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第3讲 CiteSpace安装及分析功能
第3讲CiteSpace 安装及分析功能 李杰1,2，陈超美3 1.上海海事大学海洋科学与工程学院 2.上海海事大学科技情报研究所 3. Drexel University-College of Computing and Informatics 配套教程: 李杰, 陈超美著.CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社.2016. 作者博客: 李杰博客：https://www.360docs.net/doc/2a1894694.html,/u/jerrycueb；陈超美博客：https://www.360docs.net/doc/2a1894694.html,/u/ChaomeiChen
本讲基本内容 CiteSpace基本术语 CiteSpace下载和安装 界面介绍（功能参数区和可视化界面）CiteSpace数据分析的关键步骤CiteSpace结果解读的提示
基本术语：CiteSpace CiteSpace：引文空间是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。 BSE和CJD研究领域的演变（引文空间的变化） https://www.360docs.net/doc/2a1894694.html,/blog-496649-482376.html 动画下载地址 https://www.360docs.net/doc/2a1894694.html,/~cchen/talks/demo/ BSE_CJD_1981-2001_transp.exe
基本术语：中介中心性 Betweenness centrality：中介中心性是测度节点在网络中重要性的一个指标（此外还有度中心性、接近中心性等）。CiteSpace中使用此指标来发现和衡量文献的重要性，并用紫色圈对该类文献（或作者、期刊以及机构等）进行重点进行标注。 出现紫圈的节点的中介中心性>=0.1
Citespace软件操作问答
Citespace软件操作问答（摘自陈超美博士的科学网博客） （8）如何在CiteSpace中控制节点的取舍 CiteSpace提供了几种方式来控制最终生成的网络将由哪些节点构成： 1.Top N 2.Top N% 3.Threshold Interpolation 4.Select Citers 第一种办法最简单，最适于初学阶段，所以目前版本将其放在首位。其余几种办法逐渐变得复杂， 最好等熟悉系统之后再考虑。下面简要介绍一下各个方法的细节。 Top N：系统设定N=30，意为在每个time slice中提取N个被引次数最高的文献。N越大生成的 网络将相对更全面一些。 Top N%: 将每个time slice中的被引文献按被引次数排序后，保留最高的N%作为节点。 Threshold Interpolation：设定三个time slices的值，其余time slices的值由线性插值赋值。三组 需要设置的slices为第一个，中间一个，和最后一个slice。每组中的三个值分别为c，cc，和ccv。c为最低被引次数。只有满足这个条件的文献才能参加下面的运算。cc为本slice内的共被引次数。ccv为规范化以后的共被引次数（0~100）。 Select Citers：与以上方法不同的是这个方法先选施引文献，然后需再用方法1-3之一。先Check TC Distribution然后填写Use TC Filter 后面的两个数字：最低和最高TC值（Time Cited），选定User TC Filter前的选项。按Continue，再设定方法1，2，或3。 节点总数在Progress Reports中给出。节点总数越大需要内存越多。下回将介绍如何选择网络的 连接密度。 CiteSpace提供了多项参数选择，初学者难免有时不知从何下手。这里介绍一些 要点以供参考。 CiteSpace的功能类似一架照相机，只是它拍摄的对象是科学文献而不是自然景色。设置CiteSpace的各项参数大致相当于取景，调焦，对光圈。不过这些过程 在如今的相机中基本都已完全透明。所以，参数设置对CiteSpace所产生的图谱有直接影响。最初使用时，最简单的办法是先采用系统的预定参数；熟悉之后， 再按下面提供的要点调整参数。 那么什么样的CiteSpace图谱才算好图谱呢？CiteSpace的设计实际上是有针对性的。能满足CiteSpace设计要求的图谱才视为好图谱。CiteSpace要展现的是一个领域的知识发展的历史和现状。这是CiteSpace的取景范围。由于深受库恩《科学革命的结构》的影响，对CiteSpace来说，焦点自然是在范式（paradigm）和范式转移（paradigm shift）。近年来大家倾向于这种认识：范式是一种更为 广泛的现象，可以在各个层次上出现。换句话说，并非50年一遇或100年一遇。所以CiteSpace竭尽全力所要甄别，显示，突出的就是在广义的范式转移中起关 键作用的转折点。与广义范式相对应的是科学文献中自然呈现的聚类。转折点便
CiteSpace展示报告
