FPC在指纹识别模组中的设计和应用

指纹识别模块程序及原理图

程序: #include #include #define uchar unsigned char #define uint unsigned int #define Dbus P0 #define buffer1ID 0x01 #define buffer2ID 0x02 #define queren 0x88 #define tuichu 0x84 #define shanchu 0x82 sbit B0=B^0; sbit B7=B^7; sbit jidianqi=P3^6; sbit RS=P2^2; sbit RW=P2^1; sbit E1=P2^0; sbit LEDK=P3^4; //控制背光 sbit SCLK=P2^3; sbit IO=P2^5; sbit RST=P2^4; uchar code ta[8]={0x00,0x51,0x09,0x10,0x05,0x02,0x11,0xbe}; uchar data a[7]; // 秒分时日月星期年 uchar dz[4]; //存键输入值 uchar mima[7]; uchar mimaID[6]={1,2,3,4,5,6}; uchar data K; uchar data Key; uint PageID; uchar data querenma; uchar sum[2]; int summaf,summas; uchar code nian[]={"年"}; uchar code yue[]={"月"};

uchar code ri[]={"日"}; uchar code xinqi[]={"星期"}; uchar code mao=0x3a; unsigned char code text1[]={" 请按指纹"}; unsigned char code text2[]={" 请再次按指纹"}; unsigned char code text3[]={" 指纹采集成功"}; unsigned char code text4[]={"请按任意键继续"}; unsigned char code text5[]={" 指纹采集失败"}; unsigned char code text6[]={"输入删去的指纹号"}; unsigned char code text7[]={" 删指纹号成功"}; unsigned char code text8[]={"按键一:增加指纹"}; unsigned char code text9[]={"按键二:删去指纹"}; unsigned char code text10[]={" 请重新按指纹"}; unsigned char code text11[]={"清空指纹库成功"}; unsigned char code text12[]={" 没搜索到指纹"}; unsigned char code text13[]={"请先按键再刷指纹"}; unsigned char code text14[]={" 请重新操作"}; unsigned char code text15[]={" 删去失败"}; unsigned char code text16[]={" 接收包出错"}; unsigned char code text17[]={" 编号为:"}; unsigned char code text18[]={"指纹已找到请进"}; unsigned char code text19[]={" 该指纹已存储"}; unsigned char code text20[]={" 请输入密码"}; unsigned char code text21[]={" 密码错误"}; unsigned char code text22[]={"按键三:更新密码"}; // @@@ unsigned char code text23[]={"请再次输入密码"}; unsigned char code text24[]={"两次输入的密码不"}; unsigned char code text25[]={"一致,请重新操作"}; unsigned char code text26[]={" 密码更新成功"}; 另外: void delay(uint tt) { uchar i; while(tt--) { for(i=0;i<125;i++); } } void initialize51() {

