2009年全国各地农村居民人均纯收入排名
09年各地农村居民人均纯收入排名（334个市、地区、州、盟）
1. 东莞13064 （粤1/20）●
2. 中山13061 (粤2/20)
3. 苏州12987 (苏1/13) ●
4. 嘉兴12685 (浙1/11) ●
5. 宁波12641 (浙2/11)
6. 舟山12612 (浙3/11)
7. 无锡12403 (苏2/13)
8. 上海12324
9. 绍兴12026 (浙4/11)
10. 北京11986
11. 杭州11822 (浙5/11) √
12. 湖州11745 (浙6/11)
13. 常州11198 (苏3/13)
14. 广州11067 (粤3/20) √
15. 大连10725 (辽1/14) ●
16. 佛山10699 (粤4/20)
17. 天津10675
18. 温州10100 (浙7/11)
浙江10007
19. 台州10006 (浙8/11)
20. 南京9858 （苏4/13）√
21. 镇江9642 （苏5/13）
22. 长沙9432 (湘1/14) √●
23. 青岛9249 (鲁1/17) ●
24. 威海9226 (鲁2/17)
25. 厦门9153 (闽1/9) ●
26. 金华9001 (浙9/11)
27. 沈阳8753 (辽2/14) √
28. 南通8696 (苏6/13)
29. 烟台8642 (鲁3/17)
30. 泉州8563 (闽2/9)
31. 珠海8552 (粤5/20) 注.农村居民纯收入为8552,农渔民纯收入为8575
32. 盘锦8479 （辽3/14）
33. 扬州8295 (苏7/13)
34. 乌海8226 (蒙1/12) ●
35. 泰州8180 (苏8/13)
36. 郑州8121 (豫1/18) √●
37. 鞍山8094 (辽4/14)
38. 巴彦淖尔8066 (蒙2/12)
39. 淄博8013 (鲁4/17)
江苏8004
40. 马鞍山7947 (皖1/17) ●
41. 克拉玛依7876 (新1/13) ●
42. 包头7826 (蒙3/12)
43. 济南7805 (鲁5/17) √
44. 鄂尔多斯7803 (蒙4/12)
45. 呼和浩特7802 (蒙5/12) √
46. 潍坊7695 (鲁6/17)
47. 营口7687 (辽5/14)
48. 福州7669 (闽3/9) √
49. 盐城7650 (苏9/13)
50. 惠州7583 (粤6/20)
51. 江门7534 (粤7/20)
52. 唐山7420 (冀1/11) ●
53. 衢州7336 (浙10/11)
55. 东营7327 (鲁7/17)
56. 莱芜7317 (鲁8/17)
57. 丹东7295 (辽6/14)
58. 武汉7161 (鄂1/17) √●
59. 成都7129 (川1/20) √●
60. 辽阳7076 (辽7/14)
61. 漳州7054 (闽4/9)
62. 嘉峪关6956 (甘1/12) ●
63. 徐州6951 (苏10/13)
64. 莆田6921 (闽5/9)
广东6907
65. 廊坊6834 (冀2/11)
66. 太原6828 (晋1/11) √●
67. 阿拉善盟6821 (蒙6/12)
68. 湘潭6782 (湘2/14)
69. 哈尔滨6776 (黑1/10) √●
70. 济源6763 (豫2/18)
71. 本溪6750 (辽8/14)
72. 芜湖6738 (皖2/17)
73. 塔城地区6685 (新3/13)
福建6680
74. 乌鲁木齐6666(新4/13) √
75. 锦州6627 (辽9/14)
76. 泰安6600 (鲁9/17)
77. 大庆6593 (黑2/10)
78. 焦作6590 (豫3/18)
79. 铁岭6585 (辽10/14)
80. 日照6558 (鲁10/17)
81. 株洲6502 (湘3/14)
83. 新余6445 (赣1/11) ●
84. 酒泉6410 (甘2/12)
85. 萍乡6344 (赣2/11)
86. 三明6327 (闽6/9)
87. 衡阳6327 (湘4/14)
88. 淮安6308 (苏11/13)
89. 许昌6302 (豫4/18)
90. 南昌6296 (赣3/11) √
91. 肇庆629<0>1 (粤8/20)
92. 西安6275 (陕1/10) √●
93. 龙岩6252 (闽7/9)
94. 滨州6245 (鲁12/17)
95. 枣庄6225 (鲁13/17)
96. 铜陵6194 (皖3/17)
97. 抚顺6146 (辽11/14)
98. 伊春6139 (黑3/10)
99. 德州6138 (鲁14/17)
100. 云浮6128 (粤9/20)
山东6119
101. 南平6116 (闽8/9)
102. 连云港6111 (苏12/13)
103. 佳木斯6086 (黑4/10)
104. 合肥6065 (皖4/17) √105. 宿迁6057 (苏13/13)
106. 石家庄5977（冀3/11）√107. 博尔塔拉州5963(新5/13)
辽宁5958 108. 荆门5956 (鄂2/17)
110. 湛江5895 (粤10/20)
111. 临沂5883 (鲁15/17)
112. 仙桃5856 (鄂3/17)
113. 宁德5838 (闽9/9)
114. 阳泉5801 (晋2/11)
115. 茂名5784 (粤11/20)
116. 鸡西5736 (黑5/10)
117. 鄂州5718 (鄂4/17)
118. 通辽5714 (蒙7/12)
119. 景德镇5705 (赣4/11)
120. 黄山5704 (皖5/17)
121. 丽水5703 (浙11/11)
122. 长春5662 (吉1/8) √●123. 吉林5647 (吉2/8)
124. 海口5643 (琼1/14) √●125. 文昌5643 (琼2/14)
126. 宣城5632 (皖6/17)
127. 德阳5625 (川2/20)
128. 漯河5622 (豫6/18)
129. 三亚5620 (琼3/14)
130. 伊犁州5616 (新6/13)
131. 黑河5610 (黑6/10)
132. 呼伦贝尔5606 (蒙8/12)
133. 葫芦岛5595 (辽12/14)
134. 安阳5595 (豫7/18)
135. 阳江5564 (粤12/20)
136. 七台河5562 (黑7/10)
137. 聊城5539 (鲁16/17)
138. 潜江5531 (鄂5/17)
139. 秦皇岛5516 (冀4/11)
140. 鹰潭5510 (赣5/11)
141. 清远5509 (粤13/20)
142. 潮州5492 (粤14/20)
143. 通化5492 (吉3/8)
144. 攀枝花5475 (川3/20)
145. 荆州5464 (鄂6/17)
146. 随州5457 (鄂7/17)
147. 金昌5441 (甘3/12)
148. 襄樊5440 (鄂8/17)
149. 揭阳5433 (粤15/20)
150. 新乡5431 (豫8/18)
151. 四平5418 (吉4/8)
152. 锡林郭勒盟5417(蒙9/12)
153. 梅州5390 (粤16/20)
154. 银川5389 (宁1/5) √●155. 阜新5383 (辽13/14)
156. 辽源5376 (吉5/8)
157. 汕尾5372 (粤17/20)
158. 岳阳5339 (湘5/14)
159. 大兴安岭地区5339(黑8/10)
160. 韶关5338 (粤18/20)
