关于线性规划和运输问题的实验报告

关于线性规划和运输问题的实验报告
关于线性规划和运输问题的实验报告

关于线性规划和运输问题的实验报告1线性规划

例一:某工厂在计划期要安排两种产品的生产。生产单位产品所需要的设备台时和两种原材料的消耗及资源的限制如表

(一)问题的提出:工厂每生产一单位产品一可获利50元,每生产一单位产品二可获利100元,问工厂应分别生产多少单位的产品一和产品二才能使获利最多?

解:目前工厂要决策的问题是生产多少单位产品一和多少单位产品二,分别用X1和X2来表示。用两者的线性函数形式来表示工厂所要求的最大利润的目标:max z=50x1+100x2,台时数方面的限制可以表示为:x1+x2≤300

原材料的限量可以表示为2x1+x2≤400,x2≤250.

除了上述约束条件外,还有两个决策变量都大于等于零,因为产品一和产品二的产量是不能取负值的。

(二)建立数学模型:综上所述得到了例一的数学模型:

max z=50x1+100x2

满足约束条件:x1+x2≤300,

2x1+x2≤400,x2≤250

X1≥0,x2 ≥0。

(三)思路用单纯性法解决上述线性规划:

首先化为线性规划的标准型:max z=50x1+100x2+0*s1+0*s2+0*s3,

满足约束条件:x1+x2+s1=300,

2x1+x2+s2=400,

x2+s3=250

X1≥0,x2 ≥0,s1,s2,s3≥0

将数据输入单纯形表格如下:

从第二次迭代中得到基本解为X1=50, X2=250, S1=0, S2=50, S3=0,z=27500即为目标函数的最优解。

因此该厂生产50单位的产品一和250单位的产品二。最大获利为27500元。

(四)软件的解决过程:点击新建按钮后,按软件的要求输入目标函数个数和约束条件

个数,输入目标函数及约束条件的个变量的系数和b 值。选择正确的符号。输入完毕点击解决按钮屏幕出现结果如下:

可见用单纯形解决的答案的软件一样。

例二:运输问题:

某公司从两个产地A1,A2,将物品运往三个销地B1,B2,B3,各地的产量个小弟的销量和运费入下:

同上用线性规划建立数学模型。

用单纯形法求解。其计算机求解如下:

将数据输入,立刻得到最优解如下:

线性规划在运输问题中的应用

线性规划在运输问题中的应用 【摘要】用运筹学的思想探讨运筹学课程的教学方法。运筹学中的指派问题、最短路问题,最小费用流问题可转化为运输问题或转运问题,从而可以统筹安排这些教学内容,为提高教学效果,减少教学时间找出更优的教学方法。 【关键词】运输问题;转运问题;运筹学;线性规划;教学方法 引言: 随着我国国民经济的不断发展,企业之间的交易活动更加频繁,同地区、不同地区、甚至跨国的交易活动也不断发生,运输则成为交易的活动重点了。交通运输作为国民经济的一个重要部门,作为人类进步、社会发展的一个重要推动力,其发展模式正在对环境产生越来越重要的影响。传统的运输方式已经不能满足环境保护、经济发展以及交通运输本身发展的需求,探寻与环境、资源条件相适应的运输是非常重要的一个问题。人们在运输方面趋利避害建立更好的运输方法,让交通运输的方法达到一个更高的水平。 1.线性规划简介 线性规划法是解决多变量最优决策的方法,是在各种相互关联的多变量约束条件下,解决或规划一个对象的线性目标函数最优的问题,即给与一定数量的人力、物力和资源,如何应用而能得到最大经济效益。当资源限制或约束条件表现为线性等式或不等式,目标函数表示为线性函数时,可运用线性规划法进行决策。线性规划法就是在线性等式或不等式的约束条件下,求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。其中目标函数是决策者要求达到目标的数学表达式,用一个极大或极小值表示。约束条件是指实现目标的能力资源和内部条件的限制因素,用一组等式或不等式来表示。线性规划是决策系统的静态最优化数学规划方法之一。它作为经营管理决策中的数学手段,在现代决策中的应用是非常广泛的,它可以用来解决科学研究、工程设计、生产安排、军事指挥、经济规划;经营管理等各方面提出的大量问题。 最近几年,我国物流产业快速发展,形成了物流热。在物流作业的管理活动中,有着大量的规划问题,物资的合理调运就是其中一个比较重要的问题。求物资调运的最优调运方案,就是要在满足各种资源限制的条件下,找到使运输总费用最小的调运方案。 2.线性规划在运输中的应用 在现实的生产经营、商品销售、经济建设和物资管理过程中,常常会遇到各类物资的分配和调运问题,即将各种生产资料或生活资料消耗品从供给基地调运到需求基地,这里就需要如何根据现有条件科学、合理的安排调运方案,提高运输经济效益。这就是属于线性规划中网络配送的以最小的成本完成货物的运输问题。运输问题就是讨论有关物资调运的问题,即将数量和单位运价都给定的某种物资从供应站运送到消费站,要求在供给和需求平衡的同时,制定出流量与流向,使总运输成本最低。运输问题是特殊的线性规划问题,根据问题的要求,建立数学模型,用表上作业法或线性规划软件求解,即可得出最佳的调运方案,取得了较好的经济效益。在运输问题中,确定的需求限制占据着重要的地位,即必须确定需求以及相应地确定需求的约束条件。 3.运输问题的特征 运输问题关心的是以最低的总配送成本把供应中心(出发地)的任何产品运送到每一个接收中心(目的地)。每一个出发地都有一定供应量配送到目的地,每一个目的地都需要一定的需求量。运输问题在供应量和需求量两方面都做出了如下的假设:需求假设。每一个出发地都有一个固定的供应量,所有的供应量都必须配送到目的地。与之类似,每一个目的地都有

