数据中心能耗检测规范及实施细则

数据中心(IDC机房)的能耗组成

数据中心（IDC机房）的能耗组成 目录 0、前言 (1) 1、IT设备 (1) 2、制冷设备 (2) 3、供配电系统自身的消耗 (2) 4、其他消耗电能的数据中心设施 (3) 5、实例分析（附图） (3) 0、前言 作为互联网的物理基础，除了常规的数据中心，全球还有超大型数据中心，它们往往有几万和几十万的服务器，占地面积大，位置隐蔽，耗电量更是吓人。据统计，目前全球数据中心的电力消耗总量已经占据了全球电力使用量的百分之三，有行业分析师认为，到2025年，全球数据中心使用的电力总量按现在的电力价格来估算的话，将会超过百亿美元，年均复合增长率将达到6%。接下来我们将分析一下数据中心的能耗组成。 1、IT设备 IT设备包括数据中心中的计算、存储、网络等不同类型的设备，用于承载在数据中心中运行的应用系统，并为用户提供信息处理和存储、通信等服务，

同时支撑数据中心的监控管理和运行维护。 IT设备的具体类型包括：服务器类，包括机架式、刀片式（含机框）或塔式等不同形式百否器了存储类：包括蓝盘阵列、SAN 交换机等存储设备以及磁带库、虚拟带库等备份设备；网络类，包括交换机、路由器以及防火墙、VPN、负载均衡等各类专用网络设备；IT支撑类，主要包括用千运行维护的KYM、监控管理等附属设备。 2、制冷设备 数据中心制冷设备是为保证IT设备运行所需温、湿度环境而建立的配套设施，主要包括：机房内所使用的空调设备，包括机房专用空调、行间制冷空调、湿度调节设备等；提供冷源的设备，包括风冷室外机、冷水机组、冷却塔、水泵、水处理设备等；如果使用新风系统，还包括送风、回风风扇、风阀等。 目前，空调系统已成为数据中心最大的能耗来源之一，我国数据中心空调系统能耗占数据中心总能耗40%左右，几乎与IT设备相当，因此空调系统常被认为是当前数据中心提高能源效率的重点环节。 3、供配电系统自身的消耗 数据中心供配电系统用于提供满足设备使用的电压和电流，并保证供电的安全性和可靠性。供配电系统通常由变压器、配电柜、发电机、UPS、电池、HVDC、机柜配电单元等设备组成。

数据中心可视化管理平台解决方案

数据中心可视化管理平台解决方案 概述 随着科技信息化的建设的快速发展，信息设备的大量投入，在大型数据中心机房管理中分散着多种专业的管理系统，机房动力环境监控系统、能耗管理系统、运维管理系统、资产管理系统等，它们之机相互独立并存，形成监控数据孤岛现象，如何高效统一管理成为了众多企业面临的难题。随着生活节奏的加快，现代 人进入了这样一个时代：文字让人厌倦，让人不过瘾，需要图片不断刺激我们的眼球，激发我们的求知欲和触动我们麻木的神经。有人说，现在已经进入“读图时代”，对于枯燥严谨数据中心管理来说，我们已经开始进入了3D可视化时代。 解决方案 在这种背景下，推出了新一代基于3D技术的可视化仿真监控平台一一数据中心可视化管理平台。可视化技术将多种管理系统的复杂信息融汇在虚拟仿真环境之中，以符合人类直觉的方式自然呈现，从而大大提升了信息交互的效率，降低了信息损耗和时间损耗，确保信息传递的准确性和及时性，降低了信息查询和浏览的难度，使运维管理人员能够大幅提升操控效率，加快响应速度，缩短处理时间。运维管理人员可以更从容更精准地审视数据中心的全局图景，清晰掌握各 类设备的位置和资产信息，也为有效管理数据中心打下更坚实的基础。

数据可视化管理平台采用3D可视化技术对数据中心进行刻画，也被称为虚拟仿 真（Virtual Simulation）,即通过技术手段把数据中心的一切物理存在的对象进行数据建模（从楼宇到设备，从地板到网线），以3D的方式在计算机中生成出来，供用户进行查看、交互、分析。机房不再需要现实中用脚走过去参观与查看，而是随时随地的以任意一个视角进行切入，比如我想知道核心业务系统的机器分别分布在哪一些机柜之中，或者哪一些机柜空间的空间剩余还是过半的，虚拟3D 机房就会直观的通过形象化图景呈现出查询结果。这只是可视化的简单应用，进而我们可以将各种监控设备的运行数据和状态信息与虚拟机房相结合，允许用户从任意时间、任意地点、任意视角查看任意对象的任意信息。它能同时支持B/S、 C/S架构，用户可以在电脑上客户端进行操作软件，还可以在任意一台连上互联网的电脑上访问web版可视化软件，在Wet浏览器中就可以操作三维场景，它使得网页超越二维平面，利用多媒体效果和三维可交互的对象，向用户提供更加主动有趣和有用的服务。实现多人同时在线对全三维场景的浏览和数据交互。并 提供开放式SDK允许把三维场景嵌入第三方平台，实现数据双向交互，充分满足用户不同需求，麦景数据可视化管理平台软件包括以下内容：监控可视化管理、环境可视化管理、资产可视化管理、容量可视化管理、管线可视化管理、演示可视化管理。 系统功能 1、监控可视化管理监控可视化让用户可以整合数据中心内分散的各种专业监控工具（如动环监控、安防监控、网络监控、主机监控、应用监控等），把多种监控数据融为一体，建立统一监控窗口，改变监控数据孤岛现象，实现监控工具、监控数据的价值有效益化。同时，基于3D图像引擎的可视化能力，提供丰富的可视化手段，扭转由于二维信息维度不足而导致的数据与报表泛滥状况，切实提升监控管理水平。门禁监控集成可视化，消防监控可视化，配电监控可视化，设备性能监控展示，视频监控集成可视化，环境监控集成可视化，制冷监控集成可视化，设备统一告警展示。 2、资产可视化管理数据中心内的设备资产数量庞大、种类众多，传统的表格式管理方式效率低下、实用性差，资产可视化管理功能采用了创新的3D互动技术手段，实现对数据中心资产配置信息的可视化管理，可以与各种IT资产配置管理数据库集

