discovery软件内容简介
discovery软件各模块介绍
依据功能和license管理，Discovery可分为五大部分，一是工区、数据管理系统，二是地质分析系统，三是地震迭后处理和地震解释系统，四是单井多井评价系统，五是储层属性管理与预测。另外，正演建模GMAplus已经集成Discovery平台上，与Discovery共享一个数据库。每一部分都由很多模块组成，下面简单介绍。（一）工区、数据管理系统
1．ProjectExplorer 项目管理模块
GESXPlorer在系统中采用项目管理的方式, 以目标工区为单位建立项目，并将与该项目有关的数据文件集中在同一项目下管理。可对目标工区进行备份、删除、重命名、恢复等操作。
2．Coordinate Manager System 大地坐标系统管理模块
大地坐标系统管理模块中包含了世界各地80多个不同的地理坐标系数。用户可选择符合自己需要的地理坐标系统，可定义的坐标系统或建立跨带工区。同时，可进行大地坐标与经纬度的转换。
3 WellBase 井数据库管理模块
井数据库管理模块是井数据的输入、输出、数据管理与分析系统，并为其它解释模块提供井数据支持。在井数据库管理系统中，包含17个数据库表格，170多个数据项，包括井基本信息、井位信息、分层数据、试油数据、DST、产量、取芯、井斜、测井曲线等信息。可以对井的数据进行查询、修改、统计、索引，对产能资料进行图形化分析，并进行斜井轨迹计算与图形再现，以及井符号的编辑和井位图的生成。
4 LogDataManager测井曲线管理模块
测井曲线管理模块是测井曲线的输入、输出与管理系统，并为其它解释模块提供测井曲线及保存测井解释结果。可以对测井曲线进行查询、索引。测井曲线的输入可以接受LAS、LBS、ASCII、LIS/TIF格式的数据文件；成果输出单井为Las/LBS格式、多井为Las/LBS、ASCII等数据格式.
5 ＱueryBuilder 数据统计、索引查询模块
QueryBuilder对数据库进行数据统计、查询、索引和复合条件下的数据调用。用户可根据要求，建立满足一定条件的虑波器，进行数据调用和做图。
（二）GESXplorer地质分析与制图系统
GESXplorer是Landmark公司在WindowsNT/2000操作系统下开发的油气勘探开发地质分析和制图系统。与测井多井解释PRIZM、储量经济评估ResEV、2D/3D地震资料解释SeisVision、正演建模LogM和Struct、pStaX/Scan、ZoneManager等软件组成一个油气勘探开发综合研究、项目管理工作平台，使油气勘探开发综合研究工作达到高度一体化。
1． GeoAtlas 等值线图制图模块
(1) GeoAtlas可用于输入输出、显示和编辑各种图形和图象；
(2) 可完成与其它模块之间、图形与数据库之间的动态数据链接；
(3) 可以从数据库中提取数据完成各种类型的图形制作；
(4) 可以进行图层之间的运算、地质统计分析、面积体积和储量的计算；
(5) 最终成果图件可有多种不同的显示方式（如等值线、等值线彩色填充、密度充填等）；
(6) 全三维显示并允许图件的自由迭合；
2. Griding and Contouring 网格化方法与等值线制图
系统提供了10种网格化方法（最小曲率法、相关拟合法、反距离内插法和克里金法等）用于完成等值图的制作，用户根据需要，可选择不同的网格算法、网格间距、搜索半径、误差值和圆滑度等参数。Surface Substitution 图层校正技术可以帮助用户应用录井、测井资料对地震解释生成的构造图进行校正。GESXplorer在一个简单易用的界面中提供了多种网格化方法和不同的趋势面类型，以满足您精确制图的需要。
3． 3D VISUALIZATION三维可视化
用二维的图象不能很好的展示三维的主体油藏，您可以用GESXphoner中的Viewer真实地展示各种地下地质界面。在这一三维可视化窗口中，可以将测井曲线或地震属性添加到构造面上，可以展示井的轨迹，甚至可以添加地表的信息如租赁边界等，以便快速地查看，了解您的油藏在空间上的变化。
4． Xsection 剖面图制图模块
利用井斜数据、测井数据、分层数据、光栅图像等制作各种类型的地层横剖面图、砂体连通图、小层对比图、油藏剖面图和沉积剖面图。在剖面图上进行地层层位与断层的拾取和编辑，系统将实时更新井数据库管理模块WellBase的相应数据。用户可以通过调整显示比例，选择显示模版，编辑岩性符号，手工添加对比线等操作，来制作成符合中国石油工业标准的图件。同时在剖面图中可进行层拉平，形成构造发育史剖面，用于构造演化的研究。
5． Landnet 地理信息管理模块
(1) 对自然地理信息如地形、河流、山川、山脉等，文化型数据信息如公路、铁路、输油气管线等数据的管理；
(2) 用户可以定义项目中的地理信息资源，输入输出各种不同格式的数据文件；
(3) 用户可以修改编辑的地理信息，绘制地理信息图形；
(4) 地理信息可分图层管理，可以任意图层组合成图，也可以与其图层如井位图构造图等叠合成图；
(三) SeisVision 2D/3D二维三维地震解释系统
SeisVision是目前石油工业唯一的基于Windows NT/2000环境的一体化地震资料解释系统。作为LandMark Discovery一体化油藏描述应用软件的一部分，SeisVision可对复杂的二维/三维常规地震数据、波阻抗数据和深度域数据进行精细层位标定、层位解释、断层解释、断层组合、构造解释、岩性解释、三维可视化和属性提取。同时可对多个3D工区进行拼接和联合解释、2D—3D工区进行拼接和联合解释。并在一体化系统中与地质、测井资料有效结合，确定有利目标，降低钻探风险，是地球物理学家与地质学家从事综合地震解释和构造研究的有效工具。
1． Post Stack Processing叠后处理
Pstax&Scan是Geographix油藏描述综合研究平台软件包上的迭后地震数据处理模块，其核心技术来自于Landmark公司的Poststack软件，运行在PC机的Windows.NT或Windows2000系统上。
Pstax&Scan为地球物理解释人员提供了一个强有力的工具，用以对迭后的地震数据进行后期的分析和处理，可分别对Seg-y数据和Geographix平台上Seisvison地震解释软件专用的.2ds和.3ds地震数据文件进行处理，可以针对不同的目的，把模块中的各种功能组合成不同处理流程，输出成Seg-y数据或.2ds和.3ds文件直接提供给Geographix使用，Pstax&Scan与Geographix平台有良好的一体化特性。
当地球物理解释人员想对迭后的地震数据进行分析和后期再处理时，Pstax&Scan为我们提供了一个相对简单而又功能完备的工具。主要功能如下:
(1) Complex Attribute -计算3种复数地震道的属性参数，分别为振幅包络、瞬时相位、瞬时频率。
(2) Convolution -使用任何时间序列或因子与地震数据进行褶积。
(3) Correlation -对地震道进行相关分析，分为自动相关和互相关。
(4) Filter -滤波，分别为带通滤波、多点滤波、时变滤波。
(5) General Amplitude Scaling -有7种振幅属性提取的方法。
(6) Integrate Traces -道积分提供一个简化的波阻抗数据。
(7) Phase Rotation -对原始地震数据进行相位旋转处理。
(8) Remove DC Bias -消除地震数据低频部分的影响。
(9) Remove Spikes -消除地震数据中的尖峰信号。
(10) Resampling -对原始地震数据进行重采样处理。
(11) Scan -地震相干体分析，计算地震数据的横向相似和非相似性，用于研究地下断层、裂缝、河道、礁体等各种线形展布特征。
2 Imput/OutPut数据的输入与输出
SeisVision提供了道头扫描和加载功能，SeisVision2D和3D地震数据加载非常方便容易，用户只需要定义inline线、xline线、X坐标、Y坐标在道头中位置和字节长度，就可以把SEG-Y格式地震数据转换为3dx、3dh、2ds。SeisVision加载地震数据类型多，既可以加载时间域地震数据，也可以加载深度域地震数据；既可以加载
常规振幅地震数据，也可以加载波阻抗地震数据、相干体地震数据。在加载过程中可以对地震数据进行归一化处理，也可以保持原始数据值，以8位、16位、32位进行存储。
SeisVision具有较强的输出功能：可以输出任意大小的SEG-Y格式地震数据体，解释的层位、断层以及各种地震属性以ASCII文件、图件等方式输出。
3. SynView合成地震记录的制作
(1) 用测井的声波曲线，自动计算反射系数、速度模型，与子波褶积制作合成记录。
(2) 合成记录道的增益、频率、相位可调整，速度T/D对与曲线，随合成道的漂移而变化.
