云计算中心建设方案(完整版)

云计算中心建设方案(完整版)
云计算中心建设方案(完整版)

云计算中心建设方案

2017年5月

云计算中心建设方案

目录

第1章、建设方案 (3)

1.1方案架构图 (3)

1.2H ADOOP数据存储集群方案 (4)

第2章、方案总配置及预算 (18)

第3章、 Lenovo X3650M5服务器简介 (17)

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中石化云计算平台建设总体技术方案

中石化 云计算平台工程技术方案 二O一六年四月

目录第1章.基本情况6 1.1.项目名称6 1.2.业主单位6 1.3.项目背景6 1.3.1.XX技术发展方向6 1.3. 2.有关XX公开的相关要求7 1.4.建设规模7 1.5.投资概算10 1.6.设计依据10 1.7.设计范围10 1.8.设计分工11 第2章.现状及需求分析11 2.1.项目意义及建设必要性11 2.2.现状分析13 2.3.需求分析13 2.3.1.长期需求13 2.3.2.本期需求14 第3章.总体设计16 3.1.建设目标16 3.1.1.预期总目标16 3.1.2.阶段性目标17

3.2.建设内容18 3.3.系统的总体结构18 3.3.1.设计原则18 3.3.2.XX本土化战略错误!未定义书签。 3.3.3.建设思路20 3.3. 4.总体拓扑结构22 3.4.信息的分类编码体系25 3.5.质量保证体系26 第4章.建设方案27 4.1.网络资源池28 4.1.1.组网物理拓扑图28 4.1.2.网络负载均衡设计30 4.1.3.网络虚拟化设计32 4.1.4.IP地址及DNS规划36 4.1. 5.网络端口资源估算41 4.2.计算资源池41 4.2.1.计算资源池架构41 4.2.2.应用系统分析42 4.2.3.计算资源池建议配置与选型建议44 4.2.4.计算资源池部署47 4.2. 5.虚拟化软件选型分析48 4.3.云计算管理平台51

4.3.1.云资源管理平台建设方案52 4.3.2.云运营管理平台建设方案61 4.4.云计算安全防护方案71 4.4.1.云计算平台安全威胁71 4.4.2.云计算平台安全防护目标73 4.4.3.云计算平台安全架构74 4.4.4.IaaS层安全74 4.4. 5.PaaS层安全89 4.4.6.SaaS层安全90 4.4.7.公共安全92 4.4.8.安全管理制度98 4.4.9.云安全服务100 4.5.机房方案100 4.5.1.机房设备集中管理100 4.5.2.布线系统101 4.5.3.机房系统102 4.5.4.UPS配置方案104 4.6.标准化工作109 4.6.1.标准规范建设的原则109 4.6.2.标准规范的总体框架110 第5章.设备配置要求112 第6章.项目实施与运行维护117

最新版云计算平台系统建设项目设计方案

云计算平台系统建设项目 设计方案

1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 **高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面,分别对应业务层和计算平台层。 业务层中,功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分,各个部门可能有所不同,云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域,实际划分可以根据业务情况进行调整,总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区,其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构,即表现层、应用层和数据层,同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS 和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示:

图云计算平台整体架构 图平台分层架构

基础架构即服务:包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层:包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备,他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层:通过虚拟化技术进行整合,形成一个对外提供资源的池化管理(包括内存池、服务器池、存储池等),同时通过云管理平台,对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层:在对资源(物理资源和虚拟资源)进行有效监控管理的基础上,通过对服务模型的抽取,提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能,是提供云服务的关键所在。 平台即服务:主要在IaaS基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务,包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务,这些平台服务也要满足云架构的部署方式,通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务,可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。 软件即服务:对外提供终端服务,可以分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户、公共认证、统一通讯等,专业服务主要指各种业务应用。通过应用部署模式底层的稍微变化,都可以在云计算架构下实现灵活的扩展和管理。 按需服务是SaaS应用的核心理念,可以满足不同用户的个性化需求,如通过负载均衡满足大并发量用户服务访问等。 信息安全管理体系,针对云计算平台建设以高性能高可靠的网络安

云计算大数据实验室建设解决方案

云计算大数据实验室建设解决方案 云计算大数据实验室建设解决方案

目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势:大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后,教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散,共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够,无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源,加强资源共享,提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互,进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)

