大数据性能测试方案-V1.0(DOC)
1 引言
1.1 编写目的
本测试方案将对XXX大数据平台的测试方案、测试范围，测试的软件硬件环境、测试进度、测试人员的分工和职责以及测试流程进行详细的定义和整体的描述。
1.2 测试目标
本次性能测试的目标是检测《XXX大数据平台》在服务器上运行时，了解该服务器的各项性能情况。
1.3 读者对象
本方案的预期读者是：项目负责人、测试人员、运维人员和其他相关人员。
1.4 术语定义
2 环境搭建
2.1 测试硬件环境
2.2 软件环境
3 测试范围
3.1 测试功能点
3.2 测试类型
3.3性能需求
名称指标备注
CPU
使用率不高于80%
内存
使用率不高于80%
I/O
使用率不高于80%
响应时间
Network
使用率不高于80%
3.4准备工作
1.测试功能点全部通过功能测试，确保功能上没有问题；
2.测试环境服务器已搭建，被测项目已部署；
3.准备测试客户机；
4.准备好测试数据；
5.创建测试场景，并配置好每个场景的设置；
6.测试过程中保存好测试数据和分析结果，并规范对执行结果进行命名
3.5 测试流程
4.测试策略
4.1 基准测试
4.1.1 Hadoop/ Spark读取算法的基准测试
场景1：数据容量100G时，进行读取算法的基准测试
场景2：数据容量500G时，进行读取算法的基准测试
场景3：数据容量1T时，进行读取算法的基准测试
4.1.2 Hadoop/ Spark写入算法的基准测试
场景1：数据容量100G时，进行写入算法的基准测试
场景2：数据容量500G时，进行写入算法的基准测试
场景3：数据容量1T时，进行写入算法的基准测试
场景1：数据容量100G时，进行导入算法，查看服务器的相关性能指标
场景2：数据容量500G时，进行导入算法，查看服务器的相关性能指标
场景3：数据容量1T时，进行导入算法，查看服务器的相关性能指标
场景1：数据容量100G时，进行导出算法，查看服务器的相关性能指标
场景2：数据容量500G时，进行导出算法，查看服务器的相关性能指标
场景3：数据容量1T时，进行导出算法，查看服务器的相关性能指标
数据库测试的分类和方法
数据库测试的分类和方法 数据库, 分类 从测试过程的角度来说我们也可以把数据库测试分为 系统测试 传统软件系统测试的测试重点是需求覆盖，而对于我们的数据库测试同样也需要对需求覆盖进行保证。那么数据库在初期设计中也需要对这个进行分析,测试.例 如存储过程，视图，触发器，约束，规则等我们都需要进行需求的验证确保这些功能设计是符合需求的.另一方面我们需要确认数据库设计文档和最终的数据库相 同，当设计文档变化时我们同样要验证改修改是否落实到数据库上。 这个阶段我们的测试主要通过数据库设计评审来实现。 集成测试 集成测试是主要针对接口进行的测试工作，从数据库的角度来说和普通测试稍微有些区别对于数据库测试来说，需要考虑的是 数据项的修改操作 数据项的增加操作 数据项的删除操作 数据表增加满 数据表删除空 删除空表中的记录 数据表的并发操作 针对存储过程的接口测试 结合业务逻辑做关联表的接口测试 同样我们需要对这些接口考虑采用等价类、边界值、错误猜测等方法进行测试单元测试 单元测试侧重于逻辑覆盖，相对对于复杂的代码来说，数据库开发的单元测试相对简单些，可以通过语句覆盖和走读的方式完成 系统测试相对来说比较困难，这要求有很高的数据库设计能力和丰富的数据库测
试经验。而集成测试和单元测试就相对简单了。 而我们也可以从测试关注点的角度对数据库进行分类 功能测试 对数据库功能的测试我们可以依赖与工具进行 DBunit 一款开源的数据库功能测试框架，可以使用类似与Junit的方式对数据库的基本操 作进行白盒的单元测试，对输入输出进行校验 QTP 大名鼎鼎的自动测试工具，通过对对象的捕捉识别，我们可以通过QTP来模拟用户 的操作流程，通过其中的校验方法或者结合数据库后台的监控对整个数据库中的数据进行测试。个人觉得比较偏向灰盒。 DataFactory 一款优秀的数据库数据自动生成工具，通过它你可以轻松的生成任意结构数据库，对数据库进行填充，帮助你生成所需要的大量数据从而验证我们数据库中的功能是否正确。这是属于黑盒测试 数据库性能 虽然我们的硬件最近几年进步很快，但是我们需要处理的数据以更快的速度在增加。几亿条记录的表格在现在是司空见惯的，如此庞大的数据量在大量并发连接操作时，我们不能像以前一样随意的使用查询，连接查询，嵌套查询，视图，这些操作如果不当会给系统带来非常巨大的压力，严重影响系统性能 性能优化分4部分 1物理存储方面 2逻辑设计方面 3数据库的参数调整 4SQL语句优化. 我们如何对性能方面进行测试呢，业界也提供了很多工具 通过数据库系统的SQL语句分析工具，我们可以分析得到数据库语句执行的瓶
xxx大数据性能测试方案-V1.0-2.0模板
编号： 密级： XXX大数据平台 性能测试方案 [V1-2.0] 拟制人： 审核人： 批准人： [2016年06月08日]
文件变更记录 *A - 增加M - 修订D - 删除 修改人摘要审核人备注版本号日期变更类型 （A*M*D） V2.0 2016-06-08 A 新建性能测试方案
