程序设计、人工智能、网络中发布信息试题
题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
答案Ａ B D A A A D A B B
题号11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
答案 C C C D A B A
1.某地驾照考试规定，考试成绩不低于80分为合格，下图是根据成绩判断是否合格的部分流
程图：
如果输入的成绩为85，则该流程的执行顺序为 ( )
（A）①→②→③（B）①→②→④（C）①→②→④→③（D）①→②→③→④
2. 某汽车厂家正在研制一款新车，司机坐在驾驶室内喊"启动引擎"，汽车立即开始发动，这
里用到了( ) （A）手写识别技术（B）语音识别技术
（C）指纹识别技术（D）视网膜识别技术
3.下列属于程序设计软件的是（）
（A）Media Player （B）Word （C）Excel （D）QBASIC
4. 某算法的流程图如下所示：
当输入a，b的值分别为7，9，该算法的输出结果为（）
（A）16 （B）9 （C） 7 （D）2
5.在编程的主要步骤中，( )是编程的核心，是解决问题的方法和步骤。
A．算法设计 B．界面设计 C．代码编写 D．调试运行
6.程序设计语言是用于编写计算机程序的语言，是人们与计算机打交道的桥梁，下列属于程序设计语言的是( )。
①VB ②WPS ③Pascal ④C ⑤Excel ⑥Wor d ⑦PowerPoint
A．①③④ B．②⑤⑥ C．①②⑤⑥⑦ D．⑤⑥⑦
7.下面活动中，涉及了人工智能实际应用的是( )。
A．李强使用扫描仪把报纸上的文字资料以图像文件保存到计算机里
B．星期日上午，张雷同学与父母在商场购买数码相机
C．王鹏在编辑视频时，遇到疑难问题，通过论坛发帖子与网友交流
D．徐慧使用手机的语音识别功能，自动查找到要联系的人
8.下列不属于人工智能的是( )。
A．刘明通过QQ与别人下五子棋游戏
B．近日国内推出一款机器人，他不仅可以准确指挥交通，还可以回答别人的问题
C．李明用手写板在计算机中绘制卡通
D．张杰利用语音设备输入文字
9.下列不属于通过模式识别输入的是( )。
A．手写板输入 B．键盘输入 C．光学字符识别输入 D．语音输入
10.方华利用VB软件编制了一个“学生成绩统计分析系统”对学校学生的考试成绩进行汇总并分析。这属于信息加工一般过程的( )阶段。
A．收集信息 B．加工信息 C．发布信息 D．存储信息
11.刘明暑期写了一篇关于“水产品市场调查”的报告，想传给外地大学老师帮忙修改，其交流最方便、最省时的方式是( )。
A．BBS B．博客 C．E-mail D．打电话
12.李杰通过耳麦对计算机说“请关机”，计算机马上执行了关机命令，这其中主要应用了人工智能中的( )。
A．图像识别技术 B．指纹识别技术 C．语音识别技术 D．字符识别技术
13.OCR又称( )。
A．语音输入 B．手写输入 C．光学字符识别 D．语言输人
14. 在下列行为中，没有违背信息发布与交流道德的是( )
A．小王通过网络远程控制别人的计算机，随意删除修改别人的文件。
B．小丽利用工作之便将本公司核心技术用电子邮件发给另一公司，并从中获利。
C．吴某破解了别人的软件，并以低价进行出售。
D．小方将自己的摄影作品上传到论坛贴图社区，希望别人对他的作品提出建议。
15.警察在办案的过程中，使用了北京大学开发的自动指纹识别系统，这种系统属于模式识别中的( )。
A．指纹识别 B．语音识别 C．光学字符识别 D．行为习惯识别
16. 下图显示的是与小l机器人聊天的一个画面，该应用属于人工智能研究的( )应用领域。
A．模式识别 B．自然语言理解 C．机器人学 D．问题求解
17.为了测试汽车安全气囊的安全性，用计算机模拟汽车碰撞的全过程，结果“驾驶员”碰的头破血流，这里使用了( )的计算机技术。
A虚拟现实 B.语音 C．智能代理 D．碰撞
网络文学作品对中学生影响的调查问卷
网络文学作品对中学生影响的调查问卷 1.您读过网络小说吗？ A. 读过 B. 没读过 选B的话问卷到此结束，谢谢您的合作！ 2.您每天用于网络小说的时间 A. 5小时以上 B. 3-5小时 C. 1-2小时 D. 1小时以下 3.您比较喜欢阅读下列哪些类型的小说？（多选） A. 穿越架空 B. 玄幻修真 C. 武侠 D. 耽美同人 E. 斗气魔法 F. 都市言情 G. 校园青春 H. 网游小说 I. 悬疑恐怖 J. 其它 4.您为什么阅读网络小说？ A. 娱乐消遣 B. 发泄情绪，舒缓压力 C. 文学欣赏,陶冶情操 D. 方便便宜 5.您认为阅读网络小说给您带来了哪些负面影响？ A. 浪费时间 B. 影响心情 C. 危害思想 D. 没有负面影响 6.您认为网络小说对您生活的影响更倾向于哪些方面？ A.缓解生活的压力，产生对美好生活的期待 B.使人更加厌恶现实 C.基本无影响 D.其他 7.您觉得网络小说本身有什么缺点？ A. 内容低俗肤浅 B. 文章不严谨 C. 错别字多，表达不清楚 D. 情节雷同 E. 没有什么缺点 8.您一般通过什么途径阅读网络小说？ A. 网络免费下载 B. 小说网在线观看 C. 小说报刊杂志连载 D. 购买实体出版物 E. 其它 9.如果您喜欢的网络小说出版了，您会购买纸质版的么？ A. 会 B. 不会 C. 不确定 10.您对现在网络小说网站的看法如何？ A. 很满意 B. 不太满意，有待提高 C. 不满意 D. 不太了解 11.您对网络小说有什么期待？（多选） A. 提高网络小说作者的写作水平和文学涵养，提高网络小说的质量 B. 创新题材，创新内容，创新形式，避免重复与扎堆 C. 避免断更，避免弃坑，及时更新 D. 没有什么期待，保持现状即可 问卷到此结束，谢谢合作！！！
人工智能与神经网络课程论文
