2002年南京市降水量情况(折线统计图)

中国水利统计年鉴2011_1-142010年主要城市降水量_

江河湖泊及水资源 1-14 2010年主要城市降水量 Monthly Precipitation of Major Cities in 2010 单位：毫米unit: mm 城市City 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年 Total of Jan. Feb. Mar. Apr. May June July Aug. Sept. Oct. Nov. Dec. the Year 北京Beijing 10.4 2.6 22.2 17.5 29.5 88.7 34.0 177.8 80.8 59.0 522.5 天津Tianjin 5.0 4.4 8.1 7.9 21.0 49.8 124.7 56.4 44.5 32.1 1.5 355.4 石家庄Shijiazhuang 1.2 12.0 16.1 15.7 19.3 15.7 75.8 155.3 109.6 10.4 1.8 432.9 太原Taiyuan 9.8 6.6 27.7 26.5 4.2 52.8 124.8 104.5 19.7 376.6 呼和浩特Hohhot 2.8 2.0 23.8 21.9 75.2 17.1 37.3 97.4 125.6 64.8 1.6 469.5 沈阳Shenyang 11.6 26.2 30.6 72.7 134.8 35.5 149.1 356.9 56.0 52.4 87.1 23.7 1036.6 长春Changchun 7.1 9.6 23.4 42.2 162.0 30.5 276.3 205.9 7.9 41.0 51.7 20.7 878.3 哈尔滨Harbin 4.6 17.6 26.8 44.4 115.6 68.3 184.7 57.8 16.5 13.9 22.2 18.9 591.3 上海Shanghai 40.6 80.2 172.8 96.3 60.9 100.4 124.0 202.0 120.5 81.0 5.0 45.2 1128.9 南京Nanjing 18.8 115.6 117.8 197.9 56.1 62.1 343.2 142.1 181.1 32.1 7.6 24.0 1298.4 杭州Hangzhou 37.1 151.2 300.4 127.9 65.1 163.3 256.5 164.6 212.9 158.0 25.5 65.6 1728.1 合肥Hefei 19.7 84.2 120.7 160.7 91.7 106.5 340.5 150.5 185.7 27.7 8.0 20.9 1316.8 福州Fuzhou 63.4 138.8 166.1 326.2 173.9 315.0 122.8 53.2 132.2 61.7 10.8 40.4 1604.5 南昌Nanchang 86.9 109.4 276.7 302.5 501.0 404.4 144.1 63.1 104.5 55.5 19.6 143.5 2211.2 济南Ji’nan 6.7 21.2 15.7 11.0 37.4 84.1 155.4 421.8 64.6 1.5 1.5 820.9 郑州Zhengzhou 0.2 13.2 15.4 54.6 21.6 18.7 152.6 178.6 141.1 2.8 1.5 600.3 武汉Wuhan 28.5 49.5 150.6 140.3 138.7 152.7 389.7 83.6 91.0 83.5 14.6 15.2 1337.9 长沙Changsha 31.0 63.8 141.2 174.6 323.1 276.4 75.3 141.9 173.6 61.3 36.5 127.7 1626.4 广州Guangzhou 69.5 71.7 19.0 256.7 584.5 322.7 164.9 250.5 558.6 28.9 2.1 24.5 2353.6 南宁Nanning 150.7 3.8 9.1 126.8 168.4 282.1 326.1 103.8 161.5 2.5 10.1 32.0 1376.9 海口Haikou 52.0 22.1 7.5 60.9 136.9 113.1 219.3 424.5 109.3 1212.9 64.9 21.7 2445.1 重庆（沙坪坝）Chongqing(Shapingba) 20.8 13.4 47.4 141.6 121.9 197.1 185.0 105.6 57.2 62.5 56.7 35.5 1044.7 成都（温江）Chengdu(Wenjiang) 0.3 3.1 21.5 29.1 66.1 106.3 238.2 291.9 150.0 16.6 6.2 7.5 936.8 贵阳Guiyang 7.1 6.3 23.3 57.2 95.0 189.9 140.3 144.1 156.7 104.2 38.8 47.1 1010.0 昆明Kunming 3.4 22.1 27.9 43.6 84.3 159.5 215.4 98.8 150.1 34.9 29.1 869.1 拉萨Lhasa 0.1 2.9 5.0 8.8 35.2 86.3 142.7 70.1 8.7 359.8 西安Xi’ an 11.0 18.8 47.1 41.9 25.6 106.4 150.1 72.0 43.4 10.3 0.7 527.3 兰州（皋兰）Lanzhou(Gaolan) 0.8 0.5 0.2 16.0 47.0 44.8 10.3 18.6 31.8 20.6 1.4 192.0 西宁Xining 1.2 1.2 4.2 17.6 99.0 50.8 58.2 65.4 72.6 33.2 0.4 1.2 405.0 银川Yinchuan 10.1 0.6 5.3 31.1 67.8 34.6 4.0 39.4 13.4 206.3 乌鲁木齐Urumqi 15.6 9.5 46.8 30.0 26.2 31.2 13.2 12.5 5.1 32.5 28.3 31.5 282.4 注本表数据来源于《中国统计年鉴2011》。 Note Figures in the table come from China Statistical Y earbook 2011. 19