目录 目录................................................................................................................................................................... I 1 引言 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2测试目标 (1) 1.3读者对象 (1) 1.4 术语定义 (1) 2 环境搭建 (1) 2.1 测试硬件环境 (1) 2.2 软件环境 (2) 3 测试范围 (2) 3.1 测试功能点 (2) 3.2 测试类型 (2) 3.3性能需求 (3) 3.4准备工作 (3) 3.5 测试流程 (3) 4.业务模型 (4) 4.1 基准测试 (4) 4.1.1 Hadoop/ Spark读取算法的基准测试 (4) 4.1.2 Hadoop/ Spark写入算法的基准测试 (5) 4.1.3 Hadoop/ Spark导入算法的基准测试 (6) 4.1.4 Hadoop/ Spark导出算法的基准测试 (7) 4.2 负载测试 (8) 4.2.1 Hadoop/ Spark并行读取/写入算法的负载测试 (8) 4.2.2 Hadoop/ Spark并行导入/导出算法的负载测试 (9) 4.3 稳定性测试 (10) 4.3.1 Hadoop/ Spark并行读取/写入/导入/导出算法，7*24小时稳定性测试 (10) 5 测试交付项 (12) 6 测试执行准则 (12) 6.1 测试启动 (12) 6.2 测试执行 (12) 6.3 测试完成 (13) 7 角色和职责 (13) 8 时间及任务安排 (13) 9 风险和应急 (14) 9.1影响方案的潜在风险 (14) 9.2应急措施 (14)
性能测试报告-模板
Xxx系统性能测试报告 拟制：****日期：****审核：日期： 批准：日期：
1.概述 1.1.编写目的 本次测试报告为xxx系统的性能测试总结报告，目的在于总结性能测试工作，并分析测试结果，描述系统是否符合xxx系统的性能需求。 预期参考人员包括用户、测试人员、开发人员、项目管理者、质量管理人员和需要阅读本报告的高层经理。 1.2.项目背景 腾讯公司为员工提供一个网上查询班车的入口，分析出哪些路线/站点比较紧张或宽松，以进行一些合理调配。 1.3.测试目标 （简要列出进行本次压力测试的主要目标）完善班车管理系统，满足腾讯内部员工的班车查询需求，满足500个用户并发访问本系统。 1.4.名词解释 测试时间：一轮测试从开始到结束所使用的时间 并发线程数：测试时同时访问被测系统的线程数。注意，由于测试过程中，每个线程都是以尽可能快的速度发请求，与实际用户的使用有极大差别，所以，此数据不等同于实际使用时的并发用户数。 每次时间间隔：测试线程发出一个请求，并得到被测系统的响应后，间隔多少时间发出下一次请求。 平均响应时间：测试线程向被测系统发请求，所有请求的响应时间的平均值。 处理能力：在某一特定环境下，系统处理请求的速度。 cache影响系数：测试数据未必如实际使用时分散，cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用，从而使测试出的最高处理能力偏高，考虑到这个因素而引入的系数。 用户习惯操作频率：根据用户使用习惯估算出来的，单个用户在一段时间内，使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计，如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间，则以一天的工作时间来统计。
大数据平台构思方案
大数据平台构思方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
性能测试测试方案
性能测试详细测试方案 、八、- 前言 平台XX项目系统已经成功发布，依据项目的规划，未来势必会出现业务系统中信息大量增长的态势。 随着业务系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：每天大数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临行业公司业务增加时，系统能否经受住“考验”，这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。 1第一章XXX系统性能测试概述 1.1 被测系统定义 XXX系统作为本次测试的被测系统（注：以下所有针对被测系统地描述均为针对XXX系统进行的），XXX系统是由平台开发的一款物流应用软件，后台应用了Oraclellg数据库， 该系统包括主要功能有:XXX 等。在该系统中都存在多用户操作，大数据量操作以及日报、周报、年报的统计，在本次测试中，将针对这些多用户操作，大数据量的查询、统计功能进行如预期性能、用户并发、大数据量、疲劳强度和负载等方面的性能测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统的吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。1.1.1 功能简介 主要功能上面已提到，由于本文档主要专注于性能在这里功能不再作为重点讲述。 1.1.2 性能测试指标 本次测试是针对XXX系统进行的全面性能测试，主要需要获得如下的测试指标。 1、应用系统的负载能力：即系统所能容忍的最大用户数量，也就是在正常的响应时间中，系统能够支持的最多的客户端的数量。