1. 引言 (2) 2. 在农业生产管理与决策中的应用 (2) 2.1. 在农业机械化中的应用 (2) 2.2. 在智能农业专家系统中的应用 (3) 3. 在预测和估产中的应用 (3) 3.1. 在农作物虫情预测中的应用 (3) 3.2. 在作物水分和营养胁迫诊断及产量估测中的应用 (4) 4. 在分类鉴别与图像处理中的应用 (5) 5. 结束语 (5)
BP 神经网络的研究与应用 摘要: 本文概述了BP 神经网络在农机总动力预测、农业专家系统信息决策、虫情测报、农作物水分和养分胁迫、土壤墒情、变量施肥、分类鉴别和图像处理等领域的应用情况，总结了人工神经网络模型的优点，指出其在精准农业和智能农业中的重要理论技术支撑作用。 关键词: BP神经网络; 农业工程; 农业专家系统; 变量施肥; 土壤墒情 Research and Application of BP Neural Network Abstract: Application of BP neural network in prediction of total power in agriculture machinery，information decision-making by agricultural experts system，pest forecast，crops to water stress and nutrient stress，soil moisture condition，variable rate fertilization，identification and image processing were overviewed．Characteristics of artificial neural network model were summed．Supporting role for important theory and technology in precision agriculture and intelligent agriculture were pointed． Key words: BP neural network，Agricultural engineering，Agricultural experts system，Variable rate fertilization，Soil moisture condition
人工智能教程习题及答案第9章神经网络与遗传算法
第九章神经网络与遗传算法习题参考解答 9.1练习题 9.1 何谓人工神经网络?它有哪些特征? 9.2 生物神经元由哪几部分构成?每一部分的作用是什么?它有哪些特性? 9.3 什么是人工神经元？它有哪些连接方式？ 9.4 B-P算法的网络结构是什么？简述B-P算法的学习过程。 9.5 什么是网络的稳定性? Hopfield网络模型分为哪两类?两者的区别是什么? 9.6 有教师学习与无教师学习的区别是什么? 请分析说明。 9.7 Hopfield模型与B-P模型的网络结构有何异同？ 9.8 简述简单遗传算法的基本原理和一般过程,说明个体选择的常用策略,以及遗传操作“交叉”和“变异”所起的作用。 9.9 遗传算法有哪些特点？在应用遗传算法时要解决的最关键问题有哪些？ 9.2习题参考解答 9.1 答: （略） 9.2 答: 生物神经元主要由三部分构成：细胞体、轴突和树突。 每一部分的作用是：（a）细胞体是神经元的新陈代谢中心，同时还用于接收并处理从其他神经元传递过来的信息。（b）轴突的作用相当于神经元的输出电缆，它通过尾部分出的许多神经末梢以及梢端的突触向其他神经元输出神经冲动。（c）树突的相当于神经元的输入端，用于接收从四面八方传来的神经冲动。 神经元的功能特性包括：（a）时空整合功能。（b）神经元的动态极化性。（c）兴奋与抑制状态。（d）结构的可塑性。（e）脉冲与电位信号的转换。（f）突触延期和不应期。（g）学习、遗忘和疲劳。 9.3 答: （略） 9.4 答: B-P算法的网络结构是一个前向多层网络。网络中不仅含有输入节点和输出节点，而且含有一层或多层隐（层）节点，网络中各处理单元间的连接如图6.16所示。当有信息向网络输入时，信息首先由输入层传递到隐层节点，经特性函数（人工神经元）作用后，再
人工智能在教育领域的应用_赵素琴
人工智能在教育领域的应用 如果以应试为主的教育方式不改变，智能机器取代老师几乎是必然。 更可怕的是，这样的教育培养出的人也将被智能机器淘汰 文/赵素琴 海川 几千年来，学校教育都是以教师为中心，强调教师的主导作用，采用说教灌输式教学，教 师担负着“传道授业解惑”的角色。传统教学模式下培养出来的人才大多重书本，轻实践，动手能力差，创造能力差。这种落后的教学模式已不能适应当今我国教育发展和建设创新强国的需要。 苏霍姆林斯基在《教育艺术》中认为，“在人的心灵深处有一种根深蒂固的需要，就是希望自己是一个发现者、研究者、探索者。在儿童的精神世界中，这种需要特别强烈”。我们要敢于打破传统的教学模式，运用现代教育技术培养真正适应于经济社会发展的创新型和国际化人才。现代教育技术是伴随现代科技的发展，特别是电子、通讯、计算机的飞速发展而产生的，也是现代教育理论发展到一定阶段的产物。 作为新一轮科技革命的代表，人工智能（AI）技术已经或正在颠覆性地改变着许多行业和领域，而教育就是其中之一。来自谷歌的世界顶尖的人工智能专家团队将AI的智能发展划分成了三级：第一级是“弱人工智能”，只能够专注在一个特定领域，如下围棋；第二级是“强人工智能”，能够达到或超过人类水准；第三级是比人类聪明1000万倍的人工智能。 目前，“弱人工智能”已经渗透到我们生活的方方面面：搜索引擎、实时在线地图、手机语音助手、智能客服等都运用了人工智能技术。尽管人工智能要从感知、行为和认知三个维度全面模拟甚至超越人类，还有很长的路要走，但目前的AI凭借强大的计算能力、存储能力和大数据处理能力，已经改变着传统教育模式与教育形式，在破解教育资源不均、提高教育效率和教学质量、提供个性化精准化教学、优化教育评价系统等方面将发挥重要作用。 浙江西湖高等研究院人工智能研究室主任于长斌认为，人工智能下一步应用可能是远程教育、自我强 07/2017 New Economy Weekly / 新经济导刊 /23