DB37T 2480—2014 数据中心能源管理效果评价导则(备案)

ICS27.010 F 01 备案号：42658-2014 DB37 山东省地方标准 DB37/T 2480—2014数据中心能源管理效果评价导则 2014-04-21发布2014-11-01实施

前言 本标准按照GB/T 1.1—2009给出的规则起草。 本标准由山东省省级机关事务管理局、山东省质量技术监督局提出。 本标准由山东能源标准化技术委员会归口。 本标准起草单位：东营启胜计算机信息技术有限公司、山东省标准化研究院、济南银泉科技有限公司、山东大学网络与信息中心。 本标准主要起草人：熊绍东、贾东光、万林、原静、曲发川、李倩、张保国、颜丽、祁晓丹、陈超。

数据中心能源管理效果评价导则 1 范围 本标准规定了数据中心能源管理效果评价的术语和定义、计算方法、评价指标体系建立的原则、评价指标体系和评价程序。 本标准适用于公共机构数据中心的能源管理效果评价，其他机构数据中心（互联网数据中心、云服务数据中心、银行数据中心等）的能源管理效果评价工作可参照本标准执行。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 23331—2012 能源管理体系要求 GB/T 29149 公共机构能源资源计量器具配备和管理要求 YD/T 2435.1 通信电源和机房环境节能技术指南第1部分：总则 DB37/T 1498 数据中心服务器虚拟化节能技术规程 3 术语和定义 GB/T 23331—2012界定的及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数据中心 data center 拥有可靠的环境、完善的设备、专业化的人才，通过信息化手段，向其客户提供专业化的应用和数据等IT相关专业服务的组织。 4 评价指标体系建立的原则 4.1 数据中心能源管理效果评价指标体系应能够评价数据中心用能管理的科学性、有效性。 4.2 数据中心能源管理效果评价指标体系应坚持以下原则： a)应符合资源合理配置、保护环境的基本要求； b)应开展节能管理，实施能源的高效利用； c)应建立完整、适用的能源管理制度和措施； d)应合理采用当前最佳可行的节能技术、系统、设备和器具； e)应持续跟踪先进的管理模式不断提高评价指标体系水平。 5 评价指标体系

电力能耗监测系统,能耗管控系统软件

高速生产时代，企业工厂都面临着电能消耗高的问题，如果我们对节能不重视，在运营中电力浪费严重，特别是高耗能企业中，水电费已成为主要的成本。而使用电力能耗监测系统对水电能耗进行监测分析，可以大大降低成本。 源中瑞电能能耗监测系统对数据进行实时监控，可以展示不同时间段的用电情况，远程抄表，远程设备停启，耗电情况等138.2311.8291非常方便管理者掌握电能成本，实时集中管控，提升管理效率，降低运营成本，实现能源细化管理，让企业实现规范化管理。 能耗节能系统包含： 1、数据接入到传输平台：国家节点与省节点的数据接入的软件系统，主要功能是接收能耗监测端设备上传的能耗在线监测数据。 2、应用软件系统：提供能耗监测端设备应用软件配置的地区划、能源品种、行业、生产工序编码等标准数据。 3、能耗监测端设备管理平台：能耗监测端设备管理平台负责能耗监测端设备的新增和管理，并可对能耗监测端设备的远程检测功能。设备损坏、停工提示。 4、数据传输：节能系统采用安全的无线通信技术，无线通信技术具有布网方便，对环境破坏小，系统通讯网络构建：完成所有监测计量仪表、仪表与网络通讯层设备、通讯层与系统管理层的通讯，实现末端计量仪表与能耗监测平台软件

系统的数据通讯功能。 电力能耗监测系统由数据采集系统需要找微ruiecjo数据传输系统和数据中心的软硬件设备及系统组成。 1、数据采集系统： 即数据采集终端，主要由智能仪表组成，主要有：计量设备：电表、水表等；数据采集设备：集中器、采集器。 2、数据传输系统： 能耗数据传输系统包括传输网络的选择、数据传输通信协议、数据加密。 3、数据中心： 数据中心是系统的“大脑”，数据采集接收、数据存储、数据处理、数据分析，并以报表、图形、声音等方式展示给用户。 应用软件：能耗监测系统。 客户端设备：计算机或手机设备，联网登录系统可随时查看能耗数据。 源中瑞能源电力消耗监测与分析系统功能： 为企业提供用户权限管理、用电设备统计、监测区域管理以及电子地图等功能； 对企业的各厂区电力系统进行分监测，区域实时监测，实时显示电能质量、电能消耗等数据； 对企业的大功率设备、生产线进行实时监测，实时显示电力

