王式安考研概率强化讲义啊

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第一讲

随机事件和概率

考试要求:数学一、三、四要求一致。

了解:样本空间的概念

理解:随机事件,概率,条件概率,事件独立性,独立重复试验

掌握:事件的关系与运算,概率的基本性质,五大公式(加法、减法、乘法、全概率、贝叶斯),独立性计算,独立重复试验就算

会计算:古典概率和几何型概率。

§1 随机事件与样本空间

一、随机试验:E

(1)可重复(2)知道所有可能结果(3)无法预知

二、样本空间

试验的每一可能结果——样本点ω

所有样本点全体——样本空间Ω

三、随机事件

样本空间的子集——随机事件 A B C 样本点——基本事件, 随机事件由基本事件组成。

如果一次试验结果,某一基本事件ω出现——ω发生,ω出现 如果组成事件A 的基本事件出现——A 发生,A 出现 Ω——必然事件 Φ——不可能事件

§2 事件间的关系与运算

一.事件间关系

包含,相等,互斥,对立,完全事件组,独立 二.事件间的运算: 并,交,差

运算规律:交换律,结合律,分配律,对偶律 概率定义,集合定义,记号,称法,图 三.事件的文字叙述与符号表示

例2 从一批产品中每次一件抽取三次,用(1,2,3)i A i =表示事件:

“第二次抽取到的是正品”试用文字叙述下列事件: (1)122313A A A A A A U U ; (2)123A A A ;

(3)123A A A U U ; (4)123123123A A A A A A A A A U U ;

再用123,,A A A 表示下列事件:

(5)都取到正品; (6)至少有一件次品; (7)只有一件次品; (8)取到次品不多于一件。

§3 概率、条件概率、事件独立性、五大公式

一.公理化定义 ,,A P Ω (1)()0P A ≥ (2)()1P Ω=

(3)1212()()()()n n P A A A P A P A P A =++++U UL U UL L L ,i j A A i j =?≠ 二.性质 (1)()0P ?=

(2)1212()()()()n n P A A A P A P A P A =++++U UL U UL L L ,i j A A i j =?≠ (3)()1()P A P A =- (4),()()A B P A P B ?≤ (5)0()1P A ≤≤

三.条件概率与事件独立性 (1)()

()0,(),()

P AB P A P B A P A >=

事件A 发生条件下事件B 发生的条件概率; (2)()()(),P AB P A P B =事件,A B 独立,

,A B 独立,A B €

独立,A B €

独立,A B €

独立;

()0P A >时,,A B 独立()()P B A P B =€;

(3)1

2

1

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1k

k

i i i i i i k P A A A P A P A P A i i i n =≤<<<≤L L L

称12,,n A A A L 相互独立,(2321n

n n n n C C C n +++=--L 个等式)

相互独立?

垐?噲?两两独立。 四.五大公式

(1)加法公式:()()()()P A B P A P B P AB =+-U

P(A )()()()()()()()B C P A P B P C P AB P BC P AC P ABC =++---+U U

12(...)n P A A A =U U U …

(2)减法公式:()()()P A B P A P AB -=- (3)乘法公式:()0,()()()P A P AB P A P B A >=

121(...)0n P A A A ->时,12121312121(...)()()()(...)n n n P A A A P A P A A P A A A P A A A A -=L (4)全概率公式:12,...,n B B B 是完全事件组,且()0i P B >,1,i n =L

1

()()()n

i i i P A P B P A B ==∑

(5)贝叶斯公式:12,,...,n B B B 是完全事件组,()0,()0,1,,i P A P B i n >>=L

1

()()

()()()

j j j n

i

i

i P B P A B P B A P B P A B ==

∑ 1,2,...,j n =

§4 古典型概率和伯努利概率

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第一讲 随机事件和概率 考试要求:数学一、三、四要求一致。 了解:样本空间的概念 理解:随机事件,概率,条件概率,事件独立性,独立重复试验 掌握:事件的关系与运算,概率的基本性质,五大公式(加法、减法、乘法、全概率、贝叶斯),独立性计算,独立重复试验就算 会计算:古典概率和几何型概率。 §1 随机事件与样本空间 一、随机试验:E (1)可重复(2)知道所有可能结果(3)无法预知 二、样本空间 试验的每一可能结果——样本点ω 所有样本点全体——样本空间Ω 三、随机事件

样本空间的子集——随机事件 A B C 样本点——基本事件, 随机事件由基本事件组成。 如果一次试验结果,某一基本事件ω出现——ω发生,ω出现 如果组成事件A 的基本事件出现——A 发生,A 出现 Ω——必然事件 Φ——不可能事件 §2 事件间的关系与运算 一.事件间关系 包含,相等,互斥,对立,完全事件组,独立 二.事件间的运算: 并,交,差 运算规律:交换律,结合律,分配律,对偶律 概率定义,集合定义,记号,称法,图 三.事件的文字叙述与符号表示 例2 从一批产品中每次一件抽取三次,用(1,2,3)i A i =表示事件: “第二次抽取到的是正品”试用文字叙述下列事件: (1)122313A A A A A A U U ; (2)123A A A ; (3)123A A A U U ; (4)123123123A A A A A A A A A U U ;

再用123,,A A A 表示下列事件: (5)都取到正品; (6)至少有一件次品; (7)只有一件次品; (8)取到次品不多于一件。 §3 概率、条件概率、事件独立性、五大公式 一.公理化定义 ,,A P Ω (1)()0P A ≥ (2)()1P Ω= (3)1212()()()()n n P A A A P A P A P A =++++U UL U UL L L ,i j A A i j =?≠ 二.性质 (1)()0P ?= (2)1212()()()()n n P A A A P A P A P A =++++U UL U UL L L ,i j A A i j =?≠ (3)()1()P A P A =- (4),()()A B P A P B ?≤ (5)0()1P A ≤≤ 三.条件概率与事件独立性 (1)() ()0,(),() P AB P A P B A P A >= 事件A 发生条件下事件B 发生的条件概率; (2)()()(),P AB P A P B =事件,A B 独立, ,A B 独立,A B € 独立,A B € 独立,A B € 独立;

《概率论与数理统计》讲义#(精选.)

