日志采集与分析系统
日志采集与分析系统解决方案
一、系统框架
系统框架图
二、系统构成
◆数据采集
基于插件的模式，构建适应业务场景的采集插件，系统会根据不同的日志源，调用不同采集服务对数据进行采集，并统一格式处理，持久化到日志库。
◆数据分析
对采集到的日志根据分析规则进行分析，归类统计。
◆数据处理并产生报表（用户可自定义）
根据处理规则进行日志处理，生成数据报表和图表。
◆日志管理查询
按照不同的业务需求，提供相关日志的查询功能。
◆插件系统
插件系统作为日志系统的内核框架，提供了灵活、可配置化的、高扩展性的插件模式，包括日志采集插件、日志分析插件和日志处理插件。系统可根据业务的不同场景提供各种不同应用的插件。
三、系统配置
针对日志采集与分析系统的特定场景应用，实现第三方系统无缝集成，要求该系统需独立进行部署，客户端可以自由选择桌面系统或Web系统。具体要求如下：
系统下收集日志方法
收集日志操作如下： HPS 1、将附件HPSRPT_Enhanced_v9.0.00r2.zip 文件copy到目标服务器，存放在c:\ 2、解压到当前文件夹后双击运行HPSRPT_Enhanced_v9.0.00r2.cmd文件 3、不要关闭DOS运行窗口大约15分钟左右会自动消失说明运行完成。 4、完成后需要到C:\WINDOWS\HPSReports\Enhanced\Report\cab 目录下查看生成文件信息 5、收集对应时间点的cab文件即可。 第一个日志：ADU报告 2、打开开始——程序——HP System Tools——HP Array Configuration Utility——HP Array Configuration Utility。
3、选择Local Applcation Mode，本地应用模式。 4、打开了HP Array Configuration Utility工具后，点中间的Diagnostics选项卡，选中左侧的
阵列卡，右侧会出现2个按钮，查看和提取日志报告，我们选择Generate Diagnostic Report。 5、提示Reprot Generation Complete日志提取完毕，这时可以选择右下角Save report按钮。
6、选择保存，弹出保存菜单，点保存。 7、可以选择保存到桌面上。
第二个报告：survey报告 打开开始——程序——HP System Tools——HP Insight Diagnostics online Edition for Windows ——HP Insight Diagnostics online Edition for Windows。 9、提示安全证书报警，选择是，继续。
日志管理与分析-日志收集及来源
日志管理与分析-日志收集及来源 【前言】 对广大IT工作者，尤其是运维和安全人员来说，“日志”是一个再熟悉不过的名词。日志从哪来？机房中的各种软件（系统、防火墙）和硬件（交换机、路由器等），都在不断地生成日志。IT安全业界的无数实践告诉我们，健全的日志记录和分析系统，是系统正常运营、优化以及安全事故响应的基础，虽然安全系统厂商为我们提供了五花八门的解决方案，但基石仍是具有充足性、可用性、安全性的日志记录系统。实际工作中，许多单位内部对日志并没有充分的认识，安全建设更多在于投入 设备，比如防火墙、IDS、IPS、防病毒软件等，被动地希望这些系统帮助我们完成一切工作，但是俗话说的好：“魔高一尺道高一丈”，以特征码和预定义规则为基础的上述设备，在防护方面永远落在攻击者后面，防微杜渐才是真正的出路。作为一名合格的安全人员，了解日志的概念，了解日志的配置和分析方法，是发现威胁、抵御攻击的重要技能，有了这方面的深刻认识，各种自动化安全解决方案才能真正地发挥效能。 1、日志数据 简单地说，日志消息就是计算机系统、设备、软件等在某种触发下反应生成的东西。确切的触发在很大程度上取决于日志消息的来源。例如，UNix操作系统会记录用户登录和注销的消息，防火墙将记录ACL 通过和拒绝的消息，磁盘存储系统在故障发生或者在某些系统认为将会发生故障的情况下会生成日志消息。 日志数据就是一条日志消息里用来告诉你为什么生成消息的信息，例如，web服务器一般会在有人访问web页面请求资源（图片、
文件等等）的时候记录日志。如果用户访问的页面需要通过认证，日 志消息将会包含用户名。日志消息可以分成下面的几种通用类型： ?信息：这种类型的消息被设计成告诉用户和管理员一些没有风险的事情发生了。例如，Cisco IOS将在系统重启的时候生成消息。不过，需要注意的是，如果重启发生在非正常维护时间或是业务时间，就有发出报警的理由。 ?调试：软件系统在应用程序代码运行时发生调试信息，是为了给软件开发人员提供故障检测和定位问题的帮助。 ?警告：警告消息是在系统需要或者丢失东西，而又不影响操作系统的情况下发生的。 ?错误：错误日志消息是用来传达在计算机系统中出现的各种级别的错误。例如，操作系统在无法同步缓冲区到磁盘的时候会生成错误信息。?警报：警报表明发生了一些有趣的事，一般情况下，警报是属于安全设备和安全相关系统的，但并不是硬性规定。在计算机网络中可能会运行一个入侵防御系统IPS，检查所有入站的流量。它将根据数据包的内容判断是否允许其进行网络连接。如果IPS检测到一个恶意连接，可能会采取任何预先配置的处置。IPS会记录下检测结果以及所采取的行动。 2、日志数据的传输与收集 计算机或者其他设备都实现了日志记录子系统，能够在确定有必 要的时候生成日志消息，具体的确定方式取决于设备。另外，必须有 一个用来接收和收集日志消息的地方，这个地方一般被称为日志主 机。日志主机是一个计算机系统，一般来说可能是linux和windows服
