揭开硅谷创新成功的秘密

硅谷被誉为地球上最具创新力的地方。这一声誉它也当之无愧。博斯公司和湾区委员会（Bay Area Council）的一项新研究，将1000家在全球创新上投入最大的企业与硅谷公司（如苹果、甲骨文和谷歌）进行了比较。研究结果显示，旧金山湾区的企业遥遥领先于群雄。

全球只有14%的企业在创新战略和商业战略之间做到了强有力的契合。在硅谷，这一比例高达近54%。令人震惊的是，全球五分之一的企业表示他们根本就没有创新战略。在湾区，九成的企业表示自己拥有明晰的创新战略，并且得到公司高层领导的大力支持。

湾区科技公司的命脉在于创新，这与其客户的需要和期望直接关联；因此它们更善于此，也就没有什么好大惊小怪的。表面上看，原因似乎很简单：硅谷拥有丰富的科研、人才和投资，并且开放接受新想法。但也发现了一些更深层次的原因。硅谷企业擅长发展和维护“创新文化”。好消息是，任何地方都可以复制“创新文化”。研究指出，任何公司都可以通过以下四点，像硅谷一样培养这种文化及创新。

预期客户需求

“需求追寻者”型企业会积极与客户接洽，以了解他们现在和未来的需求和渴望。需求追寻者直接观察最终用户，让他们揭示并表达未说明的需求，然后率先向市场推出新的产品和服务。例如，苹果就是这么做的。

湾区近一半企业都是需求追寻者（46%），而全球企业的比例只

有约四分之一（26%）。我们发现，无论是盈利能力还是企业价值增长方面，需求追寻者都超越了自己的同行。找到一个需求，并以满足它为使命。

技术主管向首席执行官汇报

每家企业都需要战略构想，这话已经听过无数遍了。但是，如果一家科技企业的领导者和技术主管不同步，那么它如何能拥有有效的企业愿景呢？在硅谷，高级技术管理人员向首席执行官汇报的企业，比例异常高达75%，而一般企业中这一比例为63%。技术专家和领导者的联系越多，企业的创新战略、商业战略和文化就能够越紧密地交织起来。

由上至下发展并传达创新战略

也许是由于湾区有如此多的技术主管直接向首席执行官汇报，这些企业的创新往往是由上至下，而非自下而上。硅谷企业由上至下发展和传达创新议程的比例最高（达90%；而全球企业的这一数值为80%）。

由上至下的指导，是拥有一致及被充分理解的创新战略的关键，这种创新战略与整体商业战略保持一致，并且在企业内部成功实行。每个人都需要朝着同一个目标工作，首席执行官制定目标和航向。

不断为产品开发团队补充新鲜血液

硅谷企业认为，其产品开发人才库的不断更新是一个重要优势，而并不担心“人员流动”。事实上，他们对此的重视程度是一般企业的近两倍。

当然，在湾区更容易轻松找到优秀的开发人员，这里有大量精通技术的人才。但是这些想法也适用于任何地方：不断在创新文化中引入新的人才，并乐于接受涌出的新想法，以及那些通过外部创新活动所知悉的想法。

我们应该从硅谷借鉴的是，拥有强大的创新文化是真正的竞争优势。而且它在任何地方都可以复制。

中小工业企业转型升级的困境与出路

中小工业企业转型升级的困境与出路打开文本图片集改革开放以来，浙江中小工业企业得到了快速发展，培育了大量中小企业活跃于工业领域创业创新，有力促进了浙江工业经济发展，提升工业经济活力。但是，由于浙江工业经济持续快速发展，也积累了一些结构性矛盾仍然未能得到很好解决，例如，产业低端、产品附加值低、技术层次低、以及价格低等“四低”现象仍然比较普遍，成为浙江工业经济转型升级过程中的突出问题。宁波市在解决工业经济转型升级中的问题，积累了许多有益的经验，为此，我们课题组通过企业家座谈会、考察企业等方式对奉化、宁海、象山三地的50多家企业进行调查研究，为广大中小企业转型升级提供借鉴。一、工业经济发展的主要成就（一）工业倍增计划取得初步成效 2021年宁波全部工业产值突破*****亿大关，达到*****亿元，增长16.8%；其中规模以上工业完成产值*****亿元，增长17.9%。全市全部工业增加值跨上3000亿元新台阶，达到3005亿元，增长10.7%；其中规模以上工业完成工业增加值2381亿元，增长12.2%。高新技术产业快速发展，全年累计实现总产值3077亿元，增长20.2%。（二）工业经济从量的扩张逐步向质的提升转变通过积极实施专利战略、品牌战略，引导企业开发拥有自主知识产权、自主品牌的产品，提高产品附加值，促进传统优势产业提升。同时大力培育发展新装备、新材料、新能源等高技术、高性能、高附加值的战略性新兴产业，提升产业层次。全市规模以上工业增加值率逐年提高，2021年规模以上工业增加值率达到20.1%，比2021年提高3.7个百分点。2021年，全市工业技术改造完成投资465亿元，增长12.4%，占全部工业投资的69.6%，比上年提高了2.8个百分点。2021年新认定市级公共技术服务平台10家，通过组织“中小企业信

硅谷模式系列分析

硅谷模式系列分析 ? 硅谷位于美国加利福尼亚州旧金山以南，包括圣塔克拉拉郡以及其与圣蒙特尔、阿拉米达、圣塔克鲁兹等郡邻近的部分，总面积约3880平方公里，人口243万(xx年)。硅谷形成于上世纪50年代，现已成为世界信息技术和高新技术产业的中心，在高技术杂志《WIRED》评出的全球最具影响力的高技术园区，美国硅谷以其硬件、软件和网络开发领域的优势在排序中名列榜首。硅谷作为美国信息社会“最完美的范例”，“世界微电子之乡”，是美国最为成功的高技术开发区之一。硅谷不但开拓了新的产业，更重要的是开拓了高新技术产业的发展模式：风险投资、孵化器、股份期权、科技园等。硅谷不仅是美国西部经济第二次开发的典型代表，而且还是世界其他国家和地区进行高技术开发所效仿的对象。硅谷的崛起使美国社会从工业时代过渡到信息时代，开创了人类社会进入知识经济时代的先河。 2000年，硅谷地区的GDP总值超过3000亿美元，占美国全国的3%左右。2004年地区人均收入53000美元，是美国全国人均收入的1、6倍。硅谷模式系列分析之一：产业发展美国硅谷形成的是一种以高新技术产业和相关服务业为支撑的产业群，是技术多元化的经济

