自动光学检测设备程序编写

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前言

AOI全名称为全自动光学检测设备,他的主要作用是代替人工查找PCB的各种外观缺陷,能够起到高效、准确、省时、节约成本等作用。神州视觉科技阿立得品牌AOI是国内首家从事AOI研发、生产、销售及售后服务为一体的综合性AOI制造产家,产品已遍及全国各个省市自治区,远销欧美、日本、中AOI全名称为全自动光学检测设备东以及澳大利亚,

神州视觉科技阿立得品牌AOI的基本原理是:在光学原理的基础上,采用统计建模原理,通过图像比对,排除OK图样,剔选出错误图片。从而达到检测错误的能力。我们在镜头图下所看到的图像就是通过光学原理呈现出来的特征,红光是从上往下照,所以表面光滑能够垂直反射光线的铜铂就显示红色,蓝色从侧面照,反射焊点的光,所以蓝色为焊点图像,绿光为补偿光。当我们选取一些特征点做标准后,就需要对这些标准进行分析他的像素分布以及变化规律,这就用到了统计学原理,通过对大量的OK图片加以统计,对图片中三种光亮度以及分布范围分析,建立起一套数据库信息模型,每一个标准框都是一个模型,通过这个模型来比对待测图像,如果待测图片与标准图差异很大,大于设定的允许误差范围值,电脑则自动剔出为NG。如此达到检测错误的能力。只要程序统计够全面,设定的允许误差范围值合理,检出率高误判率低不难实现,关键在于编程人员对程序的控制能力。

程序编写一共有六个步骤:1、新建程序2、程序面设置3、MARK设置4、程序编写5、学习调试6、检测。在这六个步骤当中,前三个步骤是用来确定PCB板基本信息。第一个步骤是给程序取个名称,第二个步骤是确定PCB的大小。第三个步骤是选特征性点做标致。前三个步骤很简单,对于一般熟练的编程员来说,这三个步骤三分钟之内可以完成。相对而言,第四步程序编写与第五步学习调试是整个编程过程中的难点与重点,这两步骤要多练习才能达到熟练。尽可能一步到位,尽量避免重复操作和无效操作,提高编程效率。在此要说明的是编程主要可分为两种方法,手动编程和CAD数据编程,这两种方法都需要对PCB板上所有的元器件进行标准注册,手动编程是一个一个将PCB板上的元件注册或者链接标准,灵活度不高,做完程序后还要对程序进行仔细检查,是否存在漏掉的元件未注册,相对而言CAD数据画框就具备无需耽心有未注册的元件,除非手贴件,而非贴片机贴上去,他只需要根据元件料号将对应的元件注册即可,更具编程的傻瓜式。但是CAD数据编程在做程序前要取CAD数据,在做程序的过程中还需要将所画出的元件框删除,效率被降低,手动编程则没这些麻烦。在此建议,如果PCB板上的元件在50个以下建议使用手动编程,50个元件以上就可以考虑CAD数据了。另外一个,调试方面,调试程的方法很多,我们必须找准一个合适本公司PCB板质量的一种方式来编程,调试的方法可从速度以及效果上分为:1、要求快速达到检测。此方法选全部学习和限量100来完成,能够学习五六块板即可达到检测,但是这就要求PCB板品质本身很好,错误很少,学习的时候没学习错误。2、要求程序稳定。误判一直保持在同一水平,检出率稳定。此方法适用于大部分的PCB产品,对产品本身要求不高,只要求程序在测试过程中能够稳定,不容易发生误判一下猛增。此方法就是本教程所重点介绍的方法。3、要求检出率高,误判低。这种方法采用的是一直错误暂停的模式进行学习调试,需要大量的时间对程序中的标准进行一个一个学习修改,需要调试的PCB板也用得很多,这种方法主要针对于错误大量而且极不稳定,PCB质量很差才使用这种方法,但是他的优点在于,每一个点都是经过人工确认后学习,大量派生标准核对,一旦学习足够,程序相当稳定,检出率非常高。

在程序编写中,我们会面对很多不同种类的电子原器件,有很多原器件可能你从来没有碰到过,有时不知如何下手,在AOI可以总结为四种框,丝印框、短路框、本体框、焊点

框。不管哪一种原件必由这四种框中一部分或全部组合而成,我们只需要掌握好这四种框的正确画法,所有的元件都可以组合起来检测。针对调试部分,方法很多,这么多调试方法怎么得来的呢,又如何去理解这些方法呢?其实调试很简单,只要掌握好四种调试模式,批量学习模式、错误暂停模式、自动定位模式、测试模式。再针对不同的情况加以组合,就形成了不同的调试方法。

最后,针对于AOI的整个编程,其实只需要很好地掌握好程序的六个步骤,重点钻研第四个步骤的四种编程框,第五个步骤的四种模式,做到灵活运用,多做几个程序就熟悉了整个操作。

编程步骤:

第一步:新建程序

?新建程序是确定程序机种名称,以及所属类型

文件菜单选择新建程序

输入机种名称

点确定,就完成了第一步新建程序

第二步:程序面设置

?程序面设置主要是设置PCB板的大小尺寸,让电脑确定需要检测的PCB板大小,另一方面能够让操作人员直观地查看PCB全图。

进入编辑菜单选择程序面设置项

点击之后会出现以下对话框:

点回面原点,机器开始运动,夹具将会移动到设定的原点位置。我们可以看到下图,此时

十字的中心位置位于PCB板的左下角,接下来我们要找到PCB的右上角,将十字中心位置位于PCB的右上角上,确保PCB上右两板边与十字左下重合。

PCB 原点位置回面原点后点对角找到PCB最大尺寸位置。

PCB最大尺寸位置

点击PCB尺寸位置下的当前位置,则会记录下十字中心位置点的坐标,即PCB最大尺寸位置的坐标,点击保存,电脑将自动完成缩略图的制作。程序面设置完成。

第三步:MARK设置

?MARK设置主要是用于检测之前或者是编程前校正确认当前加载的PCB板是不是当前对应的PCB板程序的一项设置。

MARK主要有四个作用:1、检测加载的PCB板是否为对应的程序;2、校正AB双面,自动调出对应面的程序;3、校正PCB板是否位置正确;4、校正PCB板在过回流焊炉时有没有发生变形。

点击编辑菜单项的MARK设置

将会弹出下面对话框,在镜头图下还会发现一个正方形的小框,找到PCB板的一个角,确

定一个圆形图案,用正方形小框将圆形图案完整包住,形成一个外切圆。如图

用正方形小框将圆形图案包住如下图

点击菜单项内的定义MARK1,第一个MARK点的特征图片出现在左下框内。

先选择调整图像类型为最大值,适当修改亮度与对比度,直致特征图片清晰明亮,容易分辨,这样MARK1就设置好了。设置如下图所示:

选择MARK2按扭选项,重复MARK1设置操作。

MARK2设置好了,点击保存,MARK设置就完成了。

第四步:程序编写

?重点掌握四种元件框的画法,了解特殊元件单独画法,

?手动画框与CAD数据画框

?如何处理好CAD数据以及CAD数据编程步骤

手动画框:

首先选择一块OK的PCB样板,此样板上所有的原元件最好没有明显的错误,因为做程序的样板是提供标准的元件图的模板,如果标准图有错误,或者标准图不是很标准,这样就很

容易将错误学习进去,导致错误无法检测出来。

1)丝印框的画法

?丝印框主要是用来检测元件表面的文字是否正确,用来检测错料、极性、污染、偏移等。丝印检测框分两种类型,一种为SILK,另一种为OCV,可以简单理解为:SILK为模拟图片,OCV为数字化图片。相对而言OCV的检测精度高于SILK。所以大部分有丝印的元件,我们一般采用OCV检测类型。