第一章 随机事件和概率 第一节 基本概念 1、排列组合初步 (1)排列组合公式 )! (! n m m P n m -= 从m 个人中挑出n 个人进行排列的可能数。 )! (!! n m n m C n m -= 从m 个人中挑出n 个人进行组合的可能数。 例1.1:方程 x x x C C C 765107 11=-的解是 A . 4 B . 3 C . 2 D . 1 例1.2:有5个队伍参加了甲A 联赛,两两之间进行循环赛两场,试问总共的场次是多少? (2)加法原理(两种方法均能完成此事):m+n 某件事由两种方法来完成,第一种方法可由m 种方法完成,第二种方法可由n 种方法来完成,则这件事可由m+n 种方法来完成。 (3)乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):m ×n 某件事由两个步骤来完成,第一个步骤可由m 种方法完成,第二个步骤可由n 种方法来完成,则这件事可由m ×n 种方法来完成。 例1.3:从5位男同学和4位女同学中选出4位参加一个座谈会,要求与会成员中既有男同学又有女同学,有几种不同的选法? 例1.4:6张同排连号的电影票,分给3名男生和3名女生,如欲男女相间而坐,则不同的分法数为多少? 例1.5:用五种不同的颜色涂在右图中四个区域里,每一区域涂上一种颜

色,且相邻区域的颜色必须不同,则共有不同的涂法 A.120种B.140种 C.160种D.180种 (4)一些常见排列 ①特殊排列 ②相邻 ③彼此隔开 ④顺序一定和不可分辨 例1.6:晚会上有5个不同的唱歌节目和3个不同的舞蹈节目,问:分别按以下要求各可排出几种不同的节目单? ①3个舞蹈节目排在一起; ②3个舞蹈节目彼此隔开; ③3个舞蹈节目先后顺序一定。 例1.7:4幅大小不同的画,要求两幅最大的排在一起,问有多少种排法? 例1.8:5辆车排成1排,1辆黄色,1辆蓝色,3辆红色,且3辆红车不可分辨,问有多少种排法? ①重复排列和非重复排列(有序) 例1.9:5封不同的信,有6个信箱可供投递,共有多少种投信的方法? ②对立事件 例1.10:七人并坐,甲不坐首位,乙不坐末位,有几种不同的坐法? 例1.11:15人中取5人,有3个不能都取,有多少种取法? 例1.12:有4对人,组成一个3人小组,不能从任意一对中取2个,问有多少种可能性?

概率论基础讲义全

概率论基础知识 第一章随机事件及其概率 一随机事件 §1几个概念 1、随机实验:1)试验可在相同条件下重复进行;(2)试验的可能结果不止一个,且所有可能结果是已知的;(3)每次试验哪个结果出现是未知的;随机试验以后简称为试验,并常记为E。 例如:E1:掷一骰子,观察出现的总数;E2:上抛硬币两次,观察正反面出现的情况; E3:观察某电话交换台在某段时间内接到的呼唤次数。 2、随机事件:在试验中可能出现也可能不出现的事情称为随机事件常记为A,B,C……例如,在E1中,A表示“掷出2点”,B表示“掷出偶数点”均为随机事件。 3、必然事件与不可能事件:记为Ω。每次试验都不 记为Φ。 例如,在E1中,“掷出不大于6点”的事件便是必然事件,而“掷出大于6点”的事件便是

不可能事件,以后 4、基本事件: 例如,在E1中,“掷出1点”,“掷出2点”,……,“掷出6点”均为此试验的基本事件。 例如,在E1中“掷出偶数点”便是复合事件。 5、样本空间:从集合观点看,常记为e. 例如,在E1中,用数字1,2,……,6表示掷出的点数,而由它们分别构成的单点集{1},{2},…{6}便是E1中的基本事件。在E2中,用H表示正面,T表示反面,此试验的样本点有(H,H),(H,T),(T,H),(T,T),其基本事件便是{(H,H)},{(H,T)},{(T,H)},{(T,T)}显然,任何事件均为某些样本点构成的集合。 例如,在E1中“掷出偶数点”的事件便可表为{2,4,6}。试验中所有样本点构成的集合称为样本空间。记为Ω。 例如, 在E1中,Ω={1,2,3,4,5,6} 在E2中,Ω={(H,H),(H,T),(T,H),(T,T)} 在E3中,Ω={0,1,2,……}

王式安考研概率讲义

概率统计 第一讲 随机事件和概率 考试要求:数学一、三、四要求一致。 了解:样本空间的概念 理解:随机事件,概率,条件概率,事件独立性,独立重复试验 掌握:事件的关系与运算,概率的基本性质,五大公式(加法、减法、乘法、全概率、贝叶斯),独立性计算,独立重复试验就算 会计算:古典概率和几何型概率。 §1随机事件与样本空间 一、随机试验:E (1)可重复(2)知道所有可能结果(3)无法预知 二、样本空间 试验的每一可能结果——样本点ω 所有样本点全体——样本空间Ω 三、随机事件 样本空间的子集——随机事件A B C 样本点——基本事件,随机事件由基本事件组成。 如果一次试验结果,某一基本事件ω出现——ω发生,ω出现 如果组成事件A的基本事件出现——A发生,A出现 Ω——必然事件Φ——不可能事件 §2事件间的关系与运算 一.事件间关系 包含,相等,互斥,对立,完全事件组,独立 二.事件间的运算: 并,交,差