161. 长治5337 (晋3/11)
162. 天门5326 (鄂9/17)
163. 邯郸5323 (冀5/11)
164. 贵阳5316 (贵1/8) √●165. 石嘴山5315 (宁2/5)
166. 白山5313 (吉6/8)
167. 琼海5292 (琼4/14)
169. 万宁5268 (琼5/14)
吉林5266 170. 汕头5260 (粤19/20)
171. 晋城5255 (晋4/11)
172. 澄迈县5244 (琼6/14)
黑龙江5207 173. 晋中5194 (晋5/11)
174. 宜昌5186 (鄂10/17)
175. 朝阳5170 (辽14/14)
176. 绵阳5153 (川4/20)
全国平均5153
河北5150 177. 眉山5135 (川5/20)
178. 孝感5131 (鄂11/17)
179. 哈密地区5125 (新7/13)
180. 朔州5124 (晋6/11)
181. 玉溪5119 (滇1/14) ●
182. 抚州5117 (赣6/11)
183. 昆明5080 (滇2/14) √
184. 宜春5077 (赣7/11)
185. 吐鲁番地区5075(新8/13)
江西5075 186. 菏泽5047 (鲁17/17)
187. 三门峡5046 (豫9<0>/18)
湖北5035 188. 滁州5026 (皖8/17)
190. 河源5013 (粤20/20)
191. 自贡5004 (川6/20)
192. 沧州5000 (冀6/11)
193. 张掖4989 (甘4/12)
194. 洛阳4961 (豫10/18)
195. 池州4955 (皖9/17)
196. 益阳4940 (湘6/14)
内蒙古4938 197. 南阳4931 (豫11/18)
198. 防城港4930 (桂1/11) ●199. 儋州4914 (琼7/14)
湖南4910 200. 淮南4893 (皖10/17)
201. 乐山4892 (川7/20)
202. 宜宾4874 (川8/20)
203. 咸宁4873 (鄂12/17)
204. 桂林4849 (桂2/11)
205. 钦州4843 (桂3/11)
206. 阿克苏地区4833 (新9/13)
207. 九江4819 (赣9/11)
208. 黄石4811 (鄂13/17)
河南4807 209. 资阳4803 (川9/20)
210. 平顶山4778 (豫12/18)
211. 齐齐哈尔4777 (黑9/10)
212. 阿勒泰地区4772 (新10/13)
213. 内江4765 (川10/20)
海南4744
215. 蚌埠4727 (皖11/17)
216. 延边州4708 (吉7/8)
217. 上饶4701 (赣10/11)
218. 西宁4699<0> （青1/8）√●
219. 北海4697 (桂4/11)
220. 开封4695 (豫13/18)
221. 保定4682 (冀7/11) 保定数据不含市辖区222. 泸州4679 (川11/20)
223. 遂宁4654 (川12/20)
224. 重庆4621
225. 信阳4618 (豫14/18)
226. 东方4586 (琼8/14)
227. 淮北4547 (皖12/17)
228. 海西州4544 (青2/8)
229. 玉林4531 (桂5/11)
230. 郴州4519 (湘7/14)
安徽4504
231. 赤峰4500 (蒙10/12)
232. 雅安4488 (川13/20)
233. 邢台4467 (冀8/11)
四川4462
234. 达州4421 (川14/20)
235. 濮阳4411 (豫15/18)
236. 永州4402 (湘8/14)
237. 吴忠4391 (宁3/5)
238. 南宁4385 (桂6/11) √
239. 绥化4372 (黑10/10)
240. 柳州4356 (桂7/11)
242. 安庆4246 (皖13/17)
山西4244 243. 梧州4218 (桂8/11)
244. 驻马店4216 (豫16/18)
245. 咸阳4206 (陕3/10)
246. 宝鸡4186 (陕4/10)
247. 南充4181 (川15/20)
248. 乐东县4156 (琼9/14)
249. 拉丅萨4149 (藏1/2) √●250. 乌兰察布4144 (蒙11/12)
251. 榆林4127 (陕5/10)
252. 运城4111 (晋8/11)
253. 来宾4094 (桂9/11)
254. 宿州4076 (皖14/17)
255. 商丘4054 (豫17/18)
宁夏4048 256. 海北州4023 (青3/8)
257. 六安4010 (皖15/17)
新疆4005 258. 兰州4001 (甘5/12) √259. 屯昌县3998 (琼10/14)
广西3980 260. 亳州3977 (皖16/17)
261. 昌江县3976 (琼11/14)
262. 武威3972 (甘6/12)
263. 铜川3968 (陕6/10)
264. 凉山州3960 (川16/20)
266. 衡水39<0>18 (冀10/11) 267. 周口3908 (豫18/18)
268. 赣州3856 (赣11/11)
269. 中卫3853 (宁4/5)
270. 海东地区3827 (青4/8)
271. 海南州3822 (青5/8)
272. 陵水县3785 (琼12/14)
273. 西双版纳州3750(滇3/14)
274. 黄冈3744 (鄂14/17)
275. 神农架林区3707(鄂15/17)
276. 曲靖3666 (滇4/14)
277. 遵义3661 (贵2/8)
278. 大同3589 (晋9/11)
279. 渭南3584 (陕7/10)
280. 张家口3559 (冀11/11)
281. 邵阳3551 (湘9/14)
282. 白城3537 (吉8/8)
西丅藏3532 283. 阜阳3520 (皖17/17)
284. 楚雄州3511 (滇5/14)
285. 广元3482 (川17/20)
286. 大理州3482 (滇6/14)
287. 汉中3446 (陕8/10)
288. 红河州3446 (滇7/14)
陕西3438 289. 吕梁3426 (晋10/11)
290. 常德3403 (湘10/14)
291. 兴安盟3401 (蒙12/12)
云南3369
青海3346 292. 巴中3318 (川18/20)
293. 安康3313 (陕9/10)
294. 娄底3291 (湘11/14)
295. 张家界3276 (湘12/14)
296. 喀什地区3270 (新11/13)
297. 五指山3201 (琼13/14)
298. 河池3183 (桂10/11)
299. 昌都地区3144 (藏2/2)
300. 保山3119 (滇8/14)
301. 十堰3110 (鄂16/17)
302. 安顺3110 (贵3/8)
303. 毕节地区3109 (贵4/8)
304. 六盘水3083 (贵5/8)
305. 阿坝州3066 (川19/20)
306. 百色3064 (桂11/11)
307. 忻州3028 (晋11/11)
贵州3005 308. 商洛3002 (陕10/11)
309. 白银2984 (甘7/12)
甘肃2980 310. 固原2962 (宁5/5)
311. 普洱2954 (滇9/10)
312. 迪庆州2936 (滇10/14)
313. 怀化2905 (湘13/14)
314. 保亭县2872 (琼14/14)
