根据新闻推送的特点发现其具有几点优势
根据新闻推送的特点发现其具有几点优势
1、新闻推送用户规模大，接触率高。一项针对互联网核心用户之一的大学生进行调查发现，有的会下意识的点击新闻查看，就算不点击，也会对新闻有一个感性认识。
2、新闻推送属于一种强制推送，为了不让用户产生反感，对于一些用户基数较大的软件平台，在推送消息数量和质量上都严格把控，在一定程度上契合了用户需求。比如旺旺，推送的消息都和买家或者卖家息息相关的，一般很少人对旺旺的推送消息产生反感情绪。
3、在突发新闻事件中，新闻推送有着不可比拟的优势。新闻报道一大特点就是快，这种快包括多重含义，包括第一时间报道，也包含在第一时间传播到受众，而新闻推送可以让正在使用具有新闻推送软件的用户最快知道发生的重大新闻。
以上是新闻推送的几个优势，但是，我们发现，现在很多软件都带有新闻推送功能，不同客户端会出现内容同质化严重，微信和今日头条的矛盾之一就是新闻同质化现象特别严重，二者之间都是以传播新闻而不是制造新闻为主要特点，发生撞车现象再正常不过了。其次，目前只有纯粹的新闻事件用户比较容易接受，而利用新闻推送进行营销，却差强人意，想要达到某种目的的推送，需要针对目标人群才能显示出效果。
现在很多企业开启互联网营销，他们通过网站或者通过第三方平台进行内容营销，对于新闻推送，如何有效的利用呢?利用QQ、旺旺这样拥有上亿用户资源的平台来说，推送费用惊人并且未必有效果，那么，最好在一些小众的服务器或者网站本身进行新闻推送，当然，一个企业网站的用户数量有限，进行新闻推送的时候，要注意一些策略和手段：这些手段包括在新闻写作上，力求标题吸引人，新闻凝练，简短，一语中的，同时，在网站内容推送的新闻中，能够引起用户的好奇心和点击的欲望，如果可能的话，网站用户达到一定的量的时
候，不妨试着采取订阅机制，满足不同用户需求，这种订阅机制在微博时代就已经存在，不妨借鉴他们的做法，尽量不让用户反感并且有点击的欲望。
随着自媒体时代的到来，未来用户越来越喜欢个性化阅读，在一个市场化的媒体里，竞争的最终目的是争用户，网站内容通过新闻推送方式传播，只有抓住用户的使用习惯，生产出贴近用户习惯的信息产品时，才能充分发掘用户和黏合用户!
新闻个性化推荐系统
新闻个性化推荐系统(python) 关zhu并回复微信公众号：数据挖掘DW （ID：datadw ）可获取源代码和数据集。 最近参加了一个评测，是关于新闻个性化推荐。说白了就是给你一个人的浏览记录，预测他下一次的浏览记录。花了一周时间写了一个集成系统，可以一键推荐新闻，但是准确率比较不理想，所以发到这里希望大家给与一些建议。用到的分词部分的代码借用的jieba分词。数据集和代码在下面会给出。 1.数据集 一共五个字段，以tab隔开。分别是user编号，news编号，时间编号，新闻标题，对应当前月份的日（3就是3号） 2.代码部分
先来看下演示图 (1)算法说明 举个例子简单说明下算法，其实也比较简单，不妥的地方希望大家指正。我们有如下一条数据 [plain]view plaincopy 1.5738936 100649879 1394550848 MH370航班假护照乘客身份查明（更新） 11 5738936这名用户在11号看了“MH370航班假护照乘客...”这条新闻。我们通过jieba找出11号的热点词如下。
[plain]view plaincopy 1.失联 311 三周年马方偷渡客隐形护照吉隆坡航班护照者 我们发现“航班”、“护照”这两个keywords出现在新闻里。于是我们就推荐5738936这名用户，11号出现“航班”、“护照”的其它新闻。同时我们对推荐集做了处理，比如说5738936浏览过的新闻不会出现，热度非常低的新闻不会出现等。 （2）使用方法 整个系统采用一键式启动，使用起来非常方便。首先建立一个test 文件夹，然后在test里新建三个文件夹，注意命名要和图中的统一，因为新闻是有时效的，每一天要去分开来计算，要存储每一天的内容做成文档。test文档如下图，就可以自动生成。 使用的时候，要先在Global_param.py中设置好test文件夹的路径参数。一切设置完毕，只要找到wordSplite_test包下面的main()函数，运行程序即可。
个性化的新闻推送系统设计与实现
个性化的新闻推送系统设计与实现 摘要 在网络发展的新时代，越来越多的信息在网上发布，新闻作为信息的一个重要的主题也不例外。为使用户轻松获得更新最好的新闻信息，每天的信息发布、更新都需要投入很大的人力和物力。 本文通过研究https://www.360docs.net/doc/b01171380.html,技术+数据库SQL Server 2008结合的方式，以Microsoft公司Internet Information Server 7.0作为Web服务器，实现了一个基于浏览器/服务器（Browser/Server）模式的网络新闻发布系统，完成了用户浏览及管理员操作的各项功能，如：栏目菜单的显示、栏目内新闻的显示、新闻搜索、新闻评价、添加新闻、新闻的修改和删除、新闻栏目管理、用户管理等。系统设计严格遵循软件工程思想，完成了系统的可行性分析，需求分析，概要设计和详细设计等工作。 关键词：网络，信息，https://www.360docs.net/doc/b01171380.html,，浏览器/服务器
Abstract Nowadays, along with Internet future development, more and more information are released by the Internet. The news is of them. For letting the customer to acquire some satisfied news information, everyday, the collection, release and renew of information need a great of energy and the material resources. This text passes a research https://www.360docs.net/doc/b01171380.html, technique and general method of the database SQL Server 2008 about write procedure, Carry out a Release system of the news on the network, it takes Browser/Server as work terrace. Completed various function of the customer about browse and the managing person in operation, such as：show of the column, the manifestation of the column, the news search, the commentary of the news, increase news, modify news, delete news, manage of the column, manage customer Etc. The design of the system follows the thought of the software engineering strictly, complete the analysis of possibility, the analytical about need, the concept design, detailed design Etc. Keyword：Internet, Information, https://www.360docs.net/doc/b01171380.html,, Browser/Server.