运算规律:交换律,结合律,分配律,对偶律 概率定义,集合定义,记号,称法,图 三.事件的文字叙述与符号表示 例2 从一批产品中每次一件抽取三次,用(1,2,3)i A i =表示事件: “第i 次抽取到的是正品”试用文字叙述下列事件: (1)122313A A A A A A ; (2)123A A A ; (3)1 23A A A ; (4)123123123A A A A A A A A A ; 再用123,,A A A 表示下列事件: (5)都取到正品; (6)至少有一件次品; (7)只有一件次品; (8)取到次品不多于一件。 §3 概率、条件概率、事件独立性、五大公式 一.公理化定义 ,,A P Ω (1)()0P A ≥ (2)()1P Ω= (3)1 2 12()()()()n n P A A A P A P A P A =++ ++ ,i j A A i j =?≠ 二.性质 (1)()0P ?= (2)1 2 12()()()()n n P A A A P A P A P A =++ ++ ,i j A A i j =?≠ (3)()1()P A P A =- (4),()()A B P A P B ?≤ (5)0()1P A ≤≤ 三.条件概率与事件独立性 (1)() ()0,(),() P AB P A P B A P A >=事件A 发生条件下事件B 发生的条件概率; (2)()()(),P AB P A P B =事件,A B 独立, ,A B 独立 ,A B 独立 ,A B 独立 ,A B 独立; ()0P A >时,,A B 独立()()P B A P B =; (3)1 2 1 212(,,,)()() () 1k k i i i i i i k P A A A P A P A P A i i i n =≤<<<≤ 称12,,n A A A 相互独立,(2321n n n n n C C C n +++=--个等式)

概率统计讲义(教师版)

概率统计讲义 一.近5年全国卷高考题回顾 1.(2012?新课标 第11题) 将字母,,,,,a a b b c c 排成三行两列,要求每行的字母互不相同,每列的字母也互不相同,则不同的排列方法共有( ) (A )12种 (B )18种 (C )24种 (D )36种 2.(2012?新课标 第18题)某花店每天以每枝5元的价格从农场购进若干枝玫瑰花,然后以每枝10元的价格出售,如果当天卖不完,剩下的玫瑰花作垃圾处理. (1)若花店一天购进16枝玫瑰花,求当天的利润y (单位:元)关于当天需求量n (单位:枝,n ∈N )的函数解析式. 日需求量n 14 15 16 17 18 19 20 频数 10 20 16 16 15 13 10 (i )若花店一天购进16枝玫瑰花,X 表示当天的利润(单位:元),求X 的分布列,数学期望及方差; (ii )若花店计划一天购进16枝或17枝玫瑰花,你认为应购进16枝还是17枝?请说明理由. (1)当时, , 当 时, , 得:() *∈?? ?≥≤-=N n n n n y 16 ,8015 ,8010 (2)(ⅰ)X 可取60,70,80。 , X 的分布列为 , 。 (ⅱ)购进17枝时,当天的利润为76.4 > 76,从利润角度看,故应购进17枝。 而此时 ,说明购17支在利润相差不大的情况下,其波动较大,故购16支也可。 3.(2013 新课标 第3题)为了解某地区中小学生视力情况,拟从该地区的中小学生中抽取部分学生进行调查,事先已了解到该地区小学、初中、高中三个学段学生的视力情况有较大差异,而男女生视力情况差异不大,在下面的抽样方法中,最合理抽样方法是( ) A 、简单随机抽样 B 、按性别分层抽样 C 、按学段分层抽样 D 、系统抽样 4.(2013 新课标 第19题).一批产品需要进行质量检验,检验方案是:先从这批产品中任 取4件作检验,这4件产品中优质品的件数记为n 。如果n=3,再从这批产品中任取4件作

考研数学备考:概率论各章节知识点梳理.doc

考研数学备考:概率论各章节知识点梳理考研备考时间已然快要过半,还在为了备考方法焦灼?不用担心!老司机带你上车,下面由我为你精心准备了“考研数学备考:概率论各章节知识点梳理”,持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯! 考研数学备考:概率论各章节知识点梳理 众所周知,概率论的知识点又多又杂,需要我们系统的归类并掌握,这样才能获得高分。为此我整理了相关内容,希望对大家有所帮助。 第一部分:随机事件和概率 (1)样本空间与随机事件 (2)概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式) (3)条件概率与概率的乘法公式 (4)事件之间的关系与运算(含事件的独立性) (5)全概公式与贝叶斯公式 (6)伯努利概型 其中:条件概率和独立为本章的重点,这也是后续章节的难点之一,请各位研友务必重视起来。 第二部分:随机变量及其概率分布 (1)随机变量的概念及分类 (2)离散型随机变量概率分布及其性质 (3)连续型随机变量概率密度及其性质 (4)随机变量分布函数及其性质 (5)常见分布 (6)随机变量函数的分布

其中:要理解分布函数的定义,还有就是常见分布的分布律抑或密度函数必须记好且熟练。 第三部分:二维随机变量及其概率分布 (1)多维随机变量的概念及分类 (2)二维离散型随机变量联合概率分布及其性质 (3)二维连续型随机变量联合概率密度及其性质 (4)二维随机变量联合分布函数及其性质 (5)二维随机变量的边缘分布和条件分布 (6)随机变量的独立性 (7)两个随机变量的简单函数的分布 其中:本章是概率的重中之重,每年的解答题定会有一道与此知识点有关,每个知识点都是重点,务必重视! 第四部分:随机变量的数字特征 (1)随机变量的数字期望的概念与性质 (2)随机变量的方差的概念与性质 (3)常见分布的数字期望与方差 (4)随机变量矩、协方差和相关系数 其中:本章只要清楚概念和运算性质,其实就会显得很简单,关键在于计算。 第五部分:大数定律和中心极限定理 (1)切比雪夫不等式 (2)大数定律 (3)中心极限定理

曹显兵.概率论讲义(打印版)

