ArcGIS空间数据组织和管理方法及个人感想

ArcGIS空间数据组织和管理方法及个人感想
ArcGIS空间数据组织和管理方法及个人感想

题目:ArcGIS空间数据组织和管理方法及个人感想

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随着地理信息产业的不断壮大,地理信息的模式也发生了根本的改变,传统的纸质地图到如今的电子地图,未来地理信息将面向服务,走向共享与职能,整合计算资源、网络资源、存储资源在内的各种资源通过云计算连接在一起来进行服务。也正是出于让我们更快更好地了解GIS和相关产品的目的,老师布置了本次作业,而我经过查阅资料决定深入了解ArcGIS这一产品。

ESRI公司作为全球GIS业界的开拓者和引领者,主导着GIS技术的发展前沿。而ArcGIS系列软件是ESRI公司集近40年GIS咨询和研发经验开发的GIS平台产品家族。建立在工业标准之上的ArcGIS,既有强大的功能,又具有良好的易用性。

但是对于像我这样的初学者来说,ArcGIS犹如一本厚重的教科书,内容虽然详实,翻看起来还是有些吃力的。因此,我选择了4个应用基础框架即桌面软件(Desktop)、服务器(Server)GIS、嵌入式(Embedded)GIS 和移动(Mobile)GIS中的Server GIS进行学习,因为Server GIS正是搭建在应用服务器、网络服务器和用户之间的桥梁,学习Server GIS能够确切地把握ArcGIS空间数据组织和管理的基本情况和特殊之处,能够以小见大、以点盖面地去了解整款ArcGIS软件。

一、ArcGIS Server初步了解

ArcGIS Server是一个基于Web的企业级GIS解决方案。用户可以使用ArcGIS Server在企业内部网或整个互联网范围内共享GIS资源,也可以把地图或者其他的地理信息资源无缝地集成到普通的网站页面中。而ArcGIS Server特别之处就在于其将两项功能强大的技术——GIS技术和Web技术结合在一起,协同合作,综合发挥GIS的空间查询、定位、分析和处理特点,以及网络技术的全球互连、信息共享的特点。

二、ArcGIS Server架构

ArcGIS Server是一个分布式系统,由多个部分组成,可分别部署在不同的机器上。它们分别在进程的管理、启动和关闭以及对象运行的服务器负载均衡方面发挥着各自的作用。虽然时间有限,我并不是很明白每一个部分的功能和作用,但是我根据的自己的理解和推断做出了以下一张各部分从属关系的图。

三、空间数据管理

数据是GIS系统的“血液”,数据质量的好坏从根本上关乎GIS应用系统的优劣。

3.1 空间数据库模型Geodatabase

3.1.1 Geodatabase概念

这是ERSI公司的这一款ArcGIS的ArcGIS Server中最重要也是老师要求我们掌握的一部分,所以我也重点学习了这一块知识。

我发现,如果想要了解空间数据,首先必须明白什么是空间数据库模型Geodatabase。地理空间数据库系统的具体实现主要是对现有关系数据库平台的扩展,即内嵌对象-关系模型。此类模型基于现有主流数据库系统,提供对空间数据的支持,可对其进行对象-关系模型特征扩展,以ESRI公司的Geodatabase地理空间数据模型最为典型。

Geodatabase是一种采用标准关系数据库系统技术来表现地理信息的数据模型,支持在标准数据库管理系统(DBMS)表中存储和管理地理信息。

Geodatabase支持多种DBMS结构和多用户访问,可伸缩性强。目前有两种Geodatabase结构,即个人Geodatabase和多用户Geodatabase (Multiuser Geodatabase)。从基于Microsoft Jet Engine的小型单用户数据库到工作组、部门和企业级的多用户数据库,Geodatabase均可支持。

个人Geodatabase使用Microsoft Jet Engine数据库文件结构,将GIS数据存储在小型数据库中,更像基于文件的工作空间,数据库存储量最大为2GB。个人Geodatabase使用微软的Access存储属性表。

对于小型的GIS项目来说,个人Geodatabase是非常理想的选择。通常,GIS用户采用多用户Geodatabase来存储和并发访问数据。个人Geodatabase 支持常用户编辑,不支持版本管理。

多用户Geodatabase通过ArcSDE支持多种那个数据库平台,包括IBM DB2、Informix、Oracle和SQL Server。多用户Geodatabase使用范围广,主要用户为工作组、部门和企业。

在Geodatabase数据库中,Geodatabase是最高层次的地理数据单元,所有的地理数据由一个或多个Geodatabase组成,而一个Geodatabase又由多个抽象数据集组成。数据集通过继承得到4个可创建对象,即Tin数据集、栅格数据集、要素数据集和表。

3.1.2 Geodatabase模型

Geodatabase模型的体系结构由要素数据集、对象类、要素类、关系类、域值、栅格数据集、点要素类、线要素类、面要素类、特征数据集、规则等组成。

下面我将就我对这每一种Geodatabase数据模型中的个对象进行简单介绍和表达。

(1)域

对象属性的有效值集合。可以是文本型,也可以是数值型。

(2)工作空间

表示一个含有数据集的数据库或者数据源,数据集中可以包括表、要素类以及关系表。

(3)数据集

数据集包含地理空间几何数据和关系表。地理空间几何数据包含栅格数据和矢量数据。

(4)要素数据集

要素数据集是具有相同空间参考系的要素类集合。将不同的要素类放到一个要素数据集下可能有很多原因,一般而言,主要有专题归类表示、

创建几何网络和考虑平面拓扑三种情况。

(5)不规则三角形网络数据集

从表面上采样高程点数据生成的不规则三角形。Tin可以用于模拟地球表面,同时也可用于连续性的环境因子的分布研究,比如碳元素的分布。

(6)栅格数据集

可以表现为影响地图、表面,表现某个环境因子采样数据的Grid,或者是普通的实物照片。有些栅格数据具有多个波段。

(7)属性表

与空间要素相关联亦或完全无关的关系表。

(8)关系类

定义了对象类、要素类两者之间的关联信息。关联可以是对象类之间,也可以是要素类之间或者是要素类和对象类之间。例如,可以定义房主和房子之间的关系,房子和地块之间的关系等。

