日志收集与分析系统
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日志收集与分析系统
安全日志就是计算机系统、设备、软件等在某种情况下记录的信息。日志收集与分析
是其中比较重要的环节，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题，下面给大家介绍一下日志收集与分析系统中关于日志审计数据收集，日志分析，审计管理
平台等相关内容。并谈一谈日志收集与分析系统哪家好？
南京风城云码软件技术有限公司是获得国家工信部认定的“双软”企业，具有专业的
软件开发与生产资质。多年来专业从事IT运维监控产品及大数据平台下网络安全审计产品研发。开发团队主要由留学归国软件开发人员及管理专家领衔组成，聚集了一批软件专家、技术专家和行业专家，依托海外技术优势，使开发的软件产品在技术创新及应用领域始终
保持在领域上向前发展。
目前公司软件研发部门绝大部分为大学本科及以上学历；团队中拥有系统架构师、软
件工程师、中级软件工程师、专业测试人员；服务项目覆盖用户需求分析、系统设计、代码开发、测试、系统实施、人员培训、运维整个信息化过程，并具有多个项目并行开发的
能力。
日志收集与分析系统通过高性能的日志收集引擎，实时自动化收集日志，解决手工处
理的低效率问题。收集到的所有日志均统一加密存储管理，可根据存储空间情况灵活扩展
存储位置。支持常见操作系统、应用系统、数据库、网络设备、安全设备等类型的日志收集，对于客户网络中特定的日志类型，支持定制扩展收集分析脚本，不再忧心类型复杂问题。可将不同系统和设备日志授权给指定人员进行管理，管理人员各司其职，负责自身所
管辖的系统或设备日志的审计管理，互不干涉、互不影响，使日志审计工作更加清晰、易
操作。
实时收集应用程序的日志信息，进行实时的统计和数据过滤。
实时显示应用程序中业务功能的动态性能视图，提供阀值报警。
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根据相关性，对于多个不同的视图进行叠加比较。
对历史数据进行分析，提供性能变化趋势图，性能指标报表。
根据历史数据重新模拟用户请求，进行回归测试。
日志收集与分析系统，今天就给大家介绍到这里，更多详细内容，请关注公司网站：https://www.360docs.net/doc/9513280319.html,
欢迎大家前来咨询~
系统下收集日志方法
收集日志操作如下： HPS 1、将附件HPSRPT_Enhanced_v9.0.00r2.zip 文件copy到目标服务器，存放在c:\ 2、解压到当前文件夹后双击运行HPSRPT_Enhanced_v9.0.00r2.cmd文件 3、不要关闭DOS运行窗口大约15分钟左右会自动消失说明运行完成。 4、完成后需要到C:\WINDOWS\HPSReports\Enhanced\Report\cab 目录下查看生成文件信息 5、收集对应时间点的cab文件即可。 第一个日志：ADU报告 2、打开开始——程序——HP System Tools——HP Array Configuration Utility——HP Array Configuration Utility。
3、选择Local Applcation Mode，本地应用模式。 4、打开了HP Array Configuration Utility工具后，点中间的Diagnostics选项卡，选中左侧的
阵列卡，右侧会出现2个按钮，查看和提取日志报告，我们选择Generate Diagnostic Report。 5、提示Reprot Generation Complete日志提取完毕，这时可以选择右下角Save report按钮。
6、选择保存，弹出保存菜单，点保存。 7、可以选择保存到桌面上。
第二个报告：survey报告 打开开始——程序——HP System Tools——HP Insight Diagnostics online Edition for Windows ——HP Insight Diagnostics online Edition for Windows。 9、提示安全证书报警，选择是，继续。
日志管理与分析-日志收集及来源
日志管理与分析-日志收集及来源 【前言】 对广大IT工作者，尤其是运维和安全人员来说，“日志”是一个再熟悉不过的名词。日志从哪来？机房中的各种软件（系统、防火墙）和硬件（交换机、路由器等），都在不断地生成日志。IT安全业界的无数实践告诉我们，健全的日志记录和分析系统，是系统正常运营、优化以及安全事故响应的基础，虽然安全系统厂商为我们提供了五花八门的解决方案，但基石仍是具有充足性、可用性、安全性的日志记录系统。实际工作中，许多单位内部对日志并没有充分的认识，安全建设更多在于投入 设备，比如防火墙、IDS、IPS、防病毒软件等，被动地希望这些系统帮助我们完成一切工作，但是俗话说的好：“魔高一尺道高一丈”，以特征码和预定义规则为基础的上述设备，在防护方面永远落在攻击者后面，防微杜渐才是真正的出路。作为一名合格的安全人员，了解日志的概念，了解日志的配置和分析方法，是发现威胁、抵御攻击的重要技能，有了这方面的深刻认识，各种自动化安全解决方案才能真正地发挥效能。 1、日志数据 简单地说，日志消息就是计算机系统、设备、软件等在某种触发下反应生成的东西。确切的触发在很大程度上取决于日志消息的来源。例如，UNix操作系统会记录用户登录和注销的消息，防火墙将记录ACL 通过和拒绝的消息，磁盘存储系统在故障发生或者在某些系统认为将会发生故障的情况下会生成日志消息。 日志数据就是一条日志消息里用来告诉你为什么生成消息的信息，例如，web服务器一般会在有人访问web页面请求资源（图片、
