重庆大学(专硕)数理统计

重庆大学2013-2014学年(秋)数理统计AB试题与答案

重庆大学全日制学术型硕士研究生《数理统计》（A ）课程试卷 2013-2014学年第一学期（秋）请保留四位小数，部分下侧分位数为：0.95 1.65u =，0.99 2.33u =，2 0.95(1) 3.841χ=， 0.95(3,6)9.78f = 一、（18分）设1X ，2X ，…，64X 是来自总体N （0，2 σ）的样本，X ，2 S 分别是样本均值和样本方差：（1）求参数c 满足{}0.1P X S c >?=；（2）求概率22 12 22 34 {1}X X P X X +>+；(3)求322321(2)i i i D X X X +=?? +-???? ∑。(请写出计算过程) 解：（1 ） ~(1)t n -{}}0.1P X S c P c ∴>?=>= 得0.95(63)c t = 故 1.650.20638c == （2）2 ~(0,)X N σ22212(/)(/)~(2)X X σσχ∴+ 同理22234(/)(/)~(2)X X σσχ+ 2222223412122234(/)(/)(/)(/)/~(2,2)22X X X X X X F X X σσσσ+++∴=+ 22 122234{1}{(2,2)1}X X P P F X X +>=>+ 且0.50.50.51(2,2)(2,2)1(2,2)F F F =?= 得2222 1212 2222 3434{1}1{1}0.5X X X X P P X X X X ++>=-≤=++ (3)令2 ~(2,2)i i n i Y X X N μσ+=+，112n i i Y Y X n ===∑ 22 1 ()(1)n i Y i T Y Y n S =∴=-=-∑ 3232 223211(2)[()]i i i i i D X X X DT D Y Y +==??+-==-???? ∑∑ 2~(0,2(11/))i Y Y N n σ-+ ~(0,1) Y N =32 22422421 [2(11/) 4(11/)((32))256(11/32)i Y D n n D σσχσ=+=+=+∑ 二、（26分）设1X ，2X ，…，n X 是来自总体2 ~(2,)(0)X N σσ>的样本，

数理统计(1)

一、《数理统计》题目 1. 某车间承担了生产额定抗拉强度为Pa 710105?的合金线的任务，从该车间生产出的合金线成品中随机地抽出100根，测得抗拉强度的均值Pa x 7105.104?=，标准差为Pa s 7108.1?=。问这批合金线是否符合标准(α=0.05)？ 2. 有一批木材小头直径),2.6N(~X 2μ，按规格要求，μ>12cm 才能算一等品，现随机抽测100根，计算得小头直径平均值12.8cm x =，问能否认为木材属一等品（α=0.05）？ 3．设有一批产品，从中任取100件，经检验有正品92件，问能不能说这批产品的正品率高于90％（α=0.05）？ 4．怎样区分所讨论的问题是方差分析还是回归分析？为了研究某一化学反应过程中温度X 对产品得率Y 的影响，测得数据如下：温度x i /℃ 100，110，120，130，140，150，160，170，180，190 得率y i /% 45， 51， 54， 61， 66， 70， 74， 78， 85， 89 [1] 求产品得率Y 关于温度x 的回归方程。 [2] 检验回归效果是否显著（α=0.05）。 [3] 用F 检验法，检验回归效果（α=0.01）。 [4] 求温度x 0=145℃时产品得率y 0的预报值和预测区间（α=0.05）。二、《随机过程》题目 1．设马尔可夫链{X n ，n ∈T }的状态空间为 I={0,1,2,…}，转移概率为 I i p i ∈===+,2 1,21p ,21p 01i i,00。（1）写出状态转移概率矩阵P ；（2）画出状态转移图；（3）说明状态0的常返性和周期性；（4）如何确定其他状态的常返性和周期性？ 2．一质点在1，2，3点上做随机游动，若在时刻t 质点位于这三个点之一，则在[t , t +h )内，它以概率o(h)h 21+分别转移到其它二点之一，求该质点随机游动的柯尔莫洛夫方程，转移概率P ij (t )及平稳分布。

