专利指标类别：专利指标分类及其应用范围

专利指标类别：专利指标分类及其应用范围

专利指标类型

关于专利指标种类的研究，不同的学者有不同的观点。有些学者将专利指标分为数量、质量和价值等几类，有些学者认为应将专利指标分为技术层面和经济层面指标等。由于专利数量指标是专利信息分析中最基础的指标，而在专利数量统计的基础上研究数量的变化以及不同范围内各种量的比值（如百分比、增长率等）构成专利信息分析指标体系的本质，因此人们可以根据分析目的不同，设立不同的评价指标。

1．专利数量指标( number of patent)

最基础的专利指标就是按照一个或多个标准对专利数据项进行计数。正如前面所讲的，专利文献包含了丰富的信息资源。不管是哪国的专利文献，在专利说明书的扉页上，都必须标注专利题目、专利申请人、专利分类号、专利发明人、发明的年份（优先权时间）、专利说明书摘要等著录项目，对这些规范的数据项进行统计计数，来反映各个国家或专利权人在不同时期、不同领域技术活动产出和知识产权保护战略。

专利数量指标有多种形式，如专利权人的专利数量统计、专利申请优先权国别统计、特定技术领域专利数量统计、特定技术领域专利权人专利数量统计、发明人专利数量统计等。专利

数量指标虽然只是各种数据统计，看似简单，但使用中如果能按照分析目的不同选择相关的专利数量指标或专利数量指标组合，来描述不同的技术活动，有时会有很好的效果。

(1)原产国专利指标(patent of original country)。

该指标常常被用来研究一个国家的发明产出或它的市场价值。它由以下几种专利数量组成。

①常住居民的专利申请( RA)数量可以表征一个国家的发明创造产出。

②非常住居民的专利申请(NRA)数量提供了这样的信息：对于国外发明人来说，这个国家是一个有价值的市场：他们是某一技术领域的重要竞争者；在他们的竞争策略中采用专利作为竞争工具。

③国家或企业在外国的专利申请(EA)数量可以被视作某一国家或企业在维护他们在外国市场的发明活动的投资回报方面的一个指标。

这组指标时常用于在国家、或地区、或部门之间的比较研究。通过较长时间序列的研究，使得在一个清晰的时间周期上追踪科技趋势并分析所关心的国家、区域、部门或企业的科技活动成为可能。作为长期以来不断发展的科技指标，原产国专利数量提供了一个国家，或一个企业在科技活动中所处的竞争地位的信息。

(2)技术组合指标(technology profile)。

人们常常按一种特定的技术分类对专利进行类目整理，这种技术分类是根据发明的专利权项的内容进行的，既有国际的（如国际专利分类，以下简称IPC)，也有各国自行制定的（如美国专利分类，以下简称UPC），利用它们对应的专利数量可以研究企业的技术领域分布、或行业重点技术分布以及相关国家重点行业分布等内容。其中，企业的技术分布可以揭示出一个企业对特定技术领域的投入和关注程度，同时也被用来与其他企业的技术方向做比较，从而为合作伙伴、收购方、协作方，以及战略联盟提供相关信息。

(3)公司联盟( alliances between companies)。

一件专利有时会有一个以上的专利权人，也就是通常所说的共同专利权人。分析这种数据就可以确立公司同盟、合伙人，和不同领域中的合作者。

(4)发明人(inventors)。

利用专利发明人数据统计，可以分析某一技术领域发明创新最多的技术人才，他们是相关技术领域的重要人力资源。及时了解发明人申请专利在数量和内容上的变化信息，有助于了解相关领域技术投资方向的改变。如果某企业对某一特定技术领域安排更多的研究人员或者减少研究人员，说明它们更重视某些领域或准备减少投入的领域。

(5)专利族指标( patent family index)。

如前所述，按照巴黎公约定义：一个专利权人就相同的发明创造在某一国家申请专利后，一年内又在其他国家申请相同的专利，这些专利称为专利族。同一专利族的专利可以享受在先申请的申请日保护，在先申请日称为优先权日。专利族指标测算的是某一发明创造在不同国家的保护信息。由此引申出以下一组指标。