IDC机房资源动态管理系统

安徽移动IDC 机房资源动态管理系统简介 一、业务概述 互联网数据中心（Internet Data Center）简称IDC,是中国移动整合网络通信线路、带 宽资源，建立的标准化的电信级机房环境，可以为企事业单位提供服务器托管、租用、接入、运维等的一揽子服务。 IDC资源管理的效率是业务发展和运营的基础，涉及空间资源（机房/机架/机位）、IP、、 端口、带宽、存储、设备等。资源管理的范围还包括设备资源信息、设备用户信息、设备存放信息、设备端口信息。同时，IDC有别于传统机房，其承载的业务种类多，业务系统增减及系统升级扩容频繁，因此资源是动态变化的，分配繁琐、变更复杂、记录琐碎，查询统计困难是传统的管理方式的存在的主要问题。如何提升IDC资源管理的水平，应对复杂的多业 务环境（自有业务、合作业务、内容引入、集体托管），满足互联网业务发展和IDC向服务 转型的需要，改变传统的IDC管理模式，优化资源分配流程，最大化利用资源，实现多维度管控，同时满足公司低成本高效运营的要求是IDC运营的当务之急。 二、原有流程 经调研，目前全国各地IDC机房均采用传统的手工模式实现资源管理，尚未有IDC机房采用电子化手段结合条码管理方式，实现对不同层级的设备及其资源的动态管控、值班人员的现场无线维护。目前传统的资源手工分配流程如下： A、IP地址的分配，使用电子表格记录IP地址，每个维护人员各自记录每次的IP分配 变化，一段时间检查汇总一次。 B、机架、机位的分配，使用电子表格记录，在分配前，需要去机房现场查看，然后具体分配机柜、机位。 C、端口分配，没有记录，每次远程登录到网络设备上分配，分配后修改端口的别名进行记录。 D、机房托管资源的记录，使用电子表格记录。合作伙伴或客户提供托管资源清单，盘点验收后作为机房托管资源的记录。 通过上述的IDC资源管理方式，虽然解决了IDC资源登记、状态信息、资源归属的记录和查询。但在实际使用中也存在较多的问题： 1. IDC机房内设备数量众多，传统的设备标签信息仅能记录设备归属信息，信息量小、

数据中心基础设施管理系统DCIM总体方案

数据中心基础设施管理系统（DCIM） 总体方案

目录 1.平台概述及需求理解 (4) 1.1.项目背景简介 (4) 1.2.项目管理范围 (4) 1.3.项目建设原则 (5) 1.4.项目建设目标 (6) 1.5.解决方案概述 (7) 2.系统架构及实现原理 (11) 2.1.系统架构 (11) 2.1.1.采集层 (12) 2.1.2.处理层 (12) 2.1.3.管理层 (13) 2.1.4.交互展现层 (13) 2.2.系统集成 (14) 2.2.1.第三方集成 (14) 2.2.2.短信猫集成 (15) 2.2.3.短信网关集成 (15) 2.3.开发工具及技术介绍 (16) 2.3.1.自定义流程引擎 (16) 2.3.2.成熟的开发标准技术 (17)

2.3.3.分布式通讯调度 (17) 2.3.4.搜索引擎 (18)

1.平台概述及需求理解 1.1.项目背景简介 伴随着数据中心规模的不断扩大，业务量的逐渐增大，对数据中心的运维管理也变的越来越重要。一旦基础设施系统出现问题，而没有及时地得到妥善解决，常常会给企、事业造成很大的损失。怎样能7x24小时保证设备系统的正常运行，避免各种故障的发生，优化和改进传统的运维模式，提高客户服务的及时性和满意度就显得非常重要。 因此，建设一套数据中心基础设施管理系统势在必行。一个完备的运维管理系统能够提供7x24小时检测基础设施运行状态、各种资源状态的信息。运维管理人员依靠流程管理系统可以及时排除故障避免造成重大损失，控制运维质量提高服务水平。 1.2.项目管理范围 项目内容： 设施故障发现与警报； 记录日常运维日志信息； 设施故障统计； 设施软硬件信息统计； 服务进程管理；

公共机构能耗定额标准编制

单选题（共10题，每题4分） 1 ．《公共机构能耗定额标准编制和应用指南（试行）》文件中规定，标准应根据需要适时进行修订，原 则上每（）年进行一次复审 ?A． 10 ?B． 2 ?C． 3 ?D． 5 我的答案：D 参考答案：D 答案解析：暂无 2 ．下列哪项指标是公共机构能耗定额指标表中的主要指标（） ?A． 床均综合能耗 ?B． 数据中心EUE值 ?C． 单位建筑面积能耗 ?D． 空调综合能耗 我的答案：C 参考答案：C 答案解析：暂无 3 ．《公共机构能耗定额标准编制和应用指南（试行）》中定额能耗指标的约束值是（） ?A． 排序法（升序）下1/5分位数 ?B． 排序法（升序）下1/4分位数 ?C． 排序法（升序）上1/5分位数 ?D． 排序法（升序）上1/4分位数 我的答案：A 参考答案：A

答案解析：暂无 4 ．下列哪些文件不应出现在标准的规范性引用文件中（） ?A． 标准编制中参考的国家标准 ?B． 标准编制中参考的行业标准 ?C． 标准编制中参考过的资料性引用文件 ?D． 标准编制中参考的国际标准 我的答案：C 参考答案：C 答案解析：暂无 5 ．能耗定额标准文本编制格式及表述方式应符合以下哪项文件的要求和规定（） ?A． GB/T 2589《综合能耗计算通则》 ?B． GB/T 13470《通风机系统经济运行》 ?C． 《公共机构能源资源消费统计制度》 ?D． GB/T 1.1《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》 我的答案：D 参考答案：D 答案解析：暂无 6 ．公共机构能耗定额标准分类编制时不需要考虑哪项对公共机构用能规律的影响（）?A． 公共机构所处气候区 ?B． 公共机构业务特点 ?C． 公共机构建筑年代 ?D． 公共机构规模大小 我的答案：C 参考答案：C 答案解析：暂无 7 ．编制公共机构能耗定额标准时，需要收集不少于（）年的同一类型公共机构能耗数据

《数据中心单位能耗标准》

DB31/XXXX —2012 数据中心机房单位能源消耗限额 The norm of Data center Unit Energy Usage Effectiveness （报批稿） 上 海市地方标 准 2012-××-××实施 上海市质量技术监督局 发布