(9)规则

通过关联类和连通规则,属性验证用以增强数据的完整性。例如,规定不同管径的水管连接,则必须有一个合适的转接头;规定一块地可以有1到3名权利人等。

(10)对象类

在Geodatabase中,对象类是一种特殊的类,它没有空间特征,其实例为可关联某种特定行为的表记录,如某块地的主人。

(11)要素类

具有相同属性集、相同行为和规则的空间对象的集合,如河流、道路、植被、用地、电缆等。

(12)几何网络

用于模拟线性系统,如道路交通网络,支持丰富的网络跟踪和分析功能。

3.2 访问空间数据库

3.2.1 打开数据库工作空间

工作空间工厂(WorkspaceFactory)负责工作空间(Workspace)对象的创建分配,并允许客户端通过连接属性设置特定的工作空间。

WorkspaceFactory有一个连接池,能够维护当前应用程序所激活的工作空间,连接属性可以用对象PropertySet及保存的连接文件来设置。

WorkspaceFactory支持包括浏览和管理文件数据工作空间、浏览和管理远程数据库空间的连接文件两种方法。在Geodatabase中,工作空间分为以下几个类型:esriFileSystem Workspace、esriLocalDatabase Workspace、esriRemotedatabase Workspace。

而在数据又分为远程和个人的,因此就需要远程数据方式和个人数据库方式两种方式。两者打开方式基本相同,都可以通过WorkspaceFactory 对象所提供的OpenFromFile方法来打开工作空间。

3.2.2 通过NAME对象方式

一个NAME对象支持Open方法,允许客户端通过相应的NAME对象获得一个真正对象的实例,比如数据集、工作空间。另外,NAME对象起着绑定对象的作用。因此,NAME对象提供了访问元数据、改变具体对象许可的接头。在某种意义上,当需要获得对象的更多属性信息或调用对象的额外信息时,NAME对象是实际对象的一个轻量级代理。

3.2.3 获得工作空间实际元素

在Geodatabase中,一个工作空间对象即可被认为是一个数据库。在一个工作空间中可以包含多个数据集、要素类、表等。工作对象通过两种方

法获得当前工作空间中所包含的数据集:get_DatasetNames和get_Datasets。第一种方法所获得的是Name对象的枚举对象,而第二种方法所获得的是实际的数据集对象。

3.3 矢量数据

矢量数据是最常见的图形数据。地理实体用一系列x、y坐标来确定其位置,即通过坐标记录的方式,尽可能地将点、线、面等地理实体表现得精确无误。该数据类型常用于描述线状分布的地理要素,如河流、道路、等值线等。

对于矢量数据,我个人的理解是任何的点、线、面实体都可以用直角坐标点x、y来表示。点则可以表示成一组坐标(x,y),线和面则均被表示为多组(x1,y1;x2,y2……;xn,yn)并且由于表示面的多边形由首尾相连的线所组成,所以其起止点的坐标相同。

3.4 栅格数据

栅格数据结构由像元阵列构成。每个像元用网格单元的行和列来确定位置。该数据类型常用于表示地质、气候、土地利用或地形等面状地理要素,如土壤类型、地势起伏、环境污染等。例如卫星图片、扫描图和航片等栅格数据能够表达各种地表类型,如高程、植被等。

据我查阅资料我了解到,ArcGIS所支持的栅格数据源包括GRID、TIFF、ERDAS IMANE和JPEG等,同时还包括企业数据库和本地数据库。不管是哪种数据源,表达栅格数据有两种方式,即栅格数据集和栅格列表。至于这两种方式,由于涉及到代码,所以我并没有详细深入研究。

四、ArcGIS Server应用与管理

经过我对ArcGIS Server的研究和了解,我把ArcGIS Server的应用和管理分为以下这几点:

4.1 使用客户端管理服务

从上面的图可以看出,GIS Server由一个SOM和一到多个SOC组成,SOM负责管理所有的GIS服务,SOC负责运行每个GIS服务的实例。其中,ArcCatalog、ArcMap和ArcGIS Server Manager等三个客户端软件可以用来管理GIS服务。

4.2 GIS服务

GIS资源,比如矢量图层、卫星影像、专题地图等,如果只保存在某个人电脑的磁盘里,只能被一个人或几个人使用,如果能通过Web共享,让更多的人可以使用这些资源,那么这时的GIS资源就转变为“GIS服务”。ArcGIS Server按照工业标准Web Service把GIS相关的资源发布出来,供更大范围内的用户使用,并且把所有GIS相关的资源划分为几大类,每一个对应一个Web Service。

4.3 发布GIS服务

上面说了GIS的服务,那么把GIS资源发布为GIS服务也是需要一定步骤的。每个服务都需要引用对应的GIS资源,所以在发布服务之前,首先需要准备GIS资源。其次,用于发布服务的GIS资源需要特别注意其储存的位置,当地图文档引用的空间数据都以文件的形式储存时,其他的SOC及其是无法访问这些文件的。

五、个人感想

通过查阅ArcGIS以及ArcGIS Server相关资料,我发现这门学科真的很难掌握。比如,这里需要很多代码的编写和创新,而且每一个步骤对于我来说都是全新的内容,都需要用全新的角度去理解和掌握,都需要对于整个软件了如指掌,才能真正做到烂熟于心。而我现在虽然有的地方尤其是空间数据组织和管理这一方面以及ArcGIS Server的某些方面都有了最最初

步的了解,但我愈加地发现自己所学的不够。我认为要想真正学会这一门课程,学会这一款软件,必须在扎扎实实掌握理论知识的基础上,再经过不断的上机实践,才能确确实实地把所有知识融会贯通。

另外,我也发现,现在我们处于这样一个信息告诉发展的年代,学习的又是道路交通这一方向,如果不能准确把握好时代的脉搏,跟上时代的脚步,不断学习,不断进步,就会被时代的浪潮所淘汰。因此,我一定会从现在开始充分认识到GIS这门课的重要性,好好学习老师教授的包括MapInfo在内的各种高级软件,争取能够学有所成,学有所用,掌握好一个又一个对今后大有裨益的技能。

空间数据组织与管理

空间数据组织空间数据管理

?空间数据结构 ●矢量数据结构●栅格数据结构 ?矢量、栅格结构对比?空间数据库特点 ?传统数据库模型及特点 ●层次数据模型●网络数据模型●关系数据模型 ?现行空间数据库管理方案 ●混合数据管理模式●扩展数据管理模式●统一数据管理模式 空间数据组织与管理

定义: ?矢量数据结构通过记录空间对象的坐标及空间关系来表达空间对象的位置。?点:空间的一个坐标点;?线:多个点组成的弧段; ?面:多个弧段组成的封闭多边形; 获取方法 ?定位设备(全站仪、GPS 、常规测量等)?地图数字化?间接获取 ●栅格数据转换 ●空间分析(叠置、缓冲等操作产生的新的矢量数据) 矢量数据表达考虑内容 ?矢量数据自身的存储和管理?几何数据和属性数据的联系 ?空间对象的空间关系(拓扑关系) 矢量数据表达 ?简单数据结构?拓扑数据结构?属性数据组织 矢量数据结构

