云计算技术及发展趋势

云计算技术及发展趋势
云计算技术及发展趋势

《云计算技术及发展趋势》

来源:中国安防行业网

(https://www.360docs.net/doc/404510665.html,)

目录

1、云计算发展历程大事记 (1)

2、步入云计算 (4)

3、云计算环境下的泛联路由平台 (13)

4、云计算服务的大规模计算网络 (18)

5、云计算的统一基础网络 (27)

6 云计算时代IT产业六大发展趋势 (33)

7、云计算发展的全景路线图 (35)

8、浅议未来安全云计算发展技术趋势 (39)

内容

1、云计算发展历程大事记

众所周知,云计算被视为科技界的下一次革命,它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源,云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系,更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA等技术混合演进的结果。那么,几十年来,云计算是怎样一步步演变过来的呢?本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件:

1959年6月,ChristopherStrachey发表虚拟化论文,虚拟化是今天云计算基础架构的基石。

1961年,JohnMcCarthy提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。

1962年,J.C.R.Licklider提出“星际计算机网络”设想。

1965年美国电话公司WesternUnion一位高管提出建立信息公用事业的设想。

1984年,Sun公司的联合创始人JohnGage说出了“网络就是计算机”的名言,用于描述分布式计算技术带来的新世界,今天的云计算正在将这一理念变成现实。

1996年,网格计算Globus开源网格平台起步。

1997年,南加州大学教授RamnathK.Chellappa提出云计算的第一个学术定义“,认为计算的边界可以不是技术局限,而是经济合理性。

1998年,VMware(威睿公司)成立并首次引入X86的虚拟技术。

1999年,MarcAndreessen创建LoudCloud,是第一个商业化的IaaS平台。

1999年,https://www.360docs.net/doc/404510665.html,公司成立,宣布”软件终结“革命开始。

2000年,SaaS兴起。

2004年,Web2.0会议举行,Web2.0成为技术流行词,互联网发展进入新阶段。

2004年,Google发布MapReduce论文。Hadoop就是Google集群系统的一个开源项目总称,主要由HDFS、MapReduce和Hbase组成,其中HDFS是GoogleFileSystem(GFS)的开源实现;MapReduce是GoogleMapReduce的开源实现;HBase是GoogleBigTable的开源实现。

2004年,DougCutting和MikeCafarella实现了Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce,Hadoop并成为了非常优秀的分布式系统基础架构。

2005年,Amazon宣布AmazonWebServices云计算平台。

2006年,Amazon相继推出在线存储服务S3和弹性计算云EC2等云服务。

2006年,Sun推出基于云计算理论的”BlackBox“计划。

2007年,Google与IBM在大学开设云计算课程。

2007年3月,戴尔成立数据中心解决方案部门,先后为全球5大云计算平台中的三个(包括WindowsAzure、Facebook和https://www.360docs.net/doc/404510665.html,)提供云基础架构。

2007年7月,亚马逊公司推出了简单队列服务(SimpleQueueService,SQS),这项服务使托管主机可以存储计算机之间发送的消息。

2007年11月,IBM首次发布云计算商业解决方案,推出”蓝云“(BlueCloud)计划。

2008年1月,https://www.360docs.net/doc/404510665.html,推出了随需应变平台DevForce,https://www.360docs.net/doc/404510665.html,平台是世界上第一个平台即服务的应用。

2008年2月,EMC中国研发集团云架构和服务部正式成立,该部门结合云基础架构部、Mozy和Pi两家公司共同形成EMC云战略体系。

2008年2月,IBM宣布在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立第一个云计算中心。

2008年4月,GoogleAppEngine发布。

2008年中,Gartner发布报告,认为云计算代表了计算的方向。

2008年5月,Sun在2008JavaOne开发者大会上宣布推出”Hydrazine“计划。

2008年6月,EMC公司中国研发中心启动”道里“可信基础架构联合研究项目。

2008年6月,IBM宣布成立IBM大中华区云计算中心。

2008年7月,HP、Intel和Yahoo联合创建云计算试验台OpenCirrus。

2008年8月3日,美国专利商标局(以下简称”SPTO“)网站信息显示,戴尔正在申请”云计算“(CloudComputing)商标,此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。戴尔在申请文件中称,云计算是”在数据中心和巨型规模的计算环境中,为他人提供计算机硬件定制制造“。

2008年9月Google公司推出GoogleChrome浏览器,将浏览器彻底融入云计算时代。

2008年9月,甲骨文和亚马逊AWS合作,用户可在云中部署甲骨文软件、在云中备份甲骨文数据库。

2008年9月,思杰公布云计算战略,并发布新的思杰云中心(CitrixCloudCenter,C3)产品系列。

2008年10月,微软发布其公共云计算平台——WindowsAzurePlatform,由此拉开了微软的云计算大幕。

2008年12月,Gartner披露十大数据中心突破性技术,虚拟化和云计算上榜。

2008年,亚马逊、Google和Flexiscale的云服务相继发生宕机故障,引发业界对云计算安全的讨论。

2009年,思科先后发布统一计算系统(UCS)、云计算服务平台,并与EMC、Vmware 建立虚拟计算环境联盟。

2009年1月,阿里软件在江苏南京建立首个”电子商务云计算中心“。

2009年4月,VMware推出业界首款云操作系统VMwarevSphere4。

2009年7月Google宣布将推出ChromeOS操作系统。

2009年7月,中国首个企业云计算平台诞生(中化企业云计算平台)。

2009年9月,VMware启动vCloud计划构建全新云服务。

2009年11月,中国移动云计算平台”大云“计划启动。

2010年1月,HP和微软联合提供完整的云计算解决方案。

2010年1月,IBM与松下达成迄今为止全球最大的云计算交易。

2010年1月,Microsoft正式发布MicrosoftAzure云平台服务。

2010年4月,英特尔在IDF上提出互联计算,图谋用X86架构统一嵌入式、物联网和云计算领域。

2010年,微软宣布其90%员工将从事云计算及相关工作。

2010年4月,戴尔推出源于DCS部门设计的PowerEdgeC系列云计算服务器及相关服务。

……

2、步入云计算

2007年以来,云计算成为IT领域最令人关注的话题之一,也是当前大型企业、互联网的IT建设正在考虑和投入的重要领域。云计算的提出,引发了新的技术变革和新的IT服务模式。但是对大多数而言人,云还是一种还不确切的定义,什么是云,为什么需要云?

1、为什么需要云计算?

企业的IT建设过程,以当前的基准来衡量,主要有三个阶段,如图1所示。

图1企业IT向云计算演进路线图

第一个阶段:大集中过程。

这一过程将企业分散的数据资源、IT资源进行了物理集中,形成了规模化的数据中心基础设施。在数据集中过程中,不断实施数据和业务的整合,大多数企业的数据中心基本完成了自身的标准化,使得既有业务的扩展和新业务的部署能够规划、可控,并以企业标准进行IT业务的实施,解决了数据业务分散时期的混乱无序问题。

在这一阶段中,很多企业在数据集中后期也开始了容灾建设,特别是在雪灾、大地震之

后,企业的容灾中心建设普遍受到重视,以金融为热点行业几乎开展了全行业的容灾建设热潮,并且金融行业的大部分容灾建设的级别都非常高,面向应用级容灾(数据零丢失为目标)。

总的来说,第一阶段过程解决了企业IT分散管理和容灾的问题。

第二个阶段:实施虚拟化的过程。

在数据集中与容灾实现之后,随着企业的快速发展,数据中心IT基础设施扩张很快,但是系统建设成本高、周期长,即使是标准化的业务模块建设(哪怕是系统的复制性建设),软硬件采购成本、调试运行成本与业务实现周期并没有显著下降。标准化并没有给系统带来灵活性,集中的大规模IT基础设施出现了大量系统利用率不足的问题,不同的系统运行在独占的硬件资源中,效率低下而数据中心的能耗、空间问题逐步突显出来。因此,以降低成本、提升IT运行灵活性、提升资源利用率为目的的虚拟化开始在数据中心进行部署。

虚拟化屏蔽了不同物理设备的异构性,将基于标准化接口的物理资源虚拟化成逻辑上也完全标准化和一致化的逻辑计算资源(虚拟机)和逻辑存储空间。虚拟化可以将多台物理服务器整合成单台,每台服务器上运行多种应用的虚拟机,实现物理服务器资源利用率的提升,由于虚拟化环境可以实现计算与存储资源的逻辑化变更,特别是虚拟机的克隆,使得数据中心IT实施的灵活性大幅提升,业务部署周期可用数月缩小到一天以内。虚拟化后,应用以VM为单元部署运行,数据中心服务器数量可大为减少且计算能效提升,使得数据中心的能耗与空间问题得到控制。

总的来说,第二阶段过程提升了企业IT架构的灵活性,数据中心资源利用率有效提高,运行成本降低。

第三个阶段:云计算阶段。

对企业而言,数据中心的各种系统(包括软硬件与基础设施)是一大笔资源投入。新系统(特别是硬件)在建成后一般经历3-5年即面临逐步老化与更换,而软件技术则不断面临升级的压力。另一方面,IT的投入难以匹配业务的需求,即使虚拟化后,也难以解决不断增加的业务对资源的变化需求,在一定时期内扩展性总是有所限制。

