利用Excel进行统计数据的整理
第二章利用Excel进行统计数据的整理本章主要讲解如何利用Excel进行统计整理。通过本章的学习，学生应掌握如下内容：利用Excel进行数据排序与筛选、统计分组统计数据的透视分析、图表的绘制等。
第一节利用Excel进行排序与分组
一、利用Excel进行统计数据的排序与筛选
㈠利用Excel进行统计数据的排序
利用Excel进行数据的排序是以数据清单中一个或几个字段为关键字，对整个数据清单的行或列重新进行排列。排序时，Excel将利用指定的排序顺序重新排列行、列或各单元格。对于数字型字段，排序按数值的大小进行；对于字符型字段，排序按AS CⅡ码大小进行；中文字段按拼音或笔画进行。通过排序，可以清楚地反映数据之间的大小关系，从而使数据的规则性更加简洁地表现出来。
【例2.1】某大学二年级某班一个组学生期末考试成绩如表2-1所示，请按某一课程成绩排序。
表2-1 某毕业班学生毕业就业情况表单位：分
对某一课程成绩排序（按单字段排序），最简单的方法是，将表2-1中的数据复制到Excel工作表中，然后直接点击工具栏上的升序排序按钮“”或降
序排序按钮“”即可。比如对英语成绩排序，只要单击该字段下任一单元格，或单击该字段的列标，再单击升序排序按钮或降序排序按钮，就可完成英语课程成绩字段的升序排序或降序排序。
图2-1 选择列标时“排序警告”对话框
需要说明的是：当单击的是字段下某一单元格时，直接点击工具栏上的升序排序按钮或降序排序按钮即可完成排序工作；而当单击的是该字段的列标时，点击工具栏上的升序排序按钮或降序排序按钮后会跳出一个“排序警告”对话框（见图2-1），不用理会，直接单击排序按钮，也可完成排列工作（见图2-2）。这种排序方法简便快捷。
图2-2 对英语成绩按升序排序的结果
对该组学生课程成绩排序也可按多字段方式排序，其操作步骤如下：
⑴单击英语字段下任一单元格。
⑵单击菜单栏上的“数据”中的“排序”选项，弹出“排序”对话框，如图2-3所示。
图2-3 “多字段排序方式”对话框
⑶在“排序”对话框中，在“主要关键字”中点开下拉按钮“”，在下拉
列表中选择“英语（分）”；在“次要关键字”中点开下拉按钮“”，在下拉列
表中选择“数学（分）”；在“第三关键字”中点开下拉按钮“”，在下拉列表中选择“经济学（分）”；在右边的单选按钮中都选择中“升序”。
⑷单击“确定”按钮，即可得到排序结果。
需要说明的是，这个排序结果与“按单字段排序”的结果一致，原因在于Excel按某一字段排序的“联动性”，即在按某一字段排序时，其他字段跟随该字段进行调整，而不会单独分离。
当然，如果进一步设置，还可单击“排序”对话框中的“选项”按钮，在弹出的“排序选项”对话框（如图2-4所示）中进行详细设置。不过可以肯定的是，不管如何设置，结果将与按单字段排序的结果如出一辙。
图2-4 “排序选项”对话框
㈡利用Excel进行统计数据的筛选
利用Excel进行数据筛选，可以把符合要求的数据集中在一起把不符合要求的数据隐藏起来。数据的筛选包括自动筛选和高级筛选两项功能。
⒈自动筛选
自动筛选是一种快速的筛选方法，可以方便地将满足条件的数据显示在工作表上，将不满足条件的数据隐藏起来。
如要进行自动筛选，只要单击想自动筛选字段下某一单元格，如要对英语成绩进行自动筛选，则只需选定英语成绩字段下某一单元格，点开菜单栏中“数据”中的“筛选”项下的“自动筛选”即可，点击后的结果如图2-5所示。
图2-5 打开“自动筛选”功能
在“自动筛选”界面下，点开下拉按钮“”，在自动筛选的下拉列表中又
包括全部、前×个筛选、自定义三种。
⑴全部筛选。由于全部筛选是将数据清单中全部数据列入其中，因此，该筛选与不筛选并没有什么区别。
⑵前×个筛选。根据需要，确定前几项的个数。比如，英语成绩中只要列出前5名，则只需在选定英语成绩字段下某一单元格，输入“前5项”（见图2-6），点击“确定”按钮即可（见图2-7）。
图2-6 “自动筛选前10个”对话框
图2-7 前5个排序结果示意图
⑶自定义筛选。在“自动筛选”界面下，点开下拉按钮“”，在自动筛选的下拉列表中选择“自定义”选项，出现“自定义自动筛选方式”对话框（见图2-8）。
图2-8 “自定义自动筛选方式”对话框
在“自定义自动筛选方式”对话框中，可以设置两组筛选条件。第一组筛选条件由关系运算符构成条件表达式，其中左侧运算符有“等于”、“不等于”、“大于”、“大于或等于”、“小于”、“小于或等于”、“始于”、“并非起始于”、“止于”、“并非结束于”、“包含”、“不包含”等。在对话框右侧，可以按下拉按钮选择值，也可以直接键入数据。两组条件之间可以是“与”或者是“或”的关系。
⒉高级筛选
高级筛选是一种可以满足指定条件的筛选方法。
以[例2.1]为例，查找英语成绩不及格、经济学成绩高于80的同学。筛选步骤如下：
⑴设定条件区域。将单元格A1：G1的内容复制到A13：G13的单元格，在单元格D14，F14中分别输入“<60”和“>80”，如图2-9所示。A1：G12为数据清单区域，A13：G14为条件区域，一般用一空行将两区域分隔。条件区域第一行为字段名，第二行及以下各行为条件值。同一行条件之间为“与”的关系，不同行条件之间为“或”的关系，可采用的条件符号有“＞”、“＜”、“≥”、“≤”。
图2-9 数据清单区域与条件区域
⑵单击数据清单中任一单元格如D2，打开菜单栏中的“数据”，在“筛选”项下选择“高级筛选”，打开“高级筛选”对话框。在“列表区域”中输入“$A$1：$G$11”，在条件区域中输入“$A$13：$G$14”，如图2-10所示。
图2-10 “高级筛选”对话框
⑶单击“确定”按钮，显示筛选结果，如图2－11所示。
图2－11 高级筛选结果
⑷如果想将筛选的结果复制到其他位置，可以在“高级筛选”对话框中的“方式”选项下选择“将筛选结果复制到其他位置”，激活“条件区域”下的“复制
到”选项，输入指定位置左上角的单元格行列号，再单击“确定”按钮即可。
如果对重复记录不想全部显示，可以选中对话框中的“选择不重复的记录”复选框，则如果有重复记录，就只显示一条。
若要退出高级筛选，可在“数据”菜单中再次选择“筛选——全部显示”命令，即可恢复原来的数据清单。
二、利用Excel进行统计分组
用Excel进行统计分组和编制频数分布表有两种方法，一是函数法；二是利用数据分析中的“直方图”工具。
㈠函数法
在Excel中利用函数进行统计分组和编制频数分布表可利用COUNTIF（）和FREQUENCY（）等函数，但要根据变量值的类型不同而选择不同的函数。当分组标志是品质标志时应使用COUNTIF（）函数；当分组标志是数量标志时应使用FREQUENCY（）函数。
⒈COUNTIF（）函数
COUNTIF（）函数的语法构成是：COUNTIF（区域，条件）。具体使用方法举例如下。
【例2.2】已知某学院某系某毕业班学生共有30人，他们的毕业就业情况如表2-2。
表2-2 某毕业班学生毕业就业情况表
试用Excel编制此调查数据的频数分布表。
首先将数据输入Excel单元格中，其次观察数据的类型个数，在工作表中的空余位置列出各组名称，如图2-12所示。
图2-12 某毕业班学生毕业就业情况资料
具体操作步骤如下：
⑴将上述资料输入Excel工作表；在单元格D2中输入“工作单位性质”，在E2中输入“学生人数”，在D3：D6区域中依次输入“国家机关”、“事业单位”、“企业”、“自主创业”，表示分组方式，同时这也可以表示分组组限，如图2-12所示。
⑵选择单元格E3至E6区域，在“插入”菜单中单击“函数”选项，打开
图2-13 “插入函数”对话框
“插入函数”对话框选项，打开“插入函数”对话框；在“或选择类别”列表中选择“统计”，在“选择函数”列表中选择“COUNTIF”。如图2-13所示。