2、应用系统的吞吐量：即在一次事务中网络内完成的数据量的总和，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。事务是用户某一步或几步操作的集合。 3、应用系统的吞吐率：即应用系统在单位时间内完成的数据量，也就是在单位时间内，应用系统针对不同的负载压力，所能完成的数据量。 4、T PS每秒钟系统能够处理事务或交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。 5、点击率：每秒钟用户向服务器提交的HTTP青求数。 5、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端请求发起，到服务器端应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。 6、应用系统的可靠性：即在连续工作时间状态下，系统能够正常运行的时间，即在连续工作时间段内没有出错信息。 1.2系统结构及流程 XXX系统在实际生产中的体系结构跟本次性能测试所采用的体系结构是一样的，交易流 程也完全一致的。不过，由于硬件条件的限制，本次性能测试的硬件平台跟实际生产环境略有不同。 1.2.1系统总体结构 描述本系统的总体结构，包括：硬件组织体系结构、网络组织体系结构、软件组织体系结构和功能模块的组织体系结构。 1.2.2功能模块 本次性能测试中各类操作都是由若干功能模块组成的，每个功能都根据其执行特点分成 了若干操作步骤，每个步骤就是一个功能点（即功能模块），本次性能测试主要涉及的功能 模块以及所属操作如下表
卡口大数据平台技术方案 v
卡口大数据平台技术方案
目录
第1章总体技术架构 卡口大数据利用先进的深度学习与模式识别技术、实时搜索引擎技术、分布式存储技术解决公安传统刑侦手段在车辆稽查过程中遇到的技术瓶颈。 A、数据导入 数据整合网关汇聚接收卡警平台实时转发输出的过车数据，同时汇聚接收微卡口摄像机输出的过车数据。对于微卡口摄像机输出的过车数据，数据整合网关在接收到数据的同时对数据进行存储。 数据整合网关将接收到得过车图片实时转发给车辆特征识别服务。车辆特征识别服务对接收到的过车图片进行二次识别分析，提取出车辆品牌、型号、特殊标示物等多维度特征。 数据整合网关将接收到的过车数据、二次分析数据通过分布式消息总线导入到卡口大数据中。 B、数据存储与分析 卡口大数据提供Hadoop基础平台对非结构化数据进行统一的存储管理，提供分布式数据库对结构化数据进行统一的存储管理与离线分析；提供实时流处理平台对过车数据进行实时处理与分析，最后为分析研判、布控预警、业务处理等应用提供API接口。
第2章车辆特征识别2.1服务功能 2.2服务性能
第3章稽查业务功能 3.1车辆布控功能 支持多样化的车辆布控方式，通过提交、初审批、终审的流程完成车辆布控，布控成功后在发现符合布控条件的车辆时将进行实时警报提示，便于快速进行涉案车辆的处理。3.1.1车牌精确布控 支持通过设定完整车牌信息、车型信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布控单； 3.1.2车牌模糊布控 支持通过设定车牌包含字符信息、车型信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布控单； 3.1.3车型布控 支持通过设定车型信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布控单； 3.1.4车辆类别布控 支持通过设定车辆类别信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布控单； 3.1.5布控实时预警 满足警务人员在线实时查看布控信息的需求，在出现符合布控条件的车辆时，支持弹出警报； 3.1.6布控审批 满足对使用者提交的布控单进行审批的功能，根据布控单的审批阶段及时在对应人员的账号下显示。
性能测试设计方案报告-模板
×××项目 性能测试案（报告） 编写作者姓名编写时间YYYY-MM-DD 审批审批时间YYYY-MM-DD 文档版本 神州数码（中国）有限公司所有 文档修订摘要
目录 第1章概述 (2) 1.1 测试目的 (2) 1.2 适用围 (2) 1.3 名词解释 (2) 1.3.1验证 (2) 1.3.2确认 (2) 1.3.3功能测试 (3) 1.3.4集成测试 (3) 1.3.5系统测试 (3) 1.3.6验收测试 (3) 1.4 参考资料 (3) 第2章测试需求分析 (4) 2.1 测试目的 (4) 2.2 测试对象 (4) 2.3 系统环境配置 (4) 第3章测试法 (6) 3.1 测试准备 (6) 3.2 形成测试脚本 (7) 3.3 执行测试脚本 (7) 第4章测试场景设计 (8) 4.1 场景1 (8) 4.1.1测试目的 (8) 4.1.2测试步骤 (8) 4.1.3测试结果输出 (9) 4.1.4测试结论 (9)
第1章概述 1.1测试目的 [说明为什么要进行此测试；参与人有哪些；测试时间是什么时候；项目背景等。 编写此测试案的目的是通过测试，确认软件是否满足产品的性能需求。测试的依据是产品的需求规格说明书。此模板使用于性能测试的案设计和测试报告记录。] 1.2适用围 ] 1.2.1验证 Verification，验证是检查是否正确完成了工作产品。验证强调的是工作产品本身是否正确。验证通常使用测试的式进行。验证相关的活动包括：单元测试；功能测试；集成测试；系统测试。 1.2.2确认 Validation，确认是检查是否完成了正确的工作产品。确认强调的是生命期各阶段工作产品与用户最初需否符合。确认活动包括：在不同生命期中，按照用户需求Use Case对工作产品进行确认；确认需否满足的集成测试；有用户参与的验收测试。
如何对大数据软件产品进行测试
