企业数据标准化
1.1 企业级数据标准化
1.1.1 建立企业级数据标准化原则
企业数据标准化的建立是企业信息化的基础工作，提高了数据的共享性，为广东电网公司提供了统一的信息视图、数据规范及符合电力行业标准的编码标准。建立广东电网公司数据信息资源的统一标准化管理的原则可以包括：
?统一标准的数据定义：减少数据定义的二义性；
?统一标准的企业数据模型：该企业数据模型必须是一个全企业范围的定义库，能适跨应用、跨业务地完整表述企业数据的统一的完整数据视图；
?统一标准的存储管理：统一规划使用存储资源，提高存储资源使用效率；
?统一标准的性能管理：根据实际业务需求，合理分配资源，确保对数据的访问性能能够满足业务的需要；
?统一标准的数据质量管理：数据管理需要通过应用标准方法论和原则，实现对有价值的商业信息和数据进行完整的生命周期的管理，从而支持广东电网公司的业
务。
?其它管理：提供对数据的其他统一标准化管理，包括统一编码标准；
企业级数据标准的制定是一个系统工程，涉及到多方面的原因，成功的因素主要包括如下几点：
?高层领导参与：为了实施跨部门、跨功能的企业数据标准，驱动企业高层领导的支持是势在必行的；
?清晰的范围界定：大规模的企业数据标准化工作往往因为人为因素和组织冲突而宣告失败。而范围界定清晰的、分步走的、具有可测量结果的企业数据标准化实
现方案能在短期内提供业务价值；
?企业数据模型设计的稳定性：稳定性并不意味着企业数据模型的一成不变；相反，大多数的变化应该不需要任何人去重写应用系统；
?数据小组的能力：跨业务的数据整合体现了企业数据模型的主要价值，需要有小规模的、训练良好的、灵活的建模小组和事务专家。
1.1.2 企业级数据标准化建设
一个完整的企业级数据标准化建设体系包括企业数据标准化策略，数据标准，数据标准化工作流程，组织架构，数据管理。数据模型是数据标准的主要实体，涵盖了数据字典、逻辑数据模型、元数据标准。数据规范通常包括了数据建模规范、数据编码规范、数据集成规范。
数据标准化建设体系
1.1.
2.1 企业级数据标准化策略
通过对广东电网公司现行的数据标准化建设的现状了解和评估，结合中国电力行业标准化的策略和毕博在国内外电网公司数据规划的经验，制定符合广东电网公司实际情况的企业级数据标准化的策略。企业级数据标准化策略举例如下：
●在省公司本部设立具有权威性的企业数据标准化管理组织，专门的人员组织负责标准
化管理工作，确定人员职责；
●确立可遵循的可重复使用的统一的标准化工作流程和工作步骤；
●企业级数据标准的制定首先参考国家标准委员会制定的电力行业系统标准，其次参考
国际标准化组织IEC61970，IEC61968等关于电力行业的标准；
1.1.
2.2 数据标准
数据标准的基本实体是数据模型和数据规范，数据模型标准提供了描述广东电网公司企业数据的一个完整的视图。目前，广东电网公司还无法提供企业级的、跨业务、跨应用的、统一的信息视图。
数据模型是管理信息和业务需求的具体体现，数据模型的设计是一个渐进细化的过程，同时数据模型将用于直接指导对数据源的分析。围绕数据模型，还需要多维度的对数据模型进行业务规则定义。在定义数据模型时，对模型中所定位的管理信息，还要逐个回答以下业务规则问题：
●描述——对该信息进行简要描述
●准确性/质量——对该数据的质量要求的说明
●数量——该信息的数量，通常是以单位时间的数据量表示
●时间——对该数据产生（获得）的频率和潜在规律的描述
●数据源——该数据的可能来源
●使用——该数据的使用方式和使用者
●发送——该数据发送的目的地
●数据老化——该数据是否会老化，以及老化会导致该数据失去保存的价值，还是进行
数据维护就可以消除老化的影响。
●维护——对维护该数据工作的简单描述
●安全性——关于该数据保密的说明
●完整性——该数据是否足够完整的表达了某个业务需要，以满足使用要求
●冗余——是否和别的数据冗余，冗余的理由
其中数据规范包括：
●数据建模规范
●数据编码规范
●数据交换规范
●数据ETL规范
●数据集成规范
1.1.
2.3 数据标准化工作流程
数据标准化工作的主要包括以下流程：标准需求管理、标准开发、标准实施和标准维护。这个管理流程是循环渐进优化完善的一个过程。
标准需求管理
建立企业级数据标准化的前提是要指定专门的人员组织、基础设施和制订总体数据标准的管理规范流程，采用统一的数据架构描述标准和相关技术标准。专门的人员组织，在做需求管理的时候，需要完成如下内容：
?从广东电网公司各个数据所有者或使用部门收集整理标准化需求包括数据模型和数据规范；
?去除重复表意的不一致的数据标准需求；
?遵循标准化需求管理规范，利用适当应用手段管理标准需求；
标准开发
数据标准化开发步骤充分参考以下步骤：
?依据标准需求，参考国际及国家标准化组织的电力行业数据参考模型，数据标准维护专门人员通过分析现有业务系统(如营销系统)的数据和业务实际，将分析结
果分类细化，形成总体数据模型标准的初始状态；
?依据标准需求，收集现有系统的数据定义标准和数据编码标准，初始建立统一的数据定义标准和数据编码标准；
?清晰定义每个数据元素的名称、内容、类别及用途、源系统等属性；
?描述支持对应业务系统的实体关系图，即该业务系统数据的逻辑模型；
?描述支持对应业务系统数据库定义、数据管理和数据分布等特性，即建立该业务系统数据的物理模型和数据管理、存储、安全、分布、维护和灾备要求；
?描述和现有数据模型包含的业务系统的数据关联及实现；
标准实施
?数据标准化实施主要是在新建应用系统中，新建应用系统应该遵循广东电网公司统一的数据标准，服从数据标准化组织对数据标准的管理；
?新的应用系统的建立要遵循编码规范、数据接口规范、数据建模规范、数据交换规范等；
?在旧的应用系统的数据不符合所建立的数据标准的情况下，分别考虑适当的数据接口过渡管理方案；
标准维护
?未来新建系统在定义企业数据模型时，在清晰分析自身系统的数据模型的基础上，参考已定义的总体数据模型，找出可以利用已有公用的部分并明确数据同步
/使用方式；
?将自身特有的业务数据模型根据分类加入到相应的分类中，以构成包含此新建系统的完整的广东电网公司总体数据模型，最终，建立能反映广东电网公司全局的
企业数据模型；
1.1.