于是企业IT产生新的期望蓝图:IT资源能够弹性扩展、按需服务,将服务作为IT的核心,提升业务敏捷性,进一步大幅降低成本。因此,面向服务的IT需求开始演化到云计算架构上。云计算架构可以由企业自己构建,也可采用第三方云设施,但基本趋势是企业将逐步采取租用IT资源的方式来实现业务需要,如同水力、电力资源一样,计算、存储、网络将成为企业IT运行的一种被使用的资源,无需自己建设,可按需获得。

从企业角度,云计算解决了IT资源的动态需求和最终成本问题,使得IT部门可以专注

于服务的提供和业务运营。

这三个阶段中,大集中与容灾是面向数据中心物理组件和业务模块,虚拟化是面向数据中心的计算与存储资源,云计算最终面向IT服务。这样一个演进过程,表现出IT运营模式的逐步改变,而云计算则最终根本改变了传统IT的服务结构,它剥离了IT系统中与企业核心业务无关的因素(如IT基础设施),将IT与核心业务完全融合,使企业IT服务能力与自身业务的变化相适应。

在技术变革不断发生的过程中,网络逐步从基本互联网功能转换到WEB服务时代(典型的WEB2.0时代),IT也由企业网络互通性转换到提供信息架构全面支撑企业核心业务。技术驱动力也为云计算提供了实现的客观条件,如图2所示,在关键领域云计算技术已经就绪:

图2云计算的技术基础

标准化:公共技术的长期发展,使得基础组件的标准化非常完善,硬件层面的互通已经没有阻碍(即使是非常封闭的大型机目前也开始支持对外直接出IP接口),大规模运营的云计算能够极大降低单位建设成本。

虚拟化与自动化:虚拟化技术不断纵深发展,IT资源已经可以通过自动化的架构提供全局动态调度能力,自动化提升了IT架构的伸缩性和扩展性。

并行/分布式架构:大规模的计算与数据处理系统已经在分布式、并行处理的架构上得到广泛应用,计算密集、数据密集、大型数据文件系统成为云计算的实现基础,从而要求整个基础架构具有更高的弹性与扩展性。

带宽:大规模的数据交换需要超高带宽的支撑,网络平台在40G/100G能力下可具备更扁平化的结构,使得云计算的信息交互以最短快速路径执行。

因此,从传统WEB服务向云计算服务发展已经具备技术基础,而企业的IT从信息架构演进到弹性的IT服务也成为必然。

2、云计算的定义与基本模型

云计算的定义

目前,云计算没有统一的定义,这也与云计算本身特征很相似。维基百科对云计算的定义是:云计算是一种基于互联网的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上,而互联网通常以云状图案来表示,因此以云来类比这种计算服务,同时云也是对底层基础设施的一种抽象概念。云计算的资源是动态扩展且虚拟化的,通过互联网提供,终端用户不需要了解云中基础设施的细节,不必具有专业的云技术知识,也无需直接进行控制,只关注自身真正需要什么样的资源以及如何通过网络来获得相应的服务。

关于云计算的描述,在当前具有的共同特征是:云是一种服务,类似水电一样,按需使用、灵活付费,使用者只关注服务本身。H3C的云计算理念认为云计算是一种新的IT服务模式,支持大规模计算资源的虚拟化,提供按需计算、动态部署、灵活扩展能力。

图3给出了一个用户使用云计算的示意,用户对云资源的使用不用关注具体技术实现细节,只需关注业务的体验。比如当前被广泛使用的搜狗拼音输入法,它其实就是一种云服务:搜狗输入法能够以快速简单的方式为使用者提供需要的语境、备选的语素,使得文字的编排可以成为激发灵感的一个辅助工具;但是用户并不关注搜狗输入法在后台运行的数千台服务器提供的大型集群计算,这些工作都交给了ISP。

图3云计算视图

云计算模型

对于云计算的分类,目前比较统一的方式是从以下两个维度进行划分。按服务的层次。

图4云计算的服务层次

如图4所示,最底层是ITFoundation,严格来说这并不是云计算的一层,是构成云计算的IT基础设施的集合,具体表现为不同的软硬件厂商的产品与方案。

云计算服务的基础层次是IaaS(InfrastructureasaService,基础架构即服务)。在这一层面,通过虚拟化、动态化将IT基础资源(计算、网络、存储)形成资源池。资源池即是计算能力的集合,终端用户(企业)可以通过网络获得自己所需要的计算资源,运行自己的业务系统,这种方式使用户不必自己建设这些基础设施,而只是通过对所使用资源付费即可。

在IaaS之上是PaaS(PlatformasaService,平台即服务)层。这一层面除了提供基础计算能力,还具备了业务的开发运行环境,对于企业或终端用户而言,这一层面的服务可以为业务创新提供快速低成本的环境。

最上层是SaaS(SoftasaService,软件即服务)。SaaS可以说在云计算概念出现之前已经有了,而随着云计算技术的发展而得到了更好的支撑。SaaS的软件是拿来即用的,不需要用户安装,因为SaaS真正运行在ISP的云计算中心,SaaS的软件升级与维护也无需终端用户参与,SaaS是按需使用的软件,传统软件买了一般是无法退货的,而SaaS是灵活收费的,不使用就不付费。

层次化的云计算一般也称为I-P-S云计算,各层可独立提供云服务,下一层的架构也可以为上一层云计算提供支撑。仍以搜狗拼音为例,由大型服务器群、高速网络、存储系统等组成的IaaS架构为内部的业务开发部门提供基础服务,而内部业务开发系统在IaaS上构建了PaaS,并部署运行搜狗拼音应用系统,这样一个大型的系统对互联网用户而言,就是一个大规模SaaS应用。

按云的归属

图5云的归属

如图5所示,主要分为公有云、私有云和混合云。公有云一般属ISP构建,面向公众、企业提供公共服务,由ISP运营;私有云是指由企业自身构建的为内部提供云服务;当企业既有私有云,同时又采用公共云计算服务,这两种云之间形成一种内外数据相互流动的形态,便是混合云的模式。

3、云计算的基础架构要求

从本质上来说,云计算是一种IT模式的改变,这种变化使得IT基础架构的运营专业化程度不断集中和提高从而对基础架构层面提出更高的要求。如图6所示,云计算聚焦于高性能、虚拟化、动态性、扩展性、灵活性、高安全,简化用户的IT管理,提升IT运行效率,大幅节省成本。

图6云计算对基础架构的关注点

云计算的基础架构主要以计算(服务器)、网络、存储构成,为满足云计算的上述要求,各基础架构层面都有自身的要求。如图7所示,对于服务器,云计算要求其支持更密集的计算能力(目前多路多核架构),完全的虚拟化能力(CPU指令虚拟化、软件虚拟化、桥片虚拟化、IO虚拟化),多个IO(数据访问与存储)的整合—CEE与FCOE;对于网络,面向100G 的性能成为云计算的基本支撑平台,搭建更扁平化、高度可扩展的架构,满足虚拟机算环境的大规模二层无环网络、FCOE/DCE的统一交换、L2-L7的深度高速(10GE级性能)安全集成;对于存储,高速IO将面向10G/16G,高度扩展的虚拟化海量存储,面向统一交换IO整合的FCOE。

图7云计算的基础架构要求

4、构建与交付云计算

不论使用I-P-S的哪一层云计算服务,企业都需要考虑是采用SP的计算资源还是自建云计算资源。从目前运营方式,主要可能有6种方式,如图8所示。

图8云计算的服务交付方式

方式一,企业所有,自行运营。这是一种典型的私有云模式,企业自建自用,基础资源在企业数据中心内部,运行维护也由企业自己承担。

方式二,企业所有,运维外包。这也是私有云,但是企业只进行投资建设,而云计算架构的运行维护外包给服务商(也可以是SP),基础资源依然在企业数据中心。

方式三,企业所有,运维外包,外部运行。由企业投资建设私有云,但是云计算架构位于服务商的数据中心内,企业通过网络访问云资源,这是一种物理形体的托管型。

方式四,企业租赁,外部运行,资源独占。由SP构建云计算基础资源,企业只是租用基础资源形成自身业务的虚拟云计算,但是相关物理资源完全由企业独占使用,这是一种虚拟的托管型服务(数据托管)。

方式五,企业租赁,外部运行,资源共享调度。由SP构建,多个企业同时租赁SP的云计算资源,资源的隔离与调度由SP管理,企业只关注自身业务,不同企业在云架构内虚拟

化隔离,形成一种共享的私有云模式。

方式六,公共云服务。由SP为企业或个人提供面向互联网的公共服务(如邮箱、即时通信、共享容灾等),云架构与公共网络连接,由SP保证不同企业与用户的数据安全。

从更长远的周期来看,云的形态会不断演化,从孤立的云逐步发展到互联的云,如图9所示。

图9云的形态演变

在云计算建设初期,发展比较快的是公共云,第一阶段企业的数据中心依然是传统IT 架构,但是面向互联网应用的公共云服务快速发展,不同的ISP会构建各自的云,这些云之间相互孤立,为互联网的不同用户需求集服务(如搜索、邮件等),企业数据中心与公共云之间存在公网互联(企业可能会采用公共云服务);

