北大青鸟云计算课程体系教学大纲
下面北大青鸟佳音校区的老师给大家分享一篇文章，希望通过这篇文章大家对云计算架构师课程体系有一个全面的认识。
【研发背景】
随着全行业的深入IT化以及智慧城市建设浪潮的兴起，云计算、大数据应用热潮已经掀开了新的一页。越来越多的国际龙头企业开始涉足，用户了解和认可程度不断提高，云计算、大数据产业发展迎来了黄金机遇期。互联网设备增多，企业IT基础设施往往需要承受以往数倍的的压力，使云计算得意快速发展并在各行各业落地，而大数据对海量数据分析能力更强，处理速度更快，像Amazon，google、微软、IBM、阿里巴巴等IT巨头纷纷涉足云计算、大数据的热潮汹涌而至。
在新的发展时期，对大数据的处理和分析将成为新一代信息技术融合发展的核心支撑，而云计算则为这些海量的、多样化的大数据提供了存储和运算的支撑平台。大数据可以从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价值。但因技术人员缺乏、职位难以替代性，致使云计算、大数据工程师需求量剧增，缺口巨大、人才需求量远远大云人才供给。
2015年可以说是中国云计算发展、落地之年;2016-2017年，中国政府力推“互联网+”以及大数据战略;2018年更激烈的竞争将发生在视频、游戏、金融、智慧城市、以及电子政务等行业。云计算、大数据未来发展有四大趋势;
趋势一：云计算将是未来5 年的发展重点
趋势二：数据的资源化，数据价值将被放大成战略资产趋势三：大数据与云计算的深度结合
趋势四：科学理讳的突破，例如机器学习和人工智能等
云计算、大数据就业单位多为政府、电信、股份企业、证券、保险以及阿里巴巴、Amazon、Google/IBM/微软/yahoo等大型企业。能够是云计算、大数据的企业，他的公司规模、客户群体、数据存储都会是异常庞大的，都是非常高大上的企业。云计算、大数据工程是目前IT行业中起点较高的岗位师从职业发展来看、走管理路线：
一般工作1-2年可以晋升初级管理层，2-3年可以晋升项目经理。若走技术路线，则是物联网，大数据等其他高薪技术岗位或与家级岗位。在国际“互联网+”和“大众创新、万众创业”的指导下，云计算、
大数据正被讲多行业规为升级转型的基础，成为其核心的竞争力和战略资源。针对人才的争夺日益激烈，云计算、大数据工程师的薪资待遇将持续走高;入职薪资一般在8000元起;一年经验者在12000元起，2年技术经验者15000元，签订正式劳动合同，享受国家规定的五险一金等保险福利待遇。
硬件优势
拥有多台大型UNIx/Linux服务器、Oracle数据库服务器，HP刀片服务器、IBMpower系列小型服务器，IBM-AIX 服务器共享存储，存储资源池，虚拟化和相信的备份软件等设备，可为实训学员提供是有云、公有云、混合云以及数据采集系统等多种实践运行环境。这是任何培训机构不可能具备的硬件实验室。
【课程介绍】
此课程体系推出的最新云计算工程师职业教育课程。作为一款面向高校、零起点、在职人员提升技能的课程体系，全面提升学员就业竞争力，课程开发采用了逆向设计理念，推陈出新，同步IT技术发展潮流。
课程设计与就业结合更加紧密，致力于全面提升学员就业竞争力。课程研发所采用的逆向设计理念是指，研发团队经过深度企业调研，与业分析用人企业的招聘需求，充分明确当前软件企业所招聘技术人员的画像。在明确了企业的技术需求之后，课程研发人员再从其中提炼总结关键的就业技能点，并用项目驱动、案例贯穿的形式融入到课程设计当中。这样一来，就能保证学员学到的都是企业当前使用最广泛、
最主流的技术和技能，并且通过大量的实战演练，使学员完全可以掌握这些技术，课程体系中，把学员编程的熟练度、规范度和职业素质作为明确的培训目标。学员通过学习，能够掌握非常过硬的实际操作技能，成为一名非常熟练的、优秀的云计算人才。同时，在学习的过程中，学员需要接受全面的职业素质培养，确保在短时间内完成从“学校人”或“社会人”向“职业人”的过渡。
★高强训练编程能力——完成60个真实的项目案例
——相当于1名云计算运维工程师1年的项目量甚至更高
★独创项目实训——ESXI,RHEVM虚拟化部署,openstack分布式私有云搭建,Hadoop分布式大数据平台搭建
——演练六大项全真项目案例，贯穿6大行业
★打造IT行业准职业人——训练目标清晰训练手段多样——渗逋学习过程考核方法明确
——接轨职场礼仪积累职场经验
【培养目标】
1) 具备软件开发工作所需的知识和技能，编码熟练度和规范性达到一定要求;
2) 具备一定的项目能力(包括调试能力、文档编写能力、测试能力等)和综合技术素质(包括对软件生命周期的理解、对设计模式的理解、必备的行业知识和经验等);
3) 扎实掌握Linxu服务器基础,,熟练掌握Linxu服务器搭建,熟练使用各种调度器的安装配置以及使用.可以独立搭建虚拟化环境,分
布式Openstack,以及hadoop分布式环境。
2017级云计算技术与应用 人才培养方案
云计算技术与应用人才培养方案 专业代码：610213 一、培养目标 本专业培养拥护党的基本路线，德、智、体、美等全面发展，具有良好职业素养和创新能力，掌握计算机网络技术的基础知识、基本技能，可熟练进行云计算的开发与测试、运营与维护、技术支持、云产品销售及客户服务，具有良好的职业道德，较强的专业能力、方法能力和社会能力，能适应产业转型升级和企业技术创新需要，具备可持续发展能力的云计算技术与应用的应用型技能人才。二、招生对象与修业年限 1．招生对象：普通高中毕业生（文理兼收）或同等学历者 2．修业年限：学制三年（2.5+0.5） 三、人才培养规格要求和知识、能力、素质结构 1、知识要求 掌握云计算机技术与应用必需的基础理论知识； 掌握网络技术知识、网络设备互联知识、网络服务器安装及配置的知识； 掌握企业云数据中心的组建、规划、设计、实施、故障诊断与优化等技能； 掌握云计算和大数据应用处理、分布式、安全、存储、虚拟化等实用技能。 2、能力要求 （1）社会能力 ①具有一定的人文艺术、社会科学知识； ②具有较好的文字组织能力、语言表达能力和社会沟通能力； ③具有一定的组织协调能力； ④具有自我控制和管理的能力。 （2）专业能力 ①具有计算机软、硬件安装能力； ②具备服务器管理维护的能力； ③具备云计算的测试能力； ④具备云计算运行维护的能力； ⑤具备云计算开发与应用的能力； ⑥具备云计算产品的技术支持和客户服务能力； ⑦具备云计算质量管理的能力。 （3）方法能力