中国各省年降水量排行

中国各省年降水量排行 本表给出我国各个省区市的2010年人口数量、面积、平均年降水量以及由此计算出来的各个省区市的每年每人具有的降水资源量。全国为4385立方米/人.年。而我国每年获得的降水资源量是6万亿吨（60291） 说明：年降水总量=（年降水量）×（面积） 降水总量/人口=人均年降水资源量 省区市人口面积年降水量总降水量人均降水 万万平方公里毫米亿m3/年m 3/人.年 黑龙江3831 45.4 500 2270 5925.346 吉林2746 18.74 550 1030.7 3753.46 辽宁4376 14.69 800 1175.2 2685.558 北京1961 1.6 500 80 407.9551 天津1294 1.2 600 72 556.4142 重庆2884 8.2 1439 1179.98 4091.47 上海2302 0.6 1124 67.44 292.9626 河北7185 18.47 600 1108.2 1542.38 山西3571 15.6 520 811.2 2271.633 陕西3732 27.6 600 1656 4437.299 甘肃2557 45.5 300 1365 5338.287 宁夏630 6.6 200 132 2095.238 新疆2181 166 154 2556.4 11721.23 西藏300 122 400 4880 162666.7 内蒙2470 118 220 2596 10510.12 青海562 72.23 380 2744.74 48838.79 山东9579 15.8 710 1121.8 1171.103 河南10975 16.8 700 1176 1071.526 江苏7866 10.2 1000 1020 1296.72 浙江5442 10.2 1400 1428 2624.035 安徽5950 13.9 1200 1668 2803.361 湖南6568 21.2 1500 3180 4841.657 湖北5723 18.36 1200 2203.2 3849.729 江西4456 16.69 1600 2670.4 5992.819 广西4602 23.67 1600 3787.2 8229.465

最完整的基于ArcGIS的中国降水量分布图制作

《GIS应用技术》课程 课间实验报告 基于ArcGIS的中国 2011年降水量分布图制作 姓名：学号 班级： 指导教师： 测量与空间信息处理实验 基于ArcGIS的中国 2011年降水量分布图制作 一、实验目的及所用软件版本 1、实验目的 （1）了解和熟悉ArcGIS的基本操作和工作原理 （2）了解和熟悉ArcGIS底图制作、空间降水插值、地图整饰直到最后成图的整个过程的基本操作 2、实验软件所用版本 实验软件 二、实验内容及问题背景 1、实验内容 本次实验主要内容包括以下部分：

