利用哈希技术统计C源程序关键字出现的频度

汉诺塔栈c语言

计算机科学与工程学院 《算法与数据结构》试验报告[二] 专业班级10级计算机工程02 试验地点计算机大楼计工教研室学生学号1005080222 指导教师蔡琼 学生姓名肖宇博试验时间2012-4-14 试验项目算法与数据结构 试验类别基础性（）设计性（）综合性（√）其它（） 试验目的及要求（1）掌握栈的特点及其存储方法；（2）掌握栈的常见算法以及程序实现；（3）了解递归的工作过程。 成 绩评定表 类别评分标准分值得分合计 上机表现积极出勤、遵守纪律 主动完成设计任务 30分 程序与报告程序代码规范、功能正确 报告详实完整、体现收获 70分 备注： 评阅教师： 日期：年月日

试 验 内 容 一、实验目的和要求 1、实验目的： （1）掌握栈的特点及其存储方法； （2）掌握栈的常见算法以及程序实现； （3）了解递归的工作过程。 2、实验内容 Hanoi 塔问题。（要求4个盘子移动，输出中间结果） 3、实验要求： 要求实现4个盘子的移动，用递归和栈实现。 二、设计分析 三个盘子Hanoi 求解示意图如下： 三个盘子汉诺塔算法的运行轨迹： B A B C A B C A C A B C (a (b) (c (d) ⑸ ⑼ ⑶ Hanio(3,A,B,C) Hanio(3,A,B,C) Hanio(2,A,C,B) Hanio(2,A,C,B) Hanio(1,A,B,C) Hanio(1,A,B,C) Move (A,C) Move (A,B) Hanio(1,C,A,B) Hanio(1,C,A,B) Move (C,B) Move (A,B) Hanio(2,B,A,C) Hanio(2,B,A,C) Hanio(1,B,C,A) Hanio(1,B,C,A) Move (B,C) Hanio(1,A,B,C) Hanio(1,A,B,C) Move (A,C) Move (B,A) 递归第一层 递归第二层 递归第三层 ⑴ ⑵ ⑷ ⑹ ⑺ ⑻ ⑽ ⑾ ⑿ ⒀ ⒁

ii.c语言本质26链表、二叉树和哈希表3哈希表

第 26 章链表、二叉树和哈希表 3. 哈希表 下图示意了哈希表（Hash Table）这种数据结构。 图 26.12. 哈希表 如上图所示，首先分配一个指针数组，数组的每个元素是一个链表的头指针，每个链表称为一个槽（Slot）。哪个数据应该放入哪个槽中由哈希函数决定，在这个例子中我们简单地选取哈希函数h(x) = x % 11，这样任意数据x都可以映射成0~10之间的一个数，就是槽的编号，将数据放入某个槽的操作就是链表的插入操作。 如果每个槽里至多只有一个数据，可以想像这种情况下search、insert和delete 操作的时间复杂度都是O(1)，但有时会有多个数据被哈希函数映射到同一个槽中，这称为碰撞（Collision），设计一个好的哈希函数可以把数据比较均匀地分布到各个槽中，尽量避免碰撞。如果能把n个数据比较均匀地分布到m个槽中，每个糟里约有n/m个数据，则search、insert和delete和操作的时间复杂度都是O(n/m)，如果n和m的比是常数，则时间复杂度仍然是O(1)。一般来说，要处理的数据越多，构造哈希表时分配的槽也应该越多，所以n和m成正比这个假设是成立的。

请读者自己编写程序构造这样一个哈希表，并实现search、insert和delete 操作。 如果用我们学过的各种数据结构来表示n个数据的集合，下表是search、insert 和delete操作在平均情况下的时间复杂度比较。 表 26.1. 各种数据结构的search、insert和delete操作在平均情况下的时间复杂度比较 数据结构search insert delete O(n)，有序数组折半查找是O(lgn)O(n)O(n) 数组 双向链表O(n)O(1)O(1) 排序二叉树O(lgn)O(lgn)O(lgn) 哈希表（n与槽数m成正比）O(1)O(1)O(1) 习题 1、统计一个文本文件中每个单词的出现次数，然后按出现次数排序并打印输出。单词由连续的英文字母组成，不区分大小写。 2、实现一个函数求两个数组的交集：size_t intersect(const int a[], size_t nmema, const int b[], size_t nmemb, int c[], size_t nmemc);。数组元素是32位int型的。数组a有nmema个元素且各不相同，数组b有nmemb个元素且各不相同。要求找出数组a和数组b的交集保存到数组c中，nmemc是数组c 的最大长度，返回值表示交集中实际有多少个元素，如果交集中实际的元素数量超过了nmemc则返回nmemc个元素。数组a和数组b的元素数量可能会很大（比如上百万个），需要设计尽可能快的算法。

