2019第4章时间序列分析

统计基础知识第五章时间序列分析习题及答案

第五章时间序列分析 一、单项选择题 1.构成时间数列的两个基本要素是( C )（2012年1月） A.主词和宾词 B.变量和次数 C.现象所属的时间及其统计指标数值 D.时间和次数 2．某地区历年出生人口数是一个( B )（2011年10月） A．时期数列 B.时点数列 C.分配数列 D.平均数数列 3.某商场销售洗衣机，2008年共销售6000台，年底库存50台，这两个指标是( C ) （2010年10） A.时期指标 B.时点指标 C.前者是时期指标，后者是时点指标 D.前者是时点指标，后者是时期指标 4.累计增长量( A ) （2010年10） A.等于逐期增长量之和 B.等于逐期增长量之积 C.等于逐期增长量之差 D.与逐期增长量没有关系 5.某企业银行存款余额4月初为80万元，5月初为150万元，6月初为210万元，7月初为160万元，则该企业第二季度的平均存款余额为（ C ）（2009年10） 万元万元万元万元 6.下列指标中属于时点指标的是( A ) （2009年10） A.商品库存量 B.商品销售量 C.平均每人销售额 D.商品销售额 7.时间数列中，各项指标数值可以相加的是( A ) （2009年10） A.时期数列 B.相对数时间数列 C.平均数时间数列 D.时点数列 8.时期数列中各项指标数值（ A ）（2009年1月） A.可以相加 B.不可以相加 C.绝大部分可以相加 D.绝大部分不可以相加 10.某校学生人数2005年比2004年增长了8%，2006年比2005年增长了15%，2007年比2006年增长了18%，则2004-2007年学生人数共增长了（ D ）（2008年10月） ％+15％+18％％×15％×18％ C.（108％+115％+118％）-1 ％×115％×118％-1 二、多项选择题 1.将不同时期的发展水平加以平均而得到的平均数称为( ABD )（2012年1月） A.序时平均数 B.动态平均数 C.静态平均数 D.平均发展水平 E.一般平均数2．定基发展速度和环比发展速度的关系是( BD )（2011年10月） A．相邻两个环比发展速度之商等于相应的定基发展速度 B.环比发展速度的连乘积等于定基发展速度

2019年五一放假安排时间表

2019年五一放假安排时间表 2019年五一劳动节放假通知 根据国务院办公厅通知精神，现将2019年劳动节放假安排通知 如下：5月1日(星期五)放假，与周末连休。节假日期间，各单位要 妥善安排好值班和安全、保卫等工作，遇有重大突发事件发生，要 按规定及时报告并妥善处置，确保人民群众祥和平安度过节日假期。 因为“五一”当天正值周五，所以本次放假不需调休。小长假期间，高速公路小客车免费通行。 2019年五一劳动节高速免费通行时间：5月1日0时至5月3日24时，共三天。 免费时间怎么算：按照《重大节假日免收小型客车通行费实施方案》，免收通行费的时间以车辆驶离高速公路出口收费车道的时间 为准。普通公路则是以车辆通过收费站收费车道的时间为准。 免费车型：按照惯例，2019年高速免费通行的车辆范围仍然是 行驶收费公路的7座以下(含7座)载客车辆，其中包括了允许在普通收费公路行驶的摩托车。 【五一春季旅游小常识】 天气预报要关注 春游应提前几天听天气预报。最理想的天气是：清晨有露水，天空无云或少云，风速小，气温15℃～20℃。但是，“春天孩儿脸， 一天变三变”，特别是远途旅行，很难选准外出的时间都是好天气， 这就需要掌握一些天气变化、人体防御和保健的知识。 春季较强的紫外线照射及浑浊风沙的侵袭，也会损害人的皮肤。所以，春季踏青最好选在无风的晴日(以少云天气为最佳)，除了要 穿长袖衣服外，最好能用点防晒油，有过敏史的人应随身携带一些 抗过敏药物。

饮食需卫生 春季是一个潮湿多雨水的季节，蚊虫和细菌特别容易滋生，因此应尽量避免饮用生水和吃不卫生的食物。旅途中饮食宜清淡，少吃 方便面，多吃蔬菜水果，防止便秘。近距离出游，最好自备干粮及 茶水;在外就餐，不食生、冷和不洁食物，以防病从口入，有条件的 话每天最好吃几瓣大蒜。 若有晕车、晕船、晕机的病史，出游前不应吃得太饱，而且预先服用晕浪片 穿着要舒适 春游都会遇上低温阴雨、浓雾、强对流天气以及雷电的气候状况，正是“乍暖还寒时候，最难将息”，所以，游客要注意穿着适当，不 必太多，也不能太少，一般来说，一定要提前取得旅游当地的气候 资料，记得随身带件保暖的外套。 鞋一定要舒适，女士出游不要穿高跟鞋。如果走到脚部红肿了，就在临睡前用热水泡泡脚，疏通一下经脉。 雨具是春游必须随身携带之物，最好带一把小小折叠伞或雨衣。 带好安全药品 春天空气湿度很大，而气温又不高，湿热毒邪蠢蠢欲动，攻击人体，旅游者旅途休息不好，抵抗力差，很易受冷湿而患风湿病，使 人关节疼痛，陈伤旧痛发作。高湿度还易诱发偏头痛、皮疹、胃溃疡、心脏病和精神病，此类人员应备好药物。应把自己平时常用及 旅途中可能用到的安全药品带在身上，如感冒药、止泻药、乘晕宁、创可贴、降压片、速效救心丸等，以备不时之需。 此外，春季易造成病菌滋生，故各种传染病的发病率也明显增多，特别是流感、百日咳、白喉、咽喉炎、扁桃体炎和猩红热等呼吸道 传染病。传染性流行病地区，最好暂停前往旅游。 等药物或不停咀嚼口香糖和含葡萄糖的食物，挑选一些通风透气的位置坐，如有不适应马上进行治理。