基于TMS320VC5501和DSP_BIOS的指纹识别系统设计

收稿日期:2009-11-23 作者简介:刘慧英(1956 ),女,陕西西安人,教授,主要从事智能控制理论与智能交通系统的研究;李飞(1982 ),男,硕士研究生,研究方向为控制理论与控制工程。 基于T M S320VC5501和DSP /BI OS 的 指纹识别系统设计 刘慧英,李 飞,宁 飞,傅 磊 (西北工业大学自动化学院,陕西西安 710129) 摘要:针对目前嵌入式指纹识别系统设计的不足,提出了基于单DSP 处理器结构的指纹识别设计方案。系统硬件采用TMS320VC5501作为处理核心,C MOS 图像传感器HV7131R 为图像采集器件,片上系统芯片CY8C21534设计的电容性触摸按键提供系统控制输入。系统软件以嵌入式实时操作系统DSP /B I OS 为开发平台进行实时多任务设计,并对指纹识别算法进行了硬件平台优化和改进。调试结果表明,该系统运行稳定可靠,匹配精度高,满足设计要求。关键词:TM S320VC5501;图像采集;DSP/BI OS;指纹识别算法 中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:1000-8829(2010)07-0028-05 D esign of Fi ngerpri nt R ecognition Syste m B ased on T M S 320VC 5501and DSP /BI O S L I U H u i ying ,LI Fe,i N I N G Fe,i FU Lei (Schoo l of A uto m a tion ,N orth w este rn Po lytechn i ca lU n i versity ,X i an 710129,Chi na) Abst ract :A fi n gerpri n t recogn iti o n syste m is pr oposed based on sing le DSP pr ocessor str ucture because of de si g n fla w s of the presen t e m bedded syste m.T M S320VC5501is used as the processor ,and HV7131R C MOS co lor i m age senso r is used as i m age acqu isiti o n ch i p .C ap sense touch keyboard is i n troduced for input contro l usi n g C Y8C21534SoC chip .The real ti m e mu lti task desi g n o f syste m soft w are is based on the e mbedded real ti m e operation syste m DSP /B I O S .The fi n ger pri n t recogniti o n algorithm is opti m ized and i m proved in the hard w are platfor m .The test resu lt sho w s t h at th is syste m r uns stable and the precisi o n o f m atch i n g m eets the re quire m en ts o f syste m .K ey w ords :TM S320VC5501;i m age acquisiti o n;DSP /B I O S ;fi n gerpri n t recogn iti o n algorithm 随着现代社会数字化、信息化和网络化进程的不断加快,人们之间的信息交流愈加频繁,对身份鉴别技术的要求也越来越高。传统的身份识别(如钥匙、证件和密码等)存在容易丢失、磨损以及遗忘等缺点,因此人们把目光转向生物识别技术。所谓生物识别技术是指利用人的生理特征或行为特征来进行个人身份的鉴定。指纹的唯一性和终生不变性,使其成为当前生 物识别的主要研究对象[1] 。指纹识别技术具有很高的可行性和实用性,因而成为目前应用最广泛的个人身份认证技术之一。指纹识别技术的应用系统可以分 为两大类,即联机(PC)识别系统和嵌入式识别系统。嵌入式识别系统结构上相对独立,不需要连接计算机就可以独立完成其设计功能,具有速度快、体积小、接口多等优点,被应用到各种领域。但是该系统存在两方面的问题:一是缺少操作系统,程序处于!裸跑?状态,降低了系统运行的可靠性;二是更多地采用!DSP +FPGA ?的处理器结构,增加了系统功耗与成本,从而限制了其应用的范围。因此,开发基于操作系统的DSP 指纹识别系统具有很大的实际意义。 1 系统设计方案 本系统以T M S320VC5501(以下简称C5501)DSP 为核心处理器,它是T I 公司最新推出的高性能、低功耗16位定点DSP 芯片,器件上集成了多种先进的外设[2] 。电容式触摸键盘和LCD 构成的人机交互模块

BLH3002DPW一体化光学指纹处理模块

文档编号:BLH-10-P3002 博立恒BLH3002DPW一体化光学指纹处理 模块 规格书V1.0 2015.06

修改记录 版本号修改日期修改内容修改人V1.02015.6.5初始版本Zhaodx

1产品概述 (1) 1.1产品特点 (1) 1.2产品外观 (1) 1.3产品安装结构特征 (1) 1.4光学畸变 (2) 1.5分辨率 (2) 1.6成像面积 (2) 1.7接口定义 (2) 1.7.1与上位机通讯接口 (2) 1.7.2连接线缆类型 (3) 1.7.3引脚说明 (3) 1.7.4接口描述 (3) 2产品性能 (4) 3产品电气指标 (5) 4功能介绍 (5) 5协议描述 (6) 5.1指令包格式 (6) 5.2数据包格式 (6) 5.3应答信息描述 (7) 6实例描述 (8) 6.1中断指令 (8) 6.2查询指纹数 (8) 6.3采集图像 (9) 6.4注册指纹 (10) 6.5匹配指纹 (11) 6.6删除指纹 (11) 6.7模板传输 (12)

一体化光学指纹处理模块 BLH3002DPW产品规格书 1产品概述 BLH3002DPW一体化光学指纹处理模块是一种接触式单指纹识别设备,由光路部分、成像部分和指纹识别处理模块构成。光学传感器由于成像半导体面阵传感器安装在壳内封闭环境,与手指接触的是光学元件,相对于和手指直接接触的其他半导体采集仪器类型,具有耐磨、耐侯、耐腐蚀与耐静电等优势。经与指纹识别处理模块进行集成,大大减小了整个指纹识别处理模组的体积。指纹识别模块采用成都方程式电子有限公司生产的高性能、低功耗指纹识别处理器,针对性的设计光路,并采用具有基本图像处理功能的新型1/6.5inchCMOS,提高了指纹识别处理模块的性能表现。 1.1产品特点 具有独特的光路结构,对外部干扰光有较强的抑制,提高了指纹采集的可靠性,成像更清晰,手指的采集效果更好,对干手指适应能力更强。 新颖的设计保证在同等工艺条件下,装配一致性和图像一致性远高于同类产品。 内置感应芯片,可自动识别手指,方便进行电源管理; 指纹识别模块和传感器集成一体,以标准输出与外界相连,体积小安装方便,且由于指纹识别处理过程完全对上位机透明,可实现组装式二次开发。1.2产品外观 1.3产品安装结构特征 单位:mm