如何对大数据软件产品进行测试 前言 本文仅考虑大数据产品的系统以及验收阶段的测试，而不考虑单元及集成阶段的测试，我认为大数据产品在单元及集成阶段的测试应该与普通产品的测试没有多大区别。 案例 本文以该案例作为讨论对象：小x网是专门从事儿童用品的网上超市，随着大数据的 普及，小x网决定在网站内推出一个新功能：即根据某人的历史购物情况以及购买同类产 品人的购物情况，对单一用户进行定向产品推荐。这个功能的实现无疑需要用到大数据的 技术，但是作为一门黑盒测试工程师，我们无需了解开发人员是如何用什么技术实现的， 而我们只需要考虑的问题是：对这个客户推荐的产品是否合理。比如这个用户家里有个男孩，经常在小象网上买一些男孩类的产品，而你推荐的产品而是一条裙子，这显而易见是 不合适的。 对产品刚下线时的测试： 这个时候我们需要基于场景简单的设计一些测试用例，进行测试，比如： 1.顾客王斌曾经为他的宝宝购买十个汽车模型玩具，其他产品从来没有购买过。现在 添加一条新的汽车模型玩具产品，测试是否可以推荐给了顾客王斌； 2.顾客李湘在大象网上曾经购买了一条连衣裙给她的宝贝女儿，而购买这条连衣裙的 其他4名顾客还给他们家公主购买了芭比娃娃玩具。当顾客李湘再次登录大象网，看看我们是否给李湘推荐了芭比娃娃玩具。 3.然后我们可以逐步增加难度，比如顾客李悦在大象网上为她公主购买衣服，玩具， 幼儿食品三类产品；顾客张蕾和顾客李悦在网上购买的产品类型差不多。检查系统能否把 张蕾和李悦归为一类人群，即把张蕾购买的一些产品介绍给李悦；而把李悦购买的一些产 品介绍给张蕾。 4.最后我们逐步增加用户以及产品的数量来，设计更加复杂的测试用例，在这里希望 大家自己考虑。 5.当产品的数量与客户的数量达到一定的数量级别，我们可以把系统放在正式环境下 进行测试（当然需要用到云），用户数据来自于正式的用户环境，但是这时在页面上的接 口不要放开，在正式环境下来进行测试，这个时候我们可能会发现一些软件缺陷。 6.当我们通过以上5步，认为产品可以正式上线了，通过网页上打开这个功能。给用 户提供一个使用该功能的反馈渠道，用户在实际使用过程中使用会遇到一写问题，通过反 馈渠道反馈给我们，我们客户以及时修复。 对升级产品进行测试： 大数据产品往往有两种部署场景： 1）处理出来的数据放在本地，而云端仅仅用来计算，存储log等信息； 2）所有处理都在云端进行处理，处理出来的数据也放在云端 首先让我们来看看情形1）如何来进行测试和版本更新。
数据库性能测试报告-1.0.0
数据库性能测试报告 目录 1.前言 (4) 2.测试方法概述 (4) 2.1.测试环境 (4) 2.1.1.硬件环境 (4) 2.1.2.软件环境 (5) 2.2.测试工具 (5) 2.2.1.Tpch介绍 (5) 2.2.2.Jmeter介绍 (7) 2.2.3.Nmon介绍 (7) 2.3.测试方法 (7) 3.测试过程 (8) 3.1.测试数据库搭建 (8) 3.2.测试脚本准备 (8) 3.2.1.DDL脚本 (8) 3.2.2.平面数据文件 (8) 3.2.3.查询sql语句 (8) 3.3.测试数据规模 (26) 3.4.测试工具开发 (26) 3.4.1.插入数据功能 (26)
3.5.测试步骤 (27) 4.测试结果 (28) 4.1.数据量级—1GB (28) 4.1.1.装载时间对比 (29) 4.1.2.串行时间对比 (29) 4.1.3.并行时间对比 (30) https://www.360docs.net/doc/0f4909976.html,bright资源消耗情况 (30) 4.1.5.PostgreSQL资源消耗情况 (31) 4.2.数据量级—10GB (33) 4.2.1.装载时间对比 (34) 4.2.2.串行时间对比 (35) 4.2.3.并行时间对比 (35) https://www.360docs.net/doc/0f4909976.html,bright资源消耗情况 (36) 4.2.5.PostgreSQL资源消耗情况 (38) 4.3.数据量级—30GB (41) 4.3.1.装载时间对比 (42) 4.3.2.串行时间对比 (42) 4.3.3.并行时间对比 (43) https://www.360docs.net/doc/0f4909976.html,bright资源消耗情况 (43) 4.3.5.PostgreSQL资源消耗情况 (46) 4.4.数据量级—100GB (48)
性能测试方案讲解
1.引言 说明测试方案中所涉及内容的简单介绍，包含：编写目的，项目背景、参考文档，以及预期的读者等。 1.1.编写目的 本文档描述××系统性能测试的范围、方法、资源、进度，该文档的目的主要有： 1.明确测试目的范围。 2.明确测试范围和目标。 3.明确测试环境需求，包括：测试需要的软、硬件环境以及测试人力需求。 4.确定测试方案，测试的方法和步骤。 5.确定测试需要输出的结果和结果表现形式。 6.分析测试的风险，寻找规避办法。 1.2.项目简介 简要描述与测试项目相关的一些背景资料，如被测系统简介，项目上线计划等。 1.3.参考文档 说明文档编写过程参考引用的资料信息。 2.测试目的、范围与目标 2.1.测试目的
根据项目总体计划明确项目测试目的。常见的测试目的如下（依据项目的实际情况修改。 本次性能测试的主要目的在于： ?测试已完成系统的综合性能表现，检验交易或系统的处理能力是否满足 系统运行的性能要求； ?发现交易中存在的性能瓶颈，并对性能瓶颈进行修改； ?模拟发生概率较高的单点故障，对系统得可靠性进行验证； ?验证系统的生产环境运行参数设置是否合理，或确定该参数； ?获得不同备选方案的性能表现，为方案选择提供性能数据支持。 2.2.测试功能范围 说明本项目需要进行测试的待测系统功能范围，列出被测对象的测试重要性及优先级等，提供一份简要列表。对于交易类功能要细化到每一个交易码；对于页面类功能要细化到每一个发起页面。下面表格供参考，非强制使用。 如果测试目的为方案验证，需要文字列出需要验证的方案项。 明确列出说明本次测试需要关注的测试指标的定义及范围，不需要关注的测试指标也应列出。下面的内容供参考。 本次性能测试需要获得的性能指标如下所列：
大数据中心建设方案a