第十二章时间序列分析

目录 第十一章时间序列分析___________________________________________________________________ 2 第一节时间序列的有关概念______________________________________________________________ 3 一、时间序列的构成因素_______________________________________________________________ 3 二、时间序列的数学模型_______________________________________________________________ 4 第二节时间序列的因素分析______________________________________________________________ 4 一、图形描述_________________________________________________________________________ 4 二、长期趋势分析_____________________________________________________________________ 5 三、季节变动分析_____________________________________________________________________ 8 四、循环波动分析____________________________________________________________________ 12 第三节随机时间序列分析_______________________________________________________________ 14 一、平稳随机过程概述________________________________________________________________ 14 二、ARMA模型的识别 _______________________________________________________________ 15 三、模型参数的估计__________________________________________________________________ 19 英文摘要与关键词______________________________________________________________________ 21习题_________________________________________________________________________________ 21

应用时间序列分析第4章答案

河南大学: 姓名:汪宝班级:七班学号:1122314451 班级序号:68 5:我国1949年－2008年年末人口总数(单位:万人)序列如表4－8所示(行数据)．选择适当的模型拟合该序列的长期数据，并作5期预测。 解：具体解题过程如下：（本题代码我是做一问写一问的） 1:观察时序图: data wangbao4_5; input x@@; time=1949+_n_-1; cards; 54167 55196 56300 57482 58796 60266 61465 62828 64653 65994 67207 66207 65859 67295 69172 70499 72538 74542 76368 78534 80671 82992 85229 87177 89211 90859 92420 93717 94974 96259 97542 98705 100072 101654 103008 104357 105851 107507 109300 111026 112704 114333 115823 117171 118517 119850 121121 122389 123626 124761 125786 126743 127627 128453 129227 129988 130756 131448 132129 132802 ; proc gplot data=wangbao4_5; plot x*time=1; symbol1c=black v=star i=join; run; 分析:通过时序图,我可以发现我国1949年－2008年年末人口总数(随时间的变化呈现出线性变化.故此时我可以用线性模型拟合序列的发展． X t=a+b t+I t t=1,2,3,…,60 E(I t)=0,var(I t)=σ2 其中，I t为随机波动；X t=a+b就是消除随机波动的影响之后该序列的长期趋势。

2019年全国寒假放假安排时间表汇总

2019年全国寒假放假安排时间表汇总 2019年10省市寒假放假安排时间表汇总通知 2019年江苏中小学寒假放假时间通知 2019年寒假放假时间为1月24日，开学时间为2月15日(正月十六);而2019年寒假放假时间为2月7日，开学上课时间为3月2日，是正月十二。 2019年北京中小学寒假放假时间通知 根据《北京市教育委员会办公室关于印发014—2019学年度2019年各级各类学校校历的通知》(京教办发〔2019〕1号)，可知北京普通中学2019年寒假放假时间为：2019年1月31日(星期六)至2月28日(星期六)放寒假，共4周。 2019年重庆中小学寒假放假时间通知 根据重庆市2019年寒假放假和春季开学时间安排情况来分析。中小学1月18日起放假，2月17日正式行课，共放假4周加上2天的时间。 那么，可得知2019年2019年重庆中小学寒假放假时间可能会在2019年1月31日开始放假，至2019年3月2日开始上学，中间共放假4周加上2天的时间。 2019年四川中小学寒假放假时间通知 2019年1月30日结束，1月31日开始放寒假，2019年3月1日办理入学手续，3月2日正式行课。 2019年河南中小学寒假放假时间通知 全日制中学2019-2019学年度第一学期寒假放假时间定于2019年1月31日开始放寒假，至2019年3月1日开始报名，3月2日正式上课。