指纹识别系统

指纹识别系统 1.1 指纹识别系统原理 指纹识别系统的组成原理。如图1-1所示。图中的学习模块负责采集用户指纹数据,对指纹图像进行预处理,提取这些指纹的特征,作为将来的比对模板存人数据库。而识别模块则负责采集和处理指纹图像,在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对,然后判断是否匹配.得出结论。整个系统的核心就是图像处理、特征提取以及指纹比对。 图1-1 1.2 指纹采集与指纹图像处理方法 目前,主要的指纹采集方法有两种:一种是光学采集器;另一种是用半导体传感器。光学采集器采集指纹是通过把手指沾上油墨后按在白纸上,然后用摄像机把图像转换为电信号。光学采集受外界干扰小、采集精度较高,但是数据量较大,因此处理时问较长。而对于半导体传感器来说,手指的温度、湿度对其测量结果有影响,但是数据量不大,处理比较方便。随着半导体技术的发展,半导体传感器的成本低、体积小、方便集成等优点逐步体现,它已逐步代替光学采集器。指纹鉴定过程的第一个阶段是指纹图像的采集阶段,也就是指纹模板的录A阶段。为了初步确定图像预处理方法,我们必须首先了解指纹传感器获得的图像的尺寸和质量。根据不同的指纹传感器,我们设计不同的方案进行图像采集,并将从各个图中提出特征点储存到数据库中,来产生“活模板”,为后面的指纹鉴定做准备。 指纹图像处理是整个指纹识别过程的核心。常见的指纹图像处理包括滤波增强、二值化、细化、提取特征点四个步骤。在采集指纹图像的过程中,由于采集环境,皮肤表面的性质,采集设备的差异等各种因素的影响,采集的图像会不同程度的受到各种噪声的干扰,从而影响了采集图像的质量。所以实际的指纹图像首先通过一个滤波增强来改善图像的质量,恢复

指纹锁指纹识别技术的基本原理介绍

官网:https://www.360docs.net/doc/b017323249.html, 指纹锁指纹识别技术的基本原理介绍 指纹锁的识别灵敏度是指纹锁产品性能和用户体验的重要指标之一,但现实生活中指纹锁识别指纹时总容易受到外接因素的影响。比如手指多汗,或指纹采集窗太潮湿会导致指纹锁识别失灵,这究竟是什么原因呢,英迪隆智能指纹锁为你简单解答一下。 指纹是人的手指正面皮肤上有规律排列却又不尽相同的纹线。指纹中的中断、分叉或转折而形成的点就是细节特征点,而这些细节特征点,就提供了指纹唯一性的确认信息。而指纹识别传感器就是通过记录指纹纹路的方向,并将其数字化,形成一个独一无二的钥匙,并以解锁。 目前指纹锁采集指纹的方式主要有两种,光学式和电容式。光学指纹头通过计算光线在指纹的沟和脊与采集窗的不同距离而获取指纹信息,当手指有汗渍或采集窗有水分,就会影响光线的传递与距离,导致所获取的指纹信息与原来储存的信息有误,因此指纹锁识别失灵。 而电容式指纹锁虽然比光学指纹锁更先进,但也存在受潮后识别失灵的情况。说起电容式指纹锁,其原理大家应该可以联想一下电容屏的工作原理,都是利用人体的电流感应进行工作的。 电容式指纹锁指纹识别传感器周边均镀上了狭长的电极,当手指按到指纹采集窗时,由于人体是一个电场,用户指纹纹路和传感器表面会形成一个耦合电容,对于高频电流来说,电容是直接导体,于是手指就会从接触点吸走一个很小的电流。这个电流分从周边的电极中流出,并且流经周边电极的电流与指纹到周边的距离成正比,控制器通过对电流比例的精确计算,得出触摸纹路相关数据。 简单来说就是用户的指纹摁到哪儿,哪儿就“通电”“漏电”了,传感器就有了反应了。所以,当手指有汗或者采集窗有水渍时,由于水是导电的,用户使用指纹识别时,电流就会被影响,所以上面的计算就不准了,自然识别失灵了。 因此,当指纹锁用户在首次录入指纹时,最好保持手指与指纹采集窗的干燥与干净,好录入正确干净的指纹;当用户使用指纹解锁时,擦干手指和采集窗就可以避免指纹锁失灵的情况。