在上图右上角标准图框内,黑白图片为SILK类型标准图框,红色字体图片为OCV类型标准图框,当我们在注册标准的时候,丝印框只需要将需要检测的丝印全部显示出来,适当地调整一下亮度与对比度,使SILK清晰明亮容易分辨,如果在调整过程当中出现了OCV图片有很多杂质,相应地调整参数系数,确保OCV图片清晰。

颜色设置区域为调整SILK区域,如果图片不清晰不明亮可调整亮度对比度,其他选项默认参数设置区域为调整OCV区域,范围是用来调整背景颜色与丝印的差异;大小为组成线条相素点的多少,如果实测OCV图片中有线条相素点低于设定值,则被滤掉;滤波为滤掉噪声。

由上图我们可以看到,当调整增大SILK的亮度与对比度的时候,SILK清晰了,但OCV图片很杂乱,这个时候就需要对OCV图片进行清晰调整,首先选择滤波,这种清晰丝印一般选择2级滤波就可以了,特别杂乱的丝印采用3级滤波,如果还是有一些杂乱的丝印出来,可相应地选择调整范围与大小进行调整。调整OK图片如下。

2)本体框的画法

?本体框的主要作用是定位,在检测这前首先将元件框定位好,以保证最佳的检测效果,一般来说,如果电脑要清晰地定位准确,就必须要让本体框内的图片颜色差异明显,方便电脑自动识别。所以,本体框如果本身差异较大,将本体全部框住即可,如电阻、电

容、排阻,但如果本体上都只有一种颜色或者颜色差异不大,则需要相应地增大或选择性画框,以保证其颜色差异明显,方便定位。

电阻的本体框电容的本体框

大功率管本体SOP元件本体

3)短路框的画法

?短路框的原理是基于三基色成像原理的一种失真检测方式,在短路框内,滤掉了红光和绿光,只留下蓝色光,然后检查蓝光的相素点连起来的线条有没有超过两个IC脚的宽度(IC脚宽度电脑能够自动计算得来),如果短路框内有超过规定的IC脚的宽度线条则报NG。短路框的画法是将可能出现短路的地方框起来。

上下两边包住IC脚及焊盘及可,左右两边则摆在最边上两个IC脚的中间,因为有一些特别的IC元件最边上的两个脚焊盘相对较大,如果全部框起来可能出现宽于IC脚的宽度,出现误报。框好之后注册标准。

短路框在外围就已经画好,进入注册标准界面只需IC脚分析定义就行了。

选择IC脚注册框,选取一个标准IC脚,从元件本体的内部向外画,使得注册框的极性三角箭头指向元件本体。画好后选择按钮用选中检测点自动添加,完成注册标准。

4)焊点框的画法

?焊点框主要是用来检测焊点的上锡情况是否良好,我们应当在画框时注意画框时候大部分框住焊盘位置,理想来说75%的上锡才算OK所以在画框的时候我们的焊点框75%为焊盘大小,另外还需要清楚地看到上锡点的位置。

电容的焊点电阻的焊点三极管的焊点

SOP元件的焊点

QFP元件的焊点

对于SOP与QFP元件的IC脚,尽可能地画长一些,IC脚与焊盘各占一半,宽度刚好比IC 脚多出一点点,这种做法的目的是更方便检测出IC脚翘脚,在视觉效果下,如果IC脚翘起,就会产生一个远近的大小差异,IC脚会变短变粗,同时,最明显的变化还在于焊盘的变化,如果是正常上锡,焊锡会均匀地往上爬,如果IC翘脚,IC脚下面会出现小山丘的焊点,会呈现出红黄的颜色分布,这样通过图像对比就会很容易区别出来。

接下来就常用的元件画框举例:

(1)电容

选择元件功能框中的电容栏。

从元件本体的左上角画起,拉到右下角,刚好红色本体框将电容本体框完全框住。

右键点击元件框(或者使用快捷键ALT+R)进行注册标准。

在以上对话框内我们可以看到,电容类元件框有三个框,两个焊点框加一个本体框,焊点框摆放的位置位于本体框上下略窄的住置,左右宽度为焊点部分要占到总框的75%以上,在

焊点的一端必须要看到清晰的上锡点。如下图

本体框在画框时就自动拉好,就不用再调整了,选择画好的焊点框,选对话框中的自动链接自动定位,然后完成注册标准,这样一个电容就完成了。

(2)电阻

电阻与电容一样,只是比电容多了一个丝印框

选择元件工具栏的电阻类,从元件本体的左上角斜拉对角,将元件本体框刚好框住本体,

点击注册标准,本体框与焊点框同电容画法一致,适当调整丝印框直至清楚即可。

(3)极性二脚件

极性二脚件的画法与电阻的画法完全一样,只是选择画框的类型上比电阻多了一个方向检测选择元件工具栏的极性二脚件框,因极性二脚件有方向,在画框时从没有极性标致一端的角上拉向对角,让本体框框住元件本体,此时可以看到元件框的极性标致的红三角箭头与元件本身的极性标致在同一方向,方便测试时观查,也有利于程序修改。

接下来的画框就与电阻完全一样

(4)三极管

选择元件工具栏的三极管框,在想像元件摆正时的左上角拉到右下角,这样画框的目的是为了一次性将元件框对好方向而不需要旋转,一般情况下,如果三极管是正立摆放,我们只需要从它本体的左上角拉到右下角,但如果有元件倒贴或者横贴,那么我们画的时候就要想像它摆正,从摆正位置的左边画到右边,比如下列元件是倒贴着的,画框的时候需要从它的右下角拉到左上角,这样一拉便可一次性拉正。

三极管因本体颜色差异不是很明显,所以本体框在画框的时候需要框住上下脚的颜色,以保证明显的颜色差异,三极管的焊点框一般都比较大,画框的时候只需要在框内明显地看到上锡脚与焊盘有明显的均匀蓝色连接在一起就OK了,没必要将焊盘全部包住,那样误判会比较多。

(5)大功率管

选择对应的大功率管注册模块,从元件正立状态下的左上角拉到右下角,丝印框与本体框的作法如三极管,焊点框调整的时候先选取下面的小脚做标准,完成好一个脚后再自动链接自动定位,这样一来,所有的焊点框都会链接成同一个标准,再选择顶上那个大焊点,修改注册类型为单独的标准,适当调整大小保存即可。

optilia HD高清光学检测系统

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Boom stand Optilia W30x-HD FreeSight 照相显微镜 Freesight 版本拥有500mm 的超长工作距离,配有一个特殊设计的工作台和支架,您既可以在超高放大倍率下观测,也可以同时拥有一个整洁的工作空间。与其他视频系统相比,Optilia 配置了急速变焦系和优质的光学配件,大大缩短了您的检测时间。集成的激光指示器是定位监测区域的极佳指导器。通过全高清的视频输出组件,相机可以轻松连接到与Full-HD或者HD-ready 显示器或者是相应大小的电视机。设备可以自动设置图像属性,比如亮度,对比度,焦距,锐度,色彩以及其他参数,同时操作者也可以通过软件进行手动操控。通过Optilia 的PIC高速图像采集卡和Optilia软件,可将系统连接至计算机,进行记录,测量和获取数字图像。W30x-HD FreeSight 采用优质元件和防静电的保护外壳制造而成。与其他的生产线上使用的产品一样,其外壳同样可以适用于工厂和电子应用领域。且仪器按照电子工业制造标准设计,图像质量高,设备灵活,效率高,成本低。 当您购买该产品 OP-209 016,包含以下组件: Full HD Camera, 1080P with 30x zoom, laser pointer, 500mm WD Remote camera control PC software package for HD cameras Bench-top Single-rod Boom Stand (Table Clamp mount OP-006 662 on request)