高性能计算平台建设方案

高性能计算平台建设方案1.验证理论、发展理论的重要工具,另一方面,它是在理论的指导下发展实 用技术,直接为经济发展服务;计算科学的发展也有相当悠久的历史,只是在计算机这一强大的计算工具问世之前,计算只能利用人类的大脑和简单的工具,计算应用于科学研究有天然的局限性,限制了它作用的发挥;随着计算机技术的发展,使用科学计算这一先进的技术手段不断普及,逐渐走向成熟。科学计算可以在很大程度上代替实验科学,并能在很多情况下,完成实验科学所无法完成的研究工作。科学计算也直接服务于实用科技,并为理论的发展提供依据和机会。在许多情况下,或者理论模型过于复杂甚至尚未建立,或者实验费用过于昂贵甚至不允许进行,此时计算模拟就成为求解问题的唯一或主要手段了。 目前,高性能计算已广泛应用于国民经济各领域,发挥着不可替代的重要作用: a) 基础学科中深入的知识发现,问题规模的扩大和求解精度的增加需要更高性能的计算资源。例如,计算立体力学、计算材料学、计算电磁学。 b) 多学科综合设计领域中大量多部门协同计算需要构建高性能的综合平台。例如,汽车设计、船舶设计。

c) 基于仿真的工程科学结合传统工程领域的知识技术与高性能计算,提供经济高效地设计与实践方法。例如,基于仿真的医学实践、数字城市模拟、核电、油田仿真工具、新材料开发、碰撞仿真技术、数字风洞。 d) 高性能计算提升众多行业服务、决策的时效性,提高经济效益。例如,实时天气预报、城市交通控制、视频点播服务、动漫设计、网络游戏、基于RFID 的货物跟踪、智能电子商务。 e) 数据密集型应用需要高性能数据处理,以应对数据爆炸式增长带来的难题。例如,高能物理实验数据处理、遥感数据处理、商业智能、生物信息学、RFID 数据挖掘、金融业分析抵押借贷、移动电话流量分析。 1.1建设内容 高性能计算平台是面向全校提供高速计算服务的公共计算平台,主要运行科研计算任务,并且能够根据应用任务对硬件资源的不同需求,动态分配和调整平台资源,管理计算作业。用户通过校园网或VPN远程提交计算作业、获取计算结果,并能够根据权限调整,实现权限控制,硬件细节对用户透明。用户界面实现图形化交互窗口和SSH登陆相结合方式。 平台的主要硬件设备有:管理节点、计算节点、存储IO节点、Infiniband交换机、高速存储、千兆以太网交换机;软件方面有:64位Linux操作系统、并行开发环境、并行文件系统、作业调度管理系统、硬件集群管理系统等,利用高速infiniband网络互联构成计算环境,通过并行计算支撑软件和作业调度系统使它们协同工作。 平台支持同时运行Ansys、Fluent、Gauss、Materials Studi、ADMS、Opera、HFSS、MTSS、MAGIC、CST、Icepak等商业软件,并支持C(C++)、Fortran77/90等语言的编译和运行环境,以保证学院自编应用程序的计算求解需求。

陕西省大数据与云计算产业示范工程实施方案

陕西省大数据与云计算产业示范工程 实施方案

陕西省大数据与云计算产业示范工程实施方案 为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔〕50号),结合《陕西省大数据与云计算产业五年行动计划》(陕政发〔〕22号)要求,制订本实施方案。 一、工作思路和发展目标 (一)工作思路。利用两年时间,经过示范工程带动,探索总结大数据“汇聚、开放、交易”规则,把握大数据产业发展规律,促使我省大数据产业生态体系不断完善。 (二)发展目标。到底,经过四大工程实施,形成具备产业支撑能力的增长点和明晰的发展方向,西咸新区成为国家级大数据与云计算产业基地。引进5家以上国内外有影响力的大数据龙头企业,引进10家以上国家部委数据中心,培育壮大一批产业关键环节骨干企业,其中规模以上企业超100家。 二、四大示范工程 围绕云计算服务、信息融合、大数据应用、产业基地建设等产业链关键环节,组织实施秦云、城市信息融合示范、大数据应

