2015年全国数学建模大赛一等奖

2015年全国数学建模大赛一等奖
2015年全国数学建模大赛一等奖

赛区评阅编号(由赛区组委会填写):

2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛

承诺书

我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。

我们参赛选择的题号(从A/B/C/D中选择一项填写): A

我们的报名参赛队号(12位数字全国统一编号):201508011076

参赛学校(完整的学校全称,不含院系名):哈尔滨理工大学

参赛队员(打印并签名) :1. 鲁庆豪

2. 孙根

3. 姚朝霞

指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):郑红艳

日期: 2015 年 9 月 13 日

(此承诺书打印签名后作为纸质论文的封面,注意电子版论文中不得出现此页。以上内容请仔细核对,特别是参赛队号,如填写错误,论文可能被取消评奖资格。)

赛区评阅编号(由赛区组委会填写):

2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛

编号专用页

送全国评奖统一编号(由赛区组委会填写):

全国评阅统一编号(由全国组委会填写):

此编号专用页仅供赛区和全国评阅使用,参赛队打印后装订到纸质论文的第二页上。注意电子版论文中不得出现此页,即电子版论文的第一页为标题和摘要页。

太阳影子定位

摘要

太阳影子定位技术是通过分析视频中物体的太阳影子变化,确定视频拍摄的地点和日期的一种方法。本文按照题目要求,利用太阳影子变化规律,建立太阳影子长度变化模型,循序渐进地解决了从第一问到第四问,基本解答了太阳影子定位问题。

针对问题一,考虑到影子主要随着太阳高度角的变化而变化的规律,利用地球物理及三角几何知识建立了有关影子长度关于太阳高度角的数学模型。应用此模型,较容易地求得物体在一段时间内的长度,最后通过MATLAB软件作图,画出了2015年10月22日北京时间9:00-15:00之间天安门广场3米高的直杆的太阳影子长度的变化曲线。

针对问题二,考虑到影子增长趋势的变化,首先通过建立曲线拟合模型模拟出影子变化的曲线,找出影长最短的时间点,通过该时间点的当地时间与北京时间的关系,计算得到当地经度。接着对影子顶点的数据进行几何分析,找出杆高与太阳时角的变化关系,依据几何模型求解杆高。在已知当地经度与杆高的基础上,通过建立太阳高度角与观测点纬度等变量的非线性方程模型,求解观测点纬度。最后得到附件1中数据的测量地点为东经112度,北纬23度(位于广东省云浮市)。

针对问题三,观测点的经度,杆高的求解仍使用问题二的拟合模型。但此时由于观测日期未知,使得太阳高度角的计算公式有两个未知量,考虑使用穷举法。可通过对观测日期进行穷举,使用VC++软件编写代码,通过多次代入数据穷举,找出满足方程的值,从而找到满足条件的地点。最后得出:附件二所示地点:东经74.25度,北纬40度,日期:3月22日;附件三所示地点:东经109.5度,北纬32.7度,日期:9月20日。

针对问题四,先使用Matlab从视频中导出图片,并将这些图片导入SketchUp进行配图分析,得到真实的随时间变化的影长。然后分别利用之前求解非线性方程和穷举的方法,找出已知日期的拍摄地点和未知日期的情况下的拍摄地点与日期。最后得到可的拍摄地点为东经115度,北纬40.5度与东经115度北纬41.1度。

关键词:太阳影子定位,SPSS最小二乘法拟合,穷举法,SketchUp照片配图分析

一、问题重述

如何确定视频的拍摄地点和拍摄日期是视频数据分析的重要方面,太阳影子定位技术就是通过分析视频中物体的太阳影子变化,确定视频拍摄的地点和日期的一种方法。

1. 建立影子长度变化的数学模型,分析影子长度关于各个参数的变化规律,并应用你们建立的模型画出2015年10月22日北京时间9:00-15:00之间天安门广场(北纬39度54分26秒,东经116度23分29秒)3米高的直杆的太阳影子长度的变化曲线。

2. 根据某固定直杆在水平地面上的太阳影子顶点坐标数据,建立数学模型确定直杆所处的地点。将你们的模型应用于附件1的影子顶点坐标数据,给出若干个可能的地点。

3. 根据某固定直杆在水平地面上的太阳影子顶点坐标数据,建立数学模型确定直杆所处的地点和日期。将你们的模型分别应用于附件2和附件3的影子顶点坐标数据,给出若干个可能的地点与日期。

4.附件4为一根直杆在太阳下的影子变化的视频,并且已通过某种方式估计出直杆的高度为2米。请建立确定视频拍摄地点的数学模型,并应用你们的模型给出若干个可能的拍摄地点。如果拍摄日期未知,你能否根据视频确定出拍摄地点与日期?

二、问题的分析

此题主要是利用太阳影子变化规律确定直杆的观测时间及地点的数学建模问题。进而,利用此太阳影子定位技术对视频中提取来的直杆太阳影子变化数据进行分析,最终确定若干可能的视频拍摄时间及地点。

对于问题一,太阳高度角、被测直杆的长度、观测点的地理位置、日期以及时间等因素直接影响太阳影子长度的变化,为分析影子长度关于各参数的变化规律,可利用地球物理及三角几何知识建立有关影子长度的数学模型。应用此模型,在观测日期、地理位置以及直杆长度确定的情况下,能够较容易地求出一段时间内直杆的影子长度,及画出该时间段内影子长度的变化曲线图。

对于问题二,杆高的计算:虽然题中没有给出杆高的数值,各个量也在不断变化,但可以根据几何关系粗略估测出杆高,以简化之后计算。经度的计算:由问题1中对图2影长变化曲线的观察所得结论可知,该曲线具有二次曲线的普遍特征:具有对称轴,在对称轴处取得极值。因此由附件所给数据可以拟合出影长随时间变化的曲线。又因为影长取得最小值时为当地真太阳时正午,同时已知平太阳时,根据(10)式即可求得经度。纬度的计算:关于当地纬度的计算,由于很难根据影长的变化计算解出纬度,思考根据经度,纬度,杆高与时角,太阳赤纬的数量关系,将时角,赤纬分别用经度纬度的函数关系式表示出来,进而根据第一问的公式,表示出太阳高度角与当地经度,纬度以及其他变量之间的函数关系式,将已经求出的经度,杆高和题目中已知的北京时间,影长等变量代入其中,求解非线性方程,继而解出当地纬度。

对于问题三,问题三的思路与问题二大体相近,分别通过曲线拟合计算经度,利用几何方法计算杆高,最后通过太阳高度角的公式解出纬度以及时间。区别在于最后一步,需要同时解出纬度以及时间。

由于通过解方程组的方法涉及正反三角的运算,即使借助计算机,也难以得到较为准确的结果,所以解方程的方法不可为。这里转换方法,由于本题参数中的日期非连续,且参数均有着确定的区间且区间不大,利用计算机计算快的特点,使用穷举算法进行求解,取得统一较为准确的答案。

对于问题四,只要得出视频中的影子顶点的坐标和长度,即可将问题四的两小问分别转化为问题二和问题三。本问重点是将视频中影子顶点的位置信息转化为真实的坐标和长度。

由于存在透视畸变,依赖于相机和目标物体距离的目标场景像素值会产生很大变化,使得直接测量影子的长度存在很大的误差。这里考虑将视频导出,得到若干张图片后,使用软件进行照片匹配分析,建立三维坐标,将存在畸变的二维图片转化为真实的三维坐标,即可得到真实的影长。

三、模型假设

1、假设太阳折射、海拔等因素对太阳高度角没有影响。

2、假设各测量地点直杆与水平地面垂直。

3、假设视频中各水泥砖边沿平行或垂直且水泥砖左侧边沿与斜坡底边垂直。

4、假设视频中整个水泥砖地面水平。

5、忽略太阳光在大气中的折射率。

四、符号说明

符号表示含义

E表示(东经为正数,西经为负数)

?表示(北纬为正数,南纬为负数)

t表示北京时间(平太阳时)

T表示当地时间(真太阳时)

L表示直杆影子长度

H表示直杆的长度

h表示太阳高度角

s

δ表示太阳赤纬

ω表示太阳时角

五、模型的建立与求解

5.1 问题1——基于太阳影子定位技术的影长变化模型

5.1.1 太阳影子长度模型的建立

影子的长度除了和直杆本身的长度有关之外,还和太阳光的入射角度有关。太阳高度角是指太阳光的入射方向和地平面之间的夹角。而太阳高度角与测量地的纬度、太阳时角及太阳的赤纬度有关。因此设L 为影子长度,H 为直杆长度,s h 表示太阳高度角,

