低风速风电场项目投资分析

摘要：低风速地区的风电项目开发已经成为当前中国风电投资的重点区域。然而，低风速风电场项目盈利空间小、承压能力差，文章结合江苏盱眙风电场项目

投资收益分析过程，对低风速风电场项目投资收益分析要点进行了简要剖析，希

望对今后的低风速风电场开发分析提供借鉴和帮助。

关键词：低风速；风切变；机组选型；财务评价

0 引言

2016年3月份，《十三五规划纲要》中指出：要深入推进能源革命，着力推

动能源生产利用方式变革，提高能源利用效率，建设清洁低碳、安全高效的现代

能源体系，维护国家能源安全。国家能源局按照“纲要”要求，在《可再生能源“十

三五”发展规划（征求意见稿）》中提出：到2020年非石化能源占能源消费总量

比例达到15%。其中，风力发电规模达到2.5亿千瓦。截至2017年底，我国风力

发电累计装机容量达到1.64亿千瓦，要达到十三五末装机目标还有很长的路要走。但目前风资源丰富的“三北”地区的弃风现象日趋恶化，数据显示，2017年平均弃

风率12%，其中，内蒙古19%、甘肃33%、新疆29%。面对这种情况，国家能源

局在“十三五”发展规划中也着重提出了整个风电产业的发展不再以规模为导向，

不再只注重新建的规模，更要重视利用，特别是就近和就地的利用。并将低风速

风电开发列入“十三五”规划的重点。低风速风电场的开发势必成为国内各风电开

发企业关注的重点。低风速风电场受风资源、建设环境等因素的限制，其项目投

产运行后是否能够达到预期的收益？影响项目收益的因素有哪些？本文以江苏盱

眙某风电场为例，结合低风速风电场调研成果，对未来低风速风电场项目投资收

益进行一些探索性分析。[1]

1 低风速风电场的定义

低风速风电场的概念尚未有统一的定义，参考部分文献后，较客观的表述可为：低风速风电项目是指风电机组轮毂高度上年平均风速在5.3m/s－6.5m/s之间，年利用小时数在2000h以下的平原或相应风功率密度的高原区域内可开发风电的

项目，其一年内风速介于3m/s－7m/s的频率较高。[2]

2 低风速风电场实例

2.1项目概况

该风电场位于江苏省淮安市盱眙县境内、洪泽湖西侧，整个风电场东西长约17.5km，南北长约9km，风电场总面积约63km2。盱眙县位于淮安西南部、淮河

下游，属于风性湿润气候。

根据盱眙县风电发展规划，本期风电场项目面积为63km2，规划总装机容量

72MW，需配套建设110kV升压站一座及110kV送出线路一条。

2.2项目风能资源情况

根据项目场址区域内原测风塔实测数据计算，风电场代表年100m高度年平

均风速为5.30m/s，风功率密度为151.02w/㎡；年平均风速和风功率密度一般，

风功率密度等级为1级，属于低风速风电开发区域。

测风塔各高度间风切变变化范围在0.2066~0.3055之间，测风塔各高度相对于10m高度的风切变平均值为0.23左右。风切变指数是非常重要的参数，在估算风机发电量时，需要推算出轮毂高度的风况，风切变指数的准确与否直接影响了推

算风机轮毂高度的风况，进而影响到风机的选型和发电量估算，最终影响到风电

场经济效益，经计算本风电场12om、140m高度平均风速可能达到5.53m/s、

风电场发电量计算方法

发电量计算梳理发电量计算部分，我们所要做的工作是这样的：当拿到标书（可研报告）等资料后，我们首先要提澄清（向业主索要详细发电量计算所需的资料）；然后选择机型（确定该风电场适合用什么类型的风机）；最后进行发电量计算。一、澄清下面列出了发电量计算需要的所有内容，提澄清的时候，缺什么就列出来。风电场详细发电量计算所需资料汇总（1）请业主提供风电场的可研报告；（2）请业主提供风电场内的测风塔各高度处完整一年实测风速、风向、风速标准偏差数据，以及测风塔的地理位置坐标；（3）请业主提供测风塔测风数据的密码；（4）风电场是否已确定风机布置位置，若已确定风机位置，请提供相应的固定风机点位坐标；（5）请业主提供风电场的边界拐点坐标；（6）请业主提供风电场内预装轮毂高度处的50年一遇最大风速；（7）请业主提供风电场场址处的空气密度；（8）请业主提供预装轮毂高度处15m/s湍流强度特征值；（9）请业主提供风电场的海拔高度以及累年极端最低温度；（10）请业主提供风电场内测风塔处的综合风切变指数；（11）请业主提供风电场影响发电量结果的各项因素的折减系数。

https://www.360docs.net/doc/9717940846.html,/SELECTION/inputCoord.asp 第二步：打开Global Mapper软件，将.dxf和.zip地形文件拖入。设置“投影”：Gauss Krueger(3 degree zones)\Gauss Krueger(6 degree zones)；设置“基准”：XIAN 1980(CHINA)\BEIJING 1954；设置“地区”：Zone x(xxE-xxE)。 1 将.dxf拖入Global Mapper并设置好投影及基准后，将鼠标放于地图任意位置，软件右下角会显示点位坐标。完整坐标表示应该为横坐标8位，纵坐标7位。而横坐标的前两位经常被省去，如果你看到的是横坐标6位，纵坐标7位，那么横坐标的前两位就是被省略的。此时要人为对地图进行整体偏移。偏移量为“地区”Zone后的数值，见下图。