第一讲 随机事件与概率 考试要求 1. 了解样本空间的概念, 理解随机事件的概念, 掌握事件的关系与运算. 2. 理解概率、条件概率的概念, 掌握概率的基本性质, 会计算古典型概率和几何型概率, 掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式, 以及贝叶斯公式. 3. 理解事件独立性的概念, 掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概率, 掌握计算有关事件概率的方法. 一、古典概型与几何概型 1.试验,样本空间与事件. 2.古典概型:设样本空间Ω为一个有限集,且每个样本点的出现具有等可能性,则 基本事件总数 中有利事件数 A A P = )( 3.几何概型:设Ω为欧氏空间中的一个有界区域, 样本点的出现具有等可能性,则 、体积)Ω的度量(长度、面积、体积)A的度量(长度、面积= )(A P 【例1】 一个盒中有4个黄球, 5个白球, 现按下列三种方式从中任取3个球, 试求取出的球中有2个黄球, 1 个白球的概率. (1) 一次取3个; (2) 一次取1 个, 取后不放回; (3) 一次取1个, 取后放回. 【例2 】从 (0,1) 中随机地取两个数,试求下列概率: (1) 两数之和小于1.2; (2) 两数之和小于1且其积小于 16 3. 一、 事件的关系与概率的性质 1. 事件之间的关系与运算律(与集合对应), 其中特别重要的关系有: (1) A 与B 互斥(互不相容) ? Φ=AB (2) A 与B 互逆(对立事件) ? Φ=AB , Ω=B A (3) A 与B 相互独立? P (AB )=P (A )P (B ). ? P (B|A )=P (B ) (P (A )>0). ?(|)(|)1P B A P B A += (0

0) ? 1)|()|(=+B A P B A P (0

考研数学概率学:极大自然估计量考点

考研数学概率学:极大自然估计量考点 考研将第一时间整理发布考研相关信息,希望对2016考研考生有所帮助。 概率论与数理统计虽然占据的分值不是特别大,但是因其公式、概念的复杂,也着实难为了不少同学,下面,在复习中很多同学都抱有疑问,考研老师就针对学院问的最多的问题为大家作出解答,希望能帮助考生顺利通过考研秋季复习。 对于数学一的考生或者数学三的考生来说,这个类型是考试的重点,每门课程重点有很多,不是每个重点都考,只要重点的地方考生不要投机取巧,比如参数估计,三种方法,那就是矩估计方法,极大似然估计方法,区间估计方法,这三种方法前两者是重点。大家记几个公式就可以了,2003年数学一考了区间估计的填空题。你对前面两者要熟练掌握,前面两种对整体没有做限制,所以命题空间比较大。如果命题空间小考的可能性有很小。你四个步骤一定要掌握,刚才有网友说那个计算量太大,考试的题计算量不会太大。第一步一定要把函数会写出来,数量函数有两种:一个是总体是离散型的一个是连续型的,你都要会写出来,离散型是指联合分布率,连续型是联合密度,因为这个联合密度和联合分布率都具有独立性,都是等于边缘密度的乘积,做任何一个,只要考这类型的题第一步少不了,你的问题属于会把L似然函数写出来,把L写出来以后下面求L关于未知参数最大值点的问题,这是高等数学微积分里面最基本的问题,所以一般的话,我们先取对数,取对数以后令这个函数对未知参数的导数等于零,这个偏导数或者导数等于零的解就是可能的极值点。当然也可能出现这种情况,偏导数等于零的方程没有解的情况,只考过一次,这个时候找未知参数的边界点,取值范围的定义域找到它,这个2000年考过一次,这个大家要注意,有解没有解的都会做了你就不怕他考了。

概率论与数理统计讲义稿

第一章随机事件与概率 §1.1 随机事件 1.1.1 随机试验与样本空间 概率论约定为研究随机现象所作的随机试验应具备以下三个特征: (1)在相同条件下试验是可重复的; (2)试验的全部可能结果不只一个,且都是事先可以知道的; (3)每一次试验都会出现上述可能结果中的某一个结果,至于是哪一个结果则事前无法预知。 为简单计,今后凡是随机试验皆简称试验,并记之以英文字母E。称试验的每个可能结果为样本点,并称全体样本点的集合为试验的样本空间,分别用希腊字母ω和Ω表示样本点及样本空间。 必须指出的是这个样本空间并不完全由试验所决定,它部分地取决于实验的目的。假设抛掷一枚硬币两次,出于某些目的,也许只需要考虑三种可能的结果就足够了,两次都是正面,两次都是反面,一次是正面一次是反面。于是这三个结果就构成了样本空间Ω。但是,如果要知道硬币出现正反面的精确次序,那么样本空间Ω就必须由四个可能的结果组成,正面-正面、反面-反面、正面-反面、反面-正面。如果还考虑硬币降落的精确位置,它们在空中旋转的次数等事项,则可以获得其它可能的样本空间。 经常使用比绝对必要的样本空间较大的样本空间,因为它便于使用。比如,在前面的例子中,由四个可能结果组成的样本空间便于问题的讨论,因为对于一个“均匀”的硬币这四个结果是“等可能”的。尽管这在有3种结果的样本空间内是不对的。

例 1.1.1 1E :从最简单的试验开始,这些试验只有两种结果。在抛掷硬币这一试验中出现“正面”或“反面”;在检查零件质量时,可能是“合格”或“不合格”;当用来模拟电子产品旋转的方向时,结果是“左边”或者“右边”;在这些情况下样本空间Ω简化为:Ω={正面,反面}。 2E :更复杂一些,有的随机试验会产生多种可能的结果,比如掷一颗骰子, 观察出现的点数。样本空间为:{1,2,3,4,5,6}Ω=。 3E : 掷两枚硬币(或者观察两个零件或两个电子产品),可以得到 Ω={(正面,正面)、(反面,反面)、(正面,反面)、(反面,正面) } 读者可以将其推广到掷n 个硬币,样本空间里有多少样本点呢? 4E :再复杂一些,一名射手向某目标射击,直至命中目标为止,观察其命中目 标所进行的射击次数。从理论上讲,只要不能击中目标,射手就必须一直射下去,故样本空间为 {1,2,3,,,}n Ω=L L , 其中含无穷多个样本点。这也适用于商品销售,假设商场可以无限量地销售某种商品,每天销售的该商品数的样本空间为},2,1,0{Λ=Ω。 5E :在人类学研究中“随机抽取一个人”并测量他的身高和重量,电梯设计师能利用这些资料设计电梯的空间和载重,对于中国人,身高(单位:米)的样本空间取]}5.2,0[,{∈=Ωωω就足够了,体重(单位:公斤)的样本空间取]}200,0[,{∈=Ωωω也许就足够了。 在大部分实际的设计问题中,设计师有时会同时考虑电梯使用者的所有可能的身高和体重,更具体地说,设计者通常会对同时提供了可能使用者身高和体重的结果感兴趣。因此,样本空间是 12{(,)()[0,2.5][0200]}ωωωΩ===∈?高度,重量,。 □

