科技文献检索分析

分数: ___________

任课教师签字：___________ 华北电力大学研究生结课作业

学年学期：2015~2016学年第1学期

课程名称：科技文献检索及科技写作

学生姓名：李志武

学号：2152213210

提交时间：2015-11-5

目录

一、检索课题 (1)

1.1课题分析 (1)

1.2检索要求与关键词 (2)

1.3检索年限 (3)

二、所使用数据库名称 (3)

2.1选择的数据库名称 (3)

2.2选择所用数据库的原因 (3)

三、检索的步骤 (3)

四、检索结果评价 (10)

五、检索到的相关文献 (11)

文献检索课程学习体会 (13)

致谢 (14)

科技文献检索及科技写作结课作业

一、检索课题

课题名称：含分布式电源的配电网状态估计研究(Thesis for the Master Degree Research on Distribution System State Estimation Embedded with Distributed Generation)

1.1课题分析

2、选择本课题的原因

(1) 近几十年来，随着中国的电力工业的很快，其输电网的单相状态估计技术已经非常成熟。

(2) 现在为了应对大规模分布式清洁能源发电并网带来的新挑战，传统电网正处于从单向电力传输的被动配电网向双向电力传输的主动配电网发展，但我国的含分布式电源的配电网状态估计研究正处于起步阶段，因此配电网状态估计的研究具有重要的意义。

(3) 根据导师的研究方向、师兄师姐的指导以及自己的兴趣。

2、所要解决的问题

随着分布式发电(Distributed Generation，DG)技术的快速发展，能源危机和环境问题的迫切需求，驱动了越来越多的DG 接入配电网中。DG 的接入，使配电网由单电源辐射状系统向多电源弱环网系统转变，馈线上可能出现反向潮流和电压越限问题，加之负荷的波动变化与DG 出力的随机波动，都对配电网运行带来了严峻的挑战。配电网状态估计(Distribution System State Estimation, DSSE)是配电管理系统(Distribution Management Application, DMS)必不可少的基本组成要素，是智能电网中众多应用程序(如电压调节控制，负荷分配)的基础。但由于配电网先天发展不足，配电网状态估计仍面临着诸多挑战：缺乏实时量测、不对称配电网络结构的详细建模以及能够适应主动配电网条件下的的状态估计算法。

因此，在科技文献检索及科技写作结课作业的基础上，来详细调研与探讨一种合适的含DG 的配电网三相潮流匹配状态估计算法。

1.2检索要求与关键词

1、检索要求

(1) 由于检索的内容是一种算法，一般算法的基本概念与推导过程往往在书籍中有详细介绍，故先检索与电力系统状态估计相关的书籍，从中找到所需内容，做深刻的了解。

(2) 由于涉及编程及相关计算机软件的应用，检索文献类型主要包括专著、硕博学位论文、期刊论文、会议论文、国家相关标准。

(3) 通过导师了解在状态估计算法方面研究比较好的导师，主要是河海大学卫志农导师，因此优先检索他的文献，并通过其参考文献查找。

(4) 检索级别方面，优先考虑核心期刊及重大会议论文，以符合自己需要为主要参考因素。

2、关键词

(1) 状态估计(State Estimation )，最小二乘算法(The Least Squares Algorithm)。

(2) 配电网(Distribution System)，智能配电网(Smart Distribution System)，微

电网(Micro-grid)，智能配网是智能电网的关键环节之一，与微电网一样，都是配电网中的一种，在国外现在研究的主要是微电网状态估计，(3) 分布式电源(Distributed Generation)，也称分布式供电，分布式发电。

而国内是配电网状态估计。

(4) 三相(Three Phase )。

(5)词之间的逻辑关系：

首先，状态估计算法的基本原理是最小二乘法，在此基础上形成了基于支路电压的状态估计算法，基于支路电流的状态估计算法，基于支路功率的状态估计算法等；其次，状态估计算法分输电网状态估计与配电网状态估计，本文研究配电网状态估计算法；然后，含有分布式电源的状态估计算法是在不含电源的配电网状态估计算法的基础上进行研究的；最后，传统的输电网由于三相线路平衡，故只需研究单相的状态估计算法，但由于配电网的三相参数不平衡，故研究配电网状态估计往往需要研究三相的。