用示范、产业基地示范等四大工程,引导和推动数据汇集、企业云集、产业聚集。 (一)秦云工程。 启动建设“N+1”云工程(N即15朵行业云,1即大数据交换共享平台),建设15朵行业云,引导带动政府部门、企业和社会购买云服务,推动数据公开及社会化开发利用。建设大数据交换共享平台,实现各行业云的数据交换共享,并与省信息化中心互联互通。各行业云按照政府数据开放和共享的要求向社会公众和产业链开放,带动软硬件提供商、运营商及平台服务商等产业链上下游整体发展。到底,带动大数据相关产业实现产值50亿元以上。 1. 工业云。继续推进陕西工业云建设,提供云资源、云智慧、云应用、高性能计算、工业协同设计五大类服务。(省工业和信息化厅负责) 2. 工商云。整合三证合一、法人单位、企业信用信息公示、广告监测等信息平台和系统,建立工商大数据,实现一体化市场准入、市场监管,强化市场主体的服务与监管。(省工商局负责)

云计算数据中心建设方案

云计算数据中心建设方案 2020年10月10日

目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)

3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统(UPS系统) (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统(新风和排风) (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)

大数据中心建设方案a

工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案

1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等 提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分,一 是产品环境适应性测试评价服务,一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服 务是大数据的主要数据来源和基础,大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和 增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、 风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据 ISO 17025 相关要求开展。测试评价服务涉及 2 个 自有实验室、8 个自有户外试验场和超过 20 个合作户外试验场。见图 1 广 州 显 微 分 析 实 广 州 腐 蚀 分 析 实 广 州 花 都 户 外 试 海 南 琼 海 户 外 试 新 疆 吐 鲁 番 户 外 内 蒙 海 拉 尔 户 外 西 藏 拉 萨 户 外 试 武 汉 户 外 试 验 场 西 沙 户 外 试 验 场 沙 特 吉 达 户 外 试 海 南 三 亚 户 外 试 山 东 青 岛 户 外 试 美 国 凤 凰 城 试 验 美 国 弗 罗 里 达 试 其 它 合 作 试 验 场 验 室 验 室 验 场 验 场 试 验 试 验 验 场 验 场 验 场 验 场 场 验 场 场 场 图 1 环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务,基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关 信息,利用数据分析技术,针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务,包括 但不限于: (1)产品环境适应性基础数据提供; (2)产品环境适应性调研分析报告; (3)产品环境适应性分析预测; (4)产品环境适应性技术规范制定;

云计算平台扩容建设方案

基于黄河三角洲云计算的数字城管建设方 案 云计算是为基于自由、平等和分享的网络要求提供可靠、安全、容错、可持续和可扩展的应用服务设施。作为一种最能提现互联网精神的计算模型,云计算在计算成本、计算模式和计算能力上的优势将从多个方面改变我们的工作和生活。云计算在数字城管中的应用,对于数字城管建设模式及其他系统的相关技术发展产生深远的影响,为数字城管建设中长久以来无法解决的投资高、建设周期长、质量难以保证及维护和安全问题提供了切实可行的解决方案,为加快数字城管普及奠定基础。 一、引言 “数字化城市管理”就是指以信息化手段和移动通信技术手段来处理、分析和管理整个城市的所有部件和事件信息,促进城市人流、物流、资金流、信息流、交通流的通畅与协调。换句话说,就是把像井盖、路灯、邮筒、果皮箱、停车场、电话亭等城市元素都纳入城市信息化管理的范畴,给每样公物配上一个“身份证”,如果街道上的井盖坏了,家门口的路灯不亮了,不用打投诉电话,在移动gps定位系统的跟踪搜索下,有关部门就会在第一时间发现并把问题解决掉。 数字化城市管理新模式,就是采用万米单元网格管理法和城市部件、事件管理法相结合的方式,应用、整合多项数字城市技术,研发了信息采集器“城管通”,创新信息实时采集传输的手段,创建城市管理监督中心和指挥中心两个轴心的管理体制,再造城市管理流程,从而实现精确、敏捷、高效、全时段、全方位覆盖的城市管理模式。 数字城管在建设及应用中一直存在建设费用高、建设周期长、系 统维护费用高、出现问题得不到及时解决、售后服务差、系统安全性低等弊端,而云计算技术的出现,将为数字城管系统解决上述问题提供了一种崭新的、较为理想的办法。 二、云计算技术 1、云计算的概念 在 ibm云计算白皮书中,可以看到的定义:“云计算”一词同时用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台可按需进行动态的供给provi?sion)、配置(configuration)、重新配置(reconfigure)以及取消服务(deprovision)等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。高级的计算云通常包含一些其他计算资源,如存储区域网络(san)、网络设备、防火墙以及其他安全设备等。 2、云计算的特点 2.1、规模经济 如果购买一台pc终端,需要购买显示器、硬盘、cpu、内存等一整套设备,并确保其整体性能满足工作和学习的需要。而利用云计算技术,可能只需要一台显示器,并接入互联网,就可以实现一切在终端pc上所能做的事情,而且不必担心自己购置的设备被淘汰,因为云计算所采用的硬件设备是供应商负责维护和更新,用户不必花费大量的资金即可获得大量的优质服务。

