人脸识别巡更系统设计方案

人脸识别巡更系统设计方案
人脸识别巡更系统设计方案

动态人脸识别巡更系统

北京博睿视科技有限责任公司

2017年8月18日

目录

第一章人脸识别巡更系统设计要求

一、人脸识别巡更系统社会意义

第二章系统概述

人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上,人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况,如漏查、误点、非本人带班等信息,方便管理人员有效管理。

1、人脸识别巡更系统构成

该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。

软件结构体系(C/S结构)

图3-3 软件逻辑体系示意图

3.3.1、人脸静态建库

实现布控人员建库,提供用户建立临时人脸库的功能,使用者可自行注册,批量导入人脸照片,静态人脸库包括黑名单、白名单。

图3.3.1人脸静态建库

3.3.2、人脸动态入库

将摄像机抓拍的人脸图片,建立动态抓拍人脸库,不断累积抓拍数据,为后

期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。

图3.3.2人脸动态入库

3.3.3、人脸信息修改

人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库,查询符合条件下的人员信息,并对其中的信息进行修改删除等操作,同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。

图3.3.3人脸信息修改

3.3.4、实时人脸抓拍

该子系统为监控画面和报警端的界面,主要分为4个部分:视频设备列表,监控画面,现场抓拍图像和匹配报警图像。

图3.3.4 实时人脸监控子系统效果图

功能模块分别为

视频设备列表:列举所有可以使用的监控摄像头

图3.3.4 视频设备列表

监控画面:播放窗口显示该摄像机的实时监控

图3.3.4 监控画面

现场抓拍图像:显示摄像头所抓取的人脸图片

图3.3.4 现场抓拍图像

报警图像:根据抓拍到的人脸图像,与数据库中的人员进行比对查询。

图3.3.4 匹配报警图像

3.3.5、人脸图像检索

人脸图像检索即为对摄像头抓拍到的人员信息或系统识别比对结果进行进一步的查询。该模块分为比对结果查询,抓拍人像查询和比对库人脸查询三个部分

比对结果查询:选择要查询的设备和黑白名单类型以及匹配的开始和结束时间,然后点击查询按钮。显示的匹配结果以倒序方式进行排列,离结束时间最近的排在最

前面。

图3.3.5 比对结果查询

抓拍人像查询:选择抓拍起始时间和抓拍结束时间,然后点击查询按钮。显示的内

容以“抓拍时间”中的内容倒序方式进行排列,即离结束时间最近的排在最前面。

图3.3.5 抓拍人像查询

比对库人脸查询:选择入库的开始时间和入库结束时间,然后点击查询按钮。显示

的结果以“入库时间”中的内容倒序方式进行排列,即离结束时间最近的排在最前

面。

图3.3.5 比对库人脸查询

3.3.6、人脸图像聚类

根据历史抓拍的人脸图像和检索条件在抓拍人脸库中查询符合条件的人脸,输入需要的检索条件,如类别总数、单个类别总数、检索阈值,抓拍时间范围。可进行条件范围内的查

询,将符合条件的抓拍人脸聚类显示。

图3.3.6人脸图像聚类

3.3.7、人脸以图搜图

人脸以图搜图模块主要是针对抓拍库和比对库的静态人脸识别,上传一张本地人脸图片,选择抓拍库或者比对库,然后输入比对阈值,点击搜索按钮。显示的结果以匹配值高低倒序排列,即匹配值最高的显示在前面。

图3.3.7人脸以图搜图

3.3.8、人脸联动报警

人脸识别匹配后,可以联动串口继电器报警输出。

3.4系统总体设计

3.4.1、系统架构

人脸系统总体架构包括前端设备、传输网络和监控中心三个部分,如下图:

图3.4.1人脸系统架构图

前端设备:主要是采集视频传回到中心。

传输网络:传输监控场景的视频。

监控中心:主要是部署各个服务,将传回来的视频数据进行分析,抓拍人脸显示结果,并进行实时分析比对。

4、系统主要功能

4.1人脸建库

实现布控人员建库,提供用户建立临时人脸库的功能,使用者可自行注册,批量导入人

脸照片。

4.2人脸检测

自动检测视频中的人脸并进行跟踪与质量判断,提升系统的识别性能。人脸检测比对只需要使用普通的网络摄像头即可。支持摄像头实时抓取通过的人脸照片,在事后进行检索。

4.3人脸识别

根据比对策略将采集到的视频中的人脸与布控名单进行比对,如果匹配上则进行预警,提示操作人员进行处置。

4.4实时人脸监控

实时提供监控画面,并显示所有的人脸匹配结果。保存所有经过摄像头的人脸照片,每张照片只有几K到十几K大小。

4.5人脸图像检索

人脸图像检索即为对摄像头抓拍到的人员信息或系统识别比对结果进行进一步的查询。该模块分为比对结果查询,抓拍人像查询和比对库人脸查询三个部分。

4.6人像信息修改

人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库,查询符合条件下的人员信息,并对其中的信息进行修改删除等操作,同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。

