性能测试需求

CRM客户关系管理系统性能测试报告

上海泽众软件科技有限公司

目录

目录....................................................................................................................................................... I 1 概述 (1)

1.1测试目的 (1)

1.2术语定义 (1)

1.3参考文档 (2)

2 测试说明 (2)

2.1测试需求 (2)

2.2测试计划 (5)

2.3基准测试 (6)

2.4并发测试 (8)

2.5混合场景稳定性测试 (8)

3 各场景测试结果及分析 (9)

3.1.1 基准测试 (9)

3.1.2 并发测试 (9)

1概述

1.1 测试目的

本次客户管理以新增客户、登录两个交易作为此次性能测试内容。通过设定多个场景，并发施压对比Vuser图、事务图、点击量、吞吐量等数据来得出系统相对应模块的性能和瓶颈。并且与预期性能做对比，得出系统是否符合需求。

1.2 术语定义

1)运行的VUSER图：显示当前运行的用户数。纵轴代表用户，

横轴代表时间。横纵坐标所在点代表当前时间在线的用户。

2)事务概要图：分别显示各个事务成功失败的总数。横轴显示事

务名称。纵轴代表事务总量。

3)事务响应时间：分颜色显示各个事务的响应时间。纵轴代表的

是事务的响应时间，横轴代表事务的名称。

4)每秒事务数：代表每个事务到达每一秒时执行的次数。（不同

的事务分颜色显示）。横轴代表时间，纵轴代表事务数量。

5)每秒事务总数：代表到达每一秒时，成功和失败的事务总数（分

颜色显示）。横轴代表时间，纵轴代表事务数量。

6)事务性能概要图：事务性能概要图显示了场景或会话步骤中

所有事务的最小、最大和平均性能时间。横轴执行事务名称，

纵轴代表事务执行时间。

7)每秒点击量：每秒点击次数图显示在场景或会话步骤运行过

程中Vuser 每秒向Web服务器提交的HTTP 请求数。借助

此图可依据点击次数来评估Vuser 产生的负载量。可将此图

与平均事务响应时间图进行比较，以查看点击次数对事务性

能产生影响。横轴表示场景或会话步骤开始运行以来已用的

时间。纵轴表示服务器上的点击次数。

8)吞吐量图：吞吐量图显示场景或会话步骤运行的每一秒内服

务器上的吞吐量。吞吐量的度量单位是字节，表示Vuser 在

任何给定的某一秒上从服务器获得的数据量。借助此图您可

以依据服务器吞吐量来评估Vuser 产生的负载量。可将此图

与平均事务响应时间图进行比较，以查看吞吐量对事务性能

产生影响。横轴表示场景或会话步骤开始运行以来已用的时

间。纵轴表示服务器的吞吐量（以字节为单位）。

9)cpu使用率：实时查看cpu使用率。

10)物理内存使用：可以查看服务器占用的物理内存。

11)网络流量：查看实时上传和下载的网络流量。

12)Tps:每秒处理事务量。Tps=并发用户/平均响应时间

1.3 参考文档

《CRM客户关系管理系统需求规格说明书》

2测试说明

2.1 测试需求

1)测试范围：

2)预期需求： 响应时间

最大并发用户数

（注：系统单笔事务平均处理时间结果基于以下硬件配置测试操作系统：win10，64-bit，内存：4G，CPU：2.4GHz）；

可用性

2.2 测试计划

3)性能测试的原理：

用户在做交易时，会对系统发送响应请求，这些请求会占用系统的CUP、内存，网络、数据库等资源。如果大批量同时做并发交易，那么系统资源可能会跟不上消耗，这样就存在性能瓶颈，导致发送的请求得不到及时的响应、或者返回错误的响应。可以通过对比各种数据，比如说CPU、内存的使用、并发用户量、响应时间、TPS等来得出具体的导致性能瓶颈的原因。

2.3 基准测试

测试方法

通过单交易基准测试，获取系统无压力的情况下，单用户重复执行多次的平均交易响应时间，检查被测交易是否存在性能缺陷，并为以后的压力测试提供数据参考。

测试场景

2.4 并发测试

测试方法

按照并发梯度增加的方法，逐步提升对系统联机交易的压力，以10并发、20并发…为梯度加压，多用户重复执行多次的平均交易响应时间，检查被测交易是否存在性能缺陷。

测试场景

2.5 混合场景稳定性测试

测试方法

采用低于混合场景并发用户总数进行长时间的稳定性测试。

测试场景

3各场景测试结果及分析

3.1.1 基准测试

数据：

1个用户，运行10分钟

结果：

分析：

从图中可以清楚的看到：在1个用户运行10分钟的情况下，每次交易平均响应时间为：0.34秒，这是属于正常范围内。

3.1.2 并发测试

数据及结果：

分析：

随着并发数的增加，事务的响应时间、事务相应时间均有变化，当虚拟用户个数达到50时每秒通过的事务数只有一个这在一定程度上反应了系统性能数据。