低风速切入可行性研究

低风速切入可行性研究风能是一种深受欢迎的绿色能源，是地球表面大量空气流动所产生的动能。由于地面各处受太阳辐照后气温变化不同和空气中水蒸气的含量不同，因而引起各地气压的差异，在水平方向高压空气向低压地区流动，即形成风。可是有研究发现，全球变暖可能导致了风速越来越慢，即风越来越小了。因此研究低风速切入可行性迫在眉睫。九龙泉风电场一、二期工程为华锐风电科技有限公司生产的SL1500低温型风机，该风机设计切入风速为3m/s，计算2.5m/s风速切入后风机功率方法如下：公式 P=?·A·ρ·v3·η（公式一）其中P为风机功率、A为叶轮扫风面积、ρ为平均空气密度、v为平均风速、η为风能利用系数。我场风机A为4657m2，ρ为1.082kg/m3，所以计算2.5m/s风速下风机功率只需算出该风速下η值。由贝兹理论η值理论最大值为0.59，一般在0.2-0.4之间。可根据我场风机在3m/s-12m/s 风速下功率曲线计算出对应风速下η值，绘成曲线并估算出2.5m/s风速下η值。表一为取九龙泉风电场8台风机为样本，根据其功率曲线得出的不同风速下对应的平均功率值风速(m/s) #5 风机 (kw) #8 风机 (kw) #12 风机 (kw) #23 风机 (kw) #32 风机 (kw) #1 风机 (kw) #20 风机 (kw) #38 风机 (kw) 平均功率 (kw) 3 7 5 5 0 7 3 4 6 5 3.5 23 25 24 7 25 22 25 22 22 4 6 5 60 5 6 38 5 7 61 59 59 57 4.5 95 90 93 70 95 93 93 94 90 5 143 135 137 109 138 137 139 138 135 5.5 191 183 182 152 185 189 187 188 182 6 250 245 243 205 250 250 250 250 243 6.5 325 323 326 260 322 322 324 325 316 7 410 410 406 335 412 411 411 414 401 7.5 500 500 500 413 500 501 509 504 491 8 620 622 623 512 631 625 628 618 610 8.5 755 763 750 612 754 754 746 701 729 9 915 907 908 750 900 925 918 921 893 9.5 1060 1045 1045 873 1051 1061 1050 1052 1030 10 1210 1200 1187 1025 1187 1207 1200 1201 1177 10.5 1340 1340 1328 1187 1333 1339 1332 1338 1317 11 1460 1450 1453 1334 1451 1470 1477 1467 1445 表一表二为通过公式一得出的我场风机不同风速下对应的η值风速（m/s) 功率（kw）扫风面积(m2) 空气密度 (kg/m3) η 3 5 4657 1.082 0.06799 3.5 22 4657 1.082 0.200193

风电场风速及风电功率预测方法研究综述

—————————————————— —基金项目：福建省教育厅科技项目（JA08024）；福建省自然科学基金计划资助项目（2008J0018）。第27卷第1期2011年1月电网与清洁能源 Power System and Clean Energy Vol.27No.1 Jan.2011文章编号：1674-3814（2011）01-0060-07 中图分类号：TM614 文献标志码：A 风电场风速及风电功率预测方法研究综述洪翠，林维明，温步瀛（福州大学电气工程与自动化学院，福建福州350108） Overview on Prediction Methods of Wind Speed and Wind Power HONG Cui,LIN Wei-ming,WEN Bu-ying （College of Electrical Engineering and Automation ，Fuzhou University ，Fuzhou 350108，Fujian Province,China ） ABSTRACT ：Due to the intermittency of wind energy and the non -linearity of power system,there exist many uncertain variables which should be considered in the wind power prediction.The current prediction methods include the physical method, statistical method, learning method and the comprehensive one combining all the other methods.Based on accurate numerical weather prediction （NWP ）,the physical method is seldom used in the short term prediction,as its model is complicated and deals with large quantities of calculations.The model of the statistical method is simple and requires a small amount of data.It can be applied in those situations where data acquisition is difficult.The AI method is suitable in the random or non —linear system as it does not rely on the accurate mode of the objective.The comprehensive method maximizes favorable factors and minimizes unfavorable ones as contained in above-mentioned methods.This paper presents a brief overview on prediction methods of wind speed and wind power,and raises further issues worth further research on the basis of summarizing the previous studies.KEY WORDS:wind power prediction;statistical methods; learning methods;combinatorial prediction 摘要：由于风能的随机性以及电力系统的非线性等原因，预测风电功率时需要考虑众多的不确定因素影响。现有预测方法主要包括物理预测方法、统计预测方法以及学习预测方法、综合预测法等。基于数字天气预报（NWP-numerical weather prediction ）的物理预测方法模型复杂、计算量大，较少用于短期预测；统计预测方法模型简单，数据需求量少，较适合于数据获取有一定困难的情况；人工智能预测方法不依赖于对象的精确模型，适合于随机非线性系统；综合预测方法可一定程度地扬长避短。本文主要就风电场风速及风电功率预测方法研究进行了综合阐述，并在总结前人研究的基础上提出了一些可进一步研究的问题。关键词：风电预测；统计方法；学习方法；综合预测随着全球石化资源储量的日渐匮乏以及低碳、环保概念的逐步深化，风能等可再生能源的开发与利用日益受到国际社会的重视。2007年初欧盟曾提出，2020年其可再生能源消费将占到全部能源消费的20%，可再生能源发电量将占到全部发电量的30%[1]。风力发电是风能的主要利用方式之一。2009年，全球风电装机总量已达157.9GW ，较上年增加了37.5GW [2]。中国风能资源仅次于美国和俄罗斯，可利用风能资源共计约10亿kW 。近些年来风电在中国获得了飞速发展，2000年至2009年十年时间，中国风电装机容量从0.34GW 增至25.8GW [3]；2020年，预计全国风电总装机容量将达到30GW [1]。除部分采用离网运行方式外[4]，大容量风电机组多数采用并入电网的运行方式。随着规模越来越大、数量越来越多的风力发电功率注入电网，风能具有的随机性对电力系统的影响越来越不可忽视。 1风电预测的意义准确有效地预测出风电场的输出功率不但可帮助电力系统调度运行人员做出最有效决策，还

