大数据技术与应用基础_教学大纲.doc

《大数据技术与应用基础》教学大纲

学时： 60

代码：

适用专业：

制定：

审核：

批准：

一、课程的地位、性质和任务

大数据技术的发展，已被列为国家重大发展战略。而在过去的几年里，无论是聚焦大数据发展

的《促进大数据发展行动纲要》，还是《“十三五”规划》中都深刻体现了政府对大数据产业和应用

发展的重视。目前国内大数据发展还处于加速期、转型期，数据与传统产业的融合还处于起步阶段，各

行业对大数据分析和挖掘的应用还不理想。但随着市场竞争的加剧，各行业对大数据技术研究的

热情越来越高，在未来几年，各领域的数据分析都将大规模应用。

本课程在注重大数据时代应用环境前提下，考虑大数据处理分析需求多样复杂的基本情况，从

初学者角度出发，以轻量级理论、丰富的实例对比性地介绍大数据常用计算模式的各种系统和工具。

考虑到当前大数据发展处于起步并逐步赶超先进的阶段，其应用领域丰富广泛，在教学过程中应注

重掌握大数据分析的实践操作。本课程通过丰富简单易上手的实例，让学生能够切实体会和掌握各

种类型工具的特点和应用。

二、课程教学基本要求

1.了解大数据的发展和基本概念，理解并掌握大数据的特征及主要技术层面。

2.掌握 Scrapy 环境的搭建，了解网络爬虫获取数据的过程，熟悉爬虫项目的创建。

3.深刻了解 hadoop 的基础理论，理解并掌握 Hadoop 单机及集群环境的部署方法。

4.掌握 HDFS 的基本概念和 HDFS 在 hadoop 中的作用，理解并识记 HDFS 的使用，了解HDFS的JAVA API 接口及数据流原理；让学生明白Map 过程与 Reduce过程这两个独立部分各自的原理及合作途径，知道如何独立编写满足自己需求的MapReduce程序。

5.理解 HBase 中涉及的基本概念，掌握 HBase 的简单应用；让学生了解数据仓库的基础概念，熟

悉 Hive 与 HDFS 、 MapReduce 直接的关心。

6. 熟悉 Spark 和 RDD 的基本概念，熟悉spark 接口的使用，解决实战时的步骤及思路。

7. 明白 Hadoop 和 Storm 之间的差别，掌握对Storm 的使用。理解 Apex 的工作过程并能简单应用。

8.了解 Druid 的基本概念、应用场景以及集群架构，掌握批量数据加载、流数据加载的操作。

了解 Flink的重要概念和基本架构，掌握Flink简单的使用实例。

9.理解Elasticsearch的基本架构，掌握Elasticsearch的一些入门操作。了解并基本掌握怎样利用所学的工具对目标实例进行数据分析。

三、课程的内容

1．大数据概述

了解大数据的产生和发展，识记大数据的特征、数据类型和系统，大数据的计算模式和技术层

面间的关联。

2．数据获取

识记基本概念，识记各功能应怎样用Scrapy爬虫实现，了解采集目标数据项定义，领会并掌

握爬虫运行和数据存储技术。

3 ． Hadoop基础

领会 Hadoop的主要特点，识记Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce、Hadoop YARN的原理，了解其生态系统中重要组成的原理，熟悉Hadoop的配置。