CiteSpace软件展示报告 一、概述 CiteSpace是由美国德雷塞尔的陈超美教授开发的一款可视化文献分析软件，能够 显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向，形成若干研究前沿领域的演 进历程。简单说来，就是找出学术文献中文字（包括：作者，杂志，关键词，被引 用词汇等等）的关系，并可视化表示出来。 二、作者简介 陈超美(Chaomei Chen)，男，1960年9月生于中国北京，英国籍，美国(Drexel University, Philadelphia, PA, USA)信息科学与技术学院副教授(终身教职)。长江学者讲座教授， Drexel– DLUT知识可视化与科学发现联合研究所所长。他是当代信息可视化与科学 知识图谱学术领域中的国际顶尖学者和领军人物之一信息可视化新领域的最早开拓 者之一。 陈超美的个人博客有相关最新内容。 CiteSpace的主页有一部分基础资料可以作为蓝本学习使用软件。 陈超美的与他的CiteSpace的发展历程： 1999年率先发表了该领域第一部专着 2002年创办了该领域第一份该领域的专业期刊《Information Visualization》 2002年独立创办了每年一度的Symposium on Knowledge Domain Visualization(KDViz) 系列国际讨论会。 2004年开始利用其开发的软件CiteSpace，在该领域写出了不少经典论文，如《》《》2005年提出信息可视化领域面对的十大挑战性问题；在信息可视化领域中引入 Pathfinder算法，扩展和提高了文献引文共被引网络分析的效率和应用范围。 2011年7月发布CiteSpace R11版本。最新版本是今年7月份发布，不过它需要64位的大内存的电脑去支持。 三、信息可视化与科学知识图谱的发展历程 因为CiteSpace是一种可视化软件，它与科学知识图谱有密切关系，我们大概讲一 讲这个发展过程。 科学知识图谱基本概念： 1、传统的科学计量学图谱以简单的二维、三维图形（如：柱形图、线性图、点布图、扇形 图、平面图等）表达科学统计结果 2、新时期的科学计量学图谱 随计算机处理能力日益提高，文献信息电子化和专利授权，知识图谱等工具在模拟人类数据分析等方面，可帮助人类进行某些领域的判读、搜索、决策、预测…… 例如：文献共被引，一段时间内文献聚类。 只要有坐标、有文献的发表出处地点，结合地图就能形成一幅文献地理位置图 3、CiteSpace研究领域 （1）CiteSpace II的概念模型 在第一代Citespace 中，用户只能通过视觉观察找到网络中连接不同聚类的点， 进而确定关键点。而Citespace II有了更好的优化，能用时间切片抓拍（Time-sliced snapshot）来显示研究领域的演变。接下来我们只会着重介绍CitespaceII。
Citespace软件操作问答
Citespace软件操作问答（摘自超美博士的科学网博客） （8）如何在CiteSpace中控制节点的取舍 CiteSpace提供了几种方式来控制最终生成的网络将由哪些节点构成： 1.Top N 2.Top N% 3.Threshold Interpolation 4.Select Citers 第一种办法最简单，最适于初学阶段，所以目前版本将其放在首位。其余几种办法逐渐变得复杂，最好等熟悉系统之后再考虑。下面简要介绍一下各个方法的细节。 Top N：系统设定N=30，意为在每个time slice中提取N个被引次数最高的文献。N越大生成的网络将相对更全面一些。 Top N%: 将每个time slice中的被引文献按被引次数排序后，保留最高的N%作为节点。 Threshold Interpolation：设定三个time slices的值，其余time slices的值由线性插值赋值。三组需要设置的slices为第一个，中间一个，和最后一个slice。每组中的三个值分别为c，cc，和ccv。c为最低被引次数。只有满足这个条件的文献才能参加下面的运算。cc为本slice的共被引次数。ccv为规化以后的共被引次数（0~100）。 Select Citers：与以上方法不同的是这个方法先选施引文献，然后需再用方法1-3之一。先Check TC Distribution然后填写Use TC Filter 后面的两个数字：最低和最高TC值（Time Cited），选定User TC Filter前的选项。按Continue，再设定方法1，2，或3。 节点总数在Progress Reports中给出。节点总数越大需要存越多。下回将介绍如何选择网络的连接密度。 CiteSpace提供了多项参数选择，初学者难免有时不知从何下手。这里介绍一些要点以供参考。 CiteSpace的功能类似一架照相机，只是它拍摄的对象是科学文献而不是自然景色。设置CiteSpace的各项参数大致相当于取景，调焦，对光圈。不过这些过程在如今的相机中基本都已完全透明。所以，参数设置对CiteSpace所产生的图谱有直接影响。最初使用时，最简单的办法是先采用系统的预定参数；熟悉之后，再按下面提供的要点调整参数。 那么什么样的CiteSpace图谱才算好图谱呢？CiteSpace的设计实际上是有针对性的。能满足CiteSpace设计要求的图谱才视为好图谱。CiteSpace要展现的是一个领域的知识发展的历史和现状。这是CiteSpace的取景围。由于深受库恩《科学革命的结构》的影响，对CiteSpace来说，焦点自然是在式（paradigm）和式转移（paradigm shift）。近年来大家倾向于这种认识：式是一种更为广泛的现象，可以在各个层次上出现。换句话说，并非50年一遇或100年一遇。所以CiteSpace竭尽全力所要甄别，显示，突出的就是在广义的式转移中起关键作用的转折点。与广义式相对应的是科学文献中自然呈现的聚类。转折点便是联结不
CiteSpace从安装到简单使用