云计算平台设计方案

国家质检中心郑州综合检测基地云计算平台建设项目(招标编号:豫财招标采购-2015-112) 云计算平台设计方案 二〇一五年二月

目录 第一章项目概述与背景 .................................. 错误!未定义书签。第二章现状与需求分析 .................................. 错误!未定义书签。 2.1各业务系统现状.................................. 错误!未定义书签。 2.2.本期项目主要需求.............................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。第三章设计原则与目标 .................................. 错误!未定义书签。 3.1设计原则.............................................. 错误!未定义书签。 3.2建设目标.............................................. 错误!未定义书签。第四章质监云计算平台设计 .......................... 错误!未定义书签。 4.1总体设计思想...................................... 错误!未定义书签。 4.2总体架构设计...................................... 错误!未定义书签。 4.3计算虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 4.4网络虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 4.5存储虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 4.6云资源自动调度设计.......................... 错误!未定义书签。

数据中心平台建设方案初稿

数据中心平台建设方案 初稿 Document number【SA80SAB-SAA9SYT-SAATC-SA6UT-SA18】

数据中心平台建设方案 (初稿) 2018年7月 一、建设背景 因系统开发设计需独立存放的特性、数据库版本的区别,以及相关硬件环境的限制,实验室各系统数据库基本上都独立部署在各地区服务器上。随着公司业务的发展需要统计所有实验室数据造成了很大的不便,以及随便信息化建设模式的转变,以大数据、云计算、移动应用的业务需求分散式的数据库建设方式已经越来越无法满足今后的业务需求。 二、建设目标 根据目前业务需求,数据平台服务对象包含公司各级领导、销售人员、财务人员、医院客户等等,主要功能包括各地区销售数据、财务账单、检验报告单以及后续检验大数据分析。建立规范化数据共享体系,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据。 三、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性,同时保证产品的迭代性,我们初步定制如下建设方案。 1、系统建设框架 底层数据源考虑到来源为各地区实验室系统(包含:LIS、特检系统、微生物系统)目前各地区统一使用的是公司提供的系统,版本一致,后续也要考虑到可

能会使用其他公司以及其他版本的系统,同时后续业务发展也需考虑可能抽取医院数据。 数据处理层采用第三方数据抽取工具或者开发CS架构的数据抽取程序,可安装在各实验室服务器上采用定时抽取机制并且同步修改被抽取数据状态。 数据层中存储的文件有数据库文件、图片文件,前期使用一台服务器进行存储,后续随着数据量的增长可将数据存储库、数据源处理库、文件报告进行独立开来,以便更加高效的使用服务器资源。 服务层采用web server接口方案,作用于数据调用展示接口。包含系统登录服务、获取检验数据服务、财务计费服务、销售数据统计服务等。 展示层采用PC端+移动端的展现方式,PC端使用BS架构,只作用于数据展示,不做具体操作。 2、数据抽取方案 使用古珀现有数据抽取平台获取数据 3、平台用户框架 数据平台采用独立的用户存储表,来源主要有两块:a.抽取LIS系统中维护的用户、客户关系表,存储到平台后添加区域表关联,用户菜单权限再单独授予。 b.开发后台维护平台,支持添加用户,关联区域表、所拥有客户表,并支持授予菜单权限。 4、功能模块 a.检验报告单功能,支持打印普检、微生物、病理、特检以及第三方图文报告。

