(完整word版)数字图像处理试卷集及答案
数字图像处理习题集
1.图像的概念及分类
学科定义：给定条件下被摄目标电磁波性质（反射、辐射、透射）的一种表现形式
广义上：图像是对所表示物体的信息描述
分类：1）、二值图像：图像中只能取值为0或1。2）、灰度图像: 单色图像，只包含亮度信息。3）、彩色图像：3波段单色图像，每波段代表不同颜色，通常为红色、绿色、蓝色。
2.决定图像质量的主要因素有哪些？
被摄目标性质，成像的条件，干扰条件
3.图像可用数学函数I= f (x, y, z, λ, t)表示，请解释函数中各
参量的含义。
(x,y,z)为空间坐标，λ为波长，t为时间，I为光点的强度。
4.说明图像技术的层次，并叙述各层次的主要研究内容；
图像技术包含三个层次:
图像处理-从图像到图像的过程；利用计算机把原始图像（或图像信息）处理成期望图像（或图像信息）的过程。图像处理是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。
图像分析－从图像到数据的过程；图像分析要求对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而帮助我们建立对图像的描述。
图像理解－图像解释与知识推理；以图像为对象，知识为核心，研究图像中有什么目标、目标之间的相互关系、图像是什么场景以及如何应用场景的一门技术。
5.简述图像处理的主要目的及主要处理技术；
数字图像处理目的;改善图像质量;增强图像定位精度;提高信息传输效率;减少图像信息存贮容量;建立图像信息库
1. 图像增强:2、图像复原3、几何处理:4、图像压缩与编码:5、图像重建:6、图像分割7、图像描述8、图像匹配
6.什么是彩色三要素，解释各要素的含义；
彩色三要素：亮度，色调和饱和度。亮度，指彩色光作用于人眼时引起人眼视觉的明暗程度；色调，是一种颜色区别于另外一种颜色的特征。饱和度，指色调的纯洁程度。
7.简述三基色原理；
1) 自然界里的大多数彩色光可以分解为三种基色成份，而这三种基色也可以按一定比例混合得到不同的彩色光。
2) 三基色必须是相互独立的彩色，即其中任一种基色都不能由其它两种基色混合产生。
3) 三基色之间的混合比例，决定了混合色的色度。
4) 混合色的亮度等于三基色亮度之和。
8.简述RGB彩色模型及HIS彩色模型的概念及定义；
9.叙述数字图像采样及量化的概念，什么是图像的空间分辨率及灰度
分辨率，并说明空间分辨率及灰度分辨率的大小对图像质量的影响；采样：完成图像空间坐标的离散化即把连续图像变成离散点的集合；空间分辨率越大图像质量越好
量化：用有限的值来代替无限的值称为量化。
灰度分辨率：图像像元灰度值的离散取值过程。
图像分辨率：指每单位长度上的像素，即直观看到的图像的清晰与模糊程度，单位为ppi。另外，图像的尺寸、图像的分辨率和图像文件的大小三者之间有着很密切的联系。图像的尺寸越大，图像的分辨率越高，图像文件也就越大，调整图像的大小和分辨率即可以改变图像文件的大小。
10.叙述灰度、颜色、色度、亮度、饱和度、层次、对比度、清晰度等
基本概念。
1、灰度：表示光的强度的数值量度；光强量化到256级，0对应黑色，255对应白色。灰度图像：仅含有黑、灰、白等无彩色的图像
2、颜色：一个物体反射或折射的光的一种特性，并且是一种感觉特性。所有颜色都可被看作三基色（红、绿、蓝）的不同组合：R+B=M（紫）、B+G=C（青）、R+G=Y(黄）。彩色图像：指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像，其中RGB是由不同的灰度级来描述的。
3、色度：观察者获得的颜色的感觉；亮度：彩色光作用于人眼时对人眼视觉的明暗程度；色调：一种颜色区别另一种颜色的特征；
饱和度：色调的纯洁程度
4、灰度级：表示像素的明暗程度的整数量
5、层次：表示图像实际拥有的灰度级的数量
6、清晰度：亮度、对比度、尺小、细微层次、颜色饱和度等综合因素的影响结果。
影响图像质量的三个因素：灰度级，层次，清晰度。
11.叙述像素、邻域等基本概念。
像素：最基本的图像元素，数字图像的最小的单元；领域：给定像素附近像素的集合
12.叙述BMP格式图像的文件存储结构。
位图文件头：文件类型，指定文件大小，从文件头到位图数据的偏移字位图信息头：图像高、宽、颜色位数、压缩类型、占用字节数、颜色数、分辨率
调色板：颜色查找表
图像数据：每行每列顺序排列，行字节数必须为4的倍数，从下到上、从左到右
13.说明数字图像每行所占字节数与图像宽度的关系；
例1：一幅图像为256色，宽为31个像素，问存储一行需多少个字节？分析：256色，biBitCount=8;宽为31，biWidth=31;
W=31*8/8=31字节,31不是4的倍数，补一个字节的0，32个字节是4的倍数。
所以，对于这幅图像，每一行数据后面都有一个无效的字节，再往后才
是另一行的数据。
宏定义计算：W=(31*8+31)/32*4=279/32*4=8*4=32
14. 叙述将一副数字图像缩小一半的图像处理运算方法； 1.
建立起重建物理图像的计算模型 2.
建立起目的图像与原始图像的坐标变换关系 3.
计算目的图像中点 (i, j) 在原始图像中对应点的坐标 (x, y) 4.
根据计算模型计算出原始图像中点 (x, y) 处的颜色值 c 5.
将目的图像中点 (i, j) 的颜色值设置为颜色值 c 6. 处理完目的图像上每一个像素点，即可完成缩放
15. 叙述将一副数字图像放大k 倍的图像处理运算方法，如果采用k ×k
子块填充的放大运算方法，其缺点是什么，采用何种算法可以改善；
成比例放大：如果需要将原图像放大k 倍，则将一个像素值添在新图像
的k*k 的子块中。如果放大倍数太大，按照前面的方法处理会出现马赛
克效应。采用双线性插值法进行图像放大。
16. 说明双线性插值法进行图像放大的基本算法；
17. 说明有哪几种图像镜像的方式，并叙述各自的算法；
水平镜像，垂直镜像，对角镜像。
18. 以
据，请将该图像缩小为原图的2/3。
19. 以下为一幅图像的图像数据，请采用双线性差值法将该图像放大为
原
()()()()[]()()[]
()()()()[]
1,1,11,,,1,,,1,,++++-+-+-++-++=++b a f b a f b a f b a f xy b a f b a f y b a f b a f x b a f y b x a f
20. 以下为一幅图像的图像数据，请分别给出该图像的水平、垂直、对
角
据。
21. 图像的仿射变换公式如下，
???????????????????????=??????????11001''y x y d c x b a y x 解答： 请分别用该公式的形式表示出图像平移、旋转，镜像，等的运算公式。
22. 列举代数运算的种类及各种代数运算的主要应用。
图像相加：可以将一幅图像内容加到另一幅图像上，以达到二次暴光的
要求（double exposure ）。图像相加可以对同一场景的多幅图像求平
均值，以降低加性（additive ）随机噪声。
图像相减：可去除图像中不需要的加性图案。图像相减也可用于运动检
测。掩膜图像。
乘法应用：图像局部显示；生成合称图像；
除法运算：可产生对颜色和多光谱图像分析十分重要的比率图像（或比
值图像），以提取颜色和光谱信息，提取植被或其它地物信息，还可以
用来区分一幅图像中的不同颜色区域，以及去掉地形影响等。
23. 说明图像加、减运算有哪些应用；
加法应用：求均值图像：去除“叠加性”噪声；,生成图像叠加效果，
会得到二次曝光的效果可以得到各种图像合成的效果，也可以用于两张
图片的衔接。