856数据结构(C语言版)试卷

姓名： 报考专业： 准考证号码： 密封线内不要写题 年全国硕士研究生招生考试初试自命题试题科目名称：数据结构（C 语言版） 科目代码：考试时间：3小时 满分 150 分 可使用的常用工具：√无 □计算器 □直尺 □圆规（请在使用工具前打√）所有答题内容必须写在答题纸上，写在试题或草稿纸上的一律无效；考完后试题随答题纸交回。 小题，每小题2分，共20分) （最多元素为MaxSize ）为空时，其栈顶指针top 栈满的条件是（ ）。 ST.top != -1 B ）ST.top == -1 ST.top != MaxSize – 1 D ）ST.top == MaxSize –是结点 p 的直接前趋，若在 q 与 p 之间插入结点

9. 在Hash函数H(k)=k MOD m中，一般来讲m应取（）。 A）奇数 B）偶数 C）素数 D）充分大的数 10.用二分插入排序法进行排序，被排序的表应采用的数据结构是（）。 A）数组 B）单链表 C）双向链表 D）散列表 二、填空题(共10小题，每小题2分，共20分) 1. 一个栈的入栈序列为1,2,3,…,n，其出栈序列是p1,p2,p3,…,pn。若p2 = 3， 则p3可能取值的个数是（）。 2. 已知单链表A长度为m，单链表B长度为n，若将B连接在A的末尾，在没有链 尾指针的情形下，算法的时间复杂度应为（）。 3. 从一个具有n个结点的有序单链表中查找其值等于x的结点时，在查找成功的 情况下，需要平均比较（）个结点。 4. 对于一个有N个结点、K条边的森林，共有（）棵树。 5. 若以｛4，5，6，3，8｝作为叶子节点的权值构造哈夫曼树，则带权路径长度是 （）。 6. 有向图包含5个顶点（编号从1到5）6条弧（<1,2>,<1,5>,<1,3>,<2,3>, <3,4><5,4>）。该图进行拓扑排序，可以得到（）个拓扑序列。 7. 对于一个有向图，若一个顶点的入度为k1,出度为k2，则对应邻接表中该顶点 邻接点单链表中的结点数为（）。 8. 设哈希函数H（K）=3 K mod 11，哈希地址空间为0～10，对关键字序列（32， 13，49，24，38，21，4，12）按线性探测法解决冲突的方法构造哈希表，则该哈希表等概率下查找成功的平均查找长度为（）。 9. 对于长度为n的线性表，若进行顺序查找，则时间复杂度为（）。 10. 排序方法中，从未排序序列中依次取出元素与已排序序列（初始为空）中的元 素进行比较，将其放入已排序序列的正确位置上的方法称为（）。 三、判断题(对的答√错的答×，共10小题，每小题2分，共20分) 1. 不论是入队列还是入栈，在顺序存储结构上都需要考虑“溢出”情况。 2. 在顺序表中取出第i个元素所花费的时间与i成正比。 3. 线性表的插入、删除总是伴随着大量数据的移动。 4. 二叉树通常有顺序存储结构和链式存储结构。 5. 对N（≥2）个权值均不相同的字符构造哈夫曼树，则树中任一非叶结点的权值一 定不小于下一层任一结点的权值。 6. Prim 算法通过每步添加一条边及相连顶点到一棵树，从而生成最小生成树。 7. 用邻接矩阵存储图，占用的存储空间只与图中结点数有关，而与边数无关。 8. 散列查找主要解决的问题是找一个好的散列函数和有效解决冲突的办法。 9. 对长度为10的排好序的表用二分法检索，若检索不成功，至少需比较10次。 10. 对5个不同的数排序至少需要比较4次。 四、综合应用题(第1小题15分，第2，3，4小题各10分，共45分) 1. 分别给出在先序线索二叉树、中序线索二叉树和后序线索二叉树中结点p的直 接后继结点所在位置。 线索二叉树中结点的结构包括数据域data、左孩子域left、右孩子域right、