半导体TCS2指纹模组产品规格介绍

文档编号: 方程式 TCS2指纹模组产品规格书 2012.07

修改记录 版本号修改日期修改内容修改人V1.0 2013.7.15 初始版本

1产品概述 (1) 1.1产品外观 (1) 1.2产品安装结构特征 (2) 1.3接口定义 (2) 1.3.1与上位机通讯接口 (2) 1.3.2连接线缆类型 (2) 1.3.3J4引脚说明 (3) 1.3.4J4接口描述 (3) 2技术指标 (4) 3功能介绍 (5) 4协议描述 (6) 4.1指令包格式 (6) 4.2数据包格式 (6) 4.3应答信息描述 (7) 5实例描述 (8) 5.1中断指令 (8) 5.2查询指纹数 (8) 5.3采集图像 (9) 5.4注册指纹 (10) 5.5匹配指纹 (11) 5.6删除指纹 (11) 5.7模板传输 (12)

TCS2指纹模组产品规格书 1产品概述 TCS2面阵指纹处理模块是一种接触式单指纹识别设备,由TCS2面阵传感器和指纹处理模块构成。TCS2指纹采集模块是TCS2真皮原理的敏感器(面积型),高性能指纹对比算法等软硬件组成的联机或脱机产品,硬件部分的工作是采集指纹并将其通过USB接口传输到主机中,指纹识别任务是由安装到主机中的软件部分来完成指纹识别。该指纹仪采用最先进活体真皮指纹采集技术,精确可靠,经久耐用,性价比高、识别率高、超小体积;同时对各种类型手指适应性强,尤其对于干手指识别率高,在北方冬天有明显的优势。 产品特点 对各种困难手指指纹类型适应性强:能够灵活适应当时的手指条件,无论是干手指、湿手指、浅纹理指纹、老年手指等等都有很高的识别率,彻底解决了不理想手指指纹识别率低的问题; 对干手指指纹识别率高:特别适用与北方冬天的干手指; 登录指纹成功率高:在作登录指纹时,成功率达到99.9%; 抗静电能力强:在干燥容易起静电地区很适合 1.1产品外观

指纹识别原理-IC及模组介绍

指纹识别原理及模组工艺 概述 指纹识别的背景知识 我们手掌及其手指、脚、脚趾侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力,使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到,包括指纹在的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,也就是说,是唯一的。依靠这种唯一性,我们就可以把一个人同他的指纹对应起来,通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较,就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术,指纹识别是生物识别技术的一种。 目前,从实用的角度看,指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。 最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破,已经有30多年的历史,这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段,正快速的应用于民用市场。 指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术,对活体指纹进行采集、分析和比对,可以迅速、准确地鉴别出个人身份。 系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化,同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能,而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中,就在今天,您不必随身携带那一串钥匙,只需手指一按,门就会打开;也不必记住那烦人的密码,利用指纹就可以提款、计算机登录等等。指纹识别技术主要涉及四个功能:读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。 在一开始,通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,取到指纹图像之后,要对原始图像进行初步的处理,使之更清晰。 接下来,指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据,一种单方向的转换,可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹,而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”(minutiae)的数据点,也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置,这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点,所以这种方法会产生大约490个数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据,这些方向信息表明了各个节点之间的关系,也有的算法还处理整幅指纹图像。总之,这些数据,通常称为模板,保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的,至今仍然没有一种模板的标准,也没有一种公布的抽象算法,而是各个厂商自行其是。 文案

指纹识别系统设计

指纹识别系统设计题目:指纹识别系统设计 专业:电气工程及其自动化 学生姓名:陈 指导教师:黄

摘要 指纹作为人体的重要特征具有长期不变性和唯一性已经成为生物识别领域的重要手段通过指纹特征来鉴别人的身份的技术正在得到越来越广泛的应用随着指纹检测技术和指纹识别算法的不断改进指纹识别技术还将在越来越多的部门得到更广泛的应用。针对指纹的唯一性和终身不变性的特点.提出了一种基于FPS200固态指纹传感器和TMS320VC5402 DSP 芯片的快速指纹识别系统,促使指纹识别设备向小型化、嵌入式、自动化方向发展;对系统的组成原理、指纹采集和指纹图像处理力法进行了分析;结合FPS200和TMS320VC5402芯片的特性,对系统硬件核心和图像采集电路做了详细介绍,并给出系统硬件设计方案、软件设计流程;实验结果表明.系统指纹采集效率高,识别速度快,识别结果准确可靠;该系统性能稳定.实用性强,应用范围广泛。 关键词:指纹识别;TMS320VC5402;DSP;指纹采集;图像处理

Abstract As the uniqueness and constancy of fingerprint ,a quick fingerprint recognition system based on fingerprint sensor FPS200 and DSP chip TMS320VC5402 is presented. The composing principles of the system , fingerprint collection and fingerprint image processing methods are introduced particular .with the characteristics of FPS200 TMS320VC5402 ,the core of the hardware collecting circuit and the designs of the hardware and software are introduced in details. The results of experiments indicated that this system works with great fingerprint collection efficiency, high recognition speed and credible recognition results because of the stead performance and practicability the system will have wide application area .