风电制氢经济性分析

风电制氢经济性分析前不久，吉林白城市与国家电投吉林电力股份有限公司签定风能制氢一体化项目协议，风电制氢到底有没有前景？风电制氢产业链是什么？采用风电制氢方式在东北地区的经济性如何？结合现有市场信息，管中窥豹。风电制氢的绿色伦理因为利用后排放物是无污染的水，氢能享有“二十一世纪的终极能源”的美誉。但作为二次能源，氢能仍需采用一次能源进行制取。以化石能源的方式制氢，会增加碳排放，不符合发展氢能产业的初衷。只有大规模、足够便宜地使用可再生能源制氢，才能推动我国走上可持续用氢之路。利用绿色能源——风电，与自然资源——水来制氢，可以使氢能的绿色属性覆盖至生产与材料端，从而令每一个H2分子源于自然，归于自然。这成就了氢能成为极少数能源生产与能源应用都清洁环保的能源形式。氢能也是唯一可同时应用在交通、电力、工业等领域的清洁能源。对于风电而言，可将自身绿色属性通过氢能在交通运输、工业和建筑等终端应用行业实现延伸。同时，将弃风所产生的损失，以转化为氢能的方式进行存储、运输、应用，能有效提高社会与自然资源利用率，进一步实现“风电-氢能-应用行业”全产业链深度脱碳。风电制氢的发展欧美国家于本世纪初期就已开展了风电制氢相关技术及可行性研究，并通过项目运行验证技术可行性。我国从2010年起，已逐步开展建设示范项目，持续进行此方面的探索。2019年3月氢能被首次写入政府工作报告，引起市场的广泛关注，全国多地纷纷出台氢能源产业规划。表：国内外风电制氢项目列表

以吉林白城为例，2019年5月正式对外发布《白城市新能源与氢能产业发展规划》，提出零污染物排放、可持续、全产业链的发展原则，其中提到将新能源电力开发与氢能生产进行有机结合，为风电消纳开辟了一个新的思路。风电制氢产业链可再生能源受制于风或光等外部资源变化，波动性较大，需要传统能源例如火电、水电进行调峰以确保电网的稳定性，因此可再生能源发电上网比例取决于传统能源发电的调峰能力。采用可再生能源制氢，辅以氢储能技术，能有效地削峰调谷、平滑出力，将有助于实现中国《能源生产和消费革命战略（2016~2030）》目标，即2030年实现非化石能源发电量占比达到50%。图：通过氢气将可再生能源整合至终端使用目前全球制氢以化石燃料及化工副产制氢为主，占比约为96%，应用领域也以工业化应用为主。风电制氢产业链由风力发电+电解水制氢+运氢+下游应用构成，与传统氢能产业链的主要区别于发电及制氢环节，价值链也体现在这两部分，

【实用资料】风电场投资收益分析.doc

风电场投资收益分析风电场投资的意义除本身可获取稳定的发电收益，股权转让可获取溢价收益，及潜在的碳减排交易收益外，通过风电场开发建设，带动和培育酒钢风电整机以及相关产品（如轮毂、机架、叶片、发兰、塔筒等）的制造，创立品牌，增长业绩，使风电项目产业收益最大化，同时带动酒钢相关产品的收益。投资收益分析如下： 1、风电场运营发电收益分析 1.1、发电量收入发电收入是上网电量和上网电价的乘积。装机容量为20万千瓦，年等效满负荷发电小时数为2100h，年发电量为4.2亿kW·h，计算期20年内总上网电量为84亿kW·h，按含增值税上网电价0.54元/kW·h测算，在计算期内，发电收入总额为45.36亿元。 1.2、发电成本发电成本主要包括折旧费、修理费、职工工资及福利费、劳保统筹费、住房基金、材料费、保险费、利息支出、摊销费及其它费用。单位发电成本0.38元/kw·h，计算期20年内总上网电量为84亿kW·h，计算期20年内发电总成本为31.92亿元。 1.3、税金本项目应交纳的税金包括增值税、销售税金附加和所得税。本项目增值税实行即征即退50%的政策。增值税税率为17%；应缴增值税约占发电收入的5.5%。应缴销售税金附加约占发电收入的1.5%。风力发电新建项目属于公共基础设施项目企业所得税免三减三

优惠的项目。 1.4、利润及分配发电收入扣除总成本费用、增值税和销售税金附加后即为发电利润，发电利润扣除应交所得税即为税后利润。税后利润提取10%的法定盈余公积金后，剩余部分为可分配利润；再扣除分配给投资者的应付利润，即为未分配利润。计算期20年内发电利润总额约为10.26亿元。 1.5、清偿和盈利能力电场还贷资金主要包括发电未分配利润和折旧费等。还贷期内全部未分配利润和折旧费用于还贷。还款期为13.3年。风电场项目偿还债务的能力较强，项目仅在建设期负债率较高随着机组投产发电，资产负债率逐渐下降；还清固定资产本息后，资产负债率低至1.1%以下。综合分析：按电价为0.54元/kW·h（含税）测算，财务内部收益率7.7%，贷款偿还期为13.3年。投资回收期为11.2年，主要财务指标见下表：财务主要指标表