蚁群算法TSP问题matlab源代码

function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta ,Rho,Q) %%===================================================== ==================== %% ACATSP.m %% Ant Colony Algorithm for Traveling Salesman Problem %% ChengAihua,PLA Information Engineering University,ZhengZhou,China %% Email:aihuacheng@https://www.360docs.net/doc/2315625405.html, %% All rights reserved %%------------------------------------------------------------------------- %% 主要符号说明 %% C n个城市的坐标，n×4的矩阵 %% NC_max 最大迭代次数 %% m 蚂蚁个数 %% Alpha 表征信息素重要程度的参数 %% Beta 表征启发式因子重要程度的参数 %% Rho 信息素蒸发系数 %% Q 信息素增加强度系数 %% R_best 各代最佳路线 %% L_best 各代最佳路线的长度 %%===================================================== ==================== %%第一步：变量初始化 n=size(C,1);%n表示问题的规模（城市个数） D=zeros(n,n);%D表示完全图的赋权邻接矩阵 for i=1:n for j=1:n if i~=j D(i,j)=max( ((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5,min(abs(C(i,3)-C(j,3)),144- abs(C(i,3)-C(j,3))) );%计算城市间距离 else D(i,j)=eps; end D(j,i)=D(i,j); end end Eta=1./D;%Eta为启发因子，这里设为距离的倒数 Tau=ones(n,n);%Tau为信息素矩阵 Tabu=zeros(m,n);%存储并记录路径的生成 NC=1;%迭代计数器 R_best=zeros(NC_max,n);%各代最佳路线

污水监测指导手册

水质指标监测指导手册 目录 化学需氧量（COD）的重铬酸钾法测定 (2) 化学需氧量（COD）测定方法比较 (6) 废水中悬浮物（SS）的测定 (9) 生化需氧量（BOD5）测定 (10) 氨氮的测定 (17) 水样pH值的测定 (21)

化学需氧量（COD）的重铬酸钾法测定化学需氧量（COD）是指在一定的条件下，用强氧化剂处理水时所消耗氧化剂的量。COD反映了水中受还原性物质污染的程度。水中的还原性物质有有机物、亚硝酸盐、亚铁盐、硫化物等，所以COD测定又可反映水中有机物的含量。 一、重铬酸钾法测定（COD Cr）的原理 在强酸性溶液中，准确加入过量的重铬酸钾标准溶液，加热回流，将水样中还原性物质（主要是有机物）氧化，过量的重铬酸钾以试亚铁灵作指示剂，用硫酸亚铁铵标准溶液回滴，根据所消耗的重铬酸钾标准溶液量计算水样化学需氧量。 二、仪器 1、500mL全玻璃回流装置。 2、加热装置（电炉）。 3、25mL或50mL酸式滴定管、锥形瓶、移液管、容量瓶等。 三、试剂 1、重铬酸钾标准溶液（C1/6K2Cr2O7）；称取预先在120℃烘干2h的基准或优质纯重铬酸钾12.258g溶于水中，移入1000mL容量瓶，稀释至标准线，摇匀。 2、试亚铁灵指示液：称取1.485g邻菲啰啉（C12H8N2?H2O）、0.695g 硫酸亚铁（FeSO4?7H2O）溶于水中，稀释至100mL，储于棕色瓶内。 3、硫酸亚铁铵标准溶液（C(NH4)2 Fe(SO4)2?6H2O）：称取39.5g硫酸亚铁铵溶于水中，边搅拌边缓慢加入20mL浓硫酸，冷却后移入

1000mL容量瓶中，加水稀释至标线，摇匀。临用前，用重铬酸钾标准溶液标定。 标定方法：准确吸取10.00mL重铬酸钾标准溶液于500mL锥形瓶中，加水稀释至110mL左右，缓慢加入30mL浓硫酸，混匀。冷却后，加入3滴试亚铁灵指示液（约0.15mL），用硫酸亚铁铵溶液滴定，溶液的颜色由黄色经蓝绿色至红褐色即为终点。 C=0.2500×10.00/V 式中：C-----硫酸亚铁铵标准溶液的浓度（mol/L）； V-----硫酸亚铁铵标准溶液的用量（mL）。 4、硫酸-硫酸银溶液：于500mL浓硫酸中加入5g硫酸银。放置1-2d，不时摇动使其溶解。 5、硫酸汞：结晶或粉末。 四、测定步骤 1、取20.00mL混合均匀的水样（或适量水样稀释至20.00ml）置于250ml磨口的回流锥形瓶中，准确加入10.00mL重铬酸钾标准溶液及数粒小玻璃珠或沸石，连接磨口的回流冷凝管，从冷凝管上口慢慢地加入30mL硫酸-硫酸银溶液，轻轻摇动锥形瓶使溶液混匀，加热回流2h（自开始沸腾时计时）。 对于化学需氧量高的废水样，可先取上述操作所需体积1/10的废水样和试剂于15×150mm硬质玻璃试管中，摇匀，加热后观察是否成绿色。如溶液显绿色，在适当减少废水取样量，直至溶液不变绿色为止，从而确定废水样分析时应取用的体积。稀释时，所取废水样量