315. 湘西2858 (湘14/14)
316. 丽江2845 (滇11/14)
317. 德宏州2831 (滇12/14)
318. 恩施2810 (鄂17/17)
319. 黔西南州2758 (贵6/8)
320. 铜仁地区2742 (贵7/8)
321. 临沧2730 (滇13/14)
322. 黔东南州2717 (贵8/8)
323. 平凉2716 (甘8/12)
324. 和田地区2667 (新12/13)
325. 黄南州2633 (青6/8)
326. 昭通2445 (滇14/14)
327. 果洛州2430 (青7/8)
328. 天水2404 (甘9/12)
329. 定西2380 (甘10/12)
330. 玉树州2335 (青8/8)
331. 陇南2284 (甘11/12)
332. 甘孜州2229 (川20/20)
333. 临夏州2089 (甘12/12)
334. 克孜勒苏州1801(新13/13)
说明
1. 所有数据均来自各市的国民经济和社会发展统计公报（一般在人民生活这一项）
2. 统计公报的数据一般是初始统计数据，之后出版的各地统计年鉴上的数据一般为再次核实后的，但大部分都是一样的或差别不大。但天津这里统计公报里为10675，另有版本说天津为8688，相差很大。这天津8688的数据最初不知来自哪里，我随便百度了一下，只查到江苏统计局提到过天津09农村居民人均纯收入为8688
3. 数据是我一个一个城市查出来的，看错或打错一两个也是有可能的，发现有疑义的就请指出，或者在我给的链接中去查一下确认一下。
4. 深圳无农村，无数据
5. 海南省的地级市与县级市、县没有代管隶属关系，因此仅给出其地级市海口、三亚不能反映海南的情况，这里也列出了其一些县级市、县的数据
6. 以下地方还没查到，如果谁有数据，补充一下
广西：贵港、贺州、崇左
新疆：巴音郭楞州
西丅藏：山南地区、日喀则地区、那曲地区、阿里地区、林芝地区
吉林：松原
黑龙江：鹤岗、双鸭山、牡丹江
海南：临高县、定安县、白沙县、琼中县
四川：广安
贵州；黔南州
云南：文山州、怒江州
甘肃：甘南州
7. 例：
16.佛山10699 (粤4/20)
22. 长沙9432 (湘1/14) √●
105. 宿迁6057 (苏13/13)
这里标注√表明是省会城市，●表示省内第一的城市，表示省内最后一名的城市。
括号里的数字表示在该省内能找到的数据的个数，例广东有21个市，但深圳没有在内，一共20个，而前一个数字表明该市在省内已查到的城市中的名次
多元课程论文_农村居民收入与支出多元统计分析
多元统计分析课程论文 -----我国农村居民收入与支出多元统计分析 班级：统计1203 姓名：李犁 学号：1304120724 2015年7月
目录 1.引言 (3) 1.1研究问题的背景 (3) 1.2研究问题的目的 (3) 2.分析方法的简单介绍 (4) 2.1主成分分析 (4) 2.1.1主成分分析的思想 (4) 2.1.2主成分分析的几何意义 (4) 2.2聚类分析 (5) 2.2.1聚类分析的思想 (5) 2.2.2聚类分析的过程 (5) 3.农村居民收入的多元统计分析 (5) 3.1主成分分析 (5) 3.2聚类分析 (7) 4. 农村居民支出的多元统计分析 (9) 4.1 主成份分析 (9) 4.2聚类分析 (11) 5. 结论 (13)
【摘要】本文主要研究农村居民收入与支出的相关问题，利用spss软件，首先对农村居民收入进行了数据的收集和整理，数据取自中国统计年鉴网络实时数据，利用多元统计分析中的主成分分析，分析影响农村居民收入的几个重要因素。再对其进行聚类分析，按照农村居民不同的收入对30个省、自治区、直辖市进行聚类，分出几个不同的收入等级。然后对农村居民支出情况的数据进行主成分分析，分析影响收入的因素，再对其进行聚类分析，分析不同的支出等级，最后将收入与支出综合分析，大致得出结论，我国实际的居民收入与消费结构还存在一定的不合理。 【关键词】农村居民收入农村居民支出主成分分析聚类分析 1.引言 1.1研究问题的背景 我国是发展中的农业人口大国，农业的基础地位和作用比任何国家都重要，小康目标能否全面实现，重点、难点在提高人民收入，要实现农村稳定，农民小康和农业现代化，前提条件就是要保持农民收入的持续稳定的快速发展。2000年，在国家连续三年扩大内需的宏观政策作用下，我国居民消费保持了稳中有旺的运行态势。但是从城乡消费结构来看，农村消费明显不如城市消费活跃。农村消费之所以增长缓慢，主要是因为农村居民收入停滞不前以及受到农村传统消费观念的主导 1.2研究问题的目的 劳动者报酬收入和家庭主营收入已成为农民收入的主要来源，但是由于我国经济发展的不平衡，各地区的农民收入有着很大不同，另一方面，经济改革使得地区之间、农民内部之间的富裕家庭和贫穷家庭之间的收入差距越来越大。“二元思维”造就了经济发展层面上的“两个中国”-----“城市中国”和“农村中国”，“三农”问题日益突出，“三农”问题的核心是农民问题，即农民利益和平等待遇问题，“三农”是我国的根本问题，建设现代化农业、发展农村经济、增加农民收入，始终是中国政府面临的重大问题如何客观准确的分析这些差异，具有重要的理论和实际意义，因此，本文试图用多元统计分析对我国各地区农民收入来源及消费支出问题进行全面深入的分析。
中国城市人口密度排名
中国城市人口密度排名 1 上海1270.22 2 北京1067.00 3 重庆999.05 4 武汉768.10 5 天津752.21 6 广州583.89 7 西安497.38 8 沈阳488.66 9 南京480.35 10 成都439.79 11 杭州387.01 12 佛山338.98 13 济南327.55 14 哈尔滨311.77 15 长春303.94 16 唐山292.75
17 大连273.23 18 淄博271.84 19 淮安266.58 20 太原245.65 21 青岛241.74 22 郑州236.71 23 昆明220.04 24 襄樊217.67 25 无锡215.92 26 常州214.63 27 苏州212.40 28 枣庄206.16 29 石家庄204.96 30 宁波203.41 31 莆田200.81 32 贵阳194.92 33 兰州191.70
34 长沙188.98 35 临沂187.22 36 南充182.49 37 阜阳181.77 38 南昌180.99 39 吉林178.90 40 六安175.56 41 烟台168.45 42 乌鲁木齐 167.74 43 贵港167.58 44 南阳167.57 45 随州165.71 46 徐州164.55 47 福州157.64 48 泰安157.17 49 东莞156.19 50 商丘151.91
51 洛阳147.81 52 合肥146.50 53 鞍山145.54 54 台州145.00 55 齐齐哈尔 143.85 56 遂宁143.18 57 湛江143.14 58 淮南140.84 59 包头140.71 60 南宁140.39 61 宿州140.10 62 亳州139.99 63 深圳139.45 64 抚顺138.98 65 泸州138.64 66 内江137.88 67 大同137.73
计量经济学农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析
计量经济学农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析 文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]
