三维形貌测量实验

三维形貌测量实验
三维形貌测量实验

三维形貌测量

所谓三维,按大众理论来讲,是人为规定的互相交错的三个方向,用这个三维坐标,可以把整个世界任意一点的位置确定下来,这个理论在立体几何,立体测绘等有重要的应用,它可以帮助解决和简化我们在现实生活的多种问题。所谓的三维空间是指我们所处的空间,三维具有立体性,可以通俗的理解为前后,左右,上下。三维是由二维组成的,二维即只存在两个方向的交错,将一个二维和一个一维叠合在一起就得到了三维。

随着科学技术与社会生产生活的发展,在机器视觉,实物仿形,工业自动检测,地形绘制,生物医学等领域都有重要的意义和广阔的应用前景。因此,光学三维形貌检测技术受到广大学者的重视,正成为光学信息光学的前沿研究领域与方向之一,当前,也有很多方法可以进行光学三维形貌检测。

通过理解投影光栅相位法的基本原理;理解一种充分发挥计算机特长的条纹投影相位移处理技术。

实验原理

相位测量轮廓术的基本原理

投影光栅相位法是三维轮廓测量中的热点之一,其测量原理是光栅图样投射到被测物体表面,相位和振幅受到物面高度的调制使光栅像发生变形,通过解调可以得到包含高度信息的相位变化,最后根据三角法原理完成相位---高度的转换。根据相位检测方法的不同,主要有Moire 轮廓术、Fourier 变换轮廓术,相位测量轮廓术,本方法就是采用了相位测量轮廓术。

相位测量轮廓术采用正弦光栅投影相移技术。基本原理是利用条纹投影相移技术将投影到物体上的正弦光栅依次移动一定的相位,由采集到的移相变形条纹图计算得到包含物体高度信息的相位。

基于相位测量的光学三维测量技术本质上仍然是光学三角法,但与光学三角法的轮廓术有所不同,它不直接去寻找和判断由于物体高度变动后的像点,而是通过相位测量间接地实现,由于相位信息的参与,使得这类方法与单纯基于光学三角法有很大区别。

将规则光栅图像投射到被测物表面,从另一角度可以观察到由于受物体高度的影响而引起的条纹变形。这种变形可解释为相位和振幅均被调制的空间载波信号。采集变形条纹并对其进行解调,从中恢复出与被测物表面高度变化有关的相位信息,然后由相位与高度的关系确定出高度,这就是相位测量轮廓术的基本原理。

投影系统将一正弦分布的光场投影到被测物体表面,由于受到物面高度分布的调制, 条纹发生形变。由CCD 摄像机获取的变形条纹可表示为:

(,)(,)(,)cos[(,)]n n I x y A x y B x y x y δ=+Φ+ (n=0, 1, … , N-1)

(2-1)

其中n 表示第n 帧条纹图。(,)n I x y 、A(x,y)和B(x , y ) 分别为摄像机接收到的光强值、物面背景光强和条纹对比度。 n 附加的相移值, 如采用多步相

移法采集变形条纹图,则每次相移量 n 。所求被测物面上的相位分布可表示为:

1010(,)sin(2/)(,)arctan (,)cos(2/)N n n N n n I x y N x y I x y N ππ-=-=??????Φ=??????

∑∑ (2-2)

用相位展开算法可得物面上的连续相位分布(,)x y Φ。已知(,)r x y Φ为参考平面上的连续相位分布,由于物体引起的相位变化为

(,)(,)(,)h r x y x y x y Φ=Φ-Φ (2-3) 根据所选的系统模型和系统结构参数可推导出高度h 和相位差(,)h x y Φ的关系,最终得到物体的高度值。下面具体分析高度和相位差之间的关系:

实际照明系统中,采用远心光路和发散照明两种情况下,都可以通过对相位的测量而计算出被测物体的高度。只是前者的相位差与高度之间存在简单的线性关系,而在后一种情况下相位差与高度差之间的映射关系是非线性的。本实验的照明系统为远心光路。如图1所示,在参考平面上的投影正弦条纹是等周期分布的,其周期为p 0,这时在参考平面上的相位分布 (x,y)是坐标x 的线性函数,

记为:

φ(x,y)=Kx=2πx /p 0 (2-4)

以参考平面上O 点为原点,CCD 探测器上D c 点对应参考平面上C 点, 其相位为φc (x,y)= (2π/ p 0 )OC , D c 点与被测三维表面D 点在CCD 上的位置相同,同时其相位等于参考平面上A 点的相位。有φD =φA =(2π/ p 0 )OA , 显然

AC=( p 0 /2π ) φCD (2-5)

则D 点相对于参考平面的高度h 为'AC h tg tg θθ

=

+,当观察方向垂直于参考平面时,上式可表示为:

图1系统中高度和相位的关系

'AC h tg θ==( p 0 /tg θ)( φCD /2 π) (2-6)

根据式(2-6)就可以求出物体上各点的高度值。

相位的求取过程

1 求取截断相位

如前所述,求得物体加入测量场前后的展开相位差就可以获得物体的高度,因此相位的求取过程是整个测量过程中重要的一环。而条纹图中的相位信息可以通过解调的方法恢复出来,常用的方法主要有傅立叶变换法和多步相移法。用傅立叶变换或多步相移求相位时,由于反正切函数的截断作用,使得求出的相位分布在-π和π之间,不能真实的反映出物体表面的空间相位分布,因此相位的求取过程可分为两大步:求取截断相位和截断相位展开。

从条纹图中恢复出的相位信息由于它们恢复出的相位要经过反正切运算,使得求出的相位只能分布在-π和π的四象限内,这种相位称为截断相位?。与之相对应的真实相位称为展开相位φ。

傅立叶变换法仅仅通过对一幅条纹图处理就可以恢复出截断相位获取图像时间短更适合求测量速度快的场合。而相移算法是相位测量中的一种重要方法,它不仅原理直观,计算简便,而且相位求解精度与算法直接相关,可以根据实际需要选择合适的算法。其中,最常用的是使可控相位值n δ等间距地变化,利用某一点在多次采样中探测到的强度值来拟合出该点的初相位值, 帧满周期等间距法是最常用的相移算法。下面以标准的四步相移算法为例来说明。四步相移算法中,式(2-1)中n=4,相位移动的增量n δ依次为:0, π/2, π, 3π/2, 相应的四帧

条纹图

[][][][]123

4(,)(,)(,)cos (,)(,)(,)(,)sin (,)(,)(,)(,)cos (,)(,)(,)(,)sin (,)I x y A x y B x y x y I x y A x y B x y x y I x y A x y B x y x y I x y A x y B x y x y φφφφ?=+?=-??=-??=+?

(2-7) 联立上式中的四个方程,可以计算出相位函数

4213(,)(,)(,)arctan (,)(,)I x y I x y x y I x y I x y φ??-=??-??

(2-8)

对于更常用的N 帧满周期等间距相移算法,采样次数为N, n δ= n~N ,则

1010(,)sin(2/)(,)arctan (,)cos(2/)N n n N n n I x y N x y I x y N πφπ-=-=??????=??????∑∑ (2-9)

本论文采用N 帧满周期等间距相移算法,理论分析证明,N 帧满周期等间距算法对系统随机噪声具有最佳抑制效果,且对N -1次以下的谐波不敏感。

2 截断相位的展开

相位测量轮廓术通过反正切函数计算得到相位值(见式2-9),该相位函数被截断在反三角函数的主值范围(-π,π) 内,呈锯齿形的不连续状。因此,在按三角对应关系由相位值求出被测物体的高度分布之前,必须将此截断的相位恢复为原有的连续相位,这一过程就是相位展开(Phase unwrapping) , 简称PU 算法。

相位展开的过程可从图2和图3 中直观地看到。图2是分布在-π和π之间的截断相位。相位展开就是将这一截断相位恢复为如图3所示的连续相位。相位展开是利用物面高度分布特性来进行的。它基于这样一个事实:对于一个连续物面,只要两个相邻被测点的距离足够小,两点之间的相位差将小于π,也就是说必须满足抽样定理的要求,每个条纹至少有两个抽样点,即抽样频率大于最高空间频率的两倍。由数学的角度而言,相位展开是十分简单的一步,其方法如下:沿截断的相位数据矩阵的行或列方向,比较相邻两个点的相位值 (如图2,如果差值小于-π,则后一点的相位值应加上2π;如果差值大于π,则后一点的相位值应减去2π