（1）底图的制作。这一部分介绍衬托专题图的底图的制作，这一部分的结果还可以作为其它专题图的底图； （2）中国年降水量插值。这一部分介绍用ArcGIS的空间插值方法将气象站点的降水量数据插值得到全国范围内的降水分布； （3）地图整饰。这一部分介绍添加地图要素和美化及最后出图； 当前绝大多数的GIS软件都能够提供对数据处理的功能，本实验以为例完成以上工作。 2、实验内容所涉及的问题背景 在今年的Esri中国用户大会上，我听了几场关于ArcGIS用于制图方面的讲座，也在体验区与Esri中国的技术老师有一些交流。一直觉得ArcGIS在空间数据管理和分析方面很强大，而在制图方面却表现得不怎么样。我看到在国内很多人制图用的是CorelDraw、AI（可能不仅仅是国内，国外的专业制图也是），诚然这些软件作为专门的图形软件，在很多方面有不可比拟的优势，但是对于地理信息制图来说，图形不能和地理信息相关联却是这些软件最大的软肋。而ArcGIS越来越注重在制图方面的发展与应用，每年举办的制图大赛就是推广之一。 三、实验原理与数学模型 本实验主要从实际要求出发，经过对以中国年降水量分布图的制作为例详细地介绍了数据的获取、预处理、空间降水插值直到最后成图的整个过程。共分为三个部分： 第一部分：底图的制作。这一部分介绍衬托专题图的底图的制作，这一部分的结果还可以作为其它专题图的底图；

中国水利统计年鉴2010_1-142009年主要城市降水量_

江河湖泊及水资源 1-14 2009年主要城市降水量 Monthly Precipitation of Major Cities in 2009 单位：毫米unit: mm 城市City 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年 Total of Jan. Feb. Mar. Apr. May June July Aug. Sept. Oct. Nov. Dec. the Year 北京Beijing 18.0 7.4 32.2 14.7 95.5 196.6 60.9 23.3 5.9 26.1 480.6 天津Tianjin 15.2 12.9 47.4 9.2 166.2 171.7 75.8 49.9 12.2 5.7 566.2 石家庄Shijiazhuang 10.2 5.5 7.0 47.1 49.1 67.1 288.2 119.2 11.1 94.4 698.9 太原Taiyuan 9.9 4.4 8.9 55.5 10.6 155.0 185.4 130.5 10.3 53.0 1.6 625.1 呼和浩特Hohhot 14.5 15.3 31.8 15.4 77.5 55.6 48.7 0.8 5.4 265.0 沈阳Shenyang 12.2 36.7 13.1 104.8 44.4 109.2 122.1 63.1 26.4 92.8 15.8 17.1 657.7 长春Changchun 3.5 10.3 7.2 50.8 28.5 125.2 123.2 64.5 14.2 20.2 14.4 19.0 481.0 哈尔滨Harbin 6.8 4.0 25.8 34.4 28 178.7 106.1 66.9 37.2 24.4 10.4 11.4 534.1 上海Shanghai 51.7 124.6 56.2 75.2 59.4 142.7 217.0 290.4 86.2 17.0 106.2 62.8 1289.4 南京Nanjing 32.2 112.8 48.3 59.2 56.0 168.7 485.4 102.7 102.9 3.2 113.7 78.4 1363.5 杭州Hangzhou 36.3 190.7 117.6 117.9 77.0 85.6 227.7 213.0 113.7 18.0 186.6 69.8 1453.9 合肥Hefei 29.3 84.4 67.8 64.9 119.4 160.2 128.6 91.5 19.3 12.8 115.6 58.1 951.9 福州Fuzhou 23.7 12.4 115.3 104.6 70.5 262.1 211.6 378.3 24.0 11.4 94.1 66.7 1374.7 南昌Nanchang 19.4 85.3 249.8 244.3 75.4 200.6 142.2 96.0 23.0 11.8 80.1 49.9 1277.8 济南Ji’nan 13.5 22.2 57.1 152.8 65.2 172.2 128.1 29.0 26.6 26.5 8.6 701.8 郑州Zhengzhou 30.1 17.3 49.2 82.9 49.8 125.2 270.2 80.4 9.6 46.7 1.1 762.5 武汉Wuhan 18.5 122.9 69.7 197.7 132.1 306.7 95.9 38.8 41.8 23.9 67.7 42.3 1158.0 长沙Changsha 17.9 103.6 140.9 217.0 130.7 198.5 194.8 54.1 5.4 34.9 44.0 74.8 1216.6 广州Guangzhou 5.4 0.6 207.7 108.8 210.9 273.7 221.6 230.1 39.0 26.4 101.2 47.2 1472.6 南宁Nanning 7.9 2.1 37.7 114.3 149.6 150.6 241.2 125.1 42.8 75.1 8.4 8.3 963.1 海口Haikou 3.7 15.0 215.2 211.6 245.3 244.3 242.4 427.2 566.5 443.5 5.9 7.6 2628.2 重庆（沙坪坝）Chongqing(Shapingba) 26.8 16.6 45.2 117.4 93.5 260.2 102.1 383.7 49.3 66.5 18.0 19.6 1198.9 成都（温江）Chengdu(Wenjiang) 12.0 3.1 12.6 51.1 35.6 33.5 195.2 169.1 154.8 42.3 8.0 6.9 724.2 贵阳Guiyang 17.4 28.7 39.8 192.3 90.5 117.6 150.8 105.5 35.4 47.1 8.7 15.7 849.5 昆明Kunming 7.1 10.7 22.4 51.6 153.8 90.8 169.7 28.3 9.1 21.8 0.5 565.8 拉萨Lhasa 0.6 5.2 0.8 1.1 37.9 80.7 191.4 18.2 8.0 0.1 344.0 西安Xi’ an 18.4 35.5 21.0 116.3 59 57.6 176.0 81.3 27.6 56.3 11.3 660.3 兰州（皋兰）Lanzhou(Gaolan) 1.0 3.4 1.3 12.3 9.6 11.3 20.4 79.7 33.5 8.6 4.7 0.1 185.9 西宁Xining 4.7 0.4 15.7 18.4 66.4 66.7 68.2 106.5 87.3 16.9 7.1 0.8 459.1 银川Yinchuan 0.4 6.6 3.2 27.2 13.9 77.1 18.3 15.1 17.6 0.6 180.0 乌鲁木齐Urumqi 6.3 11.8 35.0 65.1 70.9 39.3 10.8 12.4 35.3 15.5 27.5 23.2 353.1 注本表数据来源于《中国统计年鉴2010》。 Note Figures in the table come from China Statistical Yearbook 2010. 19