数理统计课后答案.doc

数理统计一、填空题 1、设n X X X ,,21为母体X 的一个子样，如果),,(21n X X X g ，则称),,(21n X X X g 为统计量。不含任何未知参数 2、设母体 ),,(~2 N X 已知，则在求均值的区间估计时，使用的随机变量为 n X 3、设母体X 服从修正方差为1的正态分布，根据来自母体的容量为100的子样，测得子样均值为5，则X 的数学期望的置信水平为95%的置信区间为。 025.010 1 5u 4、假设检验的统计思想是。小概率事件在一次试验中不会发生 5、某产品以往废品率不高于5%，今抽取一个子样检验这批产品废品率是否高于5%，此问题的原假设为。 0H ：05.0 p 6、某地区的年降雨量),(~2 N X ，现对其年降雨量连续进行5次观察，得数据为： (单位：mm) 587 672 701 640 650 ，则2 的矩估计值为。 1430.8 7、设两个相互独立的子样2121,,,X X X 与51,,Y Y 分别取自正态母体)2,1(2 N 与 )1,2(N ， 2 *2 2*1,S S 分别是两个子样的方差，令2*2222*121)(,S b a aS ，已知)4(~),20(~22 2221 ，则__________, b a 。用 )1(~)1(22 2 * n S n ，1,5 b a 8、假设随机变量)(~n t X ，则 2 1 X 服从分布。)1,(n F 9、假设随机变量),10(~t X 已知05.0)(2 X P ，则____ 。用),1(~2 n F X 得),1(95.0n F

重庆大学概率与数理统计课后答案第八章

习题八 A 组 1.假设总体X ～)1,(μN ，从中抽取容量为25的样本，对统计假设0:,0:10≠=μμH H ，拒绝域为X 0={} 392.0≥x 。（1）求假设检验推断结果犯第Ⅰ类错误的概率。（2）若 3.0:1=μH ，求假设检验推断结果犯第Ⅱ类错误的概率。解：（1）{}{} 001H H P P α==犯第I 类错误拒绝成立={} 0392.0=>μX P { }{} 96.10392.0>==>=n X P X P μ，所以05.01=α （2）{}{} 00H H P P β==犯第II 类错误接受不成立{} 3.0392.0=≤=μX P {} 6769.046.0)3.0(46.3=<-<-=n X P 2.已知某厂生产的电视机显像管寿命（单位：小时）服从正态分布。过去，显像管的平均寿命是15000小时，标准差为3600小时。为了提高显像管寿命采用了一种新技术，现从新生产的显像管中任意抽取36只进行测试，其平均寿命为15800=x 小时。若用假设检验方法推断新技术是否显著提高了显像管的寿命，试指出：（1）假设检验中的总体；（2）统计假设；（3）检验法、检验统计量、拒绝域；（4）推断结果。解：（1）假设检验中的总体是新生产的显像管的寿命，用X 表示，由题意知：X ～ ),(2σμN )90000,5000(N （2）统计假设： 15000 :0≤μH ，15000:1>μH (3)假设σ与过去一样为3600小时，那么检验方法为U 检验法，检验统计量为： n X U σ 15000 -= 显著水平05.0=α时的拒绝域为：X 0 = {}α->1u u ={}645.1>u （4）推断：因为U 的样本值为不在X 0 内，所以接受原假设，即在显著水平05.0=α 下，认为新技术没有提高显像管的寿命。 3.某计算机公司使用的现行系统，运行通每个程序的平均时间为45秒。现在使用一个新系

概率论与数理统计在电子专业的应用

概率统计在电子专业的应用姓名：储东明学号：1305062023 专业班级：电子信息工程成绩：教师评语：

论概率统计在电子专业中的应用概率论与数理统计是一门十分重要的大学数学基础课,也是唯一一门研究随机现象规律的学科,它指导人们从事物表象看到其本质.的概率论与数理统计学实际应用背景很广范。正如世界知名概率学家、华裔数学家钟开莱于1974年所说：“在过去半个世纪中，概率论从一个较小的、孤立的课题发展为一个与数学许多其它分支相互影响、内容宽广而深入的学科。”概率论与数理统计学应用于自然科学、社会科学、工程技术、经济、管理、军事和工农业生产等领域.经过不断的发展,学科本身的理论和方法日趋成熟,在社会生活中,就连面试、赌博、彩票、体育和天气等等也都会涉及到概率学知识。近年来,概率统计知识也越来越多的渗透到诸如物理学、遗传学、信息论等学科当中。尤其在电子信息通信方面尤为重要，甚至是通信原理的基础课程。可以说,概率统计是当今数学中最活跃,应用最广泛的学科之一。在此文中，进一步讨论概率统计在电子信息方面的应用。概率论与数理统计在电子电路的随机信号处理及实验中有着广泛的应用，通信工程中信号的接收和发射，都需要概率论与数理统计学的理论作为基础。因为，信号是信息的载体。信号源的输出都是随机的，怎样在随机信号中找出我们所需要的信息，就需要使用统计方法来描述。同时，对于接收者来说怎样从一个不缺定或不可预测的信号中获取我们所需要的信息，仍然需要再次利用统计学中的知识。根据概率论与数理统计中的知识所描述，事件的概率就是对于一次随机试验E，S是它的样本空间，那么对于随机试验E中的每一个

