金融数据分析师的岗位职责.doc

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金融数据分析师的岗位职责

金融数据分析师负责为公司处理客户的相关工作,并协助经理的工作事务。下面是我为您精心整理的金融数据分析师的岗位职责。

金融数据分析师的岗位职责1

职责:

1.定期整理交易数据,向上级领导账户分析结果;

2.按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理;

3.严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作;

4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

5.遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作。

要求:

1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。

金融数据分析师的岗位职责2

职责:

1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;

3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;

4、负责对外汇进行业务管理和分析,提出优化管理流程的策略或建议;

5、负责跟踪宏观经济发展动态,寻找投资机会;

6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。

岗位要求:

1、中专及以上学历,经济、金融等相关专业;

2、具有金融分析投资经验,有分析师执业资格者优先;

3、具有丰富的金融基础理论知识,善于进行行业研究和挖掘;

4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;

5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;

6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;

7、具有很强的工作责任心和团队精神

金融数据分析师的岗位职责3

职责:

1、协助分析师搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的信息。

2、协助部门经理完善部门管理制度。

3、协助数据分析师进行演讲讲座,定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势,以及对需求者进行交易分析

4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判

断,撰写研究报告上交公司,

5、分析大盘行情走势,为其他部门提供有价值的信息

任职要求:

1、年龄:20-45岁,五官端正,性格开朗,责任心强,组织纪律性;反应灵敏,执行力强。

2、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿,

3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训

4、具有良好的人品与职业操守,踏实细致的工作作风,良好的沟通能力和团队合作精神。

金融数据分析师的岗位职责4

职责:

1、主要协助分析师工作,包括数据整理、分析,行情分析、传达,技术分析、授课。

2、协助部门主管处理部门的日常事务;

3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;

4、负责部门文化的建设和传播工作;

5、处理上级安排的其他工作。

职位要求:

1、喜欢金融,希望进入金融行业,实现财富自由的梦想;

2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;

3、有较强的人际沟通能力,文字组织能力和口头表达能力;

4、具备往管理岗位晋升的野心;

金融数据分析师的岗位职责5

职责:

1、搜集相关的外汇市场咨询,完善外汇品种资料库

2、研究外汇市场相关制度,分析外汇市场相关制度

3、完成外汇演讲讲座,定期为需求者讲解外汇市场最近趋势,以及对需求者进行交易指导

4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,供相关部门参考和使用,

任职要求:

1、年龄:20-55岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,

2、本科以上学历、专业不限、经验不限,免费提供0基础岗前培训

3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

5、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿

6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

7、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。

8、需要具备良好的分析判断能力,对全球外汇,大宗商品,

股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力,能独立完成相关领域的分析评论。

9、可接受公司安排的因公出差,出国深造

数据分析师岗位的职责

数据分析师岗位的职责 数据分析师需要使用数据库技术和统计分析软件,对企业内外部的业务数据进行处理、清洗和分析。以下是小编整理的数据分析师岗位的职责。 数据分析师岗位的职责1 职责: 1.每日统计退货商品明细,周报退货分析至上级,后期跟进采购部处理进程以及结果; 2.每日统计产品未发货信息,在途信息,到货信息,并核算各销售渠道的出货数量,建立单品的出入库明细账,据此将存在滞销风险的商品,断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案,与市场营销部采购部仓储部共同商讨处理方案,后期跟进处理进程以及结果; 3.周报供应链健康情况:资金占比分布,库存状态,供应商风险; 4.日跟踪订单计划出货,实际发货,收货反馈的情况,与其他部门沟通查明3者的差异原因,记录并日报反馈至上级;

5.日跟踪订单入库付款情况,将情况日报至上级; 6.协助上级进行资金链管控工作,周统计物流发货计划,与采购部沟通进行未来应付账款预估; 7.协助上级进行财务审核等工作。 任职要求: 1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先; 2、有独立进行数据分析项目,特别是电商行业数据分析的优先考虑; 3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维,擅于通过数据分析发现业务规律; 4、具备较强的抗压能力,能接受加班工作,拥有自主学习能力,乐于接受挑战,保密意识强; 5、具备较强的沟通能力以及工作主动性,能协调带动团队共同努力; 6、熟悉Java或其他编程优先考虑。 数据分析师岗位的职责2

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件,查询、整合商业数据,截取合适样本,探索使用数据分析技术,开发各类统计模型,如:回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化,等等,并以之进行客户细分,用于支持商务决策; 2.与市场策略和运营部门紧密合作,运用模型和客户细分结果,分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力,基于分析结果,为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道,并根据客户预期价值进行项目投资成本分析; 3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析,得出合理结论,指导未来市场项目的优化; 制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告,对报告进行可视化处理,制作生动的图表和演示文稿,向内部用户推介模型与分析结果; 4.保持内部客户沟通渠道畅通,无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题,主动发掘并收集客户需求,经过分析讨论,转化成为有效开发项目;