中国年降水量空间分布

一、單選題： 1.中國年降水量空間分布，大致呈東南向西北遞減，這是受下列那一因素的影響？（A）緯度的高 低（B）地勢的高低（C）山脈的走向（D）距海遠近及夏季風向。 2.山脈迎風面和背風面雨量差異很大，由此推論有關雨量分布的敘述何者錯誤？（A）大興安嶺東 坡雨量較西坡多（B）太行山西坡雨量較東坡少（C）秦嶺北麓雨水較南麓多（D）喜馬拉雅山南麓雨水較北麓多。 3.有關中國氣候的敘述，下列說明何者正確？（A）七月0℃等溫線大致與秦嶺淮河一致（B）750 ㎜等雨量線是季風氣候和乾燥氣候的分界（C）南船北馬以500㎜等雨量線為界（D）溫帶草原氣候和沙漠氣候以250㎜等雨量線為分類依據。 4.海陸【比熱的差異】是中國形成季風因素之一，下列有關比熱的差異的敘述，何者正確？（A） 海洋比熱較陸地大（B）海洋吸熱散熱都較陸地快（C）陸地吸熱散熱都較海洋慢（D）陸地比熱較海洋大。 5.近年來台灣受到沙塵暴侵襲，空氣品質不佳，下列有關沙塵暴的敘述，何者錯誤？（A）發生在 中國西北地區（B）常見於夏季（C）人禍因素是過度使用（D）盛行於冬季季風吹送時 6.人口金字塔可以幫助我們了解一地區的人口結構。請問：從人口金字塔可觀察推算到什麼？ (甲)出生、死亡率(乙)識字率(丙)扶養比(丁)男女性別比(A)甲乙丙(B)甲丙丁(C)甲乙丁 (D)乙丙丁。 7.下列有關臺灣和大陸人口的分布共同點，何者正確？(甲) 人口分布集中在開發較早的地區(乙) 人口集中在地形平坦的地區(丙)人口均集中在西半部(丁)人口分布均受氣候﹑政策影響？(A) 甲乙 (B)乙丙(C)乙丁(D)丙丁。 8.中國人口種總數約13億佔世界人口的1/5強，為世界人口最多的國家。請問；下列何者「不是」 中國人口眾多所造成的問題？（A）糧食資源不足（B）人口素質低落（C）男女性別失調（D）失業率高 9.中國有【黃梅無雨半年荒】之說，顯然黃梅季節適時的雨水有利農業生產。下列有關梅雨的敘述 何者正確？（甲）在每年5、6月發生（乙）陸上氣團逐漸消退，海上氣團逐漸增強，產生滯留鋒（丙）華中梅雨比華南早約一個月（丁）入梅、出梅時間各地不同，結束的早晚與水旱災有極大關係。（A）甲乙丙（B）甲乙丁（C）乙丙丁（D）甲丙丁。 10.右圖為中國歷年都市化程度趨勢圖。由圖可知1980年代以後都市化 程度顯著加速，這種現象與下列何者有關？（A）政治民主化 （B）教育普及（C）經濟改革開放（D）人口快速增加。 11.中國的沙漠氣候區有【朝穿皮襖午穿紗，抱著火爐吃西瓜】的俗諺， 導致這種現象的主因是下列哪一種氣候特徵造成？ （A）年溫差大（B）降水量少(C)多強風(D)日溫差大 12.以工業發展條件而言，眾多的人口為中國提供哪些優勢？(甲)原料(乙)市場(丙)動力(丁)勞工 (A)甲丙(B)甲丁(C)乙丙(D)乙丁。