2.4 企业级数据标准化管理组织架构
数据标准化管理是整个数据管理的重要组成部分，数据管理是一个长期过程，数据管理的成功与否取决于广东电网公司是否能够长期和持续地执行管理流程，因此建立数据管理的组织架构势在必行，它能够帮助广东电网公司高层管理通过制定合适的人员或组织进行授权，确保
其能够有效的负责和执行他们有关的任务和要求。通常企业会有不同的数据管理构架，一种常用的方法是把相应的活动和职责根据不同的层面进行分割。以下是对不同层面的数据管理的关键职责的定义示例：
下述的是数据管理组织构架的一个案例。在这里我们仅仅是介绍数据管理组织构架如何能够合理地引入决策层的参与，而广东电网公司的数据管理构架需要在项目实施过程中根据其业务和管理特点进行分析设计。
企业数据管理组织架构示例：
对于许多企业来讲企业级数据管理的概念很新，数据管理体系尚未完全建立起来，其中数据管理构架中执行层的结构和职责方面的问题尤其突出。其中最普遍的问题就是：“在这个构架之中，实际的工作是如何被完成的？”。
下面我们以数据管理执行层的构架与职责为例，进一步详述组织结构。下图是一个数据管理团队的常用功能性组织结构与主要职责举例：
数据管理团队组织结构示例－执行层
这里所介绍的数据管理团队对应于数据管理构架的执行层，数据管理团队负责人应该作为数据理事会中的成员。
通过建立上述数据管理团队，我们把重点集中在如何为企业的数据管理创造环境。在整个数据管理构架中通过建立这样一个团队，广东电网公司所有合适的资源都可以充分发挥其在数据管理中的作用。在广东电网公司战略和决策层的指导和参与下，合理地设定与管理资源和优先级，由执行层执行和实现广东电网公司高层的战略目标。
1.企业安全生产标准化信息管理系统用户操作手册(企业端)
企业安全生产标准化信息管理系统 (企业端) 用户操作手册 国家安全生产监督管理总局通信信息中心 2016年1月
目录 1.登录系统 (4) 1.1企业用户注册 (4) 1.1.1操作方法 (4) 1.1.2注意事项 (5) 1.2登录系统 (7) 1.2.1操作方法 (7) 1.2.2注意事项 (8) 1.3密码找回 (10) 1.3.1操作方法 (10) 1.3.2注意事项 (10) 2.安全生产标准化自评 (12) 2.1新增自评信息 (12) 2.1.1暂存自评信息 (12) 2.1.2上报自评信息 (15) 2.1.3上报自评信息，并申请安全生产标准化证书 (15) 2.2修改自评信息 (15) 2.2.1暂存自评信息 (16) 2.2.2上报自评信息 (16) 2.2.3上报自评信息，并申请安全生产标准化证书 (17) 2.3查看自评的详细信息 (17) 2.4导出自评信息 (17) 2.5删除自评信息 (17) 3.安全生产标准化证书申请 (19) 3.1新增证书申请信息 (19) 3.1.1暂存证书申请信息 (20) 3.1.2提交证书申请信息 (23) 3.2修改证书申请信息 (23) 3.2.1暂存证书申请信息 (24) 3.2.2提交证书申请信息 (24) 3.3查看证书申请的详细信息 (25) 3.4查看证书申请的办理过程信息 (25) 3.5删除证书申请信息 (26) 4.证书信息查看 (27) 5.系统维护 (28) 5.1修改企业基本信息 (28) 5.2修改用户注册信息 (28) 5.2.1操作方法 (28) 5.2.2注意事项 (29) 5.3修改密码 (29) 5.3.1操作方法 (29) 5.3.2注意事项 (30)
企业数据标准化
1.1 企业级数据标准化 1.1.1 建立企业级数据标准化原则 企业数据标准化的建立是企业信息化的基础工作，提高了数据的共享性，为广东电网公司提供了统一的信息视图、数据规范及符合电力行业标准的编码标准。建立广东电网公司数据信息资源的统一标准化管理的原则可以包括： ?统一标准的数据定义：减少数据定义的二义性； ?统一标准的企业数据模型：该企业数据模型必须是一个全企业范围的定义库，能适跨应用、跨业务地完整表述企业数据的统一的完整数据视图； ?统一标准的存储管理：统一规划使用存储资源，提高存储资源使用效率； ?统一标准的性能管理：根据实际业务需求，合理分配资源，确保对数据的访问性能能够满足业务的需要； ?统一标准的数据质量管理：数据管理需要通过应用标准方法论和原则，实现对有价值的商业信息和数据进行完整的生命周期的管理，从而支持广东电网公司的业 务。 ?其它管理：提供对数据的其他统一标准化管理，包括统一编码标准； 企业级数据标准的制定是一个系统工程，涉及到多方面的原因，成功的因素主要包括如下几点： ?高层领导参与：为了实施跨部门、跨功能的企业数据标准，驱动企业高层领导的支持是势在必行的； ?清晰的范围界定：大规模的企业数据标准化工作往往因为人为因素和组织冲突而宣告失败。而范围界定清晰的、分步走的、具有可测量结果的企业数据标准化实 现方案能在短期内提供业务价值； ?企业数据模型设计的稳定性：稳定性并不意味着企业数据模型的一成不变；相反，大多数的变化应该不需要任何人去重写应用系统； ?数据小组的能力：跨业务的数据整合体现了企业数据模型的主要价值，需要有小规模的、训练良好的、灵活的建模小组和事务专家。
浅谈电网企业数据标准化管理
浅谈电网企业数据标准化管理 发表时间：2019-01-08T16:24:07.497Z 来源：《电力设备》2018年第24期作者：周涵[导读] 摘要：随着信息化水平的提升和智能电网建设的深入，供电企业积累了海量的数据信息，于此同时数据管理工作的问题也凸显出来。 （国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司辽宁丹东 118000）摘要：随着信息化水平的提升和智能电网建设的深入，供电企业积累了海量的数据信息，于此同时数据管理工作的问题也凸显出来。问题产生的主要根源在现行的数据管理标准没有严格实施，交叉业务数据标准繁杂没有统一梳理规范。电网企业作为资产密集型企业拥有庞大的数据资产，如何建立数据标准化体系成为未来企业管理的第一要务。作为电网数据资产管理应用工作者中的一员，对近几年在主营 业务系统数据管理、应用过程中发现的热点、难点问题进行归类，谈谈数据标准在电网企业数据规范化管理实施工作的一些看法。 一、当前数据标准化管理的现状和存在的问题 （一）数据标准的内涵 目前，数据标准没有严格的定义。根据《DAMA数据管理知识体系指南》一书中的解释性说明，数据标准是涉及数据定义、数据操作、数据应用等多个层次的标准化体系，包括命名标准、要求规范标准、数据建模标准、数据库设计标准、架构标准，以及10个数据管理职能的规程标准。 （二）数据管理总体现状 电力企业系统建设缺少全局性信息化规划统筹，导致业务需求被放大，信息系统按专业条线分散建设、竖井式开发，条块化严重，系统间集成度不充分，企业数据分块分区进行管理。 因此企业面临以下四类突出问题：缺少数据标准：对表和字段的命名在不同系统中命名随意性强、定义混乱。存在同一英文命名对应多个中文名，反之也存在中文名一对多的情况。同一业务数据在不同业务系统存放的数据类型和长度也多有不同。 管理体系不完善，标准执行较差：标准管理体系不完善，不具体；管理角色分工不清晰；管理和运维标准操作复杂，落实效果差。 数据质量差：数据处理中各个环节产生了大量的错误和缺失数据，错误数据更正和缺失数据补充不及时，导致更多的后续错误生成。 数据资产分散，共享性差：数据字典、数据模型、应用系统、数据标准、数据质量等信息分散管理。企业数据资产无法集中管理和维护，共享性差。 （三）存在的具体问题 业务系统方面： 公司信息系统数量偏多。最多的一个专业达到10几套系统，烟囱式设计管理问题突出。 各专业系统建设方式差别较大。有的专业重视系统融合，新需求尽量采用对已有系统进行扩充或新增功能模块的方式进行；有的专业注重核心业务系统或模块的集成，外围业务独立建设系统；有的专业则完全不考虑系统集成和业务融合，系统间相互独立。 信息系统之间集成水平不高。部门之间、部门内部系统之间相互不集成、不衔接，甚至同一系统各模块之间也未实现贯通。 数据资产管理方面： 建设全程缺乏企业级数据管理监督，重功能，轻数据。各专业进行信息系统建设时，重视系统功能建设，但对系统的数据架构重视不够，缺乏企业级数据管理和监督。建设过程中，不掌握其他系统已有数据情况，缺少统一数据标准作指导，数据架构无第三方监督管控，数据字典与实际不符，未充分利用数据中心、主数据管理平台等已有数据共享设施，造成跨专业数据应用少、数据重复录入、重复存储、数据不一致、编码不统一等大量问题，数据共享不足。 （一）系统设计原因 1、系统繁多，设计多样 目前数据按业务分散管理、多头存放，形成数据壁垒，而且在信息化建设过程中，各专业数据需求没有很好的统筹和协调，数据接入各自为政，造成冗余存储等问题。 2、数据标准管理 当前电网各专业的系统数据编码规范或标准仅局限于本专业。经过识别、除重、合并等工作，在几千份材料中共梳理出涉及数据标准的文件、标准等资料共数百份（条）。目前缺乏公司级、跨部门的公用数据标准。 （二）数据管理原因 1、数据生成多为手工录入，数据质量得不到保证 当前电网企业数据总量已达数PB，月增长量约为几十TB。数据生成的主要方式为手工录入和自动采集两种方式，且手工录入占绝大部分比重，自动采集的数据占比较少。手工录入弊端较多，数据完成性、准确性较差且填报没有统一标准。 2、数据质量管控能力薄弱，企业数据资产无法集中管理和维护 当前电网企业数据质量不高，部分业务数据在及时、准确、完整、合规等方面存在问题，数据基础薄弱。一是业务部门自身重视程度不够，不严格按照现行数据管理标准执行；二是缺乏统一数据规划、标准和权威定源；三是没有一套详尽的数据管理考评制度，缺乏问题通报、数据追责、数据整改、数据质量提升奖励等数据管理惩处激励制度。 三、数据标准化管理的建议 （一）优化数据资产管理组织制度，明确数据管理职责根据目前国家电网在数据管理组织和制度的缺乏现状，可从以下两方面进行改进： 1、成立专责数据管理部门 根据数据管理实际需求，成立专责数据管理部门负责数据质量管理，针对具体数据管理岗设置对应的管理角色，并细化这些角色的具体管理职责，形成完善的人员保障体系，保证数据标准化管理工作持续开展。 2、全面完善数据管理办法
标准化及信息工作管理制度
标准化及信息工作管理制度 第一条 标准化工作是企业实现科学管理的基础和前提, 搞好企业标准化工作对稳定和提高产品质量、降低消耗、改善经营管理, 提高劳动生产率, 提高经济效益具有重要的作用。科技信息情报工作是科研和生产的重要组成部分, 它对提高产品质量、突破技术关键、产品更新换代和赶超世界先进水平具有重要意义。为加强我厂的标准化及信息工作, 根据国家有关法令、条例的精神制订本制度, 本制度仅对研究所下设的标准信息组所分管的技术标准而言。 第二条 标准化工作管理： (一) 标准化工作的任务 1、宣传贯彻国家标准, 专业（部）标准及上级有关标准化工作的方针指示与规定并检查、总结各级标准化的贯彻执行情况。 2、起草工厂标准化工作规划和年度计划。归口统一管理各类技术标准, 提出收集和采购标准资料计划, 并进行标准编号归口管理。 3、负责处理有关标准化工作的文件。积极参加上级所组织的有关标准的编制, 审查、验证等工作, 及时掌握上级标准化动态, 并提出对策建议。 4、组织制（修）订与贯彻企业标准。提高标准化、通用化及系列化程序。 5、参与新产品开发工作, 提出产品的标准化综合要求。对设计的产品图样、技术文件进行标准化审查和必要的标准件出图, 并参加新产品试制鉴定和小批试制鉴定工作, 协助产品设计人员掌握标准化要求。 (二) 企业标准化的制订、修订、审批、发布 1、企业标准包括技术标准、管理标准、工作标准。 2、技术标准是企业标准的主体, 包括产品标准、基础标准、工艺标准、工装标准、材料标准、零部件标准、方法标准、标准工作的微机管理等。 3、企业标准由总工程师批准上报作为商品交货条件的产品标准。 4、本厂贯彻的有关国家标准, 专业（部）标准, 企业标准的重要措施, 上级的规划、计划, 由总工程师批准。
标准化在企业信息系统建设中的应用
标准化在企业信息系统建设中的应用 引言 从十一五开始到十二五期间，企业信息系统建设和发展经历了从分散到集中，从集中到集成的不同阶段，这使得企业信息技术标准体系建设得到了长足发展，尽管如此，在企业信息系统建设中信息独岛现象仍然存在，究其原因就是缺乏统一的信息系统标准或者忽视信息标准化工作。由于信息系统标准化工作相对滞后问题，影响了信息处理工作的不规范，给信息交换和信息共享带来一定的困难，严重影响了信息资源的充分利用和信息化建设的发展。因此，企业信息系统建设中标准化工作有待于进一步加强和完善。 1制定企业信息系统标准的必要性 标准化工作是企业信息系统建设中一项基础性的系统工程，是信息系统开发成功和得以推广应用的关键之一。因此，标准化与企业信息系统建设息息相关。 (1)管理提升的需要。随着全球经济环境的进一步改变，企业的竞争压力也越来越大，为了提升管理，帮助决策层。管理层。业务层及时了解企业经营状况，把握市场脉搏，必须确保企业信息系统指标的规范和标准统一。 (2)信息系统应用集成的需要。十一五期间，一些企业实现了ERP系统各应用功能，实现了ERP与FMIS的财务融合，随着应用取得了一定的成效。但是在产品生产过程中仍然无法按照单项产品查找实际成