十三五大数据金融行业发展趋势及机遇分析

十三五大数据金融行业发展趋势及机遇分析 回顾金融创新发展的历史,每一次金融的历史变革都与先进的科学技术紧密结合,因此当金融发展到互联网时代,也必将发生新的金融变革。 建立互联网金融治理体系,应该成为我国金融治理体系和金融治理能力建设的重要内容,大力发展互联网金融,以互联网金融治理推进中国金融治理体系和治理能力现代化,是金融治理现代化的必由之路。 世界经济论坛创始人、《第四次工业革命》作者施瓦布认为,建立在数字革命基础上的第四次工业已经到来,这是一场系统性的深度变革,而用大数据进行决策是这些变革之一。 在大数据、云计算等技术变革下,我国的金融行业将出现哪些变化?金融监管面临哪些新挑战?如何利用大数据进行智能决策? 一、大数据时代到来 凯文·凯利(Kevin Kelly)被誉为互联网经济的预言家,他精准预测Web2.0时代的到来和网络经济的运行规律。凯文·凯利预言,未来,大数据、云计算、移动通讯三者相结合的技术进步将激发大数据、深度学习、语音智能、监控设备、3D打印、人造智能、P2P、虚拟货币等方面的技术突变,而这些正在成为现实。 人类将迎来大数据时代。现在一年的信息量已经超过自人类文明开始时积累的所有信息量之和。未来信息量的扩张是爆炸性的,将达到我们无法控制的程度。未来的生活都将是可量化的,每个个体自身也将贴上数字化的标签。 大数据时代的信息是海量的,结构化数据与非结构化数据并行。如何从纷繁复杂的数据当中提炼出有效的数据,并且用适合的方式展示出来,成为各界必须认真思考的问题。当下我们大部分的分析工作都是基于传统的饼状图、柱状图等二维数据模型进行组建的,而在大数据时代,二维的数据模型只有3个维度进行管理和判断,完全满足不了大数据时代需要多维度、复杂关系的数据模型的需求。 以前我们做研究做经济决策,最担心的是没有数据作为依据,不能正确地认清事物的发展阶段。而现在是海量数据充斥在我们的世界,在机器智能尚未完成的时候,需要人机交互。数据可视化可以帮助人通过视觉直接感知机器语言与图形图像。可以带来更多的直观的数据关联价值。 但是,信息孤岛问题始终是大数据发挥作用的主要障碍之一。为解决这一问题需要数据开放。从数据的开放、共享和交互,到价值提取能力的开放,到基础处理和分析平台的开放,让数据如同血液在数据社会的躯体中长流,滋润数据经济,让开放数据的思维成为常态。 未来,大数据的规模会越来越大,大数据经济价值会驱动大数据产业链加速形成。从数据采集、数据存储、数据处理,到数据分析、数据交易、数据应用,围绕着这些分工环节将

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金融数据分析师的岗位职责 金融数据分析师负责为公司处理客户的相关工作,并协助经理的工作事务。下面是我为您精心整理的金融数据分析师的岗位职责。 金融数据分析师的岗位职责1 职责: 1.定期整理交易数据,向上级领导账户分析结果; 2.按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理; 3.严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作; 4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询; 5.遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作。 要求: 1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的; 2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑; 3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的交易培训; 4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望; 5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。 金融数据分析师的岗位职责2 职责: 1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理; 3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析; 4、负责对外汇进行业务管理和分析,提出优化管理流程的策略或建议; 5、负责跟踪宏观经济发展动态,寻找投资机会; 6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。 岗位要求: 1、中专及以上学历,经济、金融等相关专业; 2、具有金融分析投资经验,有分析师执业资格者优先; 3、具有丰富的金融基础理论知识,善于进行行业研究和挖掘; 4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统; 5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神; 6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力; 7、具有很强的工作责任心和团队精神 金融数据分析师的岗位职责3 职责: 1、协助分析师搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的信息。 2、协助部门经理完善部门管理制度。 3、协助数据分析师进行演讲讲座,定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势,以及对需求者进行交易分析 4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判

大数据在金融行业的应用与发展展望...

大数据在金融行业的应用与发展展望 现如今,人们的生活中无不充斥着互联网的痕迹,越来越多的行为和事件被大数据记录又被大数据影响,金融行业因其安全性的重要更是与大数据技术息息相关。 金融业务对于数据应用的广泛性与质量要求 在互联网发展日新月异的时代背景下,人们的生活、工作、消费、活动的习惯与行为特点在被不断重塑,大量数据被留存记录,各行业对于数据的挖掘和使用有了适应时代发展的新特点,这在银行等金融机构的业务中尤为凸显。获客、信用风险控制、留存客户、触发客户消费是金融行业的几大痛点,而以集奥聚合(北京集奥聚合科技有限公司简称)为代表的大数据技术公司引领的大数据行业的发展正好满足了这些需求,有效克服了目前金融机构数据来源单一、覆盖率不足、数据挖掘程度不深等问题。 金融行业既涉及宏观国民经济的方方面面,又与微观社会主体的经济生活密切相关,中国是一个人口大国,也是社会活动多样性的代表性国家,金融机构为了在纷繁的条件下做出正确的商业判断越发需要依据海量的高质量数据进行分析,但这也与相关数据覆盖人群不足、信息孤岛尚未联通等社会大环境形成了相对矛盾。例如,在个人信用风险控制方面,过去金融机构主要依托从各金融机构上报的信贷类数据的集中管理者——人民银行征信中心调取相关数据对于个人

