广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告2018版
广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告2018版
序言
广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告从企业总数量，企业期末使用计算机数，企业每百人使用计算机数，企业拥有网站数，每百家企业拥有网站数等重要因素进行分析，剖析了广西省企业信息化及电子商务情况现状、趋势变化。
广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告相关知识产权为发布方即
我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均请注明出处。
借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解广西省企业信息化及电子商务情况现状及发展趋势。广西省企业信息化及电子商务情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门。
广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍广西省企业信息化及电子商务情况真实状况及发展脉络，为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。
目录
第一节广西省企业信息化及电子商务情况现状概况 (1)
第二节广西省企业总数量指标分析 (3)
一、广西省企业总数量现状统计 (3)
二、全国企业总数量现状统计 (3)
三、广西省企业总数量占全国企业总数量比重统计 (3)
四、广西省企业总数量（2015-2017）统计分析 (4)
五、广西省企业总数量（2016-2017）变动分析 (4)
六、全国企业总数量（2015-2017）统计分析 (5)
七、全国企业总数量（2016-2017）变动分析 (5)
八、广西省企业总数量同全国企业总数量（2016-2017）变动对比分析 (6)
第三节广西省企业期末使用计算机数指标分析 (7)
一、广西省企业期末使用计算机数现状统计 (7)
二、全国企业期末使用计算机数现状统计分析 (7)
三、广西省企业期末使用计算机数占全国企业期末使用计算机数比重统计分析 (7)
四、广西省企业期末使用计算机数（2015-2017）统计分析 (8)
五、广西省企业期末使用计算机数（2016-2017）变动分析 (8)
六、全国企业期末使用计算机数（2015-2017）统计分析 (9)
七、全国企业期末使用计算机数（2016-2017）变动分析 (9)
八、广西省企业期末使用计算机数同全国企业期末使用计算机数（2016-2017）变动对比分
析 (10)
第四节广西省企业每百人使用计算机数指标分析 (11)
一、广西省企业每百人使用计算机数现状统计 (11)
二、全国企业每百人使用计算机数现状统计分析 (11)
三、广西省企业每百人使用计算机数占全国企业每百人使用计算机数比重统计分析 (11)
四、广西省企业每百人使用计算机数（2015-2017）统计分析 (12)
五、广西省企业每百人使用计算机数（2016-2017）变动分析 (12)
六、全国企业每百人使用计算机数（2015-2017）统计分析 (13)
七、全国企业每百人使用计算机数（2016-2017）变动分析 (13)
八、广西省企业每百人使用计算机数同全国企业每百人使用计算机数（2016-2017）变动对
比分析 (14)
第五节广西省企业拥有网站数指标分析 (15)
一、广西省企业拥有网站数现状统计 (15)
二、全国企业拥有网站数现状统计 (15)
三、广西省企业拥有网站数占全国企业拥有网站数比重统计 (15)
四、广西省企业拥有网站数（2015-2017）统计分析 (16)
五、广西省企业拥有网站数（2016-2017）变动分析 (16)
六、全国企业拥有网站数（2015-2017）统计分析 (17)
七、全国企业拥有网站数（2016-2017）变动分析 (17)
八、广西省企业拥有网站数同全国企业拥有网站数（2016-2017）变动对比分析 (18)
第六节广西省每百家企业拥有网站数指标分析 (19)
一、广西省每百家企业拥有网站数现状统计 (19)
二、全国每百家企业拥有网站数现状统计 (19)
三、广西省每百家企业拥有网站数占全国每百家企业拥有网站数比重统计 (19)
四、广西省每百家企业拥有网站数（2015-2017）统计分析 (20)
五、广西省每百家企业拥有网站数（2016-2017）变动分析 (20)
六、全国每百家企业拥有网站数（2015-2017）统计分析 (21)
七、全国每百家企业拥有网站数（2016-2017）变动分析 (21)
八、广西省每百家企业拥有网站数同全国每百家企业拥有网站数（2016-2017）变动对比分
析 (22)
第七节广西省有电子商务交易活动企业数指标分析 (23)
一、广西省有电子商务交易活动企业数现状统计 (23)
二、全国有电子商务交易活动企业数现状统计分析 (23)
三、广西省有电子商务交易活动企业数占全国有电子商务交易活动企业数比重统计分析23
四、广西省有电子商务交易活动企业数（2015-2017）统计分析 (24)