人工智能(部分习题答案)
1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？ 定义：人类所具有的智力和行为能力。 特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。 2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？ 解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。 3.什么是人工智能？它的研究目标是？ 定义：用机器模拟人类智能。 研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。 4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？ 解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。 5.人工智能研究的基本容有哪些？ 解：知识的获取、表示和使用。 6.人工智能有哪些主要研究领域？ 解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。 7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？ 主要学派：符号主义和联结主义。 特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。 8.人工智能的近期发展趋势有哪些？ 解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。 9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？ 解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。 特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。 11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？ 解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。 特征：研究神经网络。 1.请写出用一阶谓词逻辑表示法表示知识的步骤。 步骤：（1）定义谓词及个体，确定每个谓词及个体的确切含义；（2）根据所要表达的事物或概念，为每个谓词中的变元赋予特定的值；（3）根据所要表达的知识的语义用适当的联接符号将各个谓词联接起来，形成谓词公式。 2.设有下列语句，请用相应的谓词公式把它们表示出来： （1）有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 解：定义谓词如下： Like(x,y)：x喜欢y。 Club(x)：x是梅花。 Human(x)：x是人。 Mum(x)：x是菊花。 “有的人喜欢梅花”可表达为：(?x)(Human(x)∧Like(x,Club(x))) “有的人喜欢菊花”可表达为：(?x)(Human(x)∧Like(x,Mum(x))) “有的人既喜欢梅花又喜欢菊花”可表达为：(?x)(Human(x)∧Like(x,Club(x))∧ Like(x,Mum(x))) （1）他每天下午都去玩足球。 解：定义谓词如下： PlayFootball(x)：x玩足球。 Day(x)：x是某一天。 则语句可表达为：(?x)(D(x)→PlayFootball(Ta)) （2）市的夏天既干燥又炎热。 解：定义谓词如下： Summer(x)：x的夏天。 Dry(x)：x是干燥的。 Hot(x)：x是炎热的。 则语句可表达为：Dry(Summer(Taiyuan))∧Hot(Summer(Taiyuan)) （3）所有人都有饭吃。
网络小说对中学生影响的调查报告
网络小说对中学生影响的调查报告 一、调查目的 随着网络文学在便捷的网络新媒体背景下的蓬勃发展，网络小说获取的方便、快捷。使得网络小说受到学生的热捧。学生们由于网络使用普遍性和快捷性，大部分学生热衷于看网络小说我们很有必要了解中学生对网络小说的看法，看清网络小说对中学生产生了那些积极或消极的影响。 二、调查时间 2018年3月20日—2018年5月22日 三、调查地点 吉木萨尔县第三中学 四、调查对象 吉木萨尔县第三中学学生老师及个别家长 1、网络小说的定义 网络小说是以网络为传播媒介，在网络上创作、发布（首发）和流传的作品为主流，用平等的、双向的、互动交流方式提供给普通受大众喜爱的传统小说。网站（论坛）纯粹以发表和交流写手的作品为目的，或者还会办一份电子刊物什么的，但也仅仅在网上传播，并不和传统媒体接触。传统媒体在网络上寻找适合纸媒的作品并购买（付费）然后出版（刊发），网站（论坛）大量吸收写手作品，并主动向传统媒体靠拢，以自己出版（与传统媒体合作）写手的作品或以向传统媒体推荐作品为目的。网络小说有广义和狭义之分，广义上可以包含所有在网络上发布和流传的小说，但从网络小说起源的狭义层次上，主要是指由网络写手创作并首次在网上发布，进而流传的小说形式。网络小说主要分为两类，一类的男生看的小说，被泛称为男频；另一类是
