大数据解密无人超市的前世今生

2017的热点很多，共享单车出来后机接连出现的各种共享物品无不赚足了眼球，但是说道零售方面，无人超市毫无疑问成为了最热话题。成为了继共享单车后资本市场的又一风口。

人力、租金成本的上升和互联网电商流量红利的消逝，传统零售业转型迫在眉睫。而移动支付、人工智能、人脸识别技术、大数据技术等的快速发展和普及，为零售创新带来更多可能。作为连接线上线下，融合互联网和实体经济的新零售表现方式，弥补了传统线下零售和线上电商的短板。无人超市的运作原理

无人超市综合利用了人工智能、图像识别技术、射频感应扫描技术、大数据、云计算、计算机软件等技术，把支付系统集成到门禁系统，把货物软件与支付系统捆绑，如微信、支付宝，进行支付，利用监控系统和人脸系统来保证购物安全，货架区则是用视频信息捕捉来优化运营，帮助结算。利用信用系统约束人们的购买行为，进行商业化运营。

用通俗的大白话解释就是：

第一步：进店，用户打开智能手机，通过微信或支付宝扫码获得电子入场券(签署数据使用、隐私保护、微信、支付宝代扣协议等条款)，通过闸机认证后，进入无人超市进行购物。

第二步：选货，这里就不多说了，选货过程跟普通超市没啥区别。

第三步：支付，购物结束，用户须经过一道结算门(该门共有两道)，第一道门感应到顾客离店的需求，将指令传达给第二道，第二道门完成结算扣费后开启，顾客离店。

整个购物流程结束。

无人超市前世

近期，随着缤果盒子、蚂蚁金服的“淘咖啡”进入运营阶段，及各种品牌的无人超市的相继出现，以及众多创业者和vc投资机构都在摩拳擦掌，跑步卡位无人零售。

无人超市从兴起到现在经历了开放式货架、半开放式货架、全封闭式货架三个阶段的无人便利店模式。

第一阶段

开放式货架，最早在2015年6月雏形初现，成本和技术壁垒较低，但防盗措施简陋，丢失率较高。

第二阶段

由Amazon Go为代表，国内缤果盒子、蚂蚁金服的“淘咖啡”，运用RFID或计算机视觉半开放式货架通过大量的黑科技加持，应用到软件、硬件、芯片、IOT、大数据等技术，相比第一阶段性能有所提升。

第三阶段

全封闭式货架模式，第二阶段的晋级版。

大数据解码无人超市的今生

对于传统零售行业来说，传统销售渠道(线下商超渠道、线上电商渠道)，都存在着不可避免的弊端。传统渠道下企业并不能了解到用户真实的需求，以长沙无人超市为代表的自助销售终端具备与用户接触并获取相关数据的能力，这些销

售数据是直接、实时、有效的，对于产品陈列、补给、生产乃至整个业务流程具有重要指导意义。泰一数据依托强大的大数据技术实力及持续的产品创新，帮助构建数据价值发现和应用创新能力，解码无人超市的今生及未来。

1、无人零售，简而言之，就是建立在大数据基础上的物品售卖。将达到对店铺的消费者前所未有地了解，消费者最为频繁的逛超市路线，哪个货架人流量最密集，哪个货架停留时间最长，哪个货架的产品补给周期最短。

无人超市有一套复杂的生物特征自主感知系统，即使用户不看镜头的情况下，超市也能精准地捕捉到用户的生物特征。比如，你拿到某一样商品时的表情和肢体语言，都会被记录下来帮助商家判断此款商品是不是让人满意;又比如，捕捉消费者在店内的行为轨迹、在货架面前的停留时长，指导商家来调整货品的陈列方式和店内的服务装置。

2、人脸识别、360度无死角监控、消费行为的大数据采集分析技术等，顾客从

进店到离店，所有行为轨迹都将数字化，被捕捉和记录。这些高科技手段将一个小小的无人便利店变成了对消费者消费行为进行科学实验的“实景实验室”。

无人便利店凭借技术优势在成本上领先于传统便利店，为更具竞争力的产品定价提供了空间;通过技术，不仅解决了人力成本的问题，完全自动化的结算模式可以消除传统便利店排队付款环节，提供更加便捷的购物环境和更佳的消费体验。

无人超市与大数据的紧密结合，通过采集和分析消费数据，透过消费行为识别

顾客需求，划分类别，摸清不同群组消费者的个性与共性，从而在日常消费中进行精准引导、营销。实时了解消费群体的需求变化，以及同类产品市场竞争力的动向，形成更精准的市场管理，指导企业自身的经营管理。

大数据与人类的关系

中国传媒大学2016 学年第一学期马克思主义基本原理概论课程题目大数据技术与人类的关系学生姓名董文笔学号201504313017 班级文管一班所属学院经济与管理学院任课教师李智成绩

大数据技术与人类的关系一、绪论现如今，社会生活各方面都在迅速数据化。在互联网的推动下，电子商务、定向广告、搜索引擎等建立在海量数据上的产业获得迅速发展，启发人们重新去审视大数据的价值。11年的麦肯锡、世界经济论坛等对大数据发起了讨论，引发一股全球的数据热潮。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。综合来看，它有两方面是得到普遍认同的。首先是从数据本身来看，他是体量大、处理速度快、多样化的信息资产；其次，它的4V特征（Volume体积大、Velocity速度快、Variety 多样化、Value高价值），是传统的技术难以解决的。大数据的诞生源于2005年雅虎的Hadoop项目，随后美国、欧洲等发达地区的政府机构不断重视，一系列的文件颁布助力大数据的发展。2012年阿里巴巴设立“首席数据官”，成为最早提出通过数据进行企业数据化运营的企业。随着信息时代的深入，世界各地基本都在大力的发展大数据技术，大数据也成为一个耳熟能详的词。① 大数据的产生与人们的生活需求密不可分，而自它产生后，又深刻地影响了人类生活的方方面面。接下来的两部分主要研究技术与人对双方的影响。二、大数据对人类生活各方面的影响大数据技术离你我都并不遥远，它已经来到我们身边，渗透进入我们每个人的日常生活消费之中，时时刻刻，事事处处，我们无法逃遁，因为它无微不至：它提供了光怪陆离的全媒体，难以琢磨的云计算，无法抵御的仿真环境。大数据依仗于无处不在的传感器，比如手机、发带，甚至是能够收集司机身体数据的汽车，或是能够监控老人下床和行走速度与压力的“魔毯”(由GE与Intel联合开发)，洞察了一切。通过大数据技术，人们能够在医院之外得悉自己的健康情况；而通过收集普通家庭的能耗数据，大数据技术给出人们切实可用的节能提醒；通过对城市交通的数据收集处理，大数据技术能够实现城市交通的优化。由于我们现在生活的这个时代几乎所有东西都与信息有关，所以可以说大数据渗透到生活的各个方面，在这里我想讨论大数据对一个普通人日常生活的影响。如果日常生活也能被某项科技广泛影响，那么其影响力自然不言而喻。（一）衣食方面：