①技术活动规模(level of technological activity)。专利族的专利量和专利族涉及的范围是测量技术活动的一个好的指标。一个企业的发明创造数量以及这些发明创造所形成的专利族的地理分布可以用来反映企业研发活动的规模。如果按优先权日或最初申请日将企业过去几年的数据汇制成图，那么就可以了解和分析企业的专利活动历史和专利活动趋势。研究一个特定专利权人的专利活动，应将它与相同技术领域的其他专利权人的专利活动进行比较，以便获得它们技术变化速度差异的信息。

②商业潜力指标（commercial potential index）。该指标是一个基于专利数量统计的指标，它利用同样一件专利在其他国家申请的总数来测算该专利的商业潜力。通常一件专利只有在其申请的国家中被公开，才能获得保护。而如果在多个国家申请专利的话，费用又很大。这样人们有理由估计，如果一个企业就一项发明创造在众多国家寻求保护，可以认为该发明创造有较高的商业收益。

同样，一个企业专利的经济价值可以按其专利申请的国家数进行排序。许多企业的专利申请可以看成企业的技术选择，而专利被放弃说明它不被市场接收，或企业不再对相关技术领域注入新的投资。应当注意的是，对企业整体专利组合的研究应当包含期满专利和技术陈旧的专利。

③国际市场指标(international market index)。该指标是基于专利申请国别统计的指标，用来研究一个企业的专利申请模式，即在过去的时间内，企业寻求专利保护的国家。理论上讲，一个企业只会将那些有重要经济价值的发明创造在世界范围内申请专利。研究这些模式，分析人员可以确认企业寻求商业利益的市场动向。对一个企业在过去一段时间内的国内外专利申请的分析可以揭示出它的市场利益的地理分布。

2. 关联度指标(linkage index)

该指标是用来揭示专利文献之间或专利文献与科技文献之间的相互联系。关联度指标有多种形式，主要介绍专利信息分析中常用的技术关联度指标、技术实力指标、科学实力指标、科学关联度指标和当前影响力指标。

(1)技术关联度指标（technology linkage）。

技术中潜在的关联性可以用以下两种方法确定：专利引证和交叉分类。

①专利引证指标( cited per patent)。这里所讲的专利引证指标是通过一件专利被其他在后申请的专利所引用的次数来揭示技术中详细的关联程度。它实际上测算的是新专利文献对老专利的引用，这种引用非常具体地表现出技术之间的联系。在专利文献之间存在两种专利被引用数据：由发明人自己在其专利申请中引用之前已申请的专利；专利审查员在其检索报告中或审查专利时引用的在先专利。

通常发明人自己提出的引文仅出现在他们的专利说明书中，使用起来比较困难，而且引文数据是发明人自己给出来的，有时会带有一定的片面性。‘专利审查员在审查专利申请时，会引用在先专利或学术论文来描述在先技术与该专利申请在专利内容上的相互关系，并进行专利检索，然后专利审查员提供引文数据。相比较而言，专利审查员提供的引文数据客观可靠，而且这些引文数据出现在专利说明书的扉页上，获取方便。

研究专利的引用信息可以识别孤立的专利（这些专利很少被其他的专利申请所引用）和活跃的专利，这些活跃的专利被大量的其他专利引证。此外专利引证指标也可以应用到一个国家或一个企业专利被引用的研究当中，以便研究国家或企业的专利影响力或专利质量。地区之间的技术关联、特定技术领域的技术关联度等均可以用专利引文指标来度量。通过引文分析，可以了解专利文献之间的关系，了解技术发展趋势和围绕着变化的技术领域形成网状专利保护的轨迹，并显现出技术交叉点的专利趋势，探索核心技术和技术空白点等。

②交叉分类指标( co-classification index)。另一种估算技术关联度的方法是通过测算专利交叉分类号实现的。交叉分类指标可以在更宽泛的范围内反映技术关联度。这是因为当某一件专利涉及多个技术领域时，同一件专利文献会有几个分类号。有些学者将一件专利的第一个分类号称为主分类，其他分类号称为副分类。同一专利文献中的共同专利分类号在综合层面上显现了这些领域技术之间的联系。研究专利分类号共同出现的频率，可以表征学科之间、技术之间的关联程度，寻找技术突破口。