日志分析系统
Web日志集中管理系统的研究与实现 吴海燕朱靖君程志锐戚丽 （清华大学计算机与信息管理中心，北京100084） E-mail：wuhy@https://www.360docs.net/doc/2d14738651.html, 摘要： Web服务是目前互联网的第一大网络服务，Web日志的分析对站点的安全管理与运行维护非常重要。在实际运行中，由于应用部署的分散性和负载均衡策略的使用，使得Web日志被分散在多台服务器上，给日志的管理和分析带来不便。本文设计并实现了一个Web日志集中管理系统（命名为ThuLog），系统包括日志集中、日志存储和日志分析三个模块。目前，该系统已经在清华大学的多个关键Web应用系统上进行了应用，能够帮助系统管理员清晰地了解系统运行情况，取得了较好的运行效果。 关键词：Web日志日志分析日志集中管理系统 The Research and Implementation of a Centralized Web Log Management System Wu Haiyan Zhu Jingjun Cheng Zhirui Qi Li (Computer&Information Center,Tsinghua University,Beijing100084) Abstract：Web is now the biggest network service on the Internet.The analysis of Web logs plays an important role in the security management and the maintenance of a website.But because of the decentralization of deployment and the use of load balancing,Web logs are often seperated on each Web server,which makes the management and analysis of them not so convenient.This paper designs and implements a Web Log Centralized Management System(named ThuLog),which includes3modules:the centralization of logs,the storage of logs and the analysis of logs.Through log analysis of several critical Web systems in Tsinghua University,it could help system administrators learn clearly what happens in information systems and achieves good operating results. Key words：Web Logs Log Analysis Web Log Centralized Management System 1.引言 近年来，随着计算机网络技术的迅速发展，Web正以其广泛性、交互性、快
Windows日志文件全解读
一、什么是日志文件 日志文件是Windows系统中一个比较特殊的文件，它记录着Windows系统中所发生的一切，如各种系统服务的启动、运行、关闭等信息。Windows日志包括应用程序、安全、系统等几个部分，它的存放路径是“%systemroot%system32config”，应用程序日志、安全日志和系统日志对应的文件名为AppEvent.evt、SecEvent.evt和SysEvent.evt。这些文件受到“Event Log（事件记录）”服务的保护不能被删除，但可以被清空。 二、如何查看日志文件 在Windows系统中查看日志文件很简单。点击“开始→设置→控制面板→管理工具→事件查看器”，在事件查看器窗口左栏中列出本机包含的日志类型，如应用程序、安全、系统等。查看某个日志记录也很简单，在左栏中选中某个类型的日志，如应用程序，接着在右栏中列出该类型日志的所有记录，双击其中某个记录，弹出“事件属性”对话框，显示出该记录的详细信息，这样我们就能准确的掌握系统中到底发生了什么事情，是否影响Windows的正常运行，一旦出现问题，即时查找排除。 