低风速风力发电

低风速风力发电 ●有关低风速低风速风电是指风速在6到8米/秒之间，年利用小时数在2000小时以下的风电开发项目。据了解，目前全国范围内可利用的低风速资源面积约占全国风能资源区的68%，且均接近电网负荷的受端地区。但目前国内的风电开发集中在“三北”、东南沿海等风资源丰富的高风速地区，低风速区的风电开发几乎处于空白。在风能资源较好地区的风电开发受限于并网瓶颈而不断“弃风”的背景下，低风速区风场开发逐渐引起各方关注 ●低风速风区开发趋势及动态 1) 国内“三北”（西北、东北和华北）地区风电开发已趋于阶段性饱和，限制了我国风电产业的发展。未来我国将不再一味发展大型风电基地，而是大力鼓励分散式开发，这意味着靠近负荷中心的低风速风电场开发将迎来巨大的市场空间。 2)国家能源局有计划在近期发布通知，鼓励湖南、湖北、江西、河南、四川、重庆、广东、广西、贵州等地区尽可能多的开发风电资源。对于有条件进行分散式接入的风电大基地，国家能源局也持鼓励的态度 3）国家能源局新能源与可再生能源司副司长史立山表示，在目前大基地风电建设之外，未来国家将支持在资源不太丰富的地区发展低风速风电场，倡导分散式开发。据悉，加强低风速风电开发已被纳入“十二五”风电发展规划，政策上拟提高其在未来整体风电开发布局中的比重。

4）国家电网能源战略与规划研究所所长白建华表示，目前国家能源局正在会同相关部门加紧风电接入电网和市场消纳研究，其中就着重提出电网受端省区的低风速风电开发和电网消纳问题。表示，未来将加大这些低风速地区的风电装机规模目标，作为大基地接入大电网之外的电网开发格局的有效补充，这些省区的发展目标有望从不足10%提高到20%，并鼓励分散接入电网。这意味着，“十二五”规划提出的1亿千瓦风电装机目标中，将有2000万千瓦的份额属于低风速风电开发。 5）南方的风力资源虽然不好，但目前技术的发展已经可以使风机捕捉到较低风速的风能。维斯塔斯、华锐、金风等风机制造企业都已在低风速技术方面取得了突破。 “十二五”风电核准项目 1.第一批拟核准风电项目国家能源局近日下达“关于‘十二五’第一批拟核准风电项目计划安排的通知”，安排全国拟核准风电项目总计2883万千瓦

风电工程项目收益

风电工程项目收益影响风电投资收益的主要因素包括：①风电场单位千瓦造价②风力发电设备年利用小时数③资金成本④政策变化。 1、风电场工程总投资由机电设备及安装费、建筑工程费、其他费用、预备费和建设期利息组成。机电设备及安装费一般占风电场总投资的80%左右(风电机组和塔筒的设备购置费约占风电场总投资的75%)。经测算，风电场单位投资下降500元/kW，风力发电单位成本将下降约0.0211元/kWh，相应自有资金内部收益率可提高近4.5个百分点，举例如下表： 2、年利用小时数风能资源是影响风电机组发电设备年利用小时数的关键因素。根据风能功率密度，我国风能资源划分为丰富区、较丰富区及一般地区。投资区域确定后，机组选型及风电场的微观选址等也对风电机组的利用率有一定影响，我国风电标杆电价所对应的4类风资源区理论年等效发电设备年利用小时数为1840～3250 h，其中一类地区高于2500 h，二类地区为2301～2500 h，三类地区为2101～2300h，四类地区一般

低于2100h，但弃风减少了风力发电设备年利用小时数，相应影响风电的投资效益。计算表明，发电设备年利用小时数每减少100h，资本金财务内部收益率平均约降低2个百分点。 3、融资成本风力发电项目投资一般自有资金占20%，其余资金通过银行贷款获得，因而银行贷款利率对风电融资成本有较大的影响。2011年我国先后3次调整了银行贷款利率，目前5年以上长期贷款年利率为6.55%。经测算，长期贷款利率下降0.5个百分点，风电项目资本金财务内部收益率平均上升近2个百分点。其中折旧费在发电成本中所占比例最大，目前一般折旧年限15年，残值5%。如果加速折旧，折旧率提高，发电成本增加，利润率降低，影响股东初期收益，但设备全寿命过程中的收益增加。运行维护成本：按总投资每千瓦9000元(以33台单机容量1.5MW 风机为例)，满发2000h计算，度电成本约0.47元/kWh，其中运维成本约占15%左右。风电项目发电成本构成比例图

低风速风力发电技术

7 低风速风力发电技术一、技术名称：低风速风力发电技术二、技术类别：零碳技术三、所属领域及适用范围：电力行业低风速区域风电领域四、该技术应用现状及产业化情况随着我国风力发电装机容量的不断增加及风电场项目大规模开发，国内可开发利用的优良风资源地区日益减少。余下大量待开发的地域大多属于准Ⅱ类或Ⅲ类地区，有些甚至是IV类风资源区。采用该技术的风力发电机组主要应用于内陆、近海等可开发IEC S类风区，单机规模可达到2MW级。目前，低风速风力发电机组样机已于2011年12月实现并网发电，并在2013年实现规模化生产。五、技术内容 1.技术原理该技术对机组的控制策略进行系列优化，通过加大风轮直径，优化叶片的气动外形，提高机组的效率及寿命；降低额定转速，在保持机组功率等级不变的条件下，可大幅提高机组性能，并突破2MW以上低风速大风轮直径型风力发电机组优化设计。 2.关键技术（1）低风速利用技术（2）多环境适用技术机组具有抗冰冻、抗风沙、抗盐雾等特点，可在各类条件恶劣的低风速风电场应用。（3）四段式塔筒设计针对机型可能应用的特殊地形，除设计了标准80m三段式塔筒，还特别设计了四段式塔筒和70m/90m塔筒等，安装更为方便灵活。 3.工艺流程低风速风力发电机组生产工艺流程图见图1。