考研概率强化讲义(全题目)

考研概率与数理统计 第一章 随机事件和概率 第一节 基本概念例题 例1.1:有5个队伍参加了甲A 联赛,两两之间进行循环赛两场,没有平局,试问 总共输的场次是多少? 例1.2:到美利坚去,既可以乘飞机,也可以坐轮船,其中飞机有战斗机和民航,轮船有 小鹰号和Titanic 号,问有多少种走法? 例1.3:到美利坚去,先乘飞机,后坐轮船,其中飞机有战斗机和民航,轮船有小鹰号和 Titanic 号,问有多少种走法? 例1.4:10人中有6人是男性,问组成4人组,三男一女的组合数。 例1.5:两线段MN 和PQ 不相交,线段MN 上有6个点A 1,A 2…,A 6,线段PQ 上有7 个点B 1, B 2,…,B 7。若将每一个A i 和每一个B j 连成不作延长的线段A i B j (i=1,2,…6;j=1,2,…,7),则由这些线段 A i B j 相交而得到的交点最多有 A . 315个 B . 316个 C . 317个 D . 318个 例1.6:3封不同的信,有4个信箱可供投递,共有多少种投信的方法? 例1.7:某市共有10000辆自行车,其牌照号码从00001到10000,求有数字8的牌照号码的个数。 例1.8:3白球,2黑球,先后取2球,放回,至少一白的种数?(有序) 151513=?C C 2112121515=?-?C C C C 例1.9:3白球,2黑球,先后取2球,不放回,至少一白的种数?(有序) 121413=?C C 1811121415=?-?C C C C 例1.10:3白球,2黑球,任取2球,至少一白的种数?(无序) 121413=?C C 92225=-C C 例1.11:化简 (A+B)(A+B )(A +B) 例1.12:)()()(C B C A C B A = 成立的充分条件为: (1)C A ? (2) C B ? 例1.13:3白球,2黑球,先后取2球,放回,至少一白的概率? 例1.14:3白球,2黑球,先后取2球,不放回,至少一白的概率? 例1.15:3白球,2黑球,任取2球,至少一白的概率? 例1.16:袋中装有α个白球及β个黑球。 ①从袋中任取a+b 个球,试求其中含a 个白球,b 个黑球的概率(a ≤α,b ≤β)。 ②从袋中任意地接连取出k+1(k+1≤α+β)个球,如果取出后不放回,试求最后取出的是白球的概率。 ③上两题改成“放回”。 例1.17:从6双不同的手套中任取4只,求其中恰有一双配对的概率。 例1.18:有5个白色珠子和4个黑色珠子,从中任取3个,问其中至少有1个是黑色的概率? 例1.19:设O 为正方形ABCD[坐标为(1,1),(1,-1),(-1,1),(-1,-1)]中的一点,求 其落在x 2+y 2 ≤1的概率。

统计与概率讲义

核心考点一:总体、个体、样本、样本容量 请你解答下列问题: 1、为了了解某中学学全体学生的身高情况,从该校学生中抽测了2500人的身高,在这个问题中,总体是指() A、某中学学生全体 B、2500人的身高 C、某中学学生身高的全体 D、每个人的身高 2、为了了解一批电视机的平均寿命,从中抽取100台电视机进行试验,这个问题的样本是() A、这批电视机的寿命 B、抽取的100台电视 C、100 D、抽取的100台电视的寿命 3、某校要了解八年级女生的体重,从八年级的300名女生中抽出30名进行体重检测,在这个问题中,下列说法中正确的是() A、300名女生是个体 B、300名女生是总体 C、30名女生是总体的一个样本 D、30是样本容量 4、为了了解一次九年级期末考试的数学成绩,从5000名学生的成绩中抽取的部分中有1人得了100分,2人得了95分,8人得了90分,10人得了80分,15人得了70分。在这个问题中,总体是 ;个体是;样本是,样本容量为。 5、某车间为了估计本月产量,抽查了两名工人的本月产量,一名老工人的产量为1000件,一名青年工人的产量是950件。这个问题中,总体是;个体是; 样本是;样本容量为。 6、某地区为了分析该地区9000名九年级学生的数学成绩,从中抽取了40本试卷,每本30份,则下列说法中不正确的是() A、总体是9000名九年级学生的数学成绩 B、个体是每一名九年级学生的数学成绩