【众安保险】— “互联网+”的前世今生

【众安保险】—“互联网+”的前世今生来源：众安保险公关部今年两会，全国人大代表、腾讯公司董事会主席马化腾提出的“互联网+”首次被写入政府工作报告，使“互联网+”一夜之间成为国民热词。 “互联网+”是什么？“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是两者的融合创新，即通过推动移动互联网云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融等行业的健康发展。首次“互联网+”提出众安保险开业早在2013年底，马化腾便在众安保险（国内首家互联网保险公司）的开业仪式上提出：“互联网加一个传统行业，意味着什么呢？其实是代表了一种能力，或者是一种外在资源和环境，对这个行业的一种提升。” 可以看出，马化腾在参与发起众安保险时，便看准了最传统的保险行业将是“互联网+”的最佳实践场。这家自成立之初便定位于服务互联网生态的公司，经过一年的发展，目前已累计服务客户数超过2亿；在2014年的双十一，更以一天超过1.5亿件的保单数，打破了行业的记录，率先尝到了“互联网+”红利的甜头。 “互联网+”可被看成由“互联网”演变而来，是两化（信息化、工业化）融合的升级版。早在2011年，“互联网”三个字就曾首次出现在政府工作报告，当时提出要“加强对互联网的利用和管理”即“互联网化”。经过几年的发展，几乎所有企业都有了自己的官网，并开始利用互联网进行产品销售，这一时期被定义为“互联网1.0”时代；在众安保险CEO陈劲看来，互联网1.0时代以IT思维占主导，即以吸纳资源以强大自己为主，所以IT只有通过购买越来越多的设备设施，来使自己成为巨人。 “互联网+”首入政府工作报告， DT思维将替代IT思维成为主流。 DT思维是吸纳资源以服务大众、激发生产力为主的技术思维，即以通过云计算、大数据的落地应用，促进行业健康发展。马云就曾将众安保险的秘密武器定位为“DT”思维。通俗地理解DT思维，即你的存在是让别人活得更好。互联网技术就是要用最低的成本，去服务昨天服务不到的东西，第一别人不想干，第二人家干不了，但这社会又不得不干的事。这也是当初三马成立“众安保险”的初衷，即“要做有温度的保险”——颠覆人们对传统保险的印象，不是保险公司在卖保险，而是人们在买保险；不是单纯的把保险产品放到网上去销售，而是服务传统金融机构不能服务到的人群。

银行与第三方支付的前世今生

竞合谋变：银行与第三方支付的前世今生时间:2013-03-04来源:第一财经日报《第30次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2012年6月,中国网民达5.38亿,通过手机上网的人数超过4.2亿,互联网正在深刻地改变人们的生活与消费方式。随着网络购物的兴起和电子商务的渗透,以支付宝为代表的第三方支付公司应运而生。而央行发放支付牌照,“快捷支付”快速崛起,令第三方机构将业务从单纯的转接支付拓展到了转账汇款、代缴费、基金销售和小额融资等金融服务领域。不过同时也暴露出一定的风险隐患。成长之路第三方支付缘起网络购物,壮大于快捷支付,不断发力全场景支付和增值服务创新,在快速发展进程中伴生出风险和问题,双刃剑的效应凸显。一、诞生与发展 C2C缘起于淘宝。2003年,在"非典"横行的日子里,国民大多选择在家里看电视而减少逛街,支付宝在电视上大做广告,赚足了眼球。淘宝集市从那时起,逐渐引领了中国网络购物的潮流和市场份额。“网购上淘宝”,成为年轻人的时尚。而在C2C的模式下,为了解决买卖双方的互信问题,支付宝模仿Paypal,承担了信用中介角色,第三方支付机构应运而生。从诞生到今天,支付宝仍旧是中国市场份额最大的第三方机构,注册用户超过7亿。中国市场前三的支付机构占据了超过80%的市场份额,其中支付宝超过50%,财付通超过20%,银联在线系超过10%。2012年,仅支付宝处理的交易金额就超过1万亿。中国的第三方机构,有着区别于欧美的鲜明特点,那就是跑赢大市的支付机构均采用捆绑模式,通过捆绑集团的电商平台保证交易量:支付宝捆绑淘宝与天猫商城,财付通捆绑拍拍与QQ网购等。而Paypal和MoneyBookers等国外支付公司,一般从创立起就是独立的支付机构,属开放式合作模式;在香港、台湾等地区,在线支付业务也是由银行、卡组织、Paypal等独立支付机构承担。自2004年起,随着电子商务的发展,中国的第三方支付机构像雨后春笋一样蓬勃发展。2011年5月,包括支付宝、财付通等第一批27家支付机构获发牌照;截至2013年1月,分六批累计发出223张支付机构牌照。牌照特许的经营范围包括:网络支付、预付费卡支付、移动支付、数字电视支付等。监管机构边发牌照边监管也助力第三方支付的发展,央行2005年10月颁布《支付清算组织管理办法》;2009年4月央行对支付机构进行登记报备;2010年6月,央行发布《非金融机构支付服务管理办法》;2011年5月开始发放第三方支付机构牌照。市场上目前有223家机构在执照经营,而据不完全统计,包括还在申