全文结束》》年，硅谷中主导产业群主要有以下七类：计算机和通信硬件生产；半导体和半导体器材生产；电子元件生产；生物医学，包括生物制药，医疗设备和生命科学的研发；软件，包括软件发行商和软件服务；创意和创新服务业，包括技术服务和商业服务(比如人力资源和法律事务)；综合艺术、设计和技术的有关的创造服务(比如图表设计、广告、营销)；公司办公室，包括总部，分支机构和地方办事处。近几年，硅谷创意和创新服务产业群得到了快速发展。在硅谷七大产业集群中，创意和创新服务产业群的企业数量最多，从业人数仅次于软件业，成为硅谷的第二大产业集群。创意和创新服务还是过去5年间从业人员数唯一保持增长的产业群。创意型人才渗透到硅谷各行各业中。硅谷的"创意先锋"不仅仅包括艺术家或其他的专业工作者，硅谷地区绝大部分就业人员都要求具有一定的创造性，创意型人才渗透到硅谷各行各业的从业人员中。以硅谷所在的圣塔克拉拉郡为例，62%的非技术工人和70%的技术工人的工作中都要求具有一定量或大量的创意。硅谷高新技术产业发展从微电子、半导体到计算机网络产业再扩大到医疗器械、生物技术等。硅谷发展初期以晶体管、半导体制造业等技术行业为主导，著名的企业有英特尔、苹果、太阳微系统等。20世纪70年代末硅谷开始转向电子信息、计算机、网络技术等高新技术产业，著名的企业有思科、雅虎等。硅谷在完成初期的资本积累以后，由于其持续的创新能力与经济的快速发

深度学习系列(7)：神经网络的优化方法

机器?学习中，梯度下降法常?用来对相应的算法进?行行训练。常?用的梯度下降法包含三种不不同的形式，分别是BGD 、SGD 和MBGD ，它们的不不同之处在于我们在对?目标函数进?行行梯度更更新时所使?用的样本量量的多少。以线性回归算法来对三种梯度下降法进?行行?比较。 ?一般线性回归函数的假设函数为：（即有n 个特征）对应的损失函数为下图即为?一个?二维参数和组对应的损失函数可视化图像：批量量梯度下降法（Batch Gradient Descent ，简称BGD ）是梯度下降法最原始的形式，它的具体思路路是在更更新每?一参数时都使?用所有的样本来进?行行更更新，其数学形式如下：深度学习系列列（7）：神经?网络的优化?方法?一、Gradient Descent [Robbins and Monro, 1951,Kiefer et al., 1952] = h θ∑j =0n θj x j L (θ)=12m ∑i =1 m (h ()?)x i y i 2θ0θ11.1 BGD （Batch Gradient Descent ）

还是以上?面?小球的例例?子来看，momentum ?方式下?小球完全是盲?目被动的?方式滚下的。这样有个缺三、NAG （Nesterov accelerated gradient ）[Nesterov, 1983]

点就是在邻近最优点附近是控制不不住速度的。我们希望?小球可以预判后?面的“地形”，要是后?面地形还是很陡峭，那就继续坚定不不移地?大胆?走下去，不不然的话就减缓速度。当然，?小球?自?己也不不知道真正要?走到哪?里里，这?里里以作为下?一个位置的近似，将动量量的公式更更改为：相?比于动量量?方式考虑的是上?一时刻的动能和当前点的梯度，?而NAG 考虑的是上?一时刻的梯度和近似下?一点的梯度，这使得它可以先往前探探路路，然后慎重前进。 Hinton 的slides 是这样给出的：其中两个blue vectors 分别理理解为梯度和动能，两个向量量和即为momentum ?方式的作?用结果。?而靠左边的brown vector 是动能，可以看出它那条blue vector 是平?行行的，但它预测了了下?一阶段的梯度是red vector ，因此向量量和就是green vector ，即NAG ?方式的作?用结果。 momentum 项和nesterov 项都是为了了使梯度更更新更更加灵活，对不不同情况有针对性。但是，?人?工设置?一些学习率总还是有些?生硬，接下来介绍?几种?自适应学习率的?方法训练深度?网络的时候，可以让学习率随着时间退?火。因为如果学习率很?高，系统的动能就过?大，参数向量量就会?无规律律地变动，?无法稳定到损失函数更更深更更窄的部分去。对学习率衰减的时机把握很有技巧：如果慢慢减?小，可能在很?长时间内只能浪费计算资源然后看着它混沌地跳动，实际进展很少；但如果快速地减少，系统可能过快地失去能量量，不不能到达原本可以到达的最好位置。通常，实现学习率退?火有三种?方式： θ?γv t ?1 =γ+ηJ (θ?γ) v t v t ?1?θv t ?1θ=θ?v t 四、学习率退?火