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等 提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一 是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服 务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和 增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、 风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据 ISO 17025 相关要求开展。测试评价服务涉及 2 个 自有实验室、8 个自有户外试验场和超过 20 个合作户外试验场。见图 1 广 州 显 微 分 析 实 广 州 腐 蚀 分 析 实 广 州 花 都 户 外 试 海 南 琼 海 户 外 试 新 疆 吐 鲁 番 户 外 内 蒙 海 拉 尔 户 外 西 藏 拉 萨 户 外 试 武 汉 户 外 试 验 场 西 沙 户 外 试 验 场 沙 特 吉 达 户 外 试 海 南 三 亚 户 外 试 山 东 青 岛 户 外 试 美 国 凤 凰 城 试 验 美 国 弗 罗 里 达 试 其 它 合 作 试 验 场 验 室 验 室 验 场 验 场 试 验 试 验 验 场 验 场 验 场 验 场 场 验 场 场 场 图 1 环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关 信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括 但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定；
电子商务系统测试方案报告
电子商务系统系统 测试方案报告 。 \
一. 测试概述 … 1.1 编写目的 对电子商务系统Jcatalog系统项目中所有的软件测试活动中，包括测试进度、资源、问题、风险以及测试组和其他组间的协调等进行评估，总结测试活动的成功经验与不足，以便今后更好的开展测试工作。 本系统测试总结报告的预期读者是： ? 项目组所有人员：杨超、乐乃斌、张杰、章凡、雷晓彬 ? 测试组人员；乐乃斌、张杰、章凡 以及指导老师。 1.2 测试范围 电子商务系统Jcatalog系统项目因其自身的特殊性，测试组仅依据用户需求说明书和软件需求规格说明书以及相应的设计文档进行系统测试，包括功能测试、性能测试、用户访问与安全控制测试、用户界面测试等，而单元测试由开发人员来执行。主要功能包括：~ 用户功能 注册新用户 登录系统 会员中心 添加修改和删除购物车的信息 提交订单 发送邮件 · 浏览者功能 查看网站主页 商品信息查询 浏览商品信息 购物系统管理后台
管理员登录系统 用户管理系统 } 商品管理系统 邮件系统 二．测试环境搭建 1、硬件环境 硬件的最低要求如下： ! 处理器（CPU）：Pentium4 2GMHz或更高； 内存（RAM）：至少1GB或更多； 硬盘：硬盘空间建议160GB或更多； 显示器：需要设置成1024*768模式； 网卡：100Mbps。 2、网络环境的建立 网站测试要求在100M局域网环境之中。拓扑图如下所示： 3、… 4、软件环境的建立 主要是对eclipse、tomcat和Mysql安装的配置。首先装好JDK，配置好环境变量，然后装上eclipse，该软件是绿色软件，装上后既可以使用，再便是安装tomcat。之后配置好Mysql！
达梦数据库性能测试软件操作
(1)创建用户benchmarksql/123456789,并开通权限。 (2)./runSQL.sh props.dm sqlTableCreates (3)./runLoader.sh props.dm numWAREHOUSES 10 (4)disql执行sqlSequenceCreate.sql，在数据库管理工具中执行。 (5)./runBenchmark.sh props.dm 备注：编辑props.dm， driver=dm.jdbc.driver.DmDriver conn=jdbc:dm://localhost:5236 user=benchmarksql password=123456789 warehouses=100 terminals=20 //To run specified transactions per terminal- runMins must equal zero runTxnsPerTerminal=0 //To run for specified minutes- runTxnsPerTerminal must equal zero runMins=60 //Number of total transactions per minute limitTxnsPerMin=0 //The following five values must add up to 100 //The default percentages of 45, 43, 4, 4 & 4 match the TPC-C spec newOrderWeight=45 paymentWeight=43 orderStatusWeight=4 deliveryWeight=4 stockLevelWeight=4 warehouses 是仓库建立库，增加内容，服务器一般可以建立100个。 Terminals是终端并发数量，服务器一般是建立20个。 Runmins是运行时间，服务器一般设置2小时。 Measured tpmc是测量每分钟tpmc即tpcc每分钟的吞吐量。按有效tpcc配置期间每分钟处理的平均交易次数测量。单位是tpmc，每分钟系统处理的新订单个数。
一个OA系统的性能测试方案
软件产品性能测试报告 中国石油办公自动化系统压力测试报告 中国软件评测中心 2005年8月3日
历史记录
