云计算数据中心与智慧城市建设

云计算数据中心与智慧城市建设
云计算数据中心与智慧城市建设

云计算数据中心与智慧城市建设

导读:云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系,可以实现资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进资源规模化,促使分工专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。

一、前言

云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系,可以实现资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进资源规模化,促使分工专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。

智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。

要从根本上支撑庞大系统的安全运行,需要考虑基于云计算的网络架构,建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时,云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势:

随需应变的动态伸缩能力(基于云计算基础架构平台,动态添加应用系统)以及极高的性能投资比(相对传统的数据中心,硬件投资至少下降30%以上)。

二、云计算应用于智慧城市的优势

(一)平台层的统一和高效能

通过架构即服务(Iaas)的构建模式,将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合,通过云操作系统的调度,向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。

同时,借助于云计算平台的虚拟化基础架构,可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合,按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源,实现效能最优化。

(二)大规模基础软硬件管理

基础软硬件管理,主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理,为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息,是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源,包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源,则包括网络环境下的三大主要设备:计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备)。基础软硬件管理中心,可以对基础软件、硬件资源进行资产管理;可以实现基础硬件的状态监控和性能监控;能够对异常情况触发报警,提醒用户及时维护问题设备;能够对基础软硬件资

源进行长期的统计分析,为高层次的资源调度提供决策依据。

(三)业务/资源调度管理

云计算数据中心的突出特点是具备大量的基础软硬件资源,实现了基础资源的规模化。可以提高资源的利用率,降低单位资源的成本。业务/资源调度中心可以实现资源的多用户共享,有效提高资源的利用率。且可以根据业务的负载情况,自动将资源调度到需要的地方。

业务/资源调度中心是云计算数据中心操作系统的高级应用模式,也是云计算数据中心低碳、绿色地开展业务的必然要求。

(四)安全控制管理

一个产业、一个国家的竞争力可以有很多,而在信息时代,数据已成为产业、国家的核心竞争力。云计算实现了计算与存储的分离,实现了众多用户对同一基础资源的共享使用。但同时,众多用户共享同一资源,也对数据安全提出了更高的挑战。

在云计算环境下,基础资源的集中规模化管理,使得客户端的安全问题更多地转移到数据中心。从专业化角度,最终用户可以借助云数据中心的安全机制保障业务的安全,而不用为此耗费自己过多的资源和精力。但同时,对云计算中心而言,需要直接对更多用户的安全负责。具体而言,云计算安全涉及以下几个主要方面:数据访问风险、数据存放地风险、信息管理风险、数据隔离风险、法律调查支持风险、持续发展和迁移风险等。

云计算数据中心的安全控制,可以从基础软硬件安全设计,云计算中心操作系统架构、策略、认证、加密等多个方面进行综合防控,保证云计算数据中心的信息安全。

(五)节能降耗管理

建设节约型社会是经济社会可持续发展的物质基础,是保障经济安全和国家安全的重要举措。对于云计算数据中心来说,面对规模巨大的基础软硬件资源,实现这些基础资源的绿色节能运维管理是资源供应商业务的必然需求,也是云计算发展的初衷之一。

当前,业界普遍的情况是设备采购以保证各项业务峰值需要为依据。为此,用户往往采购了过量的设备。而实际运行过程中,设备负载普遍较低,通常仅在20%左右。特别是在低负载时段,服务器的利用率更低。长期的低利用率,造成了大量资源的浪费和能源的无谓损耗。

云计算数据中心实现了资源的多租户应用。通过业务的历史统计信息,配合业务/资源调度管理,可以有效提高资源的利用率。在典型应用中,采用节能技术的云计算数据中心,可以将资源负载提高到80%,除去资源调度过程中的损耗,可以将资源的有效负载提高2倍。

当前中国服务器保有量在200余万台,如果能够较为普遍地采用云计算节能技术,则可以降低70%左右的能源损耗。以服务器平均能耗200瓦/小时计,全年可节约160亿千瓦时的电能,相当于葛洲坝电站2009年全年的发电量。而在夜间,数据中心整体负载降低的情况

下,则可将空闲资源转入休眠模式,从而在最大程度上实现数据中心绿色、低碳的节能运营。

三、云计算应用于智慧城市建设的意义

(一)促进现代服务业的发展

发展现代服务业,带动产业结构调整是我国信息产业所肩负的重要历史使命。云计算使计算与信息服务走向社会化、集约化、专业化,让更多的人能够低成本地享受到信息技术和信息资源服务,是促进中国现代服务业发展的重要信息技术。

现代服务业是从工业、农业、服务业三个产业角度抽出的,它是一种利用高新技术,特别是信息通信技术的一种新的服务业态,云计算正是上述所提的新的业态。可见,云计算和现代服务业是一个交集关系,一方面它属现代服务业,另一方面它也可以为工业、农业和传统服务业做计算服务,共同形成全面的支撑关系,可见云计算作为现代服务业的一员可提供一切需要计算服务的请求。