我国网络直播市场现状分析

我国网络直播市场现状分析网络直播概念界定中投顾问在《2016-2020年中国网络直播行业深度调研及投资前景预测报告》中认为：从广义上来说，网络直播吸取和延续了互联网的优势，利用视讯方式进行网上现场直播，可以将产品展示、相关会议、背景介绍、方案测评、网上调查、对话访谈、在线培训等内容现场发布到互联网上，利用互联网的直观、快速，表现形式好、内容丰富、交互性强、地域不受限制、受众可划分等特点，加强活动现场的推广效果。现场直播完成后，还可以随时为读者继续提供重播、点播，有效延长了直播的时间和空间，发挥直播内容的最大价值。从狭义角度，网络直播是新兴的高互动性视频娱乐。这种直播通常是主播通过视频录制工具，在互联网直播平台上，直播自己唱歌、玩游戏等活动，而受众可以通过弹幕与主播互动，也可以通过虚拟道具进行打赏。网络直播的市场现状（一）市场规模中投顾问在《2016-2020年中国网络直播行业深度调研及投资前景预测报告》中提到，近两年来，网络直播迅速发展成为一种新的互联网文化业态。2015年，全国在线直播平台数量接近200家，其中网络直播的市场规模约为90亿，网络直播平台用户数量已经达到2亿，大型直播平台每日高峰时段同时在线人数接近400万，同时直播的房间数量超过3000个。（二）市场新态势 1、明星+视频直播，放大叠加品牌价值及宣传效果。从2015年开始，视频直播软件已在大众的娱乐生活中悄然走红，网络主播们通过手机摄像头，即时与粉丝聊天互动，让网友见识到移动直播的魅力。到了2016年，越来越多的明星也开始参与到这场狂欢中来。2016年4月7日，女星刘涛入驻直播平台，为网友直播自己新剧《欢乐颂》发布会的现场实况。短短两个小时的直播，传播效果惊人：最高同时在线人数超过17万，总收看人数71万。而在《跑男》第四季的开播发布会上，跑男的7位成员也通过腾讯直播与网友互动。在Angelababy不惧形象，大秀活人“表情包”的10分钟内，在线观看人数超过了33万，全程总观看人数过百万在这些惊人的数字下，越来越多的营销方看到了直播平台与明星组合叠加的宣传效应。毫无疑问，直播是一个将明星IP品牌价值放大的平台，是继博客、微博、小咖秀之后兴起的又一绝佳

美国硅谷成长因素分析

美国硅谷成长因素分析 [1290](2007-05-29) 众所周知，美国硅谷是举世瞩目的高科中心，引领着世界科技革命和技术创新的潮流。据统计，目前硅谷高科技公司共有8500多家，全球100家大的电子和软件公司中，有20%发迹于硅谷；全美100家大科技公司中，三分之一总部设在硅谷；在全球500家成长最快的企业中，小小的硅谷就占去了 62家。就其上市公司的总市值来看，到2000年初，已经超过为1万亿美元，而华尔街的上市公司的资本市值是5140亿美元、底特律的汽车工业为1360亿美元、好莱坞娱乐业为 760亿美元。仅思科公司的总市值就已经达到5,000亿美元，比通用汽车（GM）、福特汽车（Ford）和克莱斯勒（Chrysler ）的总和还多。再从销售来看，截止上个世纪末，硅谷的年销售收入就超过3,000亿美元，超过我国当年全国GDP的四分之一，这意味着人口仅100多万的硅谷创造了相当于3亿多中国人创造的财富。尽管受到9·11的严重冲击，近两年来，作为硅谷经济风向标的前150名高科技公司仍然保持着惊人的增长速度，总经营收益以两位数字增长。其中，位居前列的仍然是惠普、英特尔、思科、升阳等电脑网络设备生产服务商。今天的硅谷仍然是世界经济快速发展的火车头。硅谷"硬实力"的成功成了美国人心中的骄傲。难怪 2001年诺贝尔经济学获奖者斯蒂格利茨曾经说过，主导21世纪进程的两个因素之一是美国的高科技（另一个为中国的城市化）。硅谷高科技的发展也像一块磁铁深深吸引着来自世界各地的高科技人才，构成了一个高度发达的技术社会，形成了多民族、多元文化的聚集群。以硅谷腹地圣塔克拉拉县为例，在其人口中，就有高达61%的居民是来自177个国家中的 194个民族。如今在100多万人口的城市群落中，硅谷的工程技术人员就占2/3，尤以中国人和印度人居多，其中华人开办的或由华人担任CEO的公司就达2000多家。为此，有人戏称， 50年代如果没有IC（集成电路）就没有硅谷的起步，今天如果没有IC（Indian & Chinese），也就没有硅谷的繁荣了。硅谷为何能在短短几十年获得巨大成功，产生如此大的魅力，如今已是诸多人类文化学家们研究的重大课题。有不少人认为，硅谷成功的原因主要得益于一所大学（斯坦福大学）、50年代政府支持的国防工业和后来以半导体为主导发展起来的电子产业集群[3]。其实，这仅仅是硅谷发展的外部条件和表面现象，真正促使硅谷迅速发展成为世界高科技中心的原因，应该是其独特创新文化和公认的社会价值体系。如果说，创新是硅谷的生命线，创新文化价值观则是科技迅猛发展的思想火花和基础。这种创新、创新文化以及社会价值体系，为构建硅谷灵活的创新机制，汇聚世界最优秀的人才，拥有创新科技团队，促进科技创新迅速发展，营造出良好的社会生态环境。硅谷的创新文化是指与创新有关的文化形态，它包括文化对创新的作用和如何去营造一种有利于创新的文化氛围。而硅谷的价值观则是每个人判断是非善恶的信念体系。这种正确的价值观被视为"看不见的手"，决定着人生的成败。在硅谷，无论是社会、商

浅谈大学生自主创业的困境与出路

学年论文浅谈大学生自主创业的困境与出路专业: 公共事业管理082 姓名: 杨盈盈学号: 2008221037 二0一一年六月二十五日

学年论文教师评阅表

浅谈大学生创业的困境与出路摘要：近几年，大学生创业受到社会各界的关注，国家政府也出台政策来予以支持。随着高校毕业生人数剧增，大学生的就业问题越来越受到重视。大学生创业不仅能够解决创业者自己的就业问题，同时能增加就业岗位，缓解就业压力。同时也能带来社会经济效益。但是在大学生自主创业的过程中却存在着诸多问题。大学生本身的能力问题，社会经验欠缺，对行业的把握，创业环境不理想，政策实施不积极，高校创业教育的缺乏等因素使得大学生的创业现状不太乐观。本文从上述几个方面进行了简要的分析，并且对如何解决做出了简单的思考。关键字：大学生就业发展现状存在的问题解决对策大学生创业是一个热门话题。高校扩招以后，高校毕业生人数增多，大学生的就业压力也随之增大。提倡大学生自主创业是解决大学生就业问题的一个有效途径。大学生自主创业对于缓解就业压力，优化社会资源配置，促进高等教育发展具有重大的意义。很多大学生人为“创业”本身就是一种职业，在就业的高峰，一岗难求的时期，给自己寻找另一个发展空间，来证明自己的能力，实现自我价