减法应用：1，去除一幅图像中所不需要的加性图案2，可检测同一场景
的两幅图像之间的变化。3，去除固定的背景信息，生成合称图像。
24. 简述直方图的概念；
定义：灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像
素的个数，其横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度出现的频率（像素个数）。
25. 以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请绘制出该图像的灰度直方
????++=?++=y
dy cx y x by ax x ''???????????????????????=??????????110010011''y x y x y x ???????????????????????-=??????????1100
cos sin sin cos 1''y x y x y x θθθθ?????????????????????-=??????????1100010011''y x w y x
26. 叙作用。
直方图性质：反映总体灰度分布；不包含空间位置信息
直方图作用：数字化参数的选择；边界阈值选择；面积统计
27. 请编写一段C 语言程序，用于计算数字图像的直方图；
int iWidth = pDib->GetWidth(); // 获取图像宽度
int iHeight = pDib->GetHeight(); // 获取图像高度
int iBitsWidth = pDib->GetBitsWidth(); // 获取图像存储宽度
unsigned char * lpPixel; // 指向像素的指针
LPSTR lpStartBit = pDib->GetPixelBit(); // 图像数据起始位置
int i ，j; // 循环变量
long plCount[256]; // 每一个灰度级像素数
for (i = 0; i < iHeight; i ++)
{
for (j = 0; j < iWidth; j ++)
{
lpPixel = (unsigned char *) lpStartBit + iBitsWidth * i + j;
plCount[*(lpPixel)]++;
}
}
28. 请说明有那些常用的图像点运算算法。
线性变换：
压缩灰度范围；拉伸灰度范围；灰度反转；窗口变换；限幅变换
分段线性变换；锯齿波变换
非线性变换：
点运算：通过一个
非线性变换关系T ，改变像素点灰度；
对数变换:低灰度拉伸；高灰度压缩。
指数变换:低灰度压缩；高灰度拉伸。
29. 请说明对图像进行阈值变换有何应用；
阈值变换： 应用：背景分离，数字提取 30. 常用的线性变换有哪些种类；
()()()???>≤=T
y x G if T y x G if y x G ,255,0,()
αtan ?=f g
31.叙述常用的图像对比度增强方法，以及他们的优缺点。
图像对比度增强是改善图像视觉效果的重要措施之一。
黑白图像的对比度的大小主要决定于图像的灰度级之间的级差。
通过被摄景物最亮部分与最暗部分的密度差，来实现图像的对比度调整。线性增强：1：基本线性增强：计算简洁；
适用于灰度级变化比较平滑的图像（图像直方图近似表现为高斯分布）；算法缺点有可能受到个别极限灰度级的不良影响；2：统计量算法增强：剔除个别极限灰度值的抑制作用，在整体上能较好地保障图像的对比度增强效果。3：分段线性增强：更适应于有选择性地对图像进行局部线性对比度增强；4：非线性增强：可以有选择地对曝光不足或曝光过度的图像进行指数或对数函数变换，使图像的对比度得到调整。
5：直方图增强：直方图均衡化理想情况下，经过直方图均衡化以后的图像直方图应是十分平坦的，但实际情况并非如此，产生的新的直方图比变换前平坦多了，但和理论分析有差异，此外，灰度级减少了。
32.以下为一幅4位灰度图像的图像数据，请分别采用基本线性增强及
统强运算。
33.以像数据，请对该幅图像进行直方图均
衡化，给出均衡化的计算过程及计算结果。
34.叙述直方图规定化的运算步骤；
35.简述图像噪声的概念；
图像噪声：图像在摄取或传输时所受到的随机干扰信号，阻碍人们接受信息的因素。
36.分别按照噪声产生原因、噪声频谱、噪声与信号的关系、概率密度
函数等方式对图像噪声进行分类；
噪声产生原因，内部噪声，外部噪声。噪声频谱，白噪声，1/f噪声，三角噪声。噪声与信号的关系，加性噪声，乘性噪声。概率密度函数，高斯噪声，瑞利噪声，伽马噪声，指数分布噪声，均匀分布噪声，脉冲噪声，椒盐噪声。
37.说明抑制图像噪声的主要方法，并叙述各种滤波方法的特性与效果。1：邻域平均法：邻域平均后，噪声均值为0，方差降低。若邻域内有噪声存在，经过平均，噪声的幅度会大为降低。小邻域，噪声抑制不足。大邻域，边缘模糊。邻域平均适合于对高斯噪声图像进行滤波
2：阈值平均法：加门限值减小模糊
3：加权平均法：利用邻域平均的思想，同时也突出(m，n)点本身的重要性，可将(m，n)点加权计入平均中，可在一定程度上减小图像模糊。4：模版平滑法：无论邻域平均还是加权平均，实际都是用某点(m，n)的邻域内的平均值加入本点的加权平均值来代替(m，n)的值，具体运算相当于进行卷积运算。模版条件：模版内的系数全部为正数；模版系数和为1，表示对图像进行处理后亮度水平保持不变。
5：高斯滤波器（高斯模板）：根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效，是十分有效的低通滤波器。二维高斯函数具有旋转对称性，即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的。高斯函数是单值函数。高斯函数的付立叶变换频谱是单瓣的。高斯滤波器宽度(决定着平滑程度)是由参数σ表征的，而且σ和平滑程度的关系是非常简单的。σ越大，高斯滤波器的频带就越宽，平滑程度就越好。由于高斯函数的可分离性，较大尺寸的高斯滤波器可以得以有效地实现。
6：中值滤波效果分析：与均值滤波相比，去除椒盐噪声效果好，而且模糊轻微，边缘保留较好；中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好。对于高斯噪声，均值滤波效果比中值滤波效果好。7：边界保持平滑滤波：在进行平滑处理时，首先判别当前像素是否为边界上的点，如果是，则不进行处理，如果不是，则进行平滑处理。8：噪声对应于高频部分，所以去噪可以采用低通滤波。
38. 比较临域平均法与阈值平均法进行图像滤波的优缺点；
邻域平均法：邻域平均后，噪声均值为0，方差降低。若邻域内有噪声
存在，经过平均，噪声的幅度会大为降低。小邻域，噪声抑制不足。大
邻域，边缘模糊。邻域平均适合于对高斯噪声图像进行滤波。阈值平均
法：加门限值减小模糊，但是噪声降低效果不如邻域滤波法。
39. 对图像进行模版平滑时，要求模板应满足什么条件？
模版条件：模版内的系数全部为正数；
模版系数和为1，表示对图像进行处理后亮度水平保持不变。
40. 简述高斯滤波器的主要特性。
高斯滤波器：根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高
斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效，是十分有效的低通
滤波器。
特性1：二维高斯函数具有旋转对称性； 特性2：高斯函数是单
值函数
特性3：高斯函数的付立叶变换频谱是单瓣的；特性4：高斯滤波器宽
度(决定着平滑程度)是由参数σ表征的。σ越大，高斯滤波器的频带就