①具有运用计算机网络处理工作领域内的信息和技术的能力； ②能制定出切实可行的工作计划，提出解决实际问题的方法； ③具有通过网络等不同途径获取信息的能力； ④具有独立学习能力和决策能力； ⑤具有完成工作任务的规划、分析、归纳与总结的能力。 3、素质要求 ①具有良好的思想品德，良好的心理承受力；有良好的自信心、积极进取的精神。 ②具有从事专业工作安全生产、环保、职业道德等意识，能遵守相关的法律法规。 ③具有献身制造业、踏实肯干、吃苦耐劳和爱岗敬业的精神； ④具有不断积极进取、求变创新和超越自我的精神； ⑤具有良好的团队协作精神。 四、就业面向与职业证书 1、就业面向： 根据云计算机产业对的人才需求，确定云计算机技术与应用毕业生主要职业面向是服务区域经济中的IT行业及各企事业单位，毕业生主要就业的岗位是网络工程师、测试工程师、云计算部署工程师、云计算系统运维工程师、云系统安全工程师、技术支持、云产品销售及客户经理等岗位。本专业服务的职业岗位（群）及典型工作任务见下表。 表一、职业岗位（群）及典型工作任务
《云计算基础》教学大纲
《云计算基础》课程教学大纲 专业： 编写人： 教研室主任： 教学院长： 二〇一九年八月
目录 一、课程性质与任务 (1) 二、教学模式、学习模式 (1) 三、课程目标 (1) 1．知识目标 (1) 2．技能目标 (1) 3．态度目标 (2) 四、学时学分 (2) 五、内容要求 (2) 六、实施建议 (4) 1. 教学建议 (4) 2. 考核评价 (4) 3. 教材选择与简介 (5)
《云计算基础》课程教学标准 一、课程性质与任务 课程类型：理论+实践课 课程性质：专业必修课 课程类别：专业基础课 该课程是云计算技术与应用、大数据、物联网等相关专业开设的一门理论与实践相结合的专业基础课程，是培养从事云计算工程建设与运维、云计算应用开发、大数据应用开发、物联网工程建设与运维等职业能力的一门理论与实践相结合的重要课程，其前导课程主要有《计算机文化基础》、《计算机网络技术》、《大数据技术基础》等课程，后续课程主要有《云计算工程》、《网络互联与配置》、《大数据开发与运维》、《网络安全与管理》等专业核心课程。 二、教学模式、学习模式 教学模式采用以项目案例为基础，理论联系实际，将生涩的专业理论、概念、原理等，与企业应用、岗位需求相结合，提高学生的学习兴趣，达到学以致用的教学目的。 学习模式采用“学教作一体化”模式，以学生为中心，充分调动学生的学习积极性、主动性。教师做好引导、重点难点讲解、检查和督促等工作，提升学生学习兴趣和学习效果。 三、课程目标 1．知识目标 以“云计算工程运维”、“大数据开发与运维”等职业岗位为依据，掌握云计算基本构成、技术架构、云计算分类以及云计算应用等基本理论知识和基础技能。 2．技能目标 针对学生将来从事云计算和大数据工程管理、运维、售前售后等工作岗位的
云计算大数据实验室建设解决方案
云计算大数据实验室建设解决方案 云计算大数据实验室建设解决方案
目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势：大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后，教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散，共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够，无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源，加强资源共享，提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互，进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)
北大青鸟软件开发课程
学软件开发，找软件工程师培训学校，北京哪家较好？学软件开发已经受到了广大初高中毕业生的青睐，作为北京地区的学生，选择在哪个学校学习软件开发已经成为广大考生迷惑的问题。而众所周知的北大青鸟软件开发课程是最好的，自然学软件开发去北京北大青鸟佳音校区！ 20世纪90年代以来，全球软件行业作为新兴产业，每年以平均13%的发展速度增长，中国处于价值链低端，产业态需要，国际软件行业的发展，迫使中国软件产品发展迫在眉睫。我国软件产品的整体技术含量和价值含量都比较低，需要培养高素质软件开发人员。国际化产业的需求，国家人才的缺乏导致软件开发成为近年来年较热门的IT专业。 那么我们为什么要选择北京北大青鸟佳音校区软件开发专业呢？其优势如下： 第一、课程系统，全面 北京北大青鸟佳音校区提供的不是单科的培训，而是系统的，全面的软件开发技术的培训，所有课程结构循序渐进。 第二、课程轻重分明 本课程重点是培养Java高级工程师和.net高级工程师，北京北大青鸟佳音校区的宗旨是“让学精一门语言，然后培养学生融会贯通的思想，学活其他语言”，因为软件的发展日新月异，学生只有学