三、Windows日志文件的保护 日志文件对我们如此重要，因此不能忽视对它的保护，防止发生某些“不法之徒”将日志文件清洗一空的情况。 1. 修改日志文件存放目录 Windows日志文件默认路径是“%systemroot%system32config”，我们可以通过修改注册表来改变它的存储目录，来增强对日志的保护。 点击“开始→运行”，在对话框中输入“Regedit”，回车后弹出注册表编辑器，依次展开“HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Services/Eventlog”后，下面的Application、Security、System几个子项分别对应应用程序日志、安全日志、系统日志。 笔者以应用程序日志为例，将其转移到“d:\cce”目录下。选中Application子项
日志分析系统调研分析-ELK-EFK
日志分析系统 目录 一. 背景介绍 (2) 二．日志系统比较 (2) 1．怎样收集系统日志并进行分析 (2) A.实时模式： (2) B.准实时模式 (2) 2.常见的开源日志系统的比较 (3) A. FaceBook的Scribe (3) B. Apache的Chukwa (3) C. LinkedIn的Kafka (4) E. 总结 (8) 三．较为成熟的日志监控分析工具 (8) 1.ELK (9) A.ELK 简介 (9) B.ELK使用场景 (10) C.ELK的优势 (10) D.ELK的缺点： (11) 2.EFK (11) 3. Logstash 于FluentD(Fluentd)对比 (11)
一. 背景介绍 许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征： （1）构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦； （2）支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统； （3）具有高可扩展性。即：当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展。二．日志系统比较 1．怎样收集系统日志并进行分析 A.实时模式： 1 在打印日志的服务器上部署agent 2 agent使用低耗方式将日志增量上传到计算集群 3 计算集群解析日志并计算出结果，尽量分布式、负载均衡，有必要的话（比如需要关联汇聚）则采用多层架构 4 计算结果写入最适合的存储（比如按时间周期分析的结果比较适合写入Time Series模式的存储） 5 搭建一套针对存储结构的查询系统、报表系统 补充：常用的计算技术是storm B.准实时模式 1 在打印日志的服务器上部署agent 2 agent使用低耗方式将日志增量上传到缓冲集群 3 缓冲集群将原始日志文件写入hdfs类型的存储 4 用hadoop任务驱动的解析日志和计算 5 计算结果写入hbase 6 用hadoop系列衍生的建模和查询工具来产出报表 补充：可以用hive来帮助简化
【干货】日志管理与分析(四)——日志管理规程
【干货】日志管理与分析（四）——日志管理规程 一、日志管理规程 日志记录和管理的目标本质上是为你提供环境中的态势感知（SA），这样你就可以在网络中发生某些情况时进行评估、响应，并在必要时升级。SA部分通过启用日志数据收集、分析和保存来实现。 企业很可能因为如下的某些原因而实施日志记录： 1.你想要保护公司的资产（知识产权和财务数据等）。 2.你所处行业（银行、医疗、信用卡处理等）要求监管依从性，确保你能够对抗外部和内部威胁、数据丢失等。 3.你就是希望记录所有日志。 就第二种原因，许多法规不仅从过程和规程的角度规定你必须做的事，还要求你能够证明自己真的遵循和维护你的策略和规程。这可能意味着从提供最新的网络系统访问权限文档，到制作备份文档的报告的一切事情。 下面以支付卡行业（PCI）数据安全标准（DSS）举个例子。 PCI DSS是一组技术和运营需求，意在保护信用卡持卡人数据免遭违规使用。商户、处理设备、发卡行和服务提供商在PCI中都有利害关系。该标准的终极目标是在全球采用这些需求。 1.1假设、需求和预防措施
关键项目对于日志记录、日志管理和日志审核的成功必不可少。在日志审核、响应和升级规程投入使用之前，假定如下需求已经得到满足。 1.1.1需求 必须有一组需求，运营规程才能有效地使用： 1）创建日志记录策略，以编集PCI DSS日志相关需求，以及其他监管和运营日志需求。 2）在范围内的系统上启用日志记录。 3）日志记录的中端和终止本身必须记入日志、接受监控。 4）记录PCI DSS文档规定的事件。 5）生成满足PCI DSS日志记录需求的日志。 6）范围内的系统时间和可靠的时间服务器（NTP等）同步。 7）所有日志记录系统的时区已知并作记录，可以和日志一起审核。1.1.2预防措施 需要采取如下的预防措施，使日志可以用于PCI DSS依从性、其他法规和安全、取证及运营需求： 关键预防措施：在特定系统上记录其操作的个人不能作为负责该系统日志审核的唯一当事人。 关键预防措施：PCI DSS强制实施日志安全措施，对日志的所有访问应该记录和监控，识别终止或者影响日志存在和质量的企图。 这些预防措施的主要思路是确保系统完整性。本质上，没有一个人应该拥有能够掩盖自己或者其他人踪迹的控制权。