数理统计试题及答案

数理统计考试试卷一、填空题(本题15分,每题3分) 1、总体得容量分别为10,15得两独立样本均值差________; 2、设为取自总体得一个样本,若已知,则=________; 3、设总体,若与均未知,为样本容量,总体均值得置信水平为得置信区间为,则得值为________; 4、设为取自总体得一个样本,对于给定得显著性水平,已知关于检验得拒绝域为2≤,则相应得备择假设为________; 5、设总体,已知,在显著性水平0、05下,检验假设,,拒绝域就是________。 1、; 2、0、01; 3、; 4、; 5、。二、选择题(本题15分,每题3分) 1、设就是取自总体得一个样本,就是未知参数,以下函数就是统计量得为( )。 (A) (B) (C) (D) 2、设为取自总体得样本,为样本均值,,则服从自由度为得分布得统计量为( )。 (A) (B) (C) (D) 3、设就是来自总体得样本,存在, , 则( )。 (A)就是得矩估计(B)就是得极大似然估计 (C)就是得无偏估计与相合估计(D)作为得估计其优良性与分布有关 4、设总体相互独立,样本容量分别为,样本方差分别为,在显著性水平下,检验得拒绝域为( )。 (A) (B) (C) (D) 5、设总体,已知,未知,就是来自总体得样本观察值,已知得置信水平为0、95得置信区间为(4、71,5、69),则取显著性水平时,检验假设得结果就是( )。 (A)不能确定(B)接受(C)拒绝(D)条件不足无法检验 1、B; 2、D; 3、C; 4、A; 5、B、三、(本题14分) 设随机变量X得概率密度为:,其中未知参数,就是来自得样本,求(1)得矩估计;(2)得极大似然估计。解:(1) , 令,得为参数得矩估计量。 (2)似然函数为:, 而就是得单调减少函数,所以得极大似然估计量为。四、(本题14分)设总体,且就是样本观察值,样本方差,

数理统计试题及答案

一、填空题（本题15分，每题3分） 1、总体得容量分别为10，15得两独立样本均值差________； 2、设为取自总体得一个样本，若已知,则=________； 3、设总体，若与均未知，为样本容量，总体均值得置信水平为得置信区间为，则得值为________； 4、设为取自总体得一个样本，对于给定得显著性水平，已知关于检验得拒绝域为2≤，则相应得备择假设为________； 5、设总体，已知，在显著性水平0、05下，检验假设,，拒绝域就是________。 1、； 2、0、01； 3、； 4、； 5、。二、选择题（本题15分，每题3分） 1、设就是取自总体得一个样本，就是未知参数，以下函数就是统计量得为（）。（A ）（B ）（C ）（D ） 2、设为取自总体得样本，为样本均值，，则服从自由度为得分布得统计量为（）。（A ）（B ）（C ）（D ） 3、设就是来自总体得样本，存在， , 则（）。（A ）就是得矩估计（B ）就是得极大似然估计（C ）就是得无偏估计与相合估计（D ）作为得估计其优良性与分布有关 4、设总体相互独立，样本容量分别为，样本方差分别为，在显著性水平下，检验得拒绝域为（）。（A ）（B ）（C ）（D ） 5、设总体，已知，未知，就是来自总体得样本观察值，已知得置信水平为0、95得置信区间为（4、71，5、69），则取显著性水平时，检验假设得结果就是（）。（A ）不能确定（B ）接受（C ）拒绝（D ）条件不足无法检验 1、B ； 2、D ； 3、C ； 4、A ； 5、B 、三、（本题14分）设随机变量X 得概率密度为：，其中未知参数，就是来自得样本，求（1）得矩估计；（2）得极大似然估计。解：(1) θθθ322)()(022 ===??∞+∞-x d x x d x f x X E ，令，得为参数得矩估计量。 (2)似然函数为：),,2,1(,022),(1212n i x x x x L i n i i n n n i i i Λ=<<==∏∏==θθθθ，，而就是得单调减少函数，所以得极大似然估计量为。

数理统计论文

研究生课程考核试卷（适用于课程论文、提交报告）科目：概率论与数理统计上课时间：2017.2-2017.5 姓名：刘振学号： 20160702031专业：机械工程教师：刘朝林工作单位或所在行业：重庆大学考生成绩：卷面成绩平时成绩课程综合成绩阅卷评语：阅卷教师 (签名)