进行信用评价,但人民银行征信中心的数据并未对中国全部人口有实质性的广泛覆盖,甚至可以说只覆盖了偏少一部分有信贷、信用卡消费记录的人群,加之考虑到因互联网金融日益发展等因素而对金融产品需求愈发多样的人群,仅基于信贷类数据评价这些人群可能会误伤很多暂时还没有信贷纪录的中低收入人群,利用不同来源的“大数据”及相关技术(以下统称大数据)解决个人客户信用评价的全面性与客 观性问题的重要作用凸显出来。 有价值大数据汇聚具备的特点 有价值的大数据的汇聚具备以下特点,这也是金融业应用大数据时要考虑的关键: 一、数据的联通性。由于很多数据是基于不同渠道、场景和主键进行的汇聚,要把这些碎片化数据进行准确整合,需要有很强的ID MAPPING能力,数据的联通解决不同数据是否归属于同一主体的能力。问题举例,10条行为信息,究竟是10个不同主体产生的,还是1个人在10个不同渠道留下的,不同的判断会直接影响数据分析的结果。 二、数据的连续性。数据汇聚需要在“约定“的频率下持续不断、全面地进行才能产生集合价值。首先,数据连续性要求数据源本身具备稳定提供数据的能力、数据全面和质量可靠的能力。就完整和可靠而言,金融机构是公认的最完整和可靠的数据来源。就稳定性而言,

数据分析师个人简历范文

数据分析师个人简历范文 很多大学生的求职简历,简单得像填登记表格,除了自中学起的毕业学校和专业就什么都没有了。他们大都会说,我们当然知道,如果能有一些大学社团活动和社会实践对找工作会很有帮助,可是专家不是说简历要简单吗,面试的时候再去陈述细节吧,如果企业对我有兴趣自然会面试我。大家自以为得到了真传,孰不知凭一张“登记表”,企业就会对你感兴趣吗?想在初审时就从人堆里一跃而出,简历中不提更待何时? 那么怎样既有这些内容又能简洁表达呢?其实,雇主并不要求大学生实践活动的经验必须与应聘的职位对应,而是注重考察在这些实践活动中显示或者锻炼了应聘者的哪些能力,这些能力是不是职位所要求的或者有否发展潜力。因此,所谓的“简”是把那些与别人相同相似的经历简化或者减掉,重点突出自己独特的东西,并一定使之与招聘岗位的需求对应起来。到这里大家可能又会说,我怎么知道那个招聘的岗位是什么需求?其实,大部分岗位的基本要求是有相同之处的,比如工作的主动性、时间管理、细节管理、沟通能力等。 个人信息 三年以上工作经验 | 男 | 26岁 居住地:XX 电话:XXX E-mail:XXX

最近工作 公司:XX金融证券有限公司 行业:金融/投资/证券 职位:证券分析师最高学历 学历:本科 专业:金融学 学校:XX理工大学 求职意向 到岗时间:一周以内 工作性质:全职 希望行业:金融/投资/证券 目标地点:西安 期望月薪:面议/月 目标职能:证券分析师 工作经验 20XX /X—至今:XX金融证券有限公司[ X年X个月] 所属行业:金融/投资/证券 研发部证券分析师 1、负责通过股市报告会、面谈等形式,营销理财服务; 2、负责分析目标板块的上市公司的基本面,列出投资原因,并给出风险提示; 3、负责宏观经济、政策走向分析及解读; 4、负责协助基金经理,对持仓比重、结构、品种做出建议;

数据分析部岗位职责

数据分析部岗位职责 【篇一:数据分析工作职责】 数据分析工作职责 做出有质量、有价值的数据统计分析,并在加强管理,提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。 —、完善基础,不断提高综合分析能力 1、为人正直、责任心强,作风严谨、工作仔细认真,具备良好的职业道德素养 2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力 3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理,不虚报,不舞弊,不弄虚作假 4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp 软件各报表数据整合 5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作 6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合 7、编报各类统计数据分析报表,整合汇总、综合分析,按时为上司提供可行性的报告 二、工作细责 1、制定货品供应链(采购、配货、仓储、零售、分销、核数等)分析报表及便捷运用模板 2、规范整理各相关部门报表数据库,制定老板报表 3、每天根据信息反馈,核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表 4、每天根据信息反馈,提供各店铺及个人销售情况分析报表 5、每周根据信息反馈,提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表 6、每周根据信息反馈,提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告 7、每两周根据信息反馈,提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告 8、每个月根据信息数据综合分析,为公司各部门制定计划指标提供数据根据 9、每三个月根据信息调查反馈,制定各区域消费群体消费情况数据分析图表