)

图2 截断相位 图3 连续相位

下面以一维相位函数φw (j) 为例说明上述相相位展开过程。φw (j)为一维截

断相位函数,其中,0≤ j≤N-1 ,这里,j 是采样点序号,N 是采样点总

(j)来表示,则相位展开过程可表示如下:

数。展开后的相位函数用

u

φu(j)= φw(j)+2πn j

n j =INT(φw(j)- φw(j-1)/ 2π+0.5)+ n j-1 (2-10)

n0 =0

上式中,INT是取整运算符。

实际中的相位数据都是与采样点相对应的一个二维矩阵,所以实际上的相位展开应在二维阵列中进行。首先沿二维矩阵中的某一列进行相位展开,然后以展开后的该列相位为基准,沿每一行进行相位展开,得到连续分布的二维相位函数。相应的,也可以先对某行进行相位展开,然后以展开后的该行相位为基准,沿每一列进行相位展开。只要满足抽样定理的条件,相位展开可以沿任意路径进行。对于一个复杂的物体表面,由于物体表面起伏较大,得到的条纹图十分复杂。例如,条纹图形中存在局部阴影,条纹图形断裂,在条纹局部区域不满足抽样定理,即相临抽样点之间的相位变化大于π。对于这种非完备条纹图形,相位展开是一个非常困难的问题,这一问题也同样出现在干涉型计量领域。最近已研究了多种复杂相位场展开的方法,包括网格自动算法、基于调制度分析的方法、二元模板法、条纹跟踪法、最小间距树方法等,使上述问题能够在一定程度上得到解决或部分解决。

3 高度计算

在上面分析了测量高度和系统结构参数的关系,如公式(2-6)。其中有三个与系统结构有关的参数,即投射系统出瞳中心和CCD成像系统入瞳中心之间的距离L,共轭相位面上的光栅条纹周期

p,以及投射光轴和成像光轴之间的夹角 。

这几个参数是在系统满足一定约束条件下测得参数值,这些约束条件包括:

1) CCD成像系统的光轴必须和参考面垂直,即保证一定的垂直度;

2) 投射系统的出瞳和成像系统的入瞳之间的连线要与参考面平行;

3) 投射系统的光轴和CCD光轴在同一平面内,并交于参考面内一点。

为了方便系统测量,本实验采用简便的标定法,避免参数标定的繁琐过程,提高系统的适应性。标定测量原理如图4所示, 首先建立如图4所示的物空间坐标系O-XYZ和相位图像坐标系O

IJ:以参考面所在的平面为XOY平面(也就是零基

p

准面),垂直于XOY面并交XOY于点O的轴为Z轴,此时建立的坐标系称为物空

间坐标系;选择相位图的横轴为J 、竖轴为I 建立相位图像坐标系。在参考面初始位置z 1=0时,可以通过多步相移法获得参考面上的截断相位分布,该截断相

位的展开相位分布为 (i,j,1), i,j 是相位图坐标系中的坐标值;将参考面沿z 轴正方向平移一定距离△Z 到达z 2 = △Z 后,同样通过多步相移法获得参考面条

纹分布,并由此求得展开相位 (i,j, 2);同理,依次等间距移动参考面到多个位置z k =(k-1) △z 并得到对应位置参考面上的展开相位 (i,j,k),其中

k=3,4,,.K 。由于在z k , k=1,2,...,K 的参考面作为后续测量的相位参考基准,

因此把它们统称为基准参考面。

由相位-高度映射算法, 物面高度(相对于参考平面) 可表示为:

1(,)(,)(,)(,)h b x y a x y h x y x y φ=+

(2-11)

一般情况下, 1(,)h x y 和1(,)

h x y φ 成线性关系。但在实际测量中由于成像系统的像差和畸变(特别是在图像的边缘部分),

1(,)h x y 和1(,)h x y φ 之间的关系用高次曲线表示更为恰当。本文采用二次曲线, (2-10) 式可改写为:

2111(,)(,)(,)(,)(,)(,)h h a x y b x y c x y h x y x y x y φφ=++

(2-12)

图4不同位置参考面高度与相位的对应关系

为了求出a (x , y )、b (x , y )、c (x , y ) , 图4中基准参考平面(其法线方向与摄像机光轴平行)的个数必须大于等于4, 相邻平面间的距离为一已知常数。

首先令(,)h x y 为零基准面上的连续相位分布, 由平面2、平面3、平面4 三个平面得到的三个线性方程可解出a (x , y )、b (x , y )、c (x , y ) 三个未知常数(注: 这里每个常数实际上是二维常数矩阵); 保存三个常数到计算机中,由测量时得到相位图的绝对相位,对相位图中的每一点进行相应运算,就可以确定每一点的高度值,即实现面形的测量。

4光路原理图

实验操作

三维测量系统是基于VC++6.0平台开发的,可利用光学三维测量实验仪进行图像的采集与数据处理,重建待测物体的三维形貌。使用前请根据Readme正确安装驱动和软件。

为了从相位分布信息计算出物体的深度/高度信息和宽度信息,必须将相位-高度标定结果存为biaoding.txt文件,存放于C盘根目录中,包含的具体参数和格式见附录一。此文件可以使用软件自带标定模块生成。

使用流程简介

三维测量系统软件,大致可分为三个模块:图像采集模块、标定模块和数据处理模块,分别进行图像的采集、标定文件的生成和三维重建。

(一)图像采集

点击工具栏中按钮或菜单中的“系统操作→数据采集”命令,进入图像采集模块。分为四个区域:平移台控制区、图像采集与显示区和信息区。若返回主程序,请点击“退出”按钮。

1. 平移台的控制

(1).选择电动平移台联结的串口号,点击“打开电移台”按钮,

之后可以操作电移台。初始设置“位置号”为0,“相移”为0。

注:“位置号”表明平移台共移动了几步,“相移”表明当前应当拍摄图片的帧数。

(2).设置“移动步长”,毫米为单位;点击“移动一步”按钮,

可以使平移台按设置的步长移动一次,同时“位置号”加1,“相

移”置零。多次点击按钮,将平移台移动到合适位置。

2. 图像的采集

(1).点击“设置存放目录”按钮,设置采集图像存放的位置。

(2).点击“打开图像卡”按钮,在图像显示区动态显示CCD得到

的图像。

(3).点击“获取图片”按钮,采集单帧图像,图像名称为:Image

位置号_相移.bmp,存放在设置的目录中。此时图像显示区显示

采集得到的图像,几秒后恢复动态显示。

(4).点击“关闭图像卡”,关闭图像卡,结束采集。

(5).如果不改变位置号或相移数,图像名不改变,则新采集图像

将覆盖已有图像。

(6).点击“相移+1”,相移数加1,然后可以点击“获取图片”,

采集下一帧图片。

(7).点击“回零位”,可以使平移台回到初始位置。“位置号”置

0,“相移”置0。

(8). 点击“相移复位”,可以使“相移”置0。

(二)系统标定

1.如果系统还未标定,或者标定文件损坏,需要重新标定系统,请点击工具栏

中按钮或者菜单“系统操作→系统标定”项。

2.设置好标定面位置数,每一标定位置的相移次数,以及标定面每次移动的距离(mm),然后点击“开始标定”按钮,选择标定图像的存储路径后,点击“打开”按钮,开始标定。最终得到标定文件biaoding.txt,存放在C盘根目录下。