回归分析在数理统计中的应用摘要:回归分析是数理统计中重要的一种数据统计分析的思想, 是处理变量间的相关关系的一种有效工具。其目的在于根据已知自变量的变化来估计或预测因变量的变化情况，或者根据因变量来对自变量做一定的控制. 它可以提供变量间相关关系的数学表达式, 且利用概率统计知识，对经验公式及有关问题进行分析、判断以确定经验公式的有效性,从众多的解释变量中，判断哪些变量对因变量的影响是显著的，哪些是不显著的. 还可以利用所得经验公式，由一个或几个变量的值去预测或控制个变量的值时的值，去预测或控制另一个变量的取值，同时还可知道这种预测和控制可以达到什么样的精度。本文就是针对实际问题运用回归分析中一元线性回归分析的统计方法，来确定自变量与另一个变量的相关关系，并确立出较为合理的回归方程，再对其的可信度进行统计检验. 关键词：回归分析；回归方程；F检验法

1．问题的提出调查一下重庆大学学生的生活费与家庭收入的关系，看看是否家庭收入越高，学生的每月支出也越多，从而根据学生每月消费支出，进而估计学生的家庭收入情况，对学生的生活补助等问题有重要的参考意义 2.数据描述根据调研的重庆大学学生家庭月收入与每月生活费的数据，确定两者关系。数据来源100多份问卷调查的抽样，取其中10份，绘制表1如下图所示序号家庭月收入每月生活费14800 500 25200 600 35420 650 45600 700 56000 750 66400 800 76800 900 87000 1000 97200 1200 108000 1500 表1-1 重庆大学学生家庭月收入与每月生活费的数据利用matlab软件画出家庭月收入与每月生活费的散点图，如图一所示

重庆大学《概率论与数理统计Ⅰ》课程试卷.

重庆大学《概率论与数理统计Ⅰ》课程试卷 2015—2016学年第一学期 1、填空题（共42分） 1.设P(A)=0.7，P(B)=0.5,P(A-B)=____________，=____________。 2.某学院在2014年招生的三个专业中，学生所占的比例分别为30%， 45%，25%。在2015年评选优异生的过程中，学院决定专业打通按综合成绩排序进行评选，其评选结果是三个专业占总人数的比例分别为0.04,0.045,0.031，则该学院评选的优异生的比例（概率）为： ________________。 3.设连续性随机变量的分布函数为则A=____________，X的密度函数 =_________________，。 4.设随机变量X的密度函数，则EX=___________，随机变量Y=2X-1 的密度函数。 5.设则，根据切比雪夫不等式估计概率。 6.设是样本容量为15且来自总体P(3)（泊松分布）的样本均值，则。 7.设是来自总体N(0,4)的样本，则常数C=________，统计量（注：确定分布），。二、（10分）设一枚深水炸弹击沉一艘潜艇的概率为，击伤的概率为，未击中的概率为，并设击伤潜艇两次也可导致其下沉，求施放3枚深水炸弹能击沉潜艇的概率。三、（14分）设二维随机变量的联合密度函数为：求：（1）求随机变量X的边缘分布密度函数；

2）协方差；（3）随机变量的密度函数。四、（10分）经计算，神州号飞船返回舱将降落到内蒙古草原一个半径3公里的圆形区域。地面搜索队员在圆心处待命，飞船一旦降落，将按直线以最快速度到达进行救援。假设飞船着陆点在这个圆形区域内服从均匀分布，求搜索队到达着陆点所需路程的期望值。五、（12分）设总体是来自总体X的样本，求（1）参数的矩估计量和最大似然估计量；（2）判断估计量是否是参数的无偏估计量。

概率论与数理统计习题集及答案

《概率论与数理统计》作业集及答案第1章概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次，观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是：S= ； (2) 一枚硬币连丢3次，观察出现正面的次数. 样本空间是：S= ； 2.(1) 丢一颗骰子. A ：出现奇数点，则A= ；B ：数点大于2，则B= . (2) 一枚硬币连丢2次， A ：第一次出现正面，则A= ； B ：两次出现同一面，则= ； C ：至少有一次出现正面，则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件，用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件： (1)A 、B 、C 都不发生表示为： .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为： . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为： .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为： . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为： .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为： . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S ：则（1）=?B A ，（2）=AB ，（3）=B A ，（4）B A ?= ，（5）B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ，则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1．丢甲、乙两颗均匀的骰子，已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签，其中2个“中”，第一人随机地抽一个签，不放回，第二人再随机地抽一个签，说明两人抽“中‘的概率相同。 2. 第一盒中有4个红球6个白球，第二盒中有5个红球5个白球，随机地取一盒，从中随机地取一个球，求取到红球的概率。