我国农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析摘要：增加农民收入是我国扩大内需的关键，本文运用2007年我国农村人均生活消费支出与农村人均收入的数据，运用异方差的相关知识进行计量分析，通过建立回归模型的基本操作过程和借助于统计软件，建立我国农民人均生活消费支出的初步模型，以便更好的了解我国农村居民的消费支出与人均收入的关系。根据《2007年中国统计年鉴》的数据，对农民人均生活消费支出做了回归分析，并得出了系列结论。 关键词：农村人均消费支出一元线性回归异方差 一、问题提出 我国是一个大国，至今仍有9亿农村，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的消费群体，农村消费能力的提升直接关系到国民的全局。从农村看，中国有近六成人口(约8亿)生活在农村。农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。据测算，目前1个城镇居民的消费水平大体相当于3个农民的消费；城市化率提高1个百分点，就会有100万～120万人口从农村到城市。由于城市人口的消费是农村的～3倍，约拉动最终消费增长个百分点。 随着经济的发展，我国农民的消费水平和结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。但从总体来看，农民消费水平仍然较低，显示有的地区都不
及城市居民人均消费支出的三分之一。而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。本文主要研究收入对支出的影响。 二、经济理论 我国是发展中的农业大国，全面建设小康目标能否实现，重点、难点在于提高农村居民的人均收入。要实行农村居民生活稳定，农村居民要达到小康水平，其前提条件就是要保持农村居民人均收入的持续稳定快速发展，改革开放以来，我国农村经济体制改革所取得的快速发展给农民带来了真正的实惠，我国农村人均收入和全国消费水平都有较大幅度的提高，为了对我国农村人均收入情况作进一步的了解，如何客观、合理、准确地分析支出对消费的影响情况，具有重要理论和现实意义。 三、模型设定 一元线性回归分析方法是研究两个或多个变量之间关系的统计分析方法，在实际问题中，因变量y往往与多个变量x1、x2…xn有关。在本文中只选取农民人均收入、食品、衣着、家庭设备和医疗保健作为解释变量。 下表是要进行处理的31个省市的农村居民消费相关的原始数据，数据来源于《2007中国年鉴》。 各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出(2007) 单位: 元
贫困户年人均纯收入计算方法及指标解释
贫困户年人均纯收入计算方法及指标解释、计算方法 农村贫困户家庭年纯收入=总收入（包括现金形态和实物 形态折算款）-家庭经营费用支出-税费支出-生产性固定资产折旧-赠送农村外部亲友支出； 总收入=家庭现金收入+实物折算款； 贫困户家庭年人均纯收入=家庭年纯收入椽庭常住人 口。 二、指标解释 一）纯收入：指贫困户当年从各个来源得到的总收入相 应地扣除所发生的费用后的收入总和。 二）家庭现金收入：指贫困户和贫困户成员从各种来源 渠道得到的收入总和（包括现金和银行存款）。按收入的性质划分为工资性收入、家庭经营收入、财产性收入。馈赠现金物资不统计在内。 1.工资性收入：指贫困户成员受雇于单位或个人，靠付出 劳动而获得的收入。工资性收入是指应发工资，包括基本工资、奖金、补贴、缴纳住房公积金、养老保险、医疗保险和各种税费。工资收入由支付单位或个人直接存入储蓄卡或信用卡的，要在“工资性现金收入”统计。 （1）在非企业组织中劳动收入：指贫困户成员在不具备企
业性质的行政事业单位和各种组织中劳动得到的收入。包括村干部和民办教师的工资（奖金、补贴），乡及以上行政、事业单位工 作人员的工资（奖金、补贴）等。 （2）在本地劳动收入：指贫困户成员在贫困户所属乡地域范围内受雇于单位或个人，靠付出劳动而获得的收入。 （3）常住人口外出从业收入：指贫困户成员到贫困户所属 乡（镇）地域范围以外从业得到的收入。 2.家庭经营收入：指贫困户以家庭为生产经营单位进行生 产筹划和管理而获得的收入。贫困户家庭经营活动按行业划分为农业、林业、牧业、渔业、工业、建筑业、交通运输业邮电业、批发和零贸易餐饮业、社会服务业、文教卫生业和其他家 庭经营。 属于民营企业收入，不能作为家庭经营收入处理。凡在企业获得的工资等劳动报酬的，则作为工资性收入，凡在企业获 得的纯利润（税后利润）额或分红等应统计在财产性现金收入。个体 企业没有独立核算，其经营活动与家庭生活难以分开 的，所雇员工超过8 人以上的，其企业的收入不能直接作为家 庭经营现金收入，仅以该企业获得的纯利润（税后利润）额或分 红等应统计在财产性现金收入。所雇员工不足8 人的，其企业的收入可作为家庭经营现金收入；但该企业属于批发零售行业的，其收入和支出按照扣除进货的金额，即以毛利为基础计算收入以及所发生的费用支出。
中国大陆城市主城区人口排名
中国大陆城市主城区人口排名榜 排名省内排名市区名称08市区常住人口（万） 08中心城区常住人口（万）其中外来人口分布地域面积统计排名依据地域组成1 上海市1750 1230万 340 1000KM 2（２００７年上海常住人口１８５８万人，户籍人口１３７８．８６万人，来沪流动人口约６６０万人 06中心建成区面积820平方公里）8区+闵行宝山浦东一部+真新新村街道 数据2：1750 1360万 370 1600KM 2（06中心建成区面积820平方公里）8区闵行+宝山浦东大部+真新新村街道 2 北京市 1600 1020 300 1160（２００７年，北京市户籍人口达到１２１３．３万人，外来人口４１９．７万人城镇人口达１３７９．９万人 06建成区面积1182平方公里中心建成区面积770平方公里，原规划城区面积1042平方公里） 8区 3 粤1 广州市 1020 680 195 920（07 建成区面积780平方公里规划2010年广州的城市建成区面积将扩大到1000平方公里,并以新区建设为主,抽疏老城区的人口。届时广州的城镇人口将从2005年的601万人增加到1040万人 2010年全市总人口1290万，其中市辖10区1090万。在空间分布上，中心组团总人口715万，城镇人口662万；番禺组团总人口255万，城镇人口218万；花都总人口120万，城镇人口90万）中心5区+白云区街道+番禺2街道）+萝岗区街道（传统城区） 数据2：广州市 1020 860 300 1400 （07 建成区面积780平方公里）中心5区+白云区街道+番禺大部（沙湾以北）+萝岗区街道+佛山黄岐街道 4 天津市960 570 8 5 1150 （截至2007年，天津市城镇化率已达76.31% 2007年，城镇人口为850.89万人 0 6 中心建成区面积530平方公里中心城区是指外环绿化带围合的范围。中心城市由中心城区和滨海城区及多个组团组成规划2010中心城市实际居住人口660万人，其中非农业人口625万人中心城市建设用地控制在556平方公里）中心6区+近郊4区一部分（外环以内） 5 鄂1 武汉市960 570 120 1100（07非农业人口610万，武汉市市区人口660万07中心建成区面积580平方公里，中心城区服务人口 2020年为475万人，规划建成区面积为390平方公里，都市发展区服务人口2010年为795万人）中心6区+洪山大部＋东西湖
贫困户人均纯收入指标解释及计算方法 (1)