任务及日志管理系统建设方案
xxxxxxxxxxx 任务及日志管理系统 建设方案 2012年8月
四、总体设计-------------------- ---------------------------------------------------------------错误！未定义书签。** 系统安全设计 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。一、概述-----------------------------------------------------------------------------------------错误！未定义书签。 二、建设内容-----------------------------------------------------------------------------------错误！未定义书签。 三、需求分析-----------------------------------------------------------------------------------错误！未定义书签。 ** 业务需求------------------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 任务登记 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 日志登记 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 日志采集 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 系统管理 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 统计分析 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 涉及部门或单位--------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 用户角色------------------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 信息安全要求-----------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 运维要求-----------------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 技术要求-----------------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 设计原则-----------------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 业务流程设计-----------------------------------------------------------------------------错-误！未定义书签。 ** 业务架构设计 ----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 业务功能设计 ----------------------------------------------------------------------------错-- 误！未定义书签。 ** 普通用户端功能 -------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 部门领导功能 ----------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 任务提醒 -----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 查询统计功能 -----------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 系统管理 -----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 流程定义-----------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 系统技术架构设计-----------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** 技术路线 ----------------------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** J2EE 体系结构 ---------------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。 ** AJAX 界面开发技术---------------------------------------------------------------错- 误！未定义书签。