(三)数据处理

1.点击按钮或者菜单“文件→打开”,点击打开需要处理图像组中的任一图像,待处理图像将显示在图像显示区。

2.按住鼠标左键选择感兴趣区域,再点击工具栏按钮或菜单中“系统操作→数据处理”项。

3.在下拉菜单中选择相移次数,然后依次点击“数据处理开始”、“计算截断相

位”、“相位展开”、“减掉参考面”及“高度信息恢复”按钮,进行三维重建,重建结束后,点击“OK”按钮退出数据处理对话框。

4.重建结束后,可以选择菜单“处理结果”中的命令,查看每一步计算结果。

如果测量对象是平行于参考平面的平面,可查看“处理结果”中的结果报告,获得平面的最大值、最小值、平均值及均方差。

5.重建结束后,可以选择菜单“图形操作”中的命令,或点击工具栏等按钮,对图像显示区显示的图像进行放大、拉线、三维显示以及平面显示

操作,每次操作后点击平面显示按钮,显示的图像可回到灰度平面显示状态。进行图像放大操作后,如要回到原始大小,点击鼠标右键即可。

6.点击工具栏按钮或菜单中的“文件→保存”命令,可以将当前图像显示区中显示的图像保存为bmp图像。

7.如果希望继续计算其它测量图像,重复1到4步即可。

附录一标定文件格式和参数

系统经过标定以后将标定结果存储在C盘根目录下,如果标定文件不存在,无法进行高度的恢复。

Biaoding.txt文件

储存相位-高度转换所需系数和参考面相位值。

对于图像上每一个点,文件应包含四个参数:ParPhaseHeight1、ParPhaseHeight2、ParPhaseHeight3和UnwrapPhaseRef0,均为二维矩阵,矩阵大小是由CCD像面大小确定的,也就是由标定测量视场所确定。

相位-高度转换按照二次函数关系确定。像面上某一点(u, v)的高度可以由下式计算得到

phase(u, v) =UnwrapPhase (u, v)-UnwrapPhaseRef0(u, v)

Z(u, v) = ParPhaseHeight1(u, v)*phase(u, v)^2 + ParPhaseHeight2(u, v)*phase(u, v) + ParPhaseHeight3(u, v)

其中ParPhaseHeight1、ParPhaseHeight2和ParPhaseHeight3是位相-高

度标定时按照上式确定的拟合系数,UnwrapPhaseRef0是计算高度时所需的参考平面,是根据实验系统和实际情况人为指定的某一个标定平面,UnwrapPhase (u, v)是像面上(u, v)点的展开相位值。

附录二图像文件命名规则

为获得准确的三维重建结果,三维测量系统需要多帧相移图像进行三维重建。

1.数据处理所用的图像命名规则如下:

******0.bmp:含有圆心的图像;

******1.bmp:第一帧条纹图像;

******2.bmp:第二帧条纹图像;

******3.bmp:第三帧条纹图像;

……

如:某次测量中采用五帧相移算法,所需的六帧测量图像分别为:test3-0、test3-1、test3-2、test3-3、test3-4、test3-5。

2.系统标定所用的图像命名规则如下:

******00_0.bmp:第一标定面位置含有质心图像;

******00_1.bmp:第一标定面位置第一帧条纹图像;

******00_2.bmp:第一标定面位置第二帧条纹图像;

……

******01_0.bmp:第二标定面位置含有质心图像;

******01_1.bmp:第二标定面位置第一帧条纹图像;

……

如:某次标定采用五帧相移算法进行标定,第一标定面的六帧测量图像分别为:Capture00_0.bmp、Capture00_1bmp、Capture00_2.bmp、

Capture00_3.bmp、Capture00_4.bmp、Capture00_5.bmp,第二标定面图像为:Capture01_0.bmp、Capture01_1.bmp……

附录三图形操作命令简介

“图形操作”命令共有四个,分别对应于图形操作菜单和工具栏

等按钮,用于图像显示区显示的图像进行放大、拉线、三维显示以及平面显示操作。

放大:选择“图形操作”菜单栏中“放大”命令或点击工具栏可进行放大操作。鼠标左键点击待放大区域起点,拖动鼠标至待放大区域终点再点击左键,屏幕上会显示所选区域放大后的图像。进行图像放大操作后,如要回到原始大小,点击鼠标右键即可。

拉线:选择“图形操作”菜单栏中“拉线”命令或点击工具栏可进行拉线操作。该命令可查看感兴趣的一行或一列图像。在平面显示状态,鼠标左键点击拉线起点,拖动鼠标至拉线终点再点击左键,屏幕上会显示所选区域拉线

图像。若要回到平面显示状态,击平面显示按钮即可。

三维显示:选择“图形操作”菜单栏中“三维显示”命令或点击工具栏可进行三维显示操作。该命令可查看当前图像区的三维形状。若要回到平面

显示状态,击平面显示按钮即可。此命令下可对图像进行平移和旋转操作,方法:⑴平移,按住鼠标左键不放,拖动鼠标即可;⑵旋转,同时按住shift键和鼠标左键,拖动鼠标可进行旋转操作。

平面显示:选择“图形操作”菜单栏中“平面显示”命令或点击工具栏可在图像显示区显示灰度平面图像。

实验注意事项

1 光路调整

(1)用半导体激光做高度基准,调整各光学透镜中心高度一致。各个元件都固定在导轨上。首先校准激光束水平度。可用可变光阑,在邻近激光器的位置,使激光束通过光阑的中心,再把光阑沿导轨平行移至台上尽量远位置,调整激光器俯仰角度和光阑的高度,使光阑中心与激光束中心重合。再将光阑沿导轨平行

移至邻近激光器的位置,调整激光器俯仰角度和光阑的高度,使光阑中心与激光束中心重合。重复上述过程,直到邻近和远离两个位置光阑中心与激光束中心都重合。在此光束中逐个放入透镜的支架,调整支架高度,使有无透镜时激光束中心不发生上下偏移,此时系统各光学元件光轴重合;

(2)将白光点光源放入光路中,将透镜1放入光路中,调节白光点光源的高度,使从透镜出射的光通过测量物的中心;

(3)将固定标准平面的支架固定在导轨上,将固定光学件的导轨与装置CCD 的导轨1成25度左右角安置;

(4)调节标准平面的俯仰,使标准平面垂直系统的光轴;调节方法与步骤(1)类似,在标准平面上做一标记点,相当于步骤(1)中的光阑中心;

(5)调整各个透镜间的距离,将白光点光源放置在透镜1的焦平面上,从透镜1出射近似平行光照明正弦光栅,透过透镜2照射到待测物体表面;

(6)调节CCD的高度,使CCD镜头中心与透镜2尽量等高;

(7)调节CCD与被测面的距离,使光栅像充满整个CCD像面。

2 实验测量过程

(1)将2线/mm的正弦光栅放入调整好的光路中,调节CCD与被测面的距离,使光栅像充满整个CCD像面;

(2)调整测量物的高度,使光栅像照射到感兴趣区域,同时此区域可被CCD 接收;

(3)打开软件图像采集功能,将有标定光源的图像信息记录下来

(4)沿垂直于导轨方向移动光栅,每次移动1/5栅距(0.1mm),记录每次移动后的光栅图像,共5幅;(若用4次相移则为0.125mm四帧条纹图共五幅图像)