4.7以图搜图

人脸以图搜图模块主要是针对抓拍库和比对库的静态人脸识别,上传一张本地人脸图片,选择抓拍库或者比对库,然后输入比对阈值,点击搜索按钮。显示的结果以匹配值高低倒序排列,即匹配值最高的显示在前面。

4.8同人搜索

根据历史抓拍的人脸图像和检索条件在抓拍人脸库中查询符合条件的人脸,输入需要的检索条件,如类别总数、单个类别总数、检索阈值,抓拍时间范围。可进行条件范围内的查询,将符合条件的抓拍人脸聚类显示。

5、影响因素及设备安装

5.1、环境影响

光线变化是影响人脸识别性能的主要因素之一。当照射人脸的光线是均匀照射的、没有阴影和闪光的散射光时,具有最好的比对性能。因此系统的部署需要特别注意光线处理,避免出现逆光、阴阳脸、光线过暗或过强等现象,为了提高系统识别性能,我们建议在系统部署的场所采用额外的光源进行补光

图5.1光源及摄像机部署示意图

5.2、设备架设

人脸识别需要采集人员的正面照片,在不影响人员通行,且满足人员姿态要求范围内的前提下,图像采集设备的架设地点在人员行进路线的前上方为最佳。所以就需要对人员的行进路线进行规范,使人员流动方向单一。所以我们建议在通道处部署具有更好的比对效果

图5.2摄像机与目标的距离示意图

监控距离U(米)≈镜头焦距f(mm)*监控宽度W(米)/senser粑面尺寸a(mm)

图5.2 摄像机安装指导图

注意:摄像机架设位置主要目的是要抓拍到一张正面清晰人脸照片,且需要尽量避免前后人脸遮挡情况。详细位置的选点和镜头选择有关系,可以查看镜头选择详细列表。

5.3、性能指标

人脸识别巡更系统设计方案审批稿

人脸识别巡更系统设计 方案 YKK standardization office【 YKK5AB- YKK08- YKK2C- YKK18】

动态人脸识别巡更系统 设 计 方 案 北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月18日

目录 第一章人脸识别巡更系统设计要求 一、人脸识别巡更系统社会意义 略 第二章系统概述 人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上,人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况,如漏查、误点、非本人带班等信息,方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成 该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。 软件结构体系(C/S结构)

图3-3 软件逻辑体系示意图 、人脸静态建库 实现布控人员建库,提供用户建立临时人脸库的功能,使用者可自行注册,批量导入人脸照片,静态人脸库包括黑名单、白名单。 图人脸静态建库 动态人脸监控 人 脸动 态入 库 人 脸信 息修 改 实 时人 脸抓 拍 人脸图像检 索 人脸图像聚类 人脸以图搜图 人脸联动报警 人 脸静 态建 库

、人脸动态入库 将摄像机抓拍的人脸图片,建立动态抓拍人脸库,不断累积抓拍数据,为后期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。 图人脸动态入库 、人脸信息修改 人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库,查询符合条件下的人员信息,并对其中的信息进行修改删除等操作,同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。

AI人工智能人脸识别系统设计方案

AI智能人脸识别系统 技 术 方 案 北京XX软件科技 2019年X月

目录 第1章设计背景 (1) 第2章系统方案 (4) 2.1 智能人像比对平台 (4) 2.1.1 系统结构 (4) 2.1.2 设计原则 (5) 2.1.3 人像对比算法 (8) 2.1.4 人像资源库 (10) 2.1.5 软件系统介绍 (12) 2.1.6 移动终端介绍 (18) 2.1.7 网络环境 (19) 2.2 动态人脸监控识别平台 (19) 2.2.1 动态监控数据库 (22) 2.2.2 人像基础比对服务平台 (24) 2.2.3 可用实例分析 (25) 2.3 校园人脸识别系统 (27) 2.3.1 概述 (27) 2.3.2 系统组成 (28) 2.3.3 系统功能 (29) 2.4 系统集成 (31) 2.4.1 集成建设总体原则 (31) 2.4.2 本期集成项目集成规划思路 (52) 2.4.3 项目成果交付 (74) 2.4.4 项目质量服务体系 (77) 第3章售后服务计划 (89)

第1章设计背景 随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展,城市监控的高清化进一步得到普及,摄像机数量大规模增长,使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小,提升了人脸识别的质量与应用领域。在人脸识别的应用场景中,面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试,成为人脸识别最重要的应用场景。 据统计数据显示,仅在中国大陆,在未来三年内有望形成年销售额过百亿,并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。从2010年起,其118个成员国家和地区,必须使用机读护照,人脸识别项目技术是首推识别模式,该规定已经成为国际标准。中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来,技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级,因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。 目前我公司人脸识别项目系统基于神经网络”深度学习”的模型选择算法,提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪、白/ 黑名单管理等核心业务功能,克服了传统技术的缺点,可实现重点监控区域人员的快速查找。 1、平安城市:延安市公安局高清视频监控指挥系统,延安市公安局高清视频监控指挥系统建设项目是由延安市公安局负责牵头建设的市府2012年重点建设项目之一。作为市政府数字延安的重要组成部