说说“卿”字的前世今生

说说“卿”字的前世今生未 0530 1415 说说“卿”字的前世今生看电视、看电影，听戏，有皇帝出场的时候总要说几句“爱卿平身”“众卿家……”之类的话，大家也听得耳熟。今天，我们就讲讲“卿”的话题。我们先来看看“卿”字的构造，《说文解字》说：“卿，章也。六卿：天官冢宰、地官司徒、春官宗伯、夏官司馬、秋官司寇、冬官司空。从，皀声。”皀，音bī，就是“簋”，即古代盛实物的一种容器，圆口，一般是用青铜或陶制称成的，然又以青铜器为主。而，音qīng，从甲骨文和金文上看，就是两个面对面跪坐着的人。“”和“皀”和在一起呢，就是两个人围着簋在吃饭。这是“卿”的本义，即飨食之意，《说文》解释为“章”，不正确。前几次，我们讲到丞相的“相”，本义是看，后来变成帮助瞽看东西的人，又变成在举行礼仪时帮助主祭者的人，最后变成一种高级官职。而“卿”的演变，与“相”有相通之处。“卿”本义是飨食。大家知道，簋这种青铜器是贵族专用的，能围在簋边上吃饭的，那也得至少是个贵族。后来“卿”就渐渐变成“陪着国君吃饭的人”。能陪国君吃饭，在古代那可是一项很特殊很尊崇的待遇。就是现在，能陪国家领导人吃饭，那也是一件值得显摆的事儿！《论语?乡党》中说：“君赐食，必正席先尝之；君赐腥，必熟而荐之；君赐生，必畜之。”国君赏赐的食物尚且如此，何况是陪着一起吃饭呢？我们再看看《左传?宣公二年》中的一则资料：秋九月，晋候饮赵盾酒，伏甲将攻之。其右提弥明知之，趋登，曰：“臣侍君宴，过三爵，非礼也。”遂扶以下。我们着重看“臣侍君宴，过三爵，非礼也”这一句，赵盾这个晋国的正卿，类似于日本的首相，陪国君宴，喝酒都不能超过三杯，更何况吃饭呢？卿里面的“皀”，也就是“簋”，一般是盛黍、稷这类的主食的，相当于今天的主食米饭。《仪礼·公食礼》就有“宰夫设黍稷六簋”这样的记载。由是可见，卿这种“陪国君吃饭的人”是有很高身份的。后来，卿也和“相”一样，变成了一种高级官职的名称。《礼记·王制》曰：“诸侯之上大夫卿。”《注》道：“上大夫曰卿。”《礼记·王制》又有：

网络营销的前世今生

网络营销的“前世今生” 网络营销（On-line Marketing或E-Marketing）以企业实际经营为背景，以网络营销实践应用为基础，从而达到一定营销目的的营销活动。其中可以利用多种手段，如E-mail营销、博客与微博营销、网络广告营销、视频营销、媒体营销、竞价推广营销、SEO优化排名营销等。总体来讲，凡是以互联网或移动互联为主要平台开展的各种营销活动，都可称之为整合网络营销。简单的说，网络营销就是以互联网为主要平台进行的，为达到一定营销目的的营销活动。相对于互联网发达国家，我国的网络营销起步较晚，到日前为止，我国的网络营销人致可分为3个发展阶段：播种期、萌芽期、发展应用期。 1．我国网络营销的播种期（1997年之前）中国国际互联网1994年4月20日正式开通，网络营销是随着互联网的应用而逐渐开始为企业所应用的。在1997年之前，中国的网络营销处于一种神秘阶段，并没有清晰的网络营销概念和方法，也很少有企业将网络营销作为主要的营销手段。如被称为网络营销神话的“山东农民网上卖大蒜”。据现在可查到的资料记载，山东陵县西李村支部书记李峰上网的时间是1996年5月，所采用的网络营销方法为“注册了自己的域名，把西李村的大蒜、菠菜、胡萝卜等产品信息一古脑儿地搬上互联网，发布到了世界各地”。 2．中国网络营销的萌芽期（1997-2000年）根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《第一次中国互联网

络发展状况调查统计报告》（1997年10月）显示，到1997年10月底，我国上网人数为62万人．WWW站数约1 500个。虽然无论上网人数还是网站数量均微小足道，但发生于1 997年前后的部分事件标志着中国网络营销进入萌芽阶段，如网络广告和E-mail策略在中国的诞生、电子商务的促进、网络服务如域名注册和搜索引擎的涌现等。到2000年年底，多种形式的网络营销被应用，网络营销呈现出快速发展的势头并且有逐步走向实用的趋势。 3．中国网络营销的应用和发展期（2001~2003年以及之后）进入200 1年之后，网络营销已不再是空洞的概念，而是进入了实质性的应用和发展时期，主要特征表现在6个方面：(1)网络营销服务市场初步形成，尽管网络营销服务市场至今仍不完善，但2001年之后，以“企业上网”为主要业务的一批专业服务商开始快速发展，一些公司已经形成了在该领域中的优势地位，这种状况也标志着国内的网络营销服务领域逐渐开始始走向清晰化；(2)刚站建设已成为企业网络营销的基础：根据中国互联网信息中心的统计报告．2001-2007年我国的WWW网站数量从24万个发展到150万个，其中绝大多数为企业网站，企业网站数量在快速增长，这也反映了网站建设已经成为企业网络营销的基础；(3)网络广告形式和应用不断发展，跨入21世纪的前几年，国内网络广告市场虽然也受到网络经济滑坡的影响，但仍然保持一定的增长，而且更重要的是，网络广告市场的集中趋势更为明显，进人2002年之后中国最大的两家网络广告媒体新浪和搜狐均取得了令人瞩目的业绩。另外，从2001年开始网络广告从表现形