云计算中心建设方案三篇

云计算中心建设方案三篇 篇一:云计算中心网络系统建设方案 1网络系统建设方案 1.1网络系统建设的要求 1)计算中心通过互联网、专线接入和VPN接入提供服务; 2)提供多种网络接入及特定单位的专线接入,满足用户以多种方式远程接入云计算平台的要求; 3)有效隔离计算中心与互联网,防范来自互联网的非授权访问,使计算中心在受控的前提下提供给外部进行访问; 4)为云计算大楼公共服务区(用户服务区、办公区、公共会议室)提供网络连接; 5)子网相对独立,又彼此关联。各入驻单位的计算机网络相互独立,各自构建独立的单位局域网,满足各单位组网需求;同时要考虑其工作的共性需求。在设计中要考虑他们之间的相对隔离又彼此关联的要求,划分不同的区域,区域之间采用物理隔离或逻辑隔离。 6)建立完善的网络安全和管理机制,保证网络系统的安全和正常运转。 1.2网络系统总体设计 1.2.1 网络架构设计

DMZ 区 云计算资源区 云计算中心服务区云计算中心办公区 云计算中心路由交换、安全防护 图1 云计算中心网络系统逻辑结构图 云计算中心网络系统整体逻辑结构如图1所示。整个网络系统包括云计算资源区和服务与管理区,服务与管理区可进一步分为对外服务区、中心办公区、DMZ 区。 ?云计算资源区是超级计算系统所在区域。 ?云计算服务区是计算中心对企业等非政府机构提供超级计算服务的区域。 ?中心办公区是云计算中心工作人员的办公区域。 ?DMZ 区是云计算中心设置Web 服务器和SSL VPN 接入的区域。 上述区域整体上包括云计算中心资源层、核心交换层、功能接入层和互联网接入

/服务层;采用分层结构模块化的设计理念,使网络结构清晰化,便于网络安全策略的实施和网络管理,并提高网络的灵活性和可扩展性。 1)云计算资源区 云计算中心服务结点使用万兆链路直接接入到云计算资源区的高性能接入交换机上。 2)服务与管理区 ?核心交换/访问控制层:主要包括一台的核心交换机,由于现在的核心交换设备一般都支持多个模块,而本项目所需接入的网段也不是太多,可将汇聚交换的功能融入其中,对各子网的访问控制策略采用交换机访问控制技术实现。 ?功能接入层:包括云计算中心办公子网、云计算对外服务子网等; ?互联网接入/服务层:包括1条互联网接入链路、边界防火墙、DMZ区(设置DNS、WWW、SSL VPN接入等服务)等。 1.2.2服务与管理区网络及安全防护部署

CY大数据云计算中心项目技术方案

CY大数据云计算中心项目技术方案 1.项目概述 1.1.项目背景 随着互联网+的被提出和云计算产业的不断发展,以及各行业信息化建设的推动,随之相关的业务数量呈爆发式增长。现有的IT基础设施越来越不能满足IT运维人员和用户的需要,一方面物理服务器的数量随着用户的需求持续增加,另一方面大量低利用率的设备占据着数据中心宝贵的机柜空间,造成了资源浪费。同时各省市各级单位大量重复建设数据中心,虽然目前基本实现的数据的互联互通,但是在整体范围内并没有实现资源整合和统一调度,无法实现资源的合理利用。 云计算和虚拟化技术的引入,将高效解决当前面临的一系列问题。云计算(cloud computing)改变了传统的IT基础设施交付和使用模式,通过虚拟化和云计算技术,以按需、易扩展的方式获得所需的资源应用。提供的资源被称为虚拟资源,虚拟资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展。 云计算的出现,对于我们建立一个统一、开放、灵活的信息化平台有着重要的意义,并且将有助于解决上述问题。各个政府单位和企业也迫切需要通过实施虚拟化和云计算技术打造行业内私有云,提高业务扩展的敏捷性,降低业务快速扩展时产生的风险和重复投资,同时降低运营成本。可以说,目前行业私有云平台的建设对于信息化的发展影响重要而深远。 1.2.建设目标 1)建设一个基于云计算技术的IaaS平台,提供虚拟机服务,将原来部署到物理机上的业务迁移部署到虚拟机上,并整合多个业务系统 2)通过基础架构云平台,打通底层资源池,将单位或者企业内部的所有的硬件资源、虚拟资源、应用资源进行互通和整合,实现对所有基础架构资源(可包括下级单位或分公司)的统一管理、弹性分配和调度。 3)实现统一的自助式资源服务门户。 4)采用高可用、安全、稳定的虚拟化底层架构;采用成熟先进的理念、技