第二阶段企业开始构建自己的私有云,或租赁SP提供的私有云服务,这一阶段是企业数据中心架构的变化,同时,企业为降低成本,采用公共云服务的业务会增加。

第三阶段,企业为进一步降低IT成本,逐步过渡到采用SP提供的虚拟私有云服务(也可能直接跨过第二阶段到第三阶段),存在企业内部云与外部云的互通,形成混合云模式。

第四阶段,由于成本差异和服务差异,企业会采用不同SP提供的云计算服务,因此,形成了一种不同云之间的互联形态,即互联云。

5、结束语

云计算不仅带来了IT模式的变化,也将引发IT服务的变革,企业和用户只需要关注数据是自己的,而对数据的计算存储方式、效率均采用云的服务来实现和提升,云的供应商则将核心业务重点放在IT架构的运营上,服务将成为下一代IT的核心内容。

3、云计算环境下的泛联路由平台

云计算大大扩展了IT服务能够提供的种类和范围,作为云计算服务提供者与使用者的联系纽带,泛联路由平台为云计算提供高速、可靠、扩展性强、简单易用的广域数据传输平台。本文就泛联路由平台未来发展的架构与特征进行探讨。

一、泛联路由平台特征

云计算主要包括公有云与私有云,云计算中心通过广域数据传输平台与终端用户互联,为公众用户或企业内部用户提供云服务。由于使用云服务的终端用户数量大、分布广泛、接入方式多种多样,因此将承载云计算的数据传输平台称为泛联路由平台。如图1所示:

图1泛联路由平台示意图

虽然公有云与私有云所提供云服务的类型与对象不同,其网络联接方式、架构模型也不同,但从云计算本身的特点来看,承载云计算服务的泛联路由平台具有一定的共同特征:

高可用:为了保证云计算服务的高可用性,除了云计算中心的高可靠外,泛联路由平台也必须确保网络接入服务的高可靠,实现网络连接“永远在线”,从而对云计算为终端用户提供了最可靠、最安全的数据存储中心提供保证问题。

易用:泛联路由平台必须能够兼容多种终端、多种接入方式,使得更多的用户使用云计算服务,最大化扩展云计算服务的提供范围,将对用户终端的设备要求降到最低,

使用力求简化,使得用户可以通过“任何终端、任何位置、任何方式”获取云计算服务;

可扩展:随着云计算的开展,泛联路由平台必须具备可扩展性,能够方便的接入新的云计算中心、新的用户终端,并可以快速提供服务。

二、泛联路由平台架构

泛联路由平台需要根据公有云、私有云的流量模型组织网络架构,并通过各层次路由设备的接入和业务处理能力,满足云计算数据中心对终端用户业务提供的高可用、易用、可扩展性。

1.公有云泛联路由平台架构

公有云的服务对象是公众用户,用户主要通过互联网接入方式与云计算中心连接。因此,公有云泛联路由平台是面向全互联网用户的,提供大容量、快速、高可用、安全的互联网接入平台。其平台架构如图2所示:

图2面向全互联网用户的公有云泛联路由平台架构公有云通常规模庞大,具有2个甚至多个数据中心,具有多个高速互联网出口,其泛联路由平台主要由核心层路由器、外联层路由器组成:

核心层路由器:连接云计算数据中心与互联网出口,执行高速数据转发;

外联层路由器:连接各运营商互联网出口,执行大容量路由、会话处理。

公有云泛联路由平台的主要功能特点是:

全网路由处理:外联层路由器与运营商的高速互联网专线连接,并与运营商交互互

联网全网路由(约17~20万条),利于提高互联网访问速度,执行更有效的流量分流与负载策略;

高速收敛:泛联路由平台必须具备电信级的可靠性,能够在链路故障、设备故障、互联网路由收敛等情况下完成无缝倒换,确保云计算服务不中断;

路由级联:多个云计算数据中心的核心层路由通过专线级联,通过灵活可扩展的分布式架构实现多数据中心的高速数据交换与备份,提供更高性能和更可靠的云计算服务。

2.私有云泛联路由平台架构

私有云的服务对象是企业内部用户,用户可通过局域网、广域专网、互联网VPN 等多种方式与云计算中心连接。相比公有云,私有云虽然一般规模较小,接入用户数量较少,但用户连接方式更为多样,对泛联路由平台的多业务处理能力要求更高,具有“核心高速化、边缘智能化”的特点。

较小规模的私有云泛联路由平台通常采用扁平化架构,如图3所示:

图3扁平化私有云泛联路由平台架构

扁平化泛联路由平台采用核心层、接入层两级路由架构:

核心层路由器:连接云计算数据中心与接入层路由器,执行各接入层路由汇聚,以及高速数据转发;支持互联网用户、远程VPN用户接入;

接入层路由器:接入终端用户。由于云计算对终端的要求必须尽可能简化,因此要求接入层路由器更加智能化、自动化、多业务融合,例如支持丰富网络接入方式,如有线/无线PC、PDA、手持终端等,支持IPv4单播/组播、IPv6单播/组播、MPLSVPN虚拟网络等数据传输类型,具备丰富的QoS策略、安全控制策略、应用流量控制、应用加速

等业务处理能力。

较大规模的私有云泛联路由平台,例如大型集团为多个内部企业、合作伙伴提供云计算服务,所提供的云计算服务类型、终端用户数量都具备一定的规模,通常拥有多个云计算中心,对可靠性、可扩增性要求更高,采用层次化架构,如图4所示:

图4层次化私有云泛联路由平台架构

层次化泛联路由平台采用核心层、区域中心、接入层多级路由架构:

核心层路由器:云计算数据中心出口核心路由器,执行云计算服务高速数据交换;

区域中心路由器:核心层路由器与接入层路由器的中间层设备,通过上下两级路由成环,分别用于汇聚各区域接入层路由器,以及与核心层路由器形成高速互联网络;

接入层路由器:接入终端用户,与扁平化平台架构类似,支持丰富网络接入方式,以及丰富的业务处理能力。

相对于扁平化架构,层次化泛联路由平台架构能够提供更清晰的管理界面,以及更灵活的扩展性。新增云计算数据中心可通过核心层路由直接与区域中心路由连接,不影响路由平台架构的运行;新增接入层路由器也可直接上行到区域中心路由,实现对云计算数据中心的访问。

三、泛联路由平台建设要求

泛联路由平台架构设计是从整体组网结构上,依据云计算的泛联特征,为终端用户

提供高速、便捷的接入环境,为云计算中心提供高性能、高可用、大容量、易维护、可扩展的承载平台。泛联路由平台的建设,还需要考虑以下具体要求:

开放融合:云计算架构下的网络不是分离的,而是云计算服务的多网合一。通过将多个物理网络、多个类型网络以及多种业务网络的融合,云计算中心在统一的泛联路由平台上为各种用户提供数据、计算、存储、视频、语音等不同类型的云计算服务,使协同办公成为可能。

无线应用:随着便携机、上网本、掌上电脑、智能手机等的快速普及,WiFi/WAPI、3G等无线应用大大扩展了信息空间,丰富了接入终端的种类,提高了用户访问的便捷性,是云计算的一个重要服务形式。泛联路由平台在无线环境下的响应速度、连通率、容量,以及对漫游、无线定位等特性的支持,将成为云计算服务能否广泛推广的一个关键因素。

IPv6应用:大量的终端接入,必将带来IP地址需求的爆炸性增长。IPv6的应用,不仅仅是解决大量接入终端对IP地址的需求,并且在协议上比IPv4能够提供更好的移动特性和QoS能力。相对于IPv4的固定报文格式,IPv6的扩展性更强,可根据不同协议要求增加扩展头种类,按照处理顺序合理安排扩展头的顺序。此外,IPv6引入自动配置以及重配置技术,对于IP地址等信息终端可通过自主协商实现自动增删更新配置,真正即插即用,大大提高了IPv6的易管理性。最后,IPv6新增流标记域,方便了IPv6QoS 的端到端部署,使得业务终端可快速处理实时业务,从而支持IPv6的语音、视频等应用。IPv6必将成为云计算泛联路由平台的重要应用。

智能安全:云计算用户、应用的多样化,使得云计算泛联路由平台必须具备智能,包括针对用户信息的智能、针对应用层信息的智能和针对多元化业务的智能,使网络更“聪明本篇文章来源于中国安防行业网(https://www.360docs.net/doc/404510665.html,)

”,面向不同用户、不同场景,提供有针对性的服务。智能安全要求泛联路由平台具有识别用户身份、L4~L7应用业务的能力,并根据数据流负载、网络环境等对不同用户、不同业务的访问进行精细化控制。