3 软件处理

用第前面介绍的三维测量系统软件处理图像,再现被测面的面形特征。

关于近景摄影测量及三维建模探究

关于近景摄影测量及三维建模探究 发表时间:2016-11-08T15:59:03.283Z 来源:《基层建设》2015年11期作者:辛晓岗 [导读] 摘要:近景摄影测量是通过摄影和随后的图像处理和摄影测量处理以获取被摄目标形状、大小和运动状态的一门技术。近景摄影测量是摄影测量的一个重要分支,主要研究近景物体的三维构建,地形测量等。 青海省第一测绘院青海西宁 810001 摘要:近景摄影测量是通过摄影和随后的图像处理和摄影测量处理以获取被摄目标形状、大小和运动状态的一门技术。近景摄影测量是摄影测量的一个重要分支,主要研究近景物体的三维构建,地形测量等。三维模型已成为对象表达的一种新的数据媒介,三维建模技术能对现实世界中的对象逼真建模和模拟再现。本文主要对近景摄影测量和三维建模进行了详细的介绍和论述,仅供参考和借鉴。 关键词:近景摄影测量;三维建模;方法;对比 前言 随着科学技术的发展和社会文明的进步,对三维测量的技术要求越来越严格,目前三维测量技术在航空、航天、城市规划,地质建模,自然灾害等领域都有着广泛的应用。数字摄影测量是一种基于全数字的测量方法,不仅测量的原始资料和记录的中间数据是数字形式,而且摄影的地图,模型,影像图,数据库以及地理信息系统等等都是数据形式的。随着数字采集技术的不断发展以及数字化概念的不断深化,人们已不再满足于传统二维手段描述的三维信息,目前三维模型已成为继图像、声音和视频之后的第四种多媒体数据类型,物体的表现形式也逐渐从二维表示向三维自动化建模的方向过渡。 1、近景摄影测量概述 近景摄影测量是指利用对物距不大于300米的目标物摄取的立体像对进行的摄影测量。 近景摄影测量综合了数字图像处理、计算机技术、模式识别、影像匹配等多学科的理论和方法;是基于摄影测量与数字影像处理的基本原理;是用数学方式将所摄影对象的几何与物理信息提取出来的摄影测量学。 随着摄影测量经过模拟摄影测量、解析摄影测量的发展,数字化摄影测量已比较成熟。而数字化近摄影测量作为它的一个应用领域,在许多方面具有优越性,据世界各国的应用情况表明,现几乎找不到未使用近景摄影测量技术的行业。所以,对近景摄影测量技术进行理论和应用研究是必要的,对提高工作效率和促进国民经济发展具有实际意义及使用价值。 2、三维建模方法 2.1 基于AutoCAD的人机交互式建模 对于几何形体相对规则的建筑,常规使用免棱镜电子全站仪对建筑物构件的三维特征点进行散点式数据采集。采集数据同时采用“四位编码法”对特征点编码,并按建筑构件分类分层存储。绘图时根据特征点编码结合测绘顺序在CAD中编写LISP程序对建筑物实现自动展点和自动连线生成线框图。 2.2 基于扫描点云的建模 对于不规则物体,全站仪则显得无能为力了。三维激光扫描技术克服了传统数据采集方式的不足,应运而生的模型自动化重建技术愈来愈受到重视。目前基于扫描点云的建模一般流程可概括为点云的获取、表面重建、点云的处理与建模三个阶段。以某建筑为例具体实验步骤如下: ①点云数据获取。实验采用Leica C10对某楼进行扫描测量,根据该楼的轮廓特征和实际扫描范围等影响因子。 ②点云数据预处理。为了给建模阶段提供较理想的点云数据,需对原始点云数据进行点云拼接、去噪、采样等预处理。点云数据预处理既可通过算法实现,也可以通过扫描仪配套软件完成。这一步操作十分重要,是决定后续数据质量好坏和执行效率的关键。 ③点云数据建模。目前,对建筑物点云数据模型重建的研究多数从两个方面展开:一方面提取建筑物的边界特征,以特征为约束构建三维实体模型;另一方面是直接对点云数据网格化,建立拓扑关系,进行表面重建和优化。本实验采用点云数据分割、曲面拟合以及交互组合的方法来实现建筑物对象的三维建模。建模步骤大致可分类以下三大步: 首先是海量散乱点云数据分割,点云分割是为下阶段精细建模做准备。根据空间点的邻域关系估算点与点间的拓扑关系,将建筑模型分割为平整墙面、屋顶和附件几大区域。其次是分割部分精细建模,自动识别提取点云数据特征,并以此特征为约束迭代拟合模型,在此基础上构建三角网格。其次是模型拼接,根据模型间的特征及法矢拼接相邻模型,对拼接后的两模型公共区域部分的三角网进行裁剪、检查以及模型修补和优化。 2.3 基于近景摄影测量的建模 实验摄影采用的是非量测型相机,以某大学建筑正门为例,根据近景摄影测量原理构建三维模型的流程步骤如下: ①影像采集。以多摄站正直环绕摄影方式用普通相机对大礼堂进行摄影,共布设8个摄站。 ②坐标解算。考虑到非量测数码相机的内、外方位元素的初始近似值未知以及像点、摄影中心、相应地物点间的不共线,需使用加入像点坐标改正数的直接线性变换解法,建立像点坐标与相应物点空间坐标之间的线性关系。 ③绘制实体。在相片上采集一定密度的特征点并解算该特征点的三维坐标,反向投影到三维空间后借助三维绘图软件展绘建筑上的特征点,增补遗漏点,并利用计算机视觉技术构建一个线框和几何实体模型。 3、三维建模方法对比分析 基于人机交互的建模、基于扫描点云和基于摄影测量的建模这三种建模方法都是基于测量的建模方式,都需要以外业采集的三维坐标数据为基础进行建模。 基于人机交互的建模方法应用时间较长,技术路线较成熟,国内外研发的许多控制集成建模软件都可以利用基本的几何元素构建复杂的几何场景。这种建模方法灵活,能逼真再现对象的几何结构和表面纹理信息,适合用于对建模效果和细节要求较高的对象。但对于诸如小区、城市这样的大规模场景,如果每个模型都进行精细建模,不仅工作量大、费时费力,而且庞大的数据量也要求计算机硬件具备配套的处理能力,这也成为日后模型调用、管理的一大瓶颈。 基于点云的三维建模方法适用于不规则对象的三维建模,三维激光扫描技术克服了传统数据采集方式的不足,提高了数据采集的精度和效率,获得的点云数据信息量大,包含三维空间信息、颜色属性和反射强度信息,通过一定的算法对点云数据进行处理即可快速构建被

光学非接触式三维测量技术_图文

光学非接触式三维测量技术_图文 光学三维测量技术及应用 摘要:随着现代科学技术的发展,光学三维测量已经在越来越广泛的领域起到了重要作用。本文主要对接触式三维测量和非接触式三维测量进行了介绍。着重介绍了光学三维测量技术的各种实现方法及原理。最后对目前光学三维测量的应用进行了简单介绍。 随着科学技术和工业的发展,三维测量技术在自动化生产、质量控制、机器人视觉、反求工程、CAD/CAM以及生物医学工程等方面的应用日益重要。传统的接触式测量技术存在 测量时间长、需进行测头半径的补偿、不能测量弹性或脆性材料等局限性,因而不能满足现代工业发展的需要。。 光学测量是光电技术与机械测量结合的高科技。光学测量主要应用在现代工业检测。借用计算机技术,可以实现快速,准确的测量。方便记录,存储,打印,查询等等功能。 光学三维测量技术是集光、机、电和计算机技术于一体的智能化、可视化的高新技术,主要用于对物体空间外形和结构进行扫描,以得到物体的三维轮廓,获得物体表面点的三维空间坐标。随着现代检测技术的进步,特别是随着激光技术、计算机技术以及图像处理技术等高新技术的发展,三维测量技术逐步成为人们的研究重点。光学三维测量技术由于非接触、快速测量、精度高的优点在机械、汽车、航空航天等制造工业及服装、玩具、制鞋等民用工业得到广泛的应用。 2 三维测量技术方法及分类 三维测量技术是获取物体表面各点空间坐标的技术,主要包括接触式和非接触式测量两大类。如图1所示。 图1 三维测量技术分类 2.1 接触式测量 物体三维接触式测量的典型代表是坐标测量机(CMM,Coordinate Measuring Machine)。CMM是一种大型精密的三坐标测量仪器[1],它以精密机械为基础,综合应用电子、计算机、光学和数控等先进技术,能对三维复杂工件的尺寸、形状和相对位置进行高精度的测量。 三坐标测量机作为现代大型精密、综合测量仪器,有其显著的优点,包括: (1)灵活性强,可实现空间坐标点测量,方便地测量各种零件的三维轮廓尺寸及位置参数;(2)测量精度高且可靠;(3)可方便地进行数字运算与程序控制,有很高的智能 化程度。

倾斜摄影测量在三维建模中的应用

毕业设计 题目:倾斜摄影测量在三维建模中的应用学院:测绘工程学院 专业:测绘工程 姓名:原一哲 学号: 061410150 指导老师:李军杰 完成时间:2014年5月25日

摘要 机载倾斜摄影测量系统是对常规摄影测量系统的改进和发展,它能够获取常规摄影无法得到的地物立面的纹理信息和几何信息,在数字城市构建中具有重要的意义。本文应用机载倾斜摄影数据进行了三维建模和单斜片测量的应用研究与实验,初步实验表明:倾斜摄影数据应用三维建模单斜片测量是可行的并且具有较好的应用前景。 关键词:倾斜摄影测量,三维建模,单斜片测量

Abstract Airborne oblique photogrammetric system is the improvement of the traditional photogrammetric system ,which can get the facade texture and geometry information that cannot be obtained by conventional photography ,and it is of great significance in the construction of digital city .In this paper,the airborne oblique photogrammetry data were used for three dimensional modeling and single-oblique photo measure.Preliminary experiments showed the good application prospects. Key words:oblique photogrammetry ;three dimensional modeling;single-oblique photo measure.