运输规划的实验报告

运输规划的实验报告 运输实验报告 学生编号:学生姓名: 所在班级:实验编号: 实验名称:运输实验 实验目的: 1. 熟悉并了解运输运作的基本环境和条件; 2. 了解运输公司的订单管理流程; 3. 熟悉运输的车辆调度和不同模式下运输流程; 4. 了解运输公司事物处理方式; 5. 熟悉运输公司的财务管理。 实验准备: 相关准备工作,如注册用户、申请银行帐户、设置基础数据等; 1.输入相应的IP地址,登陆到奥派物流实践平台; 2.单击“学生注册”,用相应的用户名和密码登陆系统; 3.登陆运输角色,进行相应信息注册。 实战任务: 任务一:运输基础环境设置,初步掌握运输公司运作的基础环境和需要设置的数据。 1.注册运输公司;

2.设置运输公司的基础数据信息,包括:驾驶员信息、车辆信息和费用设置等; 3.仓储公司对客户的管理。 任务二:运输订单管理,掌握运输公司订单的处理流程和处理方式。 1.发货单管理以及货物设置; 2.发货单的确认以及相应的车辆路程信息设置; 3.发货单的查询。 任务三:车辆调度和运输管理,了解运输公司的车辆管理方式以及不同运输类型的不同管理过程。 1.车辆调度信息查看; 2.整车的车配货物和零担的货物配车过程; 3.车辆的在途管理,途中的状态维护和上下货操作。 任务四:运输公司日常工作处理,熟悉在日常工作中运输公司对员工和车辆的管理。 1.员工的事物处理; 2.车辆的维护管理。 任务五:运输公司财务管理,了解运输公司收益组成和财务分析。 1.运输费用查看包括运输收入和运输成本; 2.运输公司收益报表查看。 实验要求:

1.掌握注册运输公司; 2.学会管理运输公司车辆、员工、费用等基础信息; 3.掌握运输订单的管理; 4.了解运输车辆的调配信息管理; 5.掌握运输过程包括配车,配货管理; 6.学会运输途中管理,上下货处理和到达管理; 7.掌握运输公司员工日常事物处理和车辆的维护管理; 8.了解运输公司财务查询。 实验内容及步骤: 1.基础设置,作为运输角色登陆运输管理平台后首先要进行基本信息设置。 (1)设置运输公司基本信息,包括运输公司名称、法人代表、注册资金、联系方式、银行账户已经公司简介等信息。 (2)添加驾驶员。 (3)添加定时和即时发车的车辆,已经车辆的行驶路线。 (4)途中状态设置 (5)运输费用名称设置 2.订单管理 (1)新增发货单(发货单包括整车运输和零担运输两种,发货单设置包括运输信息和产品信息两部分)。 (2)审核已经新增的发货单。 3.整车运输

lingo解决线性规划问题的程序

Lingo12软件培训教案 Lingo 主要用于求解线性规划,整数规划,非线性规划,V10以上版本可编程。 例1 一个简单的线性规划问题 0 , 600 2 100 350 st. 3 2max >=<=+=<<=++=y x y x x y x y x z ! 源程序 max = 2*x+3*y; [st_1] x+y<350; [st_2] x<100; 2*x+y<600; !决策变量黙认为非负; <相当于<=; 大小写不区分 当规划问题的规模很大时,需要定义数组(或称为矩阵),以及下标集(set) 下面定义下标集和对应数组的三种方法,效果相同::r1 = r2 = r3, a = b = c. sets : r1/1..3/:a; r2 : b; r3 : c; link2(r1,r2): x; link3(r1,r2,r3): y; endsets data : ALPHA = ; a=11 12 13 ; r2 = 1..3; b = 11 12 13; c = 11 12 13; enddata

例2 运输问题 解: 设决策变量ij x = 第i 个发点到第j 个售点的运货量,i =1,2,…m; j =1,2,…n; 记为ij c =第i 个发点到第j 个售点的运输单价,i =1,2,…m; j =1,2,…n 记i s =第i 个发点的产量, i =1,2,…m; 记j d =第j 个售点的需求量, j =1,2,…n. 其中,m = 6; n = 8. 设目标函数为总成本,约束条件为(1)产量约束;(2)需求约束。 于是形成如下规划问题: n j m i x n j d x m i s x x c ij j n i ij i m j ij m i n j ij ij ,...,2,1,,...,2,1,0 ,...,2,1, ,...,2,1, st. z min 11 11==>=<==<==∑∑∑∑==== 把上述程序翻译成LINGO 语言,编制程序如下: ! 源程序