C、样本是40名九年级学生的数学成绩 D、样本是1200名九年级学生的数学成绩 核心考点二:数据的收集方法 请你解答下列问题: 1、下列调查最合适普查方式的是() A、夏季冷饮市场上冰淇淋的质量情况 B、对中考学生的数学试卷答题情况进行分析 C、你所在班级的同学的身高情况 D、一个城市一个月的流动人口情况 2、下列调查,比较适合用普查而不适合用抽样调查方式的是() A、为了了解中央电视台春节联欢晚会的收视率 B、美的牌冰箱的市场占有率 C、奔驰汽车每百公里的耗油量 D、今天与班主任张老师谈过话的学生 3、下列调查中,采用哪种调查方式比较合适? (1)检查某种汽车轮胎的使用寿命:。 (2)为了了解全班学生课外阅读情况,对全班每名同进行调查:。 (3)调查八(2)班男、女同学的比例:。 (4)检验炮弹的射程:。 (5)为了了解各个少数名族在山东省的分布,逐一调查全省每个居民的民族情况:。 4、下列调查方式,你认为正确的是() A、了解一批炮弹的杀伤半径,采用普查方式 B、了解西安市每天的流动人口数,采用抽查方 C、要保证神舟六号载人飞船成功发射,对重要零部件采用抽查方式检查 D、了解西安市居民平均用水量,采用普查方式 5、下列调查不适合普查而适合抽样调查的是。 ①了解夏季冷饮市场上冰淇淋的质量情况;②了解李红同学60道英语选择题的通过率;③了解一些 导弹的杀伤范围;④了解全世界网迷少年的性格情况。

考研数学基础班概率统计讲义-汤家凤

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考研数学基础班概率统计讲义 第一章随机事件与概率 一、随机试验与随机事件 (一)基本概念 1、随机试验—具备如下三个条件的试验: (1)相同条件下可重复。(2)试验的可能结果是多样的且是确定的。 (3)某次试验之前不确定具体发生的结果,这样的试验称为随机试验,记为E 。 2、样本空间—随机试验的所有可能的基本结果所组成的集合,称为随机试验的样本空间。 3、随机事件—样本空间的子集称为随机事件。 (二)事件的运算 1、事件的积—事件A 与事件B 同时发生的事件,称为事件A, B 的积,记为AB 。 2、事件的和—事件A 或者事件B 发生,称为事件A, B 的和事件,记为A B 。 3、事件的差—事件A 发生而事件B 不发生,称事件A, B 的差事件,记为A B 。 (三)事件的关系 1、包含—若事件A 发生则事件B 一定发生,称A 包含于B ,记为A B 。若A B 且B A ,称两事件相等,记A B 。 2、互斥(不相容)事件—若A 与B 不能同时发生,即AB ,称事件A, B 不相容或互斥。 3、对立事件—若AB 且A B 称事件A, B 为对立事件。 【注解】(1)A ( A B) AB ,且A B 与AB 互斥。 (2)A B ( A B) (B A) AB ,且A B, B A, AB 两两互斥。 (四)事件运算的性质 1、(1)AB A(或B) A B ;(2)AB BA, A B B A ; 2、(1)A A A, A A A ; (2)A (B C) ( A B) ( A C), A (B C) ( A B) ( A C) ; 3、(1)A ( A B) A ;(2)( A B) A A B ; (3)A B ( A B) AB (B A) 。 4、(1)A A ;(2)A A 。 二、概率的定义与性质 (一)概率的定义—设随机试验的样本空间为,满足如下条件的随机事件的函数P() 称为所对应事件的概率:

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,则可作图长方形内的点的范围。这样一来即易看出事件包含关系的定义

可作图,则,对于这个大图形中的任意一点来说,不是属于 至少有一个发生”的定义;同理,事件可以借助右图表示公式左端的三个圆形各自互不相交的三部分再加上a 代表的区域包括、)(C P A B ,比左端多加了一次)22d c +

很多题利用这三个公式间的相互转化关系很容易求得答案。这三个公式的含义从直观上就能理解:公式(1)表示事件、同时发生的概率等于发生的概率减去发生而A B A A 不发生的概率;(2)式表示事件、同时发生的概率等于发生的概率乘以在B A B A 发生的条件下也发生的概率;当、相互独立时,也就是指事件与事件A B A B A 的发生互不影响,此时应该有、所以B )()|(B P A B P =)()|(A P B A P =由(2)式即可得出(3)式。出题人)()()|()()(B P A P A B P A P AB P ==从这三个公式意义上的相通性出发可以很灵活地构造题目,在后面的评题中会对这个知识点作更具体的讨论。 1.3第二章《随机变量及其分布》、第三章《随机变量的数字特征》、第四章《大数定律和 中心极限定理》 对于这一部分的复习可说的东西不多,因为在考试中出现的概率题目其实有相当大一部分难度是被解题所用的繁杂公式“分走”了,既然理解、掌握和牢记公式本身就不容易,那么题目的结构相对而言就要简单一些,我们甚至会发现历年真题中的有的题就像是课本上的例题一样。 这种情况有点像我们在英语考试中作阅读理解题,问题本身的含义并不复杂,难就难在文章中的单词“似曾相识”和句子看不懂上。而英国学生考“语文”时做的阅读理解问题肯定要比我们遇到的题目要复杂深入的多——因为考察的重点不一样。所以对于概率部分的复习,有两个步骤即可:首先是牢记公式,然后是把题做熟,在练习过程中透彻理解概念公式和性质定理。 陈文灯复习指南概率第二、三章把知识点列成了大表格,所有东西一目了然,复习时用来记忆和对比很方便。对于第二章的大表格也可以利用各部分之间的联系来对照复习,比如说二维分布的性质基本上与一维分布的性质一一对应(类似于二重积分和定积分性质之间的关系),二维边沿分布的内容与一维分布本质上也是相通的,离散型和连续型分布的各知识点也可互相对比、区别记忆。也就是“一维和二维相联系、离散和连续相对比、随机变量分布和随机变量函数的分布相区别”。 同时对于重要分布如二项、泊松、正态、均匀、指数分布必需记得非常牢,因为考试时会直接拿这些分布做题干来考察各章知识点,万一出现“由于题干中的分布函数不会写或写错而导致整道大题知道怎么做也没法做”的情况将是非常可惜的。 本章的一维连续分布和二维离散分布在历年真题中出现频率最高,最常考分布是均匀、指数和正态分布。对于一维连续型分布的性质可借助图像理解