本;系统综合性页面不能满足用户的需求;不利于企业成本的核算和关键绩效指标考核;缺乏统一的集成和展示平台;存在错码。重码和非标编码等等。为此，全面提升ERP系统应用功能，建设规范、统一、高效。标准的信息系统集成平台是信息化建设发展的需要。 (3)数据移植和功能提升的需要。由于信息技术的快速发展，使得软硬件的生命周期越来越短，因此，为了确保信息系统和应用软件的移植和功能升级，避免重复开发工作，就必须重视和加强标准化工作，健全和完善信息系统。应用软件。数据与信息的标准和规范。 (4)信息交流与资源共享的需要。为了避免数据和信息重复采集与录入，促进信息资源的最大化利用，必须依赖标准化工作实现信息交流与资源共享。 (5)信息系统开发质量和运行维护的需要。为了提高信息系统和应用软件的可靠性。安全性。易维护性。必须遵守统一的软件工程设计规范和标准要求。 综上所述，在企业信息化建设。信息系统集成和应用软件的开发中必须建立统一的标准。标准制定是必需的，标准执行是重要的。 2企业信息系统标准化建设存在的问题分析 企业信息系统标准建设的问题是多方面的，主要体现在以下几个方面: (1)标准化认识不足。一些企业信息化建设者或者信息系统的参与者虽然知道标准化工作的重要性，但并不清楚软硬件采购的技术要求以及信息化或信息系统实施中标准化工作的具体工作内容和要点，不知
XX公司数据标准管理办法v2.0
XXX公司 数据标准管理办法 第一章总则 第一条为规范XXX公司(以下简称XXX)对数据标准的管理，确保公司范围内数据标准的有效性、适用性，解决目前存在的数据来源广泛、指标口径不一致、信息缺乏整合、责任界定不清等问题，由省公司财务部数据分析中心牵头，联合各业务部门和支撑部门，修订本办法。 第二条XXX各业务部门和支撑部门以及市分公司在开展数据标准管理相关工作时，须遵守本办法。 第三条本办法所管理的范围包括数据标准编制、数据标准审查、数据标准发布、数据标准执行、数据标准变更、数据标准复审、数据标准管理系统和版本管理等。 第二章数据标准定义 第四条数据标准是为了规范数据在公司内部共享和使用中的一致性和准确性。 第五条数据标准内容包含基础信息、数据归口管理部门信息、数据走向信息、业务口径信息、统计信息等相关内容。 第六条基础信息包括：数据代码、数据类型、中英文名称、应用场景、数据版本、数据体系分类、重要级别；数
据归口管理部门信息包括：数据提供部门以及负责人、数据维护部门以及负责人、业务主管部门以及负责人；数据走向信息包括：数据上报系统、数据生成系统、数据上游系统；业务口径信息包括：业务定义、计算流程/算法、指标类型、计算指标公式、主要依据；统计信息包括：计量单位、数据值域、统计周期、统计粒度、统计精度、统计维度、指标出数表、指标出数代码。 第三章组织与职责 第七条数据标准管理组织由决策管理层、组织协调层、执行层组成。决策管理层是指数据管理委员会；组织协调层是指数据管理委员会办公室（财务部数据分析中心）；执行层是省公司各业务主管部门、支撑部门以及各市分公司。 【数据管理委员会】 数据管理委员会是数据标准相关工作的最高决策管理组织，具体职责包括： （一）对重大数据标准相关事项进行决策，监督数据标准相关工作的开展； （二）定期听取数据标准工作汇报，指导和推进公司数据标准化的执行。 【数据分析中心】 数据分析中心负责数据标准相关工作开展的整体组织
数据标准化体系的建立
数据标准化体系的建立 企业信息资源管理（IRM）基础标准是指决定企业信息系统质量的、因而也是企业信息资源开发利用的最基础的标准，包括数据元素标准、信息分类编码标准、用户视图标准、概念数据库标准和逻辑数据库标准。 1.1 数据元素标准 数据元素（Data Elements）是最小的、不可再分的信息单元，其标准化具有化学元素在化学世界中的重要意义。本项目要建立的数据元素标准，除了遵循国家与行业标准外，还要从本企业信息化的需要做补充，并且用工具软件来支持其建立和管理应用。 数据元素命名规范： 采用词组结构“修饰词-基本词-类别词”命名数据元素。 例.“社会保险编号”（SOCIAL－SECURITY－NUMBER）是一个数据元素，其结构是： 类别词 基本词 修饰词 类别词（Class Word）是数据元素命名中的一个最重要的名词，用来识别和描述数据元素的一般用途或功能，一般不具有行业特征，条目比较少。常用的类别词有： 数量（AMOUNT） 名称（NAME） 编号（NUMBER） 代码（CODE） 系数（CONSTANT） 百分比（PERCENT） 计数（COUNT） 正文（TEXT） 日期（DATE） 时间（TIME）
……………. 基本词（Prime Word）是类别词的最重要的修饰词，它对一大类数据对象进一步分类（反映小类数据对象），一般具有行业特征，条目比较多。例如，制造业常用的基本词有：会计（ACCOUNTING） 预算（BUDGET） 雇客（CUSTOMER） 分配（DISTRIBUTION） 员工（EMPLOYEE） 工程（ENGINEERING） 设备（FACILITY） 库存（INVENTORY） 制造（MANUFACTURING） 市场（MARKET） 税金（TAX） 订单（ORDERS） 付款（PAYMENTS） 计划（PLANNING） 采购（PROCUREMENT） 产品（PRODUCT） 研究（RESEARCH） 销售（SALES） 供应商（SUPPLIER） ………………….. 数据元素标识规范: 采用英文缩略语标识数据元素。 例.社会保险号码可标识为： SCL_SCR_NO。 利用数据元素的命名规范和标识规范，识别定义出企业的所有数据元素，并执行一致定控制，消除“同名异义”和“同义异名”的对象，就构成了一个企业的数据元素标准。1.2 信息分类编码标准 信息分类编码（Information Classifying and Coding）是标准化的一个领域，已发展成了一门学科，有自身的研究对象、研究内容和研究方法。在工业社会中，信息分类和编
公司数据标准管理办法v
X
X
X
公
司
数据标准管理办法
第一章 总则 第一条 为规范 XXX 公司(以下简称 XXX)对数据标准的管 理，确保公司范围内数据标准的有效性、适用性，解决目前 存在的数据来源广泛、指标口径不一致、信息缺乏整合、责 任界定不清等问题，由省公司财务部数据分析中心牵头，联 合各业务部门和支撑部门，修订本办法。 第二条 XXX 各业务部门和支撑部门以及市分公司在开展 数据标准管理相关工作时，须遵守本办法。 第三条 本办法所管理的范围包括数据标准编制、数据标 准审查、数据标准发布、数据标准执行、数据标准变更、数 据标准复审、数据标准管理系统和版本管理等。