数理统计课后答案

）数理统计一、填空题 1、设n X X X ,,21为母体X 的一个子样，如果),,(21n X X X g ，则称),,(21n X X X g 为统计量。不含任何未知参数 2、设母体σσμ),,(~2 N X 已知，则在求均值μ的区间估计时，使用的随机变量为 n X σ μ - 3、设母体X 服从修正方差为1的正态分布，根据来自母体的容量为100的子样，测得子样均值为5，则X 的数学期望的置信水平为95%的置信区间为。 025.010 1 5u ?± ; 4、假设检验的统计思想是。小概率事件在一次试验中不会发生 5、某产品以往废品率不高于5%，今抽取一个子样检验这批产品废品率是否高于5%，此问题的原假设为。 0H ：05.0≤p 6、某地区的年降雨量),(~2 σμN X ，现对其年降雨量连续进行5次观察，得数据为： (单位：mm) 587 672 701 640 650 ，则2 σ的矩估计值为。 ~ 7、设两个相互独立的子样2121,,,X X X 与51,,Y Y 分别取自正态母体)2,1(2 N 与 )1,2(N ， 2 *2 2*1,S S 分别是两个子样的方差，令2*2222*121)(,S b a aS +==χχ，已知)4(~),20(~22 2221χχχχ，则__________,==b a 。用 )1(~)1(22 2 *--n S n χσ，1,5-==b a 8、假设随机变量)(~n t X ，则 21 X 服从分布。)1,(n F

9、假设随机变量),10(~t X 已知05.0)(2 =≤λX P ，则____=λ 。用),1(~2 n F X 得),1(95.0n F =λ 10、设子样1621,,,X X X 来自标准正态分布母体)1,0(N ， X 为子样均值，而 01.0)(=>λX P ，则____=λ 01.04)1,0(~1z N n X =?λ 11、假设子样1621,,,X X X 来自正态母体),(2 σμN ，令∑∑==-=16 11 10 1 43i i i i X X Y ，则Y 的分布 )170,10(2 σμN % 12、设子样1021,,,X X X 来自标准正态分布母体)1,0(N ，X 与2 S 分别是子样均值和子样方差，令2*2 10S X Y =，若已知01.0)(=≥λY P ，则____=λ 。)9,1(01.0F =λ 13、如果,?1θ2?θ都是母体未知参数θ的估计量，称1?θ比2?θ有效，则满足。 )?()?(2 1θθD D < 14、假设子样n X X X ,,,21 来自正态母体),(2σμN ，∑-=+-=1 1 2 12 )(?n i i i X X C σ 是2σ的一个无偏估计量，则_______=C 。 ) 1(21 -n 15、假设子样921,,,X X X 来自正态母体)81.0,(μN ，测得子样均值5=x ，则μ的置信度是95.0的置信区间为。025.03 9 .05u ?± 16、假设子样10021,,,X X X 来自正态母体),(2 σμN ，μ与2 σ未知，测得子样均值 5=x ，子样方差12=s ，则μ的置信度是95.0的置信区间为。 025.0025.0025.0)99(),99(10 1 5z t t ≈?± 17、假设子样n X X X ,,,21 来自正态母体),(2 σμN ， μ与2σ未知，计算得

数理统计作业答案

1、设总体X 服从正态分布),(2σμN ，其中μ已知，2σ未知，n X X X ,,,21Λ为其样本，2≥n ,则下列说法中正确的是（ D ）。（A ） ∑=-n i i X n 12 2 )(μσ是统计量（B ） ∑=n i i X n 1 2 2 σ是统计量（C ） ∑=--n i i X n 1 2 2 )(1 μσ是统计量（D ） ∑=n i i X n 1 2μ 是统计量 2、设两独立随机变量)1,0(~N X ，)9(~2 χY ，则 Y X 3服从（ C ）。 3、设两独立随机变量)1,0(~N X ，2 ~(16)Y χ 服从（ C ）。 4、设n X X ,,1Λ是来自总体X 的样本，且μ=EX ，则下列是μ的无偏估计的是（ A ）. 5、设4321,,,X X X X 是总体2 (0,)N σ的样本，2 σ未知，则下列随机变量是统计量的是（ B ）. （A ）3/X σ；（B ） 4 1 4i i X =∑；（C ）σ-1X ；（D ） 4 2 21 /i i X σ=∑ 6、设总体),(~2 σμN X ，1,,n X X L 为样本，S X ,分别为样本均值和标准差，则下列正确的是（ C ）. 7、设总体X 服从两点分布B （1，p ），其中p 是未知参数，15,,X X ???是来自总体的简单随机样本，则下列随机变量不是统计量为（ C ） ( A ) . 12X X + ( B ) {}max ,15i X i ≤≤ ( C ) 52X p + ( D ) ()2 51X X - 8、设1,,n X X ???为来自正态总体2 (,)N μσ的一个样本，μ，2σ未知。则2 σ的最大似然估计量为（ B ）。（A ）∑=-n i i X n 12)(1μ （B ）()2 1 1∑=-n i i X X n （C ）∑=--n i i X n 12 )(11μ（D ）()∑=--n i i X X n 1211 9、设总体),(~2 σμN X ，1,,n X X ???为样本，S X , 服从（ D ）分布. 10、设1,,n X X ???为来自正态总体2 (,)N μσ的一个样本，μ，2σ未知。则2 σ的置信度为1α-的区间估计的枢轴量为（ C ）。 (A) () 2 1 2 n i i X μσ =-∑ (B) () 2 1 2 n i i X μσ =-∑ (C) ()∑=-n i i X X 1 2 2 1 σ (D) () 2 1 2 0n i i X X σ=-∑ 11、在假设检验中，下列说法正确的是（ A ）。