?表示纬度,ω表示太阳时角,δ表示太阳赤纬。由几何关系知

),,(cot δ?ωHf h H L s ==. (1) 太阳时角由测量地的当地时间,即真太阳时决定。若T 表示真太阳时,则太阳时角的计算公式可表示为

)12(15-?=T οω (2)

太阳赤纬是地球赤道平面与太阳和地球中心的连线之间的夹角,即当前太阳直射地的纬度。显然随着日期与季节的不同,同一地点的太阳赤纬不同。通过查找文献[1]知,太阳赤纬角有Cooper 算法,Spencer 算法,Bourges 算法等。可虑到算法复杂度以及硬件实现问题,这里采用较为简单的公式进行粗略计算[2]。由Perrinde Brichambaut 导出: ()()17398563.0cos 39795.0sin -=N δ (3) 其中N 表示日序数,从每年的1月1日开始计算。

太阳高度角的计算则根据文献[3],观测点对太阳视运动高度角的描述可以表示为向量n 和向量l 夹角的预交,

图1 太阳高度角示意图

令太阳高度角为s h 。由于H 平面完全通过y O -轴,因此易得其平面方程为: ?tan ?-=z x (4) 由上式可得平面H 的单位法向量n 为:

)sin ,0,(cos ??= (5) 根据时角和太阳赤纬可得太阳直射光线的单位向量l 为:

()δδωδωsin ,sin sin ,cos cos =l (6) 由向量的夹角公式得:

>=

<,cos (7)

由于:

><=l n s ,cos sinh (8) 结合式(6)与式(8)得太阳高度的最终表达式:

δ?δ?ωsin sin cos cos cos sin +=s h (9) 至此,建立了完整的太阳定位模型。各参数分别由式(1),(2),(3),(9)给出。

5.1.2 影长变化模型及其关于参数的变化规律分析

由(1)式,结合三角函数变换公式1sin 1

cot 2

-=h

h s ,代入(9)中,就得到了影子长度变化的数学模型为: )1)sin sin cos cos (cos 1

(

2

-+=δ?δ?ωH L (10)

由该模型对影子长度关于各个参数的变化规律如下: 第一,其他变量相同时,影子长度和直杆长度成正比。

第二,太阳时角ω越小,L 越小,反映在初始数据上则为越接近中午(本地时间12点),影子长度越小。

第三,变量太阳赤纬与测量地纬度对影子长度的影响应该分情况而论,其他变量不同,太阳赤纬与测量地纬度对影子长度的影响的正负性也不相同。

5.1.3 影长变化模型的求解

题中情景各项数据已经给出,如下所示:

N=294,H=3,''2454'39ο=?,]15,9[∈t

其中t 为“北京时间”为东八区的地区时,即平太阳时。真太阳时与平太阳时的转换关系如下,其中E 为经度,东经为正,西经为负:

15

120ο

-+=E t T (11)

将(11)代入(3)(8)式,可得出太阳高度角h 关于平太阳时t 的表达式:

1250.0-180)176-15cos 7514.0sin ??

? ??

=πt h s ( (12)

结合(10)(12)式,可得出10月22日北京时间9:00-15:00之间天安门广场3米高的直杆的太阳影子长度的变化函数: 11250.0-)180

)176-15cos(7514.0(1

3

2

-=π

t L ( (13)

通过Matlab 软件作出直杆的太阳影子长度的变化曲线如图2所示:

时间/h

太阳影子长度/m

图2 影长—时间变化曲线图

通过对该曲线的观察可知,影长在真太阳时的正午时刻取得最小值,而且上下午的影长变化关于此时刻对称。

5.2问题2——

5.2.1模型建立

(1)杆高计算的几何模型

图3 杆高计算的几何示图

由图3,在附件2中任取两组数据,得到各自的横纵坐标),(),(2211y x y x ,图示影长21,l l ,影子间的夹角θ?。φ?在误差允许的范围内可以看作太阳的时角变化,即每1个小时对应ο15=?φ.这样可以得到如下等量关系:

H l H l y y x x H ++++=θ (14)

通过代入数据影子顶点横纵坐标数据即可解得杆高H 。 (2)计算经度的曲线拟合模型

由于附件1中所给的数据较多但没有取到最值,由问题分析,通过最小二乘法进行二次函数拟合影长与平太阳时的关系:

c bt at t L ++=2)( (15)

由此得到L 的最小值对应时间a

b

t 2-min =.该时刻对应本地中午时间12:00。由(11)式解得经度计算结果为

ο

ο120)(15min +-=t T E 中午 (16)

(2)关于纬度计算的非线性方程模型

首先确定本文中太阳高度角s h ,影长L ,太阳时角ω,纬度?以及太阳赤纬δ与各变量之间的关系:

1.利用三角函数关系,解得,sinh 2

22

L H H s +=其中H 表示杆高,L 表示影长。 1.设当地经度为E ,结合北京时间经度为E ο120,求出当地时间,进而求出当地时间所对应的太阳时角E t E

t +-=---

?=30015)1215

120(15ω,转化为弧度制为180

)30015(π

ω?

+-=E t ,其中t 为当地所对应的北京时间,即数据中所给出的对应的北

京时间。

2.纬度?转化为弧度制为180

π

??=

y 。其中y 表示纬度(角度制)。 3.太阳赤纬的计算,利用第一问中的公式))173(98563.0cos(39795.0sin -?=N δ,其中N 表示从每年的1月1日起开始计算的日数。

将上文中所求出的太阳高度角,时角,纬度以及太阳赤纬代入公式

δ?δ?ωsin sin cos cos cos sinh +=s 中,得出

δπ

δππsin 180

sin cos 180cos )180)30015cos((2

22??+????+-=+y y E t L H H (17) 式中H E ,由上文模型可求出,s h t ,为已知量,因此上式可转变成关于纬度y 的一元非线性方程,代入数据即可解出纬度。

5.2.2问题二模型的求解

(1)求解关于精度的曲线拟合模型

根据22y x L +=,先求出不同时间所对应的影长。由于测量时刻大都处下午2时附近,因此t 以下午2时为起点,单位为分钟。这里使用SPSS 软件通过最小二乘非线性拟合,可以得到一天内的影长变化。拟合得到的二次函数如下:

786.0007.010136.4)(25++?=-t t t L (18)

拟合图像见图4,通过散点的位置,可见拟合效果比较好。接着,求出影长的最小

值对应,为(分钟)6.84min -=t ,即为此时当地的真太阳时。将结果代入(16)式,得到经

度约为E 112ο。

图4 影长拟合曲线

(2)求解关于杆高的几何模型

在附表1中取多组数据带入(18)式中,计算并求取平均值得m L 1.75≈. (3)求解关于纬度的非线性方程模型

由上文已经求出的当地经度为E ο111,结合北京时间经度为E ο120,求出当地时间,进而求出当地时间所对应的太阳时角18915)1215

111

120(15-=---?=t t ω,为了计算的方便,转化为弧度制为180

)18915(π

ω?

-=t ,并将纬度?也转化为弧度制。且根据公式

(),可知附表中日期4月18日所对应的1740.0sin =δ。

先代入已经确定的数据,得

174

.0180

sin 9847.0180cos )180)18915cos((222??+????-=+π

?π?πt L H H (19) 将L 代入上式,并代入附表1中的时间与对应影长,最终纬度确定为为N.23ο 综上所述,本文确定了直杆所处的地点为N E,23112οο(位于广东省云浮市)。

5.3 问题3

5.3.1问题三模型的建立及求解

(1)经度的求解

对于经度的求解,使用第(2)问的曲线拟合模型,此处不再赘述。

根据22y x L +=,求出附件2与附件3两组数据中不同时间所对应的影长。由于测量时刻大都处下午2时附近,因此t 以下午2时为起点,单位为分钟。这里使用SPSS 软件通过最小二乘非线性拟合,可以得到一天内的影长变化。拟合得到的二次函数如下:

附件2:

25110726.2010.0632.1)(t t t L -?+-= (20) 附件3:25210235.8007.0644.4)(t t t L -?+-= (21) 进而分别求出影长最小值所对应的时间,4.1831=t ,50.422=t ,将结果代入(15)式,可得附件2与附件3中所测地点的经度:E E ο741=,E E ο1092=。

(2)求解关于杆高的几何模型

利用第二问中以求得的几何关系模型,分别取附表二和附表三中的数据代入(16)式中,剔除掉明显有误的计算结果,得到附件二中的杆高结果:1.80m ,附件三的杆高结果:3.34m 。

(3)使用穷举法同时求解纬度与日期

将纬度?转化为弧度制。由上文已经求出的当地经度,109,7421E E E E οο==结合北京时间所对应的经度E ο120,求出当地时间,进而求出当地时间所对应的太阳时角:

75.22515)121525

.74120(151-=---

?=t t ω (22)

5.19015)1215

5

.109120(152-=---?=t t ω (23)

将上文中所求出的各参数代入公式δ?δ?ωsin sin cos cos cos sinh +=s 中,得出

δ

π

?δπ?πsin 180sin cos 180cos )180)5.19015cos((222??+????-=+t L H H (24) 式中太阳赤纬:

))173(98563.0cos(39795.0arcsin(-?=N δ (25)

穷举法的基本思想是根据题目的部分条件确定答案的大致范围,并在此范围内对所有可能的情况逐一验证,直到全部情况验证完毕。若某个情况验证符合题目的全部条件,则为本问题的一个解;若全部情况验证后都不符合题目的全部条件,则本题无解。本题使用穷举法进行计算有两个未知参数的太阳高度角方程。

代入杆长H 后,(23)式中存在两个待定的参数:纬度?、天数N 。输入附表中的时间与影长,便可对这两个量进行穷举求解。为了减少穷举的次数,本题假设测量地在陆地上,通过查看地图,发现E 74ο上的陆地纬度为在N 73-N 14οο之间(显然测量地不在南北极)。可将纬度的区间定位[14,73],取正数枚举。天数的区间为[1,365]。

本题使用Microsoft Visual C++使用C++语言进行编写。每次输入附件中的一组时间与影长数据,找出大致使(23)式成立的点。这里的“大致”设定为(23)式的左右两边差的绝对值小于设定的值则符合要求并输出(程序界面见图?)。通过代入不同的数据,找出输出频率最大的纬度与天数,作为本题的结果。

图5 穷举算法程序的输入输出界面

综合结果后得到最终结果如下:

附件二:4081==?,N 附件三:33,243==?N 综上所述,可得问题三的最终答案:

附件二所示地点:E N οο25.74,40, 日期:3月22日 附件三所示地点:E N οο5.109,7.32, 日期:9月20日

5.4 问题4——基于SU 图像分析的定位模型

5.4.1 问题分析

只要得出视频中的影子顶点的坐标坐标和长度,即可将问题四的两小问分别转化为问题二和问题三。本问重点是将视频中影子顶点的位置信息转化为真实的坐标和长度。

由于存在透视畸变,依赖于相机和目标物体距离的目标场景像素值会产生很大变化,使得直接测量影子的长度存在很大的误差。这里考虑将视频导出,得到若干张图片后,使用软件进行照片匹配分析,建立三维坐标,将存在畸变的二维图片转化为真实的三维坐标,即可得到真实的影长。

5.4.1 附件处理——基于SU 图像匹配

首先,提取有效信息。对于附件四所给的avi 格式的视频,由于每秒的影长变化可以忽略不计,因此视频中每时每刻的图像中含有大量无效信息。于是将其按照一定时间间隔转化为图片。通过编程将其提取为52张bmp 格式的图片。这些图片就分别记录了每隔一分钟的杆及其影子的瞬时情况,包含了有效的信息。

其次,分析图片信息。本文将这些图片导入SketchUp Pro 进行照片匹配分析。如图

所示:

图6 照片匹配分析图

在图中,以杆子的最底端为坐标中心,建立空间三维坐标系。其中x轴方向由斜坡与地面的交线、右侧洞口上沿共同确定;y轴方向由左侧花坛边缘、以及直杆旁边水泥砖边缘共同确定。

最后,进行长度测量。在确定好地平线之后,使用测量选项即可测出图中各物体的长度。如果要得到绝对长度,需要在图中找到已知长度的参照物。而由题意杆长已知为2米,因此可以求得影长以及太阳高度角,结果如下表所示。

5.4.3 经纬度的确定

同样,按照第(2)问的解法,利用SPSS 软件求解拟合函数。以8:00为原点,单位为分钟,得到拟合函数:

783.2049.010362.9)(25+-?=-t t t L (26)

求出对称轴,得264min =t ,对应的时间为12:34分。由(14)式,可求出经度为E 115ο。 在已知经度和太阳高度角正弦值的情况下,将太阳高度角正弦值、经度、日期代入式(16),由于只有纬度值一个变量,通过MATLAB 软件求解非线性方程即可解出纬度值。然后多次代入太阳高度角正弦值的多组数据,求解多组纬度值,删除明显有误的结果,得到纬度值N ο5.40或N ο1.41

综上所述,得到可能为拍摄地点的位置如下:

E N οο115,5.40与E N οο115,1.41

如果拍摄日期未知,依然可以通过视频确定拍摄地点与日期,首先通过SU 图像匹配首先可以求出在太阳高度角正弦值,并通过影长变化的曲线拟合可以求出经度,杆高已知,接下来的方法与第三问类似,通过穷举法求出纬度与日期。最终得到拍摄地点与日期。

六、模型检验

在根据影长定位或者依据经纬度求得影长的相关研究方面,事实上由于现在的GPS 技术,天文观测技术以及大数据分析技术等的高度发达,已经有了一些智能计算的结果。由于其背后的高科技支撑,计算可谓又快有准。本文因此创新性地提出一种检验方法,与以往的传统模型分析不同,用在线网站[5]进行检验,结果如下。

第一问根据网站得出的结果如下:

图7 问题1影长变化实际曲线

在9点至15点部分与图非常接近,具体数值及误差如下表所示:

本模型计算结果实际情况误差

6.74 6.59 2.2%

5.61 5.50 2.0%

4.85 4.76 1.8%

4.33 4.25 1.8%

3.99 3.92 1.7%

3.79 3.73 1.6%

由杆长为1.75m,得到广东省浮云市地区具体数值及误差如下:

时间数据中影长当地影长误差

14:42 1.15 1.16 0.8%

14:45 1.18 1.19 0.8%

14:48 1.215 1.216 0.08%

14:51 1.25 1.24 0.8%

14:54 1.283 1.278 0.3%

14:57 1.317 1.309 0.6%

时间视频中影长当地影长误差

8:54 2.285 2.235 2.2%

8:55 2.276 2.221 2.4%

8:56 2.265 2.206 2.6%

8:57 2.246 2.192 2.4%

8:58 2.229 2.177 2.3%

8:59 2.213 2.164 2.2%

结果准确度较高。

七、模型的评价

本论文所解决的一系列问题的具体背景是太阳影子定位技术,也就是实现由物体影子的变化与日期及经纬度的相互转化。而由于科学技术的提高,全球定位系统与大数据分析已经取得了较大进展,实际中所解决的问题不可能基于本文所做的方法。从这个意义上讲,本文的模型没有较好的推广性,但这是由于目前数学模型方法本身的局限性决

定的。

本文在第(1)问中基于初等数学的运算推到与实际情况仅仅相差1%,方法简易却得到了很好的结果,相比于其他一些复杂算法而言减少了很大工作量,这种以解决问题为导向而非追求复杂算法的模型值得推广。

本文在处理第(4)问中的视频问题时在没有专业人士的帮助情况下创新性地引入设计软件进行图片处理,最终转化为前两问的处理方法。

参考文献

[1]曾利霞,基于视日运动轨迹的双轴太阳跟踪系统的研究[D],湖北:湖北工业大学,2012

[2]刘晓燕,余学江,徐巧峰,王海燕,半固定式太阳能集热器角度研究[J],低温建筑技术,152:116,2011

[3]房淼森,李少华,一种太阳视运动轨迹建模方法及其应用[J],城市勘测,2015(2):109-112,2015

[4]孙义欣,冯娜,穷举法在程序设计中的应用[J],计算机时代,2012(8):50-52,2012

程序源码

第一问图

clc

n=[9.00:1/6:15.00];

t=n-12;

oumiga=15*t/180*3.1415926;

theta=2*3.1415926*t/365.2422;

delta=0.3723+23.2567*sin(theta)+0.1149*sin(2*theta)-0.1712*sin(3*theta)-0.7 58*cos(theta)+0.3656*cos(2*theta)+0.0201*cos(3*theta);

delta=delta/180*3.1415926;

fai=(39+54/60+26/3600)/180*3.1415926;

h=asin(sin(fai)*sin(delta)+sin(fai)*cos(delta).*cos(oumiga));

A=asin(cos(delta).*sin(oumiga)./cos(h));

H=3.0;

X=H*cot(h)./sqrt(1+(tan(A)).^2);

Y=tan(A).*X;

L=sqrt(X.^2+Y.^2);

plot(n,L),xlabel('时间/h'),ylabel('太阳影子长度/m')

title('直杆的太阳影子长度的变化曲线');

grid on;

第二问的拟合曲线与散点

x=-250:150;

y=4.136.*10.^(-5)*(x.^2)+0.007.*x+0.786;

plot(x,y)

grid

xlabel('时刻/时');

ylabel('影子长度/米')

hold on

a=xlsread('e:\a');

b=xlsread('e:\b');

plot(a,b,'*')