各省年降水量排行

各省年降水量排行公司标准化编码 [QQX96QT-XQQB89Q8-NQQJ6Q8-MQM9N]

中国各省年降水量排行 本表给出我国各个省区市的2010年人口数量、面积、平均年降水量以及由此计算出来的各个省区市的每年每人具有的降水资源量。全国为4385立方米/人.年。而我国每年获得的降水资源量是6万亿吨（60291） 说明：年降水总量=（年降水量）×（面积） 降水总量/人口=人均年降水资源量 省区市人口面积年降水量总降水量人均降水 万万平方公 里 毫米亿m3/年 m?3/人. 年 黑龙江3831 500 2270 吉林2746 550 辽宁4376 800 北京1961 500 80 天津1294 600 72 重庆2884 1439 上海2302 1124 河北7185 600 山西3571 520 陕西3732 600 1656 甘肃2557 300 1365 宁夏630 200 132 新疆2181 166 154 西藏300 122 400 4880 内蒙2470 118 220 2596 青海562 380 山东9579 710 河南10975 700 1176 江苏7866 1000 1020 浙江5442 1400 1428 安徽5950 1200 1668 湖南6568 1500 3180 湖北5723 1200

江西4456 1600 广西4602 1600 广东10430 1800 福建3686 1600 1984 云南4597 39 1100 4290 贵州3474 1200 2112 四川8041 1100 5335 海南岛867 1639 台湾1883 2200 792 香港702 2214 澳门55 2200 120 合计137478

上海市松江区1980～2014年降水量分析(松江水务)

