详解网站性能测试指标

详解网站性能测试指标
详解网站性能测试指标

网站的性能测试指标包括了Web应用服务器、数据库服务器及系统服务器等各种性能测试。每一项测试中都需要根据项目要求完成测试,本文重点讲述了网站性能测试指标,并加以案例分析。

通用指标(指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项)

Web服务器指标

数据库服务器性能指标

系统的瓶颈定义

稳定系统的资源状态

通俗理解:

·日访问量

·常用页面最大并发数

·同时在线人数

·访问相应时间

案例:

最近公司一个项目,是个门户网站,需要做性能测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案:

一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化,设置集合点策略)

一种是测试服务器长时间压力下,用户能否正常操作(用户名参数化,迭代运行脚本)

一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作,如果是用IIS做应用服务器的话,单台可承受的最大并发数不可能达到10万级,那就必须要使用集群,

通过多台机器做负载均衡来实现;如果是用websphere之类的应用服务器的话,单

台可承受的最大并发数可以达到10万级,但为性能考虑还是必须要使用集群,通

过多台机器做负载均衡来实现;通常有1个简单的计算方式,1个连接产生1个session,每个session在服务器上有个内存空间大小的设置,在NT上是3M,那么10万并发就需要300G内存,当然实际使用中考虑其他程序也占用内存,所以准备

的内存数量要求比这个还要多一些。还有10万个用户同时在线,跟10万个并发数是完全不同的2个概念。这个楼上已经说了。但如何做这个转换将10万个同时在

线用户转换成多少个并发数呢?这就必须要有大量的历史日志信息来支撑了。系统日志需要有同时在线用户数量的日志信息,还需要有用户操作次数的日志信息,这

2个数据的比例就是你同时在线用户转换到并发数的比例。另外根据经验统计,对

于1个JAVA开发的WEB系统(别的我没统计过,给不出数据),一般1台双CPU、2G内存的服务器上可支持的最大并发数不超过500个(这个状态下大部分

操作都是超时报错而且服务器很容易宕机,其实没什么实际意义),可正常使用(单步非大数据量操作等待时间不超过20秒)的最大并发数不超过300个。假设

你的10万同时在线用户转换的并发数是9000个,那么你最少需要这样的机器18台,建议不少于30台。当然,你要是买个大型服务器,里面装有200个CPU、

256G的内存,千兆光纤带宽,就算是10万个并发用户,那速度,也绝对是嗖嗖的。

另外暴寒1下,光设置全部进入运行状态就需要接近6个小时。具体的可以拿1个

系统来压一下看看,可能会出现以下情况:

1、服务器宕机;

2、客户端宕机;

3、从某个时间开始服务器拒绝请求,客户端上显示的全是错误;

4、勉强测试完成,但网络堵塞或测试结果显示时间非常长。假设客户端和服务器

之间百兆带宽,百兆/10000=10K,那每个用户只能得到10K,这个速度接近1个

64K的MODEM上网的速度;另外以上分析全都没考虑系统的后台,比如数据库、中间件等。

1、服务器方面:上面说的那样的PC SERVER需要50台;

2、网络方面:按每个用户50K,那至少5根百兆带宽独享,估计仅仅网络延迟就

大概是秒一级的;

3、如果有数据库,至少是ORACLE,最好是SYSBASE,SQL SERVER是肯定顶

不住的。数据库服务器至少需要10台4CPU、16G内存的机器;

4、如果有CORBA,那至少再准备10台4CPU、16G内存的机器;再加上负载均衡、防火墙、路由器和各种软件等,总之没个1000万的资金投入,肯定搞不定。

这样的门户系统,由于有用户权限,所以并不象jackie所说大多是静态页面。但只

要是多服务器的集群,那么我们就可以通过1台机器的测试结果来计算多台机器集群后的负载能力的,最多额外考虑一下负载均衡和路由上的压力,比如带宽、速度、延迟等。但如果都是在1台机器上变化,那我们只能做一些指标上的计算,可以从这些指标上简单判断一下是否不可行,比如10万并发用户却只有1根百兆带宽,

那我们可以计算出每个用户只有1K带宽,这显然是不可行的。但实际的结果还是

需要测试了才知道,毕竟系统压力和用户数量不是线性变化的。

这一类系统的普遍的成熟的使用,以及很多软件在方案设计后就能够大致估算出系统的性能特点,都导致了系统在软件性能方面调优的比例并不大(当然不完全排除后期针对某些代码和配置进行优化后性能的进一步提高),更多的都是从硬件方面来考虑,比如增加内存、硬盘做RAID、增加带宽、甚至增加机器等。

网络技术中的10M 带宽指的是以位计算,就是 10M bit /秒,而下载时的速度看到

的是以字节(Byte)计算的,所以10M带宽换算成字节理论上最快下载速度为:1.25 M Byte/秒!