现代服务业中各种计算服务都可以采用“云”计算的解决方案。云计算将进一步推动现代服务业的发展,而现代服务业不断增长的需求又会促进云计算服务更大的应用和技术进步。

(二)推动区域社会和经济更快发展

云计算作为一种计算模式,其重要特征就是资源整合,具有提供更强大的应用支撑能力,进一步推动区域信息化建设,为区域社会和

经济更快更好地发展提供有力保障。

经过多年的建设,各城市在电子政务、电子商务等方面已经形成了多个应用平台,积累了大量的数据。而这些平台之间是相互独立的,形成多个数据孤岛,并且普遍存在设备利用率低、管理维护成本高等问题。云计算中心的建设使我们能够有效整合计算资源和数据,支撑更大规模的应用,处理更大规模的数据,并且能够对数据进行深度挖掘,从而为政府决策、企业发展、公众服务提供更好的平台。

对于中小企业,传统的信息化模式需要在硬件设备上投入大量资金,而没能在预期时间内获取相应的收益,将面临很大的商业风险;面对迅速增长的市场机遇,则可能因为无法满足用户需求而错失市场机遇。在云计算环境下,用户可以随时根据业务规模,租借相应的硬件设备资源,可以灵活地适应业务变化,有效规避风险,更好地把握机遇。因而,云计算能够更好地降低中小企业风险,促进中小企业高效、健康发展。

(三)降低区域信息化的总体成本

云计算通过资源整合、统一管理和高效的资源流转,可以有效降低区域信息化的总体成本,从而降低信息化门槛,使得更多的单位和企业愿意通过信息化提高工作效率。

第一,可降低投资成本。通常情况下,IT资源投资规划往往依照业务高峰负载时的需求进行采购,是一种负载最大化的规划形式。而在日常应用中,绝大多数时间里IT资源的负载只有20%左右,导致

云计算数据中心建设运营分析

云计算数据中心建设运营分析 摘要:通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析,建立云计算数据中心的建设运营模型,结合现阶段国内外云计算发展情况,给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。 1 云计算数据中心的定义 1.1 云计算与云计算数据中心 云计算的发展与云计算数据中心的建设发展没有必然的联系,是一种松耦合的关系。这一点目前是业界人士对云计算和云计算数据中心的认识有混淆的地方。云计算技术和业务的发展可以基于传统的数据中心和传统的网络架构上发展,只是在此种基础和架构之上,云计算的发展较为缓慢,并且不能发挥云计算的最大优势。而云计算数据中心实际上是为达到数据中心的最大效能,设计出的符合云计算发展模式的数据中心,是一种后匹配方式。那么,在云计算时代我们怎样看待云计算和云计算数据中心的关系呢? 这里我们还是先回归到云计算的本质的思考。云计算本质从2个角度来讲,一是资源分配和分布格局的转变的方式。资源包括计算资源、存储资源和带宽资源。二是向客户提供服务的模式的转变。 从技术角度来讲,云计算是资源分配与分布格局转变的方式。传统IT发展模式下,资源(包含计算、存储等资源)分布是独立小系统的。虽然有可能很多IT 设备是在一个数据中心内部,但是他们之间各自用各自的CPU、内存和存储,绝对不会跨域使用资源。而云计算使得大家能共享计算资源,共享的层级可以是对应用系统而言,也可以是对客户而言,甚至在运营商整网而言都存在着共享。对大部分系统而言,共享提高效率是不争的事实。

从客户提供服务的模式角度来看,云计算所提供的是自动化的,高度细化和个性化的服务。这与传统的IT服务的差别也是较大的。传统的IT服务是现成的套餐,除非付出较高的代价,否则无法获得细化及个性化的服务。当然,对于云计算,很多用户会有关于共享的安全性、数据的保密性等顾虑。这里面有一些观念需要大家重新认识,打个简单的比喻,大家都放心把现金存进银行,为什么会不放心把数据存进运营商呢? 一个企业要做云计算,如果这个企业本身就是信息服务提供者,那么她或许更看重的是在技术层面的云计算的先进性,而如果企业本事是客户服务提供者,那么她更可能看重的是云计算服务本身带给客户的价值。后者就是云服务了。 1.2 云服务与云计算数据中心 云服务的实现比云计算的实现要难很多。事实上,一种新型的服务对服务提供者和被服务者都有一定的要求。也就是说,云服务接受对象必须具备一定的IT 设施或者IT信息化程度基础之上,才能较好接受云服务,其中信息化程度也包括客户对IT信息化的接受程度、依赖程度和认知程度等相关软性要素。 云服务的实现程度决定了提供云服务的运营商建设云计算数据中心的积极性、能力要求和规模等。众所周知,云计算数据中心具有双重发展方向,一个是云服务,一个是企业内部私有云。前者主要面向客户,产生新收入;后者主要面向企业本身,节省原成本。但是,殊途同归,云计算数据中心的建设运营与其发展方向关系并不大。对于承载主要面向企业内部的私有云的云计算数据中心,是否需要有运营可能会被质疑。从宏观层面考虑,或者说从整个企业角度来考虑,内部私有云实际也是在“创造价值”。因此,运营目标是一致的。 从上面的分析我们可以看出,要想真正提供云服务,云计算数据中心是必不可少的基础。 1.3 云计算数据中心定义要素

云计算大数据实验室建设解决方案

云计算大数据实验室建设解决方案 云计算大数据实验室建设解决方案

目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势:大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后,教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散,共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够,无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源,加强资源共享,提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互,进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)