YN020L光学一体化指纹模块规格书_CN

YN020L Specification Version1.0Aug.2014 YN020L规格手册 YN020L Specification (Version1.0) 2014年8月

YN020L Specification Version1.0Aug.2014 目录 1概述 (1) 2接口定义 (3) 3硬件技术参数 (4) 4外观尺寸 (5) 4.1YN020L-XXX5X外观尺寸 (5) 4.2YN020L-XXX6X外观尺寸 (6) 4.3YN020L-XXX7X外观尺寸 (7) 4.4YN020L-XXX9X外观尺寸 (8) 5修改历史 (9)

YN020L Specification Version1.0Aug.2014 1概述 光学一体化指纹模块是将光学指纹传感器以及图像算法处理器等高度集中在一个光学指纹头里面的指纹模块。通过简单的指令控制,即可实现指纹的注册、验证与识别功能。 根据不同的光学指纹头外形尺寸,背光源以及光路结构,光学一体化指纹模块具有不同的后缀,模块的具体型号定义如下: YN020L-K235T 触摸感应功能 T:具有触摸功能 空白:没有触摸功能 外观结构,3、5、6、7和9可选 电源使能控制 2:不带使能控制 3:具有使能控制 背光源颜色 1:红色 2:绿色 3:蓝色 光路结构 P:亮背景光路结构 K:暗背景光路结构 注:用户在申请样品或者订货时,务必要根据自身的需求来确定准确的产品型号。例如,带电源使能控制和触摸感应功能,绿色背光源的暗背景指纹模块,其型号是YN020L-K235T,其余的以此类推。

YN020L Specification Version1.0Aug.2014光学一体化指纹模块主要具有如下的产品特点: ●高度一体化集成,体积小,可靠性高,外围成本低 ●高性能200M主频ARM9内核图像处理器 ●2MB的超大程序数据存储空间 ●宽广的工作电压范围:3.3V~6.5V ●超低功耗设计:小于50mA ●数据掉电保护设计,防止数据丢失 ●背光源恒流驱动 ●具有手指触摸感应功能 ●高抗震动能力

(完整版)指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状

指纹识别的研究目的意义及国内外 研究现状 指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状1研究的目的和意义2指纹识别技术简介指纹识别的一般工作模式基于图像匹配的指纹识别系统的研究内容目前指纹识别的应用3国内外指纹识别系统的发展状况指纹识别的起源指纹识别的研究与发展历程1研究的目的和意义在网络化时代的今天,我们每个人都拥有大量的认证密码,比如开机密码、邮箱密码、银行密码、论坛登陆密码等等;并配备了各种钥匙,如门锁钥匙,汽车钥匙,保险柜钥匙等。这些都是传统的安全系统所采用的方式,随着社会的发展,其安全性越来越脆弱。而我们的生活随时都需要进行个人身份的确认和权限的认定,尤其是在信息社会,人们对于安全性的

要求越来越高,同时希望认证的方式简单快速。为了解决这一问题,人们把目光转向了生物识别技术,希望能借助人体的生理特征或行为动作来进行身份识别。这样您可以不必携带大串钥匙,也不用费心去记各种密码。另外,生物特征具有唯一性,不可复制性,例如指纹,有学者推论:以全球60 亿人口计算,300 年内都不会有两个相同的指纹出现。以电子商务、电子银行的安全认证为例,目前在电子商务中他人会假冒当事人的身份,如果通过生物特征进行论证,就可有效防止此类事件的发生。另外,网络、数据库和关键文件等的安全控制,机密计算机的登陆认证,银行ATM、POS 终端等的安全认证,蜂窝电话,PDA 的使用认证等等,都离不开可靠安全的生物特征识别。可见,生物特征识别不但有可观的经济效益,还有不可估量的国家信息安全效益。长期以来,验证身份的方法是验证该人是否持有有效的信物,如照片、密码、钥匙、

磁卡和IC卡等。从本质上来说,这种方法验证的是该人持有的某种“物”,而不是验证该人本身。只要“物”的有效性得到确认,则持有该“物”的人的身份也就随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏洞是显而易见的:“物”的丢失会导致合法的人无法被认证,以及各种信物容易被伪造、破译。网络环境下,密码作为身份识别的标志已被广泛采用。但是密码容易被遗忘,也有被人窃取的可能,已不能满足人们的需要。人们逐渐把目光转向了生物特征识别技术。生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点,并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较,完成认证的一种解决方案,被评为21世纪十大高科技之一。生物特征识别是目前最为方便和安全的识别技术,并且生物特征识别产品均借助于计算机技术实现,容易与安全、监控、管理系统整合,实现自动化管理。1997年比尔·盖茨曾这

