旅游舆情大数据分析

什么是网络舆情监测系统

什么是网络舆情监测系统？ 系统背景 随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。 网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对相关政府部门来说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。 系统概述 Goonie网络舆情监控分析系统依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术，通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析，实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。 功能特点 ·自定义URL来源及采集频率 Goonie网络舆情监控分析系统用户可以设定采集的栏目、URL、更新时间、扫描间隔等，系统的扫描间隔最小可以设置成1分钟，即每隔一分钟，系统将自动扫描目标信息源，以便及时发现目标信息源的最新变化，并以最快的速度采集到本地。 ·支持多种网页格式 Goonie网络舆情监控分析系统可以采集常见的静态网页(HTML/HTM/SHTML)和动态网页(ASP/PHP/JSP)，还可以采集网页中包含的图片信息。 ·支持多种字符集编码 Goonie网络舆情监控分析系统采集子系统能够自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、中文简体、中文繁体等，并可以统一转换为GBK编码格式。 ·支持整个互联网采集

智慧旅游概念及其发展状况分析

智慧旅游概念及其发展状况分析 智慧旅游是在智慧地球概念和智慧城市的概念基础上提出的，是国外旅游信息化的最新发展成果，也是智慧城市的重要组成部分。 2.1智慧地球的概念的提出 2.1.1智慧地球概念的提出过程 2008年11月6日，美国IBM总裁兼首席执行官明盛在纽约市外交关系委员会发表演讲《智慧地球：下一代的领导议程》。“智慧地球”的理念被明确的提出来，这一理念给人类构想了一个全新的空间——让社会更智慧地进步，让人类更智慧地生存，让地球更智慧地运转。 2009年1月28日，奥巴马就任美国总统后，与美国工商业领袖举行了一次“圆桌会议”。作为仅有的两名代表之一，IBM首席执行官明盛再次提出“智慧地球”这一概念，建议新政府投资新一代的智慧型基础设施，阐明其短期和长期效益。奥巴马对此给予了积极的回应，之后不久，奥巴马即签署了经济刺激计划，批准投资110亿美元推进智慧的电网，批准190亿美元推进智慧的医疗，同时批准投资72亿美元推进美国宽带网络的建设。正式拉开了智慧地球由概念走向实践的序幕。 2009年2月24日，IBM大中华区首席执行官钱大群在2009IBM论坛上公布了名为“智慧地球”的最新策略。IBM认为，“智慧地球”的建设和实施不仅仅

能够在短期有力的刺激经济、促进就业，而且能够在短时间打造一个成熟的智慧基础设施平台。人类能以更加精细和动态的方式管理生产和生活，从而达到全球“智慧”状态，最终形成“互联网＋物联网＝智慧地球”。IBM提出“智慧地球”是因为IBM认识到互联互通的科技将改变这个世界目前的运行方式。这一系统和流程将有力推动实体商品的开发、制造、运输和销售；服务的交付；从人、金钱到石油等万事万物的运动；乃至数十亿人的工作、自我管理和生活。 2.1.2智慧地球的概念及其特征 智慧地球的也称为智能地球，它是指把感应器或其他传感设备嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。 智慧地球具体来说是以下三个方面为特征：更透彻的感知，更广泛的互联互通，更深入的智能化。 “更透彻的感知”是超越传统传感器、数码相机和RFID（无线射频识别技术）的更为广泛的一个概念。具体来说，它是指利用任何可以随时随地感知、测量、捕获和传递信息的设备、系统或流程。通过使用这些新设备，从人的血压到公司财务数据或城市交通状况等任何信息都可以被快速获取并进行分析，便于立即采取应对措施和进行长期规划。未来该技术将被嵌入到各种设备中，如车、器具、道路等。传感器将被利用到整个生态系统供应链、医疗保健网络、城市，甚至河流等自然系统。 互联互通是指通过各种形式的高速的高带宽的通信网络工具，将个人电子设

网络舆情监控系统可行性报告

舆情监控系统可行性分析报告 2011年4月

1 目录 第一章项目总述 (2) 1.1 系统背景 (2) 1.2 数安舆情监控系统的必要性 (2) 1.3 我国网络舆情现状 (3) 1.4 系统设计方针和原则 (3) 第二章项目可行性分析 (4) 2.1价值分析 (4) 2.2 数安舆情监控系统三大模块 (5) 2.2.1 舆情分析引擎 (5) 2.2.2 互联网信息采集 (5) 2.2.3 搜索引擎数据管理 (5) 2.3 数安舆情监控系统先进技术 (5) 2.3.1 网络信息采集技术 (5) 2.3.2 数安舆情监控系统舆情智能分析技术 (6) 2.3.3 自然语言智能处理技术 (7) 2.3.4 全文检索技术 (7) 第三章实施方案 (7) 3.1 总体框架 (7) 3.2 数安舆情监控系统系统特点 (8) 3.2.1 自定义URL来源及采集频率 (9) 3.2.2 支持多种网页格式 (9) 3.2.3 支持多种字符集编码 (9) 3.2.4 支持整个互联网采集 (9) 3.2.5 支持内容抽取识别 (10) 3.2.6 基于内容相似性去重 (10) 3.2.7 热点话题、敏感话题识别 (10) 3.2.8 舆情主题跟踪 (10) 3.2.9 自动摘要 (10) 3.2.10 舆情趋势分析 (10) 3.2.11 突发事件分析 (10) 3.2.12 舆情报警系统 (10) 3.2.13 舆情统计报告 (11) 3.3 价值实现 (11) 第四章项目投资 (12)