个性化职位推送系统概要
职业个性化推送系统 1、背景及意义 由于生活节奏的加快，以及追求效率的大数据时代的到来，人们的生活因此受到了巨大的影响。对网络信息服务而言，提高服务质量，为用户提供方便快捷的个性化信息服务已经成为其成败的关键。网络信息服务的竞争已使得信息服务方式从传统的“一对多”发展到“一对一”的个性化服务方式。 随着当今社会经济的高速发展，人才供求的多元化，使得各级高校都进入了大势扩招期，由于社会经济的高速发展和变化性导致高校所开设专业与社会的供求不完全匹配和教育质量的下滑性，进而引来了当今大学生就业压力，大学生在求职过程中就会遇到很多问题。 传统学生找实习、找工作，一般通过各种网站渠道，由学生自己去发现自己感兴趣的职位，往往很快淹没在存量的职位、企业信息海洋，不仅会因为个人发现职位能力限制错过适合自己的职位，也跟不上日益不断发布的新职位、新工作机会，浪费大量的时间和精力；更加困扰的是大量的投档信息不能及时得到回复。 学生需要的其实不是信息，而是需要个人实习就业服务，面对这种需求，我们提出了“以内容主动找人”的实习就业模式，这种模式可以更好地帮助学生去找实习找工作，去跟踪回复、去获得有价值的实习就业机会。 本系统的意义在于一方面，由系统帮助学生去发现适合他的职位，这种发现考虑到学生和企业双方的诉求因此投档获得认可的可能性更大；另一方面，通过兴趣、订阅、推荐系统将合适的企业/职位/活动信息输送到学生手上，在推送的内容上不仅有存量数据、而且也有即时新增的数据，这些数据包含学生感兴趣的求职职位机会、也有企业在现场的快速回复的校招活动信息等。同时，由系统去帮助学生追踪企业的回复，提醒企业及时作出回复，节省了学生大量的时间和精力。 2、项目目标 本项目的总目标是设计一个功能齐全，为求职者以及供职者提供职业个性化推送服务的数据库。本项目从学生、学校、企业、政府四个方面支持职业的个性化推送功能，采用独特的“以内容主动找人”的方式实现学生求职信息与企业招聘信息交互，学校推荐信息与企业招聘信息交互，企业招聘信息与政府调控信息交互。具体功能内容如下：
“算法和个性化信息推送服务”非连续性文本阅读及答案
阅读下面的文字，完成4-6题。 材料一： 当前信息的困境由过去的匮乏转化为过剩。一方面，海量信息以其无序性挑战着人们的认知能力，无效信息、虚假信息充斥着人们的眼球；另一方面，人们应用媒体的能力和时间有限，如何快速高效获取所需信息成为迫切需求。诸如“今日头条”等资讯类 App，借助基于算法的个性化信息推送技术，根据用户的数据自动过滤掉部分信息，在短时间内呈现给用户更多的有效信息，提高了信息获取效率，在一定程度上缓解了用户信息过剩的困境。 信息化社会的加速发展激化了现代人追求个性化的心理需求。市场需求决定着供给，用户对于个性化信息的需求，刺激了个性化信息服务的产生。基于算法的个性化推送技术，通过信息呈现方式的不同实现有效的个性化服务。这种基于算法的个性化的信息推荐服务，较之传统的人工信息在内容的把关上更为精准，给用户带来直接的“私人定制”感，真正实现了用户对于信息的“选择性接触”，用户的个性化需求得到极大的满足。 （摘编自齐沛尧《浅析基于算法的个性化信息推送服务》）材料二： 算法主导的信息分配机制，高效地打造了一个“私人定制”的时代。然而换个角度看，技术、算法与其说是引领者，不如说是迎合者；与其说是提供思考的导师，不如说是强化偏见的囚徒。 技术为用户量身打造信息，开启了符合读者口味的一扇窗，却关上了多元化的一道门。我们或可名之为“孤岛效应”——在自我重复、自我肯定、自我强化中，公众的知识、思想逐渐固化，成为海面上的一座座孤岛。只看自己喜欢的、只读自己认同的，难免会带来固执己见、固步自封的危险。 （摘编自《算法时代，人民日报透过舆情看大势》）材料三： 如何在海量信息中获取更多关注，催生了“流量焦虑”；而智能推荐改变原有分发模式，又带来了“算法焦虑”。流量焦虑之下，各种“哭晕体”“震惊体”频现，偏激观点、浮夸文风令人不适；算法焦虑背后，则是所谓的“推荐阅读”助长了虚假信息、低俗内容的传播。 现实中，一些互联网信息平台确实在内容审核上下了大力气。某信息聚合类 APP 的员工中，内容审核团队几乎占去了一半。但“偏轨”问题一再发生，根本原因还是在于对技术的过度依赖。内容的生产靠“众包（一种新闻生产模式，新闻机构通过网络平台邀请用户为新闻报道贡献内容，用户可以根据自身的特性，承担包括消息源、文字记者、摄影师、评论员等多种角色）”、内容的分发靠算法，这些具有媒体属性的平台，既缺少“总编辑”，也缺少“把关人”，技术取代内容成了主角。生产和分发一旦“去编辑化”，审核团队人再多，也无法应付海量内容。而如果媒体平台变成了纯粹的流量平台，既难言质量，也难保导向。 技术承载着价值，决定了它可以也应该成为主流价值的载体。比如，在决定给用户推送哪些内容时，不但要考虑用户的个人兴趣和习惯，帮助他们“各取所需”；更需要对内容产品的质量做出全面评价，善于辨别真伪、敢于判断对错。技术不是号称中立、逃避责任的借口，而应该成为启发思考、启迪智慧、传播主流价值观的流量入口。 重视技术带来的问题，并不是要拒绝技术，而是更需要保持技术敏感，学会“驯服”算法、驾驭技术。算法的优势在于充分了解读者、不断回应诉求。这也启示主流媒体，不能再“埋着头”创作、“仰着头”传播，而必须发挥技术的“赋能”作用，让主流价值搭上新技术的快车。 （摘编自《用主流价值纾解算法焦虑》） 4. 下列不属于对基于算法的个性化信息推送服务产生的原因表述的一项是 A. 大量无序信息挑战着人们的认知能力，当今的人们已陷入无效信息、虚假信息泛滥
根据新闻推送的特点发现其具有几点优势
根据新闻推送的特点发现其具有几点优势 1、新闻推送用户规模大，接触率高。一项针对互联网核心用户之一的大学生进行调查发现，有的会下意识的点击新闻查看，就算不点击，也会对新闻有一个感性认识。 2、新闻推送属于一种强制推送，为了不让用户产生反感，对于一些用户基数较大的软件平台，在推送消息数量和质量上都严格把控，在一定程度上契合了用户需求。比如旺旺，推送的消息都和买家或者卖家息息相关的，一般很少人对旺旺的推送消息产生反感情绪。 3、在突发新闻事件中，新闻推送有着不可比拟的优势。新闻报道一大特点就是快，这种快包括多重含义，包括第一时间报道，也包含在第一时间传播到受众，而新闻推送可以让正在使用具有新闻推送软件的用户最快知道发生的重大新闻。 以上是新闻推送的几个优势，但是，我们发现，现在很多软件都带有新闻推送功能，不同客户端会出现内容同质化严重，微信和今日头条的矛盾之一就是新闻同质化现象特别严重，二者之间都是以传播新闻而不是制造新闻为主要特点，发生撞车现象再正常不过了。其次，目前只有纯粹的新闻事件用户比较容易接受，而利用新闻推送进行营销，却差强人意，想要达到某种目的的推送，需要针对目标人群才能显示出效果。 现在很多企业开启互联网营销，他们通过网站或者通过第三方平台进行内容营销，对于新闻推送，如何有效的利用呢?利用QQ、旺旺这样拥有上亿用户资源的平台来说，推送费用惊人并且未必有效果，那么，最好在一些小众的服务器或者网站本身进行新闻推送，当然，一个企业网站的用户数量有限，进行新闻推送的时候，要注意一些策略和手段：这些手段包括在新闻写作上，力求标题吸引人，新闻凝练，简短，一语中的，同时，在网站内容推送的新闻中，能够引起用户的好奇心和点击的欲望，如果可能的话，网站用户达到一定的量的时