⑶单击“确定”按钮，Excel弹出“函数参数”对话框。在数据区域“Range”中输入单元格B2：B31，在数据接受区间“Criteria”中输入单元格D3：D6，如图2-14所示。
图2-14 “函数参数”对话框
⑷由于频数分布是数组操作，所以，此处不能直接单击“确定”按钮，而应按“Ctrl+Shift”组合键，同时按回车键，得到频数分布。如图2-15所示。
图2-15 频数分布结果
另外，直接利用Excel函数公式也可以得到同样结果。用鼠标选定单元格D3:D6，注意不要释放选定区域。在D3单元格中输入频数分布函数公式：“=COUNTIF(B2:B31，D3:D6)”。在这个公式中，数据区域为B2:B31，接收区间为D3:D6，按“Ctrl+Shift”组合键，同时按回车键，得到频数分布与上面相同。
⒉FREQUENCY（）函数
频数分布函数FEQUENCY（）是指可以对一列垂直数组返回某个区域中数据的频数分布。其语法形式为：FREQUENCY(Data_array,Bins_array)其中：Data_array为用来编制频数分布的数据，Bins_array为频数或次数的接收区间。
具体使用方法举例如下。
【例2.3】已知某班50名学生英语成绩如表2-3所示。
表2-3 某班学生英语成绩表
具体操作步骤如下：
⑴将上述资料输入Excel工作表；在单元格D2中输入“分组”，在E2中输入“分组组限”，在单元格F2中输入“频数”；在D3：D7区域中依次输入“60以下”，“60～70”，“70～80”，“80～90”，“90～100”，表示分组方式，但是这还不能作为频数接收区间；在E3：E7区域中依次输入59，69，79，89，100，表示分组组限，作为频数接收区间，它们分别表明60分以下的人数，60分以上、70 分以下的人数等，这与前列分组方式是一致的，如图2-16所示。
图2-16 学生英语成绩资料
⑵选择单元格F3至F7区域，在“插入”菜单中单击“函数”选项，打开“插入函数”对话框；在“或选择类别”列表中选择“统计”，在“选择函数”列表中选择“FREQUENCY”，如图2-17所示。
图2-17 “插入函数”对话框
⑶单击“确定”按钮，Excel弹出“函数参数”对话框。在数据区域“Data_array”中输入单元格“B2：B51”，在数据接受区间“Bins_array”中输入单元格“E2：E6”，在对话窗口中可以看到其相应的频数是5，11，16，13，5，如图2-18所示。
图2-18 “频数分布”对话框
⑷由于频数分布是数组操作，所以，此处不能直接单击“确定”按钮，而应按“Ctrl+Shift”组合键，同时按回车键，得到频数分布，如图2-19所示。
图2-19 频数分布结果
另外，直接利用Excel函数公式也可以得到同样结果。用鼠标选定单元格“F3:F7”，注意不要释放选定区域。在F3单元格中输入频数分布函数公式：FREQUENCY(B2:B51,E3:E7)。在这个公式中，数据区域为“B2:B51”，接收区间为“E3:E7”，按“Ctrl+Shift”组合键，同时按回车键，得到频数分布与上面相同。
㈡利用“直方图”工具进行统计分组
直方图分析工具是一个用于确定数据的频数分布、累计频数分布，并提供直方图的分析模块。它在给定工作表中数据单元格区域和接收区间的情况下，计算数据的频数和累积频数。
【例2.4】仍以“表2－3某班学生英语成绩表”为例，试编制此调查数据的频数分布表。
具体操作步骤如下：
第一，在“工具”菜单中，单击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框，如图2-20所示。
图2-20 “数据分析”对话框
注意：如果用户在Excel的“工具”菜单中没有找到“数据分析”选项，说明用户安装Excel不完整，必须在Excel中重新安装“分析工具库”的内容。具体安装方法如下。
⑴在“工具”菜单中，单击“加载宏”选项。
⑵选中“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”复选框，单击“确定”按钮，将会引导用户进行安装，如图2-21所示。
图2-21 “加载宏”对话框
如果用户在安装Excel时选择的是“典型安装”，则需要使用CD-ROM进行安装，如果用户在安装Excel时选择的是“完全安装”，则Excel会从硬盘中直接
进行安装。
⑶无论是何种情况，安装完毕后，“数据分析”选项会自动出现在Excel的工具菜单中。
第二，在“分析工具”列表框中，单击“直方图”分析工具，则会弹出“直方图”对话框，如图2-22所示。
图2-22 “直方图”对话框
第三，选择输入选项。
输入区域：在此输入待分析数据区域的单元格引用；接收区域：表示分组标志所在的区域，在此输入接收区域的单元格引用，该区域应包含一组可选的用来定义接收区间的边界值，这些值应当按升序排列，如本例中的“分组组限”。关于这一点，与前面所讲的FREQUENCY函数一致。
在“输入区域”中，输入“$B$10：$B$59”；选好接收区域的内容“$E$2：$E$7”。
第四，选择输出选项。
输出选项中可选择输出区域、新工作表或新工作簿。在这里选择输出区域，可以直接选择一个区域，也可以直接输出一个单元格，该单元格代表输出区域的左上角，这里常常只输入一个单元格，如本例中$I$11，因为我们往往事先并不知道具体的输出区域有多大。
输出选项中还有以下选项：
柏拉图：选中此复选框，可以在输出表中同时按降序排列频率数据。如果此复选框被清除，Excel将只按升序来排列数据。
累积百分比：选中此复选框，可以在输出表中添加一列累积百分比数值，并同时在直方图表中添加累积百分比折线。如果清除此选项，则会省略累积百分比。
图表输出：选中此复选框，可以在输出表中同时生成一个嵌入式直方图表。
本例中，我们选中“累积百分率”和“图表输出”两个复选框。
第五，单击“确定”按钮，可得输出结果，如图2-23所示。
图2-23 频数分布和直方图
注意：在默认的直方图中，柱形彼此分开，如果要将其连接起来，操作步骤如下：
⑴单击某个柱形，单击鼠标右键，在弹出菜单中，选择“数据系列格式”选项，弹出“数据系列格式”对话框，如图2-24所示。
图2-24 “数据系列格式”对话框
⑵在对话框中选择“选项”标签，将间距宽度从150改成0，点上“依数据点分色”，再单击“确定”按钮，得到直方图如图2-25所示。
图2-25 调整后的直方图
第二节利用Excel进行统计数据的透视分析Excel提供了数据透视表和数据透视图的功能，下面分别就数据透视表与数据透视图的操作进行举例说明。
一、数据透视表
数据透视表将排序、筛选及分类汇总功能结合起来，对数据清单或各数据重新组织和计算，并以多种不同的形式显示出来。利用数据透视图，可以更直观地显示数据。下面就Excel中如何操作数据透视表进行举例介绍。
【例2.5】为了验证不同肥料对不同品种水稻的使用效果，某农场对三块地的糯谷稻、籼稻和杂交稻分别施用化肥、有机肥与复合肥等三种不同的肥料，获得每亩产量样本数据如表2-4所示。利用数据透视表比较不同地块、不同水稻品种、不同种类肥料的每亩不同产量情况。
表2-4 三个地块、三个水稻品种、三种不同施肥方案的农作物每亩产量情况表
单位：千克/亩
⒈检验操作步骤
⑴将表2-4数据复制到Excel工作表中。
⑵单击单元格F2，在“数据”菜单中选择“数据透视表和数据透视图”选项，弹出“数据透视表和数据透视图向导——3步骤之1”对话框，如图2-26所示。在“请指定待分析数据的数据源类型”中选择默认的“Microsoft Office Excel 数据列表或数据库”，在“所需创建的报表类型”中选择默认的“数据透视表”。