问题二求解非线性方程代码

syms y;

y=solve('sqrt(1.92*1.92/(1.92*1.92+1.249051*1.249025))=cos((15*14.85-189)*p i/180)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi/180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('sqrt(1.92*1.92/(1.92*1.92+1.149626*1.149626))=cos((15*14.7-189)*pi /180)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi/180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('sqrt(1.92*1.92/(1.92*1.92+1.353364*1.353364))=cos((15*15-189)*pi/1 80)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi/180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('sqrt(1.92*1.92/(1.92*1.92+1.4634*1.4634))=cos((15*15.15-189)*pi/18 0)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi/180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('sqrt(1.92*1.92/(1.92*1.92+1.579853*1.579853))=cos((15*15.3-189)*pi /180)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi/180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('sqrt(1.92*1.92/(1.92*1.92+1.703921*1.703921))=cos((15*15.45-189)*p i/180)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi/180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('sqrt(1.92*1.92/(1.92*1.92+1.835014*1.835014))=cos((15*15.6-189)*pi

/180)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi/180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('sqrt(1.17*1.17/(1.17*1.17+1.249051*1.249025))=cos((15*14.85-189)*p i/180)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi/180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('sqrt(1.17*1.17/(1.17*1.17+1.149626*1.149626))=cos((15*14.7-189)*pi /180)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi/180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('sqrt(1.17*1.17/(1.17*1.17+1.353364*1.353364))=cos((15*15-189)*pi/1 80)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi/180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('sqrt(1.17*1.17/(1.17*1.17+1.4634*1.4634))=cos((15*15.15-189)*pi/18 0)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi/180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('sqrt(1.17*1.17/(1.17*1.17+1.579853*1.579853))=cos((15*15.3-189)*pi /180)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi/180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('sqrt(1.17*1.17/(1.17*1.17+1.790051*1.790051))=cos((15*15.55-189)*p i/180)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi/180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('sqrt(1.17*1.17/(1.17*1.17+1.927918*1.927918))=cos((15*15.7-189)*pi /180)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi/180)*0.174','y')

问题3穷举算法

#define pi 3.1415926

#include

#include

using namespace std;

int a,b,n,i,p,q,j=0;

float t,l,H;

double c,d,h,f;

int main()

{

cout<<"输入杆长:";

cin>>H;

cout<<"输入纬度的上下限:";

cin>>p>>q;

for(i=0;i<21;i++) //最多重复附件21组数据

{

cout<<"输入时间:";

cin>>t;

cout<<"输入影长:";

cin>>l;

h=sqrt(H*H/(H*H+l*l));

for(a=p;a<=q;a++) //设定纬度范围

{

for(b=1;b<365;b++) //设定日期范围

{

c=sin(0.3975*(cos(0.98563*(b-173))));

d=sqrt(1-c*c);

f=cos((15*t-190.5)*pi/180)*cos(a*pi/180)*d+sin(a*pi/180)*c;

/*cout<

cout<

system("pause");*/ //调试算式结果

if(fabs(f-h)<0.0003) //设定差值

{

cout<<"符合条件的纬度与日期分别为:"<

j++;

}

}

}

if(j<1) {cout<<"不符合"<

}

return 0;

}

问题四求解非线性方程代码:

syms y;

y=solve('0.659=cos((15*8.9-190.62495)*pi/180)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi /180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('0.665=cos((15*8.95-190.62495)*pi/180)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*p i/180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('0.672=cos((15*9-190.62495)*pi/180)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi/1 80)*0.174','y')

syms y;

y=solve('0.679=cos((15*9.05-190.62495)*pi/180)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*p i/180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('0.685=cos((15*9.1-190.62495)*pi/180)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*pi /180)*0.174','y')

syms y;

y=solve('0.691=cos((15*9.15-190.62495)*pi/180)*cos(pi*y/180)*0.9847+sin(y*p

全国数学建模竞赛一等奖论文

交巡警服务平台的设置与调度 摘要 由于警务资源有限,需要根据城市的实际情况与需求建立数学模型来合理地确定交巡警服务平台数目与位置、分配各平台的管辖范围、调度警务资源。设置平台的基本原则是尽量使平台出警次数均衡,缩短出警时间。用出警次数标准差衡量其均衡性,平台与节点的最短路衡量出警时间。 对问题一,首先以出警时间最短和出警次数尽量均衡为约束条件,利用无向图上任意两点最短路径模型得到平台管辖范围,并运用上下界网络流模型优化解,得到A区平台管辖范围分配方案。发现有6个路口不能在3分钟内被任意平台到达,最长出警时间为5.7分钟。 其次,利用二分图的完美匹配模型得出20个平台封锁13个路口的最佳调度方案,要完全封锁13个路口最快需要8.0分钟。 最后,以平台出警次数均衡和出警时间长短为指标对方案优劣进行评价。建立基于不同权重的平台调整评价模型,以对出警次数均衡的权重u和对最远出警距离的权重v 为参数,得到最优的增加平台方案。此模型可根据实际需求任意设定权重参数和平台增数,由此得到增加的平台位置,权重参数可反映不同的实际情况和需求。如确定增加4个平台,令u=0.6,v=0.4,则增加的平台位置位于21、27、46、64号节点处。 对问题二,首先利用各区平台出警次数的标准差和各区节点的超距比例分析评价六区现有方案的合理性,利用模糊加权分析模型以城区的面积、人口、总发案次数为因素来确定平台增加或改变数目。得出B、C区各需改变2个平台的位置,新方案与现状比较,表明新方案比现状更合理。D、E、F区分别需新增4、2、2个平台。利用问题一的基于不同权重的平台调整评价模型确定改变或新增平台的位置。 其次,先利用二分图的完美匹配模型给出80个平台对17个出入口的最优围堵方案,最长出警时间12.7分钟。在保证能够成功围堵的前提下,若考虑节省警力资源,分析全市六区交通网络与平台设置的特点,我们给出了分阶段围堵方案,方案由三阶段构成。最多需调动三组警力,前后总共需要29.2分钟可将全市路口完全封锁。此方案在保证成功围堵嫌疑人的前提下,若在前面阶段堵到罪犯,则可以减少警力资源调度,节省资源。 【关键字】:不同权重的平台调整评价模糊加权分析最短路二分图匹配

全国大学生数学建模竞赛的准备方法

全国大学生数学建模竞赛的准备方法 全国大学生数学建模竞赛于每年9月上旬(今年是9月7日)举行。但是在此之前,需要做好哪些准备,让各个参赛队员在竞赛中做到有备无患呢?在总结过去多年培训指导各种数学建模竞赛的基础上,仅就个人观点,介绍一些关于如何准备数学建模竞赛的经验和体会,仅供参考。在这里主要向大家介绍竞赛的基本情况,包括如何组队、如何选题以及在竞赛中如何合理分配时间。通过本次学习,希望大家能够了解数学建模竞赛的基本情况,为全国大学生数学建模竞赛以及其他各类数学建模竞赛做好准备。 一、如何组建优秀数学建模队伍 进入大学阶段参加各种科技竞赛,可以体会到一种和中学竞赛不同的感受,这种感受来自团队合作。以前的各项赛事都是以个人为单位参加竞赛,它们都是考查个人的能力。但是在大学中,由于难度和任务量的加重以及对团队合作精神的关注,因此大部分的赛事都是以团队为单位参加的。竞赛在考查个人能力的同时,还考查团队成员的合作精神。在数学建模竞赛中,团队合作精神是能否取得好成绩的最重要的因素,一队三个人要分工合作、相互支持、相互鼓励。从历年的统计数据可以看出,竞赛成绩优秀的队员往往并不是每个人在各个方面都特别擅长的队伍,而是团队相处得最融洽的队伍。从这一点也可以看出团队合作的重要性。 在竞赛的过程中,切勿自己只管自己的那一部分,一定要记住这是一个集体的竞赛。很多时候,往往一个人的思考是不全面的,只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚。因此无论做任何事情,三个人一定要齐心才行,只靠一个人