活了程序设计语言，毕业后才能适应软件开发工作，才能在这领域里有所突破。 第三、采用“产学元方式教学” 北京北大青鸟佳音校区在平常的教学过程中，尽可能的将教学内容和企业发展相结合，学生时常可以去企业实践、用课本上的知识来为企业服务，用企业的先进技术带动学校的发展。真正做到学有所长、学有所用。 第四、培养扎实的理论基础 北京北大青鸟佳音校区不仅提供专业编程知识，同时，为了锻炼学生逻辑思维，还设置其他相应课程，比如：高数等，为了让学生全面掌握计算机软件，我们还开设了数据结构、操作系统等课程，为学生的进一步的学习。 第五、实践性强，针对性强 北京北大青鸟佳音校区的课程是与企业完全同步的，每个实践例子都是经过行业专家长期研讨开发出来的，因此在内容组织上，授课方式上都有成熟而先进的经验，确保学员“能够学会”，“学会了能够就业”。 第六、我们重视理论+实践，也注重职业素养的培养。 北京北大青鸟佳音校区的课程关注企业所注重的职业素养的培训，在班级管理，就业训练上都有专门的人员进行负责，保证项目经
大数据处理与云计算教学大纲20170704
《大数据处理与云计算》教学大纲 课程类别：专业教育课程课程名称：大数据处理与云计算 开课单位：信息与通信工程学院课程编号：B03050503 课程性质：必修 总学时：44(实验12学时) 学分：2.5 适用专业：信息工程 先修课程：C语言程序设计 大纲编写（修订）时间：2017年5月 一、课程在教学计划中的地位、作用 《大数据处理与云计算》是信息工程专业高年级学生开设的一门专业教育课，也是学生了解大数据和云计算基本原理，掌握高性能并行计算的入门课程。通过本课程的学习，使学生掌握大数据和云计算技术基本原理及其系统的基本架构，使学生从应用角度掌握基于MPI的高性能并行计算基本原理和Hadoop分布式文件存储、分布式数据处理技术。培养学生具有高性能计算集群的开发设计、搭建和应用的基本能力，同时为后续大数据与云计算相关课程的学习奠定扎实的基础。 二、课程目标 1. 理解大数据和云计算技术基础，掌握高性能并行计算的工作原理和技术基础，使学生具有将高性能并行计算技术用于工程的能力；（支撑毕业要求1） 2. 学会高性能计算相关的软件、硬件的配置方法，能够针对工程问题提出以MPI高性能并行计算为核心的解决方案，培养学生的系统设计与开发能力；（支撑毕业要求2、3、5） 3. 了解大数据及云计算的研究热点和发展趋势。（支撑毕业要求12） 三、课程内容及基本要求 第1章云计算与大数据基础 1. 了解云计算的意义，了解云服务的定义和分类； 2. 理解云存储、云桌面、云安全等云技术的技术架构和技术特点； 3. 了解了解大数据的定义和大数据处理的基本流程，了解主要的大数据处理系统； 4. 了解云计算与大数据的发展历程。 第2章云计算与大数据的相关技术 1. 了解云计算与大数据； 2. 了解云计算与物联网；
北大青鸟计算机专业课程有哪些
北大青鸟计算机专业课程有哪些 北大青鸟专业课程有哪些？很多学员到北大青鸟学习之前想要了解的问题，北大青鸟都有哪些专业？自己适合学哪方面的专业？了解清楚之后才能够选出适合自己学习的专业，这样才能更好的学习和发展！ 北大青鸟都哪些专业？北大青鸟总部紧跟IT发展趋势和长流，每18个月更新学校教程，不断推陈出新自己的专业方向，目的也是希望学员都能学到新的专业技能。如今北大青鸟的专业非常的全面，主要的专业课程分为以下几个方向：1：软件工程师（游戏开发，手机软件开发，数据库，安卓开发，.NET等等）2：java开发3：网络工程师（硬件维护，网络搭建，数据库管理，系统管理，网络安全等等）4：网站开发工程师5：数据库工程师6：网络营销 不同课程的入学条件与就业方向也是不同的，好比北大青鸟贵州大数据学院的ACCP 软件工程师课程来说，ACCP 8.0是北大青鸟APTECH推出的新的软件工程师职业教育课程，由中印两国软件技术专家联合研发完成。继续保持了北大青鸟APTECH ACCP课程体系的国际同步水平以及在国内IT职业教育领域的领导地位。1. 面向大众、以培养软件开发人员（程序员、软件工程师）为目标的课程。2. 报读人员要求：全国优秀教学质量奖校区1) 年龄要求：18 周岁（含）以上；2) 学历要求：高中或同等学历即可；3) 专业技术要求：有一定的逻辑能力，对学习计算机有兴趣。了解详情 北大青鸟专业课程有哪些？相信大家也有一些简单的了解。那么，你想好学习什么专业了吗？假如还是不确定什么专业适合自己，可以到学校实地了解以及做个专业测试，看自己适合哪方面的专业！只有适合自己的才是好的。点击咨询
陕西省大数据与云计算产业示范工程实施方案
陕西省大数据与云计算产业示范工程 实施方案
陕西省大数据与云计算产业示范工程实施方案 为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔〕50号），结合《陕西省大数据与云计算产业五年行动计划》（陕政发〔〕22号）要求，制订本实施方案。 一、工作思路和发展目标 （一）工作思路。利用两年时间，经过示范工程带动，探索总结大数据“汇聚、开放、交易”规则，把握大数据产业发展规律，促使我省大数据产业生态体系不断完善。 （二）发展目标。到底，经过四大工程实施，形成具备产业支撑能力的增长点和明晰的发展方向，西咸新区成为国家级大数据与云计算产业基地。引进5家以上国内外有影响力的大数据龙头企业，引进10家以上国家部委数据中心，培育壮大一批产业关键环节骨干企业，其中规模以上企业超100家。 二、四大示范工程 围绕云计算服务、信息融合、大数据应用、产业基地建设等产业链关键环节，组织实施秦云、城市信息融合示范、大数据应
用示范、产业基地示范等四大工程，引导和推动数据汇集、企业云集、产业聚集。 （一）秦云工程。 启动建设“N+1”云工程（N即15朵行业云，1即大数据交换共享平台），建设15朵行业云，引导带动政府部门、企业和社会购买云服务，推动数据公开及社会化开发利用。建设大数据交换共享平台，实现各行业云的数据交换共享，并与省信息化中心互联互通。各行业云按照政府数据开放和共享的要求向社会公众和产业链开放，带动软硬件提供商、运营商及平台服务商等产业链上下游整体发展。到底，带动大数据相关产业实现产值50亿元以上。 1. 工业云。继续推进陕西工业云建设，提供云资源、云智慧、云应用、高性能计算、工业协同设计五大类服务。（省工业和信息化厅负责） 2. 工商云。整合三证合一、法人单位、企业信用信息公示、广告监测等信息平台和系统，建立工商大数据，实现一体化市场准入、市场监管，强化市场主体的服务与监管。（省工商局负责）