某小型公司计算中心机房建设方案

----中心机房改造方案 2012年4月13日

一、机房设计要求 根据中心机房内各类计算机设备对机房环境的技术指标要求,综合对应计算机GB50174—2008《电子信息系统机房设计规范》标准,以GB50174—2008《电子信息系统机房设计规范》中B类机房的标准为主要设计标准,具体技术指标要求如下: 5.1环境要求 开机时:温度23±1℃,变化率<5℃/h,不凝露;湿度40%--55% 停机时:温度5℃--35℃,变化率<5℃/h,不凝露;湿度 40%--70% 尘净度:>5μ尘埃粒度<18000粒/dm3; 噪音:5点测试平均值<65dB 磁场干扰环境场强:≤800A/m; 无线电干扰场强:频率范围0.15~1000MHz时不大于126dB; 5.2供配电要求 输入电压:额定电压380V/220V,允许变动范围±3%; 输入频率范围:额定频率50Hz,允许变动范围50Hz±5%; 输入电压波形失真率<5%,瞬间电压波动不超过±15%。 5.3照明要求 地面0.8m处>220Lx,禁止使用电感整流器,主要工作区的平均照度不低于300LUX,办公人员工作区的照度应大于等于200LUX,机房内应无眩光。工作区域内一般照明的照明均匀度不应小于0.7,非工作区域内的一般照明照度值不宜低于工作区域内一般照明照度值的1/3。急事故照明:照明度应为普通照明度的1/8。应急疏散照明:照明度应大于等于51LUX。 5.4地线要求 交流工作地电阻<1Ω,交流保护地电阻<4Ω,防雷保护地电阻<10Ω,静电释放地电阻<10Ω。 5.5综合布线要求 用户点至配线架采用六类非屏蔽双绞线布放,网络设备、存储设备和服务器之间布放六类非屏蔽双绞线。

各地云计算中心建设项目可行性研究报告5篇

各地云计算中心建设项目可行性研究报告5篇 各地云计算中心建设项目可行性研究报告1 编制单位:北京智博睿投资咨询有限公司本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告,此报告为个性化定制服务报告,我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求,修订报告目录,并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容,为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。可行性研究报告是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档,主要对项目实施的可能性、有效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价,以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作,是在投资决策之前,对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法,在投资管理中,可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上,综合论证项目建设的必要性,财务的盈利性,经济上的合理性,技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性,从而为投资决策提供科学依据。投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可行性研究报告。审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响;融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。具体概括为:政府立项审批,产业扶持,银行贷款,

融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作,股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查,在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测,从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。报告用途:发改委立项、政府申请资金、申请土地、银行贷款、境内外融资等第一章总论1.1大数据云计算中心项目概况1.1.1大数据云计算中心项目名称1.1.2建设性质1.1.3大数据云计算中心项目承办单位及负责人 1.1.4大数据云计算中心项目建设地点1.2大数据云计算中心项目设计目标1.3大数据云计算中心项目建设内容与规模1.4大数据云计算中心项目投资估算与资金筹措 1.4.1大数据云计算中心项目建设总投资1.4.2资金筹措1.5大数据云计算中心项目主要财务经济指标1.6可行性研究依据1.7研究范围第二章大数据云计算中心项目建设背景2.1宏观形势2.1.1地理、历史2.1.2交通2.2宏观经济运行2.2.1宏观经济发展(GDP发展)2.2.2固定资产投资情况2.2.3人均生产总值2.2.4人口变化2.3地区及行业的发展规划2.3.1城市总体规划(20xx—20xx)2.3.2城市近期建设规划第三章大数据云计算中心市场分析与市场定位 3.1大数据云计算中心市场分析3.1.1大数据云计算中心市场近况3.1.2大数据云计算中心市场划分3.1.3板块特征分析及小结3.1.4大数据云计算中心市场总结 3.1.5大数据云计算中心项目机会分析 3.2项目市场定位

云计算平台建设方案详细

云计算平台方案设计 1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 XX高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面,分别对应业务层和计算平台层。 业务层中,功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分,各个部门可能有所不同,云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域,实际划分可以根据业务情况进行调整,总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区,其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构,即表现层、应用层和数据层,同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示: 图云计算平台整体架构