女生看的小说，被泛称为女频。男生看的小说大多追求从身体到权利的强大，而女生 看的小说大多从爱情的角度出发，而这两个类型的小说的强大取决于网络上男性和女 性的比例。 网络小说是自由的，随意的，不功利的，而且并不以纸媒的发表为最终目的。值 得注意的是：还有一种网站购买传统媒体作品的版权在网上进行付费的下载和阅读， 此种做法实际是传统媒体在网络上的延伸不能归入网络小说，但是不得不提的是现在 的大部分甚至说所有的主流网络小说，都是收费阅读的，当然不乏更多的盗版小说。 绝大多数网络小说是以快餐文学为定义，大都情节冗长，很大一部分情节不符合 常理逻辑，有时情节还很虐，口水话多，结构枝枝蔓蔓，内容有时相互矛盾，缺乏经 典之作。虽然也不乏有脱颖而出的杰作，但是，很多网络写手写作的目的大多数是为 了赚钱，这使得网络小说具有很大的功利性，失去了文学性，难以被文坛认同。 2、网络小说发展的背景 随着互联网飞速发展，中国正在空前地迈向一个信息时代。据工业和信息化部 2010年4月22日发布的数据显示，中国上网用户人数逾4亿人，网民总量居世界第一，距今又过去了8年，在网络上阅读小说文章已经成为了社会的主流，实体书籍更多是 成为了对经典的收藏。 在中国网络发展最快的那几年鲜有好的小说出现，是因为当时作为网络小说第一 大的网站对小说的原创并不关注，而后随着几大原创小说联盟的逐渐强盛网络小说才 真正的抬起了它的头。网络小说的形成是因为网络时代人们对阅读娱乐的需要和追求 正在转变，又加上有商业公司的推动使得网络小说如鱼得水一般蓬勃发展，中国网络 小说的数量正逐步超越其他的小说类别成为中国第一的小说群体。 网络小说的产生，有着深远的社会背景。随着社会生活节奏的不断加快，人们获 取信息的渠道更多、更便捷，网络的直观化，便利了许多读者，特别是年轻一代已经 不大习惯静下心来阅读传统的纸质作品，而是更加愿意把看书的情感投入到网络中去，再者说，网络上的信息在很多方面是传统文学刊物和书籍所无法比拟的，使得传统文 学作品受到了前所未有的挑战。并且，每个时代文学都有自己特定的表现形式，这是 时代的要求，也是文学的进步。 3、网络小说的主要内容 与有两千多年的传统小说相比，网络小说还是个小学生，还在社会中急速成长。 虽然小，但一鸣惊人的成长速度足以引起人们的注意。什么是网络小说，至今还没有 给网络小说这一事物一个明确的定义，网民们是不关心网络小说的定义的，他们只要
《人工智能》课程教学大纲
人工智能》课程教学大纲 、课程基本信息 二、课程教学目标 《人工智能》是计算机科学与技术专业的一门专业拓展课，通过本课程的学习使本科生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有一个比较初步的认识，掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。启发学生开发软件的思路，培养学生对相关的智能问题的分析能力，提高学生开发应用软件的能力和水平。 三、教学学时分配
四、教学内容和教学要求 第一章人工智能概述（3 学时） （一）教学要求 1.掌握人工智能的基本概念； 2.理解人工智能的发展状况。 3.理解人工智能的基本技术； 4.了解人工智能的研究途径与方法； 5.了解人工智能的分支领域； （二）教学重点与难点教学重点：人工智能的基本技术。教学难点：三大学派的研究途径与方法。 （三）教学内容 第一节人工智能的基本概念 1.什么是人工智能 2.强人工智能与弱人工智能 3.脑智能和群智能 4.符号智能和计算智能 第二节人工智能发展概况 1.人工智能学科的产生
2.人工智能学科的发展 3.人工智能三大学派 第三节人工智能研究途径与方法 1.人工智能的研究目标 2.人工智能的研究方法 3.人工智能的研究内容 第四节人工智能基本技术 1.推理技术 2.搜索技术 3.知识库技术 4.归纳技术 5.联想技术第五节人工智能的应用 1.难题求解 2.机器定理证明 3.自动程序设计 4.模式识别 5.机器翻译 6.智能管控 7.智能决策 8.智能人机接口 第六节人工智能的影响 1.人工智能对人类的影响 2.人工智能对社会的影响 本章习题要点：对基本概念、技术、方法的理解。 第二章智能程序设计语言（5 学时）（一）教学要求 1．了解常见的几种人工智能程序设计语言；
人工智能习题&答案-第4章-计算智能1-神经计算-模糊计算
第四章计算智能（1）：神经计算模糊计算4-1 计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支？ 贝兹德克认为计算智能取决于制造者提供的数值数据，而不依赖于知识。计算智能是智力的低层认知。 主要的研究领域为神经计算，模糊计算，进化计算，人工生命。 4-2 试述计算智能（CI）、人工智能（AI）和生物智能（BI）的关系。 计算智能是智力的低层认知，主要取决于数值数据而不依赖于知识。人工智能是在计算智能的基础上引入知识而产生的智力中层认知。生物智能，尤其是人类智能，则是最高层的智能。即CI包含AI包含BI 4-3 人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域？ 人工神经网络具有如下至关重要的特性： (1) 并行分布处理 适于实时和动态处理 (2)非线性映射 给处理非线性问题带来新的希望 (3) 通过训练进行学习 一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力，能够解决那些由数学模型或描述规则难以处理的问题 (4) 适应与集成 神经网络的强适应和信息融合能力使得它可以同时输入大量不同的控制信号，实现信息集成和融合，适于复杂，大规模和多变量系统 (5) 硬件实现 一些超大规模集成是电路实现硬件已经问世，使得神经网络成为具有快速和大规模处理能力的网络。 4-4 简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