2019年广东中小学寒假放假时间通知 2019年2月1日-2月7日期末考试，放寒假从2019年2月8日 至2月14日开始，2019年3月2日开学。 2019年天津中小学寒假放假时间通知 全日制中学2019-2019学年度第一学期寒假放假时间定于2019 年1月31日开始放寒假,至2019年3月1日报名，3月2日开始上课。 2019年山东中小学寒假放假时间通知 全省统一规定普通高中假期，寒假时间为3周，暑假时间为7周。 具体来说，中小学义务教育阶段2019年寒假时间为1月31日至 3月2日。 2019年江苏中小学寒假放假时间通知 2019年寒假放假时间为1月24日，开学时间为2月15日(正月 十六);而2019年寒假放假时间为2月7日，开学上课时间为3月2日，是正月十二。 2019年浙江中小学寒假放假时间通知 全日制中学2019-2019学年度第一学期教学时间定于2019年8 月30-31日办理入学手续，进行入学教育，9月1日正式上课，共计 教学21周; 全日制中学2019-2019学年度第一学期寒假放假时间定于2019 年1月31日开始放寒假，至2019年3月2日开始报名上课。 2019年上海中小学寒假放假时间通知 根据相关信息了解，2019年上海中小学寒假放假时间已经揭晓，放假时间为:2019年1月31日开始，2月26日结束;学生寒假放假6周。具体的放假开始时间与结束时间如下表所示(仅供大家参考)： 2019年上海中小学寒假放假时间安排详情： 开始时间2019年1月31日

2019第4章时间序列分析

校级精品课程《统计学》 习题

第四章时间序列 一、单项选择题 1. 时间序列是( ) A. 分配数列 B.分布数列 C.时间数列 D.变量数列 2. 时期序列和时点序列的统计指标( )。 A. 都是绝对数 B.都是相对数 C.既可以是绝对数，也可以是相对数 D.既可以是平均数，也可以是绝对数 3. 时间序列是( )。 A .连续序列的一种 B .间断序列的一种 C. 变量序列的一种 D.品质序列的一种 4. 最基本的时间序列是( )。 A. 时点序列 B.绝对数时间序列 C.相对数时间序列 D.平均数时间序列 5. 为便于比较分析，要求时点序列指标数值的时间间隔( )。 A. 必须连续 B.最好连续 C.必须相等 D.最好相等 6. 时间序列中的发展水平( )。 A. 只能是总量指标 B.只能是相对指标 C. 只能是平均指标 D.上述三种指标均可 7. 在平均数时间序列中各指标之间具有( )。 A.总体性 B.完整性 C.可加性 D.不可加性 8. 序时平均数与一般平均数相比较( )。

A. 均抽象了各总体单位的差异 B. 均根据同种序列计算 C. 序时平均数表明现象在某一段时间内的平均发展水平，一般平均数表明现象在规定时间内总体的一般水平 D. 严格说来，序时平均数不能算作平均数 9. 序时平均数与一般平均数的共同点是( )。 A.两者均是反映同一总体的一般水平 B.都是反映现象的一般水平 C.两者均可消除现象波动的影响 D.都反映同质总体在不同时间的一般水平 10. 时期序列计算序时平均数应采用( )。 A.加数算术平均法 B.简单算术平均法 C.简单算术平均法 D.加权算术平均数 11. 间隔相等连续时点序列计算序时平均数，应采用( )。 A.简单算术平均法 B.加数算术平均法 C.简单序时平均法 D.加权序时平均法 12. 由间断时点序列计算序时平均数，其假定条件是研究现象在相邻两个时点之 间的变动为( )。 A.连续的 B.间断的 C.稳定的 D.均匀的 13. 时间序列最基本速度指标是( )。 A.发展速度 B.平均发展速度 C.增减速度 D.平均增减速度 14. 用水平法计算平均发展速度应采用( )。 A.简单算术平均 B.调和平均 C.加权算术平均 D.几何平均 15. 计算速度指标应采用( )。

第四章教案++时间序列分析

第四章时间序列分析 （一）教学目的 通过本章的学习，掌握时间序列的概念、类型，学会各种动态分析指标的计算方法。 （二）基本要求 要求学会各种水平和速度指标的计算方法，并能对时间序列的长期趋势进行分析和预测。 （三）教学要点 1、时间序列的概念与种类； 2、动态分析指标的计算； 3、长期趋势、季节变动的测定。 （四）教学时数 7——10课时 （五）教学内容 本章共分四节： 第四章时间数列分析 本章前一部分利用时间数列，计算一系列分析指标，用以描述现象的数量表现。后一部分根据影响事物发展变化因素，采用科学的方法，将时间数列受各类因素（长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动）的影响状况分别测定出来，研究现象发展变化的原因及其规律性，为预测未来和决策提供依据。 第一节时间数列分析概述 一、时间数列的概念 时间数列：亦称为动态数列或时间序列(Time Series)，就是把反映某一现象的同一指标在不同时间上的取值，按时间的先后顺序排列所形成的一个动态数列。 时间数列的构成要素： 1.现象所属的时间。时间可长可短，可以以日为时间单位，也可以以年为时间单位，甚至更长。 2.统计指标在一定时间条件下的数值。 二、时间数列的分类 时间数列的分类在时间数列分析中具有重要的意义。因为，在很多情况下，时间数列的种类不同，则时间数列的分析方法就不同。因此，为了能够保证对时间数列进行准确分析，则首先必须正确判断时间数列的类型。而要正确判断时间数列的类型，其关键又在于对有关统计指标的分类进行准确理解。 由于时间数列是由统计指标和时间两个要素所构成，因此时间数列的分类实际上和统计指标的分类是一致的。 时间数列分为:总量指标时间数列、相对指标时间数列和平均指标时间数列。 （一）总量指标时间数列 总量指标时间数列：又称为绝对数时间数列，是指由一系列同类的总量指标数值所构成的时间数列。它反映事物在不同时间上的规模、水平等总量特征。总量指标时间数列又分为时期数列和时点数列。 1.时期数列：是指由反映某种社会经济现象在一段时期内发展过程累计量的总量指标所构成的总量指标时间数列。