的力量,要在3天之内写出一篇高水平的论文几乎是不可能的。让三人一组参赛一方面是为了培养合作精神,其实更为重要的原因是这项工作确实需要多人合作,因为一个人的能力是有限的,知识掌握也往往是不全面的。一个人做题,经常会走向极端,得不到正确的解决方案。而三个人相互讨论、取长补短,可以弥补一个人所带来的不足。 在队伍组建的时候,需要强调“队长”这个名词概念。虽然在全国大学生数学建模竞赛中并没有设立队长,作为队长在获得的证书上也没有特别标注。但是在队内设立“队长”是非常有必要的。因为在比赛中可能会碰到各种突发状况,队长是很重要的,他的作用就相当于计算机中的CPU,是全队的核心。如果一个队的队长不得力,往往影响一个队的正常发挥。竞赛是非常残酷的,在3天3夜(72h)的比赛中,大家睡眠时间都得不到保障,怎样合理安排团队时间就是队长需要做的事情。在比赛过程中,由于睡眠不足,大家脾气都会很急躁。在这种情况,往往会为了一些小事而发生争吵,如果没有适当的处理,有些队伍将会放弃比赛,而队长就应该在这个时候担起责任。 在明确“队长”这个概念后,接下去谈谈怎样科学选择队友。在数学建模竞赛中,题目要求完成的工作量是很大的,因此这项任务是必须分工完成的,各有侧重、相互帮助,这样才能获得好成绩。而科学地选择队友则显得非常重要,也是走向成功的第一步。一般情况下选择队友可以从以下几个方面考虑着手: 1. 在组队的时候需要考虑队伍成员的多元化,尽量和不同专业、不同特长的同学组队。因为同系同专业甚至同班的话大家的专业知识一样,如果碰上专业知识以外的背景那会比较麻烦的。所以如果是不同专业组队则有利的多。因为数学建模题有可能出现在各个领域,这也是数学建模适合各个专业学生参加的原因所在,也是数学建模竞赛赛事的魅力所在。

数学建模国家一等奖优秀论文

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):B 我们的报名参赛队号为(8位数字组成的编号): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员(打印并签名) :1. 2. 3.

指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): ?(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。) 日期: 2014 年 9 月15日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):

2017全国数学建模竞赛B题

2017年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 (请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”) B题“拍照赚钱”的任务定价 “拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP,注册成为APP的会员,然后从APP上领取需要拍照的任务(比如上超市去检查某种商品的上架情况),赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,而且有效地保证了调查数据真实性,缩短了调查的周期。因此APP成为该平台运行的核心,而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理,有的任务就会无人问津,而导致商品检查的失败。 附件一是一个已结束项目的任务数据,包含了每个任务的位置、定价和完成情况(“1”表示完成,“0”表示未完成);附件二是会员信息数据,包含了会员的位置、信誉值、参考其信誉给出的任务开始预订时间和预订限额,原则上会员信誉越高,越优先开始挑选任务,其配额也就越大(任务分配时实际上是根据预订限额所占比例进行配发);附件三是一个新的检查项目任务数据,只有任务的位置信息。请完成下面的问题: 1.研究附件一中项目的任务定价规律,分析任务未完成的原因。 2.为附件一中的项目设计新的任务定价方案,并和原方案进行比较。 3.实际情况下,多个任务可能因为位置比较集中,导致用户会争相选择,一种 考虑是将这些任务联合在一起打包发布。在这种考虑下,如何修改前面的定价模型,对最终的任务完成情况又有什么影响? 4.对附件三中的新项目给出你的任务定价方案,并评价该方案的实施效果。 附件一:已结束项目任务数据 附件二:会员信息数据 附件三:新项目任务数据

全国大学生数学建模竞赛一等奖

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名):湖州师范学院 参赛队员(打印并签名) :1. 陈艺 2. 王一江 3. 叶帆帆 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):李立平 日期: 2010 年 9 月 13 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号): 储油罐的变位识别与罐容表标定 摘要 储油罐的变位识别与灌装表标定关系到各个加油站的资源利用率和生产效益,同时与人民社会生活也密切相关。因此,本题的建模具有很好的理论意义和应用价值。 针对赛题A的要求,本论文主要做了以下工作: 对于问题一:首先采用积分思想,分别推导出罐体无变位及纵向倾斜?1.4两种情况下罐内的油位高度和储油量;其次对以上两种情况下罐内实际进油量与理论进油量进行误差分析,并通过三次多项式拟合方法得到各自的误差表达式以及修正后罐内油位高度 和储油量的关系式;接着,采用插值方法推算出无变位及倾斜?1.4时罐体出油情况下储存油体积的初始值,进而对两种情况在出油时的误差进行了分析;最后根据校正后的表达式,给出了罐体变位后油位高度间隔为1cm的罐容表标定值(见附件3)。 对于问题二:首先在问题一后半部分问题求解的基础上,推导出罐体纵向倾斜α角度后罐内油面高度与存储油体积之间的关系,再将已纵向倾斜α角得罐体横向转动β 角,并求出此时罐内油面高度与存储油体积之间的实际表达式;接着,对已获表达式中的积分进行符号求解,并利用本题数据附件2给出的数据及最小二乘法的思想用三重循 环搜索出α和β的最优近似值(见附件6),求出α=?1.2和β=?8.4;然后利用α和β的 值计算后可发现本题数据附件2显示的油量容积与实际油量容积要高出许多,并得出理论出油量与实际出油量很接近(两者误差在3升以内),从而该模型能很好地反映油量与油位高度之间的对应关系。接着给出了罐体变位后油位高度间隔为10cm的罐容表标定值(见附件7),最后通过本题数据附件2及问题一中的试验模型,验证了模型的正确性与方法的可靠性。 在回答了以上两个问题基础上,我们对模型的优缺点进行总结,并讨论该模型的推广及评价。

全国大学生数学建模竞赛论文

2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员(打印并签名):1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):指导教师组 日期:年月日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

论文标题 摘要 摘要是论文内容不加注释和评论的简短陈述,其作用是使读者不阅读论文全文即能获得必要的信息。 一般说来,摘要应包含以下五个方面的内容: ①研究的主要问题; ②建立的什么模型; ③用的什么求解方法; ④主要结果(简单、主要的); ⑤自我评价和推广。 摘要中不要有关键字和数学表达式。 数学建模竞赛章程规定,对竞赛论文的评价应以: ①假设的合理性 ②建模的创造性 ③结果的正确性 ④文字表述的清晰性 为主要标准。 所以论文中应努力反映出这些特点。 注意:整个版式要完全按照《全国大学生数学建模竞赛论文格式规范》的要求书写,否则无法送全国评奖。

数学建模大赛一等奖作品

数学建模论文 队伍名称三人行 姓名院、系、专业联系方式 队伍成员交通与物流工程交通与物流工程交通与物流工程

高速公路道路交通事故分析预测 摘要 我国目前的道路交通安全状况相对于世界水平要差得多,高速公路道路交通事故所造成的损失非常高。因此,改善交通安全状况、预防和减少高速公路交通事故具有重大的现实意义。针对这样的现状,我们必须进行高速公路交通事故的预测,从而及早采取措施进行预防工作,从而减少事故发生次数及损失程度。 针对此次建模的要求,在对此问题的深入研究下,我们提出了合理的假设,将本问题归结为一个预测分析的问题,其基本思想是通过聚类分析、SPSS软件求解、GM(1,1)灰色预测模型、多元线性回归分析,组合模型等方法的运用得到最优的预测结果。 针对问题一,我们首先运用了聚类分析的思想,建立了基于聚类分析的模型Ⅰ,通过聚类分析方法对给定的信息的筛选、加工、延伸和扩展,从而将评价对象确定在某一范围内,通过了该方法,最终得到了各类评价等级方法,为科学预测交通事故提供了依据。 针对问题二,本文选取受伤人数这一单项指标作为预测的对象,首先运用了GM(1,1)灰色预测模型,建立模型Ⅱ,通过对给定的事故原始数据,通过MATLAB 软件预测了五年内的交通事故受伤人数;运用多元线性回归方法建立模型Ⅲ,在模型Ⅱ和模型Ⅲ的基础之上,通过基于组合模型思想的模型Ⅳ,求解得出了交通事故受伤人数在五年内的预测。 关键词:SPSS聚类分析GM(1,1)灰色预测模型组合预测模型MATLAB

目录 一.问题重述 (4) 二.问题的分析 (5) 三.模型假设与符号系统 (6) 3.1模型假设 (6) 3.2符号系统 (6) 四.模型的建立及求解 (7) 4.1 问题一 (7) 4.1.1建立模型Ⅰ (7) 4.1.2模型Ⅰ的求解及结果 (8) 4.1.3实验结果的分析说明 (9) 4.2 问题二 (11) 4.2.1建立GM(1,1)模型Ⅱ (11) 4.2.2 用MATLAB求解模型Ⅱ (16) 4.2.3 建立模型Ⅲ (19) 4.2.4 建立优化模型Ⅳ (20) 4.2.5最优组合模型的求解 (21) 五.模型的评价 (22) 参考文献 (23) 附录 (24)

