数据库系统学习概论总结

数据库系统学习概论总结

数据库系统概论小结

数据库技术是人类生活过程中对数据管理任务的需要而产生的。计算机对数据的管理过程大致经过了三个主要阶段，一、人工管理阶段；

二、文件管理阶段；三、数据库管理阶段。随着计算机技术的飞速发展，软、硬件水平的不断提高，人类利用计算机管理数据的能力也越来越高。同人工和文件管理阶段，数据库管理的主要特点是：数据结构化，数据共享性高、冗余度低且以扩充，数据独立性高，有完整的数据库管理系统控制数据的能力和提供数据安全性、完整性和并发控制的能力。

数据库，顾名思义，就是指存放数据的仓库。严格的定义指，长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。有了数据库的概念之后，为了利用这种技术，人们提出了数据库管理系统的概念（DBMS），那么DBMS实际上是位于用户与操作系统之间的一层管理软件，其主要功能有：

1.数据定义功能

2.数据组织、存储和管理

3.数据操纵功能

4.数据库的事务管理和运行管理

5.数据库的建立和维护功能

6.其他功能

实时数据库首先是一个数据库管理系统,它应具有一般DBMS的基本功能:

1.永久数据管理,包括数据库的定义、存储和维护等;

2.有效的数据存取,包括各种数据库操作、查询处理、存取方法和完整性检查;

3.任务的调度与并发控制;

4.存取控制和安全性检查;

5.数据库恢复机制,增强数据库的可靠性。

关系型数据库具有开放性好、数据处理能力强等特点,在系统中它作为第三

方和用户二次开发的接口,以及内存数据库的转储介质而存在。

一般的，由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员共同构成了一个完整的数据库系统。数据库技术是计算机领域发展最快的技

术之一。数据库技术的发展是沿着数据模型的主线展开的。数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据如何进行操作的一种模型，它是数据库系统的核心和基础。数据模型具体的可以分为两类，一类是概念模型；另一类是逻辑模型。概念模型也叫信息模型，是按用户的观点对现实世界的信息和数据进行抽象建模，将事物分为实体、属性和关系，主要用于数据库系统设计阶段，最典型的概念模型即ER图。数据库中常用的逻辑模型有：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型和对象关系模型。

层次模型和网状模型都属于格式化数据模型，属于第一代，目前市场上主流的数据库软件如SQL Server、Orical、MYSQL等都支持关系数据模型，因为关系数据模型有关系代数作为语言模型，有关系数据理论作为理论基础，使得关系数据库拥有数据结构单一、数据共享性高等特点。那我们重点的就是学习关系数据库理论，包括关系操作和关系代数等。常用的关系操作包括查询、插入、删除、修改；其中查询操作又可分为选择、投影、连接、并、交、差、补、笛卡尔

积和除运算，这些运算都是建立在关系代数运算上进行的。另外关系模型中有三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

SQL（Structured Query Language），即结构化查询语言，是关系数据库的标准语言，是一种通用的、功能性极强的关系数据库语言。SQL的功能大致分为四类：数据查询（SELECT）、数据定义（CREAT、 DROP、ALTER）、数据操纵（INSERT、UPDATE、DELETE）和数据控制（GRANT、REVOKE）。SQL语言不仅可以在数据库软件中使用，也可以嵌套在其他高级语言中使用。因此，SQL语句的熟练掌握是学习和使用数据库的基本条件，对同一操作的不同SQL语句最终在计算机中执行的效率也不尽相同。

关系数据理论是数据库逻辑设计中的重要的理论依据，关系的规范化理论可以帮助系统解决插入、删除可能存在的问题。关系模式中可能存在的问题主要有数据冗余太大、更新异常、插入异常和删除异常。函数依赖和范式是规范化理论的核心概念。范式是建立在函数依赖的基础上进行定义的。属性间的依赖关系是关系模式存在问题的根源。通常按属性间依赖情况来区分关系规

范化的程度为第一范式、第二范式、第三范式和第四范式。

消除非主属性对码的部分依赖 消除非主属性对码的传递函数依赖

消除主属性对码的部分和传递依赖

消除非平凡且非函数依赖的多值依赖

关系模式的规范化过程主要通过对关系模式的分解来实现的。模式分解的时候注意需要两个问消除决定1N F 2N F