工件表面缺陷检测系统方案

工件表面缺陷检测系统方案 为了不断提高产品质量和生产效率,工件表面缺陷在线自动检测技术在生产过程中显得日益重要。传统的产品表面质量检测主要采用人工检测的方法。人工检测不仅工作量大,而且易受检测人员主观因素的影响,容易对产品表面缺陷造成漏检,尤其是变形较小、畸变不大的夹杂缺陷漏检,极大降低了产品的表面质量,从而不能够保证检测的效率与精度。近年来,迅速发展的以图像处理技术为基础的机器视觉技术恰恰可以解决这一问题。 针对工件表面的多种缺陷,维视图像今天为大家介绍一套基于机器视觉的对工件表面缺陷进行实时在线、无损伤的自动检测系统方案。 本系统是由CCD工业摄像头、高清镜头、照明系统及图像处理软件等部件组成。其工作过程是:首先将工件送到采集视场内;然后由成像系统将图像采集到计算机内部;运用图像处理软件对采集到的原始图像进行预处理以改善图像质量,从中提取感兴趣的特征量;最后运用模式识别技术对取到的特征量进行分类整理以完成系统的检测。 下面分别介绍系统的各部分的组成及特点。 一、CCD工业摄像头 为保证图像效果和检测精度,此系统可选用高分辨的工业CCD摄像头,针对不同的工件尺寸和要求,CCD分辨率也可稍作调整,MV-EM系列千兆网工业相机包含常用的多种分辨率,可供系统选择。其中,MV-EM510M是高精度检测系统最为青睐的产品之一。 二、高清镜头 为配合高分辨率CCD工业摄像头,我们选用百万像素级高清镜头。当然,与500万CCD 相机更为搭配的非500万像素高清镜头莫属了。 三、照明系统 工件材质一般比较多样化,如普通的无反光材质工件,我们通常可选用环形LED光源以节省成本。但是,对于金属等高反光材质的工件,我们就必须在光源的选择上下点功夫了,针对不同尺寸和外形,低角度环形光源、同轴光源和漫反射圆顶光源都可能是明智之选,这

AOI自动光学检测仪维护保养手册—范文

AOI 自动光学检测仪维护保养手册—范文 一、使用安全注意事项为安全使用本设备请注意以下事项严格遵守: 1 .操作人员必须接受相关的安全和操作培训。 2 .供给电源必须符合设备铭牌指定的工作电压、电流及赫兹,地线必须接地。 3 .在插接电源电缆时注意插牢,防止接触不良或脱落。 4 .设备整体移动过程中注意不要使设备受到强烈震动和撞击。 5 .移动设备电脑,注意轻挪轻放,防止电脑内部板卡震动松懈。 6 .不能频繁开关设备主电源、电脑电源。 7 .软件在启动过程中,应避免用手接触PCB 夹具,防止夹伤手指。 8 .PCB 夹具固定适当,注意防止检测过程中PCB 脱落。 9 .若检测过程中发生紧急情况,请迅速按“ 急停” 按钮。待解除紧急情况后,复位“急停” 按钮后按提示操作。 1 0 .若发现设备检测运动异常,立即停止检测,在排除操作人员程序错误后,请直接与本公司或授权销售商联系。 1 1 .请注意设备工作环境,保养和及时维护。 二、设备正常工作环境 为了确保设备正常工作,保证检测的准确性和延长设备使用寿命,请注意提供设备正常工作所需要的工作环境。 1 . 设备放置位置已调整水平(1 米+/-0.0 2 米)。 2 . 周围温度5-40 度内,湿度在35-80 %范围内。 3 . 没有阳光直射,不会结露。 4 . 少粉尘,无飞溅液体喷出。 5 . 设备安装时应在前后留有足够的空间,以供操作、设备散热及维修等方便。

6 . 保持设备外观的清洁,不允许使用腐蚀性的溶剂擦拭表面。 7 . 设备在工作过程中不允许受到剧烈震动或撞击。 三、维护保养内容 1. 工具和保养消耗品:天那水,工业酒精,N46, 3 #,真空吸尘器,T形六角棒,刷子,无尘纸, 除锈剂 2. 用碎布清洁机器表面. 3. 用无尘布清洁机器内部 4. 检查及清洁各个传感器. 5. 检查并用无尘布清洁照相机. 6. 检查传送皮带有无破损松动及皮带滑轮有无松动,必要时更换. 7. 测试各项功能控制系统是否正常. 8. 清洁所有防尘盖,控制箱和冷却风扇灰尘,风扇过滤器. 擦拭干净所有盖板油污。 9. 检查轴承,螺丝等活动连线部分是否有松动现象,如有松动需紧固。 10. 校正机器参数和做备份。(参考操作手机) 11. 清洁、润滑传送轨道的导轨与丝杆。 四、维护保养目的: 为了能使机器更加稳定快速的运行, 提高产品品质与效率,并能延长机器使用寿命。 五、注意事项 1 . 使用环境 如:由于粉尘过多或其他垃圾会造成换气孔等堵塞,有腐蚀性物品接触产品表面,造成的故障。 由于移动中震动或撞击造成的故障。 2 . 保养机器时如有必要,一定要先关掉机器电源。 3 . 在保养时,当发现有部件即将损坏时应立即更换。 4 . 任何部件拆卸过必须做相应的校正。 5 . 做保养后须暖机20 分钟.

光学元件外观缺陷检测系统

一、光学元件检测系统描述 本系统用于光学元件外观缺陷识别以及产品位置获取,系统采用进口高分辨率工业相机,可 以快速获取产品图像,通过图像识别、分析和计算,给出产品外观缺陷,给出产品坐标,并 输出相应检测结果信号,以便于设备对不合格产品的处理。 二、光学元件检测系统设计方案 台州振皓自动化科技有限公司基于机器视觉图像处理技术研发的光学元件外观缺陷检测系统,具有高精度、高速、多样品化的特点。系统主要模块有:触发模块、图像处理模块。根据用 户需求,样品移动到检测位,触发相机并及时由视觉系统输出检测信号,从而完成检测功能。为了达到高精度的检测要求,首先要产品来料的位置一致,达到的效果是位置准、稳定。 三、系统主要功能 1.高速识别检测功能2/s; 2.检测精度±0.08mm; 3.自动完成被检产品与相机获取图像同步; 4.自动完成光学元件的外观缺陷检测; 5.还可根据需要对不同颜色产品类型学习并检测; 6.对产品图像进行自动存储,可进行历史查询; 7.自动统计(良品、不良品、总数等); 8.异常时可提供声、光报警、并可控制设备停机; 9.系统有自学习功能,且学习过程操作简单。 四、项目系统检测界面 五、系统主要技术特点 1.操作界面清晰明了,简单易行,只需简单设定即可自动执行检测; 2.检测软件及算法完全自主开发,系统针对性强; 3.可灵活设置检测模板、检测范围; 4.可选择局部检测功能,提高检测速度; 5.专业化光源设计,成像清晰均匀,确保测量任务完成; 6.支持多种型号产品的检测、具备产品在线自动检测等功能; 7.安装简单、结果紧凑,易于操作、维护和扩充; 8.可靠性高,运行稳定,适合各种现场运行条件。