交通运输概论实验报告

交通运输概论实验报告 ——范茜商务 第一次实验 一、实验时间与地点 2016年3月8日,交通运输设备馆线路室 二、实验目的 初步认识铁路运输车辆、站点,详细了解铁路运输的线路。 三、实验设备 线路室内车辆、站点与线路的模型。 四、实验过程 1、老师初步讲解与铁路运输有关的车辆、站点 2、老师详细讲解铁路运输的线路 (1)铁路运输的线路由路基、铁轨、桥隧式建筑物三部分组成。 (2)路基 铁路路基是为满足轨道铺设和运营条件而修建的土工构筑物。在铁路线路工程中,路基常见的两种基本形式是路堤和路堑。 路堤:铺设轨道的路基高于天然地面时,以填筑方式构成的路基。 路堑:铺设轨道的路基面低于天然地面时,以开挖方式构成的路基。 路基的排水和防护:路基必须坚实而稳固,才能承受沉重的压力。为使路基常常处于干燥状态,其上设有一套完整的排水设备。对于地面水的排泄,有纵向排水沟或取土坑、侧沟、截水沟等。对于地下水,常采用渗沟、渗管等拦截,降低地下水位,若地下水渗入,可通过渗管纵向排出。对路基坡面地表水流的侵洗冲刷应及时进行坡面防护,并修筑排水设备,保证排水畅通。常用措施有:种草、铺草皮、植树、抹面、灌浆和砌石护坡等,或设挡土墙和其他拦挡建筑物。 (3)铁轨 轨道由钢轨、轨枕、联结零件、道床、防爬设备和道岔等主要部件组成。 钢轨的断面形状采用“工”字形,由轨头、轨腰和轨底组成。现行的标准钢轨类型有:75kg/m、60kg/m、50kg/m等。我国的钢轨标准长度有25m和两种。 轨枕分为钢筋混凝土枕和木枕两种。木枕弹性好、形状简单、加工容易、重量轻、铺设更换方便,但需消耗大量木材且寿命短。钢筋混凝土枕寿命长、稳定性高、养护工作量少且来源广,所以得到广泛采用。我国普通轨枕长度为。 联结零件包括接头和中间联结零件两类。接头联结零件用来联结钢轨间的接头,包括鱼尾板、螺栓、螺帽、弹性垫圈等。钢轨接头出必须保持缝隙,叫轨缝。中间联结零件的作用是将钢轨紧扣在轨枕上。木枕用扣件包括普通道钉和垫板,钢筋混凝土枕有扣板式、拱形弹片式和w形弹条式三种。 道床是铺设在路基面上的石砟垫层。常用材料有碎石、卵石、粗砂等。其断面呈梯形。整体道床是用钢筋混凝土直接在路基面啥个筑成坚固的轨道基础,其强度高、维修工作量少,适用于高速列车运行。 防爬设备:因列车运行时纵向力的作用,使钢轨产生纵向移动,甚至带着轨枕一起移动的现象较轨道爬行。防爬一方面需加强钢轨与轨枕间的扣压力和和道床阻力,另一方面是设置防爬设备(防爬器和防爬撑)。常用防爬器为穿销式防爬器。 道岔是一种使机车车辆能从一股道转入另一股道的线路连接设备。最常见的是普通

运输管理系统操作实验报告材料

实验项目三 TMS运输管理系统操作 实验报告 淮安信息职业技术学院 2012年4月

目录 一、引言----------------------------------------------- 二、什么是TMS运输管理系统--------------------------- 三、TMS平台基本介绍---------------------------------- 四、TMS产品特点-------------------------------------- 五、TMS适用业务类型---------------------------------- 六、TMS技术支撑---------------------------------------- 七、操作步骤-------------------------------------------- 八、实验总结--------------------------------------------

一、引言 现代物流业是国民经济发展的基础和引擎。发展现代物流业是社会化大生产快速发展和社会分工不断细化的客观需要,是连接生产和消费的关键环节,对于促进区域产业结构优化升级、满足人民群众多样化需求、改善城市投资环境,推动我市经济又好又快、和谐发展具有重要意义。 随着经济全球化和信息技术的快速发展,现代物流作为新兴的支柱产业,已经成为中国经济发展的重要产业和新的经济增长点,物流服务业>服务业被誉为“21世纪最具有发展潜力”的行业之一。金网物流作为一个在淮安出现不多久的物流园区,它在发展中也有它的喜与忧。 二、什么是TMS运输管理系统 TMS全称为“Transportation Management System” 的英文缩写,意为运输管理系统,是一种“供应链”分组下的(基于网络的)操作软件。它能通过多种方法和其他相关的操作一起提高物流的管理能力;包括管理装运单位,指定企业内、国内和国外的发货计划,管理运输模型、基准和费用,维护运输数据,生成提单,优化运输计划,选择承运人及服务方式,招标和投标,审计和支付货运账单,处理货损索赔,安排劳力和场所,管理文件(尤其当国际运输时)和管理第三方物流。 运输管理系统(TMS):主要的功能主要有管理运输任务、制定运输计划,派车管理、发运管理、车辆跟踪管理,外包运输跟踪,回单确认,结算等。 运输是物流中的重要环节,在各个环节中运输时间及成本占有相当比重。现代运输管理是对运输网络的管理,在这个网络中传递着不同区域的运输任务、资源控制、状态跟踪、信息反馈等等信息,通过手工控制运输网络信息效率低、准确性差、反映迟缓,无法满足客户需求。特别是烟草行业,要求以最快的速度、最低的成本完成运输作业,并能够及时掌握货物状态。 三、TMS平台基本介绍 数据管理 订单大小度量单位自定义、订单日期计算方法特殊属性自定义、客户信息特殊属性字段自定义、订单信息特殊属性字段自定义等。 可以对系统基础对象数据的属性字段自定义增加或修改。 ·客户管理 自动导入外部系统的客户基本信息,提供对客户代码、客户名称、客户地址、客户法人、联系电话、客户类型、客户历史销量、客户趋势销量等信

运筹学线性规划实验报告

《管理运筹学》实验报告 实验日期:2016年04月21日——2016年05月18日 实验目的: 通过实验学生应该熟练掌握“管理运筹学 3.0”软件的使用,并能利用“管理运筹学 3.0” 对具体问题进行问题处理,且能对软件处理结果进行解释和说明。实验所用软件及版本:管理运筹学3.0 实验过程:(含基本步骤及异常情况记录等―) 一、实验步骤(以P31页习题1为例) 1?打开软件“管理运筹学3.0” 2?在主菜单中选择线性规划模型,屏幕中会出现线性规划页面 3?在点击“新建”按钮以后,按软件的要求输入目标函数个数和约束条件个数,输入目标函数级约束条件的歌变量的系数和b值,并选择好“w”、“》”或“二”, 如图二所示,最后点击解决 班级2014级04班姓名杨艺玲学号2014190456实验 名称 管理运筹学问题的计算机求解 n 幵 目标的数 娈童个数约束条件个数 芙 遇出 保存解决关于

X 4?注意事项: (1)输入的系数可以是整数、小数,但不能是分数,要把分数化为小数再输入。 (2)输入前要合并同类项。 当约束条件输入完毕后,请点击“解决”按钮,屏幕上讲显现线性规划问题的结果, 如 图所示 D tiff 0% 关于遇出 变童个数约朿条件个数F目标的数3V 标淮北结杲: 上一曲