传统文化中猜字谜的来历与发展字谜的由来

传统文化中猜字谜的来历与发展字谜的由来 a.会唱京剧的同学进行排练，排练在班会上表演的节目; b.同学们课下通过不同渠道简单的了解京剧(如上网、读报、自发举办京剧小讲座、组织京剧脸谱绘画比赛);c.课前进行社会实践活动，走进京剧剧院，现场品味京剧魅力;d.布置班会现场，渲染京剧气氛。今年，中华龙舟大赛步入第4个年头，为了满足大学生队伍的参赛需求，特别设立大学生组，每站比赛都有8支男队和4支女单参赛，他们的出现，让过往以农民为主体的中华龙舟大赛“焕然一新”。今年，中华龙舟大赛步入第4个年头，为了满足大学生队伍的参赛需求，特别设立大学生组，每站比赛都有8支男队和4支女单参赛，他们的出现，让过往以农民为主体的中华龙舟大赛“焕然一新”。据说，宋美龄有一位御用裁缝。因为宋美龄对旗袍的痴迷，这位裁缝每两三天就要做出一件旗袍，一年到头根本没有休息的时间。我看着那散发着传统文化芳香的中华结，仿佛品味到了中华民族远古的神秘和东方的灵秀。它的古香古色，它的千变万化，让我神往，让我遐想…… 1918年，梁济在积水潭投湖自尽。留下遗书《敬告世人书》中说：“国性不存，我生何用?国性存否，虽非我一人之责，然我既见到国性不存，国将不国，必自我一人先殉之，而后唤起国人共知国性为立国之必要。”梁济本人并非一位抱残守缺的腐儒，他曾明确表示自己“极赞共和”，这使得他的自杀更能说明一些问题。春节是中华民族文化的优秀传统重要载体，蕴含着中华民族文化的智慧和结晶，凝聚着华夏人民的生命追求和情感寄托，传承着中国人的社会伦理观念;历经千百年的积淀，异彩纷呈的春节民俗，已形成底蕴深厚且独具特色的春节文化。随着物质生活水平的提高，人们对精神文化生活的需求迅速增长，对亲情、友情、和谐、美满的渴求更加强烈，春节等传统节日越来越受到社会各界的重视和关注。所以，我们一定要大力弘扬春节所凝结的优秀传统文化，突出辞旧迎新、祝福，团圆平安、兴旺发达等等的主题，努力营造家庭和睦、安定团结、欢乐祥和的喜庆氛围，推动中华文化历久弥新、不断发展壮大。字谜的由来：最早的字谜大约产生在汉魏年间。刘勰《文心雕龙·隐篇》说："自魏以来，颇非俳优，而君子嘲隐，化为谜语。"刘勰说谜语产生于魏代，是因为那时的文人创作了许多独立完整的字谜。如当时大文学家孔融写的一首"离合作郡姓名字诗"，每句四言，每四句或两句隐射一个字。全诗长二十二句，共八十八字。全文如下：渔父屈节，水潜匿方;与时进止，出寺驰张。吕公矶钩，阖口渭旁;九域有圣，无土不王。好是正直，女回于匡;海外有鳦，隼逝鹰扬。六翮将奋，羽仪未彰;龙蛇之蛰，俾它可忘。玫璇隐曜，美玉韬光。无名无誉，放言深藏;按辔安行，谁谓路长。

大数据的定义及基本特征

大数据的定义及基本特征无论是2001年梅塔集团分析师道格〃莱尼提出的大数据技术萌芽，还是2008年IBM公司的史密斯首次以“BIG DATA”的名词初步定义了大数据的含义，时至今日，科学届对大数据还没有给出一个完整准确的定义，不同领域的科学家们都从不同的视角诠释了大数据的基本含义。但是，纵观大数据发展的前世今生，以及今后的发展趋势，大数据的含义可以归结为：大数据是人类认知世界的技术理念，是在信息技术支撑下，利用全新的数据分析处理方法，在海量、复杂、散乱的数据集合中提取有价值信息的技术处理过程，其核心就是对数据进行智能化的信息挖掘，并发挥其作用。有人说世界的本质就是数据，在当今充满数字化数据的时代，数据处理变得更加容易、更加快速，人们能够在瞬间处理成千上万的海量数据，为了在数据中理解信息内容，发现信息与信息之间的关系，人类从没有像今天这样对数据有那么深刻的认识，实际上，我们应该重新认识数据的特征：（1）海量的数据规模（Volume）。具有当前任何一种单体设备难以直接存储、管理和使用的数据量，大数据中所说的“大”也包括数据的全面性。（2）快速的数据流转和动态的数据变化（Velocity）。数据会随着时间和环境发生变化。

（3）多样的数据类型（Variety）。刻画特定事物特征或规律的数据是以多种形式存在的。（4）巨大的数据价值（Value）。数据就是资源，许多看似杂乱无章的数据，其潜在蕴含着巨大的价值，数据的价值是由不同的应用目的而体现。（5）智能化数据挖掘（Intelligence）。无论数据有多少，还是以何种形式呈现，人类要想从数据中发现事物的真相，必须应用全新的方法分析数据，以得到有价值的信息。

移动互联网的前世今生_郎为民

1四位“互联网之父” Internet改善了人类的通信与计算方式，提高了人们的生产与生活效率，在科学技术史上具有深远意义。在高度关注知识产权的今天，是谁发明了互联网？1999年9月2日，互联网30年诞辰纪念盛典在加州大学洛杉矶分校（UCLA）举行，会议组织者干脆一并请来四位曾被媒体称作“互联网之父”的杰出人物—— —雷纳德·克兰罗克、拉里·罗伯茨、罗伯特·卡恩和文特·塞尔夫，郑重其事地为他们合影留念，让这一珍贵镜头，永远定格在互联网史册中。《今日美国》杂志对此发表题为《荣誉归于谁—— —四位不同的祖先》的署名文章：“虽然在互联网建立过程中，他们都担任了至关重要的角色，但谁最适合戴上‘互联网之父’的桂冠至今尚无定论。”我们不妨分别简述这四位“父亲”在互联网创立过程中做出的不同贡献，看看究竟谁最有资格当选。雷纳德·克兰罗克，1934年生于纽约曼哈顿，是为阿帕网第一节点远程通信试验亲自“接生”的UCLA教授。1958年，美国国防部建立了高级研究计划局（DARPA），以支持全美科学家从事与国防有关的研究项目。鉴于克兰罗克教授在数据网络方面的特殊专长，DARPA把他请到华盛顿，让他担任关键角色，为筹备阿帕网编写性能规格说明。1969年，由于他的杰出工作，使UCLA成为阿帕网的第一个节点。1969年9月初，作为第一个节点的接口消息处理机（IMP）运抵学校。10月初，第2台IMP运抵700km以外的斯坦福研究院（SRI），并于10月29日实现了网上第一个报文的传输。2008年9月29日，美国总统布什在白宫亲自为克兰罗克颁发了代表美国最高科学荣誉的国家科学奖章，他常被称为“数据网之父”。拉里·罗伯茨，1937年生于康涅狄格州纽黑文。他是“阿帕网”项目技术负责人，无可争议的“阿帕网之父”。1967年10月，拉里·罗伯茨发表了与阿帕网有关的、题为《多计算机网络与计算机间通信》的设计论文，提出资源子网与通信子网分开的概念，并为阿帕网选择了“分组交换”通信方式。1968年，他提交了一份题为《资源共享的计算机网络》的报告，提出首先在美国西海岸选择4个节点进行试验。1969年9月2日，第一台节点交换机在UCLA安装。1个月后，第二台节点交换机在斯坦福大学研究所安装。1969年10月29日，在克兰罗克教授的指导下，第一个报文从UCLA传送到SRI。1969年至1973年，罗伯茨又担任了DARPA的信息处理技术办公室（IPTO）主任，迅速扩大了阿帕网的应用范围。罗伯特·卡恩，1938年12月23日生于纽约布鲁克林，是阿帕网总体结构设计者，并为互联网创立做出了巨大贡献。1969年，BBN公司承揽了阿帕网接口消息处理机（IMP）项目，卡恩第一个参加IMP 小组，并且担任最重要的系统设计任务。IMP就是今天网络最关键的设备—— —路由器的前身。1972年，卡恩前往DARPA协助罗伯茨工作。当年10月，在移动互联网的前世今生郎为民，李建军，胡东华（解放军国防信息学院，湖北省武汉市430010）摘要移动接入已将世界带到互联网的下一站—— —移动互联网。得益于更快、更好的连接，移动互联网将成为真正个性化和移动化网络。它势必会完全改变人们使用互联网的方式，甚至改变互联网的本质。移动通信和互联网趋于融合，这一趋势正在影响着全球人们的生活。文章剖析了互联网的产生历程，描述了日本移动互联网商用化情况，介绍了苹果公司对移动互联网繁荣的巨大贡献，列举了中国移动互联网发展过程中的里程碑事件。关键词移动互联网；发展历程；i-mode；移动梦网基金项目：国家自然科学基金资助项目“节能无线认知传感器网络协同频谱感知安全研究”（编号 61100240）。