图1低风速风力发电机组生产工艺流程图六、主要技术指标 1.额定输出功率：2000kW，额定电压：690V； 2.叶轮直径：105m，扫风面积：8626m2； 3.适用风区等级：80m高度年平均风速6m/s的低风速风区； 4.运行温度：-30℃～+40℃（低温型），-10℃～+40℃（常温型）。七、技术鉴定情况该技术已获得3项国家发明专利，1项实用新型专利。八、典型用户及投资效益典型用户：中国国电集团公司、中国华能集团公司、中国华电集团公司等。典型案例1 案例名称：中电投江西笔架山风电场项目建设规模：50MW风电场。建设条件：80m高度年平均风速6m/s的低风速风区。主要建设内容：风力发电场、变电站。主要设备为2MW低风速风力发电机组。，年经济效益6000万项目总投资4.3亿元，建设期1年。年减排量7.7万tCO 2 元，投资回收期7年。减排成本为50～100元/tCO 。 2 典型案例2 案例名称：中国风电湖北江华大陆铺风电场项目

风电工程技术及经济性分析

风电工程技术及经济性分析发表时间：2018-04-17T14:44:45.583Z 来源：《电力设备》2017年第33期作者：陈小瑜1 黄炳海2 [导读] 摘要：现阶段，随着我国社会主义市场经济的发展和建设投资主体的多元化，风电工程建设项目的整体规模不断扩大，传统工程管理模式已经不能适应当前的实际需要，风电工程从技术及经济性来进行分析，希望能够提高风电工程的项目管理建设。（1中国大唐集团新能源股份有限公司甘肃公司甘肃兰州 730000； 2国网甘肃省电力公司甘南供电公司甘肃甘南 747000）摘要：现阶段，随着我国社会主义市场经济的发展和建设投资主体的多元化，风电工程建设项目的整体规模不断扩大，传统工程管理模式已经不能适应当前的实际需要，风电工程从技术及经济性来进行分析，希望能够提高风电工程的项目管理建设。关键词：风电工程；技术；经济 1 风电工程技术分析 1.1 前期设计这一阶段的主要任务有选择最优的设计单位和设计方案、准备设计合同、管理设计的进度和质量并协调配合设计单位做好相关工作。值得注意的是，在对风电工程设计单位进行管理和协调时，要及时地提供相关资料信息，控制好工程投资、进度和总体设计质量，做好设计监督和审查工作，要对完成设计所需的各项资料的科研、勘察和咨询单位等进行协调。建设风电场前期工作是一项综合的过程，需要考虑很多方面的情况和影响，包括风电场的选址、风资源的评估、风电场的设备设计及选型、装机容量设计和确定、后期扩建等等。风电场的场址选择首先要考虑风资源情况，对风能资源进行评估，风能情况是风场发电经济性能的一个重要指标。选择场址是一个宏观过程，需要从一个较大的地区，考查气象条件，选择一个风资源丰富，而且最有利用价值的小片区域，这片小区域就是风力发电机组安装场地。场址的选择好坏直接影响到风场后期生产的经济性能。 1.2 施工准备风电工程施工准备阶段的主要任务有：（l）制定和细化招标工作计划。包括招标工作的范围、时间和方式等。因为招标管理的工作量大且工作交叉多，所以要结合实际情况制定合适的招标计划，确保招标工作顺利开展；（2）在风电项目开始施工前，要组织设计单位按照设计施工图纸向施工单位、监理单位等进行设计交底，对需要变更的地方和提出的问题进行协商修改，统一解决；（3）制作施工监理和施工总包招标文件。这一环节十分关键，它的制作好坏直接决定着整个招标管理工作的质量，也影响着整个项目管理目标的实现；（4）审批施工组织设计和施工方案；（5）做好施工现场及周围环境的调查工作。 1.3 施工管理风电工程在施工阶段的质量管理主要集中在设备的质量管理上。因为我国目前风电产业发展还不十分成熟，风机的制造技术基本靠引进，拥有自主知识产权的企业不多，造成我国风电设备尤其是风机的质量不稳定。另外，地基和塔架也是风力发电机组的关键部件，但我国的制造商对它们的重要性认识不足，导致制作质量较低。因此，要做好风电工程施工质量管理，就一定要慎重选择风电设备，并加强对地基和塔架等关键部件的质量控制。 1.4 运营维护风电工程的运营维护管理主要包括运行管理、售后服务、技术改造以及客户投诉管理。在风电工程验收阶段就应该组织建立项目运营保驾小组，制定合理的项目运营方案，确保运营保修期间出现的各种问题能够得到及时的处理。 2 风电工程经济性分析 2.1 设计阶段控制造价这个阶段对工程造价的影响达到75%以上，因此降低工程造价在这个阶段显得尤为重要，这一阶段应该实施积极主动的控制，要努力做到技术与经济相结合。风电场工程设计主要包括：风电机组的布置、风机基础的设计，集电线路的走向设计、升压站的设计及其他附属工程的设计。任何一项的设计是否合理都对工程造价有着很大的影响，为此需要选择实力较强，经验丰富及态度认真的设计单位，其次要做好设计成果的审查和优化工作，业主要积极与设计单位配合，让设计单位真正能结合施工现场实际情况，尽量少套用已有工程模板或者类似工程数据，使设计能够更为合理，避免工程造价畸高或偏低现象。如设计集电线路时如果走向不合理，或者采用架空线路和直埋电缆并没有做经济性论证，从而会导致工程造价的不合理增加。如果能够针对风电工程的特点将设计文件优化，将会明显降低造价。 2.2 实行公开招标风电项目的设备费占整个风电项目投资的70%-75%，所以风机塔筒等主要设备招标是很重要的环节，招标的主要目的是选择性价比合理的设备，这就要求我们对设备选定进行系统合理的分析，编制标书和确定评标原则时要全面综合考虑各种因素。要严格执行招投标管理制度。对于达不到公开招标的项目，采用询价采购的原则，执行询价采购管理办法，以降低项目成本、提高经济效益为合同订立原则。风电项目的建安工程费占整个风电项目投资的15%，也是工程造价控制的重要部分，这个阶段我们要注意的是施工单位的资质要求和施工合同条款的设定，争取通过招标选定施工能力较强、规模大、经验丰富、施工工艺方法先进、管理能力强、施工设备机械齐全、组织结构完善而且报价偏低的施工单位。 2.3 制定完善的施工管理确定合理的合同条款，条款要清晰明了，具备可操作性，特别是对于施工中的设计变更和签证要明确结算办法。在这个阶段，工程量基本已经明确，节约投资的可能性比较小，但增加投资的可能性却很大，受自然条件和客观因素的影响，会导致施工现场签证大幅增加，同时如果在招标阶段造价控制太低也会导致施工单位变相索取费用的现象，所以合同实施阶段造价控制也显得尤为重要。对工程现场签证实行量价分离的二级约束机制，规定现场监理仅对签证事件的真实性和工程量数据的准确性确认，对其可能引起的费用变化或工期变化要求乙方另行填写费用洽商申请表或工期临时延期申请表，施工预算交由经营管理部门独立审核，这样形成了二层次管理，相互制约的机制，最大限度的降低了工程签证可能带来工程造价失控的风险。 3 结语风电场的技术和经济性都还有很大的提升空间，作为无污染、可再生的能源，具备很好的经济性，实用价值高，故它成为目前最受关