指纹识别模块说明书

指纹识别模块实验 注:此说明书适用于EL-EMCU-I实验箱、EXP-89S51/52/53CPU板。 一、实验目的 掌握指纹模块的开发协议; 掌握16C550芯片的编程方法; 二、实验设备 计算机,KEIL UVISION2环境,EL-EMCU-I实验箱,直连串口电缆、交叉串口电缆(针对针),导线,短接块。 三、基本原理 指纹识别模块采用MCU和PC两种控制方法,供用户灵活选用。其指纹模块采用深圳十指科技的TF-MD-M12开发模块,MCU端的外围电路由通过芯片16C550芯片进行并口到串口的转换,PC端的外围电路用MAX3232控制,模块的电源由实验箱上的接口插座提供。下面将具体介绍一下各部分的组成及其原理。 TF-MD-M12开发模块的功能特点: ◇先进的指纹识别算法(商业); ◇高速算法,500人指纹只要0.43 秒; ◇1:N,1:1 比对(两种可选); ◇用户可分多级权限管理(1、2、3); ◇多级的安全级别自主设置,可更多应用于不同场所; ◇采用高精密的光学成像元件,识别准确; ◇体积小,电路只有:40*58mm,易于集成; ◇功能高度集成,存于DSP中,不用再加电路板; ◇标准接口协议,开发简单; ◇采用面光源,成像速度快; ◇内部采用高级数字处理器DSP,处理速度快; ◇识别率高,最高可达:0.00001% ; ◇稳定性好,四年不断升级和优化; ◇具低电压报警功能; ◇微功耗设计适于电池供电; ◇主板低频设计抗外部电磁干扰; ◇主要供外销厂家和集成商,开发和集成产品; ◇设计精巧适于嵌入指纹锁/小指纹门禁机/手持指纹识别设备; TF-MD-M12开发模块的主要性能指标: ◇电路板尺寸(mm)58×40

指纹识别门禁系统的设计与实现

目录 摘要 .............................................................. I II ABSTRACT ........................................................... I V 第一章绪论 ........................................................ 1 1.1 论文的背景及意义............................................ 1 1.2 识别技术简介................................................ 2 1.2.1 指纹特点 .............................................. 2 1.2.2 指纹特征 .............................................. 2 1.2.3 指纹应用系统简介...................................... 2 1.2.4 指纹取像技术及其特点.................................. 3第二章指纹门禁系统的总体设计 ...................................... 5 2.1 系统功能.................................................... 5 2.2 系统性能指标................................................ 5 2.3 系统硬件结构................................................ 6 2.4 系统软件结构................................................ 7第三章指纹门禁系统的硬件设计 ...................................... 9 3.1 SPCE061A单片机介绍 ......................................... 9 3.1.1 SPCE061A单片机的主要性能.............................. 9 3.1.2 指纹识别模块OM-20的管脚说明及性能指标................ 9 3.1.3 SPCE061A单片机与指纹识别模块OM-20的接口电路设计... 10 3.2 SPCE061A单片机与液晶显示模块SPLC501的接口............... 11第四章指纹门禁系统的软件设计 .................................... 13 4.1 指纹处理模块.............................................. 13 4.1.1 指纹识别模块OM-20通讯协议.......................... 13 4.1.2 登记指纹模板程序设计................................ 13 4.1.3 删除指纹模板程序设计................................ 14 4.1.4 清空指纹模板程序设计................................ 14 4.2 系统主程序设计............................................ 15 4.3 指纹开门程序设计.......................................... 15

基于STM32单片机开发光学指纹识别模块

基于STM32单片机开发光学指纹识别模块(FPM10A)全教程 收藏人:共同成长888 2014-05-08 | 阅:25 转:0 | 来源| 分享 基于STM32单片机开发光学指纹识 别模块(FPM10A)全教程 ? 1.平台 首先我使用的是奋斗 STM32 开发板 MINI板 光学指纹识别模块(FPM10A)