spss教程第四章时间序列分析

第四章时间序列分析 由于反映社会经济现象的大多数数据是按照时间顺序记录的，所以时间序列分析是研究社会经济现象的指标随时间变化的统计规律性的统计方法。.为了研究事物在不同时间的发展状况，就要分析其随时间的推移的发展趋势，预测事物在未来时间的数量变化。因此学习时间序列分析方法是非常必要的。 本章主要内容： 1. 时间序列的线图，自相关图和偏自关系图； 2. SPSS 软件的时间序列的分析方法季节变动分析。 §4.1 实验准备工作 §4.1.1 根据时间数据定义时间序列 对于一组示定义时间的时间序列数据，可以通过数据窗口的Date菜单操作，得到相应时间的时间序列。定义时间序列的具体操作方法是： 将数据按时间顺序排列，然后单击Date Define Dates打开Define Dates对话框，如图4.1所示。从左框中选择合适的时间表示方法，并且在右边时间框内定义起始点后点击OK，可以在数据库中增加时间数列。 图4.1 产生时间序列对话框 §4.1.2 绘制时间序列线图和自相关图 一、线图 线图用来反映时间序列随时间的推移的变化趋势和变化规律。下面通过例题说明线图的制作。 例题4.1：表4.1中显示的是某地1979至1982年度的汗衫背心的零售量数据。

试根据这些的数据对汗衫背心零售量进行季节分析。（参考文献[2]） 表4.1 某地背心汗衫零售量一览表单位：万件 1979 1980 1981 1982 1 23 30 18 22 2 3 3 37 20 32 3 69 59 92 102 4 91 120 139 155 5 192 311 324 372 6 348 334 343 324 7 254 270 271 290 8 122 122 193 153 9 95 70 62 77 10 34 33 27 17 11 19 23 17 37 12 27 16 13 46 解：根据表4.1的数据，建立数据文件SY-11（零售量），并对数据定义相应的时间值，使数据成为时间序列。为了分析时间序列，需要先绘制线图直观地反映时间序列的变化趋势和变化规律。具体操作如下： 1. 在数据编辑窗口单击Graphs Line,打开Line Charts对话框如图4. 2.。从中选择Simple单线图，从Date in Chart Are 栏中选择Values of individual cases，即输出的线图中横坐标显示变量中按照时间顺序排列的个体序列号，纵坐标显示时间序列的变量数据。 图4.2 Line Charts对话框 2. 单击Define，打开对话框如图4.4所示。选择分析变量进入Line Represents，，在Category Labels 类别标签(横坐标)中选择Case number数据个数（或变量年 度 月 份

2019春节放假时间安排表

2019春节放假时间安排表 【导语】春节是指汉字文化圈传统上的农历新年，俗称“年节”，传统名称为新年、大年、新岁，但口头上又称度岁、庆新岁、过年。中国人过春节已有4000多年的历史。在现代，人们把春节定于农历正月初一，但一般至少要到正月十五(上元节)新年才算结束，在民间，传统意义上的春节是指从腊月的腊祭或腊月二十三或二十四的祭灶，一直到正月十九。以下是无忧考网为您整理的《2019春节放假时间安排表》，希望大家能够喜欢。 【春节】2019年春节时间：2019年2月5日 2019年春节放假安排 2019年2月4日(除夕)~2月10日共7天。 调休安排 2019年2月2日(星期六)、3日(星期天)、11日(星期一)上班。 【春节的来历】 春节，是农历的岁首，春节的另一名称叫过年，是中国最盛大、最热闹、最重要的一个古老传统节日，也是中国人所独有的节日。是中华文明最集中的表现。自西汉以来，春节的习俗一直延续到今天。春节一般指除夕和正月初一。但在民间，传统意义上的春节是指从腊月初八的腊祭或腊月二十三或二十四的祭灶，一直到正月十五，其中以除夕和正月初一为高潮。如何过庆贺这个节日，在千百年的历史发展中，形成了一些较为固定的风俗习惯，有许多还相传至今。在春节这一传统节日期间，我国的汉族和大多数少数民族都有要举行各种庆祝活动，这些活动大多以祭