贫困户人均纯收入指标解释及计算方法 一、人均纯收入的概念 农村居民纯收入指农村住户当年从各个来源得到的总收入相应地扣除所发生的费用后的收入总和。计算方法： 人均纯收入＝（总收入-家庭经营费用支出-税费支出-生产性固定资产折旧-赠送农村外部亲友）÷贫困家庭常住人口 按收入表现形式分： 总收入＝家庭现金收入+实物折算款 按收入性质分： 总收入＝工资性收入+经营性收入+财产性收入+转移性收入 家庭常住人口指全年经常在家或在家居住6个月以上，而且经济和生活与本户连成一体的人口。外出从业人员在外居住时间虽然在6个月以上，但收入主要带回家中，经济与本户连为一体，仍视为家庭常住人口。贫困家庭常住人口数主要指建档立卡贫困户登记在册人口数。 二、人均纯收入的构成 （一）家庭现金收入:指贫困户和贫困户成员从各种来源渠道得到的收入总和(包括现金和银行存款)。按收入的性质划分为工资性收入、家庭经营收入、财产性收入、转移性收入。馈赠现金物资不统计在内。 1、工资性收入:指贫困户成员受雇于单位或个人，靠付出劳动而获得的收入。工资性收入是指应发工资，包括基本工资、奖金、补贴、缴纳住房公积金、养老保险、医疗保险和各种税费。工资收入由支付单位或个人直接存入储蓄卡或信用卡的，要在“工资性现金收入”统计。 2、家庭经营收入:指贫困户以家庭为生产经营单位进行生产筹划和管理而获得的收入。贫困户家庭经营活动按行业划分为第一产业收入（农业、林业、牧业和渔业）、第二产业收入（采矿业，制造业，电力、热、燃气及水生产和供应业，建筑业）、第三产业收入（批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业，住宿和餐饮业，信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务、修理和其他服务业，教育，卫生和社会工作，文化、体育和娱乐业，公共管理、社会保障和社会组织，国际组织，以及农、林、牧、渔业中的农、林、牧、渔服务业，采矿业中的开采辅助活动，制造业中的金属制品、机械和设备修理业）。 经营性纯收入=经营总收入-经营费用-生产性固定资产折旧-生产税 3、财产性现金收入:指金融资产或有形非生产性资产的所有者向其他机构单位提供资金或将有形非生产性资产供其支配，作为回报而从中获得的现金收入。 财产性纯收入=财产性收入-财产性支出 4、转移性收入:指国家、单位、社会团体对住户的各种经常性转移支付和住户之间的经常性收入转移。包括养老金或退休金、社会救济和补助、政策性生产补贴、政策性生活补贴、救灾款、经常性捐赠和赔偿、报销医疗费、住户之间的赡养收入，以及本住户非常住成员寄回带回的收入等。不包括住户之间的实物馈赠。 转移性纯收入=转移性收入-转移性支出 （二）实物折算款:“折算金额”中，小麦、玉米、薯类等粮食作物按照“生活使用数量×出售价格×0.9”计算金额，其他经济作物和农产品按照“生活使用数量×出售价格×0.85”计算。 （三）家庭经营费用支出:指贫困户以家庭为基本生产经营单位从事生产经营活动而消费的商品和服务、自产自用产品。所消费的未计算为贫困户收入的自产自用产品，不计算为费用支出;库存的化肥、农药也不计算为本期费用支出。 （四）生产性固定资产折旧：指在农业生产经营中，所有使用年限在两年及以上、单位价值在1000元以上的房屋建筑物、机器设备、器具工具、役畜、产品畜等资产应作为固定资产统计。农业生产性固定资产折旧按照15年的使用期限来处理。 （五）税费支出:指贫困户以现金和实物形式缴纳的从事生产经营活动的各种税费、工资收入所得税、附加费、各种集资推派费用和一事一议费。具体分为农业生产税费支出、工业建筑业生产税费支出、其他经营税费支出和其他税费。
城镇居民与农村居民消费收入分析
城镇居民与农村居民消费收入分析 一）问题提出 改革开放以来，中国经济高速增长，居民的收入和消费也持续增长. 进入世纪年代后, 中国经济年均增长, 比世界平均增长速度快了个百分点.居民收入有了较大提高,但消费水平并没有相应程度的大幅度提高.据统计年, 全国普通收入者的年平均收入为元,而中国居民的平均消费率维持在％％, 低于世界上其他国家近％的水平.而且城镇居民与农村居民收入的不平常，消费的差距也在加大。研究农村居民与城镇居民的消费收入不同分析农村与城市的情况可以给予国家政策的一些建议的依据。 二）理论模型的综述 关于收入和消费的关系,凯恩斯认为,存在一条基本心理规律:随着收入的 增加,消费也会增加, 但是消费的增加不及收入增加的多, 消费和收入的这种关系就被称做消费函数或消费倾向,用公式表示是 () 对凯恩斯消费理论, 其他经济学家也做了类似的研究. 经济学家杜森贝利提出了相对收入理论,即他认为 消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水平的影响来决定消费,从而消费是相对地决定的. 生命周期的消费理论是美国经济学家弗朗科莫迪利安尼提出强调人们会在更长时间范围内计划他们的生活消费开支, 以达到他们在整个生命周期内消费的最佳配置. 以及美国经济学家米尔顿弗里德曼的永久收入的消费理论, 认为消费者的消费支出主要不是由他的现期收入决定,而是由他 的永久收入决定. 文主要对该地区消费支出（应变量）进行因素分析，并搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。在得到该地区消费支出与主要因素间的数量关系后，据模型方程中的因素系数大小，分析因素对其影响水平。通过对比得出差 距。三）理论模型的设定 影响消费的因素比较多，根据其影响因素的大小和资料的可比以及预测模型的要求等方面原因，本文选择收入指标作为模型的解释变量。在这个指标中, 收入能够促进消费的增长, 但是过多的消费也会减缓经济的发展; 收入的多少有利于国内消费总值的增长。因此, 上述解释变量的选取符合经济发展的实际情况。 为了研究全国居民消费水平及其变动原因, 需要做具体的分析. 影响各地区居民消费支出有明显差异的因素除了收入水平外还有很多.例如:就业情况,零售 物价指数,利率,居民财产,购物环境等都可能对居民的消费有影响.但从理论和经验分析,最主要的还是居民收入,虽然这些因素也有影响,但有的不易取得数据,还有的在运用截面数据与时间数据的差异并不大. 因此这些因素可以不列 入模型, 即便它们对居民消费有某些影响也可归入到随机扰动项中.选择在统 计年鉴中"居民每人每年可支配收入"作为解释变量, "居民人均消费支出"为被解释变量为了能真实有效地分析该地区消费现状，特意对该地区消费水平的影响因素进行简单分析。 对被解释变量对解释变量作回归分析
2017城市人口排行
2017年中国人口发生怎样的变化？中国城市人口是怎样排名？以下是学习啦小编整理了2017年中国城市人口排名，一起来了解吧。 2017年中国城市人口排名 1、重庆市2884.62 重庆人口多，不过神奇的是，重庆的房价并不高，不过新政出台，央行年内三度降息，业内人士普遍认为，楼市迎来了大利好，重庆楼市回暖会越来越明显。 2、上海市2301.91 均价：31670元/㎡，环比：↑1.13% 业内相关人士指出，上海的房价已进入一个常态化的上升通道，北广深的房价未来将延续上涨态势。 3、北京市1961.24
均价：32131元/㎡，环比：↑2.12% 4、成都市1404.76 成都是有名的天府之国，不过人口虽然多，房价也不是特别高企，是不少人安居乐业的好去处。 5、天津市1293.82 平均价格：12033元/平方米环比涨跌：-0.49% 6、广州市1270.08 均价：18484元/㎡，环比：↑1.02%%
7、保定市1119.44 保定虽然名气不大，不过想不到小小的城市中，也有那么多的人口。 8、哈尔滨市1063.60 进入春季后，哈市楼市加速回暖——为完成年终销售大单、推盘走量，抢跑红五月烧热红六月已成为各家开发商的共识。