第二章 数据标准定义 第四条 数据标准是为了规范数据在公司内部共享和使 用中的一致性和准确性。 第五条 数据标准内容包含基础信息、数据归口管理部门 信息、数据走向信息、业务口径信息、统计信息等相关内容。 第六条 基础信息包括：数据代码、数据类型、中英文名 称、应用场景、数据版本、数据体系分类、重要级别；数据 归口管理部门信息包括：数据提供部门以及负责人、数据维
护部门以及负责人、业务主管部门以及负责人；数据走向信 息包括：数据上报系统、数据生成系统、数据上游系统；业 务口径信息包括：业务定义、计算流程/算法、指标类型、 计算指标公式、主要依据；统计信息包括：计量单位、数据 值域、统计周期、统计粒度、统计精度、统计维度、指标出 数表、指标出数代码。
第三章 组织与职责 第七条 数据标准管理组织由决策管理层、组织协调层、 执行层组成。决策管理层是指数据管理委员会；组织协调层 是指数据管理委员会办公室（财务部数据分析中心）；执行 层是省公司各业务主管部门、支撑部门以及各市分公司。 【数据管理委员会】 数据管理委员会是数据标准相关工作的最高决策管理 组织，具体职责包括： （一） 对重大数据标准相关事项进行决策，监督数据标 准相关工作的开展； （二） 定期听取数据标准工作汇报，指导和推进公司数 据标准化的执行。 【数据分析中心】 数据分析中心负责数据标准相关工作开展的整体组织 与协调，具体职责包括：
企业标准体系建设总结报告
标准体系建设工作 总结报告
企业概况： ********************************************************** ********************************************************** ******************************************************* 一、完善机构明确责任和工作内容 自2010 年被并列为企业标准体系试点单位以后，就把标准化工作列入日常 议事程序，首先成立了标准化体系管理工作领导小组，设立了标准化管理办公室。 其次是在标准体系管理工作领导小组的统筹运作下，配备了标准化专、兼职技术、生产、质检、行政等有关人员，组织编写或修订技术、管理、工作等各项标准， 形成了比较完善的标准化工作体系。三是为了标准化工作的有效开展，明确工作 内容和职责，制订了《标准化管理标准》，规定了标准化工作体制、组织机构、 任务、职责、工作方法与要求等；企业标准的制定、修订、复审的工作原则、工 作程序及具体要求；实施标准及对标准实施进行监督检查的原则、方法、要求、 程序和分工；标准及标准信息的搜集、管理和使用等方面的要求；实施各级有关 标准的程序和方法；规定标准化规划、计划内容、工作程序和要求；规定标准化 培训的任务、目标、方法和程序；标准化成果奖励工作程序和要求；采用国际标 准的要求。使标准体系建设工作得到正常有序地进行。 二、共同协作完善标准体系 1、以技术为核心健全技术标准体系 按照企业标准体系工作计划，依据国家GB/T 1.1-2009 标准化工作导则第1 部分：标准的结构和编写、GB/T 15496-2003 企业标准体系要求、GB/T 15497-2003 企业标准体系技术标准体系等标准规定和要求，对筛管、石油工具 和流量计量仪表等机械产品的各项技术工作，规定了技术基础、设计、产品、采 购、工艺（操作、运行、维修）、半成品（中间体、半制品、元器件）、设备、 基础设施和工艺装备、检验、验收和试验方法、测量、检验和试验设备、包装、
(完整版)XX公司数据标准管理办法v2.0
XXX 公司 数据标准管理办法
第一章 总 则 第一条 为规范 XXX 公司 (以下简称 XXX)对数据标 准的管理，确保公司范围内数据标准的有效性、适用性，解 决目前存在的数据来源广泛、指标口径不一致、信息缺乏整 合、责任界定不清等问题，由省公司财务部数据分析中心牵 头，联合各业务部门和支撑部门，修订本办法。 第二条 XXX 各业务部门和支撑部门以及市分公司在开 展数据标准管理相关工作时，须遵守本办法。 第三条 本办法所管理的范围包括数据标准编制、数据 标准审查、数据标准发布、数据标准执行、数据标准变更、 数据标准复审、数据标准管理系统和版本管理等。
第二章 数据标准定义 第四条 数据标准是为了规范数据在公司内部共享和 使用中的一致性和准确性。 第五条 数据标准内容包含基础信息、数据归口管理部 门信息、数据走向信息、业务口径信息、统计信息等相关内 容。 第六条 基础信息包括：数据代码、数据类型、中英文 名称、应用场景、数据版本、数据体系分类、重要级别；数
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据归口管理部门信息包括：数据提供部门以及负责人、数据 维护部门以及负责人、业务主管部门以及负责人；数据走向 信息包括：数据上报系统、数据生成系统、数据上游系统； 业务口径信息包括：业务定义、计算流程/算法、指标类型、 计算指标公式、主要依据；统计信息包括：计量单位、数据 值域、统计周期、统计粒度、统计精度、统计维度、指标出 数表、指标出数代码。
第三章 组织与职责 第七条 数据标准管理组织由决策管理层、组织协调 层、执行层组成。决策管理层是指数据管理委员会；组织协 调层是指数据管理委员会办公室（财务部数据分析中心）； 执行层是省公司各业务主管部门、支撑部门以及各市分公 司。 【数据管理委员会】 数据管理委员会是数据标准相关工作的最高决策管理 组织，具体职责包括： （一） 对重大数据标准相关事项进行决策，监督数据标 准相关工作的开展； （二） 定期听取数据标准工作汇报，指导和推进公司数 据标准化的执行。 【数据分析中心】 数据分析中心负责数据标准相关工作开展的整体组织
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企业标准化管理与信息化建设