值，并且得到社会认可，同时也为自己带来更好的经济收益。我国政府也鼓励和支持大学生自主创业，也出台了一系列的优惠政策来支持，希望能够为大学生的创业提供较好的环境。一、大学生自主创业的优势、发展及其现状（一）大学生创业的优势大学生能够成为创业大军中的特殊群体，其原因在于大学生有着突出的的优势。其一，大学生有较高的文化水平，丰富的专业理论知识。在大学期间，学生对所学的专业知识有着较系统的掌握，这为大学生创业提供了技术支持。其二，大学生具有创新精神，容易接受新鲜事物。有对传统观念及传统行业挑战的信心和欲望。其三，大学生对未来充满希望，对生活充满激情，并且精力充沛。他们渴望成功并且愿意为之努力。不惧失败，敢于尝试。（二）大学生创业的发展中国在20世纪90年代末受到全球性学生创业热潮的波及，大量的高校学生投身其中。在我国，1998年清华大学“创业计划竞赛”的举办聚集了清华、北大等高校学生的创业计划，引得各大媒体关注，激起了无数大学生的创业理想，掀起了全国大学生的创业风潮。而1999年第二届创业设计大赛中，多个小组在清华科技园注册公司是真正意义上创业活动的开始。到2000年初，国家教育部宣布大学生、研究生可以休学保留学籍创办高新技术企业，更是对大学生的创业热潮起了推动作用。在这一时期，学生创业处于一种狂热的状态。大学生对创业的理解过于简单，对其前景的期望也过高。当时，多数学生仅凭借一股激情便希望取得成功，显得过于理想化而不切实际。在最初的狂热之后，大学生对创业的态度逐渐变化。激情依旧的同时理性增加。在创业实践过程中，经历了挫折与失败，也冷静地思考。认识到了创业的艰难，意识到创业不仅要拥有热情，同时也需要诸多如资金、适当环境等的因素。此时有创业愿望的大学生，一改过去盯住高科技行业不放，企图一鸣惊人的想法，表现的更加务实。不论是对行业的选择，还是对创业时机的把握以及对创业风险的认识，都有很大程度的提高。学生的创业心理在逐步成熟，大学生的创业状态也朝着平稳健康的状态发展。

斯坦福硅谷高校企业协同发展模式研究

1 前言斯坦福大学（Stanford University，以下简称斯坦福）是美国一所著名的私立大学，它位于富庶的加利福尼亚州，毗邻美国第二大工商业港口城市旧金山和有“高科技圣地”之称的硅谷（Silicon Val-ley）。20世纪60年代以来，斯坦福的发展尤为迅速，被誉为21世纪美国科技文明的象征。在英国《泰姆士报》发布的2010年世界大学排名中，斯坦福位列第四。截止今日，斯坦福已培养了26位诺贝尔奖获得者。电器工程特别是微电子专业是斯坦福最为成功的学科，在该领域，斯坦福一直保持着世界领先水平；同时计算机科学、生物工程、医疗医药、物理等领域也是斯坦福的重要研究领域和擅长学科。硅谷是美国重要的电子工业基地，也是世界最为知名的电子工业集中地。目前硅谷集中了近万家高科技公司，其中不乏位列全球500强的大型跨国公司，包括Adobe、AMD、Apple、Cisco、eBay、Google、HP、Intel、NVIDIA、Oracle、Sun等。这些企业大多处于国际产业链的顶端，且大多为技术密集型企业，因而技术创新是这些公司生存和发展的首要前提，经济全球化和日益激烈的技术竞争造就了它们巨大的技术创新需求。斯坦福和硅谷的合作可以追溯到1951年，当时的斯坦福创建了斯坦福研究园，这是硅谷形成的早期雏形，也是美国历史上第一个由高校创办的高新技术工业园区。1953年斯坦福成立了大学荣誉合作研究项目，为硅谷的工程师提供全职工作之余接受高等继续教育的机会，这个计划使企业的工程师得以保持技术优势，也进一步增强了企业和学校之间的联系。随着园区的发展，越来越多的企业在此落户，同时，斯坦福也大力鼓励本校教师和毕业生在园区内创业。如HP公司的创始人威廉惠利特和戴维帕卡特就是斯坦福的毕业生，也是硅谷最早的创业者。在过去的几十年里，这类斯坦福出身的企业成为了硅谷的中流砥柱。另外斯坦福在硅谷成立了众多研究中心，它们是大学最新研究信息流向产业界的渠道。斯坦福集成系统中心（以下简称中心）就是一个成功的案例，该中心是斯坦福与美国联邦政府和硅谷的20家企业于1981年合作建成的，是斯坦福在微电子技术方面的现代化研究和教学实验基地，从属于斯坦福工程学院，是同