中国统计1608-大数据分析中轨迹数据挖掘的现状与挑战.pdf

谢邦昌斯介生气的变化、PM2.5散布的途径等数据都与时间及其路径息息相关。凡走过必留下痕迹，也就是轨迹(trajectory)。积累的数据就是轨迹数据(Trajectory Data) 。因此轨迹数据就是时空情境下，通过对一个或多个移动物体运动过程的数据搜集，所获得的数据信息。包括搜集有先后顺序的位置、时间、速度及散布情形等。例如具有GPS定位功能的智能手机，移动互联网络可以通过无线信号定位手机所在位置，进而搜集记录序列相关数据。RFID(无限射频技术)，对物体进行标记定位和位置数据记录，形成物体的移动轨迹。随着交通工具、卫星、无线网络，以及相关定位设备的发展，巨量移动目标物的轨迹数据急速增长并有大量积累的趋势。如天气变化的数据、环境迁徙的数据、交通轨迹数据、动物迁徙数据、人口变迁数据、植物分布数据等，都是轨迹数据的最好呈现。对轨迹数据进行数据挖掘，是大数据分析中不可或缺的一环，因为这个领域积累数据的速度太快，积累的数据量也太庞大了。｜轨迹数据挖掘的现状伴随着轨迹数据的快速积累，面对如此庞大的数据量，并且无时不刻快速增长的数据集，人们需要思考如何对这些数据进行分析，挖掘其中蕴藏的丰富知识。轨迹数据挖掘方法由此诞生。近年来，轨迹数据挖掘的相关方法发展很快，在各领域都有了广泛的应用。按照分析方法的不同，目前主要可分为三大方向：轨迹数据模式的挖掘、轨

中国统计 CHINA STATISTICS 迹数据分类、轨迹的异常侦测。下面对这些方法的思想和现状进行阐述。 1.轨迹数据模式的挖掘。对于数据的模式挖掘是数据挖掘的重要组成部分，当数据是轨迹数据时，对应的模式挖掘方式有其特殊性。这是因为，对于轨迹数据而言，无论从时间角度，还是空间角度看，都是一个整体，前后存在密切的相关性。如果将每个数据点都割裂开分析，就会损失大量信息。因此，通常的模式挖掘方法对于轨迹数据是不适用的。目前，关于轨迹数据模式挖掘方法主要有四类：共同运动模式的挖掘、轨迹聚类、轨迹序贯模式的挖掘、轨迹周期模式的挖掘。这四类挖掘方法构成了当前轨迹模式挖掘的主体。（1）共同运动模式的挖掘，就是在一定的时间段内，针对一群移动对象的共同运动规律的研究。例如，一组对象运动模式的分布规律、数量规律，一种模式持续的时间规律等。这类研究可以在物种的迁徙，军事监视，交通监测等方面已经有了成功的应用。我国的“春运”就是典型的在一定的时间段内，人类大规模共同运动的现象。百度迁徙正是针对这种大规模共同运动模式进行大数据挖掘的成功案例。（2）轨迹聚类，就是针对轨迹数据的聚类分析。它与共同运动模式的挖掘有类似的地方，但是轨迹聚类的侧重点不一样，是针对不同的移动对象，共同的运动趋势和代表性的路径进行研究。例如，在船舶的AIS 数据分析中，研究者面对的数据是由许多不同类型船舶航迹组成的。在指定的海区，这些不同类型船舶航行的共同趋势和代表性路径是研究者们关心的问题。轨迹聚类方法可以回答这类问题。类似的应用在交通、生物等领域都大量存在。（3）轨迹序贯模式的挖掘，是指针对一些不同的移动对象，在相近的时间段内，先后经过的共同的位置规律的研究。例如，假设A 和B 是两个移动对象，它们的运行路径为 1.5小时 1小时 1.2小时 A：l 1——→l 2——→l 3——→l 4 ， 1.5小时 2小时 B：l 1——→l 2——→l 4 此时，l 1→l 2→l 4就是A 和B 共同的序贯模式，A 和B 经过这三个位置的先后顺序相同，时间段类似。目前，这类方法已经在旅游路线推荐，位置预测等许多方面有了应用。百度旅游对于旅行路线的推荐，实际上大量采用了序贯模式的挖掘方法。（4）轨迹周期模式的挖掘，是指对移动对象运行中的周期规律进行挖掘。运行中的周期规律在大量事物中存在。例如，人们定期到超市购物，购物的路径中蕴含周期规律。动物年复一年地迁徙，迁徙路径蕴含动物迁徙的周期规律。对于轨迹数据的周期规律进行挖掘，可以发现其中的周期性规律，从而更加精确地进行预测和进行其他研究。目前，周期模式的挖掘被广泛用于生物学研究，天文学研究，以及商业研究等不同的领域。 2.轨迹数据分类。轨迹分类的目标在于，对轨迹区分不同的状态。例如，车辆的运行状态，货物的运输方式，通过轨迹识别不同的船舶类型等。这就意味着，首先要对原始数据给予适当的标签，然后利用这些带标签的数据结合大量不带标签的数据进行分析。这种分析方法和轨迹模式的挖掘有着本质的不同，因为后者是针对不带标签的数据进行研究的。轨迹分类一般分成三个步骤。第一步，将原始轨迹进行分段，这是轨迹数据挖掘的预处理手段。第二步，针对每段轨迹提取特征。第三步，利用分类算法模型对每一段数据进行分类建模。由于轨迹数据本质上是序列数据，因此可以利用已有的算法进行建模。例如贝叶斯网络模型，条件随机场，隐马尔科夫模型等。轨迹数据的分类已经在实际中有了非常广泛的应用。例如在城市交通领域，出租车有三种状态：有乘客、无乘客、停车。我们可以利用轨迹分类的方法，对出租车的运行路径进行分析，然后判断出租车的运行状态，从而为旅客带来便利。在海上交通领域，不同的船舶拥有不一样的轨迹特征。例如，远洋货轮的轨迹一般是匀速直线轨迹，客轮的轨迹呈现一定的周期性，而渔船等其他船只则显得杂乱无章。此时，针对船舶的轨迹数据进行分类研究，就可以判别船舶的不同类型。类似地，利用动物轨迹对不同物种的判别，利用星球运行轨迹对不