9、苏州市1046.60 平均价格：11503元/平方米环比涨跌：-0.03% 10、深圳市1035.79 均价：30615元/㎡，环比：↑0.08% 深圳房价疯涨，然而没想到深圳的人口竟然不是的2017排名城市或地区人口(万人) 1重庆市2884.62
3北京市1961.24 4成都市1404.76 5天津市1293.82 6广州市1270.08 7保定市1119.44 8哈尔滨市1063.60 9苏州市1046.60 10深圳市1035.79 11南阳市1026.30 12石家庄市1016.38 13临沂市1003.94 14武汉市978.54 15邯郸市917.47 16温州市912.21 17潍坊市908.62 18周口市895.32 19青岛市871.51 20杭州市870.04 21郑州市862.65 22徐州市858.05 23西安市846.78 24赣州市836.84 25菏泽市828.78
中国城市常住人口排名
中国城市常住人口排名（前50，2011年）注:按中心城区常住人口排名
排名省内排名市区名称08市区常住人口（万）08中心城区常住人口（万）其中外来人口分布地域面积统计排名依据地域组成 1 上海市1750 1230万340 1000KM 2（２００７年上海常住人口１８５８万人，户籍人口１３７８．８６万人，来沪流动人口约６６０万人06中心建成区面积820平方公里）8区+闵行宝山浦东一部+真新新村街道 数据2：1750 1360万370 1600KM 2（06中心建成区面积820平方公里）8区闵行+宝山浦东大部+真新新村街道 2 北京市1600 1020 300 1160（２００７年，北京市户籍人口达到１２１３．３万人，外来人口４１９．７万人城镇人口达１３７９．９万人06建成区面积1182平方公里中心建成区面积770平方公里，原规划城区面积1042平方公里）8区 3 粤1 广州市1020 680 195 920（07 建成区面积780平方公里规划2010年广州的城市建成区面积将扩大到1000平方公里,并以新区建设为主,抽疏老城区的人口。届时广州的城镇人口将从2005年的601万人增加到1040万人2010年全市总人口1290万，其中市辖10区1090万。在空间分布上，中心组团总人口715万，城镇人口662万；番禺组团总人口255万，城镇人口218万；花都总人口120万，城镇人口90万）中心5区+白云区街道+番禺2街道）+萝岗区街道（传统城区） 数据2：广州市1020 860 300 1400 （07 建成区面积780平方公里）中心5区+白云区街道+番禺大部（沙湾以北）+萝岗区街道+佛山黄岐街道 4 天津市960 570 8 5 1150 （截至2007年，天津市城镇化率已达76.31% 2007年，城镇人口为850.89万人0 6 中心建成区面积530平方公里中心城区是指外环绿化带围合的范围。中心城市由中心城区和滨海城区及多个组团组成规划2010中心城市实际居住人口660万人，其中非农业人口625万人中心城市建设用地控制在556平方公里）中心6区+近郊4区一部分（外环以内）
农村居民消费水平与人均纯收入之间的关系
农村居民消费水平与人均纯收入之间的关系 【——如何增加其消费农村居民消费水平】工程造价 2007级一班罗明 200712214009 摘要：农村消费不足长期困扰我国经济发展的一个突出问题，在当前国际金融危机的背景下，探讨如何促进我国农村居民消费具有重要现实意义。本文从我国农村居民消费的现状出发，分析了农村居民消费不足的原因，从农村居民纯收入的角度分析了它对农村居民消费的影响，提出了促进农村居民消费的具体对策。 关键词：消费水平、纯收入、经济发展 Abstract: The rural consumption less than the long-term problem in China's economic development, a prominent issue in the current context of international financial crisis and explore ways to promote consumption of rural residents in China have important practical significance. In this paper, the status of consumption of rural residents in China, analyzes the reasons for insufficient consumption of rural residents, from net income of rural residents point of view of its effect on consumption of rural residents, rural residents made to promote the consumption of specific countermeasures. 一、问题的提出 发端于美国的金融危机，使世界经济遭受巨大损失，中国经济也不可避免地受到冲击。由于外部需求急剧萎缩，2008年我国货物出口14285亿美元，增长17.2%，同比减少8.5%。2009年国际市场仍不容乐观，上半年进出口总额下降23.5%，其中，出口下降21.8%。为促进我国经济平稳健康发展，注重内需对经济的拉动作用，重点是消费拉动。因为投资虽然能带动经济的增长，但如果不能把投资转化为消费，必然会造成产能过剩、经济萧条[1]。我国是一个典型的“二元”制经济国家。我国现有7.27亿人口在农村，约占人口总数的55.1%，只有开拓农村居民的消费潜力，国内的消费市场才能真正活跃起来，国民经济才能实现可持续增长。农村居民消费需求的提高时拉动中国经济持续增长的关键[2]。 二、我国农村居民消费不足的现状分析 虽然近几年来随着国家各项支农、惠农政策的落实，农村经济得到了较快的发展，农民收入也有所增加，购买力水平有一定的提升，但总体而言，农村居民消费仍然不足，较之城镇居民存在较大的差距，具体表现在以下方面。 （一）农村居民消费水平偏低。消费水平是指一个国家或地区的居民在一年内平均消费的商品和劳务的价值额。由表1可知，我国农村居民消费水平不到全国居民消费水平的一半，
农村居民家庭人均纯收入影响因素分析
农村居民家庭人均纯收入影响因素分析
《农村居民家庭人均纯收入影响因素分析》
班级：商学院 姓名： 学号： 指导教师： 完成时间：年月日 农村居民家庭人均纯收入影响因素分析 摘要：随着我国工业化与城市化建设的发展，农村问题越来越凸显，留守问题、看病问题、养老问题等，农民收入问题亦是国家各界人士十分关注的问题。本文旨在用计量经济学方法简单分析农村居民家庭人均纯收入的影响因素。 关键字：农村居民家庭人均纯收入财政年度支农支出农业机械总动力农作物播种总面积乡村就业人数乡村人口数 第一产业总产值