矢量数据表达—简单数据结构 只记录空间对象的位置坐标和属性信息,不记录拓扑关系。又称面条结构。 存储: ?独立存储:空间对象位置直接跟随空间对象;?点位字典:点坐标独立存储,线、面由点号组成 特征 ●无拓扑关系,主要用于显示、输出及一般查询 ●公共边重复存储,存在数据冗余,难以保证数据独立性和一致性 ●多边形分解和合并不易进行,邻域处理较复杂;●处理嵌套多边形比较麻烦 适用范围: 制图及一般查询,不适合复杂的空间分析 量数据结构(续)

标识码属性码空间对象编码唯一 连接几何和属性数据 数据库 独立编码 点: ( x ,y ) 线: ( x 1 , y 1 ) , (x 2 , y 2 ) , … , ( x n , y n )面: ( x 1, y 1) , (x 2, y 2) , …, ( x 1, y 1) 点位字典 点: 点号文件 线: 点号串面: 点号串 点号X Y 1112223344………n 55 66 存储方法 量数据结构(续)

ARCGIS空间分析操作步骤演示教学

ARCGIS空间分析基本操作 一、实验目的 1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。 2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算-查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表(Tabulate Area)、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计(Cell Statistic)、邻域统计(Neighborhood)等空间分析基本操作和用途。 3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。 二、实验准备 预备知识: 空间数据及其表达 空间数据(也称地理数据)是地理信息系统的一个主要组成部分。空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据,可以是图形、图像、文字、表格和数字等。它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容,一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。 在某一尺度下,可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。 有两种基本方法来表示空间数据:一是栅格表达; 一是矢量表达。两种数据格式间可以进行转换。 空间分析 空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术,其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据,是将空间数据转变为信息的过程。 空间分析是地理信息系统的主要特征。空间分析能力(特别是对空间隐含信息的提取和传输能力)是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面,也是评价一个地理信息系统的主要指标。 空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。 空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析,代数运算等数学手段。 空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行,具体是情况要根据实际需要确定。 空间分析步骤 根据要进行的空间分析类型的不同,空间分析的步骤会有所不同。通常,所有的空间分析都涉及以下的基本步骤,具体在某个分析中,可以作相应的变化。 空间分析的基本步骤: a)确定问题并建立分析的目标和要满足的条件 b)针对空间问题选择合适的分析工具 c)准备空间操作中要用到的数据。

041003[数据组织与管理] 天津大学考试题库及答案

数据组织与管理复习题 一、选择题 1、目前常用的数据库系统为(3)。 (1)网状数据数据库系统 (2)层次数据库系统 (3)关系数据库系统 (4)完整性约束数据库系统 2、数据库的完整性是指(3) (1)数据的安全性、完备性(2)数据的正确性和安全性 (3)数据的正确性、相容性和一致性(4)数据的查询和处理 3、对各种数据结构中的元素进行排序的主要目的为(2) (1)数据采集的需要(2)数据输出的需要 (2)数据查询的需要(4)数据传递的需要 4、有一“图书基本情况”的档案文件,其记录由“图书号”、“书名”、“出版社”、“出版日期”、“价格”等数据项组成。其中关键字应是(2) (1)书名(2)图书号(3)出版社(4)出版日期 5、数据库开发过程中的概念设计主要完成(2)。 (1)需求分析(2)E-R图设计 (3)数据模型设计(4)数据管理系统软件的选型 6、模式是数据库中全体数据的(3)的描述。 (1)结构与特征(2)物理结构与特征 (3)逻辑结构与特征(4)逻辑结构、物理结构与特征 7、在一个链表结构中,设置指针的原因是(2)。 (1)方便操作(2)说明前后件之间的物理位置关系 (3)删除操作简单(4)插入操作简单 8、在一个线性表中进行冒泡排序和快速排序(2)。 (1)效率一样(2)快速排序比冒泡排序快 (3)冒泡排序比快速排序快(4)两种方式无法比较 9、图的结构非常复杂,常用的结构表示方式为(4)。 (1)线性结构(2)链表结构 (3)层次结构(4)线性结构或链表结构 10、队列的删除操作在( 1 )进行。 (1)队头(2)队尾(3)任意位置(4)指定位置 11、二叉树和满二叉树的主要区别为(3)。 (1)树中各个结点的度不相同(2)树的层次不相同 (3)树的结构表示不相同(4)树的操作不相同 12、整个数据库设计的关键是(4)。 (1)概念结构设计(2)逻辑结构设计 (3)数据库的物理设计(4)需求分析 13、已知某二叉树的前序遍历序列为DBACFEG,中序序列为ABCDEFG,则其后序遍历序列为(1)。 (1)ACBEGFD (2)ABEFCDG (3)BCDAGFE (4)GFABCDE 14、从一个顺序队列删除元素时,首先需要(2)。

ArcGIS缩编工具在空间数据库缩编中的应用

ArcGIS缩编工具在空间数据库缩编中的应用 熊志伟李静谭卢师 (黄河设计公司测绘信息工程院) [摘要] 地图缩编是由大比例尺地图通过综合、取舍、合并、变换等操作,生产小比例尺地图以满足不同用图需求的技术方法。因基于已有的地图数据,能避免重复生产,缩短建设周期,节省人力物力,为目前得到不同比例尺的地图所广泛采用。纯手工的地图缩编方式速度慢、投入高,而计算机自动地图缩编仍是一个无法解决的技术难题。空间数据库的缩编与传统地图缩编相比,除了要按照地图缩编方法对数据进行综合、取舍外,还要维持空间数据库严格的拓扑关系和属性数据,比单纯的地图缩编更加复杂。本文结合第二次土地调查数据库省级汇总缩编项目的经验,阐述了利用ArcGis缩编工具,采用人机协同方式进行空间数据库缩编的方法。 [关键词]数据库缩编二调省级汇总 1、省级汇总缩编项目概述 第二次土地调查数据库省级汇总缩编项目,是在已经调查完成的河南省1:1万土地利用空间数据库的基础上进行缩编汇总,形成1:5万、1:10万、1:25万、1:50万的系列比例尺数据库成果。空间数据库与传统的地图缩编相比,不再只是简单的地图符号的综合取舍,而是有着严格的拓扑关系和属性要求,在遵循传统地图缩编要求的同时,还必须保持数据的拓扑关系正确,属性数据完整。如何简单快捷