资源化:云计算将数据、存储、应用等通过虚拟化形成资源池,为用户提供服务。云计算泛联路由平台同样也具有资源化的特征,通过网络虚拟化技术,将网络、链路、带宽等形成资源,按需分配,从而使整个平台更加灵活,满足不同用户对所需要云计算服务的差异化网络接入、带宽、安全性等承载要求。

绿色节能:随着云计算IT系统越来越庞杂,泛联路由平台的系统架构优化愈加重要,

在设计、制造、运维、回收等各个阶段必须尽可能减少能源消耗和对环境的负荷,满足绿色要求,降低TCO。

四、总结

云计算为分布在各地的众多用户提供了虚拟、高可靠、按需服务的IT资源,作为承载云计算服务资源的泛联路由平台,除了具备高速数据传输外,也必须在平台架构上满足高可用性、易用性和可扩展性,并根据不同的云计算类型,构建不同的泛联路由平台架构。

4、云计算服务的大规模计算网络

如果说提供云计算这种巨型计算服务的IT架构必然是集结了大规模基础资源的数据中心“超级航母”,它也必然要求大规模计算网络与其相适应。

云计算IT资源供应模型

云计算既然拥有近乎无限的计算、存储、数据通信能力,那么提供云计算服务的IT 架构必然是集结了大规模基础资源的数据中心“超级航母”。

云计算IT资源的大规模集中运营,可极大优化基础资源的分布与调度,图1所示为理想的业务模型。对于使用云计算服务的企业或个人而言,能够满足IT业务的最佳方式为计算能力按需增长、应用部署快速实现、工作负载可动态调整、投入成本规划可控;

对于云计算服务供应商而言,为满足大量客户(个人或企业)的IT资源需求,其运营的IT 基础架构需要有一个大规模的资源池,可基于服务客户数量的增长、客户业务负载增长的需求变化情况提供匹配的IT资源支持能力。

图1云计算IT资源供应模型

大规模云计算服务运营趋势

大规模的IT集中建设与运营带来将是大幅度的成本节约效应。据国外一份统计数据显示(如图2所示),在大规模IT服务环境下,网络、存储、服务器/管理等各方面的投入都会在单位资源尺度内极大降低,从而在大规模经营条件下使得单位资源带来更大的产出。

图2大规模IT运营的成本优势

(正文从这里开始)

在大规模云计算运营趋势下,IT基础组件必然走向全面标准化,以使得云所支撑各部分可以在保持发展的同时相互兼容。当前的虚拟化标准组织、云计算标准化组织已经基本形成,它们的工作目的就是制定云计算不同组件、不同技术之间的公共接口,这样众多的软硬件供应商能够在云计算环境下提供互通、协作的标准化产品,从而可期望在远期目标上使得云计算的大规模IT运营架构逐步摆脱隔离性、垄断性,使公共服务得以构建在开放的公共化标准技术基础上,并随着技术发展而持续性降低成本。

对于大规模的计算网络,在基础形态上主要有两种模式:虚拟化计算与集群计算。其实这两种方式并无完全的割离,即可能分别部署,也可能相互结合。

一、大规模虚拟化计算与网络架构

虚拟化计算技术已经逐步成为云计算服务的主要支撑技术,特别是在计算能力租赁、调度的云计算服务领域起着非常关键的作用。

在大规模计算资源集中的云计算数据中心,以X86架构为基准的不同服务器资源,通过虚拟化技术将整个数据中心的计算资源统一抽象出来,形成可以按一定粒度分配的计算资源池,如图3所示。虚拟化后的资源池屏蔽了各种物理服务器的差异,形成了统一的、云内部标准化的逻辑CPU、逻辑内存、逻辑存储空间、逻辑网络接口,任何用户使用的虚拟化资源在调度、供应、度量上都具有一致性。

图3大规模虚拟化云计算

虚拟化技术不仅消除大规模异构服务器的差异化,其形成的计算池可以具有超级的计算能力(如图4所示),一个云计算中心物理服务器达到数万台是一个很正常的规模。一台物理服务器上运行的虚拟机数量是动态变化的,当前一般是4到20,某些高密度的虚拟机可以达到100:1的虚拟比(即一台物理服务器上运行100个虚拟机),在CPU 性能不断增强(主频提升、多核多路)、当前各种硬件虚拟化(CPU指令级虚拟化、内存虚拟化、桥片虚拟化、网卡虚拟化)的辅助下,物理服务器上运行的虚拟机数量会迅猛增加。一个大型IDC中运行数十万个虚拟机是可预见的,当前的云服务IDC在业务规划时,已经在考虑这些因素。

图4密集的虚拟机群

在虚拟化云计算网络环境,超高密度的虚拟机数量引入了有别于任何以往传统意义上数据中心的业务承载问题,在表象相似的网络平台上,“服务器/虚拟机”的数量在单位空间和单位网络接口剧增,如图5所示,对基础网络的转发表项、吞吐能力、突发流量吸收提出了苛刻的要求。

云计算的未来发展趋势(精)

今天我们整体来说说整个云计算技术的未来发展趋势 随着云计算的发展, 互联网的功能越来越强大, 用户可以通过云计算在互联网上处理庞大的数据和获取所需的信息。从云计算的发展现状来看, 未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。另外, 不断创建新的云计算应用程序、为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。 在云计算技术的发展趋势方面,Google 公司认为对云计算的应用意味着未来是数据跟着用户走。用户如果买了一台新的计算机,不用担心数据的拷贝或新应用软件的安装,只需要有浏览器就能拥有需要的一切环境、内容和信息。这还不止是在电脑上,未来用手机、电视、可视电话以及其他设备也可以接触这样的信息。未来应用软件将全部移植到云端,经过浏览器可以得到所有网上的内容,也可以做今天需要应用软件做的内容。如今,Google 做的一些软件已不用担心储存缺失,因为它们都储存在云端服务器里面。 微软认为云计算的下一步发展就是将这些用户通过互联网更紧密地连接起来,并向他们提供云计算服务。微软正在创造这样一种用户体验,即从一般设备存储转移到任何时间都可以存储的模式。微软从战略上将自己未来的云计算发展方向确定为三条路线:完成企业软件组合向网络服务的转型、发布PC 软件的网络版及继续建设数据中心网络。 按照 2006 年 Sun 公司推出的基于云计算理论的“黑盒子”计划,规划中将来的数据中心将不会局限于拥挤、闷热的机房中,而是一个个可移动的数据中心。它既可以为拥有上万名雇员的大型公司服务,也能为中小企业提供支持。至于这种数据中心的最佳安放位置,在技术上可以是郊外的田野,但最好还是发电站附近,这样可以实现成本最低化。 对于云计算技术的未来,研究人员认为它很可能彻底改变用户使用电脑的习惯,使用户从以桌面为核心使用各项应用转移到以 Web 为核心进行各种活动。计算机也有可能退化成一个简单的终端,不用再像现在一样需要安装各种软件,同时

云计算的发展热点与未来趋势

班级:仪器11402 姓名:李学智学号:201406277 当前云计算的发展热点与未来趋势 目前,云计算被认为是未来的IT发展趋势。云计算的应用形式各种各样,但是,有关于云计算的应用却并不是很容易被用户接受的,虽然很多企业组织正在积极的探寻关于云计算的发展战略,可预测未来云计算的发展趋势,将其作为是未来云计算的突破口参考。 一、目前云计算的发展现状 云计算的发展趋势在行业中已经取得共识。它的影响已经逐渐渗透到整个产业以及用户的应用中。云计算将赋予互联网更大的内涵,在某种程度上,它改变互联网企业的运营模式,通过云计算,更多的应用能够以互联网服务的方式交付与运行。云计算将扩大IT软,硬件产品应用的外延,并且改变了软硬件产品的应用模式。IT产品的开发方向也会发生改变来适应上述云计算带来的变化。很多业界领先代表,微软,谷歌,亚马逊等等业界领先代表都推出了自己的云计算产品和方案。如:谷歌推出GDrive服务;AOL的Xdrive服务;亚马逊云计算;HDS,EMC,NetApp先后将云计算和云存储的落地作为今后整体渠道策略调整的关键点;EMC宣布发展目标直指虚拟化和私有云建设;NetApp致力于拓展系统集成商和云存储业务。除此之外,HDS、EMC、NetApp在云存储等方面也取得较好效果。 二、未来云计算的发展趋势 云计算作为一种应用模式,它的出现和应用范围的日益扩大,必将对产业链的上下游产生重要影响,它在不断的适应着企业的需求。未来根据需求进行着不断增多,云计算将要如何发展?经过调查分析有以下几个方向: (一)混合云的发展方向 虽然现在很多企业都已经采用了云服务,但是对于大部分的企业来说,基本上采用的都是多个云服务供应商,包括公共云与私有云,以满足不同的需求。公有云与私有云的组合被大家称之混合云,混合云的优势是能够适应不同的平台需求,它既能提供私有云的安全性,也可以提供公有云的开放性。所以在未来混合云的发展是云服务的主流模式。 (二)大数据分析 大数据如是高科技的热门话题,大数据分析使云计算和大数据能够很好结合。云计算是可以扩展,可以覆盖到大数据领域的,这些云服务能够为云计算提供平台,开源的云平台为大数据提供更好的开发与分析。 (三)SMB应用程序保护 现在,大多数的中小企业还是无法承受整个应用程序的测试层序与昂贵的工具进行内部检查安全和数据保护等应用的,期待新的云计算技能够帮助企业利用Web应用程序来进行源代码的扫描,协助企业及时发现潜在的一些网络攻击,从而来按需求提供帮助,降低企业的费用。 (四)强调性能