大数据日志分析系统
点击文章中飘蓝词可直接进入官网查看 大数据日志分析系统 大数据时代，网络数据增长十分迅速。大数据日志分析系统是用来分析和审计系统及 事件日志的管理系统，能够对主机、服务器、网络设备、数据库以及各种应用服务系统等 产生的日志进行收集和细致分析，大数据日志分析系统帮助IT管理员从海量日志数据中准确查找关键有用的事件数据，准确定位网络故障并提前识别安全威胁。大数据日志分析系 统有着降低系统宕机时间、提升网络性能、保障企业网络安全的作用。 南京风城云码软件公司（简称：风城云码）南京风城云码软件技术有限公司是获得国 家工信部认定的“双软”企业，具有专业的软件开发与生产资质。多年来专业从事IT运维监控产品及大数据平台下网络安全审计产品研发。开发团队主要由留学归国软件开发人员 及管理专家领衔组成，聚集了一批软件专家、技术专家和行业专家，依托海外技术优势， 使开发的软件产品在技术创新及应用领域始终保持在领域上向前发展。 审计数据采集是整个系统的基础，为系统审计提供数据源和状态监测数据。对于用户 而言，采集日志面临的挑战就是：审计数据源分散、日志类型多样、日志量大。为此，系 统综合采用多种技术手段，充分适应用户实际网络环境的运行情况，采集用户网络中分散 在各个位置的各种厂商、各种类型的海量日志。 分析引擎对采集的原始数据按照不同的维度进行数据的分类，同时按照安全策略和行 为规则对数据进行分析。系统为用户在进行安全日志及事件的实时分析和历史分析的时候 提供了一种全新的分析体验——基于策略的安全事件分析过程。用户可以通过丰富的事件分析策略对的安全事件进行多视角、大跨度、细粒度的实时监测、统计分析、查询、调查、追溯、地图定位、可视化分析展示等。
基于Flume的美团日志收集系统
基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计
Agent 丰 富程度提供丰富的Agent，包括avro/thrift socket, text, tail等 主要是thrift端口 Store丰富程度可以直接写hdfs, text, console, tcp；写 hdfs时支持对text和sequence的压 缩； 提供buffer, network, file(hdfs, text)等 代码结构系统框架好，模块分明，易于开发代码简单 3 美团日志收集系统架构 美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集，并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流。美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成。目前每天收集和处理约T级别的日志数据。 下图是美团的日志收集系统的整体框架图。 a. 整个系统分为三层：Agent层，Collector层和Store层。其中Agent层每个机器部署一个进程，负责对单机的日志收集工作；Collector层部署在中心服务器上，负责接收Agent 层发送的日志，并且将日志根据路由规则写到相应的Store层中；Store层负责提供永久或者临时的日志存储服务，或者将日志流导向其它服务器。 b. Agent到Collector使用LoadBalance策略，将所有的日志均衡地发到所有的Collector上，达到负载均衡的目标，同时并处理单个Collector失效的问题。 c. Collector层的目标主要有三个：SinkHdfs, SinkKafka和SinkBypass。分别提供离线的数据到Hdfs，和提供实时的日志流到Kafka和Bypass。其中SinkHdfs又根据日志量的大小分为SinkHdfs_b，SinkHdfs_m和SinkHdfs_s三个Sink，以提高写入到Hdfs的性能，具体见后面介绍。 d. 对于Store来说，Hdfs负责永久地存储所有日志；Kafka存储最新的7天日志，并给Storm 系统提供实时日志流；Bypass负责给其它服务器和应用提供实时日志流。
日志审计与分析系统