性能测试指标介绍

性能测试指标介绍 第一页 | 第二页 TPC-C 作为一家非盈利性机构,事务处理性能委员会(TPC)负责定义诸如TPC-C、TPC-H和TPC-W基准测试之类的事务处理与数据库性能基准测试,并依据这些基准测试项目发布客观性能数据。TPC基准测试采用极为严格的运行环境,并且必须在独立审计机构监督下进行。委员会成员包括大多数主要数据库产品厂商以及服务器硬件系统供应商。 相关企业参与TPC基准测试以期在规定运行环境中获得客观性能验证,并通过应用测试过程中所使用的技术开发出更加强健且更具伸缩性的软件产品及硬件设备。 TPC-C是一种旨在衡量联机事务处理(OLTP)系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事务在内的广泛数据库功能进行测试。许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效指示器。 TPC-C基准测试针对一种模拟订单录入与销售环境测量每分钟商业事务(tpmC)吞吐量。特别值得一提的是,它将专门测量系统在同时执行其它四种事务类型(如支付、订单状态更新、交付及证券级变更)时每分钟所生成的新增订单事务数量。独立审计机构将负责对基准测试结果进行公证,同时,TPC将出据一份全面彻底的测试报告。这份测试报告可以从TPC Web站点(https://www.360docs.net/doc/2d16553392.html,)上获得。 tpmC定义: TPC-C的吞吐量,按有效TPC-C配置期间每分钟处理的平均交易次数测量,至少要运行12分钟。 1.TPC-C规范概要 TPC-C是专门针对联机交易处理系统(OLTP系统)的,一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。TPC-C测试规范中模拟了一个比较复杂并具有代表意义的OLTP应用环境:假设有一个大型商品批发商,它拥有若干个分布在不同区域的商品库;每个仓库负责为10个销售点供货;每个销售点为3000个客户提供服务;每个客户平均一个订单有10项产品;所有订单中约1%的产品在其直接所属的仓库中没有存货,需要由其他区域的仓库来供货。 该系统需要处理的交易为以下几种: ?New-Order:客户输入一笔新的订货交易; ?Payment:更新客户账户余额以反映其支付状况; ?Delivery:发货(模拟批处理交易); ?Order-Status:查询客户最近交易的状态; ?Stock-Level:查询仓库库存状况,以便能够及时补货。 对于前四种类型的交易,要求响应时间在5秒以内;对于库存状况查询交易,要求响应时间在20秒以内。逻辑结构图:

教育云平台测试报告

教育云平台测试报告 国腾实业集团有限公司2014年6月

目录

1.概要 1.1. 编写目的 为了使虚拟实验室系统的功能、性能符合用户相关需求,确保项目竣工后,系统能够达到正常运行而进行的测试。通过此报告,读者可以了解到此系统在实验环境下的功能、性能情况。 1.2. 项目背景 教育云虚拟实验室,由国腾实业集团云计算研究中心创智云提供虚拟硬件支持,由云应用开发小组负责开发,其目的在于解决上机实验中遇到的环境、数据管理等各种问题。 本系统主要由两大部分组成: 1. 老师管理实验及学生参与实验; 2. 创智云平台对镜像及虚拟机的管理; 1.3. 测试对象 ●教育云平台虚拟实验室系统 1.4. 测试阶段 ●系统测试 1.5. 测试依据 ●虚拟实验室用户需求 ●虚拟实验室概要设计 ●虚拟实验室详细设计

2.测试概要 2.1. 总体评价 本次测试共发现BUG数25个,无致命级BUG。系统目前未关闭的BUG共2个,严重级别缺陷,总体评价:良好。 ?功能评价 虚拟实验室管理系统功能实现情况:良好。 本系统完成了人员、班级、课程管理;实现了实验环境自动、批量创建、删除功能;老师可以通过此系统轻松地完成实验创建、分配、监控,实时查看每个参与实验的同学的实验状况,并予以及时的指导,提高教学质量。参与实验同学可以登录虚拟实验管理系统轻松获取到实验所需资料。经过测试人员多轮测试,目前虚拟实验室管理系统各个功能正常,符合用户需求和软件设计要求。 ?可靠性测试 系统长时间运行时表现良好,资源消耗情况合理。没有出现资源竞争和资源枯竭的现象。 10个用户并发执行各种操作,系统持续运行12小时,系统运行依旧正常。 ?易用性测试 虚拟实验管理系统易用性良好,此系统界面布局合理、文字描述清晰、准确、易理解。 2.2. 缺陷分析 ?虚拟实验室系统缺陷统计

性能测试指标

Web性能测试的部分概况一般来说,一个Web请求的处理包括以下步骤: (1)客户发送请求 (2)web server 接受到请求,进行处理; (3)web server 向DB获取数据; (4)web server生成用户的object(页面),返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间(第三步不包括在每次请求处理中)。 1.事务(Transaction) 在web性能测试中,一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求,进行处理-> web server向DB获取数据->生成用户的object(页面),返回给用户”的过程,一般的响应时间都是针对事务而言的。 2.请求响应时间 请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,这个过程所耗费的时间,在某些工具中,响应通常会称为“TTLB”,即"time to last byte",意思是从发起一个请求开始,到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间,响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。一个公式可以表示:响应时间=网络响应时间+应用程序响应时间。标准可参考国外的3/5/10原则: (1)在3秒钟之内,页面给予用户响应并有所显示,可认为是“很不错的”; (2)在3~5秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为是“好的”;

(3)在5~10秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为是“勉强接受的”; (4)超过10秒就让人有点不耐烦了,用户很可能不会继续等待下去; 3、事务响应时间 事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要是针对用户而言,属于宏观上的概念,是为了向用户说明业务响应时间而提出的.例如:跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的.事务响应时间是直接衡量系统性能的参数. 4.并发用户数 并发一般分为2种情况。一种是严格意义上的并发,即所有的用户在同一时刻做同一 件事情或者操作,这种操作一般指做同一类型的业务。比如在信用卡审批业务中,一 定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交;还有一种特例,即所有用 户进行完全一样的操作,例如在信用卡审批业务中,所有的用户可以一起申请业务,或者修改同一条记录。 另外一种并发是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别是,尽管多个用 户对系统发出了请求或者进行了操作,但是这些请求或者操作可以是相同的,也可以 是不同的。对整个系统而言,仍然是有很多用户同时对系统进行操作,因此也属于并 发的范畴。 可以看出,后一种并发是包含前一种并发的。而且后一种并发更接近用户的实际 使用情况,因此对于大多数的系统,只有数量很少的用户进行“严格意义上的并发”。对于WEB性能测试而言,这2种并发情况一般都需要进行测试,通常做法是先进行严格意义上的并发测试。严格意义上的用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中,尽 管发生的概率不是很大,但是一旦发生性能问题,后果很可能是致命的。严格意义上 的并发测试往往和功能测试关联起来,因为并发功能遇到异常通常都是程序问题,这 种测试也是健壮性和稳定性测试的一部分。