目录 1.测试内容 (1) 2.测试方法 (1) 3.测试目标 (1) 4.测试场景 (1) 5.测试环境 (2) 6.测试结果描述 (2) 6.1 2M带宽登录 (2) 6.2 4M带宽登录 (3) 6.3 2M带宽打开word文档 (4) 6.4 4M带宽打开word文档 (6) 6.5 10M带宽打开word文档 (7) 6.6 服务器处理能力（以登录页面为例） (8)
1.测试内容 本次测试是针对中国石油办公自动化系统进行的压力测试，测试的内容涵盖了两项主要的业务操作，“登录到办公系统”和“打开办公文档” 2.测试方法 本次采用MI公司的专业测试工具LoadRunner，采用录制＼回放的方法，即首先录制IE浏览器和word发送、接收的HTML数据包，然后采用多线程的方式模拟大量客户端向服务器方发送业务请求，达到压力测试的目的． 3.测试目标 a)2M、4M、10M带宽的站点支持的同时在线的用户数 b)服务器（IIS+https://www.360docs.net/doc/0f4909976.html,+SQLSERVER）的吞吐量，即每秒内可以处理 的交易个数。指标包括2个，cpu=80%的吞吐量和cpu=100%的吞吐 量 注： 1、一般情况下，比较好的用户体验是在5秒以内完成交易，所 以以上提到的同时在线用户数是指在5秒的收到响应的用 户。 2、交易是指“登录到办公系统”和“打开办公文档”等业务动 作。 3、本次测试的交易响应时间只包括下载页面或者word文档到 本地的时间，不包括本地IE或者word展现数据的时间。4.测试场景
大数据在软件测试中的应用
大数据在软件测试中的应用 发表时间：2018-08-29T15:40:33.547Z 来源：《防护工程》2018年第8期作者：赵怡萍 [导读] 大数据时代的到来对于各行各业信息处理的能力与速度提出了更高的要求，也对软件测试技术的应用带来了挑战。本文针对大数据背景下软件测试技术的相关问题进行分析，并针对具体的发展趋势进行了阐述。 赵怡萍 浙江省方大标准信息有限公司浙江杭州 310006 摘要：在科技水平的发展下，人们步入了大数据时代，大数据时代的到来对于各行各业信息处理的能力与速度提出了更高的要求，也对软件测试技术的应用带来了挑战。本文针对大数据背景下软件测试技术的相关问题进行分析，并针对具体的发展趋势进行了阐述。 关键词：大数据背景；软件测试技术；发展 导言 随着当今世界经济的高速发展，计算机技术得到了很大的提高，互联网也得到迅速的发展，根据2014 年国际发布的报告指出，现在是数据的大爆炸时代，从全球范围来说，数据总数每两年就会增加一倍。数据时代的意义不在于数量的多少，而在于如何对这些有意义的数据进行专业化处理。随着全球化经济的发展和云时代的到来，人们对数据关注的程度越来越高。下面就针对大数据背景下软件测试技术的发展情况进行简要的介绍。 1 大数据环境下软件测试面临的挑战 1.1 传统测试平台难以符合大数据处理的要求 传统软件性能测试过程中主要是通过控制器来协调本地向服务器发送服务请求后开展服务器压力测试，是对局部物理主机进行测试负载，这种方式只由在用户数量较大的应用服务中才能充分发挥作用。现阶段云计算技术不断发展，用户的需求也越来越大，产生的访问量也成规模的增长，这意味要想有效测试服务器的实际承受量，难度越来越大，需要在软件真正上线之前对用户访问量的基数进行充分的测试，传统的局域网主机测试方法已经无法满足实际需求，在软件测试过程中存在难以对负载产生器的物理机数量进行动态拓展，并且云计算系统直接将客户端进行大范围的分布，无法有效对负载产生器的实际运行状态进行监控，这些问题都会直接影响到软件测试工作的有效开展，软件测试的效果无法保障。 1.2 ORACLE测试的有效开展受制于用户功能 大数据理念的提出大大降低了软件测试过程中海量数据处理的困难程度，通过框架处理模式可以将ORACLE 测试与管理的程序细分为map 与reduce 两个阶段，因此放需要开展程序分布工作时，用户需要完成的只有map与reduce 两个阶段的函数内容。而针对数据的分片，开展任务调度等细节工作的开展也都能狗在框架处理模式中得到充分解决。但是大数据系统也存在用户功能少的问题，这在一定程度上制约了ORACLE 测试的有效开展。 1.3 无法保障测试数据的准确性 软件测试工作的开展在云计算技术的广泛应用下能够更便捷的开展，尤其在架构和与PAAS 程序部分表现得钢架明显，但是对用户来说可能会造成一定的理解困难。但是用户对PAAS 程序方面的理解存在一定的难度。比如针对GAE 数据信息存储组件部分开展测试时，当用户下达一个数据请求时，会转接到请一个请求服务器的处理层中，同时对多个网络系统开展互动。当无法明确数据实际存储位置的时候，很难有效保障数据的准确性，因此只能借助API 从GOOGLE 存储区域进行二次数据读取，这种操作无法保障测试数据的准确性。 2 基于大数据下软件测试优化策略 2.1 不断调整与优化数据库的数据缓存区 一般来说，Oracle 数据库内存区主要由SGA 以及PGA 两个板块组成，其中SGA 板块主要属于缓冲区，用来实现数据库的数据缓冲以及共享，具体内部区域的划分直接影响到整个数据库系统性能的好与坏。数据缓存区是用来存储索引数据的区域，在软件测试过程中，相关操作对数据库发出的请求数据如果已经存储在缓冲区，那么数据会直接反馈给用户，中间检索的时间大大缩短，而如果数据请求并没有储存在缓冲区，那么系统需要在数据库中先进行检索读取，然后再缓存到数据缓存区，反馈给用户，这中间用户检索的时间大大增加。为了确保系统运行速度，方便用户能够更快速的获取数据库中的数据，需要不断提高对数据库的数据操作性能。 2.2 不断合理配置数据库的数据共享池与数据日志缓冲 数据共享池一般包括数据库缓冲以及数据字典缓存两个板块，数据库缓冲主要是用来存放已经执行过的SQL 语句， PL/SQL 程序代码分析以及执行计划操作请求信息，二数据字典缓存主要是用来存放数据库用户权限信息，数据库相关对象信息等数据。