云计算数据中心与传统数据中心的区别

云计算数据中心与传统数据中心的区别 云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化,而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的,此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的,也就是说其内的IT建设是烟囱式的,根据客户需求一个项目建设一套系统,扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的,可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性,使得资源配置优化,按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响,对于机房扩容来说是一个系统性的工程,特别是在空间和电力能源有限的情况下,要实现扩容是无法完成的事情,然后,云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势,特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下,实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本,另一方面能提高管理效率,提升客户体验。

至于绿色节能,一般情况,传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右,而云计算数据中心一般低于1.6,目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心,能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。 云计算数据中心的建设成本要素 事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定 区别的。传统数据中心(以IDC为例,不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面: 土地成本:购置土地相关成本,其中要考虑数据中心的位置、交通及周边环境、未来发展等方面。 土建成本:一般数据中心的机房建设标准都是较高等级的,特别是抗震、防火、防水、防风等方面的等级要求是很高的。 电力电源设施:电力引入是数据中心需要考虑的重大因素,也是其位置选择的一个重要参考指标。电力电源设施的购置、建设成本在整个数据中心建设当中只有相当大的比例。 基础网络、网络安全设施建设:网络引入是数据中心(特别是IDC)建设需考虑的非常重要的因素。很多数据中心建设地点一般都选在能最接近各电信运营商的骨干节点附近。这对运营性数据中心来说是其未来市场的一个重要保证。网络安全设施也是机房安全的重要保证。 空调及消防设施建设:空调及消防对于数据中心的持续运营有着重要作用,其效能也影响着数据中心的运营成本。

云计算数据中心教学提纲

F5助力云计算数据中心 大家好,我是F5公司的李欣,今天很高兴能跟大家共享一下F5在云计算数据中心里面的经验。 其实我相信,经过去年和今年,云计算的不断宣传。我相信,大家对云计算的基本概念已经有了相当的了解,在这儿,我跟大家一起回顾一下云计算的基本概念。云计算就是一种资源的交付和使用模式,它是通过网络把大量的硬件、平台和软件所构成的资源池中的资源以按需服务的形式交付给用户。其实这个几年听起来有点绕口。为什么这个技术称之为云计算呢?有两方面的原因。一个是云计算的鼻祖亚马逊给自己的云计算平台称之为弹性运,后来云计算就由此得名。第二个,云计算确实是像天空的云一样,自由的伸缩,并不受物理的控制,所以由此称之为云计算。 云计算有自己的特点,它可以是按需服务的模式,并且它具有高度的可控性和高度的虚拟化。 云计算基于它的部署模式和服务模式,有不同的服务平台。基于云计算,如果它部署在整个的互联网,为所有的公众企业和公众用户提供服务的话,称之为公用云。如果放在企业的内网,把自己的信息做整合,作为一个技术平台,就称之为私有云,主要是给企业内部服务的。一个企业部署了私有云之后,业务能力不够,可能会再租用和建设一些私有云,对企业来说就是混合云,既包括了私有云和公有云。 IAS(InforSuite Application Server)就是基础架构服务,企业会把自己企业内部的基础的IT资源,比如说计算资源、存储资源、网络资源,甚至包括软件资源,它把这种资源以按需服务的形式发布出来,提供给用户使用。那么对于使用者来说,他们看到的就是纯粹的裸资源,他们可以按照这些资源区做自己的应用程序,去做自己的部署。这个就是IAS基础架构服务。

云计算数据中心与智慧城市建设

云计算数据中心与智慧城市建设 导读:云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系,可以实现资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进资源规模化,促使分工专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。 一、前言 云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系,可以实现资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进资源规模化,促使分工专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。 要从根本上支撑庞大系统的安全运行,需要考虑基于云计算的网络架构,建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时,云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势:随需应变的动态伸缩能力(基于云计算基础架构平台,动态添加应用系统)以及极高的性能投资比(相对传统的数据中心,硬件投资至少下降30%以上)。

二、云计算应用于智慧城市的优势 (一)平台层的统一和高效能 通过架构即服务(Iaas)的构建模式,将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合,通过云操作系统的调度,向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。 同时,借助于云计算平台的虚拟化基础架构,可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合,按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源,实现效能最优化。 (二)大规模基础软硬件管理 基础软硬件管理,主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理,为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息,是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源,包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源,则包括网络环境下的三大主要设备:计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备)。基础软硬件管理中心,可以对基础软件、硬件资源进行资产管理;可以实现基础硬件的状态监控和性能监控;能够对异常情况触发报警,提醒用户及时维护问题设备;能够对基础软硬件资源进行长期的统计分析,为高层次的资源调度提供决策依据。 (三)业务/资源调度管理 云计算数据中心的突出特点是具备大量的基础软硬件资源,实现

云计算与智慧城市项目的需求

营口高新区智慧城市项目建设需求 项目简介 营口高新区智慧城市产业园位于高新区孵化器内,核心区规划2平方公里,计划总建筑面积100万平方米,以“智慧营口”建设为基础,以打造智慧城市产业链和生态圈建设为主导,实施“云+管+端+服”四大产业发展战略,重点突破云计算、物联网、大数据、移动互联、北斗导航、GIS(地理信息系统)等感知层、传输层、应用层领域的关键技术,大力引进智慧城市应用开发、云计算运营、物联网设计制造、服务外包、文创动漫、数字版权等新一代信息技为主导的智慧城市产业集群,形成“一园四基地”的产业格局,重点建设云产业基地,数字出版基地,ITO/BPO/EC服务外包产业基地,新一代信息技术装备制造基地,建设国内一流的智慧新城、科技新城、生态新城。 项目定位 为营口率先建成智慧城市先行示范城市提供产业基础及技术支撑; 成为新一代信息技术及高端服务业重要产业基地; 成为传统产业改造提升与现代服务业发展的先导示范园区。 现状 营口高新区数据中心位于高新区孵化器6号楼二层,规划面积1200平米,一期试验网(基础网络)部分,占用300平米;机房改造、楼宇综合布线、网络工程已经完工总集成(北京中电兴发); 总体需求和建设目标