人脸识别巡更系统设计方案

动态人脸识别巡更系统 设 计 方 案 北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月18日

目录 第一章人脸识别巡更系统设计要求 一、人脸识别巡更系统社会意义 略 第二章系统概述 人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上,人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况,如漏查、误点、非本人带班等信息,方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成 该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。 软件结构体系(C/S结构)

图3-3 软件逻辑体系示意图 3.3.1、人脸静态建库 实现布控人员建库,提供用户建立临时人脸库的功能,使用者可自行注册,批量导入人脸照片,静态人脸库包括黑名单、白名单。 图3.3.1人脸静态建库 3.3.2、人脸动态入库 将摄像机抓拍的人脸图片,建立动态抓拍人脸库,不断累积抓拍数据,为后 期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。

图3.3.2人脸动态入库 3.3.3、人脸信息修改 人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库,查询符合条件下的人员信息,并对其 中的信息进行修改删除等操作,同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。 图3.3.3人脸信息修改

人脸识别门禁系统设计方案

人脸识别门禁系统设计方案 1监狱人脸识别门禁系统概述随着监狱的推进,传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻;另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下,根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统,并对系统进行了合理有效的整合,使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区,生产区人员出入,防范罪犯逃脱,实现有效的统一指挥,确保监管场所的安全,在监狱大门及AB门安装智能人脸识别管理系统。监狱人脸识别门禁管理系统由以下6个子系统组成:1.监狱外大门门禁管理系统2.干警通道门禁管理系统3.会见家属通道门禁管理系统4.车辆通道门禁管理系统(与干警通道共用一套系统)5.考勤系统6.在押罪犯面像管理系统2系统功能1.监狱外大门门禁管理系统: 身份证识别系统与人脸识别系统配合使用,严格控制外来人员进出状况,避免罪犯采用外来人员身份逃狱的可能性;此系统用于监狱所有干警人员的数据录入,包括面像采集,个人信息软件,派卡,以及外来人员的登记,包括身份证识别,面像采集,个人信息输入,派临时卡等。2.干警通道门禁管理系统: 采用IC 卡加红外人脸识别,双重验证,人脸IC 卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点,将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合,具有面相采集与IC 卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格监管和控制每个干警人员和外来人员的进出情况,杜绝非允许人员的进出。另与门禁系统组成报警盒矩阵,用于干警人员用A 卡换B 卡时,自动弹出相对应的柜子。3.会见家属通道门禁管理系统: 采用人脸识别+IC卡相结合的方式保证进出人员的高度统一,严防监犯扮家属从此通道脱逃,严格控制人员的外出。并完善地与蝴蝶闸配合使用。4.车辆通道门禁管理系统(与干警通道共用一套系统): 与干警通道门禁管理系统和联合使用,严格控制外来人员的进出及检查。5.考勤系统:

人脸识别梯控方案

人脸识别智能电梯控制系统 设计方案 适合:高档住宅小区物业类 第一章电梯控制系统简介及设计依据 电梯管理系统简介 简单介绍一下智能人脸识别电梯管理系统:智能人脸识别电梯控制管理系统由安装在电梯轿厢的人脸识别一体机和控制器以及人脸采集器组成。电梯的使用人员通过人脸识别确定身份后,电梯可以开放所有按键权限,使用者选择自己所要到达的楼层按键,点亮按键并启动电梯到相应楼层;没有登记授权的人员,则不能使用。 1.2 系统主要设计依据规范 ●《智能建筑设计标准》(DBJ08-47-95) ●《民用建筑电气设计规范》(JGJ/T16-92) ●《电气装置安装工程施工及验收规范》(GBJ23-90,92) ●《建筑与建筑群综合布线系统工程施工和验收规范》 ●《安全防范工程程序与要求》(GA/T75-94) ●《建筑工程安装电器图集》 ●《安防建筑设计标准》(EBD-03-95) ●《商用建筑线缆标准》(EIA/TIA-569) ●CJ/T166-2002 建设事业IC卡应用技术标准 ●ISO 14443 TYPE A/B 非按触式IC卡读写标准 ●ISO/IEC9789-2 加密标准 ●ISO 7816 IC卡特性标准 ●ISO 9992 IC卡与写卡机之间的传输信息格式及交易流程规范 ●ISO 10202 IC卡交易系统安全架构 ●ISA RP55.1 数字处理计算机硬件测试 ●ANSI/ISA S82.01 电气和电子设备、测量和控制机相关设备的一般要求