数理统计专业学生学习的自我评价

数理统计专业学生学习的自我评价应届毕业生求职网为大家来分享这一份精彩的自我评价范文，仅供浏览：职业概况：行政/后勤部门就是协助好上级行政领导施政行政,当好助手。关键是要为领导分忧和服好务,起到上传下达的作用!薪酬水平：2000-5000元/月不等。大学四年中，我吸取了丰富的专业知识并锻炼了自己的能力。通过四年的苦读，我掌握了C语言、汇编语言、编译原理、Powerbuilder，数据库原理，并对面向对象的C++和VC++ 等在校期间，我努力按照“宽专业、厚基础、强能力、高素质”这四个标准去历练自己。。美术概论、中外美术史、美术教育学、美术心理学、绘画基础（素描、色彩）、版画、三大构成、解剖学、透视学、艺术表现材料学和三维艺术表现学等各科成绩大都在80分以上。自量对以后教育工作须掌握的文学语言厚度有相当程度的信心。大学毕业典礼起源于中世纪的欧洲，是大学礼仪文化的重要部分。穿学位服、戴学士帽，由校长拨穗正冠，这些庄严肃穆的仪式和程序，代表着几年的辛苦付出，大学的累累收获，难言的师生情谊，还有对未来的深深期许。在一定意义上讲，毕业典礼其实也是同学们正式步入社会的人生“加冕礼”。因此，今天我想利用这个难得的机会，和大家再多聊几句，嘱咐嘱咐。工艺美术专业的“作画”课程与教材依赖性不大，不一定使用指定教材，尤其素描、色彩不用教材也可(看基础喽)，对于“构成”“包装设计”等等只要是找一本比较新、内容全的的即可，因为这方面有一些新名词，如果完全自学的话可能不知道，还是要紧跟“时尚”的。素描考试一般是人物头像写生，以青年头像居多。色彩一般是静物写生，水果、餐具、食品等等。以下就是本人的专业学习的自我评价：本人在校学习期间。热爱祖国，热爱社会主义，坚决拥护中国共产党和他的领导。自觉遵守国家的法律和学校的纪律。积极参加各种校内党校活动，向党组织靠拢，并取得了党校结业证书；积极参加从班到系、学校的各种集体活动，并为集体出谋献策；时刻关心同学，与大家关系融洽；作为班干部，我努力为同学服务，积极协助老师的工作，开展各种形式的活动，协调同学与集体的关系，使我们班成为一个充满生气、有活力的班集体。总的来说是这样的，具体的从学习和社会实践上来说就是。在学习方面。本人以专业为主体，其他科目知识为辅。大学四年认真学习各科专业课程，已基本掌握专业知识以及与专业相关的知识体系。为了能很好的掌握所学知识，充分发挥数理统计的领域，我平时从不放弃过锻炼自己的机会；只要是跟统计学有关的事情我都要去尝试，去努力把它做好。

数理统计课后题答案完整版

第一章3. 解：因为 i i x a y c -= 所以 i i x a cy =+ 1 1n i i x x n ==∑ ()1 111n i i n i i a cy n na cy n ===+??=+ ??? ∑∑ 1n i i c a y n a c y ==+=+∑ 所以 x a c y =+ 成立因为 ()2 2 1 1n x i i s x x n ==-∑ () ( ) () 2 2 12 21 11n i i i n i i n i i a cy a c y n cy c y n c y y n ====+--=-=-∑∑∑ 又因为 ()2 2 1 1n y i i s y y n ==-∑ 所以 2 22 x y s c s = 成立 6. 解：变换 ()1027i i y x =- 1 1l i i i y m y n ==∑ ()1 3529312434101.5 =-?-?+?+=- 2710 y x = += () 2 21 1l y i i i s m y y n ==-∑ ()()()()2222 1235 1.539 1.5412 1.534 1.510440.25 ?= ?-++?-++?+++???= 22 1 4.4025100 x y s s = = 7解： *1 1l i i i x m x n ==∑ ()1 156101601416426172121682817681802100166= ?+?+?+?+?+?+?= ()2 2 *1 1l i i i s m x x n ==-∑ ()()()()()()()2222 222 110156166141601662616416628168166100 121721668176166218016633.44 = ?-+?-+?-+?-??? +?-+?-+?-? = 8解：将子样值重新排列（由小到大） -4，，，，，0，0，，，，，， ()()()()()17218120 3.2147.211.2 e n n e n M X X R X X M X X +?? ??? ??+ ??? ====-=--==== 9解：