4 ． HDFS基本应用

熟悉 HDFS所需的API接口，了解数据流的工作过程，能简单操作HDFS的接口。

5 ． MapReduce应用开发

了解所需的开发环境eclipse ，领会 Map 过程与 Reduce 过程的工作原理，了解使用 mapreduce

解决实际问题时的步骤和思路，识记MapReduce代码的不同功能。

6 ．分布式数据库HBase

识记 HBase的基本概念，熟悉安装HBase集群的步骤，了解HBaseAPI的基本步骤。

7 ．数据仓库工具Hive

领会 Hive 的作用，掌握Hive 接口的使用，会利用Hive 解决实战问题。

8 ．开源集群计算环境Spark

了解 Spark 的基本思想，熟悉 Spark 所需的环境及 API 等，熟悉 Spark 实战的完整工作过程，领会其

所需的代码。

9 ．流实时处理系统Storm

识记 Storm相关概念，掌握Storm环境的安装配置，了解Storm的基本使用

10 ．企业级、大数据流处理Apex

识记 Apex 的基本概念，掌握 Apex 的环境配置过程，理解常见组件的原理和特点，会简单的应用

Apex 解决问题。

11 ．事件流OLAP 之 Druid

了解 Druid的概念及其应用场所，掌握Druid单机环境的安装方法和步骤，并能利用Druid 进行加载流数据处理数据查询等。

12 ．事件数据流引擎Flink

识记 Flink的基本概念，明白Flink的基本架构，能够安装Flink的单机和集群环境。

13 ．分布式文件搜索Elasticsearch

了解 Elasticsearch包含重要部分的基本概念，掌握Elasticsearch重要的安装过程，掌握简单的操作。

14．实例电商数据分析

能够通过已经学习了解过的环境和工具等，有条理有步骤的对实例进行数据挖掘、数据处理和

数据分析等，进而得出相关的结论。

四、课程的重点、难点

1．大数据概述

重点：大数据的概念和特征。

难点：大数据的计算模式和技术层面间的关联。

2．数据获取

重点： Scrapy环境的搭建。

难点：网络爬虫获取数据的过程。

3 ． Hadoop基础

重点： Hadoop的基础理论及安装。

难点： Hadoop单机及集群环境的部署方法。

4 ． HDFS基本应用

重点：掌握HDFS的两种使用方法。

5 ． MapReduce应用开发

重点：明白Map 过程与 Reduce过程的原理。

难点：独立编写满足自己需求的MapReduce程序。

6 ．分布式数据库HBase

重点： HBase 所包含的 3 个重要组件的工作方式。

难点：如何通过 HBase shell和HBase API访问HBase。

7 ．数据仓库工具Hive

重点：熟悉简单的Hive 命令。

8 ．开源集群计算环境Spark

重点：理解Spark的工作机制。

难点：解决实战时的步骤及思路。

9 ．流实时处理系统Storm

重点： Storm的实时处理。

难点：利用Storm的特点对数据进行合适的处理。

10 ．企业级、大数据流处理Apex

重点： Apex 的流处理功能。

11 ．事件流OLAP 之 Druid

重点：使用 Druid进行加载和查询数据。

12 ．事件数据流引擎Flink

重点：明白Flink的基本架构。

难点： Flink系统中进程间处理信息的原理。

13 ．分布式文件搜索Elasticsearch

重点： Elasticsearch的基本架构。

14．实例电商数据分析

难点：怎样利用所学的工具对目标实例进行数据分析。

五、课时分配表

序号课程内容总学时讲课实验习题课机动

1 大数据概述

2 2 2

2 数据获取 4 2 2

3 Hadoop 基础

4 2 2

4 HDFS 基本应用 4 2 2

5 MapReduce 应用开发

6 4 2

6 分布式数据库 HBase 4 2 2

7 数据仓库工具 Hive 4 2 2

8 开源集群计算环境Spark 8 4 4

9 流实时处理系统Storm 4 2 2

10 企业级、大数据流处理 Apex 4 2 2

11 事件流 OLAP 之 Druid 4 2 2

12 事件数据流引擎Flink 4 2 2

13 分布式文件搜索 Elasticsearch 4 2 2

14 实例电商数据分析 4 2 2

合计60 32 28

六、实验项目及基本要求

实验一通过爬虫获取数据

要求：能安装爬虫所需环境，创建简单的爬虫项目。成功完成爬虫核心实现。

实验二Hadoop 安装与配置

要求： Hadoop 单机和集群模式的配置。

实验三实战 HDFS 的接口

要求：能自主操作 Java 和命令行接口。

实验四编写简单的 Mapreduce 程序

要求：完成MapReduce 所需环境的配置，完成Mapreduce 应用实例

实验五分布式数据库 HBase

要求：安装HBase 集群模式，能简单使用HBase shell 和 Hbase API 。

实验六Hive 的使用

要求：会进行简单的 Hive 命令使用，熟悉Hive 的复杂语句。

实验七Spark 简单编程与聚类实战

要求：了解Spark 简单的 RDD 创建，了解各个实战的编程实现及解决过程。

实验八Storm 安装与配置

要求：了解Storm 的概念及原理，了解Storm 的安装和基本使用。

实验九Spark 的使用和配置

要求：掌握Apex 的使用，了解 Apex 的基本配置。

实验十Druid 环境配置

要求：了解Druid 的概念和使用，理解Druid 的作用。

实验十事件数据流引擎 Flink 的使用

要求：了解Flink 的概念和部署过程，理解Flink 的使用。

七、考核办法

1 ．考试采用统一命题，闭卷考试，考试时间为120 分钟。

2．本大纲各部分所规定基本要求、知识点及知识点下的知识细目，都属于考核的内容。考试命

题覆盖到各部分，并适当突出重点部分，加大重点内容的覆盖密度。

3 ．不同能力层次要求的分数比例大致为：识记占20% ，领会占30% ，简单应用占30% ，综合应用占20%

4 ．题的难度可分为易、较易、较难和难四个等级。试卷中不同难度试题的分数比例一般为2:3:3:2

5．试题主要题型有：填空、单项选择、多选、简答、及综合应用等。

八、使用说明

在本课程学习中，应从“了解” 、“识记”、“领会”、“简单应用” 、“综合应用”五个能力层

次去把握：

1.了解：要求概念的基本掌握，是最基本要求。

2.识记：要求能够识别和记忆本课程有关知识点的主要内容，并能够做出正确的表达、选择和

判断。

3.领会：在识记的基础上，要求能够领悟和理解本课程中有关知识点的内涵与外延，熟悉其内

容要点和它们之间的区别与联系。并能够根据考核的不同要求，做出正确的解释、说明和论述。

4.简单应用：在领会的基础上，要求能够运用本课程中少量知识点，分析和解决一般的应用问

题。

5.综合应用：在简单应用的基础上，要求能够运用本课程中多个知识点，综合分析和解决复杂的应用问题。

九、教材及参考书

大数据技术与应用基础人民邮电出版社陈志德主编2017.1

数据库原理与应用考试试题及答案

1.消除了非主属性对码的部分函数依赖的1NF的关系模式，必定是（）。 A.1NF B.2NF C.3NF D.BCNF 2 .下列关于数据库恢复说法不正确的是（） A.事物故障恢复采用日志文件 B.系统故障恢复采用日志文件 C.介质故障恢复采用日志文件 D.以上故障恢复均不采用日志文件 3.下面（）不是常用的数据模型？ A.关系模型 B.线性模型 C.层次模型 D.网状模型 4 .在数据库设计中，将E-R图转换成关系数据模型的过程属于（）A.需求分析阶段B.概念设计阶段 C.逻辑设计阶段 D.物理设计阶段 5 .DBMS中实现事务持久性的子系统是（） A.安全性管理子系统 B.完整性管理子系统 C.并发控制子系统 D.恢复管理子系统 6.数据库与文件系统的根本区别在于（） A.提高了系统效率 B.方便了用户使用 C.数据的结构化 D.节省了存储空间 7.SQL语言是（）的语言，容易学习。 A.过程化 B.非过程化 C.格式化 D.导航式 8．为了防止一个用户的工作不适当地影响另一个用户，应该采取（）。 A.完整性控制 B.访问控制