该程序实现的哈希表构造哈希函数的方法为除留余数法(

一、该程序实现的哈希表：构造哈希函数的方法为除留余数法(函数modhash)，处理哈希冲突的方法为链地址法。 二、对哈希表的操作：插入（函数hash_table_insert）、移除（函数hash_table_remove）、 查找（函数hash_table_lookup）、整个哈希表的释放（函数hash_table_delete）、 整个哈希表的输出（函数hash_table_print）。 三、哈希表的最大长度可以由HASHMAXLEN设置（我设为1000）。 四、输入哈希表的名称拼音字符是长度为10—20（长度可由STR_MAX_LEN和STR_MIN_LEN）的小写字母组成。这些名字字符串是我用函数rand_str随机产生的。 五、名称拼音字符（关键字）到关键字值的转换方法：先把名称的拼音字符转换对应的ASCII，累加后作为关键字值。我是用函数str_to_key实现的。 六、异常情况包括： 1、在对哈希表进行插入操作时，若哈希表的实际长度超过了哈希表的最大长度，我就输出“out of hash table memory!”，然后直接跳出插入子函数，不进行插入操作。 2、在对哈希表进行插入操作时，若插入的元素在哈希表中已经存在，我就输出“******already exists !”，然后直接跳出插入子函数，不进行插入操作。 3、在对哈希表进行查找操作时，若查到则返回其地址，若没查到则返回空地址。 4、在对哈希表进行移除操作时，对同义词元素的删除，分为表头和表中两种情况处理。 七、开发平台：DEV-C++，用c语言实现。 在哈希表程序中我比较注重整个代码风格，希望能形成很好的代码风格！如果有什么可以改进的，希望老师能跟我说说！

c语言课程设计--汉诺塔

课程设计报告 课程设计名称：C语言课程设计 课程设计题目：汉诺塔问题求解演示 院（系）：计算机学院 专业：计算机科学与技术 班级： 学号： 姓名： 指导教师： 完成时间：2010年3月18日

沈阳航空航天大学课程设计报告 目录 第1章需求分析 (3) 1.1 课程设计的题目及要求 (3) 1.2 总体分析 (3) 第2章系统设计 (4) 2.1 主要函数和函数功能描述 (4) 2.2 功能模块图 (4) 第3章详细设计 (5) 3.1主函数流程图 (5) 3.2各功能模块具体流程图 (6) 第4章调试分析 (10) 4.1.调试初期 (10) 4.2.调试中期 (10) 4.3.调试后期 (10) 参考文献 (11) 附录 (12)

第1章需求分析 1.1 课程设计的题目及要求 题目：汉诺塔问题求解演示 内容： 在屏幕上绘出三根针，其中一根针上放着N个从大到小的盘子。要求将这些盘子从这根针经过一个过渡的针移到另外一根针上，移动的过程中大盘子不能压在小盘子上面，且一次只能移动一个盘子。要求形象直观地演示盘子移动的方案和过程。 要求： 1）独立完成系统的设计，编码和调试。 2）系统利用C语言实现。 3）安照课程设计规范书写课程设计报告。 4）熟练掌握基本的调试方法，并将程序调试通过 1.2总体分析 本题目需要使用C语言绘制图形，所以需要turbo C，需要绘图函数，而汉诺塔的函数属于经典的函数，在书本上都学习过，所以这个题目的难点在于需要绘制汉诺塔图形。攻克这一点其他的问题都迎刃而解。但是我个人以前也没有学过一些关于turboC 方面的知识。所以我将重点放在了对#include下的一系列绘图函数的研究与应用,对屏幕上的图像坐标分析是一个难点。其中用到了graphics.h头文件中的bar, outtextxy, setfillstyle，closegraph函数。进行了画图（利用bar函数进行画框的操作），填充颜色（利用setfillstyle函数填充白色和黑色，以分辨图形与图形背景），在特定位置输出特定字符等操作（利用outtextxy函数）。

哈希表的设计与实现-数据结构与算法课程设计报告

合肥学院 计算机科学与技术系 课程设计报告 2009 ～2010 学年第二学期 课程数据结构与算法 课程设计名称哈希表的设计与实现 学生姓名王东东 学号0804012030 专业班级08计本（2) 指导教师王昆仑、李贯虹 2010 年5 月