2.购买指纹模块,可以获得三份资料 1.简要使用说明 2.使用指纹模块的功能函数 3.FPM10A用户手册. 3.硬件搭建 根据使用说明:FPM 10A使用标准的串口与外界通信,默认的波特率为57600,可以与任何单片机,ARM,DSP等带串口的设备进行连接,请注意电平转换,连接电脑需要进行电平转换,比如MAX232电路。 FPM10A光学指纹模块共有5个管脚 1 为VCC 电源的正极接 3.6V – 5.5V的电压均可。 2 为GND 电源的负极接地。 3 为TXD 串口的发送。 4 为RXD 串口的接收。 5 为NC 悬空不需要使用。 奋斗板上已经有5V的管脚,可以直接供给指纹模块, 这里需要注意的是,指纹模块主要通过串口进行控制,模块和STM32单片机连接的时候,需要进行电平转换, 这样只要把这个转接板插入STM32,接上5V的电,就可以工作了,将模块的发送端接转接板的接收端,接收端接转接板的发送端。 这样,我们的硬件平台就搭建好了! 4.模块的测试工作 模块成功上电后,指纹采集窗口会闪一下,表示自检正常,如果不闪,请仔细检查电源,是否接反,接错等。指纹模块使用120MHZ的DSP全速工作,工作时芯片有一些热,经过严格的测试,这是没有问题的可以放心使用,在不使用的时候可以关闭电源,以降低功耗。 5.现在我们要进入编程环节了 指纹模块主要是通过串口进行控制,所以这里我们需要用到单片机的串口模块。

基于单片机指纹识别系统设计

任务书 课程设计题目:指纹识别 功能简述: 1)根据所学的知识和能力,设计程序可以实现根据指纹的大小、形状等特征,识别出不同的指纹。 2)利用按键标志当前指纹识别的状态,例如录入状态,识别状态,清楚状态;利用液晶1602能够显示当前指纹识别的状态信息。 3)利用继电器,对当前信息的判断,例如提醒当前指纹识别错误;利用蜂鸣器和LED等提醒当前指纹识别是否正确

目录 第一章绪论…………………………………………………….. 1.1、指纹识别中的基本概念………………………………… 1.2 指纹识别的发展前景……………………………………… 1.3、指纹识别课题设计的内容与意义……………………….. 第二章方案选择……………………………………………… 2.1 系统原理图设计…………………………………………… 2.2方案说明……………………………………………………… 2.3 方案比较…………………………………………………… 2.4 方案选择………………………………………………………第三章硬件设计………………………………………………3.1 AT89C52单片机设计……………………………………… 3.2 电源电路设计……………………………………………… 3.3 按键控制部分电路………………………………………… 3.4 LED指示灯电路…………………………………………3.5 蜂鸣器电路………………………………………………3.6 指纹传感器模块………………………………………… 第四章软件程序设计…………………………………………. 4.1程序流程图…………………………………………………4.2程序…………………………………………………………. 第五章调试…………………………………………………… 5.1硬件调试……………………………………………………. 5.2软件调试……………………………………………………

基于FPGA的指纹识别系统设计

基于FPGA的指纹识别系统设计 第一章绪论 1.1 设计背景 生物识别技术是利用人的胜物特征进行身份认证的技术, 人的指纹就是生物特征之一。此外, 生物特征还包括虹膜、视网膜、声音和脸部热谱图等。指纹识别是生物识别技术中最为成熟的, 其唯一性、稳定性, 一直都被视为身份鉴别的可靠手段之一。 由于最早的指纹识别技术仅仅依靠人工对比,工作效率低下、比对正确率低、对比对人员的要求高,从而使得指纹识别技术无法得到广泛应用。但随着计算机的出现及其运算速度的迅速提高,使指纹对比鉴定的应用发生了革命性的变化。使用计算机管理指纹数据库,极大提高了指纹对比的速度,同时由于计算机比对算法的不断改进提高,使指纹比对误识率已降到了10 - 6 以下,不仅可以满足刑侦方面的需要,而且迅速进入了更多的应用领域。 随着光学技术和光学仪器加工工艺的进步,各种采集指纹图案进行身份认证的系统和设备中需要配备的高清晰、无畸变光学采集仪也达到了很高水平,确保可以生成高质量的指纹图像。计算机运算速度的提高和计算机小型化的进展,使采用微机甚至单片机也可以进行指纹对比运算成为可能。现代电子集成制造技术使得我们可以生产出相当小的指纹图像读取设备和指纹识别模块。其成本下降得也很快,大大加快了指纹识别技术的推广速度。 同时人们对消费类产品的要求越来越趋向于小型化,并且对可携带设备的安全性要求也与日俱增。传统的PC、MCU、或者DSP的处理平台移动性比较差,体积比较大,无法满足人们日益增长的需求。所以,设计一套体积比较小、速度更快的嵌入式指纹识别系统是非常有意义的。 而本设计正是为了这一目的,选用具有高集成度、低功耗、短开发周期的FPGA来完成此项设计,以实现系统的ASIC为研究背景,具有很强的现实意义和广阔的市场空间。 本系统采用xilinx公司Spartan 3E系列FPGA作为核心控制器件,这款器件采

指纹识别技术综述(扫盲篇)