第一章项目总述 1.1 系统背景 随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。 1.2 数安舆情监控系统的必要性 网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对我们说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。 统计数据显示，我国正在跃升为全球领先的舆论媒体大国。截至2006年初，电视数量、报纸发行量和30岁以下网民人数均已排名全球首位；现有3000多个电视频道、2000多份报纸和9000多种杂志。在舆情媒体规模、媒体种类等发展迅猛的同时，舆情导向的监测预警显得愈发重要，特别是互联网这把“双刃剑”，既提供了大量进步、健康、有益的提倡性信息，也有不少反动、迷信、低级的误导性言论，这样就更需要有舆情监测预警的出现，防范误导性舆论的社会危害于未然，把握和保障正确舆论的前进导向，为构建和谐社会的舆情保驾护航。 2

网络舆情中的大数据分析方法研究

网络舆情中的大数据分析方法研究 网络舆情是指在网络空间中对网民和生活中的社会事件尤其是一些突发事件的看法和态度。网络舆情通常涉及社会的热点事件，因而经常在网络中快速传播，成为人们谈论的焦点。因而，对网络舆情进行分析和正确的引导显得尤为重要。文章采用大数据分析方法分析网络数据，通过聚类的方法发掘网络舆情中的热点问题。实验证明该分析方法具有较高的热点挖掘能力和及时的能力。 标签：网络舆情；大数据分析；统计方法 一、舆情信息的获取 舆情分析的第一步是要对网页中的信息进行抓取，第二步是对抓取的网页的信息进行预处理。 对网页信息抓取主要采用网络爬虫，爬虫的主要作用是将互联网上的网页下载到本地形成一个互联网内容的镜像备份。它既可以爬取网页链接，又可以爬取网页的文本信息和图像信息。它通过关键字的搜索将对应的统一资源定位为相关的网页页面进行抓取，通過对其进行文本和图像的解析，提取对应网页的文本和图像信息并进行保存。本文中主要提取的是网页的文本信息。 而中文分词是把中文中的汉字系列分割为一个个独立的中文词汇。由于中文词汇与词汇之间的界限远不如英文单词那样清晰，因此，中文分词也是一个技术难点。当前中文分词主要是从主要包括字符串匹配分词方法和机器学习的统计分词方法。字符串匹配分词方法是事先通过一定的方法建立一个庞大的数据库字典，按照一定的方法把待分词的词汇与数据库字典中的词进行匹配从而实现分词的方法。机器学习的统计分词方法是通过词汇出现的频率和在文中的含义等信息对汉字的这些特征进行训练，从而实现分词。字符串匹配分词方法比较准确，但缺乏灵活性，机器学习的统计分词方法能对词的语意进行识别，但由于算法的不完善，准确率不高，因此，在实际中通常是将这两种结合来实现分词。 中文分词的词性主要包括名词、动词、形容词和副词等，形容词和副词常表示事物的状态和特征，因而经常能表明作者对事件的喜怒哀乐之情；动词一般就是用来表示动作或状态，它是对事物采取的动作的直接体现。这些词在舆情分析中就显得尤为重要。 二、文档特征的提取 一个网页的文本通过分词后会有成百上千个中文词汇，如果直接对其分类会影响分类的效率和准确性。因此，在分类前要去除一些无关的词语，留下最能代表文档特征的一些分词作为文档的特征。文档特征提取最主要的方法是把文档的内容和词频进行结合。

舆情监测系统建设方案

舆情监测系统建设方案标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

突发公共事件发生前、中、后均可进行舆情监测，对网络舆情进行实时关注，及时发生社会稳定的不利因素。 常态和非常态，自动搜索关注量较大的新闻和热点，通过对新闻及相关数据的挖掘、分析，及时发现社会安全隐患，及时发出预警信号，达到早发现、早报告、早处置的目的，做好社会安定防控工作。 舆情监测系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息，如：网页、论坛、博客等进行24小时监控，随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理，减少智能分析的工作量。对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人机交互建立舆情监测的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析、倾向性分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。 1.1互联网舆情监控系统 1.1.1需求分析 通过对网页、论坛、博客、新闻评论信息的深度搜索和挖掘，实时对突发公共卫生事件的媒体报道和公众舆论信息进行汇聚和统计分析，使市卫生局应急办人员能够随时了解社会公众的声音，每天自动生成舆情监测专报，上报相关领导，为领导决策提供准确、全面的信息。

1.1.2建设方案 1.1. 2.1网络舆情抓取 自动采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信息，舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地。网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息，并对这些信息统一加工过滤、自动分类，保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息，经过手工配置还可以获得本条新闻的点击次数。以网络论坛BBS为代表的交互性网络站点，往往是一些突发事件的网络舆情爆发点。 1.1. 2.2网络舆情热点自动发现 对重要的热点新闻信息进行分析和追踪，对于突发事件引起的网络舆情，可以及时掌握舆情爆发点和事态。系统会根据新闻文章数及文章在各大网站和社区的传播链进行自动跟踪统计，提供不同时间段（1天、3天、7天、10天）的热点新闻。对每条热点新闻还可以查看新闻相关传播链，了解在某一时间段该热点新闻在哪些站点的传播数量。同样也提供热点帖子、热点专题等功能。 1.1. 2.3多维度关联的舆情展现 自动对每天采集的海量的、无类别的舆情进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成主题词。可支持自动生成新闻专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 1.1. 2.4舆情分析和统计 1、热点专题统计 热点专题总体分布、重点预警事件总分布、各类重点预警事件分布。