激光跟踪测距三维坐标视觉测量系统建模讲解

激光跟踪测距三维坐标视觉测量系统建模讲解标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]

激光跟踪测距三维坐标视觉测量系统建模 3 黄风山 1,233, 钱惠芬 1 (1. 河北科技大学机械电子工程学院 , 河北石家庄 050054; 2. 天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室 , 天津 300072 摘要 :提出了一种激光跟踪测距视觉坐标测量系统 , 测量时摄像机测量光笔上各光反射点的方向 , , 由测得 ( , 激光测距仪测得的距离参数的引入 , 依据冗余技术给出了被测 :在 Z 、 Y 和 X 轴方向 0. 、 0. 和 0. 011mm 。 关键词 :; ; n 点透视问题 (P n P ; 冗余技术 Mod el for a Laser Distance T racking 3D C oordinates V ision M easu ring System HUAN G Feng 2shan 1,233, QIAN Hui 2fen 1 (1. Mechanical and Electronic Engineering C ollege , Hebei University of S cience and T echnology , Shijiazhuang 050054,China ; 2. State K ey Laboratory of Precision Measuring T echnology and Instrument , Tianjin University , Tianjin 300072,China Abstract :Alaser distance tracking 3D coordinates vision measuring system is proposed. It mainly consists of a CCD camera , a laser rangefinder ,a computer and a light pen. When measuring ,the CCD camera registers the direction of every light 2re 2 flecting point m ounted on the light pen. According to these measured directions ,the laser rangefinder can track and capture each light 2reflecting point ,and record the distance between one of the four light 2reflecting points and the laser rangefinder. Using the measured directions and distance ,the system can calculate the 3D coordinates of the point touched by the pen 2 on the perspective 2n 2point problem (P n P principle ,the system ′ s mathematic model is of the distance parameter ,this m odel can be solved linearly ,and its solution is

基于航空摄影测量三维建模作业指导手册

基于航空摄影测量的三维建模作业指导手册 武汉适普软件有限公司

前言 随着社会的进步,城市发展的需求,三维城市建模数据直接给城市规划、城市防恐系统、地质灾害、城市商业管理、数字城市等提供了基础三维数据,三维城市的建立能够全方位地、直观地给人们提供有关城市的各种具有真实感的场景信息。 利用适普公司特有的三维建模制作方案和甲方所提出需求,综合制定出三维生产方案,提供给客户满意的成果。就以上问题规化思路提出多种解决办法供客户参考。

目录 一、引用标准 (2) 二、通用配置 (2) (一)软件准备 (2) (二)硬件环境及数据准备 (2) (三)比例尺设置 (3) (四)数据准备 (4) (五)作业区的划分 (4) (六)V IRTUO Z O IGS快捷键设置 (4) 三、工作流程 (6) (一)数据采集前准备 (6) (二)恢复测区、设置测区及模型参数 (7) 四、基于立体采集特征线生成高精度 DEM (12) (一)DEM格网设置 (12) (二)矢量数据分层要求 (13) (三)特征线采集要求 (13) (四)特征线接边检查 (13) (五)DEM生成 (14) (六)DEM拼接、裁切 (16) 五、建筑模型立体采集 (17) (一)建筑物表现标准 (17) (二)建筑物采集要求 (18) (三)采集案例 (19) 六、使用DIBUD自动建模软件 (22) 七、常见问题及解决方法 (25)

一、 引用标准 ?《基础地理信息要素分类与代码》GB/T13923 ?《地球空间数据交换格式》GB/T17798 ?《数字测绘成果质量检查与验收》GB/T18316 ?《全球定位系统(GPS)测量规范》GB/T18314 ?《国家基本比例尺地图图式第1部分:1:500 1:1000 1:2000地形图图式》 GB/T20257.1 ?《基础地理信息要素数据字典第1部分:1:500 1:1000 1:2000基础地理信息 要素数据字典》GB/T20258.1 ?《基础地理信息数字产品数据文件命名规则》CH/T1005 ?《基础地理信息数字产品元数据》CH/T1007 ?《基础地理信息数字成果1:500 1:1000 1:2000数字高程模型》CH/T9008.2 ?《低空数字航空摄影测量外业规范》CH/Z3004 ?《低空数字航空摄影规范》CH/Z3005 ?《1:500 1:1000 1:2000地形图航空摄影规范》GB/T6962—2005 ?《1:5000 1:10000 1:25000 1:50000 1:100000地形图航空摄影规范》GB/T 15661—2008 二、 通用配置 (一)软件准备 VirtuoZo全数字摄影测量系统;DiBud建筑物三维建模系统 (二)硬件环境及数据准备 标准航测内业硬件设备,其中以NVIDIA Quadro 4000显卡为例,显卡驱动安装后,进入NVIDIA控制面板,参考如下显示参数。

三维测量

三维测量 详细的测量方法在使用说明书中有具体的说明和步骤,先只介绍一下工作中最常用到的方法。 ●全站仪的整平 全站仪的使用前,应该先进行机器的整平工作。步骤和经纬仪一样,唯一不同的是,全站仪多了一个垂直补偿功能(电子气泡)在p3页的倾斜菜单下,按F2进入,横向Y轴,竖向X轴。初步整平后就可以进入垂直补偿功能,进行进一步的微调。 一般测量罗盘为左侧,整平时按左手大拇指为方向,调整基座上的三个调整螺栓: 调整到XY轴尽量接近0'00″旋转水平角180度,两侧XY值正负相加不大于10″(同经纬仪水平仪调整) ●单独使用全站仪时常用的测距功能 对边测量,包括斜距测量,平距测量,高差测量三种。三钟测量方式在《配臵》-《观测条件》中可以设臵,默认为斜距测量。

单独使用全站仪时,需先进行坐标测量(建立坐标系统)详见说明书。 ●连接手部的三维测量 方法大致和单独使用全站仪测量一样,但是功能更多,易于查看和编辑计算。所以一般测量中都连接手部测量。手部的基本操作见说明书。在测量中,常用的有两个坐标系统:大地坐标系统和任意坐标系统: 第一个为大地坐标系,用于测量已经有加工后的基准或调整水平后的构件和预组装的构件,可以兼顾水平仪测量水平。Z轴垂直于大地,XY平面为水平。 第二和第三个是任意坐标系,按个人习惯可随意使用,但是常用的还是第三个,点1为原点,点2为X向,点3为标高Z向。任意坐标系可以在构件不水平或不垂直的状态下对构件进行测量,包括已经调平垂直状态下。 ●实际测量

如上图,点4到点8为基准轴。点1到点4和点5到点8的面为不规则的两个面,不一定是完全与基准轴垂直的,不能做为参考。 测量时先在站点上设点4为原点,点3为X向,点1为Z向建立一个任意坐标系,同时测量点2。Y向指向构件的点8方向,但是Y轴现在还不是完全和基准轴重合。在测量对面的点5到点8前(迁站前)需要建3个参考点,3个参考点必须是在站点2上也能测量到的点,作为全站仪迁站后仍然与站点1在同一坐标系中的依据(点9、点10、点11)在站点2上也依次测量点9、点10、点11。迁站误差接受在0.5mm以下。3个参考点的位臵不能是一个平面上,或是以全站仪为圆心的圆周上,距离和角度越大,相对精度也越高,要求见说明书。 迁站测量后,依次对点5到点8进行测量。同样这个面也不一定与基准轴垂直的。如果点4到点8的Y直线为基准轴,那么点8的XZ坐标为0,0。如下图:

单位工程坐标定位测量记录

单位工程坐标定位测量记录 工程定位测量记录填表说明:1、平面坐标依据、高程依据:应由规划部门提供,以规划部门钉桩坐标为标准。填表时写明点位编号,与交桩资料中的点位编号一致。2、允许误差:按《建筑施工测量技术规程》(DB11/T446-2007)的规定。3、定位抄测示意图:(1)应将建筑物位置线、重要控制轴线、尺寸及北针方向、现场标准水准点、坐标点、红线桩、周边原有建筑物等采用适当比例绘制在此栏内。(2)坐标、高程依据要标注引出位置,并标出它与建筑物的关系。(3)特殊情况下,可不按比例,只画示意图,但要标出主要轴线尺寸。同时注明± 0.000绝对高程。4、复测结果:此栏必须填写复测的具体数字,不能只写"合格"或"不合格"。 1、具备独立施工条件并能形成独立使用功能的建筑物及构筑物为一个单位工程,如一栋住宅楼、一个锅炉房、一个办公楼等均为一个单位工程。 2、建筑规模较大的单位工程时,可将其能形成独立使用功能的部分作为一个子单位工程,例如,一个公共建筑有裙房及20层塔楼,在裙房竣工后具备了使用功能,就计划先投入使用,这个裙房就可先以子单位工程进行建筑施工强化验收。