(2)当前影响力指标（current impact index，CII）。

该指标是一种重要的专利引文影响力指标。它通过测算企业专利被引用的次数来反映企业专利组合的质量。

相对于整个专利体系的平均被引用次数而言，一个企业所持有的专利多次被在后申请的专利所引用的，这种企业通常被认为处于产业的强势地位。通常，CII的计算过程是在选择的专利数据库中，先分别统计今年以前连续5 年的授权的专利数量、被分析企业的授权专利数量、前5 年专利被引用次数、前5 年内该企业授权专利被引用的次数，接着将引用次数除以5 年内该企业的专利授权量，得到一个平均被引用率，最后将这个平均被引用率除以同时期授权专利的平均引用率，便得到了该企业的CII值。

当CII值等于1的时候，意味着过去5 年内，该企业专利平均被引用的情况和同期专利平均被引用的情况是一样的；当CII值等于1.6的时候，说明相比同期专利平均被引用的情况，该企业的每一个专利有多出60%的被引用率。CII值是一个和时间保持同步的指标，也是一个反映过去5 年企业专利被引用轨迹的指标，它与经济指标密切相关，不仅反映出过去5 年来企业专利的影响力、企业专利组合的质量，同时对企业现行技术相当敏感，当一个企业的CII值开始降低的时候，说明该企业在放弃某种技术创新活动。

(3)技术实力指标(technology strength,TS)。

该指标是由当前专利影响指标(CII)引申出来的，用来测算专利组合强度的指标。比较常见的有TS和Score两种计算公式。TS的计算公式如下：

TS=企业专利数量*CII

应用该指标是基于这样的假设：企业最新授权专利的影响力和质量与企业当前的专利影响力和质量相类似。

Score指标是一个利用专利指标测算上市公司投资价值的指标。Score值较大，表明公司在未来的发展中有可能会获得较好的金融收益，而分值较低的公司不大可能获得较好的金融收益。

该指标是CHI研究所为了精确衡量公司技术实力而发明的一种金融数据处理系统和方法。用来计算企业的总体技术实力，以便在投资组合选择中挑选具有巨大增值潜力的公司。其原理在于股票走向和公司技术实力之间存在联系，而且通过分析公司的专利组合来评估公司的技术实力。更为特别的是该处理系统和方法是通过几个技术积分来给公司排序。投资者可以根据这些指标找出技术上被低估或被过高估计的公司。这样投资者可购买技术被低估的公司的股票，同时回避技术实力被过高估计的公司股票。

(4)科学关联度指标(science linkage，SL)。

专利申请中引用的学术论文数常用来评估科学与技术的关联度。专利审查员在审查专利申请案时，会引用在先专利或学术论文来描述在先技术与该专利申请案在技术内容上的关联性。对于某些技术领域，尤其是新兴领域，审查员引用的科学文献有助于追踪技术与科学之间的联系。因此无论在定量还是定性上，这样的引文数可以反映一个设定的技术领域的科学基础是否深厚。目前，常用3种方法来测算技术与科学的关联程度。

①学术论文被引用数。学术论文被引用数是指企业所有专利引用学术论文的平均数。该平均数值越大，说明企业技术与科学就越紧密关联，企业处在该技术领域前沿竞争地位。

②被引用的公开论文的发表时间与授权专利批准时间之间的平均时间差。该时间差越小，技术与科学关联越紧密；

③涉及刊载被引用的论文期刊种类。越多的期刊所公开的基础研究成果被专利所引用，专利就越依赖基础的科学知识。

科学关联性首先测算的是专利（标的专利）所引证的科研学术论文或研究报告数量。该指标衡量的是专利技术和前沿科学研究关系的密疏。分析中应当注意科学关联性的数值具有产业依存性(industry dependent)，如机械行业的SL平均数值几乎为零，而高科技生化产业SL 平均数值可能高达15。

(5)科学实力指标（science strength，SS）。

该指标是由科学关联度指标(SL)引申出来的，用来测算企业如何利用科学技术，构造它的专利组合，进而判断企业科研力量，其计算公式如下：

SS=企业专利数量*科学关联度

该公式表明：科学实力随着科学关联度以及企业专利组合而变化，它可以看成企业专利组合科学关联度的总和。

3．创新活动指标(innovation activity index)

该指标有多种形式，主要介绍专利增长率指标、技术生命周期指标、专利效率指标和创新模式指标。

(1)专利增长率(patent growth rate，PGR)指标。

该指标测算的是专利数量增长随时间变化的百分率，可显现技术创新随时间的变化是增加还是迟缓。PGR指标用来测算某个技术领域、行业或某个国家技术创新速度，也可应用于计算企业专利增长率。