通过不断对数据库的数据共享池进行合理配置，能够大大提升SQL 语句和 PL/SQL 程序的操作执行效率。而数据日志缓冲主要是存放过往用户对数据库的所有修改信息，一旦数据日志缓冲出现失败，这意味着当前数据库设置的数据日志缓冲区容量需要扩大，否则将会影响到数据库的整体性能的发挥。 2.3 数据库中的碎片整理 在软件测试过程中也会对数据库的中数据进行调用，因此数据库中的信息数据一直都随着软件操作的开展进行变化，在这个过程中会存在磁盘碎片。通常来看，磁盘碎片可以细分为空间级碎片，索引碎片及以及表级碎片三个等级。针对空间级主要是通过操作命令导出数据后借助TRUNCATE 操作删除空间数据，再通过IMPORT 程序导入相关数据，从而有效清理空间磁盘碎片。针对所以索引级碎片，考虑到表空间中的索引数量在不断减少，而创建索引主要借助的变化频率的列开展，可以通过开展索引重建的形式来控制索引磁盘碎片的产生。对于表级磁盘随便，可以借助软件系统的数据来对已经存在的不同的数据板块进行设置，利用PCTFREE 等数据参数的重新设置来对磁盘碎片的产生进行预防。 3.3 推广智能化技术 在软件测试中运用智能化技术主要完成以下两个部分的功能：实现，界定输入数据的同时规范数据的属性要求；其次，实现充分考虑输入数据的大小，样本集以及输出的评判样式。在大规模数据的前提下，基于智能化技术可以消除输入与输出之间的数据流的差异，同时
高容量数据库性能测试-mysql
高容量数据库性能测试 耿红杰2010-10-25 测试环境说明 OS ：CentOS 5.5 X86 MySQL：5.1.50 ，ha_innodb_plugin CPU：Intel(R) Xeon(R) E5504 @ 2.00GHz MEM：1G （1G swap） Disk：20G https://www.360docs.net/doc/0f4909976.html,f innodb_thread_concurrency=2 innodb_flush_log_at_trx_commit=0 innodb_buffer_pool_size=384M default-table-type=InnoDB init_connect='SET autocommit=0' binlog_format=MIXED log-bin=/disk2/mysql/binlog/using query_cache_size=128M 测试目的 1.myisam和innodb引擎对于性能的影响，采用2000w的数据进行写入和查询测试 2.200000000数据的查询性能测试 3.myisam 引擎的分区功能 测试步骤1 1.create table CREATE TABLE `innodb` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(45) DEFAULT NULL, `adress` varchar(45) DEFAULT NULL, `markert` varchar(45) DEFAULT NULL, `tel` varchar(45) DEFAULT NULL, `base` varchar(45) DEFAULT NULL,
性能测试计划 完整版
性能测试方案
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前言 平台XX项目系统已经成功发布，依据项目的规划，未来势必会出现业务系统中信息大量增长的态势。 随着业务系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：每天大数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临行业公司业务增加时，系统能否经受住“考验”，这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。 本《性能测试计划书》即是基于上述考虑，参考科学的性能测试方法而撰写的，用以指导即将进行的系统的性能测试。 1第一章XXX系统性能测试概述 1.1被测系统定义 XXX系统作为本次测试的被测系统（注：以下所有针对被测系统地描述均为针对XXX系统进行的），XXX系统是由平台开发的一款物流应用软件，后台应用了Oracle11g数据库，该系统包括主要功能有:XXX等。在该系统中都存在多用户操作，大数据量操作以及日报、周报、年报的统计，在本次测试中，将针对这些多用户操作，大数据量的查询、统计功能进行如预期性能、用户并发、大数据量、疲劳强度和负载等方面的性能测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统的吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。 1.1.1功能简介 主要功能上面已提到，由于本文档主要专注于性能在这里功能不再作为重点讲述。