基本思路 营口高新区IDC作为基于云计算技术提供资源外包服务的基地,它可以为政府、企业、各类网站和行业客户提供专业化的IaaS设施即服务、服务器托管、空间租用、网络带宽批发和各种SaaS等业务。 营口高新区IDC项目参照电信运营商IDC运营管理体系建设,一期在网络管理和功能上除具备IDC机房及基础网络资源管理、安全防护、DNS\IP自治域AS网络管理功能、多线或

云计算与智慧城市

智慧城市建设方案第一部分云计算与智慧城市

目录 前言 (4) 1、智慧城市概述 (4) 1.1智慧城市发展背景 (4) 1.2智慧城市理念概述 (5) 2、云计算应用于智慧城市的优势 (5) 2.1平台层的统一和高效能 (5) 2.2大规模基础软硬件管理 (5) 2.3业务/资源调度管理 (6) 2.4 安全控制管理 (6) 2.5节能降耗管理 (6) 3、智慧城市云的关键技术架构 (6) 4、智慧城市云的行业应用 (8) 4.1智慧政务 (8) 4.1.1城市综合管理平台 (8) 4.1.2智慧城管 (9)

4.2智慧产业 (10) 4.2.1智慧交通 (10) 4.2.2智慧物流 (10) 4.2.3智慧能源 (10) 4.2.4智慧环境 (11) 4.3智慧民生 (11) 4.3.1智慧家居 (11) 4.3.2智慧医疗 (12) 4.3.3智慧教育 (12) 5、应用云计算建设智慧城市的意义 (13) 5.1促进现代服务业的发展 (13) 5.2推动区域社会和经济更快发展 (13) 5.3降低区域信息化的总体成本 (13) 5.4为数据安全提供保障 (13) 小结 (14)

前言 在科学技术突飞猛进的今天,利用新一代信息技术促进城市规划和建设,打造“智慧城市”的呼声日趋高涨。建设智慧城市的核心是整合城市资源的同时以高效智能化的系统进行感知互联和协同处理。近年来,云计算作为一次新兴产业的革命,其服务的本质是以基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,提供给客户可自治的服务。云计算对资源的按需分配、按量计费,有利于降低投资成本,提高资源利用和信息化运作效率。智慧城市建设与云计算发展相辅相成,智慧城市的构想将推动云计算机制落地,反之,云计算的超级计算能力也将给城市化进程插上“智慧”的翅膀。 1、智慧城市概述 1.1智慧城市发展背景 城市化的脚步越来越快。据统计,2050年将有70%的居民居住在城市。城市越来越大,人口数量激增,交通每况愈下,环境严重污染,能源消耗惊人,医疗资源紧缺,生活成本上调。一个汇集多应用,针对多行业的系统化平台呼之欲出,以解决资源与需求之间的矛盾。面对系统复杂和计算资源有限之间的矛盾,云计算在信息化大潮中应运而生,并成为建设智慧城市数据中心的一条必经之路。

云计算数据中心建设方案

云计算数据中心建设方案 2020年10月10日

目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)

3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统(UPS系统) (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统(新风和排风) (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)

数字城市与智慧城市的相互关系

数字城市与智慧城市的相互关系 简单的说,数字城市、无线城市和智慧城市可以认为是智慧城市经历的三个阶段,第一阶段是数字城市,即城市的数字化阶段,实现了信息的数字化转换;第二阶段是无线城市,即城市的网络化阶段,实现了城市的信息共享;第三个阶段进入智慧城市,即城市的智能化阶段,依托于前两个阶段最终实现了智慧应用的展现,详细说明如下: 一、数字城市、智慧城市概念 数字城市概念是在上世纪末提出的,是指应用计算机、互联网、多媒体等技术将城市地理信息和城市其他信息相结合,数字化并存储于计算机网络上所形成的城市虚拟空间。 智慧城市的概念源自IBM公司2008年提出的“智慧地球”理念,是指以移动互联网、云计算、物联网等新一代信息技术为支撑,以宽带泛在互联网络和数据中心等基础设施为基础,以知识社会的创新和智能融合应用为主要内容的城市发展高级形态。其核心是“感知化”、“互联化”和“智能化”。智慧城市是继“数字城市”和“智能城市”后,信息化城市的高级形态。 二、数字城市、智慧城市的联系 数字城市是智慧城市的基础和重要组成部分。智慧城市是数字城市与物联网相结合的产物。智慧城市的理念是把传