上海市松江区1980～2014年降水量分析 黄平 （上海市松江区水文站，上海 201600） 摘要：利用上海市松江区1980～2014年4个国家基本测站的降水量资料，采用数理统计方法推求不同频率（重现期）的降水量特征值，并对降水量的年内变化与年际变化进行分析。采用Mann-Kendall非参数秩次相关检验法对降水量序列进行趋势分析，通过距平变化曲线分析时段特征，对降水量变化过程进行变异点的识别与检验，2011年降水量过程发生显著突变。采用功率谱对年降水量系列进行周期性分析，松江区年降水量变化存在21年的周期。降水量是地表水、地下水的补给来源，研究和分析降水量变化特征，对制定水资源开发利用方案、合理配置水资源具有重要意义。 关键词：松江；降水量；统计分析；变化趋势；周期性变化 水资源在社会经济发展中越来越重要，降水量是地表水，地下水补给的来源，降水量的变化直接影响水资源量。分析和研究降水量的变化特征和变化规律，对提高降水利用率，充分挖掘现有水资源具有重要意义。本文通过对上海市松江区降水过程变化规律进行统计分析，包括降水量时空分布、变化趋势、变化周期等。掌握这些变化特性，为今后制定和修订水资源开发利用规划方案提供科学依据。 1 松江区地理与气候概况 1.1 地理位置 松江区位于上海市西南部，地处太湖流域碟形洼地底部，境内地势平坦，东、南部略高，西、北部低洼，为长江三角洲平原。区境南北长约24千米，东西宽约25千米，总面积605.64平方千米。东与闵行区、奉贤区为邻，南、西南与金山区交界，西、北与青浦区接壤。东北距上海市中心约40公里。1.2气候 松江气候属北亚热带季风区，受冷暖空气交替影响。气候温暖湿润，四季分明，年平均气温15.4℃，最高气温38.2℃，最低气温零下10.5℃，无霜期230天。6～7月有梅雨，平均20天左右。夏秋常有台风过境，平均每年1.5次。局部地区有时有龙卷风、冰雹为害，秋冬多雾，易涝少旱。 2 降水量特征值统计分析 根据全国《地表水资源数量评价细则》要求，采用矩法计算降水量特征值统计参数，再进行适线调整确定，频率曲线采用皮尔逊Ⅲ型曲线。利用松江区1980 ～2014 年4个基本测站的同步期系列降水量资料，采用矩法计算，其均值为算术平均值，在同步系列适线时，均值未进行调整。变差系数Cv 采用第一次适线计算值，当点据拟合不好时，对Cv 值进行适当调整。在适线中，对系列中出现的特大特小值未作处理。偏差系数Cs 的取值由Cs/ Cv 值来反映。Cs/ Cv 的选用值以最佳适线值为准，取0.5 的倍数。其中泗泾、佘山、小昆山的年最大一小时降水量资料不全（1990 ～2014 年），全区平均为四个测站的算术平均值。松江区降水量特征值统计见表1。

南京市统计局关于认真做好2016年统计年报和2017年定期统计报表工作的通知

南京市统计局关于认真做好2016年统计年报和2017年定期 统计报表工作的通知 【法规类别】行业统计 【发文字号】宁统办字[2016]137号 【发布部门】南京市统计局 【发布日期】2016.11.21 【实施日期】2016.11.21 【时效性】现行有效 【效力级别】XP10 南京市统计局关于认真做好2016年统计年报和2017年定期统计报表工作的通知 （宁统办字〔2016〕137号） 各区统计局、市局各处室： 为认真贯彻执行《中华人民共和国统计法》和《江苏省统计条例》，扎实落实好国家、省、市统计局统计年定报工作要求，真实、准确、完整、及时地完成统计年定报工作任务，经研究决定，对做好2016年统计年报和2017年定期统计报表工作提出如下意见。 一、加强组织领导，全面落实年定报工作职责 为真实、准确、完整、及时地反映一年来全市经济和社会发展的成果，确保统计调查制度贯彻实施，各区统计局要切实加强对统计年定报工作的领导，组织协调好统计年定

报工作和其他日常工作的关系，统筹兼顾，把集中精力组织实施好统计年定报工作，作为目前统计部门的重点工作来抓。 （一）各区统计局要成立年定报工作领导小组。统筹调配好内部的人力和物力等各项资源，协调解决好年定报工作中的重点、难点问题，统筹做好纳入“一套表”范围的年定报统计任务与未纳入“一套表”范围的其他年定报统计任务。加强对数据质量的监督、检查、评估，确保年定报工作任务高质量地完成。 （二）切实落实年定报工作责任制。各区统计局、市局各处室要按照“统一部署、分工负责、归口管理、通力协作”的原则，细化并落实“一套表”及年定报工作责任制，按表种、按项目分解到人，明确到位，通过不定期地检查和责任追究机制，确保工作责任制的贯彻落实。 二、要进一步贯彻落实《市政府关于进一步加强统计工作的意见》

近百年中国年降水量序列的重建一-龚道溢

1880年以来中国东部四季降水量序列及其变率 王绍武1)龚道溢2)叶瑾琳1)陈振华1) 1)北京大学地球物理系, 100871 2)北京师范大学资源科学所，100875