数学建模国家一等奖优秀论文

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B 我们的报名参赛队号为(8位数字组成的编号): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员 (打印并签名) :1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名): (论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以 上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取 消评奖资格。) 日期:2014 年9 月 15日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):

2020全国大学生数学建模竞赛试题

A题炉温曲线 在集成电路板等电子产品生产中,需要将安装有各种电子元件的印刷电路板放置在回焊炉中,通过加热,将电子元件自动焊接到电路板上。在这个生产过程中,让回焊炉的各部分保持工艺要求的温度,对产品质量至关重要。目前,这方面的许多工作是通过实验测试来进行控制和调整的。本题旨在通过机理模型来进行分析研究。 回焊炉内部设置若干个小温区,它们从功能上可分成4个大温区:预热区、恒温区、回流区、冷却区(如图1所示)。电路板两侧搭在传送带上匀速进入炉内进行加热焊接。 图1 回焊炉截面示意图 某回焊炉内有11个小温区及炉前区域和炉后区域(如图1),每个小温区长度为30.5 cm,相邻小温区之间有5 cm的间隙,炉前区域和炉后区域长度均为25 cm。 回焊炉启动后,炉内空气温度会在短时间内达到稳定,此后,回焊炉方可进行焊接工作。炉前区域、炉后区域以及小温区之间的间隙不做特殊的温度控制,其温度与相邻温区的温度有关,各温区边界附近的温度也可能受到相邻温区温度的影响。另外,生产车间的温度保持在25oC。 在设定各温区的温度和传送带的过炉速度后,可以通过温度传感器测试某些位置上焊接区域中心的温度,称之为炉温曲线(即焊接区域中心温度曲线)。附件是某次实验中炉温曲线的数据,各温区设定的温度分别为175oC(小温区1~5)、195oC(小温区6)、235oC(小温区7)、255oC(小温区8~9)及25oC(小温区10~11);传送带的过炉速度为70 cm/min;焊接区域的厚度为0.15 mm。温度传感器在焊接区域中心的温度达到30oC时开始工作,电路板进入回焊炉开始计时。 实际生产时可以通过调节各温区的设定温度和传送带的过炉速度来控制产品质量。在上述实验设定温度的基础上,各小温区设定温度可以进行oC范围内的调整。调整时要求小温区1~5中的温度保持一致,小温区8~9中的温度保持一致,小温区10~11中的温度保持25oC。传送带的过炉速度调节范围为65~100 cm/min。 在回焊炉电路板焊接生产中,炉温曲线应满足一定的要求,称为制程界限(见表1)。 表1 制程界限 界限名称 最低值 最高值

数学建模国赛一等奖论文

电力市场输电阻塞管理模型 摘要 本文通过设计合理的阻塞费用计算规则,建立了电力市场的输电阻塞管理模型。 通过对各机组出力方案实验数据的分析,用最小二乘法进行拟合,得到了各线路上有功潮流关于各发电机组出力的近似表达式。按照电力市场规则,确定各机组的出力分配预案。如果执行该预案会发生输电阻塞,则调整方案,并对引起的部分序内容量和序外容量的收益损失,设计了阻塞费用计算规则。 通过引入危险因子来反映输电线路的安全性,根据安全且经济的原则,把输电阻塞管理问题归结为:以求解阻塞费用和危险因子最小值为目标的双目标规划问题。采用“两步走”的策略,把双目标规划转化为两次单目标规划:首先以危险因子为目标函数,得到其最小值;然后以其最小值为约束,找出使阻塞管理费用最小的机组出力分配方案。 当预报负荷为982.4MW时,分配预案的清算价为303元/MWh,购电成本为74416.8元,此时发生输电阻塞,经过调整后可以消除,阻塞费用为3264元。 当预报负荷为1052.8MW时,分配预案的清算价为356元/MWh,购电成本为93699.2元,此时发生输电阻塞,经过调整后可以使用线路的安全裕度输电,阻塞费用为1437.5元。 最后,本文分析了各线路的潮流限值调整对最大负荷的影响,据此给电网公司提出了建议;并提出了模型的改进方案。

一、问题的重述 我国电力系统的市场化改革正在积极、稳步地进行,随着用电紧张的缓解,电力市场化将进入新一轮的发展,这给有关产业和研究部门带来了可预期的机遇和挑战。 电网公司在组织电力的交易、调度和配送时,必须遵循电网“安全第一”的原则,同时按照购电费用最小的经济目标,制订如下电力市场交易规则: 1、以15分钟为一个时段组织交易,每台机组在当前时段开始时刻前给出下一个时段的报价。各机组将可用出力由低到高分成至多10段报价,每个段的长度称为段容量,每个段容量报一个段价,段价按段序数单调不减。 2、在当前时段内,市场交易-调度中心根据下一个时段的负荷预报、每台机组的报价、当前出力和出力改变速率,按段价从低到高选取各机组的段容量或其部分,直到它们之和等于预报的负荷,这时每个机组被选入的段容量或其部分之和形成该时段该机组的出力分配预案。最后一个被选入的段价称为该时段的清算价,该时段全部机组的所有出力均按清算价结算。 电网上的每条线路上有功潮流的绝对值有一安全限值,限值还具有一定的相对安全裕度。如果各机组出力分配方案使某条线路上的有功潮流的绝对值超出限值,称为输电阻塞。当发生输电阻塞时,需要按照以下原则进行调整: 1、调整各机组出力分配方案使得输电阻塞消除; 2、如果1做不到,可以使用线路的安全裕度输电,以避免拉闸限电,但要使每条 线路上潮流的绝对值超过限值的百分比尽量小; 3、如果无论怎样分配机组出力都无法使每条线路上的潮流绝对值超过限值的百分 比小于相对安全裕度,则必须在用电侧拉闸限电。 调整分配预案后,一些通过竞价取得发电权的发电容量不能出力;而一些在竞价中未取得发电权的发电容量要在低于对应报价的清算价上出力。因此,发电商和网方将产生经济利益冲突。网方应该为因输电阻塞而不能执行初始交易结果付出代价,网方在结算时应该适当地给发电商以经济补偿,由此引起的费用称之为阻塞费用。网方在电网安全运行的保证下应当同时考虑尽量减少阻塞费用。 现在需要完成的工作如下: 1、某电网有8台发电机组,6条主要线路,附件1中表1和表2的方案0给出了各机组的当前出力和各线路上对应的有功潮流值,方案1~32给出了围绕方案0的一些实验数据,试用这些数据确定各线路上有功潮流关于各发电机组出力的近似表达式。 2、设计一种简明、合理的阻塞费用计算规则,除考虑电力市场规则外,还需注意:在输电阻塞发生时公平地对待序内容量不能出力的部分和报价高于清算价的序外容量出力的部分。 3、假设下一个时段预报的负荷需求是982.4MW,附件1中的表3、表4和表5分别给出了各机组的段容量、段价和爬坡速率的数据,试按照电力市场规则给出下一个时段各机组的出力分配预案。 4、按照表6给出的潮流限值,检查得到的出力分配预案是否会引起输电阻塞,并在发生输电阻塞时,根据安全且经济的原则,调整各机组出力分配方案,并给出与该方案相应的阻塞费用。 5、假设下一个时段预报的负荷需求是1052.8MW,重复3~4的工作。 二、问题的分析

为什么要参加大学生数学建模竞赛

为什么要参加大学生数学建模竞赛 大学生数学建模竞赛是培养学生创新能力和竞争能力的极好的、具体的载体。 1.对于学校的领导(校长、教务处长等)来说,全心全意把学校搞好(高质量的教学、高百分比的就业率、高水平的教师队伍以及提高知名度等)肯定是他们追求的办学目标而且会采取各种措施。但是就选派学生参加大学生数学建模竞赛来说,不少领导(甚至数学教师)会非常犹豫:我们数学课时少,教学任务重,即使参加了,拿不到奖的话,不但不能提高学校的知名度,甚至会招致一些负面的议论等等。实际上,领导们有三个问题考虑不够,它们是: ⑴对数学的极端重要性要有充分的认识。学生将来的发展和成就是和他们坚实的数学基础密切相关的。但是现在的数学教学确实有许多不足之处有待改革,特别是怎么做到不仅教知识,而且要教知识是怎样用来解决实际问题的能力是有待加强的。让部分师生参加到数学建模活动,特别是大学生数学建模竞赛肯定是有利于推动教学改革的。 ⑵ 办好学校的关键之一是提高教师的教学水平。怎样提高呢?鼓励教师组织学生参加大学生数学建模竞赛等数学建模活动,既可以帮助教师进一步了解怎样用数学来解决实际问题,更有助于数学教师到其他专业系科了解他们要用什么样的数学以及怎样用这些数学,互相学习,进行切磋,从而对怎样提高自己的教学水平,数学教学怎样更好为其他专业后继课,甚至对专业课题研究服务产生具体的想法,提出切实可行的措施,最终能够提高教师的专业水平和教学水平,从而也就提高了学校的水平。 ⑶ 学生要求参加大学生数学建模竞赛的积极性是很高的,关键是怎样组织好,培训好。实际上,即使是高职高专院校,也一定有一部分学生的数学基础是相当坚实的,他们之间又有一部分对数学,特别是用数学来解决实际问题有强烈的兴趣。为什么不组织他们参赛呢?培养一些数学基础好对应用又有能力的高职高专院校的学生,今后他们在工作中做出好成绩的可能性肯定会比较大。毕业生事业有成者多也标志了学校办得好、有水平。此外,对于怎样贯彻因材施教也会产生一些很好的想法。 2.对于数学教师来说,组织、指导学生参加大学生数学建模竞赛对自己也会有极大的好处。