●GB8566-88 计算机软件开发规范 ●GB8567-88 计算机软件产品开发文件编制指南 ●电力企业计算机管理信息系统实用化验收导则(试行) 第二章系统方案 电梯管理子系统解决方案 系统模式:人脸识别的楼控模式 电梯门禁系统由安装在电梯厅内的人脸识别一体机和控制器以及人脸采集器组成。 电梯门禁系统在电梯处于消防、检修等特殊状态时自动退出管理,也可以通过手动开关退出管理,方便电梯在特殊情况下使用。 适用于安全级别较高的环境,要求每层楼的用户确认合法身份后才能正常使用,可以有效地防止闲杂人员非法进入。 系统技术参数 电气参数 A、DAIC-DT-MB使用DC 24V±10%/5A单电源工作,主控板最大工作电流<500mA;扩展板 最大工作电流<200mA。 B、主控板带16路干触点输出;扩展板可带8路干触点输出、可控制8层楼。每个主 控板最多可接6个扩展板。 C、每个触点的输出特性为:导通电阻小于5Ω;截止电阻大于10MΩ; D、输出驱动能力为:AC 125V 0.3A / DC 110V 0.3A / DC 30V 1A E、使用环境: 温度: 0--60℃ 相对湿度:20%--90%不结露; F、储存环境: 温度: -10--90℃ 相对湿度: 20%--90%不结露; G、系统全兼容ID/IC/CPU,使用CPU卡、Mifare 1 卡,典型操作时间0.2秒; H、外部通讯接口:RS485、TCP/IP。 I、支持指纹纹电梯、面部识别电梯控制系统、掌纹梯控、指静脉电梯管理系统

611所人脸识别系统设计方案

项目名称:人脸识别门禁管理系统 建设单位:飞机设计研究所 设计单位:吉比特科技

飞机设计研究所 人脸识别门禁管理系统 设 计 方 案

吉比特科技 2013年8月15日 人脸识别门禁管理系统设计方案一、系统概述 随着飞机研究所各项建设的推进,传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面安全保卫形式的日趋严峻;另一方面是管理机构压缩、人员编制等新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。 在飞机研究所的统一安排下,根据技术要求的在区域设置了人脸识别门禁系统,并对系统进行了合理有效的整合,使达到了物防、技防、人防的有机结合。 厂区大门是厂管场所与外界交接的重要部位。为严格控制厂区来访人员、生产区人员出入,防潜入来访人员逃脱,随时掌握厂人员数量,掌握厂来访人员分布情况,实现有效的统一指挥,确保厂管场所的安全,在厂区大门装备智能身份识别管理系统。 厂区门禁身份识别管理系统由以下子系统组成: 1.人脸识别+IC管理系统:采用IC卡加红外人脸识别,双重验证,人脸IC卡 技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点,将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合,具有面相采集与IC卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格厂管和控制每个人员进出每道大门的情况; 2.证件识别管理系统:证件识别系统与人脸识别系统配合使用,严格控制外来 人员进出状况,避免来访人员采用其他人员身份进出的可能性;

3.考勤系统:红外人脸识别门禁系统兼有考勤系统,同时也可以根据每道门的 实际情况,仅采用IC卡考勤系统,人脸识别与IC卡管理可以任意组合,方便管理。 4.动态人员分布电子地图:根据人员进入门禁系统记录,采用智能IC卡管理, 形成实时的警力,部人员,外来人员的分布电子地图。 5.门禁综合管理系统:门禁系统具有多种进出区域及时间设置,可设置在规定 时间进入规定区域,否则可报警处理。 6.在访人员面像数据库:利用红外人脸识别技术,将所有在访人员面像录入系 统数据库,严密管理来访人员个人资料。 7.蝴蝶闸进出通道管理:采用红外人脸识别+IC卡双重验证。自动控制蝴蝶闸 开关情况。 二.人脸识别技术简介 科技的进步和经济的发展带来了整个社会生活水平的提高,但同时,各种危害到社会安定和人民的生命财产安全的犯罪也层出不穷,对现有的安防体系提出了新的挑战。因此,采用高科技手段预防和制止犯罪,保证各行业和国家重点部门、重要机构的正常运转已成为安防工作的重要任务。 人脸识别技术:是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或 者视频流,首先判断其中是否存在人脸,如果存在人脸,则 进一步的给出每个人脸的位置、大小和各个主要面部器官的 位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴含 的身份特征,并将其与已知人脸库中的人脸进行对比,从而 识别每个人脸的身份。包括人脸检测、人脸标准化、人脸比 对、人脸跟踪等容。 红外人脸识别技术优点: 1.非接触性;直观性;良好的获取性; 2.采用红外技术,大大改善对光线强弱变化的适应能力,适用于室

智能人脸识别系统技术设计方案

智能人脸识别系统技术方案

目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库,并在此基础上,部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统,人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成,支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口,兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口,兼容PKI密钥,网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下: 系统采用B/S架构,以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作,减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度,方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口,将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则,以人像比对算法为核心,整合多区域现有资源,实现准确识别、快速反映,覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发,是基于中国自主知识产权,针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。

1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口,兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证,兼容PKI密钥,身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变,以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口,主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式,以只查询方式进行访问,通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询,系统预留标准数据库查询接口,以市,县二层结构进行数据库间的查询调用,采用本系统建立的数据中心,纵向上进行直接的调用,高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心,市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用,横向系统间不保留对方的数据库信息索引,而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口,包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制,通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换,兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发,集成使用。 服务接口说明