图2-26 “数据透视表和数据透视图向导——3步骤之1”对话框
⑶点击“下一步”按钮，弹出“数据透视表和数据透视图向导——3步骤之2”对话框，如图2-27所示。在“选定区域”中选择“数据透视表及透视图！$A$1:$D$28”。
图2-27 “数据透视表和数据透视图向导——3步骤之2”对话框
⑷点击“下一步”按钮，弹出“数据透视表和数据透视图向导——3步骤之3”对话框，如图2-28所示。在“数据透视表显示位置”中选择“现有工作表”，并选择好操作好的数据透视表的输出位置“数据透视表及透视图！$F$2”。
图2-28 “数据透视表和数据透视图向导——3步骤之3”对话框
在图2-28中有“布局”与“选项”按钮，可以用“布局”按钮来调整工作
表的分布，用“选项”按钮来确定页面上的各项设置，在此只介绍“布局”按钮。
⑸点击“布局”按钮，弹出“数据透视表和数据透视图向导——布局”，点中右边的“地块”字段，按住鼠标左键，将它拖到左边的“行”区；点中右边的“水稻品种”字段，按住鼠标左键，也将它拖到左边的“行”区；点中右边的“肥料种类”字段，按住鼠标左键，将它拖到上面的“列”区；点中右边的“每亩产量”字段，按住鼠标左键，将它拖到中部的“数据”区域中，如图2-29所示。但在“数据”区域中，“每亩产量”字段前显示的是“求和项”，这是Excel的默认项。
图2-29 “数据透视表和数据透视图向导——布局”对话框
⑹由于要求“每亩产量”，因此，需要改变汇总方式，可双击“数据”区域中的字段“求和项：每亩产量”，打开“数据透视表字段”对话框，在“汇总方式”下拉菜单中点中“平均值”字段，如图2-30所示。“数据透视表字段”对话框的汇总方式有多种，如“求和”、“计数”、“平均值”、“最大值”、“最小值”、“乘积”、“数值计数”等，可根据需要进行选择。如果需要不同的数据显示方式，可点击“数据透视字段”上的“选项”按钮，打开下半部的“数据显示方式”，如图2-31所示。下拉按钮里面包括“普通”、“差异”、“百分比”、“差异百分比”、“按某一字段汇总”、“占同行数据总和的百分比”、“占同列数据总和的百分比”、“占总和的百分比”、“指数”等，可根据需要进行选择。
Excel数据分析统计
使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作，比如：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等。本专题将教您完成几种最常用的专业数据分析工作。 注意：所有操作将通过Excel“分析数据库”工具完成，如果您没有安装这项功能，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 直方图 某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。 [具体方法] 描述统计 某班进行期中考试后，需要统计成绩的平均值、区间，并给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。 样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel 数据分析中的“描述统计”即可一次完成。[具体方法] 排位与百分比排位 某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。 排序操作是Excel的基本操作， Excel“数据分析”中的“排位与百分比排位”可以使这个工作简化，直接输出报表。[具体方法]
Excel中的描述统计分析工具.doc
Excel中的描述统计分析工具 Excel描述统计工具计算与数据的集中趋势、离中趋势、偏度、峰度等有关的描述性统计指标。 使用：工具--数据分析--描述统计—汇总统计 第一次随堂作业的有关事宜通知 1、作业完成地点：北京大学校内 2、随堂作业时间：本周五下午2：30-4：30 3、作业内容：对10年校园调查的汇总数据进行描述统计分析，完成对一个指定主题的深入分析。 4、作业的具体内容：届时参见网络平台的“作业”版块。 5、其他要求：独立完成，不得与别人讨论交流。 第三部分推断统计 第四章概率论与数理统计基础 §1 了解和认识随机事件与概率 北京市天气预报：明天白天降水概率40%，它的含义是： A 明天白天北京地区有40%的地区有降雨； B 明天白天北京地区有40%的时间要下雨；
C 明天白天北京地区下雨的强度有40%； D明天白天北京地区下雨的可能性有40%； E 北京气象局有40%的工程师认为明天会下雨。 一、必然现象与随机现象 1、必然现象：可事前预言，即在准确地重复某些条件下，它的结果总是可以肯定的。 例： 太阳每天从东方升起 在标准大气压下，水加热到100摄氏度，就必然会沸腾 在欧式几何中，三角形的内角和总是180° 在北京大学，不及格科目达到1/3，一定拿不到毕业证 事物间的这种联系是属于必然性的。通常的自然科学各学科就是专门研究和认识这种必然性的，寻求这类必然现象的因果关系，把握它们之间的数量规律。 2、随机现象：一种可能发生，也可能不发生；可能这样发生，也可能那样发生的不确定现象。在随机现象中，可能结果不止一个，且事前无法预知确切的结果。也称偶然现象。 在自然界，在生产、生活中，随机现象十分普遍，也就是说随机现象是大量存在的。 例： 高考的结果 掷骰子的结果 学生对手机品牌的选择 随机抽取的交作业名单 今天来上统计学课的学生人数 这类现象是即使在一定的相同条件下，它的结果也是不确定的。 举例来说，同一个工人在同一台机床上加工同一种零件若干个，它们的尺寸总会有一点差异。在同样条件下，进行小麦品种的人工催芽试验，各颗种子的发芽情况也不尽相同，有强弱和早晚的分别等等。 3、为什么会有随机现象 在这里，我们说的“相同条件”是指一些主要条件来说的，除了这些主要条件外，还会有许多次要条件和偶然因素又是人们无法事先一一能够掌握的。正因为这样，我们在这一类现象中，就无法用必然性的因果关系，对个别现象的结果事先做出确定的答案。事物间的这种关系是属于偶然性的，随机性的。 在同样条件下，多次进行同一试验或调查同一现象，所的结果不完全一样，而且无法准确地预测下一次所得结果，随机现象这种结果的不确定性，是由于一些次要的、偶然的因素影响所造成的。
excel工作表数据汇总
Excel工作表数据汇总 一、复制一张工作表并清空数据，作为汇总统计表，在要统计的第一个单元格内输入： =SUM('路径1[工作簿名1]工作表名1'!单元格名1+'路径1[工作簿名1]工作表名1'!单元格名1+……) 有多少张表，就得输入多少个'路径[工作簿名]工作表名'!单元格名。第一个单元格输好后，其它单元格用填充柄拉一下就可。 二、将所有要统计的工作表都使用“编辑”中的“移动或复制工作表”的命令复制到一个工作簿中，复制一张工作表并清空数据，作为汇总统计表，选中汇总统计表中要汇总的第一个单元格并点一下工具栏上的自动求和图标，选择要统计的第一张工作表，按住Shift键选择最后一张工作表，然后选择要统计的最后一张工作表中的第一个单元格并回车，怎么样，一个单元格的汇总数据出来了吧，其它单元格用填充柄拉一下就可。 三、把所有要统计的工作簿都打开，如果你用WINXP的话，最好右键点一下最下面的任务栏，在属性中选择“分组相似任务栏按钮”，以免工作簿太多找不到。复制一张工作表并清空数据，作为汇总统计表，选中汇总统计表中要统计的区块，在数据菜单中选择“合并计算”，点引用位置右边的那个小方框图标，选择表一的数据区域，点添加，然后再点应用位置右边的那个小方框图标，选择表二的数据区域，点添加，重复以上过程，最后点确定即可统计出结果。引用位置添加时