1880年以来中国东部四季降水量序列及其变率* 摘要:根据降水量观测记录及史料，建立了我国110?E以东35个站1880－1998年完整的四季及年降水量序列。1880年－1889年主要依靠史料及少数站降水量观测； 1900－1950年根据降水量等级图，并用史料插补；1951年以后完全是降水量观测资料。3段时间降水量观测记录分别占22.6%、69.0％及100％。史料部分利用了近30多年公布的15种经过整编的旱涝记载。本文介绍了建立序列的方法及可能包含的误差大小。年降水量的功率谱分析结果显示年降水量的突出周期有两个，分别是3.3a 和26.7a，前者可能与ENSO的影响有关，而后者则说明我国降水有显著的年代际尺度的变化。近百年来我国年降水量趋势，只有约+0.1%／100a。我国降水近几十年的低频变化，可能主要是年代际变化引起的，而并非全为气候变化趋势。 关键词中国降水量 1 前言 降水的变化是影响我国工农业生产的一个重要因素。大范围的洪涝与持续性的干旱常可造成上百亿公斤粮食的减产以及大量生命财产的损损失。因此，旱涝变化是气候研究的一个重要课题。五百年旱涝的分析充分利用了我国丰富的史料，并与观观测资料结合，建立了长期的连续序列，为旱涝研究打下了良好的基础[1]。《中国近五百年旱涝图集》[2]的出版，有力地推动了气候变化的研究，各省均相继出版了有关史料或发表了研究报告。不过，五百年旱涝图只反映了夏季的旱涝。实际上,根据最近几十年的完整资料分析，其它各季的旱涝也是比较频繁的[3]，如1982－1983年冬季华南降水量比常年增加一倍以上，给农业生产带来巨大危害；1966年是最近40多年中的大旱年，其中春季与秋季的干旱严重程度也都超过了夏季[4]。因此，除了对影响较大的夏季旱涝进行研究以外，对其它季节旱涝也要加强研究。 近来何素兰、马天健[5,6]，王伯民[7]研究了我国四季及年降水量变化。但资料时间仅限于1951-1990年，对研究气候变化，序列尚不够长。有的作者研究了近百年降水变化，但早期用站少，后期用站多，序列不均匀[8]。本文的目的就是建立一个均匀的降水量序列。一方面要对中国有较好的代表性，另一方面序列又有足够的长度，能够充分显示近百年中国降水气候变化的特点。 2 资料 为了建立一个能反映中国降水量变化主要特征的序列；要考虑两个基本因素：1.对中国是否有较好的代表性，2.如何保证序列的均匀性，并有足够的长度。我们先利用近40年完整的月降水量观测资料讨论第一个问题。原始资料包括大陆上160个站，以及台湾5个站的月降水量记录，均自1951年1月到1990年12月。先计算历年各站年降水量，再计算历年165个站的平均值，然后计算这个平均值与165个站的相关系数。图1给出相关系数分布图。很明显，大约在105?E以西的西部地区降水量变化与全国的降水量变化无明显关系。图中标出0.2,0.4以及0.6等值线，对于40年资料来讲达到90％、95％及99％的信度的相关系数为0.26、0.31及0.40。可见东部地区在45?N以南与全国的总趋势是比较一致的。关系最大是在江南地区，相关系数最高达0.70以上。 其次，再看观测资料，1951年以前中国的降水量观测记录稍多于气温观测，但也有许多缺测1)。因此，如果早期用少数站，近期用较多的站，则序列前后不均匀。所以，考虑到地理分布的代表性，并尽可能利用所有有较长序列的测站，从165个站中选出35个站建立1880年到1996年每个站的四季及年降水量序列，这些站在图1中用黑点标出。显然从图1 * 本研究得到国家重点基础研究发展规划首批项目(G1998040900)及国家自然科学基金(49635190)资助( Supported by National Key Developing Program for Basic Sciences: Research on the Formation Mechanism and Prediction Theory of Heavy Climatic Disasters in China, No.G1998040900, and the National Natural Science Foundation of China, No.49635190). 1)中国降水资料，中央气象局等联合资料室，1954年