考研人大专业介绍之概率论与数理统计

考研人大专业介绍之概率论与数理统计中国人民大学是新中国的第一所综合性的国立大学，也是一个比较好的学校。中国人民大学在文、法、哲等比较偏文的多领域国内领先，下面看一下中国人民大学研究生专业介绍之概率论与数理统计。概率论与数理统计是硕士学位授予点。一、专业概况中国人民大学统计学院“概率论与数理统计”硕士点建于1998年。本专业的学术带头人主要有袁卫教授、易丹辉教授、张波教授、何晓群教授、杜子芳教授和田茂再教授。每年招收硕士研究生约18人，学习年限一般为3年。概率论与数理统计专业属于数学学科领域，是上个世纪迅速发展的学科，研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。特别是近半个世纪以来，本学科在理论、方法、应用上都有较大的发展，抽样调查、试验设计、回归分析与诊断、多元分析、统计决策、非参数估计、统计计算、随机过程理论、随机分析、随机模拟、探索性数据分析等统计方法相继产生并在实践中普遍使用。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，计算机的广泛使用，概率统计的重要性将越来越大。二、主要研究方向本专业主要有2个研究方向：数理统计、随机过程及其应用。三、研究内容数理统计方向的主要研究内容：抽样调查、多元分析、序贯分析、回归诊断、贝叶斯统计、模型选择、机器学习、统计计算、非参数统计等。随机过程及其应用方向的主要研究内容：时间序列分析、随机微分(差分)方程、应用随机过程、金融随机分析。四、专业培养目标培养热爱祖国、遵纪守法、学风严谨、品行端正的专业人才，具有较强的事业心、创新能力和献身科学的精神，积极为社会各项建设事业服务。具有较坚实宽广的数学理论基础，并且在概率统计的某个方向上掌握较系统的专门理论知识、技术与方法，能够运用所掌握的基础理论与专门知识解决科学研究或实际工作中的问题，掌握一门外国语。具体来说，毕业生择业方向：在企事业单位和政府管理部门从事调查设计、统计分析与预测、管理、信息处理、计算机软件、产品设计与改进;也可在高校、科研部门从事教学、科研、统计分析、决策和计算机管理等工作;或在统计学和其它学科(如经济类学科)进一步深造。五、师资力量本专业有雄厚的师资力量，丰富的办学经验，广博的图书资料、设备先进的计算机房和计算机辅助电话调查实验室。本专业教师在承担学院本科生和研究生教学任务的同时，还承担了许多科研任务。据统计，本专业教师在国内外主要核心刊物上发表学术论文200余篇，其中SCI收录有30多篇。本专业教师主持承担国家自然科学基金、国家社科基金项目、教育部科技重点项目、博士点基金项目、企事业单位委托的项目多项。研究内容涉及经济、金

数理统计

1. 举例说明什么事分布的位置参数、尺度参数和形状参数。在此我们以韦伯分布举例说明，韦伯分布也称韦氏分布或威布尔分布，由瑞典物理学家最先引进，是可靠性分析及寿命检验的理论基础。该分布由形状、尺度（范围）和位置三个参数决定。其中形状参数是最重要的参数，决定分布密度曲线的基本形状，尺度参数起放大或缩小曲线的作用，即决定分布的尺寸大小但不影响分布的形状。韦伯分布的密度函数与分布函数如下： 1(x )(x)(x )exp[]f αααααεεββ --=-- (x )1e x p [()] x F α εβ-=-- 其中α为形状参数；β为尺度参数；ε为位置参数下面我们将举一个具体的例子来看看形状参数和尺度参数对分布的影响。当α固定而β变化，（横轴为x,纵轴为f(x)）

我们可以看到，当形状参数不变而尺度参数改变时，图形的形状并没有改变只是尺寸改变了。当β固定，α变化时（横轴为x,纵轴为f(x)）

2.查阅资料，列举两个厚尾分布，给出这些分布的密度函数和图形，分析分布特征、参数对密度函数的影响，指出应用领域或应用问题。（1）广义误差分布GED 广义误差分布是一种连续概率分布，使用尺度参数a 和指数b。它的概率密度为：当b=1时，即缩减成一个拉普拉斯分布；当b=2且时，就成为正态分布。GED分布在金融市场上的主要应用见于基于GARCH模型下的VaR方法，对股票市场的研究。更好的揭示了收益率的厚尾和股市的杠杆效应。分布特征：当v值为2 时，广义误差分布即为标准正态分布；当v<2时，其密度比正态具有更厚的尾部和更尖的峰，而且随着v值的减小，“尖峰厚尾”现象就越明显，即大的极端事件出现的概率随v的减小而增大；当v>2时，其尾部则较正态分布更薄。