单位(子单位)工程的划分二、室外单位工程: 为了加强室外工程的管理和验收促进室外工程质量的提高,将室外工程根据专业类别和工程规模划分为室外建筑环境和室外安装两个室外单位工程,并又可进一步分成附属建筑、室外环境、给排水与采暖、电气等子单位工程。 1、分项工程:分项工程是指能够单独地经过一定施工工序就能完成,并且可以采用适当计量单位计算的建筑或安装工程。由于每一分部工程中影响工料消耗大小的因素仍然很多,所以为了计算工程造价和工料消耗量的方便,还必须把分部工程按照不同的施工方法、不同的构造、不同的规格等,进一步地分解为分项工程。 2、分部工程:分部工程是指按部位、材料和工种进一步分解单位工程后出来的工程。每一个单位工程仍然是一个较大的组合体,它本身是由许多结构构件、部件或更小的部分所组成,把这些内容按部位、材料和工种进一步分解,就是分部工程。 3、单项工程:单项工程又称工程项目,是建设项目的组成部分。一个建设项目,可以只有一个工程项目也可以由几个或几十个工程项目。工程项目都有独立的设计文件,竣工后能够独立发挥生产能力或使用效益。

光学三维测量技术综述精选文档

光学三维测量技术综述 精选文档 TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-

光学三维测量技术综述 1.引言 客观景物三维信息的获取是计算机辅助设计、三维重建以及三维成像技术中的基础环节,被测物体的三维信息的快速、准确的获得在虚拟现实、逆向工 程、生物与医学工程等领域有着广泛的应用[1]。 三维测量方法总的包括两大类,接触式以及非接触式。如图所示。 图三维测量方法分类 接触式的三维测量方法到目前为止已经发展了很长一段时间,这方面的技术理论已经非常完善和成熟,所以,在实际的测量中会有比较高的准确性。但 是尽管如此,依然会有一些缺点[2]: (1) 在测量过程中,接触式测量必须要接触被测物体,这就很容易造成被测物体表面的划伤。 (2) 接触式测量设备在经过长时间的使用之后,测量头有时会出现形变现象,这无疑会对整个测量结果造成影响。 (3) 接触式测量要依靠测量头遍历被测物体上所有的点,可见,其测量效率还是相当低的。 接触式三维测量技术发展已久,应用最广泛的莫过于三坐标测量机。该方法基于精密机械,并结合了当前一些比较先进技术,如光学、计算机等。并且该方法现在已经得到了广泛的应用,特别是在一些复杂物体的轮廓、尺寸等信息的精确测量上。在测量过程中,三坐标测量机的测量头在世界坐标系的三个坐标轴上都可以移动,而且测量头可以到达被测物体上的任意一个位置上,只要测量头能到达该位置,测量机就可以得到该位置的坐标,而且可以达到微米级的测量精度。但由于三坐标机测量系统成本较高,加之上述的一些缺点,广泛应用还不太现实。

非接触式三维测量技术一般通过利用磁学、光学、声学等学科中的物理量测量物体表面点坐标位置。核磁共振法、工业计算机断层扫描法、超声波数字化法等非光学的非接触式三维测量方法也都可以测量物体的内部及外部结构的表面信息,且不需要破坏被测物体,但是这种测量方法的精度不高。而光学三维轮廓测量由于其非接触性、高精度与高分辨率,在CAD /CAE、反求工程、在线检测与质量保证、多媒体技术、医疗诊断、机器视觉等领域得到日益广泛的 应用,被公认是最有前途的三维轮廓测量方法[3]。由于光不能深入物体内部,所 以光学三维测量只能测量物体表面轮廓,因此,本文中所言光学三维测量即指光学三维轮廓测量,此后不再单独解释。 光学三维测量技术总体而言可以分为主动式光学三维测量和被动式光学三维测量,根据具体的原理又可以分为双目立体视觉测量法、离焦测量法、飞行时间法、激光三角法、莫尔轮廓术和结构光编码法等。下面就刚刚提到的几种光学三维测量技术的原理进行逐一讲解。 2.测量原理 被动式光学三维测量 双目立体视觉测量法 双目成像采用视觉原理来获得同一场景的2幅不同图像。通过对物体上同一点在2幅图像上的2个像点的匹配和检测,可以得到该点的坐标信息。测量原理如图所示。设摄像机基线长为B,视差定义为D= P1- P2,其中P1、P2为空间点W(X,Y,Z)在2像面上的投影点,则由几何关系可得Z=Bf/ D。计算出物点的深度坐标后,其它2个坐标可以通过简单的几何透视关系得出。双目视觉成像原理简单,但由于需要在两幅图像中寻找对定点的匹配,实际计算过程较为复杂。 图双目立体视觉法三维测量原理图

一种点位式三维坐标视觉测量系统

一种点位式三维坐标视觉测量系统 黄风山%#&#刘书桂%#彭凯% !%6天津大学精密测量技术与仪器国家重点实验室#天津-555,&$ &6河北科技大学机械电子工程学院#石家庄5’55’#" 摘要!利用摄像机测量方向和激光测距仪测距精度较高的优势)提出了一种基于摄像机和激光测距仪的点位式视觉三维坐标测量系统)给出了系统的组成和测量原理)建立了系统模型)推导出了被测点三维坐标的求解公式)并对系统测量的稳定性进行了实验测试,结果表明)本系统的测量精度较高)且系统模型及其求解都比较简单, 关键词!点位式*三维坐标测量*视觉*激光测距仪 中图分类号!*+,##6-77文献标识码!T77文章编号!%55%$-00%"&55/#’$%#%$- &A=F>E$Q U$<=F>E-:#==@B F>JE H?V F?F=>6H J?C@F>G+U?E H S +U T"RS A>@F2E>%)&)M Q UJ2O@OC%)3I"RL E C% !%6JG E G A L A;M E D.A E F OB C>@*A:2><\<@;E>W Q>F G B O=A>G)*C E>9C>U>C Z A B F C G;) *C E>9C>-555,&)!2C>E*&6*2A.A:2E>C:E\E>W I\A:G B<>C:I>@C>A A B C>@!<\\A@A) +A DA C U>C Z A B F C G;:A E>W*A:2><\<@;)J2C9C E12OE>@5’55’#)!2C>E" &Q?E@JD E&U F C>@G2A2C@2YB A:C F C<>@WC B A:G C<>E>W G2A\E F A B B E>@A N C>WA B+F B A@C F G A B C>@WC F G E>:A)E YG $D;$YG-P:<E G A F Z C F C<>=A E F OB C>@F;F G A=:<=DC>A W!!P:E=A B E F8C G2\E F A B B E>@A N C>WA B F8E F YB A F A>G A W)G2A F;F G A=+F:<=] Y<>A>G F E>W C G F=A E F OB C>@YB C>:C Y\A8A B A@C Z A>)G2A F;F G A==E\;G C:G2B A A WC=A>F C<>:<E G A F A dOE G C<>FG8E F WA B C Z A W E>W G2A F;F G A=+F=A E F OB C>@F G E DC\C G;8E F G A F G A W6‘A F O\G F2<8F G2A F;F G A=2E F2C@2=A E F OB A=A>G YB A:C F C<>) C G F=W A E F C\;F<\Z A W6 W H UX=@B?&3G$D;$YG*-P:<E G A F=A E F OB A=A>G*[C F C<>*M E F A B B E>@A N C>WA B 77空间三维坐标的测量可使用基于视频摄像机的视觉测量法和激光测距法)这两种测量方法各有优缺点, 基于摄像机的视觉坐标测量法的主要优点是可直接测量空间点的方向)精度较高)而在求解被测点坐标的过程中往往需要确定各被测特征点到摄像机透视中心的距离)由于摄像机不能直接测量距离)只能由测到的方向和其它已知条件来计算)这样就会由于误差的传递(放大和累积使得计算出的距离精度较低)从而影响系统最终的测量精度,另外)一般情况下还必须通过一定的方法来解决测量结果的多解问题)这样会影响测量的效率,而激光测距仪由于采用光学方法测量距离)所以其测量距离的精度很高)但其方向测量是通过反射镜旋转的角度来计算的)因而精度较低)最终导致其测量空间坐标的精度也较低,鉴于摄像机和激光测距仪各自的优缺点)本文提出的测量系统利用摄像机测量各光反射单元!被测特征点"的方向)采用激光测距仪测量某一光反射单元和测距仪之间的距离)再通过一定的算法求解各光反射单元点的空间坐标,这样一来就充分利用了摄像机和激光测距仪各自的优势而避开了各自的弱势)使测得的方向和距离精度都比较高)从而提高了被测点空间坐标的测量精度, 98系统组成 测量系统的构成如图%所示)主要由%架摄像机&*其上装有闪光灯-)在测量时)打开闪光灯照亮光笔上的光反射点)这样摄像机就能摄取这些光反射点的像了*%台激光测距仪#)激光测距仪相对于摄像机有确定的方向和位置关系)其内有激光发生器(距离与方向传感器’和可由马达控制转动的反光镜/ !用以将激光束发射到合适的方向"*计算机%*光笔,)包括笔体,)#个光反射点0i%%)转接调节器%&)接触头%-用以和被测点相接触,光反射点最少为-个)光反射点的位置要根据激光测距仪的类型来进行设计)所有光反射点和接触点%-在固定于光笔上的坐标系中都有确定的坐标)即各自之间的距离和方位已知,%’为被测对象, :8测量原理 在图%中)X为摄像机透镜的焦点!光学透视中心")X % 为激光测距仪反光镜的旋转中心即激光测距仪的基准点)光笔上的光反射特征点取为#个,测量时打开摄像机上的闪光灯)摄像机摄取光笔上#个光反射点的像并根据光反射点的像在像平面上的坐标求解出光反射点%%在摄像机坐标系中的方向,然后计算机根据此方向信息控制反光镜/旋转合适的角度)以使激光束比较准确地打到光反射点%%上)进而由激光测距仪比较精确地测出光反射点%%到激光测距仪的距离)根据测得的方向和距离通过一定的算法求解#个光反射点在摄像机坐标系中的三维坐标)再根据#个光反射点分别和接触点%-之间的距离为已知 ’ ,0, ’ &机床与液压’&55/6"<6’ 万方数据