祀神佛、祭奠祖先、除旧布新、迎禧接福、祈求丰年为主要内容。活动形式丰富多彩，带有浓郁的民族特色。2019年5月20日，“春节”民俗经国务院批准列入第一批非物质文化遗产名录。 【过春节的意义】 1、过年的浅层意义：春节是中国最重要、隆重的传统节日，它是人们阖家团圆的节日，是中华民族的子民们各自回家与亲人欢乐团聚的日子，大家一起迎接新年的到来，共同期盼新年的美好生活，送上彼此最真挚的祝福。 2、过年的深层意义：春节是中华民族优秀传统文化的结晶，是中国文化的弘扬和传承，是华夏儿女们的重要精神寄托，体现着中华民族的伟大智慧和社会伦理观念。这么重要的一笔“遗产”，作为当代的进去青年，我们不能不重视或者任意地丢弃。 3、对于孩子来说，过年就是漂亮的新衣裳，好玩的鞭炮，大人们的压岁钱，可口的糖果，各种各样的好看的节目。 4、对于一般的成年人，过年是一种重要的节日，是忙碌工作后的放松和快乐生活的享受，是和家人共享天伦之乐的重要时刻。 5、对于农民工，过年是鼓着腰包回家与家人团聚，是衣锦还乡的重要时刻，是消除对亲人的无限思念，是丢掉同家人分开之煎熬的美丽瞬间，“有钱没钱，回家过年”。 6、对于海外华人华侨，过年是一种乡愁的寄托，是“每逢佳节倍思亲”的重要形式，是对自己骨子里血液的肯定，是与其他民族骄傲的分享。

2019年元旦放假安排时间表

2019年元旦放假安排时间表 元旦打开的是崭新一年，关闭的是昔日忧烦；删除的是昨日苦闷，储存的是快乐不断；流逝的是伤心过往，定格的是幸福美满；丢掉的是倒霉运气，入怀的是爱情甜甜；出门的是坏事滚蛋，进家的是滚滚财源，祝你笑意爬满脸，好运与你把手牵！元旦快乐！以下是为您整理的《2019年元旦放假安排时间表》，供大家赏阅。 一、元旦： 2019年元旦时间：2019年1月1日 2018年12月30日~2019年1月1日共3天。 调休安排 2018年12月29号(星期六)、2019年1月2日(星期三)上班。 元旦简介 在当代，元旦指公元纪年的岁首第一天(即1月1日)。自西历传入我国以后，元旦一词便专用于新年，传统的旧历年则称春节。 而在此之前，元旦一直是指农历岁首第一天的。元是“初”“始”的意思，旦指“日子”，元旦合称即是“初始的日子”，也就是一年的第一天。 元旦的来历故事 有个传说，是在4000多年前远古的尧舜盛世之时，尧天子在位时勤政于民为百姓办了很多好事，很受广大百姓爱戴，但因其子无才不太成器，他没把“天子”的皇位传给自己的儿子，而是传给了品德才能兼备的舜。尧对舜说：“元旦你今后一定要把帝位传交好，待我死后也可安心瞑目了。”后来舜把帝位传给了治洪水有功的禹，禹亦像舜那样亲民爱民为百姓做了很多好事，都十分受人爱戴。后来人们把尧死后，舜帝祭祀天地和先帝尧的那一天，当作一年的开始之日，把正月初一称为“元旦”，或“元正”，这就是古代的元旦。历代皇朝都在元旦举行庆贺典仪祈祀等活动，如祭诸神祭先祖，写门对挂春联，书写福字、舞龙灯，民间也逐渐形成祭神佛、祭祖先、贴春联、放鞭炮、守岁、吃团圆饭以及众多的

第章时间序列分析课后习题答案

第9章 时间序列分析课后习题答案 第10章 （1）30× 3 1.06×2 1.05= 30×1.3131 = 39.393（万辆） （2117.11%== （3）设按7.4%的增长速度n 年可翻一番 则有 1.07460/30n == 所以 n = log2 / log1.074 = 9.71（年） 故能提前0.29年达到翻一番的预定目标。 第11章 （1）以1987年为基期，2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长： %86.2313186.213186.31%)8.61(%)2.81(%)101(5 5 5 ==-=-+?+?+ （2）年平均增长速度为 1%)8.61(%)2.81(%)101(15 555-+?+?+=0.0833=8.33% （3） 2004年的社会商品零售额应为 509.52)0833.01(307=+?（亿元） 第12章 （1）发展总速度%12.259%)81(%)101(%)121(3 43=+?+?+ 平均增长速度= %9892.91%12.25910=- （2）8.561%)61(5002 =+?（亿元） （3）平均数∑====415 .1424570 41j j y y （亿元）， 2002 年一季度 的计划 任务 ： 625.1495.142%105=?（亿元）。 第13章 (1)用每股收益与年份序号回归得 ^ 0.3650.193t Y t =+。预测下一年(第11年)的每股收益 为488.211193.0365.0? 11=?+=Y 元 (2)时间数列数据表明该公司股票收益逐年增加，趋势方程也表明平均每年增长0.193元。是一个较为适合的投资方向。 第14章 （1）移动平均法消除季节变动计算表