的对海量数据库内容进行选取、简化、概括和关系协调,保持原有土地利用的规律和典型特征,是完成土地利用数据库缩编的关键,也是工作的难点所在。 2、ArcGis缩编工具介绍 地理信息主流软件ArcGis所包含的ArcToolbox工具箱,能够在GIS数据库中建立并集成多种数据格式,进行高级GIS分析,处理GIS 数据等,是一套功能强大的地学数据处理工具模块。其中包含的数据缩编工具,能够简单、高效的、自动的对线状、面状空间数据进行缩编操作,并且维持原来的拓扑关系属性数据正确。在现有的各种Gis 软件中,也或多或少的包含一些数据库缩编功能模块,但ArcGis以其算法严密、实用高效著称。 3、二调数据库缩编的主要工作内容 二调省级汇总缩编的主要工作对象是以点状、线状、面状形式存储的反映各类用地分布的要素,主要工作内容是按照相关数据标准,缩编规则(包括面积规则、长度规则、宽度规则、重要性规则、综合取舍规则等),对要素进行取舍、合并、综合、变换等操作,从而形成符合成图要求的小比例尺的数据库。由于地图比例尺的变化,需要进行诸如图斑合并、带状河流变换为单线河流、面状村庄变换为点状村庄、线状地物形状综合等,其中工作量最大的是对面状要素的处理,主要有下面几类:○1按照宽度规则,小于某一宽度的带状图斑以线表示。○2地类相同的相邻图斑合并。○3按照面积规则,小于某一面积的图斑舍去,即合并到相邻大图斑。○4将临近的离散居民地、池

一种基于Web前端的在线空间数据管理技术方法

Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2016, 6(1), 30-35 Published Online January 2016 in Hans. https://www.360docs.net/doc/c216925320.html,/journal/csa https://www.360docs.net/doc/c216925320.html,/10.12677/csa.2016.61004 A Technical Method of Online Spatial Attribute Data Management Based on Web Font End Lijie Zhou, Zhihong Li, Cui Li School of Geographic Sciences, East China Normal University, Shanghai Received: Jan. 8th, 2016; accepted: Jan. 22nd, 2016; published: Jan. 27th, 2016 Copyright ? 2016 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.360docs.net/doc/c216925320.html,/licenses/by/4.0/ Abstract Based on B/S framework of web system, this article realizes the visualization management of web front end of spatial data. According to HTML5 CSS3, the User Interface of data management in web browser is realized, and Javascript can be used to achieve the interaction between web browser and users. The server uses SQLite database to store data, the design of the database with data sto-rage table and data field mapping to realize dynamic management. The Geoserver platform of in-dependent research is used as a web server for web applications; this platform provides a series of database management API, including WebSQL API and SQLScript API, and transforms the data between server side and browser side with AJAX, so as to realize the data of the browser side management and server side storage. By managing the resource table and resource control table in the database, the sharing of spatial attribute data can be realized. Keywords Spatial Data, Font End Management, Server Side Storage, Data Sharing, Web Font End 一种基于Web前端的在线空间数据管理技术 方法 周力杰,李治洪,李翠

基于ArcSDE的空间数据组织和管理

1ArcSDE的体系结构和数据模型 ArcSDE采用客户/服务器(即Client/Server)体系结构。在以Oracle为底层数据库的环境中,ArcSDE为用户提供了三种灵活的选择,用户可以根据具体情况选择直接连接(也称为两级连接,Two-TieredConnection)、间接连接(也称为三级连接,Three-TieredConnection)或者建立OLEDB连接。一般推荐采用间接连接。 ArcSDE间接连接的体系结构如图1所示。在服务器端ArcSDEService的giomgr进程一直在后台运行,当客户程序连接请求通过TCP/IP网络发送到ArcSDE时,giomgr进程为该连接分配一个专用的gsrvr,以后客户程序与ArcSDE的应用服务器之间的通讯就通过该gsrvr进程来进行。gsrvr进程主要起以下几个作用:(1)服务于该连接的所有请求; (2)解释客户查询请求为Oracle可以理解的SQL语句,并根据查询对象(要素类或栅格数据集)的空间索引和查询条件产生过滤器,然后将带有过滤器的SQL语句提交Oracle服务器; (3)进一步将Oracle提取的查询结果集进行第二步的空间过滤,以产生符合查询条件的最小结果集并返回客户程序; (4)维护和管理元数据。 ArcSDE作为空间数据库引擎,既可以将矢量数据存储到GeoDatabase中,也可以将栅格数据存储到GeoDatabase中。 ArcSDE以GeoDatabase数据模型来存储数据。在GeoDatabase数据库中,GeoDatabase是最高层次的地理数据单元,所有的地理数据由一个或多个GeoDatabase组成。一个GeoDatabase由多个抽象数据集(Datasets)组成[2]。数据集通过继承得到Tin(Triangulatedirregularnetwork)数据集、栅格数据集、要素数据集和表。Tin数据集是指一套带有z值的不规则三角网,用它来精确表示表面。栅格数据集是存储有不同光谱或分类值的 基于ArcSDE的空间数据组织和管理 张佐帮1,尚颖娟2 (1.西南大学地理科学学院,重庆400715;2.西南大学资源环境学院,重庆400716) 摘要:重点讨论了ArcSDE的数据组织模型,以及如何组织和管理空间数据;利用ArcSDE结合Oracle9i技术,实现了中国--东盟自由贸易区电子政务系统中数据库的建立。 关键词:ArcSDE;数据组织;空间数据库 中图分类号:P208;TP311文献标识码:B文章编码:1672-6251(2007)09-0058-03 Theorganizationandmanagementofspatialdata ZHANGZuo-bang1,SHANGYing-juan2 (1.SchoolofGeographicalsciences,SouthwestUniversity,Chongqing400715,China;2.SchoolofResourceandEnvironment, SouthwestUniversity,Chongqing400715,China) Abstract:ThepaperfocusesondiscussingthedataorganizationmodelofArcSDEandhowtoorganizeandmanagethespatialdata.ByusingArcSDEandOracle9itechnique,thedatabaseoftheE-governmentsystemofCAFTAisestablished. Keywords:ArcSDE;Organizationofdata;Spatialdatabase 收稿日期:2007-08-22 作者简介:张佐帮(1979-),男,助教,研究方向:地理信息系统应用。 图1ArcSDE间接连接的体系结构[1]

用空间数据挖掘技术提升煤矿安全管理水平参考文本

用空间数据挖掘技术提升煤矿安全管理水平参考文 本 In The Actual Work Production Management, In Order To Ensure The Smooth Progress Of The Process, And Consider The Relationship Between Each Link, The Specific Requirements Of Each Link To Achieve Risk Control And Planning 某某管理中心 XX年XX月