基于机器视觉的表面缺陷检测系统设计

编号 本科生毕业设计 基于机器视觉的表面缺陷检测系统设计 Surface defect detection system design based on machine vision 学生姓名 专业电子信息工程 学号 指导教师 学院电子信息工程学院 二〇一三年六月

毕业设计(论文)原创承诺书 1.本人承诺:所呈交的毕业设计(论文)《基于机器视觉的表面缺陷检测系统设计》,是认真学习理解学校的《长春理工大学本科毕业设计(论文)工作条例》后,在教师的指导下,保质保量独立地完成了任务书中规定容,不弄虚作假,不抄袭别人的工作内容。 2.本人在毕业设计(论文)中引用他人的观点和研究成果,均在文中加以注释或以参考文献形式列出,对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体均已在文中注明。 3.在毕业设计(论文)中对侵犯任何方面知识产权的行为,由本人承担相应的法律责任。 4.本人完全了解学校关于保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交论文和相关材料的印刷本和电子版本;同意学校保留毕业设计(论文)的复印件和电子版本,允许被查阅和借阅;学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存毕业设计(论文),可以公布其中的全部或部分内容。 以上承诺的法律结果将完全由本人承担! 作者签名:年月日

中文摘要 为了不断提高产品质量和生产效率,金属工件表面缺陷在线自动检测技术在生产过程中显得日益重要。针对金属工件表面的多种缺陷,本文设计了一套基于机器视觉能够实现对金属工件表面缺陷进行实时在线、无损伤的自动检测系统。该系统采用面阵CCD和多通道图像采集卡作为图像采集部分,提高了检测系统的速度并降低了对CCD的性能要求,使系统在现有的条件下比较容易实现实时在线检测;采用自动选取图像分割阈值,根据实际应用的阈值把工件信息从图像中提取出来并扫描工件图像中的信息,实现了系统的自动测量;根据扫描得到的工件信息去除掉工件边缘的光圈,利用自动选取的阈值对金属工件表面的图像进行二值化分割,从而实现各种缺陷的自动提取及识别。 关键词:机器视觉表面缺陷CCD 图像处理缺陷检测

自动光学检测与自动X光检测

AXI/ICT组合测试是否会成为SMT测试的主流技术? 由于市场竞争日趋激烈,电子产品制造商对如何提高产品成品率和产量格外关注。而在SMT生产线中采用何种测试技术对以上两点的影响举足轻重。 目前线路板越来越复杂,传统的ICT测试受到了极大限制。随着线路板的密度不断增大,ICT测试必须不断增加测试接点数,这会有两个弊端:一、将导致测试编程和针床夹具的成本呈指数倍上升。开发测试程序和夹具通常需要几个星期的时间,更复杂的线路板则要一个多月。二、将导致ICT测试出错和重测次数的增多。对ICT构成挑战的还有不断减小的引脚距离。目前高引脚数的封装包括PGA、 QFP、 BGA等,它们的封装密度可达到每平方厘米有几百只引脚。这种引脚密度使测试探针难以插入,也无法增加专用测试焊盘。因此,ICT测试已不能满足未来线路板的测试要求,电子制造商们需要寻找新的测试手段。 自动光学检测系统(AOI)是近几年发展起来的以光学系统为主的检测系统。AOI系统的优点是测试速度快、缺陷捕捉率高。AOI不但可对焊接质量进行检验,还可对光板、焊膏印刷质量、贴片质量等进行检查。因此,采用AOI系统,不仅可以提高生产效率,也能提高产品质量。目前,已有越来越多的厂商采用了AOI系统。但AOI系统的缺点是不能检测电路错误,同时对不可见焊点及双面焊PCB的检测也无能为力。 自动化X射线检测技术(AXI)是目前最新型的测试技术。AXI技术自诞生以来发展迅速,已由2D检验法发展到目前的3D检验法。3D检验法采用分层技术,即将光束聚焦到任何一层并将相应图像投射到一高速旋转的接收面上,由于接收面高速旋转使位于焦点处的图像非常清晰,而其它层上的图像则被消除,故3D检验法可对线路板两面的焊点独立成像。3D检验法还可对那些不可见焊点如BGA等进行多层图像“切片”检测,即对BGA焊接连接处的顶部、中部和底部进行彻底检验。AXI技术对工艺缺陷的覆盖率很高,通常达97%,而工艺缺陷一般要占总缺陷的80%到90%。但AXI技术不能测试电路电气性能方面的缺陷和故障。将AXI检测技术和传统的ICT在线测试方法相结合,则可以取长补短,使SMT检测技术达到完美的结合。目前一种被称为“AwareTest”的技术使AXI系统和ICT系统可以“互相对话”,能消除两者之间的重复测试部分。通过减小ICT/AXI多余的测试覆盖面可减少70%的ICT接点数量,因而可加快ICT编程并降低ICT夹具和编程费用。 由于AXI/ICT组合测试具有较多的优点,在过去的两三年里,应用AXI/ICT组合测试线路板的情况出现了惊人的增长。很多公司如朗讯、思科和北电等都采用了AXI/ICT组合测试。但昂贵的价格是阻碍厂商采用AXI技术的一个主要因素。目前,AXI检测设备的价格是AOI纯光学检测系统的3到4倍。不过这种情况正在得到改善。AXI技术需要的数字相机的成本正在迅速降低,业界已开始从512×512像素AXI系统转向1024×1024甚至2048×2048像素系统。处理器和存储器芯片价格的降低,使AXI系统已开始采用PC上的处理器进行图形处理,大大增强了它的计算能力。 随着AXI系统成本的降低和性能的提高,AXI/ICT组合测试检测技术是否会取代目前的ICT检测技术,成为未来主流的检测技术?敬请发表高见! 王义美格电子设备制造有限公司 我认为不同的测试方法是各有千秋的,对于中国的电子制造商来说,由于各自的生产规模、产品种类的不同,因此不会有某一种测试方法特别适合于中国的厂家。下面是我了解的一些情况,拿出来供大家参考。

自动光学检测仪

用在多层板的内外层或高密度双面板表面质量的检查。但是在其它方面的应用也比较多,特别是对高密度互连结构(HDI)微通孔和表面的检查。而且还应用在IC封装和装配中的印制板的检查。AOI很有效地应用诸多方面,为提高印制板的表面质量,发挥了重要的作用。 一.底片的检查 自动光学系统的设计是根据底片检查工艺特性,采用透射的模式即将需要检查的底片放置在玻璃桌台上,而不采用抽真空台面,而是通过玻璃桌面的下的光束透过玻璃进行对底片的扫描来检查底片相应位置上的缺陷。使用这种方法对底片进行表面质量的检查,为更加清晰的将印制板表面缺陷呈现出来,对该系统的放大装置作了很大的改进,达到了既是印制板表面的很小的缺陷都能检查出来。当在印制板生产过程中使用该系统时,就能将印制板面的5μm和5μm以下的缺陷检查出来,并且能够适当的区别错误的真假,就是采用高级的识别系统大大的减少故障缺陷的发生。 在反射模式将白色的纸放置在光具(底片)之下,介于光具透明和不透明范围之间,以提高其对比度。经过交替的变换达到或接近所使用的标准的AOI系统。这种方法不是通用的的,更多的倾向是由于微小的划伤,才会出现假的缺陷报告。另外,容易产生错误的是由于光具表面银粒子无光泽,再通过AOI的反射模式,特别是焦点不是在光具银乳胶膜上,就很容易出现假的读出。而表面无光泽的粒子致使真空度下降。这些粒子是甲基丙烯酸树脂,直径大约7微米,它能够使光发出散光。 如果AOI是开始并记录应该发现的缺陷,唯一的其缺陷的尺寸应比10微米要大,这样用它来检查就能解决所存在的质量问题,而且还有可能解决对精细导线(S/L=30/50微米)的检查。对于有阻抗要求的导线宽度公差控制不会比±5-10微米变化更大是可能的。而AOI的灵敏度不会记录这样的线宽变化。检查光具(即底片)通常应该在清洁的、黄光室内进行,不建议到AOI作业区进行检查,应此区域清洁度不够。因此,实际上AOI机不是检查内层或外层的光具膜的机器。. AOI实际上也可以检验玻璃底版的图像质量,即玻璃上镀铬膜。这些底版通常制作和检验是通过转包公司再送交PWB制造厂的。典型的要求就是底版上的缺陷的尺寸在5微米或更大些。许多使用玻璃底版的用户也使用检查玻璃的工具进行检查,以延长使用的寿命。但使用玻璃底版也很贵。 玻璃底版至少要曝光百次以上,最典型的次数为200-500次,就必须使用AOI对玻璃底版图像进行质量检查,还可以通过曝光试验,如底版的图像好就可以接着使用,或者进行修整。 二.覆盖有光敏抗蚀剂的板在进行显影前的潜像质量的检查 这一步最基本的想法就是在湿处理前,对板的图像与孔对准度进行检查,及早发现如有质量缺陷就很容