目次 前言 ......................................................................................................................................... II 1范围 . (1) 2规范性引用文件 (1) 3术语和定义 (1) 4 技术要求 (2) 4.1已建数据中心机房单位能耗的限定值 (2) 4.2新建数据中心机房单位能耗限值的准入值 (2) 4.3数据中心单位能耗限值的先进值 (2) 4.4 数据中心单位能耗限值的修正 (2) 5统计范围和计算方法 (3) 5.1统计范围 (3) 5.2计算方法 (3) 6节能管理与措施 (4) 6.1节能基础管理 (4) 6.2节能技术管理 (4) 附录A(资料性附录) (6)

前言 本标准4.1和4.2为强制性条款，其余为推荐性条款。 本标准依据GB/T 1.1-2009《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》给出的规则进行起草。 本标准的附录A、附录B为资料性附录。 本标准由上海市改革与发展委员会、上海市经济与信息化委员会、上海市技术质量监督局提出。 本标准起草单位：上海市计量测试技术研究院、IBM国际商业机器有限公司、上海华东电脑系统工程有限公司、世图兹空调技术服务(上海)有限公司、上海盛大网络发展有限公司、上海银基信息科技股份有限公司。 本标准主要起草人：廉云、王海峰、张翼祥、周晓伟、沈忱恩、陈戈、郭振、孙兰、张伟、叶迎、姜阳。 本标准为首次发布。

IDC资源接入管理系统介绍

IDC资源接入管理系统介绍 一、业务概述 IDC是中国移动整合网络通信线路、带宽资源，建立的标准化的电信级机房环境，可以为企事业单位提供服务器托管、租用、接入、运维等的一揽子服务。 IDC资源管理的效率是业务发展和运营的基础，涉及空间资源（机房/机架/机位）、IP、、端口、带宽、存储、设备等。资源管理的范围还包括设备资源信息、设备用户信息、设备存放信息、设备端口信息。同时，IDC有别于传统机房，其承载的业务种类多，业务系统增减及系统升级扩容频繁，因此资源是动态变化的，分配繁琐、变更复杂、记录琐碎，查询统计困难是传统的管理方式的存在的主要问题。如何提升IDC资源管理的水平，应对复杂的多业务环境（自有业务、合作业务、内容引入、集体托管），满足互联网业务发展和IDC向服务转型的需要，改变传统的IDC管理模式，优化资源分配流程，最大化利用资源，实现多维度管控，同时满足公司低成本高效运营的要求是IDC运营的当务之急。 二、原有流程 经调研，目前全国各地IDC机房均采用传统的手工模式实现资源管理，尚未有IDC机房采用电子化手段结合条码管理方式，实现对不同层级的设备及其资源的动态管控、值班人员的现场无线维护。目前传统的资源手工分配流程如下： A、IP地址的分配，使用电子表格记录IP地址，每个维护人员各自记录每次的IP分配变化，一段时间检查汇总一次。 B、机架、机位的分配，使用电子表格记录，在分配前，需要去机房现场查看，然后具体分配机柜、机位。

C、端口分配，没有记录，每次远程登录到网络设备上分配，分配后修改端口的别名进行记录。 D、机房托管资源的记录，使用电子表格记录。合作伙伴或客户提供托管资源清单，盘点验收后作为机房托管资源的记录。 通过上述的IDC资源管理方式，虽然解决了IDC资源登记、状态信息、资源归属的记录和查询。但在实际使用中也存在较多的问题： 1.IDC机房内设备数量众多，传统的设备标签信息仅能记录设备归属信息，信息量小、不全面，运维人员巡检时发现的问题时，无法快速定位设备维保信息、设备维护使用记录、客户经理及其联系信息等内容，无法及时并直接将设备故障信息反馈给设备相关维护人员，需记录设备编号后再后台查找相关信息后，通知厂家维护人员，维护效率较低。 2.IDC资源的分配流程长，涉及的分配环节和人员较多，分配效率低，无法满足快速发展的互联网和面向服务转型的需要，需要对分配流程进行优化。 3.在运维过程中，因各种各样的漏记、错记，资源状态不能及时更新，资源状态比较错乱，导致数据不准确现象时有发生，传统的手工分配资源无法从根本上杜绝数据错误，保证数据100%准确。 4.传统的手工分配资源，无法对资源的分配过程、变更过程、历史记录等信息进行管理和查询，不符合IDC资源动态变化分配管理的要求，导致资源利用率较低。 5.资源占用记录不直观，资源统计不方便，不能对IDC的运营、规划提供第一手资料。 综上所述，传统人工资源管理流程，存在资源分配流程长、维护效率低、资

数据中心能耗测量

数据中心能耗测量 1.当前数据中心节能降耗工作的重心 （1）目前，数据中心节能降耗工作存在的问题： ①缺乏指导性的标准； ②缺乏科学的能耗测量方法； ③缺乏节能规划、设计和节能技术改造的数字依据； ④缺乏节能规划、设计和节能技术改造的评估和验收标准。 （2）当前能效规划和测量中普遍存在问题： ①IT设备的能耗测量不全面，不准确； ②数据中心总输入功率测量不全面，不准确； ③偷换概念，以子系统的能耗比例代替整个数据中心的能耗指标PUE； ④以主观臆断的数据规划系统能耗指标。 （3）数据中心能耗检测和评估的意义 ①指导数据中心节能规划设计； ②指导数据中心节能技术改造和节能设备的使用。 （4）数据中心能耗指标 ①数据中心电能利用效率PUE（Power Usage Effectiveness)： 数据中心总耗能与IT设备耗能的比值； ②空调制冷负载系数CLF（Cooling Load Factor)： 数据中心空调制冷系统耗能与IT设备耗能的比值； ③UPS供配电负载系数PLF（Power Load Factor)： 数据中心IT设备供配电系统能耗与IT设备耗能的比值。 2.数据中心能耗模型 （1）IT设备 由计算机、通信设备、处理设备、控制设备及其相关配套设施构成，按照一定的应用目的和规则，对信息