(完整版)涂子沛的《大数据》读后感

读涂子沛的《大数据》有感沂源三中韩云祥涂子沛的《大数据》从民主和国家战略的层面介绍了大数据的影响力，全书通篇没有晦涩难懂的专业术语，作者用平实的语言，形象生动的讲明白了数据开放、技术创新和社会进步之间的关系，环环相扣，鞭辟入里，引人入胜，非常值得深思。《大数据》从奥巴马建设“前所未有的开放政府”出发，描写了半个多世纪以来数据对美国社会政治、商业、文化等方方面面的影响，谈及了1930年以来历任美国总统，可谓波澜壮阔。本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook 和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解，数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。《大数据》这部书，清楚地叙述了资讯时代对我们生活的影响与社会的控御力。它以数据为轴线，描绘了美国走过的开放创新历程。从该历程中我们看到，数据挖掘是一种知识生产过程，从中产生创新，产生管理，产生推动社会变革的理论与实践。更有意思的是，美国政治的发展，公民权利的实现，以及各种自由与福利的保障，都和对数据的创造性应用密切相关。这对已经步入信息时代的中国，尤其有借鉴意义。众所周知，我们当今已经处在一个数据大爆炸的信息时代，数据之大主要

体现在三个方面：一是体量规模大。数据具有强劲的生命力，社会和生活的方方面面几乎都可以用数据来记录和测量，无处不存在，无时不产生，无刻不在发挥作用，生生不息，绵延不绝。以往我们选择的是记录哪方面的数据，如今我们选择不记录哪方面的数据。二是研究价值大。数据里既记录了事实，又蕴藏了商机，还反映了群众需求，因此数据影响着政府的决策和执行，引导着企业的盈利和创新，改变着个人的思想和习惯。数据就像土地、能源和资本一样，成为支撑整个社会经济发展的根本性资源。三是社会影响大。通过对海量数据的研究分析，能够从纷繁复杂的数据中挖掘出潜藏的规律性知识，将这些规律性知识应用于政治、经济社会生活的方方面面，将对社会运行模式和人类行为方式产生革命性的影响。数据驱动的工具，实时反馈中蕴含着辅助教师和学生的巨大潜力。数据勘探和数据分析软件可以通过提供实时反馈学业表现来帮助学生。此外，教师可以使用数据驱动工具来研究学生的学习模式并修正课程以便满足学生个人的需要。就我目前从事的教育管理工作而言，其各环节的工作都是以数据为基础而展开的，因此在工作中更要结合数据的三大特征，以数为据，用数据说话，用数据改进管理，用数据推动工作创新。数据的教育工具是如何提供即使反馈给学生和教师的。举例来说，一个教阅读的程序控件可以收集关于学生阅读某篇文章所需时间的数据。小测验将马上告诉学生们他们的答案是否正确——这就将教师从冗长累人耗时巨大的评分工作中解放出来——并能将学生的表现与同班同学和全县范围内的学生相比较。实时工具可以制作报告，详细展现每个学生阅读时间和理解力，词汇技能，以及补充工具的使用(例如提供额外词汇

一文看懂“车联网”的前世今生

一文看懂“车联网”的前世今生从汽车诞生的那一天起，对于城市交通，安全和便捷始终是最重要的课题。面对城市道路中日益增长的车辆，以及与日剧增的事故风险和通行压力，城市管理者和交通领域的科研人员，利用交通信号设施来实现交通控制，并不断地推出新。19世纪60年代，英国伦敦议会大厦前的十字路口吗，安装了世界上第一盏交通信号灯（壁板式燃气交通信号灯）。它由一位警察牵动皮带进行灯色切换：红灯停，绿灯行。虽然缓解了路口的交通压力，但这第一盏交通信号灯在工作了23天后就爆炸自灭了。1914 年，美国俄亥俄州克利夫兰市(Cleveland, Ohio)开始部署电气交通信号灯用于地面交通控制和协调，这被认为是最早的交通信号控制系统。1918年，纽约市五号街的一座高塔上出现了三色（红、黄、绿三种标志）的交通信号灯，这种经典的“配色”一直延续到现在。1926年，英国的沃尔佛汉普顿首次使用自动化控制器来控制信号灯：按照一个固定的周期切换信号灯的颜色。20世纪60年代，美国丹佛市通过模拟计算机对交通信号实现集中化的实时性控制，可以同时对道路网中各交叉路口的交通信号进行协调控制。而后，加拿大的多伦多在全市围建成了第一个全市交通信号集中控制与协调系统。至今，交通信号灯的样子几乎没有什么改变，但交通控制的理论方法和运行系统