全国数学建模大赛题目

2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题储油罐的变位识别与罐容表标定 通常加油站都有若干个储存燃油的地下储油罐,并且一般都有与之配套的“油位计量管理系统”,采用流量计和油位计来测量进/出油量与罐内油位高度等数据,通过预先标定的罐容表(即罐内油位高度与储油量的对应关系)进行实时计算,以得到罐内油位高度和储油量的变化情况。 许多储油罐在使用一段时间后,由于地基变形等原因,使罐体的位置会发生纵向倾斜和横向偏转等变化(以下称为变位),从而导致罐容表发生改变。按照有关规定,需要定期对罐容表进行重新标定。图1是一种典型的储油罐尺寸及形状示意图,其主体为圆柱体,两端为球冠体。图2是其罐体纵向倾斜变位的示意图,图3是罐体横向偏转变位的截面示意图。 请你们用数学建模方法研究解决储油罐的变位识别与罐容表标定的问题。 (1)为了掌握罐体变位后对罐容表的影响,利用如图4的小椭圆型储油罐(两端平头的椭圆柱体),分别对罐体无变位和倾斜角为α=4.10的纵向变位两种情况做了实验,实验数据如附件1所示。请建立数学模型研究罐体变位后对罐容表的影响,并给出罐体变位后油位高度间隔为1cm的罐容表标定值。 (2)对于图1所示的实际储油罐,试建立罐体变位后标定罐容表的数学模型,即罐内储油量与油位高度及变位参数(纵向倾斜角度α和横向偏转角度β)之间的一般关系。请利用罐体变位后在进/出油过程中的实际检测数据(附件2),根据你们所建立的数学模型确定变位参数,并给出罐体变位后油位高度间隔为10cm的罐容表标定值。进一步利用附件2中的实际检测数据来分析检验你们模型的正确性与方法的可靠性。 附件1:小椭圆储油罐的实验数据 附件2:实际储油罐的检测数据 地平线油位探针

对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的分析与预测

2012年北京师范大学珠海分校数学建模竞赛 题目:对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的分析与预测 摘要 本文研究的是对自数学建模竞赛开展以来各高校建模水平的评价比较和预测问题。我们将针对题目要求,建立适当的评价模型和预测模型,主要解决对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的评价、排序和预测问题。 首先我们用层次分析法来评价广东赛区各校2008年至2011年及全国各大高校1994至2011年数学建模成绩,从而给出广东赛区各校及全国各大高校建模成绩的科学、合理的评价及排序;其次运用灰色预测模型解决广东赛区各院校2012年建模成绩的预测。 针对问题一,首先我们对比了2008到2011年参加建模比赛的学校,通过分析我们选择了四年都参加了比赛的学校进行合理的排序(具体分析过程见表13),同时对本科甲组和专科乙组我们分别进行排序比较。在具体解决问题的过程中,我们先分析得出影响评价结果的主要因素:获奖情况和获奖比例,其中获奖情况主要考虑国家一等奖、国家二等奖、省一等奖、省二等奖、省三等奖,我们采用层次分析法,并依据判断尺度构造出各个层次的判断矩阵,对它们逐个做出一致性检验,在一致性符合要求的情况下,通过公式与matlab求得各大学的权重,总结得分并进行排序(结果见表11);在对广东赛区各高校2012建模成绩预测问题中,我们采用灰色预测模型,我们以华南农业大学为例,得到该校2012年建模比赛获奖情况为:省一等奖、省二等奖、省三等奖及成功参赛奖分别为5、9、8、8(其它各高校预测结果见表10)。 针对问题二,我们对全国各院校的自建模竞赛活动开展以来建模成绩排序采用与问题一相同的数学模型,在获奖情况考虑的是全国一等奖、全国二等奖。运用matlab求解,结果见表12。 针对问题三,我们通过对一、二问排序的解答及数据的分析,得出在对院校进评价和预测时还应考虑到各院的师资力量、学校受重视程度、学生情况、参赛经验等因素,考虑到这些因素,为以后评价高校建模水平提供更可靠的依据。 关键词:层次分析法权向量灰色预测模型模型检验 matlab

全国数学建模竞赛B题CUMCMB

2 0 1 3 高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 (请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”) B 题碎纸片的拼接复原 破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。传统上,拼接复原工作需由人工完成,准确率较高,但效率很低。特别是当碎片数量巨大,人工拼接很难在短时间内完成任务。随着计算机技术的发展,人们试图开发碎纸片的自动拼接技术,以提高拼接复原效率。请讨论以下问题: 1. 对于给定的来自同一页印刷文字文件的碎纸机破碎纸片(仅纵切),建立碎纸片拼接 复原模型和算法,并针对附件1、附件 2 给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。如果复原过程需要人工干预,请写出干预方式及干预的时间节点。复原结果以图片形式及表格形式表达(见【结果表达格式说明】)。 2. 对于碎纸机既纵切又横切的情形,请设计碎纸片拼接复原模型和算法,并针对附件3、附件4 给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。如果复原过程需要人工干预,请写出干预方式及干预的时间节点。复原结果表达要求同上。 3. 上述所给碎片数据均为单面打印文件,从现实情形出发,还可能有双面打印文件的碎纸片拼接复原问题需要解决。附件 5 给出的是一页英文印刷文字双面打印文件的碎片数据。请尝试设计相应的碎纸片拼接复原模型与算法,并就附件 5 的碎片数据给出拼接复原结果,结果表达要求同上。 【数据文件说明】 (1) 每一附件为同一页纸的碎片数据。 (2) 附件1、附件2为纵切碎片数据,每页纸被切为19 条碎片。 (3) 附件3、附件4为纵横切碎片数据,每页纸被切为11X19个碎片。 (4) 附件5为纵横切碎片数据,每页纸被切为11 X 19个碎片,每个碎片有正反两面。该附件中 每一碎片对应两个文件,共有2X 11X 19个文件,例如,第一个碎片的两面分别对应文件000a、000b。 【结果表达格式说明】 复原图片放入附录中,表格表达格式如下: (1) 附件1、附件2的结果:将碎片序号按复原后顺序填入1X 19的表格; (2) 附件3、附件4的结果:将碎片序号按复原后顺序填入11X 19的表格; (3) 附件5的结果:将碎片序号按复原后顺序填入两个11X 19的表格;

数学建模全国赛07年A题一等奖论文

关于中国人口增长趋势的研究 【摘要】 本文从中国的实际情况和人口增长的特点出发,针对中国未来人口的老龄化、出生人口性别比以及乡村人口城镇化等,提出了Logistic、灰色预测、动态模拟等方法进行建模预测。 首先,本文建立了Logistic阻滞增长模型,在最简单的假设下,依照中国人口的历史数据,运用线形最小二乘法对其进行拟合,对2007至2020年的人口数目进行了预测,得出在2015年时,中国人口有13.59亿。在此模型中,由于并没有考虑人口的年龄、出生人数男女比例等因素,只是粗略的进行了预测,所以只对中短期人口做了预测,理论上很好,实用性不强,有一定的局限性。 然后,为了减少人口的出生和死亡这些随机事件对预测的影响,本文建立了GM(1,1) 灰色预测模型,对2007至2050年的人口数目进行了预测,同时还用1990至2005年的人口数据对模型进行了误差检验,结果表明,此模型的精度较高,适合中长期的预测,得出2030年时,中国人口有14.135亿。与阻滞增长模型相同,本模型也没有考虑年龄一类的因素,只是做出了人口总数的预测,没有进一步深入。 为了对人口结构、男女比例、人口老龄化等作深入研究,本文利用动态模拟的方法建立模型三,并对数据作了如下处理:取平均消除异常值、对死亡率拟合、求出2001年市镇乡男女各年龄人口数目、城镇化水平拟合。在此基础上,预测出人口的峰值,适婚年龄的男女数量的差值,人口老龄化程度,城镇化水平,人口抚养比以及我国“人口红利”时期。在模型求解的过程中,还对政府部门提出了一些有针对性的建议。此模型可以对未来人口做出细致的预测,但是需要处理的数据量较大,并且对初始数据的准确性要求较高。接着,我们对对模型三进行了改进,考虑人为因素的作用,加入控制因子,使得所预测的结果更具有实际意义。 在灵敏度分析中,首先针对死亡率发展因子θ进行了灵敏度分析,发现人口数量对于θ的灵敏度并不高,然后对男女出生比例进行灵敏度分析得出其灵敏度系数为0.8850,最后对妇女生育率进行了灵敏度分析,发现在生育率在由低到高的变化过程中,其灵敏度在不断增大。 最后,本文对模型进行了评价,特别指出了各个模型的优缺点,同时也对模型进行了合理性分析,针对我国的人口情况给政府提出了建议。 关键字:Logistic模型灰色预测动态模拟 Compertz函数

