《矩阵分析》(第3版)史荣昌,魏丰.第一章课后知识题目解析

《矩阵分析》(第3版)史荣昌,魏丰.第一章课后知识题目解析
《矩阵分析》(第3版)史荣昌,魏丰.第一章课后知识题目解析

第1章 线性空间和线性变换(详解)

1-1 证:用ii E 表示n 阶矩阵中除第i 行,第i 列的元素为1外,其余元素全为0的矩阵.用

ij E (,1,2,

,1)i j i n <=-表示n 阶矩阵中除第i 行,第j 列元素与第j 行第i 列元素

为1外,其余元素全为0的矩阵.

显然,ii E ,ij E 都是对称矩阵,ii E 有(1)

2

n n -个.不难证明ii E ,ij E 是线性无关的,且任何一个对称矩阵都可用这n+(1)2n n -=(1)

2

n n +个矩阵线性表示,此即对称矩阵组成

(1)

2

n n +维线性空间. 同样可证所有n 阶反对称矩阵组成的线性空间的维数为(1)

2

n n -.

评注:欲证一个集合在加法与数乘两种运算下是一个(1)

2

n n +维线性空间,只需找出

(1)2n n +个向量线性无关,并且集合中任何一个向量都可以用这(1)

2

n n +个向量线性表示即可.

1-2解: 11223344x x x x ααααα=+++令 解出1234,,,x x x x 即可.

1-3 解:方法一 设11223344x x x x =+++A E E E E

123412111111100311100000x x x x ??????????=+++????????????????????

故 1234

1231211203x x x x x x x x x x +++++??

??=???

?+????

于是

12341231,2x x x x x x x +++=++=

1210,3x x x +==

解之得

12343,3,2,1x x x x ==-==-

即A 在1234,,,E E E E 下的坐标为(3,3,2,1)T

--.

方法二 应用同构的概念,22R ?是一个四维空间,并且可将矩阵A 看做(1,2,0,3)T

1234,,,E E E E 可看做(1,1,1,1),(1,1,1,0),(1,1,0,0),(1,0,0,0)T T T T .于是有

111111

000

31110201003110000

01021000300011????

????-???

?→????

???

?

-????

因此A 在1234,,,E E E E 下的坐标为(3,3,2,1)T

--.

1-4 解:证:设112233440k k k k αααα+++=

12341234123134

12411111110110110110

k k k k k k k k k k k k k k k k k ????????+++????????????????

+++++??==??++++??

于是

12341230,0k k k k k k k +++=++= 1341240,0k k k k k k ++=++=

解之得

12340k k k k ====

故1234,,,αααα线性无关. 设

12341234123134

1241111111011011011a b x x x x c d x x x x x x x x x x x x x ??????????

=+++??????????

??????????

+++++??=??

++++??

于是

12341230,0x x x x x x x +++=++= 1341240,0x x x x x x ++=++=

解之得

122,x b c d a x a c =++-=-

34,x a d x a b =-=-

1234,,,x x x x 即为所求坐标.

1-5 解:方法一 (用线性空间理论计算)

32312233410()121,,,021,1,(1),(1)p x x x x x y y x x x y y ??

??????=+=????

????

????

????=---????

????

又由于

23

231,1,(1),(1)111101231,,,001

3000

1x x x x x x ??---??

????-????=????-?

???

于是()p x 在基2

3

1,1,(1),(1)x x x ---下的坐标为

1

12341111130123060013060

00122y y y y -????????

????????-????????==????????

-????????

??????

??

方法二 将3

()12p x x =+根据幂级数公式按1x -展开可得

3

2323()12(1)(1)

(1)(1)(1)(1)(1)2!3!

36(1)6(1)2(1)p x x p p p p x x x x x x =+''''''=+-+

-+-=+-+-+- 因此()p x 在基2

3

1,1,(1),(1)x x x ---下的坐标为[]3,6,6,2T

.

评注:按照向量坐标定义计算,第二种方法比第一种方法更简单一些.

1-6 解:①设

[][]12341234,,,,,,=ββββααααP

将1234,,,αααα与1234,,,ββββ代入上式得

2056100

1133611001121011

01

0130011????????-???

?=????--???

?-????

P 故过渡矩阵

1

100

12

0561100133601101

12100111013112222

35

1422

19

1522311

2

82

2-????

????-?

??

?=????

--????

-????

??---????????=??????

??????

P

②设

1212343410(,,,)10y y y y ????

????

????=????

????

????

ξββββ

将1234,,,ββββ坐标代入上式后整理得

1

123479205618133602711211131

01

30227y y y y -??-??

??

????????-??????????????==????????-????????

??

????????????

评注:只需将,i i αβ代入过渡矩阵的定义[][]12341234,,,,,,=ββββααααP 计算出

P .

1-7 解:因为

12121212{,}{,}{,,,}span span span +=ααββααββ

由于秩1212{,,,}3span =ααββ,且121,,ααβ是向量1212,,,ααββ的一个极大线性无关组,所以和空间的维数是3,基为121,,ααβ. 方法一 设1212{,}

{,}span span ∈ξααββ,于是由交空间定义可知

123411212111011030117k k k k -????????????????--????????+++=????????????????????????

解之得

1222122,4,3(k l k l l l l =-==-为任意数)

于是

11222[5,2,3,4]T k k l =+=-ξαα(很显然1122l l ββ=+ξ)

所以交空间的维数为1,基为[5,2,3,4]T

-.

方法二 不难知

12121212{,}{,},{,}{,}span span span span ''==ααααββββ

其中2213

[2,2,0,1],[,2,1,0]3

T

T ''=--=-

αβ.又12{,}span 'αα也是线性方程组 134

234

22x x x x x x =-??

=-? 的解空间.12{,}span 'ββ是线性方程组

1

3423413232x x x x x x ?

=-+??

?=

-? 的解空间,所以所求的交空间就是线性方程组

1342341342342213232x x x x x x x x x x x x =-??=-??

?

=-+??

=

-?? 的解空间,容易求出其基础解系为[5,2,3,4]T

-,所以交空间的维数为1,基为

[5,2,3,4]T -.

评注:本题有几个知识点是很重要的.12(1){,,

,}n span ααα的基底就是

12,,,n

ααα的极大线性无关组.维数等于秩

12{,,

,}n ααα.1212(2){,}{,}span span +ααββ1212{,,,}span =ααββ.(3)方法

一的思路,求交1212{,}

{,}span span ααββ就是求向量ξ,既可由12,αα线性表

示,又可由12,ββ线性表示的那部分向量.(4)方法二是借用“两个齐次线性方程组解空间的交空间就是联立方程组的解空间”,将本题已知条件改造为齐次线性方程组来求解.

1-8解:

(1):解出方程组12341

23420

510640x x x x x x x x ---=??

---=?(Ⅰ)的基础解系,即是1V 的基,

解出方程组

123420x x x x -++=(Ⅱ)的基础解系,即是2V 的基; (2): 解出方程组12341234123

42051064020

x x x x x x x x x x x x ---=??

---=??-++=?的基础解系,即为12V V ?的基;

(3):设{}{}1121,,,,,k l V span V span ααββ==,则11,

,,,,k l ααββ的极大无关组即

是12V V +的基. 1-9解:仿上题解.

1-10解: 仿上题解.

1-11 证:设

2

1

0121()()()0k k l l l l --+++

+=ξξξξA A

A

用1

k -A

从左侧成①式两端,由()0k

=ξA 可得

1

0()0k l -=ξA

因为1

()0k -≠ξA

,所以00l =,代入①可得

2

1

121()()()0k k l l l --++

+=ξξξA A

A

用2

k -A

从左侧乘②式两端,由()0k

=ξA

可得00l =,继续下去,可得210k l l -===,于是2

1

,(),(),,()k -ξξξξA A

A

线性无关.

1-12 解:由1-11可知,n 个向量2

1

0,(),(),,()n -≠ξξξξA

A

A

线性无关,它是V 的

一个基.又由

2

1

212

1

2

1

[,(),(),,()]

[(),(),,()][(),(),

,(),0]

000010000100[,(),(),

,()]00000

10n n n n n n

----?==??

????

??

=?

?????