浅谈软件性能测试中关键指标的监控与分析

一、软件性能测试需要监控哪些关键指标? 软件性能测试的目的主要有以下三点: ·评价系统当前性能,判断系统是否满足预期的性能需求。 ·寻找软件系统可能存在的性能问题,定位性能瓶颈并解决问题。 ·判定软件系统的性能表现,预见系统负载压力承受力,在应用部署之前,评估系统性能。 而对于用户来说,则最关注的是当前系统: ·是否满足上线性能要求? ·系统极限承载如何? ·系统稳定性如何? 因此,针对以上性能测试的目的以及用户的关注点,要达到以上目的并回答用户的关注点,就必须首先执行性能测试并明确需要收集、监控哪些关键指标,通常情况下,性能测试监控指标主要分为:资源指标和系统指标,如下图所示,资源指标与硬件资源消耗直接相关,而系统指标则与用户场景及需求直接相关。 性能测试监控关键指标说明: ·资源指标 CPU使用率:指用户进程与系统进程消耗的CPU时间百分比,长时间情况下,一般可接受上限不超过85%。 内存利用率:内存利用率=(1-空闲内存/总内存大小)*100%,一般至少有10%可用内存,内存使用率可接受上限为85%。 磁盘I/O: 磁盘主要用于存取数据,因此当说到IO操作的时候,就会存在两种相对应的操作,存数据的时候对应的是写IO操作,取数据的时候对应的是是读IO操作,一般使用% Disk Time(磁盘用于读写操作所占用的时间百分比)度量磁盘读写性能。 网络带宽:一般使用计数器Bytes Total/sec来度量,Bytes Total/sec表示为发送和接收字节的速率,包括帧字符在内。判断网络连接速度是否是瓶颈,可以用该计数器的值和目前网络的带宽比较。 ·系统指标: 并发用户数:某一物理时刻同时向系统提交请求的用户数。 在线用户数:某段时间内访问系统的用户数,这些用户并不一定同时向系统提交请求。 平均响应时间:系统处理事务的响应时间的平均值。事务的响应时间是从客户端提交访问请求到客户端接收到服务器响应所消耗的时间。对于系统快速响应类页面,一般响应时间为3秒左右。 事务成功率:性能测试中,定义事务用于度量一个或者多个业务流程的性能指标,如用户登录、保存订单、提交订单操作均可定义为事务,如下图所示:

典型云平台专题报告

典型云计算平台软件和主要功能 1 云计算平台的体系结构 云计算的体系结构的特点包括:设备众多、规模较大、利用了虚拟机技术,提供任意地点,各种设备的接入,并可以定制服务质量等等。 1.1 面向市场应用 论文[1] 提出了一种面向市场应用的云计算体系结构,如图 1.1: 图1.1 面向市场的云计算体系结构 其中: 1)用户/代理:用户/代理负责在任意地点提交服务请求。 2)SLA 资源分配器:SLA 资源分配器充当云后端和用户之间的接口,包括以 下几个子模块: 服务请求检测和接纳控制模块:当服务请求首次提交时,服务请求检测和接纳控制模块检测该请求的QoS 需求,决定是否接纳该请求。该机制确保不会出现资源过载但是可能会因此导致部分请求因为资源问题被拒绝。该模块需要协同VM 监视模块的资源可用信息和服务请求监视器模块的负载处理信息。 计价模块:负责服务请求的计价方式选择。 会计模块:负责根据计价方式和实际用量计算用户应付的费用,同时会保存

用户的资源请求信息。 VM 监视器模块:负责监测VM 的可用情况和资源信息。 分发器模块:负责接纳服务请求并将其分配到VM、。 服务请求监视器模块:负责监视跟踪已接纳服务的执行情况。 虚拟机(VMs):在一个单独的物理机器上可以动态的建立或删除多个虚拟机来满足服务请求,从而为实现在一台物理机上的多个服务提供最大弹性的资源分配。此外,由于虚拟机彼此独立,在一台物理机器上可以通过虚拟机实现多个操作系统环境。 3)物理设备:由大量服务器和存储设备以及连接他们的路由交换设备组。 1.2 面向系统 图1.2[2] 给出了一个面向系统的云计算体系结构示意图,如下: 图 1.2 面向系统的体系结构示意 该图主要从云计算体系的功能模块来划分,其中最下面两层属于硬件管理部分,主要是设备提供商和数据中心管理负责的内容;中间三层属于系统管理部分,主要是服务提供商负责的主要内容,它将面向用户的服务和面向资源的需求联系起来并妥善管理;最上面一层是用户服务部分,而最右边的测试监控模块则贯穿整个系统,需要设备提供商,服务提供商和用户共同协作来完成其整个功能。 2 典型云计算平台介绍 由于云计算技术范围很广,目前各大IT企业提供的云计算服务主要根据自身的特点和优势实现的。下面以Google、IBM、Amazon、Azure、https://www.360docs.net/doc/2d16553392.html,为例说明。