小区人脸识别系统解决方案设计2018-11-30

实用 小区人脸识别系统 解决方案

目录 1背景概述 (3) 2人脸识别应用优势 (3) 3设计原则 (4) 4设计依据 (5) 5系统组成 (6) 6主要功能 (11) 7产品特点 (12) 8规格参数 (14) 9客户端功能 (16) 10小区应用场景 (17) 10.1新疆庭院化社区 (17) 10.2智慧小区 (18) 11案列 (20)

1背景概述 随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选,而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主,这些识别方式都要求人员近距离操作,当使用者双手被占用时则显得极不方便,同时也带来卡片或密码丢失、遗忘,复制以及被盗用的隐患和成本高的问题,而指纹识别,被网上的指纹套破解了“密码”,更让人觉得惶恐不安。 为切实解决小区门禁系统存在的问题,夯实社会稳定和长治久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题,推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对,从而实现人证合一验证。并针对小区实现固定人员刷脸通行,访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行,解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题,人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。 2人脸识别应用优势 人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术,属于生物特征识别技术的一种。人脸识别技术是一种基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流进行处理,根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,进一步提取每个人脸中的身份特征,并将其与一直的人脸进行对比,配合人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理,身份确认以及身份查找等,确认具体人员的身份。 人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点: 非接触的,用户不需要和设备直接接触;

人脸识别系统需求方案

前后门人脸识别系统需求方案为进一步加强厂区人员管控,杜绝无关人员及违禁物品进入厂区,把好人员、物品入场安全第一关,辅助和提升管理人员工作效率,提高公司安全生产管理技术水平,现申请安装前后门人脸识别系统,需求如下: 一、公司人员出入管理存在问题 目前,公司合作单位人员通过办理出入证卡,由前门内勤员进行核对放行的方式进入厂区。但出入证件卡在实际使用过程中存在以下问题:1.卡面磨损程度严重,无法确认人员真实信息,一般情况下多为依靠内勤人员的印象辨别外来人员,如此一来需要耗费大量人力,无法保证厂区人员识别的准确性;2.人员离职后没有及时办理退卡,仍使用出入证逗留厂区;3.一卡多用、借给他人使用;4.合作单位常以未能及时取到证件卡为由,临时通行等。 二、系统实现功能 1.采用快速人脸检测技术,实行一人一脸录入,支持现场设备或者移动客户端录入。 2.系统验证方式需支持人脸识别及身份证均可认证。 3.可在系统管理设置限定时间内(如3-5天,具体时间由我司管理人员自定义),如人员未进行验证,系统会自动发出相关人员名单信息警报提示或停止其使用。 4.前后门验证设备数据要求放置前门值班室处进行统一管

理,同时实现网络远程管理。5.前后门人行道设置双通道区分进出道,进道只允许进入通行不允许出,出道只允许出通行,不允许进入;人员进厂需进行人脸认证,出口红外线感应开启(明确的通行指示功能)。 6.当断电时,闸门能自动打开,确保人员安全通行。 7.前后门各加装2个摄像头,1台监控主机设备,监控闸门位置,防止人员违规通行或设备破坏,有效调查录像取证。 8.单独配置管理电脑套装(主机加显示器等)。 9.在系统出现故障,或者非法闯入时,系统产生声光报警提示功能。 10.系统管理需考虑预留出口道闸后续可以实现增加人脸识别功能融合使用。 三、系统硬件要求

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案 深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日

目录

一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,人口流动性也大大增加,社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中,多采用人工排查的方式,要排查重要场所人员身份,和限制外来人员进入固定区域,不仅费时费力,还可能造成遗漏等情况,排查效率大打折扣,同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题,夯实社会稳定和长治久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面,推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对,从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行,访客人员人证比对登记,解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题,人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则;本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的;方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

二、系统介绍 1、系统组成 人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。 人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性 人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等,并通过一脸通平台判断人员身份及权限,开放相应的区域,保留人脸通行记录事件,并根据相应的权限命令各子系统作出响应,例如固定客户通道自动放行,访客只允许进入指定楼层等。 人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法(FDDB与LFW世界前三),将其运行在高性能嵌入式平台中,配合200W像素的摄像头,终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别,并可在屏幕上呈现相应的反馈。 本产品能够同时识别5个人,光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸,人脸跟踪与检测耗时20ms左右,人脸特征提取耗时200ms左右,人脸比对耗时左右,对光

人脸识别巡更系统设计方案

动态人脸识别巡更系统 案 北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月 18日 目录 第一章人脸识别巡更系统设计要求 一、人脸识别巡更系统社会意义 略 第二章系统概述 人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上,人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了

查询巡更人员巡更的实际情况,如漏查、误点、非本人带班等信息,方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成 该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。 软件结构体系( C/S 结构) 图3-3 软件逻辑体系示意图 实现布控人员建库,提供用户建立临时人脸库的功能,使用者可自行注册,批量导入人脸照片,静态人脸库包括黑名单、白名单。 人脸动态入库 将摄像机抓拍的人脸图片,建立动态抓拍人脸库,不断累积抓拍数据,为后 期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。 人脸信息修改 人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库,查询符合条件下的人员信息,并对其 中的信息进行修改删除等操作,同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。