5.输出结果如下 me車最优解如下***#尊1林*祜除目标函数最优值知2?20 变1 最优解相差値 XI 4.00 0.00 X2 8.00 0100 釣束松弛颅11余变量对偶价格 01. 00 16. 5€ 0.00 13.33 目标函数系数范園: 娈1下限当前值上限 XI 120. 30 200.00430. 00 X2 100. 0D 240.00400.00 常数【页范園; 的束T眼当前值上限 143.00120 00152.00 240.00 64.00 160.00 5.课后习题: 一、P31习题1 某家具公司生产甲、乙两种型号的组合柜,每种组合柜需要两种工艺(制白坯和油漆).甲型号组合柜需要制白坯6工时,油漆8工时:乙型号组合柜需要制白坯12工时,油漆4工时.已知制白坯工艺的生产能力为120工时/天,油漆工艺的生产能力为64工时/天,甲型号组合柜单位利润200元,乙型号组合柜单位利润为240 元. max z = 200x 240y; 约束条件:6x,12心2°, 8x +4y 兰64, x 一0, y -0. 问题: (1)甲、乙两种柜的日产量是多少?这时最大利润是多少? 答:由实验过程中的输出结果得甲组合柜的日产量是4个,乙的事8个

线性规划在运输问题中的应用

线性规划在运输问题中的 应用 Newly compiled on November 23, 2020

线性规划在运输问题中的应用 【摘要】用运筹学的思想探讨运筹学课程的教学方法。运筹学中的指派问题、最短路问题,最小费用流问题可转化为运输问题或转运问题,从而可以统筹安排这些教学内容,为提高教学效果,减少教学时间找出更优的教学方法。 【关键词】运输问题;转运问题;运筹学;线性规划;教学方法 引言: 随着我国国民经济的不断发展,企业之间的交易活动更加频繁,同地区、不同地区、甚至跨国的交易活动也不断发生,运输则成为交易的活动重点了。交通运输作为国民经济的一个重要部门,作为人类进步、社会发展的一个重要推动力,其发展模式正在对环境产生越来越重要的影响。传统的运输方式已经不能满足环境保护、经济发展以及交通运输本身发展的需求,探寻与环境、资源条件相适应的运输是非常重要的一个问题。人们在运输方面趋利避害建立更好的运输方法,让交通运输的方法达到一个更高的水平。 1.线性规划简介 线性规划法是解决多变量最优决策的方法,是在各种相互关联的多变量约束条件下,解决或规划一个对象的线性目标函数最优的问题,即给与一定数量的人力、物力和资源,如何应用而能得到最大经济效益。当资源限制或约束条件表现为线性等式或不等式,目标函数表示为线性函数时,可运用线性规划法进行决策。线性规划法就是在线性等式或不等式的约束条件下,求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。其中目标函数是决策者要求达到目标的数学表达式,用一个极大或极小值表示。约束条件是指实现目标的能力资源和内部条件的限制因素,用一组等式或不等式来表示。线性规划是决策系统的静态最优化数学规划方法之一。它作为经营管理决策中的数学手段,在现代决策中的应用是非常广泛的,它可以用来解决科学研究、工程设计、生产安排、军事指挥、经济规划;经营管理等各方面提出的大量问题。 最近几年,我国物流产业快速发展,形成了物流热。在物流作业的管理活动中,有着大量的规划问题,物资的合理调运就是其中一个比较重要的问题。求物资调运的最优调运方案,就是要在满足各种资源限制的条件下,找到使运输总费用最小的调运方案。 2.线性规划在运输中的应用 在现实的生产经营、商品销售、经济建设和物资管理过程中,常常会遇到各类物资的分配和调运问题,即将各种生产资料或生活资料消耗品从供给基地调运到需求基地,这里就需要如何根据现有条件科学、合理的安排调运方案,提高运输经济效益。这就是属于线性规划中网络配送的以最小的成本完成货物的运输问题。运输问题就是讨论有关物资调运的问题,即将数量和单位运价都给定的某种物资从供应站运送到消费站,要求在供给和需求平衡的同时,制定出流量与流向,使总运输成本最低。运输问题是特殊的线性规划问题,根据问题的要求,建立数学模型,用表上作业法或线性规划软件求解,即可得出最佳的调运方案,取得了较好的经济效益。在运输问题中,确定的需求限制占据着重要的地位,即必须确定需求以及相应地确定需求的约束条件。 3.运输问题的特征 运输问题关心的是以最低的总配送成本把供应中心(出发地)的任何产品运送到每一个接收中心(目的地)。每一个出发地都有一定供应量配送到目的地,每一个目的地都需要一定的需求量。运输问题在供应量和需求量两方面都做出了如下的假设:需求假设。每一个出发地都有一个固定的供应量,所有的供应量都必须配送到目的地。与之类似,每一个目的地都有一个固定的需求量,整个需求量都必须由出发地满足成本假设。从任何一个出发地到任何一个目的地的货物配送成本和所配送的数量成线性比例关系。因此,这个成本就等于配送的单位成本乘以所配送的数量。运输问题所需要的数据仅仅是供应量、需求量和单位成本,这些就是模型参数。如果一个问题可以完全描述成