越宽，平滑程度就越好；
特性5：由于高斯函数的可分离性，较大尺寸的高斯滤波器可以得以有
效地实现。
41. 如何设计高斯滤波器的宽度及高斯滤波模版？
42. 请给出中值滤波与均值滤波的特性分析及各自的适用对象；
中值滤波：因为噪声的出现，使该点像素比周围的像素亮（暗）许多。
可把图像中某一子块的图像数据（数字序列）按大小顺序排列起来，
则噪声点的图像数据可能会排列在序列的首位获末位，取排序后数
字序列的中间值代替图像某点的数据，则可有效地去除噪声。
效果分析：与均值滤波相比，去除椒盐噪声效果好，而且模糊轻微，边
缘保留较好；对脉冲性噪声、随机噪声滤除性较好；对于高
斯噪声，均值滤波效果比中值滤波效果好。
43. 叙述K 近邻平滑滤波器的算法思想；
在一个与待处理像素邻近的范围内，寻找出其中像素值与之最接近的K
个邻点，将该K 个邻点的均值（或中值）替代原像素。
44. 叙述采用低通滤波法对图像进行滤波的算法步骤；
噪声对应于高频部分，所以去噪可以采用低通滤波。空域滤波是建立在
卷积运算的基础上，即
其中：f(x,y)为原图像函数，h(x,y)为滤波函数，g(x,y)为滤波后的期
望图像。
则据卷积定理有 频率域滤波的基本算式。
H(u,v)叫做滤波器的传递函数，或滤波器。
45. 以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请分别采用邻域平均（3×3
),(*),(),(y x h y x f y x g =)
,(),(),(v u H v u F v u G ?=
邻域）、阈值平均（3×3邻域、阈值取3）、中值滤波（3×3邻域）
等
给出滤波运算过程及计算结果。
46. 简述图像锐化的概念及用途。
图像锐化：是增强或者提取图像中目标轮廓线（或称边缘）的技术过程。
图像中目标的轮廓线，是由相邻像元灰度的急剧变化形成的，轮廓线属
于高频成分。
用途：突出图像中的细节，增强被模糊了的细节；细微层次强调。
弥补
扫描对图像的钝化；超声探测成像，分辨率低，边缘模糊，通过锐化来
改善；图像识别中，分割前的边缘提取；锐化处理恢复过度钝化、暴光
不足的图像；尖端武器的目标识别、定位。
47. 以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请计算该幅图像的梯度图像，
给。
48. 以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请分别用水平及垂直一阶微
分算子、Robert 算子、Sobel 算子、Laplace 算子、LOG 算子对该幅
图计算公式及计算结果。
49. 说明对图像进行伪彩色处理的概念及目的；
伪彩色（pseudocoloring ，也称为假彩色）处理
：指将灰度图像转化为彩色图像，或者将单色图像变换成给定彩色分布
的图像。
()[]()()()()j i f j i f j i f j i f j i f G
,1,,,1,-++-+=
目的：为了提高人眼对图像的细节分辨能力，以达到图像增强的目的。
50. 叙述伪彩色处理的主要方法；
伪彩色处理方法主要有强度分层、灰度级到彩色变换法、频域滤波法。
强度分层法,用一个平行于图像坐标平面XY 的平面去切割图像亮度函
数，对每一个输入灰度值，如果它在切割灰度值lm 之上就赋予某一种
颜色，如果它在lm 之下就赋予另一种颜色。灰度级到彩色变换法,基本
概念是对任何输入像素的灰度级执行三个独立的变换。然后，用三个变
换结果合成彩色图像。这种方法产生一幅合成图像，其彩色内容受变换
函数特性调制。频域滤波,对原来灰度图象中的不同频率分量（可分别
借助低通，带通/带阻，高通滤波器获得）赋予不同的颜色。
51. 说明假彩色增强的概念及用途；
把真实的自然彩色图象或遥感多光谱图象处理成假彩色图象。
用途：
（1）景物映射成奇异彩色，比本色更引人注目。
（2）适应人眼对颜色的灵敏度，提高鉴别能力。
（3）遥感多光谱图象处理成假彩色，以获得更多信息。
52. 什么是彩色平衡？
摄像机在拍摄图像时，由于各个彩色通道不同的敏感度导致R 、G 、B 三
个分量图像出现不同的线性变换，使结果图像的三原色不平衡，图像中
色彩偏离实际真实颜色。
表现：现实中的灰色区域在图像中对应为有色彩区域，白色对应有彩色。
53. 什么是图像退化、什么是图像复原？
退化：图像在形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和
设备的不完善，使图像的质量变坏，这一过程称为图像的退化。
复原：图像的复原就是要尽可能恢复退化图像的本来面目，它是沿图像
降质的逆向过程进行。
54. 图像复原与图像增强由什么异同点？
图像增强：不考虑图像是如何退化，只通过试探各种技术来增强图像的
视觉效果。不顾增强后的图像是否失真，只要看得舒服就行。
复原：需知道图像退化的机制和过程的先验知识，据此找出一种相应的
逆过程方法，从而得到复原的图像。如果图像已退化，应先作复原处理，
再作增强处理。
55. 说明逆滤波法复原图像的基本原理及步骤。
答：(1)对退化图像g(x ，y)作二维离散傅立叶变换，得到G(u,v)；
(2)计算系统点扩散函数h(x ，y)的二维傅立叶变换，得到H(u,v)。
（3）计算 (4)计算 的逆傅立叶变换，求得
56. 说明逆滤波法复原图像的缺陷及解
决方法。
病态性质
(1) H(u,v)= 0 ：无法确定F(u,v)
),(?v u F )
,(?v u F ),(?y x f
(2)H(u,v)→0：放大噪声
若噪声为零，则采用逆滤波恢复法能完全再现原图像。若噪声存在，
而且H （u,v ）很小或为零时，则噪声被放大。这意味着退化图像中小噪
声的干扰在H(u,v)较小时，会对逆滤波恢复的图像产生很大的影响，有
可能使恢复的图像和f(x,y)相差很大，甚至面目全非。
为避免振铃影响，一种改进的方法是取恢复的反向滤波器P(u,v)为:
其中k 和d 均为小于1的常数，且d 选得较小为好。
57. 简述去除图像运动模糊的方法及步骤。
一是减少曝光时间。但相机的曝光时间并不可能无限制地减小，随着曝
光时间减小，图像信噪比减小，图像的质量也较低，所以这种方法用途
极其有限;
二是建立运动图像的复原模型，通过数学模型来解决图像的复原问题。
这种方法具有普遍性，因而也是研究解决运动模糊的主要手段。
58. 什么是图像的几何畸变；
由于成像系统本身的非线性，图像获取视角的变化，拍摄对象表面弯曲
等原因，会使获得的图像比例失调、歪斜变形，甚至扭曲。我们把这类
图像失真现象称为几何畸变.
59. 叙述几何畸变图像的恢复的算法步骤；
第一步是对畸变图像进行空间坐标变换，使像素点落在正确的位置上，
即恢复图像的空间关系；
第二步是重新确定空间坐标变换后像素的灰度值，即恢复图像的灰度
值。
60. 简述多项式法进行几何畸变校正的算法思路；
式中aij ，bij 是待定系数，n 是多项式次数。
图象几何畸变校正的思路是通过一些已知的参考点，即无失真图象某些
象素点和畸变图象相应象素的坐标间对应关系，拟合出上述多项式中的
系数，并作为恢复其它象素的基础。
61. 为何要进行图像压缩；
在信道带宽、通信链路容量一定的前提下，采用编码压缩技术，减少传
输数据量，是提高通信速度的重要手段。
0,00
,000
00,======∑∑∑∑=-==-=j i v u b y j i v u a x n i i n j j i ij n i i
n j j i j i ,|(,)|,H u v d else ≤???1H(u,v)k P(u,v)=
62.图像中的冗余信息包括哪几类？
空间冗余,时间冗余,符号编码冗余,心里视觉冗余.