图 平台分层架构 基础架构即服务:包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层:包括主机、存储、网络及其他硬件在的硬件设备,他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层:通过虚拟化技术进行整合,形成一个对外提供资源的池化管理(包括存池、服务器池、存储池等),同时通过云管理平台,对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层:在对资源(物理资源和虚拟资源)进行有效监控管理的基础上,通过对服务模型的抽取,提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能,是提供云服务的关键所在。 平台即服务:主要在IaaS 基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务,包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务,这些平台服务也要满足云架构的部署方式,通过虚

智慧城市云计算中心建设方案

智慧城市云计算中心 建设方案

目录 1. 智慧城市云计算中心总体设计 (1) 1.1总体设计方案 (1) 1.1.1 设计原则 (1) 1.1.2 支撑平台技术架构设计 (2) 1.1.3 支撑平台网络拓扑设计 (3) 1.1.4 通过云操作系统实现云计算中心运营管理 (4) 1.1.5 层次清晰的云计算中心部署架构设计 (5) 1.2项目技术路线 (6) 1.2.1 X86系统架构 (6) 1.2.2 资源池化 (8) 1.2.3 弹性扩展 (10) 1.2.4 智能化云管理 (12) 1.2.5 充分考虑利旧 (13) 2. 云计算中心建设方案 (14) 2.1网络子系统建设 (14) 2.2计算资源池建设 (16) 2.2.1计算资源池定位 (16) 2.2.2 X86虚拟化实现 (21) 2.2.3计算资源池总体设计 (27) 2.2.4 计算资源池建设方案 (32) 2.2.5 选型建议 (33) 2.3存储资源池建设 (36) 2.3.1 数据类型分析 (36) 2.3.2 存储网络设计 (37) 2.3.3 统一存储平台设计 (41) 2.4数据库子系统建设 (51) 2.4.1 构建高性能集群数据库系统 (51) 2.4.2 集群数据库建设方案 (52) 2.5云计算资源管理平台建设 (53) 2.6云平台安全体系建设 (56) 2.6.1 安全技术体系设计 (57) 2.6.2 安全管理体系设计 (58) 2.7云平台灾备子系统建设 (59) 2.7.1 本地数据备份 (59) 2.7.2 异地数据级容灾 (60)

1.智慧城市云计算中心总体设计 1.1总体设计方案 1.1.1设计原则 ?先进性 智慧城市云计算中心的建设采用业界主流的云计算理念,广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式,并与电子政务业务相结合,确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 政务云计算中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时,只需增加相应数量的硬件设备,并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件,即可实现系统扩展。 ?成熟性 智慧城市云计算中心建设,要考虑采用成熟各种技术手段,实现各种功能,保证云计算中心的良好运行,满足业务需要。 ?开放性与兼容性 智慧城市云计算中心采用开放性架构体系,能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序,从而使得政务云计算中心大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 智慧城市云计算中心需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余,避免单点故障,保证政务云计算中心可靠运行。 ?安全性 智慧城市云计算中心与省政务外网、区县政务外网及互联网分别连接,必须防范网络入侵攻击、病毒感染;同时,政务云计算中心的资源共享给不同的系统使用,必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此,政务云计算中心应该在各个层面进行完善的安全防护,确保信息的安全和私密性。

云计算数据中心项目建设方案

智慧***城县云计算数据中心项目 解 决 方 案

目录 第1章概述 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 建设目标 (2) 1.3 需求分析 (4) 第2章资源池建设方案 (6) 2.1 总体架构 (6) 2.2 网络架构设计 (8) 2.3 设备选型原则 (10) 第3章云平台功能设计 (12) 3.1 云主机服务 (12) 3.2 云存储服务 (16) 3.3 云负载均衡服务 (22) 3.4 虚拟路由器服务 (23) 第4章数据安全保障方案 (24) 4.1 云平台自身对数据的保护 (24) 4.2 灾备方案 (25) 4.3 灾难等级划分 (26) 4.4 灾难恢复 (27) 第5章云平台运维体系设计 (28) 5.1 自动监控系统 (28) 5.2 自动告警系统 (28) 5.3 资源管理系统 (29) 第6章业务系统迁移指导 (30) 6.1 迁移规划 (30) 6.2 迁移管理流程 (31) 6.3 迁移实施方法 (31) 6.4 应用梳理 (32) 6.5 迁移方式 (33)