第2期 机电技术 161 作者简介：刘建铭(1976－)，男，工程师，研究方向：企业管理与信息化建设。 企业标准化管理与信息化建设 刘建铭 (厦门船舶重工股份有限公司，福建 厦门 361026) 摘 要：企业在不断推进信息化建设的时候，都会经历从单独业务系统建设转入集成建设阶段。在集成阶段会遇到一些原先想不到的困难或问题，这些问题的解决有必要借助标准化建设的开展，通过标准化建设可以比较好地推进信息系统的集成，从而最大化发挥信息系统的整体效益。 关键词：信息化；标准化；系统集成 中图分类号：F270.7 文献标识码：A 文章编号: 1672-4801(2012)02-161-02 1 企业标准化管理概念 标准是对重复性事物和概念所做的统一规定。它以科学、技术和实践经验和综合成果为基础，经有关方面协商一致，由主管机构批准，以特定形式发布，作为共同遵守的准则和依据。 企业标准化管理涉及企业管理的方方面面，主要有技术研发管理、人力资源、生产管理、设备管理、质量管理、财务管理、物资管理、销售管理等等。标准化是企业管理运行较为完备的制度体系，是企业步入良性的发展轨道必须经历的道路。对于生产制造类的企业，技术标准、生产作业标准、管理标准显示特别突出和重要。 在如今的信息社会中，任何一家企业都无法离开信息化手段来提升企业技术和管理水平，信息技术已经成为了企业改造传统工业及实现现代化管理的重要手段，对企业流程再造及管理提升影响也较为深远。而在信息系统推进建设中，企业标准标准化建设成为不可缺少的内容和项目，一些基础性标准和管理标准已经成为了信息化建设成功的必备条件。虽然一些企业在推进信息化建设过程中没有将企业标准化建设作为独立的工作来开展，但标准化建设已经在信息化建设过程中得到不断推进和完善，可以说信息化与标准化是相互推进和发展的。 2 企业信息化建设发展与存在问题 信息化建设在现代企业生产和管理中至关重要，是提升企业生产效率和管理水平不可或缺的手段和工具。信息化建设也不是短期内能建立起来并取得成效的，一般都要经过5～8年不间断建设和发展才能初具规模。 企业信息化建设一般要经过三个阶段：电脑化、系统化、集成化。电脑化阶段一般是指一家公司开始有配备电脑，能用电脑简单处理一些事务的阶段，这个阶段一般要有2-3年时间。电脑化阶段建立起了人们对应用电脑解决问题、提高工作效率的意识。系统化阶段是指一些部门开始引进一些业务系统来提高部门级管理，如财务核算管理、工资管理等。这个阶段已经不局限于用系统来提高工作效率了，而是一定程度上能提升管理水平，这个阶段通常也称作部门级系统建设阶段。集成化阶段是在部门级系统建设阶段基础上实现各业务系统间的集成和信息互通。这个阶段是企业信息化效益整体发挥的重要阶段，只有做好这个阶段才能说企业信息化建设取得了成功。 在电脑化和系统化建设阶段，可以说与企业标准化建设关联度不大，但当开始进入集成化阶段时，问题就逐渐显现出来了。这些问题主要有：一是组织机构和人员信息无法统一，各个业务系统均建立有独自的组织机构和用户清单，这些清单在各业务系统中存在或多或少的差异，导致系统无法集成；二是物资定义无法统一，物资的编码、名称、规格型号、计量单位在各业务系统中不尽统一，无法实现数据交互；三是业务流程无法对接，各业务系统的流程无法满足集成需要，集成阻力和难度可以想像。对于这些问题的出现在信息化建设初级阶段是不可能考虑到的，也无从下手解决。这些问题的解决很大程度上依赖企业标准化建设。企业标准化建设达到一定水平，对推进信息化建设和集成大有益处。可以说企业标准化建设成为信息系统集成的必要条件之一，否则集成无从谈起，最多也只能做到简单的数据接口，这与真正的系统集成差距甚远。 3 企业标准化管理在信息化建设中的作用 信息标准化是建立集成化的信息处理体系和
xxxx公司数据标准化管理体系和办法v1.0
1目的 为进一步规范XXXX主数据管理的组织、职责、方法和流程，保证主数据管理实现科学、规范、唯一、准确的目标，并且明确相关人员责任，提高工作效率，确保数据质量，实现可靠控制，有效降低风险，按照XXXX信息标准化的要求和规定，制定本制度。 2适用范围 本制度适用XXXXXXXXXXXX有限公司。 3参考文件 《XXXX能源集团数据标准化管理体系》。 4名词定义 无。 5权责 5.1制定责任 制定审核批准 XXX XXX XXX 5.2实施责任 详见章节“数据标准化管理组织及岗位职责设计”中的要求。 6内容 6.1前言 6.1.1主数据简介 主数据是系统间共享数据，它是系统间信息交换的基准。主数据管理目标是使各系统在获取基准数据时，能够保证数据是最新的、一致的、准确的，能够实时进行各系统间数据验证。 对于ERP系统客户，供应商，物料，BOM，生产工艺、产品，财务会计科目、银行等都应该是最基础的数据，它是在进行企业业务架构分析中发现的核心业务对象，或者讲主数据是企业已经存在的涉及到价值链核心业务流程的各个IT系统的基础数据。 6.1.2缺乏主数据管理造成的最大问题 企业缺乏主数据管理造成的最大问题就是完整性和一致性，有些是本身主数据不完整或缺失，有些则是主数据在多个系统中存在拷贝和更新，导致数据不一致。 6.1.3引起主数据问题的重要因素 引起主数据问题的重要因素是信息分布零散、没有统一管理、缺乏数据有效性及合理性验证。 6.2主数据管理的功能和内容 6.2.1主数据管理的主要功能 1)制定整个公司范围内共同遵循的一致且权威的数据标准。新建系统依照该标准建 设，现有系统分阶段升级改进，最终公司只有一套统一的数据标准。 2)清除因缺乏全局标准而导致的数据质量较差的问题，快速获取高质量的全局数据 成为现实。 3)依据主数据标准，系统快速整合各部门的关键数据。 4)统一各部门之间的数据标准后，开辟部门间数据信息共享的“高速公路”，整体 信息化水准进一步提升。 6.2.2主数据管理的主要内容 1)规范数据标准 定数据来源 规范主数据的唯一出处。 定数据结构 规范主数据的属性，编码规则、编码构成。
浅谈企业信息化和标准化建设
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/108391575.html, 浅谈企业信息化和标准化建设 作者：陈卫红 来源：《价值工程》2012年第16期 摘要：为了与全球化经济接轨，企业通过实施国内外先进标准，提升企业的效率和效 益，通过应用现代化的计算机信息技术，使企业标准化工作更加精准而有效。企业信息化和标准化的关系越来越紧密和相融。企业把经营、设计、制造和管理等作业程序进行合理的标准化后，为计算机系统应用软件提供了支持和保证，逐步实现企业信息化目标。 关键词：企业管理；信息技术；标准化 中图分类号：F272文献标识码：A文章编号：1006-4311（2012）16-0128-02 1企业信息化和企业标准化的概念 1.1 企业信息化——即应用现代化的计算机信息技术，整合企业已有的经营、设计、制造、管理形态，为企业的决策提供及时、准确而有效的各类数据，从而使企业决策层做出迅速的反应，其本质是提高企业的“核心竞争力”。企业进行信息化建设 ①能增强企业的核心竞争力； ②以计算机信息技术为实现手段； ③涉及到企业的各个职能部门； ④需要企业各级管理层的支持和参与； ⑤具有信息的收集、传输、加工、存储、更新和维护等功能； ⑥是人机合一的系统，包括人、计算机网络平台、系统平台、数据库平台、通用软件、应用软件、终端设备。 1.2 企业标准化——即“为了在一定范围内获得最佳秩序，对现实问题或潜在问题制定共同使用和重复使用的条款的活动。”标准化是一项活动，包括标准的编制、发布、实施全过程。企业标准化工作，是为了建立企业经营、设计、制造、管理的最佳秩序，使企业各种资源得到合理配置，从而最大限度地使企业取得经济收益。企业标准化建设 ①是企业经营、设计、制造、管理的重要组成部分； ②是国家、行业、企业各级标准制定和贯彻的基础；