性能测试通常需要监控的指标

?每台服务器每秒平均PV量= ((80%*总PV)/(24*60*60*(9/24)))/服务器数量, ?即每台服务器每秒平均PV量=2.14*(总PV)/* (24*60*60) /服务器数量 ?最高峰的pv量是1.29倍的平均pv值 性能测试策略 1.模拟生产线真实的硬件环境。 2.服务器置于同一机房,最大限度避免网络问题。 3.以PV为切入点,通过模型将其转换成性能测试可量化的TPS。 4.性能测试数据分为基础数据和业务数据两部分,索引和SQL都会被测试到。 5.日志等级设置成warn,避免大量打印log对性能测试结果的影响。 6.屏蔽ESI缓存,模拟最坏的情况。 7.先单场景,后混合场景,确保每个性能瓶颈都得到调优。 8.拆分问题,隔离分析,定位性能瓶颈。 9.根据性能测试通过标准,来判断被测性能点通过与否。 10.针对当前无法解决的性能瓶颈,录入QC域进行跟踪,并请专家进行风险评估。 性能测试压力变化模型

a点:性能期望值 b点:高于期望,系统资源处于临界点 c点:高于期望,拐点 d点:超过负载,系统崩溃 性能测试 a点到b点之间的系统性能,以性能预期目标为前提,对系统不断施加压力,验证系统在资源可接受范围内,是否能达到性能预期。 负载测试 b点的系统性能,对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间,直到系统的某项或多项性能指标达到极限,例如某种资源已经达到饱和状态等。 压力测试 b点到d点之间,超过安全负载的情况下,对系统不断施加压力,是通过确定一个系统的瓶颈或不能接收用户请求的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

稳定性测试 a点到b点之间,被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下,给系统加载一定业务压力,使系统运行一段较长时间,以此检测系统是否稳定,一般稳定性测试时间为n*12小时。 监控指标 性能测试通常需要监控的指标包括: 1.服务器 Linux(包括CPU、Memory、Load、I/O)。 2.数据库:1.Mysql 2.Oracle(缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库线程数、数据池连接数)。 3.中间件:1.Jboss 2. Apache(包括线程数、连接数、日志)。 4.网络:吞吐量、吞吐率。 5.应用: jvm内存、日志、Full GC频率。 6.监控工具(LoadRunner):用户执行情况、场景状态、事务响应时间、TPS等。 7.测试机资源:CPU、Memory、网络、磁盘空间。 监控工具 性能测试通常采用下列工具进行监控: 1.Profiler。一个记录log的类,阿里巴巴集团自主开发,嵌入到应用代码中使用。 2.Jstat。监控java 进程GC情况,判断GC是否正常。 3.JConsole。监控java内存、java CPU使用率、线程执行情况等,需要在JVM参数中进行配置。 4.JMap。监控java程序是否有内存泄漏,需要配合eclipse插件或者MemoryAnalyzer 来使用。 5.JProfiler。全面监控每个节点的CPU使用率、内存使用率、响应时间累计值、线程执行情况等,需要在JVM参数中进行配置。 6.Nmon。全面监控linux系统资源使用情况,包括CPU、内存、I/O等,可独立于应用监控。

vmwarehorizonview桌面云POC测试报告

v m w a r e h o r i z o n v i e w 桌面云P O C测试报告文档编制序号:[KK8UY-LL9IO69-TTO6M3-MTOL89-FTT688]

VMware Horizon 6 POC测试报告 20xx 年 x月 客户名称:<客户公司> 编制人:<合作伙伴> [此处为合作伙伴徽标]

目录 (4) 一、解决方案概述 (4) 市场驱动 (4) 业务挑战 (4) 解决方案 (4) 价值体现 (5) 二、测试简介 (5) 测试内容 (6) 测试厂家 (7) 时间安排 (7) 测试结论 (7) 三、附录 (8) 测试环境 (8) 硬件配置 (8) 软件配置 (8) 网络配置 (8) 逻辑架构 (8) 系统架构 (8) 测试工具(可选) (9) 测试用例 (9) 基本功能测试 (9) 显示效果测试 (12) 业务功能测试 (13)

兼容性测试 (13) 系统兼容性测试 (13) 外设兼容性测试 (14) 性能测试 (15) 服务器压力测试 (15) 桌面交付性能测试 (16) 网络适用性测试 (17) 运维管理测试 (17) 系统安全测试 (20)

下文中置于【】之内的文字仅供参考,请在文档完成后删除(包括【】符号本身),不要包含在正式文档中,谢谢。 一、解决方案概述 市场驱动 【简述客户信息化项目的背景。客户所在行业客户为何想采用 View/Mirage/Workspace/vC Ops for View安全合规性PC设备更新移动办公统一通讯操作系统迁移3D图像处理】 业务挑战 【清楚介绍客户当前遇到的业务挑战,比如“移动终端的数据泄密或者失窃”、“多平台终端支持”、“降低IT运维成本”、“提高员工工作效率”、“无法保障终端维护的SLA”等等等等】 解决方案 【基于以上的市场驱动和业务挑战来选择一种或者多种解决方案o移动安全工作空间 o业务流程桌面 o分支机构桌面 o永不停机桌面 o基于VSAN存储的Horizon 6环境 o vSGA/vDGA 高端3D显示桌面 o Windows XP迁移

性能测试指标

Web性能测试得部分概况一般来说,一个Web请求得处理包括以下步骤: (1)客户发送请求 (2)web server接受到请求,进行处理; (3)web server向DB获取数据; (4)web server生成用户得object(页面),返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节得时间称为响应时间(第三步不包括在每次请求处理中)。 1。事务(Transaction) 在web性能测试中,一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求,进行处理-> webserver向DB获取数据—>生成用户得object(页面),返回给用户”得过程,一般得响应时间都就是针对事务而言得。 2。请求响应时间 请求响应时间指得就是从客户端发起得一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回得响应结束,这个过程所耗费得时间,在某些工具中,响应通常会称为“TTLB”,即"time to last byte",意思就是从发起一个请求开始,到客户端接收到最后一个字节得响应所耗费得时间,响应时间得单位一般为“秒”或者“毫秒"。一个公式可以表示:响应时间=网络响应时间+应用程序响应时间。标准可参考国外得3/5/10原则: (1)在3秒钟之内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“很不错得"; (2)在3~5秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“好得”; (3)在5~10秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“勉强接受得"; (4)超过10秒就让人有点不耐烦了,用户很可能不会继续等待下去; 3、事务响应时间 事务可能由一系列请求组成,事务得响应时间主要就是针对用户而言,属于宏观上得概念,就是为了向用户说明业务响应时间而提出得、例如:跨行取款事务得响应时间就就是由一系列得请求组成得。事务响应时间就是直接衡量系统性能得参数。 4、并发用户数 并发一般分为2种情况。一种就是严格意义上得并发,即所有得用户在同一时刻做同一件事情或者操作,这种操作一般指做同一类型得业务、比如在信用卡审批业务中,一定数目得拥护在同一时刻对已经完成得审批业务进行提交;还有一种特例,即所有用户进行完