(3) 可进行合成地震记录的层位标定。
4. 2D/3D Interpretation二维和三维地震解释
?可以完成多个三维工区的拼接、二维和三维工区的拼接，并可进行二维闭合差校正；同时，也可以完成大工区中小工区的任意截取；
?可进行二维、三维地震资料或多个三维工区地震资料的联合解释；
?工区底图窗口应与图形化菜单相结合，提高了解释工作中操作最频繁的剖面提取速度，能完成主测线、联络线、任意线、水平切片之间的相互调用；
?利用右键调用软件功能、显示Inline、Xline测线；工区底图能以时间、增益、相位等方式显示；
?提供波形加变面积，波形加彩色变面积，彩色变密度显示，彩色变密度显示加波形等剖面显示方法，有20多种显示模板供选用，同时，用户可自定义显示模板；
?输入井的X、Y坐标后，即可在工区内的T0底图、时间切片上显示井的位置。测井曲线可在井旁显示，同时，用户可设定井曲线显示的数量、长度、彩色等。
(1) Horizon Interpretation层位解释
(1) 手动拾取: 根据用户用鼠标在剖面上点击的轨迹，来拾取层位。
(2) 拖动拾取：按下鼠标，拖出相应的范围，释放后则自动拾取峰值、突变值和零值。
(3) 二维自动拾取: 根据拾取的属性自动拾取已显示的层位；遇断层则停止追踪。
(4) 三维自动追踪: 用户自定义多边形,控制自动追踪范围; 也可进行全三维自动追踪。
(5) 层位管理：每一个层位均可对应钻井层位，层数据可用来计算层速度和平均速度。
(6) 时深转换：利用平均速度和层速度将时间剖面转换成深度剖面。层面可横向各异；速度解释时，用户可将地质解释结果应用到速度层面中。
(7) 时间切片和沿层切片生成与解释，并将解释结果投影到地震剖面上。
(8) 层拉平功能。
(2) Fault Interpretation断层解释
(1) 断层解释：先解释断层，然后通过右键对断层在剖面、时间切片或3D显示图中进行定名、编辑。
(2) 断层拾取: 可在主测线、联络线、任意线剖面或时间切片上拾取断层。
(3) 断面插值方式：自动插值，也可用户自定义；所有的断层均可3D不同方向显示。3D显示时用户可选择色标模板。
(4) 断层多边形：层位和断层解释完成后，自动形成断层多边形；断层多边形控制的区域内可进行层位的自动拾取。
5 . 3D Visualization三维可视化
(1) 在三维可视化窗口中显示层位、断层、地震剖面、时间切片、井轨迹等，进行三维立体观察。
(2) 在三维可视化窗口中进行断层组合、并通过断层调用地震剖面，实时修改断层。
(3) 在三维可视化窗口中，在层位下可以叠合时间、深度或速度等不同属性。
6．Mapping制图
(1) 在ＳeisVision中，可直接制作时间、深度、速度、属性等值线图。
(2) 可定义色标、等值线间隔、出图比例、标注、文化型数据、井注释等参数。
(3) 在同一图上可叠合显示2个独立的图层。
(4) ＳeisVision的解释结果，也可直接在GESXplorer中利用IsoMap绘制等值线图。
(四) PRIZM 测井多井解释系统
PRIZM 测井单井、多井解释系统能够使测井学家、地质学家和地球物理学家快速精确地对单井和多井进行地层岩性、物性、含油气性解释、统计分析岩石物性参数。在LandMark Discovery一体化环境下，快速地以二维和三维方式显示各种岩石物性参数（如储层有效厚度、孔隙度、含油饱和度）的空间分布。
1. Log View测井曲线显示模版
(1) log View测井曲线显示模版。
(2) 测井曲线、地质数据的显示、编辑、校正。
(3) 编辑工具灵活，可以快速简便地完成测井曲线的拼接、深度漂移，以及环境校正、数据读取、物性参数统计等工作。
(4) 可简便地绘制各种岩性符号、绘制岩性综合柱状图及进行岩性描述；
(5) 可方便地编辑测井综合图，并可标识岩芯剖面、岩芯描述、试油射孔等信息。
2. CrossPlot View测井交会图显示模版
(1) 可以进行交绘图、频率直方图的制作、并可在交绘图中进行数据识取和统计分析。
(2) 在交绘图中可以进行图形动态测井参数的调整。Pickett交绘图可快速直观确定储层地层水电阻率、含水饱和度、地层胶结指数（m）及饱和度指数（n）。
3. Report View测井成果报告模版
(1) 用户可对测井成果的报表格式进行定义、编辑。
(2) 可以统计有效厚度的孔、渗、饱和其它岩石物理参数, 并以报表格式输出。
4. Log Interpretation测井解释模版
(1) 系统提供140多个解释方程，用于计算孔隙度、饱和度、渗透率及其它岩石物理参数和储量等。
(2) 可对系统提供的解释方程进行修改；也可以自定义的测井解释模型；同时，系统提供了一个开放接口，与外部解释方程挂接。
(3) 可对测井单井进行处理解释，也可同时完成一个工区内多井的解释工作。
(4) 各种测井解释成果及岩石物理参数可在GESＸplorer中完成二维和三维图形的制作。
5. LogDigitize数字化桌连接模块
(1) 提供连接数字化桌的工具，并在简单可视的条件下完成测井曲线的数字化处理。
(2) 输出各种标准格式的测井数据。
6 LIS/TIF Import 测井曲线输入
(1) 可以接受LAS、LBS、ASCII、LIS/TIF格式的数据文件，同时可以完成测井曲线和相关数据的批量加载。
(2) 可将测井曲线的LIS/TIF格式转换转换其它标准测井格式。
（五）ZoneManager层管理与预测
1. ZoneManager是一个储层属性（包括地质、地震属性和岩石物理参数）分析模块。
2. 以ASCII文件和ISOMAP图层方式或利用Prizm的自动统计功能向ZoneManager模块输入每口井的储层参数。当利用SeisVsion提取20余种地震属性时，可选择一个Zone（地层），同时可选择搜索半径，这样ZoneManager可在井点处自动提取各种地震属性。
3. 在交会图中，储层参数与地震属性进行回归分析，求出相关系数和回归公式。利用地震属性对某种储层参数进行预测。
4. 利用ZoneManager可以用来控制测井解释模块中不同层位，不同井的解释参数，从而实现多井评价。
(六) GMAPlus正演建模
GMAPlus软件是一套非常先进的地震建模软件,目前GMAplus已经集成Discovery平台上，与Discovery工区共享一个数据库。该软件中包含着最先进的合成记录制作工具和地震正演模型。
1. 正演建模的目的
（1）验证地质和地球物理学家建立的概念模型，研究储层有效地球物理效应，引导解释人员确定合理的解释方
案。
（2）岩性横向变化问题，用正演方法预测井间地层岩性变化，帮助地质人员建立岩性解释思路。
（3）复杂构造问题，通过不断调整地质模型，不断比较合成记录剖面与实际地震剖面比，帮助技术人员判断和解释复杂构造问题。
（4）通过振幅变化研究目的层含油气或含水时的AVO响应，直接寻找油气层。
（5）最优秀的合成记录制作软件取代了LANDMARK的SynTool软件。
（6）检验地震资料初次处理的准确性。
（7）检验反演结果的准确性。
2. GMAPlus模块集成
GMAPlus由GMAplus LogM (测井曲线建模)和GMAplus Struct（构造建模）两大部分构成。
(1) GMAplus LogM (测井曲线建模)
① Well Editor (测井曲线编辑器)
利用该模块可方便的对测井曲线进行各种编辑，包括拉伸、压缩、平滑、块化、裁减、平均、时移、插入、改变曲线值等诸多操作，并有相应工具计算新曲线和横波、泊松比曲线，利用Gassmann方程计算含气砂岩分布。同时还可进行TVD校正、Checkshot校正等功能。
② Turbo Synthetics（多种方法制作合成记录）
对单井进行一维合成记录的制作，通过对频率和相位进行扫描分别制作各种频率和相位的合成记录，与实际合成记录进行相关匹配，寻找最佳拟合的相位和频率，去提取子波。也可以对块化后的测井曲线的每个反射界面计算合成记录，准确的反应感兴趣的储层的顶、底界面，精确的确定储层的厚度。