正文： 一、引言 国家“十二五”规划第六章拓宽农民增收渠道中明确提出：加大引导和扶持力度，提高农民职业技能和创收能力，千方百计拓宽农民增收渠道，促进农民收入持续较快增长。同时“十二五”规划中明确提出以下几点： 1、稳定粮食播种面积、优化品种结构、提高单产和品质。 2、健全农业补贴制度，坚持对种粮农民实行直接补贴，继续实行良种补贴和农机具购置补贴，完善农资综合补贴动态调整机制。 3、推进农业技术集成化、劳动过程机械化、生产经营信息化。结合这几方面，本文从第一产业总产值、财政年度支农支出、农业机械总动力等几个方面分析其对农村居民家庭人均纯收入的影响。 二、预设模型 令农村居民家庭人均纯收入Y（元）为被解释变量，农作物播种总面积X1（千公顷）、乡村就业人数X2（万人）、乡村人口数X3（万人）、第一产业总产值X4（亿元）、财政年度支农支出X5（亿元）农业机械总动力X6(万千瓦)为解释变量，据此建立回归模型。 三、数据搜集 从中国统计年鉴得到如下数据： 年度农村居 民家庭 人均纯 收入Y （元）农作物 播种总 面积X1 （千公 顷） 乡村就 业人数 X2（万 人） 乡村人 口数X3 （万人） 第一产 业总产 值X4 （亿元） 财政年 度支农 支出X5 （亿元） 农业机 械总动 力 X6(万千 瓦) 1990 686.3 148362.47708 84138 5062 221.76 28707.7
SPSS数据分析：我国各省城镇和农村居民人均收入数据分析
2010年 我国各省城镇与农村居民人均收入数据分析 学院工商管理 专业班级人力资源0910 学生姓名赵飞飞 学号0802091033
一、选题理由： 在我国，城乡收入差距一直是国家和社会公众关注的热点问题。城乡收入差距问题关系到民生，关系到社会主义和谐社会的建设和发展，关系到社会主义市场经济的发展和完善。本次调研的数据来自国家统计局发布的2010年城镇与农村人均收入水平，目的是通过SPSS软件进行数据分析，对我国2010年城乡收入情况有一个全面细致的认识。 二、原始数据资料（2010年城乡居民人均收入）
从表中可以看出，在经济平稳较快增长、社会保障进一步加强以及各项惠农政策贯彻落实到位等积极因素作用下，2010年各地区城乡居民收入继续稳定增加。全年城镇居民和农村居民人均纯收入分别为19109 元和5919 元，增幅分别为11.3%和14.9%， 2010 年农村居民实际收入增幅首次高于城镇居民实际收入增幅。但是，一方面，不管是城镇还是农村，各省份之间的差距还比较大。
尤其像上海、北京、浙江等比较发达的省市，人均收入非常高；而像西藏、青海、甘肃这样的省份，人均收入又非常的低。另一方面，每个省份的城乡收入差距也比较大。 三、SPSS统计数据分析 城镇人均收入分为4组：第1组10000元—15000元； 第2组15000元——20000元； 第3组20000元——25000元； 第4组25000元以上。 农村人均收入分为3组：第1组0元——5000元； 第2组5000元——10000元： 第3组10000元以上。 1.城镇人均收入和农村人均收入水平分布状况分析 (1)城镇人均收入 依据表格，2010年，全国31个省市（除港、澳、台地区）中，城镇人均收入在10000—15000元的有6个，15000—20000元的有18个，20000—25000元的有4个，25000元以上的有3个。从以上数据可以得出，各省市城镇人均收入水平集中在15000—20000元这个区间，说明整体水平都比较高。
SPSS基于农村居民家庭人均生活消费支出分析
农民人均生活收入及消费支出分析 摘要: SPSS在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用，在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大内需的关键，通过运用SPSS分析方法对我国农民的收入及消费支出进行了各种分析, 以便能够更好地了解我国农村居民的收入结构和消费结构与消费行为等。 关键词：农民; 生活收入; 消费支出; 线性回归分析 Rural per capital income and consumption expenditure analysis of life Abstract: in the economic, management, medicine and psychology research plays an important role in our national economy problems, increase the farmers income is the key to our efforts to expand domestic demand, through the use of SPSS analysis on China's farmers income and consumer spending for a variety of analysis in order to better understand the income of rural residents in the structure and consumption structure and consumption behavior. Key words: farmers；living income；consumption expenditure；linear regression analysis 前言 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 一、农民人均生活收入及消费支出分析 今年以来，全国上下认真贯彻落实科学发展观，以农业增产、农民增收为目的，加大各项惠农政策措施落实力度，多措并举做好农村劳动力转移就业工作，克服金融危机和严重干旱等自然灾害带来的不利影响，使全市农村经济保持了稳定发展的良好态势，农民现金收入持续增长，生活消费水平继续提高。
中国各省市人口老龄化程度排名
中国各省市人口老龄化程度排名 作者：PHBang 来源：综合时间：2014年11月24日 据全国老龄办的调查数据，截止2004年底，中国60岁及以上老年人口为1.43亿，占我国总人口的10.97%，并且以每年3.2%的速度递增，2014年将达到2亿，2026年将达到3亿，2037年超过4亿，2051年达到最大值，之后一直维持在3～4亿的规模。 21世纪，全国老龄办将百年中国人口老龄化发展趋势分为三个阶段：第一阶段是快速老龄化阶段（2001～2020年），这一阶段，中国平均每年增加596万老年人口。到2020年，老年人口将达到2.48亿。第二阶段是加速老龄化阶段（2021～2050年），这一阶段中国平均每年增加620万老年人口。到2050年，老年人口总量将超过4亿。第三阶段是稳定的重度老龄化阶段（2051～2100年），2051年中国老年人口规模将达到峰值4.37亿，约为少儿人口数量的2倍，≥80岁老人占老年总人口的比重将保持在25%～30%，进入一个高度老龄化的平台期。 全国各省市自治区人口老龄化程度排名： 第1名：重庆 2010年，重庆60岁及以上人口占总人口的17%，为中国“最老”的地区。 第2名：四川 2010年，四川65岁及以上的人口比重比全国平均水平高了2.08个百分点，略低于重庆，居全国前列。预计：四川65岁以上老年人口将从2000年623.2万人上升到2020年1488.1万人，年均增长率4.45%。其相对人口比重将从2000年的7.24%上升到2020年的16.19%。第3名：江苏 南通共有60岁以上常住老年人170.8万人，占常住人口总数的23.5%，老龄化程度远高于全省乃至全国平均水平。 第4名：辽宁 截至2010年末，全省户籍总人口为4265万人，其中60岁及以上老年人口已达691万人。全省老年人口占全省总人口比例为16.21%，与全国老年人口占全国总人口13.26%相比，高出2.95个百分点，老龄化程度在全国排名第六位。 第5名：安徽 2020年安徽省60岁及以上老年人口将达到1097.1万，老龄化水平将达到15.1%；2045年60岁及以上老年人口将超过2276.6万，老龄化水平推进到30%以上。 截止2010年11月，阜阳市60岁及以上常住人口1131894人，占常住总人口比例14.89%；65岁及以上人口为76.2万人，占总人口的10.03%。 第6名：上海 截止2011年底，上海市户籍60岁及以上老年人口347.76万，占总人口的24.5%。预计到2015年末，户籍60岁及以上老年人口将超过430万，比例接近30%。 第7名：山东 山东老龄人口942.98万。 威海60周岁以上老年人有52万人，占人口总数的20.5%，远远高出全国的13.7%和全省的15.3%的人口比例，是全省乃至全国人口老龄化程度最高的城市之一，而且平均每年还在以3%的速度增长。 青岛市60岁以上户籍老年人口132.7万人，占总人口的17.3%，高出全国平均水平3.6个