2019放假安排时间表,2019法定节假日放假安排

2019放假安排时间表,2019法定节假日放假安排 各位读友大家好！你有你的木棉，我有我的文章，为了你的木棉，应读我的文章！若为比翼双飞鸟，定是人间有情人！若读此篇优秀文，必成天上比翼鸟！ 2019放假安排时间表,2019法定节假日放假安排元旦假期安排2019年元旦放假3天，其中2018年12月30日至2019年1月1日放假调休，2018年12月29日（周六）正常上班春节假期安排2019年春节是2月5日（星期二），根据规定春节法定放假时间，是除夕到初六，调休7天，2019年2月2日、2月3日需上班调休。清明节假期安排2019年清明节是4月5日，星期五。2019年清明放假安排：4月5日（清明节）-4月7日（星期日），共放假3天。劳动节假期安排2019年5月1日至5月4日放假共4天！5月1日（星期三）为五一国际劳动节法定节日。4月28和5月5号调休为上班。端午节假期安排2019年端午节是6月7日-6月9日，共放假3天。中秋节假期安排2019年中秋节放假安排：2019年9月13日-9月15日共放假3天。其中，中秋节为9月13日，星期五国庆节假期安排2019年10月1日至10月7日放假7天！2019年10月8日正常上班。其中，9月29日（周日）和10月12日（节后的周六）需上班调休。2019年高速免费时间表2019年的春节、清明节、五一节、国庆节四个节假日，七座以下(含七座)小客车上高速共有20天可以免过路费。高速免费日期如下：春节：2月4日(除夕)零时开始，至2

月10日(正月初六)24时结束，共7天;清明节：4月5日零时开始，至4月7日24时结束，共3天;五一节：4月29日零时开始，至5月1日24时结束，共3天;国庆节：10月1日零时开始，至10月7日24时结束，共7天。 各位读友大家好！你有你的木棉，我有我的文章，为了你的木棉，应读我的文章！若为比翼双飞鸟，定是人间有情人！若读此篇优秀文，必成天上比翼鸟！

第五章 时间序列的模型识别

第五章时间序列的模型识别 前面四章我们讨论了时间序列的平稳性问题、可逆性问题，关于线性平稳时间序列模型，引入了自相关系数和偏自相关系数，由此得到ARMA(p, q)统计特性。从本章开始，我们将运用数据开始进行时间序列的建模工作，其工作流程如下： 图5.1 建立时间序列模型流程图 在ARMA(p,q)的建模过程中，对于阶数(p,q)的确定，是建模中比较重要的步骤，也是比较困难的。需要说明的是，模型的识别和估计过程必然会交叉，所以，我们可以先估计一个比我们希望找到的阶数更高的模型，然后决定哪些方面可能被简化。在这里我们使用估计过程去完成一部分模型识别，但是这样得到的模型识别必然是不精确的，而且在模型识别阶段对于有关问题没有精确的公式可以利用，初步识别可以我们提供有关模型类型的试探性的考虑。 对于线性平稳时间序列模型来说，模型的识别问题就是确定ARMA(p,q)过程的阶数，从而判定模型的具体类别，为我们下一步进行模型的参数估计做准备。所采用的基本方法主要是依据样本的自相关系数（ACF）和偏自相关系数（PACF）初步判定其阶数，如果利用这种方法无法明确判定模型的类别，就需要借助诸如AIC、BIC 等信息准则。我们分别给出几种定阶方法，它们分别是（1）利用时间序列的相关特性，这是识别模型的基本理论依据。如果样本的自相关系数（ACF）在滞后q+1阶时突然截断，即在q处截尾，那么我们可以判定该序列为MA(q)序列。同样的道理，如果样本的偏自相关系数（PACF）在p处截尾，那么我们可以判定该序列为AR(p)序列。如果ACF和PACF 都不截尾，只是按指数衰减为零，则应判定该序列为ARMA(p,q)序列，此时阶次尚需作进一步的判断；（2）利用数理统计方法检验高阶模型新增加的参数是否近似为零，根据模型参数的置信区间是否含零来确定模型阶次，检验模型残差的相关特性等；（3）利用信息准则，确定一个与模型阶数有关

时间序列分析——基于R(王燕)第四章

第四章：非平稳序列的确定性分析 题目一： ()()()()()()()12312123121231 ?14111??2144451 . 1616T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x -------------=+++?? =+++=++++++????=+++ 题目二： 因为采用指数平滑法，所以1,t t x x +满足式子()11t t t x x x αα-=+-，下面式子 ()()1 1111t t t t t t x x x x x x αααα-++=+-??? =+-?? 成立，由上式可以推导出()()11111t t t t x x x x αααα++-=+-+-????，代入数据得：2 =5 α. 题目三： ()()()2122192221202019200 1 ?1210101113=11.251 ? 1010111311.2=11.04.5 ???10.40.6.i i i x x x x x x x x αα-==++++=++++===+-=?∑（1）（2） 根据程序计算可得：22?11.79277.x = ()222019181716161?2525x x x x x x =++++（3）可以推导出16,0.425a b ==，则4 25 b a -=-. 题目四： 因为,1,2,3, t x t t ==，根据指数平滑的关系式，我们可以得到以下公式： ()()()()()()() ()()()()()()()() 2 2 1 2 21 11121111 1111311. 2t t t t t t t x t t t x t t αααααααααααααααααααα----=+-------=-+---+--+++2+， + +2+用（1）式减去（2）式得： ()()()()()2 21=11111. t t t t x t αααααααααααα------------- 所以我们可以得到下面的等式： ()()()()()()1 2 2111=11111=. t t t t t x t t αααααααα +---------- -------