C.安全性控制 D.并发控制 9．DBMS普遍采用（）方法来保证调度的正确性。 A.索引 B.授权 C.封锁 D.日志 10．事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁，直到事务结束才释放，这是（）。 A.一级封锁协议 B.二级封锁协议 C.三级封锁协议 D.零级封锁协议 11.下面的选项不是关系数据库基本特征的是（）。 A.不同的列应有不同的数据类型 B.不同的列应有不同的列名 C.与行的次序无关 D.与列的次序无关 12.关系模型中实现实体间N：M联系是通过增加一个（）。 A.关系实现 B.属性实现 C.关系或一个属性实现 D.关系和一个属性实现 13.关系代数运算是以（）为基础的运算。 A.关系运算 B.谓词演算 C.集合运算 D.代数运算 14.数据库设计可划分为七个阶段，每个阶段都有自己的设计内容，“为哪些关系，在哪些属性上、键什么样的索引”这一设计内容应该属于（）设计阶段。 A.概念设计 B.逻辑设计 C.物理设计 D.全局设计 15．SQL语言中的COMMIT语句的主要作用是（）。 A.结束程序 B.返回系统 C.提交事务 D.存储数据 16．一个事务的执行，要么全部完成，要么全部不做，一个事务中对数据库的所有操作都是一个不可分割的操作序列的属性是（）。 A.原子性 B.一致性 C.独立性 D.持久性 17.关系的主属性不能取空值，属于（）

数据库原理及应用课程标准

《数据库原理及应用》课程标准一、课程说明课程名称：数据库原理及应用课程代码：PE123037 参考学分：3 参考学时：48 课程管理系部：计算机系适用专业：计算机应用技术专业开发人员:职业技术学院计算机系数据库原理及应用教学团队二、课程概述（一）课程性质与定位 1.课程性质《数据库原理及应用》课程是计算机专业的专业核心课程，是培养数据库管理及开发人员的基础支撑课程。 2.课程定位根据高职计算机专业人才培养模式的要求,培养学生基于当今主流软件开发技术的应用开发能力，确立了本课程作为开发后台数据库在专业课程体系中的地位。如今各类信息系统、动态网站、移动应用的开发都需要使用后台数据库，数据库已成为当今计算机时代中不可或缺的组成部分。通过本课程的学习，要求学生掌握关系型数据库的开发过程，为软件开发、动态网站的创建打下坚实的技术基础。前导课程：程序设计基础后续课程：网页设计、JSP动态网页开发、.NET编程技术、高级编程技术（二）课程设计思路本课程采用“项目驱动，案例教学，一体化课堂”的教学模式开展教学。整个课程通过一个实际数据库应用开发项目驱动，完成教师与学生互动的讲练结合教学过程。学生在完成各项任务、子任务的过程中，学会数据库的应用技术、原理和工具的使用。本课程的理论安排在多媒体教室，实践环节安排在设施先进的多媒体机房进行，教学中以学生为中心，教师负责讲授知识，指导项目设计，充分调动师生双方的积极性以达到教学目标。（1）项目贯穿教学

以学生管理系统等数据库为载体开展教学，贯穿数据库的整个开发过程，包括：概念模型设计、关系模型设计、创建与维护数据库、创建与维护表、对表的查询、建立存储过程、数据库备份与恢复、数据库安全等。（2）任务分解知识点明确每堂课的任务、子任务，教学就是完成任务的过程，在这一过程中融入相关知识，以达到“任务完成，知识掌握，本领学会”的教学目的。（3）“教、学、做”一体化教学在一体化教室完成教师与学生互动的讲练结合的教学过程。教师讲解项目、分解任务、传授知识、演示示范；学生重复操作过程，学习知识技能；做拓展项目，如“选课管理”数据库、“图书管理”数据库、“活期存单”数据库等可供学生选做。三、课程的教学目标表1 四、课程内容与要求选取难易度适中的案例、项目，加以分解、序化，兼顾从简单到复杂的认知规律和学生的学习兴趣，作为载体，以项目为导向，创设学习情境，学生按照工作流程，合作完成一个小型项目的后台数据库的设计工作。

数据库原理与技术

浙江林学院2007 – 2008学年第 2学期考试卷（A 卷）课程名称：数据库原理与技术课程类别：必修考试方式：闭卷注意事项：1、本试卷满分100分。 2、考试时间 120分钟。 3、答案写在答题纸上。一、单项选择题（在每小题的四个备选答案中，选出一个正确答案，每小题1分，共30分）。 1. 以下的英文缩写中表示数据库管理系统的是（）。 A ．DB B ．DBMS C ．DBA D ．DBS 2．下列说法不正确的是( )。 A ．数据库避免了一切数据重复 B ．数据库减少了数据冗余 C ．数据库数据可为经DBA 认可的用户共享 D ．控制冗余可确保数据的一致性 3．下面哪个不是E-R 模型的基本要素( )。 A ．实体 B ．属性 C ．实体联系 D ．键 4．( )是用户可以看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。 A ．模式 B ．外模式 C ．内模式 D ．概念模式 5. 当两个关系没有公共属性时，其自然连接表现为（）。 A ．笛卡儿积 B ．等值连接 C ．结果为空 D ．出错学院：专业班级：姓名：学号：订线内不要答题