????ξξξξξξξξξξξξξξA A A A

A A A A A

A

A A

A 所以A

在2

1

,(),(),,()n -ξξξξA A

A 下矩阵表示为n 阶矩阵

00001000010000000

10????????

??????

????

评注:

n 维线性空间V 中任何一组n 个线性无关的向量组都可以构成V 的一个基,因此2

1

,(),(),,()n -ξξξξA A

A

是V 的一个基.

1-13证: 设()()()111,,,

,,,,,

,,

,r s m r s A A ξξξββααα==

设11,

,,,,

,r r s ξξξξξ是的极大无关组,

则可以证明11,,,,,,r r s ααααα是的极大无关组.

1-14 解:(1)由题意知

123123[,,][,,]=ααααααA A

123123111[,,][,,]011001??

??=??

????

βββααα

设A

在基123,,βββ下的矩阵表示是B ,则

1

11

111231110

111030110012150012443462

3

8--??

??????????==-??????????????????????=---??????

B P AP (2)由于0A ≠,故0=AX 只有零解,所以A

的核是零空间.由维数定理可知

A

的值域是线性空间3R .

1-15解:已知()()2323,,,,A αααααα=11A

(1) 求得式()()2323,,,,P εεεααα=11中的过渡矩阵P ,则1

B P AP -=即为所求; (2)仿教材例1.5.1.(见<矩阵分析>史荣昌编著.北京理工大学出版社.) 1-16解:

设()23,,A ααα=1,则{}23(),,;()R A span N A ααα=1就是齐次方程组0Ax = 的解空间. 1-17证:

由矩阵的乘法定义知AB BA 与的主对角线上元素相等,故知AB BA 与的迹相等;再由1-18 题可证.

1-18证:

对k 用数学归纳法证。

1-19证:设2

2

2

,,=,=1-1A A αλααλααλαλ==则即即或。

1-20证:设2

2

2

,,=,=10A A A αλααλααλαλ==则即即或。

1-21解:设-1

1

,0A A αλαλααλ

=≠=其中,则。

1-22证:设111,--=B P AP E B E P AP P E A P E A λλλλ---==-=-则。

1-23解:仿线性代数教材例题。

1-24 证:若

123410010000000001001k k k k ?????????+?+?+?=????????????????

即 1

2340k k k k ??

=?

???

所以 12340k k k k ==== 因此满足

1112123214220k k k k +++=E E E E

的1234,,,k k k k 只能全为零,于是11122122E ,E ,E ,E 线性无关.

1-25 证:容易验证等式

0-+123ααα=

所以,,123ααα线性相关.

1-26 证:先证:[]n x R 中的元素

211,,,

,n x x x -

是线性无关的.设

21012110n n k k x k x k x --?+?+?++?=

由于[]n x R 中x 是变量,所以欲使上式对于任何x 都成立的充分必要条件是

0110n k k k -==

==

于是2

11,,,

,n x x x -线性无关.

对于[]n x R 中任何一个向量(多项式)

[]210121()n n n f x a a x a x a x x --=+++

+∈R

均可由2

11,,,,n x x x -线性表出,这表明:211,,,

,n x x x -是[]n x R 的基,于是[]n

x R 是n 维的.

不难验证:2

11,,(),

,()n x a x a x a ----也是[]n x R 的一组基.因为

(1)21

()

()()()()()()()2!

(1)!

n n f a f a f x f a f a x a x a x a n --'''=+-+-+

+-- 故()f x 在这组基下的坐标为

(1)()

()(),(),,

,2!

(1)!

n f a f a f a f a n -'''-

1-27 解:A 的核空间就是0x =A 的解空间,

所以0x =A 的基础解系就是核空间的基.对A 作初等行变换后得

10211021301212132125

5

000022

120

00

0????????-???

?=→???????

?--??????

A 因此0x =A 的解为

134

23423

22

x x x x x x =--??

?=--?? 其中34,x x 为自由变量.不难知0x =A 的基础解系可以取为

12(4,3,2,0)(1,2,0,1)T

T

?=--?=--?αα 或 1

2(4,3,2,0)(6,7,2,2)

T T

'?=--?'=--?αα 它们都可以作为A 的核空间的基,核空间是二维的.

1-28 解:设(1,2,1,1)T

=α在所给基1234α,α,α,α下的坐标为1234,,,k k k k ,故

11223344+k k k k =++ααααα

1234(1,2,1,1)(1,1,1,1)(1,1,1,1)(1,1,1,1)(1,1,1,1)T T T T T k k k k =+--+--+--

1234123412341234(,,,)

k k k k k k k k k k k k k k k k =++++---+---+于是有

12341234

123412341

211

k k k k k k k k k k k k k k k k +++=??+--=??

-+-=??--+=? 解之得

12345111,,,4444

k k k k ===-=-

所以α在所给基1234α,α,α,α下的坐标为5111(,,,)4444

T

--.

1-29 解:设

123412111111101011100111k k k k ??????????

=+++????????????????????

1234123124

134k k k k

k k k k k k k k k +++++??

=??++++??

于是有

1234123

12

41

341

210k k k k k k k k k k k k k +++=??++=??

++=??++=? 解之得

12341,1,0,1k k k k ====-

所以A 在已给基下的坐标为(1,1,0,1)T

-.

1-30 解:因为

()11x a a x -=-?+? 222()()121x a a a x x -=-?-?+? 33223()()133x a a a x a x x -=-?+?-?+

112321(1)(2)

()()1(1)()()2

n n n n n n n x a a n a x a x x --------=-?+--?+

-?++

故由2

11,,,

,n x x x -到211,,(),,()n x a x a x a ----的过渡矩阵为

231

22

3

1()()()012()3()(1)()

(1)(2)

00

13()()200

001n n n a a a a a a n a n n a a ---??----??

----???

?----????

???

?

??

1-31 解:将矩阵[]1234

1234α,α,α,αβ,β,β,β作初等行变换得

[]12341234α,α,α,αβ,β,β,β

1111202121211113111002110111

1222---????--?

?=??-?

???→10001001010011010010011100

010010??

??????

?

?

??

上式表明由基1234α,α,α,α到基1234β,β,β,β的关系为(为什么?)

10011

101()()01110010?????

?=??

??

??

12341234β,β,β,βα,α,α,α 所以由1234α,α,α,α到1234β,β,β,β的过渡矩阵为

1001110101110

010????????

??

??

设1234,,,x x x x T

ξ=()在1234β,β,β,β下的坐标为1234,,,y y y y ,即

112

212343344(,,,)()x y x y x y x y ???? ? ? ? ?== ? ? ? ?????

1234ξεεεεβ,β,β,β

其中1234(1,0,0,0),(0,1,0,0),(0,0,1,0),(0,0,0,1)T T T T

====εεεε则

112

21234334420211113(,,,)()02111222x y x y x y x y -????

?? ? ??? ? ??

?== ? ?

?? ? ?

??????

??

1234ξεεεεβ,β,β,β

于是

1

11223344123412342021111302111

22246811468111313131313131313

23912131313131327813131313182613131313y x y x y x y x x x x x x x x x --????

?? ? ??? ? ?

??= ? ?

?? ? ?

????????

??----+????????-- ??? ?==?? ???--- ?????????

--??1234123

412343913131313327813131313182613

131313x x x x x x x x x x x x ??????

??

-+-??????---+??????-++-??

1-32 解:(1)由定理知

121212{,,,}V V span +=ααββ

121,,ααβ是向量组1212,,,ααββ的极大无关组,故它是12V V +的基,

12dim()3V V +=.

(2)设12V V ∈α,即1V ∈α且2V ∈α,于是

11223142k k k k =+=+αααββ 将1212,,,ααββ的坐标代入上式,解之得 1243452

0,,33

k k k k k ===- 于是

11224555(,,5,)333

T

k k k =+=--ααα 所以1

2V V 的基为555

(,,5,)333

T --,维数为1.

又解交空间1

2V V 的向量实质上就是求在2V 中向量1122k k +ββ也能由12,αα线

性表示的这部分向量,即确定12,k k 使得

秩121122(,,,)k k +=ααββ秩12(,)αα 此即

12121212121212214115511550

1233333003211000k k k k k k k k k k k k k k -++????