云计算技术国内外发展现状

次。联想公司计划推出基于云计算服务的PC及云终端,终端更像一台接收机,它本身没有存储设备,所有的数据都集中在后台。 云计算改变了单个计算机的功能,降低对网络的要求,由于终端不考虑应用的具体实现过程,扩展应用变得更加容易,高可扩展性是云计算的显著特征。应用在服务器端实现和部署,可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享,并以统一的方式(例如通过浏览器)在终端实现与用户的交互。 三、国外云计算技术、产业现状及发展趋势 (一)国外云计算技术及产业现状 1、主要国家的最新进展 美国将云计算技术和产业定位为维持国家核心竞争力的重要手段之一,在制定的一系列云计算政策中,明确指出加大政府采购,积极培育市场。通过强制政府采购和指定技术架构来推进云计算技术进步和产业落地发展。例如,美国军队(空军、海军)、司法部、农业部、教育部等部门都已应用了云计算服务。美国历届联邦政府都将推动IT技术创新与产业发展作为国家的基本政策,在2011年出台的《联邦云计算战略》中明确提出鼓励创新,积极培育市场,构建云计算生态系统,推动产业链协调发展。 欧盟欧盟委员会在2012年9月启动“释放欧洲云计算潜力”的战略计划,包括筛选和精简众多技术标准、为云计算服务制定安全和公平的标准规范等,同时明确市场政策,确立欧洲云计算市场,促使欧洲云服务提供商扩大业务范围并提供性价比高的在线管理服务。 英国政府在2013年为13个研发项目拨款500万英镑,以应对阻碍云计算应用的商业和技术挑战。这13个项目的研究重点在于开发相关的系统、服务和软件,帮助解决云服务缺乏互操作性、数据恢复能力和身份验证这三项挑战,提高云服务的安全性。 澳大利亚澳大利亚政府信息管理办公室(AGIMO) 在2011年发布《澳大利亚政府云计算政策:最大化云计算的价值》的文件,并在2013年5月更新和发布了该文件的2.0版,该文件对政府部门使用云计算服务提供了指导,包括云计算相关法律、财政支持、安全规范等。2013年,AGIMO发布《公共服务大数据战略》,该战略以六条“大数据原则”为支撑,旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革,并制定更好的公共政策。澳大利亚新南威尔士州出台与云服务相关的政策,以利用更加灵活可靠的技术来改善政府的运作和服务,节约运营成本。 韩国在2011年制定了《云计算全面振兴计划》,其核心是政府率先引进并提供云计算服务,为云计算开发国内需求。韩国通信委员会的报告指出,2010年至2012年,韩国政府投入4158亿韩元预算来构建通用云计算基础设施,将利用率低下的电子政务服务器虚拟化,逐步置换成高性能服务器,并根据系统服务器资源使用量实现服务器资源的动态分配。 日本日本经济产业省2010年8月发布《云计算与日本竞争力研究》报告,鼓励和支持包括数据中心和IT厂商在内的云服务提供商利用日本的IT技术等优势,通过分析云计算的全球发展趋势,解决云计算发展过程中的挑战性和关键性问题。

云计算技术的产生概念原理应用和前景

云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景 赛迪网:2006年谷歌推出了“GoogieOl计划”,并正式提出云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM 等公司都宣布了自己的“云计划”云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花 缭乱的概念在不断冲击人们的神经。那么到底什么是云计算技术呢?对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里? 、云计算思想的产生 传统模式下,企业建立一套IT 系统不仅仅需要购买硬件等基础设施,还有买软件的许可证,需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说,计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的,它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说,我们想正常使用电脑需要安装许多软件,而许多软件是收费的,对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务,能够提供我们需要的所有软件供我们租用?这样我们只需要在用时付少量“租金,即可“租用,到这些软件服务,为我们节省许多购买软硬件的资金。我们每天都要用电,但我们不是每家自备发电机,它由电厂集中提供;我们每天都要用自来水,但我们不是每家都有井,它由自来水厂集中提供。这种模式极大得节约了资源,方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰,我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源?这些想法最终导致了云计算的产生。 中国云计算网https://www.360docs.net/doc/404510665.html,/ 云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。云计算模式即为电厂集中供电模式。在云计算模式下,用户的计算机会变的十分简单,或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件,就可以满足我们的需求,因为用户的计算机除了通过浏览器给“云,发送指令和接受数据外基本上什么都不用做便可以使用云 服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件。这就像连接“显示器”和“主

云计算发展现状及趋势研究

云计算发展现状及趋势研究 摘要:云计算近年来在越来越多的场合被广泛运用,同各行业逐渐走向深度融合,不仅方便了人们的工作和生活,也引发了人们对云计算的高度关注和热烈讨论,给我们带来的机遇和挑战也是全面的。文章通过阐述云计算的基本概念,分析云计算的特点,国内外云计算的发展现状,以及云计算存在的问题,并对未来云计算的发展趋势作了展望。 关键词:云计算;趋势;现状 20世纪60年代,约翰?麦卡锡提出,“计算迟早有一天会变成公用基础设施”,这就意味着计算能力将来有可能和普通商品一样进行流通,这是云计算最初的起源。2007年10月,美国两大互联网巨头IBM和Google,宣布在云计算技术领域的合作。云计算吸引了大众的关注,越来越多的媒体、公司、技术人员开始追逐云计算。 1 云计算的概述 1.1 云计算的定义 对于云计算的认识,仍在持续的变化之中,从不同的角度出发,对云计算的理解会有些许偏差。但是云计算最基本的概念是相通的,为了便于理解,我们可以把它拆分成3个步骤:(1)通过网络将大量的需要处理的程序自动地拆分成

无数个较小的子程序。(2)交由多部服务器组成的庞大系统搜寻分析。(3)将分析的结果回传给用户。这样处理能使用户按照需要获取计算力、存储空间和信息服务等,并且能提高资源的利用率。 1.2 云计算的特点 从目前的研究现状上看,云计算系统具有以下几个外部特征。(1)超大规模。云具有相当大的规模,大型互联网企业能拥有几十万台服务器,全球最大的搜索引擎谷歌公司甚至拥有一百多万台服务器,云能让客户拥有前所未有的计算能力。(2)虚拟化。云计算虚拟化是指应用在云中某处运行,但用户无需了解,只需要一部终端就可以通过网络服务实现需要的一切。(3)按需服务。云是一个庞大的资源池,用户可以按需购买,云可以像自?硭?、电、煤气这些生活用品一样按需计费。(4)可伸缩性。云的规模可以动态伸缩,在一定限度内变动,以适应应用和用户规模增长的变化。(5)服务可度量。云计算资源的优化和控制能力都具备可度量的特征。 2 云计算的发展现状 当前,虽然世界云计算正在蓬勃发展,但是比如安全问题等关键技术还在不断完善,产品和服务还在持续创新。然而,全球云计算市场规模正在不断扩大,2016年全球云服务市场规模金额为2 094.8亿美元,2017年全球云服务市场规

云计算技术及发展趋势

《云计算技术及发展趋势》 来源:中国安防行业网 (https://www.360docs.net/doc/404510665.html,) 目录 1、云计算发展历程大事记 (1) 2、步入云计算 (4) 3、云计算环境下的泛联路由平台 (13) 4、云计算服务的大规模计算网络 (18) 5、云计算的统一基础网络 (27) 6 云计算时代IT产业六大发展趋势 (33) 7、云计算发展的全景路线图 (35) 8、浅议未来安全云计算发展技术趋势 (39) 内容 1、云计算发展历程大事记 众所周知,云计算被视为科技界的下一次革命,它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源,云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系,更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA等技术混合演进的结果。那么,几十年来,云计算是怎样一步步演变过来的呢?本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件: 1959年6月,ChristopherStrachey发表虚拟化论文,虚拟化是今天云计算基础架构的基石。 1961年,JohnMcCarthy提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。 1962年,J.C.R.Licklider提出“星际计算机网络”设想。 1965年美国电话公司WesternUnion一位高管提出建立信息公用事业的设想。 1984年,Sun公司的联合创始人JohnGage说出了“网络就是计算机”的名言,用于描述分布式计算技术带来的新世界,今天的云计算正在将这一理念变成现实。 1996年,网格计算Globus开源网格平台起步。 1997年,南加州大学教授RamnathK.Chellappa提出云计算的第一个学术定义“,认为计算的边界可以不是技术局限,而是经济合理性。