③ AVO Synthetics（AVO合成记录）
有三种计算方法，全Zoeppritz方程、Shuey近似式（入射角小于30度）、固定振幅算法。计算一维、二维合成记录剖面，识别储层区是否有亮点或暗点等现象。④ WavX(子波提取)
可给定四种理论子波，Ricker、Ormsby、Butterworth、Clauder子波，也可根据过井道数据提取理论子波，或根据过井道数据提取实际子波等三种方法。
⑤ Model Builder（2D模型）（联井剖面制作）
针对地下复杂地质现象，可以制作地质人员或地球物理人员在头脑中建立的地质模型，岩性尖灭或断层，制作准确的合成记录剖面，与实际地震剖面比较，判断该地质现象是由于断层引起的还是由于岩性引起的，引导正确的解释方向。
针对未来打井方向制作任意线，通过改变某些地质属性，如砂岩厚度、孔隙度等岩性或物性参数，制作合成记录，与实际地震记录比较，为下一步工作提供依据。
可方便的定义及修改地质分层，沿层拉平，分析和恢复古地貌和沉积。可方便的定义地质体，并充填相应的岩性、速度和密度。可方便的按照地质人员和地球物理人员的想法去解释联井对比剖面，进行井间小层的详细对比分析。创建合成记录道，与实际地震记录进行比较，用以检验地层和地质现象的分析判断是否准确。
⑥ Digitige Log（数字化桌录入测井曲线）
利用数字化桌矢量化测井曲线，转换成ASCII码格式的文件。
⑦ Reformat Wells（数据的输入、输出）
井数据的输入、输出模块，包括Las格式井数据、QC/Riley’s(ASCII)、Mira、UDA(用户定义的ASCII码格)、Geoshare、LogTeck和地震数据输入SEGY格式。
⑧ Utilities（工具模块）包括测井曲线模版定义、批作业管理器、岩性模版编辑器、工区模式管理器、和工区项目管理器等功能。
⑨ Plot model（绘图模块）
可方便的利用该模块对一维和二维模型进行显示与绘制，直接驱动绘图仪或打印机进行打印，生成CGM格式的文件，存成SEG-Y格式的文件等功能。并可直接在LandMark公司的SeisVision软件中进行显示。
(2) GMAplus Struct（构造建模）
① FK Migration（FK域偏移）
对所建构造模型制作合成记录后，将时间域归位的影象在FK域进行便宜、偏移归位，重现地下地层真实的空间结构。
② Model Entry（构造模型建立）
以射线追踪理论（根据斯奈尔定律，射线在穿过或遇到层位时改变方向）和波动方程理论为基础的构造正演建模系统，利用合成记录可以帮助确定地层的变化是如何影响地震记录的，确定复杂的速度分布对地震剖面产生的影响。由于地下介质的各向异性，在建立初始模型时，可以在纵向和横向使用速度的梯度变化，以保证模型更能符合地下实际情况。模型可以准确的反映复杂的地下地质构造，如逆断层、侵入体，地层截断、尖灭等。
③ Model Viewer（图形管理模块）
可以显示所建立的各种模型，利用该模块对一维和二维模型进行显示与绘制，直接驱动绘图仪或打印机进行打印，生成CGM格式的文件，存成SEG-Y格式的文件等功能。并可直接在Landmark公司的SeisVision软件中进行显示。
④ Project Mode Control（工区模式管理）
在PC版本的软件上，由于GMAplus软件已经集成进Discovery软件中，其操作既可以在Discovery环境菜单下直接激活，并使用Discovery目前激活的工区进行正演模型建立，也可以在单机模式下进行正演模型建立，该模块控制此功能。
TEMSDiscovery2.5操作指南概论
TEMS DISCOVERY DISCOVERY的几大功能： 一：数据展示（地理化窗口/layer 3/图形化显示）都是在project中可以直接打开显示的。二：出报告 三：地理化的差值分析/平均分析 Discovery和TI导入数据的想法不一样,TI是用logfile进行导入后分析,discovery是通过PROJECT形式导入各种数据（.cel/map/log这些数据是基于project） 第一步:新建一个project:点击project explorer---new
上图中我们需要给project定义一个project name。然后SAVE一下。（再导入cell/map之前GIS/CELL CONFIGATION是空的，导入之后这里会有相应的显示） UDR:uers defined region(用户自定义区域) 第二步: 导入数据 路测数据 地理化数据
小区数据 天线数据(天线的主瓣旁瓣) 覆盖图(planning tools导出来的)
在导入.cel(小区数据) 文件时的选项:要定义小区数据是属于哪一个project(define target project),然后Browse小区数据。 导入过程中，我们会在TASK WINDOW中看到相应的project/.cel导入信息。 导入好小区数据之后我们会在project Explorer中看到我们新建的project (20100801)中会出现Composite（组合）/datasets（数据组）,现在这里还是空的,然后我们右键project(比如:20100801)—view/edit properties会看到我们cell configuration已经存在CELL文件了。 ,
Deep Learning for Human Part Discovery in Images
Deep Learning for Human Part Discovery in Images Gabriel L.Oliveira,Abhinav Valada,Claas Bollen,Wolfram Burgard and Thomas Brox Abstract—This paper addresses the problem of human body part segmentation in conventional RGB images,which has several applications in robotics,such as learning from demon-stration and human-robot handovers.The proposed solution is based on Convolutional Neural Networks(CNNs).We present a network architecture that assigns each pixel to one of a prede?ned set of human body part classes,such as head, torso,arms,legs.After initializing weights with a very deep convolutional network for image classi?cation,the network can be trained end-to-end and yields precise class predictions at the original input resolution.Our architecture particularly improves on over-?tting issues in the up-convolutional part of the network.Relying only on RGB rather than RGB-D images also allows us to apply the approach outdoors.The network achieves state-of-the-art performance on the PASCAL Parts dataset.Moreover,we introduce two new part segmentation datasets,the Freiburg sitting people dataset