可用快捷键ALT+A来加快添加速度，如果选中“创建连至源数据的链接”则源数据更新，汇总数据也更新。 四、在网上搜寻EXCEL文件累加器或Excel报表汇总助手等小工具，利用它进行汇总。 比较一下： 第一种方法适合输入速度较快的人，优点是不打开所有工作表也能汇总，缺点是容易输错，且烦琐； 第二种方法适合于在同一工作簿的多工作表统计，如不在同一工作表内，需要复制到同一工作簿中，复制的过程比较麻烦； 第三种方法比较方便，汇总的速度也比较快，要鼠标就能完成，除进行相同格式的工作表汇总外，还可以通过分类来合并计算数据（方法和通过位置来合并计算数据类似，但要连分类一起选择并标志分类标签位置），推荐这一方法，缺点是所有工作簿都要打开，当工作簿有几百张时容易影响速度； 第四种方法优点是速度快且不用打开所有的工作表，不过要借用工具，很多工具都要注册才能使用，而且要先制作一个统计模板，适合工作表数量特别多时的统计。
Excel统计分析报告优秀2篇
Excel统计分析报告优秀2篇大家知道，在Microsoft Office的系列组件中，Word 以文字处理见长，而Excel则以表格数据处理见长。虽然说Word本身也有简单的表格数据功能，而Excel单元格本身也支持文字处理，但是，如果报告本身对文字和数据处理均有特别高的要求或复杂的需求时，“联手”才是好办法。 报告写作中的必要“嫁接” 在制作报告时，有时会在文本中涉及到一些简单表格，我们往往顺手通过Word中的表格制作功能制作一些简单的表格。但如果表格稍微复杂，尤其是涉及到单元格之间的数据运算，我们就会觉得在Word里难以完成。于是，有人挖掘在Word中通过函数、公式甚至VBA代码来实现表格计算的功能。这些方法的确可以实现在Word中进行表格数据的计算，但普通电脑用户要掌握有一定门槛，因此不建议使用这种深挖技巧式的“死抠”法。在MS Office软件设计之初，微软就考虑到组件间相互利用的技术问题。用户只需通过简单引用，即可将一个组件中擅长制作的内容轻松引用到另一个组件中。如用早已熟悉的Excel表格软件将需要的表格做好后在Word中引用即可。 Word“嫁接”Excel方法多 Word与Excel的联合使用，既可以先在Excel中做好表格然后复制到Word编辑页面中，也可以直接在Word编辑页
面中插入Excel新表格后填写数据，还可以以超链接的方式将表格引入到文档中。 1. 同样的复制不同的使用效果 先在Excel中制作Word报告需要的数据表格，然后全选表格并复制，返回到Word报告的编辑页面中执行鼠标右键粘贴命令。这时，我们会发现，在“粘贴选项”中出现了6个粘贴按钮，分别是“保留源格式”、“使用目标样式”、“链接与保留源格式”、“链接与使用目标格式”、“图片”、“只保留文本”。那么，在引用表格时到底用哪种方式最好呢？这要看表格在今后的使用情况而定。 如果确定表格的数据完全正确，不会有任何变动，且希望保留Excel软件中的表格样式，那么选择“保留源格式”；如果确定不会变动，但还担心表格排版会出现兼容问题而造成版面混乱，那么可以选择“图片”模式，将表格以图片的形式插入到Word文档中；如果对表格及其中的数据是否会有所变动心里没底或难以预测，那么就选择“链接与保留源格式”，这样将来Excel表格中的数据有所更改时，Word报告中的表格会跟着变动，无需人为重新编辑。 2. 不离Word环境制作Excel新表 如果在起草Word报告的过程中，需要当下建立一个新的Excel表格，而不是引用已有的现成Excel表格，那么，可以在Word中制作Excel表格，根本不用去手动启动Excel
EXCEL分析工具库教程
EXCEL分析工具库教程 第一节：分析工具库概述 “分析工具库”实际上是一个外部宏（程序）模块，它专门为用户提供一些高级统计函数和实用的数据分析工具。利用数据分析工具库可以构造反映数据分布的直方图；可以从数据集合中随机抽样，获得样本的统计测度；可以进行时间数列分析和回归分析；可以对数据进行傅立叶变换和其他变换等。本讲义均在Excel2007环境下进行操作。 1.1. 分析工具库的加载与调用 打开一张Excel表单，选择“数据”选项卡，看最右边的“分析”选项中是 否有“数据分析”，若没有，单击左上角的图标，单击最下面的“E xcel选项”，弹出“Excel选项”对话框，在左侧列表中选择“加载项”，在下方有“管理：Excel加载项转到”，单击“转到”，勾选“分析工具库”（加载数据分析工具）和“分析工具库-VBA”（加载分析工具库所需要的VBA函数）（图 1-1），单击确定，则“数据分析”出现在“数据｜分析”中。 图 1-1 加载分析工具库
1.2. 分析工具库的功能分类 分析工具库内置了19个模块，可以分为以下几大类： 表 1-1 随机发生器功能列表 第二节．随机数发生器 重庆三峡学院关文忠 1.随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如，可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 2.随机数发生器对话框简介
执行如下命令：“数据｜分析｜数据分析｜随机数发生器”，弹出随机数发生器对话框（图2-1）。 图2-1随机数发生器对话框 该对话框中的参数随分布的选择而有所不同，其余均相同。 变量个数：在此输入输出表中数值列的个数。 随机数个数：在此输入要查看的数据点个数。每一个数据点出现在输出表的一行中。 分布：在此单击用于创建随机数的分布方法。包括以下几种：均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项式、泊松、模式、离散。具体应用将在第3部分举例介绍。 随机数基数：在此输入用来产生随机数的可选数值。可在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。 输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果输出表将替换现有数据，Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。 新工作表：单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表，并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名，请在框中键入名称。 新工作簿：单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 3.随机数发生器应用举例
Excel统计分析报告
Excel统计分析报告 ——护士对于工作的满意度 物流工程112 1110640050 叶尔强
前言 国家医护协会(National Health Care Association)对于医护专业未来护士的缺乏十分关注。为了了解现阶段护士们对于工作的满意程度，该协会发起了一项对全国的医院护士的调查研究。作为研究的一部分，一个由50名护士组成的样本被要求写出她们对工作、工资和升职机会的满意程度。这三个方面的评分都是从0到100，分值越大表明满意程度越高。 另外，调查数据还根据该护士所在的医院的类型，划分为3类。它们包括私人医院、公立医院和学院医院。具体数据详见附录一、附录二、附录三、附录四。 调查数据的分析 本次调查对象为50名护士，评分皆实行百分制，附录一中的数据为50位护士对于工作、工资和升职机会的调查数据，附录二、附录三和附录四中的数据分别为在私人医院、公立医院和学院医院当中工作的护士对于工作、工资和升职机会的调查数据。 1、三方面的满意程度分析 运用excel中的函数average、median、mode工具对附录一中的数据进行统计分析，可得到以下结果： 从以上图表中可以看出无论是平均数、中位数还是众数，工作的满意度都是最高的，而工作和升职机会的满意度都低于整体的满意程度水平。就工资与升职机会