6.四元关系R（A,B,C,D），下述中正确的是（）。 A．πB,C（R）表示取值为B，C的两列组成的关系 B．π2，3（R）表示取值为2，3的两列组成的关系 C．πB,C（R）与π2，3（R）表示的是同一个关系 D．πB,C（R）与π2，3（R）表示不是同一个关系 7．实体完整性要求主属性不能取空值，这一点可以通过（）来保证。A．定义外码 B.定义主码 C.用户定义的完整性 D.由关系系统自动生成8.已知关系：厂商（厂商号，厂名）PK=厂商号产品（产品号，颜色，厂商号）PK=产品号，FK=厂商号假设两个关系中已经存在如图所示元组：厂商产品若再往产品关系中插入如下元组： I（P03，红，C02）II（P01，蓝，C01） III（P04，白，C04）IV（P05，黑，null）能够插入的元组是（）。 A I，II，IV B I，III C I，II D I，IV

大数据的概念、技术及应用

大数据的概念、技术及应用1 概述 1.1 大数据的概念和特点 1.1.1 大数据的基础 1.1.2 大数据如何“与时俱进”？ 1.1.3 大数据发展趋势人工智能物联网结合各个行业的深入 1.2 大数据的技术基础 1.2.1 从数据仓库开始 1.2.2 HADOOP 生态圈 1.2.3 与云计算的关系 1.2.4 数据运维能力提升 1.3 大数据的应用举例 1.3.1 大数据提升客户分析能力 1.3.2 大数据提升产品分析能力 1.3.3 大数据提升管理水平 1.3.4 大数据提升各行业“智慧” 1.4 大数据下的人工智能（AI） 1.4.1 什么是人工智能

1.4.2 人工智能改变哪些行业？ 1.4.3 大数据下的人工智能有何不同？ 1.4.4 人工智能的“颠覆” 1.5 大数据如何精细化管理 1.5.1 量化管理的引出 1.5.2 大数据如何提升“量化”的维度和深度1.5.3 从艺术到技术 1.5.4 自动驾驶到自动管理？ 1.6 电信企业的大数据“商机” 1.6.1 从网络运营到数据运营 1.6.2 提炼“内功” 1.6.3 提升外部管理能力 1.6.4 扩展增值产品运营市场 2 大数据的行业解决方案应用案例 2.1 基础应用范围 2.2 石油行业应用案例 2.3 交通行业应用案例 2.4 旅游行业应用案例 2.5 金融行业应用案例 2.6 电信行业应用案例 2.7 互联网行业应用案例等

3 大数据技术基础 3.1 从数据仓库开始 3.1.1 数据仓库的“集中” 3.1.2 数据仓库的模型标准化3.1.3 大数据的演进 3.2 HADOOP 生态圈 3.2.1 开源社区概述 3.2.2 开源改变了什么？3.2.3 HADOOP 生态圈内容3.2.4 HADOOP 的技术原则3.2.5 HADOOP 的运维3.3 HADOOP 基础 3.3.1 HDFS 的原理 3.3.2 MAP/REDUCE 原理3.3.3 YARN 原理 3.4 HIVE/HBASE 技术 3.4.1 HIVE 的原理 3.4.2 HBASE 的原理 3.4.3 两者的关系 3.5 SPARK 技术 3.5.1 基本原理

数据库原理及应用

数据库原理及应用数据库技术简介数据库技术产生于六十年代末，是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。数据库技术是信息系统的核心和基础，它的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透。数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量一个国家信息化程度的重要标志。第一章绪论 1.1 数据库系统概述 1.1.1 四个基本概念数据(Data) 数据库（Database）数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS) 一、数据数据(Data)的定义数据是信息的具体表现形式描述事物的符号记录数据的表现形式——数字文字图形图像声音等各类数据必须数字化后才能加工处理。数据与其语义是不可分的例如：93是一个数据语义1：学生某门课的成绩语义2：某人的体重语义3：计算机系2007级学生人数例如：学生档案中的一条记录：（李明男1982 江苏计算机系2000）二、数据库(续) 数据库的定义数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。三、数据库管理系统什么是DBMS 数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 DBMS的用途组织和存储好大量的数据，并提供方便、高效地检索数据和维护数据的手段。 DBMS的主要功能: 数据定义功能数据组织存储和管理数据操纵功能数据库的事务管理和运行管理数据库的建立和维护功能其它功能四、数据库系统什么是数据库系统

数据库系统（Database System，简称DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统。数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA） 1.1.2 数据管理技术的产生和发展数据管理：是指对数据的分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动，是数据处理的中心环节。数据处理：是指对数据进行收集、组织、存储、加工、抽取和传播等一系列活动的总和。其目的是从大量的、原始数据中抽取、推导出对人们有价值的信息。数据管理技术的发展动力：应用需求的推动、计算机软/硬件的发展数据管理技术的发展过程人工管理阶段(40年代中--50年代中) 文件系统阶段(50年代末--60年代中) 数据库系统阶段(60年代末--现在) 一、人工管理时期 40年代中--50年代中产生的背景应用需求科学计算硬件水平纸带、卡片、磁带软件水平没有操作系统处理方式批处理特点：数据不保存、数据由程序各自管理（逻辑结构、存储结构、存取方法、输入方式等）数据不共享：一组数据只能对应一个程序数据不具独立性：数据的结构发生变化后（物理或逻辑上），应用程序必须做相应的修改。应用程序与数据的对应关系(人工管理阶段) .. 二、文件系统时期