and the Freiburg people in disaster dataset.We also present results obtained with a ground robot and an unmanned aerial vehicle. I.INTRODUCTION Convolutional Neural Networks(CNNs)have recently achieved unprecedented results in multiple visual perception tasks,such as image classi?cation[14],[24]and object detection[7],[8].CNNs have the ability to learn effective hierarchical feature representations that characterize the typical variations observed in visual data,which makes them very well-suited for all visual classi?cation tasks.Feature descriptors extracted from CNNs can be transferred also to related tasks.The features are generic and work well even with simple classi?ers[25]. In this paper,we are not just interested in predicting a single class label per image,but in predicting a high-resolution semantic segmentation output,as shown in Fig.1. Straightforward pixel-wise classi?cation is suboptimal for two reasons:?rst,it runs in a dilemma between localization accuracy and using large receptive?elds.Second,standard implementations of pixel-wise classi?cation are inef?cient computationally.Therefore,we build upon very recent work on so-called up-convolutional networks[4],[16].In contrast to usual classi?cation CNNs,which contract the high-resolution input to a low-resolution output,these networks can take an abstract,low-resolution input and predict a high-resolution output,such as a full-size image[4].In Long et al.[16], an up-convolutional network was attached to a classi?cation network,which resolves the above-mentioned dilemma:the contractive network part includes large receptive?elds,while the up-convolutional part provides high localization accuracy. All authors are with the Department of Computer Science at the University of Freiburg,79110Freiburg,Germany.This work has partly been supported by the European Commission under ERC-StG-PE7-279401-VideoLearn, ERC-AG-PE7-267686-LIFENA V,and FP7-610603-EUROPA2. (a)PASCAL Parts(b)MS COCO (c)Freiburg Sitting People(d)Freiburg People in Disaster Fig.1:Input image(left)and the corresponding mask(right) predicted by our network on various standard datasets. In this paper,we technically re?ne the architecture of Long et al.and apply it to human body part segmentation,where we focus especially on the usability in a robotics context.Apart from architectural changes,we identify data augmentation strategies that substantially increase performance. For robotics,human body part segmentation can be a very valuable tool,especially when it can be applied both indoors and outdoors.For persons who cannot move their upper body, some of the most basic actions such as drinking water is rendered impossible without assistance.Robots could identify human body parts,such as hands,and interact with them to perform some of these tasks.Other applications such as learning from demonstration and human robot handovers can also bene?t from accurate human part segmentation.For a learning-from-demonstration task,one could take advantage of the high level description of human parts.Each part could be used as an explicit mapping between the human and joints of the robot for learning control actions.Tasks such as human-robot handovers could also bene?t.A robot that needs to hand a tool to its human counterpart must be able to detect where the hands are to perform the task. Human body part segmentation has been considered a very challenging task in computer vision due to the wide variability of the body parts’appearance.There is large variation due to pose and viewpoint,self-occlusion,and clothing.Good results have been achieved in the past in conjunction with depth sensors[22].We show that CNNs can handle this variation very well even with regular RGB cameras,which can be used also outdoors.The proposed network architecture yields correct body part labels and also localizes them precisely. We outperform the baseline by Long et al.[16]by a large