神经网络及深度学习

可用于自动驾驶的神经网络及深度学习高级辅助驾驶系统(ADAS)可提供解决方案，用以满足驾乘人员对道路安全及出行体验的更高要求。诸如车道偏离警告、自动刹车及泊车辅助等系统广泛应用于当前的车型，甚至是功能更为强大的车道保持、塞车辅助及自适应巡航控制等系统的配套使用也让未来的全自动驾驶车辆成为现实。作者：来源：电子产品世界|2017-02-27 13:55 收藏分享高级辅助驾驶系统(ADAS)可提供解决方案，用以满足驾乘人员对道路安全及出行体验的更高要求。诸如车道偏离警告、自动刹车及泊车辅助等系统广泛应用于当前的车型，甚至是功能更为强大的车道保持、塞车辅助及自适应巡航控制等系统的配套使用也让未来的全自动驾驶车辆成为现实。如今，车辆的很多系统使用的都是机器视觉。机器视觉采用传统信号处理技术来检测识别物体。对于正热衷于进一步提高拓展ADAS功能的汽车制造业而言，深度学习神经网络开辟了令人兴奋的研究途径。为了实现从诸如高速公路全程自动驾驶仪的短时辅助模式到专职无人驾驶旅行的自动驾驶，汽车制造业一直在寻求让响应速度更快、识别准确度更高的方法，而深度学习技术无疑为其指明了道路。以知名品牌为首的汽车制造业正在深度学习神经网络技术上进行投资，并向先进的计算企业、硅谷等技术引擎及学术界看齐。在中国，百度一直在此技术上保持领先。百度计划在2019 年将全自动汽车投入商用，并加大全自动汽车的批量生产力度，使其在2021 年可广泛投入使用。汽车制造业及技术领军者之间的密切合作是嵌入式系统神经网络发展的催化剂。这类神经网络需要满足汽车应用环境对系统大小、成本及功耗的要求。 1轻型嵌入式神经网络卷积式神经网络(CNN)的应用可分为三个阶段：训练、转化及CNN在生产就绪解决方案中的执行。要想获得一个高性价比、针对大规模车辆应用的高效结果，必须在每阶段使用最为有利的系统。训练往往在线下通过基于CPU的系统、图形处理器(GPU)或现场可编程门阵列(FPGA)来完成。由于计算功能强大且设计人员对其很熟悉，这些是用于神经网络训练的最为理想的系统。在训练阶段，开发商利用诸如Caffe(Convolution Architecture For Feature Extraction，卷积神经网络架构)等的框架对CNN 进行训练及优化。参考图像数据库用于确定网络中神经元的最佳权重参数。训练结束即可采用传统方法在CPU、GPU 或FPGA上生成网络及原型，尤其是执行浮点运算以确保最高的精确度。作为一种车载使用解决方案，这种方法有一些明显的缺点。运算效率低及成本高使其无法在大批量量产系统中使用。 CEVA已经推出了另一种解决方案。这种解决方案可降低浮点运算的工作负荷，并在汽车应用可接受的功耗水平上获得实时的处理性能表现。随着全自动驾驶所需的计算技术的进一步发展，对关键功能进行加速的策略才能保证这些系统得到广泛应用。利用被称为CDNN的框架对网络生成策略进行改进。经过改进的策略采用在高功耗浮点计算平台上(利用诸如Caffe的传统网络生成器)开发的受训网络结构和权重，并将其转化为基于定点运算，结构紧凑的轻型的定制网络模型。接下来，此模型会在一个基于专门优化的成像和视觉DSP芯片的低功耗嵌入式平台上运行。图1显示了轻型嵌入式神经网络的生成

经验访谈硅谷创业成功秘诀

硅谷创业成功秘诀创业一定要顺势而为 APUS的诞生正是基于李总对全球互联网市场发展格局的精准研判。由于中国移动互联网市场的竞争已经非常白热化，而许多新兴国家的移动互联网市场还十分原始，APUS敏锐地将自己的市场定位在海外，从来不在中国市场作任何推广。APUS在最好的时机抓住了历史机遇，巧妙地避开了中国这片红海市场，成功地进入了国外新兴移动互联网这一片蓝海市场。在APUS一亿多的用户中，中国用户的数量还不到50万。李总认为APUS成功的主要因素是顺势而为，也就是顺应了全球互联网市场发展的大趋势。他说他在互联网行业工作了15年，直到去年才出来创业。他以此告诫创业者们创业一定要把握最好的时机，不能凭冲动做事。同时，产品和服务一定要打动用户，找到用户的痛点。创业最重要的事情是抓新用户以腾迅、奇虎360等公司为例，李总说这些企业诞生的时候能快速在市场获得成功的一个主要原因就在于抓新用户。他说每转化一个别人的老用户的成本跟获取自己的新用户的成本之比是20:1。所以APUS的策略是将关注的重点放在那些第一次开始使用Android智能手机的用户的身上，当这些用户刚进入这个市场的时候，他们就能感受到这个世界上最好的产品体验就是APUS 的用户系统。当这些APUS的用户养成习惯之后，他们就不再愿意去使用别的产品。为什么中国的互联网企业能快速打入国际市场?

李总认为美国在技术创新和理念创新上有着很大的领先性，在很长时间内将没有任何一个国家能在科技领域的创新方面可以挑战美国。但是美国商业的发展和它的文化一样非常强势，也就是说美国的公司不愿意为海外市场做过多的本土化的定制。与此相反，在中国过度竞争环境下成长起来的中国企业更愿意为市场和用户作非常多的改变，更愿意做更多的本地化的事情。这就是为什么中国的互联网产品和服务能够快速拓展海外市场和疆域的一个很重要的原因。在介绍公司名称的由来时，李总说APUS这个字有三个意思：它是南半球天燕座的星座，也是世界上飞得最快的鸟，同时在法语里它是酋长的意思。APUS的三个词意都代表着领导者的意思。以此取名的APUS公司则希望自己成为全球移动互联网的领导者，希望有一天APUS能在全球至少10亿用户的手机上使用，能够让每一个用户都可以简单、方便、快捷地使用和管理他们的这个设备。本质上APUS是一款优秀的用户系统。在APUS的价值观里有很重要的一点就是以用户为中心，从最大程度上理解用户的想法和需求。 1千万用户以内绝不做任何推广当有观众问到APUS如何作市场推广以达到1亿用户时，李总说他们从来不单独讨论市场对策，公司内部一直提到整合营销，本质上就是从产品设计、到市场推广、到用户体验几个方向综合来看。一个产品要想做得好首先要弄清楚产品的定位，选择合适的切入点，选择合适的时间，一定要找到用户的痛点。做产品第一位的是产品的定位，然后是产品打动用户需求的痛点，在此基础之上再辅助一些推广手段，产品就能快速增长。APUS去年7月2日发布产品，到7月9日用户量就突破1百万，无论你做任何市场推广都不可能这么快，说明产品还是能切中用户的需要。