几款主流云测试工具比较

几款云测试工具比较 现在移动APP的开发和更新速度越来越快,APP的测试方式也要与之相适宜。区别与传统的测试方式,云测试平台可以为APP开发项目提供全套的测试方案,可以提高测试效率和测试覆盖率,节省测试成本。以下是一些国内主流的云测试工具,各有特色,而且都有免费体验部分。 一、Testin Testin是现在做的比较大的一个云测试平台,功能覆盖面广,如:兼容性(适配)测试,功能测试,性能测试。提供测试的设备也比较全,除了手机还有Pad和盒子。测试人员只要将APK上传到Testin 测试平台上,选择想要的测试类型和测试设备,就可以完成测试,并产出测试报告。 特色:设备种类多样,手游测试,流量变现功能和社区讨论专区。 二、易测云 易测云网站面向个人开发者和企业级用户,提供安卓应用程序的测试服务。和Testin一样可以让用户随传随测;包含多种测试类型,如适配测试、性能测试、功能测试、遍历测试等,完善的测试报告。同时也提供多款设备,真机测试也没问题的。 易测云的特色: 1.易测云除了为个人开发者服务外,还可以根据企业级用户的 特殊需求进行深度定制。可以部署独立云服务,还可以在现 有的网站上开辟测试专区。

2.自动化录制工具Radar,易测云自主研发的录制工具,以下是 我试用后感觉还不错的地方。 ●支持WebView、无ID控件、和自定义控件操作的录制回放 ●录制生成的脚本,可以 Eclipse 中直接编辑 ●支持输入内容参数化,可在不同的测试设备上输入不同的内 容 ●支持使用用户 keystore进行脚本录制和回放 ●录制完成的脚本支持提交云端测试,可在易测云所有设备或 不同分辨率的其他安卓上运行测 ●支持 Windows、Ubuntu、及Mac主流OS版本 三、百度移动云测试中心MTC 通常的功能就不介绍了,主要介绍各家的特色。 特色: 1.百度云众测平台:可以将开发者提供的应用进行用户评测并 收集反馈,可以将开发者与用户联系起来。 2.强调了Android App安全漏洞扫描,测试速度还可以,不用 等太长时间。但是目前只支持100M一下的APK文件。 3.应用推广:如果你已经拥有一款移动应用,可以快速通过百 度移动应用中心的渠道进行推广。 4.提交上架:无需进行系统切换,快速提交,快速进行审核, 缩短上架时间。 四、移动终端池·远程测试系统

性能测试时需关注的指标

一、性能测试时需关注的指标 [size=4] Memory: 内存使用情况可能是系统性能中最重要的因素。如果系统“页交换”频繁,说明内存不足。“页交换”是使用称为“页面”的单位,将固定大小的代码和数据块从 RAM 移动到磁盘的过程,其目的是为了释放内存空间。尽管某些页交换使 Windows 2000 能够使用比实际更多的内存,也是可以接受的,但频繁的页交换将降低系统性能。减少页交换将显著提高系统响应速度。要监视内存不足的状况,请从以下的对象计数器开始: Available Mbytes:可用物理内存数. 如果Available Mbytes的值很小(4 MB 或更小),则说明计算机上总的内存可能不足,或某程序没有释放内存。page/sec: 表明由于硬件页面错误而从磁盘取出的页面数,或由于页面错误而写入磁盘以释放工作集空间的页面数。一般如果pages/sec持续高于几百,那么您应该进一步研究页交换活动。有可能需要增加内存,以减少换页的需求(你可以把这个数字乘以4k就得到由此引起的硬盘数据流量)。Pages/sec 的值很大不一定表明内存有问题,而可能是运行使用内存映射文件的程序所致。 page read/sec:页的硬故障,page/sec的子集,为了解析对内存的引用,必须读取页文件的次数。阈值为>5. 越低越好。大数值表示磁盘读而不是缓存读。由于过多的页交换要使用大量的硬盘空间,因此有可能将导致将页交换内存不足与导致页交换的磁盘瓶径混淆。因此,在研究内存不足不太明显的页交换的原因时,您必须跟踪如下的磁盘使用情况计数器和内存计数器: Physical Disk\ % Disk Time Physical Disk\ Avg.Disk Queue Length 例如,包括 Page Reads/sec 和 % Disk Time 及 Avg.Disk Queue Length。如果页面读取操作速率很低,同时 % Disk Time 和 Avg.Disk Queue Length的值很高,则可能有磁盘瓶径。但是,如果队列长度增加的同时页面读取速率并未降低,则内存不足。 要确定过多的页交换对磁盘活动的影响,请将 Physical Disk\ Avg.Disk sec/Transfer 和 Memory\ Pages/sec 计数器的值增大数倍。如果这些计数器的计数结果超过了 0.1,那么页交换将花费百分之十以上的磁盘访问时间。如果长时间发生这种情况,那么您可能需要更多的内存。Page Faults/sec:每秒软性页面失效的数目(包括有些可以直接在内存中满足而有些需要从硬盘读取)较page/sec只表明数据不能在内存的指定工作集中立即使用。 Cache Bytes:文件系统缓存(File System Cache),默认情况下为50%的可用物理内存。如IIS5.0 运行内存不够时,它会自动整理缓存。需要关注该计数器的趋势变化 如果您怀疑有内存泄露,请监视 Memory\ Available Bytes 和 Memory\ Committed Bytes,以观察内存行为,并监视您认为可能在泄露内存的进程的 Process\Private Bytes、Process\Working Set 和Process\Handle Count。如果您怀疑是内核模式进程导致了泄露,则还应该监视 Memory\Pool Nonpaged Bytes、