高中数学全套讲义 必修3 概率与统计 基础学生版

目录 概率与统计 (2) 模块一:统计 (2) 考点1:抽样方法 (2) 考点2:样本数字特征 (3) 模块二:线性回归分析 (7) 考点3:线性回归 (8) 模块三:概率 (10) 考点4:古典概型 (10) 考点5:几何概型 (11) 课后作业: (12)

概率与统计 模块一:统计 考点1:抽样方法 例1.(1)(2019春?龙潭区校级月考)完成下列两项调查:①从某社区70户高收入家庭、335户中等收入家庭、95户低收入家庭中选出100户,调查社会购买能力的某项指标;②从某中学的15名艺术特长生中选出3名调查学习负担情况.这两项调查宜采用的抽样方法依次是() A.①简单随机抽样,②系统抽样B.①分层抽样,②简单随机抽样 C.①系统抽样,②分层抽样D.①②都用分层抽样 (2)(2019春?浉河区校级月考)为了了解学生学习的情况,某校采用分层抽样的方法从高一1200人、高二1000人、高三n人中,抽取90人进行问卷调查.已知高一被抽取的人数为36,那么高三被抽取的人数为() A.20B.24C.30D.32

(3)(2019春?信州区校级月考)某班有40位同学,座位号记为01,02,?,40,用下面的随机数表选取5组数作为参加青年志愿者活动的5位同学的座位号 4954 4454 8217 3793 2378 8735 2096 4384 2634 9164 5724 5506 8877 0474 4767 2176 3350 2583 9212 0767 5086 选取方法是从随机数表第一行的第11列和第12列数字开始,由左到右依次选取两个数字,则选出来的第5个志愿者的座位号是() A.09B.20C.37D.38 (4)(2019春?香洲区校级月考)一个总体中有600个个体,随机编号为001,002,?,600,利用系统抽样方法抽取容量为25的一个样本,总体分组后在第一组随机抽得的编号为006,则在编号为049与120之间抽得的编号为() A.056,080,104B.054,078,102C.054,079,104D.056,081,106 考点2:样本数字特征 例2.(1)(2019春?博望区校级月考)踢建子是中国民间传统的运动项目之一,起源于汉朝,至今已有两千多年的历史,是一项简便易行的健身活动.某单位组织踢毽子比賽,把20人平均分成甲、乙两组,并把毎人在1分钟内踢毽子的数目用茎叶图记录如下(其中中间的数字表示十位数,两侧的数字表示个位数).则下列判断正确的是()

2016届考研数学暑期白金强化讲义(概率).pdf

2016 2 6 届考 届考研数 数学 学 白金 金暑 暑假 假强化 化课 课讲 讲义 义
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(概 概率论 论与数 数理统计 计)
主编 编:万 万学海 海文教 教学研 研究中 中心
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?


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专题 题一:二维 维连续型随机 机变量?
一、二维连续型 型随机变量的 的概率密度与分布函数 方法 法点拨: 为 机变量,分布 布函数为 F ( x, y ) ,概率密 密度为 f ( x, y ) . 设 ( X , Y ) 为连续型随机 1.概率密度 度的性质 (1) f ( x, y ) ≥ 0 ; (2)
∫ ∫
?∞
+∞
+∞
?∞
f ( x, y )dxdy y = 1.
2.分布函数 数与概率密度 度的关系 (1)设 D 是
xoy
平面上 上任一区域,则点 ( X , Y ) 落在 D 内的 的概率为
P {( X , Y ) ∈ D} = ∫∫ dy . ∫ f ( x, y)dxdy
D
则有 f ( x, y ) = (2)若 f ( x, y ) 在点 ( x, y ) 处连续,则
? 2 F ( x, y ) . ?x?y
【例 1】已知 f1 ( x) , f 2 ( x) 分别是 是某两个随机变量的概率密 密度,则?
f ( x, y ) = f1 ( x) f 2 ( y ) + h( x, y ) 为某个二 二维随机变量 量概率密度的 的充要条件是 是(
(A) h ( x, y ) ≥ 0 ,且 (B) h ( x, y ) ≥ 0 ,且
)
∫ ∫ ∫ ∫
+∞ ∞ +∞
?∞ ?∞ +∞ ∞ +∞
h( x, y )dxdy d = 1.
?∞ ?∞
h ( x, y ) d dxdy = 0 .
(C) h( x, y ) ≥ ? f1 ( x) f 2 ( y ) ,且 (D) h( x, y ) ≥ ? f1 ( x) f 2 ( y ) ,且
∫ ∫
+∞ +∞
?∞ ?∞
h( x, y )dx xdy = 1 . h( x, y )dx xdy = 0 .
∫ ∫
+∞ +∞
?∞ ?∞
布函数为 F ( x ) , Y = 3 X + 1 ,求 ( X , Y ) 的分布函 函数 F ( x, y ) . 【例 2】已知 X 的分布
?
1

概率论与数理统计讲义

§2.3 连续型随机变量及概率密度 (一)连续型随机变量及其概率密度 定义 若随机变量X 的分布函数为 其中f(t)≥0。 就是说X 是连续型随机变量,并且非负函数f(x)是连续型随机变量X 的概率密度函数,简称概率密度。 由连续型随机变量及概率密度函数的定义知概率密度有下列性质 (1) (2) ( 3) (a≤b) 前面已曾经证明,由于连续型随机变量是在一个区间或几个区间上连续取值,所以它在任何一点上取值的概率为零,即 若X 是连续型随机变量则有P(X=x)=0,其中X 是任何一个实数。 ∴有 (4)f(x)≥0 证(1)在微积分中已知积分上限的函数对上限x 的导数 它说明分布函数是概率密度的原函数,并且证明连续型随机变量的分布函数F(x)是处处可导函数,所以连续型随机变量的分布函数F(x)处处连续。 (2) (3)∵P(a

解(1) 而时,p(x)=0, (2) 例2.设连续函数变量X的分布函数为 求: (1)X的概率密度f(x); (2)X落在区间(0.3,0.7)的概率。 解:(1) (2)有两种解法:

或者 例2-1 若 解: 例2-2 若求x~f(x) 解: 例2-3,若 解: 例3.若 解:(1)x≤0时,f(x)=0, (2)0<x<1时, (3)1≤x时,

考研数学概率论与数理统计经典十问.