农业科技创新投资困境分析【论文】

农业科技创新投资困境分析摘要：科技创新是推动现代农业发展的主要动力，农业科技创新及其绩效的提升离不开政府的资金投入。面对农业科技创新投资的“政府失灵”困境，应从矫治政府在农业科技创新投资中的非农偏好、理顺政府行政管理职能、减少不完全信息和有限理性、完善创新与激励政策等方面入手予以破解。关键词：科技创新投资；政府失灵；管理；激励科技创新在现代农业发展中发挥着重要作用，是现代农业发展的加速器。农业科技创新的发展离不开政府的资金投入，农业科技创新投资具有显著的绩效。国内外学者就政府投资对农业创新的影响进行了多方面的研究。如RobertEEvenson以375项农业科研项目投入为材料，对农业科研投资回报率进行了研究。结果表明：全世界农业科技创新投入回报率高达49%；David、Hall和Toole对1957年后发表的30余篇有影响力的文献进行分析，结果显示多数学者公认政府的公共农业科研投入和私人科研投入呈现出互补的关系；Zvi?Gr11iehes、YujiroHayami等基于农业产品的公共性，对农业科技投资不足的问题进行了分析，以为政府制定

对农业科研支持的政府提供参考；国内方面，如林毅夫对农业科研投资受益进行了分析，认为农业科研投资收益率达到100%甚至更高；黄季焜研究认为，农业科研投资收益率一般为73%~108%；钱克明研究表明，政府对农业科研每增加1元投入，可使农牧业产值增加高达11.87元的回报。同时，国内大多数学者已探讨农业科技创新的投资对象和范围，并明确主张根据农业技术的类型来区分政府与私人部门等投资主体。如黄季焜、胡瑞法、高启杰和陆彩兰等学者认为政府投入的对象则主要集中在基础研究、应用研究以及知识产权不易得到保护、技术难以物化、社会效益高于经济效益的应用基础研究以及农业侦测与发展战略研究上，具有“公益性”特征[1-5]。国内外大量研究涉及农业科技创新投资“政府失灵”及其对农业发展的制约性影响问题，指出破解政府失灵困境的必然性。现代农业发展的理论与实践充分证明，加大农业科技创新的政府投资是推动现代农业发展的战略性举措，对维护我国农业生产安全具有长远的意义。改革开放以来，我国农业科技创新步伐加快，农业科技对农业生产的影响力逐渐加大。2014年，农业科技贡献率超过了50%，为农业的稳定发展打下了良好的基础。目前，我国农业正处于传统农业向现代农业发展的阶段，稳定粮食产量、调整农业结构、提高农业生产效率都以农业科技创新为基础。破解政府失灵困境，加大农业科技创新投资，无疑具有强烈的现

我国中小企业技术创新面临的困境及对策

我国中小企业技术创新面临的困境及对策阅读次数：60 发布日期：2010年2月20日编辑：本网摘要：知识经济时代是技术创新的时代。作为市场经济中最活跃、最富有活力的组成部分，中小企业技术创新能力的提高对于我国经济的发展、竞争力的加强具有重要意义。因此，本文从现实出发，针对目前我国中小企业技术创新普遍存在的人才短缺、融资困难等问题，提出了相应的、切实可行的解决方案。随着市场经济的发展，中小企业扮演的角色愈加重要，对社会的贡献愈加突出。据统计，我国工商注册登记的中小企业超过1000万家，占全国企业总数的99%；中小型工业企业在全国工业总产值和实现利税中的比重分别为60%和40%左右；中小流通企业占全国零售网点的90%以上，中小企业提供了75%的城镇就业机会。可见，中小企业对保证国民经济持续健康快速发展，维护社会稳定具有重要的意义。而要促进中小企业发展，最关键的因素就是技术创新。创新是企业发展的灵魂，是企业长久不衰发展的动力。知识经济时代，谁掌握了先进技术、核心技术，谁就能占领市场、获得优势地位。唯有积极创新、不断进取，才能立于不败之地、战胜各路对手。但在我国，由于条件限制、自身缺陷，中小企业技术创新面临重重困境：一、创新人才短缺，员工素质不高。计划经济时期形成的保守思想，使得大部分高素质人才选择了相对

存在着很多问题：数量少、专业化水平低，彼此独立、协同程度低且行为不规范、服务功能单一，没有建立强大的信息网络系统，不能有效促进中小企业间的技术、信息交流。四、法律保障不力。政府对中小企业技术创新重视不够，尚未形成完善的扶持中小企业技术创新的法律体系。而且，一些已制定的针对中小企业的法律法规，仍存在很多问题：1.计划经济色彩浓厚。如按所有制性质分别立法，导致了各种不同经济成分中小企业的法律地位和权利的不平等；2.没有专门鼓励中小企业技术创新的法律法规，没有把扶植中小企业的发展提到应有的高度。现在，中国已经站在了WTO的门槛内，正是中小企业走出国门、面向国际市场的大好时机，同时，也是国外竞争对手鱼贯而入之日。加紧技术创新、壮大自身实力，把握机遇、迎接挑战已成为关系中小企业命运的攸关大事。我认为，可以采取以下几种措施促进中小企业的技术创新：一、努力吸纳高素质人才，鼓励产学研联合。利用媒体、舆论，宣传创新、开拓精神，促使人们转变传统的就业观念，鼓励高素质人才投身中小企业创新事业。同时，中小企业应采用高福利、高薪的方式，吸引技术人才的加入，壮大智力资本。产学研的联合协作是一种很有效的资源互补方式。一方面，企业可以从高校、科研所获得智力支持，提高消化、吸收技术的能力；另一方面，高校科研所可以通过帮助企业技术创新，了解市场、明确市场需求使科研活动、科研项目更符合实际，更能有效地转化成现实生产力，改变长期以来科技与经