风电场风速预测研究综述

风电场风速预测研究综述【摘要】随着经济的发展，对清洁能源的需求越来越迫切。风能作为一种清洁、可再生能源具有很大的发展潜力。由于风力发电的间歇性和时变性，随着风电并网，精确的风速的预测尤为重要。本文就目前存在的风速的预测方法进行了归纳和总结，分析和比较了各类方法的特点，并进一步说明他它们的运用范围。【关键词】风速预测；预测模型；综述随着全球石化资源储量的日渐匮乏以及低碳、环保概念的逐步深化，风能等可再生能源的开发与利用日益受到国际社会的重视。风能作为一种清洁、可再生能源具有很大的发展潜力。它作为一个解决能源生产和生活的需要方法，特别是对沿海岛屿，难以到达的偏远地区，地广人稀的草原，农村和边疆传统电源难以发展，具有重要的意义。最近，不仅在发达国家，而且在中国这样的发展中国家也越来越关注风能资源的开发与利用。风力发电最重要的因素之一是风速。功率曲线特征与风速风力发电生产的链接。风速是不可控的，不可调节的，导致间歇性风能。这影响电能质量，危害电力系统稳定和电力调度。出于这个原因，准确有效地预测出风电场的输出功率可帮助电力系统调度运行人员做出最有效决策。目前，许多研究人员已经就风速预测问题进行了研究，并且提出了许多预测方法，大体可以分为3类：物理方法、时间序列方法和人工智能算法。当然，这种分类方法并不绝对，现在已经很少存在只用单一的物理方法或者统计方法来进行风速预测的模型，在许多高效的预测方法中这几种模型都同时得到应用。并且，近些年随着人工智能的不断发展，诸如人工神经网络（ANN）和模糊逻辑等方法都已广泛应用到风速预测的模型中。本文论述的侧重点是风速预测的方法，按一下4类进行论述：物理模型、时间序列模型、智能算法以及新方法。 1.风速预测方法 1.1物理方法数值天气预报（NWP）作为典型的物理模型，依据大气实际情况，如不同高度上的风向、风速、气压、湿度等气象要素值，在一定的初值和边界条件下.通过大型计算机做数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学方程组，最后逐步计算出大气未来的气象要素分布状况，从而制作出天气预报。研究发现，在超短期中NWP方法预测效果比较理想。其次物理模型是预测风速的第一步，作为其他统计模型的辅助输入量。 1.2时间序列方法

国华睢宁49.5兆瓦低风速风电场工程融资投资立项项目可行性研究报告(中撰咨询)

国华睢宁49.5兆瓦低风速风电场工程立项投资融资项目可行性研究报告 (典型案例〃仅供参考) 广州中撰企业投资咨询有限公司

地址：中国〃广州

目录第一章国华睢宁49.5兆瓦低风速风电场工程项目概论 (1) 一、国华睢宁49.5兆瓦低风速风电场工程项目名称及承办单位 (1) 二、国华睢宁49.5兆瓦低风速风电场工程项目可行性研究报告委托编制单位 (1) 三、可行性研究的目的 (1) 四、可行性研究报告编制依据原则和范围 (2) （一）项目可行性报告编制依据 (2) （二）可行性研究报告编制原则 (2) （三）可行性研究报告编制范围 (4) 五、研究的主要过程 (5) 六、国华睢宁49.5兆瓦低风速风电场工程产品方案及建设规模 (6) 七、国华睢宁49.5兆瓦低风速风电场工程项目总投资估算 (6) 八、工艺技术装备方案的选择 (6) 九、项目实施进度建议 (6) 十、研究结论 (7) 十一、国华睢宁49.5兆瓦低风速风电场工程项目主要经济技术指标 . 9项目主要经济技术指标一览表 (9) 第二章国华睢宁49.5兆瓦低风速风电场工程产品说明 (15) 第三章国华睢宁49.5兆瓦低风速风电场工程项目市场分析预测 (15) 第四章项目选址科学性分析 (15) 一、厂址的选择原则 (16) 二、厂址选择方案 (16) 四、选址用地权属性质类别及占地面积 (17) 五、项目用地利用指标 (17) 项目占地及建筑工程投资一览表 (18)