10、每六个月做综合性总结,为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表 11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表, 12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求,支持项目决策分析并协助风险价值评估 13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估 三、优化数据,不断提高分析作用价值 1、收集各项指标,建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据,按时更新,并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合 4、统计分析数据透视功能的改进提高 5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据 四、开拓进取,不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法 3、统计分析要科学的联系实际发展 4、从分析过程中发现问题,提出改进或建议 【篇二:数据分析员岗位职责及绩薪模式】 1 2 【篇三:数据分析专员岗位职责】 数据分析专员岗位职责

金融数据分析师的工作职责描述

金融数据分析师的工作职责描述 金融数据分析师负责为客户提供理财咨询、建议服务,制定相应的投资组合和策略。下面是为您精心整理的金融数据分析师的工作职责描述。 金融数据分析师的工作职责描述1 职责: 1、利用相关软件进行金融数据的收集整理,汇总数据; 2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析; 3、把握各种种别的分析方法,定期对金融市场定向研究; 4、遵守公司的各项治理制度,承办领导交办的其他工作; 任职要求: 1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历,有相关经验者可放宽至大专; 2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑; 3、有较强的团队领导和决策能力; 4、清楚的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力; 5、外向型,出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神; 6、上述能力优秀者,可适当放宽任职硬性指标。 金融数据分析师的工作职责描述2 职责

1、对货币市场金融数据进行量化分析,并推动研究成果的信息化、互联网化,直至贸易落地; 2、对市场、行业、公司运营等提供贸易智能分析,输出可视化分析报告,为战略决策提供支持; 3、发表研究成果或分析评论,配合公司的推广及培训等工作。 任职要求 1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历; 2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底; 3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模,拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先; 4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等); 5、具有很强的逻辑思考能力,善于解决开放式题目; 6、为人真诚踏实,做事靠谱认真,对研究工作布满热情,具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,愿意为团队共同发展而努力。 金融数据分析师的工作职责描述3 职责: 1、对金融经济知识感爱好,希看踏足金融圈的; 2、有无经验亦可,金融专业以及具有操纵经验者优先考虑; 3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的投资培训; 4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲看; 5、有冷静的头脑与不被别人影响的判定力,能够坚持己见。 岗位职责:

最新数据分析员工作总结

数据分析员工作总结数据分析员是根据数据分析方案进行数据分析的人员,能进行较高级的数据统计分析。下面是出国留学网的先、编为大家精心整理的“数据分析员工作总结”,供大家阅读!希望能够帮助到大家!篇一:数据分析员工作总结在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。 一、虚心学习 努力提高网店数据分析方面的专业知识作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。 但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感

情。 二、踏实工作 努力完成领导交办的各项工作任务三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作 1、汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。 2、协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。 3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。 4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。 5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。 6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。 7、完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。 三、存在的不足及今后努力的方向 三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,

金融行业大数据应用

大数据在金融行业的发展应用 一、金融行业大数据发展概述 数据显示,中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高,其中以互联网行 业占比最高,占大数据IT应用投资规模的28.9%,其次是电信领域(19.9%),第三为金融领域(17.5%),政府和医疗分别为第四和第五。金融行业位居第三,主要是由于大数据在金融行业的应用起步相对稍晚,其应用深度和广度还有很大的扩展空间。 根据国际知名咨询公司麦肯锡的报告显示:在大数据应用综合价值潜力方面,信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜力最高高。具体到行业内每家公司的数据量来看,信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。

不同行业应用大数据技术潜在价值评估 数据来源:麦肯锡《大数据的下一个前沿:创新、竞争和生产力》报告可以看出,无论是投资规模和应用潜力,信息行业(互联网和电信)和金融行业都是大数据应用的重点行业。 金融行业的大数据应用有很多的障碍需要克服,比如银行企业内各业务的数据孤岛效应严重、大数据人才相对缺乏以及缺乏银行之外的外部数据的整合等问题。可喜的是,金融行业尤其是以银行的中高层对大数据渴望和重视度非常高,相信在未来的两三年内,在互联网和移动互联网的驱动下,金融行业的大数据应用将迎来突破性的发展。

二、金融行业大数据应用 当前,数据是重要资产的观念已经在金融行业成为共识,随着金融业务的载体与社交媒体、电子商务的融合越来越紧密,仅对原有15%的结构化数据进行分析已经不能满足发展的需求,急需借助大数据战略打破数据边界,囊括85%的大数据分析,来构建更为全面的企业运营全景视图。大数据能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化及声音、影像等非结构化数据的处理。金融系统可以通过大数据分析平台,导入客户社交网络、电子商务、终端媒体产生的数据,从而构建客户视图。依托大数据平台可以进行客户行为跟踪、分析,进而获取用户的消费习惯、风险收益偏好等。针对用户这些特性,银行等金融部门能够实施风险及营销管理。总结可以看出,金融机构大数据应用主要在四个领域:风险管理、渠道优化、客户管理及运营优化。