????++???

?→????

--+????

-+??

??

于是 12122

320,3

k k k k +==-

代入

112221222

()

3

555(,,5,)333

T

k k k k +=-+=--ββββ

所以12V V 的基为555

(,,5,)333

T --,12dim()1V V +=.

1-33 解:方程组(Ⅰ)与(Ⅱ)的交空间就是这两个方程组的所有公共解所构成的空间,

此即方程组

12

451234

123451234530240426340242470

x x x x x x x x x x x x x x x x x x +--=??-+-=??

-++-=??+-+-=? 的解空间.容易求得该方程组的基础解系为(1,1,1,0,0),(12,0,5,2,6)T

T

--,它就是

所求12V V 的基,12dim()2V V =.

1-34 解:(1)不难看出12,αα是线性齐次方程组(Ⅰ)

312

42

2x x x x x =-??

=? (Ⅰ) 的基础解系,方程组(Ⅰ)的解空间为1V .而12,ββ是线性齐次方程组(Ⅱ)

214

34

233x x x x x =+??

=-? (Ⅱ) 的基础解系,方程组(Ⅱ)的解空间为2V . 交空间1

2V V 实质上是(Ⅰ)与(Ⅱ)公共解的空间,即方程组

312

42

21434

2233x x x x x x x x x x =-??=??

=+??=-? (Ⅲ) 的解空间.不难求得方程组(Ⅲ)的基础解系为(1,1,3,1)T

---,此即1

2V V 的基,

维数为1.

(2)

121212*********{,,,}{,,}

{,,}{,,}

V V span span span span +====ααββααβααβαββ

所以12dim()3V V +=,基为121,,ααβ.

1-35 解:1122123()(1,1,0),()(2,1,1)2T T ==+==++αββαβββA

A 于是所求矩阵为

32

121101?????=??

????A

1-36 解:D

(1)0=,D

()1x =,D

2

()2x x =,

,D 1

()n n x nx

-=,于是所

求矩阵为

(1)

0100002

0000

n n n ?+?????

?=???

???D 注 对于线性映射D

:1[][]n n R x R x +→

D (())()d

f x f x dx

=

在基2

1,,,

,n x x x 与基211,,,,n x x x -下的矩阵表示为

(1)(1)

010

000200000

00

0n n n +?+???????

?=????????D

1-37 解:

22

23111

(1),(),

0021(),,

03

1

()0n n n

x x S dt x S x tdt x x S x t dt x x S x t dt x n

--========???? 于是所求矩阵为

(1)0001001002100n n

n +???????????

=?

????

???

?

?S

1-38 解:(1)核子空间就是求3

R ∈X 满足()0=x A

,由于3R ∈X .故

112323(,,)x x x ????=??????

X ααα 于是

11123212233()(,,)(,)x x x x x x ????

????==????????????

x αααββA A A 所以所求X 的坐标123,,x x x 应是齐次方程组

1231110012x x x ??

-????

=???

?????

??

的解空间,求的它的基础解系为 1233,2,1x x x ==-= 因此核子空间()N A 的基是11223312332(5,4,4),T x x x ++=-+=-αααααα

dim ()1N =A .

注:()N A

的基不是(3,2,1)T -.而是12332-+ααα.为什么?()N A 的基是

(3,2,1)T

-. (2)A

的值域

123112121122

12(){(),(),()}

{,,2}{,}{,}R span span span span R ==+-+=+==αααββββββββββA A A A

1-39 解:(1)不难求得

1112()'==-ααααA

22123()'==-++αααααA 33123()2'==-++αααααA

因此A

在123,,ααα下矩阵表示为

111112011--?? ?

=- ? ???A

(2)设112323(,,)k k k ?? ?

= ? ???

ξααα,即

123110*********k k k ?????? ? ???

= ? ??? ? ???---??????

解之得

12310,4,9k k k ==-=- 所以ξ在基123,,ααα下坐标为(10,4,9)T

--.

()ξA 在基123,,ααα下坐标可由式1122n n y x y x y x ????

? ? ? ?= ? ? ? ?????

A 得 123111102311

2432011913y y y --????????

? ??? ?

=--=- ? ??? ? ? ??? ?--????????

(3)ξ在基123,,'''ααα下坐标为

11010110141

20415911196A -????????

? ??? ?-=-=- ? ??? ? ? ??? ?-----????????

()ξA 在基123,,'''ααα下坐标为

12310123103212032413111139A -????????

? ??? ?-=-=- ? ??? ? ? ??? ?------????????

1-40 解:22

R

?是4维线性空间,利用同构的概念,可把题中矩阵写成向量形式

安莉芳品牌形象调查问卷

安莉芳内衣品牌问卷调查 您好!我们是安莉芳内衣的调查员,为了进一步了解大众对我们旗下品牌都市丽人和都市锋尚,以及安莉芳的认知与期。,希望您能抽出几分钟的时间,将你的感受和看法告诉我们,因此问卷有回访的可能,所以希望您能留下您的姓名和联系方式。但请您放心,您的信息不会儿泄露,感谢您的配合哦! _______________________________________________________________________________ 1.您的性别是 ◎A.男◎B.女 2.您现在的年龄是 ◎A. 12-18 ◎B.18-24 ◎C.24-30 ◎D.30-36 ◎E.36以上 3.您的职业是 ◎A.学生◎B.机关事业单位◎C.公司企业员工◎D.个体经营户或私营企业主 ◎E.其他 4.您每月的消费多少 ◎A.500-1000 ◎B.1000-1500 ◎C.1500-2000 ◎D.2000-2500 ◎D.2500以上 5.您是否听说过安莉芳这个品牌 ◎A.有◎B.没有 6.您从哪里得知这个品牌的 ◎A.购物时发现◎B.朋友推荐◎C.购物广告 7.您是否有使用或正在使用这个品牌的产品 ◎A.有◎B.没有 8.你认为这个牌子的产品质量如何 ◎A极其不好◎B.比较不好◎C.一般◎D.比较好◎E.极其好 9.您认为这个牌子的产品舒适度如何 ◎A.极其不好◎B.比较不好◎C.一般◎D.比较好◎E.极其好 10.您认为这个牌子的产品种类丰富嘛 ◎A.极其少◎B.比较少◎C.一般◎D.比较丰富◎E.极其丰富 11.你觉得现在的这个logo怎么样 ◎A.典雅◎B.简约◎C.清新◎D.庸俗◎E.无所谓 12.您认为现在产品的设计如何 ◎A极其不好◎B.比较不好◎C.一般◎D.比较好◎E.极其好 13.您是否有进入过我们电商平台的旗舰店 ◎A.是◎B.否 14.您是在哪个平台进入的呢(多选) A.天猫◎ B.京东◎ C.唯品会◎ D.蘑菇街◎ E.拼多多 15.您觉得整个平台的页面设计如何 ◎A.典雅◎B.简约◎C.繁琐◎D.庸俗◎E.无所谓 16.您觉得我们牌子的客服态度如何 ◎A.极其不好◎B.比较不好◎C.一般◎D.比较好◎E.极其好 17.您觉得我们产品的物流如何 ◎A.极其不好◎B.比较不好◎C.一般◎D.比较好◎E.极其好 18.您是否有光顾过我们的线下门面呢 ◎A.是◎B.否

矩阵分析 - 北京理工大学研究生院

课程名称:矩阵分析 一、课程编码:1700002 课内学时: 32 学分: 2 二、适用学科专业:计算机、通信、软件、宇航、光电、生命科学等工科研究生专业 三、先修课程:线性代数,高等数学 四、教学目标 通过本课程的学习,要使学生掌握线性空间、线性变换、Jordan标准形,及各种矩阵分解如QR分解、奇异值分解等,正规矩阵的结构、向量范数和矩阵范数、矩阵函数,广义逆矩阵、Kronecker积等概念和理论方法,提升研究生的数学基础,更好地掌握矩阵理论,在今后的专业研究或工作领域中熟练应用相关的矩阵分析技巧与方法,让科研结果有严格的数学理论依据。 五、教学方式 教师授课 六、主要内容及学时分配 1、线性空间和线性变换(5学时) 1.1线性空间的概念、基、维数、基变换与坐标变换 1.2子空间、线性变换 1.3线性变换的矩阵、特征值与特征向量、矩阵的可对角化条件 2、λ-矩阵与矩阵的Jordan标准形(4学时) 2.1 λ-矩阵及Smith标准形 2.2 初等因子与相似条件 2.3 Jordan标准形及应用; 3、内积空间、正规矩阵、Hermite 矩阵(6学时) 3.1 欧式空间、酉空间 3.2标准正交基、Schmidt方法 3.3酉变换、正交变换 3.4幂等矩阵、正交投影 3.5正规矩阵、Schur 引理 3.6 Hermite 矩阵、Hermite 二次齐式 3.7.正定二次齐式、正定Hermite 矩阵 3.8 Hermite 矩阵偶在复相合下的标准形