指纹识别技术综述(扫盲篇) 1、产品构成 对指纹识别技术,目前除了一部分真正的研发人员之外,大部分涉业者或者兴趣者都希望有个清晰的了解。在此,先从指纹识别产品的构成说起,也就是由产品构成再展开对技术构成的分析。 指纹识别产品是由基础构件、中间构件和上层构件组成的,基础构件是指一个完整的指纹识别(不是指纹采集)产品,包括硬件和软件,都必须具备的基础部分。中间构件,简称中间件,是向上支持各类软件系统或者硬件设备,实现指纹注册和认证功能的独立部分。上层构件,是指在基础构件之上,自己实现中间件或者利用中间件建立起来的执行应用的部分,也可以称为应用构件。 指纹产品基础构件包括:指纹传感器(指纹Sensor)、指纹传感器驱动程序(Driver)、指纹传感器底层接口程序(底层SDK),以及指纹算法程序。其中前三个都是作为一个整体对待,笼统的称为指纹SENSOR。指纹基础构件的这四个部分,对于任何一类的指纹识别产品都是不可缺少的,所以称之为基础构件。 指纹产品中间构件,或者叫指纹应用中间件,它专门完成指纹注册和认证功能,所以它一定包含指纹识别算法。它屏蔽了应用层对设备层(基础构件中的SENSOR以及DRIVER)的直接访问。它既可以表现为软件控件(ocx),也可表现为硬件模块,也就是俗称的指纹脱机模块。 指纹产品上层构件,它是用户需求的实现部分,其形态不定,可以是一个完整的指纹应用软件产品,如指纹文件保护系统、计算机登录指纹保护系统。也可是指纹考勤机、指纹保险柜等这类嵌入式硬件产品。 在了解了指纹识别产品的构成要件之后,我们再一层层采用解析的方法来分析每个构件中的技术成份。 2、指纹产品基础构件 2.1、基础构件之指纹SENSOR 从基础构件层来看,其中的指纹SENSOR,是指纹图像自动采集和生成部分,是整个指纹识别产品的数据输入端。绝大多数指纹SENSOR通过光学扫描、晶体热敏、晶体电容等三种主要传感原理采集指纹图像。衡量一个指纹SENSOR的质量好坏或者使用的技术的高低,从其使用的采集原理上并不能得出结论,而是主要从以下几个方面

光学指纹模块博立恒BLH3001产品规格

文档编号:BLH-10-P3001 博立恒BLH3001一体化光学指纹处理模块 规格书V1.0 2013.05

修改记录 版本号修改日期修改内容修改人V1.0 2013.5.30 初始版本Jiash

1产品概述 (1) 1.1产品特点 (1) 1.2产品外观 (1) 1.3产品安装结构特征 (2) 1.4光学畸变 (2) 1.5分辨率 (2) 1.6成像面积 (2) 1.7接口定义 (3) 1.7.1与上位机通讯接口 (3) 1.7.2连接线缆类型 (3) 1.7.3J1引脚说明 (3) 1.7.4J1接口描述 (4) 2产品性能 (4) 3产品电气指标 (5) 4功能介绍 (5) 5协议描述 (6) 5.1指令包格式 (6) 5.2数据包格式 (6) 5.3应答信息描述 (7) 6实例描述 (8) 6.1中断指令 (8) 6.2查询指纹数 (8) 6.3采集图像 (9) 6.4注册指纹 (10) 6.5匹配指纹 (11) 6.6删除指纹 (11)

6.7模板传输 (12)

一体化光学指纹处理模块 BLH3001DPW产品规格书 1产品概述 BLH3001DPW一体化光学指纹处理模块是一种接触式单指纹识别设备,由光路部分、成像部分和指纹识别处理模块构成。光学传感器由于成像半导体面阵传感器安装在壳内封闭环境,与手指接触的是光学元件,相对于和手指直接接触的其他半导体采集仪器类型,具有耐磨、耐侯、耐腐蚀与耐静电等优势。经与指纹识别处理模块进行集成,大大减小了整个指纹识别处理模组的体积。指纹识别模块采用成都方程式电子有限公司生产的高性能、低功耗指纹识别处理器,针对性的设计光路,并采用具有基本图像处理功能的新型1/7 inchCMOS,提高了指纹识别处理模块的性能表现。 1.1产品特点 具有独特的光路结构,对外部干扰光有较强的抑制,提高了指纹采集的可靠性,成像更清晰,手指的采集效果更好,对干手指适应能力更强。 新颖的设计保证在同等工艺条件下,装配一致性和图像一致性远高于同类产品。 内置感应芯片,可自动识别手指,方便进行电源管理; 指纹识别模块和传感器集成一体,以标准输出与外界相连,体积小安装方便,且由于指纹识别处理过程完全对上位机透明,可实现组装式二次开发。1.2产品外观

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