生物神经元 大多数神经元由一个细胞体(cell body或soma)和突(process)两部分组成。突分两类，即轴突(axon)和树突(dendrite)，轴突是个突出部分，长度可达1m，把本神经元的输出发送至其它相连接的神经元。树突也是突出部分，但一般较短，且分枝很多，与其它神经元的轴突相连，以接收来自其它神经元的生物信号。 轴突的末端与树突进行信号传递的界面称为突触(synapse)，通过突触向其它神经元发送信息。对某些突触的刺激促使神经元触发(fire)。只有神经元所有输入的总效应达到阈值电平，它才能开始工作。此时，神经元就产生一个全强度的输出窄脉冲，从细胞体经轴突进入轴突分枝。这时的神经元就称为被触发。突触把经过一个神经元轴突的脉冲转化为下一个神经元的兴奋或抑制。学习就发生在突触附近。 每个人脑大约含有10^11-10^12个神经元，每一神经元又约有10^3-10^4个突触。神经元通过突触形成的网络，传递神经元间的兴奋与抑制。大脑的全部神经元构成极其复杂的拓扑网络群体，用于实现记忆与思维。 人工神经网络的结构 人工神经网络由神经元模型构成。每个神经元具有单一输出，并且能够与其它神经元连接，存在许多输出连接方法，每种连接方法对应于一个连接权系数。 人工神经网络的结构分为2类， (1)递归(反馈)网络 有些神经元的输出被反馈至同层或前层神经元。信号能够从正向和反向流通。Hopfield网络，Elmman网络和Jordan网络是代表。 (2) 前馈网络 具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通，神经元从一层连接至下一层，不存在同层神经元之间的连接。多层感知器(MLP)，学习矢量量化网络(LVQ)，小脑模型连接控制网络(CMAC)和数据处理方法网络(GMDH)是代表。 人工神经网络的主要学习算法 (1) 指导式(有师)学习 根据期望和实际的网络输出之间的差来调整神经元连接的强度或权。包括Delta规则，广义Delta规则，反向传播算法及LVQ算法。 (2) 非指导(无导师)学习 训练过程中，神经网络能自动地适应连接权，以便按相似特征把输入模式分组聚集。包括
人工智能技术在教育中应用
人工智能技术在教育中应用 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2013年 6 月 24日
人工智能技术在教育中应用 摘要:人工智能（AI）以及人工智能科学从诞生起，其研究和应用领域就与教育紧密相关。人工智能就是研究让计算机接受教育、提高智能的科学技术。AI的研究成果又反过来应用到应用到教育过程中，促进教育的工作效率、产生新的教学模式。用人工智能技术技术支持教学(过程)的设计、互动分析与评价，进而支持教师及其教学，这已经成为一个重要趋势；本文阐述了教学设计自动化技术、、教学自动测评技术、专家系统、Agent等概念、重点关注的问题，以期为广大教育技术工作者提供一点借鉴. 关键词:人工智能;教学设计自动化;教学自动测评,专家系统，Agent技术 一、教学设计自动化技术 “教学设计自动化”（Automated Instructional Design或Automating Instructional Design，简称AID）是指有效利用计算机技术，为教学设计人员和其他教学产品开发人员在教学设计和教学产品开发过程中提供辅助、指导、咨询、帮助或决策的过程[1]。“教学设计自动化”更为贴切的提法应该是“计算机辅助的教学设计”（Computer Aided Instructional Design，简称CAID） 教学设计是教育技术学最核心的内容之一，教学设计理论的发展为教育技术学的发展奠定了坚实的基础。但是，教学设计仍然是少数教学设计专家的“专利”，在广大教师中普及应用仍然有一定的距离。其原因主要有二，首先教学设计方法需要进一步完善和发展，包括教学设计的过程模式比较复杂、“通用”模式在各种教学情况下的不适应等；其次“设计”的工作量过于繁杂(如内容分析阶段的ABCD方法就是一项复杂的“机械”劳动)。因此，若能让计算机帮助教师完成一些“机械劳动”，让教师把更多的精力关注于学与教的过程和行为，具有非常重要的理论意义和现实意义。 从1984年梅瑞尔首次提出“教学设计自动化”开始，教学设计自动化吸
神经网络在人工智能中的应用
神经网络在人工智能中的应用 摘要：人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关键词：人工智能，神经网络 一、人工智能 “人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。 二、神经网络
神经网络是：思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。 逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 人工神经网络是由大量的简单基本元件——神经元相互联接而成的自适应非线性动态系统。每个神经元的结构和功能比较简单，但大量神经元组合产生的系统行为却非常复杂。 人工神经网络反映了人脑功能的若干基本特性，但并非生物系统的逼真描述，只是某种模仿、简化和抽象。 与数字计算机比较，人工神经网络在构成原理和功能特点等方面更加接近人脑，它不是按给定的程序一步一步地执行运算，而是能够自身适应环境、总结规律、完成某种运算、识别或过程控制。三．神经网络在人工智能中的应用专家系统
谈网络文学对于中学生的影响