4、矩阵分解(4学时) 4.1矩阵的满秩分解 4.2矩阵的正交三角分解(UR、QR分解) 4.3矩阵的奇异值分解 4.4矩阵的极分解 4.5矩阵的谱分解 5、范数、序列、级数(4学时) 5.1向量范数 5.2矩阵范数 5.3诱导范数(算子范数) 5.4矩阵序列与极限 5.5矩阵幂级数 6、矩阵函数(4学时) 6.1矩阵多项式、最小多项式 6.2矩阵函数及其Jordan表示 6.3矩阵函数的多项式表示 6.4矩阵函数的幂级数表示 6.5矩阵指数函数与矩阵三角函数 7、函数矩阵与矩阵微分方程(2学时) 7.1 函数矩阵对纯量的导数与积分 7.2 函数向量的线性相关性 7.3 矩阵微分方程 (t) ()() dX A t X t dt = 7.4 线性向量微分方程 (t) ()()() dx A t x t f t dt =+ 8、矩阵的广义逆(3学时) 8.1 广义逆矩阵 8.2 伪逆矩阵 8.3 广义逆与线性方程组 课时分配说明:第一章的课时根据学生的数学基础情况可以调整,最多5学时,如学生线

矩阵分析第3章习题答案

第三章 1、 已知()ij A a =是n 阶正定Hermite 矩阵,在n 维线性空间n C 中向量 1212(,,,),(,, ,)n n x x x y y y αβ==定义内积为(,)H A αβαβ= (1) 证明在上述定义下,n C 是酉空间; (2) 写出n C 中的Canchy-Schwarz 不等式。 2、 已知2111311101A --?? =? ? -?? ,求()N A 的标准正交基。 提示:即求方程0AX =的基础解系再正交化单位化。 3、 已知 308126(1)316,(2)103205114A A --?? ?? ????=-=-?? ?? ????----?? ?? 试求酉矩阵U ,使得H U AU 是上三角矩阵。 提示:参见教材上的例子 4、 试证:在n C 上的任何一个正交投影矩阵P 是半正定的Hermite 矩阵。 5、 验证下列矩阵是正规矩阵,并求酉矩阵U ,使H U AU 为对角矩阵,已知 1 31(1)612A ????? =????????? ? 01(2)10000i A i -????=??????,434621(3)44326962260i i i A i i i i i +--????=----? ???+--?? 11(4)11A -?? =?? ?? 6、 试求正交矩阵Q ,使T Q AQ 为对角矩阵,已知

220(1)212020A -????=--????-?? ,11011110(2)01111011A -?? ??-? ?=?? -??-?? 7、 试求矩阵P ,使H P AP E =(或T P AP E =),已知 11(1)01112i i A i i +????=-????-??,222(2)254245A -?? ??=-?? ??--?? 8、 设n 阶酉矩阵U 的特征根不等于1-,试证:矩阵E U +满秩,且1 ()() H i E U E U -=-+是Hermite 矩阵。反之,若H 是Hermite 矩阵,则E iH +满秩,且1 ()()U E iH E iH -=+-是酉矩阵。 证明:若||0+=E U ,观察0-=E U λ知1-为U 的特征值,矛盾,所以矩阵E U +满 秩。()()1 1()()()--=-+=-+-H H H H H i E U E U i E U E U ,要H H H =,只要 ()()1 1()()()()()()---+-=-+?--+=+-?-=-H H H H H H i E U E U i E U E U E U E U E U E U U U U U 故H H H = 由()0+=--=E iH i iE H 知i 为H 的特征值。由Hermite 矩阵只能有实数特征值可得 0+≠E iH ,即E iH +满秩。 111111()()()()()()()()()()()()------=+-+-=+-+-=++--=H H H U U E iH E iH E iH E iH E iH E iH E iH E iH E iH E iH E iH E iH E 9、 若,S T 分别是实对称和实反对称矩阵,且det()0E T iS --≠,试证: 1()()E T iS E T iS -++--是酉矩阵。 证明: 1111 [()()]()()()()()()----++--++--=++--++--H E T iS E T iS E T iS E T iS E T iS E T iS E T iS E T iS 11()()()()--=++++----=E T iS E T iS E T iS E T iS E

(完整版)农夫山泉品牌形象的调查报告

农夫山泉品牌形象的调查报告 调查目的:作为农夫山泉制定校园营销的依据,让消费者对农夫山泉瓶装水有更深的了 解以及形成一定的品牌忠诚度,扩大其产品在大学生市场中的占有率。 调查意义:了解大学生普遍对于农夫山泉的品牌形象,为企业进一步打开学生市场提供 有效的依据和向导。 调查对象:此次活动针对南昌几大高校进行,被调查者基本上是在校大学生。问卷的回收率达到了93.1%,大多数被访者很认真地填写了问卷,但是仍然有一些人由于没时间等原因而拒绝了我们的调查。另外,我们还对一些校内出售农夫山泉的店主进行了访谈,他们也都很认真地回答了我们的问题。 调查地点:南昌几大高校(南大、财大、农大、经管、南航) 调查方式:问卷、访谈、文献 调查时间:2011年11月 调查人员:王召鹏、易文军、李小圆、梁莎、李聪慧 农夫山泉企业发展背景: 自1997年起,农夫山泉公司相继在国家一级水资源保护区广东省万绿湖(供应香港的源头水)、吉林省长白山靖宇矿泉水保护区、南水北调中线工程源头湖北丹江口(2008年奥运期间开始向北京供水)以及天山冰川区新疆玛纳斯建成七座国际领先的天然饮用水及果汁饮料生产基地。农夫山泉的这种优质水源的战略选择以及世界领先的生产设备,在全国饮料饮用水行业中是独一无二的。 公司生产和经营的产品有天然饮用水、果蔬汁饮料、功能饮料等三大系列,主要有农夫山泉天然水、农夫山泉天然矿泉水、农夫果园果蔬汁饮料、农夫果汁汽水、“尖叫”系列功能饮料、农夫汽茶等。 农夫山泉的发展简史: 2003年9月农夫山泉天然水被国家质检总局评为“中国名牌”产品。 农夫山泉天然水在2002年首批获得国家质检总局授予的“产品质量免检”证书;2004年初公司首批获取国家食品质量安全市场准入认证和产品质量安全(QS)标识。 中国商业联合会和中华全国商业信息中心(原国家国内贸易局商业信息中心)联合发布的全国大型零售企业暨消费品市场监测报告显示:从1999年至2002年,在瓶装饮用水十大主导品牌中,农夫山泉的市场综合占有率连续四年排在第一位。 2007年4月,中国商业联合会、中华全国商业信息中心授予农夫山泉股份有限公司荣誉证书,根据全国大型零售企业商品销售调查统计显示:“农夫山泉”牌瓶装饮用水连续五年(2002-2006)荣列同类产品市场销量第一位。 2006年农夫山泉股份有限公司饮料总产量、销售收入、利税、利润的增幅在饮料工业“十强”企业中均名列第一。 2003年公司创造性地推出农夫果园混合果汁饮料和农夫果园100%果蔬汁;又开发了尖叫系列功能饮料,均获得显著成功。