2003全国大学生数学建模竞赛B题优秀论文(出题人亲作)

2003高教社杯全国大学生数学建模竞赛 B 题参考答案 注意:以下答案是命题人给出的,仅供参考。各评阅组应根据对题目的理解及学生的解答,自主地进行评阅。 问题分析: 本题目与典型的运输问题明显有以下不同: 1. 运输矿石与岩石两种物资; 2. 产量大于销量的不平衡运输; 3. 在品位约束下矿石要搭配运输; 4. 产地、销地均有单位时间的流量限制; 5. 运输车辆每次都是满载,154吨/车次; 6. 铲位数多于铲车数意味着最优的选择不多于7个产地; 7. 最后求出各条路线上的派出车辆数及安排。 运输问题对应着线性规划,以上第1、2、3、4条可通过变量设计、调整约束条件实现; 第5条使其变为整数线性规划;第6条用线性模型实现的一种办法,是从1207 10 C 个整数规划中取最优的即得到最佳物流;对第7条由最佳物流算出各条路线上的最少派出车辆数(整数),再给出具体安排即完成全部计算。 对于这个实际问题,要求快速算法,计算含50个变量的整数规划比较困难。另外,这是一个二层规划,第二层是组合优化,如果求最优解计算量较大,现成的各种算法都无能为力。于是问题变为找一个寻求近优解的近似解法,例如可用启发式方法求解。 调用120次整数规划可用三种方法避免:(1)先不考虑电铲数量约束运行整数线性规划,再对解中运量最少的几个铲位进行筛选;(2)在整数线性规划的铲车约束中调用sign 函数来实现;(3)增加10个0-1变量来标志各个铲位是否有产量。 这是一个多目标规划,第一问的目标有两层:第一层是总运量(吨公里)最小,第二层是出动卡车数最少,从而实现运输成本最小。第二问的目标有:岩石产量最大;矿石产量最大;运量最小,三者的重要性应按此序。 合理的假设主要有: 1. 卡车在一个班次中不应发生等待或熄火后再启动的情况; 2. 在铲位或卸点处因两条路线(及以上)造成的冲突时,只要平均时间能完成任务即 可,不进行排时讨论; 3. 空载与重载的速度都是28km/h ,耗油相差却很大,因此总运量只考虑重载运量; 4. 卡车可提前退出系统。 符号:x ij ~ 从i 号铲位到j 号卸点的石料运量 单位 吨; c ij ~ 从i 号铲位到j 号卸点的距离 公里; T ij ~ 从i 号铲位到j 号卸点路线上运行一个周期平均所需时间 分; A ij ~ 从i 号铲位到j 号卸点最多能同时运行的卡车数 辆; B ij ~ 从i 号铲位到j 号卸点路线上一辆车最多可以运行的次数 次; p i ~ i 号铲位的矿石铁含量。 % p =(30,28,29,32,31,33,32,31,33,31) q j ~ j 号卸点任务需求 吨 q =(1.2,1.3,1.3,1.9,1.3)*10000

中国大学生数学建模竞赛历年试题

中国大学生数学建模竞赛(CUMCM)历年赛题一览! CUMCM历年赛题一览!! CUMCM从1992年到2007年的16年中共出了45个题目,供大家浏览 1992年A)施肥效果分析问题(北京理工大学:叶其孝) (B)实验数据分解问题(复旦大学:谭永基) 1993年A)非线性交调的频率设计问题(北京大学:谢衷洁) (B)足球排名次问题(清华大学:蔡大用) 1994年A)逢山开路问题(西安电子科技大学:何大可) (B)锁具装箱问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此) 1995年:(A)飞行管理问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此) (B)天车与冶炼炉的作业调度问题(浙江大学:刘祥官,李吉鸾) 1996年:(A)最优捕鱼策略问题(北京师范大学:刘来福) (B)节水洗衣机问题(重庆大学:付鹂) 1997年:(A)零件参数设计问题(清华大学:姜启源) (B)截断切割问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此) 1998年:(A)投资的收益和风险问题(浙江大学:陈淑平) (B)灾情巡视路线问题(上海海运学院:丁颂康) 1999年:(A)自动化车床管理问题(北京大学:孙山泽) (B)钻井布局问题(郑州大学:林诒勋) (C)煤矸石堆积问题(太原理工大学:贾晓峰) (D)钻井布局问题(郑州大学:林诒勋) 2000年:(A)DNA序列分类问题(北京工业大学:孟大志) (B)钢管订购和运输问题(武汉大学:费甫生) (C)飞越北极问题(复旦大学:谭永基) (D)空洞探测问题(东北电力学院:关信) 2001年:(A)血管的三维重建问题(浙江大学:汪国昭) (B)公交车调度问题(清华大学:谭泽光) (C)基金使用计划问题(东南大学:陈恩水) (D)公交车调度问题(清华大学:谭泽光) 2002年:(A)车灯线光源的优化设计问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此) (B)彩票中的数学问题(解放军信息工程大学:韩中庚) (C)车灯线光源的优化设计问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此))

数学建模大赛一等奖作品

数学建模论文

高速公路道路交通事故分析预测 摘要 我国目前的道路交通安全状况相对于世界水平要差得多,高速公路道路交通事故所造成的损失非常高。因此,改善交通安全状况、预防和减少高速公路交通事故具有重大的现实意义。针对这样的现状,我们必须进行高速公路交通事故的预测,从而及早采取措施进行预防工作,从而减少事故发生次数及损失程度。 针对此次建模的要求,在对此问题的深入研究下,我们提出了合理的假设,将本问题归结为一个预测分析的问题,其基本思想是通过聚类分析、SPSS软件求解、GM(1,1)灰色预测模型、多元线性回归分析,组合模型等方法的运用得到最优的预测结果。 针对问题一,我们首先运用了聚类分析的思想,建立了基于聚类分析的模型Ⅰ,通过聚类分析方法对给定的信息的筛选、加工、延伸和扩展,从而将评价对象确定在某一围,通过了该方法,最终得到了各类评价等级方法,为科学预测交通事故提供了依据。 针对问题二,本文选取受伤人数这一单项指标作为预测的对象,首先运用了GM(1,1)灰色预测模型,建立模型Ⅱ,通过对给定的事故原始数据,通过MATLAB 软件预测了五年的交通事故受伤人数;运用多元线性回归方法建立模型Ⅲ,在模型Ⅱ和模型Ⅲ的基础之上,通过基于组合模型思想的模型Ⅳ,求解得出了交通事故受伤人数在五年的预测。 关键词:SPSS聚类分析GM(1,1)灰色预测模型组合预测模型MATLAB

目录 一.问题重述 (4) 二.问题的分析 (5) 三.模型假设与符号系统 (6) 3.1模型假设 (6) 3.2符号系统 (6) 四.模型的建立及求解 (7) 4.1 问题一 (7) 4.1.1建立模型Ⅰ (7) 4.1.2模型Ⅰ的求解及结果 (8) 4.1.3实验结果的分析说明 (9) 4.2 问题二 (11) 4.2.1建立GM(1,1)模型Ⅱ (11) 4.2.2 用MATLAB求解模型Ⅱ (16) 4.2.3 建立模型Ⅲ (19) 4.2.4 建立优化模型Ⅳ (19) 4.2.5最优组合模型的求解 (20) 五.模型的评价 (21) 参考文献 (22) 附录 (23)

大学生数学建模全国一等奖

承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B 我们的报名参赛队号为(8位数字组成的编号):19036001 所属学校(请填写完整的全名):肇庆学院 参赛队员(打印并签名) :1. 李熠 2. 赖天安 3. 谢曼 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):钟一兵 (论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。) 日期: 2014 年 9 月15 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

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