文件等等）的时候记录日志。如果用户访问的页面需要通过认证，日 志消息将会包含用户名。日志消息可以分成下面的几种通用类型： ?信息：这种类型的消息被设计成告诉用户和管理员一些没有风险的事情发生了。例如，Cisco IOS将在系统重启的时候生成消息。不过，需要注意的是，如果重启发生在非正常维护时间或是业务时间，就有发出报警的理由。 ?调试：软件系统在应用程序代码运行时发生调试信息，是为了给软件开发人员提供故障检测和定位问题的帮助。 ?警告：警告消息是在系统需要或者丢失东西，而又不影响操作系统的情况下发生的。 ?错误：错误日志消息是用来传达在计算机系统中出现的各种级别的错误。例如，操作系统在无法同步缓冲区到磁盘的时候会生成错误信息。?警报：警报表明发生了一些有趣的事，一般情况下，警报是属于安全设备和安全相关系统的，但并不是硬性规定。在计算机网络中可能会运行一个入侵防御系统IPS，检查所有入站的流量。它将根据数据包的内容判断是否允许其进行网络连接。如果IPS检测到一个恶意连接，可能会采取任何预先配置的处置。IPS会记录下检测结果以及所采取的行动。 2、日志数据的传输与收集 计算机或者其他设备都实现了日志记录子系统，能够在确定有必 要的时候生成日志消息，具体的确定方式取决于设备。另外，必须有 一个用来接收和收集日志消息的地方，这个地方一般被称为日志主 机。日志主机是一个计算机系统，一般来说可能是linux和windows服
【干货】日志管理与分析(四)——日志管理规程
【干货】日志管理与分析（四）——日志管理规程 一、日志管理规程 日志记录和管理的目标本质上是为你提供环境中的态势感知（SA），这样你就可以在网络中发生某些情况时进行评估、响应，并在必要时升级。SA部分通过启用日志数据收集、分析和保存来实现。 企业很可能因为如下的某些原因而实施日志记录： 1.你想要保护公司的资产（知识产权和财务数据等）。 2.你所处行业（银行、医疗、信用卡处理等）要求监管依从性，确保你能够对抗外部和内部威胁、数据丢失等。 3.你就是希望记录所有日志。 就第二种原因，许多法规不仅从过程和规程的角度规定你必须做的事，还要求你能够证明自己真的遵循和维护你的策略和规程。这可能意味着从提供最新的网络系统访问权限文档，到制作备份文档的报告的一切事情。 下面以支付卡行业（PCI）数据安全标准（DSS）举个例子。 PCI DSS是一组技术和运营需求，意在保护信用卡持卡人数据免遭违规使用。商户、处理设备、发卡行和服务提供商在PCI中都有利害关系。该标准的终极目标是在全球采用这些需求。 1.1假设、需求和预防措施
关键项目对于日志记录、日志管理和日志审核的成功必不可少。在日志审核、响应和升级规程投入使用之前，假定如下需求已经得到满足。 1.1.1需求 必须有一组需求，运营规程才能有效地使用： 1）创建日志记录策略，以编集PCI DSS日志相关需求，以及其他监管和运营日志需求。 2）在范围内的系统上启用日志记录。 3）日志记录的中端和终止本身必须记入日志、接受监控。 4）记录PCI DSS文档规定的事件。 5）生成满足PCI DSS日志记录需求的日志。 6）范围内的系统时间和可靠的时间服务器（NTP等）同步。 7）所有日志记录系统的时区已知并作记录，可以和日志一起审核。1.1.2预防措施 需要采取如下的预防措施，使日志可以用于PCI DSS依从性、其他法规和安全、取证及运营需求： 关键预防措施：在特定系统上记录其操作的个人不能作为负责该系统日志审核的唯一当事人。 关键预防措施：PCI DSS强制实施日志安全措施，对日志的所有访问应该记录和监控，识别终止或者影响日志存在和质量的企图。 这些预防措施的主要思路是确保系统完整性。本质上，没有一个人应该拥有能够掩盖自己或者其他人踪迹的控制权。
任务及日志管理系统建设方案
xxxxxxxxxxx 任务及日志管理系统 建设方案 2012年8月