xx公司数据标准管理办法v2.0
XXX 公司
数据标准管理办法
第一章 总 则 第一条 为规范 XXX 公司 (以下简称 XXX)对数据 标准的管理，确保公司范围内数据标准的有效性、适用性， 解决目前存在的数据来源广泛、指标口径不一致、信息缺乏 整合、责任界定不清等问题，由省公司财务部数据分析中心 牵头，联合各业务部门和支撑部门，修订本办法。 第二条 XXX 各业务部门和支撑部门以及市分公司在 开展数据标准管理相关工作时，须遵守本办法。 第三条 本办法所管理的范围包括数据标准编制、数据 标准审查、数据标准发布、数据标准执行、数据标准变更、 数据标准复审、数据标准管理系统和版本管理等。
第二章 数据标准定义 第四条 数据标准是为了规范数据在公司内部共享和 使用中的一致性和准确性。 第五条 数据标准内容包含基础信息、数据归口管理部 门信息、数据走向信息、业务口径信息、统计信息等相关内 容。
第六条 基础信息包括：数据代码、数据类型、中英文 名称、应用场景、数据版本、数据体系分类、重要级别；数 据归口管理部门信息包括：数据提供部门以及负责人、数据 维护部门以及负责人、业务主管部门以及负责人；数据走向 信息包括：数据上报系统、数据生成系统、数据上游系统； 业务口径信息包括：业务定义、计算流程/算法、指标类型、 计算指标公式、主要依据；统计信息包括：计量单位、数据 值域、统计周期、统计粒度、统计精度、统计维度、指标出 数表、指标出数代码。
第三章 组织与职责 第七条 数据标准管理组织由决策管理层、组织协调 层、执行层组成。决策管理层是指数据管理委员会；组织协 调层是指数据管理委员会办公室（财务部数据分析中心）； 执行层是省公司各业务主管部门、支撑部门以及各市分公 司。 【数据管理委员会】 数据管理委员会是数据标准相关工作的最高决策管理 组织，具体职责包括： （一） 对重大数据标准相关事项进行决策，监督数据标 准相关工作的开展； （二） 定期听取数据标准工作汇报，指导和推进公司数 据标准化的执行。
神华集团公司主数据管理规定
神华集团公司主数据管理规定 （试行） 第一章总则 第一条为确保神华集团有限责任公司（以下简称集团公司）主数据的标准化管理、质量管理和安全管理工作的顺利、平稳推进，有效地为业务提供真实、完整、一致、规范的基础数据支撑，特制定本规定。 第二条本规定的主要内容包括主数据管理组织与职责、主数据标准、主数据维护和使用、主数据质量、主数据安全。 第三条本规定适用于集团公司及其所属分公司、全资子公司、控股子公司（以下统称“分子公司”），参股子公司参照执行。相关业务部门须依照本办法制定其所负责主数据的管理细则。 第四条主数据标准由集团公司统一制定。对于集团公司统一建设部署的正在新建及计划建设中的系统，必须执行集团公司主数据标准；对于集团公司和各分子公司已经建设并且需要与集团统一建设部署的系统建立主数据交互的系统，必须根据集团公司主数据标准进行改造。 第五条主数据管理平台是集团公司实现主数据标准化的唯一平台。集团公司主数据由主数据管理平台统一赋码并统一分发，供各系统使用。 第六条主数据管理平台是集团公司主数据的权威数据源，
集团公司主数据使用方在使用主数据时，原则上从主数据管理平台获取。 第七条关键名词术语解释 主数据：描述企业核心业务活动对象的数据，一般具有可唯一识别、共享和相对稳定等特点。神华的主数据指那些描述神华核心业务对象或实体的基本业务数据，是公司所有生产运行和经营管理业务进行的基础，这些主数据长期存在并且被重复应用于公司的多个业务部门和信息系统，主数据的编码、属性数据及分类数据也构成主数据内容的重要部分。 主数据标准：企业内部对主数据权威的、标准化、规范化的定义。主数据标准包括数据标准、质量标准、安全标准以及质量评价指标体系。数据标准包括业务标准与技术标准：业务标准是对主数据业务属性的定义，包括属性定义、分类类型及业务解释；技术标准是对主数据技术属性的定义，包括编码规则、数据类型、格式等内容的规范化定义。 第八条集团公司主数据管理采取差异化的集中管理原则，各业务条线根据其业务管理模式和主数据管理需求，确定其所负责的主数据的管理模式，并随着集团业务的逐渐规范以及信息化的推进，逐步向集中管理演进。 第二章组织与职责 第九条集团公司主数据管理组织由首席信息官（以下简称CIO）、相关业务部门、信息管理部和二级单位相关部门构成。 第十条CIO对主数据信息化工作的发展方向或者关键问题做出决策。具体职责如下：
工业4.0背景下的企业信息化与标准化
任阳 （陕西瑞安特科工贸有限责任公司，陕西省西安市，710054） 工业4.0是由德国政府与2013年提出的，是指利用物联信息系将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。要实现工业4.0所提出的愿景，就必须实现跨领域、跨层次、跨全生命周期的系统集成，这样就必须强调模块化、标准化的设计与生产。本文将以工业 4.0为背景，阐述标准化企业进行信息化改革的重要性。 工业4.0 中国制造2025 智能制造信息化标准化 1.工业4.0背景概述 工业4.0包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。 工业4.0中包含三个主题： 1.智能工厂，利用互联网信息技术，打破各门类之间的沟通壁垒，实现网络 化分布式协同工作。 2.智能生产，利用人机交互以及3D技术在工业生产中的应用，实现制造智 能化，减少或消除操作工人在制造过程中可能产生的产品缺陷。 3.智能物流，通过互联网、物联网、物流网，整合物流资源，充分发挥现有 物流资源供应方的效率。 图1.工业1.0-工业4.0