农民人均纯收入是如何调查计算
农民人均纯收入是如何调查计算 目前,部分群众对统计部门每年公布的“农民人均纯收入”提出质疑，特别是不少农民认为自己的收入没有那么多，统计数字高于实际。这是由于部分群众对“农民人均纯收入”这一统计指标的定义不够熟悉，他们的直观感觉不等同于统计数据。为正确理解这一指标，结合我市实际，现对其专业定义、构成、数据来源、计算方法等作一解释和说明。 一、农民人均纯收入的调查方法和构成 农民人均纯收入是通过农村住户抽样调查获得的。根据国家统计制度统一要求，目前，我市采用的农村住户抽样调查方法是严格按照国家统计局的规定，以辖区内所有行政村人均纯收入近三年平均值为标识，从低到高排队，建立抽样框，以村人口为辅助指标，采取随机起点对称等距抽样方法，抽取调查村，每村抽取10户居民作为调查点。接受调查的农户按照制度要求，在国家统一格式的现金收支帐和实物收支帐上，逐笔记录发生的现金和实物收支情况；统计部门通过录入汇总这些原始数据，来获得一定时期内农民生产、生活、收入、消费等方面的详细数据。 农民收入资料来源：采用科学的抽样方法，在全市抽选确定了560户农村居民家庭调查户（18个乡镇街道各30户，凤城街道20户，鹏泉街道暂时没有），调查户每天记录家庭收支流水账，各乡镇（街道）对记账本逐笔编码后，按月录入计算机处理汇总计算而得。 农民人均纯收入按收入来源的性质，可分为工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入和转移性收入。（1）工资性收入：指农村住户或住户成员受雇于单位或个人，靠出卖劳动而获得的收入。包括在非企业组织中劳动得到的收入、在本地劳动得到的收入、常住人口外出从业得到的收入三个部分。（2）家庭经营纯收入：指农村住户以家庭为生产经营单位进行生产筹划和管理而获得的收入，相应地扣除从事生产经营活动所发生费用后的收入总和。（3）财产性收入：指金融资产或有形非生产性资产的所有者向其他机构单位提供资金或将有形
农村居民收入情况
居民人均可支配收入情况 2018年1-3月单位：元 注：由于北京市城镇化进程加快，住户收支与生活状况调查所涉及农村居民样本数量减少，代表性降低，故自2018年起，北京市不再对社会公布农村居民人均可支配收入和消费支出数据。 住户收支与生活状况调查统计范围、采集渠道及主要指标解释 一、统计范围 住户调查对象为中华人民共和国境内的住户，既包括城镇住户，也包括农村住户；既包括以家庭形式居住的户，也包括以集体形式居住的户。调查对象按照常住地确定，既包括户口在本地的住户，也包括户口在外地、但在本地居住一定时间（通常为半年）以上的住户。城镇范围为《统计上划分城乡的规定》中被界定为“城镇”的区域，农村范围为《统计上划分城乡的规定》中被界定为“乡村”的区域。 二、采集渠道 住户调查采用日记账和问卷调查相结合的方式采集基础数据。其中，居民现金收入与支出、实物收入与支出等内容主要使用记账方式采集。住户成员及劳动力从业情况、住房和耐用品拥有量情况、家庭经营和生产投资情况、社区基本情况及其他民生状况等资料使用问卷调查方式采集。 三、主要统计指标解释 可支配收入：指调查户在调查期内获得的、可用于最终消费支出和储蓄的总和，即调查户可以用来自由支配的收入。可支配收入既包括现金，也包括实物收入。按照收入的来源，
可支配收入包含四项，分别为：工资性收入、经营净收入、财产净收入和转移净收入。计算公式为： 可支配收入＝工资性收入+经营净收入+财产净收入+转移净收入 工资性收入：指就业人员通过各种途径得到的全部劳动报酬和各种福利，包括受雇于单位或个人、从事各种自由职业、兼职和零星劳动得到的全部劳动报酬和福利。 经营净收入：指住户或住户成员从事生产经营活动所获得的净收入，是全部经营收入中扣除经营费用、生产性固定资产折旧和生产税之后得到的净收入。 财产净收入：指住户或住户成员将其所拥有的金融资产、住房等非金融资产和自然资源交由其他机构单位、住户或个人支配而获得的回报并扣除相关的费用之后得到的净收入。财产净收入不包括转让资产所有权的溢价所得，这应该计入“非收入所得”。 转移净收入：指国家、单位、社会团体对住户的各种经常性转移支付和住户之间的经常性收入转移，在扣减调查户对国家、单位、住户或者个人的经常性或义务性转移支付后的净收入。
2009年全国各地农村居民人均纯收入排名
09年各地农村居民人均纯收入排名（334个市、地区、州、盟） 1. 东莞13064 （粤1/20）● 2. 中山13061 (粤2/20) 3. 苏州12987 (苏1/13) ● 4. 嘉兴12685 (浙1/11) ● 5. 宁波12641 (浙2/11) 6. 舟山12612 (浙3/11) 7. 无锡12403 (苏2/13) 8. 上海12324 9. 绍兴12026 (浙4/11) 10. 北京11986 11. 杭州11822 (浙5/11) √ 12. 湖州11745 (浙6/11) 13. 常州11198 (苏3/13) 14. 广州11067 (粤3/20) √ 15. 大连10725 (辽1/14) ● 16. 佛山10699 (粤4/20) 17. 天津10675 18. 温州10100 (浙7/11) 浙江10007 19. 台州10006 (浙8/11) 20. 南京9858 （苏4/13）√ 21. 镇江9642 （苏5/13） 22. 长沙9432 (湘1/14) √● 23. 青岛9249 (鲁1/17) ● 24. 威海9226 (鲁2/17) 25. 厦门9153 (闽1/9) ● 26. 金华9001 (浙9/11)
27. 沈阳8753 (辽2/14) √ 28. 南通8696 (苏6/13) 29. 烟台8642 (鲁3/17) 30. 泉州8563 (闽2/9) 31. 珠海8552 (粤5/20) 注.农村居民纯收入为8552,农渔民纯收入为8575 32. 盘锦8479 （辽3/14） 33. 扬州8295 (苏7/13) 34. 乌海8226 (蒙1/12) ● 35. 泰州8180 (苏8/13) 36. 郑州8121 (豫1/18) √● 37. 鞍山8094 (辽4/14) 38. 巴彦淖尔8066 (蒙2/12) 39. 淄博8013 (鲁4/17) 江苏8004 40. 马鞍山7947 (皖1/17) ● 41. 克拉玛依7876 (新1/13) ● 42. 包头7826 (蒙3/12) 43. 济南7805 (鲁5/17) √ 44. 鄂尔多斯7803 (蒙4/12) 45. 呼和浩特7802 (蒙5/12) √ 46. 潍坊7695 (鲁6/17) 47. 营口7687 (辽5/14) 48. 福州7669 (闽3/9) √ 49. 盐城7650 (苏9/13) 50. 惠州7583 (粤6/20) 51. 江门7534 (粤7/20) 52. 唐山7420 (冀1/11) ● 53. 衢州7336 (浙10/11)