进行采集、加工、存储、传输、检索等处理的人机系统称为电子信息系统。 （2）输入能源 输入能源包括主供电电网、发电机、非主供电电网（由个别设备引入）太阳能及风能等再生能源三部分，最终都以输入到数据中心的电能表示。 （3）供配电系统 供电系统由高压配电、变压器、各级配电柜、线缆传输、UPS系统，空调制冷系统配电、安全、照明配电、列头柜、机架PDU等环节组成。 （4）UPS系统 ups系统包括输入配电、输入配电、UPS主机（单机、冗余并机）、电池、并机架等。 （5）空调制冷系统 ①机房内使用的空调设备，包括机房专用空调机、湿度调节设备等； ②冷源设备包括风冷室外机、冷水机组、冷却塔、干冷器、水泵、电动阀门、水处理等； ③新风系统，包括新风预处理机和送风系统等。 （6）其他设施 照明设备、安防设备、消防灭火设备、传感器及数据中心管理系统等。 3.对数据中心能耗测量的有关规定 （1）电度计量法： 电度量是可以累积的，只要确定计量时间周期（例如一年），分别记录总输入用电量和IT设备用电量，就可以准确地测量系统的能源消耗状况，所得结果应该是最实际、最具权威的数据。 （2）功率测量法： 对系统做实时效率测试：主要用于节能研究、包括基础设施规划设计方案能效水平、节能设计和节能改造的节能效果、节能设备应用的节能效果等。这种测量试以系统、子系统和设备的实时测试数据为依据，测试结果受各种因素的影响，包括IT系统工作状态、测试时间、测试季节、各种数据测试的同时性等。（3）测量周期和频率 能耗指标的数值受各种因素的影响，会随季节、节假日和每天忙闲时段的改变发生变化。因此，为全面准确了解数据中心的能效，应采用固定测量仪表，对数据中心能耗进行持续、长期的测量和记录。 测量的周期和频率如下： ①每年测量4次，分别在春季、夏季、秋季、冬季； ②每个时段测量时间不少于3天 ③每天测量不少于2次，分别在数据中心负载的高峰和低谷时段（如果有的话）进行测量； ④每次测量不少于1小时，取稳定数值或3次测量的平均值。 每次测量时，要注意对各点和各环节测量的同时性。 （4）其他规定和假设 为简化测量步骤和难度，以下设备和环节的运行效率数据认可是可以确定和认定的，并在计算公式中可以采用。 ①所有测量数值都用有功功率表示； ②在配置有能效监控系统的数据中心，应充分利用监控系统的能耗数据； ③市电输入变电器（高压变低压）的效率典型值为98.5%； ④市电输入到UPS输入端的各级配电和线缆传输的效率典型值为99%； ⑤市电输入到空调制冷输入端的各级配电和线缆传输效率典型值为99%； ⑥市电输入到其他用电输入端的各级配电和线缆传输效率典型值为99%； ⑦UPS输出到IT设备机架之间的各级配电和线缆传输效率典型值为99%； ⑧非主供电网到空调制冷设备输入配电之间的变压器损耗典型值为98.5%； ⑨各级配电和线缆传输的效率典型值为99%。

数据中心能耗分析报告

数据中心能耗实例分析 前言：本文着重分析了影响数据中心能耗的因素，从数据中心的空调、UPS、运维等方面对其能耗进行了综合分析。本文认为影响数据中心能耗的关键因素是空调系统，并以2个数据中心的空调系统为例，结合作者在数据中心建设和运维中的经验，提出了数据中心节能的建议。 一、数据中心节能的必要性 近年国内大型数据中心的建设呈现快速增长的趋势，金融、通信、石化、电力等大型国企、政府机构纷纷建设自己的数据中心及灾备中心。随着物联网、云计算及移动互联概念的推出，大批资金投资到商业IDC的建设中。数据中心对电力供应产生了巨大的影响，已经成为一个高耗能的产业。在北京数据中心较集中的几个地区，其电力供应都出现饱和的问题，已无法再支撑新的数据中心。目前某些数据中心移至西北等煤炭基地，利用当地电力供应充足、电价低的优势也不失为一个明智的选择。 随着数据中心的不断变大，绿色节能数据中心已经由概念走向实际。越来越多的数据中心在建设时将PUE值列为一个关键指标，追求更低的PUE值，建设绿色节能数据中心已经成为业内共识。例如，微软公司建在都柏林的数据中心其PUE值为1.25。据最新报道Google公司现在已经有部分数据中心的PUE降低到1.11。而我们国内的PUE平均值基本在1.8~2.0，中小规模机房的PUE值更高，大都在2.5以上。我们在数据中心绿色节能设计方面与国外还存在很大差距，其设计思想及理念非常值得我们借鉴。 根据对国内数据中心的调查统计，对于未采用显著节能措施的数据中心，面积为1000平方米的机房，其每年的用电量基本都在500多万kWH左右。因此对

于新建的大型数据中心，节能的必要性十分重要。 从各大数据中心对电力的需求来看，数据中心已经成为重要的高耗能产业而非“无烟工业”，建设绿色、节能的数据中心急需从概念走向实际。 二、影响数据中心能耗的因素 数据中心的能耗问题涉及到多个方面，主要因素当然是空调制冷系统，但UPS、机房装修、照明等因素同样影响着数据中心的能耗，甚至变压器、母线等选型也影响着能耗。例如，对UPS而言，根据IT设备的实际负荷选择合理的UPS 容量，避免因UPS效率过低而产生较大的自身损耗。同时，选择更加节能的高频UPS、优化UPS拓扑结构都可起到节能的效果。 1、UPS对数据中心能耗的影响 UPS主机的自身损耗是影响数据中心能耗的一项重要因素。提高UPS的工作效率,可以为数据中心节省一大笔电费。下图为某大型UPS主机的效率曲线。从该曲线中可以看出，当UPS负荷超过30%时UPS的效率才接近90%。很多数据中心在投运初期IT负荷较少，在相当长的时间内负荷不足20%。在此情况下UPS 的效率仅仅为80%左右，UPS的损耗非常大。因此，在UPS配置中尽量选择多机并联模式，避免大容量UPS单机运行模式。例如，可以用两台300kVA UPS并联运行的模式代替一台600kVA UPS单机运行模式。其优点在于IT负荷较少时只将一台300kVA UPS投入运行，另一台UPS不工作，待IT负荷增加后再投入运行。这种UPS配置方案及运行模式可以提高UPS效率，降低机房能耗。