深度神经网络全面概述

深度神经网络全面概述从基本概念到实际模型和硬件基础深度神经网络(DNN)所代表的人工智能技术被认为是这一次技术变革的基石(之一)。近日，由 IEEE Fellow Joel Emer 领导的一个团队发布了一篇题为《深度神经网络的有效处理：教程和调研(Efficient Processing of Deep Neural Networks: A Tutorial and Survey)》的综述论文，从算法、模型、硬件和架构等多个角度对深度神经网络进行了较为全面的梳理和总结。鉴于该论文的篇幅较长，机器之心在此文中提炼了原论文的主干和部分重要内容。目前，包括计算机视觉、语音识别和机器人在内的诸多人工智能应用已广泛使用了深度神经网络(deep neural networks，DNN)。DNN 在很多人工智能任务之中表现出了当前最佳的准确度，但同时也存在着计算复杂度高的问题。因此，那些能帮助 DNN 高效处理并提升效率和吞吐量，同时又无损于表现准确度或不会增加硬件成本的技术是在人工智能系统之中广泛部署 DNN 的关键。论文地址：本文旨在提供一个关于实现 DNN 的有效处理(efficient processing)的目标的最新进展的全面性教程和调查。特别地，本文还给出了一个 DNN 综述——讨论了支持 DNN 的多种平台和架构，并强调了最新的有效处理的技术的关键趋势，这些技术或者只是通过改善硬件设计或者同时改善硬件设计和网络算法以降低 DNN 计算成本。本文也会对帮助研究者和从业者快速上手 DNN 设计的开发资源做一个总结，并凸显重要的基准指标和设计考量以评估数量快速增长的 DNN 硬件设计，还包括学界和产业界共同推荐的算法联合设计。读者将从本文中了解到以下概念：理解 DNN 的关键设计考量;通过基准和对比指标评估不同的 DNN 硬件实现;理解不同架构和平台之间的权衡;评估不同 DNN 有效处理技术的设计有效性;理解最新的实现趋势和机遇。一、导语深度神经网络(DNN)目前是许多人工智能应用的基础 [1]。由于 DNN 在语音识别 [2] 和图像识别 [3] 上的突破性应用，使用DNN 的应用量有了爆炸性的增长。这些 DNN 被部署到了从自动驾驶汽车 [4]、癌症检测 [5] 到复杂游戏 [6] 等各种应用中。在这许多领域中，DNN 能够超越人类的准确率。而 DNN 的出众表现源于它能使用统计学习方法从原始感官数据中提取高层特征，在大量的数据中获得输入空间的有效表征。这与之前使用手动提取特征或专家设计规则的方法不同。然而 DNN 获得出众准确率的代价是高计算复杂性成本。虽然通用计算引擎(尤其是 GPU)，已经成为许多 DNN 处理的砥柱，但提供对 DNN 计算更专门化的加速方法也越来越热门。本文的目标是提供对 DNN、理解 DNN 行为的各种工具、有效加速计算的各项技术的概述。该论文的结构如下： Section II 给出了 DNN 为什么很重要的背景、历史和应用。 Section III 给出了 DNN 基础组件的概述，还有目前流行使用的 DNN 模型。 Section IV 描述了 DNN 研发所能用到的各种资源。 Section V 描述了处理 DNN 用到的各种硬件平台，以及在不影响准确率的情况下改进吞吐量(thoughtput)和能量的各种优化方法(即产生 bit-wise identical 结果)。 Section VI 讨论了混合信号回路和新的存储技术如何被用于近数据处理(near-data processing)，从而解决 DNN 中数据流通时面临的吞吐量和能量消耗难题。 Section VII 描述了各种用来改进 DNN 吞吐量和能耗的联合算法和硬件优化，同时最小化对准确率的影响。 Section VIII 描述了对比 DNN 设计时应该考虑的关键标准。

网络直播发展现状及市场前景分析要点

2016-2022年中国网络直播市场现状调研分析及发展前景报告报告编号：1883782

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国产业调研网https://www.360docs.net/doc/ce13346385.html, 基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。投资机会分析市场规模分析市场供需状况产业竞争格局行业发展现状发展前景趋势行业宏观背景重点企业分析行业政策法规行业研究报告

一、基本信息报告名称：2016-2022年中国网络直播市场现状调研分析及发展前景报告报告编号：1883782 ←咨询时，请说明此编号。优惠价：￥7020 元可开具增值税专用发票 Email：网上阅读：温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。二、内容介绍直播是一种实时性、互动性显着的互联网传播内容的形式。不同于传统的文字、图片、视频等传播形式，直播紧密的将用户与直播内容交互在一起，用户本身也是内容生产的一份子。按照时间历程，直播可大致分为三类，传统秀场直播、游戏直播和泛娱乐直播。据中国产业调研网发布的2016-2022年中国网络直播市场现状调研分析及发展前景报告显示，2005年至今，有2家直播平台（YY、9158）已经上市。此外，4家公司已被上市企业并购，部分上市公司也开通了自己的直播平台。创业公司数量呈上升趋势，据不完全统计，从2005年至今涌现了146家直播平台。仅2016年半年（截止至5月3 1日），就成立了23家直播平台。 2004-2016年中国直播领域每年成立平台数量（个）《2016-2022年中国网络直播市场现状调研分析及发展前景报告》主要研究分析了网络直播行业市场运行态势并对网络直播行业发展趋势作出预测。报告首先介绍了网络直播行业的相关知识及国内外发展环境，并对网络直播行业运行数据进行了剖析，同时对网络直播产业链进行了梳理，进而详细分析了网络直播市场竞争格局及网络直播行业标杆企业，最后对网络直播行业发展前景作出预测，给出针对网络直播行业发展的独家建议和策略。中国产业调研网发布的《2016-2022年中国网络直播市场现状调研分析及发展前景报告》给客户提供了可供参考的具有借鉴意义的发展建议，使其能以更强的能力去参与市场竞争。