数据分析师岗位的工作职责精选

数据分析师岗位的工作职责精选 数据分析师需要根据网站的架构和逻辑,对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析,对站内搜索行为作分析统计,对品类,页面内容的改进做指导。以下是小编整理的数据分析师岗位的工作职责精选。 数据分析师岗位的工作职责精选1 职责: 1.对运营数据进行监控分析,根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案; 2.对所运营的内容进行深入思考和分析,相关数据的收集、整理,形成专业分析报告和实施建议,并提供数据分析支持; 3.完善数据分析标准体系与分析模型,并向业务人员提出需求; 4.整理分析营销运营指标,量化指标,搭建多维数据,分析用户****、行为路径、转化率等运营核心数据,给各职能人员提供数据反馈和建议;

5.理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,及时发现业务流程中存在的问题,进行原因分析,提出解决方案并与业务人员沟通达成共识; 6.从业务运作视角出发,对数据监测系统进行功能优化,通过各类数据分析发现业务趋势,输出公司所需的报告,反馈至各业务人员进行落地。 任职资格: 1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历; 2.熟悉数据库基本编程及SQL语言,熟悉海量数据处理和性能优化; 3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包; 4.较强的数据处理能力,熟练操作Excel,掌握Access等数据处理工具,以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件; 5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验; 6.掌握数据分析基本流程,要有敏锐的数据感觉,良好的快速学习吸收能力。 数据分析师岗位的工作职责精选2

大数据在金融行业中的作用

大数据在金融行业中的作用 进入2012年,大数据吸引了越来越多人的关注,也不断应用于各个领域,笼统的说就是在管理领域和科研领域都发挥了巨大的作用。特别一提的是,大数据在金融行业的发展中具有深厚的意义。 大数据具有“4V”的特点,即数量巨大、数据类型多、价值密度低、处理速度快四个特征。结合于金融行业,金融业本身就是大数据的重要产生者,交易信息、调查报告、业绩报告、消费者研究信息等都是数据来源,而且数据是作为金融行业的核心资产,当从海量的、多类型的数据中提取出有用的数据,哪怕只是一两条有用的结论,都是具有巨大的商业价值,成为金融行业竞争力的重要来源。在我看来,大数据在金融行业中发挥的作用具体有以下几点。 一、实现精准快的营销 应用大数据技术,金融业实现了在海量信息中快速提取有用信息,并进行分析整合,大大减轻了数据存储、数据的有效利用的巨大压力。例如,中信银行利用GREENLUM数据仓库解决方案提供了同样的客户视图,更有针对性的进行营销,在2011年,成功快速的进行了1286个宣传活动。二、加强了风险的可审性和管理力度,支持精细化管理 金融机构希望能够收集和分析大量中小微企业用户日常交易行为的数据,判断其业务范畴、经营状况、用户定位、资金需求和行业发展趋势。而大数据技术的创新和发展,很大程度上解决了了解用户经营状况的难题。例如阿里信贷通过网络低成本广泛采集客户的各类数据信息,分析挖掘的数据,判断客户资质,用户可以24小时随用随借、随借随还。 三、带来金融服务和产品的创新 金融业借助社交网络等新平台产生了海量用户和数据,记录着用户群体的兴趣偏好情绪等,对其客户行为模式进行分析,可以带来更贴近客户需求的产品创新。例如,领先的零售企业通过监控客户的店内走动情况及其与商品的互动,与交易记录相结合开展实验,就可以指导选择商品种类、摆放货品、调整售价。 四、带来新的用户体验 大数据时代的到来使得金融业为客户带来更多新的用户体验,例如花旗银行通过社交网络、公共网页上得到的客户记录来细分客户,按照客户行为进行分类,为客户提供质量一致的客户体验。 总之,与传统金融相比,大数据给金融带来了金融服务和产品创新、以及用户体验的变化,创造了新的业务处理和经营管理模式,对于金融业的数据需求和管理、信用和风险特征等方面产生了重大影响,显著提升了金融体系的多样性。

数据分析师岗位职责

数据分析师岗位职责 【篇一:数据分析员岗位职责及绩薪模式】 1 2 【篇二:数据分析师职位要求】 做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容,对于数据分析师而言,他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上,我们随便搜索下数据分析的岗位信息,都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息: 别看岗位职责,任职要求这么多,说白了主要就三点要求: 1)对相关业务的理解; 2)掌握一到二种数据分析工具; 3)良好的沟通。可能不同的公司因为需求不同,会在要求上有点小小的不同,而这个不同主要集中在数据库上。了解数据分析师的具体需求之前,我们有必要先了解数据分析师的职位体系。 数据分析师的职位体系 在传统行业中,数据分析更多存在移动、银行、超市等行业,在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位,也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国也许只在电信的项目中,才会存在真正的意义上的数据挖掘。 数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位: 1、数据分析师 更注意是对数据、数据指标的解读,通过对数据的分析,来解决商业问题。主要有以下几个次层次: 1)业务监控:诊断当前业务是否正常?是否存在问题?业务发展是否达到预期(kpi)?如果没有达到预期,问主要问题在哪?是什么原因引起的? 2 )建立分析体系:这些数据分析师已经对业务有一定的理解,对业务也相对比较熟悉,更多帮 业务方建立一套分析体系,或者更高级是做成数据产品。例如:营销活动。分析师会告诉业务方,在活动前你应该分析哪些数据,从