北大青鸟软件开发主要学什么
软件开发是IT行业里的高薪职业之一，由于目前就业市场软件开发的人才稀缺，加上高薪的诱惑，吸引了越来越多的人转向了软件开发职业，那么要做软件开发工程师，需要学什么呢？ 软件开发是一项技术性很强的专业，对于没有基础的人来说，分层次分阶段分维度的学习，这样的效果会更好。这里以北大青鸟的软件开发培训课程为例。 北大青鸟的软件开发课程每18个月更新一次，目的是为了紧跟互联网时代的步伐。课程总共分为三个分阶段。每个阶段的课程知识讲解都贯穿了项目，并且为了锻炼学员们的动手能力，每个课程都会有项目案例训练，每一个阶段都会有阶段项目训练。 第一阶段为了强化学员语法和逻辑思维能力训练，注重学习方法和学习习惯的养成，培养团队意识和沟通表达能力。主要有以下这些课程
内容： 1. 课程内容：使用Java理解程序逻辑、使用HTML语言和CSS开发商业站点、C#语言和数据库技术基础、使用C#语言开发数据库应用系统、职业素质导向训练； 2.课程讲解贯穿的项目：MyShopping、MyBank、学生成绩管理系统、MySchoolBase、MySchool; 3.学员动手训练制作的项目案例：MyDVD 、V+网站、QQ数据库管理、QQ用户信息管理、超市商品管理； 4.阶段训练项目：MyKETV 学完这些课程，可胜任的工作岗位有JAVA初级开发工程师、商业网站开发、网页开发人员、即时沟通工具开发人员、非IT专业信息部门的管理信息系统设计、开发、维护岗位等。 北大青鸟：软件开发需要学什么？ 第二阶段为了让学员具备面向对象思想，掌握自我解决问题的方法，掌握职业沟通技巧。主要有以下这些课程内容： 1.课程内容：优化MySchool数据库设计、深入.NET平台和C#编程、深入.NET平台的软件系统分层开发、使用Java实现面向对象编程、使用jQuery快速高效制作网页交互特效、使用JSP/Servlet技术开发新闻发布系统、职业素质导向训练； 2.课程讲解贯穿的项目：网络电视精灵、学生成绩管理系统、电子宠物、新闻发布系统； 3.学员动手训练制作的项目案例：影院售票系统、银行ATM取款机系
云计算虚拟化技术与应用-教学大纲
《云计算虚拟化技术与应用》教学大纲 学时：62 代码： 适用专业： 制定： 审核： 批准： 一、课程的地位、性质和任务 本课程是云计算技术、计算机网络技术、计算机应用技术等专业的一门专业核心课程，主要讲授虚拟化技术发展史、虚拟化技术分类、虚拟化架构特性并对目前主流的虚拟化技术都有涉及，重点讲授虚拟化技术在服务器、桌面及网络上的应用。通过本课程的学习，使学生掌握虚拟化的基本知识，掌握虚拟化的基本原理和方法。能够对目前主流的虚拟化产品进行熟练的使用、部署及维护，并培养学生团结协作、严守规范、严肃认真的工作作风和吃苦耐劳、爱岗敬业等职业素养。 二、课程教学基本要求 1.了解虚拟化的基本概念及发展情况、虚拟化的技术分类及虚拟化的基本技术架构等知识。 2. 了解服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化的基本概念及基础架构原理，了解市场主流虚拟化技术及产品。 3. 了解VMware ESXi的基本概念并熟练掌握VMware ESXi的安装、配置的基本方法与技术；了解VMware ESXi的重要功能并掌握VMware ESXi虚拟机的创建、定制技术。 4. 了解XenServer的功能特性、虚拟基础架构及XenServer系统架构，掌握XenServer服务器和XenCenter管理平台的安装、配置以及创建虚拟机环境的基本方法与技术。 5. 了解Microsoft Hyper-V的功能特性及系统架构，掌握安装Microsoft Hyper-V服务器角色以及创建、定制虚拟机环境的基本方法与技术。 6. 了解KVM的应用前景及基本功能，掌握KVM环境构建、硬件系统维护、KVM服务器安装及虚拟机维护的基本方法与技术。 7. 了解Docker的功能特性及系统架构，掌握Docker的使用技术，包括Docker的安装与卸载、Docker镜像与容器以及Docker Hub的应用技术等。 8. 掌握虚拟机服务器的部署，包括虚拟服务器的配置、工具的部署、虚拟服务器调优、虚拟服务器安全性、虚拟机备份、虚拟机业务迁移及物理机转虚拟机的方法及技术。 9. 了解虚拟化终端的类型及其特点、熟悉常见共享桌面的种类。了解主流虚拟桌面的产品及其厂商，掌握VMware View虚拟桌面的部署步骤过程。 10. 掌握虚拟专用网络VPN的部署与使用方法，包括硬件VPN和软件VPN；掌握虚拟局域网（VLAN）的部署与使用方法，包括标准VLAN、VMware VLAN和混合VLAN；掌握虚拟存储设备的配置与应用，包括IP-SAN在vSphere平台的挂载方法。 11. 掌握虚拟化架构规划的需求分析及设计选型的一般方法，能够针对具体的项目需求给出虚拟化架构规划实施方案。
云计算技术与应用
云计算主要基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术，同时互联网上有大量的开源软件为用户提供支撑，如Xen、KVM、Lighttpd、Memcached、Nginx、Hadoop、Eucalytus等。云计算技术有效地节约了云服务商的硬件投入、软件开发成本和维护成本。 1.分布式并行架构 分布式并行架构是云计算的另一个核心技术，用于将大量的机器整合为一台超级计算机，提供海量的数据存储和处理服务。整合后的超级计算机通过分布式文件系统、分布式数据库和MapReduce技术，提供海量文件存储、海量结构化数据存储和统一的海量数据处理编程方法和运行环境 2 虚拟化技术 虚拟化技术主要分为两个层面：物理资源池化和资源池管理。其中物理资源池化是把物理设备由大化小，将一个物理设备虚拟为多个性能可配的最小资源单位；资源池管理是对集群中虚拟化后的最小资源单位进行管理，根据资源的使用情况和用户对资源的申请情况，按照一定的策略对资源进行灵活分配和调度，实现按需分配资源。 云计算的应用主要是：