六、项目选址综合评价 (19) 第五章项目建设内容与建设规模 (20) 一、建设内容 (20) （一）土建工程 (20) （二）设备购臵 (20) 二、建设规模 (21) 第六章原辅材料供应及基本生产条件 (21) 一、原辅材料供应条件 (21) （一）主要原辅材料供应 (21) （二）原辅材料来源 (21) 原辅材料及能源供应情况一览表 (22) 二、基本生产条件 (23) 第七章工程技术方案 (24) 一、工艺技术方案的选用原则 (24) 二、工艺技术方案 (25) （一）工艺技术来源及特点 (25) （二）技术保障措施 (25) （三）产品生产工艺流程 (25) 国华睢宁49.5兆瓦低风速风电场工程生产工艺流程示意简图 (26) 三、设备的选择 (26) （一）设备配臵原则 (26) （二）设备配臵方案 (27) 主要设备投资明细表 (28) 第八章环境保护 (28) 一、环境保护设计依据 (29) 二、污染物的来源 (30) （一）国华睢宁49.5兆瓦低风速风电场工程项目建设期污染源 (31)

各风电场基本资料

各风电场基本资料一、大唐北架风电场基本情况大唐北架风电场位于黑龙江省桦南县阎家镇，东经130°28′6.72″，北纬46°05′7.86″。电场分一、二期工程。其中一期工程为33台1.5MW风力发电机，装机容量49.5MW，二期工程同样为33台1.5MW 风力发电机，装机容量49.5MW，总装机容量99MW。一、二期工程公用一个220KV升压站通过一条220KV线路，即芦北线接入佳木斯电业局芦家一次变220KV系统。具体情况如下：

二、古力风电场基本情况古力风电场位于黑龙江省富锦市大榆树镇，东经：132°15′北纬，47°13′。电场分一、二、三期工程。其中一期工程为18台1.5MW 风力发电机，装机容量27MW，二期工程同样为22台1.5MW

风力发电机，装机容量33MW，总装机容量60MW，三期工程目前尚在规划中，预计建设33台1.5MW风力发电机。一、二期工程公用一个66KV升压站通过两条66KV线路，即锦乌甲线、锦乌乙线接入佳木斯电业局富锦一次变66KV 系统。具体情况如下：

三、富裕风电场基本情况富裕风电场位于黑龙江省齐齐哈尔市东北富裕县城西南嫩江东岸塔哈乡，东经：124°0′-125°2′，北纬：47°18′-48°1′。电场一期工程为33台1.5MW风力发电机，总装机容量49.5MW，二期工程尚在规划中。一期工程由一个110KV升压站通过一条110KV线路，即北裕甲线接入齐齐哈尔电业局北郊一次变110KV系统。具体情况如下：

四、瑞好风电场基本情况瑞好风电场位于黑龙江省大庆市杜尔伯特蒙古族自治县巴彦查干乡，东经：124°02′北纬：46°32′。电场装有26台1.5MW风力发电机和10台1.0MW风力发电机，总装机容量49.0MW。由一个110KV升压站通过一条110KV线路，即傲瑞线接入大庆电业局110KV傲林变，再由110KV锋傲线接入大庆电业局先锋一次变110KV系统。具体情况如下：