63.什么是无损编码，什么是有损编码？
无损压缩（冗余度压缩、可逆压缩）：是一种在解码时可以精确地恢复原图像，没有任何损失的编码方法，但是压缩比不大，通常只能获得1~5倍的压缩比。用于要求重建后图像严格地和原始图像保持相同的场合，例如复制、保存十分珍贵的历史、文物图像等；行程编码（RLE）LZW 编码Huffman编码
有损压缩（不可逆压缩）：只能对原始图像进行近似的重建，而不能精确的复原，适合大数工用于存储数字化了的模拟数据。压缩比大，但有信息损失量化
预测编码
DCT编码
其它变换编码
。
64.什么是行程编码？
例如：5555557777733322221111111
行程编码为：（5，6）（7，5）（3，3）（2，4）（1，7）。
65.什么是Huffman编码
Huffman编码基本原理是频繁使用的数据用较短的代码代替，较少使用的数据用较长的代码代替，每个数据的代码各不相同。这些代码都是二进制码，且码的长度是可变的。
66.什么是预测编码？
预测编码根据数据在时间和空间上的相关性，依据统计模型利用已有样本对新样本进行预测，将样本的实际值与其预测值相减得到误差值，再对误差值进行编码。由于通常误差值比样本值小得多，因而可以达到数据压缩的效果。
67.什么是DCT编码？
DCT变换是图像压缩标准中常用的变换方法，如JPEG标准中将图像按照8x8分块利用DCT变换编码实现压缩。
68.叙述彩色图像JPEG算法的实现步骤。
如果处理的是彩色图像，JPEG算法首先将RGB分量转化成亮度分量和色差分量，同时丢失一半的色彩信息(空间分辨率减半)。然后，用离散余弦变换来进行变换编码，舍弃高频的系数，并对余下的系数进行量化，以进一步减小数据量。最后，使用行程长度编码和Huffman编码来完成压缩任务。
69.叙述标准JPEG格式、渐进式JPEG格式、JPEG2000格式的特点。1、准JPEG格式：此类型图像在网页下载时只能由上而下依序显示图片，直到图片资料全部下载完毕，才能看到全貌。
2、渐进式JPEG格式：渐进式JPG为标准JPG的改良格式，可以在网页下载时，先呈现出图片的粗略外观后，再慢慢地呈现出完整的内容(就像GIF格式的交错显示)。
3、JPEG2000格式：新一代的影像压缩法，压缩品质更好，并可改善无线传输时，常因讯号不稳造成马赛克及位置错乱的情况，改善传输的品质。可让浏览者先从伺服器下载10%的图档资料，在模糊的全图中找到需要的部分后，再重新下载这部分资料即可，如此一来可以大幅缩短浏览地图的时间。
70.简述图像分割的概念、作用及策略。
概念:图像分割是指通过某种方法，使得画面场景中的目标物被分为不同的类别。
作用：把反应物体真实情况的占据不同区域的具用不同特性的目标分离出来，图像分割是图像分析和图像描述的关键步骤，图像分割的好坏直接影响了后续图像处理的效果。
基本策略:基于灰度值的不连续性和相似性
路线1：检测图像像素灰度值的相似性，选择阈值，找到灰度值相似的区域，区域的外轮廓就是物体的边界。
路线2：检测图像像素灰度级的不连续性，找到线（宽度为1）、边（不定宽度）。先找边，后确定区域。
71.说明图像分割的主要方法。
图像分割方法:
阈值方法：根据图像的灰度值的分布特性确定某个阈值来进行图像分割边界分割方法：通过检测出封闭的某个区域的边界来进行图像分割区域提取方法：根据特定区域与其他背景区域特性上的不同来进行图像分割,基于像素聚类的分割方法。
72.采用阈值分割方法对图像进行分割，请列举3种以上的确定最佳阈
值的方法；
答：基于灰度直方图的峰谷方法；p－参数法；均匀性度量法；类间最大距离法；最大类间类内方差比法；局部阈值方法；灰度－局部灰度均值散布图法。
73.C anny算子边缘检测准则。
优良的信噪比：边缘的错误检测率低（将非边缘检测为边缘的概率比将边缘检测为非边缘的概率要低很多）；
优良的定位性能：检测出的边缘位置要尽可能在实际边缘的中心；
对同一边缘仅有唯一响应。
74.C anny算子边缘检测步骤。
(a) 对图像进行高斯滤波；
(b) 用方向梯度算子计算图像的方向梯度以及梯度方向；
(c) 进行非极大值抑制；
(d) 采用双阈值技术进行边缘迟滞；
(e) 获取边缘。
75.叙述非极大值抑制的方法及步骤。
76.H arris角点探测器的原理。
77.角点量的含义。
角点：最直观的印象就是在水平、竖直两个方向上变化均较大的点，即
Gx 、Gy 都较大；
78. 说明采用Hough 变换检测图像中的直线的主要原理。
答：霍夫变换的基本思想是点－线的对偶性。图像变换前在图像空间，变换后在参数空间。在图像空间中的直线上的每一个点都会映射到参数空间中的相同参数，所以只要找到这个参数就可以找到图像空间中的直线。Hough 变换就是根据这个原理检测直线的。
79. 请叙述边缘跟踪算法的主要步骤，并采用边缘跟踪算法对如下的边
缘
填入表中。
80. 叙述图像描述的概念及对描绘子的特性要求。
基本概念：图像经分割后得到若干区域和边界，其中包含目标物和背景，
为了让计算机有效地识别这些物体，必须对各区域、边界的
属性和相互关系用更加简洁的数值和符号进行表示。
把这些表征图像特征的一系列符号称为描绘子，对于描绘子必须具备以下特点：
1、唯一性，每个目标必须有唯一的表示；2. 完整性，描述必须是明确的，没有歧义；
3. 几何不变性，描述应具有平移、旋转、尺度等几何变换不变性；
4. 敏感性，描述结果应该具有对相似目标加以区别的能力；
5. 抽象性，从分割区域、边界中抽取反映目标特性的本质特征，不容易因噪声等原因而发生变化。
81. 叙述像素间邻接、连通、距离等概念。
像素相邻，灰度值相近或相同则这两个像素邻接。连通是邻接像素的连
线。距离：欧几里德距离： 街区距离 ： 棋盘距离： 82. 请画图说明四链码及八链码的定义。
()21214,n n m m q p D -+-=(){}21218,max ,n n m m q p D --=()()()221221,n n m m q p D e -+-=
83. 请分别给出以下二值化边缘图像的原链码、归一化链码、差分码、
归
链码的基本特点。P122
84. 有2，3）、P1（34，32）、P1（87，89）
请采用最小均方差拟合方法对该三点拟合一条直线，给出拟合计算过程及计算结果。课本P123
85. 请给出数字图像中区域面积、曲线长度和区域周长、区域圆形度、
区域的外接矩形、区域偏心率等的概念或计算公式。请给出数字图像中心矩的计算公式并解释公式中各符号的含义。
面积 包含的像素数 长度：如果将数字
图
像水平及垂直方向相邻的两像素点间距离看作1，对角线相邻两像素距离为 ，曲线长度就等于所有相邻点距离累加。也可用8链码换算，即曲线长度为： 区域圆形度： 区域的外接矩形：四边与区域相切的面积最小的外接矩形，外接矩形的长度是区域的基本尺寸参数。
区域偏心率：可用水平及垂直方向的最长弦之比来度量；也可用
来度量，
和 分别为质心到边界的最小、最大距离。
87. 请叙述膨胀、腐蚀等的基本概念，并画图表示其运算过程。
膨胀：X 、B 是两个集合，X 被B 膨胀，记为 含义：集合B 先作关于原点的映射，然后平移x ，形成新的集合，该集
合与集合X 相交不为空集时的结构元素参考点的集合。 腐蚀：X 被B 腐蚀记为
含义：B 平移x 后仍在集合X 内部的参考点集合。
()[]{}φ≠=⊕A B x B X x ?(){}
X B x B X x ∈=-?()∑∑-=-==1010
,M m n n n m f A ∑==M i i l L 124L A C ?=πMax Min R R /Min R Max R ()()()()???-?=21'22'11R R dt t t dt t t A ?ψ?ψ
88.请进行膨胀和腐蚀。
结构元
89.请画图表示开运算及闭运算的运算过程。
开运算平滑图像轮廓，去掉长的突起闭运算平滑图像的轮廓，融合窄的缺口和细长的弯口，、边缘、毛刺和孤点。填补图像的裂缝及破洞
90.请说明二值图像形态学变换的主要作用。
主要应用是提取表示和表述图像形状的有用成分，特别是某一区域的边界线、连接成分、骨架等。
91.请设计合理的结构元素对如下的数字图像进行边缘提取，给出提取
92.以下为一幅灰度图像的图像数据，请采用给出的结构元素对其进行
膨
结构元
93.什；
模板匹配：当对象物的图像以图像的形式表现时，根据该图案与一幅图像的各部分的相似度判断其是否存在，并求得对象物在图像中位置的操作叫模板匹配。
94.什么是特征匹配？
信息检索原理是将表达信息需求的检索提问与存储在检索系统中的信息标识进行异同的比较与匹配，选取两者相符或部分相符的信息予以输出。
95.结合你自身生活及工作的经验，举至少一个案例说明数字图像处理
技术的实际应用。
医学，天文学，军事
《遥感数字图像处理》习题与标准答案
《遥感数字图像处理》习题与答案 第一部分 1.什么是图像？并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。 答：图像（image）是对客观对象的一种相似性的描述或写真。图像包含了这个客观对象的信息。是人们最主要的信息源。 按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为模拟图像和数字图像。模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。数字图像是指被计算机储存，处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像，它属于不可见图像。 2.怎样获取遥感图像？ 答：遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。根据传感器基本构造和成像原理不同。大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。 m= 3.说明遥感模拟图像数字化的过程。灰度等级一般都取2m（m是正整数），说明8时的灰度情况。 答：遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。 ①采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。空间采样可以将模拟图像具有的连续灰度（或色彩）信息转换成为每行有N个像元、每列有M个像元的数字图像。 ②量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到有M×N个像元点组合表示的图像，但其灰度（或色彩）仍是连续的，不能用计算机处理。应进一步离散、归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，称为量化。 m=时，则得256个灰度级。若一幅遥感数字图像的量化灰度级数g=256级，则灰当8 度级别有256个。用0—255的整数表示。这里0表示黑，255表示白，其他值居中渐变。由于8bit就能表示灰度图像像元的灰度值，因此称8bit量化。彩色图像可采用24bit量化，分别给红，绿，蓝三原色8bit，每个颜色层面数据为0—255级。 4.什么是遥感数字图像处理？它包括那些容？ 答：利用计算机对遥感数字图像进行一系列的操作，以求达到预期结果的技术，称作遥感数字图像处理。 其容有： ①图像转换。包括模数（A/D）转换和数模（D/A）转换。图像转换的另一种含义是为使图像处理问题简化或有利于图像特征提取等目的而实施的图像变换工作，如二维傅里叶变换、沃尔什-哈达玛变换、哈尔变换、离散余弦变换和小波变换等。 ②数字图像校正。主要包括辐射校正和几何校正两种。 ③数字图像增强。采用一系列技术改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度、对比度，突出所需信息的工作称为图像增强。图像增强处理不是以图像保真度为原则，而是设法有选择地突出便于人或机器分析某些感兴趣的信息，抑制一些无用的信息，以提高图像的使用价值。 ④多源信息复合（融合）。 ⑤遥感数字图像计算机解译处理。 5.说明遥感数字图像处理与其它学科之间的关系。 答：应具备的基础理论知识有：数学、地学、信息论、计算机、GIS、现代物理学。 6.说明全数字摄影测量系统的任务和主要功能。目前，比较著名的全数字摄影测量系统有哪些？