谈网络文学对于中学生的影响 高一（15） 自从互联网走进中国人的生活，自从一群又一群的年轻人投身网络世界并从中获得越来越多的甜头，网络不可避免地吸引着大群或胸怀大志或闲得无聊但都有话要说不怕别人知道自己是谁的闲散落寞之人。于是，带上面具的网上聊天和网络文学应运而生。 就象一切新生事物突然出现时一样，网络文学一探头就受到社会特别的关注，褒贬不一也是当然的了。 什么是网络文学？简单的说应是网人在网络上发表的供网人阅读的文学。这个定义包含三层意思：其一，网络文学的主体必须是“网人”，即网络的使用者。其二：网络文学的传播渠道必须是网络。其三，从作者的创作动机来说，必须是为网上受众写作的。 网络文学作为一种新生事物，已经越来越普遍的出现在我们的生活之中。正如之前对其他新生事物的接纳一样，网络文学以其独特魅力吸引了许多中学生的目光，并不断影响着当代中学生，在我们的调查结信纸中，就有91%的中学生受到网络文学或多或少的影响。 中国文学富于意象传统，现代作家对此亦有继承与发扬。网络文学，在很大程度上也都取决于它丰富、幽默、前卫的对白和个性鲜明的人物形象在网络的虚拟中所拥用的真实与亲切。所以，在我们所调查的高中生中，57。4%的中学生都认为，网络文学贴近生活，其语言，情节都是基于现实生活的提炼，其形象是现实人物的简缩。受此影响，同学们的作文，主题贴近生活，准确、真实地反映内心世界，语言生动活泼，娓娓叙来，轻松自然，较过去学生作文的程式化和千人一面的状况，这个变化让许多语文老师都很是惊喜。 通过调查我们还了解到，中学生在与网络文学的接触中，有35。2%认为受到它影响最大的就是思想上、心理上的转变与成熟；25。9%的同学则认为语言应用，写作风格上的转变与提高比较大。不难看出，由于中学生处在一个思想，文学水平都不很成熟的阶段，有丰富的情感和敏感的内心，因此他们渴望倾诉，渴望交流，又不愿让自己的精神世界呈现在众目睽睽之下让别人评头论足。正因为如此，网络文学就为他们提供了一扇称心的大门。看别人的文章，心灵得到回应，思想受到冲击；写自己的文章，没人知道你是谁，却给了自己一个倾诉的空间，同时也在经意或不经意间受到了网络写作风格的影响。诸如，
人工智能之人工神经网络(PDF 23页)
1 第八章人工神经网络吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室 张锐
2 8.1 神经网络的基本概念及组成特性 8.1.1 生物神经元的结构与功能特性 从广义上讲，神经网络通常包括生物神经网络与人工神经网络两个方面。生物神经网络是指由动物的中枢神经系统及周围神经系统所构成的错综复杂的神经网络，它负责对动物肌体各种活动的管理，其中最重要的是脑神经系统。 人工神经网络是指模拟人脑神经系统的结构和功能，运用大量的软、硬件处理单元，经广泛并行互连，由人工方式建立起来的网络系统。 生物神经元就通常说的神经细胞，是构成生 物神经系统的最基本单元，简称神经元。 神经元主要由三个部分构成，包括细胞体、 轴突和树突，其基本结构如图所示。 1. 生物神经元的结构 生物神经元结构 吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室 张锐
3 从生物控制论的观点来看，作为控制和信息处理基本单元的神经元，具有下列一些功能与特性。 2. 神经元的功能特性 （1）时空整合功能 神经元对于不同时间通过同一突触传入的信息，具有时间整合功能；对于同一时间通过不同突触传入的信息，具有空间整合功能。两种功能相互结合，使生物神经元具有时空整合的输入信息处理功能。 （2）神经元的动态极化性 尽管不同的神经元在形状及功能上都有明显的不同，但大多数神经元都是以预知的确定方向进行信息流动的。 （3）兴奋与抑制状态 神经元具有两种常规工作状态，即兴奋状态与抑制状态。 （4）结构的可塑性 突触传递信息的特性是可变的，随着神经冲动传递方式的变化，其传递作用可强可弱，所以神经元之间的连接是柔性的，这称为结构的可塑性。 吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室 张锐
人工智能习题作业神经计算I习题答案
第五章 神经网络课后习题及答案 一、选择题： 1. 在BP算法中，设y=f(xi)为xi的平滑函数，想知道xi对y增大变化的情况， 我们可求 ，然后进行下列的哪一项？ （ B ） A 取最小 B 取最大 C 取积分 D 取平均值 2. 对于反向传播学习，无论是在识别单个概念的学习或识别两个概念的学习中，都涉及到下列的哪一个操作？ （ A ） A 权值的修正 B 调整语义结构 C 调整阀值 D 重构人工神经元 3. 根据Hopfield网络学习的特点，能实现联想记忆和执行线性和非线性规划等求解问题其应用没有涉及到下列的哪一个内容？ （ D ） A 模糊推理模型 B 非线性辨认 C 自适应控制模型 D 图象识别 4. 对于神经网络的二级推理产生式规则由三个层次构成，它不含下列的哪一个层次？ （ C ） A 输入层 B 输出层 C 中间层 D 隐层 5. 人工神经网络借用了生理神经元功能的一些描述方式，它涉及到下列的哪一些内容？ （ ABC ） A 模拟神经元 B 处理单元为节点 C 加权有向图 D 生理神经元连接而成
6. 在应用和研究中采用的神经网络模型有许多种，下列的哪一些是具有代表性的？ （ ABD ） A 反向传递（BP） B Hopfield网 C 自适应共振 D 双向联想存储器 7. 下列的哪一些内容与反向传播学习算法有关？ （ ABCD ） A 选取比率参数 B 误差是否满足要求 C 计算权值梯度 D 权值学习修正 8. 构造初始网络后，要用某种学习算法调整它的权值矩阵，使NN在功能上满足样例集给定的输入一输出对应关系，并由此产生推理，该矩阵必须满足下列的哪一个性质？ ( A ) A 收敛性 B 对称性 C 满秩性 D 稀疏性 9. 在人工神经元的功能描述中，往往会用一激发函数来表示输出，常用的一般非线性函数有下列的哪一些项？ ( ABD ) A 阀值型 B 分段线性强饱和型 C 离散型 D S i gm oid型 10. 基于神经网络的推理，其应用中必须涉及到下列的哪一些内容？ ( ACD ) A NN的结构模型 B NN的推理规则 C NN的学习算法 D 从NN到可解释的推理网 二、填空题： 1. 前馈网络是一种具有很强学习能力的系统，结构简单，易于编程。前馈网络通