感器装备到城市生活中的各种物体中形成物联网,并通过超级计算机和云计算等技术实现物联网的整合,从而实现数字城市与城市各相关系统的有效整合。通过智慧城市,最终实现城市的智慧管理及服务。 三、数字城市、智慧城市的区别 (1)采用技术有所不同 数字城市采用了计算机、互联网、多媒体等相关技术。智慧城市在原有技术之上,融入云计算、物联网、移动互联网、大数据、人工智能、知识管理、社交网络等新兴技术。 (2)依托网络有所不同 数字城市基于互联网形成初步的业务协同,智慧城市则更注重通过泛在网络、移动技术实现无所不在的互联和随时随地随身的智能融合服务。 (3)参与建设力量有所不同 数字城市致力于政府通过信息化手段实现城市运行与发展各方面功能,提高城市运行效率。智慧城市则更强调通过政府、市场、社会各方力量的参与,最终实现城市公共价值塑造和独特价值创造。 (4)协同效果有所差异 数字城市通过城市各行业的信息化提高了各行业管理效率和服务质量。智慧城市则更强调从行业分割、相对封闭的信息化架构迈向作为复杂巨系统的开放、整合、协同的城

云计算和大数据中心项目可行性研究报告申请报告编写范文

云计算和大数据中心项目可行性研究报告 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国云计算和大数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平,有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5云计算和大数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)

云计算与智慧城市

智慧城市建设方案 第一部分云计算与智慧城市 目录 前言 (3) 1、智慧城市概述 (3) 1、1智慧城市发展背景 (3) 1、2智慧城市理念概述 (3) 2、云计算应用于智慧城市的优势 (4) 2、1平台层的统一与高效能 (4) 2、2大规模基础软硬件管理 (4) 2、3业务/资源调度管理 (4) 2、4 安全控制管理 (4) 2、5节能降耗管理 (5) 3、智慧城市云的关键技术架构 (5) 4、智慧城市云的行业应用 (6)

4、1智慧政务 (7) 4、1、1城市综合管理平台 (7) 4、1、2智慧城管 (7) 4、2智慧产业 (8) 4、2、1智慧交通 (8) 4、2、2智慧物流 (8) 4、2、3智慧能源 (9) 4、2、4智慧环境 (9) 4、3智慧民生 (9) 4、3、1智慧家居 (9) 4、3、2智慧医疗 (10) 4、3、3智慧教育 (10) 5、应用云计算建设智慧城市的意义 (10) 5、1促进现代服务业的发展 (10) 5、2推动区域社会与经济更快发展 (11) 5、3降低区域信息化的总体成本 (11)

5、4为数据安全提供保障 (11) 小结 (11) 前言 在科学技术突飞猛进的今天,利用新一代信息技术促进城市规划与建设,打造“智慧城市”的呼声日趋高涨。建设智慧城市的核心就是整合城市资源的同时以高效智能化的系统进行感知互联与协同处理。近年来,云计算作为一次新兴产业的革命,其服务的本质就是以基于网络的支持异构设施与资源流转的服务供给模型,提供给客户可自治的服务。云计算对资源的按需分配、按量计费,有利于降低投资成本,提高资源利用与信息化运作效率。智慧城市建设与云计算发展相辅相成,智慧城市的构想将推动云计算机制落地,反之,云计算的超级计算能力也将给城市化进程插上“智慧”的翅膀。 1、智慧城市概述 1、1智慧城市发展背景 城市化的脚步越来越快。据统计,2050年将有70%的居民居住在城市。城市越来越大,人口数量激增,交通每况愈下,环境严重污染,能源消耗惊人,医疗资源紧缺,生活成本上调。一个汇集多应用,针对多行业的系统化平台呼之欲出,以解决资源与需求之间的矛盾。面对系统复杂与计算资源有限之间的矛盾,云计算在信息化大潮中应运而生,并成为建设智慧城市数据中心的一条必经之路。 1、2智慧城市理念概述 智慧城市就是新一代信息技术支撑下的创新城市环境形态。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具与方法的应用,营造有利于创新涌现的生态,实现全面透彻的感知

云计算数据中心项目建设方案

智慧***城县云计算数据中心项目 解 决 方 案

目录 第1章概述 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 建设目标 (2) 1.3 需求分析 (4) 第2章资源池建设方案 (6) 2.1 总体架构 (6) 2.2 网络架构设计 (8) 2.3 设备选型原则 (10) 第3章云平台功能设计 (12) 3.1 云主机服务 (12) 3.2 云存储服务 (16) 3.3 云负载均衡服务 (22) 3.4 虚拟路由器服务 (23) 第4章数据安全保障方案 (24) 4.1 云平台自身对数据的保护 (24) 4.2 灾备方案 (25) 4.3 灾难等级划分 (26) 4.4 灾难恢复 (27) 第5章云平台运维体系设计 (28) 5.1 自动监控系统 (28) 5.2 自动告警系统 (28) 5.3 资源管理系统 (29) 第6章业务系统迁移指导 (30) 6.1 迁移规划 (30) 6.2 迁移管理流程 (31) 6.3 迁移实施方法 (31) 6.4 应用梳理 (32) 6.5 迁移方式 (33)