数字图像处理试卷及答案
1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一; 2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波，属于点处理的是b二值化; 3. 在彩色图像处理中，常使用HSI模型，它适于做图像处理的原因有:1、在HIS模型中亮度分量与色度分量是分开的；2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。; 4. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替（设灰度级为256），所得到的图像将亮度增加，对比度减少; 5. MATLAB函数fspecial(type,parameters)常用类型有:average 、gaussian、laplacian、prewitt、sobel、unsharp; 6. 检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为: -1 -2 -1 0 0 0 1 2 1 -1 0 1 -2 0 2 -1 0 1 7. 写出4-链码10103322的形状数:03033133; 8. 源数据编码与解码的模型中量化器(Quantizer)的作用是减少心里视觉冗余; 9. MPEG4标准主要编码技术有DCT变换、小波变换等; 10. 图像复原和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要是 一个客观过程; 第１０题：图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识
1、数字图像 数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（pixel）。 数字图像处理 指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术. 2、8-连通的定义 -对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。3、灰度直方图 灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 4、中值滤波 中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。 像素的邻域 邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q 为任意整数。 像素的四邻域 像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 三、简答题( 每小题10分,本题共30 分 )： 1. 举例说明直方图均衡化的基本步骤。 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。
大学数字图像处理模拟试卷及答案 (1)
（注：以下两套模拟题仅供题型参考，请重点关注选择填空以及判断题、名词解释，蓝色下划线内容肯定不考） 《数字图像处理》模拟试卷（A 卷） 一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号填在题前的括号内。答案选错或未作选择者，该题不得分。每小题1分，共10分） ( d )1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为： a. 0 b.255 c.6 d.8 ( b )2.图象与灰度直方图间的对应关系是： a.一一对应 b.多对一 c.一对多 d.都不对 ( d )3.下列算法中属于局部处理的是： a.灰度线性变换 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( b )4.下列算法中属于点处理的是： a.梯度锐化 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( ) 5.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为 a.5 b.4 c.5.83 d.6.24 ( c )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是： a.梯度锐化 b.直方图均衡 c. 中值滤波 https://www.360docs.net/doc/a917162008.html,placian增强 ( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子 d. Laplacian算子 ( c)8.采用模板［-1 1］主要检测____方向的边缘。 a.水平 b.45° c.垂直 d.135° ( d )9.二值图象中分支点的连接数为： a.0 b.1 c.2 d.3 ( a )10.对一幅100′100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为： a.2:1 b.3:1 c.4:1 d.1:2 二、填空题（每空1分，共15分） 1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。 2.图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8-邻域。 3.直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。 4.常用的灰度差值法有最近邻元法、双线性内插法和三次内插法。 5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为和结构分析法两大类。 6.低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。 7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。 8.一般来说，采样间距越大，图象数据量少，质量差；反之亦然。 三、名词解释（每小题3分，共15分） 1.数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。 2.图像锐化是增强图象的边缘或轮廓。 3.从图象灰度为i的像元出发，沿某一方向θ、距离为d的像元灰度为j同时出现的概率
数字图像处理技术试题答案
数字图像处理技术试题库 一、单项选择题：(本大题 小题, 2分/每小题,共 分) 1.自然界中的所有颜色都可以由（）组成 A.红蓝绿 B.红黄绿 C.红黄蓝绿 D.红黄蓝紫白 2. 有一个长宽各为200个象素，颜色数为16色的彩色图，每一个象素都用R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量表示，则需要（）字节来表示 A.100 B.200 C.300 D. 400 3.颜色数为16种的彩色图，R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量分别由1个字节表示，则调色板需要（）字节来表示 A.48 B.60 C.30 D. 40 4.下面哪一个不属于bmp 文件的组成部分 A ．位图文件信息头 B. 位图文件头 C.调色板 D. 数据库标示 5.位图中，最小分辨单元是 A.像素 B.图元 C.文件头 D.厘米 6.真彩色的颜色数为 A.888?? B. 161616?? C.128128128?? D.256256256?? 7.如果图像中出现了与相邻像素点值区别很大的一个点，即噪声，则可以通过以下方式去除 A.平滑 B.锐化 C. 坐标旋转 D. 坐标平移 8.下面哪一个选项不属于图像的几何变换() A.平移 B.旋转 C. 镜像 D. 锐化 9.设平移量为x x t t (,)，则平移矩阵为() A .1 0 00 1 0 1x y t t ?????????? B. 1 0 00 -1 0 1x y t t ??-???????? C.1 0 00 1 0 - 1x y t t ????????-?? D.1 0 00 1 0 - -1x y t t ?????????? 10.设旋转角度为a ，则旋转变换矩阵为() A ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a -?????????? B ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a ?????????? C ．sin() cos() 0 sin() cos() 0 0 0 1a a a a -?????????? D ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a -????-?????? 11.下面哪一个选项是锐化模板 A ．-1 -1 -1-1 9 -1-1 -1 -1??????????g B ．-1 -1 -1-1 -9 -1-1 -1 -1??????????g C ．-1 -1 -1-1 8 -1-1 -1 -1??????????g D ．-1 -1 -1-1 6 -1-1 -1 -1?????????? g 12.真彩色所能表示的颜色数目是 A ．128128? B ．256256256 ?? C ．256 D ．6059
遥感数字图像处理教程复习分析