的满意程度相比较，升职机会的平均值和中位数都比工资的高，且工资满意度呈现出左偏，而升职机会的满意度呈现出右偏。 就以上分析可以得到结论：在工作这一方面护士们的满意度最高，而在工资这一方面护士们的满意度最低。以上结论说明了护士们对于护士之一职业还是比较满意的，喜欢干这一行，但对于这一职业的工资待遇和升职机会还是有所不满。因此就有必要对护士这一职业的工资待遇和升职机会有所改进。以下是几种改进方案： 1)应该适当提高护士的工资水平，对于一些在工作中有突出表现或是对医院有 所贡献的护士可以通过增加工资以作为奖励。 2)对护士平时的工作设立一套评估方案，在年末对所有护士的工作表现进行评 估，对于那些符合评估要求的护士可以给予年终奖或是提高下一年的工资水平，这样不仅可以鼓励护士在平时能够认真工作还可以提高护士对工资的满意度。 3)要合理的实行人才选拔制度，例如将升职机会与平时工作表现、对医院的贡 献等相结合，让每一个护士都有平等的升职机会。这样不仅可以促使护士们能够积极表现还可以提高他们对于升职机会的满意度。 2、三方面的差异度分析 运用excel中的函数min、max、quartile、stdev、skew、kvrt工具对附录一中数据进行统计分析，可得到以下数据结果：
用Excel进行统计趋势预测分析
用Excel进行统计趋势预测分析 在统计工作中运用电脑技术，不仅仅需要使用专门的统计软件，还应当使用一些其他软件为我们的统计工作服务，excel以强大的处理表格、图表和数据的功能被广泛地应用于统计领域。预测分析是统计数据分析工作中的重要组成部分之一，Excel中不仅可以用函数，也可以用“趋势线”来进行趋势预测分析。下面介绍一下具体使用方法。 一、函数法 1、简单平均法 简单平均法非常简单,以往若干时期的简单平均数就是对未来的预测数。 例如，某企业今年1－6月份的各月实际销售额资料如图1。在c9中输入公式average（b3：b8）即可预测出7月份的销售额。 图1 2、简单移动平均法 简单移动平均法预测所用的历史资料要随预测期的推移而顺延。仍用上例，我们假设预测时用前面3个月的资料，我们可以用两种方法实现用该法预测销售额： 一是在d6输入公式average(b3:b5)，拖曳d6到d9，这样就可以预测出4－7月的销售额；二是运用excel的数据分析功能，选取工具菜单中的数据分析项（如没有此项，则选择加载宏来加载此项），然后选择移动平均，在输入区域输入b3：b8，输出区域输入d4：d9，也可以得到相同的结果。 3、加权移动平均法 加权移动平均法在简单移动平均法的基础上对所用的资料分别确定一定的权数，算出加权平均数即为预测数。还是用上例，在e6输入公式sum(b3＊1＋b4＊2＋b5＊3)/6，把e6拖曳到e9即可预测出4－7月的销售额。 4、指数平滑法
指数平滑法是通过导入平滑系数对本期的实际数和本期的预测数进行加权平均计算后作为下期预测数的一种方法。仍用上例（b2，f3的数据都为1月份的预测销售额），假设平滑系数为 0.3，我们也可以用两种方法实现。用该法预测销售额： 一是在f4输入公式 0.3＊b3＋ 0.7＊f3，把f4拖曳到f9即可；二是运用数据分析功能，在工具菜单中选取数据分析项后，选择指数平滑，在输入区域输入b2：b9，阻尼系数输入 0.7，输出区域输入f2：f11，也可得到2－7月份的预测销售额。 5、直线回归分析法 直线回归分析法就是运用直线回归方程来进行预测。手工情况下进行直线回归分析需要进行大量的计算，而利用excel中的forecast函数能很快地计算出预测数。我们还是用上面的例子，在g9输入公式forecast(a9,b3:b8,a3:a8)，就可得到7月份的预测销售额。 6、曲线回归分析法 曲线回归分析法就是运用二次或二次以上的回归方程所进行的预测，如抛物线、指数曲线、双曲线等曲线形式。本文仅以指数曲线为例来说明预测的过程。例如，某企业近5年的销售额资料如图2所示。我们首先可用折线图反映实际值如图2，从折线图中可看出，该企业的销售额呈现超常规的指数增长，可以选用指数模型来拟合该增长类型。在c7中输入公式growth(b2:b6,a2:a6,a7)，即可得到第6年的预测销售额。 图2 二、“趋势线”法 Excel图表中的“趋势线”是一种直观的预测分析工具，通过这个工具，用户可以很方便地直接从图表中获取预测数据信息。
excel统计分析工具
excel统计分析工具 Microsoft Excel 提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适当的统计或工程宏函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 相关的工作表函数 Excel 还提供了许多其他统计、财务和工程工作表函数。某些统计函数是内置函数，而其他函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。 访问数据分析工具“分析工具库”包括下述工具。要使用这些工具，请单击“工具”菜单上的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令，则需要加载“分析工具库”加载项（加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。）程序。 方差分析 方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析：单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试，该假设的内容是：每个样本都取自相同基础概率分布，而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本，则工作表函数 TTEST 可被平等使用。如果有两个以上样本，则没有合适的 TTEST 归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。 方差分析：包含重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如，在测量植物高度的实验中，植物可能使用不同品牌的化肥（例如 A、B 和 C），并且也可能放在不同温度的环境中（例如高和低）。对于这 6 对可能的组合 {化肥，温度}，我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具，我们可检验： 1.使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中， 温度可以被忽略。 2.不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中，化肥可 以被忽略。 3.是否考虑到在第 1 步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第 2 步中 不同温度之间差异的影响，代表所有 {化肥，温度} 值的 6 个样本取自 相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说，这些差异会对特 定的 {化肥，温度} 值有影响。
Excel的统计分析功能
Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件，很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理，其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为，对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎，但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍，希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时，只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时，如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则需要安装“分析工具库”。步骤如下：在“工具”菜单中，单击“加载宏”命令，选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”，请单击“浏览”按钮，定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹（通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中）（Microsoft OfficeXP：插入光盘，即可） ；如果没有找到该文件，应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后，要查看可用的分析工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具，可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 （1）“Anova：单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 （2）“Anova：可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。 （3）“Anova：无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析（但每组数据只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积： 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性为零）。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。（公式略） 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个
利用Excel进行数据整理和描述性统计分析
实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析 一、实训目的 目的有三：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组；（3）学会使用Excel计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。 二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；理解描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实训指导书，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据（可用本实训所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。 三、实训内容和操作步骤 （一）问题与数据 有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此，航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据（单位：分钟），结果如下表。 航空公司认为，为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法？顾客提出的意见是否合理？请你对上面的数据进行适当的分析，回答下列问题。
（1）对数据进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布图（直方图、折线图、饼图）。 （2）根据分组后的数据，计算中位数、众数、算术平均数和标准差。 （3）分析顾客提出的意见是否合理？为什么？ （4）使用哪一个平均指标来分析上述问题比较合理？ 答：（1）： 2：
从表中我们可以得到中位数为2.5众数为1平均数为3.17标准差为2.864 （3）：合理，虽然他的平均数是3.17<5属于正常范围，但是依旧有将近20%的购票时间>5分钟属于超过正常范围，那就是速度太慢了。平均数不能代表一切。 所以顾客提出的理由是正确的，购票太慢的现象确实存在。 （4）：平均数比较合理，它能较好的反映购票的大概时间。比较有代表性！ 实训二用Excel数据分析功能进行统计整理 和计算描述性统计指标 一、实训目的 学会使用Excel数据分析功能进行统计整理和计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。 二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解统计整理和描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。 三、实训内容和操作步骤 （一）问题与数据 在一家财产保险公司的董事会上，董事们就加入世界贸易组织后公司的发展战略问题展开了激烈讨论，其中一个引人关注的问题就是如何借鉴国外保险公司的先进管理经验，提高自身的管理水平。有的董事提出，2003年公司的各项业务与去年相比有太大增长，除经济环境和市场竟争等因素外，对家庭财产保险的业务开展得不够，公司在管理方式上也存在问题。他认为，中国的家庭财产保险市场潜力巨大，应加大扩展这在业务的力度，同时，对公司家庭财产推销员实行目标管理，并根据目标完成情况建立相应的奖惩制度。董
excel统计工具。全面