用空间数据挖掘技术提升煤矿安全管理 水平参考文本 使用指引:此安全管理资料应用在实际工作生产管理中为了保障过程顺利推进,同时考虑各个环节之间的关系,每个环节实现的具体要求而进行的风险控制与规划,并将危害降低到最小,文档经过下载可进行自定义修改,请根据实际需求进行调整与使用。 1 前言 煤炭企业属于传统的资源开采型企业。煤矿安全对煤 炭企业影响巨大,安全工作在煤矿生产中占有重要地位, 其管理好坏直接关系到煤炭企业的生存和发展。煤炭企业 的安全管理是一项系统工程,涉及从煤矿建设、煤炭开 采、生产加工到煤炭产品销售的全过程。近几年来,我国 煤矿瓦斯爆炸、井下透水等事故频频发生,给人民的生命 和国家财产造成了巨大的损失,严重影响了煤炭企业生产 能力的发挥和煤炭企业的形象。煤矿安全管理任务十分艰 巨,是因为影响煤矿安全的因素非常复杂。研究表明,瓦 斯、矿压与顶板、煤尘、水、火等自然灾害因素是影响煤

矿安全生产的最主要和最难以控制的因素。因此,如何有效识别影响煤矿安全的自然灾害隐患,提升煤矿安全管理水平是我国煤炭企业面临的重大课题。 近年来,信息技术有了突飞锰进地发展。随着数据库技术的成熟和数据应用的普及,数据库的数量、单个数据库的容量和数据类型的复杂性都大大地增加了。在这些庞大的数据库中蕴藏着极其丰富的信息源,因此,数据挖掘技术应运而生。作为数据挖掘的一个方向,空间数据挖掘可以用于对空间数据的理解、空间关系和空间与非空间数据关系的发现、空间知识库的构造、空间数据库的重组和空间查询的优化。空间数据挖掘在地理信息系统、地理市场、遥感、图像数据勘测、医学图像处理、导航、交通控制、环境研究等领域有着广泛的应用。 由于煤矿自然灾害影响因素具有空间分布不确定性特征,因此可以在建立大理自然灾害空间数据信息基础上,

ArcGIS空间数据管理与分析

《地理信息系统概论》实验报告 题目:ArcGIS关于空间数据管理与空间数据分析操作实验姓名:赵文彪 学号: 2014212425 班级:地信141 学院:理学院 编写日期: 2015–11–8

学习空间数据库的建立与地图坐标校正变换 二、实验原理 ArcMap 默认支持3种Transformation 类型。其中,两种是平面至平面的转换,即仿射(Affine)和Similarity,二者有一定差别。另一种即由曲面至平面的地图投影转换(Projective)。本实验中学习的坐标变换方法,是GIS实践中较常用的仿射变换。 我们在课堂中讲过,坐标校正(rectification)可采用各级多项式来转换地图坐标。例如,设原坐标为(x,y),转换后的坐标为(x',y'),采用2次多项式: x' = a1 x2 + b1 y2 + c1 xy + d1 x + e1 y + f1 y' = a2 x2 + b2 y2 + c2 xy + d2 x + e2 y + f2 通过地面控制点GCPs 的已知坐标(x,y)和(x',y'),求出2次多项式的各项系数,就可以将地图上所有的(x,y)转换为(x',y')。 本实验中的仿射变换是采用一次(线性)多项式 x' = a1 x + b1 y + c1和y' = a2 x + b2 y + c2 作为坐标转换关系的坐标校正方法。仿射变换可以将数据在x, y方向是非等比放大缩小,歪斜,旋转和平移(如图所示)。 在ArcGIS中,一般采用4个Tics,即通常所说的地面控制点,来进行仿射变换。对于一般比较规整的地图,这样进行坐标校正是够用了。 三、实验内容 把数字化时形成的inch 单位的平面坐标,转化为我国统一使用的高斯-克吕格坐标,并将转换好空间坐标的数据导入到Geodatabase库中。为此,首先利用ArcMap,把原始的4个tic点坐标(x,y) (即取inch 的坐标),改为相应的高斯-克吕格坐标值。然后,计算机根据这四个Tics 在两种坐标系中的取值,计算出转换系数,再把所有的(x,y) 转为高斯-克吕格坐标系统。最后,在ArcCatalog 中,新建一个高斯-克吕格坐标的Feature Dataset,把转换好坐标的Feature Class放到Geodatabase的Feature Class 中。

空间数据管理平台解决方案

空间数据管理平台解决方案

1.引言 1.1方案概述 空间数据管理平台解决方案主要是针对我国各级测绘院、信息中心建设区域地理信息基础框架的迫切需求,开发的一套专业性强、具有高可扩展性的基础地理信息数据库管理平台。 整个方案从管理多源、多尺度、多类型的基础地理信息数据的角度出发,开发了一些列软件系统,包括空间数据入库更新子系统、空间数据质量检查子系统以及空间数据管理平台等,可以实现对现有基础地理信息数据的整合、转换与集成管理,为政府、企业、公众等提供空间信息服务。 1.2系统特点 ●“多源、多尺度、多时相”基础地理数据的集成管理 由于基础地理数据具有多源、多尺度、多时相的特点,基础地理数据管理平台必须具有集成不同数据类型、不同比例尺、不同时间的各种基础地理数据的能力。 ●多比例尺数据集成 对于不同尺度的基础地理数据,其集成通过统一空间参考系(WGS84、西安80、北京54)或动态投影技术来实现。不同比例尺的

基础地理数据可以叠加一起显示,通过控制其显示比例实现地图的逐层显示效果。 ●多类型数据集成 对于不同类型的数据(如DLG与DRG)的集成采用按空间坐标范围或图幅索引实现。 ●多时序数据集成 对于不同时间段的基础地理数据,采用历史数据库来实现。根据数据更新周期的不同,采用按数据集、图幅、对象级别的历史数据库机制。 ●基础地理数据管理全过程支持 SuperMap D-Manager特别针对我国各级测绘院、信息中心设计开发,系统支持数据加工、数据入库管理、数据共享、数据发布的整个业务过程,可以快速为用户打造完备的基础地理数据中心,满足各种用户对基础地理信息的需求,为数字城市建设服务。 ●基础性与平台性 SuperMap D-Manager从设计到实现,充分考虑了其作为基础性、平台性等支撑性要求。SuperMap D-Manager在设计思路、软件开发实现上都具有高可扩展性的特点。

ArcGIS——空间数据的可视化表达要点(20201005143349)