物流运输管理实验报告

学生实验报告 课程名称物流运输管理实验成绩 实验项目物流配送运输路线规划实验批阅教师郑宁 实验张松学号10511913214 专业物流实验2015-11-17 一、实验预习报告(实验目的、内容,主要设备、仪器,基本原理、实验步骤等)(可加页) 1.实验目的 物流运输与配送管理上机实验是巩固和消化课堂所讲授的理论知识的必要环节。通过实验使学生更深入地理解课堂教学所涉及的配送运输线路规划问题。复习所学的运筹学知识,学习使用Excel、Lingo软件解决物流运输优化问题。培养运用计算机软件解决实际问题的能力以及根据实验研究目的选择恰当的优化方法的能力。 2.实验内容 1)运用Excel规划运输线路 某配送中心要为13个客户提供配送服务,配送中心的位置、客户的坐标及客户的订单规模见表1客户坐标及订单规模。配送中心共有4 辆卡车,每辆车的载重量是200件。由于送货成本与车辆行驶总里程之间密切相关,公司经理希望获得总行驶距离最短的方案。如何分配客户?如何确定车辆行驶路径。 表1客户坐标及订单规模 2)用LINGO软件规划运输线路 (1)学习LINGO软件的使用。 理解LINGO的窗口、LINGO中的集、模型的数据部分和初始部分、LINGO的常用函数、LINGO WINDOWS命令、LINGO的命令行命令。 (2)实例路线规划。 使用Google搜索引擎中的地图搜索功能,在地图上定位武汉中百仓储配送中心及离其最近的7个便利店,标出各个结点之间的距离。假设有一辆货车从该配送中心出发为这个7个便利店送货,用LINGO软件参照旅行售货员问题编写程序,求解最优路径规划。 3. 主要设备、仪器 ⑴计算机。 ⑵ WINDOWS操作系统。 ⑶ Microsoft Excel 2003、LINGO9.0 4. 基本原理 (1)节约算法

数学建模实验报告3 线性规划与整数规划、

数学建模与实验课程实验报告 实验名称三、线性规划与整数规划实验地点日期2014-10-28 姓名班级学号成绩 【实验目的及意义】 [1] 学习最优化技术和基本原理,了解最优化问题的分类; [2] 掌握规划的建模技巧和求解方法; [3] 学习灵敏度分析问题的思维方法; [4] 熟悉MATLAB软件求解规划模型的基本命令; [5] 通过范例学习,熟悉建立规划模型的基本要素和求解方法。 通过该实验的学习,使学生掌握最优化技术,认识面对什么样的实际问题,提出假设和 建立优化模型,并且使学生学会使用MATLAB、Lingo软件进行规划模型求解的基本命令, 并进行灵敏度分析。解决现实生活中的最优化问题是本科生学习阶段中一门重要的课程,因 此,本实验对学生的学习尤为重要。 【实验要求与任务】 根据实验内容和步骤,完成以下实验,要求写出实验报告(符号说明—模型的建立—模型 的求解(程序)—结论) A组 高校资金投资问题 高校现有一笔资金100万元,现有4个投资项目可供投资。 项目A:从第一年到底四年年初需要投资,并于次年年末回收本利115%。 项目B:从第三年年初需要投资,并于第5年末才回收本利135%,但是规定最大投资总 额不超过40万元。 项目C:从第二年年初需要投资,并于第5年末才回收本利M%,但是规定最大投资总 额不超过30万元。(其中M为你学号的后三位+10) 项目D:五年内每年年初可以买公债,并于当年年末归还,并可获得6%的利息。 试为该校确定投资方案,使得第5年末他拥有的资金本利总额最大。 该校在第3年有个校庆,学校准备拿出8万元来筹办,又应该如何安排投资方案,使得 第5年末他拥有的资金本利总额最大。 B组题 1)最短路问题, 图1中弧上的数字为相邻2点之间的路程,求从1到7的最短路。 图1 图 2 r为你的学号后2位+10 其中 1 2)最大车流量, 图1中弧上的数字为相邻2点之间每小时的最大车流量。求每小时1到7最大

设备运输实验报告doc

设备运输实验报告 篇一:物流系统论实验报告 物流系统论实验报告 ——国际物流与国内物流服务分析与比较 物流系统论实验报告 Exel提供的物流服务: EXEL公司提供全方位的物流服务,包括仓储及商品分发、运输经营及管理、销售定位、供应链管理、JIT(just-in-time)服务及全球市场物流管理。计划plan: 1.Supply chain analysis and design供应链分析和设计Exel供应链分析和设计服务: 供应链咨询定义的业务需求和物流的机会 分销网络的分析和设计 交通网络的分析和设计 基金的造型和布局,包括机械化选项评估 技术需求评估及整合规划 劳动管理机会评估 房地产服务 实施项目管理服务 供应链成熟度模型 物流网络战略 运输设计

仓库和设施的设计和仿真 项目管理 业务分析和改进 2.supply chain management供应链管理:Exel供应链管理服务 奉献现有资源 事物管理工具 供应商管理/引导物流供应商服务 工程业务标准 质量保证方法 基金和流程再造团队 持续改进研讨会 综合管理报告 生产Produce: 1. Inbound to manufacturing 进入制造Exel的入站对制造业相关服务 卖方枢纽运行 Line feeding 库存管理 增资 供应商管理 供应商管理库存(VMI)

准时交货 2. In-plant services 在厂服务 Exel公司在厂服务 劳动力管理 包装,混合,和配套 物料供应管理 库存管理 货场管理 3. Manufacturing servers 生产服务 Exel的制造服务 纸箱,邮袋和罐灌装 干配料搅拌,混合,装盒,并填写在纵向和横向的包装袋,包装袋和硬质容器 零售商定制的包装和消费品展示 储存和制定Store and customize: 1. warehousing and order fulfillment仓储和订单履行 Exel的仓储和订单履行服务 国家和区域配送中心 专用和共享用户操作 自动化和分拣 温度控制设施