课程设计目的 “数据结构与算法课程设计”是计算机科学与技术专业学生的集中实践性环节之一， 是学习“数据结构与算法”理论和实验课程后进行的一次全面的综合练习。其目的是要达到 理论与实际应用相结合，提高学生组织数据及编写程序的能力，使学生能够根据问题要求和 数据对象的特性，学会数据组织的方法，把现实世界中的实际问题在计算机内部表示出来并 用软件解决问题，培养良好的程序设计技能。 一、问题分析和任务定义 1、问题分析 要完成如下要求：设计哈希表实现电话号码查询系统。 实现本程序需要解决以下几个问题： （1）如何定义一个包括电话号码、用户名、地址的节点。 （2）如何以电话号码和用户名为关键字建立哈希表。 （3）用什么方法解决冲突。 （4）如何查找并显示给定电话号码的记录。 （5）如何查找并显示给定用户名的记录。 2 任务定义 1、由问题分析知，本设计要求分别以电话号码和用户名为关键字建立哈希表，z在此基 础上实现查找功能。本实验是要我们分析怎么样很好的解决散列问题，从而建立一比较合理 的哈希表。由于长度无法确定，并且如果采用线性探测法散列算法，删除结点会引起“信息 丢失”的问题。所以采用链地址法散列算法。采用链地址法，当出现同义词冲突时，可以使 用链表结构把同义词链接在一起，即同义词的存储地址不是散列表中其他的空地址。 根据问题分析，我们可以定义有3个域的节点，这三个域分别为电话号码char num[30]，姓名char name[30]，地址char address[30]。这种类型的每个节点对应链表中的每个节点，其中电话号码和姓名可分别作关键字实现哈希表的创建。 二、数据结构的选择和概要设计 1、数据结构的选择 数据结构：散列结构。 散列结构是使用散列函数建立数据结点关键词与存储地址之间的对应关系，并提供多 种当数据结点存储地址发生“冲突”时的处理方法而建立的一种数据结构。 散列结构基本思想，是以所需存储的结点中的关键词作为自变量，通过某种确定的函 数H（称作散列函数或者哈希函数）进行计算，把求出的函数值作为该结点的存储地址，并 将该结点或结点地址的关键字存储在这个地址中。 散列结构法（简称散列法）通过在结点的存储地址和关键字之间建立某种确定的函数 关系H，使得每个结点（或关键字）都有一个唯一的存储地址相对应。 当需要查找某一指定关键词的结点时，可以很方便地根据待查关键字K计算出对应的“映像”H(K)，即结点的存储地址。从而一次存取便能得到待查结点，不再需要进行若干次的 比较运算，而可以通过关键词直接计算出该结点的所在位置。

蚁群算法matlab程序代码

先新建一个主程序M文件ACATSP.m 代码如下: function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q) %%================================================== ======================= %% 主要符号说明 %% C n个城市的坐标，n×2的矩阵 %% NC_max 蚁群算法MATLAB程序最大迭代次数 %% m 蚂蚁个数 %% Alpha 表征信息素重要程度的参数 %% Beta 表征启发式因子重要程度的参数 %% Rho 信息素蒸发系数 %% Q 表示蚁群算法MATLAB程序信息素增加强度系数 %% R_best 各代最佳路线 %% L_best 各代最佳路线的长度 %%================================================== =======================

%% 蚁群算法MATLAB程序第一步：变量初始化 n=size(C,1);%n表示问题的规模（城市个数） D=zeros(n,n);%D表示完全图的赋权邻接矩阵 for i=1:n for j=1:n if i~=j D(i,j)=((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5; else D(i,j)=eps; % i = j 时不计算，应该为0，但后面的启发因子要取倒数，用eps（浮点相对精度）表示 end D(j,i)=D(i,j); %对称矩阵 end end Eta=1./D; %Eta为启发因子，这里设为距离的倒数 Tau=ones(n,n); %Tau为信息素矩阵 Tabu=zeros(m,n); %存储并记录路径的生成

汉诺塔非递归算法C语言实现

汉诺塔非递归算法C语言实现 #include #include #define CSZL 10 #define FPZL 10 typedef struct hanoi { int n; char x,y,z; }hanoi; typedef struct Stack { hanoi *base,*top; int stacksize; }Stack; int InitStack(Stack *S) { S->base=(hanoi *)malloc(CSZL*sizeof(hanoi)); if(!S->base) return 0; S->top=S->base; S->stacksize=CSZL; return 1; } int PushStack(Stack *S,int n,char x,char y,char z) { if(S->top-S->base==S->stacksize) { S->base=(hanoi *)realloc(S->base,(S->stacksize+FPZL)*sizeof(hanoi)); if(!S->base) return 0; S->top=S->base+S->stacksize; S->stacksize+=FPZL; } S->top->n=n; S->top->x=x; S->top->y=y; S->top->z=z; S->top++; return 1; } int PopStack(Stack *S,int *n,char *x,char *y,char *z) { if(S->top==S->base)

利用哈希技术统计C源程序关键字出现频度

：利用哈希技术统计C源程序关键字出现频度 目录一．需求分析说明 (3) 二．总体设计 (3) 三．详细设计 (4) 四．实现部分 (5) 五．程序测试 (10) 六．总结 (11)