四、总体设计-------------------- ---------------------------------------------------------------错误！未定义书签。** 系统安全设计 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。一、概述-----------------------------------------------------------------------------------------错误！未定义书签。 二、建设内容-----------------------------------------------------------------------------------错误！未定义书签。 三、需求分析-----------------------------------------------------------------------------------错误！未定义书签。 ** 业务需求------------------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 任务登记 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 日志登记 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 日志采集 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 系统管理 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 统计分析 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 涉及部门或单位--------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 用户角色------------------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 信息安全要求-----------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 运维要求-----------------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 技术要求-----------------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 设计原则-----------------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 业务流程设计-----------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 业务架构设计 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 业务功能设计 ----------------------------------------------------------------------------错-- 误！未定义书签。 ** 普通用户端功能 -------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 部门领导功能 ----------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 任务提醒 -----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 查询统计功能 -----------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 系统管理 -----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 流程定义-----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 系统技术架构设计-----------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 技术路线 ----------------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** J2EE 体系结构 ---------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** AJAX 界面开发技术---------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。
中国移动上网日志留存系统GbIuPS采集解析设备规范
中国移动通信企业标准 QB-W-025-2011 中国移动上网日志留存系统规 范G b/I u P S采集解析设备规范 E q u i p m e n t S p e c i f i c a t i o n o f C h i n a M o b i l e N e t l o g S y s t e m （S i g n a l C o l l e c t i o n G b/I u P S P a r t） 版本号：1.0.0 2013-6-25发布2013-6-27实施中国移动通信集团公司发布