数学建模,线性规划,运输为问题

有限制的运输问题:6个发点6个收点,其供应量、接收量和运费如下表1(”-”表示某个 设:发点i向收点j的货物供应量为xij. 目标函数: MinZ=20x11+15x12+16x13+5x14+4x15+7x16+17x21+15x22+33x23+12x24+8x25+6x26+9x31 +12x32+18x33+16x34+30x35+13x36+12x41+8x42+11x43+27x44+19x45+14x46+7x52+10x53+ 21x54+10x55+32x56+6x64+11x65+13x66 供应限制:x11+x12+x13+x14+x15+x16=20 x21+x22+x23+x24+x25x+26=30 x31+x32+x33+x34+x35+x36=50 x41+x42+x43+x44+x45+x46=40 x52+x53+x54+x55+x56=30 x64+x65+x66=30 需求限制:x11+x21+x31+x41=30 x12+x22+x32+x42+x52=50 x13+x23+x33+x43+x53=40 x14+x24+x34+x44+x54+x64=30 x15+x25+x35+x45+x55+x65=30 x16+x26+x36+x46+x56+x66=20 LINGO代码: min=20*x11+15*x12+16*x13+5*x14+4*x15+7*x16+17*x21+15*x22+33*x23+12*x24+8*x25+ 6*x26+9*x31+12*x32+18*x33+16*x34+30*x35+13*x36+12*x41+8*x42+11*x43+27*x44+19* x45+14*x46+7*x52+10*x53+21*x54+10*x55+32*x56+6*x64+11*x65+13*x66; x11+x12+x13+x14+x15+x16=20; x21+x22+x23+x24+x25+x26=30; x31+x32+x33+x34+x35+x36=50; x41+x42+x43+x44+x45+x46=40; x52+x53+x54+x55+x56=30; x64+x65+x66=30; x11+x21+x31+x41=30;

运筹学线性规划实验报告

《管理运筹学》实验报告实验日期: 2016年 04月 21日—— 2016 年 05 月 18 日

3.在点击“新建”按钮以后,按软件的要求输入目标函数个数和约束条件个数,输入目标函数级约束条件的歌变量的系数和b值,并选择好“≤”、“≥”或“=”,如图二所示,最后点击解决

4.注意事项: (1)输入的系数可以是整数、小数,但不能是分数,要把分数化为小数再输入。(2)输入前要合并同类项。 当约束条件输入完毕后,请点击“解决”按钮,屏幕上讲显现线性规划问题的结果,如图所示

5.输出结果如下

5.课后习题: 一、P31习题1 某家具公司生产甲、乙两种型号的组合柜,每种组合柜需要两种工艺(制白坯和油漆).甲型号组合柜需要制白坯6工时,油漆8工时:乙型号组合柜需要制白坯12工时,油漆4工时.已知制白坯工艺的生产能力为120工时/天,油漆工艺的生产能力为64工时/天,甲型号组合柜单位利润200元,乙型号组合柜单位利润为240元. 约束条件: 问题: (1)甲、乙两种柜的日产量是多少?这时最大利润是多少? 答:由实验过程中的输出结果得甲组合柜的日产量是4个,乙的事8个。 . 0,0,6448,120126;240200 z max ≥≥≤+≤++=y x y x y x y x

(2)图中的对偶价格13.333的含义是什么? 答: 对偶价格13.333的含义是约束条件2中,每增加一个工时的油漆工作,利润会增加13.33元。 (3)对图中的常数项围的上、下限的含义给予具体说明,并阐述如何使用这些信息。 答:当约束条件1的常数项在48~192围变化,且其他约束条件不变时,约束条件1的对偶价格不变,仍为15.56;当约束条件2的常数项在40~180围变化,而其他约束条件的常数项不变时,约束条件2的对偶价格不然,仍为13.333。 (4)若甲组合柜的利润变为300,最优解不变?为什么? 答:目标函数的最优值会变,因为甲组合柜的利润增加,所以总利润和对偶价格增加;甲、乙的工艺耗时不变,所以甲、乙的生产安排不变。 二、学号题 约束条件: 无约束条件 (学号)学号43214321432143214321 0 0,30 9991285376)(53432max x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x z ≤≥≤-+-+≥-+-+=-++-+++=??????????????-≥?-?-?-?-?-7606165060~5154050~414 )30(40~313)20(30~21210 20~11 10~1)(学号)(学号)(学号学号学号)(学号不变学号规则

整车运输实验报告

整车货物运输实验报告 实习名称整车货物运输 系/专业商学院/物流管理 班级534151 组名盛函物流沙龙小组 学号53415108 学生祁宝霞 指导老师聂家林 日期2016年11月 二零一六年十一月 目录:

一、简介与项目目标,,,,,,,,, 二、项目岗位及职责,,,,,,,,, 三、基本业务流程图,,,,,,,,, 四、总结,,,,,,,,,,,,,, 实验容 一、简介与项目目标: 根据道路货物运输的规定,一次运输3吨以上货物可视为整车运输。如果货

物重量不足3吨,但不能与其他货物拼装运输,需单独提供车辆办理运输,也可以是为整车运输。在整车运输中,针对运输生产过程组织而言,最基本的要尽可能地满足运输过程的连续性、协调性和均衡性。 1)知识目标: ●掌握整车运输作业流程; ●掌握运输单证的编制和填写方法; ●掌握整车货物运输作业下运费的核算方法 2)能力目标: ●能够根据具体的运输任务制作并填写相关单证; ●能够对各种运输形式下的运输费用进行正确核算; ●能够根据任务情境进行整车运输作业的模拟操作 二、项目岗位及职责 1. 托运受理 (1) 岗位人员: 托运人 (2) 操作容: 填写托运单 (3) 操作要求: ①同一托运单项下的整车货物,托运人,收货人,发站,到站和装卸地点必须相同; ②一运单托运的件杂货,凡不具备同品名/规格/包装的,应提交物品清单;