AOI自动光学检测

AOI的全称是Automatic Optic Inspection(自动光学检测),是基于光学原理来对焊接生产中遇到的常见缺陷进行检测的设备。AOI是近几年才兴起的一种新型测试技术,但发展迅速,目前很多厂家都推出了AOI测试设备。当自动检测时,机器通过摄像头自动扫描PCB,采集图像,测试的焊点与数据库中的合格的参数进行比较,经过图像处理,检查出PCB上缺陷,并通过显示器或自动标志把缺陷显示/标示出来,供维修人员修整。 编辑摘要 目录 1 什么是AOI 2 什么是AOI测试技术 3 AOI的主要目标 4 针对AOI检查的PCB优化设计 5 新一代自动光学检测技术(AOI):内嵌式检测技术 自动光学检查(AOI, Automated Optical Inspection) 一、定义 运用高速高精度视觉处理技术自动检测PCB板上各种不同帖装错误及焊接缺陷.PCB板的范围可从细间距高密 度板到低密度大尺寸板,并可提供在线检测方案,以提高生产效率,及焊接质量 . 通过使用AOI作为减少缺陷的工具,在装配工艺过程的早期查找和消除错误,以实现良好的过程控制.早期发现缺陷将避免将坏板送到随后的装配阶段,AOI将减少修理成本将避免报废不可修理的电路板. 二、主要特点 1)高速检测系统 与PCB板帖装密度无关 2)快速便捷的编程系统 - 图形界面下进行 -运用帖装数据自动进行数据检测 -运用元件数据库进行检测数据的快速编辑 3)运用丰富的专用多功能检测算法和二元或灰度水 平光学成像处理技术进行检测 4)根据被检测元件位置的瞬间变化进行检测窗口的 自动化校正,达到高精度检测 5)通过用墨水直接标记于PCB板上或在操作显示器 上用图形错误表示来进行检测电的核对 三、AOI 检查与人工检查的比较 人工检查AOI检查 pcb<18*20及千个pad以下 人重要辅助检查 时间正常正常 持续性因人而异好 可靠性因人而异较好 准确性因人而异误点率高

AOI光学检测仪的原理

由于对AOI光学检测仪的原理不是很理解,有哪位高手帮忙翻译一下以下的原理与简介?在这里先说声谢谢了! 悬赏分:20 |提问时间:2008-12-2 10:42 |提问者:hamigua200708 人认识物体是通过光线反射回来的量进行判断,反射量多为亮,反射量少为暗。AOI与人判断原理相同。AOI通过人工光源LED灯光代替自然光,光学透镜和CCD代替人眼,把从光源反射回来的量与已经编好程的标准进行比较、分析和判断。目前最常用的图像识别算法为灰度相关算法,通过计算归一化的灰度相关(normalized greyscale correlation)来量化检测图像和标准图像之间的相似程度。灰度相关的取值介于“0”和“1000”之间,“1000”代表图像完全相同,“0”代表图像完全不同,一般通过设定一个临界相关值(如650)来判断检测图像是否发生变化。相关值大于或等于临界相关值的为正常图像(元件或焊点正常),而小于临界相关值的为异常图像(元件或焊点异常)本社导入的AOI设备采用归一化的彩色相关算法(normalized color correlation),以RGB三基色的阶调度进行计算相似度。 AOI简介 ( 1)强大的检测功能 Otek 自动光学检测仪采用自主开发的归一化的彩色相关算法(normalized color correlation) 来代替一般使用的灰度相关算法。由于彩色相关算法充分利用彩色图像中的红绿兰(RGB)三基色的全部信息,所以比灰度相关算法具有更高的识别准确性和稳定性。彩色相关算法所利用的信息量比灰度相关算法多2倍,所以彩色相关的运算速度也减慢2倍,但是通过采用专门为多媒体应用所开发的专门运算指令集(MMX)技术使得Otek自动光学检测仪可以在同样或者更短的时间内搜索更多的图像信息。该设备依靠特殊的光源设置,可以使焊点在少锡和多锡时的图像与正常情况时图像的明暗程度发生明显变化,从而可以检测出焊锡错误。Otek的焊锡检测算法具有检测准确度高、误检低的特点。 推荐答案 1 引言 在激烈的市场竞争中,电子产品制造厂商必须确保产品的质量,为了保证产品的质量,在产品制造过程中对各个生产环节半成品或成品进行质量监测尤为重要,随着表面组装技术(SMT)中使用的印制电路板线路图形精细化、SMD元件微型化及SMT组件高密度组装、快速组装的发展趋势,采用目检或人工光学检测的方式检测已不能适应,自动光学检测(AOI)技术作为质量检测的技术手段已是大势所趋。 2 AOI工作原理 SMT中应用AOI技术的形式多种多样,但其基本原理是相同的(如图1所示),即用光学手段获取被测物图形,一般通过一传感器(摄像机)获得检测物的照明图像并数字化,然后以某种方法进行比较、分析、检验和判断,相当于将人工目视检测自动化、智能化。 2.1 分析算法