目录 前言 .................................................................... III 1 范围 (1) 2 规范性引用文件 (1) 3 术语、定义和缩略语 (1) 4 设备在系统中的位置 (2) 5 功能要求 (3) 5.1 Gb/IuPS采集位置要求 (4) 5.2 数据旁路功能要求 (6) 5.3 数据接入功能要求 (7) 5.4 协议解码功能要求 (7) 5.5 DPI功能要求（可选） (8) 5.6 数据存储功能要求 (9) 5.7 数据输出功能要求 (10) 5.8 上报告警功能要求 (10) 6 性能指标和可靠性要求 (11) 6.1 性能要求 (11) 6.2 软件要求 (11) 6.3 硬件要求 (12) 6.4 可扩展要求 (12) 6.5 部署要求 (12) 6.6 可靠性 (13) 7 接口要求 (13) 7.1 千兆以太网接口 (13) 7.1.1 1000BaseT接口 (14) 7.1.2 1000Base-SX接口 (14) 7.1.3 1000Base-LX接口 (14) 7.2 10G以太网接口 (14) 7.2.1 10GBase-S接口 (14) 7.2.2 10GBase-L接口 (14) 7.2.3 10GBase-E接口 (14) 8 时间同步要求 (15) 9 网管要求 (15) 9.1 配置管理 (15) 9.2 查询设备信息 (17) 9.2.1 设备硬件信息 (17) 9.2.2 设备网络信息 (17) 9.3 查询设备状态 (18) 9.3.1 设备负荷 (18) 9.4 设备状态管理 (19) 9.4.1 故障管理 (19) 9.5 性能管理 (20) 9.6 安全管理 (20)
基于Flume的美团日志收集系统
基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计
Agent 丰 富程度提供丰富的Agent，包括avro/thrift socket, text, tail等 主要是thrift端口 Store丰富程度可以直接写hdfs, text, console, tcp；写 hdfs时支持对text和sequence的压 缩； 提供buffer, network, file(hdfs, text)等 代码结构系统框架好，模块分明，易于开发代码简单 3 美团日志收集系统架构 美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集，并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流。美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成。目前每天收集和处理约T级别的日志数据。 下图是美团的日志收集系统的整体框架图。 a. 整个系统分为三层：Agent层，Collector层和Store层。其中Agent层每个机器部署一个进程，负责对单机的日志收集工作；Collector层部署在中心服务器上，负责接收Agent 层发送的日志，并且将日志根据路由规则写到相应的Store层中；Store层负责提供永久或者临时的日志存储服务，或者将日志流导向其它服务器。 b. Agent到Collector使用LoadBalance策略，将所有的日志均衡地发到所有的Collector上，达到负载均衡的目标，同时并处理单个Collector失效的问题。 c. Collector层的目标主要有三个：SinkHdfs, SinkKafka和SinkBypass。分别提供离线的数据到Hdfs，和提供实时的日志流到Kafka和Bypass。其中SinkHdfs又根据日志量的大小分为SinkHdfs_b，SinkHdfs_m和SinkHdfs_s三个Sink，以提高写入到Hdfs的性能，具体见后面介绍。 d. 对于Store来说，Hdfs负责永久地存储所有日志；Kafka存储最新的7天日志，并给Storm 系统提供实时日志流；Bypass负责给其它服务器和应用提供实时日志流。
日志审计与分析系统
点击文章中飘蓝词可直接进入官网查看 日志审计与分析系统 日志审计与分析系统可以了解系统的运行状况，安全状况，甚至是运营的状况。如何选择一款合适的日志审计与分析系统呢？评价一款日志审计与分析系统需要关注哪些方面呢？小编今天给大家介绍一下选择日志审计与分析系统应该从几个方面来考虑。 南京风城云码软件公司（简称：风城云码）南京风城云码软件技术有限公司是获得国家工信部认定的“双软”企业，具有专业的软件开发与生产资质。多年来专业从事IT运维监控产品及大数据平台下网络安全审计产品研发。开发团队主要由留学归国软件开发人员及管理专家领衔组成，聚集了一批软件专家、技术专家和行业专家，依托海外技术优势，使开发的软件产品在技术创新及应用领域始终保持在领域上向前发展。 由于一款综合性的日志审计与分析系统要能够收集网络中异构设备的日志，因此日志收集的手段应要丰富，建议至少应支持通过Syslog、SNMP、NetFlow、ODBC/JDBC、OPSEC LEA等协议采集日志，支持从Log文件或者数据库中获取日志。 日志收集的性能也是要考虑的。