IDC业务管理系统数据库设计报告

IDC业务管理系统数据库设计报告 题目：IDC业务治理系统 学院：理学院 专业：教育技术学（软件工程） 组员：余锦祥（教育技术09-1） 苏清波（教育技术09-1） 张开忠（教育技术09-1） 指导老师：杨忠明老师 目录 一、需求分析 (3) 1.1 IDC业务的治理结构 ................................................................... 错误!未定义书签。 1.2 IDC业务治理系统功能 (3)

1.3 IDC现有业务系统流程分析 (4) 1.4数据流图分析 (5) 二、概念设计 (9) 2.1服务终止通知、客户业务、客户、施工单之间的联系 (9) 2.2客户、客户来访、客户回访、客户联系人之间的联系 (10) 2.3客户联系人、客户计费、客户、客户业务之间的联系 (10) 2.4客户设备、设备端口、设备、IP地址、故障记录之间的联系 (11) 2.5 总E-R图 (11) 2.6实体集集属性 (12) 三、逻辑设计 (13) 3.1 客户信息汇总表 (13) 3.2 施工单 (14) 3.3 客户业务信息表 (14) 3.4 客户授权信息表 (15) 3.5 客户设备信息表 (15) 3.6 资源分配表 (15) 3.7 IP地址使用表 (16) 3.8业务完成确认单 (16) 3.9客户计费信息表 (17) 3.10客户回访登记表 (17) 3.11客户信息爱护表 (17) 3.12 故障记录表 (18) 3.13客户业务咨询表 (18) 3.14日常运行爱护记录表 (19) 3.15客户业务变更表 (19) 3.16客户服务终止通知单 (19) 3.17客户设备移机登记表 (19) 3.18客户新增设备登记表 (20) 3.19客户来访登记表 (20) 3.20客户授权开/关设备登记表 (20) 3.21客户投诉登记表 (20) 四、储备过程 (21) 五、触发器 (21) 六、小结 (22) 一、需求分析

数据中心能效指标及IT设备的能耗计算

数据中心能效指标及IT设备的能耗计算 作者：许剑更新时间：2010/4/813:29:20 摘要：在数据中心的建设和改造过程中，科学、长远的规划是构建绿色数据中心的关键，数据中心的能效是个能考量的指标，是否合格一目了然，IT设备的能耗盘点便是这指标考量中的关键，想要真正的做到绿色数据中心，我们就要先来看看你的数据中心是不是真的“达标”了。 数据中心的能耗问题已经引起了广泛的关注，众多的厂商推出了针对性的产品和解决方案，很多数据中心的管理人员也在寻求正确的方法来降低数据中心的能耗。 几年前GreenGrid（绿色网格）组织提出用PUE(能源利用效率）和DCE（数据中心能效）或DCIE（数据中心基础设施能效）的标准来衡量数据中心的能耗效率。但是，业内外对PUE和DCE作为能耗标准的有效性都普遍表示担心，这也使业内外对于更好衡量标准的需求变得更加迫切。 PUE及DCiE的概念： 能量使用效率PUE:PowerUsageEffectiveness 数据中心基础设施效率DCiE:DataCenterInfrastructureEfficiency PUE和DCiE二者成倒数关系 数据中心分成IT设备和Infrastructure（基础设施）两个部分，两个部分能效的乘积才是整个数据中心的能效，详见上图。 IT设备部分的能效评价指标还在定义之中，而Infrastructure（基础设施）部分的能效定义即PUEandDCiE。

数据中心IT设备与基础设施Infrastructure能效关系 数据中心基础设施Infrastructure能效指标 数据中心典型的PUE和DCiE曲线： PUE指标曲线

数据中心能耗管理系统建设实施方案{项目}

能耗管理系统方案 北京盈泽世纪科技发展有限公司 2012年5月--

一，概述 近年来，随着企业能耗的急剧增加和电价的日益上涨，期望节约营维成本的管理人员，正越来越关注能源的成本问题。在不可再生能源日益稀缺和成本日益上升的今天，要求我们应采取必要的技术措施和管理手段，来建立具有“增容不增耗”的节能降耗型“绿色企业” CSS8800就是本公司为企业能耗监测问题提供的管理利器，本系统正对机房的IT设备、空调设备、照明设备、电源等系统的用电情况进行实时监测，对设备耗电情况进行精细化统计和分析，定时生成多种数据报表，提供节能改造的建议，并对各种节能措施的节能效果进行评测，通过分析得到不同条件下最优的节能措施和解决方法。 1.1对能源消耗管理的理解 根据我们的理解，企业能源消耗管理的工作目标可以分为4个方面：能源消耗统计、能源消耗分析、能源消耗测评、能源消耗预测，其核心是能源消耗计量。测量是把握现状的前提，只有有准确、全面、及时的测量，才能计算单位能耗、费用和节能效果。

随着各企业自动化和信息化建设的开展，很多企业逐步装配了大量的自动计量仪表，并在此基础上建立了DCS系统、MES系统等，为企业能源消耗管理提供了基础。 部分自动化仪表设备少的企业也已经将改造计量装置、信息系统建设等内容纳入了未来几年的规划。 1.2能源消耗管理整体思路 伴随企业的迅速发展，节能降耗作为企业一个重要工作内容，管理单位面临的既是机遇也是挑战，一方面急剧扩张的公司节能需求为自身的发展壮大提供了广阔的发展空间，另一方面严格、持续的节能目标必将带来管理和优化复杂程度的迅速提高。 效率是企业的生命，如何提高工作效率也是摆在企业面前的头等大事情，通过不断的实践，信息化，自动化以其迅速、快捷、稳定、可靠的应用特征可以很好的满足能源管理的需求。