云存储，将海量的用户数据存到云端，从而可以随时随地的获取自己的数据和信息。 云游戏，将游戏的运行和存储放到云端，根据游戏的大小来申请具体的硬件和软件空间，可以弹性的扩展游戏的服务范围和运算能力。 云安全，通过云端将各个终端的安全情况记录下来，从而得到一个很大的安全应用数据库，从而可以很好的对付各种攻击和漏洞。 云教育，将各种教育服务放到云平台，扩展服务的范围和内容。 基本上云计算的应用都是基于网络的服务，他将原来很多只能在本地完成的服务放到了网络，利用云计算系统的强大能力来扩展服务和应用。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入https://www.360docs.net/doc/ba17749619.html,网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！
分布式系统与云计算课程教学大纲
分布式系统与云计算课程教学大纲 课程名称：分布式系统与云计算 英文名称：Distributed Systems and Cloud Computing 总学时：56 总学分：2 适用对象: 物联网工程专业 先修课程：程序设计语言、计算机网络 一、课程性质、目的和任务 本课程是物联网工程专业学生的专业选修课，分布式计算提供了跨越网络透明访问各种信息资源并协同处理的能力，是大规模网络应用的基础, 云计算是海量数据处理的支撑技术。本课程旨在通过介绍分布式计算与云计算相关的理论与技术，使学生能够掌握分布式系统与云计算的概念，理解并掌握当前分布计算领域的主流技术，了解分布计算与云计算研究的方向，开阔视野，为从事分布式应用开发或云计算研究打下一定的基础。 二、教学的基本要求 了解分布式计算与云计算的基本概念。 掌握常见的几种计算模式，并明确优缺点，可以根据需要选用适当的计算模式进行开发。 了解三种典型的分布式对象技术，并能掌握其中一种进行程序开发。 掌握基于Web的应用程序开发技术。 了解当今各大公司主流的云计算技术。 了解分布式计算与云计算研究的发展趋向。 三、教学的基本内容 分布计算技术和云计算的基本概念，分布式系统的目标，云计算的优点和缺点，分布式系统层次结构，分布系统中的主要特征，客户-服务器模式的基本概念，客户-服务器端架构和体系结构。 分布式对象计算：介绍三种典型的分布式对象技术CORBA、DCOM和EJB，以CORBA 为主介绍分布式对象计算技术，包括CORBA的基本结构、ORB之间的互操作，CORBA服务和公共设施以及CORBA编程。 当今各大公司主流的云计算技术介绍：Google文件系统，Bigtable技术，MapReduce 技术，Yahoo!公司的云平台技术，Aneka云平台技术，Amazon公司的Dynamo技术，IBM 公司的云计算技术。 云计算的程序开发：基于Hadoop系统的开发，基于HBase系统的开发，基于Google App Engine系统的开发，基于Windows Azure系统的开发。
云计算简介
云计算简介 1.1云计算定义 云计算是从传统网格及分布式计算的基础上发展起来的，应用于现代互联网领域，以信息技术服务为商品，通过虚拟技术动态按需的由服务提供商向相关用户提供存储和计算的服务。云计算并不是一种新环境下的IT架构，它是对传统的网格、网络存储、虚拟化技术等相关技术的进一步融合与发展。而对用户而言，它是一种商业化的付费服务模式，用户通过付费，向提供云计算服务的企业索取信息计算、存储等相关服务，并受到云计算服务提供商的信息安全保护。 1.2云计算特点及类别 云计算特点非常突出，由于其是基于新一代的互联网而进一步发展的传统互联网技术，所以其本身具备传统互联网信息技术的特点，同时也具备了新环境下的互联网技术的新特点。云计算主要包括七大特点，而动态伸缩、按需服务则是作为区别传统互联网技术的主要特点。 1.2.1云计算特点 特点一大规模 云计算以其规模巨大，处理大数据集为优势，对大型数据计算和存储提供相应的解决方案。其基于网络平台的服务器高达数十甚至上百万，无论是从处理数据的规模还是配置都足以证明其规模的宏大。 特点二虚拟化 云计算以云为比拟，就是以虚拟作为其主要核心特点。云服务提供商通过对数据资源的集成化分散提供，用户以接口方式接入资源，实现数据分析处理，阻断了用户对数据资源底层技术细节的窥探，实现服务虚拟化。对用户而言，无需担心是否会出现物理性的系统负荷过度，只要服务器依然在提供相关数据处理服务即可完成自身的数据处理。 特点三动态伸缩 云计算平台规模是建立在企业的物理计算器规模之上的，但是却又不完全受物理规模的限制。准确的说，一台计算机可以为多个不同的服务器服务，而云平台的用户每次只需使用一个服务器，由于服务器的存在主要根据用户需要而存在，当用户数量增加或者减少时，云平台可以通过对服务器的数量进行相应的调整而适应用户的相应需求。故而可以动态的伸缩，实现规模上的灵活变化。
云计算技术与应用专业简介
云计算技术与应用专业简介 专业代码610213 专业名称云计算技术与应用 基本修业年限三年 培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握计算机网络、云计算、信息处理与安全等知识，具备虚拟化、数据存储及管理、云安全、云平台搭建与运维管理、大数据及云服务开发等基本能力，从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、服务开发与管理等工作的高素质技术技能人才。 就业面向 主要面向各类企事业单位、云计算集成商与服务提供商、IT 运维外包服务商，在云计算实施、运维、安全管理和开发等岗位群，从事云平台建设与运维、云安全管理、云服务开发等工作。 主要职业能力 1.具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力； 2.具备云计算系统的运行维护能力，掌握故障排除的方法和技能； 3.掌握虚拟化技术，熟悉主流虚拟化平台的使用方法，掌握虚拟资源的管理技能； 4.掌握云计算系统工程项目的设计、施工、测试、验收及项目管理的基础知识与技能； 5.掌握数据存储与管理技术，具备多种系统环境的数据资源管理能力； 6.了解云安全防护技术，掌握云安全管理基本技能，具备安全风险评估、分析与安全应急处理能力； 7.了解大数据知识，具备基本的大数据应用开发能力。