③托运人应对填写的容及提交的证明文件的真实性负责,并签字盖章。 2. 承运验货 (1) 岗位人员: 托运单审核员、库管员 (2) 操作容: 审核托运单、验收货物 (3) 操作要求: ①审核员应对提交的托运单逐项认真审核,包括: 品名/件数/重量/体积等是否填写完整;有关的运输凭证;特殊的运输要求等 ②审核完填记承运人记载事项并加盖公章,将其中一联交给托运人存查 ③库管员依据托运单验货,单货对照,确认发货数量和日期,检查包装等是否符合运输要求 (注:托运、受理工作的要求:托运人及收货人名称、联系人、地址、要准确开始站名、装卸货物地址要详细。 货物名称、规格、性质、状态、数量、重量应齐全、准确。 应选择合理的运输路线 有关证明文件、货运资料应齐全。 危险货、特种货应说明运输要求、采取身的措施、预防的方法。 运输结算单的托收银行、户名、账号要准确。) 3. 计划配运 (1) 岗位人员: 调度员 (2) 操作容: 编制车辆运行作业计划;发布调度命令 (3) 操作要求: 根据运量和时间要求,调度人员编制“货物分日运输计划表”,再根据“出车

用线性规划方法求解运输问题

用线性规划方法求解运输问题 线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中,提高经济效果是人们不可缺少的要求,而提高经济效果一般通过两种途径:一是技术方面的改进,例如改善生产工艺,使用新设备和新型原材料.二是生产组织与计划的改进,即合理安排人力物力资源.线性规划所研究的是:在一定条件下,合理安排人力物力等资源,使经济效果达到最好.一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题。满足线性约束条件的解叫做可行解,由所有可行解组成的集合叫做可行域。决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素. 运输问题的提出及其数学模型:现在人们生产活动中,不可避免的要进行物资调运工作,如某时期内将生产基地的蔬菜,粮食等各类物资,分别运到需要这些物资的地区。如何根据各地的生产量和需求量及各地之间的运输费用,如何制定一个运输方案,使总的运输量费用最小,这类的问题称

为运输问题。假设有m 个产地,记为A 1、A 2….A m ,生产某种物资,可供应的产量分别为a 1,a 2….a m ,有n 个销地,记为B 1、B 2…B n ,其需求量分别为b 1、b 2…b n ,假设在供需平衡的情况下,即∑=m i ai 1=∑=n j bj 1 ,从第i 个产地到j 个销地的单位物资的运费为c ij ,在满足各地需求的前提下,求运费最小的方案。 设x ij (i=1、2…m,j=1、2…n )为第i 个产地到第j 个销地的运量,则运输问题的数学模型为 Min Z = ∑=m i 1∑=n j cijxij 1

最佳运输问题的实验报告

实验报告 课程名称物流项目管理 实验项目名称最佳运输方案的选择问题班级与班级代码 实验室名称(或课室) 专业 任课教师 学号: 姓名: 实验日期: 实验报告成绩

物流项目管理实验报告 一、实验课题 本实验主要的研究项目是最佳运输方案选择问题,其问题具体描述如下:某种货物在两个不同生产基地生产后分别通过两个中转仓库运输到三个销售点销售。各个工厂到中转仓库,中转仓库到每个销售点的运输费用已知(见表1)。工厂2的最大生产量不能超过60000个,求为了满足销售商的需求(见表2),各个工厂生产多少,并且通过哪个中转仓库运输成本最低? 单位运输费用工厂1工厂2销售商1销售商2销售商3 仓库104 3 4 5 仓库252214 表1 销售商需求量 1 50000 2 100000 3 50000 表2 二、实验目的 利用Microsoft Excel的规划求解功能建立一个简便的选择最佳运输方案的模型,再通过计算求解,得出最优的生产方案和最优的运输路线,从而达到整个运输成本最低的目的。 三、实验过程 1、确定已知条件 单位运费工厂1 工厂2 销售商 1 销售商2 销售商3 仓库1 0(m11) 4(m12) 3(n11) 4(n12) 5(n13) 仓库2 5(m21) 2(m22) 2(n21) 1(n22) 4(n23) 供应量或 ≤60000 50000 100000 50000 需求量 注:mij表示仓库i到工厂j的单位运费;nij表示仓库i到销售点j的单位运费。 2、确定决定变量 运输量工厂1 工厂2 销售商1 销售商2 销售商3 仓库1 X11 X12 Y11 Y12 Y13 仓库2 X21 X22 Y21 Y22 Y23 总量X11+X21 X12+X22 Y11+Y21 Y12+Y22 Y13+Y23 注:Xij表示仓库i到到工厂j的运输量;Yij表示仓库i到销售点j的运输量。 3、约束条件 (1)工厂2的最大生产量小于60000个;

物流实验报告

实验目的: 物流实验室是搭建理论与实践的桥梁,为我们提供实训平台,深化学生对现代物流理论的理解,提高学生的操作能力。物流实验基于现代物流的核心理论和核心流程,全面系统考虑,避免“肤浅”、“游戏型”的虚拟实验环境。通过实验,让我们更好的了解物流作业的各个关键环节,熟悉环节中的岗位设置与职责。 实验内容: 一、供应链管理 供应商管理系统——系统管理>企业资料 基本信息 采购管理>采购信息 业务管理>订单查询、订单确认、发货通知单、发货确认 制造商管理系统——系统管理、基本信息、生产计划、电子采购、采购管理、生 产管理、仓储管理、零售商管理、销售管理、财务管理 零售商管理系统——系统管理、基本信息、订购管理、销售管理、仓储管理、管 理结算、统计分析 物流公司管理系统——仓储管理、配送管理、运输管理、商务结算、系统报表、 统计查询 (1)拉动式供应链 拉动式供应链是整个供应链的驱动力产生于最终的顾客,产品生产是受需求驱动的。生产是根据实际顾客需求而不是预测需求进行协调的。在拉动式供应链模式中,需求不确定性很高,周期较短,主要的生产战略是按订单生产,按订单组装、和按订单配置。整个供应链要求集成度较高,信息交换迅速,可以根据最终用户的需求实现定制化服务。 1.零售商录入订单 零售商录入客户订单信息,通过审核发如采购部门,采购部门收并到审核采购,根据库存情况,生成采购单发往生产厂商。 2.制造商处理订单并采购 制造商收到零售商的需求信息后,审核相应的订单,查询库存看是否能发货,如有库存通知库房发货,如果库存不足则转入生产制造。 首先转入销售订单,通过审核,然后进行MRP运算(生产加工建议,原材料采购建议,以及采购建议)。 3.供应商向生产商供应原材料 供应商收到制造商订单信息后,通过审核,查看库存信息,如果库存不足,则进行补货,如果库存足够,就生成发货单,通知库房和选择第三方物流公司进行送货。 4.物流公司送货