液晶显示屏背光源模组表面缺陷自动光学检测系统设计

液晶显示屏背光源模组表面缺陷自动光学检测系统设计 发表时间:2019-06-17T08:46:59.063Z 来源:《建筑模拟》2019年第16期作者:范明生 [导读] 在当今的科学技术不断发展以及社会经济水平不断提升的时代之中,液晶显示器已经在电视、电脑以及手机等的众多电子产品之中得到了广泛的应用和全面的普及。所以,光学检测技术也得到了进一步的发展。 范明生 深圳秋田微电子股份有限公司深圳龙岗 518000 摘要:在当今的科学技术不断发展以及社会经济水平不断提升的时代之中,液晶显示器已经在电视、电脑以及手机等的众多电子产品之中得到了广泛的应用和全面的普及。所以,光学检测技术也得到了进一步的发展。本文研究了一种自动的光学检测系统的设计,这种光学系统可以对液晶显示品的背光源模组表面存在的缺陷进行自动的检测。 关键词:液晶显示屏;背光源模组;表面缺陷;自动光学检测 引言:在液晶显示屏的生产过程中,原料方面的原因或者是技术方面的原因都有可能导致其背光源模组的表面产生缺陷,由于这些缺陷的存在,液晶显示屏的使用性能将会受到十分严重的不利影响。因此,为了让生产的成本得到有效降低,让液晶显示屏的生产成品率得到有效的提升,就应该在生产的过程之中,从宏观方面以及微观方面对液晶显示屏的背光源模组之中的各个光学膜片进行自动的检测。因此,自动光学检测系统对于液晶显示屏质量的保障有着至关重要的作用。下图就是液晶显示屏背光源模组的自动光学检测系统的设计简图: 一、表面缺陷的自动光学检测技术简介 在对液晶显示屏背光源模组表面的缺陷进行检测之中,自动光学检测技术发挥着十分显著的作用,在这一技术之中,不仅将光学的传感技术加以合理应用,同时也将信号的处理技术以及运动的控制技术等实现了有效的集成与应用,在工业生产之中可以实现识别、检测、测量以及引导等的诸多任务。就当今的工业生产而言,光学自动检测技术已经得到了相当广泛的应用,通过分辨率很高、灵敏度很强的成相技术,对检测的目标图形进行有效获取,然后通过快速的图形识别以及图像处理等的算法,在图像之中实现对目标方向、位置、尺寸以及所存在的缺陷等这些信息的获取,这样就实现了对目标产品的有效检测,对装配线上的目标进行有效的识别以及两阿红的鉴定,对目标进行准确的定位,对装配机制起到良好的引导作用。 二、对自动上料机构的设计 1、将一个负责监视的相机放在传输带(1)工位上,在完成了对模组的组装之后,就会将已经组装好的模组传输到(1)工位上,然后,负责监视的相机就可以对这个有待检测的模组图片进行拾取,然后就可以对其在(1)工位上的位置及其姿态方面的信息来实现有效的计算,同时会给后续的上料以及检测的系统发送工作同步的指令。 2、当负责监视的相机将同步指令发给检测系统之后,这个用电动缸以及气动缸所组成的专门负责送料的系统就会把正处在(1)工位上的模组给吸起来,然后,气动滑台会带着模组向(2)工位进行运送。在这一动作发生以前,首先应该计算出负责监视的相机在(1)工位上面所获取到图片之中的位置信息以及姿态信息,用对角度的位置负责校正的气缸来初步校正模组的空间角度。当把模组送到了(2)工位以后,四个气动的滑缸将会在四个不同的方向一起移动到中间来,进而有效校正模组的位置,这时候,模组的下面也会有一个相机,对模组进行及时的成相,通过这种方法就可以识别出将要进行测量的模组的编码序号,以便进行返修信息的获取。 3、当(1)工位上的吸盘对模组进行抓取的时候,右面吸盘就会在(2)工位上吸起校正完的模组,经过气滑台的作用,把模组送到(3)工位进行检测。 在这三步完成之后,一道上料的工序就已经完成。 三、对检测机构的设计 在这一系统的检测机构之中,主要的工位有探测上料位置的工位、检测模组画面的工位、进行间隙性转动的转盘、检测模组异常情况的工位以及检测模组外观情况的工位。以下是其工作的原理: 自动送料的机构会将模组传到转轮的(3)工位上,然后,转盘会受到系统的控制,并且把模组传送到转轮的(4)工位上。在转轮的(4)工位上也进行了相机的设置,通过这个相机可以确定模组的位置,还可以检测LED等的工作状况,同时负责向主控计算机传递检测的信息。如果检测发现所有元件都是正常的,就会按照之前预定的检测方案对进行后续的检测,如果检测过程中发现存在异常,那么在后续的检测过程中,就不要再花费时间来检测这个模组,可以直接把这个模组传输给(9)工位,这时候,分选机构就会按照不良品来抓取这个模组,把这个模组传送到不良品的传输带上。 2、在被检测的模组传送到了转轮的(5)到(8)工位之后,缺陷扫描以及成相系统就会扫描和检测缺陷的画面。在对模组的缺陷进行

表面缺陷检测

对于生产物件的检测,由于科学技术的限制,起初只能采用人工进行检测,这样的方式不仅消耗大量人力,而且浪费时间,效率低下。于是,基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术应运而生,我们有必要关注关注,并了解相关注意事项。 当今社会,随着计算机技术,人工智能等科学技术的出现和发展,以及研究的深入,出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件、主观判断等影响检测结果的准确性,实现能更好更准确地进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。 产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种,就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能,从具体的实物进行图象的采集处理、计算、进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分,其检测的准确程度直接会影响产品的质量优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求,而利用机器视觉检测很好地克服了这一点,表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。

在进行产品表面检测之前,有几个步骤需要注意。 首先,要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析; 其次,对采集过来的图像进行一步步分割处理,使得产品表面缺陷能像能够按照其区域特征进行分类; 再者,在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域,使得范围更加的准确。 通过以上的三步处理之后,产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认,这样表面缺陷检测的基本步骤就完成了。 利用机器视觉技术提高了用户生产效率,使得生产更加细致化,分工更加明确,同时,减少了公司的人工成本支出,节省了财力,实现机器智能一体化发展。 南京博克纳自动化系统有限公司总部位于美丽的中国古都南京,是国内专业研制无损检测仪器及设备的高科技企业。公司致力于涡流、漏磁和超声波仪器及各种非标设备的研制,已拥有自主研发的多项国家专利。产品被广泛应用于航天航空、军工、汽车、电力、铁路、冶金机械等行业。产品出口:美国、