根据上面分析确定关键词之间的逻辑关系：

(1) 状态估计与配电网

(2) 状态估计与分布式电源

(3) 状态估计与三相

(4) 状态估计与配电网与分布式电源

(5) 状态估计与配电网与分布式电源与三相

1.3检索年限

检索年限方面，优先考虑近10年的文献，但针对一些优秀专著及论文，年限可适当扩充到近30年。

二、所使用数据库名称

2.1选择的数据库名称

检索数据库方面，国内主要使用读秀、知网；国外主要利用EI、IEL进行检索并配合其他全文数据库。

2.2选择所用数据库的原因

读秀知识库是由海量中文图书资源组成的庞大知识库系统，其以260万种中文图书资源为基础，为用户提供深入图书内容的书目和全文检索，本课题首先需要检索书籍，故选用该数据库。

知网中包含国内相关资源最完备、高质量、连续动态更新的中国优秀博硕士学位论文全文数据库；另外，知网是目前世界上唯一的以电子期刊方式按月连续出版的大型集成化学术期刊现刊原版全文数据库，可查阅下载全文，研究该课题主要是查阅期刊和论文，故选择该数据库。

Ei Compendex数据库是目前全球最全面的工程检索二次文献数据库；其次，在Ei Compendex所在的EV2平台，还可以检索到的另外两个数据库有Inspec数据库(即英国的科学文摘数据库)和Referex电子图书数据库，而Inspec数据库是电气电子、计算机控制、物理领域中较全面的二次文献数据库，含有与电力方面相关的大量文献，故选择该数据库。

IEEE/IET Electronic Library (IEL)全文数据库是美国电气电子工程师学会(IEEE)和英国工程技术学会(IEE)出版物的电子版全文数据库。IEEE出版物是电气和电子工程领域最重要的文献资料，根据导师和学长的下载经验，故选择该数据库。

三、检索的步骤

1、读秀知识库检索步骤：

（1）进入读秀知识库主页：https://www.360docs.net/doc/165000955.html,/

（2）直接在搜索框中输入“电力系统状态估计”。

（3）点击“检索”按钮进行检索。

（4）检索成功，共检索到相关书籍50本。截图如下：

（5）把搜索字段改为“书名”，检索到只检索到一本于尔铿主编的《电力系统状态估计》，截图如下：

（6）点击包库全文，查看书籍目录，符合本课题要求，截图如下：

2、CNKI中国知网数据库检索步骤：

（1）进入CNKI中国知网主页：https://www.360docs.net/doc/165000955.html,/.

（2）进入“高级检索”页面。

（3）在作者框中输入“卫志农”，在作者单位框中输入“河海大学”，其他设置保持默认状态，点击“检索”按钮进行检索。

（4）检索成功，共检索到184条结果。截图如下：

（5）检索结果太多，有许多无关内容，故增加主题检索字段，输入“电力系统状态估计”，点击“检索”按钮进行检索。

（6）检索成功，共检索到11条结果，符合要求。截图如下：

（7）把作者和作者单位清空，检索字段设为主题，输入“电力系统状态估计”，添加一个逻辑与检索字段，输入“配电网”，点击“检索”按钮进行检

索。

（8）检索成功，共检索到7条结果，符合要求。截图如下：

（9）把“配电网”，改为“分布式电源”，点击“检索”按钮进行检索。（10）检索成功，共检索到4条结果，符合要求。截图如下：

（11）把“分布式电源”，改为“三相”，并把检索字段设为全文点击“检索”

按钮进行检索。

（12）检索成功，共检索到50条结果，符合要求。截图如下：

（13）增加检索控制条件，发表时间限制为2000~今天，点击“检索”按钮进行

检索。

（14）检索成功，共检索到47条结果，符合要求。截图如下：

（15）点击“结果中检索”，选择学科“电力工业”，点击“被引”，点击“跨库选择”，选择“期刊”、“特色期刊”、“博士”、“硕士”，点击

“检索”按钮进行检索。

（16）检索成功，共检索到46条结果，符合要求。截图如下：

3、Ei Compendex数据库检索步骤：

（1）进入EI主页：https://www.360docs.net/doc/165000955.html,/search/quick.url.