数据中心能耗计算指导方法

数据中心的能耗审计 若想实现数据中心的节能降耗，首先需要确定影响数据中心能耗的基本因素。通过系统化的能耗审计能够提供数据中心能耗的实时概况和模型，明确了解数据中心的总体能耗以及能耗的具体分布状况，同时可以建立基线供未来改造规划之用。 能耗的审计可以通过手动计量，也可以采用先进的自动化设备获取相关数据。在能耗审计过程中，将主要依据以下三类数据开展审计工作： (1) 第一类是电量参数，包括系统和独立设备的工作电流、电压和电流波形等。 (2) 第二类是空气参数，包括温度、湿度、风速和温升等。 (3) 第三类参数，包括水和气的用量等。 数据采集密度越高，精度就越高，审计结果的准确性也越高。为了能够快速准确地进行能耗审计，大中型以上规模的数据中心都装有自动化的数据采集系统和分析系统，可以快速地进行能耗分布情况统计和分析。 通过能耗审计，可以明确知道能源的去向。在能耗较高的方面，能够有针对性地开展节能工作。我们知道，电力消耗是数据中心最主要的消耗，空调制冷等方面的能耗同样是以电力消耗的形式表现出来。 现有的一些研究数据可以让我们比较清楚地看到目前多数数据中心的电能分布情况。虽然这种分布并非理想，却代表了当今的普遍现状。数据中心输入电力分布如图4-1所示。 图4-1数据中心输入电力分布 从图4-1中可以看出，能耗高是目前数据中心普遍存在的现象。当IT设备系统，包括服务器、存储和网络通信等设备产生的能耗约占数据中心机房总能耗的30%时，电能使用效率(PUE)在3左右。其他各系统的具体能耗分布如下： (1) 制冷系统产生的能耗约占数据中心机房总能耗的33%左右。 (2) 空调送风和回风系统产生的能耗约占数据中心机房总能耗的9%左右。 (3) 加湿系统产生的能耗约占数据中心机房总能耗的3%左右。 (4) UPS供电系统的能耗约占数据中心机房总能耗的18%左右。 (5) PDU系统产生的能耗约占数据中心机房总能耗的5%左右。 (6) 照明系统的能耗约占数据中心机房总能耗的1%左右。 (7) 转换开关、线缆及其他系统的能耗约占数据中心机房总能耗的1%左右。 从数据中心电能的流向来看：一是IT设备约占30%;二是空气处理设备约占45%，建筑

数据中心应用能耗监测系统

数据中心能耗监测系统 1、概述 随着通信事业的迅猛发展和通信技术的不断进步，以三大运营商为主体的通信企业和其他交通、银行、证券、保险、大型工矿、连锁企业的机房动力环境综合监控系统已经成为企业通信运维管理的重要组成部分，有关数据中心的能源管理和供配电设计已经成为热门问题，高效可靠的数据中心配电系统方案，是提高数据中心电能使用效率，降低设备能耗的有效方式。 2、参考标准 GB50174-2008电子信息系统机房设计规范 GB50462-2008电子信息系统机房施工及验收规范 数据中心能耗检测标准及实施细则 YDB037-2009通信用240V直流供电系统技术要求 YD/T585-2010通信用配电设备 YD/T638.3-1998通信电源设备型号命名方法 YD/T939-2005传输设备用电源分配列柜 YD/T944-2007通信电源设备的防雷技术要求和测试方法 YD/T1051-2000通信局（站）电源系统总技术要求 YD/T1095-2008通信用不间断电源（UPS） DL/T856-2004电力用直流电源监控装置 3、系统组成 数据中心主要包括变配电、供配电系统、UPS系统、空调制冷系统、消防、安防、环境动力监控、机房照明等。

数据中心智能监管方案可实现对数据中心机房内外的动力系统运行环境实时监控、设备维护与控制、电能质量管理、能源成本整体管理，提高监控的实时性和可靠性、提高能源的使用效率、优化能源成本、增强动力系统的可靠性和有效性。 数据中心的监控可以分为配电监测和机房环境综合监控。 1）配电监测系统 结合数据中心机房内外，实现从供电侧到用电侧的全面监测，分别满足数据中心交流和直流应用的监测要求。配电示意图如下：

IDC机房资源动态管理系统

安徽移动IDC机房资源动态管理系统简介 一、业务概述 互联网数据中心（Internet Data Center）简称IDC,是中国移动整合网络通信线路、 带宽资源，建立的标准化的电信级机房环境，可以为企事业单位提供服务器托管、租用、接入、运维等的一揽子服务。 IDC资源管理的效率是业务发展和运营的基础，涉及空间资源（机房/机架/机位）、 IP、、端口、带宽、存储、设备等。资源管理的范围还包括设备资源信息、设备用户信息、设备存放信息、设备端口信息。同时，IDC有别于传统机房，其承载的业务种类多，业务 系统增减及系统升级扩容频繁，因此资源是动态变化的，分配繁琐、变更复杂、记录琐碎，查询统计困难是传统的管理方式的存在的主要问题。如何提升IDC资源管理的水平，应对 复杂的多业务环境（自有业务、合作业务、内容引入、集体托管），满足互联网业务发展和IDC向服务转型的需要，改变传统的IDC管理模式，优化资源分配流程，最大化利用资源，实现多维度管控，同时满足公司低成本高效运营的要求是IDC运营的当务之急。 二、原有流程 经调研，目前全国各地IDC机房均采用传统的手工模式实现资源管理，尚未有IDC机 房采用电子化手段结合条码管理方式，实现对不同层级的设备及其资源的动态管控、值班人员的现场无线维护。目前传统的资源手工分配流程如下： A、IP地址的分配，使用电子表格记录IP地址，每个维护人员各自记录每次的IP分配变化，一段时间检查汇总一次。 B、机架、机位的分配，使用电子表格记录，在分配前，需要去机房现场查看，然后具体分配机柜、机位。 C、端口分配，没有记录，每次远程登录到网络设备上分配，分配后修改端口的别名进行记录。 D、机房托管资源的记录，使用电子表格记录。合作伙伴或客户提供托管资源清单，盘点验收后作为机房托管资源的记录。 通过上述的IDC资源管理方式，虽然解决了IDC资源登记、状态信息、资源归属的记录和查询。但在实际使用中也存在较多的问题： 1.IDC 机房内设备数量众多，传统的设备标签信息仅能记录设备归属信息，信息量小、不全面，运