计算专利增长率指标时，有一个时间跨度，这个时间跨度可长可短，长短的选择取决于不同的分析目的和被分析的技术领域的特点。例如，电子技术领域的技术发展变化快速，分析时所选的时间跨度常常以1 年为宜，而制药领域的技术，技术生命周期长，时间跨度可选2-3 年或者更长时间。当所选时间跨度为1 年时，企业专利增长率又称为企业年专利增长率。

具体来说，某企业专利年增长率是将企业某年所获得的专利数量减去前一年所获得的专利数量，再除以企业专利总数，计算出该年所获准专利较前一年增减幅度的百分比率。专利年增长率测算的是和上一年相比专利增长变化的百分比，用来衡量一年来技术活动发展的变化状况。

注意：专利增长率指标常常应用于技术领域不同竞争对手之间技术创新能力的比较研究。

(2)技术生命周期(technology cycle time，TCT)。

该指标测算的是企业技术创新的速度。也是研究企业竞争地位的指标。专利技术生命周期计算方法有多种形式，有的通过计算技术生长率(v)、技术成熟系数(α)、技术衰老系数（β）和新技术特征系数(Ⅳ)的值测算专利技术生命周期。而CHI认为TCT可以用专利在其申请文件扉页中所有引证专利技术年龄的中间数表示，这两种方法也是现阶段分析人员比较常用的方法，前者常常被用来研究行业技术生命周期，后者用来研究某件专利文献所代表的技术的生命周期。

CHI认为TCT用于捕获企业正在进行技术创新的信息，它测量的是最新和早期专利技术发展变化的一段时间。很显然，早期专利代表着现有技术，因此TCT 其实就是现有技术和最新技术之间的发展周期。

(3)专利效率(propensity to patent，PTP)指标。

该指标测算的是在一定的研发经费支持下，研发过程中所创造的研究成果申请专利的数量，该指标以企业在设定时间内专利数量产出来评估科研能力和成本效率。专利数量产出的越多，专利效率越高，则企业的技术研发能力越强。另外，为横向对比专利效率，可以将专利数量产出除以科研人数数量，得出人均专利效率。专利效率测算的是专利数量产出的绝对值，人均专利效率测算的则是专利数量产出的相对值。

(4)创新模式（innovation activity index,IAI）指标。

该指标是一组利用某一技术领域专利申请人拥有的专利数量的变化来测度创新活动中的创新进入者或持续创新者、判断创新进入者公司规模、探索创新活动的偶然性或持续性、推断创新活动的周期等，进而探讨国家、企业或行业的创新模式。

该指标群涉及的变量有以下几种。

NE:专利申请进入者数量。

NX:专利申请退出者数量。

NLE:专利申请侧面进入者数量。

NLX:专利申请侧面退出者数量。

NT:专利申请总量。

PE:进入者专利数量。

PX:退出者专利数量。

PLE:侧面进入者专利数量。

PLX:侧面退出者专利数量。

PT:专利总量。

由上述变量构成以下指标群。

①总专利申请进入者比率ER。

②总专利申请退出者比率XR。

③进入者专利数量份额PESH。

④退出者专利数量份额PXSH。

⑤进入者专利数量相对于持续创新者的平均专利数量规模PERS。

⑥退出者专利数量相对于持续创新者的平均专利数量规模PXRS

⑦侧面专利申请进入者比率LER。

⑧侧面专利申请退出者比率LXR。

⑨侧面进入者专利数量份额PLESH。

⑩侧面退出者专利数量份额PLXSH。

?侧面进入者专利数量相对于持续创新者的平均专利数量规模PLERS。

?侧面退出者专利数量相对于持续创新者的平均专利数量规模PLXRS。

研究表明，专利创新活动的变化受4个因素的影响：正面进入者、侧面进入者、正面退出者、侧面退出者。为了研究创新活动变化程度或变化原因，使用这组指标进行专利信息分析时，首先将采集来的专利数据按工业技术分类（49个技术子类）进行分类。进而利用某个技术类别的专利权人从技术进入和退出两个方面进行计量统计，计算进入和退出比率，辨别不同类型的进入和退出，将进入者和退出者分为正面进入者、正面退出者、侧面进入者和侧面退出者。正面进入者是指以前在任何技术领域没有申请过专利的申请人，而正面退出者是指专利权人停止一切专利活动。侧面进入者和侧面退出者是指过去曾在其他技术领域从事创新活动，并申请了专利，它们是致力于技术多样化的持续创新者。