数学建模 matlab求解线性规划实验报告

实验三 线性规划 程序: linprog c=[-0.4 -0.28 -0.32 -0.72 -0.64 -0.6]; A=[0.01 0.01 0.01 0.03 0.03 0.03;0.02 0 0 0.05 0 0;0 0.02 0 0 0.05 0;0 0 0.03 0 0 0.08]; b=[850;700;100;900]; Aeq=[]; beq=[]; vlb=[0;0;0;0;0;0]; vub=[]; [x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub) Exam5: function f=fun3(x); f=-x(1)-2*x(2)+(1/2)*x(1)^2+(1/2)*x(2)^2 实验目的 2、掌握用数学软件包求解线性规划问题。 1、了解线性规划的基本内容。 例1 max 6543216.064.072.032.028.04.0x x x x x x z +++++= 85003.003.003.001.001.001.0..654321≤+++++x x x x x x t s 70005.002.041≤+x x 10005.002.052≤+x x 90008.003.063≤+x x 6,2,10 =≥j x j

x0=[1;1]; A=[2 3 ;1 4]; b=[6;5]; Aeq=[];beq=[]; VLB=[0;0]; VUB=[]; [x,fval]=fmincon('fun3',x0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB) 书 求下列非线性规划 2221232212322 1232 12223123min 8020 ..2023,,0x x x x x x x x x s t x x x x x x x +++?-+≥?++≤??--+=??+=? ?≥? 在Matlab 2013软件中输入如下程序: (i )编写M 文件fun1.m 定义目标函数 function f=fun1(x); f=sum(x.^2)+8; (ii )编写M 文件fun2.m 定义非线性约束条件 function [g,h]=fun2(x); g=[-x(1)^2+x(2)-x(3)^2 x(1)+x(2)^2+x(3)^3-20]; %非线性不等式约束 h=[-x(1)-x(2)^2+2 x(2)+2*x(3)^2-3]; %非线性等式约束 (iii )编写主程序文件example2.m 如下: options=optimset('largescale','off'); [x,y]=fmincon('fun1',rand(3,1),[],[],[],[],zeros(3,1),[], ... 'fun2', options) 就可以求得当1230.5522 1.2033,,0.9478x x x ===时,最小值y =10.6511。 4. 选修课的策略 决策目标为选修的课程总数最少,即 921min x x x +++ 约束条件: (1) 满足课程要求:(至少2门数学课程,3门运筹学课程和2门计算机课程)

运用线性规划对运输问题研究

运用线性规划对运输问题研究 班级:金融103班姓名:王纬福学号:5400210132摘要:由于企业选择运输路线或运输工具不合理而导致物流运输成本不能最小化的问题普遍存在而管理运筹学却能很好的解决此问题。通过科学的方法对问题进行具体化再建立数学模型并求解,就能找到运输成本最小的运输组合。 关键词:物流运输成本、输成本、管理运筹学、WinQSB2.0、线性规划 一、引言 日常生活中,人们经常需要将某些物品由一个空间位置移动到另一个空间位置,这就产生了运输。如何判定科学的运输方案,使运输所需的总费用最少,就是管理运筹学在运输问题上的运用需要解决的问题。 运输问题是一类应用广泛的特殊的线性规划问题,在线性规划的一般理论和单纯形法出现以前,康托洛维奇(L.V.Kant)和希奇柯克(F.L.Hitchcock)已经研究了运输问题。所以,运输问题又有“康-希问题”之称。对于运输问题(Transportation Problem TP)当然可用前面所讲的单纯形法求解,但由于该问题本身的特殊性,我们可以找到比标准单纯形法更简单有效的专门方法,从而节约计算时间和费用。主要是因为它们的约束方程组的系数矩阵具有特殊结构,使得这类问题的求解方法比常规的单纯形法要更为简便。 一、研究现状 运输问题的研究较多,并且几乎所有的线性规划书中都有论述。遗憾的是一些书中所建立的数学模型都不够全面和系统的。但是也有一些模型是严谨的没有漏洞和缺陷,并且很容易在此基础上修改或添加一些其他约束条件便于在实际工程中进行应用。管理运筹学在运输问题上的研究较为深入、全面、系统。对于计算机软件的引用也很前言,winQSB2.0对于普通甚至深入研究运输问题就已经是简单而又使用、耐用、好用的了。现在相关的杂志、期刊都越来越多关于管理运筹学,关于运输问题的文章论文初版,越来越得到重视。 二、文献回顾 随着物流行业和企业对物流运输要求的不断提高,企业的面临着更大的市场竞争,其运输活动在企业不断发展过程中,面临着越来越大难度的运输组合的选择决策问题。如何正确解决这个问题,是企业能够持续经营和发展不可忽视和必须面对的。这个问题同时也引起了企业界、学术界等社会各界的广泛关注。运输问题的实质是企业与运输组合的经济性问题,成功的企业通常都会面临如何选取最佳运输组合或运输路线这样一个重要问题,即以企业运输成本最小化作为确定最佳运输组合或运输路线的原落脚点。 四、案例分析 例:某公司下设生产同类产品的加工厂A1、A2、A3,生产的产品由4个销售点B1、B2、B3、B4出售。各工厂的生产量、各销售点的销量以及各工厂到各销售点的单位运价如下表:

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