核心课程与实习实训 1.核心课程 云计算技术基础、网络存储技术、虚拟化架构与实现、大型数据库应用、云安全技术、大数据技术应用、云服务软件开发、云平台建设与维护等。 2.实习实训 在校内进行云平台建设与维护实训、云计算技术等实训。 在云计算集成商、云服务提供商、IT 运维外包服务商及相关企事业单位进行实习。 职业资格证书举例 网络管理员网络设备调试员（三级） 衔接中职专业举例 计算机应用计算机网络技术 接续本科专业举例 计算机科学与技术软件工程网络工程
北大青鸟计算机培训课程
北大青鸟计算机培训课程 现在适合女孩子的岗位有很多，像：网络编辑、软件测试等等，很多的企业都需要技术好的女孩子，但是懂技术的女孩子很少，所以，物以稀为贵，女孩子找工作比男孩子就简单了。IT行业是缜密性行业，需要很大耐心和细心，女孩儿这方便本身就占优势的，所以企业很多职位只要女孩儿呢，比如：文档工程师、网络编辑、测试工程师、售前技术支持工程师,页面设计师等等很多方面的工作都是适合女孩子学习的。 问：北大青鸟的课程需要有很强的英文水平吗? 答：北大青鸟的课程中，分为软件工程师和网络工程师两大类，相对于这两大类来说，网络工程师课程对于英文的水平要求还是有一些的，而且相对于软件工程师课程来说，英文方面的要求就要更高一些，因为在学习中的大部分语法和应用环境等，全部都是英文，所以英文的好坏虽然并不能决定你学习软件工程师的好坏，但是英文好的话，可以对你学习软件工程师起到相当大的帮助作用。而网络工程师的课程中，虽然也包含有很多英文类型的命令，但并不要求任何的英语语法，而且相对来说英文的词汇量要小的多，所以网络工程师对于英文的要求还是很小的，而且几乎可以说不太会影响到从而学习的走向。 问：北大青鸟的课程中会有英文方面的学习吗? 答：严格的说北大青鸟的课程中不会特意安排课时来进行专门的英文学习，但是，因为计算机学习的特殊性，在某些课程中我们会穿插安排一些英文方面的学习，也会按照每个校区不同的势力来自行安排相关的学习。比如就拿北大青鸟马甸华腾中心校区来说吧，他们的网络工程师课程中就会穿插安排一些相关的计
算机英语学习，这不光是因为马甸校区的教学实力和教师能力过硬，还因为相对于软件工程师的课程来说，网络工程师课程中所涉及到的英文水平不是很难，几乎所有的学生只要认真学都能学会。而软件工程师一般就不会安排专门的课时来进行英语方面的学习了，第一是因为软件工程师的学习课程时间非常的紧，另外一点就是软件工程师所涉及的英文会牵扯到很多的语法，对于专门的学习时间上不允许，但是老师会给出专门的学习范例，供所有学员学习。 北大青鸟华腾校区开设了北大青鸟全产品体系课程，涵盖网络工程、网络营销、软件工程、学士后软件开发、Java、Android、.Net、云计算、大数据等专业课程。学生完成学业后能够获得由国家人社部颁发的专业证书、北大青鸟APTECH证书、以及相关专业认证和学历证书。 学校综合办学条件优良，基本设施齐备，已构建一院三校区多元化办学新格局。拥有企业级实训中心、多功能中心等教学机构。教学楼、餐厅、宿舍、体育场、活动中心等各类公共服务设施齐全，为全校师生员工的学习、生活、实训和文化交流活动提供了条件。【了解咨询】 北大青鸟华腾校区成立于2004年，为北京地区较早创办的职业IT教育学校之一。经过15年的披荆斩棘，学校已成为一所基础坚实、实力雄厚，特色鲜明，居于国内一流水平的职业IT教育学校。 学校采取“企业+校园”双模式教学，企业级实训中心与校园教学基地相得益彰，是学习技能的明智选择。
《虚拟化与云计算》教学大纲
《虚拟化与云计算》教学大纲 课程编号： 学时：32 学分：1.5 授课学院：软件学院 适用专业：软件工程 教材： 1 《虚拟化与云计算》，王金波等著，电子工业出版社，2009年1月出版 主要参考资料： 1 《Hadoop权威指南》，Tom White著，清华大学出版社，2010年5月出版。 2 《互联网时代的软件革命SaaS架构设计》，叶伟著，电子工业出版社，2009年1月出版 一、课程的性质、目的及任务 虚拟化和云计算是当今信息产业最受关注的两项新技术，是下一代数据中心的主要支撑技术。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户，包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三个方面。虚拟化是云计算的基石，实现了IT资源的逻辑抽象和统一表示。 本课程将系统介绍:1)数据中心的概念、架构和主要支撑技术，下一代数据中心的需求和挑战；2)虚拟化的基本概念，当前虚拟化技术的发展现状和业界动态，常用的虚拟化技术，在具体系统实例中虚拟器件的创建、部署、管理方法；3)云计算的基本概念、优势和意义，云架构以及架构中各个层次的核心功能，云计算中的关键技术和挑战，当前云计算技术的发展现状和业界动态等。 二、教学基本要求 本课程采用课堂授课与实践教学相结合的方法，其中课堂授课16个学时，实验16个学时。
三、教学内容 1、云计算简介 a)云计算的定义和分类 b)云计算的优势和意义 c)云计算的应用 d)云计算的层次架构 2、云架构 a)资源调度与消息通讯 b)海量数据存储与处理 c)系统安全与数据安全 d)可伸缩性与性能 e)标准化 f)服务管理 3、云计算业界动态 a)IBM b)Google c)Microsoft d)Amazon e)https://www.360docs.net/doc/ba17749619.html, 4、MapReduce介绍 a)MapReduce背景 b)算法介绍 5、Hadoop介绍 a)Hadoop简介 b)Hadoop应用 6、文件系统GFS和HDFS a)基础知识 b)GFS
