基于神经网络的离散傅里叶变换

作者：廖家祥;沈天珉;杜川;李晋

作者机构：西南交通大学峨眉校区,四川峨眉,614202;西南交通大学峨眉校区,四川峨眉,614202;西南交通大学峨眉校区,四川峨眉,614202;西南交通大学峨眉校区,四川峨眉,614202

来源：电气技术

ISSN：1673-3800

年：2008

卷：000

期：012

页码：21-24

页数：4

中图分类：TM7

正文语种：chi

关键词：并行;连续hopfield;能量函数;DHT;DFT

摘要：本文基于连续hopfield神经网络提出一种并行计算离散傅里叶变换的新方法,该方法针对连续hopfield网络的能量函数,构造出所需的网络结构,从根本上改变传统的顺序计算的方法,解决了传统方法计算速度慢的缺点.该方法是通过先计算离散哈莱特变换(DHT),再根据DHT和离散傅里叶变换(DFT)的数学关系,得到离散傅里叶变换的结果.最后利用Matlab/Simulink仿真,得出了傅里叶变换的结果,证明了新方法的可行性和正确性.