（2）选用Quick Search检索方式，仅勾选Compendex。

（3）检索字段设为“Subject/Title/Abstract”，输入“State Estimation”，添加一个逻辑与检索字段，输入“Distribution System”，限制语言为English，发表时间限制为2000~2016年。

（4）其他设置保持默认状态，点击“检索”按钮进行检索。

本次检索式：(((State Estimation) WN KY) AND ((Distribution System) WN KY)),

English only

（5）检索成功，共检索到9792条结果。截图如下：

（6）检索字段设为“Subject/Title/Abstract”，输入“State Estimation”，添加两个逻辑与检索字段，分别输入“Distribution System”和“Distributed Generation”，限制语言为English，发表时间限制为2000~2016年。

（7）其他设置保持默认状态，点击“检索”按钮进行检索。

本次检索式：((((State Estimation) WN KY) AND ((Distribution System) WN KY)) AND ((Distributed Generation) WN KY)), English only

（8）检索成功，共检索到2697条结果。截图如下：

（9）检索字段设为“Subject/Title/Abstract”，输入“State Estimation”，添加三个逻辑与检索字段，分别输入“Distribution System”和“Distributed Generation”和“Three Phase”，限制语言为English，文件类型为“Journal article”发表时间限制为2000~2016年。

本次检索式：(((((State Estimation) WN KY) AND ((Distribution System) WN KY))

AND ((Distributed Generation) WN KY)) AND ((Three Phase) WN KY)), Journal article only, English only

（10）检索成功，共检索到30条结果，符合需要。截图如下：

4、IEL数据库检索步骤：

（1）进入IEL主页：https://www.360docs.net/doc/165000955.html,/Xplore/home.jsp.

（2）选用Basic Search检索方式。

（3）直接在对话框中输入从IE中检索到的有用的文献的标题，如输入“Prediction of Audible Noise from UHV AC Transmission Lines Based on Relevance Vector Learning Mechanism”。

（4）其他设置保持默认状态，点击“Search”按钮进行检索。

（5）检索成功，显示相关结果。点击对应结果进入详细信息页面如下图所示，点击“Full Text as PDF”按钮，即进入下载页面并下载全文。

四、检索结果评价

通过查读秀知识库，找到了有关状态估计的图书，尤其是于尔铿编写的《电力系统状态估计》一书，其对电力系统状态估计的各种算法、推导过程以及编程的流程图都有详细的介绍，并且可以找到许多相关的文献。

通过查CNKI中国知网数据库，按作者字段查到了导师推荐的河海大学卫志农导师的11篇相关文献；另外，按主题、全文等字段，检索共命中记录154条结果，除去重复的结果，不同的检索记录大约94条结果。

通过Ei Compendex数据库，最终查到符合有求的共27条结果，约3条是无关的。估计其中相关文献有2697篇左右。

造成误检的主要原因有以下几点：

(1) 最初，由于加的关键词太多，结果导致造成检索结果锐减，甚至检索结果为“零”。因此，关键词要逐个添加，这样才能使检索结果逐渐递减，直到符合自己的要求为止。

(2) 最初，关键词中有“三相线路”，但检索是无相关结果；后来，把它改为“三相”就查到了所需的文献。因此，选词要根据专业的实际、文献的数量、检索要求来确定，选择使用频率过高的词，可使众多文献只能集中在某一词下，增加了检索的难度，使检索率下降，造成漏检。

(3) 用EI检索时，用主题词检索到的相关文献太少时，可以只写前几个字母，然后加问号，这样可以增加相关文献；词间不能插词，不能颠倒顺序，确保输入的检索词为一个不可分割的整体，或使用not、and等连接词，应使用括号或引号。

五、检索到的相关文献

[1] 宋毅昕, 张宇辉. 配电网状态估计[J]. 东北电力学院学报, 1999, 19(4): 27-32.

[2] 吴为麟, 侯勇. 基于支路电流的配电网状态估计[J]. 电力系统及其自动化学报, 2001, 13(6): 13-19.