云计算的现状和发展趋势分析

云计算的现状和发展趋势分析 摘要:文章分析了云计算的现状以及发展趋势,并强调了云计算终端的重要性。 关键词:云计算;应用虚拟化;云计算终端 Cloud computing analysis of the status quo and development trend Abstract:This paper analyzes the status quo and development trend of cloud computing, and emphasized the importance of cloud computing terminal. Key words:cloud computing, application virtualization, cloud computing terminal 引言 21世纪初期,崛起的Web2.0让网络迎来了新的发展高峰。网站或者业务系统所需要处理的业务量快速增长,例如视频在线或者照片共享网站需要为用户储存和处理大量的数据。这类系统所面临的重要问题是,如何在用户数量快速增长的情况下快速扩展原有系统,随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及,将有越来越多的移动设备进入互联网,这意味着与移动终端相关的IT系统会承受更多的负载,而列于提供数据服务的企业来讲,IT系统需要处理更多的业务量。 由于资源的有限性,其电力成本、空间成本、各种设施的维护成本快速上升,直接导致数据中心的成本上升,这就面临着如何有效地、更少地利用资源解决更多的问题。同时,随着高速网络连接的衍生,芯片和磁盘驱动器产品在功能增强的同时,价格也在变得更加低廉,

云计算的未来发展趋势

今天我们整体来说说整个云计算技术的未来发展趋势随着云计算的发展,互联网的功能越来越强健,用户可以通过云计算在互联网上处理庞杂的数据和获取所需的信息。从云计算的发展现状来看,未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。 另外,不断创建新的云计算应用程序、为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。 在云计算技术的发展趋势方面,Google公司认为对云计算的应用意味着未来是数据跟着用户走。用户如果买了一台新的计算机,不用担心数据的拷贝或新应用软件的安装,只需要有浏览器就能拥有需要的一切环境、内容和信息。 这还不止是在电脑上,未来用手机、电视、可视电话以及其他设备也可以接触这样的信息。未来应用软件将全部移植到云端,经过浏览器可以得到所有网上的内容,也可以做今天需要应用软件做的内容。如今,Google做的一些软件已不用担心储存缺失,因为它们都储存在云端服务器里面。 微软认为云计算的下一步发展就是将这些用户通过互联网更严紧地连接起来,并向他们提供云计算服务。微软正在创造这样一种用户体验,即从大凡设备存储转移到任何时间都可以存储的模式。微软从战略上将自己未来的云计算发展方向确定为三条路线: 完成企业软件组合向网络服务的转型、发布PC软件的网络版及继续建设数据中心网络。 按照2006年Sun公司推出的基于云计算理论的“黑盒子”计划,规划中将来的数据中心将不会局限于拥挤、闷热的机房中,而是一个个可移动的数据中心。它既可以为拥有上万名雇员的大型公司服务,也能为中小企业提供支持。 至于这种数据中心的最佳安放位置,在技术上可以是郊外的田野,但最佳还是发电站附近,这样可以实现成本最低化。 对于云计算技术的未来,研究人员认为它很可能彻底改变用户使用电脑的习惯,使用户从以桌面为核心使用各项应用转移到以Web为核心进行各种活

云计算技术发展的六大趋势

云计算技术发展的六大趋势 一、数据中心向整合化和绿色节能方向发展 目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题,云计算数据中心与传统数据中心有所不同,它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题,同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点,整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。 数据中心的整合首先是物理环境的整合,包括供配电和精密制冷等,主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础设施的管理系统,引入自动化和智能化管理软件,提升管理运营效率。还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级,以及推出更先进的服务器和存储设备。艾默生公司就提出,整合创新决胜云计算数据中心。 兼顾高效和绿色节能的集装箱数据中心出现。集装箱数据中心是一种既吸收了云计算的思想,又可以让企业快速构建自有数据中心的产品。与传统数据中心相比,集装箱数据中心具有高密度、低PUE、模块化、可移动、灵活快速部署、建设运维一体化等优点,成为发展热点。国外企业如谷歌、微软、英特尔等已经开始开发和部署大规模的绿色集装箱数据中心。 通过服务器虚拟化、网络设备智能化等技术可以实现数据中心的局部节能,但尚不能真正实现绿色数据中心的要求,因此,以数据中心为整体目标来实现节能降耗正成为重要的发展方向,围绕数据中心节能降耗的技术将不断创新并取得突破。数据中心高温化是一个发展方向,低功耗服务器和芯片产品也是一个方向。 二、虚拟化技术向软硬协同方向发展 按照IDC的研究,2005年之前是虚拟化技术发展的第一阶段,称之为虚拟化1.0,从2005年到2010年时虚拟化发展的第二阶段,称之为虚拟化2.0,目前已经进入虚拟化2.5阶段,虚拟化3.0阶段在不久也将会到来。根据Gartner的预测,到2016年中国70%的X86企业服务器将实现虚拟化。 ArsTechnica网站上刊出的一篇文章评论到,当前的虚拟化市场当中,VMware是老大,微软Hyper-V老二,思杰Xen第三,红帽和甲骨文在争夺第四把交椅。随着服务器等硬件技术和相关软件技术的进步、软件应用环境的逐步发展成熟以及应用要求不断提高,虚拟化由于具有提高资源利用率、节能环保、可进行大规模数据整合等特点成为一项具有战略意义的新技术。 首先,随着各大厂商纷纷进军虚拟化领域,开源虚拟化将不断成熟。Gartner也指出,虽然目前开源虚拟化的市场还比较小,但到2014年底其市场份额将翻番,而且未来也会快速增长。 其次,随着虚拟化技术的发展,软硬协同的虚拟化将加快发展。在这方面,内存的虚拟

云计算发展前景

全球公有云计算产业规模持续快速增长。2016年全球公有云计算整体规模达到645.83亿美元,增长率为25.4%;其中SAAS为378.27亿美元、PAAS为54.35亿美元、IAAS为222.21 亿美元。下面进行云计算发展前景分析。 2016年我国公有云计算整体规模达到170.1亿元,增长率为47.5%;其中SAAS为751.亿元、PAAS为7.6亿元、IAAS为87.4亿元。预计在2020年公有云计算整体规模达到601.8亿元亿元,2016-2020年CAGR为37.1%。2016年我国私有云计算整体规模达到344.8亿元,增长率为25.1%;预计在2020年私有云计算整体规模达到976.8亿元,2016-2020年CAGR为29.7%。 通过对云计算发展前景分析,在云成熟度调查中,依照对云的态度将企业为五类:未参与者:无计划部署云; 观察者:尚未部署云;者起步者:正在进行云部署概念验证; 探索者:已经在云上部署了 多个应用,正在积极探讨扩展其对云的使用; 聚焦者:重度使用云计算,并且积极探求优化云运维与成本。2017年结果显示,聚焦者、起步者、探索者占比达到了34%、26%、25%,总计占比85%,反映出目前绝大多数被访企业已经或者正在着手部署云计算。

目前在公有云中得到最广泛使用的功能是关系型数据库、消息推送、缓存,三者的使用率/试验使用率分别为35%/14%、32%/11%、27%/13%。私有云市场又稳又快增长。2016年中国私有云市场规模达到344.8亿元,2013-2016年CAGR为26.9%。安全性是吸引行业用户的关键因素。据数据,2016年,用户选择私有云的考虑,最主要是安全性(64.0%),其次是可控性(42.9%),再次是充分利用已有的IT资源(38.0%)。 通过对云计算发展前景分析,如今,云计算已经走入日常生活, 潜移默化中改变着人们的生活习惯。不知不觉,办公室的概念变得模糊,自携带设备办公开始受到很多企业的欢迎,任何一个有互联网的地方都可以同步办公文件,即使是同事之间也可以通过基于云计算的 服务来进行协作办公。 云储存作为云计算衍生出来的技术,解决了文件备份储存这个大问题,只需一个账户一个密码,以及远远低于移动硬盘的价格,就能 使用比移动硬盘更加方便、快捷的服务。而在导航GPS定位技术中其实也应用很多云计算的功能和服务,让我们一个手机,走遍天下都不怕。 目前企业中最为常见且合理的IT基础设施情况是,公有云、私有云与传统IT 构建组合体。处于合规、信息安全、通信容量/可靠性

2017年云计算市场分析与发展趋势

2017年云计算市场分析发展趋势 如果从亚马逊AWS S3服务商用算起,云计算已经发展了十年,十年时间在科技行业已经算比较长的发展时间周期了,那么经过十年发展,云计算市场是否可以说格局已定,竞争态势已经明朗了呢? 1.全球云计算市场整体情况 先从云计算整体市场来看,数据最客观,先来看看Gartner的预测数据,Gartner预计2017年云计算市场占总体IT市场达到18%,预计未来几年扔将保持快速增长,到2020年云计算占整体市场24%,从数据来看,这一比例还很小。另外一组数据是,全球IT支出的90%来自财富前2000强,9%来自于2000到2万强,剩下的企业占1%,一般新技术突破10%临界点走会步入加速上升的趋势,综合可知,2017年云计算会深化在行业大客户应用的广度和深度,会有越来越多的大型企业采用。当前IT市场向云转型已经成为行业共识,所以从这个角度来分析,云计算竞争关键在于大型企业,现在市场远没有到格局已定的阶段,现在就下定论还早! 云计算与非云IT占比2014-2020(蓝色部分为云计算) 2.云计算细分领域竞争格局 1)细分领域市场领导者 从synergy的数据可以看出,在基础设施服务领域(IaaS/PaaS),亚马逊和微软处于领先位置,而在私有云/混合云领域,领导者变成了IBM和亚马逊,SaaS领域领导者为微软和Salesforce,而UCaaS领域则变成了Cisco和Citrix,所以说云计算不同领域市场领导者不同,不能一概而论