数据库原理及应用--课后答案

数据库原理及应用课后答案第一章选择题 1、A。从数据库管理系统的角度看，数据库系统的结构通常分为三级模式的总体结构，在这种模式下，形成了二级映像，实现了数据的独立性。其中三级模式结构指的是外模式、模式和内模式，二级映像指的是外模式/模式映像、模式/内模式映像。对于外模式/模式映像，当模式改变时，相应的外模式/模式映像作相应的改变，以使外模式保持不变，而应用程序是依据数据的外模式来编写的，外模式不变，应用程序就没必要修改，这保证了数据与程序的逻辑独立性。对于模式/内模式映像，当数据库的存储结构变了，模式/内模式映像会作相应的改变，以使模式保持不变，而模式不变，与模式没有直接联系的应用程序也不会改变，这保证了数据与程序的物理独立性。数据逻辑独立性指的就是当模式改变时，外模式和应用程序不需要改变，所以选项A正确。C选项的内模式改变，模式不变指的是数据的物理独立性，所以C选项不正确，B选项中前后两句与C选项相比顺序不符，所以B选项不正确。D选项中，应为“模式和应用程序不变”，不应为“外模式”，所以D选项不正确。 2、B。 DB指的是数据库（DataBase），DBMS指的是数据库管理系统（DataBase Management System），DBS指的是数据库系统（DataBase System），DBA指的是数据库管理员（Database Administrator），Data指的是数据。

由书中概念易得DBS（数据库系统）包括DBMS（数据库管理系统），DBMS管理和控制DB（数据库），而DB载入、存储、重组与恢复Data（数据）。所以B选项正确。 3、C。数据库系统的特点有：⑴、实现数据共享；⑵、减少数据冗余度；⑶、保持数据的一致性； ⑷、数据的独立性；⑸、安全保密性；⑹、并发控制；⑺、故障恢复由以上可得C选项错误，应改为数据冗余度“低”。 4、C。 DB是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合；DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问计算机软件、硬件和数据资源组成的系统；DBMS 是把用户对数据的操作转化为对系统存储文件的操作，有效地实现数据库三级（外模式、模式和内模式）之间的转化；MIS指的是管理信息系统（Management Information System），是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件及其他办公设备进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。由以上概念可知，位于用户和数据库之间的一层数据管理软件是DBMS。所以C选项正确。 5、C。书中图1.6明确指出模式/内模式映像把概念数据库与物理数据库联系起来，所以C选项正确。 6、C。数据库有这样三层关系，第一层和第三层不能直接发生关系，所以D选项不正确，内模式与外模式没有直接关系，应改为“模式与应用程序不变”。

林子雨大数据技术原理及应用第四章课后作业答案

大数据技术原理与应用第四章课后作业黎狸 1.试述在Hadoop体系架构中HBase与其他组成部分的相互关系。 HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算；利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复；使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力; Sqoop为HBase的底层数据导入功能，Pig 和Hive为HBase提供了高层语言支持，HBase是BigTable的开源实现。 2.请阐述HBase和BigTable的底层技术的对应关系。 3.请阐述HBase和传统关系数据库的区别。 4.HBase有哪些类型的访问接口？ HBase提供了Native Java API , HBase Shell , Thrift Gateway , REST GateWay , Pig , Hive 等访问接口。 5.请以实例说明HBase数据模型。

6.分别解释HBase中行键、列键和时间戳的概念。 ①行键标识行。行键可以是任意字符串，行键保存为字节数组。 ②列族。HBase的基本的访问控制单元，需在表创建时就定义好。 ③时间戳。每个单元格都保存着同一份数据的多个版本，这些版本采用时间戳进行索引。 7.请举个实例来阐述HBase的概念视图和物理视图的不同。 8.试述HBase各功能组件及其作用。 ①库函数：链接到每个客户端； ②一个Master主服务器：主服务器Master主要负责表和Region的管理工作； ③③许多个Region服务器：Region服务器是HBase中最核心的模块，负责存储和维护分配给自己的Region，并响应用户的读写请求

大数据技术与应用基础教学大纲

大数据技术与应用基础》教学大纲时：60 码：适用专业：定：核：准：、课程的地位、性质和任务大数据技术的发展，已被列为国家重大发展战略。而在过去的几年里，无论是聚焦大数据发展的《促进大数据发展行动纲要》，还是《“十三五”规划》中都深刻体现了政府对大数据产业和应用发展的重视。目前国内大数据发展还处于加速期、转型期，数据与传统产业的融合还处于起步阶段，各行业对大数据分析和挖掘的应用还不理想。但随着市场竞争的加剧，各行业对大数据技术研究的热情越来越高，在未来几年，各领域的数据分析都将大规模应用。本课程在注重大数据时代应用环境前提下，考虑大数据处理分析需求多样复杂的基本情况，从初学者角度出发，以轻量级理论、丰富的实例对比性地介绍大数据常用计算模式

的各种系统和工具。考虑到当前大数据发展处于起步并逐步赶超先进的阶段，其应用领域丰富广泛，在教学过程中应注重掌握大数据分析的实践操作。本课程通过丰富简单易上手的实例，让学生能够切实体会和掌握各种类型工具的特点和应用。、课程教学基本要求 1 . 了解大数据的发展和基本概念，理解并掌握大数据的特征及主要技术层面。 2 . 掌握Scrapy 环境的搭建，了解网络爬虫获取数据的过程，熟悉爬虫项目的创建。 3 . 深刻了解hadoop的基础理论，理解并掌握Hadoop单机及集群环境的部署方法。 4 . 掌握HDFS的基本概念和HDFS在hadoop中的作用，理解并识记HDFS勺使用，了解 HDFS的JAVA API接口及数据流原理；让学生明白Map过程与Reduce过程这两个独立部分各自的原理及合作途径，知道如何独立编写满足自己需求的Map Reduces序。 5.理解HBase中涉及的基本概念，掌握HBase的简单应用；让学生了解数据仓库的基础概念，熟悉Hive与HDFS Map Reduced接的关心。 6.熟悉Spark和RDM基本概念，熟悉spark接口的使用，解决实战时的步骤及思路。 7.明白Hadoop和Storm之间的差别，掌握对Storm的使用。理解Apex的工作过程并能简单应用。 8. 了解Druid 的基本概念、应用场景以及集群架构，掌握批量数据加载、流数据加载的操作。了解Flink 的重要概念和基本架构，掌握Flink 简单的使用实例。