1.1.2性能测试指标 本次测试是针对XXX系统进行的全面性能测试，主要需要获得如下的测试指标。 1、应用系统的负载能力：即系统所能容忍的最大用户数量，也就是在正常的响应时间中，系统能够支持的最多的客户端的数量。 2、应用系统的吞吐量：即在一次事务中网络内完成的数据量的总和，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。事务是用户某一步或几步操作的集合。 3、应用系统的吞吐率：即应用系统在单位时间内完成的数据量，也就是在单位时间内，应用系统针对不同的负载压力，所能完成的数据量。 4、TPS：每秒钟系统能够处理事务或交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。 5、点击率：每秒钟用户向服务器提交的HTTP请求数。 5、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端请求发起，到服务器端应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。 6、应用系统的可靠性：即在连续工作时间状态下，系统能够正常运行的时间，即在连续工作时间段内没有出错信息。 1.2系统结构及流程 XXX系统在实际生产中的体系结构跟本次性能测试所采用的体系结构是一样的，交易流程也完全一致的。不过，由于硬件条件的限制，本次性能测试的硬件平台跟实际生产环境略有不同。 1.2.1系统总体结构 描述本系统的总体结构，包括：硬件组织体系结构、网络组织体系结构、软件组织体系结构和功能模块的组织体系结构。
高校科研大数据平台解决方案
教学科研大数据平台 解决方案
目录 1.概述 (3) 1.1.背景 (3) 1.2.建设目标 (3) 1.3.建设的步骤和方法 (3) 2.教学科研大数据平台概要 (4) 2.1.架构设计 (4) 2.2.教学科研大数据平台优势 (6) 2.2.1.应用优势 (6) 2.2.2.未来发展优势 (8) 3.教学科研大数据平台设计 (8) 3.1.大数据资源池 (9) 3.1.1.cProc云计算 (9) 3.1.1.1.cProc云计算概述 (9) 3.1.1.2.数据立方 (10) 3.1.1.3.混合存储策略 (15) 3.1.1.4.云计算核心技术 (15) 3.1.1.4.1.数据处理集群的可靠性与负载均衡技术 (15) 3.1.1.4.2.计算与存储集群的可靠性与负载均衡 (19) 3.1.1.4.3.计算与存储集群的负载均衡处理 (21) 3.1.1.4.4.分布式文件系统的可靠性设计 (23) 3.1.1.4.5.分布式数据立方可靠性设计 (23) 3.1.1.4.6.分布式并行计算可靠性设计 (25) 3.1.1.4.7.查询统计计算可靠性鱼负载均衡设计 (25) 3.1.1.4.8.数据分析与数据挖掘 (27) 3.1.1.4.9.cProc云计算优势 (35) 3.1.2.cStor云存储 (36) 3.1.2.1.cStor云存储介绍 (36) 3.1.2.2.cStor云存储架构 (38) 3.1.2.3.Stor云存储关键技术 (43) 3.1.2.4.数据安全诊断技术 (44) 3.1.2.5.cStor云存储优势 (45) 3.2.大数据教学基础平台 (46) 3.2.1.Hadoop架构 (46) 3.2.2.Hadoop关键技术 (47) 3.2.3.Hadoop优势 (51) 3.2.4.Hadoop教学 (51)
DB2数据库-性能测试监控
DB2数据库-性能测试监控 一．DB2数据库介绍 1. DB2架构介绍 概要介绍 DB2是IBM公司研发的关系数据库产品，目前广泛应用于金融、通信、交通等行业，在IBM随需应变的战略体系中扮演着重要角色。因为川农信属于金融行业，因此也在使用DB2，其版本为v9.7，所以在这里介绍一些9.7版本的新特性。 ●支持索引压缩、临时表数据压缩和xml压缩，更加降低了存储空间成本。 ●支持内联大对象。 ●在线表迁移功能。 ●支持实时表字段更改。 ●在性能监控方面DB29.7有了极大增强，新的监控模型不仅可以快速找出问题瓶颈，而且对系统的影响非常小。特别是对锁的监控，通过新的Locking Event Monitor可同时监控死锁、锁等待和锁超时。 ●移植性增强。 ●HADR备机可读。 三种常用架构简介 当前的应用系统主要分为两类：联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）。 OLTP主要执行日常的事务处理，比如银行存取款、商场购物等，它的主要特点是对响应时间要求高，数据量一般较小，并发多，面向应用。OLAP主要指数据仓库、决策分析类系统，主要特点是数据量大，对实时性要求不高，面向主题。 针对这两种典型的系统，DB2提供了很好的支持。对于OLTP系统和数据量较小的OLAP系统，可以采用单分区架构。 但是有一些OLAP系统，比如国内一些通信公司和电力公司的经营分析系统，包含的数据超过几十TB，一台机器的处理性能根本无法满足要求。这时，可考虑DB2的多
分区架构，即Shared Nothing架构。这种架构的优点就是能够充分利用系统资源，将一个大型的查询分解成若干个小查询并行运行在不同的系统中。由于每一个分区只能够访问自己分区的数据，当查询数据需要关联时。需要在分区中交换必要的数据，分区之间使用一种叫做FCM（Fast Communication Manager）的通信机制。这种架构对系统设计人员要求较高，一定要充分理解优化器与系统访问数据的规则，并且设计很好的分区键，才能够尽可能避免分区间大量的数据交换。 与Share-Nothing相对的另外一种常见的架构是Share-Disk。Share-Disk架构允许所有机器都可以访问全部的数据，好处是管理起来相对方便，而且任意一台机器宕机后，只要存储部分不出问题，其他机器上的系统可以照样访问数据。Share-Disk的设计目标主要是提供高可用性，一般用于OLTP系统。 2. 主要模块介绍 上图描述了DB2的进程模型，长方形代表处理进程，椭圆形代表处理线程，DB2的主进程是db2sysc，在这个处理进程下有许多线程，最主要的线程也是叫db2sysc，这个主要的线程派生了其他子线程。当一个远程的应用程序比如采用sql connect语句链接服务器时，通讯协议的远程监听器将接收这个请求，并联系db2agent，agent是一个代表DB2实现一些小操作的处理程序，当发出请求的应用程序是本地的，也就是和DB2服务器在同一服务器上，如果不在同一个服务器上，那么采用db2tcpcm处理本地请求，如果在一台服务器上采