详解网站性能测试指标

网站的性能测试指标包括了Web应用服务器、数据库服务器及系统服务器等各种性能测试。每一项测试中都需要根据项目要求完成测试,本文重点讲述了网站性能测试指标,并加以案例分析。 通用指标(指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项) Web服务器指标 数据库服务器性能指标 系统的瓶颈定义

稳定系统的资源状态 通俗理解: ·日访问量 ·常用页面最大并发数 ·同时在线人数 ·访问相应时间 案例: 最近公司一个项目,是个门户网站,需要做性能测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案: 一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化,设置集合点策略) 一种是测试服务器长时间压力下,用户能否正常操作(用户名参数化,迭代运行脚本) 一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作,如果是用IIS做应用服务器的话,单台可承受的最大并发数不可能达到10万级,那就必须要使用集群,

通过多台机器做负载均衡来实现;如果是用websphere之类的应用服务器的话,单 台可承受的最大并发数可以达到10万级,但为性能考虑还是必须要使用集群,通 过多台机器做负载均衡来实现;通常有1个简单的计算方式,1个连接产生1个session,每个session在服务器上有个内存空间大小的设置,在NT上是3M,那么10万并发就需要300G内存,当然实际使用中考虑其他程序也占用内存,所以准备 的内存数量要求比这个还要多一些。还有10万个用户同时在线,跟10万个并发数是完全不同的2个概念。这个楼上已经说了。但如何做这个转换将10万个同时在 线用户转换成多少个并发数呢?这就必须要有大量的历史日志信息来支撑了。系统日志需要有同时在线用户数量的日志信息,还需要有用户操作次数的日志信息,这 2个数据的比例就是你同时在线用户转换到并发数的比例。另外根据经验统计,对 于1个JAVA开发的WEB系统(别的我没统计过,给不出数据),一般1台双CPU、2G内存的服务器上可支持的最大并发数不超过500个(这个状态下大部分 操作都是超时报错而且服务器很容易宕机,其实没什么实际意义),可正常使用(单步非大数据量操作等待时间不超过20秒)的最大并发数不超过300个。假设 你的10万同时在线用户转换的并发数是9000个,那么你最少需要这样的机器18台,建议不少于30台。当然,你要是买个大型服务器,里面装有200个CPU、 256G的内存,千兆光纤带宽,就算是10万个并发用户,那速度,也绝对是嗖嗖的。 另外暴寒1下,光设置全部进入运行状态就需要接近6个小时。具体的可以拿1个 系统来压一下看看,可能会出现以下情况: 1、服务器宕机; 2、客户端宕机; 3、从某个时间开始服务器拒绝请求,客户端上显示的全是错误; 4、勉强测试完成,但网络堵塞或测试结果显示时间非常长。假设客户端和服务器 之间百兆带宽,百兆/10000=10K,那每个用户只能得到10K,这个速度接近1个 64K的MODEM上网的速度;另外以上分析全都没考虑系统的后台,比如数据库、中间件等。 1、服务器方面:上面说的那样的PC SERVER需要50台; 2、网络方面:按每个用户50K,那至少5根百兆带宽独享,估计仅仅网络延迟就 大概是秒一级的; 3、如果有数据库,至少是ORACLE,最好是SYSBASE,SQL SERVER是肯定顶 不住的。数据库服务器至少需要10台4CPU、16G内存的机器; 4、如果有CORBA,那至少再准备10台4CPU、16G内存的机器;再加上负载均衡、防火墙、路由器和各种软件等,总之没个1000万的资金投入,肯定搞不定。

集团云平台压力测试报告(1万人)

*云平台压力测试报告 一、压力测试目的 了解*云平台服务器的性能情况,是否能完全满足**集团的用户要求,在满足**集团用户要求的前提下所能表现的最好性能情况。 二、压力测试方法 测试工具:apache-jmeter-3.0 性能测试工具 测试PC:IP地址为10.1.23.151的普通办公电脑 测试人:赵* 测试时间:2017.02.16-2017.02.23 测试方法:用测试工具分别模拟100、200、300、400、500、800、1000(根据需要拓展)个用户同时并发访问服务器,直至用户要求的临界点,分别统计每次的并发用户数及服务器平均响应时间。 三、用户的常规要求 1、访问URL从服务器获取数据 比如访问主页,1秒内得到响应效果是很好的,2秒内得到响应效果是较好的,3秒内得到响应还是可以接受的,大于3秒用户就无法接受了。 2、调用API接口插入数据到服务器 比如签到,0.5秒内签到成功是体验最好的,1秒内签到成功是较好的,2秒内签到成功是可以接受的,大于3秒用户就无法接受,可能会认为签到应用是否出了问题。 四、测试统计结果 1、模拟1秒并发访问URL 以下是jmeter测试工具运行生成的测试统计结果(注意看Average数值,单位为ms):

从以上测试结果可以看出,1秒内用户并发访问量不大于800时,平均响应时间在1秒内,效果是很好的;1秒内用户并发访问量在1000时,平均响应时间在1.5-3秒内,效果还是可以接受的;当用户并发访问量大于1000时,平均响应时间已大于3秒不能接受了。 2、模拟1秒并发签到 以下是jmeter测试工具运行生成的测试统计结果:

项目性能测试报告

XXX项目or府门户网站性能测试报告

目录 第一章概述 (4) 第二章测试活动 (4) 2.1测试用具 (4) 2.2测试范围 (4) 2.3测试目标 (5) 2.4测试方法 (5) 2.4.1基准测试 (5) 2.4.2并发测试 (6) 2.4.3稳定性测试 (6) 2.5性能指标 (6) 2.6性能测试流程 (6) 2.7测试术语 (7) 第三章性能测试环境 (8) 3.1服务器环境 (8) 3.2客户端环境 (9) 3.3网络结构 (9) 第四章测试方案 (10) 4.1基准测试 (11) 4.2并发测试 (13) 4.3稳定性测试 (15) 第五章测试结果描述和分析 (16) 6.1基准测试性能分析 (16) 6.2并发测试性能分析 (21) 6.3稳定性性能测试分析 (28) 第六章测试结论 (29)

摘要 本文档主要描述XXXX网站检索和页面浏览性能测试中的测试内容、测试方法、测试策略等。 修改历史 注释:评审号为评审记录表的编号。更改请求号为文档更改控制工具自动生成的编号。

第一章概述 由于当前对系统要接受业务量的冲击,面临的系统稳定、成熟性方面的压力。系统的性能问题必将成为焦点问题,海量数据量的“冲击”,系统能稳定在什么样的性能水平,面临业务增加时,系统抗压如何等这些问题需要通过一个较为真实的性能模拟测试来给出答案,通过测试和分析为系统性能的提升提供一些重要参考数据,以供后期系统在软硬件方面的改善和完善。 本《性能测试报告》即是基于上述考虑,参考当前的一些性能测试方法而编写的,用以指导即将进行的该系统性能测试。 第二章测试活动 2.1测试用具 本次性能测试主要采用HP公司的Loadrunner11作为性能测试工具。Load runner主要提供了3个性能测试组件:Virtual User Generator, Controller,Analysis。 ●使用Virtual User Generator修改和优化脚本。 ●使用Controller进行管理,控制并发的模拟并发数,记录测试结果。 ●使用Analysis进行统计和分析结果。 2.2测试范围 此次性能测试实施是对吴忠市门户网站系统性能进行测试评估的过程,我们将依据系统将来的实际运行现状,结合系统的设计目标和业务特点,遵循着发生频率高、对系统或数据库性能影响大、关键和核心业务等原则选取需要进行测试的业务,模拟最终用户的操作行为,构建一个与生产环境相近的压力场景,对系统实施压力测试,以此评判系统的实际性能表现。 根据与相关设计,开发人员的沟通和交流,本次测试主要就是针对大量用户在使用吴忠市门户网站进行信息查询,而选取的典型事务就是用户使用检索进行关键字搜索以及界面浏览和反馈回搜索结果,这是用户使用最频繁,反应最多的地方,也是本系统当前以及以后业务的一个重要压力点所在。所以本次测试只选取检索业务的性能情况和界面浏览进行记录和

网站性能测试指标

通用指标(指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项) Web服务器指标

数据库服务器性能指标 系统的瓶颈定义

稳定系统的资源状态 通俗理解: 日访问量 常用页面最大并发数

同时在线人数 访问相应时间 案例: 最近公司一个项目,是个门户网站,需要做性能测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案: 一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化,设置集合点策略) 一种是测试服务器长时间压力下,用户能否正常操作(用户名参数化,迭代运行脚本) 一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作,如果是用IIS做应用服务器的话,单台可承受的最大并发数不可能达到10万级,那就必须要使用集群,通过多台机器做负载均衡来实现;如果是用websphere之类的应用服务器的话,单台可承受的最大并发数可以达到10万级,但为性能考虑还是必须要使用集群,通过多台机器做负载均衡来实现;通常有1个简单的计算方式,1个连接产生1个session,每个session在服务器上有个内存空间大小的设置,在NT上是3M,那么10万并发就需要300G内存,当然实际使用中考虑其他程序也占用内存,所以准备的内存数量要求比这个还要多一些。还有10万个用户同时在线,跟10万个并发数是完全不同的2

个概念。这个楼上已经说了。但如何做这个转换将10万个同时在线用户转换成多少个并发数呢?这就必须要有大量的历史日志信息来 支撑了。系统日志需要有同时在线用户数量的日志信息,还需要有用户操作次数的日志信息,这2个数据的比例就是你同时在线用户转换到并发数的比例。另外根据经验统计,对于1个JAVA开发的WEB 系统(别的我没统计过,给不出数据),一般1台双CPU、2G内存的服务器上可支持的最大并发数不超过500个(这个状态下大部分操作都是超时报错而且服务器很容易宕机,其实没什么实际意义),可正常使用(单步非大数据量操作等待时间不超过20秒)的最大并发数不超过300个。假设你的10万同时在线用户转换的并发数是9000个,那么你最少需要这样的机器18台,建议不少于30台。当然,你要是买个大型服务器,里面装有200个CPU、256G的内存,千兆光纤带宽,就算是10万个并发用户,那速度,也绝对是嗖嗖的。 另外暴寒1下,光设置全部进入运行状态就需要接近6个小时。具体的可以拿1个系统来压一下看看,可能会出现以下情况: 1、服务器宕机; 2、客户端宕机; 3、从某个时间开始服务器拒绝请求,客户端上显示的全是错误; 4、勉强测试完成,但网络堵塞或测试结果显示时间非常长。假设客户端和服务器之间百兆带宽,百兆/10000=10K,那每个用户只

中国IM云产品性能测试报告2015

本产品保密并受到版权法保护 Confidential  a nd  P rotected  b y  C opyright  L aws  中国IM云产品性能测试报告2015 