第八章 时间序列分析

第八章时间序列分析与预测 【课时】6学时 【本章内容】 § 时间序列的描述性分析 时间序列的含义、时间序列的图形描述、时间序列的速度分析 § 时间序列及其构成分析 时间序列的构成因素、时间序列构成因素的组合模型 § 时间序列趋势变动分析 移动平均法、指数平滑法、模型法 § 时间序列季节变动分析 [ 原始资料平均法、趋势-循环剔除法、季节变动的调整 § 时间序列循环变动分析 循环变动及其测定目的、测定方法 本章小结 【教学目标与要求】 1.掌握时间序列的四种速度分析 2.掌握时间序列的四种构成因素 3.掌握时间序列构成因素的两种常用模型 4.掌握测定长期趋势的移动平均法 5.了解测定长期趋势的指数平滑法 6.； 7.掌握测定长期趋势的线性趋势模型法 8.了解测定长期趋势的非线性趋势模型法 9.掌握分析季节变动的原始资料平均法 10.掌握分析季节变动的循环剔出法 11.掌握测定循环变动的直接法和剩余法 【教学重点与难点】 1.对统计数据进行趋势变动分析，利用移动平均法、指数平滑法、线性模型法求得数 据的长期趋势； 2.对统计数据进行季节变动分析，利用原始资料平均法、趋势－循环剔除法求得数据 的季节变动； 3.对统计数据进行循环变动分析，利用直接法、剩余法求得循环变动。 【导入】 ； 很多社会经济现象总是随着时间的推移不断发展变化，为了探索现象随时间而发展变化的规律，不仅要从静态上分析现象的特征、内部结构以及相互关联的数量关系，而且应着眼于现象随时间演变的过程，从动态上去研究其发展变动的过程和规律。这时需要一些专门研究按照时间顺序观测的序列数据的统计分析方法，这就是统计学中的时间序列分析。 通过介绍一些时间序列分析的例子，让同学们了解时间序列的应用，并激发学生学习本章知识的兴趣。 1.为了表现中国经济的发展状况，把中国经济发展的数据按年度顺序排列起来，

2019国家法定节日放假安排表

2019年放假安排时间表 一、元旦： 2019年元旦时间：2019年1月1日 2019年元旦放假安排 2019年12月30日~1月1日共3天。 调休安排 2018年12月29号(星期六)、2019年1月2日(星期三)上班。 元旦 二、春节： 2019年春节时间：2019年2月5日 2019年春节放假安排 2019年2月4日(除夕)~2月10日共7天。 调休安排 2019年2月2日(星期六)、3日(星期天)、11日(星期一)上班。 春节 三、清明节： 2019年清明节时间：2019年4月5日

2019年清明节放假安排 2019年4月5日~4月7日与周末连休，共3天。2019年4月8日(星期一)上班。 清明节 四、劳动节： 2019年劳动节时间：2019年5月1日 2019年劳动节放假安排 2019年4月29日~5月1日共3天。 调休安排 2019年4月27日(星期六)、28日(星期天)、5月2日(星期四)上班。 劳动节 五、端午节： 2019年端午节时间：2019年6月7日 2019年端午节放假安排 2019年6月7日~6月9日与周末连休，共3天。2019年6月10(星期一)上班 端午节 六、中秋节:

2019年中秋节时间：2019年9月13日 2019年中秋节放假安排 2019年9月13日~9月15日与周末连休，共3天。2019年9月16日(星期一)上班。 中秋节 七、国庆节： 2019年国庆节时间：2019年10月1日 2019年国庆节放假安排 2019年10月1日~10月7日共7天。 调休安排 2019年9月29日(星期天)、10月12日(星期六)、10月8日(星期二)上班。 国庆节 2019年高速免费时间表 2019年的春节、清明节、五一节、国庆节四个节假日，七座以下(含七座)小客车上高速共有20天可以免过路费。高速免费日期如下： 春节：2月4日(除夕)零时开始，至2月10日(正月初六)24时结束，共7天;

第13章时间序列分析和预测

第13章时间序列分析和预测 三、选择题 1.不存在趋势的序列称为（）。 Ａ. 平稳序列Ｂ. 周期性序列 Ｃ. 季节性序列Ｄ. 非平稳序列 2.包含趋势性、季节性或周期性的序列称为（）。 Ａ. 平稳序列Ｂ. 周期性序列 Ｃ. 季节性序列Ｄ. 非平稳序列 3.时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为（）。Ａ. 趋势Ｂ. 季节性Ｃ. 周期性Ｄ. 随机性 4.时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为（）。 Ａ. 趋势Ｂ. 季节性Ｃ. 周期性Ｄ. 随机性 5.时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动称为（）。Ａ. 趋势Ｂ. 季节性Ｃ. 周期性Ｄ. 随机性 6.时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为（）。Ａ. 趋势Ｂ. 季节性Ｃ. 周期性Ｄ. 随机性 7.从下面的图形可以判断该时间序列中存在（）。 Ａ. 趋势Ｂ. 季节性Ｃ. 周期性Ｄ. 趋势和随机性 8.增长率是时间序列中（）。 Ａ. 报告期观察值与基期观察值之比 Ｂ. 报告期观察值与基期观察值之比减1后的结果 Ｃ. 报告期观察值与基期观察值之比加1后的结果 Ｄ. 基期观察值与报告期观察值之比减1后的结果 9.环比增长率是（）。 Ａ. 报告期观察值与前一时期观察值之比减1 Ｂ. 报告期观察值与前一时期观察值之比加1 Ｃ. 报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1 Ｄ. 报告期观察值与某一固定时期观察值之比加1 10.定基增长率是（）。 Ａ. 报告期观察值与前一时期观察值之比减1