一、需求分析说明 1.课程设计目的 本课程设计的目的就是要达到理论与实际应用相结合，使同学们能够根据数据对象的特性，学会数据组织的方法，能把现实世界中的实际问题在计算机内部表示出来，并培养基本的、良好的程序设计技能。 2.题目要求 1)题目内容： 利用Hash技术统计某个C源程序中的关键字出现的频度 2)基本要求： 扫描一个C源程序，用Hash表存储该程序中出现的关键字，并统计该程序中的关键字出现的频度。用线性探测法解决Hash冲突。设Hash函数为： Hash(key)[(key的第一个字母序号)*100+(key的最后一个字母序号)] MOD 41 二、总体设计 一．算法思想描述 首先读取关键字文件以建立二叉排序树以供后续查询，每个树节点保存一个关键字字符串及指向左右子树的指针。同时创建一Hash表，每个节点除应保存关键字字符串外，还应保存关键字频数及该存储单元冲突次数。然后扫描一个C源程序，每次扫描一行，从中循环分离出每个单词，每次均查找其是否为关键字，若是，则按计算公式计算其KEY值并在Hash表中进行相应操作，若该节点为空则插入否者比较其是否与现有关键字相同，若相

同则增加其频数，否则增加其冲突次数并继续线性探测下一个存储单元，完了继续操作下一个分离出来的单词，如此循环运行直至扫描结束。编写本程序时，使用了二叉树创建、二叉树查找、Hash表的建立和操作及文件操作等基本算法。 二．三、详细设计 (程序结构 //Hash表存储结构 typedef struct node //定义 { char s[20]; int num,time; //num为频数，time为冲突次数 }node; //二叉排序树结构定义 typedef struct nod //定义 { char s[20]; struct nod *left,*right; }nod; int max;//max为Hash表长度

哈希查找算法的源代码 c语言

哈希查找算法的源代码 c语言 【问题描述】 针对自己的班集体中的“人名”设计一个哈希表，使得平均查找长度不超过R，完成相应的建表和查表程序。 [基本要求] 假设人名为中国姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名共有30个，取平均查找长度的上限为2。哈希函数用除留余数法构照，用链表法处理冲突。 [测试数据] 读取熟悉的30个人的姓名。 #include #include #include using namespace std; #define Maxsize 57 struct record { char name[20]; char tel[20]; char add[20]; }; typedef record * precord; struct HashTable { int elem[Maxsize]; //存放数组a[]的下标 int count; }; typedef HashTable * pHashTable; int Number; //统计当前数组a[]中的记录总数 void Getdata(precord a) //从文件telphone.txt中读取数据存放到数组a[] { Number=0; ifstream infile("telphone.txt",ios::in|ios::binary); if(!infile) {cout<<"文件打开失败!\n"; exit(1);} while(!infile.eof() && infile.get()!=EOF) //文件不为空并且文件指针没有指到结束符 {infile.seekg(Number*sizeof(a[Number]),ios::beg); //定位文件指针infile.read((char *)&a[Number],sizeof(a[Number])); Number++;

蚁群算法MATLAB代码

function [y,val]=QACStic load att48 att48; MAXIT=300; % 最大循环次数 NC=48; % 城市个数 tao=ones(48,48);% 初始时刻各边上的信息最为1 rho=0.2; % 挥发系数 alpha=1; beta=2; Q=100; mant=20; % 蚂蚁数量 iter=0; % 记录迭代次数 for i=1:NC % 计算各城市间的距离 for j=1:NC distance(i,j)=sqrt((att48(i,2)-att48(j,2))^2+(att48(i,3)-att48(j,3))^2); end end bestroute=zeros(1,48); % 用来记录最优路径 routelength=inf; % 用来记录当前找到的最优路径长度 % for i=1:mant % 确定各蚂蚁初始的位置 % end for ite=1:MAXIT for ka=1:mant %考查第K只蚂蚁 deltatao=zeros(48,48); % 第K只蚂蚁移动前各边上的信息增量为零 [routek,lengthk]=travel(distance,tao,alpha,beta); if lengthk