2.信息化与标准化对于工业4.0的重要性 工业4.0旨在利用信息技术及互联网技术整合资源，这需要大量技术的发展。这些技术需要在工业实践中运用，则必须需要一套共同制定的标准来完成，标准可以保障各个环节之间的互操作性，而这种可操作性需要跨越地理与时间的障碍，就必须借助于基于互联网技术的信息化。因此信息化与标准化工作对于工业 4.0的实现至关重要。 3.工业 4.0背景下的企业转型 工业4.0是战略型的发展纲领，是基于全球的工业发展方向。对于处于工业4.0背景下的企业来说，具有针对性的企业发展转型就成为跟上改革洪流势在必行的举措。 1)企业现状分析 目前在中国的工业类企业都在着手进行信息化改革，然而信息化水平仍是参差不齐。特别是中小型企业，由于对信息化重视程度不够，导致信息化水平滞后，对此现象，可将企业的信息化程度分为以下几种： A.智能时代：企业已完成信息化平台建立，并实现流程化、模块化的设计、 制造、生产。 B.集成时代：企业拥有部分信息化平台，如：OA、PDM、ERP、MES等，但 由于企业标准化程度差，各平台之间无法实现顺畅的交流。 C.自动化时代：企业拥有自动化制造平台，但无信息化平台，交流仍使用纸 质文档、图纸传递信息。 D.工业时代：企业仍采用自动/半自动的制造设备，无信息化平台，制造生 产对熟练工人有很强的依赖性。 根据针对企业所处的不同状态进行企业发展规划，逐步使企业跟上时代潮流，是每个企业在发展中必须面对的。如今，工业4.0已经为我们指明了行业的发展方向，在此背景下成功的进行企业转型，将为企业发展带来长久的动力。 2)企业信息化、标准化的作用 对于企业来说，产品质量无疑是最重要的。标准化的管理和生产无疑是保证产品质量的有力工具。同时，统一的企业标准也优化了企业内部各部门间的交流，使各部门之间相互协作更加流畅。信息化则在标准化的前提下，利用互联网技术的优势，使整个企业资源的使用突破时间和空间得到优化，提高企业整体的工作效率，促进企业快速发展。 3)企业的转型规划 (1)建立企业标准 企业标准化对于企业发展来说至关重要，实现标准化，即可进一步实现模块化的设计生产，从而提高生产效率、把控产品质量。 对于制造业企业来说，运营流程一般分为需求、方案、研发设计、物料采购、制造生产、质检、物流、售后服务，这些环节环环相扣，每个环节之间都
数据标准化处理方法
数据标准化处理方法 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。数据标准化的方法有很多种，常用的有“最小—最大标准化”、“Z-score 标准化”和“按小数定标标准化”等。经过上述标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，即各指标值都处于同一个数量级别上，可以进行综合测评分析。 一、Min-max 标准化 min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的最小值和最大值，将A的一个原始值x通过min-max 标准化映射成在区间[0,1]中的值x'，其公式为： 新数据=（原数据-极小值）/（极大值-极小值） 二、z-score 标准化
这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x'。 z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。 新数据=（原数据-均值）/标准差 spss默认的标准化方法就是z-score标准化。 用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。 步骤如下： 1.求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ； 2.进行标准化处理： zij＝（xij－xi）／si 其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量值。 3.将逆指标前的正负号对调。 标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。 三、Decimal scaling小数定标标准化
公司网络信息规范化管理.
公司网络信息规范化管理 第一节网络信息管理岗位职责 一、网络信息部主管岗位职责 网络信息部主管的主要职责是编制公司网络信息管理制度，组织协调公司网络的维护和安全检查工作，保证公司网络的良好运行及网络信息的安全。其具体职责如下所示。 网络信息部主管岗位职责 职责1 编制计算机、信息采编和网络管理的相关制度，报上级领导审批后执行 职责2 统一调配计算机和相关设备，保证计算机及相关设备的合理配置和有效利用 职责3 组织网络专员做好企业计算机网络设备的维护保养，定期开展安全检查工作 职责4 指导、管理和监督下属员工的工作 二、网络信息部专员岗位职责 网络信息部专员的主要职责是在网络信息部主管的领导下，负责公司设施设备的维护、管理和故障排除等日常管理工作，保证网络运行通畅。其具体职责如下所示。 网络信息部专员岗位职责 职责1 维护和监控企业内部局域网的运行，及时排除运行隐患 职责2 维护保养计算机网络设施，排除各种软硬件故障，确保网络设备处于良好的备用状态 职责3 负责计算机、服务器系统软件和应用软件的安装、调试、验收和更新工作 职责4 针对系统运行的情况，定期编制系统运行报告，上报网络主管审阅 职责5 开展网络安全的具体实施工作，包括防止外部攻击和内部信息泄露，并对网络重要数据进行备份 职责6 按时完成主管领导交办的其他工作
第二节网络信息管理制度 一、计算机管理制度 计算机管理制度 第1章总则 第1条为保证公司内计算机软硬件的安全与正常运行，保证员工顺利进行工作，特制定本制度。 第2条本制度适用于公司内所有使用计算机的部门。 第2章职责 第3条网络中心是公司电脑软、硬件专责归口管理机构，其职责如下。 （1）负责计算机软件的引进，硬件购置的申请立项，并负责引进、购置的全过程。 （2）负责组织计算机软硬件的测试、鉴定工作。 （3）负责全公司计算机网络、软件、硬件维护和管理。 第4条使用部门职责。 （1）负责本部门计算机设备的保管和日常表面清洁。 （2）注意计算机程序、资料、数据的保密。 （3）注意计算机设备在使用时的通风散热。 第3章计算机的购置、维护与报废 第5条凡购置的计算机，应在充分调研的基础上，由使用部门提出书面申请，说明购置原因，经部门经理签字确认后方可报至网络信息部。 第6条网络信息部负责统一制定公司计算机系统的各种软、硬件标准，只有符合这种标准的设备方可使用。 第7条公司计算机软、硬件及相关服务的供应商由网络信息部进行挑选。公司所有软、硬件及相关通讯线路的安装和连接由网络中心监督实施。 第8条计算机设备到货后，由网络信息部开箱检验，并进行全面测试，测试结果记录于计算机设备登记卡。如发现损坏或与原有性能不符的情况，应由网络信息部与供货方交涉处理。 第9条计算机设备验收后，交由使用部门保管使用，网络信息部负责登记、