《矩阵分析》(第3版)史荣昌,魏丰.第一章课后知识题目解析

第1章 线性空间和线性变换(详解) 1-1 证:用ii E 表示n 阶矩阵中除第i 行,第i 列的元素为1外,其余元素全为0的矩阵.用 ij E (,1,2, ,1)i j i n <=-表示n 阶矩阵中除第i 行,第j 列元素与第j 行第i 列元素 为1外,其余元素全为0的矩阵. 显然,ii E ,ij E 都是对称矩阵,ii E 有(1) 2 n n -个.不难证明ii E ,ij E 是线性无关的,且任何一个对称矩阵都可用这n+(1)2n n -=(1) 2 n n +个矩阵线性表示,此即对称矩阵组成 (1) 2 n n +维线性空间. 同样可证所有n 阶反对称矩阵组成的线性空间的维数为(1) 2 n n -. 评注:欲证一个集合在加法与数乘两种运算下是一个(1) 2 n n +维线性空间,只需找出 (1)2n n +个向量线性无关,并且集合中任何一个向量都可以用这(1) 2 n n +个向量线性表示即可. 1-2解: 11223344x x x x ααααα=+++令 解出1234,,,x x x x 即可. 1-3 解:方法一 设11223344x x x x =+++A E E E E 即 123412111111100311100000x x x x ??????????=+++???????????????????? 故 1234 1231211203x x x x x x x x x x +++++?? ??=??? ?+???? 于是 12341231,2x x x x x x x +++=++=

1210,3x x x +== 解之得 12343,3,2,1x x x x ==-==- 即A 在1234,,,E E E E 下的坐标为(3,3,2,1)T --. 方法二 应用同构的概念,22R ?是一个四维空间,并且可将矩阵A 看做(1,2,0,3)T , 1234,,,E E E E 可看做(1,1,1,1),(1,1,1,0),(1,1,0,0),(1,0,0,0)T T T T .于是有 111111 000 31110201003110000 01021000300011???? ????-??? ?→???? ??? ? -???? 因此A 在1234,,,E E E E 下的坐标为(3,3,2,1)T --. 1-4 解:证:设112233440k k k k αααα+++= 即 12341234123134 12411111110110110110 k k k k k k k k k k k k k k k k k ????????+++???????????????? +++++??==??++++?? 于是 12341230,0k k k k k k k +++=++= 1341240,0k k k k k k ++=++= 解之得 12340k k k k ==== 故1234,,,αααα线性无关. 设

品牌形象认知差异-李宁

品牌形象认知差异研究-李宁 学院:经济与工商管理学院 班级:2009级电子商务01班 姓名:辛东文 学号:20090511 指导老师:钱丽萍 完成时间:二〇一一年五月二十日

没有品牌个性,没有品牌灵魂,缺少品牌文化,是李宁的症结所在。

目录 形象认知差异的举例与原因分析 (5) 品牌的命名-李宁,LI-NING,90后李宁 (5) 品牌的标识-标志,红色 (5) 口号-Make The Change (6) 形象代言-林丹等一线运动明星 (7) 广告-90后李宁 (7) 定价- 高不成、低不就 (8) 综合 (8) 优点 (8) 建议与思考 (9)

2009年6月30日下午,李宁有限公司高调宣布品牌重塑战略,发布全新的标识和口号,并对品牌DNA、目标人群、产品定位等做了相应调整,打造“90后李宁”。李宁公司新口号为“Make The Change”,品牌新标识则抽象了李宁原创的“李宁交叉”动作。 在竞争日益激烈的当今,市场瞬息万变。正如UTA时尚管理集团首席顾问杨大筠所说,世界上没有一个品牌可以跟客人“一起慢慢变老”,这样的结果就是品牌消失。 于是李宁再次改变。 而这一次,李宁变成了“变”。 李宁为什么要“变”?这源于李宁公司的一次市场调查。 2004年,李宁在香港联交所主板成功上市后,重新规划了公司的发展目标:2005-2008年,专注国内市场,争取在本土市场从内外夹击中突围;2009-2013年为国际化准备阶段,专注加强国际化能力;2014-2018年为全面国际化阶段。 但是在落实发展中,李宁发现,消费者,尤其年轻消费者,对李宁品牌的印象上,“积极向上”、“有潜力”、“中国特色”、“认同度”等方面得分很高,而“酷”、“时尚”、“国际感”等特质则相较国际品牌略逊一筹。这促使李宁开始着手研究品牌重塑课题,启动品牌重塑工程。2007年5月,李宁公司开始与外部合作伙伴接触,探讨品牌重塑事宜。 为了吸引目标消费人群,李宁抓住了25岁以下年轻人“喜欢尝试新鲜事物”的心理,提出了“Make The Change”的新口号。同时,这也是李宁在向世界今后,扩大自己在世界运动市场的地盘的一次有力的进攻。 但是,李宁真的就这么摇身一变,成了年轻人喜欢的品牌,成了世界的李宁了吗? 事与愿违,在去年年底的李宁2011年二季度订货会上,李宁服装产品和鞋产品的订货数量则分别下降超过7%和8%。订单总值计算折扣后较去年同期下降约6%。同时李宁在香港的股价也连连受挫。 为什么李宁在重新定位自己品牌形象后,收益却大幅滑坡?我认为,这是李宁品牌形象差异过大导致的:李宁公司认为自己是面向年轻人的国际青春同时充满活力的运动品牌,但社会公众和消费者确认为李宁是一个物美价廉同时不太个性的品牌。 李宁的35-40岁的消费者群体竟然占了所有消费者50%以上! 正是李宁品牌形象差异过大,导致了李宁在近几年发展减缓。 下文将对李宁产品形象认知差异进行举例并对其产生的原因进行分析,最后提出相应建议。

矩阵分析在汉明码中的应用

矩阵分析在汉明码中的应用 摘要:数字信号在传输过程中,由于受到干扰的影响,码元波形将变坏。接收端收到后可能发生错误判决。由于乘性干扰引起的码间串扰,可以采用均衡的办法来纠正。而加性干扰的影响则需要用其他办法解决。在设计数字通信系统时,应该首先从合理选择调制制度,解调方法以及发送功率等方面考虑,使加性干扰不足以影响到误码率要求。在仍不能满足要求时,就要考虑采用差错控制措施了,本文在基于矩阵分析的基础上对汉明编码进行介绍,效率高,提高抗突发干扰的能力。 关键词:矩阵分析汉明码 引言 矩阵如今在各个领域都有广泛的应用,例如在生活中,在经济中,在通信领域,数字图像领域中等各个方面应用很广泛。在生活中的魔方也是根据矩阵分析,在excel表格中,我们可以根据矩阵很简单的计算出各行各列的和,在数字图像处理中,我们将图像用矩阵表示,像素来表示,一个像素代表一点,有很多像素组成一幅数字图像,再对矩阵进行各种变换从而实现数字图像处理,在通信领域中我们也经常用到矩阵,例如编码,我们下面将对矩阵分析在汉明编码中的应用进行具体分析 1.汉明码编码 Hamming码中文称作汉明码。汉明码是由汉明于1950年提出的,具有纠正一位错误能力的线性分组码它的突出特点是:编译码电路简单,易于硬件实现;用软件实现编译码算法时,软件效率高;而且性能比较好. 1.1 汉明码的定义: 若一致监督矩阵H 的列是由不全为0且互不相同的所有二进制m(m≥2的正整数)重组成,则由此H矩阵得到的线性分组码称为[2m-1,2m-1-m,3]汉明码。1.2 汉明码的构造特点: 1).绐定一个m,我们由二进制m 重组成线性分组码的监督矩阵H,由二进制m重来标定一个发生错误的位置。由此可知,二进制m 重共有2 种位组合,去掉一个全为0的位组合,则余下共有2m-1种位组合。故汉明码的最大码长n=2m-1。