网络舆情管理信息系统项目建设方案

网络舆情监控项目建设方案 青岛惠信科技有限公司

目录 第1章项目背景 (3) 第2章网络舆情概述 (4) 第3章舆情监控系统简介 (6) 第4章舆情监控系统使命 (7) 第5章舆情监控系统架构 (8) 第6章舆情监控理论模型 (10) 第7章配置清单与功能列表 (11) 第8章网络舆情采集(c/s架构) (12) 第9章网络舆情分析与展示(B/S端) (14) 第10章系统特点 (18) 第11章硬件部署与网络接入 (19) 第12章支持与服务 (20) 12.1 顾问咨询服务 (20) 12.2 售后服务 (20) 12.3 软件产品升级服务 (22) 12.4 技术巡检计划 (23) 第13章项目预算 (24) 第14章舆情信息系统特殊功能报价： (25) 第15章部分成功案例 (26)

第1章项目背景 当前，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的扩大器 ---胡锦涛CNNIC《报告》显示，我国的网民规模和宽带网民规模增长迅猛，互联网规模稳居世界第一位。截至2009年6月底，中国网民规模达到3.38亿，较2008年底增长13.4%，半年增长了4000万；而宽带网民规模则达到了3.2亿，占总网民数的94.3%，较2008年底上升了3.7个百分点。 与网民规模持续增长相对应的，是我国互联网普及率的稳步提升。数据显示，截至2009年6月底，我国互联网普及率达到25.5%，保持平稳上升的态势。就是这样一个庞大的群体构成了第四媒体---网络媒体，网络媒体时代，人人都有麦克风，不是你听我说，而是大家听大家说。互联网作为继电视、广播、报纸之外的第四媒体，已经成为反映社会舆情的一个重要载体。由于网络的开放性和虚拟性，网上舆情已经越来越复杂，对社会的影响也越来越复杂。 互联网聚集的人气、展开的场景与揭示的真相，推动新闻事件的发展、形成网络舆论，甚至直接影响社会主流舆论，己经成为推进社会变革的一股强大的力量。 对相关政府部门来说，如何加强对网络舆情的及时监测、有效引导，如何对网络舆论危机的积极化解，网络舆情管理成为一大难点。网络舆情的监管对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。网络舆情的持续性研究也将是一个长期的课题。

智慧旅游发展现状分析【文献综述】

文献综述 信息管理与信息系统 智慧旅游发展现状分析 随着信息时代的来临，越来越多的信息技术被运用到生活当中，也从根本上影响了人们的生活方式。信息化程度的高低直接影响着城市乃至于国家的竞争力，所以信息技术的普及是必然的趋势。通过信息化引发旅游发展战略、经营理念、运营方式和产业格局的全面变革，从产业供给链和过程形态上转变产业发展方式，全面促进旅游产业转型升级，从而实现将旅游业培育成为国民经济战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业的总体目标[1]。 1 智慧旅游含义 赵珊（2011）在文章中认为智慧旅游是一种全新的旅游形态。它是以物联网、云计算等高科技为支撑，借助便携的终端上网设备，以游客为中心，实现游客主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动等信息。简单的说，就是游客与网络实时互动，让游程安排进入“触摸时代” [2]。智其意是智能，慧其意是理解，智慧旅游就是运用智能化手段，快速了解旅游资源。姚志国（2011）在文章中提到从近期接触到的一些智慧旅游规划来看，大家都试图通过引入新技术应用，把智慧旅游和原来的旅游信息化工作进行区分，但在智慧旅游的“智慧”到底在哪里，还是比较模糊。其实智慧旅游的“智慧”体现在“旅游服务的智慧”、“旅游管理的智慧”和“旅游营销的智慧”这三大方面[3]。 2 国内外对旅游信息化的研究状况 2.1 国外研究现状 国外发达国家的旅游信息化建设远远领先于国内，他们很早就开始致力于旅游业信息化的建设，已经成为推动经济发展的重要力量。陆均良（2010）在文章中提到信息化是20世纪60年代末在日本最先提出来的。1963年，梅卓忠夫在其所著的《信息产业论》一书中首先向人们描绘了信息革命和信息化社会的前景。当时他就预见到信息技术的发展和广泛应用将会引起一场全面的社会改革，并将人类推入信息化[4]。王兆峰在文章中提到Williams（1993）指出信息技术和旅游业的结合是行业发展的必然趋势，Werthner和Klien（1999）指出信息技术为旅游业发展带来机

济南舆情监测系统平台数据分析报告

济南舆情监测系统平台数据分析报告 监测周期：2020-02-20 00:00:00~2020-02-20 23:59:59 分析范围：济南 媒体类型：全部 信息类型：全部 信息倾向性：全部 去重类型：相同URL去重 查询类型：发布信息 报告导出：2020-02-20 18:33:21 一、趋势分析 在整体发展趋势中，2020.02.20 00:00声量最高，共产生1688条信息。在2020.02.20 00:00重要媒体声量最高，共产生63条信息。 （一）整体趋势 监测时间全部声量重要媒体声量2020.02.20 00:00 1688 63 2020.02.20 01:00 0 0 2020.02.20 02:00 0 0 2020.02.20 03:00 0 0 2020.02.20 04:00 0 0 2020.02.20 05:00 0 0 2020.02.20 06:00 0 0 2020.02.20 07:00 0 0 2020.02.20 08:00 0 0 2020.02.20 09:00 0 0 2020.02.20 10:00 0 0 2020.02.20 11:00 0 0 2020.02.20 12:00 0 0 2020.02.20 13:00 0 0