无人机倾斜摄影测量三维建模及应用

无人机倾斜摄影测量三维建模及应用 摘要:经济的发展,人们生活水平的提高,促进城镇化进程的加快。无人机倾斜摄影测量作为一项高端的、新型的测绘技术,其在城市化建设中发挥着重要的作用,即通过无人机倾斜摄影测量技术的应用,可以快速建立城市三维模型,为后续工程规划和建设提供有力指导。本文就无人机倾斜摄影测量三维建模及应用展开探讨。 关键词:无人机;倾斜摄影;三维建模 引言 现阶段,无人机倾斜摄影技术是国际测绘遥感领域中一种新兴技术,根据倾斜摄影技术获得的测量信息建立相应的三维模型,能够更加直观地展现地物、地貌。 1无人机倾斜摄影测量原理 倾斜摄影是在相机主光轴与铅垂线具有一定倾斜角的情况下进行影像拍摄,倾斜摄影测量是在同一飞行平台上搭载多台传感器,同时从垂直、4个倾斜等不同角度进行影像采集,在获取建筑物空间地理信息的同时,获取建筑物全方位的纹理信息,可以更为真实、形象地对建筑物进行表现,其打破了传统摄影测量基于正射影像方法只能从垂直方向进行影像采集的局限。倾斜摄影测量从多个角度对建筑物进行影像采集,获取多张多分辨率、多尺度的影像数据,对区域三维模型构建提供了更为丰富的数据支撑,也方便了空间信息的量测,并且数据获取速度快、处理自动化水平高,有利于数据的及时更新。无人机倾斜摄影测量技术是基于无人机搭载平台的倾斜摄影技术,该技术要点在于可以利用多视角影像进行联合平差,尤其是对传统摄影测量影像遮挡、数据规避方面的处理更为方便,提高了测量过程中地理要素间的连接效果,从而提高三维建模基础数据的准确性。而无人机倾斜摄影测量提高了影像信息的密集程度,通过密集匹配可以获得更为广泛的地物属性信息,尤其加强了对地物特征点、线、面属性信息的获取。无人机倾斜摄影测量系统主要由无人机飞行平台、GNSS导航和惯性导航系统、数据传输系统、地面监控系统等组成。为了保证无人机飞行稳定,对倾斜摄影测量的无人机的气动外形及总体结构进行了优化设计,可以满足城市密集区域内的飞行通畅。无人机控制和导航系统是无人机倾斜摄影测量系统的核心部分,包括了飞行控制和管理系统、GNSS导航和惯性导航系统、红外传感器、高度和速度传感器等,可以准确地对无人机飞行姿态、飞行高度、瞬时空间位置等进行记录,控制中心可通过实时的信息反馈对无人机倾斜摄影测量系统飞行姿态、高度等进行调控。 2与传统三维模型比较 传统的三维模型制作通常采用数字正射影像图与数字高程模型进行叠加,快速建立大场景的地表三维模型,其生产出的三维模型纹理分辨率不高,缺少侧面纹理信息,实质上是2.5维的数据产品。对于局部需要精细建模的场景,再采用人工拍照、贴上纹理的方式进行。但由于照片分辨率、角度等问题以及采用的原二维数据底图质量和精度问题,即使这样也并不能完全展现建构筑物各个角度的细节。而采用倾斜摄影测量生产的实景三维模型,是采用多镜头、多角度、实时拍摄的,能够不受地形地貌限制,更加真实全面立体地反映地表物体的局部细节和整体层次。其仿真度、建模效率相比传统的三维模型制作方式,均提高了很多;而时间成本、经济成本均能得到降低。

光学非接触式三维测量技术

光学三维测量技术及应用 摘要:随着现代科学技术的发展,光学三维测量已经在越来越广泛的领域起到了重要作用。本文主要对接触式三维测量和非接触式三维测量进行了介绍。着重介绍了光学三维测量技术的各种实现方法及原理。最后对目前光学三维测量的应用进行了简单介绍。 1 引言 随着科学技术和工业的发展,三维测量技术在自动化生产、质量控制、机器人视觉、反求工程、CAD/CAM以及生物医学工程等方面的应用日益重要。传统的接触式测量技术存在测量时间长、需进行测头半径的补偿、不能测量弹性或脆性材料等局限性,因而不能满足现代工业发展的需要。。 光学测量是光电技术与机械测量结合的高科技。光学测量主要应用在现代工业检测。借用计算机技术,可以实现快速,准确的测量。方便记录,存储,打印,查询等等功能。 光学三维测量技术是集光、机、电和计算机技术于一体的智能化、可视化的高新技术,主要用于对物体空间外形和结构进行扫描,以得到物体的三维轮廓,获得物体表面点的三维空间坐标。随着现代检测技术的进步,特别是随着激光技术、计算机技术以及图像处理技术等高新技术的发展,三维测量技术逐步成为人们的研究重点。光学三维测量技术由于非接触、快速测量、精度高的优点在机械、汽车、航空航天等制造工业及服装、玩具、制鞋等民用工业得到广泛的应用。 2 三维测量技术方法及分类 三维测量技术是获取物体表面各点空间坐标的技术,主要包括接触式和非接触式测量两大类。如图1所示。 图1 三维测量技术分类