用STM32F4-Discovery套件自带调试器烧录STM32芯片
用STM32F4-Discovery套件自带调试器烧录STM32芯片 碧云天书 STM32F4-Discovery自带了SWD调试连接器，可以用来调试和烧录STM32芯片和开发板。一般STM32开发板上的调试接口为20脚的JTAG接口，而STM32F4-Discovery板载的SWD调试连接器为6教SWD接口，可以用一条20脚转6脚的连接线将SWD调试器连接到开发板的JTAG接口上。 一、硬件连接 下图是JLink接口的SWD端口配置图，可以作为连接参考。引脚编号为简易牛角座顶视图对应的编号。红线标识的引脚对应着ST-LINK/V2调试连接器CN2的6个引脚。 表1STM32F4-Discovery自带的ST-LINK/V2调试连接器CN2引脚定义(SWD) 引脚CN2说明 1VDD_TARGET来自应用的VDD 2SWCLK SWD时钟 3GND地线 4SWDIO SWD数据输入/输出 5NRST目标MCU的复位 6SWO保留（TRACESWO，连接目标MCU的PB3，可以不接） 由于使用ST-LINK/V2上的NRST就得断开SB11锡桥，因此不使用NRST线。需要连接剩下的5根线，分别是VCC,SWDIO,SWCLK，SWO，GND。其中SWO也可以不接，这样就只需要连4条线。下面的表2总结了连线方式。 表2连接STM32F4-Discovery自带的ST-LINK/V2调试连接器到开发板JTAG接口的连线 VDD SWCLK GND SWDIO SWO(可省略） 12346 ST-LINK/V2 （CN2） JTAG接口194713
连接线实物 使用STM32F4-Discovery自带的ST-LINK/V2调试连接器时，需要把CN3上的跳线拔掉，这时板载的ST-LINK/V2处于调试外部开发板状态。如下图：
Discovery纽约时代广场探索博物馆EB-5项目
Discovery纽约时代广场探索博物馆EB-5项目 项目概况 探索频道（Discovery Channel）于1985年在美国创立，探索频道目前覆盖全球 超过160个国家、4亿5千万个家庭，探索公司同时也是美国的上市公司，是美国最大的主流媒体之一。 Discovery博物馆（mDiscovery Times Square）成立于2009年，是探索频道（Discovery）的官方合作伙伴，为纽约市的前五大的博物馆。地处于时代广场核心的44街与第七第八大道中间，过去成功展出：泰坦尼克号、哈利波特、法老王和兵马俑等世界知名展览，已接待超过数百万人次的游客。继成功推出纽约时代广场第一期娱乐项目“百老汇4D剧院”项目（进展顺利，投资者均取得I-526移民申请通过）后，曼哈顿区域中心（MRC）又重磅推出位于纽约时代广场的第二期娱乐项目Discovery博物馆——探索纽约项目，该项目与第一期4D剧院项目仅隔一街距离。
项目特点 独一无二的地理优势 纽约时代广场在2013年迎接了5340万次游客，游客总消费超过了400亿美金，旅游消费预计将会在未来4年每年以8.5%的速度增长。 良好的发展前景——纽约市的旅游统计表
足够的就业机会创造 依照Michael Evans所做出的就业人数计算（即RIMS Ⅱ计算方式，该计算方法为美国移民局比较推荐的就业机会计算方式），该项目预计产生593个新的就业机会。远远超过EB-5所需的240个就业机会空间高达60%。 银行专户还款 Discovery博物馆参观门票预计价格为22美元，娱乐产业一直以来都是现金流十分可观的产业，依照与其他时代广场相似项目比较并且保守评估推算，每年项目净利润预计高达一千万美元以上，项目承诺在营运方面将保留60%的现金存放至还款账户中，专款专户作为未来贷款五年还款准备。 资金结构
DAVID使用方法介绍
DAVID使用说明文档 一、DAVID简介 DA VID （the Database for Annotation，Visualization and Integrated Discovery）的网址是https://www.360docs.net/doc/a26844137.html,/。DA VID是一个生物信息数据库，整合了生物学数据和分析工具，为大规模的基因或蛋白列表（成百上千个基因ID或者蛋白ID列表）提供系统综合的生物功能注释信息，帮助用户从中提取生物学信息。 DA VID这个工具在2003年发布，目前版本是v6.7。和其他类似的分析工具，如GoMiner，GOstat等一样，都是将输入列表中的基因关联到生物学注释上，进而从统计的层面，在数千个关联的注释中，找出最显著富集的生物学注释。最主要是功能注释和信息链接。 二、分析工具： DAVID需要用户提供感兴趣的基因列表，在基因背景下，使用提供的分析工具，提取该列表中含有的生物信息。这里说的基因列表和背景文件的选取对结果至关重要。 1.基因列表：这个基因列表可能是上游的生物信息分析产生的基因ID列表。对于富集分析而言，一般情况下，大量的基因组成的列 表有更高的统计意义，对富集程度高的特殊Terms有更高的敏感度。富集分析产生的p-value在相同或者数量相同的基因列表中具有可比性。 DAVID对于基因列表的格式要求为每行一个基因ID或者是基因ID用逗号分隔开。基因列表的质量会直接影响到分析结果。这里定性给出好的基因列表应该具有的特点，一个好的基因列表至少要满足以下的大部分的要求： （1）包含与研究目的相关的大部分重要的基因（如标识基因）。
教你DIY中文增强版Geexbox
教你DIY中文增强版Geexbox Geexbox是一款可以从光盘上直接启动的Linux多媒体操作系统【当然也可以从硬盘和USB闪存上启动】，它是基于Linux和MPlayer进行开发应用的，它可以让你不用进windows 就可以欣赏大片。它几乎支持大部分主流媒体格式，包括AVI、RM、RMVB、MPEG-4、MP3及外挂中文字幕，可以让旧电脑变成强悍的媒体中心。可惜官方提供的只有英文的ISO 镜像，因此网上也出现了不少网友定制的中文版。他们是怎么做的呢？其实很简单。利用官方提供的GeeXboX ISO Generator，你也可以轻松DIY属于自己的Geexbox中文增强版。还犹豫什么呢？下面就和笔者一起来体会DIY的乐趣。 一、GeeXboX ISO Generator初上手 “工欲善其事，必先利其器”，首先，请你到Geexbox的官方网站 （https://www.360docs.net/doc/a26844137.html,/en/downloads.html）下载最新的GeeXboX ISO Generator。然后将下载到的geexbox-generator-1.0.i386.tar.gz用Winrar解压到硬盘中（本文以“D：\geexbox”为例进行说明）。