2020.02.20 14:00 0 0 2020.02.20 15:00 0 0 2020.02.20 16:00 0 0 2020.02.20 17:00 0 0 2020.02.20 18:00 0 0 （二）原创/转发趋势 （三）原创/转发分布

类型数据量占比 原创声量1013 60.01% 转发声量675 39.99% （四）媒体/网民趋势 （五）媒体/网民分布 类型数据量占比

旅游景区网络舆情大数据分析方案

旅游景区网络舆情大数据分析方案

旅游景区网络舆情大数据分析方案 目录 旅游景区网络舆情分析方案 (2) 1. 项目目的 (2) 1.1 实现旅游行业市场精准定位 (2) 1.2 实现旅游行业市场精准营销 (3) 1.3 支撑旅游行业精准管理 (3) 1.4 改善旅游行业服务水平 (3) 2．监测内容 (3) 2.1 监测关键词 (3) 2.2 数据方法 (3) 3. 游客认知的景区印象 (4) 3.1 游客认知的景区特色 (4) 3.2 游客认知的景区各特色排行 (6) 3.3 景点热度（网评个数） (8) 3.4 景区门票价格以及游客评论 (8) 3.5 景点交通指南及游客评价 (9) 3.6 景区餐饮食品消费状况 (11) 4 景区游客画像 (12) 4.1 年龄分布 (12) 4.2 性别分布 (13) 4.3 出游同伴 (14) 4.4 出游目的地 (15) 4.5 出游方式 (15) 4.6 停留时间[数据完善中] (16) 4.7 旅游消费【数据完善中】 (17) 4.8 住宿方式【数据完善中】 (17) 4.9 出游时间(网评时间) (17) 4.10 出游目的[数据完善中] (18) 4.11 关注媒体（网评来源） (19) 1.项目目的 1.1 实现旅游行业市场精准定位 大数据将打破传统数据的样本量小、时间滞后、准确度低等瓶

颈，基于大数据数学模型对市场进行精准预测； 1.2 实现旅游行业市场精准营销 经过大数据，了解掌握市场竞争者商情动态，同时建立旅游消费者大数据库，有针对性的制定营销方案； 1.3 支撑旅游行业精准管理 经过大数据，能够实现对资源、市场、客户等各个要素的定量把控，实现旅游行业的精准管理； 1.4 改进旅游行业服务水平 经过大数据挖掘，获取游客的真实反馈意见，对游客的评论进行收集，建立旅游反馈大数据库，来改进旅游行业服务水平； 2．监测内容 2.1 监测关键词 【北京市】：香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、龙庆峡、灵山； 2.2 数据方法 【数据源】：新浪微博、新浪论坛、新浪博客、百度新闻、百度旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、在路上、蝉游记、面包旅行、携程、

旅游景区网络舆情大数据分析方案

旅游景区网络舆情大数据分析方案 目录 旅游景区网络舆情分析方案 (1) 1. 项目目的 (1) 1.1 实现旅游行业市场精准定位 (1) 1.2 实现旅游行业市场精准营销 (2) 1.3 支撑旅游行业精准管理 (2) 1.4 改善旅游行业服务水平 (2) 2．监测内容 (2) 2.1 监测关键词 (2) 2.2 数据方法 (2) 3. 游客认知的景区印象 (3) 3.1 游客认知的景区特色 (3) 3.2 游客认知的景区各特色排行 (5) 3.3 景点热度（网评个数） (6) 3.4 景区门票价格以及游客评论 (6) 3.5 景点交通指南及游客评价 (7) 3.6 景区餐饮食品消费状况 (9) 4 景区游客画像 (10) 4.1 年龄分布 (10) 4.2 性别分布 (11) 4.3 出游同伴 (12) 4.4 出游目的地 (13) 4.5 出游方式 (13) 4.6 停留时间[数据完善中] (14) 4.7 旅游消费【数据完善中】 (15) 4.8 住宿方式【数据完善中】 (15) 4.9 出游时间(网评时间) (15) 4.10 出游目的[数据完善中] (16) 4.11 关注媒体（网评来源） (16) 1.项目目的 1.1实现旅游行业市场精准定位 大数据将打破传统数据的样本量小、时间滞后、准确度低等瓶颈，基于大数据数学模型对市场进行精准预测；

1.2实现旅游行业市场精准营销 通过大数据，了解掌握市场竞争者商情动态，同时建立旅游消费者大数据库，有针对性的制定营销方案； 1.3支撑旅游行业精准管理 通过大数据，可以实现对资源、市场、客户等各个要素的定量把控，实现旅游行业的精准管理； 1.4 改善旅游行业服务水平 通过大数据挖掘，获取游客的真实反馈意见，对游客的评论进行收集，建立旅游反馈大数据库，来改善旅游行业服务水平； 2．监测内容 2.1监测关键词 【北京市】：香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、龙庆峡、灵山； 2.2数据方法 【数据源】：新浪微博、新浪论坛、新浪博客、百度新闻、百度旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、在路上、蝉游记、面包旅行、携程、去哪儿、同程、途牛、驴妈妈、艺龙； 【数据量】：游记攻略共计14393条、新浪微博数据共计462394条、百度新闻共计293条、新浪博客共计5340条、论坛社区共计201条； 【监测时间】：2013年、2014年、2015年