点击文章中飘蓝词可直接进入官网查看 日志审计与分析系统 日志审计与分析系统可以了解系统的运行状况，安全状况，甚至是运营的状况。如何选择一款合适的日志审计与分析系统呢？评价一款日志审计与分析系统需要关注哪些方面呢？小编今天给大家介绍一下选择日志审计与分析系统应该从几个方面来考虑。 南京风城云码软件公司（简称：风城云码）南京风城云码软件技术有限公司是获得国家工信部认定的“双软”企业，具有专业的软件开发与生产资质。多年来专业从事IT运维监控产品及大数据平台下网络安全审计产品研发。开发团队主要由留学归国软件开发人员及管理专家领衔组成，聚集了一批软件专家、技术专家和行业专家，依托海外技术优势，使开发的软件产品在技术创新及应用领域始终保持在领域上向前发展。 由于一款综合性的日志审计与分析系统要能够收集网络中异构设备的日志，因此日志收集的手段应要丰富，建议至少应支持通过Syslog、SNMP、NetFlow、ODBC/JDBC、OPSEC LEA等协议采集日志，支持从Log文件或者数据库中获取日志。 日志收集的性能也是要考虑的。一般来说，如果网络中的日志量非常大，对日志系统的性能要求也就比较高，如果因为性能的问题造成日志大量丢失的话，就完全起不到审计的作用的了。目前，国际上评价一款日志审计产品的重要指标叫做“事件数每秒”，英文是Event per Second，即EPS，表明系统每秒种能够收集的日志条数，通常以每条日志0.5K～1K字节数为基准。一般而言，EPS数值越高，表明系统性能越好。 日志审计与分析系统应提供准确的查询手段，不同类型日志信息的格式差异非常大，日志审计系统对日志进行收集后，应进行一定的处理，例如对日志的格式进行统一，这样不同厂家的日志可以放在一起做统计分析和审计，要注意的是，统一格式不能把原始日志破坏，否则日志的法律效力就大大折扣了。 日志审计与分析系统要让收集的日志发挥更强的安全审计的作用，有一定技术水平的管理员会希望获得对日志进行关联分析的工具，能主动挖掘隐藏在大量日志中的安全问题。因此，有这方面需求的用户可以考查产品的实时关联分析能力。
Linux 系统日志收集分析系统
Linux 系统日志收集分析系统 一、搭建环境 系统：centos6.5 软件：lamp、rsyslog、rsyslog-mysql 、loganalyzer rsyslog用来收集远程服务器系统日志信息 rsyslog-mysql是rsyslog连接数据库的模块 loganalyzer用来分析系统日志 二、软件安装 a、httpd安装 tar -jxvf apr-1.5.1.tar.bz2 ./configure --prefix=/usr/local/apr make && make install tar -zxvf apr-util-1.5.4.tar.gz ./configure --prefix=/usr/local/apr-util --with-apr=/usr/local/apr/ make && make install tar -zxvf httpd-2.4.12.tar.gz yum install -y pcre-devel zlib-devel openssl-devel ./configure --prefix=/data/program/apache2 --enable-so --enable-rewrite --enable-ssl --enable-cgi --enab le-cgid --enable-modules=most --enable-mods-shared=most --enable- mpms-share=all --with-apr=/usr/local/apr --with-apr-util=/usr/local/apr-util --enable-deflate make -j 6 && make install ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 修改httpd配置文件，添加如下两行 AddType application/x-httpd-php .php AddType application/x-httpd-php-source .phps 定位至DirectoryIndex index.htm DirectoryIndex index.php index.html 注释掉主服务的站点目录 #DocumentRoot "/data/program/apache2/htdocs" 开启虚拟主机需要加载 Include conf/extra/httpd-vhosts.conf LoadModule log_config_module modules/mod_log_config.so 添加虚拟主机
日志审计管理系统需求说明书
日志审计管理系统需求说明书 一、总体要求 ?支持对主流操作系统、数据库系统、应用软件系统、网络设备、安全设 备进行自动采集。 ?支持SYSLOG和OPSEC LEA标准日志协议，能通过代理收集日志文件， 并将日志统一格式化处理。 ?对采集的日志可分类实时监控和自动告警。 ?对收集的日志信息可按日志所有属性进行组合查询和提供报表。 ?能按日志来源、类型、日期进行存储，支持日志加密压缩归档。 ?不影响日志源对象运行性能和安全。 ?操作简便直观，可用性好。 二、具体要求 2.1日志收集对象要求