进入解压目录，双击generator.exe运行软件(这个镜像生成器还包括在Linux和Macosx下使用的程序)。进入程序界面，你可以看到八个标签页，它们分别是：界面设置(Interface)、音频设置（Audio)、视频设置(Video)、遥控设置（Remote control）、网络设置（Network）、服务设置（Services）、液晶显示设置（Lcd display）、套件设置（Packages）。 接下来，请你单击“Packages“，进入套件设置项。这里列出的都是一些非常有用却没有包含在压缩包中的解码器（Codecs）、固件（Filmwares）、字体（Fonts）和主题（Themes）。建议你选中所有的解码器、固件、主题以及字体——“Chinese Simplified-GB2312”，然后点击”DownlOad”按钮下载。好啦，沏杯热茶慢慢等，Generator自己会通过网络把相应的文件下载到本地硬盘中。（如图1）心急的朋友如果受不了牛速，你也可以直接进入官方ftp下载所需资源： ⑴.解码器：https://www.360docs.net/doc/a26844137.html,/codecs/ 将下得的压缩包解压至 D：\geexbox\iso\GEEXBOX\codec\即可。 ⑵.固件：https://www.360docs.net/doc/a26844137.html,/firmwares/ 将下得的压缩包解压至 D：\geexbox\iso\GEEXBOX\firmwares\即可。 ⑶.字体：https://www.360docs.net/doc/a26844137.html,/fonts/ 将下得的压缩包解压至 D：\geexbox\i18n\fonts\即可。
discovery软件在测井资料标准化中的应用
discovery软件在测井资料标准化中的应用 趋势而分析方法是依据物质的某一物理参数的测量值来研究幷空间分布特点及变化规律的方法。任何汕出实际地质参数在横向上差不多上具有某种规律性渐变，即可看作是趋势面变化。趋势而分析的差不多思路确实是对标准层的测井响应多项式趋势面作图，并认为与地层原始趋势而具有一致性。若趋势面分析的残差图仅为随机变量，则是测井刻度误差造成的，若存在一组专门残差值，则认为是岩性变化导致的0 1981年J H Doveton和E?Bomcman 进一步用趋势而分析来描述这一标准化过程，1991年石汕大学熊绮华教授在进行牛庄洼陷万全汕田油藏描述研究过程中采纳该方法对测井曲线进行标准化。 Discovery软件是应用较为广泛的油藏描述软件，该软件在用趋势面分析方法进行测井 曲线标准化方而具有操作简单、图形化输出及运算等特点，使得测井曲线标准化变得专门方便。 1 Discovery软件的趋势面分析方法 1.1趋势面分析方法的数学原理 若趋势而分析的残差图仅为随机变量，则是测井刻度误差造成的，若存在一组专门残差值，则认为是岩性变化导致的。它的数学方法概述如下: 设用z(x,y)表示所研究的地质特点，其中(x,y)是平面上点的坐标.则趋势值和剩余值用下式表示: z(x,y)= Z (x,y)+e 其中：2(xj)为趋势值，C为剩余值。 关于已知的数据：z,x\yiJH2 No 通常用回来分析求出趋势值和剩余值，即依照已知的数据求出回来方程f(x?y),使得: N 2 =乞忆一/(兀，片)] r-l 达到最小。实际上这确实是最小二乘意义下的曲面拟合咨询题，即依据运算值z(xj)用回来分析方法求出一个回来而: 对应于回来而上的值Z = 为趋势值，残差z，.名为剩余值。
纪录片制作机构
探索频道（Discovery Channel）是由探索传播公司（Discovery Communications, Inc./DCI；NASDAQ：DISCA，旗下拥有197多家全球性电视网，包括Discovery探索频道、动物星球频道、Discovery科学频道和Discovery高清视界频道等）于1985年创立的，总部位于美国马里兰州蒙哥马利县银泉市。探索频道主要播放流行科学、科技、历史、考古及自然纪录片。 探索频道自1985年在美国启播后、现今已成为世界上发展最迅速的有线电视网络之一、覆盖面遍及全国百分之九十九的有线电视订户、在全球145个国家和地区有超过14400万个家庭订户。探索频道是全球最大的纪录片制作及买家、它吸引全球最优秀的纪录片制作人、所以探索频道的节目均被认为是世界上最优秀的纪实娱乐节目。也是世界上发行最广的电视品牌，目前到达全球160多个国家和地区的30600多万家庭，以35种不同语言播出节目。 探索频道在世界主要国家地区均有落地，但探索频道会因应不同地区设立不同版本，加上字幕或配音。美国版本主要播放写实电视节目，如著名的流言终结者系列。亚洲探索频道除着重播放写实节目之外，也播放文化节目，如介绍中国、日本文化的一系列节目。 亚洲探索频道于1994年成立，总部在新加坡，为美国Discovery传播公司（DCI）的全资附属机构，提供二十四小时精彩的纪实娱乐节目。据2005年泛亚媒体调查（PAX）的结果显示，探索频道在富裕成人中连续9年被公认为亚洲地区收视人口最多的有线及卫星电视频道。在新加坡举办的2004年“亚洲电视大奖”评选中，探索频道还荣膺“年度最佳有线及卫星电视频道”。 中国国际电视总公司（中央电视台全额投资的大型国有独资公司，成立于1984年，是中国内地规模最大、赢利能力最强的传媒公司）境外卫星代理部接收探索频道信号，通过亚太6号卫星（东经134度）发射KU波段信号。该服务一般只提供给三星级或以上的涉外宾馆酒店，外国人居住区，领事馆及大使馆。中国大陆各省市的地方电视台会转播或播放探索频道制作的节目。同时，还与浙江华数集团成立合资公司，向由杭州电视台开办的四个面向全国播出的高清付费电视频道（求索纪录、求索生活、求索科学、求索动物）提供绝大多数的节目内容。
discover微波操作手册
微波合成仪标准操作手册 一、操作流程 1、例行检查：仪器开机前，首先检查仪器整体是否正常；反应腔及内衬溢出杯是否清洁；检查自 动压控装置APD是否清洁；自动进样器是否在正常位置；仪器电源线、数据线、气体管路连接情况是否正常。经检查一切正常方可开机。如内衬、APD不清洁或其它问题未经处理而运行仪器所造成的损害，属于非正常操作范畴。 2、开机顺序：先打开计算机电源，再打开Discover主机电源，然后运行Synergy软件（在计算机 桌面上）。最后打开空压机电源。 3、登记制度：检查、开机均正常，请认真按规定填写仪器使用记录，记录信息不全将承担后续使 用问题的责任。检查、开机、运行过程中，发现任何问题请及时联系管理员。 4、启动软件：运行Synergy软件，选择用户名并输入密码，进入软件操作界面后，可从屏幕右下 方工具栏察看Discover和Explorer的联机情况。 5、放入样品：按要求装配好微波反应管（详见第六部分），放入仪器衰减器。 6、选择方法：打开软件界面中相应用户的“M ethod”文件夹图标，选择所需方法，单击鼠标左键拖 拽到相应样品位置，如有需要，可新建方法或对方法进行修改（详见第四部分） 7、运行前检查：检查衰减器是否处于锁定状态；察看屏幕右侧温度、压力的显示是否正常。 8、运行方法：点击软件界面上部工具栏中的“P lay”按钮，仪器自动运行。 二、禁止的操作项 1、严禁频繁开关机；开机后1min内关机；关机后1min内开机。 2、严禁修改电脑系统设置如注册表项等内容。 3、严禁使用破损的、有裂痕的、划痕严重的反应瓶。 4、严禁使用变形的样品盖。 5、反应瓶盖必须严格按要求装配，禁止未经过检查就放置于自动进样器架上。 6、严禁将标签纸粘贴在反应瓶的任何部位。 7、严禁将文献中多模微波仪器（特别是家用微波炉）的反应条件直接用于该仪器。 8、严禁长时间无人值守，仪器运行过程中，必须每2小时进行巡视查看，并做好检查记录。 9、微波程序运行过程中，严禁非仪器管理员在线修改反应参数。 10、仪器登陆用户只有管理员的权限可以设置为“Admin”其他均设置为“User”。 11、仪器各登陆用户的参数设置应符合仪器要求（详见第三部分），禁止修改。