网络文学对中学生的影响
网络文学对中学生的影响研究报告 本组组员： 摘要：随着网络文学的发展，我们很有必要了解中学生对网络文学的看法，看清网络文学对中学生产生了那些积极或消极的影响。为此，我们小组就网络文学的定义及发展背景、主要内容、对中学生的影响作了初步研讨。 关键字：网络文学、中学生、影响 一、网络文学的定义 网络文学是以网络（Internet）为传播媒介，在网络上创作、发布（首发）和流传的作品为主流，用平等的、双向的、互动交流方式提供给普通受大众喜爱的传统文学。网站（论坛）纯粹以发表和交流写手的作品为目的，或者还会办一份电子刊物什么的，但也仅仅在网上传播，并不和传统媒体接触。传统媒体在网络上寻找适合纸媒的作品并购买（付费）然后出版（刊发），网站（论坛）大量吸收写手作品，并主动向传统媒体靠拢，以自己出版（与传统媒体合作）写手的作品或以向传统媒体推荐作品为目的。 网络文学是自由的，随意的，不功利的，而且并不以纸媒的发表为最终目的。值得注意的是：还有一种网站购买传统媒体作品的版权在网上进行付费的下载和阅读，此种做法实际是传统媒体在网络上的延伸不能归入网络文学 二、网络文学发展的背景 随着互联网飞速发展，中国正在空前地迈向一个信息时代。据工业和信息化部2010年4月22日发布的数据显示，中国上网用户人数逾4亿人，网民总量居世界第一。 网络文学的产生，有着深远的社会背景。随着社会生活节奏的不断加快，人们获取信息的渠道更多、更便捷，网络的直观化，便利了许多读者，特别是年轻一代已经不大习惯静下心来阅读传统的纸质作品，而是更加愿意把看书的情感投入到网络中去，再者说，网络上的信息在很多方面是传统文学刊物和书籍所无法比拟的，使得传统文学作品受到了前所未有的挑战。并且，每个时代文学都有自己特定的表现形式，这是时代的要求，也是文学的进步。 三、网络文学的主要内容 与有两千多年的传统文学相比，网络文学还是个新生儿，还在襁褓啼哭中。虽然小，但一鸣惊人的哭声足以引起人们的注意。什么是网络文学，至今还没有给网络文学这一新鲜事物一个明确的定义，网民们是不关心网络文学的定义的，他们只要恣意地写，惬意地读网络文学，有的人认为内容与网络有关：描述网络上发生的事件与情感的才能叫网络文学，有的人认为应该在网络上首发的才能算是网络文学，还有人认为利用网络的特点在网络上传播的文学都属于网络文学等。 正如文学有广义和狭义一样，网络文学也有广义和狭义之分。在网络上首发的，属原创网络文学；内容与网络有关，利用网络的多媒体和web 交互作用而创作出来的文学作品，称为狭义网络文学；在网络上传播的文学，属广义上的网络文学。 网络文学的中，谈情说爱的占了绝大部分。目前网民中，18－35周岁之间占64．8%，因此，网络文学的创作题材和语言风格必然与青年读者群的年龄层次紧密适应，因此我们不难理解网络文学中的题材多以爱情为主。最早风靡网络的网络文学要算蔡志恒（又称“痞子蔡”）的代表作《第一次亲密接触》，讲述一个凄美的爱情故事，这种以言情为主题的小说到处都是，与众不同的是，它与网络有关，与网络聊天有关，所以特别能引起网民的共鸣与幻想。还有《告别薇安》等少男少女们爱看的网络文学作品。虽说爱情是文学永恒的主题，但任何时代，言情类，尤其是言男女之情类的作品，都不可能成为文学的主旋律。如此大量的纯言情类文字从网络作者笔下流出，说明了同样大量的网络作者和网络文学目前的“生态”——以宣泄个人情感为主的练笔初级阶段。 总体说来，网络文学作品给大多数读者印象最深刻的就是其活泼精彩的语言风格带来的阅读快感。看多了，就会产生这样的想法：不指望年轻的网络写手写出深沉的、关怀社会的或者有什么更远大意义的作品。 四、网络文学对中学生的影响 网络文学作为一种新生事物,已经越来越普遍的出现在我们的生活之中。正如之前对其他新生事物的
《人工智能基础》教学大纲(自考)
人工智能基础（8017）考试大纲 一、课程性质与设置目的 （一）课程性质和特点 “人工智能”是21世纪计算机科学发展的主流，为了培养国家建设跨世纪的有用人才，在计算机专业本科开设《人工智能基础》课程是十分必要的。《人工智能基础》是计算机专业本科的一门必修课程，本课程中涉及的理论、原理、方法和技术有助于学生进一步学习其他专业课程。开设本课程的目的是培养学生软件开发的“智能”观念；掌握人工智能的基本理论、基本方法和基本技术；提高解决“智能”问题的能力，为今后的继续深造和智能系统研制，以及进行相关的工作打下人工智能方面的基础。 （二）本课程的基本要求（课程总目标） 《人工智能基础》是理论性较强，涉及知识面较广，方法和技术较复杂的一门学科。通过对本课程的学习，学生应掌握人工智能的一个问题和三大技术，即通用问题求解和知识表示技术、搜索技术、推理技术。具体要求是：学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand域概念和Horn子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes方法、D—S证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。另外，学生还应该了解专家系统的基本概念、研究历史、系统结构、系统评价和领域应用。学生还应认识机器学习对于智能软件研制的重要性，掌握机器学习的相关概念，机器学习的方法及其相应的学习机制，几个典型的机器学习系统的学习方法、功能和领域应用。 （三）本课程与相关课程的联系、分工或区别 与本课程相关的课程有：离散数学、算法设计、数值分析、程序设计语言等。 离散数学中的命题逻辑、谓词逻辑、树/图、表等知识是本课程的数学基础之一。本课程中的知识表示需要利用矩阵、表、树/图、多元组等手段，因此学生前期的离散数学学习，对于本课程起到了基础作用。 -1-
人工智能在教育领域的应用探析