浅谈高山地区低风速风电场生产运维管理

浅谈高山地区低风速风电场生产运维管理发表时间：2017-08-08T19:28:36.550Z 来源：《电力设备》2017年第10期作者：梁军明[导读] 摘要：随着风电技术国产化的全面普及，高海拔、低风速、低温型风电机组的成功应用，使得我国风电装机规模不断扩大（四川省能投风电开发有限公司）摘要：随着风电技术国产化的全面普及，高海拔、低风速、低温型风电机组的成功应用，使得我国风电装机规模不断扩大，我国高山地区低风速风电场全面开建，对风电场的生产运营管理提出了新的考验，对出现的新问题，要研究探索新的方法进行解决，确保风电场的安全、稳定、经济生产。关键词：浅析；高山地区低风速；风电场；生产运维管理近几年我国西南地区高海拔、高山低风速风电场的建设速度较快，电源装机容量迅速增长，在当前的经济形势下，装机容量的增长与经济增长的节奏不相匹配，导致发电量不能全额消纳，电价将会持续下降，这种外部形势的变化对风电场生产运维管理提出了更高的要求，然而，目前高山地区低风速风电场因环境、管理、人员、效益等方面的影响，其经济高效的生产运维管理水平并没有达到理想状态的高度，因此，当下高山地区低风速风电场的生产运维管理水平的提升是各企业急需解决的问题，笔者就结合本企业的风电场生产运维情况浅谈几点看法。 1、高山地区低风速风电场生产运维管理现状风电场的生产运维管理一般是指风电场建成投产后，对风电场及相关的输变电设备和辅助设施的运行维护管理，主要有安全管理、人力资源管理、设备技术管理、设备运行管理、设备检修维护管理、备品备件及消耗性材料管理等内容。目前高山地区低风速风电场因所处地域环境和人员技术情况，绝大多数企业生产运维模式采取不完全承包的模式，主要是风电机组和升压站设备自主运维，风电机组的日常维护和定检质保期由设备厂家完成，升压站设备的年检预试委托进行，因高山地区地形复杂，风电场占地面积大，设备分布广，气候条件恶劣，集电线路和道路运维采取委托方式进行，这种模式需要业主单位、设备厂家、第三方企业协调合作，利用好各自优势来推动生产运维管理水平的提升，如何提高设备可靠性，降低生产运维成本，提高风电场的经济效益，需要我们去探索和解决。 2、高山地区低风速风电场生产运维管理存在的问题 2.1设备管理的问题设备管理的问题主要是设备运行时、设备检修维护时、备品备件管理等多个环节的问题，风机设备和集电线在高海拔、高湿度、低温度、雷电频发等气候环境的影响，设备的运行状态容易受到严重影响，从而无法稳定的保障设备及集电线路的安全稳定运行，备品备件的管理也随着设备运行时间的延长越来越难以储备，再加上风电场运维管理的设备均为大型设备，设备更换费时费力，也不能随意更换，一但设备出现问题对生产运维管理带来较大的难度和经济损失。 2.2技术管理的问题技术管理在设备管理、技术评估方面对风电场运维管理影响较大，所有技术管理上面的问题都是日常管理不到位，技术资料、标准掌握不全，生产人员经验缺乏产生的，目前大多数风电场因人员少（如我们单位风电场运维人员基本上定员10人），技术力量薄弱原因，均未很好的开展技术监控工作，技术管理工作严重滞后生产运维管理，甚至连设备出现问题时运维人员不具备及时处理设备故障的技术能力，因此会对风电场生产运维管理造成严重的影响。 2.3人力资源管理的问题除了对客观方面问题的分析，其实主观方面的问题影响才是最主要的，而人才是整个生产运维管理过程中最关键的因素。由于风电场近几年快速发展带来风电场生产运维专业人员短缺，运行环境恶劣，交通不便，生产条件较差，很难吸引优秀人才和稳定人员，所以绝大多数风电场主要以刚毕业大学生为主，现场经验不足，在加上运维管理不成熟，很难确保风电场的安全稳定运行。 3、提高风电场生产运维管理水平的几点看法对于高山地区低风速风电场生产运维管理存在的问题进行分析的主要目的就是探索更好的解决方案，提高风电场生产运维管理水平，降低生产运维成本，提升经济效益。因此，笔者就提出的问题结合自身工作经验和单位的实际情况提一下几点看法，希望能够通过有效管理，真正提高高山地区低风速风电场经济运行水平。 3.1加强设备技术管理与全过程管控对于高山地区低风速风电场的设备技术管理，生产人员要出参与项目建设的全过程管理，结合风电场所在区域的运行环境，在设备选型、招标阶段提出相关专项技术要求，保障生产期设备安全稳定运行，尤其是低温、冰冻、雷电易发区域的集电线路及户外电气设备，必须参与项目的设计管理，提高设计等级，提高设备的抗冰冻和雷击等级，参与项目建设全过程技术管控。生产期利用网络和信息手段，对设备进行管理，根据风电场不同阶段的工作特点（主要是质保期和出质保后）进行差异化维护检修工作，定期开展设备维护，避免被动检修发生，建立健全相关管理制度，认真开展技术监控，建立设备运行、维护、检修数据台账，加强设备趋势分析，针对设备可能出现的问题进行预防性维护，逐步实现设备状态检修。 3.2创新生产管理模式与人员培训对于高山地区低风速风电场尽量做到区域整体开发建设，建立远程集中控制中心，逐步实现“少人值班、无人值守、区域检修”的生产运维管理模式，通过“集控管理、资源共享、统一分配”的原则，将单一风电场统一为一个整体，形成新型规模化经营的管理模式，不断改善原风电场人难招、人难留、条件差、体系不健全等不足，以建立更专业、更优秀人才新模式为主体的生产运维队伍，以集控中心运维大数据为依据，以标准化运维体系为基础，简化运维流程，强化人员培训，提高运维人员工作效率和设备的可利用率，增加设备可靠性，降低生产运维成本，提高经济效益。 3.3科学管理、持续改进、技术创新通过规模化经营生产运维管理模式对不同厂家、不同机型、不同设备的生产运维大数据的建立和信息共享，可以有效的发现不同设备、不同部件在不同环境下稳定运行的优点和不足，通过对不同设备在不同环境下运行特点的积累和掌握，能更好的发现问题，持续改进，解决问题，能更好的自主创新，创造更安全、稳定、经济的风电场。 4、结语

风电工程项目收益

. 风电工程项目收益影响风电投资收益的主要因素包括：①风电场单位千瓦造价②风力发电设备年利用小时数③资金成本④政策变化。 1、风电场工程总投资由机电设备及安装费、建筑工程费、其他费用、预备费和建设期利息组成。机电设备及安装费一般占风电场总投资的80%左右(风电机组和塔筒的设备购置费约占风电场总投资的75%)。经测算，风电场单位投资下降500元/kW，风力发电单位成本将下降约0.0211元/kWh，相应自有资金内部收益率可提高近4.5个百分点，举例如下表：、年利用小时数2风能资源是影响风电机组发电设备年利用小时数的关键因素。根较丰富区及一般地区。据风能功率密度，我国风能资源划分为丰富区、机组选型及风电场的微观选址等也对风电机组的利投资区域确定后，类风资源区理论年等4我国风电标杆电价所对应的用率有一定影响，，2500 h，1840效发电设备年利用小时数为～3250 h其中一类地区高于，四类地区一般～，三类地区为2500 2301二类地区为～h21012300h.

低于2100h，但弃风减少了风力发电设备年利用小时数，相应影响风电的投资效益。计算表明，发电设备年利用小时数每减少100h，资本金财务内部收益率平均约降低2个百分点。 3、融资成本风力发电项目投资一般自有资金占20%，其余资金通过银行贷款获得，因而银行贷款利率对风电融资成本有较大的影响。2011年我国先后3次调整了银行贷款利率，目前5年以上长期贷款年利率为6.55%。经测算，长期贷款利率下降0.5个百分点，风电项目资本金财务内部收益率平均上升近2个百分点。其中折旧费在发电成本中所占比例最大，目前一般折旧年限15年，残值5%。如果加速折旧，折旧率提高，发电成本增加，利润率降低，影响股东初期收益，但设备全寿命过程中的收益增加。运行维护成本：按总投资每千瓦9000元(以33台单机容量1.5MW风机为例)，满发2000h计算，度电成本约0.47元/kWh，其中运维成本约占15%左右。风电项目发电成本构成比例图 . .