汉诺塔程序实验报告

实验题目： Hanoi 塔问题 一、问题描述： 假设有三个分别命名为 A , B 和C 的塔座，在塔座 B 上插有n 个直径大小各不相同、从小到 大编号为1, 2,…，n 的圆盘。现要求将塔座 B 上的n 个圆盘移至塔座 A 上并仍按同样顺序 叠排，圆盘移动时必须遵守以下规则： (1 )每次只能移动一个圆盘； (2)圆盘可以插在 A , B 和C 中任一塔上； ( 3)任何时刻都不能将一个较大的圆盘压在较小的圆盘之上。 要求： 用程序模拟上述问题解决办法,并输出移动的总次数, 圆盘的个数从键盘输入； 并想 办法计算出程序运行的时间。 二、 算法思路： 1 、建立数学模型： 这个问题可用递归法解决,并用数学归纳法又个别得出普遍解法： 假设塔座B 上有3个圆盘移动到塔座 A 上： (1) "将塔座B 上2个圆盘借助塔座 A 移动到塔座C 上; (2) "将塔座B 上1个圆盘移动到塔座 A 上; (3) "将塔座C 上2个圆盘借助塔座 B 移动到塔座A 上。 其中第 2步可以直接实现。第 1步又可用递归方法分解为： 1.1"将塔座B 上1个圆盘从塔座 1.2"将塔座B 上1个圆盘从塔座 1.3"将塔座A 上1个圆盘从塔座 第 3 步可以分解为： 3.1将塔座C 上1个圆盘从塔座 3.2将塔座C 上1个圆盘从塔座 3.3将塔座B 上1个圆盘从塔座 综上所述：可得到移动 3 个圆盘的步骤为 B->A,B->C, A->C, B->A, C->B, C->A, B->A, 2、算法设计： 将n 个圆盘由B 依次移到A , C 作为辅助塔座。当 n=1时，可以直接完成。否则，将塔 座B 顶上的n-1个圆盘借助塔座 A 移动到塔座C 上；然后将圆盘B 上第n 个圆盘移到塔 座A 上；最后将塔座 C 上的n-1个圆盘移到塔座 A 上，并用塔座B 作为辅助塔座。 三、原程序 #include #include #include int times = 0; void move(char a, char b) { printf("%c > %c \n", a,b); } void hno(int n,char a , char b, char c) { if (n==1) { move(a,c); times ++; } X 移动到塔座 A ； X 移动到塔座 C ； Z 移动到塔座 C 。 Y 移动到塔座 Y 移动到塔座 X 移动到塔座 B ； A ；

数据结构实验C语言实现散列表

实验课题：做这个实验时采用Open Addressing框架，也可加做Separate Chaining以形成比较。 1 构造散列表，把字符串数组中的各项加入到散列表中 string MyBirds[13] = { "robin", "sparrow", "hawk", "eagle", "seagull", "bluejay", "owl", "cardinal", "Jakana", "Moa", "Egret", "Penguin", "hawk" }; 用C表示，可以是 char * MyBirds[13] = { "robin", "sparrow", "hawk", "eagle", "seagull", "bluejay", "owl", "cardinal", "Jakana", "Moa", "Egret", "Penguin", "hawk" }; 为便于观察冲突现象，初始构造散列表时，表的容量不要过大，对Open Addressing，装载因子为0.5左右，对于Separate Chaining，装载因子为1左右即可。也不要做rehash（应该改源代码的哪里，如何改）。 建议对源代码做些改动、增加一些输出（建议用条件编译控制这些输出），以便于观察冲突的发生和解决； 对于Open Addressing，参考代码的冲突解决方案是用的平方探测（quadratic probing），如果用线性探测（linear probing）的策略，应该对函数findPos做什么修改（冲突解决的策略都集中在那里） #include #include #include "hashquad.h" #include #define MinTableSize 26 typedef unsigned int Index; typedef Index Position; struct HashTbl; typedef struct HashTbl *HashTable; enum KindOfEntry { Legitimate, Empty, Deleted }; struct HashEntry { char *Element; enum KindOfEntry Info; }; typedef struct HashEntry Cell; struct HashTbl { int TableSize; Cell *TheCells; }; static int NextPrime( int N ) { int i;

水质在线监测系统方案_哈希

哈希地表水水质自动监测站 建 设 方 案

目录 一、概述3 (一)水源地自动监测站概念 (3) (二)水源地自动监测站组成 (3) (三)水源地自动站建设步骤 (3) 二、站房建设及配套设施基本要求4 (一)确定站房位置 (4) (二)站房主体 (4) (三)站房基础及外环境 (4) (四)站房仪器间 (5) (五)配套设施 (5) (六)站房给排水要求 (5) (七)防雷及其他电器设计要求 (6) (八)防火和防盗设施 (7) (九)站房建设经费 (8) 三、分析仪器选项要求9 (一)水质在线监测分析仪器主要监测的参数项 (9) (二)通常标准监测项目 (9) (三)自动监测仪器分析方法 (9) (四)在线监测仪器选型要求 (9) （1）水质五参数分析仪 (9) （2）高锰酸盐指数分析仪 (11) （3）氨氮分析仪 (11) （4）总磷/总氮分析仪 (12) （5）总有机碳分析仪TOC (12) （6）蓝绿藻分析仪 (13) 四、水质重金属在线监测方案14 (一)水质重金属在线分析仪种类： (14) (二)水质重金属在线分析仪性能介绍 (15) （1）在线总砷分析仪 (15) （2）在线总铅分析仪 (17) （3）在线总铬分析仪 (20) （4）在线总镉分析仪 (22) 五、水质自动监测系统建设说明25 (一)系统构成及性能要求 (25) （1）系统构成 (25) （2）系统说明 (26) （3）系统主要功能 (26) (二)控制系统及中心软件 (28) (三)水质自动站监测系统主要参数要求 (30) (四)水样预处理系统 (35) (五)数据采集及通讯系统 (37) (六)质量控制与质量保证 (47)