而制定恰当的营销计划。在营销过程中,你应该看哪些数据,从而 及时做出营销活动调整。在营销活动,应该如何进行活动效果评估。 3)行业未来发展的趋势分析:这应该是数据分析师最高级别,有的 公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高,在行业、宏观的层面进行业务分析,预测未来行业的发展,竞争对 手的业务构成,帮助公司制定战略发展计划,并及时跟踪、分析市 场动态,从而及时对战略进行不断优化。 主要技能要求: 数据库知识(sql至少要熟悉)、基本的统计分析知识、excel要相 当熟悉,对spss或sas有一定的了解,对于与网站相关的业务还可能要求掌握ga等网站分析工具,当然ppt也是必备的。 2、数据挖掘工程师 更多是通过对海量数据进行挖掘,寻找数据的存在模式、或者说规律,从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一 个具体的问题,是以解决具体问题为导向的。例如:聚类分析,通 过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析,对会员进行分类,对不同的类型的会员建立相应的profiling,从而更好的理解会员, 知道公司会员是到底如何?高、中、低低价值的会员构成,既可以 后期各种会员的运营提供指导,提高活动效率,可以指导公司的营销,例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。 主要技能要求: 1)数据库必须精通。很多时候,你模型的数据预处理,可能完成在 数据库里完成,你用到的数据库技巧更高。 2)必须要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法,例如: spss/celementine、sas/em等,当然如果你会一、二款开源软件,并会写一些程序代码那是最好的,大公司都喜欢用开源的软件,例如:r、weka。 3、数据建模师 当然二者有一个共同之处都是,针对很具体的问题,都是会解决某 个具体问题,例如:营销反应率,你就可能历史的邮箱、短信的反 应情况,来建模型进行预测,从而提高邮件反应率,或者减少对用 户来说的“垃圾”邮箱,提高用户体验。所以从掌握的技能上讲,这 二者就有很大的区别,数据建模师其实很少会提到算法这个词,更 多说使用什么模型,有感觉吗?但是从实务界来看,这二个模型越 来越没有明确的分工,一般来说都会二个职位的人都会去学习对方

公需课考试答案:第三节:大数据金融行业应用.docx

第三章:大数据金融行业应用 第1 题 强大的客户信息数据仓库及数据库是良好实施数据分析的基础。(3分) A. 是 B. 否 答题情况:正确选项:A 你答对了! 第2 题 2011年5月美国对冲基金Derwent Capical Markets通过分析Twitter的数据来感知市场营销,在首月的收益率为1.85%,让平均为0.76%的其他对冲基金相形见绌。(3分) A. 是 B. 否 答题情况:正确选项:A 你答对了! 第3 题 摩根大通银行可以利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机(ATM)系统的罪犯。(3分) A. 是 B. 否 答题情况:正确选项:A 你答对了! 第4 题 没有好的数据基础,可能建模过程就会中途夭折,但是建模成功的话,就能得到如意的结果。(3分) A. 是 B. 否 答题情况:正确选项:B 你错选为:A 第5 题 中国大数据IT应用投资规模中,金融领域占的比例最。(3分) A. 是 B. 否 答题情况:正确选项:B 你错选为:A

2012年海通证券自主开发的“给予数挖掘算法的证券客户行为特征分析技术”主要应用在客户深度画像以及基于画像的用户流失概率预测。(3分) A. 是 B. 否 答题情况:正确选项:A 你答对了! 第7 题 客户画像指的是个人客户画像,包括人口统计写特征、消费能力数据、兴趣数据、分险偏好等。(3分) A. 是 B. 否 答题情况:正确选项:B 你错选为:A 第8 题 客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。(3分) A. 是 B. 否 答题情况:正确选项:A 你答对了! 第9 题 数据分析在处理客户关系管理上只是流失客户的预测。(3分) A. 是 B. 否 答题情况:正确选项:B 你答对了! 第10 题 大数据是依托新的数据处理技术,对海量、高速增长、多样性的结构和非数据结构数据进行加工挖掘,找寻数据背后的规律,以提高分析决策能力,优化流程和科学配置资源的管理工具。(3分) A. 是 B. 否 答题情况:正确选项:A 你答对了!

数据分析部职员岗位职责

数据分析部员工岗位职责 文件编号(2009)-GW-XZ-0012 文件页数第1页/共4页 文件版本 1.0颁布日期2010-1-11 类型 ■岗位职责 分发范围 区域:公司(如:华南事业一部、华南事业二部、华东事业部、华北事业部、 配送 事业部、空运事业部、一邦速递事业部、山东大区等,要求相对具体)部门:公司(如:各职能部门、各操作中心、各营业部门等,要求相对具体) 文件修订履历 №修订日期修订条款文控签章 编制张绍来审 核 陈俊霖复 核 袁新生批 准 石浩文