excel统计工具 forecast(.):单变量预测，trend(.):多变量预测，sqrt(.)：求平方根函数 相关系数分析工具可用于度量两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差（covar)除以它们标准偏差(stdevp*stdevp)的乘积。可以使用相关系数分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较大数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性接近零）。 注意若要返回两个单元格区域的相关系数，可直接使用CORREL工作表函数，得到的结果数据就是multiple R. 协方差 协方差用于度量两个区域中数据的关系。“协方差”分析工具用于返回各数据点与其各自的平均值之间的偏差乘积的平均值。 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正协方差）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较大数据相对应（负协方差）；还是两个集合中的数据互不相关（协方差为零）。 注意若要返回单个数据点对的协方差，请使用COV AR 工作表函数。 描述统计 “描述统计”分析工具用于生成数据源区域中数据的单变量统计分析报表，提供有关数据趋中性和易变性的信息。 指数平滑 “指数平滑”分析工具基于前期预测值导出相应的新预测值，并修正前期预测值的误差。此工具将使用平滑常数a，其大小决定了本次预测对前期预测误差的修正程度。 注意0.2 到0.3 之间的数值可作为合理的平滑常数。这些数值表明本次预测应将前期预测值的误差调整20% 到30%。大一些的常数导致快一些的响应但会生成不可靠的预测。小一些的常数会导致预测值长期的延迟。 F-检验双样本方差 “F-检验双样本方差”分析工具通过双样本F-检验，对两个样本总体的方差进行比较。 例如，可以对参加游泳比赛的两个队的时间记分进行F-检验，查看二者的样本方差是否不同。 傅立叶分析 “傅立叶分析”分析工具可以解决线性系统问题，并能通过快速傅立叶变换(FFT) 进行数据变换来分析周期性的数据。此工具也支持逆变换，即通过对变换后的数据的逆变换返回初始数据。 直方图 “直方图”分析工具可计算数据单元格区域和数据接收区间的单个和累积频率。此工具可用于统计数据集中某个数值出现的次数。 例如，在一个有20 名学生的班里，可按字母评分的分类来确定成绩的分布情况。直方图表可给出字母评分的边界，以及在最低边界和当前边界之间分数出现的次数。出现频率最多的
Excel与数据统计分析.
Excel与数据统计分析 统计计算与统计分析强调与计算机密切结合,《Excel与数据统计分析》旨在提高学生计算机的综合运用能力,用统计方法分析问题、解决问题而编写的。根据教材内容,也可以选择使用SPSS、QSTAT、Evievs、SAS、MINITAB 等统计软件。 第三章统计整理 3.1 计量数据的频数表与直方图 例3.1 (3-1 一、指定接受区域直方图 在应用此工具前,用户应先决定分布区间。否则,Excel将用一个大约等于数据集中某数值的平方根作区间,在数据集的最大值与最小值之间用等宽间隔。如果用户自己定义区间,可用2、5或10的倍数,这样易于分析。 对于工资数据,最小值是100,最大值是298。一个紧凑的直方图可从区间100开始,区间宽度用10,最后一区间为300结束,需要21个区间。这里所用的方法在两端加了一个空区间,在低端是区间“100或小于100”,高端是区间“大于300”。 参考图3.3,利用下面这些步骤可得到频率分布和直方图: 1.为了方便,将原始数据拷贝到新工作表“指定频数直方图”中。 2.在B1单元中输入“组距”作为一标记,在B2单元中输入100,B3单元中输入110,选取B2:B3,向下拖动所选区域右下角的+到B22单元。 3.按下列步骤使用“直方图”分析工具: (1, 在分析工具框中“直方图”。如图4所示。
图3.1 数据分析工具之直方图对话框 1 输入 输入区域:A1:A51 接受区域:B1:B22 (这些区间断点或界限必须按升序排列选择标志 2 输出选项 输出区域: C1 选定图表输出 (2Excel将计算出结果显示在输出区域中。
Excel统计数据表格中指定内容出现次数
Excel统计指定内容出现次数 excel中数据较多且某一数据重复出现的情况下，需要统计它出现的次数，可以用到countif函数直接求解，本文就通过该函数来统计某一出现次数。 方法/步骤 1.语法： countif（range，criteria） 其中range 表示要计算非空单元格数目的区域 其中criteria 表示以数字、表达式或文本形式定义的条件 2.以这个例子说明怎么统计其中“赵四”出现的次数。 3.在E2单元格中输入=COUNTIF(A2:A14,"赵四"),其中A2:A14表示统计的区域，后面赵四需要带 引号，表示要统计的条件。 4.回车以后得到结果是3，与前面区域中的数量是一致的。
注意事项：countif函数中"赵四"引号是半角状态下，否则函数错误。 2. =COUNTIF(B:B,C1) 假设查找A列不同数据 1、按A列进行复制，字体统一，排序 2、将B1复制到C1，C2=IF(B2=B1,"",B2)，复制下拉，可列出B列中所有不同的数据 3、把C列的数据通过选择性粘贴，把公式转为数据 4、按C列进行排序，罗列出所有不同的数据。 5、再通过CountIf()函数，如： D1＝Countif(B1:B100,"="&C1)求B1:B100中出现"C1"单元格所含数据的个数, 再将D1的公式复制下拉。 （如果要使统计数据区复制时不变可表为：B$1:B$100） 6.按出现次数排序，下边“3.排序”所述(第一行不能放待排序内容) 3.排序 2、填入数据 为了好演示，这里小编填入4行数据，标题和记录，如下图所示。
3、选择一行数据 先选排序数据，排序的时候必须要指定排序的单元格了。如下图所示，选定所有数据。 4、打开排序对话框 点击菜单栏的“数据”,选择排序子菜单，如下图所示。 5、选择排序方式 在打开的排序对话框中，选择排序方式。例如我选择按照语文降序，数学降序，如下图所示。 主要关键字是语文，次要关键字是数学，都是降序！ 6、排序结果 排序结果如下，王五语文最高，所有排到第一了。张三虽然数学最高，但是数学是第二排序关键字，因他语文最低，所以排第三了。如下图所示。
excel数据分析工具
Excel数据分析1：直方图 2011-04-11 21:59:04| 分类：常用工具| 标签：|字号大中小订阅 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
实例1 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。
操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。
3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择： 输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列;
Excel表格不同类型数据的计算
Excel表格不同类型数据的计算方法 在许多具有数值计算的表格中，计算合计项容易实现；但要分类计算统计，即求得分类相同项的小计就比较麻烦；如下表中，如果想统计分项各种车型的数量（费用）、各公司的费用使用手工排序方法可以计算，如果表格有上成百上千项工作量就非常大。下面介绍一种通过表格公式可以轻松实现分项统计的方法。 一、排序，按我们需要统计的项进行；如果需要统计不同车型数据，用鼠标将表格全选，点击菜单“数据”-“排序”，排序选择“车型”或“C列”，默认升序。相同车型即排列在一起。
二、在表格右侧增加两列，车型和数量，在其下单元格输入公式。 1、车型列用来判断有什么车型，每种车型只显示一次；判断下一个车型是否变化，不变显示值为空字符（无显示）；值不同（有变化）则显示本行对应C列车型。I3单元格中输入公式： =IF(C3<>C4,C3,"")，并下拉公式至表格最后一行，见下表： 2、数量列用来计算每一种车型的数量，并且显示在车型单元格的对应行中，每种车型也只显示一次，并且在没有车型显示的单元格中显示为空字符； 在J3单元格中输入公式： =IF(I3<>"",SUM(INDIRECT("E"&ROW()):INDIRECT("E"&(ROW()+1-COUN