通过专利申请人的进入和退出过程，创新活动领域的专利权人的成分被充分改变。进入者即新加入的专利申请人与持续创新者相比通常是较小的公司，而持续创新者专利数量份额较大，他们常常拥有一个较大的专利网络，而且它们很可能在新的技术领域谋求发展，成为侧

面进入者。而退出者的情况也类似。换句话说，正面进入者和退出者常常是经济规模较小的公司（雇员数量较少），每个专利申请人只拥有少量专利；相比之下，侧面进入者和退出者常常是经济规模较大的公司，它们致力于技术多样性的过程，不断拓展活动的技术空间，最终摒弃旧技术。

少数进入者经过技术知识和技术进步的逐渐累积，可能长期持续创新，并成为持续创新者。实际工作中，使用这组指标时应当注意以下几个问题。

①关注不同技术领域进入和退出指标的关联情况。即各技术分类的进入比率增长时，进入者专利数量份额和相对规模、退出比率、退出者专利数量份额和相对规模等均呈增长势态。

②不同的技术领域，创新活动的变化程度不同。动荡型技术领域，总进入比率和总退出比率为高值，多数进入者是正面进入者，多数退出者是停止创新活动的正面退出者。稳定型技术领域，总进入比率和总退出比率为低值，多数进入和退出发生于技术多样性的专利申请人。中间型技术领域，各个指标的值介于动荡型技术领域和稳定型技术领域之间。

③创新活动中，专利权人的变化一般来说是一个复合现象，正面和侧面两种类型的进入和退出有不同的特点并产生不同的影响。正面进入和退出产生的动荡常常高于侧面进入和退出。另外，正面进入者和退出者是经济规模较小的公司，而侧面进入者和退出者一般是持续创新者进入新的技术领域、并从事技术多样化的大公司。

④由于不同国家技术创新机制的不同，使各国技术进入和退出模式有所差异。相对稳定型国家，其进入和退出比率、专利份额、相对规模等均为低值，而侧面进入和退出有重要作用。而动荡型国家，侧面进入和退出比率为低值。

⑤多数专利申请人是偶然创新者，它们迅速从创新技术领域舞台退出。随着时间推移，只有一部分公司存活并成为大公司，成为持续创新者。它们数量很少，但它们对各个时期的全部专利活动都有重要影响。

上述这组创新模式指标看似简单，运算过程十分复杂，并需要一定结构的数据库做支持，一般专利信息分析中不多见。目前，这组指标国内尚未使用。

4．强势技术( revealed technology advantage，RTA)指标

强势技术指标是用来测算专利权人在专利活动中强势技术领域的分布情况，常常被应用在竞争对手之间的比较研究当中。最常用的这类指标有专业活动指标（specialization index)（或称为活动指数(activity index)、技术优势(revealed technology advantage，RTA)），相对频率指标（relative frequency index）、技术竞争指标(competitive index)、总技术竞争指标(total competitive index)、相对技术优势指标等（comparative advantage index)。这些指标常常被定义成一个企业(i)在某一国家的专利机构或组织，就设定的技术领域(Z)中的专利份额。

(1)专业活动指标。

该指标用来衡量企业在某一技术领域内的竞争地位。从概念上讲，这与市场营销方面“市场份额”的作用相同。专业活动指标值在0-1 之间，对于企业而言，希望的专业活动指标值是1。当企业的活动指数值为1时，说明该企业在本行业相关产品领域有最大的技术优势，处于技术垄断地位。指数的对数常常被用来作新的指标，显示相关的专利优势(RPA)，指标的值在-1～1 之间。

(2)相对频率指标。

该指标可以看成企业研发重点的测度，用来说明在企业整体研发组合范围内致力于某一特定技术领域的重要性，并突出了企业研发战略的差别。同时，该指标表明企业对z技术领域的重视程度，显示企业的尖端技术领域。通过计算某个技术领域的专利申请量与专利申请总量的比率，也可以测量平均技术宽度。

(3)总技术竞争指标。

(4)企业在Z技术领域的竞争指数。

(5)企业在z技术领域的相对优势指标。

一个企业的总技术竞争指标值越低，它的竞争地位就越差，企业在某个特殊技术领域（如z 技术领域）的技术竞争指标值越低，其技术阻碍越大。通过竞争指标的全球排序，就可了解某个国家或企业在技术领域的竞争地位，是领先者，还是只在某些领域有相对优势。