数据库原理及应用教程第版习题参考答案

习题参考答案第1章习题参考答案一、选择题 1. C 2. B 3. D 4. C 5. D 6. B 7. A 8. B 9. D 10. B 11. C 12. D 13. D 14. D 15. B 16. C 17. D 18. A 19. D 20. A 21. D 22. D 23. C 24. A 25. C 二、填空题 1. 数据库系统阶段 2. 关系 3. 物理独立性 4. 操作系统 5. 数据库管理系统（DBMS） 6. 一对多 7. 独立性 8. 完整性控制 9. 逻辑独立性 10. 关系模型 11. 概念结构（逻辑） 12. 树有向图二维表嵌套和递归 13. 宿主语言（或主语言） 14. 数据字典 15. 单用户结构主从式结构分布式结构客户/服务器结构浏览器/服务器结构 16. 现实世界信息世界计算机世界三、简答题 1、简述数据库管理技术发展的三个阶段。各阶段的特点是什么答：数据库管理技术经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。 (1）、人工管理数据的特点： A、数据不保存。 B、系统没有专用的软件对数据进行管理。 C、数据不共享。 D、数据不具有独立性。（2）、文件系统阶段的特点： A、数据以文件的形式长期保存。 B、由文件系统管理数据。 C、程序与数据之间有一定的独立性。 D、文件的形式已经多样化 E、数据具有一定的共享性（3）、数据库系统管理阶段特点： A、数据结构化。 B、数据共享性高、冗余度底。 C、数据独立性高。 D、有统一的数据控制功能。 2、从程序和数据之间的关系来分析文件系统和数据库系统之间的区别和联系答：数据管理的规模日趋增大，数据量急剧增加，文件管理系统已不能适应要求，数据库管理技术为用户提供了更广泛的数据共享和更高的数据独立性，进一步减少了数据的余度，并为用户提供了方便

《数据库原理与技术》-复习题答案

数据库原理及应用习题及解答 1. 数据库基础知识 1. 答：数据是用于载荷信息的物理符号。数据的特征是：①数据有“型”和“值”之分；②数据受数据类型和取值范围的约束； ③数据有定性表示和定量表示之分；④数据应具有载体和多种表现形式。数据与信息的关系为：数据是信息的一种表现形式，数据通过能书写的信息编码表示信息。信息有多种表现形式，它通过手势、眼神、声音或图形等方式表达，但是数据是信息的最佳表现形式。由于数据能够书写，因而它能够被记录、存储和处理，从中挖掘出更深层的信息。但是，数据不等于信息，数据只是信息表达方式中的一种。正确的数据可表达信息，而虚假、错误的数据所表达的是谬误，不是信息。 2．答：数据处理是指对数据的收集、组织、整理、加工、存储和传播等工作。围绕着数据所做的工作均称为数据处理。数据处理的目的为：通过数据管理，收集信息并将信息用数据表示和保存，在需要的时候，为各种使用和数据处理提供数据；通过数据加工，对数据进行变换、抽取和运算，从而得到更有用的数据，以指导或控制人的行为或事物的变化趋势；通过数据传播，使更多的人得到并理解信息，从而使信息的作用充分发挥出来。 3．答：数据管理的功能为：(1)组织和保存数据功能，即将收集到的数据合理地分类组织，将其存储在物理载体上，使数据能够长期地被保存；(2)数据维护功能，即根据需要随时进行插入新数据、修改原数据和删除失效数据的操作；(3)数据查询和数据统计功能，即快速地得到需要的正确数据，满足各种使用要求；(4)数据的安全和完整性控制功能，即保证数据的安全性和完整性。数据管理的目标是：收集完整的信息，将信息用数据表示，按数据结构合理科学地组织并保存数据；为各种使用快速地提供需要的正确数据，并保证数据的安全性和完整性。 4．答：数据库是数据管理的新方法和技术，它是一个按数据结构来存储和管理数据的算机机软件系统。数据库中的数据具有的特点是：①数据库中的数据具有数据整体性，即数据库中的数据要保持自身完整的数据结构；②数据库中的数据具有数据共享性，不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据，多个用户可以同时共享数据库中的数据资源。 5．答：数据库管理系统简称DBMS(DatabascManagementSystem)，它是专门用于管理数据库的计算机系统软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能，并完成对数据完整性、安全性进行控制的功能。

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习题答案复习进程

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用 9.举例说明大数据的关键技术答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。

数据库原理及应用(第二版)人民邮电出版社出版——习题参考答案

第1章数据概述一．选择题 1．下列关于数据库管理系统的说法，错误的是C A．数据库管理系统与操作系统有关，操作系统的类型决定了能够运行的数据库管理系统的类型B．数据库管理系统对数据库文件的访问必须经过操作系统实现才能实现 C．数据库应用程序可以不经过数据库管理系统而直接读取数据库文件 D．数据库管理系统对用户隐藏了数据库文件的存放位置和文件名 2．下列关于用文件管理数据的说法，错误的是D A．用文件管理数据，难以提供应用程序对数据的独立性 B．当存储数据的文件名发生变化时，必须修改访问数据文件的应用程序 C．用文件存储数据的方式难以实现数据访问的安全控制 D．将相关的数据存储在一个文件中，有利于用户对数据进行分类，因此也可以加快用户操作数据的效率 3．下列说法中，不属于数据库管理系统特征的是C A．提供了应用程序和数据的独立性 B．所有的数据作为一个整体考虑，因此是相互关联的数据的集合 C．用户访问数据时，需要知道存储数据的文件的物理信息 D．能够保证数据库数据的可靠性，即使在存储数据的硬盘出现故障时，也能防止数据丢失 5．在数据库系统中，数据库管理系统和操作系统之间的关系是D A．相互调用 B．数据库管理系统调用操作系统 C．操作系统调用数据库管理系统 D．并发运行 6．数据库系统的物理独立性是指D A．不会因为数据的变化而影响应用程序 B．不会因为数据存储结构的变化而影响应用程序 C．不会因为数据存储策略的变化而影响数据的存储结构 D．不会因为数据逻辑结构的变化而影响应用程序 7．数据库管理系统是数据库系统的核心，它负责有效地组织、存储和管理数据，它位于用户和操作系统之间，属于A A．系统软件B．工具软件 C．应用软件D．数据软件 8．数据库系统是由若干部分组成的。下列不属于数据库系统组成部分的是B A．数据库B．操作系统 C．应用程序D．数据库管理系统 9．下列关于客户/服务器结构和文件服务器结构的描述，错误的是D A．客户/服务器结构将数据库存储在服务器端，文件服务器结构将数据存储在客户端 B．客户/服务器结构返回给客户端的是处理后的结果数据，文件服务器结构返回给客户端的是包含客户所需数据的文件