[3] Wang H, Schulz N N. A revised branch current-based distribution system state estimation algorithm and meter placement impact[J]. Power Systems, IEEE Transactions on, 2004, 19(1): 207-213.

[4] 孙宏斌, 张伯明. 基于支路功率的配电状态估计方法[J]. 电力系统自动化, 1998, 22(8): 12-16.

[5] Hu Y, Kuh A, Yang T, et al. A belief propagation based power distribution system state estimator[J]. Computational Intelligence Magazine, IEEE, 2011, 6(3): 36-46.

[6] Naka S, Genji T, Yura T, et al. Practical distribution state estimation using hybrid particle swarm optimization[C]//Power Engineering Society Winter Meeting, 2001. IEEE. IEEE, 2001, 2: 815-820.

[7] Niknam T, Ranjbar A M, Shirani A R. A new approach for distribution state estimation based on an colony algorithm with regard to distributed generation[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2005, 16(2): 119-131.

[8] 王韶, 江卓翰, 朱姜峰, 等. 计及分布式电源接入的配电网状态估计[J]. 电力系统保护与控制, 2013, 41(13): 82-87.

[9] 巨云涛, 吴文传, 张伯明. 支持大规模电流量测的配网抗差状态估计方法[J]. 中国电机工程学报, 2011, 31(19): 82-89.

[10] 孙宏斌, 张伯明. 配电匹配潮流技术及其在配电状态估计中的应用[J]. 电力系统自动化, 1998, 22(7): 18-22.

[11] 巨云涛, 吴文传, 程学启, 等. 基于多源信息的配电网电流匹配状态估计[J]. 电力系统自动化, 2012, 36(16): 53-57.

[12] 王志群, 朱守真, 周双喜, 等. 分布式发电对配电网电压分布的影响[J]. 电力系统自动化, 2004, 28(16): 56-60.

[13] 裴玮, 盛鹍, 孔力, 等. 分布式电源对配网状态估计的影响[J]. 中国电机工程学报, 2008, 28(13): 152-157.

[14] 张立梅, 唐巍, 赵云军, 等. 分布式发电对配电网影响的综合评估[J]. 电力系统保护与控制, 2010 (021): 132-135.

[15] 钱科军, 袁越, Chengke Z. 分布式发电对配电网可靠性的影响研究[J]. 电网

技术, 2008, 32(11): 74-78.

[16] Kersting W H. Distribution system modeling and analysis[M]. CRC PressI Llc, 2012.

[17] OpenDSS E. Open Distribution System Simulator[J].

[18] Dugan R C. Reference Guide The Open Distribution System Simulator?(OpenDSS)[J]. 2009.

[19] Z. Fikri. Statistical load analysis for distribution network planning[D] Sweden:

文献检索课程学习体会

通过本学期的文献检索课程的学习，我个人觉得这是一门很有现实用途意义的课。

首先，最初导师叫我自己看有关含分布式电源的三相电力系统状态估计的内容，自己在知网上查文献时，查到的无关文献太多，通过本课程的学习，现在可以查到符合自己要求的文献了。

其次，经过这次学习，发现读秀、超星图书光以及书生之家有许多适合自己读的图书，许多书籍都不用再去网上购买和图书馆借阅，并且看时非常方便快捷。

然后，通过老师在课上一步一步的讲解各个数据库的应用，使我对各个数据库具有了深刻的了解，可以更好的利用学校的数据库。

最后，我还利用一些课余时间对中文数据库检索、常用英文数据库检索以及文献检索过程中的注意事项做了相关的学习，这为以后跟着老师做项目以及自己写论文具有极大的帮助。

致谢

本论文是在上完周晓兰老师的科技文献检索课程后完成的，因其对本课程的详细讲解以及现场操作，不仅使我很好的完成了该课程的任务，而且将使我以后研究生三年的知识学习都受益。

此论文完成之际，我谨向周晓兰老师致以最真挚的感谢和敬意！

另外，特别感谢我的导师以及师兄师姐的指导，还要我的同班兄弟姐妹们，他们在生活上和学习上给予了极大的关怀和帮助，正因为他们的存在，使得我研究生生活简单，快乐而幸福。