北京市民品牌认知程度调查报告

北京市民品牌认知程度调查报告 北京市民品牌认知程度调查报告 报告名称:北京市民品牌认知程度调查报告调查地点:北京调查方法:入户访问调查时间:20_______年被访者:北京市民样本量:731调查机构:北京BMS企业顾问公司报告来源:中国商务在线报告内容:一份来自独立调查公司的报告显示北京人认为海尔和微软这两家公司是他们心目中最为著名的品牌这两个品牌在北京人所提名的300多个中外品牌中得分大大领先于其他品牌。“尽管这个结果并不让人感到过于意外但是我们还是要恭喜这两家公司”负责这项调查的北京BMS企业顾问公司的首席分析员严洁说“我们在做这项调查时没有给受访者任何提示可微软公司还是得到了三分之一北京人的认同而海尔公司的得分率更是超过了四成。 ”这项调查同时显示善于在媒体出新闻的公司获得了公众的追捧每10个被调查者中有5人是依赖新闻和企业专题报道而知晓一家公司或企业的。这一结果极具参考价值:善用新闻公关对企业形象和品牌形象的树立是最为重要的手段。 图一:国内著名企业排名从左至右分别为:海尔联想长虹首钢方正四通上海大众康佳TCL 一汽图二:国际著名企业排名从左至右分别为:微软松下可口可乐摩托罗拉通用IBM 丰田奔驰麦当劳索尼“IT”和“美国”—

—品牌时尚概念BMS公司的这项对北京市民生活状况的调查是于三月份完成的。这项调查经过严格的样本选择可代表北京城八区的市民。 在有效回收的731份问卷中有308位(42.1%)受访人把海尔当成他们心中最知名的三个国内品牌之一另有224(30.6%)人认定微软是国外品牌中的三巨头之一。在调查结果中BMS公司的分析人员发现北京人对高科技企业特别是IT企业更为偏爱。 在国内品牌的前十名中中关村著名的“四(通)方(正)联(想)”同时入选联想更是紧随海尔成为国内品牌的第二;家电行业的品牌成为知名品牌中最大的一个方阵同时有海尔、长虹(第三)、康佳(第八)、TCL王牌(第九)4家公司入选;另外三个名额留给了北京最大的企业首钢(第四)和中国两个最大的汽车企业上海大众(第七)和一汽(第十)。在国际品牌方面情况有所类似IT业品牌最受关注入选企业包括微软、摩托罗拉(第四)、IBM(第六);电器行业入选的有松下(第二)、索尼(第十);汽车成为国外品牌中另一个大阵营同时有通用汽车(第五)、丰田汽车(第七)和奔驰汽车(第八)入选这与目前流行的消费潮流紧密相关;而十佳中的另外两个入选名额则留给了可口可乐(第三)和麦当劳(第九)。 调查结果显示北京人对本地品牌较为偏爱北京本地的品牌有四个(详见图一)。对国外品牌北京人明显偏爱美国品牌其中一

矩阵分析结课论文

矩阵分析结课论文 《矩阵分析的应用与学习心得》 姓名:雷仁鹏 学号:2120120053 学院:宇航学院

矩阵分析的应用 摘要:本文主要通简单的实例,进行浅显地说明矩阵在求解方程过程中的应用:第一,通过矩阵进行相容方程的求解;第二,通过矩阵进行不相容方程的求解;其中,在不相容方程的求解过程中,会涉及到广义逆矩阵、伪逆矩阵以及矩阵的满秩分解。在具有实际物理背景下的有关方程组能够通过矩阵的理论知识,得到、高效地求解。 关键字:矩阵方程求解相容方程 不相容方程 最小二乘解 满秩分解 一、 矩阵在相容方程求解中的应用 已知n 元线性方程组如下表示: 11112211 21122222 1122...............n n n n n n nn n n a x a x a x b a x a x a x b a x a x a x b +++=??+++=?? ??+++=? 其矩阵的表达形式如下: 111112********* 2 n n n n nn n n x b a a a a a a x b a a a x b ???? ???????????? ??=?????????? ???????? 矩阵A 可记为 1112121 2221 2 n n n n nn a a a a a a A a a a ?????? =???? ?? 如果矩阵A 满秩,且非矛盾方程,则可以通过消元法计算出每个未知量。见如下示例: 例1设桥式电路中闭合回路的电流分别为 3 21I I I 、、,如图2所示:

图2 已知14 ,1,2,1,1,254321======E R R R R R ,计算流过中央支路AB 的电 流AB I . 解:由基尔霍夫第二定律(电压定律)得如下方程组: ??? ??=-+-=-+-+=-+-+E I I R I I R I I R I I R I R I I R I I R I R )()(0)()(0)()(2341321253242331221511 即 ??? ??=+--=-+-=--14 3202404321 321321I I I I I I I I I 同样计算如下几个行列式 2132124 1 114=------=A 84321424 110 1=----=D 1263 14120 1 1042=----=D 210 14 2104 1 014 3=----=D 所以 10,6,4332211====== A D I A D I A D I 从而,流过中央支路AB 的电流为221-=-=I I I AB . 即电流是从B 流向A 的.

如何进行品牌形象研究

如何进行品牌形象研究 1、爲什麽要进行品牌形象研究?? 营销时代的市场竞争正越来越体现爲品牌的竞争。消费者心目中的品牌形象塑造,正如联合利华前董事长Michael?Perry所说,“如同鸟儿筑巢一样,用随手摘取的稻草杂物建造而成。”进行品牌形象研究,即是通过市场分析工具,在解析不同消费者的品牌印象的基础上,勾勒出某一品牌的特有气质,从而爲品牌资産的管理者提供决策依据。 二、选择何种方法进行品牌形象研究?? 是选择定性还是定量的研究方法,取决於调查的目的而非时间与金钱。在品牌形象研究方面,定性与定量的区别何在呢?? 定性研究? 定量研究? 目的? 对於潜在的原因和动机得到一个定性的认识? 把得到的资讯定量化并从样本推知总体? 样本? 少量非代表性的个案? 大量的代表性的个案? 调查方法? 焦点座谈、深度访问? 入户访问、街头定点访问?

结果? 産生一个初步的概念? 得到一个可以指导行动的结论? 三、如何进行品牌形象的定量研究?? 品牌形象的定量研究作爲除应遵循定量市场研究的基本程式(包括定义客户问题、研究设计、实地调查、资料分析、报告撰写、向客户陈述等),还应特别注意:? 1、预先的定性研究? 在进行品牌形象的定量研究时,无论时间、预算的限制如何,都必须先进行一些定性研究,以使研究人员了解消费者用以描述该类商品及研究品牌的基本尺度。? 2、确定过滤条件? 调查物件的过滤条件决定了研究结果的代表性。如对某微波炉的品牌形象研究中,如调查物件爲全体市民,则调查结果代表现有和潜在消费者的意见;如调查物件爲家中有微波炉的受访者,则调查结果代表现有消费者的意见;如调查物件爲使用某品牌微波炉的受访者,则调查结果代表品牌使用者的意见。? 在确定过滤条件时,还需要考虑依据该条件是否能够找到足够的受访者,通过何种资料获取方法才能有效找到该类受访者。? 3、选择合适的资料获取方法? 采用随机抽样的入户访问结果具有推断调查物件总体的意义,所以大多数的品牌形象研究都以此爲主要的资料获取方法。街头定点访问有利於找到满足某些过滤条件(如未来一年内准备购买彩色电视机)的受访者,一般要求在街头拦截访问,在找到合格的受访者後,邀请其到附近的一间工作室中,由访问员对其进行访问。? 4、使用指标体系设计问卷? 研究人员在涉及电信産品、家用电器、食品、化妆品、服务等多项品牌形象研究中,制定并完善了指标体系。研究经验显示,对於不同种类的産品应用该指标体系来设计问卷,能够有效保证研究质量。? 5、通过模型进行分析?