CY大数据云计算中心项目技术方案
CY大数据云计算中心项目技术方案 1.项目概述 1.1.项目背景 随着互联网+的被提出和云计算产业的不断发展，以及各行业信息化建设的推动，随之相关的业务数量呈爆发式增长。现有的IT基础设施越来越不能满足IT运维人员和用户的需要，一方面物理服务器的数量随着用户的需求持续增加，另一方面大量低利用率的设备占据着数据中心宝贵的机柜空间，造成了资源浪费。同时各省市各级单位大量重复建设数据中心，虽然目前基本实现的数据的互联互通，但是在整体范围内并没有实现资源整合和统一调度，无法实现资源的合理利用。 云计算和虚拟化技术的引入，将高效解决当前面临的一系列问题。云计算(cloud computing)改变了传统的IT基础设施交付和使用模式，通过虚拟化和云计算技术，以按需、易扩展的方式获得所需的资源应用。提供的资源被称为虚拟资源，虚拟资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展。 云计算的出现，对于我们建立一个统一、开放、灵活的信息化平台有着重要的意义，并且将有助于解决上述问题。各个政府单位和企业也迫切需要通过实施虚拟化和云计算技术打造行业内私有云，提高业务扩展的敏捷性，降低业务快速扩展时产生的风险和重复投资，同时降低运营成本。可以说，目前行业私有云平台的建设对于信息化的发展影响重要而深远。 1.2.建设目标 1）建设一个基于云计算技术的IaaS平台，提供虚拟机服务，将原来部署到物理机上的业务迁移部署到虚拟机上，并整合多个业务系统 2）通过基础架构云平台，打通底层资源池，将单位或者企业内部的所有的硬件资源、虚拟资源、应用资源进行互通和整合，实现对所有基础架构资源（可包括下级单位或分公司）的统一管理、弹性分配和调度。 3）实现统一的自助式资源服务门户。 4）采用高可用、安全、稳定的虚拟化底层架构；采用成熟先进的理念、技
云计算技术与应用教程文件
2016年安徽省高等职业院校技能大赛（高职组） “云计算技术与应用”项目赛项规程 一、赛项名称 云计算技术与应用 二、竞赛目的 “云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向，贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中人才措施要求，通过引入云计算平台、云存储和大数据挖掘分析等云应用场景，全面考察高职学生云计算技术基础、云计算平台规划设计、云平台搭建、虚拟桌面、大数据挖掘分析和云存储等多种云应用部署、运维和开发方面的前沿知识、技能、职业素养和团队协作能力。促进职业院校信息类相关专业课程改革，推动院校、科研院所与企业联合培养云计算人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接。 三、竞赛方式与内容 （一）竞赛方式 1.比赛以团队方式进行，每校限报一支参赛队，每个参赛队由3名选手组成，其中队长1名，选手须为同校在籍高职高专学生，性别和年级不限，每个参赛队可配指导教师2名。参赛选手在报名获得确认后，原则上不再更换，允许队员缺席比赛。不允许更换新的指导教师。 2.比赛时间为4个小时，参赛队员必须在规定时间内完成比赛内容并提交相关文档。 3.裁判组对参赛队的操作规范、现场表现和提交的竞赛成果依据赛项评分标准进行评价评分。
（二）竞赛内容 根据业务需求和实际的工程应用环境，实现云计算平台架构的规划设计，完成云计算网络、服务器、存储服务器的互联和配置，完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台、云计算软件服务等平台软件的部署、配置和管理，通过云平台实现虚拟桌面、大数据分析、云存储等各类云应用部署、运维和开发，撰写开发与工程文档。 考核内容包括： 1.在理解命题给出的云计算应用系统需求的基础上，设计、构建并维护一个安全、可靠的云计算服务平台。 2.根据云平台设计方案来配置、调试云平台网络，确保网络能正常运行。 3.根据云平台设计方案配置、调试云计算管理服务器和节点服务器的CentOS Linux（或REDHAT EL）操作系统。 4.在安装了CentOS Linux（或REDHAT EL）系统的云计算服务器上配置ftp、http、samba等服务。 5.基于yum、rpm，构建云平台软件安装包本地资源仓库。 6.安装配置数据库mysql服务端、客户端。 7.安装安全框架组件身份认证系统。 8.云平台用户账号、各类服务密码、网络地址、iptables安全配置管理。 9.安装配置基础架构云服务平台。 10.安装配置云存储、模板、监控等基础架构平台的扩展服务。 11安装配置大数据Hadoop平台。 12.安装配置开发服务云平台。 13.基于开发服务云平台，安装配置常用企业云应用。 14.基于云存储服务，开发云存储Web应用和Android移动客户端。 15.提交符合规范的工程技术文档，如：系统结构图、系统设计文档、功能
云计算简述
云计算简述 一、云计算简介 云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！ 云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。 二、云计算的定义 1、狭义云计算 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算 这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 三、云计算的原理 云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而
北大青鸟学士后招生简章