用户可根据自己的需求很容易定制开发新的日志收集代理。 2.2 日志收集方式要求 需要支持的协议有syslog、snmp trap、windows log、checkpoint opsec、database、file、xml、soap等等。 ?主动信息采集 对路由器、交换机、防火墙、VPN、IDS/IPS等网络设备的日志采集支持采用SYSLOG（UDP514）和OPSEC LEA协议形式自动采集。 ?日志文件采集 支持本地系统平台上通过安装Agent采集日志文件中的日志信息。 ?性能状态探测 能获取系统平台的CPU、内存、端口使用率、应用的响应时间、进程数、TCP连接数、负载等性能参数。 2.3日志分析功能要求 2.3.1告警功能 ?支持对紧急、严重日志进行自动报警，可自定义需报警的日志类型。 ?监控台支持对收集的全部日志进行分类实时监控。 ?应该能够将各种不同的日志格式表示为统一的日志数据格式。且统一格 式时不能造成字段丢失。 ?能自动对各种类型的日志进行实时分析，并能将紧急、严重的事件日志 通过设备远程主控台、短信、邮件、电话语音提示等方式向管理员发送 实时告警消息，支持自定义报警日志的类型。 ?通过对网络设备及系统平台的性能状态、安全访问、异常事件产生的日
日志分析系统
日志分析系统 1.前言 随着江苏中烟信息化程度的不断提升，信息化系统的数目也不断增加，运维任务也不断增加。为了应对日益增加的信息化需求，提升服务质量，减轻运维工作，在信息系统服务化的基础上，迫切需要一个管理平台，实现对所有服务的管理和监控，这就是微服务平台。微服务平台能够实现devOps，服务的注册、发现、权限管理、监控、测试、故障预警，故障恢复等。 日志分析系统是微服务平台的重要组成部分，它能够对各服务的日志进行采集，存储，分析(找出异常的请求、统计报错情况、统计QPS、统计系统功能的使用情况、超负荷预警等)。同时，对系统资源的监控信息也可以以日志的形式，由日志分析系统分析。日志分析系统后台使用大数据平台来存储和分析日志，能够支持大量的日志，不需要担心日志的存储问题。 2.日志分析系统 2.1.功能 日志分析系统主要功能包括日志的采集、存储、分析。 日志采集常见的场景如：对webserver服务器的log文件进行监控，发现有变动时，采集变动的信息；对网络的某个端口监控，当此端口出现数据流时，采集数据流；监控程序定时的获取系统资源信息(同理，也适用于对JVM，tomcat的监控)；采集Http请求和响应(同理适用于rpc远程调用)。 日志的存储使用大数据平台。根据日志的类型，可以以非结构化或者结构化数据存储，也可以使用图数据库存储。 日志分析包括日志的离线和在线分析。离线分析借助大数据平台提供的SQL，对日志数据库中的所有数据进行统计分析，适合于统计QPS，系统功能使用情况。在线分析(实时分析)处理即时产生的日志信息，适合于预警，异常请求的监控。 2.2.结构
3.实现 3.1.要求 ?能够适配不同的日志数据，例如web server log、rpc log、syslog ?能够处理突发的大流量数据 ?能够检测日志系统的个节点的运行状态，并自动恢复 ?能够方便的和Hive、Spark、Hbase等集成 ?稳定的运行，尽量少占用资源 3.2.日志收集和路由 logstash是一种分布式日志收集框架，非常简洁强大，经常与ElasticSearch，Kibana配置，组成著名的ELK技术栈，非常适合用来做日志数据的分析。Logstash分为Shipper（收集日志），Broker（日志集线器，可以连接多个Shipper），Indexer（日志存储）。Shipper 支持多种类型的日志文件，且可以自定义插件支持更多的种类。Logstash采用JRuby语言实现，插件开发相对困难。Logstash可以通过配置正则表达式的方式，将日志解析为结构化数
日志分析系统需求分析与技术建议
日志分析系统需求分析与 技术建议 2007-11-29
1.总体方案建议 1.1.系统的总体设计思想 1.功能分析 1.1.频道分析 1.1.1分析对象： ●频道(epg频道表数据) ●市场(PVR机器使用者所属地,目前没这方面信息，要求建立，若无详细信息则所有用户 的默认值为“中国”) ●日期(具体到天) ●时段(具体到分钟) 1.1.2分析指标： ●收视千人数(收看某个节目或时段的平均观众数（以千人表示）) 即分析锁定条件的观看人数 ●触达千人数(收看了某个节目或时段至少1分钟(或更多)的不重复的人数（以千人表示）) 根据选定条件，筛选出上了千人以上频道的人数。 ●独有观众触达(在设定的分析日期之内，只收看了某个频道（或节目）至少1分钟的观 众数) 分析只观看某频道的人数 ●总收视人数(特定时间段内收看电视的平均人数) 选定条件后的所有收视人数 ●收视率(特定时间段内收看电视的平均人数占目标观众总体人数的比例) 目标观众即所先地区拥有PVR盒子的总数 ●触达率(收看了某个节目或时段至少1分钟(或更多)的不重复的人数（百分比）) 选定条件后不重复人数/该条件下的总人数