  中国IM云服务发展与现状  目录  1  2  中国IM云服务竞品分析 

中国IM云服务市场宏观环境利好因素促进行业快速发展  Political  政治环境  ??国务院近日印发《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》,为促进创业兴业、释放创新活力提供有力支持,为经济社会持 续健康发展注入新的动力。创业的积极性被充分激发。  Economical  经济环境  Technological  技术环境  Social  社会环境  ??消费者对即时通讯等需求不断增加,促进IM云服务产业快速发展。  ??根据IDC预测,未来5年,全球用于云计算服务的支出将增长3倍,云计算行业的整体增长速度将是传统IT 行业增长率的6倍。   ??服务器虚拟化、网络技术(SDN)、存储技术、分布式计算、OS、开发语言和平台等核心技术在中国市场企业均已基本掌握。  ??中国国内资本市场目光从IaaS和SaaS开始转向PaaS,资本的涌入促进IM云服务行业发展。  ??主要IM云服务企业获得A轮或以上投资。 

中国IM云服务市场由于商业模式逐步清晰,快速晋升为市场启动期,并且得到资本市场融资  市场启动期(2015-) 应用成熟期 高速发展期 时间  A B C D 探索期  (2012-2014)  2012年,大蚂蚁IM业务剥离出来,推出BigAnt2.91版本拓展市场  中国IM云服务市场AMC模型  市场认可度  2013-2014年,容联、融云、环信和亲加等厂商纷纷进入,IM云服务市场开始爆发。  市场开始出现,各厂商纷纷试水,淘汰频繁  商业模式清晰  出现明确的商业模式并逐渐 完善,产品/服务呈现多元化发展  市场发展步入成熟期  https://www.360docs.net/doc/2d16553392.html,  ?  A nalysys  易观智库  E 容联云通讯  完成了  B  轮融资。  亲加获得因特尔A 轮融资。  环信B轮融资。  2015年,亲 加等厂商触 及C端用户数破亿。 

性能测试指标

Web性能测试的部分概况一般来说,一个Web请求的处理包括以下步骤: (1)客户发送请求 (2)webserver 接受到请求,进行处理; (3)web server向DB获取数据; (4)web server生成用户的object(页面),返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间(第三步不包括在每次请求处理中)。 1.事务(Transaction) 在web性能测试中,一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求,进行处理->web server向DB获取数据->生成用户的object(页面),返回给用户”的过程,一般的响应时间都就是针对事务而言的。 2、请求响应时间 请求响应时间指的就是从客户端发起的一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,这个过程所耗费的时间,在某些工具中,响应通常会称为“TTLB”,即"time to last byte",意思就是从发起一个请求开始,到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间,响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。一个公式可以表示:响应时间=网络响应时间+应用程序响应时间。标准可参考国外的3/5/10原则: (1)在3秒钟之内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“很不错的”; (2)在3~5秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“好的”;

(3)在5~10秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“勉强接受的”; (4)超过10秒就让人有点不耐烦了,用户很可能不会继续等待下去; 3、事务响应时间 事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要就是针对用户而言,属于宏观上的概念,就是为了向用户说明业务响应时间而提出的、例如:跨行取款事务的响应时间就就是由一系列的请求组成的、事务响应时间就是直接衡量系统性能的参数、 4.并发用户数 并发一般分为2种情况。一种就是严格意义上的并发,即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作,这种操作一般指做同一类型的业务。比如在信用卡审批业务中,一定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交;还有一种特例,即所有用户进行完全一样的操作,例如在信用卡审批业务中,所有的用户可以一起申请业务,或者修改同一条记录。 另外一种并发就是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别就是,尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作,但就是这些请求或者操作可以就是相同的,也可以就是不同的。对整个系统而言,仍然就是有很多用户同时对系统进行操作,因此也属于并发的范畴。 可以瞧出,后一种并发就是包含前一种并发的。而且后一种并发更接近用户的实际使用情况,因此对于大多数的系统,只有数量很少的用户进行“严格意义上的并发”。对于WEB性能测试而言,这2种并发情况一般都需要进行测试,通常做法就是先进行严格意义上的并发测试。严格意义上的用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中,尽管发生的概率不就是很大,但就是一旦发生性能问题,后果很可能就是致命的。严格意义上的并发测试往往与功能测试关联起来,因为并发功能遇到异常通常都就是程序问题,这种测试也就是健壮性与稳定性测试的一部分。

云与性能测试方法总结

云与性能测试方法总结 年来,随着云计算技术的发展和各种诸如AWS、GCP、阿里云等云平台的日趋成熟,越来越多的的用户选择把系统搭建在云端,因此云测试的概念随即 产生。云测试看字面意思就是关于云计算、云平台的测试,而它大体又可以分 成两种类型:测试云(Test Cloud)和用云测试(TaaS)。测试云,顾名思 义测试的目标是云,测试者通过设计测试去保证云平台本身和部署在云端的应 用正确性。而用云测试是指利用搭建在云端的测试服务— TaaS (Test as a Service)来进行更高效的测试。云计算有着超大规模、虚拟化、高可靠性、高可伸缩性和按需服务等诸多优点,但平台的特殊性也给测试带来了新的挑战和 机遇,其中性能测试受其影响颇深,本文旨在针对云测试的两种类型探讨云与 性能测试。 1、测试云 云环境最大的特点就是能够通过高伸缩性按需为用户分配资源,也正是因 为这个特点,我们对于基于云平台的性能测试与普通系统性能测试的最大的区 别就是要考虑测试云服务的伸缩功能,因为云服务的伸缩功能可能存在以下风险: 云服务的auto scaling 不能执行 Auto scaling会造成服务崩溃 Scaling up时资源不足 因此我们设计的测试应该包含以下内容: 2、测试目标 确认auto scaling能够根据所制定的策略执行 确认auto scaling能得到相应的资源 确认云服务的性能能够满足不同的压力变化 3、测试方法 给云端系统一直施加压力到性能边界值后继续加压,随后给系统减少压力,观察系统在边界值前后的性能表现。 4、测试技术 利用load profile进行施压 边界值分析 Process cycle test

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