Ｂ. 报告期观察值与前一时期观察值之比加1Ｃ. 报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1Ｄ. 报告期观察值与某一固定时期观察值之比加1

应用时间序列分析 第5章

佛山科学技术学院 应用时间序列分析实验报告 实验名称第五章非平稳序列的随机分析 一、上机练习 通过第4章我们学习了非平稳序列的确定性因素分解方法，但随着研究方法的深入和研究领域的拓宽，我们发现确定性因素分解方法不能很充分的提取确定性信息以及无法提供明确有效的方法判断各因素之间确切的作用关系。第5章所介绍的随机性分析方法弥补了确定性因素分解方法的不足，为我们提供了更加丰富、更加精确的时序分析工具。 5.8.1 拟合ARIMA模型 【程序】 data example5_1; input x@@; difx=dif(x); t=_n_; cards; 1.05 -0.84 -1.42 0.20 2.81 6.72 5.40 4.38 5.52 4.46 2.89 -0.43 -4.86 -8.54 -11.54 -1 6.22 -19.41 -21.61 -22.51 -23.51 -24.49 -25.54 -24.06 -23.44 -23.41 -24.17 -21.58 -19.00 -14.14 -12.69 -9.48 -10.29 -9.88 -8.33 -4.67 -2.97 -2.91 -1.86 -1.91 -0.80 ; proc gplot; plot x*t difx*t; symbol v=star c=black i=join; proc arima; identify var=x(1); estimate p=1; estimate p=1 noint; forecast lead=5id=t out=out; proc gplot data=out; plot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay; symbol1c=black i=none v=star; symbol2c=red i=join v=none; symbol3c=green I=join v=none;

今年春节放假安排时间表-今年春节小学生放假安排2019 春节学校放假安排2019 .doc

今年春节放假安排时间表|今年春节小学生放假安排2019 春 节学校放假安排2019 导语：今年春节小学生放假安排2019情况如何?春节放假学生天数表面上是一样的，但实质上，学生春节可以在家待好多天气，因为他们有寒假，寒假假期已经覆盖了春节假期，所以还是学生的你可以在家过完春节。具体我们来看春节学校放假安排2019通知情况。 今年春节小学生放假安排2019春节学校放假安排2019 根据规定春节法定，2019年春节放假时间：初一到初六，调休7天。 2019年2月2日、2月3日需上班调休。 但是，学校有寒假，我们来看看2019年各大地区学校寒假情况：北京 1.26—2.24;上海 1.24—2.19;天津 1.21—2.18;山东淄博1.27—2.23;济南 1.23—2.19;山西 1.26—2.24;江苏 1.26—2.18;徐州1.26—2.16;江苏其余城市1.26—2.17;嘉兴1.27—2.19;宁波1.28—2.21;温州1.25开始;河南许昌1.24—2.20;福建1.24—2.18;广东1.20—2.18;南宁1.28—2.24;成都1.19—2.20;重庆1.26—2.24;眉山1.26—2.20;湖南株洲1.21开始;贵州1.26—2.25;海南1.19—2.26;乌鲁木齐1.20开始。 春节学生放假的任务——寒假作业 寒假作业是寒假内教师给学生布置的作业，由于时间较长，因此通常量较大。小学由二门到三门组成，中学由七门到八门组成。 寒假作业近年来有了新的定义，少数学校展开了素质实践活动，将寒假作业变成活动，丰富学生们的课余生活，不过大多数作业通常

都以书面形式展现。 全国人大代表、山东省教育厅副厅长张志勇亲自撰文谈“寒假作业”倡导作业创新，希望把作业改革作为课程教学改革的重要组成部分，倡导有特色的创新性作业，并不是要否定各个学科的知识性的巩固性作业。 春节过年从哪一天开始到哪一天结束? 春节起源于殷商时期年头岁尾的祭神祭祖活动，是中国最盛大、最热闹、最重要的一个古老传统节日。在中国民间，传统意义上的春节是指从腊月初八的腊祭或腊月二十三或二十四的祭灶，一直到正月十五，其中以除夕和正月初一为高潮。 当然，一般中国春节是农历正月初一。 春节是指汉字文化圈传统上的农历新年。传统名称为新年、大年、新岁，但口头上又称度岁、庆新岁、过年。古时春节曾专指节气中的立春，也被视为是一年的开始，后来改为农历正月初一开始为新年。一般至少要到正月十五新年才结束，但在民间，传统意义上的春节是指从腊月的腊祭或腊月二十三或二十四的祭灶，一直到正月十九。春节俗称“年节”，是中华民族最隆重的传统佳节。中国人过春节已有4000多年的历史。 注：以上图片来源网络，如有侵权请联系删除。 相关推荐： 2019国庆放假通知怎么写2019国庆放假通知范本 2019国庆放假几天十一放假安排2019通知