第1章概述 1.1 项目背景 根据项目实际情况编制。 1.2 建设目标 1.2.1 建立一套全新的弹性云平台 自购服务器进行应用系统搭建的方式已经不能满足信息化的要求,不仅浪费了大量的资源而且也不能满足向服务型部门转变的要求。因此,本项目通过在 *** 机房中放置足够的计算资源,利用利用虚拟化技术,能够很好的面对未来智慧***城县管理综合指挥中心服务平台业务发展的挑战。 1.2.2 建立一套完整的云平台运维体系 目前政府的信息系统由于过度分散很难建立起一套有效的运维管理体系,信息系统存在资源使用不均衡的情况比较突出,业务系统运行效率不高。对目前设备运行情况也没有一个完整的考量,通过在搭建云平台的契机,借助云平台的高效的智能化运维管理系统,能够有效的提高政府的运维管理能力。通过云平台所建立一套运维管理体系,能够很好的对未来政府的信息化发展提供一个运维管理框架。 1.2.3 迁移服务 云平台建成后政府需要在一段时间内完成现有的信息系统整体搬迁。整个搬迁的过程包含数据完整性保护、数据迁移、业务系统迁移、硬件系统迁移。应用系统可以预先在智慧***城县云计算数据中心服务平台机房中搭建的云平台中预先部署,利用历史数据既可以衡量业务系统部署的完整性,数据的完整性保护以及数据的迁移服务是整个信息系统整体搬迁的重点,如何能够在一定时间内完成数据的迁移而保证数据的完整性是整个信息系统搬迁的难点。

云计算数据中心架构

云计算数据中心架构 胡经国 本文作者的话 本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。现作为云计算学习笔录,奉献给云计算业外读者进一步学习和研究的参考。希望能够得到大家的指教和喜欢! 下面是正文 对于云计算而言,应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域,提高云计算数据中心的数据处理能力。 云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么,云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构,应该是什么样的呢? 一、云计算数据中心总体架构 云计算数据中心总体架构,分为服务和管理两大部分。 1、服务部分 服务部分主要以提供给用户的基于云的各种服务为主。它包括以下3个层次(服务模式):基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。 2、管理部分 管理部分主要以云的管理层为主。它的功能是:确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行,并且能够被有效管理。 云计算数据中心总体架构包括:中心机房架构、网络系统架构、主机系统架构、储存系统架构和应用平台架构。 二、云计算数据中心机房架构 根据多年的经验,为满足云计算服务弹性的需要,云计算数据中心机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括:集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。 1、集装箱模块化机房 集装箱模块化机房,在室外无机房场景下应用。减轻了建设方在机房选址方面的压力,帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月;而能耗仅为传

统机房的50%;可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。 2、楼宇模块化机房 楼宇模块化机房,采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术;可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 三、云计算数据中心网络系统架构 1、设计理念 网络系统总体架构规划,应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念,使网络层次更加清楚、功能更加明确。 2、规划内容 数据中心网络,根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分,可从以下几方面的内容进行规划。 ⑴、按照传送数据业务性质和面向用户的不同,网络系统可以划分为:内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 ⑵、按照网络结构中设备作用的不同,网络系统可以划分为:核心层、汇聚层、接入层。 ⑶、从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑,网络系统在逻辑上可以划分为:存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、外联网络接入区、内部网络接入区等。 3、Fabric网络架构 此外,还有一种Fabric网络架构。在数据中心部署云计算之后,传统的网络架构有可能使网络延迟问题成为一大瓶颈。这就使得在服务器之间的低延迟通信和更高的双向带宽的需要,变得更加迫切。这就需要网络架构向扁平化方向发展。最终的目标是:在任意两点之间尽量减少网络架构的数目。 Fabric网络架构的关键之一,就是“消除网络层级”的概念。Fabric网络架构,可以利用阵列技术来扁平化网络;可以将传统的三层结构压缩为二层;并最终转变为一层;通过实现任意点之间的连接,来消除复杂性和网络延迟。 例如,在服务超过10亿用户的情况下,需要重新设计网络架构。而使用新的Fabric网络架构目的就在于,保证在社交网络流量不断扩张的情况下,网站能够保持正常运行。不过,Fabric这个新技术,目前还没有统一的标准。其推广应用还有待更多的实践。 链接:Fabric Fabric是IBM公司推出的企业级区块链。2017年,IBM公司将其贡献给了Hypherlegder项目。Fabric和Sawtooth是Hypherlegder的两个重要企业级项目。

云计算数据中心建设项目建设模式探讨

云计算数据中心建设项目建设模式探讨 由于在公安网建设和发展过程中,网络及相关系统从简单互联变得庞大和复杂,建设和维护的难度均在不断增加。建设和维护模式也由原来单一的自建自维向代维代建逐步转变。参考当前主要政府单位的网络建设模式一般为自行建设或代为建设,运维模式则有自行维护和代为维护。不同的建设模式和维护模式实际上各有利弊,因此在新建公安相关网络和云计算数据中心时应当结合自身实际情况,选择适合的方式。以下是不同建设和运维方式的比较: 优点缺点 自建 能够按照自身的需 求去选择相对较好的产 品和方案来组网 规划周期较长,单次 采购成本较高,一次性 投入较大 代建 规划周期相对自建 较短,相比自建一次性 投入的方式,可以采用 每年固定服务费的方式 向代建方3~5年支付完 毕 由于代建需要集成 商垫资,目前能够提供 代建能力的集成商相对 较少 由于集成商考虑到 建设成本,所选择的产 品可能不符合最初的建 设初衷