GIS理论与实践 讲义四空间数据的可视化表达 目的 掌握ArcMap的数据符号化方法 掌握对ArcMap进行数据层标注 掌握ArcMap的地图制作和输出 内容 学会ArcMap中的四种数据符号化方法:单一符号、分类符号、分级符号 和组合符号 学会对ArcMap进行数据层标注的两种方法:交互式标注和自动标注操作 学会ArcMap的地图制作和输出,包括地图模板的操作、版面设置、制图 数据操作、地理坐标格网设置及各种地图整饰的操作 一、ArcMap数据符号化 1. 单一符号标示数据 在上海行政区划图的内容表上,右击要标示的层,点取Properties命 令。 点取Symbology标签。 在打开的对话框中进行一系列的设置。 完成后单击OK。

2. 分类符号标示数据 在上海行政区划图的道路图层上点右键打开图层属性对话框。 点取Symbology标签,在显示列表框中选择Categories中的Unique Value。 在Value Field中选择CLASS,即街道的分级。 单击Add All Values按扭,将所有街道级别添加进来。如图:

若对系统默认的符号样式不满意,还可以双击相应的Symbol符号,进行一系列设置。 完成设置后返回图层属性对话框,结果如图所示: 另外,系统还提供了另外的两种表示方法: 其一是同时按照多个属性值的组合进行分类来确定符号类型(Unique Value、Many Fields)。

其二是按照事先确定的符号类型通过自动匹配来表示属性分类(Match to Symbols in Style)。 3. 分级符号标示数据 (1)分级色彩设置 在内容表上右击river图层,点取Properties命令。 点取Symbology标签。 点击Quantities,选中Graduated Colors。 在Field复选框的Value下拉菜单中选择Length,表示按照河流的长度 分级。默认的分级方法是按自然分类法,通过聚类分析将相似性最大的 数据分在同一级别上。 也可以选择手动分级自行修改分级方法。如图: 确认分级方法后,点击OK。得到的分级结果如图:

arcgis连接空间数据库

Arcgis 空间数据库链接 1. 使用ArcSDE服务连接空间数据库 使用ArcSDE服务连接到空间数据库操作步骤如下: 1) 在ArcCatalog的目录树,展开Database Connections文件夹. 2) 双击添加Spatial Database Connection,打开“Spatial Database Connection P r operties”对话框. 3) 在Server文本框中,输入服务器名称或者IP地址; 4) 在Service文本框,输入服务名或者端口号。如果想连接Oracle数据库中某用户方案的空间数据库,输入端口号和schema,并以冒号分隔,例如:5151:Geodata. 5) 如果数据存储在SQL Server, IBM DB2, Informix, or PostgreSQL关系型数据库中,在Database文本框中,输入预连接的数据库的名称。Oracle数据库跳过此步。 6) 如果使用数据库认证,输入数据库的用户名和密码。需要保存用户和密码,勾选“save t he user name and password with this connection file”,否则不保存。 7) 如果使用操作系统认证,单击“Operating system authentication”按钮。数据库认证不可用。 8) 如使用Oracle某用户的Schem a数据库或者使用SQL Server中的dbo-schem a数据库,必须在属性对话框中更改“Connection details”部分,从事务版本列表中选择空间数据库版本。 9) If you do not want to save the version connection information you provid ed in the last step, uncheck Save the version with the connection file. 如果不保存版本的连接信息,去掉“Save the version with the connection file”前的勾选。 10) 单击“Test Connection”按钮,执行连接测试. 测试成功,“Test Connection”按钮灰掉,否则,将无法从数据库中获取数据。 11) 单击OK按钮. 12) 输入数据库连接名称. 13) 回车.

空间数据库建库复习资料

第一章 1.GIS的名词分析与推论 GIS概念:具有地理数据的采集、管理、分析、表达能力,能为决策者提供有用地理信息的系统。 推论1:地理信息系统采集的数据为空间数据,即具有空间位置,又具有属性特征。地理信息系统的数据库因此又称为空间数据库。 推论二:地理信息系统具有采集、管理、分析地理数据和表达地理信息的能力。包括空间数据库建设和空间数据库的应用两个层次。 推论三:地理信息系统包括计算机硬件、软件、数据、系统开发人员和用户,但由于处理和分析的是地理数据,因此,在通用的硬件、软件基础上,还有体现专业特点的硬、软件。 2.GIS空间数据体系 空间数据库:空间数据和属性数据的组织 矢量有混合式、扩展式和开放式

矢量数据的空间数据组织:空间坐标数据的非结构化和属性数据的结构化 栅格数据:像元阵列 3.GIS数据模型 矢量数据模型:简单数据结构(面条结构):如Shapefile、拓扑数据结构:如Coverge、面向对象的数据模型:如Geodatabase 栅格数据模型:栅格文件常用格式:*.tif,*.jpg,*.bmp等。GIS中的栅格格式:ESRI 的Grid、Geodatabase的栅格数据集等。遥感图像的格式:PCI的* .pix,Erdas 的*.img等。 4.空间数据库设计核心 将现实世界抽象为GIS数据模型,这是数据库设计的核心。 5.名词解释: 面条结构:数据按点、线、面为单元进行组织,点、线、面都有自己的坐标数据。最典型的是面条结构。 拓扑数据结构:不仅存储空间位置,同时存储空间关系。 拓扑关联:指存在于空间图形的不同类型元素之间的拓扑关系。如结点与弧段、弧段与多边形。 第二章 1.名词解释: 数据词典:以词典的方式描述和定义E-R模型设计中出现和形成的实体、关系。数据模型匹配:实现将实体类型和特征类型(Coverage、Shapefile、Grid等)的匹配。 区:基于现有的面特征来描述复杂的区域如多个独立的多边形组成的区域、相互