国内主要网络舆情监控软件点评

2014年国内十大网络舆情监测软件 2014年，随着国内舆情监测需求的不断扩大，舆情监测产品迎来了 巨大的发展机遇，舆情产品数量也出现迅猛增长。然而与产品种类快速增长相反的是，行业信息采集和舆情监测技术的严重滞后、市场竞争激烈、质量良莠不齐。在此，本文列出当前舆情监测市场2014年最具影响力的十大舆情监测系统品牌，供各地政府企事业单位采购时参考： 十大舆情监测产品 乐思网络舆情监测系统 乐思网络舆情监测系统。乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理，形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。他们只做信息采集和舆情监测研发，有9年研发经验，专业性很强。同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。 软云神州舆情监测系统

软云神州舆情监测系统是通过对互联网海量信息进行采集，分析，汇总，监测，并识别其中的关键信息，做出预警并及时通知到相关人员，正确舆论导向及收集网友意见提供帮助的一套系统。 快页舆情监测管理系统 快页舆情监测管理系统支持论坛、新闻、博客、贴吧、WAP网站和微博、QQ群、微信、元搜索等多种收集信息，实现全天候无遗漏监控。因此，对于互联网上传播的正、负面消息，都可以及时准确掌控，使您能在第一时间做出处理，维护贵单位(政府机关、部门单位、公司企业、医疗机构等)在社会中的良好形象。快页的优势在于其采集方式比较丰富，覆盖的媒体类似最多，其在华东市场具有较高的影响力。 Goonie网络舆情监控分析系统 谷尼互联网舆情监控系统是一套利用采集检索技术、文本挖掘技术、知识管理方法，通过对互联网海量舆情信息自动获取、抽取、分类、聚类、溯源等，最终形成舆情预警、舆情简报、舆情专报、分析报告、传播路径、舆情溯源等舆情产品，为客户全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导提供分析依据。

20.智慧旅游发展现状以及对策

智慧旅游发展现状以级对策 摘要 智慧旅游是智慧的具体应用，是智慧城市和智慧城市理念在旅游业和旅游活动中的提升，是新技术浪潮席卷下的旅游信息。智能旅游不是一个特定的旅游景点或产品类型，而是一种新的旅游开发理念和模式。智慧旅游的发展，提高旅游者在旅游活动中的便捷性和自主权，提高旅游企业和旅游管理水平和接待能力，使旅游业发展到新的高度。因此，归纳总结了智慧旅游的内涵和特点，总结了旅游智慧的研究与发展现状，指出了存在的问题；提出了我国旅游业发展的具体措施，以引起学界和业界的关注，以智慧旅游业为促进旅游业发展的智慧。 关键词：智慧旅游；问题；对策；

一、智慧旅游发展现状 1.1 研究背景 旅游产业的组织形式与产品形态，决定了旅游产业对信息高度依赖的产业特征。而信息技术在过去半个多世纪以来，一直推动着旅游产业服务品质与管理能力的不断提升，始终让旅游业成为前沿信息技术的践行者。当今科技发展势头迅猛，智慧地球(SmarterPlanet)正逐渐取代数字地球(DigitalEarth)，成为信息网络技术的发展趋势。[1] 1.2 研究的目的和意义 智慧地球概念提出于2008年，是美国IBM公司对于如何运用先进的信息技术构建这个新的世界运行模型的一个愿景，通过运用云计算、物联网、互联网等信息网络技术，以更加精细和动态的方式管理生产及生活，达到智慧的状态，极大地提高资源利用率和生产力水平，以应对经济危机、能源危机、环境危机，打造一个智慧的地球。[2]随着智慧地球理念不断落地，智慧城市、智慧交通、智慧电力、智慧医疗和智慧供应链等概念，相继成为各领域的发展目标，智慧旅游作为智慧城市系统的重要构成，也被提上议事日程。2011年国家旅游局局长邵琪伟提出用10年时间实现我国旅游产业智慧化发展的战略目标，为我国智慧旅游发展指出了方向。[13] 智慧旅游在我国发展的必要性，可以从三个方面来看:首先，落实国家旅游产业发展政策的需要。2009年国务院《关于加快发展旅游业的意见》41号文件提出把我国旅游产业发展成国民经济战略支柱产业和人民群众满意的现代服务业两大战略目标，智慧旅游的发展理念和具体措施是实现两大目标的重要途径。[4]第二，国内外旅游市场的需求。截至2012年，我国已成为世界上第三大入境旅游接待国、第三大出境旅游消费国和全球最大的国内旅游市场。发展智慧旅游可为国内外旅游者提供更优质和便利的服务。第三，科技发展的强大支持。目前，智慧旅游所需的云计算、物联网、移动互联网和便携式上网设备等技术已经成熟，具备了发展的技术基础。[2] 因此，分析智慧旅游的内涵，总结智慧旅游的研究和发展情况、存在的问题与挑战，提出智慧旅游在我国的发展对策，对于引起学界和业界对智慧旅游的深度关注，促进智慧旅游健康发展，具有一定的理论和现实意义。 1.3 研究方法和论文框架 1.3.1 文献资料法 通过查阅书籍及相关网络信息，了解智慧旅游现状，通过资料研究智慧旅游发展历程、智慧旅游现状为本文提供参考。 1.3.2数理统计法