一般来说，如果网络中的日志量非常大，对日志系统的性能要求也就比较高，如果因为性能的问题造成日志大量丢失的话，就完全起不到审计的作用的了。目前，国际上评价一款日志审计产品的重要指标叫做“事件数每秒”，英文是Event per Second，即EPS，表明系统每秒种能够收集的日志条数，通常以每条日志0.5K～1K字节数为基准。一般而言，EPS数值越高，表明系统性能越好。 日志审计与分析系统应提供准确的查询手段，不同类型日志信息的格式差异非常大，日志审计系统对日志进行收集后，应进行一定的处理，例如对日志的格式进行统一，这样不同厂家的日志可以放在一起做统计分析和审计，要注意的是，统一格式不能把原始日志破坏，否则日志的法律效力就大大折扣了。 日志审计与分析系统要让收集的日志发挥更强的安全审计的作用，有一定技术水平的管理员会希望获得对日志进行关联分析的工具，能主动挖掘隐藏在大量日志中的安全问题。因此，有这方面需求的用户可以考查产品的实时关联分析能力。
Linux 系统日志收集分析系统
Linux 系统日志收集分析系统 一、搭建环境 系统：centos6.5 软件：lamp、rsyslog、rsyslog-mysql 、loganalyzer rsyslog用来收集远程服务器系统日志信息 rsyslog-mysql是rsyslog连接数据库的模块 loganalyzer用来分析系统日志 二、软件安装 a、httpd安装 tar -jxvf apr-1.5.1.tar.bz2 ./configure --prefix=/usr/local/apr make && make install tar -zxvf apr-util-1.5.4.tar.gz ./configure --prefix=/usr/local/apr-util --with-apr=/usr/local/apr/ make && make install tar -zxvf httpd-2.4.12.tar.gz yum install -y pcre-devel zlib-devel openssl-devel ./configure --prefix=/data/program/apache2 --enable-so --enable-rewrite --enable-ssl --enable-cgi --enab le-cgid --enable-modules=most --enable-mods-shared=most --enable- mpms-share=all --with-apr=/usr/local/apr --with-apr-util=/usr/local/apr-util --enable-deflate make -j 6 && make install ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 修改httpd配置文件，添加如下两行 AddType application/x-httpd-php .php AddType application/x-httpd-php-source .phps 定位至DirectoryIndex index.htm DirectoryIndex index.php index.html 注释掉主服务的站点目录 #DocumentRoot "/data/program/apache2/htdocs" 开启虚拟主机需要加载 Include conf/extra/httpd-vhosts.conf LoadModule log_config_module modules/mod_log_config.so 添加虚拟主机
基于Flume的美团日志收集系统方案
Agent丰富程度提供丰富的Agent，包括avro/thrift socket, text, tail等 主要是thrift端口 Store丰富程度可以直接写hdfs, text, console, tcp； 写hdfs时支持对text和sequence的压 缩； 提供buffer, network, file(hdfs, text)等 代码结构系统框架好，模块分明，易于开发代码简单 3 美团日志收集系统架构 美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集，并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流。美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成。目前每天收集和处理约T级别的日志数据。 下图是美团的日志收集系统的整体框架图。 a. 整个系统分为三层：Agent层，Collector层和Store层。其中Agent层每个机器部署一个进程，负责对单机的日志收集工作；Collector层部署在中心服务器上，负责接收Agent 层发送的日志，并且将日志根据路由规则写到相应的Store层中；Store层负责提供永久或者临时的日志存储服务，或者将日志流导向其它服务器。 b. Agent到Collector使用LoadBalance策略，将所有的日志均衡地发到所有的Collector 上，达到负载均衡的目标，同时并处理单个Collector失效的问题。 c. Collector层的目标主要有三个：SinkHdfs, SinkKafka和SinkBypass。分别提供离线的数据到Hdfs，和提供实时的日志流到Kafka和Bypass。其中SinkHdfs又根据日志量的大小分为SinkHdfs_b，SinkHdfs_m和SinkHdfs_s三个Sink，以提高写入到Hdfs的性能，具体见后面介绍。 d. 对于Store来说，Hdfs负责永久地存储所有日志；Kafka存储最新的7天日志，并给Storm 系统提供实时日志流；Bypass负责给其它服务器和应用提供实时日志流。