第一章． 遥感概念 遥感（Remote Sensing，简称RS），就是“遥远的感知”，遥感技术是利用一定的技术设备和系统，远距离获取目标物的电磁波信息，并根据电磁波的特征进行分析和应用的技术。 遥感技术的原理 地物在不断地吸收、发射（辐射）和反射电磁波，并且不同物体的电磁波特性不同。 遥感就是根据这个原理，利用一定的技术设备和装置，来探测地表物体对电磁波的反射和地物发射的电磁波，从而提取这些物体的信息，完成远距离识别物体。 图像 人对视觉感知的物质再现。图像可以由光学设备获取，如照相机、镜子、望远镜、显微镜等；也可以人为创作，如手工绘画。图像可以记录、保存在纸质媒介、胶片等等对光信号敏感的介质上。随着数字采集技术和信号处理理论的发展，越来越多的图像以数字形式存储。因而，有些情况下“图像”一词实际上是指数字图像。 物理图像：图像是人对视觉感知的物质再现 数字图像：图像以数字形式存储。 图像处理 运用光学、电子光学、数字处理方法，对图像进行复原、校正、增强、统计分析、分类和识别等的加工技术过程。 光学图像处理 应用光学器件或暗室技术对光学图像或模拟图像(胶片或图片)进行加工的方法技术 数字图像处理 是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。图像处理能做什么？（简答） 是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理主要目的：提高图像的视感质量，提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，进行图像的重建，更好地进行图像分析，图像数据的变换、编码和压缩，更好图像的存储和传输。数字图像处理在很多领域都有应用。 遥感图像处理(processing of remote sensing image data )是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理的方法。常用的遥感图像处理方法有光学的和数字的两种。
数字图像处理试卷及答案
一、填空题（每题1分，共15分） 1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为10241024?，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： min max min ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一 类图像进行增强。（ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A 、RG B B 、CMY 或CMYK C 、HSI D 、HSV 4、采用模板［-1 1］T 主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45° C.垂直 D.135° 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A 、去噪 B 、减小图像动态范围 C 、复原图像 D 、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加 上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。
数字图像处理试题
名词：*数字图像，数字图像处理，图像采样，线性拉伸，高通滤波，低通滤波，中值滤波，特征空间，图像分析，图像分割 问答题：1、设一幅图像有如图所示直方图，对该图像进行直方图均衡化，写出均衡化过程，并画出均衡化后的直方图。若在原图像一行上连续8个像素的灰度值分别为：0、1、2、3、4、5、6、7，则均衡后，他们的灰度值为多少？ 如图为一幅16级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器；说明这两种滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。（15分） 设一幅灰度图像，其目标和背景的像素点灰度呈正态分布，灰度直方图如图所示。其中：、分 别为目标点的灰度分布密度函数、均值；、分别为背景点的灰度分布密度函数、均值。并设目标点和背景点的方差均为，目标点个数和图像总像点数的比为1:2。T是根据最小误差准则确定的最佳阈值。（15分） 试证明：
1．根据所学过的图像处理和分析方法，设计一套算法流程来实现汽车牌照的定位和数字的识别（给出设计思想即可）。 1、如图所示，A和B的图形完全一样，其背景与目标的灰度值分别标注于图中， 请问哪一个目标人眼感觉更亮一些？为什么？（10分） 选择题： 图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度D图像细节 下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 ( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子 d. Laplacian算子
遥感数字图像处理考试知识点整理
遥感 第一章 1遥感数字图像；遥感数字图像的分类方式和对应类别。 （1）定义：遥感数字图像是数字形式的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。 （2）可见图像和不可见图像 单波段和多波段，超波段 数字图像和模拟图像 2遥感图像的成像方式（三大种：摄影、扫描、雷达）。 （1）摄影，扫描属于被动遥感 雷达属于主动遥感 （2）摄影：根据芦化银物质在关照条件下回发生分解这一机制，将卤化银物质均匀涂在片基上，制成感光胶片 扫描：扫描类遥感传感器逐点逐行地以时序方式获取的二维图像 雷达：由发射机向侧面发射一束窄波段，地物反射的脉冲，由无线接收后被接收机接收 3遥感图像的数字化（模数转换）过程——两大过程：采样、量化，名词解释。 采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样，即：图像空间位置的数字化。采样是空间离散。 量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到由Ｍ×Ｎ个像素点组合表示的图像，但其灰度（或彩色）仍是连续的，还不能用计算机处理。它们还要进一步离散并归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，这称之为量化，即：图像灰度的数字化。量化属于亮度属性离散。 遥感图像数字化过程两个特点：亮度和空 4遥感数字图像的存储空间大小的计算。 图像的灰度级有：2,64,128,256 存储一幅大小为M*N，灰度量化位数G的图像，所需要的存储空间（图像数据量）为M*N*G(bit) 1B=8bit 1KB=1024B 1MB=1024KB 1GB=1024MB TM空间分辨：1,2,3,4,5,7为30米，6为120米 5遥感数字图像的分辨率（时间、空间、光谱、辐射分辨率）； （1）时间分辨率：指对同一地点进行遥感采样的时间间隔即采样的时间频率，也称重访周期空间分辨率：指图像像素所代表的相应地面范围的大小，空间分辨率愈高，像素所代表的范围愈小 光谱分辨率：光谱分辨率是指成像的波段范围，分得愈细，波段愈多，光谱分辨率愈高 辐射分辨率：是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差异的能力。高辐射分辨率可以区分信号强度的微小差异。 （2）常见传感器和空间分辨率书17-18页 6遥感数字图像的数据（数据级别、数据存储格式、元数据定义） （1）数据级别： 0级产品：未经过任何校正的原始图像数据 1级产品：经过了初步辐射校正的图像校正 2级产品：经过了系统级的几何校正，即根据卫星的轨道和姿态等参数以及地面系统中的有关参数对原始数据进行几何校正。产品的几何精度由上述参数和处理模型决定。 3级产品：经过几何精校正，即利用地面控制点对图像进行了校正，使之具有了更精确的地理坐标信息。产品的几何精度要求在亚像素量级上。 不同点：不同级别的产品使用条件不同，但是他们都是数据的集合，是信息量的汇总。一般来说，都是由元数据和图像基本数据两部分数据汇总的结果。
数字图像处理试卷及答案2015年
中南大学考试试卷 2015-- 2016 学年1学期 时间100分钟 2015 年11月4日 数字图像处理 课程32学时2学分考试形式：也卷 专业年级： 电子信息2013级 总分100分，占总评成绩 70% 注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、填空题（本题20分，每小题1分） 1. 图像中像素具有两个属性： _空间位置 ______ 和—灰度 ______ 。 2. _红（R ）_、_绿（G ）_、 _____________ 蓝（B ）_这三种颜色被称为图像的三基色。 3. 对于一个6位的灰度图像，其灰度值范围是 __0-63 _________ 。 4. RGB 模型中黑色表示为 _____ （0，0，0） _____ 。 5. 直方图修正法包括 —直方图均衡 ___________ 和 _直方图规定化_ 两种方法。 6. 常用的灰度内插法有最近邻内插法、 _双线性内插法_和 三次内插法。 7. 依据图像的保真度，图像压缩可分为一无损压缩_和一有损压缩。 8. 图像压缩是建立在图像存在 _编码冗余，空间和时间冗余（像素间冗余） ， 视觉心理冗余三种冗余基础上。 9. 根据分割时所依据的图像特性的不同，图像分割方法大致可以分为阈值分割法、边缘检 ________ 测法和一区域分割法一三大类。 10. 傅立叶频谱中，与图像的平均灰度值对应的系数是 F （0 ， 0） _________ 。 二、选择题（本题20分，每小题2分） 1. 图像与灰度直方图间的对应关系是： （b ） a. ------- 对应 b. 多对一 c. 一对多 d. 都不对 2. 下列算法中属于图像平滑处理的是： （c ） a.梯度锐化 b. 直方图均衡 c. 中值滤波 https://www.360docs.net/doc/a917162008.html,placian 增强 3. 下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是： （b ） a.梯度算子 b.Prewitt 算子 c.Roberts 算子 d. Laplacian 算子 6. 维纳滤波器通常用于：（c ） a.去噪 b. 减小图像动态范围 7. 采用幕次变换进行灰度变换时，当幕次 4. 5. 采用模板］-1 1 ］主要检测__ a.水平 b.45 0 c. 一幅256*256的图像，若灰度级为 a. 256Kb b.512Kb c.1Mb 方向的边缘。（c ） 垂直 d.135 16,则存储它所需的总比特数是 d. 2M c.复原图像 d.平滑图像
数字图像处理试题集29435