网络舆情分析系统

1、需求分析 在当今的社会条件下，网络成为了实现公民监督权的有效途径，在保护公民 合法权益，促进公益事业发展和维护社会和谐等方面扮演着重要角色。然而网络 群体在面对公众事件时具有情绪化、盲目性、从众性等特点，使得不法分子极易 利用这些特点来散布伪造信息，形成负面的舆论导向。科学高效的网络舆情 系统能够自动监测网络焦点，从大数据中及时有效筛选出有效信息，为相关部门 进行网络舆情分析提供有力支持，避免网络危害的发生。 2、项目可行性分析 技术支持：网络爬虫技术网页正文提取技术话题监控跟踪文本向量化模型及TF-IDF 算法文本挖掘聚类技术 成本及经济效益分析： 3、会晤客户 确定用户需求 4、项目立项 5、项目章程确定 6、确定项目目标和了解项目背景 目标：在计划的时间和预算内完成网络舆情分析系统的开发，保证系统能满足客户要求 背景：2016/3/20，某单位需要开发一项网络舆情分析系统，该单位委托F**K团队对该系统的开发。 7、确定项目范围 时间：2016/3/20 ~ 2016/6/20（三个月）； 成本：200，000￥； 项目结果：能够从网易新闻、新浪新闻、腾讯新闻、神马新闻中自动筛选并获取有关舆； 源信息，经过系统的自动分析后能够捉住关键词和敏感词，分析并筛选展现给系统注册用户； 8、质量计划 满足客户所需的功能要求：能够获取源信息，得到信息后能够自行而准确的分析源信息，再把分析后的信息上传至系统展现予用户观看； 通过QC的漏洞测试：能够正常运行，正常操作，获取、分析、更新信息无错误。保证用户的信息安全； 9、创建工作分解结构WBS 10、分配责任 项目范围规划 分析软件需求设计开发测试培训文档典型实验部署实验工作结束后回顾需求分析：超威蓝猫and 吴克 概要设计：比利.海灵顿 代码开发：金坷拉团队 软件测试：刘醒 11、进度安排 12、资源配置

网络舆情监测设计方案

精心整理 第一章 项目的背景及必要性 1.1 项目背景 近年来，网络舆情对政治生活秩序和社会稳定的影响与日俱增，一些重大的网络舆情事件使人们开始认识到网络对社会监督起到巨大作用。如“5.12”汶川特大地震中传统媒体与新媒体的充分联动，又如“7.23”甬温线特别重大铁路交通事故中微博发挥的重要作用，再到2012年此起彼伏的社会群体事件。 公共危机事件爆发时，犹如以石击水，相关信息在短时间内迅速传播，引起群众的广泛关注。 一些非理性议论、小道消息或负面报道常常在一定程度上激发人们普遍的危机感，甚至影响准确、2.12.2的、最关注的舆情信息做相应的分类展示，方便下一步工作。 2.3时效性 舆情信息的第一时间获取、第一时间分析、第一时间展示、第一时间预警。网络信息的一大特点就是传播快，出现重大事件后，相关部门必须第一时间了解到相关情况，否则就会在整个事件的处理上处于被动局面。 2.4易维护性 整套解决方案的数据维护简单，容易操作，完全通过WEB 方式完成，采用云技术，降低维护的技术难度，也减少了人为隐患的发生。 2.5安全、稳定、准确、及时

采用先进的算法，多个模块组成一个安全、稳定、准确、及时的网络舆情监测平台。方案在总体设计上遵循稳定、开放、可扩展、经济、安全的原则，从而使整个方案组成合理，技术先进，易于扩展，既能满足当前的业务数据处理要求，又能符合长期发展的需要。 第三章总体架构 3.1总体概述 网络舆情监测平台采用J2EE技术体系，前端采用Ajax开发技术，操作简单、易用、高效、稳定。平台所有功能均采用纯B/S结构设计，零客户端维护。 实时采集网络舆情信息，如门户网站、知名论坛、搜索引擎、博客、贴吧，微博等，7*24小时为用户提供信息采集、信息处理、信息编辑功能，实时掌握所关注的网络舆情信息，为贵州交通行业相关部门提供决策参考依据。 3.2业务流程 4.1 URL 个种子 因 4.2 挖掘平台的核心支撑能力。 分布式文件系统有效地解决了海量数据存储问题，并实现了位置透明、移动透明、性能透明、扩展透明、高容错、高安全、高性能等关键功能。目前业界比较流行分布式文件系统有Google文件系统(GFS)、分布式文件系统(HDFS)、文件系统(KFS)，这3种分布式文件系统都是基于Google 提出的分布式文件系统理论进行研发的。Google提出的GFS就是解决其海量数据存储和搜索、分析等问题，而和KFS是基于GFS理论基础上实现的开源系统，并且在商业和学术领域得到了广泛的应用。 分布式并行计算框架对于高效完成数据挖掘计算任务极其重要，并且它对分布式计算的一些技术细节进行了封装，例如数据分布、任务并行、任务调度、负载平衡、任务容错、系统容错等，使用户不需要考虑这些细节，而只要考虑任务间的逻辑关系。这样不仅可以提高研发的效率，还可以降低系统维护的成本。目前典型的分布式计算框架有：