北大青鸟APTECH计算机教育 学士后专业招生简章 【北大青鸟】---您身边的IT教育专家 北大青鸟中国IT职业教育领导品牌北大青鸟IT教育 成立于1999年，致力于培养中国IT技能紧缺型实用人才，是我国最大的IT职业教育机构。北大青鸟长期专注于中国IT职业教育领域，依托北京大学雄厚的教育资源，通过院校合作和特许加盟两大经营模式以及先进的IT职业教育课程体系在教育领域广泛开展合作。 作为IT职业教育的先行者，中关村北大青鸟IT教育创新的职业教育理念和业务经营模式得到了社会的广泛认可：国家人力资源和社会保障部与北大青鸟IT 教育就ACCP和BENET课程实施联合认证制度；公司两度荣获中华人民共和国商务部和中国连锁经营协会联合颁发的“中国连锁经营百强”和“中国服务业十大优秀特许品牌”称号；新浪颁发的“中国教育杰出贡献奖”和“中国十大品牌教育集团”称号；并赢得“中国IT公众认知企业金奖”、“本土最具知名度认证奖”、“最佳就业认同奖”、“质量放心用户满意双优品牌”、“最佳实用课程奖”等数十个奖项。 2011年，北大青鸟隆重推出大学生专属就业课程——学士后专业课程，收到了广大大学生朋友的青睐。 “学士后”是北大青鸟专门针对大学生人群设计，解决“大学生就业难”问题的教育产品。眼下，“大学生就业难”已经成为亟待解决的社会问题，其根本原因在于：大学生虽然文化素质基础不错，不缺知识，但缺乏企业需要的技能和经验。企业并非不需要人才，而是需要“学历+技能+经验”的新人才。 北大青鸟作为中国IT职业教育领导品牌，凭借对业界的深刻理解，认为“技能”和“经验”并非只能在工作中获得，恰恰相反，工作中获得的“技能”和“经验”不仅并不全面，而且积累速度慢，获得成本并不低。通过参加专业的课程训练，“技能”和“经验”完全可以得到加速锻造，达到企业的要求。 为此，北大青鸟集多年经验推出了专为大学生设计的教育产品，这个教育产
《云计算基础》—教学大纲
《云计算基础》教学大纲
目录 一、课程性质与任务 (1) 二、教学模式、学习模式 (1) 三、课程目标 (1) 1．知识目标 (1) 2．技能目标 (1) 3．态度目标 (2) 四、学时学分 (2) 五、内容要求 (2) 六、实施建议 (4) 1. 教学建议 (4) 2. 考核评价 (4) 3. 教材选择与简介 (5)
《云计算基础》课程教学标准 一、课程性质与任务 课程类型：理论+实践课 课程性质：专业必修课 课程类别：专业基础课 该课程是云计算技术与应用、大数据、物联网等相关专业开设的一门理论与实践相结合的专业基础课程，是培养从事云计算工程建设与运维、云计算应用开发、大数据应用开发、物联网工程建设与运维等职业能力的一门理论与实践相结合的重要课程，其前导课程主要有《计算机文化基础》、《计算机网络技术》、《大数据技术基础》等课程，后续课程主要有《云计算工程》、《网络互联与配置》、《大数据开发与运维》、《网络安全与管理》等专业核心课程。 二、教学模式、学习模式 教学模式采用以项目案例为基础，理论联系实际，将生涩的专业理论、概念、原理等，与企业应用、岗位需求相结合，提高学生的学习兴趣，达到学以致用的教学目的。 学习模式采用“学教作一体化”模式，以学生为中心，充分调动学生的学习积极性、主动性。教师做好引导、重点难点讲解、检查和督促等工作，提升学生学习兴趣和学习效果。 三、课程目标 1．知识目标 以“云计算工程运维”、“大数据开发与运维”等职业岗位为依据，掌握云计算基本构成、技术架构、云计算分类以及云计算应用等基本理论知识和基础技能。 2．技能目标 针对学生将来从事云计算和大数据工程管理、运维、售前售后等工作岗位的
云计算中心建设方案三篇
云计算中心建设方案三篇 篇一：云计算中心网络系统建设方案 1网络系统建设方案 1.1网络系统建设的要求 1)计算中心通过互联网、专线接入和VPN接入提供服务； 2)提供多种网络接入及特定单位的专线接入，满足用户以多种方式远程接入云计算平台的要求； 3)有效隔离计算中心与互联网，防范来自互联网的非授权访问，使计算中心在受控的前提下提供给外部进行访问； 4)为云计算大楼公共服务区（用户服务区、办公区、公共会议室）提供网络连接； 5)子网相对独立，又彼此关联。各入驻单位的计算机网络相互独立，各自构建独立的单位局域网，满足各单位组网需求；同时要考虑其工作的共性需求。在设计中要考虑他们之间的相对隔离又彼此关联的要求，划分不同的区域，区域之间采用物理隔离或逻辑隔离。 6)建立完善的网络安全和管理机制，保证网络系统的安全和正常运转。 1.2网络系统总体设计 1.2.1 网络架构设计
DMZ 区 云计算资源区 云计算中心服务区云计算中心办公区 云计算中心路由交换、安全防护 图1 云计算中心网络系统逻辑结构图 云计算中心网络系统整体逻辑结构如图1所示。整个网络系统包括云计算资源区和服务与管理区，服务与管理区可进一步分为对外服务区、中心办公区、DMZ 区。 ?云计算资源区是超级计算系统所在区域。 ?云计算服务区是计算中心对企业等非政府机构提供超级计算服务的区域。 ?中心办公区是云计算中心工作人员的办公区域。 ?DMZ 区是云计算中心设置Web 服务器和SSL VPN 接入的区域。 上述区域整体上包括云计算中心资源层、核心交换层、功能接入层和互联网接入
/服务层；采用分层结构模块化的设计理念，使网络结构清晰化，便于网络安全策略的实施和网络管理，并提高网络的灵活性和可扩展性。 1）云计算资源区 云计算中心服务结点使用万兆链路直接接入到云计算资源区的高性能接入交换机上。 2）服务与管理区 ?核心交换/访问控制层：主要包括一台的核心交换机，由于现在的核心交换设备一般都支持多个模块，而本项目所需接入的网段也不是太多，可将汇聚交换的功能融入其中，对各子网的访问控制策略采用交换机访问控制技术实现。 ?功能接入层：包括云计算中心办公子网、云计算对外服务子网等； ?互联网接入/服务层：包括1条互联网接入链路、边界防火墙、DMZ区（设置DNS、WWW、SSL VPN接入等服务）等。 1.2.2服务与管理区网络及安全防护部署