一、目的 贯彻执行数据分析部的部门职能与本职岗位职责,按时完成部门经理安排的工作任务,配合其他相关部门的工作。 二、基本信息 (一)岗位名称:营销管理中心数据分析部 (二)所属部门:营销管理中心 (三)岗位等级:职能岗位第3级 (三)直接上级:数据分析部经理 (四)直接下属及人数:0人 (五)间接下属:0人 三、岗位工作关系 (一)内部关系:配合本部门经理工作,针对数据分析与经营管理中心、经营线等部门的沟通。 (二)外部关系:无。 四、职位概要 数据统计、分析、研究;客户管理。 五、岗位职责 具体的工作职责内容 (一)预测 a 寻找历史经营轨迹,制定适合公司预测方法 b 预测未来发展情况,根据预测结果制定指标 c 制定月度、季度、年度销售计划并评估经营情况 (二)研究 a 研究公司阶段急需改善项目 b 形成研究报告、提出可行性解决方法 c 推广研究结果,理论运用到实际 (三)统计

a 统计关键销售完成情况,建立经营数据库 b 制作日报、周报、月报、季报及年报 c 促销方案评估、进度跟踪及奖金计算 d为经营单位提供数据支持及技术指导 (四)分析 a 定期完成综合及专项分析 b 挖掘问题,进行数据论证,寻找改善点 c根据分析结果、为公司决策提供数据依据 (五)客户管理 1 协议客户、佣金客户、应收账款客户、合同客户过程管理 2 对接财务部门,找出问题客户,指导经营部门持续改善 3 形成周报和月分析,总结此类客户经营情况 (六)完成上级领导交代的其他事项。 六、工作权限 无 七、任职资格 (一)教育背景:统计、数学大学本科及以上 (二)培训方向:无 (三)工作经验:无。 (四)知识技能:了解经营与运作操作流程、数学、统计等相关专业。 (五)个人素质:数据敏感、逻辑严谨。 八、职位发展方向 进一步熟悉公司经营运作操作,提高数据分析能力,往部门管理者方向发展。 九、工作环境 总部办公,办公环境安静舒适。 九、附录

数据分析师需要学些什么东西

数据分析师需要学些什么东西 我想要成为一名数据分析师,可是数据分析师需要学些什么东西? 数据分析师分布在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数字洞察力,因此,统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这个行业有明显优势,但其他行业的同学如果对这个职业感兴趣,通过日常学习,掌握一些统计必备技能,亦可以从事此类工作. 主要工作领域: 1、从事投资项目审核审批和招商引资、项目评估、投资决策等工作的政府机构、企业的相关领导以及从业人员。 2、在银行或非银行金融机构、投资管理公司、投资管理顾问公司从事风险投资、产业投资、信贷和投资管理等方面工作的专业从业人员。 3、会计师事务所、资产评估事务所及税务师事务所、律师相关专业人员。 4、学习财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校应届学生。 5、在企事业单位从事市场调查与宣传工作的人士以及具有策划与决策工作职能要求的人士。 6、在不同领域尝试创业以及在投资、金融、资本运营、房地产和企业管理领域发展的各界人士。 数据分析师的工作内容分为四个层面: 1、处理临时需求:解决业务一次性,临时性的数据需求 2、报表开发:根据业务需要,与开发工程师讨论进行相关报表开发。 3、数据分析与挖掘:与业务同事一起沟通,分析业务问题,提供建议;根据业务需要建立各类挖掘模型。 4、数据产品化:通过数据产品化方式解决结构化业务问题。 数据分析师的基本要求: 1、懂得建立目标 数据分析是为了解决问题而去分析,不是单纯为分析而分析。数据分析是有目的性的。比如:一季度ABC产品的销售情况,是按月份为横坐标建立各部门的图表;各产品线ABC在一季度的销售情况,是按部门为横坐标建立对应的图表。 2、针对不同人群提供不同的结论报告 数据分析要有结论报告,不同的人群报告的侧重点不同。比如管理层,看的是趋势和异常点;营销人员看的是ROI((Return On Investment)产出比率和高用户质量的导入情况;业务人员看的是产品对用户的活跃度等。 3、掌握数据分析工具 如果是互联网数据分析,可以从google GA入门,EXCEL辅助,了解数据分析的基本算法。至于SAS,SPSS这些高级工具不一定需要。 4、不同时期要有不同的KPI(Key Performance Indicator,关键绩效指标) 不断的调整目标和发现问题是数据分析精细化的必经过程。 例如:腾讯的数据分析关键指标集不断调整,从2007年的关注会员基数,到现在的会员活跃度、用户体验度、性能度等等。建立对应的模型,帮助产品和项目的同事更好的了解用户 Q&A如何迅速成长成为一名数据分析师? 如从编程零基础,知道一些简单的统计知识的情况下

2020数据分析师个人简历模板

2020数据分析师个人简历模板 刘先生 目前所在:番禺区年龄:29 户口所在:河北国籍:中国 婚姻状况:未婚民族:汉族 身高:170cm 体重:55kg 求职意向 人才类型:普通求职 应聘职位:生产主管/督导/领班/组长:生产管理,市场营销/业务分析-专员/助理:市场分析,客服及技术支持 工作年限:3职称:中级 求职类型:全职可到职日期:随时 月薪要求:2000~3499元希望工作地区:广州,, 工作经历 **公司起止年月:2007-11~2008-01 公司性质:事业单位所属行业:教育/培训/院校 担任职位:数据分析员 工作描述:利用Excel,SPSS进行大学生心理问卷的分析,并用PPT形成报告 离职原因: **公司起止年月:2007-03~2007-04