当代青少年对运动鞋品牌认知调查与分析

当代青少年(男性)对运动鞋品牌认知调查与分析 一、有关品牌认知的研究 国内外关于品牌的研究分别经历了标识时期、商标时期、品牌时期,现在已经进入到了名牌或强势品牌时期。因此,产生了众多的品牌理论,对品牌的界定也众说纷纭,本文中品牌是指消费者对品牌的理解,只具备名称、标记等视觉识别的组织或事物,或只是受众具有的相关愿望、心理倾向以及单纯在传播领域、广告领域进行相关推广 的组织或事物。 品牌认知是指消费者对品牌的认识、了解和理解的程度。然而,国内学者对品牌认知却有不同的理解。主要有: (一)品牌认知度是指品牌被公众认识、再现的程度,某种意义上是指品牌特征、功能等被消费者了解的程度。(二)品牌认知是品牌忠诚度的一个重要组成部分,是消费者对品牌的认知状态,指消费者对品牌的了解、认知及熟悉程度,一般使用四个子标来表示:(1)同类竞争商品中,该品牌作为第一品牌首先被联想的比例;(2)无提示状态下对于该品牌的回忆率,即无提示知名度;(3)提示状态下对于该品牌的回忆率,即提示知名度;(4)传播该品牌的媒介状态与特征。(三)品牌认知度的主要评估指标有:(1)品牌产品的功能为消费者了解的程度(2)品牌产品的功能为消费者使用的程度

(3)品牌产品的使用功能、特点、外观情况(4)品牌产品的质量信赖度(5)品牌对消费者在品质上的承诺(6)品牌产品的耐用度(7)品牌服务度(8)品牌产品在品质上的发展创新(9)品牌认知度在不同消费者中的表现状态(10)竞争品牌的品牌认知度情况及其主要原因(11)竞争品牌提高认知度的主要办法及其主要倡导和表达理念(12)消费者获取关于品牌认知度的信息来源 美国着名品牌理论专家David Aaker认为,awareness(意识)是品牌资产的一个重要组成部分。按Aaker的解释,brand awareness 是指品牌在消费者头脑中存在的牢固程度。Brand??awareness有两个水平,即brand??recall(回忆)和brand??recognition(再认)。brand recall是指当让被调查者说出某类产品的品牌时,那些被说出来的品牌就具有brand recall;而brand recognition是指当给出特定产品种类的一系列品牌名称,要求被调查者说出他们以前听说过哪些品牌时,那些被说出来的品牌就具有brand recognition。 按Aaker观点,品牌认知应是品牌联想的一部分,因为对产品或服务的认知也是与品牌记忆相联系的事情,但Kevin Keller则把品牌形象作为品牌知识的一部分,他似乎也认为品牌形象(brand image)通常是按照一定目的组织的一系列联想。但他在品牌联想的类型中加入了属性的因素,其中包括非产品的相关属性和产品相关属性。可见Keller所定义的品牌联想包含了Aaker所定义品牌联想与品质认知。

宝洁品牌形象调查报告(15页)DOC.doc

宝洁公司品牌形象 调查报告

辽宁科技学院非凡策划小组 年月日 目录 摘要…………………………………………………………………引言………………………………………………………………… 一、调查背景………………………………………………… 二、调查目的…………………………………………………调查报告正文…………………………………………………… 一、调查简介………………………………………………… 二、调查结果………………………………………………… 三、结论和建议………………………………………………

附录部分…………………………………………………………… (一)调查问卷……………………………………………… (二)调查小组成员………………………………………… 摘要 宝洁进入中国年来,宝洁的系列品牌在中国家喻户晓,并狂潮般占领了中国的高档日化品市场。自年起,宝洁公司连续年成为全国轻工行业向国家上缴税额最多的企业。由此可见宝洁在中国的成功。本次对宝洁公司品牌形象的调查主要分析了当前消费者对宝洁公司品牌的认知, 通过此次调查我们可以看出,有百分之三十八的消费者经常购买宝洁公司的产品,有百分之五十的消费者偶尔购买宝洁的产品,可见,宝洁公司的市场占有率还是很高的。

在对宝洁产品类型满意度的调查中,我们可以看出,洗发护发产品占到了百分之四十七,护肤品占到了百分之四十一,可见宝洁在这两个产品中占有很强的优势 在对宝洁产品的满意度的调查中,很满意占到百分之四十七,不太满意占到百分之三十,不满意占到百分之七 引言: 一、调查背景 品牌,尤其是具有良好美誉度的品牌是企业获取竞争优势、进占目标市场的有力武器。在日化行业,由于日化制品的物质特性是高度相似的,品牌杂乱,而且目前这一行业的竞争激烈,包括日本的联合利华,法国的巴黎欧莱雅等,消费者购买和消费主要是受品牌因素的影响,因此品牌效应尤为显著。 宝洁公司作为全球最大日常消费品生产企业,一直很重视品牌形象的建设,为了了解宝洁公司在消费者心目中的品牌形

智能手机品牌形象调研报告

智能手机品牌形象调研报告 调查时间:2014年01月26日-2014年01月28日 抽样对象:手机使用人群 样本数量:843(有效样本) 数据收集:赚零用手机App在线问卷调查 研究限制:本研究无地域限制,实行全国随机抽样。 自从乔布斯重新发明了手机后,手机领域就成为了媒体天天关注的焦点,用户日日讨论的话题,而随着诺基亚、摩托的衰败让整个国际手机市场一片狼藉,而在国内,小米、魅族、小虫定制等手机新品牌的诞生也让国内的老牌手机劲旅,金立、酷派、联想等感到了巨大的压力,而酷派巨资打造酷派大神互联网手机以及华为拿出极具价格竞争力的华为荣耀3C 进行PK,都充分说明了智能手机市场值得更加深入的进行调研。其次苹果和三星站立于智能手机的高端市场屹立不倒,这又是什么样的原因呢?让我们一起来调研一下。 1、最新品牌知名度比拼,小米已和苹果三星共进第一梯队 也许在11月甚至更早一点的时候,你要是提出“请问您知道以下哪些品牌的智能手机”时,小米的地位恐怕还在5名开外,但是在26日最新调研中,我们发现在这个多选调研问题中,苹果、三星和小米分别以98%、97%和97%的认知率位居第一梯队,而联想、HTC、华为、OPPO和诺基亚以85%-91%的认知率位列第二梯队,而索尼、LG、中兴、黑莓、天语等都在60%-80%之间,而除了以上列出品牌外,还有10%的其他手机品牌被用户认知。可见在国内,除了苹果和三星外,小米称得上是国产手机知名度第一的品牌了。 2、智能手机专业性和科技性认可度,苹果绝对优势三星位居第二 在“你心目中的专业智能手机制造商”智能手机品牌选择中,苹果以54%力压19%的三星,而在“你心目中的科研研发领先的手机品牌中”,苹果也同样以60%的比例力压19%的三星。

《矩阵分析》(第3版)史荣昌,魏丰.第一章课后习题答案讲课讲稿

《矩阵分析》(第3版)史荣昌,魏丰.第一章课后习题答案

第1章 线性空间和线性变换(详解) 1-1 证:用ii E 表示n 阶矩阵中除第i 行,第i 列的元素为1外,其余元素全为0 的矩阵.用ij E (,1,2,,1)i j i n <=-L 表示n 阶矩阵中除第i 行,第j 列元素与第j 行第i 列元素为1外,其余元素全为0的矩阵. 显然,ii E ,ij E 都是对称矩阵,ii E 有(1) 2 n n -个.不难证明ii E ,ij E 是线性无关的,且任何一个对称矩阵都可用这n+(1)2n n -=(1) 2 n n +个矩阵线性表示,此 即对称矩阵组成(1) 2 n n +维线性空间. 同样可证所有n 阶反对称矩阵组成的线性空间的维数为(1) 2 n n -. 评注:欲证一个集合在加法与数乘两种运算下是一个(1) 2 n n +维线性空间, 只需找出(1) 2 n n +个向量线性无关,并且集合中任何一个向量都可以用这 (1) 2n n +个向量线性表示即可. 1-2解: 11223344x x x x ααααα=+++令 解出1234,,,x x x x 即可. 1-3 解:方法一 设11223344x x x x =+++A E E E E 即 123412111111100311100000x x x x ??????????=+++???????????????????? 故 12341231211203x x x x x x x x x x +++++?? ??=????+???? 于是 12341231,2x x x x x x x +++=++= 1210,3x x x +==

宝洁品牌形象调查报告

宝洁公司品牌形象 调查报告 辽宁科技学院非凡策划小组 2011年6月 8日

目录 摘要 (2) 引言 (3) 一、调查背景 (3) 二、调查目的 (3) 调查报告正文 (4) 一、调查简介 (4) 二、调查结果 (5) 三、结论和建议 (14) 附录部分 (15) (一)调查问卷 (18) (二)调查小组成员 (20)