2.1 接触式测量 物体三维接触式测量的典型代表是坐标测量机(CMM,Coordinate Measuring Machine)。CMM是一种大型精密的三坐标测量仪器[1],它以精密机械为基础,综合应用电子、计算机、光学和数控等先进技术,能对三维复杂工件的尺寸、形状和相对位置进行高精度的测量。 三坐标测量机作为现代大型精密、综合测量仪器,有其显著的优点,包括:(1)灵活性强,可实现空间坐标点测量,方便地测量各种零件的三维轮廓尺寸及位置参数;(2)测量精度高且可靠;(3)可方便地进行数字运算与程序控制,有很高的智能化程度。 早期的坐标测量机大多使用固定刚性测头,它最为简单,缺点也很多[2]。主要为(1)测量时操作人员凭手的感觉来保证测头与工件的接触压力,这往往因人而异且与读数之间很难定量描述;(2)刚性测头为非反馈型测头,不能用于数控坐标测量机上;(3)必须对测头半径进行三维补偿才能得到真实的实物表面数据。针对上述缺陷,人们陆续开发出各种电感式、电容式反馈型微位移测头,解决了数控坐标测量机自动测量的难题,但测量时测头与被测物之间仍存在一定的接触压力,对柔软物体的测量必然导致测量误差。另外测头半径三维补偿问题依然存在。三维测头的出现可以相对容易地解决测头半径三维补偿的难题,但三维测头仍存在接触压力,对不可触及的表面(如软表面,精密的光滑表面等)无法测量,而且测头的扫描速度受到机械限制,测量效率很低,不适合大范围测量。 2.2 非接触式测量 非接触式测量技术是随着近年来光学和电子元件的广泛应用而发展起来的,其测量基于光学原理,具有高效率、无破坏性、工作距离大等特点,可以对物体进行静态或动态的测量。此类技术应用在产品质量检测和工艺控制中,可大大节约生产成本,缩短产品的研制周期,大大提高产品的质量,因而倍受人们的青睐。随着各种高性能器件如半导体激光器LD、电荷耦合器件CCD、CMOS图像传感器和位置敏感传感器PSD等的出现,新型三维传感器不断出现,其性能也大幅度提高,光学非接触测量技术得到迅猛的发展。 非接触式三维测量不需要与待测物体接触,可以远距离非破坏性地对待测物体进行测量。其中,光学非接触式测量是非接触式测量中主要采用的方法。 3 光学非接触式三维测量的概述 光学非接触式三维测量技术根据获取三维信息的基本方法可分为两大类:被动式与主动式。如图2所示[3]。 主动式是利用特殊的受控光源(称为主动光源)照射被测物,根据主动光源的已知结构信息(几何的、物体的、光学的)获取景物的三维信息。被动式是在自然光(包括室内可控照明光)条件下,通过摄像机等光学传感器摄取的二维灰度图像获取物体的三维信息。

倾斜摄影测量自动建模真三维技术

倾斜摄影测量自动建模真三维技术 文:基础研发中心冯振华杨洋张文燕 倾斜摄影测量自动建模技术是测绘领域近些年发展起来的一项技术,该技术是一项革命性建模技术,它的出现大大减少了人工成本和建模时间,提高建模的真实感,加速了三维GIS技术的发展。本文从四个角度阐释SuperMap 对倾斜摄影建模数据的支持情况。 国内多家数据生产厂商已经在使用倾斜摄影测量自动建模技术实现批量的自动化建模,快速还原真实世界。SuperMap三维产品技术体系非常好的支持了倾斜摄影测量自动化建模数据,本文从数据处理、大数据量承载力、二三维一体化技术、全产品体系支持等四个角度,阐释SuperMap对倾斜摄影建模数据的支持情况。 数据处理 SuperMap 三维产品技术体系不需要花大力气导入倾斜摄影建模数据,只需要生成一个扩展名为.scp的配置文件(如图),就可以直接加载数据,配置文件主要包含两项内容:1)根节点模型的路径;2 )数据插入的地理位置。

为了提升数据加载、下载的性能,可以使用SuperMap 提供的压缩工具,对倾斜摄影 建模数据进行压缩,压缩包含纹理压缩和ZIP压缩两层压缩。 纹理压缩可以选择几种压缩方式:1)DXT压缩;2)PVR压缩;3)ETC压缩,需要 根据用户图形硬件对纹理压缩的支持情况,选择合适的压缩方式(PC机上通常选择DXT 压缩)。纹理最终需要打包到模型数据内,数据打包后,再对打包后的数据ZIP压缩,保证压缩后的数据足够小。压缩后的数据,纹理数据和模型数据一次下载,一次载入内存,纹 理不需要解压缩直接载入显存,带来的好处是:载入快;占用显存少,可以使得更多的纹理 驻留显存。 大数据量承载力 SuperMap三维产品充分利用了倾斜摄影建模数据的LOD结构,非常好的支持了海量 的倾斜摄影建模数据,而且可以在长时间浏览后,性能依然流畅,资源占用情况依然非常好。 SuperMap的三维产品,拿到数据生产单位进行了大数据量承载力以及稳定性的测试。 240G的倾斜摄影建模数据,测试性能流畅,资源占用少,长时间浏览后,资源占用情况依然非常好。 稳定性测试方面,公司内部进行了7*24小时的稳定性测试,包括桌面、组件、三维客 户端(IE、Chrome等浏览器)等产品,长时间飞行浏览后,帧率没有明显降低,GPU占用率没有明显上升,内存占用情况没有明显上升。 二三维一体化技术 倾斜摄影建模数据是切片数据,没有实现单体化,需要依靠模型的矢量底面实现单体化。通常矢量面通过模板阴影体技术贴附在模型表面,实现模型高亮。通过矢量底面,可以实现 选择高亮倾斜摄影建模数据,也可以显示单体模型的属性信息。 倾斜摄影建模数据的矢量底面数据可以制作专题图,包括单值专题图、统计专题图等等,矢量面可以贴附在模型表面,实现模型数据的分类表示。在此基础上实现二三维一体化的专

镜面反射物体光学三维测量技术研究

中腰分类号:TN247密缀:单悦代号:lL903 々e:02720464 上海大学@/;lit硕士学位论文SHANGHAlUNIVERSlTY MASTER’STHESIS 题{镜面反射物体光学三维测 日量技术研究 作看陶蓬 学科专业精密仪器及机械 导师竖堑里 完成日期2005.06

第一章:概述 1.1课题的研究意义 “镜面反射物体光学三维测量技术研究(Research()nOpticalThree—dimensionalMeasurementTechniqueforSpecularObjects)”试图以光学方岳为手段,实现镜面反射物体(SpecularObjects)三维面形的快速测量与重建。 1970年代以来,光学三维测量技术以其高精度、高效率和非接触性(Non—Contact)的优点,已经在工业及民用领域得到广泛的应用和发展¨12l。首先,在工业领域,光学三维测量技术的作用是为先进制造业服务,担负起保证产品质量和提高生产效率的重任。特别是在航天航空工业、汽车制造业中,其应用可贯穿于从产品开发到制造,以及质量控制的整个生产过程;具体如在cAD/cAM/cAE(计算机辅助设计/制造/工程)中替代接触式测量,用于构建逆向工程(ReverseEngineering)系统,为产品开发和仿真加工制造提供一一种理想的设计手段。其次,在非工业领域亦有广阔的市场空间,比如①在多媒体技术及虚拟现实技术I3I中的应用、②在医疗诊断|4】及人类学I5I中的应用等等。 但是,现有光学三维测量主流技术及其设备主要针对的是漫反射物体(DefusedObjects)的三维测量,而难以有效地测量镜面物体。而在实际应用中,大量被测物体的表面性质为镜面反射。特别是在工业领域,镜面反射物体更是占有较大比重。例如,抛光模具等精加工零部件、某些表面涂镀零件(如喷镀汽车覆盖件)、某些玻璃及塑料制品以及印刷线路板的焊点等,其表 图1-1工业中常见的镜面反射物体 (a)喷镀车身(b)印刷线路板的焊点(c)抛光模具(d)精加T零部件 面性质均为镜面反射。图1.1是工程中常见的镜面反射物体。目前,对于这类零件的三维检测一般采用两种办法: 其一,呆用传统的坐标测量机(CMM)等接触式测量设备,速度很慢; 其二,喷涂其表面,改变其反射特性为漫反射后用光学方法测量【11,这种方法削弱了光学测量方法的非接触优点。 事实上,镜面物体的光学三维测量技术研究已严重滞后于需求的快速增氏,对其研究具有重要的科学技术价值。从实用性的角度,该技术研究来源自22程中的实际需求,其成果必然具有良好的应用前景;从技术角度,其意义在于镜面反射物体的光学三维测量已经成为工程测量领域中一个亟待解决的技术难题,对其开展研究,有助于丰富光学三维测量领域中的知识成果,从而拓宽光学三维测量技术的应用领域。

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