公司性质:事业单位所属行业:教育/培训/院校 担任职位:数据分析员 工作描述:利用Excel进行问卷数据整理,分析工作并形成报告离职原因: **公司起止年月:2007-03~2007-05 公司性质:政府机关所属行业:机关/事业单位/社会团体 担任职位:市场督导 工作描述:进行访员培训,以及数据的质量控制工作。 整理数据,确保数据按时收集。 离职原因: **公司起止年月:2007-03~2007-05 公司性质:事业单位所属行业:教育/培训/院校 担任职位:会计实训员 工作描述:进行会计实务方面的实训 离职原因: **公司起止年月:2006-12~2007-02 公司性质:私营企业所属行业:专业服务(咨询,翻译,猎头) 担任职位:信息员 工作描述:收集奶粉市场信息 离职原因: **公司起止年月:2006-11~2006-12 公司性质:事业单位所属行业:教育/培训/院校 担任职位:实训员

数据分析员工作总结

数据分析员工作总结 在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长 为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三 个月以来的工作情况。 一、虚心学习 努力提高网店数据分析方面的专业知识作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀 疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是 冲动的。 但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚 心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理 方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围 的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了 与同事之间的感情。 二、踏实工作 努力完成领导交办的各项工作任务三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作 1、汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。 2、协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清 查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。 3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。 5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。 6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。 7、完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。 三、存在的不足及今后努力的方向 三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。 另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。 针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。 四、对公司人员状况及员工工作状态的分析 1、对公司人员状况的分析要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。 目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

大数据在金融行业的应用

【编者按】本文作者傅志华先生(公众号:傅志华)曾为腾讯社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长。在腾讯前,曾就职于艾瑞市场咨询、易观国际、中国互联网协会,并任DCCI互联网数据中心副总裁。 数据显示,中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高,其中以互联网行业占比最高,占大数据IT应用投资规模的28.9%,其次是电信领域(19.9%),第三为金融领域(17.5%),政府和医疗分别为第四和第五。 根据国际知名咨询公司麦肯锡的报告显示:在大数据应用综合价值潜力方面,信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜力最高高。具体到行业内每家公司的数据量来看,信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。 不同行业应用大数据技术潜在价值评估

数据来源:麦肯锡《大数据的下一个前沿:创新、竞争和生产力》报告 可以看出,无论是投资规模和应用潜力,信息行业(互联网和电信)和金融行业都是大数据应用的重点行业。由于上一篇《BAT互联网企业大数据应用》(关注微信公众号:傅志华,即可通过历史文章查阅)已经重点介绍了互联网行业的大数据应用情况,本文将讲点介绍行金融行业大数据应用情况,下一篇文章将重点介绍电信行业的大数据应用情况。 金融行业大数据应用投资分布

从投资结构上来看,银行将会成为金融类企业中的重要部分,证券和保险分列第二和第三位。接下来,我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 Part1 银行大数据应用 国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营,如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销,光大银行建立了社交网络信息数据库,招商银行则利用大数据发展小微贷款。总的来看银行大数据应用可以分为四大方面:

BI数据分析工程师岗位职责范本

岗位说明书系列 BI数据分析工程师岗位职 责 (标准、完整、实用、可修改)

编号:FS-QG-14781 BI数据分析工程师岗位职责 BI data analysis engineer job responsibilities 说明:为规划化、统一化进行岗位管理,使岗位管理人员有章可循,提高工作效率与明确责任制,特此编写。 高级BI数据分析工程师职责描述: a)参与项目前期的需求沟通及报告设计; b)参与数据库层级的模型构建的讨论,沟通及设计; c)独立完成前端报告的开发; d)独立完成报告模型的设计及开发; e)独立测试报告数据; f)对报告进行调优工作; e)对业务提出的数据疑问,独立完成问题分析和快速查证工作; 职位要求 a)全日制计算机系本科毕业(优先软件工程/计算机类/数学类); b)至少精通BI主流的前端报表工具一种

c)擅长开发前端报告,及构建数据模型; d)掌握控制报告的数据权限; e)掌握SQL语言,对编写SQL有一定的兴趣,对报告性能有一定的调优能力; d)具有强烈的责任心,能够承担工作压力;职责描述: a)参与项目前期的需求沟通及报告设计; b)参与数据库层级的模型构建的讨论,沟通及设计; c)独立完成前端报告的开发; d)独立完成报告模型的设计及开发; e)独立测试报告数据; f)对报告进行调优工作; e)对业务提出的数据疑问,独立完成问题分析和快速查证工作; 职位要求 a)全日制计算机系本科毕业(优先软件工程/计算机类/数学类); b)至少精通BI主流的前端报表工具一种

c)擅长开发前端报告,及构建数据模型; d)掌握控制报告的数据权限; 请输入您公司的名字 Foonshion Design Co., Ltd

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