●独有观众触达率(在设定的分析日期之内，只收看了某个频道（或节目）至少1分钟的 观众数（百分比）) 选定条件后只收看该频道人数/该条件下的总人数 ●收视份额(收看特定节目或时段的观众占相同时段所有频道收视观众总数的比例) 选定条件某频道收视人数/选定时段所有频道的收视人数 ●收视轮廓(收看特定节目或时段的目标观众占所有观众的比例) 目前只能做收视率对所有收看电视(?包括不使用PVR)的观众资料取不到,如果只取PVR总数就变成了收视率 ●总收视点(特定时间段内收看电视的平均人数占目标观众总体人数的比例) 目标观众即所先地区拥有PVR盒子的总数 ●指数(目标观众与指定参考观众的收视率之比较指数) 指数=目标观众收视率/指定参考观众收视率 目标观众：收看的用户数 指定参考观众：默认一个值 指定参考观众收视率目前得不到资料 ●流入人数 观看该频道在选定时段开始观看的人数 ●流出人数 观看该频道在选定时段结束的观看人数 ●流入比率(收看了某一节目并继续收看下一时段节目的观众比例) 流入人数/该条件的总观看人数 ●流出比率 流出人数/该条件的总观看人数 ●收视总时长 选定条件所有观看人的总时长 ●平均收视时长 总时长/总观看人数 1.1.2输出结果：
Android通用日志收集与分析系统的设计与开发.doc
Android通用日志收集与分析系统的设计与开发自从Android操作系统诞生以来,由于其系统的完全开源特性,在Google升级Android版本后,各大芯片厂商分别基于不同的Android系统版本衍生很多分支,最终出现了Android系统版本源码的碎片化。使得各手机设计开发厂商在研发搭载Android智能操作系统的手机设备时,面临Android版本碎片化以及硬件跨平台所产生项目质量监控的管理难题。本研究为解决跨平台、跨系统版本项目的质量监控问题,设计实现了一套基于Android系统通用的日志收集与分析系统。 通过收集和分析项目开发测试过程中产生的异常日志,向整个项目组成员呈现项目迭代过程中所产生的问题以及严重性的趋势,以提高项目管理效率,缩短 项目量产周期。本系统分为手机端及服务器端两部分。手机端包括日志分层归类采集、日志序列化上传、自动化测试等功能。 服务器端包括日志处理服务、数据库持久化日志存储、用户账号管理、日志数据分析及结果展示等功能。基于以上功能,在系统设计与开发过程中重点研究了以下问题:1)通用的日志收集截取方法:通过分析Android系统进程之间的通 信机制及AMS源代码的架构,研究从Android系统架构5个层级的每个层级中分析报错原因及截取错误日志的方法。通过在系统源码的日志处理机制中增加扩展方法,以实现了跨平台、跨系统版本收集程序运行错误信息。 2)手机自动化测试方法:分析研究将Monkey自动化测试程序与Windows系统下的批处理语言相结合来实现手机系统自动化测试的具体方法。最终通过利用脚本驱动Monkey执行的自动化测试方案实现了手机系统全局测试以及针对单个模块功能的自动化测试功能。与本公司现使用的错误日志管理工具相比,本系统主要具有以下特点:1)兼容性强:跨平台支持主流的芯片硬件,兼容不同的Android
项目7 Flume日志采集系统-任务7.2 Flume采集方案说明与可靠性保证
B I T C 项目7 Flume日志采集系统任务7.2 Flume采集方案说明与可靠性保证 主讲教师：马东波
学习目标
章节概要 在大数据系统的开发中，数据收集工作无疑是开发者首要解决的一个难题，但由于生产数据的源头丰富多样，其中包含网站日志数据、后台监控数据、用户浏览网页数据等，数据工程师要想将它们分门别类的采集到HDFS系统中，就可以使用Apache Flume（数据采集）系统。 本章将针对Flume系统的基本概念、安装及应用方式详细讲 解，让读者掌握Flume系统的原理与应用。
C O N T E N T S Flume采集方案说明PART 01 Flume的可靠性保证 PART 02
Flume Sources 在编写Flume采集方案时，首先必须明确采集的数据源类型、出处；接着，根据这些信息与Flume已提供支持的Flume Sources进行匹配，选择对应的数据采集器类型 （即sources.type）；再根据选择的数据采集器类型，配置必要和非必要的数据采集器 属性，Flume提供并支持的Flume Sources种类如下所示。 Avro Source Thrift Source Exec Source JMS Source Spooling Directory Source Twitter 1% firehose Source Kafka Source NetCat TCP Source NetCat UDP Source Sequence Generator Syslog TCP Source Multiport Syslog TCP Source Source Syslog UDP Source HTTP Source Stress Source Avro Legacy Source Thrift Legacy Source Custom Source Scribe Source Taildir Source