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/053853871.html, 人工智能在教育领域的应用探析 作者：罗万丽王蕊范荣 来源：《数字教育》2018年第06期 摘要：随着人工智能热潮的兴起，日新月异的新技术蔓延各行各业，“人工智能+教育”应运而生，教育形态也因此不断得到重塑。本文通过介绍人工智能教育应用的内涵、特征和关键技术，基于对我国人工智能在教育中应用现状的思考，从而梳理和反思人工智能教育应用在智能时代的推进策略，以期为国内人工智能教育应用的发展提供思路。 关键词：人工智能;教育应用;深度学习 中图分类号：G4 文献标志码：A 文章编号：2096-0069（2018）06-0079-04 一、对人工智能教育应用的解读 （一）认识人工智能教育应用 人工智能是人类体力与脑力的延伸，是涉及计算机科学、心理学、教育学等多个领域的一门综合性的交叉学科。[1]人工智能又叫机器智能，人工智能研究的一个主要目标是使机器能 够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能早在20世纪50年代就产生了，但因为其运算能力等原因，经历了低谷期和长期的缓慢发展状态。2016年，阿尔法狗成功战 胜世界围棋冠军李世石，引爆了人工智能技术的发展热潮。接下来，人工智能以强大的智能技术的支撑，类似互联网的路径，快速渗透到各行各业的发展，引起了人们的欢呼和追捧。人工智能教育应用是“人工智能+教育”的成果，既有着人工智能技术与其他行业融合发展的特点，也有其特殊性。它是信息时代人工智能技术和学习科学技术两者融合所产生的一个新领域，其核心是教学模型、领域知识模型和学习者模型。人工智能教育应用旨在运用人工智能技术，通过大数据、云计算、深度学习三大核心驱动力跟踪记录学习者的所有学习过程，完成常态化数据采集、评价模型以及个性化教学和数据化管理，从微观层面深入理解学习是如何发生的，以及探索外界的各种因素对它有哪些影响，从而为学习者高效学习创造了条件。[2] （二）主要特征 1.教育服务智能化 人工智能教育应用为教学提供更多的智能工具，为教育者和学习者带来智慧教学的新体验。在教学过程中教师运用人工智能技术将学习环境与生活场景进行无缝衔接，提供智能化教学服务，提升教学效果，促使泛在学习、终身学习真正成为一种常态。 2.学习过程个性化
人工智能部分习题答案
人工智能部分习题答案 Document number：WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT
1.什么是人类智能它有哪些特征或特点 定义：人类所具有的智力和行为能力。 特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。 2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的 解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。 3.什么是人工智能它的研究目标是 定义：用机器模拟人类智能。 研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。 4.人工智能的发展经历了哪几个阶段 解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。 5.人工智能研究的基本内容有哪些 解：知识的获取、表示和使用。 6.人工智能有哪些主要研究领域 解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。 7.人工智能有哪几个主要学派各自的特点是什么 主要学派：符号主义和联结主义。 特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。 8.人工智能的近期发展趋势有哪些 解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。 9.什么是以符号处理为核心的方法它有什么特征 解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。 特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。 11.什么是以网络连接为主的连接机制方法它有什么特征 解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。 特征：研究神经网络。 1.请写出用一阶谓词逻辑表示法表示知识的步骤。 步骤：（1）定义谓词及个体，确定每个谓词及个体的确切含义；（2）根据所要表达的事物或概念，为每个谓词中的变元赋予特定的值；（3）根据所要表达的知识的语义用适当的联接符号将各个谓词联接起来，形成谓词公式。 2.设有下列语句，请用相应的谓词公式把它们表示出来： （1）有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 解：定义谓词如下： Like(x,y)：x喜欢y。 Club(x)：x是梅花。 Human(x)：x是人。 Mum(x)：x是菊花。 “有的人喜欢梅花”可表达为：(?x)(Human(x)?Like(x,Club(x))) “有的人喜欢菊花”可表达为：(?x)(Human(x)?Like(x,Mum(x))) “有的人既喜欢梅花又喜欢菊花”可表达为：(?x)(Human(x)?Like(x,Club(x))? Like(x,Mum(x))) （1）他每天下午都去玩足球。 解：定义谓词如下： PlayFootball(x)：x玩足球。 Day(x)：x是某一天。 则语句可表达为：(?x)(D(x)?PlayFootball(Ta)) （2）太原市的夏天既干燥又炎热。 解：定义谓词如下：