收集日志的方法
收集日志的方法（V5.5及以下版本） 刘奇liuqi@https://www.360docs.net/doc/9513280319.html,2010-9-14 说明：本文档非本人编写，为深圳同事总结。 举例说明，怎样把程序出错时，或者程序运行慢的前台界面现象截图，前台详细日志，后台详细日志收集和提交。 1. 某客户查询凭证时，前台报错。 2.下面介绍怎样把日志收集完整给开发, 在打开这个出错节点之前，我们先打开前台日志，在程序的右上角上一个日志按钮, 并把log level设置为debug, 按clear 按钮清除之前的日志，让收集的日志更为准确 3.在服务器端运行wassysconfig.bat—log- 日志配置http://localhost:88 –读取（中间件必须在启动状态）,下图中88为nc的web访问端口，如果是80端口访问nc,请在此输入80. 把anonymous和nclog 级别设置为debug,滚动策略中最大字节设置为10m,最大文件数设置为20,并按保存。如下图，这个时候，所在访问nc服务器的88端口的操作，将会有debug输出到指定目录的指定文件。（ncv5产品是可以动态打开和关闭日志，不需要重新启动中间件才生效）
4．在服务器端打开日志目录D:\ufida\ufsoft\nclogs\server1，按日期排序日志文件，记下nc-log 和anony-log当前正在输出的文件（可能有很多nc-log和anony-log文件，要记住正在输出的最新的日志文件），如下图nc-log[0].log和anony-log[0].log是正在输入的日志文件 1.准备工作都完成了，我们需要把问题重现一次。以便生成日志并提交给开发。如下图， 我们操作凭证查询，界面报错，我们可以使用键盘上的prtscreen键直接截图到word文件，把前台直接看到的错误保存下来。 2.问题重现后，我们立即去把后台日志的级别设置为error,并保存。防止其他用户操作nc 产生大量的日志输出，不便查找我们所要的信息，如下图
日志审计管理系统需求说明书
日志审计管理系统需求说明书 一、总体要求 ?支持对主流操作系统、数据库系统、应用软件系统、网络设备、安全设 备进行自动采集。 ?支持SYSLOG和OPSEC LEA标准日志协议，能通过代理收集日志文件， 并将日志统一格式化处理。 ?对采集的日志可分类实时监控和自动告警。 ?对收集的日志信息可按日志所有属性进行组合查询和提供报表。 ?能按日志来源、类型、日期进行存储，支持日志加密压缩归档。 ?不影响日志源对象运行性能和安全。 ?操作简便直观，可用性好。 二、具体要求 2.1日志收集对象要求
用户可根据自己的需求很容易定制开发新的日志收集代理。 2.2 日志收集方式要求 需要支持的协议有syslog、snmp trap、windows log、checkpoint opsec、database、file、xml、soap等等。 ?主动信息采集 对路由器、交换机、防火墙、VPN、IDS/IPS等网络设备的日志采集支持采用SYSLOG（UDP514）和OPSEC LEA协议形式自动采集。 ?日志文件采集 支持本地系统平台上通过安装Agent采集日志文件中的日志信息。 ?性能状态探测 能获取系统平台的CPU、内存、端口使用率、应用的响应时间、进程数、TCP连接数、负载等性能参数。 2.3日志分析功能要求 2.3.1告警功能 ?支持对紧急、严重日志进行自动报警，可自定义需报警的日志类型。 ?监控台支持对收集的全部日志进行分类实时监控。 ?应该能够将各种不同的日志格式表示为统一的日志数据格式。且统一格 式时不能造成字段丢失。 ?能自动对各种类型的日志进行实时分析，并能将紧急、严重的事件日志 通过设备远程主控台、短信、邮件、电话语音提示等方式向管理员发送 实时告警消息，支持自定义报警日志的类型。 ?通过对网络设备及系统平台的性能状态、安全访问、异常事件产生的日
Android通用日志收集与分析系统的设计与开发.doc