网络舆情监测管理系统 方案

网络舆情监控项目建设方案

目录 第1章项目背景 (3) 第2章网络舆情概述 (4) 第3章舆情监控系统简介 (6) 第4章舆情监控系统使命 (7) 第5章舆情监控系统架构 (8) 第6章舆情监控理论模型 (10) 第7章配置清单与功能列表 (11) 第8章网络舆情采集(c/s架构) (12) 第9章网络舆情分析与展示(B/S端) (14) 第10章系统特点 (18) 第11章硬件部署与网络接入 (19) 第12章支持与服务 (20) 12.1 顾问咨询服务 (20) 12.2 售后服务 (20) 12.3 软件产品升级服务 (22) 12.4 技术巡检计划 (23) 第13章项目预算 (24) 第14章舆情信息系统特殊功能报价： (25) 第15章部分成功案例 (26)

第1章项目背景 当前，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的扩大器 ---胡锦涛CNNIC《报告》显示，我国的网民规模和宽带网民规模增长迅猛，互联网规模稳居世界第一位。截至2009年6月底，中国网民规模达到3.38亿，较2008年底增长13.4%，半年增长了4000万；而宽带网民规模则达到了3.2亿，占总网民数的94.3%，较2008年底上升了3.7个百分点。 与网民规模持续增长相对应的，是我国互联网普及率的稳步提升。数据显示，截至2009年6月底，我国互联网普及率达到25.5%，保持平稳上升的态势。就是这样一个庞大的群体构成了第四媒体---网络媒体，网络媒体时代，人人都有麦克风，不是你听我说，而是大家听大家说。互联网作为继电视、广播、报纸之外的第四媒体，已经成为反映社会舆情的一个重要载体。由于网络的开放性和虚拟性，网上舆情已经越来越复杂，对社会的影响也越来越复杂。 互联网聚集的人气、展开的场景与揭示的真相，推动新闻事件的发展、形成网络舆论，甚至直接影响社会主流舆论，己经成为推进社会变革的一股强大的力量。 对相关政府部门来说，如何加强对网络舆情的及时监测、有效引导，如何对网络舆论危机的积极化解，网络舆情管理成为一大难点。网络舆情的监管对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。网络舆情的持续性研究也将是一个长期的课题。

使用舆情分析系统有哪些好处

使用舆情监测系统有哪些好处？ 石斑舆各级宣传部门、政府信息中心、公安、法院、纪委、司法、交通、环保等部门以及电力、石油、烟草、汽车、快消等企业。高校都是舆情监控系统的主要需求对象。 如今，随着网络的发展，舆情呈现爆发式增长，一旦发生负面舆情并且迅速扩大势必会对相关单位造成严重的影响。对于公安部门以及政府部门维护社会稳定，了解社情民意也具有很大的意义。 运用舆情监控系统的好处在于： 1 代替人工搜集 把舆情搜集工作从繁重枯燥的人工劳动中解脱出来，不用再去一个网站一个网站地去看，一个帖子一个帖子地甄别，一个关键词一个关键词地去搜索。主动发现舆情，而不是被动地被找上门来，工作导航引导您完成日常舆情监测。 及时预警 一旦发现重要信息，敏感信息，系统会以多种方式及时预警，支持弹出窗口提醒、站内消息提醒、声音提醒，邮件和手机短信，app等方式提醒。 2 全面覆盖 全面监控新闻、论坛、贴吧、博客、社区等网络媒体。博客对事件描述最真实、生动，对事件的反思和讨论也最深刻。微博传播速度最快，不是热点则难持久。现阶段，舆情监测的重点对象是论坛，上论坛发帖已经成为了成本最低，最为便捷的舆论诉求方式。网络舆情监测系统可以全面地对这些舆情信息进行立体监测。舆情信息“一网打尽”。 3 实时更新 实时对网络上的舆情信息进行监测，新产生的舆情信息，或者已有舆情产生了新的转载，新的跟帖等变化，都会在第一时间采集过来，反映在系统当中，并及时通知舆情工作人员。自动发现热点，重点舆情通过站内消息、手机短信、邮件通知等方式预警。 4 辅助舆情分析 中移舆情监测系统收录了舆情信息在网络上传播的所有可能的统计因子，包括舆情信息的转载数、舆情信息所在的网站的影响力、舆情信息的传播路径、舆情信息的点击数和回帖数、舆情信息的倾向性、舆情信息的更新时间等等。基于这些计算因子，借助中移舆情监测系统的分析模型，就可以研判出舆情信息的热度、重要程度和发展趋势，助力舆情分析。 5 舆情导控 系统会自动跟踪重点舆情在网络上的发展变化，通过网页探针技术自动探测网页是否存在，舆情信息被引导的效果以及转载情况。舆情处置提高了舆情处理的协同性和依据性。 6 方便舆情工作 舆情管理部门在需要出具一份关于某一事件或者某一阶段的舆情分析报告的时候，往往苦于缺少素材和数据，拿不出准确，有质量的舆情报告。网络舆情监测系统在全面及时的舆情监测和舆情分析的基础上，自动生成舆情报告和舆论处置与决策依据，舆情管理得心应手。舆情处置备案提高了舆情工作的协作和共享的效率。

网络舆情管理信息系统技术方案(DOC)

网络舆情监控项目建设方案 信息系统有限公司

目录 第1章项目背景 (3) 第2章网络舆情概述 (4) 第3章舆情监控系统简介 (6) 第4章舆情监控系统使命 (7) 第5章舆情监控系统架构 (8) 第6章舆情监控理论模型 (10) 第7章配置清单与功能列表 (11) 第8章网络舆情采集(c/s架构) (12) 第9章网络舆情分析与展示(B/S端) (14) 第10章系统特点 (18) 第11章硬件部署与网络接入 (19) 第12章项目预算 (20) 第13章舆情信息系统特殊功能报价： (21)