C语言程序设计 入门源代码代码集合

#include <> void print_star(void) { printf("*****************\n"); } void print_welcome(void) { printf("C language,welcome!\n"); } void main() { print_star(); print_welcome(); print_star(); getchar(); } 演示2 #include "" int sum(int i,int j) { return(i + j); } void main() { int n1,n2; printf("input 2 numbers:\n"); scanf("%d%d",&n1,&n2); printf("the sum = %d\n",sum(n1,n2)); getchar(); } 演示3 #include "" int maxnum(int,int,int); main() { int a,b,c; printf("Please enter 3 numbers:\n"); scanf("%d,%d,%d",&a,&b,&c); printf("Maxnum is %d\n",maxnum(a,b,c)); return 0;

} int maxnum(int x,int y,int z) { int max=x; if(y>max) max = y; if(z>max) max = z; return max; } 演示4 #include <> int s1(int n) { int j,s; s=0; for(j=1;j<=n;j++) s=s+j; return s; } int sum(int n) { int i,s=0; for(i=1;i<=n;i++) s=s+s1(i); return s; } void main() { int n; printf("n:"); scanf("%d",&n); printf("s=%d\n",sum(n)); } 演示5 #include <>

基于蚁群算法的MATLAB实现

基于蚁群算法的机器人路径规划MATLAB源代码 基本思路是，使用离散化网格对带有障碍物的地图环境建模，将地图环境转化为邻接矩阵，最后使用蚁群算法寻找最短路径。 function [ROUTES,PL,Tau]=ACASPS(G,Tau,K,M,S,E,Alpha,Beta,Rho,Q) %% --------------------------------------------------------------- % ACASP.m % 基于蚁群算法的机器人路径规划 % GreenSim团队——专业级算法设计&代写程序 % 欢迎访问GreenSim团队主页→https://www.360docs.net/doc/2315625405.html,/greensim %% --------------------------------------------------------------- % 输入参数列表 % G 地形图为01矩阵，如果为1表示障碍物 % Tau 初始信息素矩阵（认为前面的觅食活动中有残留的信息素） % K 迭代次数（指蚂蚁出动多少波） % M 蚂蚁个数（每一波蚂蚁有多少个） % S 起始点（最短路径的起始点） % E 终止点（最短路径的目的点） % Alpha 表征信息素重要程度的参数 % Beta 表征启发式因子重要程度的参数 % Rho 信息素蒸发系数 % Q 信息素增加强度系数 % % 输出参数列表 % ROUTES 每一代的每一只蚂蚁的爬行路线 % PL 每一代的每一只蚂蚁的爬行路线长度 % Tau 输出动态修正过的信息素 %% --------------------变量初始化---------------------------------- %load D=G2D(G); N=size(D,1);%N表示问题的规模（象素个数） MM=size(G,1); a=1;%小方格象素的边长 Ex=a*(mod(E,MM)-0.5);%终止点横坐标 if Ex==-0.5 Ex=MM-0.5; end Ey=a*(MM+0.5-ceil(E/MM));%终止点纵坐标 Eta=zeros(1,N);%启发式信息，取为至目标点的直线距离的倒数 %下面构造启发式信息矩阵 for i=1:N

C语言程序设计-入门源代码代码集合

演示1 #include void print_star(void) { printf("*****************\n"); } void print_welcome(void) { printf("C language,welcome!\n"); } void main() { print_star(); print_welcome(); print_star(); getchar(); } 演示2 #include "stdio.h" int sum(int i,int j) { return(i + j); } void main() { int n1,n2; printf("input 2 numbers:\n"); scanf("%d%d",&n1,&n2); printf("the sum = %d\n",sum(n1,n2)); getchar(); } 演示3 #include "stdio.h" int maxnum(int,int,int); main() { int a,b,c; printf("Please enter 3 numbers:\n"); scanf("%d,%d,%d",&a,&b,&c); printf("Maxnum is %d\n",maxnum(a,b,c));

return 0; } int maxnum(int x,int y,int z) { int max=x; if(y>max) max = y; if(z>max) max = z; return max; } 演示4 #include int s1(int n) { int j,s; s=0; for(j=1;j<=n;j++) s=s+j; return s; } int sum(int n) { int i,s=0; for(i=1;i<=n;i++) s=s+s1(i); return s; } void main() { int n; printf("n:"); scanf("%d",&n); printf("s=%d\n",sum(n)); } 演示5