SuperScan 使用教程
扫描工具SuperScan使用教程（如何使用SuperScan） SuperScan 是由Foundstone开发的一款免费的，但功能十分强大的工具，与许多同类工具比较，它既是一款黑客工具，又是一款网络安全工具。一名黑客可以利用它的拒绝服务攻击（DoS，denial of service）来收集远程网络主机信息。而做为安全工具，SuperScan能够帮助你发现你网络中的弱点。下面我将为你介绍从哪里得到这款软件并告诉你如何使用它。 如何获得SuperScan SuperScan4.0是免费的，并且你可以在如下地址下载： https://www.360docs.net/doc/a26844137.html,:81/up/soft3_2010/SuperScan.rar 因为SuperScan有可能引起网络包溢出，所以Foundstone站点声明某些杀毒软件可能识别SuperScan是一款拒绝服务攻击（Dos）的代理。 SuperScan4.0只能在Windows XP或者Windows 2000上运行。对一些老版本的操作系统，你必须下载SuperScan3.0版。 SuperScan的使用 给SuperScan解压后，双击SuperScan4.exe，开始使用。打开主界面，默认为扫描（Scan）菜单，允许你输入一个或多个主机名或IP范围。你也可以选文件下的输入地址列表。输入主机名或IP范围后开始扫描，点Play button，SuperScan开始扫描地址，如下图A。
图A：SuperScan允许你输入要扫描的IP范围。 扫描进程结束后，SuperScan将提供一个主机列表，关于每台扫描过的主机被发现的开放端口信息。SuperScan还有选择以HTML格式显示信息的功能。如图B。
美国探索教育视频资源服务平台
1、美国探索教育视频资源服务平台 平台内容及意义 大众文化的流行，娱乐学习一体化的浪潮席卷全球。同时随着社会发展，多学科交叉融合，使得社会对大学生综合能力要求颇高。在某一个方面出类拔萃的复合型人才，越来越受到企业社会的青睐。综合性人才在当今社会炙手可热，因此学校在重视专业课的同时，加强对课外知识的普及符合当今教育时代的发展需求。 美国探索教育视频资源服务平台坚持以“科教兴国”为总方略，以提高在校师生综合素质、开拓师生眼界为宗旨；以教育、科学、文化、历史、探险等为题材的多学科交叉融合的教育视频资源服务平台。平台始终坚持科学研究与教学理论相统一，历史知识和文化教育相结合，以求达到师生即使足不出户，亦能知大千世界之神奇、能知世界各地前沿性科学技术，能解世间万物之疑惑。此平台已经成为西安数图网络科技有限公司一个独具特色的教育资源服务平台。 平台特色 美国探索教育视频资源服务平台，结合高校科学教育及科普知识所需，精选整合美国探索频道（Discovery）和美国国家地理频道（National Geography）两大世界知名频道近年来的最新节目，精心制作而成。 1、美国探索频道（Discovery） 1985年开播 使用客户在全球达到160多个国家，3亿零6百多万家庭。 通过15颗卫星用36种语言、24小时播放来源于全球不同地方摄制的精彩高品质纪实节目 2、美国国家地理频道（National Geography） 遍布全球达171个国家及地区 通过48种语言收看 荣获1次奥斯卡金像奖和2次金像奖提名，129座艾美奖 平台分类 自然科学，历史人文，科学发现，生命科学，旅游风光，体育探索，军事侦探，交通机械，工程建筑
discovery教程
第一章：前言 (1) 第二章：微机油藏描述系统集成 (3) 一、Landmark公司微机油藏描述系统发展历程 (3) 二、微机油藏描述系统各模块集成 (4) （一）工区、数据管理系统 （二）GESXplorer地质分析与制图系统 （三）SeisVision 2D/3D二维三维地震解释系统 （四）PRIZM 测井多井解释系统 （五）ZoneManager层管理与预测 （六）GMAPlus正演建模 三、Discovery微机油藏描述系统软件特色 (12) 第三章：微机三维地震解释系统软件应用方案研究 (13) 一、工区建立 (13) （一）工区目录建立 （二）一般工区建立 （三）工区管理 二、数据输入 (20) （一）地质数据输入 1 井头数据输入 2 井斜数据输入 3 分层数据输入 4 试油数据输入 5 生产数据加载 6 速度数据输入 （二）测井数据输入 1 ASCII格式测井数据输入 2 LAS格式测井数据输入 （三）地震数据输入 1 SEG-Y三维地震数据输入 2 层位数据输入 3 断层数据输入
三、微机地质应用 (31) （一）微机地质应用工作流程工作流程 1 地质分析工作流程 2 沉积相分析工作流程 （二）微机地质应用 1 井位图建立 2 等值线图(isomap)建立 3 各种剖面图(Xsection)建立 4 生产现状图制作 5 沉积相图制作 四、微机三维地震解释综合应用 (48) （一）微机三维地震解释工作流程 1 合成记录及层位工作流程 2 地震解释工作流程 3 速度分析工作流程 （二）微机三维地震解释综合应用 1 地震迭后处理－相干体 2 合成记录制作及层位标定 3 层位和断层建立、解释 4 三维可视化 5 速度分析与时深转换 6 构造成图 7 地震测网图建立 8 地震属性提取 五、微机单井测井解释及多井评价 (104) （一）微机单井测井解释及多井评价工作流程 1 测井曲线环境校正与标准化工作流程 2 测井分析流程 （二）微机单井测井解释及多井评价 1 打开测井曲线 2 测井曲线显示模板制作 3.测井曲线显示、编辑与预处理 4.交会图制作与分析 5 测井解释模型建立与解释 6 测井解释成果报告
全球最好的电视台
全球著名电视台 掌门人：霍珂灵 标签：文化国家 电视台（TV station /television station ）指的是制作电视节目并通过电视或网络播放的媒体机构。它由国家或商业机构创办的媒体运作组织，传播视频和音频同步的资讯信息，这些资讯信息可通过有线或无线方式为公众提供付费或免费的视频节目。其播出时间固定，节目内容一部分为其自己制作，也有相当部分为外购。比较有名的电视台：CNN，BBC，TVB，CCTV等。 美国有线电视新闻网(ＣＮＮ ) ＣＮＮ由特德·特纳于１９８０年创办，１９９５年被时代—华纳公司兼并。总部设在美国佐治亚州首府亚特兰大市，在美国本土以外设有２８个分部，在世界各地的雇员达４０００人。ＣＮＮ使用英语和西班牙语广播，它的资金来源于用户付费和广告收入。ＣＮＮ因独家报道１９９１年海湾战争而成为家喻户晓的有线新闻广播公司，目前已覆盖全球２１０个国家和地区。 ? 什么叫CNN? ?CNN是什么？ ?CNN什么意思啊好像最近很流行还有什么流行词啊？ ?美国的CNN公司是什么东西请消息说明一下 ?CNN 是美国的还是法国的 ?CNN歪曲报道原文 英国广播公司(BBC) 这一新闻频道由英国广播公司于１９９１年成立。它在海外拥有２５０名记者和５８个分部，资金来源于用户付费和广告收入。该频道声称在全球拥有２．７亿个家庭用户。英国广播公司今年宣布，计划于２００７年新开播一个阿拉伯语的新闻频道。 ? BBC是什么？ ?BBC什么意思 ?BBC是什么啊 ?BBC是哪个国家的媒体哦? ?bbc的经典语录(games[TV]的BBC) ?求bbc所有纪录片目录 半岛电视台(ＡｌＪａｚｅｅｒａ) 半岛电视台由卡塔尔政府于１９９６年成立。它在全球雇有１７０名记者，拥有２６个分部。世界各地都能收看到半岛电视台的阿拉伯语频道。半岛电视台因不断报道伊拉克和中东其他地区的一些事件而遭到美国的指责。美国总统布什甚至曾计划轰炸它的卡塔尔总部。２００６年，该电视台还将推出英语频道。 ?半岛电视台的相关资料？ ?卡塔尔半岛电视台与cctv ?为什么半岛电视台收视率全球第一？cctv1呢? ?基地组织为什么要把拉登的录音送到半岛电视台? ?半岛电视台在中东哪里？据说很有名的！ ?半岛电视台是哪国的 欧洲新闻电视台(Ｅｕｒｏｎｅｗｓ) 欧洲新闻电视台建立于１９９３年，它的特点之一就是使用英语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语和俄语７种语言播报新闻。该电视台所以能这样做是因为它主要使用各个通讯社提供的图像，而没有亮相屏幕的新闻主播。该电视台由１９个欧洲公共部门电视频道共同所有，总部设在法国城市里昂，雇