数据组织与管理复习题

数据组织与管理复习题 填空题 1.数据结构主要内容涉及数据组织的__逻辑______结构和物理结构,其中__逻辑______结构中又包含___线性____和非线性_______。 2.关系数据模型的三要素为_关系数据结构___、__关系数据操作____和___关系数据完整性条件____。 3.数据管理经历了___人工管理____阶段、___文件管理____阶段和___数据库管理____阶段。 4.线性顺序存储结构指的是只有__一个__头结点、只有__一个___尾结点,中间结点只有_一个___前件和_ 一个___后件。 5.数据库系统的组成包括_数据库___、___数据库管理系统___、_ 用户__和__支持的软硬件系统__。 6.数据模型有三种,它们分别为__关系型____、_层次型_____和_网状型___。 7.SQL语言主要由哪些语句组成,随意列出五个__create____、__select____、 _insert_____、_delete_____和__update____。 8.链表数据结构中的指针作用是指____后件_______的物理地址。 9.数据结构中研究的物理存储结构主要指___线性结构_____和_ 链表结构______。 解释题,解释以下各个概念。 1.数据的线性结构和非线性结构 2.文件管理和数据库管理 3.树和二叉树 4.信息模型和数据模型 5.关系模型的参照完整性和实体完整性 6.线性表 7.循环队列 8.文件 9.数据库 10.数据库管理系统 答案: 1.数据的线性结构:指数据结构中前件和后件是1对1的关系,除了根节点只有一个后件,叶节点只有一个前件。 数据的非线性结构:指数据结构中前件和后件是多对多的关系,包括树和图。树是1队多关系,图是多对多关系。 2.文件:存储在外存上的由很多记录组成的数据集合称为文件; 数据库:存储在计算机外存上,有规则存放,并实现了最大共享的数据集合。它和文件的区别是文件仅描述客观实体本身,而数据库描述实体本身及其实体之间的联系。 3.树:只有一个节点无双亲,称为根节点;其它节点都是只有一个双亲,但可能有多个后代。树是指数据结构中前件和后件是1对多的关系 二叉树:是一种特殊的树,指每个节点的度最大为2的树; 4.信息模型:从客观世界向机器世界转换的中间步骤,是对客观世界的抽象,常常用实体-关系模型来表示; 数据模型:是机器世界中数据结构、数据操作、数据完整性约束条件三方面因素的表示。 5.关系模型的实体完整性:指关系中的主键是唯一的; 关系模型的参照完整性:指关系中外键的取值要么为零,要么取和相参考的关系中已经

Arcgis实验二(空间数据库管理及属性编辑)

实验二、空间数据库管理及属性编辑 一、实验目的 1.利用ArcCatalog管理地理空间数据库,理解Personal Geodatabse空间数据库模型 的有关概念。 2.掌握在ArcMap中编辑属性数据的基本操作。 3.掌握根据GPS数据文件生成矢量图层的方法和过程。 4.理解图层属性表间的连接(Join)或关联(Link)关系。 二、实验准备 预备知识: ArcCatalog 用于组织和管理所有GIS 数据。它包含一组工具用于浏览和查找地理数据、记录和浏览元数据、快速显示数据集及为地理数据定义数据结构。 ArcCatalog 应用模块帮助你组织和管理你所有的GIS 信息,比如地图,数据集,模型,元数据,服务等。它包括了下面的工具: 浏览和查找地理信息。 记录、查看和管理元数据。 创建、编辑图层和数据库 导入和导出geodatabase 结构和设计。 在局域网和广域网上搜索和查找的GIS 数据。 管理ArcGIS Server。 ArcGIS 具有表达要素、栅格等空间信息的高级地理数据模型,ArcGIS支持基于文件和DBMS(数据库管理系统)的两种数据模型。基于文件的数据模型包括Coverage、Shape文件、Grids、影像、不规则三角网(TIN)等GIS数据集。 Geodatabase 数据模型实现矢量数据和栅格数据的一体化存储,有两种格式,一种是

基于Access文件的格式-称为Personal Geodatabase,另一种是基于Oracle或SQL Server 等RDBMS关系数据库管理系统的数据模型。 GeoDatabase是geographic database 的简写,Geodatabase 是一种采用标准关系数据库技术来表现地理信息的数据模型。Geodatabase是ArcGIS软件中最主要的数据库模型。 Geodatabase 支持在标准的数据库管理系统(DBMS)表中存储和管理地理信息。 在Geodatabase数据库模型中,可以将图形数据和属性数据同时存储在一个数据表中,每一个图层对应这样一个数据表。 Geodatabase可以表达复杂的地理要素(如,河流网络、电线杆等)。比如:水系可以同时表示线状和面状的水系。 基本概念:要素数据集、要素类 数据准备: 数据文件:National.mdb ,GPS.txt (GPS野外采集数据),(ex2.rar)。 软件准备: ArcGIS Desktop 9.x ---ArcCatalog

海量空间数据管理技术

海量空间数据管理技术 ?多级混合空间索引技术 海量空间数据管理是现代GIS必须解决的重要技术问题,也是GIS软件能否应用于大 型项目的一个重要标志。空间数据索引是实现海量数据管理的关键技术之一。在国家“863” 项目“面向网络海量空间信息大型GIS”的推动下,SuperMap GIS创造性地开发了基于四叉树、R树和网格的多级混合索引技术,克服了传统单一索引技术的不足,为海量矢量数据管理奠定了坚实的基础。 ?海量空间数据库引擎技术SDX+ SDX(Spatial Database eXtension)是SuperMap GIS的空间数据库引擎,SDX+使用创 新的数据结构和索引技术,提高了大数据量的管理能力,综合性能超过国际同类软件。在国内外多个GIS大型应用中,SuperMap SDX+ 技术成功取代了国际同类产品,得到了广泛应用。 SuperMap GIS中,空间数据库引擎包括:SDX+ for SQL Server、SDX+ for Oracle、SDX+ for Sybase、SDX+ for DB2、SDX+ for Informix、SDX+ for Kingbase和SDX+ for DM等。 ?海量影像数据管理技术 影像数据是GIS应用的重要数据来源。随着高分辨率遥感技术的发展及应用范围的扩大,通常一个区域内的高分辨率影像数据少则几百兆,多则几百GB,甚至几个TB。因此,对海量影像数据高效存储和快速显示成为GIS应用的关键难点之一。SuperMap GIS充分考 虑到这个需求,开发了一系列海量影像数据管理技术,如海量影像数据库存储技术、支持MrSID和ECW影像压缩格式以及跨平台的海量影像压缩技术SIT等。 至强的地图编辑功能 传统GIS软件的图形编辑功能一般都较CAD软件弱,导致以前在采用GIS进行系统建设的同时,往往还需要混合使用CAD软件进行空间数据采集工作和数据管理、更新工作。这样既增加了成本,又容易带来数据损失等问题。SuperMap GIS突破了传统GIS在地图编 辑方面的局限,提供了强大的地图编辑功能,从而可以直接使用GIS软件进行数据建库、 管理、更新和开发工作。 ?灵活的交互式地图编辑 SuperMap GIS直接提供交互式地图编辑功能,内嵌了几十种不同类型的几何对象,包 括简单的点、线、面、文本和复杂的参数化几何对象、复杂几何对象等。