AOI自动光学检测设备程序编写

前言 AOI全名称为全自动光学检测设备,他的主要作用是代替人工查找PCB的各种外观缺陷,能够起到高效、准确、省时、节约成本等作用。神州视觉科技阿立得品牌AOI是国内首家从事AOI研发、生产、销售及售后服务为一体的综合性AOI制造产家,产品已遍及全国各个省市自治区,远销欧美、日本、中AOI全名称为全自动光学检测设备东以及澳大利亚, 神州视觉科技阿立得品牌AOI的基本原理是:在光学原理的基础上,采用统计建模原理,通过图像比对,排除OK图样,剔选出错误图片。从而达到检测错误的能力。我们在镜头图下所看到的图像就是通过光学原理呈现出来的特征,红光是从上往下照,所以表面光滑能够垂直反射光线的铜铂就显示红色,蓝色从侧面照,反射焊点的光,所以蓝色为焊点图像,绿光为补偿光。当我们选取一些特征点做标准后,就需要对这些标准进行分析他的像素分布以及变化规律,这就用到了统计学原理,通过对大量的OK图片加以统计,对图片中三种光亮度以及分布范围分析,建立起一套数据库信息模型,每一个标准框都是一个模型,通过这个模型来比对待测图像,如果待测图片与标准图差异很大,大于设定的允许误差范围值,电脑则自动剔出为NG。如此达到检测错误的能力。只要程序统计够全面,设定的允许误差范围值合理,检出率高误判率低不难实现,关键在于编程人员对程序的控制能力。 程序编写一共有六个步骤:1、新建程序2、程序面设置3、MARK设置4、程序编写5、学习调试6、检测。在这六个步骤当中,前三个步骤是用来确定PCB板基本信息。第一个步骤是给程序取个名称,第二个步骤是确定PCB的大小。第三个步骤是选特征性点做标致。前三个步骤很简单,对于一般熟练的编程员来说,这三个步骤三分钟之内可以完成。相对而言,第四步程序编写与第五步学习调试是整个编程过程中的难点与重点,这两步骤要多练习才能达到熟练。尽可能一步到位,尽量避免重复操作和无效操作,提高编程效率。在此要说明的是编程主要可分为两种方法,手动编程和CAD数据编程,这两种方法都需要对PCB板上所有的元器件进行标准注册,手动编程是一个一个将PCB板上的元件注册或者链接标准,灵活度不高,做完程序后还要对程序进行仔细检查,是否存在漏掉的元件未注册,相对而言CAD数据画框就具备无需耽心有未注册的元件,除非手贴件,而非贴片机贴上去,他只需要根据元件料号将对应的元件注册即可,更具编程的傻瓜式。但是CAD数据编程在做程序前要取CAD数据,在做程序的过程中还需要将所画出的元件框删除,效率被降低,手动编程则没这些麻烦。在此建议,如果PCB板上的元件在50个以下建议使用手动编程,50个元件以上就可以考虑CAD数据了。另外一个,调试方面,调试程的方法很多,我们必须找准一个合适本公司PCB板质量的一种方式来编程,调试的方法可从速度以及效果上分为:1、要求快速达到检测。此方法选全部学习和限量100来完成,能够学习五六块板即可达到检测,但是这就要求PCB板品质本身很好,错误很少,学习的时候没学习错误。2、要求程序稳定。误判一直保持在同一水平,检出率稳定。此方法适用于大部分的PCB产品,对产品本身要求不高,只要求程序在测试过程中能够稳定,不容易发生误判一下猛增。此方法就是本教程所重点介绍的方法。3、要求检出率高,误判低。这种方法采用的是一直错误暂停的模式进行学习调试,需要大量的时间对程序中的标准进行一个一个学习修改,需要调试的PCB板也用得很多,这种方法主要针对于错误大量而且极不稳定,PCB质量很差才使用这种方法,但是他的优点在于,每一个点都是经过人工确认后学习,大量派生标准核对,一旦学习足够,程序相当稳定,检出率非常高。 在程序编写中,我们会面对很多不同种类的电子原器件,有很多原器件可能你从来没有碰到过,有时不知如何下手,在AOI可以总结为四种框,丝印框、短路框、本体框、焊点

AOI自动光学检测仪维护保养规程

AOI自动光学检测仪维护保养规程 一、维护保养目的: 此文件建立了AOI 设备的预防性维护保养程序.通过执行此文件,能使机器更加稳定的运行,降低停机时间,提高产品品质,并能延长机器使用寿命。 二、维护保养内容 工具和保养消耗品:真空吸尘器,T形六角棒,刷子,酒精,无尘纸,除锈剂, 1.日维护保养 操作员必须做好以下几项: 1.1用碎布清洁机器表面. 1.2检查气压值是否在5bar以上,当低于5bar时,请通知相关人员。 2.周维护保养: 维保责任人必须做好以下几项: 2.1检查及清洁各个传感器 2.2用无尘布清洁机器内部 2.3检查并用无尘布清洁照相机检查传送皮带有无破损及皮带滑轮有无松动必要时更换。 2.4测试各项功能控制系统是否正常 3.月维护保养

维护保养责任人必须作好以下机器部件的清洁、维护 3.1清洁所有防尘盖控制箱和冷却风扇灰尘,擦拭干净所有盖板油污。 3.2清洁空气过滤器芯,调整压缩空气压力为5+0.1bar 3.3检查活动部位轴的连线是否松动,如有松动请进行紧固 3.4检查皮带松紧度 3.5检查并校正(如有必要)传送皮带 3.6清洁机器风扇过滤器 3.7清洁X/Y轴导轨并加一薄层10#油膜。 4.年度维护保养 维护保养责任人除作好设备的周、月维护保养外,还须作好以下几项 内容 4.1检查调整机器水平 4.2检查机器所有螺丝是否松动,如有紧固该部件。 4.3校正机器参数和做备份。(必须参考说明书) 4.4清洁、润滑PCB传送轨道的导轨、丝杆 三、注意事项: 注意环保,不同垃圾扔进相应垃圾筒。 当机器进行"清洁"和"注油"时一定要先关掉机器电源。在保养时,当发现有部件即将损坏时应立即更换。任何部件拆卸过必须做相应的校正。做保养后须暖机20分钟.不同部件用油必须正确。

光学自动检测系统在PCB板缺陷检测中的应用

光学自动检测系统在PCB板缺陷检测中的应用 1 引言 自动光学检测是印刷电路板生产线上的一种基于机器视觉的缺陷检测方式。由于印刷电路板生产过程中会产生很多的缺陷,为保证生产的质量,印刷电路板的多个生产步骤中必须加入质量检测。光学自动检测系统就是其中一种优秀的质量检测方法。 本文针对PCB制造过程中的缺陷,论述了一种自动光学检测系统。第一部分描述了检测系统的背景,第二部分阐述了该系统的优缺点,第三部分介绍了该系统的各个组成部分,包括光学采集模块、运动控制模块、图像处理模块和数据处理模块,第四部分叙述了检测系统的算法。第五部分对检测系统进行了总结。 2 检测系统的优缺点 2.1 优点 (1)提高了焊接点缺陷检测效率、缺陷定位效率。 (2)代替部分人工作业,降低成本。 (3)检测记录可自动存储、查看。 (4)自动筛选不合格品,提高准确率。 2.2 缺点 (1)存在一定比例的漏测或误报警,还需要在后续的工序中增加功能检测。 (2)只能检测外观缺陷。 (3)无法对BGA等不可见焊点进行检测。 3 检测系统的组成部分 系统硬件如图1所示:

图1 AOI实物图 3.1 光学采集模块 主要由光源和相机组成,将PCB板焊接转换成图像进行处理。 3.2 运动控制模块 主要由电机和控制部分组成,主要负责PCB板的入检、定位、出检等运动控制。 3.3 图像处理模块 主要负责将收集的PCB板元件、焊点的图像通过识别算法,判断焊接质量。 3.4 数据处理模块 对检测的数据进行保存存储,以便随时调阅、分析。 4 算法 4.1 色彩数量化算法 彩色PCB图像包含了丰富的信息。若直接进行二值化,由于铜板上的不少

自动光学检测系统(AOI)的原理及应用

自动光学检测系统(AOI)的原理及应用 摘要:主要介绍AOI的工作原理、技术模块以及其在PCB检测上的应用。 关键词:AOI,PCB,检测作用. 随着集成电路的迅猛发展及特殊电子元器件的不断出新,从而促使PCB技术发生相应的转变。由于PCB产品也向着高密度、超薄型、细间距,小元件的方向发展,这样导致线路板上的元器件组装密度要求提高,PCB板上的线宽、间距、焊盘越来越细,现已经达到微米级,相应板的层数也越来越多。因而传统的人工目视检测和在线飞针检测(ICT),已经不能适用当今制造技术发展的需要,自动光学检测系统(AOI)就迅速发展起来,并已经逐步替代传统的人工检测和在线飞针检测(ICT)。由于AOI在线检测的检测效率和准确率及检测精度远高于人工检测,现在许多大型的PCB生产厂家都使用AOI设备进行PCB在线检测,用于监视和保证生产过程的品质。现代AOI不仅用于PCB制造行业中,并扩展到SMT封装线、MCM基片组装线、玻璃模板、胶片模板的制造,多层陶瓷的封装,Wafer封装等半导体行业等领域。现在国际上比较有名的AOI生产厂家有以色列的Orbotech、Camtek,日本的Sony等. 1. PCB中常见缺陷及AOI的检测作用 PCB的制造过程中,内外层主要缺陷有短路、断路、缺口、突起、针孔、残铜、线宽不足、间距不足、图形丢失、漏钻孔、孔尺寸不符、孔破等。AOI 系统的作用就是检测PCB在生产过程中有可能出现的上述不良缺陷,通过控制并及时调整工艺,从而提高产品的品质与生产产能。通常AOI 系统检测系统用在内外层生产的关键工序控制点上,防止大批批量的报废。 AOI的系统通常有运动工作平台、电气控制、CCD成像系统、图像软件处理系统等四大模块组成。 3. AOI的系统工作原理 AOI的工作原理简单的说,就是标准图像与实际板层图像进行比较对比。核心就是CCD摄像系统抓取图片,然而通过图像处理卡与计算机处理软件系统等系列的算法处理后,与标准图像进行对比,发现缺陷,并生产文件,等待操作者确认或送检修站检修。工作原理如下图一 4. AOI的系统技术模块 AOI系统是集精密机械、自动控制、光学图像处理、软件系统等多学科的自动化设备。具体分为四大精密机械驱动模块、电气控制模块、图像处理模块(CCD、Len.及光源)、软件系统.