Android通用日志收集与分析系统的设计与开发自从Android操作系统诞生以来,由于其系统的完全开源特性,在Google升级Android版本后,各大芯片厂商分别基于不同的Android系统版本衍生很多分支,最终出现了Android系统版本源码的碎片化。使得各手机设计开发厂商在研发搭载Android智能操作系统的手机设备时,面临Android版本碎片化以及硬件跨平台所产生项目质量监控的管理难题。本研究为解决跨平台、跨系统版本项目的质量监控问题,设计实现了一套基于Android系统通用的日志收集与分析系统。 通过收集和分析项目开发测试过程中产生的异常日志,向整个项目组成员呈现项目迭代过程中所产生的问题以及严重性的趋势,以提高项目管理效率,缩短 项目量产周期。本系统分为手机端及服务器端两部分。手机端包括日志分层归类采集、日志序列化上传、自动化测试等功能。 服务器端包括日志处理服务、数据库持久化日志存储、用户账号管理、日志数据分析及结果展示等功能。基于以上功能,在系统设计与开发过程中重点研究了以下问题:1)通用的日志收集截取方法:通过分析Android系统进程之间的通 信机制及AMS源代码的架构,研究从Android系统架构5个层级的每个层级中分析报错原因及截取错误日志的方法。通过在系统源码的日志处理机制中增加扩展方法,以实现了跨平台、跨系统版本收集程序运行错误信息。 2)手机自动化测试方法:分析研究将Monkey自动化测试程序与Windows系统下的批处理语言相结合来实现手机系统自动化测试的具体方法。最终通过利用脚本驱动Monkey执行的自动化测试方案实现了手机系统全局测试以及针对单个模块功能的自动化测试功能。与本公司现使用的错误日志管理工具相比,本系统主要具有以下特点:1)兼容性强:跨平台支持主流的芯片硬件,兼容不同的Android
项目7 Flume日志采集系统-任务7.2 Flume采集方案说明与可靠性保证
B I T C 项目7 Flume日志采集系统任务7.2 Flume采集方案说明与可靠性保证 主讲教师：马东波
学习目标
章节概要 在大数据系统的开发中，数据收集工作无疑是开发者首要解决的一个难题，但由于生产数据的源头丰富多样，其中包含网站日志数据、后台监控数据、用户浏览网页数据等，数据工程师要想将它们分门别类的采集到HDFS系统中，就可以使用Apache Flume（数据采集）系统。 本章将针对Flume系统的基本概念、安装及应用方式详细讲 解，让读者掌握Flume系统的原理与应用。
C O N T E N T S Flume采集方案说明PART 01 Flume的可靠性保证 PART 02
Flume Sources 在编写Flume采集方案时，首先必须明确采集的数据源类型、出处；接着，根据这些信息与Flume已提供支持的Flume Sources进行匹配，选择对应的数据采集器类型 （即sources.type）；再根据选择的数据采集器类型，配置必要和非必要的数据采集器 属性，Flume提供并支持的Flume Sources种类如下所示。 Avro Source Thrift Source Exec Source JMS Source Spooling Directory Source Twitter 1% firehose Source Kafka Source NetCat TCP Source NetCat UDP Source Sequence Generator Syslog TCP Source Multiport Syslog TCP Source Source Syslog UDP Source HTTP Source Stress Source Avro Legacy Source Thrift Legacy Source Custom Source Scribe Source Taildir Source
HP日志收集工具和收集方法
HP日志收集工具和收集方法 一、收集两种日志的方法： nickel日志和crashinfo日志 nickel是收集当前系统日志。但是HP重启系统后，前面的日志就消失了，所以通过crashinfo可以收集更多日志。 将附件中的文件用ftp的bin方式上传到服务器。 详细做法： 1.用tar命令解包: #tar xvf nickel.20091202.tar 会产生一个nickel.sh脚本。 运行nickel.sh 脚本： #sh nicke.sh 会在当前目录下产生一个nickel.sh.主机名.tar.gz文件 (注：如果系统外接的存储较多，此命令运行时间可能会需要一段时间。) 2.为了进一步诊断，需要您再收取一下crash信息： 1)tar xvf crashinfo.tar # 将附件中的文件用bin的方式上传到重启的那台服务器，然后解压 2)cd /var/adm/crash # 进入到文件的解压目录 3)./crashinfo.exe # 执行此命令，在当前的目录里生成crashinfo命令文件（注意：生成的文件没有了.exe后缀）
4)ll # 找到最新生成的crash目录是crash.0 还是crash.1 或是crash.2 ……？ 5)./crashinfo crash.? > crash.?.txt # 用生成的crashinfo命令解析最新的crash.? 里面的信息，重定向到crash.?.txt 文件中 例如：./crashinfo crash.1 > crash.1.txt ./crashinfo -H crash.1 > crash.html 二、MP日志收集 MP login: 登录后，会出现MP>提示符。可以输入命令收集各种日志： 1.收集vfp MP:>vfp 2.收集SEL MP>sl -e -t3 -nc 3.收集FPL MP>sl -f -t 3 -nc 然后，在MP>提示符下输入CM回车，进入MP:CM>提示符，然后进行下面操作： 4.收集硬件时间 MP:CM>date