却一直在进步。从人工操作或固定周期式的单点控制；到以协同相邻道口的周期、保证道路沿线的绿灯具有连续性的干线控制；再到持续优化整个区域交通资源（主要是信号灯的配时）的面控制，如今的交通控制技术，虽然演进出很强的自动化、智能化的特性，但同时也已经达到了性能瓶颈。采用单一的“红绿信号灯”模式进行交通控制，已经无法更有效地管理交通资源（实时性不足）：红绿灯只在路口起效，其效用无法覆盖整条道路；驾驶员可能因为天气原因，以及在交通拥堵情况下看不清交通信号灯；司机容易陷入“黄灯时两难境地”(Yellow interval dilemma)，即在黄灯闪烁时难以抉择是“进”还是“停”；虽然在交通网络中引进了诱导系统（提示路况信息），司机也可以使用实时反馈路况的导航系统，但对道路利用的整体效果并不明显……城市道路要容纳更多的车辆、满足更多的出行需求，就需要突破原有的技术领域，朝着更深度的信息化和智能化方向发展。“智能交通”的想法早在20世纪初就已经出现，它的诞生与城市化发展戚戚相关：城市管理者希望它能够解决城市道路日益拥堵的状态，以及所造成的经济损失。在20世界90年代，智能交通系统（ITS,Intelligent Transportation System）的概念逐渐成型。目前，ITS已经在许多发达国家获得了广泛应用，其研究推进工作呈现“三足鼎立（领先）”的局面：美国、欧洲、日本（美国智能运输协会-ITS America、欧洲道路运

大数据的前世今生：大数据特征与发展历程

大数据的前世今生：大数据特征与发展历程大数据（big data）是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。大数据具有以下五大特征（4V+1O）的数据才称之为大数据，即：数据量大（Volume）。第一个特征是数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。类型繁多（Variety）。第二个特征是种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。价值密度低（Value）。第三个特征是数据价值密度相对较低，或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题。速度快时效高（Velocity）。第四个特征数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。

数据是在线的（Online）。数据是永远在线的，是随时能调用和计算的，这是大数据区别于传统数据最大的特征。现在我们所谈到的大数据不仅仅是大，更重要的是数据变的在线了，这是互联网高速发展背景下的特点。比如，对于打车工具，客户的数据和出租司机数据都是实时在线的，这样的数据才有意义。如果是放在磁盘中而且是离线的，这些数据远远不如在线的商业价值大。关于大数据特征方面，特别要强调的一点是数据是在线的，因为很多人认为数据量大就是大数据，往往忽略了大数据的在线特性。数据只有在线，即数据在与产品用户或者客户产生连接的时候才有意义。如某用户在使用某互联网应用时，其行为及时的传给数据使用方，数据使用方通过某种有效加工后（通过数据分析或者数据挖掘进行加工），进行该应用的推送内容的优化，把用户最想看到的内容推送给用户，也提升了用户的使用体验。大数据发展过程的重大事件 2005年Hadoop项目诞生。Hadoop其最初只是雅虎公司用来解决网页搜索问题的一个项目，后来因其技术的高效性，被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。Hadoop本身不是一个产品，而是由多个软件产品组成的一个生态系统，这些软件产品共同实现全面功能和灵活的大数据分析。从技术上看，Hadoop由两项关键服务构成：采用Hadoop分布式文件系统（HDFS）的可靠数据存储服务，以及利用一种叫做MapReduce技术的高性能并行数据处理服务。这两项服务的共同目标是，提供一个使对结构化和复杂数据的快速、可靠分析变为现实的基础。 2008年末，“大数据”得到部分美国知名计算机科学研究人员的认可，业界组织计算社区联盟 (Computing Community Consortium)，发表了一份有影响力的白皮书《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》。它使

汉语拼音的由来

汉语拼音的由来汉语拼音是中华人民共和国的汉字“拉丁化”方案，于1955年—1957年文字改革时被中国文字改革委员会汉语拼音方案委员会研究制定。该拼音方案主要用于汉语普通话读音的标注，作为汉字的一种普通话音标。1958年2月11日的全国人民代表大会批准公布该方案。1982年，成为国际标准ISO 7098（中文罗马字母拼写法）。目前大部分海外华人地区如新加坡在汉语教学中采用汉语拼音。汉语拼音方案最早可以追溯到1906年朱文熊的《江苏新字母》和1908年刘孟扬的《中国音标字书》，还有1926年的国语罗马字和1931年的拉丁化中国字。所有这些汉字拉丁化方案都为汉语拼音的制定提供了基础。 1949年，吴玉章给毛泽东写信，提出为了有效的扫除文盲，需要迅速进行文字改革。毛泽东把信批复给郭沫若、茅盾等人研究，于1949年10月成立中国文字改革协会，其中一项任务就是研究汉语拼音方案。 1954年，中国文字改革协会改为国务院直属的中国文字改革委员会，其间收到各种汉语拼音方案1600多个。大致有这样几种形式：

汉字笔画式拉丁字母式斯拉夫字母式几种字母的混合形式速记式图案式数字形式而最后决定采用拉丁字母作为汉语拼音的符号系统，以便于国际间的交流和合作。所以，您知道了吧？汉语拼音的出现，是为了将汉字“拉丁”化。孰先孰后，泾渭分明嘛汉语拼音由来古代没有拼音,就使用反切,就是用两个认识会念的字,取第一个的声母,取第二个的韵母,拼合起来就行了. 古代，中国的回族兄弟不学汉字，学习阿拉伯语，但他们用阿拉伯文的字母来拼写口语（汉语），所以这是中国最早的拼音。

元朝，蒙古统治者用改变了的藏文的字母来拼写汉语等语言，叫八思巴字。虽然不是专门拼写汉语的，但是，也算汉语拼音的一种吧。明朝，西方传教士用拉丁字母拼写汉语，是中国最早的拉丁字拼音。清末明初，出现了用简单的古字表现汉语语音的拼音方式。民国年间，政府制定了“注音字母”，就是这个系统的集中表现。现在台湾依然使用。但是，同时也出现了拉丁字的拼音运动，而且，跟左翼人士的政治运动结合很密切。共和国成立后，立即由政府制定了“汉语拼音方案”，就是现在使用的这一套方案。联合国也承认的。汉语拼音方案与汉民族标准语 —纪念汉语拼音方案发表44周年北京大学中文系王理嘉 [提要]一、从简略的回顾中，阐明从19世纪末发展起来的汉语拼音运动一开始就是与语言的统一、社会的发展、民族的团结紧密结合在一起的。历史事实不止一次的证明，无论哪一种拼音设计，违背了汉民族共同语统一的发展趋势，注定会以失败告终。二、通过注音符号、国罗、北拉和汉语拼音方案的历史渊源关系，具体说明方案在哪几方面继承和发展了这几种拼音的主要优点并加以创新，从而总结了二十