实时人脸抓拍 该子系统为监控画面和报警端的界面,主要分为4 个部分:视频设备列表,监控画面,现场抓拍图像和匹配报警图像。 图实时人脸监控子系统效果图 功能模块分别为 视频设备列表:列举所有可以使用的监控摄像头 图视频设备列表 监控画面:播放窗口显示该摄像机的实时监控 图监控画面 现场抓拍图像:显示摄像头所抓取的人脸图片 图现场抓拍图像 报警图像:根据抓拍到的人脸图像,与数据库中的人员进行比对查询。 图匹配报警图像 人脸图像检索 人脸图像检索即为对摄像头抓拍到的人员信息或系统识别比对结果进行进一步的查询。该模块分为比对结果查询,抓拍人像查询和比对库人脸查询三个部分 比对结果查询:选择要查询的设备和黑白名单类型以及匹配的开始和结束时间,然后点击查询按钮。 显示的匹配结果以倒序方式进行排列,离结束时间最近的排在最 图比对结果查询 抓拍人像查询:选择抓拍起始时间和抓拍结束时间,然后点击查询按钮。显示的内容以“抓拍时 间”中的内容倒序方式进行排列,即离结束时间最近的排在最前面。 图抓拍人像查询比对库人脸查询:选择入库的开始时间和入库结束时间,然后点击查询按钮。显示的结果以“入库时间”中的内容倒序方式进行排列,即离结束时间最近的排在最前面。 图比对库人脸查询 聚类

人脸识别及通道闸标准规定方案

智能人行通道闸系统 设计方案

北京派茨在线科技有限公司Bjing Partsonline Technology CO.Ltd.

一、概述 三辊闸、摆闸、翼闸是人行通道的现代化控制设备,用于人员出、入口需要进行控制的地方,如智能小区、饭堂、宾馆、博物馆、体育馆、俱乐部、地铁、车站、码头等场所。三辊闸、摆闸、翼闸的使用可以使人流井然有序。 三辊闸、摆闸、翼闸与智能卡、指纹、条码等身份识别系统设备结合使用,便构成智能门禁通道控制系统;它与计算机、门禁、考勤、收费管理、门票系统等软件结合使用,便构成智能通道闸综合管理系统,可以实现门禁、考勤、消费、售票、限流等功能。 本通道闸管理系统是智能一卡通系统的一部分,设置于小区、工厂、智能大厦、食堂等通道处,可以完成员工持卡通行管制、上下班考勤、就餐等各种管理功能。 ●系统运行环境 安装环境为大型现代化智能小区,要求针对小区大门处的进出人员进行管理,同时方便手推车人员的进出控制。 要求小区人员进出必须刷卡,经系统自动验证后方可进出,系统可自动记录人员进出资料及时间,方便统计查询。 ●设计思路 根据现场的要求,结合本公司多年的智能小区系统设计经验,设计采用智能通道闸结合射频卡技术,实现人员进出刷卡通行。 计划在小区大门处出入口各设一台智能摆闸1台,双向进出控制,即美观豪华又起到人员进出控制的功能。 系统配合智能卡身份验证设备,该设备全部内置安装,并与管理电脑联网,系统可对进出人员进行24小时监控管理,并方便将来的维和护扩展。

本系统主要包括:前端智能通道闸,前端内置身份识别系统设备,中间通讯及管线设备,后台软件及管理发卡系统,后台电脑及打印设备(自配)等几部分。 系统设计主要依据项目建设的总要求,利用现代计算机网络通信及大型数据库为技术基础,基于Windows管理平台建立统一的大楼“一卡通”综合管理系统。在系统设计时,硬件设备的选择和物理链路的建立尽量考虑了目前最先进和通用的设备、最大程度上保证了系统项目建设的后续可维护性和相当长的一段时期内的先进性。 从可靠性和安全性设计出发,考虑系统功能时采用模块化的设计方法,每个子系统的软硬件保持较大的冗余度。模块化的设计便于根据项目需要量体裁衣,保证系统资源的充分利用,又保证了系统的开放性和可扩展性,并且整个系统可作为一个子系统,通过中心服务器成为Internet的一个节点与其它系统可方便地进行数据交换。冗余度使系统运行于一个较为宽松的环境,确保系统在要求不高的环境条件下正常运行,某部分出现问题而不会影响其它子系统的正常运行,即使在网络电缆某处有断损时,系统仍可继续工作并告警。 1.1系统设计原则 GB4706.1-1998家用和类似用途电器的安全通用要求; GB/T14536.1-1998家用和类似用途电自动控制器通用要求; GB/T14536.13-1996家用和类似用途电自动控制器电动门锁的特殊要求的规定; ISO 10536和ISO 15693国际标准 《智能建筑设计标准》DBJ08-47-95 《民用建筑电气设计规范》JGJ/T16-92 《中国电气装置安装工程施工及验收标准》GBJ232-82