对于建设方案,目前有部分省级政府单位均采用代建加考核的方式,即集成商代为建设,然后按年向集成商支付服务费用,并对集成商的服务能力进行考核。但是在代建项目中,需要对代建提出详见的方案和产品要求,否则建成的网络无法达到最初的预期值。 优点缺点 自维 能够锻炼和培养自 身的信息化队伍和信息 化水平 能够对自身的业务 和系统有清晰的理解 由于公安IT系统包 含了大量的硬件,包括 网络、安全、服务器、 存储等,且采购是一个 延续的过程,品牌多且 繁杂,采用自维的方式 需要投入大量的人力和 物力 代维 弥补公安信息化人 力不足,故障相应速度 较快 代维公司人员的技 术能力参差不齐且人员 流动性较大,仅能够处 理简单故障 对于运维方式,由于一套IT系统三分建设,七分管理,后期运维建议还是采用代维加原厂商配合的方式,即有专门的系统集成公司技术人员长期驻场维护,实现基础的设备调

云计算 物联网 智慧城市 数字城市详细定义与一句话概括

云计算是一种通过互联网以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源与服务的的计算模式。通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源,具体讲泛指通过互联网以虚拟化技术和面向服务设计来管理和协同包含软硬件资源、数据资源、应用系统和相应服务的大型集中的信息系统,面向用户实现“网络访问、按需索取、按用计费、无限扩展”的方式提供按需、易扩展计算资源和软件服务,用户可根据业务变化和需求的变化动态调整获得所需服务,按照其使用量来进行计费。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 云计算一句话概括就是随时通过互联网获取或选购所需的资源与服务。 物联网定义为:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。目的是让所有的物品都与网络连接在一起,方便识别和管理。其核心是将互联网扩展应用于我们所生活的各个领域。由此,顾名思义,“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。 物联网一句话概括就是通过智能传感和互联网构建物物相连的智能信息感知和信息交换通信的的互联网络。 “智慧城市”是指通过广泛采用物联网、云计算、人工智能、数据挖掘、知识管理、信息系统等技术,构建相互协作的具备全面感知、泛在互联、自动反应、主动服务、智能决策的城市智慧环境,形成自动化、实时化、智能化的何时、何地、何目标、何种信息的全面感知和任何人、任何事、任何地方、任何时间的智能服务,实现基于海量信息即时获取和智能融合应用的新的政府管理、社会服务、经济发展、城市建设、人民生活新模式,使城市规划、建设、管理、服务、决策

云数据中心与传统数据中心的区别

云数据中心与传统数据中心的区别?如何建设? 云计算数据中心与传统IDC(互联网数据中心)与EDC(企业数据中心)的区别是什么?传统数据中心与云计算数据中心的区别在于应对的业务模式不同。传统IDC多数是支撑电信运营商数据业务,并有明确的跨网和区域性限制。传统EDC支撑的信息系统架构也与云计算有很多不同,例如EDC更多地支持了以商业软件为平台的特定应用信息系统,因此其规模、等级、变量相对固定。而云计算所需要的数据中心来源于互联网,但又向集成化平台演进,因此,有别于传统数据中心基础设施和信息系统软硬件分离的局面,云计算的数据中心从基础设施到计算与应用是连续和整体的,并相互关联和可适应。 云数据中心应该如何建设?目前,业内有两种常见观点。 观点一:“高投资、高性能的超算就是云计算”。 观点二:“云计算就是把一堆烂机器攒在一起提供高可靠性的服务”。 这两种观点对应了两种不同建设模式。 观点一对应的是传统建设模式。该模式注重构建高成本和高可靠性的基础设施,再实施有物理边界的简单虚拟化私有云。例如银行业数据中心以成本简单堆叠,努力提高基础设施可靠性,但由于数据中心硬件与软件系统分离,在高投入的情况下总体效率反而下降,事倍而功半。 观点二对应的另一种模式的特色是盲目追求降低初始投资成本,把数据中心基础设施作为一种简单资源建设和经营,建立和运行低成本、低效率的数据中心基础设施,从而造成初始成本虽低,但运行成本和运行风险却较高的局面,这虽然适应了目前行业快速发展的格局,但总体上并不适合云计算的长期发展和稳定服务。 这两种云数据中心建设模式都有着片面性和局限性。如同早年的互联网虽然可以承载在PSTN(公共电话网络)上运行,但却不是最佳模式一样,为云计算而建的基础设施可以运行于IDC,但却不能有效优化和发展云服务,若建立为社会服务的公共设施,云计算必须重新规划和建立数据中心等基础设施架构。 云计算基础设施应与计算平台充分整合,正如云计算行业一部经典书籍《数据中心就是计算机》(The Datacenter as a Computer)而言,云计算数据中心是自上而下的全程融合和优化,包括系统软件、芯片、存储、网络、电源、配电以及制冷,因此,新一代的云计算数据中心充分整合了软件、服务器、网络、数据中心供电与制冷、能源等多个环节,并以一个系统和完整的体系优化了从能源到计算的总体效率。例如谷歌并未单独狭义地优化数据中心PUE,而是以软件为基础,融合了定制基础设施构架,建立了全球级规模的云计算基础设施架构。 在落实到云数据中心的具体建设上,还有以下几点注意事项。 首先,在业务模式方面,基础设施需要充分适应云计算的业务发展客观规律,按照最优化效率的单位规模建立,并根据业务发展需求而高效建设,摒弃传统模式,最好不要一次性构建大规模数据中心单体多层建筑,而将采用灵活和高效率的模块化方式,将数据中心配电、制冷、供电、甚至建筑物与市电彻底分割,以云计算业务单一集群为最小单位,分布实施。