大数据技术与应用基础_教学大纲

《大数据技术与应用基础》教学大纲学时：60 代码：适用专业：制定：审核：批准：一、课程的地位、性质和任务大数据技术的发展，已被列为国家重大发展战略。而在过去的几年里，无论是聚焦大数据发展的《促进大数据发展行动纲要》，还是《“十三五”规划》中都深刻体现了政府对大数据产业和应用发展的重视。目前国内大数据发展还处于加速期、转型期，数据与传统产业的融合还处于起步阶段，各行业对大数据分析和挖掘的应用还不理想。但随着市场竞争的加剧，各行业对大数据技术研究的热情越来越高，在未来几年，各领域的数据分析都将大规模应用。本课程在注重大数据时代应用环境前提下，考虑大数据处理分析需求多样复杂的基本情况，从初学者角度出发，以轻量级理论、丰富的实例对比性地介绍大数据常用计算模式的各种系统和工具。考虑到当前大数据发展处于起步并逐步赶超先进的阶段，其应用领域丰富广泛，在教学过程中应注重掌握大数据分析的实践操作。本课程通过丰富简单易上手的实例，让学生能够切实体会和掌握各种类型工具的特点和应用。二、课程教学基本要求 1. 了解大数据的发展和基本概念，理解并掌握大数据的特征及主要技术层面。 2. 掌握Scrapy环境的搭建，了解网络爬虫获取数据的过程，熟悉爬虫项目的创建。 3. 深刻了解hadoop的基础理论，理解并掌握Hadoop单机及集群环境的部署方法。 4. 掌握HDFS的基本概念和HDFS在hadoop中的作用，理解并识记HDFS的使用，了解HDFS 的JAVA API接口及数据流原理；让学生明白Map过程与Reduce过程这两个独立部分各自的原理及合作途径，知道如何独立编写满足自己需求的MapReduce程序。 5. 理解HBase中涉及的基本概念，掌握HBase的简单应用；让学生了解数据仓库的基础概念，熟悉Hive与HDFS、MapReduce直接的关心。 6. 熟悉Spark和RDD的基本概念，熟悉spark接口的使用，解决实战时的步骤及思路。

(完整版)大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案

答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的基本应用答： 9.举例说明大数据的关键技术

答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

大数据技术与应用专业人才培养方案

附件： 2017年大数据技术与及用人才培养方案一、培养目标本专业培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的，德、智、体、美等方面全面发展的，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业，具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型专门人才。二、学制及招生对象（一）学制：三年（二）招生对象：高中毕业生和中职毕业生三、人才培养规格（一）职业面向、预期工作岗位名称 1.主要岗位本专业大数据基础类岗位：大数据文档编写、大数据采集清洗与转换；大数据技术类岗位：大数据系统搭建与运维、海量数据库管理、大数据软件开发、大数据可视化、大数据分析； 2.相关岗位大数据销售服务类岗位：大数据营销、大数据呼叫、大数据售后服务。 3.进阶岗位大数据技术公司管理岗位和高级技术岗位（二）起薪标准 4500元/月（三）人才质量标准 1.知识要求毕业生应具有大数据技术与应用专业必要的基础理论知识，掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能；具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力，具备良好的职业道德与素养。

①掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能； ②具备一定的英语知识，能够借助工具书阅读理解本专业所使用的常用计算机英语，包括技术性文档和资料； ③掌握计算机方面的专业基础知识，能适应信息化建设； ④掌握Linux平台下大数据平台搭建，数据库系统搭建、优化、管理等方面的专业技能； ⑤掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能，能满足大数据岗位的基本素质。 2.能力要求通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。 ①熟练操作办公自动化软件； ②具备计算机组装、计算机软硬件故障的判断与定位以及故障排除的能力。 ③具备办公自动化设备维护的能力；具备数据库系统管理维护的能力； ④具备非结构化数据处理能力； ⑤具备数据仓库管理基本能力； ⑥具备OOP程序设计能力； ⑦具备Web应用开发能力； ⑧具备Linux Server、Hadoop项目管理维护的能力； ⑨具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力。 3.素质要求 ①政治思想素质：热爱祖国，拥护党的基本路线。遵纪守法，善于独立思考，勇于创新的精神。具备良好的职业道德与素养。 ②文化素质：具有一定的文化素质修养，诚实守信、礼貌待人、为人谦逊的文明习惯；具有自尊自强、爱岗敬业、勤奋好学、追求进步的品格；具备良好的人际交往与勾通和工作协调能力。 ③业务素质：掌握大数据技术与应用专业的基础理论知识；掌握计算机组装与维护、办公自动化软件操作、办公自动化设备维护、计算机网络系统维护及管理、关系型/非关系型数据库系统维护及管理、Windows/Linux服务器系统配置管理等方面、各类大数据平台搭建管理维护的专业技能的能力。