第1章项目背景 我国的网民规模和宽带网民规模增长迅猛，互联网规模稳居世界第一位。截至2009年6月底，中国网民规模达到3.38亿，较2008年底增长13.4%，半年增长了4000万；而宽带网民规模则达到了3.2亿，占总网民数的94.3%，较2008年底上升了3.7个百分点。 与网民规模持续增长相对应的，是我国互联网普及率的稳步提升。数据显示，截至2009年6月底，我国互联网普及率达到25.5%，保持平稳上升的态势。就是这样一个庞大的群体构成了第四媒体---网络媒体，网络媒体时代，人人都有麦克风，不是你听我说，而是大家听大家说。互联网作为继电视、广播、报纸之外的第四媒体，已经成为反映社会舆情的一个重要载体。由于网络的开放性和虚拟性，网上舆情已经越来越复杂，对社会的影响也越来越复杂。 互联网聚集的人气、展开的场景与揭示的真相，推动新闻事件的发展、形成网络舆论，甚至直接影响社会主流舆论，己经成为推进社会变革的一股强大的力量。 对相关政府部门来说，如何加强对网络舆情的及时监测、有效引导，如何对网络舆论危机的积极化解，网络舆情管理成为一大难点。网络舆情的监管对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。网络舆情的持续性研究也将是一个长期的课题。

最新十大舆情监测系统

最新十大舆情监测系统 2014年，随着国内舆情监测需求的不断扩大，舆情监测产品迎来了 巨大的发展机遇，舆情产品数量也出现迅猛增长。然而与产品种类快速增长相反的是，行业信息采集和舆情监测技术的严重滞后、市场竞争激烈、质量良莠不齐。在此，本文列出当前舆情监测市场2014年最具影响力的十大舆情监测系统品牌，供各地政府企事业单位采购时参考： 十大舆情监测产品 乐思网络舆情监测系统 乐思网络舆情监测系统。乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理，形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。他们只做信息采集和舆情监测研发，有9年研发经验，专业性很强。同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。 软云神州舆情监测系统

软云神州舆情监测系统是通过对互联网海量信息进行采集，分析，汇总，监测，并识别其中的关键信息，做出预警并及时通知到相关人员，正确舆论导向及收集网友意见提供帮助的一套系统。 快页舆情监测管理系统 快页舆情监测管理系统支持论坛、新闻、博客、贴吧、WAP网站和微博、QQ群、微信、元搜索等多种收集信息，实现全天候无遗漏监控。因此，对于互联网上传播的正、负面消息，都可以及时准确掌控，使您能在第一时间做出处理，维护贵单位(政府机关、部门单位、公司企业、医疗机构等)在社会中的良好形象。快页的优势在于其采集方式比较丰富，覆盖的媒体类似最多，其在华东市场具有较高的影响力。 Goonie网络舆情监控分析系统 谷尼互联网舆情监控系统是一套利用采集检索技术、文本挖掘技术、知识管理方法，通过对互联网海量舆情信息自动获取、抽取、分类、聚类、溯源等，最终形成舆情预警、舆情简报、舆情专报、分析报告、传播路径、舆情溯源等舆情产品，为客户全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导提供分析依据。

基于大数据的网络舆情分析系统

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/0b3506375.html, 基于大数据的网络舆情分析系统 作者：谌志华 来源：《现代电子技术》2017年第24期 摘要：针对互联网数据快速增长和舆情信息飞速传播的问题，提出一种基于大数据的网络舆情分析系统。该系统包括数据采集、预处理、分析和报告汇总四个模块，实现舆情信息的全网自动搜索与采集，大规模舆情数据的格式化存储以及舆情信息的分析、统计汇总等功能。该系统还使用Hadoop平台进行数据处理，并使用HDFS分布式文件系统存储舆情数据，使用MapReduce技术完成舆情分析和报告。仿真结果表明，该系统有助于及时、准确地分析网络舆情，能较好地满足网络舆情分析的需求。 关键词：大数据; 网络舆情; 舆情分析; Hadoop; HDFS; MapReduce 中图分类号： TN711?34; G206.3 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017） 24?0015?03 Abstract： In allusion to the rapid growth of Internet data and the rapid spread of public opinion information， a network public opinion analysis system based on big data is proposed. Four modules of data collection， preprocessing， analysis and report aggregation are included in the system to realize the automatic search and collection of the overall network public opinion information， the formatted storage of large?scale public opinion data， and the analysis and statistical summary of public opinion information. In the system， the Hadoop platform is used for data processing， the HDFS distributed file system is used to store public opinion data， and the MapReduce technology is used to complete public opinion analysis and report. The simulation results show that the system can help analyze network public opinion timely and accurately， and meet the requirement of network public opinion analysis well. Keywords： big data; network public opinion; public opinion analysis; Hadoop; HDFS; MapReduce 0 引言 目前，我国互联网普及率[1]已超过全球平均水平4.6个百分点，达到54.3%。网民规模占全球网民总数的，达到7.51亿，并有超过70%的网民使用微博、博客等参与话题讨论并发表观点。互联网已逐渐成为热门话题和事件讨论的重要平台以及舆情事件的放大器[2?3]。 网络舆情[4]是指网络媒体或网民使用互联网对热门话题和事件进行讨论，所产生的具有 一定倾向性与影响力的言论或意见，通常具有开放性、迅速性、丰富性、互动性和落地性等特点。虽然正面积极的舆情信息具有示范效应并能带来良好的社会影响力，然而消极负面的舆情