第一章引言 一.填空题 1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为___________________ 。 2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等； 二是____________________ ，如图像测量等。 3. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是 ______________________ ，如图像增强等； 二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。 4. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。其中，采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表示的图像是__________________________ 。 5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中， ____________________ 的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。 解答: 1. 像素 2. 从图像到非图像的一种表示 3. 从图像到图像的处理 4. 虚拟图像 5. 图像重建 四.简答题 1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4 种。 2. 什么是图像识别与理解？ 3. 简述数字图像处理的至少3 种主要研究内容。 4. 简述数字图像处理的至少4 种应用。 5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。 解答: 1. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图 像的可观察性。③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。 2. 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。 3. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图 像的可观察性。③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。 4. ①在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。 ②在医学中，比如B超、CT机等方面。 ③在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。 ④在工业生产的质量检测中，比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。⑤在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。 5. ①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。 ②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。
遥感数字图像处理教程期末复习题
遥感数字图像处理教程 第一章概论 1.1图像和遥感数字图像 1.1.1图像和数字图像 本书定义图像为通过镜头等设备得到的视觉形象 根据人眼的视觉可视性可将图像分为可视图像和不可视图像。可视图像有图片、照片、素描和油画等，以及用透镜、光栅和全息技术产生的各种可见光图像。不可见图像包括不可见光成像和不可测量值 按图像的明暗程度和空间坐标的连续性，可将图像分为数字图像和模拟图像。数字图像是指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度不连续、以离散数字原理表达的图像。在计算机，数字图像表现为二维阵列，属于不可见图像。模拟图像指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。 利用计算机技术，可以实现模拟图像和数字图像之间相互转换。把模拟图像转化为数字图像成为模/数转换，记作A/D转换； 数字图像最基本的单位是像素。像素是A/D转换中国的取样点，是计算机图像处理的最小单位；每个像素具有特定的空间位置和属性特征。 1.1.2遥感数字图像 遥感数字图像时数字形式的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同长波的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。 遥感数字图像中的像素成为亮度值。亮度值的高低由遥感传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。由于地物反射或辐射电磁波的性质不同受大气的影响不同，相同地点不同图像的亮度值可能不同。 图像的每个像素对应三维世界中的一个实体、实体的一部分或多个实体。在太阳照射下，一些电磁波被这个实体反射，一些被吸收。反射部分电磁波到达传感器被记录下来，成为特定像素点的值。 1.2压感数字图像处理 1.2.1遥感数字图像处理概述 遥感数字图像处理是利用计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系列操作的过程。遥感数字图像处理主要包括三个方面 1.图像增强，使用多种方法，如：灰度拉伸、平滑、瑞华、彩色合成、主成分变换K-T变换、代数运算、图像融合等压抑、去除噪声、增强整体图像或突出图像中的特定地物的信息，是图像更容易理解、解释和判读、 图像增强着重强调特定图像特征，在特征提取、图像分析和视觉信息的显示很有用。 2.图像校正：图像校正也成图像回复、图像复原，主要是对传感器或环境造成的退化图像进行模糊消除、噪声滤除、几何失真或非线性校正。 信息提取：根据地物光谱特征和几何特征，确定不同地物信息的提取规则。 1.2.2 遥感数字图像处理系统 数字图像处理需要借助数字图像处理系统来完成。一个完整的遥感数字图像处理系统包括硬件系统和软件系统两大部分。 1.硬件系统 包括计算机、数字化设备、大容量存储、显示器和输出设备以及操作台 1）计算机 是图像处理核心，大的存和高的CPU速度有助于加快处理的进度。 2）数字化设备
数字图像处理与机器视觉 2015-2016期末试卷参考答案
数字图像处理与机器视觉 2015-2016期末试卷参考答案南昌大学研究生2015,2016年第2学期期末考试试卷 试卷编号: (开)卷课程名称: 数字图像处理与机器视觉适用班级: 2015级硕士研究生姓名: 学号: 专业: 学院: 机电工程学院考试日期: 题号一二三四五六七八九十总分累分人 签名题分 10 15 15 10 20 30 100 得分 考生注意事项:1、本试卷共4页，请查看试卷中是否有缺页或破损。如有请报告以便更换。 2、使用A4答题纸，注意装订线。 一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其 代号填在题前的括号内。每小题1分，共10分) ( b )1.图像与灰度直方图间的对应关系是: a.一一对应 b.多对一 c.一对多 d.都不对 ( d )2. 下列算法中属于图象平滑处理的是: a.Hough变换法 b.状态法 c.高通滤波 d. 中值滤波 ( c )3.下列算法中属于图象锐化处理的是: a.局部平均法 b.最均匀平滑法 c.高通滤波 d. 中值滤波 ( d )4. 下列图象边缘增强算子中对噪声最敏感的是: a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子 d. Laplacian算子 ( b )5. 下列算法中属于点处理的是: a.梯度锐化 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( d )6.下列算子中利用边缘灰度变化的二阶导数特性检测边缘的是:
a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子 d. Laplacian算子 ( c )7.将灰度图像转换成二值图像的命令为: a.ind2gray b.ind2rgb c.im2bw d.ind2bw ( d )8.数字图像处理的研究内容不包括: a.图像数字化 b.图像增强 c.图像分割 d.数字图像存储 ( d )9.对一幅100?100像元的图象，若每像元用,bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后图象的压缩比为2:1，则压缩图象的数据量为: a.2500bit b.20000bit c.5000bit d.40000bit ( b )10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性: a.平均灰度 b.图像对比度 c.图像整体亮度 d.图像细节 第 1 页 二、填空题(每空1分，共15分) l. 图像处理中常用的两种邻域是 4-邻域和 8-邻域。 2.图象平滑既可在空间域中进行，也可在频率域中进行。 3.常用的灰度内插法有最近邻元法、双线性内插法和三次内插法。 4. 低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。 5.Prewitt边缘检测算子对应的模板是和。 -1 -1 -1 -1 0 1 0 0 0 -1 0 1 1 1 1 -1 0 1 (不分先后) 6.图像压缩系统是有编码器和解码器两个截然不同的结构块组成的。 7.灰度直方图的纵坐标是该灰度出现的频率。 8.依据图象的保真度，图象编码可分为无失真(无损)编码和有失真(有损)编码两 种。
《数字图像处理》试题及答案.