数据库原理与应用

单选题一个属性的值能从其他相关属性计算得到，该属性属于（） A.复合属性 B.派生属性 C.多值属性 D.简单属性正确答案：B 磁盘损坏可能导致 A.介质故障 B.事务故障 C.运行故障 D.系统故障正确答案：A 并发操作若不加控制的话，可能带来数据不一致问题不包括 A.不可重复读 B.丢失修改 C.可重复读

正确答案：C 数据库管理系统是＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ A.DBMS B.DB C.OS D.DBS 正确答案：A 下列哪个语句用于创建模糊查询 A.ORDER B.LIKE C.GROUP D.NULL 正确答案：B 合并分分E-R图时不可能出现的冲突有 A.语法冲突 B.命名冲突 C.结构冲突

正确答案：A 创建索引的语句是 A.creaｔe index B.creaｔe schema C.creaｔe table D.creaｔe view 正确答案：A SQL语言可以使用下列哪条语句来进行修改元组 A.updaｔe B.deleｔe C.inserｔ D.selecｔ正确答案：A E-R模型向关系模型转换时，一个M:N联系转换为关系R，R的码是（） A.M端和N端实体码的联合 B.N端实体的码

D.M端实体的码正确答案：A 下面可以解决活锁的是 A.先来先服务 B.顺序封锁法 C.检测和解除策略 D.一次封锁法正确答案：A 基本E-R图向关系模型转换是对多值属性如何处理 A.展平技术，忽略复合属性本身，直接使用其成分属性代替 B.以上都不对 C.为其创建一个新的关系模式 D.忽略正确答案：C 二级封锁协议不可以保证 A.不读脏数据 B.丢失修改

大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案(精编文档).doc

【最新整理，下载后即可编辑】第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。

3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用答： 9.举例说明大数据的关键技术答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。

11.定义并解释以下术语：云计算、物联网答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

数据库原理与技术-习题答案

数据库原理与技术-习题答案 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

习题1 1．数据与信息有何区别有何联系数据的概念：数字、文字、图画、声音和活动图象信息的概念：信息是对人有用的数据（1）数据与信息的区别：数据包含信息数据处理之后产生结果为信息信息具有相对性，时效性（2）数据与信息的联系：信息是客观事物属性的反映。是经过加工处理并对人类客观行为产生影响的数据表现形式。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，成为信息。而信息必须通过数据才能传播，才能对人类有影响。 2．简述数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念。（1）数据库（ DataBase ，简称 DB ) ：数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。（2）数据库管理系统（ DataBase Management sytem ，简称 DBMs ) ：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。 DBMS 的主要功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。DBMS 是一个大型的复杂的软件系统，是计算机中的基础软件。目前，专门研制 DBMS 的厂商及其研制的 DBMS 产品很多。著名的有美国 IBM 公司的 DB2 关系数据库管理系统和 IMS 层次数据库管理系统、美国 Oracle 公司的 oracle 关系数据库管理系统、美国微软公司的 SQL Server关系数据库管理系统等。（3）数据库系统（ DataBaseSystem ，简称 DBS ) ：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。数据库系统是一个人一机系统，数据库是数据库系统的一个组成部分。但是在日常工作中人们常常把数据库系统简称为数据库。 3．数据管理技术经历了哪几个阶段各阶段的主要特点是什么（1）人工管理阶段。特点：数据的管理者：人数据面向的对象：某一应用程序数据的共享程度：无共享,冗余度极大数据的独立性：不独立，完全依赖于程序数据的结构化：无结构

数据库原理及应用课程设计完整版

如有你有帮助，请购买下载，谢谢！数据库原理及应用课程设计《图书馆管理系统》数据库设计报告成都信息工程学院信息管理与信息系统专业班级：09级二班姓名：谢泽勇、彭广川、彭圆圆、肖玲

在信息时代，图书馆已成为全社会的一个重要的公共信息资源，面对成千上万的图书和众多的借阅者，妥善的管理图书和借阅者的资料是及其重要的，借助计算机信息系统可大大减轻工作强度，提高工作效率。本文根据《数据库技术及应用》课程要求而做。课程作业要求如下： 1、严格按照数据库设计步骤，完成该系统的需求分析、概念模型设计、逻辑结构设计； 2、需求分析分需求调查和需求分析两部分。其中需求调查应首先明确调查对象（即，图书馆）。然后按照课程讲授的需求调查内容、步骤与方法，对图书馆进行调查。调查结果通过需求分析得到“图书馆管理信息系统”的数据字典和数据流程图，并严格按照数据字典和数据流图的标准格式与图符进行描述。 3、在得到的数据字典和数据流程图基础上，通过概念模型设计方法，得到“图书馆管理信息系统”的E-R图。 4、将“图书馆管理信息系统”的E-R图转换为SQL Server2000支持的关系模式，并按标准关系模式格式描述。 5、通过SQL Server2000对数据库物理结构进行设计；组织数据入库，利用SQL 语言进行简单、连接、嵌套、组合、统计等查询操作，将SQL代码及其运行结果保存；利用SQL语言对数据进行更新、删除和修改操作。一、功能分析 (1) 读者信息的制定、输入、修改、查询，包括种类、性别、借书数量、借书期限、备注。 (2) 书籍基本信息制定、输入、修改、查询，包括书籍编号、类别、关键词、备注。 (3) 借书信息制定、输入、修改、查询，包括书籍编号、读者编号、借书日期、借书期限、备注。 (4) 还书信息制定、输入、修改、查询，包括书籍编号、读者编号、还书日期、还书期限、备注。 (5) 有条件、多条件查询各种信息.