Arcgis实验一空间数据库建立解析

实验一、空间数据库建立 一、实验目的 1. 利用影像配准(Georeferencing) 工具进行影像数据的地理配准 2. 编辑器的使用(点要素、线要素、多边形要素的数字化)。 3 . 利用ArcCatalog建立个人数据库及数据集,导入SHP 格式数据, 4 . 利用ArcCatalog的Topoloy工具,进行悬挂点伪节点检查; 5 . 利用ArcMap高级编辑工具(Trim,Extend)对问题数据记性修改; 6 利用. ArcCatalog的Polygon Featue Class From L ines工具建立多边形数据层。 二、实验准备 数据:昆明市西山区普吉地形图1:10000地形图――70011-1.Tif ,昆明市旅游休闲图.jpg 软件准备:ArcGIS Desktop ---ArcMap 三、实验内容及步骤 步骤1 :地形图的配准-加载数据和影像配准工具 所有图件扫描后都必须经过扫描配准,对扫描后的栅格图进行检查,以确保矢量化工 作顺利进行。 z 打开ArcMap,添加影像配准工具栏。“” z 把需要进行配准的影像—70011-1.TIF增加到ArcMap,会发现影像配准工具栏中“”的工具被激活。

步骤2 :输入控制点 在配准中我们需要知道一些特殊点的坐标。通过读图,我们可以得到一些控件点―― 公里网格的交点,我们可以从图中均匀的取几个点。一般在实际中,这些点应该能够均匀分布。 z 在影像配准工具栏上,点击添加控制点按钮。””“” z 使用该工具在扫描图上精确到找一个控制点点击,然后鼠标右击输入该点实际的 坐标位置,如下图所示: 步骤3 :矫正并重采样栅格生成新的栅格文件 z 在影像配准菜单下,点击矫正,对配准的影像根据设定的变换公式重新采样,””“” 另存为一个新的影像文件。

Arcgis数据库创建(20200617202915)

Arcgis 数据库创建 一、实验综述 1、实验目的及要求 实验目的:学习ARCGIS^地理空间个人数据库建立方法 实验内容:模拟建立江西财经大学校区公交数据库; 查询各校区公交站点和公交线路。 2、实验仪器、设备 ARCGIS^件 二、实验步骤 1建立新的数据库 在ArcCatalog树中选择一个文件夹点右键,选择New再选择PersonalGeodatabase , 输入个人数据库的名称,这样可建立一个空的数据库。 2导入已有数据 在新建的数据库“公交查询数据库”上右击,选择“导入”,弹出操作界面。添加“影像”。 3新建要素集 在数据库上右击,选择“新建/要素类”,按如下设置。 点击下一步,然后再点击“导入”,导入影像的地理坐标系。 点击下一步。在空白处单击,出现下拉菜单,在数据类型处选择文本,字段名输入 “站名” 点击确定,生成空的文件“ station ”。 5.新建数据表 新建数据表:右键点击地理数据库—公交,在出现的菜单中,选择< 新建>-< 表〉,

输 入表名称:公交线路,点<下一步>,再次点<下一步>,在对话框中,新添加两个字段 “站点”、“线路”(数据类型都设为文本)点击下一步 点击完成 6创建公交站点站点到线路一对多的关系类(1:M) 点击下一步 点击完成。以上步骤完成后,ArcCatalog中就可以看到,在地理数据库“公交”中,有一个要素集(站点),其中包含一个要素类(站点)、一个数据表(线路)、一个关系类(站点线路)。 7启动ArcMap,新建一个空的地图文档,打开数据库中的站点线路等图层,在Editor 中添加修改数据。 打开编辑器,对“ station ”进行站点编辑。 编辑线路表数据 点击属性查询按钮,查询地图显示区中任意公交站点的属性,可以看到经过每个公 交站的公交线路,点击可进一步查询每条公交线路的详细数据。 三、实验结果

实验四、空间数据处理

实验四、空间数据处理 一、实验目的 1.掌握空间数据处理(融合、拼接、剪切、交叉、合并)的基本方法,原理。领会其 用途。 2.掌握地图投影变换的基本原理与方法。 3.熟悉ArcGIS中投影的应用及投影变换的方法、技术 4.了解地图投影及其变换在实际中的应用。 二、实验准备 预备知识: ArcToolbox 是ArcGIS Desktop中的一个软件模块。内嵌在ArcCatalog 和ArcMap 中。 ArcToolbox 具有许多复杂的空间处理功能,包括的工具有: ●数据管理 ●数据转换 ●Coverage 的处理 ●矢量分析 ●地理编码 ●统计分析 空间间数据处理是基于已有数据派生新数据的一种方法。是通过空间分析方法来实现的。是基于矢量数据进行的,包括如下几种常用的操作:融合,剪切,拼接,合并(并集),相交(交集)。 地理坐标系(Geogrpahic Coordinate System) 地理坐标系使用基于经纬度坐标的坐标系统描述地球上某一点所处的位置。某一个地理坐标系是基于一个基准面来定义的。 基准面是利用特定椭球体对特定地区地球表面的逼近,因此每个国家或地区均有各自的基准面。 ●GCS_WGS1984(基于WGS84 基准面)

●GCS_BEIJING1954(基于北京1954基准面) ●GCS_XIAN1980(基于西安1980基准面) 投影坐标系(Projected Coordinate Systems) 投影坐标系使用基于X,Y值的坐标系统来描述地球上某个点所处的位置。这个坐标系是从地球的近似椭球体投影得到的,它对应于某个地理坐标系。 投影坐标系由以下参数确定 ●地理坐标系(由基准面确定,比如:北京54、西安80、WGS84) ●投影方法(比如高斯-克吕格、Lambert投影、Mercator投影) 在ArcGIS中提供了几十种常用的投影方法 北京1954投影坐标系和西安1980坐标系都是应用高斯-克吕格投影,只是基准面、椭球、大地原点不同。 地理变换 地理变换是一种在地理坐标系(基准面)间转换数据的方法,当将矢量数据从一个坐标系统变换到另一个坐标系统下时,如果矢量数据的变换涉及基准面的改变时,需要通过地理变换来实现地理变换或基准面平移。 主要的地理变换方法有:三参数和七参数法。 投影变换 当系统所使用的数据是来自不同地图投影的图幅时,需要将一种投影的地理数据转换成另一种投影的地理数据,这就需要进行地图投影变换。 实验数据: 云南县界.shp; Clip.shp西双版纳森林覆盖.shp 西双版纳县界.shp 三、实验内容及步骤 空间数据处理 步骤: 将所需要的数据解压到磁盘:如 e:\gisdata, 设定工作区:在ArcMap中执行菜单命令:<工具>-><选项>,在“空间处理”选项页里,点击“环境变量”按钮,在环境变量对话框中的常规设置选项中,设定“临时工作空间”为 e:\gisdata

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