这是一组比较研究的指标，这些指标的值可以用于不同国家的技术优势的比较研究，也可以用于不同企业强势技术分布的比较研究。

注意：目前在中国专利数据库中尚没有工业技术分类数据，因而使用这些专业技术指标有一定困难。比如在现有的专利数据库中难以直接获得某工业技术领域专利申请量数据。

5．企业专利质量(patent quality index)指标

为了比较不同企业的。专利质量水平，利用一组专利统计指标构成评价企业专利质量的指标体系，这些指标如下。

(1)提请专利的批准比率Q1。

该指标用来衡量企业专利申请的技术质量。

(2)国际范围Q2。

该指标用来衡量企业专利申请的经济质量。Q2越大，说明该企业在Z技术领域获得经济效益的可能性越大。

(3)技术范围Q3。

该指标用来衡量企业专利技术的宽度，属于专利申请的技术质量指标。

(4)引用频率Q4。

该指标用来衡量企业专利申请的技术和经济质量。Q4越大，说明该企业在z技术领域拥有多项核心技术，在未来的经济市场可能获得较大的经济效益。

(5)平均专利质量PQ。

该指标用来衡量企业在z技术领域所有专利申请的平均质量。

(6)专利效能PE。

该指标用来测算企业在Z技术领域的技术实力。

(7)技术地位TP。

该指标是一个用专利申请质量来表示企业在Z技术领域竞争地位的指标。

(8)技术差距TD。

该指标用来衡量企业在Z技术领域中与技术领先者的技术差距。

上述一组指标主要用来衡量专利申请质量，使用时应注意这些指标各自的比重。专利的“引用频率”受其使用年限的影响，某企业专利的引用频率需要与同时期其他企业专利的平均引用频率对比进行测算。而且这组专利质量指标是从商业角度出发得出的，它指的是企业专利

可能对其销售和利润所做的贡献大小，而不是进行法律上的评估。技术地位指标可显示企业在某一技术领域内（z技术领域）的竞争地位。该指标是技术比较的一个核心要素。

6．国家技术竞争力(national competitive index)指标

这组指标是由印度Parthasarathi Banerjee，B.M.Gupta，K.C.Garg率先提出来的。在他们看来：专利数量和专利技术涉及的主题分布方式描述了国家的能力和企业竞争力，因而专利统计的意义在于预测未来技术研究内容、数量和技术领域的变化，了解相应的战略数据。国家技术竞争力指标由国家专利活动指标、国家专业活动指标、国家专利竞争指标、技术汇集指标、技术独立性与依赖性指标，以及市场吸引力指标等组成。这些指标用来测算国家整体技术竞争力。

从本质上说，竞争指标是技术竞争的状况而非国家竞争的状况的指标，也可以理解为“国家技术能力”。而“市场吸引力”指标是在全球化竞争浪潮下，国家市场吸引技术持有人申请专利技术保护的能力。“技术汇集”指标是研究技术的动态组合。

(1)i国专利活动指标。

该指标旨在了解国家创新活动的轨迹。一般来说，活动指数越大，说明该国技术能力越强。

(2)国家专业活动指标。

该指标用来考查某个国家或某个企业在相关技术领域专利活动上升或下降情况。

(3)国家专利竞争指标Mci。

国家专利数量的多少反映了技术持有人在未来技术竞争上的期望。因而，Mci反映了随后几年国家竞争地位的大小。

(4)技术汇集指标。

该指标用来描述国家技术主题分布信息，从而了解国家的强势技术领域或技术相对落后的领域。技术汇集指标有时被描述为技术活动指标，描述某领域对未来活动的相对强度。

(5)技术独立性指标。

该指标测算国家独立开发自主技术的能力，技术独立性指标越大，说明该国自主开发新技术能力越强。

(6)技术依赖性指标。

该指标测算国家对国外技术依赖的程度。国内和国外专利的数量关系可以表示一个国家对国外科学技术开放、需要和依赖程度。上述两个指标表明了国内外专利活动的关系。

(7)市场吸引力指标Mcci。

该指标基于这样的思想：一个国家专利体系之所以有吸引力，不仅受其国内市场吸引力的影响，同时受全球专利程度的影响，因而某个国家市场吸引力指标是该国在国外专利申请与所在地专利申请之间的比率之合。