。中间过程：先补上一圈的 0：解：结果： y ，然后和模板 作卷积，例如 y 中的-4 是这样得到的： -4(即对应元 素相乘相加，其他的数同理。 1、如图为一幅 16 级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的 3x3 滤波器；说明这两种滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。（15 分）题5图答：均值滤波：中值滤波：（2 分）（2 分）均值滤波可以去除突然变化的点噪声，从而滤除一定的噪声，但其代价是图像有一定程度的模糊；中值滤波容易去除孤立的点、线噪声，同时保持图像的边缘。（5 分）均值滤波：（3 分）中值滤波：（3 分） 2. 设有编码输入 X={x1,x2,x3,x4,x5,x6}, 其频率分布分别为p(x1=0.4,p(x2=0.3, p(x3=0.1,p(x4=0.1, p(x5=0.06,p(x6=0.04, 现求其最佳霍夫曼编码。 3 对数字图像 f(i,j(图象 1进行以下处理，要求： 1 计算图像 f(i,j的信息量。（10 分） 2 按下式进行二值化，计算二值化图象的欧拉数。 0 0 1 2 3 2 1 3 1 5 6 6 2 6 2 1 3 7 0 7 2 5 3 2 2 6 6 5 7 0 2 3 1 2 1 3 2 2 1 1 3 5 6 5 6 3 2 2 2 7 3 6 1 5 4 0 1 6 1 5 6 2 2 1 解：1统计图象 1 各灰度级出现的频率结果为； 信息量为 ）对于二值化图象，若采用 4-连接，则连接成分数为 4，孔数为 1，欧拉数为 4-1=3；若采用 8-连接，则连接成分数为 2，孔数为 2，欧拉数为 2-2=0； 1 给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义，并描述空间频率的概念。解：1）一维连续图像函数的傅立叶变换定义为： 2）空间频率是指单位长度内亮度作周期变化的次数，对于傅立叶变换基函数，考虑的最大值直线在坐标轴上的截距为，则 表示空间周期，即为空间频率。 2、试给出把灰度范围（0，10）拉伸为（0，15），把灰度范围（10，20）移到（15，25），并把灰度范围（20，30）压缩为（25，30）的变换方程。解：如图所示，由公式
《遥感数字图像处理》试卷及答案
2008—2009学年考试试题 课程名称：遥感数字图像处理 学号姓名成绩 一、单项选择题（2分×20=40分） 1.遥感技术是利用地物具有完全不同的电磁波（A）或（）辐射特征来判断地物目标和自然现象。 A.反射发射 B.干涉衍射 C.反射干涉 D.反射衍射 2.TM6所采用的10.4~12.6um属于（C ）波段。 A.红外 B.紫外 C.热红外 D.微波 3.彩红外影像上（ B）呈现黑色，而（ A）呈现红色。 A.植被 B. 水体 C.干土 D.建筑物 4.影响地物光谱反射率的变化的主要原因包括（A）。 A. 太阳高度角 B.不同的地理位置 C. 卫星高度 D.成像传感器姿态角 5.红外姿态测量仪可以测定（B）。 A. 航偏角 B. 俯仰角 C.太阳高度角 D. 滚动角 6.下面遥感卫星影像光谱分辨率最高的是（D）。 A. Landsat-7 ETM+ B.SPOT 5 C.IKONOS-2 D. MODIS 7.下面采用近极地轨道的卫星是（A）。 A. Landsat-5 B. SPOT 5 C. 神州7号 D. IKONOS-2 8.下面可获取立体影像的遥感卫星是（ B）。 A. Landsat-7 B.SPOT 5 C.IKONOS-2 D. MODIS 9.侧视雷达图像的几何特征有（A ）。 A.山体前倾 B.高差产生投影差 C.比例尺变化 D. 可构成立体像对 10.通过推扫式传感器获得的一景遥感影像，在（B）属于中心投影。 A.沿轨方向 B. 横轨方向 C. 平行于地球自转轴方向 D. 任意方向 11. SPOT 1-4 卫星上装载的HRV传感器是一种线阵（B）扫描仪。 A. 面阵 B. 推扫式 C. 横扫式 D. 框幅式 12.（A）只能处理三波段影像与全色影像的融合。 A.IHS变换 B.KL变换 C. 比值变换 D. 乘积变换 13.（B）是遥感图像处理软件系统。 A. AreInfo B.ERDAS C. AUTOCAD D. CorelDRAW 14.一阶哈达玛变换相当于将坐标轴旋转了（B）。 A.30° B. 45° C. 60° D.90° 15.遥感影像景物的时间特征在图像上以（C）表现出来。 A. 波谱反射特性曲线 B.空间几何形态 C. 光谱特征及空间特征的变化 D.偏振特性 16.遥感传感器的分辨率指标包括有（C）。 A.几何分辨率 B.光谱分辨率 C.辐射分辨率 D.时间分辨率 17.遥感图像构像方程是指地物点在图像上的（ C）和其在地物对应点的大地坐标之间的数学关系。 A.投影差 B. 几何特征 C.图像坐标 D. 光谱特征
数字图像处理期末复习试题3
1、数字图像：指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（pixel）。 数字图像处理：指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术. 2、8-连通的定义：对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。 3、灰度直方图：指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 4、中值滤波：指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。 像素的邻域 邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q为任意整数。 像素的四邻域 像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 三、简答题( 每小题10分,本题共30 分 )： 1. 举例说明直方图均衡化的基本步骤。 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。 直方图均衡化变换：设灰度变换s=f(r)为斜率有限的非减连续可微函数，它将输入图象Ii(x，y)转换为输出图象Io(x，y)，输入图象的直方图为Hi(r)，输出图象的直方图为Ho(s)，则根据直方图的含义，经过灰度变换后对应的小面积元相等：Ho(s)ds=Hi(r)dr 直方图修正的例子 假设有一幅图像，共有6 4(6 4个象素，8个灰度级，进行直方图均衡化处理。 根据公式可得：s2=0.19+0.25+0.2l=0.65，s3=0.19+0.25+0.2l+0.16=0.8l，s4=0.89,s5=0.95，s6=0.98，s7=1．00 由于这里只取8个等间距的灰度级，变换后的s值也只能选择最靠近的一个灰度级的值。因此，根据上述计算值可近似地选取： S0≈1／7，s 1≈3／7，s2≈5／7，s3≈6／7，s4≈6／7，s5≈1，s6≈l，s7≈1。 可见，新图像将只有5个不同的灰度等级，于是我们可以重新定义其符号： S0’=l／7，s1’=3／7，s2’=5／7，s3’=6／7，s4’=l。 因为由rO=0经变换映射到sO=1／7，所以有n0=790个象素取sO这个灰度值；由rl=3／7映射到sl=3／7，所以有1 02 3个象素取s 1这一灰度值；依次类推，有850个象素取s2=5／7这一灰度值；由于r3和r4均映射到s3=6／7这一灰度值，所以有656+329=98 5个象素都取这一灰度值；同理，有245+1 22+81=448个象素都取s4=1这一灰度值。上述值除以n=4096，便可以得到新的直方图。 2. 简述JPEG的压缩过程，并说明压缩的有关步骤中分别减少了哪种冗余？ 答：分块－＞颜色空间转换－＞零偏置转换－＞DCT变换－＞量化－＞符号编码。颜色空间转换，减少了心理视觉冗余；零偏置转换，减少了编码冗余；量化减少了心理视觉冗余；符号编码由于是霍夫曼编码加行程编码，因此即减少了编码冗余（霍夫曼编码）又减少了像素冗余（行程编码）。 ＪＰＥＧ2000的过程：图像分片、直流电平（DC）位移，分量变换，离散小波变换、量化，熵编码。3、Canny边缘检测器 答：Canny边缘检测器是使用函数edge的最有效边缘检测器。该方法总结如下：1、图像使用带有指定标准偏差σ的高斯滤波器来平滑，从而可以减少噪声。2、在每一点处计算局部梯度g（x,y）=[G2x+G2y]1/2 和边缘方向α（x,y）=arctan（Gy/Gx）。边缘点定义为梯度方向上其强度局部最大的点。3、第2条中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊。然后，算法追踪所有脊的顶部，并将所有不在脊的顶部的像素设为零，以便在输出中给出一条细线，这就是众所周知的非最大值抑制处理。脊像素使用两个阈值T1和T2做阈值处理，其中T1 电子科技大学网络教育考卷（A 卷）答案 一、名词解释（每题2分，共10分） 1. 一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y)，这里x 和y 是空间坐标，而在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f 称为该点图像的强度或灰度。当x,y 和幅值f 为有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。 2. 对数变换是一种灰度变换方法，其一般表达式是s=clog(1+r)。其中c 是一个常数，并假设r≥0。此种变换使一窄带低灰度输入图像值映射为一宽带输出值。相对的是输入灰度的高调整值。可以利用这种变换来扩展被压缩的高值图像中的暗像素。 3. CMY 是一种颜色模型，常用于打印机。CMY 表示青、品红、黄，等量的颜料原色(青、品 红和黄色)可以产生黑色。实际上，为打印组合这些颜色产生的黑色是不纯的。因此，为 了产生真正的黑色(在打印中起主要作用的颜色)加入了第四种颜色——黑色，提出了 CMYK 彩色模型。 4. 空间分辨率是图像中可辨别的最小细节.涉及物理意义时可以用每单位距离可分辨的最 小线对数目，当不涉及物理意义时也可用图像的像素数目表示。 5. 令H 是一种算子，其输入和输出都是图像。如果对于任何两幅图像f 和g 及任何两个标 量a 和b 有如下关系，称H 为线性算子： 。 二、判断正误 × × × × √ 三、单项选择题 1、D 2、D 3、C 4、C 5、A 6、B 7、D 8、B 9、D 10、D 四、简答题 (每题5分，共10分) 1. 什么是直接逆滤波？这种方法有何缺点？如何改进？ 直接逆滤波方法是用退化函数除退化图像的傅里叶变换(G(u,v))来计算原始图像的傅里叶变换估计：? (,)(,)/(,)F u v G u v H u v =。但考虑到噪声的影响，我们即使知道退化函数，也不能准确地复原未退化的图像。 (,)(,)(,)?(,)(,)F u v H u v N u v F u v H u v += 因为N(u,v)是一个随机函数，而它的傅里叶变换未知。还有更糟的情况。如果退化是零或非常小的值，N(u,v)/H(u,v)之比很容易决定^ F (u,v)的估计值。—种解决退化是零或者很小值问题的途径是限制滤波的频率使其接近原点值。 2. 伪彩色图像处理(也称假彩色)是根据特定的准则对灰度值赋以彩色的处理。伪彩色的主要应用是为了人眼观察和解释一幅图像或序列图像中的灰度目标。人类可以辨别上千种颜色和强度，而相形之下只能辨别几十种灰度。 3、彩色模型(也称彩色空间或彩色系统)的用途是在某些标准下用通常可接受的方式简化彩色规范。本质上，彩色模型是坐标系统和子空间的规范。位于系统中的每种颜色都由单个点数字图像处理试卷A答案