摘要 宝洁进入中国24年来,宝洁的系列品牌在中国家喻户晓,并狂潮般占领了中国的高档日化品市场。自1993年起,宝洁公司连续17年成为全国轻工行业向国家上缴税额最多的企业。由此可见宝洁在中国的成功。本次对宝洁公司品牌形象的调查主要分析了当前消费者对宝洁公司品牌的认知, 通过此次调查我们可以看出,有百分之三十八的消费者经常购买宝洁公司的产品,有百分之五十的消费者偶尔购买宝洁的产品,可见,宝洁公司的市场占有率还是很高的。 在对宝洁产品类型满意度的调查中,我们可以看出,洗发护发产品占到了百分之四十七,护肤品占到了百分之四十一,可见宝洁在这两个产品中占有很强的优势 在对宝洁产品的满意度的调查中,很满意占到百分之四十七,不太满意占到百分之三十,不满意占到百分之七

引言: 一、调查背景 品牌,尤其是具有良好美誉度的品牌是企业获取竞争优势、进占目标市场的有力武器。在日化行业,由于日化制品的物质特性是高度相似的,品牌杂乱,而且目前这一行业的竞争激烈,包括日本的联合利华,法国的巴黎欧莱雅等,消费者购买和消费主要是受品牌因素的影响,因此品牌效应尤为显著。 宝洁公司作为全球最大日常消费品生产企业,一直很重视品牌形象的建设,为了了解宝洁公司在消费者心目中的品牌形象,扩大宝洁的市场占有率,为宝洁以后的品牌宣传做准备,所以进行此次调查。 二、调查目的 此次调查的目的主要是,通过了解宝洁在消费者心中的印象,更深入的分析宝洁目前的市场份额,进一步提高宝洁公司的品牌形

开题报告-线性变换的几何意义研究.doc

一、综述本课题的研究动态,说明选题的依据和意义 矩阵是数学中的一个重要的基本概念,英国数学家凯莱首先把矩阵作为一个独立的数学概念提出来,1855年,他发表了一篇论文《矩阵论的研究报告》系统地阐述了关于矩阵的理论。1858年,艾米特证明了别的数学家发现的一些矩阵类的特征根的特殊性质。在矩阵论的发展史上,弗罗伯纽斯讨论了正交矩阵、矩阵的相似变换等概念。矩阵经过两个多世纪的发展,矩阵及其理论已广泛的应用到现在科技的各个领域。 线性代数是研究线性空间和线性变换的一门学科。线性空间到自身的映射称为空间上的变换,如果此变换保线性运算称为线性变换。线性变换可以通过儿何现象直观化,几何现象也可以通过线性变换理论化,几何的直观有助于对数学理论、相关内容的理解。 本课题通过研究线性变换所表示的几何形象,探讨具体的线性变换如正交投影变换、反射变换等以及对应矩阵的几何现象,探讨与线性变换相关的如特征值、特征向量等等内容的几何意义。 二、本课题研究的基本内容,拟解决的主要问题和难点问题 基本内容:本课题介绍有关于线性变换的基本概念、基本定理;研究具体的线性变换如投影变换、反射变换、切变变换及其性质;说明线性变换的特征值、特征向量, 线性变换的可对角化等几何意义。 主要问题:线性变换的概念介绍及各种变换的性质和几何意义的研究。 难点问题:各种线性变换的有关的概念的图形表示,线性变换可对角化矩阵的几何意义及其求解过程的研究。 三、研究步骤、方法及措施: 1、根据任务书的要求查阅参考书及参考文献,完成开题报告; 2、深入阅读相关文献,理解线性变换的基本概念、基本定理; 3、理解具体的线性变换如投影变换、反射变换及线性变换的特征值、特征向

矩阵分析课后习题解答版

第一章 线性空间与线性变换 (以下题目序号与课后习题序号不一定对应,但题目顺序是一致的,答案为个人整理,不一定正确,仅供参考,另外,此答案未经允许不得擅自上传) (此处注意线性变换的核空间与矩阵核空间的区别) 1.9.利用子空间定义,)(A R 是m C 的非空子集,即验证)(A R 对m C 满足加法和数乘的封闭性。 1.10.证明同1.9。 1.11.rankA n A N rankA A R -==)(dim ,)(dim (解空间的维数) 1.13.提示:设),)(- ?==n j i a A n n ij (,分别令T i X X ),0,0,1,0,0(K K ==(其中1位于i X 的第i 行),代入0=AX X T ,得0=ii a ;令T ij X X )0,0,10,0,1,0,0(K K K ==(其中1位于ij X 的第i 行和第j 行) ,代入0=AX X T ,得0=+++jj ji ij ii a a a a ,由于0==jj ii a a ,则0=+ji ij a a ,故 A A T -=,即A 为反对称阵。若X 是n 维复列向量,同样有0=ii a , 0=+ji ij a a , 再令T ij i X X ),0,1,0,0,,0,0(K K K ='=(其中i 位于ij X 的第i 行,1位于ij X 的第j 行),代入0=AX X H ,得0)(=-++ij ji jj ii a a i a a ,由于 0==jj ii a a ,ij ji a a -=,则0==ji ij a a ,故0=A 1.14.AB 是Hermite 矩阵,则AB BA A B AB H H H ===)( 1.15.存在性:令2 ,2H H A A C A A B -=+=,C B A +=,其中A 为任意复矩阵,可验证C C B B H H -==, 唯一性:假设11C B A +=,1111,C C B B H H -==,且C C B B ≠≠11,,由

矩阵分析习题

一,设311202113A -?? ?=- ? ?--?? (1)求矩阵e At . (2)求()At d e dt . 二,(15分)设矩阵1001200-1A ??????=?????? , (1)求矩阵A 的奇异值。 (2)求矩阵A 的奇异值分解。 三、证明对任何方阵A 和B ,有 A B A B B A e =e e =e e ⊕??,其中A B=A I+I B ⊕??。 四、已知102011121A -?? ?= ? ?--?? (1) 写出A 的若当标准型 (2) 写出A 的最小多项式()A m λ (3)计算矩阵函数At e 五、设矩阵方程为AX XB D +=,其中111020,,02011A B D λ--??????=== ? ? ??????? (1) 当λ为何值时, 矩阵方阵有唯一解 (2) 当=1λ 时,求矩阵的解X 六、设 110021001A ?? ?= ? ??? ,求一个次数不超过3 的矩阵多项式 ()g x , 将矩阵函数 ()cos A 用矩阵多项式 ()g A 表示出来 七、对给定的矩阵5010,1253A B -????== ? ????? , 矩阵空间22 R ?上的线性变换 T 被定义为 : ()22 ,T X AX XB X R ?=+?∈ (a) 求变换 T 在空间 22 R ?的基 {}11211222,,, E E E E 下的变换矩阵P .

(b) 求矩阵P 的特征值 , 讨论P 是否可逆 八、叙述奇异值分解定理(即酉相抵标准形定理)并用其证明方阵的极分解定理: 九、设A 是n 阶不可约非负矩阵,证明:若A 恰有d 个对角元非零,则21n d A O --> . 十、证明分块上三角矩阵为酉矩阵当且仅当其为对角块均为酉矩阵的分块对角阵 十一、试证:如果A 是n 阶正规矩阵,则A 相应于不同特征值的特征向量复正交 十二、设矩阵U 是酉矩阵,()12diag ,, ,n A a a a = 证明UA 的所有特征值λ满足 不等式 {}{}min max i i i i a a λ≤≤ 十三、设A 是正定Hermite 矩阵,B 是斜Hermite 矩阵,证明A B +是可逆矩阵. 十四、证明若A 是Hermite 矩阵,则i A e 为酉矩阵 十五、设A 是正规矩阵,证明A 是酉矩阵的充要条件是A 的特征值的绝对值等于1。 十六、设,A B 均为n 阶半正定阵,证明A B 也是半正定阵. 十七、设,m m n n A C B C ??∈∈ 及m n F C ?∈ ,且,A B 无公共特征值, 证明: B O F A ?? ??? 与B O O A ?? ??? 相似 十八、设A 是n 阶复方阵,(){}12,,,n Spec A λλλ=,证明: ()(){} 1211k k i i i k Spec C A i i n λλλ=≤<<≤ 十九、陈述Perron-Frobenius 系列定理。 二十、陈述关于Hermite 方阵特征值的min-max 原理

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