斯坦福大学和硅谷：成为一个高科技地区的经验教训【外文翻译】

本科毕业论文外文翻译外文题目：Stanford and Silicon Valley: LESSONS ON BECOMING A HIGH-TECH REGION 出处：California Management Review 作者：Adams, Stephen B. Stanford and Silicon Valley: LESSONS ON BECOMING A HIGH-TECH REGION BY Adams, Stephen B. One of the most striking economic developments of the latter half of the twentieth century was the appearance of clusters of high-tech firms in places such as Silicon Valley, Route 128, Research Triangle, and Bangalore. The age of globalization has paradoxically been accompanied by increased concentrations of related economic activities, what Ann Markusen refers to as "sticky places within slippery space." These new outposts on the frontier of the knowledge economy differed from previous clusters in many ways, including what they lacked: the need for immediate access to raw materials, to transportation nodes, and to skilled blue-collar labor. The rise of such clusters coincides with a dramatic shift of wealth creation from tangible assets (such as equipment) and natural resources to intangible (knowledge-based)

(完整版)硅谷模式系列分析

硅谷模式系列分析硅谷模式系列分析? 长城战略咨询?? ? 硅谷位于美国加利福尼亚州旧金山以南，包括圣塔克拉拉郡以及其与圣·蒙特尔、阿拉米达、圣塔克鲁兹等郡邻近的部分，总面积约3880平方公里，人口243万(2005年)。硅谷形成于上世纪50年代，现已成为世界信息技术和高新技术产业的中心，在高技术杂志《WIRED》评出的全球最具影响力的高技术园区，美国硅谷以其硬件、软件和网络开发领域的优势在排序中名列榜首。硅谷作为美国信息社会“最完美的范例”，“世界微电子之乡”，是美国最为成功的高技术开发区之一。硅谷不但开拓了新的产业，更重要的是开拓了高新技术产业的发展模式：风险投资、孵化器、股份期权、科技园等。硅谷不仅是美国西部经济第二次开发的典型代表，而且还是世界其他国家和地区进行高技术开发所效仿的对象。硅谷的崛起使美国社会从工业时代过渡到信息时代，开创了人类社会进入知识经济时代的先河。2000年，硅谷地区的GDP总值超过3000亿美元，占美国全国的3%左右。2004年地区人均收入53000美元，是美国全国人均收入的1.6倍。硅谷模式系列分析之一：产业发展美

国硅谷形成的是一种以高新技术产业和相关服务业为支撑的产业群，是技术多元化的经济2005年，硅谷中主导产业群主要有以下七类：计算机和通信硬件生产；半导体和半导体器材生产；电子元件生产；生物医学，包括生物制药，医疗设备和生命科学的研发；软件，包括软件发行商和软件服务；创意和创新服务业，包括技术服务和商业服务(比如人力资源和法律事务)；综合艺术、设计和技术的有关的创造服务(比如图表设计、广告、营销)；公司办公室，包括总部，分支机构和地方办事处。近几年，硅谷创意和创新服务产业群得到了快速发展。在硅谷七大产业集群中，创意和创新服务产业群的企业数量最多，从业人数仅次于软件业，成为硅谷的第二大产业集群。创意和创新服务还是过去5年间从业人员数唯一保持增长的产业群。创意型人才渗透到硅谷各行各业中。硅谷的"创意先锋"不仅仅包括艺术家或其他的专业工作者，硅谷地区绝大部分就业人员都要求具有一定的创造性，创意型人才渗透到硅谷各行各业的从业人员中。以硅谷所在的圣塔克拉拉郡为例，62%的非技术工人和70%的技术工人的工作中都要求具有一定量或大量的创意。硅谷高新技术产业发展从微电子、半导体到计算机网络产业再扩大到医疗器械、生物技术等。硅谷发展初期以晶体管、半导体制造业等技术行业为主导，著名的企业有英特尔、苹果、太阳微系统等。20世纪70年代末硅谷开始转向电子信

(完整版)深度神经网络及目标检测学习笔记

深度神经网络及目标检测学习笔记 https://youtu.be/MPU2HistivI 上面是一段实时目标识别的演示，计算机在视频流上标注出物体的类别，包括人、汽车、自行车、狗、背包、领带、椅子等。今天的计算机视觉技术已经可以在图片、视频中识别出大量类别的物体，甚至可以初步理解图片或者视频中的内容，在这方面，人工智能已经达到了3岁儿童的智力水平。这是一个很了不起的成就，毕竟人工智能用了几十年的时间，就走完了人类几十万年的进化之路，并且还在加速发展。道路总是曲折的，也是有迹可循的。在尝试了其它方法之后，计算机视觉在仿生学里找到了正确的道路（至少目前看是正确的）。通过研究人类的视觉原理，计算机利用深度神经网络（Deep Neural Network，NN）实现了对图片的识别，包括文字识别、物体分类、图像理解等。在这个过程中，神经元和神经网络模型、大数据技术的发展，以及处理器（尤其是GPU）强大的算力，给人工智能技术的发展提供了很大的支持。本文是一篇学习笔记，以深度优先的思路，记录了对深度学习（Deep Learning）的简单梳理，主要针对计算机视觉应用领域。一、神经网络 1.1 神经元和神经网络神经元是生物学概念，用数学描述就是：对多个输入进行加权求和，并经过激活函数进行非线性输出。由多个神经元作为输入节点，则构成了简单的单层神经网络（感知器），可以进行线性分类。两层神经网络则可以完成复杂一些的工作，比如解决异或问题，而且具有非常好的非线性分类效果。而多层（两层以上）神经网络，就是所谓的深度神经网络。神经网络的工作原理就是神经元的计算，一层一层的加权求和、激活，最终输出结果。深度神经网络中的参数太多（可达亿级），必须靠大量数据的训练来设置。训练的过程就好像是刚出生的婴儿，在父母一遍遍的重复中学习“这是苹