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案 深圳xx智能科技有限公司 xx年6月13日

目录 一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、系统组成 (4) 2、人脸识别特性 (4) 3、主要功能 (6) 4、产品特点 (6) 三、主要设备介绍 (7) 四、公司简介 (9) 五、售后服务 (11) 1、维修技术人员情况 (11) 2、维护服务 (11) 3、维修服务及应及维修时间安排 (11) 4、售后服务流程 (12) 5、以下情况不属保修范围 (12) 6、更新改进服务 (12) 7、建立用户档案,完善产品质量 (12)

一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,人口流动性也大大增加,社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中,多采用人工排查的方式,要排查重要场所人员身份,和限制外来人员进入固定区域,不仅费时费力,还可能造成遗漏等情况,排查效率大打折扣,同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题,夯实社会稳定和长治久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面,推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对,从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行,访客人员人证比对登记,解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题,人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则;本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的;方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

人脸识别方案

东辰人脸识别方案 东辰人脸识别门禁系统方案 方案介绍 城市发展意味着生产和消费的更集中、更大规模、更社会化和更高的生产效率;同时也给城市社区生活带来诸多问题,如健康医疗、邻里关系、社区安全、社会服务质量等问题。 智慧社区解决方案充分借助云计算、物联网等先进的信息化技术手段,整合智能楼宇、智能家居、能源管理、家庭健康、数字生活与智慧政务等诸多领域,通过建设社区自有的ICT基础设施、认证、安全等平台,打造覆盖全社区,延伸到广域网的智慧节点,形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式,更加便捷居民的生活和物业的服务以及政务便民服务。 1.设计规划的总体原则 系统建设以先进性和合理性为前提,充分考虑经济实用性、开放性、灵活性、可扩充性、安全性、可靠性、易管理性和易维护性。 实用性和经济性 系统建设应始终贯彻面向应用,注重实效的方针,坚持实用、经济的原则。 先进性和成熟性 系统设计既采用先进的概念、技术和方法,又要注意结构、设备、产品的相对成熟。不但能反映当今的先进水平,而且具有发展潜力,保证在未来若干年内不落后。 可靠性和稳定性 从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术及维修能力等方面着手,确保系统运行的可靠性和稳定性,达到最大的平均无故障时间。 开放性与标准性

无论是系统设备还是网络拓扑结构,都应具有良好的开放性的标准性,用户可以根据实际使用需求的变化,可以非常方便的对系统进行扩展或升级; 安全性和保密性 在系统设计中,既考虑信息资源的充分共享,又注意信息的保护和隔离,因此系统针对不同的网络通信环境,采取不同的措施,包括系统安全机制、数据存取的权限控制。 集成性 系统设计中的各个子系统通过中心机房统一管理,系统集成度的水平代表着智能化建设的等级。 外部网络接入的多样性 规划建设应充分考虑对多种接入方式的适应性,住户、商家及物管部门可以根据各自的不同喜好自由地选择任何一家信息服务公司所提供的服务。 系统运行的实时性 无论是网络操作系统还是应用软件都应具有良好的实时性,在信息共享及数据处理上具备较快的响应能力。通过对接入技术、业主使用要求以及集成方式的综合考虑选择具有最佳性能价格比的设备配置。 2.系统概述 结合东辰小区的特点,智慧社区建设秉承着新技术、新观念、新标准的标准,确定系统功能,设计系统结构,简单介绍如下: 2.1人脸识别门禁系统

人脸识别人员通道方案设计

1.1 人员出入口系统 1.1.1 系统概述 针对项目对出入口人员通道闸控制系统的管理需求,结合实际管理状况,本案设计所有进出人员通道控制区域的人员均需刷卡认证后方可通行,系统可以有效防止未授权人员随意进入受控区域,确保部安全及休息、工作不被打扰。系统可有效控制人员通行秩序,使得出入口通行井然有序,方便人员出入管理。 本系统可将人防和技防有效结合,实现较为理想的管理目标,且有利于出入口的清晰分流管理。 1.1.2 系统组成 系统由感应IC卡、感应读卡器、人员通道闸机、通道闸控制器、出入口管理软件及系统工作站等组成。根据出入口通道管理需要,设计选用网络型通道控制主机,通道控制器采用TCP/IP通讯方式进行与上层管理层通讯方式,支持联机或脱机独立运行,并可联动附近视频监控设备进行抓拍存储,人员通道控制系统接入智能建筑综合管理平台可实现设备资源、人员权限与配置的统一管理。 系统架构示意如下图:

图1.人员出入口系统架构 人员身份识别卡:通过随身携带的出入口控制卡实现对出入人员的身份识别。工作人员出入卡主要为部办公人员及物管人员使用,在介质上使用感应卡实现对人员的出入管控。 识别控制终端:识别终端由感应读卡器、通道控制主机、闸机(人员通道闸机)等设备组成,主要应用于部人员出入检测。当携带识别卡的人员经过识别区域时,由识别终端进行读卡识别,系统自动识别人员的身份并判断其出入权限,持合法卡方可放行出入。 图像抓拍系统:系统主要用于人员出入时的图像抓拍,当持卡者刷卡经过通道时,系统自动抓拍该人员的进\出图像,并自动存档,便于日后检查核对。同时还可对其他外部人员产生威慑影响,由此使外来人员不敢随意闯入。

人脸识别布控系统建设方案

人脸识别布控系统建设方案

目录 1、前言 (3) 2、平安城市应用需求 (4) 3、系统方案设计 (5) 3.1人脸识别技术简介 (5) 3.2人脸比对系统说明 (7) 3.2.1前端接入层 (7) 3.2.2人脸识别分析层 (8) 3.2.3传输层 (9) 3.2.4管理及应用层 (9) 3.3系统应用功能 (11) 3.4系统特点及优势 (13) 4、产品介绍-高清人脸比对分析仪 (14) 4.1高清人脸比对分析仪 (14) 4.2设备性能指标 (15) 4.3影响人脸识别准确度的因素 (16)

1、前言 随着经济的发展,城镇建设速度加 快,使得城市中人口密集,流动人口增 加,引发了城市建设中的交通、社会治 安、重点区域防范、网络犯罪日益突出 等城市管理问题,近年来社会上不断出 现的各类恐怖袭击事件、报复社会伤人事件、以及各类刑事案件等均呈逐年升高的趋势,罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进,实施的地点包括在各类人群聚集的场所、车站、机场、码头等,监控难度非常大,给广大公安人员预防案件发生、以及后期侦破案件都增加非常大的难度。 平安城市监控系统是一种非常有效的管理手段,能很好的协助公安人员,对各个监管区域的实时查看,以及在出现问题后能快速复查该区域的视频录像。目前平安城市的视频监控领域的两个最主流的发展趋势,即为高清化和智能化,高清视频监控系统已经开始逐步替换传统的模拟视频监控系统,而智能化则是将使得视频监控系统不仅能够“看得清”,而且需要能够“看得懂”,作为视频监控中最主要的被关注对象(监控对象)——“人”,其身份识别就成为看得懂的一个最重要的需求之一,而如果需要从视频中能直接识别出是谁,则需要借助人脸识别系统。

人脸识别系统技术方案

智能人脸识别系统 技 术 方 案 2018年3月

目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库,并在此基础上,部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统,人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成,支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口,兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口,兼容PKI密钥,网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下: 系统采用B/S架构,以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作,减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度,方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口,将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则,以人像比对算法为核心,整合多区域现有资源,实现准确识别、快速反映,覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发,是基于中国自主知识产权,针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。

1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口,兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证,兼容PKI密钥,身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变,以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口,主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式,以只查询方式进行访问,通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询,系统预留标准数据库查询接口,以市,县二层结构进行数据库间的查询调用,采用本系统建立的数据中心,纵向上进行直接的调用,高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心,市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用,横向系统间不保留对方的数据库信息索引,而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口,包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制,通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换,兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发,集成使用。 服务接口说明

人脸识别巡更系统设计方案

人脸识别巡更系统 设计方案

动态人脸识别巡更系统 设 计 方 案 北京博睿视科技有限责任公司 8月18日 目录

第一章人脸识别巡更系统设计要求 一、人脸识别巡更系统社会意义 略 第二章系统概述 人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的经过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上,人员对该地进行巡更经过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果经过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员经过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况,如漏查、误点、非本人带班等信息,方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成 该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。 软件结构体系(C/S结构)

图3-3 软件逻辑体系示意图 3.3.1、人脸静态建库 实现布控人员建库,提供用户建立临时人脸库的功能,使用者可自行注册,批量导入人脸照片,静态人脸库包括黑名单、白名单。 图3.3.1人脸静态建库 动态人脸监控 人 脸动 态入 库 人 脸信 息修 改 实 时人 脸抓 拍 人脸图像检 人脸图像聚类 人脸以图搜图 人脸联动报警 人 脸 静 态 建 库

3.3.2、人脸动态入库 将摄像机抓拍的人脸图片,建立动态抓拍人脸库,不断累积抓拍数据,为后期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。 图3.3.2人脸动态入库 3.3.3、人脸信息修改 人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库,查询符合条件下的人员信息,并对其中的信息进行修改删除等操作,同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。

人脸识别系统技术方案

人脸识别系统技术 方案

智能人脸识别系统 技 术 方 案 3月

目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库,并在此基础上,部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统,人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成,支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口,兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口,兼容PKI密钥,网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下: 系统采用B/S架构,以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作,减少了系统后台管理、人口治安及其它警种成百上千终端安装和维护难度,方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService 接口,将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。

1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则,以人像比对算法为核心,整合多区域现有资源,实现准确识别、快速反映,覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发,是基于中国自主知识产权,针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。 1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口,兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证,兼容PKI密钥,身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变,以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口

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