优秀自然纪录片
自然纪录片（这里面又大概分为地球、宇宙、人体三个大部分） 一、BBC地球篇 首先是BBC三大“镇馆之宝”（自封的） 《地球脉动》：几乎算是有史以来最好的生态纪录片，用接近上帝的视角，审视这个叫做地球的星球，虽然探讨的是科学，但是有着宗教式的观影体验。 《人类星球》： 一部极其特别的自然纪录片，说是讲地球，其实是在从社会学的角度讲人类，但说是讲人类的纪录片，它又是以自然生态地理环境等要素为载体来讲述。视点新颖，内容丰富，把自然和人文结合得天衣无缝。 《生命》：人类看完足以无地自容的片子，哪怕只是地穴里一只微不足道的小虫子，每天也在上演生存的史诗。为了吃饭，为了繁衍，为了活下去，无数精彩甚至悲壮的生物行为，在这个生生不息的地球上无限地演绎下去，地球也因此而不朽。 除了我心目中难以超越的三大神作之外，仍有一些不能不看的作品。 《植物之歌》：这部讲植物的算是侧重于动物的《生命》的姊妹篇，从植物的进化讲到对地球，对生态的影响，这是一次对地球的绿色，也是对生命的礼赞。 《非洲》：我认为最接近三大神作的作品，拍得极其出色。非洲大地上生命的瑰丽，壮阔，惊奇，灵动，不朽，一一呈现在镜头前。此外，大量蒙太奇，慢镜头的运用，让这部纪录片的观赏性和趣味性，也达到一个难以超越的高度。（例如，那个从沙丘底部拼命往上推粪球的屎壳郎君，一次次往上推，粪球一次次滚落，好不容易推上沙丘，一阵风吹过又把它直接吹到底部。表现得非常有趣，但笑着笑着不知不觉眼泪就出来了。。。） 《冰冻星球》：算是《地球脉动》和《生命》的一条支线，讲述两极大陆的世界与“居民”们。极地世界的镜头难能可贵，摄制组捕捉到了很多平常难以观测到的动物捕食、迁徙等活动，以及壮观的冰川与雪原，还有对全球变暖趋势的忧虑。 《蓝色星球》：这部纪录片的人气在国内不如以上几部那么高，但是其品质足以名列BBC前茅。本片深入海洋，对水下蔚蓝的世界进行深入细致的介绍。从起源到各方各面，再到反思，每一集主题鲜明，节奏得当，配乐非常动听，本片足以成为自然纪录片的教科书。 ==========题外话的分割线===========================
Discovery软件介绍与基本操作
Discovery软件介绍与基本操作 一、软件的整体综合评价Discovery油藏描述软件具有工区管理、数据加载、地质分析、地震综合解释和测井分析的工作思路和操作流程，作为一体化油藏描述系统，每一部分工作都不是孤立地进行的，而是彼此之间数据、成果必须相互调用、相互参考。Discovery软件功能强大，具有以下几方面的优点： 1、模块较多而且集成化，有地震、地质、测井和油藏多方面的集成环境与综合交叉应用。 2、数据库系统的一体化，各类数据统一管理，调用。 3、成果共享，各个功能模块之间的解释处理成果可以相互导入，实现无逢衔接，协同工作。尽管有很多优点，但也存在一些缺陷和瑕疵：1、软件的设计风格和设计思路不太符合我们的应用习惯，很难短期快速接受。2、有些功能还不太完善，对于某些复杂的操作和综合智能控制，还稍显得粗糙。3、菜单操作烦琐，较少的快捷键，而且还不能自定义。 二、软件的安装Discovery软件可以在微机上应用，对硬件的要求也不太高，方便灵活。在安装的过程中，要特别注意选择安装模式和米制单位。完成之后，要记得把Excel加载宏gxdb.xla文件拷贝到office文件夹的系统库里面，为以后Excel表格数据的输入做准备。 三、工区的建立和管理这个步骤是工作的基础，非常重要，关键是不要对工区的四角范围限制，设置为“not set”，方便扩展，要选择正确的辽河油区的坐标系统。刚建立的新工区是自动激活的，当我们需要在其他工区工作时，首先关掉正在运行的已激活工区下的各个模块窗口，然后再去activate目标工区，防止机器报错。工区备份打包和恢复非常实用，易于数据的保存和移植。 四、各模块的论述与应用 1．数据加载 （1）地质数据的加载wellbaseWellbase能加多种数据，常用的是井头、井斜、分层和生产试油数据。Excel表格输入关键是把握数据类型，数据的起始行，对wellid的命名不能用中文、不能重复，加了之后不能修改。井斜数据在加入后，需要calculate偏移量，才能看到斜井的井轨迹。分层采用的一般是顶分层，与我们习惯应用的不一样，对井缺失的层位，可以没有数据。 （2）测井数据的加载prizm测井数据可以加载系统已经有的曲线，也能加预先定义的任何曲线。常用的是ASCII码和las格式，las格式可以批量输入，自动完成。ASCII码要指定wellid，与井匹配，而且还要定义曲线名称和单位，给出空值和采样间隔，对于不需要的列可以skip。 （3）地震数据的加载seisvision首先要把SEG-Y数据转换成3dx或3dh格式，在这个过程中，给出数据类型，是时间域还是频率域的。输入线号和道号，通过head dump数据体能知道这些信息。 2．Prizm技术应用（1）曲线显示调整我们可以把曲线的排列布局，也就是曲线的标题栏按需拖拽到理想的位置，放到合适的Track里面。通过查看曲线的直方图，得到最大值和最小值，据此来调整上下限的值，使曲线全部显示出来。另外可以调网格的样式，曲线的vertical 显示比例，曲线道的宽度，曲线形式和颜色。增加或删除Log或Linear性质的Track，设置左右包络线和充填pattern，进行区域充填。通过录井网下载一个90格式的岩性代码文件，然后把它转成las格式导入，再对曲线充填就能得到一个岩性柱子。最后把设置好的显示结果另存为一个template，并且在setting菜单里设为project的默认模板，以后打开其他的井，就不用再调了。 （2）曲线校正编辑曲线的重采样，只要设置新的采样间隔interval和步长step，就能显示并
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4.找到实例数据文件后，单击Open.。将出现General Properties（一般属性）对话框用于输入ASCII文本文件的定义。 5.在General Properties对话框中输入以下信息: z数据格式的Name（名）称为New Wells（新井）。 z在Description（描述）框中输入以下信息: 文件包括Well ID、 Operator（作业者）、Well Name（井名）、Well Number（井号）和 Status （状态）等一般井信息。每个字段用逗号分开。文本文件井头在第一行。
z Application是一种Well数据格式。这项选择决定在把ASCII数据映射到数据库中（或LandNet的层）时你的有效目标是什么。接受这个默认值。 z正常情况下，这些ASCII文本文件带有一个.txt后缀。在Default Extension(s) for ASCII Data Files（ASCII数据文件默认扩展名中）可输入txt, .txt, or *.txt. 输入该信息后，输入数据时选择ASCII数据文件会默认地查找*.txt文件。 z DefCon2 正确判断记录分隔符的末端和记录类型。一个ASCII数据文件中记录的基本格式。但Record ID选择的默认值需要改为(none), 因为数据文件的所有记录的格式相同。 z将Number of Header Records（井头记录序号）改为1用来说明包含列标题的ASCII 文本文件的第一行。 z正确的字段分隔符为逗号字段，正确的字段限定符为none（无）。 完成后的General Properties（一般属性）对话框应该像以下对话框。 6.单击OK。将出现Records Definition（记录定义）窗口。ASCII文本文件的每个字段或数据列将在这个窗口中进行定义。