梯度算子锐化

实习名称： 计算机图象处理 实习日期： 12.4.27 得 分： 指导老师： 夏 志 华 系： 计算机 专业： 网络工程 年级： 大 二 班次： 1班 姓名： 学号：

实验名称： 梯 度 算 子 锐 化 的 实 现

(一) 实验目的

1.了解空间域图像锐化的方法

2.掌握几种不同算子的原理

3.实现梯度算子

(二) 基本原理

1.图像锐化法最常用的是梯度法。梯度是一个矢量，其幅度和方向分别为

2.梯度对应于一阶导数，相应的梯度算子就对应于一阶导数算子。

3.对于图像f (x ，y )，在(x ，y )处的梯度定义为

(三) 实验步骤

clear;clc;

T=100;

A=imread('D:\scenery.jpg'); %显示原图像

s=[-1 -1 -1;-1 9 -1;-1 -1 -1]; %线性高通滤波3x3模版

B=conv2(A,s'); %线性高通滤波进行图像滤波

B=abs(B);

idx=find(B>T);

B(idx)=255; idx=find(B<=T);

????????=????????=????y y x f x y x f y x f f y x grad ),(),(

''),()/()/()()(y)grad(x,),(),(1''12),(2),(2'2'x y x f y y x f x y y y x f x y x f y x tg f f tg f f ????--????==+=+=θ

B(idx)=0;

%%%显示图像

figure(1); %打开窗口1

subplot(1,2,1); %图形显示分割窗口

imshow(A);

axis('square');

title('原始图像'); %显示原始图像

subplot(1,2,2);

%imshow(B，[low,high]);

imshow(B); %锐化后输出的图像

(四) 实验结果

(五) 实验总结

通过这次试验，让我加深了对各种梯度算子的原理及模版的运用。计算机图像处理中图像锐化应从水平和垂直两个方向进行，最后的锐化结果由水平和垂直锐化结果共同得到，锐化结果一方面是模糊的图像变得清晰了，另一方面提取了目标物体的边界，对图像进行分割。锐化的图像质量有所改变，更适合观察及识别。