前世今生作文【初中初一800字】

前世今生你我的心都是自己的，我们要为了自己而战，千万别存有一点后悔，留下一丝遗憾！ ——题记心底的封印被开启，遥远的记忆被唤醒。我，明白了。你呢？一、前世的记忆洛和雷是格列特的两位将军，也是同生死，共患难的好兄弟。他们曾经一同在战场上保家卫国，一同在别人敬佩与羡慕的眼光中接受国王的赏赐。但是，敌人来进攻了，格列特将要灭亡了。他们已经不行了，这已是最后的时刻了。敌人已将刀架在了洛和雷的脖子上。敌人的首领高叫着：“你们快投降吧！或许还能给你们条生路；要不，现在就死！”雷没有说一句话，仍然挺着胸。要知道，他们可是格列特最忠诚的士兵。雷的脖子已印出一条深深的血痕。而洛却怯怯地说：“我，投降。”这声音是犹豫的、颤抖的，也是充满愤恨的。雷想起了洛曾经说过的话：“你我的心都是自己的，我们要为了自己而战，千万别存有一点后悔，留下一丝遗憾！”“为什么？！”这是雷最后

的话。洛眼睁睁地看着自己最好的兄弟被敌人砍去头颅。二、今生的安定今生今世，雷是一粒沙，一粒渺小地不能再渺小的沙。而洛，则是一位著名的考古学家。在一次考古研究中，洛意外地在一座名叫“格列特忠军墓”的墓旁发现了一些沙粒，当然，其中包括雷。洛把它们带回去，以作研究。洛把它们装在一个精致的玻璃瓶里。但从这以后，洛却被称为盗墓者，从此身败名裂。耳边隐隐约约是洛的声音：“你我的心都是自己的，我们要为了自己而战，千万别存有一点后悔，留下一丝遗憾！”雷歇斯底里地叫着：“为什么？！”可惜谁也听不见。它眼睁睁地看着洛被以“盗墓者”的罪名被杀。三、不变的情谊前世的洛，改名为“永”，当上了敌人的元帅。7年来，他博得了国王的信任。7年后，他率军屠城，当上了国王。“雷，我的好兄弟，我终于为你报仇了！” 今生的洛，千辛万苦终于找到了雷，将它照顾地好好的，却得罪了许多人。他只希望自己的兄弟过的好。最后，洛被仇人陷害，背上了“盗墓者”的罪名

VAS的前世今生

1 1.1VAS历史什么是VAS VAS的全称是ValueAddedService，即我们平常所说的增值业务平台，那什么又是增值业务呢，顾名思义就是在电信网络之上能够产生附加价值的业务，和我们当今服务行业的增值业务类似，这样一说可能大家就明白了。我们每天都会用到VAS业务，如短信，彩铃，彩信等这些基于语音和数据网络之上的丰富多彩的业务应用。 1.2 1.2.1VAS的产生产生的背景为什么需要VAS平台呢这要从最早的电信交换机说起，我们知道固定电话很久以前就出现了，到底是啥时候出现的呢，我们这代人出生的时候就有固定电话了，再早之前还是用人工交换，有专门的接线员负责搭接电话，葛优的《手机》大家都还记得最开始的时候电话找牛三斤的镜头，对电话最早就是那样接通的。讲了这么多废话话，这和VAS有啥关系呢，听我们慢慢道来，随着数字技术的发展，人工交换很快就被淘汰了，我们进入了数字交换时代，这里用到的设备就是我们的程控交换机了，典型的国产设备有华为的C&C08和中兴的 J10，现在市面上已经很少能看到这类设备了。数字交换大大的节约了人力成本和网络接通时间，电话这边播完号那边就振铃可以接通了，这很好，但是功能很单一，要想打电话就必须装一部固定电话，而且如果你搬家了，你的电话还不能跟着搬走。后来人们有了一些新的想法和新的需求，比如说我们公司内部这些电话能不能搞成一个集团，内部打电话可以便宜些啊，公司能不能申请个特殊接入号，别人打电话进来不收费啊（典型的800免费电话），或者说我可不可以申

请个卡号，这样不管到了哪里我只要输入卡号就能打电话了。2000年左右读大学的同学肯定深有感触，IC卡，201电话卡啥的，这些东西都是我们谈恋爱煲电话粥的必备工具，这些业务是咋个实现的呢？1当然是在程控交换机上做的啦，但是上世纪90年代，我们要知道芯片的处理能力还很弱，intel也还只是386，586类的CPU，如果这些乱七八糟的业务都在程控交换机上做，程控交换机就跑不动了，而且每次要加载或者修改个业务，都需在所有的交换机上做数据，这个工作量也是吃不消的。 1.2.2智能网（第一个VAS业务）于是乎，有人就想了能不用每次都倒腾那程控交换机，直接找台处理能力强的计算机来干这事，所有的交换机都和这台NB的计算机通信来获取这些业务数据，这时候智能网就出现了，这是第一个VAS平台，这个智能网平台就独立于程控交换机之上，专门处理卡类，800，集团业务等这些增值业务。国内智能网的核心平台是由北邮的一帮学生和老师搞出来的，后来华为和中兴的智能网产品都是来源于此。智能网的出现可谓是风生水起啊，着实风光了一把，一个用户的license高达上百块钱，要知道现在的价格只剩下几块钱一线了。智能网的出现不是巧合，是在当时程控交换机处理能力弱的形势下出现，如果当时交换机的处理能力达到了现在芯片的水平，那么智能网也许就不会出现了，直接在交换机上叠加个业务平台就行了。 1.2.3短信，彩信智能网出现以后，移动网络也发展起来，人们不满足于打电话的方式，特别是亚洲人有些话不方便直说，于是乎就出现了短信业务，2000-2004年人们开始疯狂的发短信。短信出来之后，人们不满足于单纯的发文本信息，还想发图片视频啥的，这就出现了彩信。彩信基本没发展起来，主要是因为彩信出来的太晚了，他出现的时候互联网和手机上网已经发展起来了，所以彩信就是个悲剧。