用Kibana和logstash快速搭建实时日志查询、收集与分析系统
用Kibana和logstash快速搭建实时日志查询、收集与分析系统 Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用（如，搜索），您可以使用它。说到搜索，logstash带有一个web界面，搜索和展示所有日志。 kibana 也是一个开源和免费的工具，他可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面。他可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析的 Web 界面 说到这里，我们看看 kibana 和 logstash到底能为我们做些什么呢？下面是kibana的界面 简单来讲他具体的工作流程就是 logstash agent 监控并过滤日志，将过滤后的日志内容发给redis(这里的redis只处理队列不做存储)，logstash index将日志收集在一起交给
全文搜索服务ElasticSearch 可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana来结合自定义搜索进行页面展示，下图是 Kibana官网上的流程图 好了让我们一步步的把这套环境搭建起来吧，先看看都需要安装什么软件包 ruby 运行Kibana 必须， rubygems 安装ruby扩展必须 bundler 功能类似于yum JDK 运行java程序必须 redis 用来处理日志队列 logstash 收集、过滤日志
ElasticSearch 全文搜索服务(logstash集成了一个) kibana 页面展示 这里有三台服务器 192.168.233.128 logstash index，ElasticSearch，kibana，JDK 192.168.233.129 logstash agent，JDK 192.168.233.130 redis 首先到 logstash index服务器上面，logstash分为 index和aget ，agent负责监控、过滤日志，index负责收集日志并将日志交给ElasticSearch 做搜索 此外 logstash 的收集方式分为 standalone 和 centralized。 standalone 是所有功能都在一个服务器上面，自发自收，centralized 就是集中收集，一台服务器接收所有shipper(个人理解就是logstash agent)的日志。 其实 logstash本身不分什么 shipper 和 collector ，只不过就是配置文件不同而已，我们这次按照集中的方式来测试 在 logstash index上安装基础的软件环境 1.[19 2.168.23 3.128 root@nodec:~] 2.# cd /soft/ 3.[192.168.233.128 root@nodec:/soft] 4.# wget https://www.360docs.net/doc/9513280319.html,/distfiles/jdk-6u13-dlj-linux-i586. bin 5.从oracle下载实在是太慢了，从CU下载会快一些，如果需要最新版本请访问这里 6.https://www.360docs.net/doc/9513280319.html,/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloa ds-1880260.html 7.[192.168.233.128 root@nodec:/soft] 8.# sh jdk-6u13-dlj-linux-i586.bin
如何收集服务器各类日志
目录 DSA 工具下载链接： (2) Linux操作系统下收集DSA日志步骤： (2) Windows操作系统下收集DSA日志步骤： (2) IMM日志收集步骤： (3) IMM2日志收集步骤： (6) 刀片服务器的AMM日志收集步骤： (11) Flex刀箱的CMM日志收集步骤： (11) OS和应用日志收集步骤： (11)
DSA 工具下载链接： DSA 工具下载链接 https://www.360docs.net/doc/9513280319.html,/support/entry/portal/docdisplay?lndocid=SERV-DSA DSA Installation and User's Guides： https://www.360docs.net/doc/9513280319.html,/support/entry/portal/docdisplay?lndocid=MIGR-5084901 Linux操作系统下收集DSA日志步骤 ： 日志步骤： 1.把下载的“