第1章概述 1.1 项目背景 根据项目实际情况编制。 1.2 建设目标 1.2.1 建立一套全新的弹性云平台 自购服务器进行应用系统搭建的方式已经不能满足信息化的要求,不仅浪费了大量的资源而且也不能满足向服务型部门转变的要求。因此,本项目通过在 *** 机房中放置足够的计算资源,利用利用虚拟化技术,能够很好的面对未来智慧***城县管理综合指挥中心服务平台业务发展的挑战。 1.2.2 建立一套完整的云平台运维体系 目前政府的信息系统由于过度分散很难建立起一套有效的运维管理体系,信息系统存在资源使用不均衡的情况比较突出,业务系统运行效率不高。对目前设备运行情况也没有一个完整的考量,通过在搭建云平台的契机,借助云平台的高效的智能化运维管理系统,能够有效的提高政府的运维管理能力。通过云平台所建立一套运维管理体系,能够很好的对未来政府的信息化发展提供一个运维管理框架。 1.2.3 迁移服务 云平台建成后政府需要在一段时间内完成现有的信息系统整体搬迁。整个搬迁的过程包含数据完整性保护、数据迁移、业务系统迁移、硬件系统迁移。应用系统可以预先在智慧***城县云计算数据中心服务平台机房中搭建的云平台中预先部署,利用历史数据既可以衡量业务系统部署的完整性,数据的完整性保护以及数据的迁移服务是整个信息系统整体搬迁的重点,如何能够在一定时间内完成数据的迁移而保证数据的完整性是整个信息系统搬迁的难点。

(参考)大数据平台项目方案.

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录,建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

超级计算中心网络系统建设可研方案-基础网络部分

云计算中心网络系统建设方案

1网络系统建设方案 1.1网络系统建设的要求 1)计算中心通过互联网、专线接入和VPN接入提供服务; 2)提供多种网络接入及特定单位的专线接入,满足用户以多种 方式远程接入云计算平台的要求; 3)有效隔离计算中心与互联网,防范来自互联网的非授权访问, 使计算中心在受控的前提下提供给外部进行访问; 4)为云计算大楼公共服务区(用户服务区、办公区、公共会议 室)提供网络连接; 5)子网相对独立,又彼此关联。各入驻单位的计算机网络相互 独立,各自构建独立的单位局域网,满足各单位组网需求; 同时要考虑其工作的共性需求。在设计中要考虑他们之间的 相对隔离又彼此关联的要求,划分不同的区域,区域之间采 用物理隔离或逻辑隔离。 6)建立完善的网络安全和管理机制,保证网络系统的安全和正 常运转。 1.2网络系统总体设计 1.2.1 网络架构设计

DMZ 区 云计算资源区 云计算中心服务区云计算中心办公区 云计算中心路由交换、安全防护 图1 云计算中心网络系统逻辑结构图 云计算中心网络系统整体逻辑结构如图1所示。整个网络系统包括云计算资源区和服务与管理区,服务与管理区可进一步分为对外服务区、中心办公区、DMZ 区。 ? 云计算资源区是超级计算系统所在区域。 ? 云计算服务区是计算中心对企业等非政府机构提供超级计算 服务的区域。 ? 中心办公区是云计算中心工作人员的办公区域。

?DMZ区是云计算中心设置Web服务器和SSL VPN接入的区域。 上述区域整体上包括云计算中心资源层、核心交换层、功能接入层和互联网接入/服务层;采用分层结构模块化的设计理念,使网络结构清晰化,便于网络安全策略的实施和网络管理,并提高网络的灵活性和可扩展性。 1)云计算资源区 云计算中心服务结点使用万兆链路直接接入到云计算资源区的高性能接入交换机上。 2)服务与管理区 ?核心交换/访问控制层:主要包括一台的核心交换机,由于现在的核心交换设备一般都支持多个模块,而本项目所需接入 的网段也不是太多,可将汇聚交换的功能融入其中,对各子 网的访问控制策略采用交换机访问控制技术实现。 ?功能接入层:包括云计算中心办公子网、云计算对外服务子网等; ?互联网接入/服务层:包括1条互联网接入链路、边界防火墙、DMZ区(设置DNS、VPN接入等服务)等。 1.2.2服务与管理区网络及安全防护部署

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