凯程考研集训营,为学生引路,为学员服务! 考研数学概率论与数理统计经典十问 1. 概率的公式、概念比较多,怎么记? 答:我们看这样一个模型,这是概率里经常见到的,从实际产品里面我们每次取一个产品,而且取后不放回去,就是日常生活中抽签抓阄的模型。现在我说四句话,大家看看有什么不同,第一句话“求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次品,我们每次取一件,取后不放回”,下面我们来求四个类型,第一问我们求第三次取得次品的概率。第二问我们求第三次才取得次品的概率。第三问已知前两次没有取得次品第三次取到次品。第四问不超过三次取到次品。大家看到这四问的话我想是容易糊涂的,这是四个完全不同的概率,但是你看完以后可能有很多考生认为有的就是一个类型,但实际上是不一样的。 先看第一个“第三次取得次品”,这个概率与前面取得什么和后面取得什么都没有关系,所以这个我们叫绝对概率。第一个概率我想很多考生都知道,这个概率应该是等于十分之三,用古代概率公式或者全概率公式求出来都是十分之三。这个概率改成第四次、第五次取到都是十分之三,就是说这个概率与次数是没有关系的。所以在这里我们可以看出,日常生活中抽签、抓阄从数学上来说是公平的。拿这个模型来说,第一次取到和第十次取到次品的概率都是十分之三。下面我们再看看第二个概率,第三次才取到次品的概率,这个事件描述的是绩事件,这是概率里重要的概念,改变表示同时发生的概率。但是这个与第三次的概率是容易混淆的,如果表示的可以这样表述,如果用A1表示第一次取到次品,A2表示第二次取到次品,A3是第三次取到次品。 如果A表示第一次不取到次品,B表示第二次不取到次品,C表示第三次不取到次品,求ABC绩事件发生的概率。第三问表示条件概率,已知前两次没有取到次品,第三次取到次品P(C|AB),第三问求的就是一个条件概率。我们看第四问,不超过三次取得次品,这是一个和事件的概率,就是P(A+B+C)。从这个例子大家可以看出,概率论确实对题意的理解非常重要,要把握准确,否则就得不到准确的答案。 2. 概率的数理统计要怎么复习?什么叫几何型概率? 答:几何型概率原则上只有理工科考,是数学一考察的对象,最近两年经济类的大纲也加进来了,但还没有考过,数学三、数学四的话虽然明确写在大纲里,还没有考。明年是否可能考呢?几何概率是一个考点,但不是一个考察的重点。我个人认为一是它考的可能性很小,如果考也是考一个小题,或者是选择题或者是

概率与统计讲义

条件概率引入 条件概率实际指的是随着条件的变化,我们认为同一事件的概率也会跟着变化.例如:足球比赛:2012年欧洲杯决赛,西班牙队对阵意大利队,我们在开场前可能认为西班牙的胜率为P ,意大利的胜率为1P -,随着比赛进程的发展,我们看到西班牙攻入一球,于是我们肯定会认为西班牙的胜率在增大.这就叫随着条件的变化,我们认为同一件事情的发生的概率出现了变化.后来西班牙连入三球,比分锁定4:0,这时我们基本认为西班牙胜率接近100%了,这可以认为是在4:0领先的条件下,西班牙的胜率有了很大的提高. 条件概率有时还会被用于“平衡”概率,再举个例子,比如一些足球彩票,我们只需判断比赛的胜负,猜对就有奖.不过足球比赛的队伍之间有比较大的实力差距,比赛的结果会非常的明显,不用预测.所以彩票公司设置了“让球”制.比如强队让弱队1球,如果这场比赛打平了,那么就算弱队赢;如果强队1:0获胜,那么在彩票方面我们会认为是平局.以此类推.那么我们考虑彩票胜负的时候就需要考虑在“强队让一球”的条件下仍然能获胜的概率.如果差距太大,可能出现让2球,3球的情况,这样比赛的结果就有悬念了.这就是利用条件概率来人为的干涉事件的概率. 条件概率也常出现在新闻中.首先明确一点,我们看到的新闻很多是“小概率”事件,类似于车祸,自然灾害,奇人奇事等等,以为小概率事件发生了,才会引起我们的关注.比如:会踢球不算新闻,但是巴西有一个小孩,天生没有脚,踢足球特别厉害,这就成了大新闻.原因就是:我们认为一个人会踢球的概率比较大,但是如果考虑的是“在没有脚的条件下,一个人会踢球”,我们就会认为这个事的概率极低.那么这件我们认为不可能的事情发生了,就成为了新闻. 仔细想一想,概率会随着条件发生变化的根本原因是:我们计算概率的环境不同了.比如我们想算算在全世界的人里面随机选人,选到一个男人的概率,那么我们计算方式就是用全世界男人的数量除以全世界的人口.如果我现在已经知道了我选择的人是一个中国人呢?那我们的计算方式就会随着条件的变化而变化,变成中国的男人数量除以中国的总人口数.如果我们作图解释就会更加直观,比如我们设:A :选取的人是一个男人,B :选取的人是一个中国人,那么已知这个人是中国人的条件下,选的人是一个男人的概率就是()|P A B ,从图形解释: 于是我们很容易得出概率公式:()() () |P A B P A B P B = .形式上看,我们加入的“中国人”这个条件相当于 在原来的范围内画了一个B 圈,这个圈作为我们考虑的范围,把落入这个范围内的A 作为研究对象. 考点1: 条件概率4.1条件概率与事件的独立性 B A B ,就是中国人组成的集合,在已知选取的人是中国人的条件下,这部分是 我们的“分母” A B ,也就是同时 满足男人和中国两个条件的人,这是我们计算的“分子”

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