2)细分区域发展阶段不同 从市场发展阶段来看,美国市场起步最早,发展最快,呈现出向巨头汇聚的特点,,以AT&T、Verizon为代表的许多企业纷纷退出,云计算领域为四大巨头占据:亚马逊、微软、IBM和Google,从synergy的数据可以看出,微软和Google增长特别快,不断追赶亚马逊,Google最近雄心勃勃的提出要五年内赶超亚马逊。 盘点一下美国的四家云计算公司: AWS:亚马逊在公有云领先发优势明显,市场份额Iaa占整体40%以上,是排名第二阵营的Azure、google、ibm之和还多;IaaS 优势基础上,发展paas业务,同时通过与VMware的深度合作,切入企业传统应用市场 微软:推行CloudFirst战略获得成功,Azure基础云服务快速增长,站稳了公有云第二,Office365用户近8000万,得到资本市场的认可,市值达到500亿,希望通过Azure stack混合云方案打通线上和线下能力,同时积极布局AI,将AI整合到产品和服务中。 谷歌:从2015年11月起,格林开始担任谷歌云计算负责人,并为此开展了一系列重组和并购。对于人工智能、机器学习等领域的发展,格林透露,谷歌已经先后收购了Kaggle、DeepMind等公司。谷歌在AI技术和生态方面优势明显,正高速追赶中,

云计算研究和发展趋势

云计算研究和发展趋势摘要:随着p计算,d计算,g计算的发展,一种新的计算方法出现了。计算的概念是从G计算和公共计算以及SaaS中来。它是一种共享基本框架的新方法。云计算的基本原则是将计算分配给大量distributed计算机,而不是本地计算机和远程服务器。企业数据中心的运转就像互联网那样。这使得企业可以按照需求运用资源,并根据要求操作电脑,储存系统。本文旨在介绍云计算的背景和规则,并介绍云计算的应用领域,比如它并不需要使用者有很高级的设备,进而减少了使用者的花费。它提供了准确并相对独立的数据存储中心,所以用户不必去做诸如数据存储,查杀病毒之类很令人头疼的事,这类事情可以交给专业人员操作。它还可以通过不同设备实现数据共享。它可以分析一些问题和潜在风险,并提出一些解决方案,并且讨论未来的云计算。云计算为IT业界提供了一个强大的可供参考的服务。用户可以享受到云计算的便捷,同时他不需要懂得任何云计算的知识。关键词:云计算,SAAS,google 应用,grid计算 一简介 云计算,一种新的计算方法,出现了。这个词汇是2007年的第四个季度出现的。它的内涵是随着用户的需求而改变的,也就是说制造商根据用户提出的要求来提供相关的硬件,软件,以及服务。随着互联网的发展,用户的需求被不断满足。实际上云计算是grid计算,d 计算,p计算的一种延伸。它的前景是以互联网为中心,提供准确,快速,便捷的数据存储和网络计算。推动云计算产生和发展的因素主

要有:grid 计算的发展,存储和数据交换新的高质量技术的出现,的出现,特别是虚拟化技术的发展。 云计算的特点是虚拟化,分散化以及迅速的可扩展性。虚拟化是主要特点。许多硬件和软件已经可以支持虚拟化。我们可以虚拟化许多因素,比如IT资源,硬件,软件,操作系统,网络存储,然后在云计算的平台上管理他们。每种环境都和物理平台无关。通过假定的平台进行管理,扩展,融合,备份,所有的操作都在虚拟化的水平完成。分散性是指计算用的物理结点是分散的。迅速的扩展性指的是通过对虚拟水平的快速扩展,达到 then achieves to above applies carries on the expansion the goal.打破了 物理结构的障碍,represents is transforming the physical resources for logic may manage the resources the inevitable trend.未来,所有的资源将在各个物理平台清晰的移动,所有的资源也将以一种逻辑的方式进行管理,将会实现资源的完全自动分配。但是虚拟化只是实现这个愿望的but the virtualization technology realizes this ideal only tool在云计算的观点来看,虚拟化技术的融合和应用需要面对高质量的假定的主引擎,应用,资源等各方面。 二、什么是云计算 A云计算的背景 近十年内,互联网发展迅速。存储介质的成本,电脑以及硬件消耗的电力在不断上涨。数据中心的存储空间已经不能满足我们的需求,原

2019年云计算发展白皮书

云计算发展白皮书 (2019年)

当前,云计算处在快速发展阶段,技术产业创新不断涌现。产业方面,企业上云成为趋势,云管理服务、智能云、边缘云等市场开始兴起;技术方面,云原生概念不断普及,云边、云网技术体系逐渐完善;开源方面,开源项目发展迅猛,云服务商借助开源打造全栈能力;安全方面,云安全产品生态形成,智能安全成为新方向;行业方面,政务云为数字城市提供关键基础设施,电信云助力运营商网络升级转型。 本白皮书是继《云计算白皮书(2012年)》之后,中国信息通信研究院第5次发布云计算白皮书。本白皮书在前几版的基础上,重点介绍当前云计算发展现状与趋势。白皮书首先梳理了国内外云计算产业的发展状况及热点,总结了当前云计算技术发展特点,然后从开源和安全两个角度分别对云计算的发展进行了分析,同时阐述了云计算在典型行业的应用情况,最后结合当前现状给出了我国云计算发展建议。

一、云计算产业发展状况及分析 (1) (一)全球及我国云计算市场规模及发展趋势 (1) (二)全球及我国云计算政策情况 (5) (三)我国云计算发展热点分析 (9) 二、云计算技术发展特点 (15) (一)云原生技术快速发展,将重构IT运维和开发模式 (15) (二)智能云技术体系架构初步建立,从资源到机器学习使能平台 (17) (三)DevOps进入实践阶段,行业开始探索智能化运维 (20) (四)云边协同技术架构体系不断完善,协同管理是关键 (23) (五)云网融合服务能力体系逐渐形成,并向行业应用延伸 (24) 三、云计算开源发展现状 (26) (一)开源技术成为云计算领域主流,国内企业初露头角 (27) (二)国际云计算巨头通过收购强化开源布局 (29) (三)云计算与开源互相影响,推动商业模式变革 (31) 四、云计算安全发展分析 (32) (一)厂商积极布局,不断发展云安全产品生态 (32) (二)智能安全为保障云计算平台安全提供新方向 (34) 五、我国云计算行业应用情况 (36) (一)政务云:为“数字城市”转型提供关键基础设施保障 (36) (二)金融云:传统金融企业与云计算厂商共同发力金融云市场 (37) (三)交通云:交通行业各领域上云全面开花 (39) (四)能源云:能源领域信息系统较复杂,上云进度慢 (40) (五)电信云:助力通信运营商网络升级转型 (42) 六、我国云计算发展建议 (44) (一)持续创造良好的云计算发展环境 (44) (二)着力发展云原生技术能力及应用实践 (44) (三)稳步构建开源风险管理和治理体系 (45) (四)不断加强云计算产业链上下游合作 (46) (五)持续增强传统行业供需双方信任度 (47)