能源管理系统与能耗监测的解决方案

能源管理系统与能耗监测的解决方案 1 概述 能源管理系统是以帮助工业生产企业在扩大生产的同时，合理计划和利用能源，降低单位产品能源消耗，提高经济效益为目的信息化管控系统。 通过能源计划，能源监控，能源统计，能源消费分析，重点能耗设备管理，能源计量设备管理等多种手段，使企业管理者对企业的能源成本比重，发展趋势有准确的掌握，并将企业的能源消费计划任务分解到各个生产部门车间，使节能工作责任明确，促进企业健康稳定发展。 能源管理系统的基本管理职能： ●能源系统主设备运行状态的监视 ●能源系统主设备的集中控制、操作、调整和参数的设定 ●实现能源系统的综合平衡、合理分配、优化调度。 ●异常、故障和事故处理。 ●基础能源管理。 ●能源运行潮流数据的实时短时归档、数据库归档和即时查询。 在我国的能源消耗中，工业与大型公建是我国能源消耗的大户，能源消耗量占全国能源消耗总量的70%左右，而不同类型工业企业的工艺流程，装置情况、产品类型、能源管理水平对能源消耗都会产生不同的影响。建设一个全厂级的集中统一的能源管理系统可以完成对能源数据进行在线的采集、计算、分析及处理从而实现对能源物料平衡、调度与优化、能源设备运行与管理等方面发挥着重要的作用。 能源管理系统（简称EMS）是企业信息化系统的一个重要组成部分，因此在企业信息化系统的架构中，把能源管理作为MES系统中的一个基本应用构件，作为大型企业自动化和信息化的重要组成部分，安科瑞（Acrel）公司的Acrel-5000产品以实时数据库系统为核心可以从数据采集、联网、能源数据海量存储、统计分析、查询等提供一个EMS的整体解决方案，达到公司调度管理人员在能源管控中心实时对系统的动态平衡进行直接控制和调整，达到节能降耗的目的。 2 系统软件 Acrel-5000能耗监测系统以计算机、通讯设备、测控单元为基本工具，为大型公共建筑的实时数据采集、开关状态监测及远程管理与控制提供了基础平台，它可以和检测、控制设备构成任意复杂的监控系统。该系统主要采用分层分布式计算机网络结构，一般分为三层：站控管理层、网络通讯层和现场设备层，如图1所示。

电信互联网数据中心(IDC)的能耗测评方法

电信互联网数据中心（IDC ）的能耗测评方法核心提示：本标准分析了互联网数据中心（以下简称数据中心）的能耗结构，定义数据中心的能效指标，提出数据中心能耗测量方法和能效数据发布要求。本标准主要规定了数据中心的直接消耗的电能，不包括油、水等其它能源或资源的消耗。本标准适用于数据中心能耗的测量及能效的计算，用于了解数据中心能源效率状况，比较不同数据中心之间的能源效率及作为数据中心节能水平评级的依据。 、尸■、■ 前言 本标准是数据中心的系列标准文件之一，该系列标准文件的预计 结构及名称如下： 1 ) YD/T 2542-2013 电信互联网数据中心（IDC）总体技术要求 2) YD/T 2441-2013 互联网数据中心技术及分级分类标准 3) YD/T 2442-2013 互联网数据中心资源占用、能效及排放技 术要求和评测方法 4）YD/T 2543-2013电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法 5）电信互联网数据中心（IDC）的运维管理技术要求 6）电信互联网数据中心（IDC）网络设备测试方法 7）电信互联网数据中心（IDC）网络设备技术要求 8）集装箱式电信互联网数据中心（IDC）总体技术要求 9）基于云计算的互联网数据中心网络互联技术要求 10）基于云计算的互联网数据中心安全指南

11）电信互联网数据中心（IDC）虚拟资源管理技术架构请注意 本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由中国通信标准化协会提出并归口。 本标准起草单位：中国移动通信集团公司、工业和信息化部电信研究院、中国联合网络通信集团有限公司、中国电信集团公司、中兴通讯股份有限公司、华为技术有限公司、百度在线网络技术（北京）有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、中金数据系统有限公司、阿里巴巴（中国）有限公司、上海宽带技术及应用工程研究中心。 本标准主要起草人：唐华斌、李洁、房秉毅、蔡永顺、李明栋、高新菊、陈尚义、谭杰夫、连雄伟、刘水旺、张敬、方行、李典林、高巍、郭亮、于涛。 电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法 1 范围 本标准分析了互联网数据中心（以下简称数据中心）的能耗结构，定义数据中心的能效指标，提出数据中心能耗测量方法和能效数据发布要求。本标准主要规定了数据中心的直接消耗的电能，不包括油、水等其它能源或资源的消耗。 本标准适用于数据中心能耗的测量及能效的计算，用于了解数据中心能源效率状况，比较不同数据中心之间的能源效率及作为数据中心节能水平评级的依据。