CiteSpace从安装到简单使用 CiteSpace从安装到简单使用 笔者：杨晓哲 一、CiteSpace初印象 CiteSpace是一款可视化文献分析软件，能够显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向，形成若干研究前沿领域的演进历程。简单说来，就是找出学术文献中文字（包括：作者，杂志，关键词，被引用词汇等等）的关系！并可视化表示出来！（个人理解） 二、CiteSpace安装 我们先来安装一下，否则无法进行下一步的探讨！ 基于CiteSpace是一个共享软件。又需要电脑配置JAVA环境。这样给安装者带来了很多麻烦。我想这是软件开发者所不愿意看到的。为了更便捷一点，可以直接下载笔者为各位制作好的citespace loading.rar压缩包！（点击此处压缩包下载） 解压后：先双击红色安装环境后（安装过程都是下一步，不用多做其他设置），再双击蓝色即可运行CiteSpace
这样子CiteSpace就可以正常使用了。 二、CiteSpace简单使用 由于CiteSpace一般使用的是web of science 的数据库，笔者暂无权限，无法进行该数据检索，所有此步跳过。 （文件夹内为大家提供了CiteSpace图文教程，如果您有权限可以进入该数据库，里面的说明可以帮助您使用） 我们直接开始使用CiteSpace默认提供的example里面提供的terrorism research的数据检索内容。
上图设置好后，点一下绿色的GO。稍等片刻后。点击便可进了可视化数据界面。 该界面图标简介： （图01-图04来自于 https://www.360docs.net/doc/2a1894694.html,/upload/blog/file/2010/12/2010128121244824483.pdf）
CiteSpace从安装到简单使用
CiteSpace从安装到简单使用 一、CiteSpace初印象 CiteSpace是一款可视化文献分析软件，能够显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向，形成若干研究前沿领域的演进历程。简单说来，就是找出学术文献中文字（包括：作者，杂志，关键词，被引用词汇等等）的关系！并可视化表示出来！（个人理解） 二、CiteSpace安装 我们先来安装一下，否则无法进行下一步的探讨！ 基于CiteSpace是一个共享软件。又需要电脑配置JAVA环境。这样给安装者带来了很多麻烦。我想这是软件开发者所不愿意看到的。为了更便捷一点，可以直接下载笔者为各位制作好的citespace loading.rar压缩包！（点击此处压缩包下载） CiteSpace 这样子CiteSpace就可以正常使用了。 二、CiteSpace简单使用 由于CiteSpace一般使用的是web of science 的数据库，笔者暂无权限，无法进行该数据检索，所有此步跳过。 （文件夹内为大家提供了CiteSpace图文教程，如果您有权限可以进入该数据库，里面的说明可以帮助您使用）我们直接开始使用CiteSpace默认提供的example里面提供的terrorism research的数据检索内容。
GO。稍等片刻后。点击便可进了可视化数据界面。
该界面图标简介： （图01-图04来自于 https://www.360docs.net/doc/2a1894694.html,/upload/blog/file/2010/12/2010128121244824483.pdf） 图01 图02
图03
图04 三、CiteSpace与google earth结合使用 单击蓝色菜单 对话框中第一步设置年限 第二步设置数据库来源（默认的也就是example里面的）第三步设置map scale 和show links 等 点击Make Map
citespace安装与使用
CiteSpace从安装到简单使用 笔者：杨晓哲 一、CiteSpace初印象 CiteSpace是一款可视化文献分析软件，能够显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向，形成若干研究前沿领域的演进历程。简单说来，就是找出学术文献中文字（包括：作者，杂志，关键词，被引用词汇等等）的关系！并可视化表示出来！（个人理解） 二、CiteSpace安装 我们先来安装一下，否则无法进行下一步的探讨！ 基于CiteSpace是一个共享软件。又需要电脑配置JAVA环境。这样给安装者带来了很多麻烦。我想这是软件开发者所不愿意看到的。为了更便捷一点，可以直接下载笔者为各位制作好的citespace loading.rar压缩包！（点击此处压缩包下载） 解压后：先双击红色安装环境后（安装过程都是下一步，不用多做其他设置），再双击蓝色即可运行CiteSpace
这样子CiteSpace就可以正常使用了。 二、CiteSpace简单使用 由于CiteSpace一般使用的是web of science 的数据库，笔者暂无权限，无法进行该数据检索，所有此步跳过。 （文件夹内为大家提供了CiteSpace图文教程，如果您有权限可以进入该数据库，里面的说明可以帮助您使用） 我们直接开始使用CiteSpace默认提供的example里面提供的terrorism research的数据检索内容。
上图设置好后，点一下绿色的GO。稍等片刻后。点击便可进了可视化数据界面。 该界面图标简介： （图01-图04来自于 https://www.360docs.net/doc/2a1894694.html,/upload/blog/file/2010/12/2010128121244824483 .pdf） 图01