云计算技术的应用及发展趋势综述

Microcomputer Applications Vol. 27, No.10, 2011 专家论坛 微型电脑应用 2011年第27卷第10期 ·1· 文章编号:1007-757X(2011)10-0001-03 云计算技术的应用及发展趋势综述 虞慧群,范贵生 摘 要:云计算是当前信息产业的热点领域,具有广阔的应用前景。从定义、特征和模型3个方面,介绍了云计算的基本概念,对云计算的虚拟化、资源管理、安全性、分布式编程、数据存储等核心技术和云计算标准进行综述,并对分析主流的云计算技术应用及发展趋势进行分析。 关键词:云计算,云产业,云安全,服务 中图分类号:TP393 文献标志码:A 0 引言 近年来,云计算快速成为了一种广泛接受的计算模式。工业界和学术界对云计算的核心概念有了一定的共识,对云计算提供新的服务和消费商业模式有了基本认同。另外,云计算产业应用,需要满足服务质量需求、服务层协议和标准支撑,得到了普遍认同[1]。 鉴于云计算有广阔应用前景,世界上许多国家都将它列为优先发展的战略产业,众多企业投入大量人力物力开发云应用产品。然而,云计算产业尚处于发展的起步阶段。云计算从理论基础、技术、服务模式和标准化工作等方面都不够成熟。云计算的发展需要政府、企业和科研机构投入人力和物力,进行研究和开发。 本文主要综述云计算相关技术,着重阐述云计算的基本概念,核心技术和标准化工作,并分析主流的云计算技术应用及发展趋势。 1 云计算的概述 1.1云计算的定义 云计算是一种新型网络化计算模式,尚缺乏统一的定义。美国NIST 的定义是[ 2]:云计算是一种能够通过网络随 时随地、按需方式、便捷地获取计算资源(包括网络、服务 器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资 源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无 人干预的方式获取和释放。 云计算具有如下5个基本特征[3]: (1)计算能力以服务形式提供:服务的提供者与使用 者分离,使用者无需拥有IT 资产。 (2)基于网络的计算:可以通过互联网获取各种能力, 并可以通过标准方式访问,以通过众多瘦客户端或胖客户端 推广使用(例如移动电话,笔记本电脑,PDA 等)。 (3)资源共享:供应商的计算资源被集中,以便以多 用户租用模式服务所有客户,同时不同的物理和虚拟资源, 可根据客户需求动态分配和重新分配。客户一般无法控制或 知道资源的确切位置。这些资源包括存储、处理器、内存、 网络带宽和虚拟机器。 (4)快速伸缩性:可以快速有弹性地提供计算能力。 对客户来说,可以租用的资源看起来似乎是无限的,并且可 在任何时间购买任何数量的资源。 (5)用户根据自身的需求定制服务,支付服务的多少 取决于服务内容和服务形式的计量。 1.2 云计算的模型 云计算基于计算资源池,使各种应用系统能够根据需要 获取计算力、存储空间和各种软件服务[4]。云计算的参考模 型框架,如图1所示: 图1 云计算模型框架 ——————————— 基金项目:上海市曙光计划项目(07SG32) 作者简介:虞慧群,华东理工大学计算机科学与工程系,教授,博士生导师,上海,200237 范贵生,华东理工大学计算机科学与工程系,博士,助理研究员,上海,200237

云计算发展背景和趋势

云计算是一种新型的基于Internet 的计算机技术。针对云计算的定义,介绍了其发展历史,比较了现有的云计算定义,并结合其虚拟化技术、动态可扩展、按需部署、高灵活性、高可靠性、高性价比等特点,给出了综合的概念。在总结了云计算技术的7种实现形式的基础上,分析了云计算技术的现状以及发展趋势。 随着多核处理器、虚拟化、分布式存储、宽带互联网和自动化管理等技术的发展,产生了一种新型的计算模式——云计算,它能够按需部署计算资源,而用户只需要为所使用的资源付费。从本质上讲,云计算是指用户终端通过远程连接,获取存储、计算、数据库等计算资源。云计算在资源分布上包括“云”和“云终端”。“云”是列互联网或大型服务器集群的一种比喻,由分布的互联网基础设施,如网络设备、服务器、存储设备、安全设备等构成,几乎所有的数据和应用软件。都可存储在“云”里。而“云终端”,例如PC手机、车载电子设备等,只需要拥有一个功能完备的浏览器,并安装一个简单的操作系统,通过网络接入“云”,就可以轻松使用云中的计算资源。 1 基本概念和特点 1.1 云计算的产生背景 21世纪初期,崛起的Web2.0让网络迎来了新的发展高峰。网站或者业务系统所需要处理的业务量快速增长,例如视频在线或者照片共享网站需要为用户储存和处理大量的数据。这类系统所面临的重要问题是,如何在用户数量快速增长的情况下快速扩展原有系统,随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及,将有越来越多的移动设备进入互联网,这意味着与移动终端相关的IT 系统会承受更多的负载,而列于提供数据服务的企业来讲,IT 系统需要处理更多的业务量。由于资源的有限性,其电力成本、空间成本、各种设施的维护成本快速上升,直接导致数据中心的成本上升,这就面临着如何有效地、更少地利用资源解决更多的问题。同时,随着高速网络连接的衍生,芯片和磁盘驱动器产品在功能增强的同时,价格也在变得更加低廉,拥有大量计算机的数据中心,也具备了快速为大量用户处理复杂问题的能力。技术上,分布式计算的日益成熟和应用,特别是网格计算的发展通过Internet 把分散在各处的硬件、软件、信息资源连接成为一个巨大的整体,使得人们能够利用地理上分散于各处的资源,完成大规模的、复杂的计算和数据处理的任务。数据存储的快速增长产生了以 GFS(Google File System),SAN(Storage AreaNemork)为代表的高性能存储技术。服务器整合需求的不断升温,推动了xen等虚拟化技术的进步,还有Web2.0的实现、Saas(Sofhare as a Senrice) 观念的快速普及、多核技术的广泛应用等,所有这些技术为产生更强大的计算能力和服务提供了可能H1。随着对计算能力、资源利用效率、资源集中化的迫切需求,云计算应运而生。 1.2 云计算的特点 从现有的云计算平台来看,它与传统的单机和网络应用模式相比,其特点如表1 所示。

云计算的现状及发展趋势

3 收稿日期:2011210227,修回日期:2011212225 33 基金项目:2011年~2012年度南京广播电视大学校级科研规划课题子成果(201151)333杨 洋,女,1980年生,硕士,讲师,研究方向:网格计算、增强现实技术。 文章编号:100325850(2012)022******* 云计算的现状及发展趋势 杨 洋1,2 (11南京广播电视大学信息技术系,南京 210002,21南京城市职业学院信息技术系,南京 210002) 摘 要:云计算能够提供给用户可靠的、资源利用最大化的、自定义的服务,是一种全新的分布式计算模式,云计算的发展规模越来越大,速度也越来越快。与此同时,将云计算和其他技术有机地结合,是解决理论研究和实际应用的重要途径。首先介绍了云计算的定义、优势和基本体系结构,叙述了云计算国内外的现状,展望了云计算未来的发展趋势,并针对发展趋势中面临的问题提出解决方案。 关键词:云计算,现状,发展趋势中图分类号:T P 3 文献标识码:A Status Quo and D evelop m en t Tendency of Cloud Com puti ng YAN G Yang 1,2 (11D ep a rt m en t of Inf or m a tion T echnology ,N anj ing R ad io and TV U n iversity ,N anj ing 210002,Ch ina ,21D ep a rt m en t of Inf or m a tion T echnology ,N anj ing C ity V oca tiona l Colleg e ,N anj ing 210002,Ch ina ) Abstract :C loud com p u ting is a new app licati on m odel fo r decen tralized com p u ting ,w h ich can p rovide u sers w ith reliab le ,m ax i m um resou rce u tilizati on and cu stom ized service 1A t p resen t cloud com p u ting has grow n in to m o re and m o re b igger scale in m o re and m o re h igher sp eed 1M eanw h ile ,cloud com p u ting com b ined w ith o ther techn iques is also an i m po rtan t m ethod to carry ou t theo ry research and p ractical app licati on 1In th is p ap er the defin iti on ,p reponderance and basal arch itectu re of cloud com p u ting w ere in troduced 1T hen cu rren t statu s and developm en t tendency of cloud com p u ting w ere analyzed 1F inally ,the so lu ti on fo r po ssib le p rob lem faced in developm en t w as also p ropo sed 1 Key words :cloud com p u ting ,cu rren t situati on ,developm en t tendency 随着全球信息化浪潮的快速发展和不断推进,云计算正成为信息领域的热门话题,云计算作为一种新的计算模型,开始引起越来越多的关注,并迅速从概念走向应用,Google 、I BM 、Am azon 和M icro soft 等大型的IT 公司纷纷建立自己的云计算平台,提供相关的云计算服务。有人说,未来全世界只有5台计算机,Google 公司1台,I BM 公司1台,Yahoo 公司1台,Am azon 公司1台,微软公司1台。目前,由于对云计算 的理论研究还处于初级阶段,理论研究滞后于实践应 用,市场上云计算的应用只限于初步的云计算产品。 1 云计算概述 111 云计算的定义 目前,云计算的定义没有统一的标准,但云计算的基本定义可以概括如下:云计算(C loud Com p u ting )是 由分布式计算(D istribu ted Com p u ting )、并行处理(Parallel Com p u ting )、网格计算(Grid Com p u ting )发 ? 16? 第25卷 第2期 电脑开发与应用(总141)

国内外云计算的现状及发展趋势

国内外云计算的现状及发展趋势 一、国外云计算发展现状 目前,Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者其它成功成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。 1. Amazon Amazon使用弹性计算云(EC2)和简单存储服务(S3)为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似,存储服务器、带宽按容量收费,CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间:不到两年时间,Amazon上的注册开发人员达44万人,还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示,Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。 2. Google Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上,这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs 之类的应用,用户数据会保存在互联网上的某个位置,可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前,Google已经允许第三方在Google 的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝:GFS、MapReduce和BigTable,并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。 3. IBM IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件,使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了1.7亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR,以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月,IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。 4.微软 微软紧跟云计算步伐,于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后,微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台,让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器,现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统,由遍布全球的第四代数据中心构成。

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