云计算数据中心整体规划

Alphachn 云计算数据中心整体规划

版 本 历 史

目录 一、概述 (4) 二、云计算数据中心总体架构 (4) 1.资源层 (5) 2.虚拟化层 (5) 3.管理层 (6) 4.服务层 (6) 云计算数据中心架构模型 (7) 三、云计算网络系统架构 (7) 四、云计算主机系统架构 (8) 五、云计算存储系统架构 (9) 六、云计算应用平台架构 (10) 1.应用运行环境 (11) 2. 应用全生命周期支持 (11) 3.集成、复合应用构建能力 (11) 七、云计算机房架构 (12) 八、云计算之业务 (13) 九、云计算数据中心建设步骤 (13) 十、例子 (16) 十一、云计算管理 (17) 十二、附录 (18)

一、概述 云计算包含的技术如硬件技术(40GB核心交换、万兆网卡),虚拟化技术(计算、网络、存储、桌面、应用),海量存储技术,分布式并行计算、多租户架构、智能管理和部署;其次是云计算赖以存在的互联网的发展,凭借这些技术的发展,IT资源(计算、存储、网络等)与底层物理设备实现了去耦合化。用户在云计算环境下,只需根据实际需求向云计算IaaS服务提供商购买或租用相关资源,并通过PaaS和SaaS服务提供商按需制定信息服务系统,即可完成IT 系统的部署和应用。云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。 二、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面,主要以提供用户基于云的各种服务为主,共包含3个层次:基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。在管理方面,主要以云的管理层为主,它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行,并且能够被有效管理。逻辑设计如下图所示:

ICT与智慧城市

移动多媒体(论文) 题目: ICT与智慧城市 姓名曾音 学院信息与通信工程 专业电子信息工程 班级2009211101班 学号09210023 班内序号23 指导教师孙松林 2012年12月

目录 第一章ICT概述 (3) 1.1ICT概念 (3) 第二章ICT应用——智慧城市 (3) 2.1智慧城市 (3) 2.1.1云计算 (4) 2.1.2物联网 (4)

第一章ICT概述 一年一度的通信展9月份在北京举办。我作为信通院的一份子每年都会去参观,去学习。今年特别注意到了2012通信展的主题为“智变中的ICT产业:开创应用和服务新时代”。当时并不知道ICT是什么,但已经深深领略到了其不仅在信息领域更在通信领域的重要性。 1.1ICT概念 ICT(information communication technology)是信息、通信和技术三个英文单词的词头组合。它是信息技术与通信技术相融合而形成的一个新的概念和新的技术领域。ICT产生的背景是行业间的融合以及对信息社会的强烈诉求。ICT作为信息通信技术的全面表述更能准确地反映支撑信息社会发展的通信方式,同时也反映了电信在信息时代自身职能和使命的演进。 ICT也可以说是CT(communication technology)产业和IT(information Technology)产业的融合,CT与IT在很多方面存在着差异性,比如资本结构不同,CT 是资金密集型领域,因为它需要大量的设备和资金,具有规模经济性,但IT是智力密集型领域,人才是企业的主要生产要素。显而易见,它们在提供内容上也存在差异,CT 提供电话、宽带接入等产品服务,但IT靠技术服务和提供解决方案获利,另外在产品生命周期上,IT需要技术较高,技术演变较快,所以生命周期短,而CT产品则可以持续很长时间,比如1876年贝尔发明的电话,至今还在被使用。但同时,CT和IT都是信息产业,一方面许多IT厂商同时也是CT设备供应商,比如生产网络交换机、路由器的设备商。另一方面,CT本身就是IT的主要客户。综上所述,在信息化进程中,IT和CT 融合日益紧密,将两方面的知识和资源结合起来,就形成了我们今天所说的ICT业务。简单来说,ICT代表着电信、广电、互联网、计算机、数码产品以及社会其它领域通信信息技术的融合应用和服务。 下面,我们就以“智慧城市”为例谈谈ICT对人们生活带来的便利。 第二章ICT应用——智慧城市 2.1智慧城市 智慧城市,顾名思义就是通过一定科学技术使我们居住的城市具有更顺畅的智能交通运输、更高效快速的智慧医疗保健、更健全优质的教育以及更可持续利用的环保资源等。那提供这一系列服务的科学利器是什么呢?智慧城市运营商贝尔信指出,未来的城市基础设施对于ICT的依赖度势必加深,这也意味着ICT技术是实现智能化的关键,同时也蕴含着惊人的商机。 智慧城市是当今世界发展的一个趋势。因为全球化以及城市化,全球人口一半以上生活在城市,根据相关数据显示,到2025年前,将会新增8个千万级人口的城市,到2050年,生活在城市中的人口将从当前的33亿增长到64亿,这个规模是可见的。但与此同时,城市化进程也会带来很多问题,比如环境污染、资源紧缺、交通堵塞、医疗卫生不方便等一系列问题。 然而近几年,一些ICT的相关技术应用,可以让城市变得可以更加智慧,比如云计算、物联网、3G、4G对城市发展都起到很大的推动作用。

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