TIF(C$3:C3,C3)))),"")并下拉至表格底部行；公式解释：首先判断左单元格I列车型是否为空字符值，如果是，不显示任何值，否则计算这种车型E列数量的和值(公式中sum（）项)；公式中： INDIRECT("E"&ROW()):INDIRECT("E"&(ROW()+1-COUNTIF(C$3:C3,C3)) ))相当于“Em:En”—单元格区域，同一车型的数量值（E列）的单元格区域。 函数解释：INDIRECT（）为单元格引用函数，对于一些变化的单元格（非固定值，可以使用计算得到）；INDIRECT("E"&ROW())表示公式所在行的E列对应单元格。COUNTIF(C$3:C3,C3)))),"")函数用来计算单元格区域中包含某个值的个数，本式中表示计算从C3到本行C 列单元格区域中包含本行C列单元格（车型）的单元格数量。IF(x,y,n)函数为条件判断函数，x项为条件，为真（条件成立）时值为y，为假（条件不成立）时值为n。 3、将I列车型和J列数量下的所有单元格复制，使用选择粘贴数值的方法，粘在新表或原来表格的下方，选择刚粘贴的所有数据行，按车型列、降序排序，车型和数量则排列在一起，见下图：
统计学：以Excel为分析工具
统计学：以Excel为分析工具
1、统计总体：凡是客观存在、在某一共同性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。分类：有限总体、无限总体；特点：同质性、大量性、变异性 2、在统计研究过程中，统计研究的目的和任务居于支配和主导地位，是考虑问题的出发点。 3、样本按照一定的概率从总体中抽取并作为总体代表的一部分总体单位的集合体 4、统计总体单位：构成统计总体的个别单位。总体和总体单位的关系：整体同个体、集合同元素的关系，相互依存、相互联系，它们的关系不是一成不变的，随着研究目的的变动，二者可以相互转化 5、标志：是指说明总体单位特征的名称。分类：数量标志、品类标志；不变标志、可变标志 6、指标：说明现象总体特征的概念或范畴。分类：总量指标（绝对数）、相对指标（相对数，两个绝对数之比）、平均指标（平均数、均值）。设计要求：（1）要素完整（2）指标名称必须有科学的理论依据（3）要明确统计指标的计算口径和范围（4）要有科学的计算方法 7、指标和标志：区别：标志是说明总体单位
特性的，指标是说明总体特征的；标志中的数量标志可以用数值表示，而品质标志不可以用数值表示。所有的统计指标都是用数值表示。 联系：有些统计指标的数值是在总体单位的数量标志值基础上直接汇总得到的；在一定条件下，二者可以相互转化。 8、指标体系：指由若干相互联系的统计指标构成的有机整体。设计的基本要求：（1）科学性（2）目的性（3）全面性（4）统一性（5）可比性（6）核心性（7）可行性（8）互斥性 9、参数：描述总体特征的概括性数字度量 10、统计量：描述样本特征的概括性数字度量 11、数据的计量尺度由低到高分层：（1）名类尺度（品质标志）（2）顺序尺度（3）区间尺度（4）比尺度 12、数据类型：（1）按计量尺度分（2）按数据的收集方式分（3）按数据的时间关系分 13、变量：表示现象某种特征的概念（标志、指标）。具体表现称为变量值（统计标志的标志表现和指标数值）。分类：品质变量、数量（数字）变量——离散变量（取值有限）、连续变量——取值无穷
Excel 统计函数一览表
１Excel 统计函数一览表 函数名称函数功能 AVEDEV 返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值，用于评测这组数据的离散度。 AVERAGE 返回指定序列算术平均值。 AVERAGEA 计算参数清单中数值的算数平均值。不仅数字，而且文本和逻辑值（如TRUE 和FALSE）也将计算在内。 BETADIST 返回Beta 分布累积函数的函数值。Beta 分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。 BETAINV 返回beta 分布累积函数的逆函数值。即，如果probability = BETADIST(x,...) ，则BETAINV(probability,...) = x。beta 分布累积函数可用于项目设计，在给定期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。 BINOMDIST 返回一元二项式分布的概率值。函数BINOMDIST 适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。 例如，函数BINOMDIST 可以计算三个婴儿中两个是男孩的概率CHIDIST 返回X2 分布的单尾概率。X2 分布与X2 检验相关。使用X2 检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。
CHIINV 返回X2 分布单尾概率的逆函数。如果probability =CHIDIST(x,?)，则CHIINV(probability,?)= x。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。 CHITEST 返回独立性检验值。函数CHITEST 返回X2 分布的统计值及相应的自由度。可以使用X2 检验确定假设值是否被实验所证实。CONFIDENCE 返回总体平均值的置信区间。置信区间是样本平均值任意一侧的区域。例如，如果通过邮购的方式订购产品，依照给定的置信度，可以确定最早及最晚到货的时间。 CORREL 返回单元格区域array1 和array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。 COUNT 返回参数的个数。利用函数COUNT 可以计算数组或单元格区域中数字项的个数。 COUNTA 回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA 可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。 COVAR 返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数，利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。例如，可利用它来检验教育程度与收入档次之间的关系。 CRITBINOM 返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值。此函数可以用于质量检验。例如，使用函数CRITBINOM来决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。DEVSQ 返回数据点与各自样本均值偏差的平方和。
Excel软件的数据分析工具
直方图 某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方 图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此 表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。[具体方法] 本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
实例1 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。
3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;