重庆大学数理统计试题2

一、假设129,,X X X …，是来自总体()2~,X N μσ的简单随机样本，X 是样本均值，2S 是样本方差，求下列常数a 的值。（1）() 0.78P X a σμ<+=；（2）922113.49()15.51i i P X X a σ=?? <-≤= ??? ∑；（3） 0.05X P a S μ?? ->= ???。解：（1 ）2~(, ~(0,1)x x N N N σμ x p a < = 即 2.34},(2.34),0.99x p a a a <=Φ==。（2） 2 22 (1)~(1)n s n χσ -- 99 2 22 211 9 2 2 12 2 1:()(1)()11 {3.49() 15.51}(1){3.4915.51}(15.51)(3.49)10.950.10.85 i i i i i i s x x n s x x n p x x a n s p a a a a σ σ ===-?-=--<-≤=-< ≤=Φ-Φ+=-==∑∑∑ （3 2 22 (1)~(0,1), ~(1)X n s N n χσ -- ~(1),t n -

即 () ~(1)3(){}0.05 3()1{}0.053(){}0.95 1.86 X t n s X p a s X p a s X p a s a μμμμ--->=--≤=-≤== 二、设总体X 的密度函数()2,0 ()00,0 x xe x f x x λλλ-?>=>?≤?其一个样本为12,,n X X X …，（1）求()1 g λλ = 的最大似然估计量T ；（2）验证T 是否为()1 g λλ =的有效估计量，若是，写出信息量()I λ；（3）验证T 是否为()1 g λλ = 的相合估计量。解：（1）1 2 21 1 1 ()(,)()()n i i i n n n x x n i i i I I i L f x x e x e λ λλλλ λ=--===∑= ==∏∏∏ 1 1 11ln ()2ln ln 2ln ()01112212 n n i i i i n i i n i i L n x x d n L x d x x n T X λλλλλλλ=====+-=-===∴=∑∑∑∑ （2）由（1） 121220211ln (,,,)2()21 ,()22 1111 ()()222n n i i x d n L X X X X n X d T X c n E T E X EX x e dx λλλλλ λλλ=+∞-=-=--==-==== ∑? T 是 1λ得无偏估计量因而T 是1 λ 的有偏估计量。信息量2()()2 ()c g I n λλλλ '==

数理统计期末考试试题A(数学专业)

广东金融学院期末考试试题（A ） (闭卷 120分钟) 一、填空题（每题3分，共15分） 1、设总体),0(~θU X ，0>θ，n X X X ,,,21 为X 的样本，则=)(X E ， =)(X D 2、设X 和2S 为总体),(p m B 的样本均值和方差，若2kS X -为2mp 的无偏估计量，则=k 3、设n X X X ,,,21 ，m Y Y Y ,,,21 是来自总体),(~211σμN X ，),(~222σμN Y 的样本，且相互独立，其中2221,σσ已知，当检验211210:,:μμμμ≠=H H 时，应选择统计量 4、一元回归分析中，F 检验法的统计量=F ，其分布为 5、单因素方差分析模型为二、选择题（每题3分，共15分） 1、设总体),(~2σμN X ，其中μ已知，2σ未知，321,,X X X 是来自X 的样本，则下列选项中不是统计量的是（）（A ）μ++21X X ，（B ）},,max{321X X X ，（C ）)(3212X X X ++σ，（D ） )(41321X X X ++ 2、设总体),(~2σμN X ，则μ的置信区间长度L 与置信度α-1的关系为（）（A ）α-1减小时L 变小，（B ）α-1减小时L 增大，（C ）α-1减小时L 不变，（D ）α-1减小时L 增减不定 3、设总体X 服从参数为λ的泊松分布，n X X X ,,,21 是取自X 的简单随机样本，已知 2)32(?S a X a -+=λ 为λ的无偏估计量，则=a （）（A ）1-，（B ）0，（C ）2 1，（D ）1 4、设321,,X X X 是来自X 的样本，则在下列EX 的估计量中最有效的是（）（A ） )2(41321X X X ++，（B ）)(3 1321X X X ++，（C ）)3(51321X X X ++，（D ）)22(51321X X X ++

重庆大学(专硕)数理统计

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