PCB自动光学检测技术共4页

PCB自动光学检测技术 一、PCB检测技术发展历程 在PCB的生产工艺流程中,蚀刻是重要环节之一,即用化学药剂腐蚀掉设计线路以外多余的铜。该工艺流程中,药剂量、温度、流速和腐蚀时间等因素直接影响生产的质量,控制不好将会产生诸如短路、开路、线宽缺损、残留铜和针孔等缺陷。 PCB通常用目视、电测试和AOI方法检测。 20世纪70年代以前,PCB检测主要依靠人眼加放大镜,检测速度慢,漏检率高,同时,还会导致检验人员视力下降,影响人体健康。 电测试的原理是根据PCB线路图的计算机数据设计一副针床夹具和相应的网点测试程序。测试时,探针压在PCB表面的待测点,然后通电测试每个网点的通断,并报告存在的短路和断路缺陷。其局限在于○1只能检测短路和断路两种缺陷,缺口、针孔和残留铜等其他缺陷都无法检测。○2针床夹具的成本过高,小批量生产不合适。 电测试受到PCB向高密度、小型化方向发展的限制。随着线路板的密度不断增大,电测试需不断增加测试接点数,导致测试编程和针床夹具成本上升,开发测试程序和夹具通常需要数星期乃至一个多月时间,同时将导致电测试出错和重测次数增多。对电测试构成挑战的还有不断减少的引脚距离。因此,电测试已不能满足未来线路板的测试要求。 二、PCB自动光学测试技术 (2)自动光学检测的工作原理 AOI是检测PCB表面图形品质(如表面缺陷、断路和短路)的设备,

用于生产过程中半成品品质检测,是高精密单层印制板,尤其是多层印制板加工的关键技术。测试系统集光学、精密机械、识别诊断算法和计算机技术于一体,功能或激光自动扫描PCB,采集图像后送与计算机处理,再与数据库中的标准数据比较,查出PCB上缺陷,用显示器或自动标识系统显示或标识缺陷,供维修人员修理。 2.PCB自动光学检测图像处理技术 (3)图像采集 获取图像是AOI的关键,所获取图像的质量好坏直接影响最终的检测效果。从使用的图像采集器件来看,目前AOI分为两类,一类是使用高精度线扫描CCD成像;另一类是利用激光作为光源,用光电倍增管(PMT)作为光电转换器件来获取图像。 图像的处理是将光电器件(CCD或PMT)输出的有关PCB信息的电信号转换为计算机可识别的二进制信号。首先进行模/数转换,将模拟信号转换为灰阶数字信号,利用PCB基材和铜的灰阶值不同的特性,形成二维灰度图像,然后利用阈值法,将大于指定阈值的像素转换成黑(铜)像素,等于或小于指定阈值的像素转换成白(基材)像素。阈值根据材质来选取,一般在灰阶数值的60~110之间,最后得到关于PCB信息的二值(0,1)图像。 (2)图像处理技术 (A)图像特征提取 对转换后的二值图像进行分析并与标准图像比较以发现PCB上存在的缺陷。常用的分析方法有两种。其中矢量分析法是一种图形位置搜索技术,

一种SMT生产缺陷自动检测系统的设计与实现

收稿日期:2014-02-11 基金项目:甘肃省教育厅研究生导师科技计划项目(1014B-02)作者简介:卢霞(1966),女,河北涿州人,教授,1989年毕业于郑州轻工业学院信息与控制工程系计算机应用专业,现主要从事计算机与自动化技术等方面的教学与科研开发工作。 一种SMT生产缺陷自动检测系统的设计与实现 卢 霞 (兰州工业学院软件工程学院,兰州730050) 摘要:为了控制PCB成品质量,设计和实现了对SMT生产缺陷的自动检测。采用定位、摄像和图像处理等技术,精确检测和标识PCB产品的缺陷。系统运行可靠,降低了SMT生产成本。 关键词:SMT;生产缺陷;检测;图像处理 中图分类号:TP29 文献标志码:A 文章编号:1000-0682(2014)05-0055-04 Designandimplementationofanautomaticdetectionsystem forSMTmanufacturingdefects LUXia (SoftwareEngineeringSchool,LanzhouInstituteofTechnology,Lanzhou730050,China) Abstract:ThequalityofPCBproductsiscontrolledbydesigningandimplementingautomaticdetec-tionofSMTmanufacturingdefects.DefectsofPCBproductsarepreciselydetectedandidentifiedbya-doptinglocation,photographandimageprocessingtechnology.Thewholesystemisstableandlow-costinrun. Keywords:SMT;manufacturingdefects;detection;imageprocessing 0 引言 在微电子组装和制造业,元器件不断的向微型化和密集化方向发展。SMT(SurfaceMountedTech- nology,表面贴装技术)是应用最为广泛的新一代的电子组装技术,它直接将元件无导线的贴装在PCB(Printedcircuitboard,印刷电路板)基板上,取代了传统的插孔元件安装、导线连接,最小的线条宽度和间距已经从0.3~0.2mm提高到了0.15~0.1mm,随着这些产品组件之间的间隔越来越小,SMT生产过程中由回流焊、峰波焊、自动贴片和点胶等工艺导致的产品缺陷也就越来越多,传统的MVI(ManualVisionInspection,人工目检)或人工光学检测的方式已经落后,检测精度低,人为因素影响大,工人的劳动强度大,生产效率低下,为此笔者研发了这款适合科研单位、小型OEM厂、多品种小批量产品生产企业的SMT生产缺陷自动检测系统,实现对光板、焊膏印刷质量、贴片质量和焊接质量的高速检测及缺 陷的高速捕捉。 1 系统构成 SMT生产缺陷自动检测系统由硬件和软件两 大部分组成,其中硬件由工作台、扫描光源系统、 CCD图像采集系统、机电伺服定位系统和工控计算机5部分组成;软件包括基于Windows2003操作系统的图像识别处理用户程序、图像采集卡驱动程序、机电伺服控制程序和远程通信控制程序,如图1 所示。 图1 SMT生产缺陷自动检测系统硬件结构图 2 工作原理 SMT生产缺陷自动检测系统的工作流程可以分成建模和检测两个过程,如图2所示。 检测时,首先将被检的PCB产品置于工作台上,经定位后调用被检产品的用户检测程序,X/Y二维工作台根据命令将线路板送到镜头下面,在特殊 ? 55?2014年第5期 工业仪表与自动化装置

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