五、广西省有电子商务交易活动企业数（2016-2017）变动分析 (24)
六、全国有电子商务交易活动企业数（2015-2017）统计分析 (25)
七、全国有电子商务交易活动企业数（2016-2017）变动分析 (25)
八、广西省有电子商务交易活动企业数同全国有电子商务交易活动企业数（2016-2017）变
动对比分析 (26)
第八节广西省有电子商务交易活动企业比重指标分析 (27)
一、广西省有电子商务交易活动企业比重现状统计 (27)
二、全国有电子商务交易活动企业比重现状统计分析 (27)
三、广西省有电子商务交易活动企业比重占全国有电子商务交易活动企业同类比重统计分
析 (27)
四、广西省有电子商务交易活动企业比重（2015-2017）统计分析 (28)
五、广西省有电子商务交易活动企业比重（2016-2017）变动分析 (28)
六、全国有电子商务交易活动企业比重（2015-2017）统计分析 (29)
七、全国有电子商务交易活动企业比重（2016-2017）变动分析 (29)
八、广西省有电子商务交易活动企业比重同全国有电子商务交易活动企业比重
（2016-2017）变动对比分析 (30)
第九节广西省企业电子商务销售额指标分析 (31)
一、广西省企业电子商务销售额现状统计 (31)
二、全国企业电子商务销售额现状统计 (31)
三、广西省企业电子商务销售额占全国企业电子商务销售额比重统计 (31)
四、广西省企业电子商务销售额（2015-2017）统计分析 (32)
五、广西省企业电子商务销售额（2016-2017）变动分析 (32)
六、全国企业电子商务销售额（2015-2017）统计分析 (33)
七、全国企业电子商务销售额（2016-2017）变动分析 (33)
八、广西省企业电子商务销售额同全国企业电子商务销售额（2016-2017）变动对比分析34 第十节广西省企业电子商务采购额指标分析 (35)
一、广西省企业电子商务采购额现状统计 (35)
二、全国企业电子商务采购额现状统计 (35)
三、广西省企业电子商务采购额占全国企业电子商务采购额比重统计 (35)
四、广西省企业电子商务采购额（2015-2017）统计分析 (36)
五、广西省企业电子商务采购额（2016-2017）变动分析 (36)
六、全国企业电子商务采购额（2015-2017）统计分析 (37)
七、全国企业电子商务采购额（2016-2017）变动分析 (37)
八、广西省企业电子商务采购额同全国企业电子商务采购额（2016-2017）变动对比分析38
八、广西省企业电子商务采购额同全国企业电子商务采购额（2016-2017）变动对比分析38
图表目录
表1：广西省企业信息化及电子商务情况现状统计表 (1)
表2：广西省企业总数量现状统计表 (3)
表3：全国企业总数量现状统计表 (3)
表4：广西省企业总数量占全国企业总数量比重统计表 (3)
表5：广西省企业总数量（2015-2017）统计表 (4)
表6：广西省企业总数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全国企业总数量（2015-2017）统计表 (5)
表8：全国企业总数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：广西省企业总数量同全国企业总数量（2016-2017）变动对比统计表 (6)
表10：广西省企业期末使用计算机数现状统计表 (7)
表11：全国企业期末使用计算机数现状统计表 (7)
表12：广西省企业期末使用计算机数占全国企业期末使用计算机数比重统计表 (7)
表13：广西省企业期末使用计算机数（2015-2017）统计表 (8)
表14：广西省企业期末使用计算机数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全国企业期末使用计算机数（2015-2017）统计表 (9)
表16：全国企业期末使用计算机数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：广西省企业期末使用计算机数同全国企业期末使用计算机数（2016-2017）变动对比统
计表（比上年增长%）10表17：广西省企业期末使用计算机数同全国企业期末使用计算机数（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (10)
表18：广西省企业每百人使用计算机数现状统计表 (11)
表19：全国企业每百人使用计算机数现状统计分析表 (11)
表20：广西省企业每百人使用计算机数占全国企业每百人使用计算机数比重统计表 (11)
表21：广西省企业每百人使用计算机数（2015-2017）统计表 (12)
表22：广西省企业每百人使用计算机数（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (12)
表23：全国企业每百人使用计算机数（2015-2017）统计表 (13)
表24：全国企业每百人使用计算机数（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (13)
表25：广西省企业每百人使用计算机数同全国企业每百人使用计算机数（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (14)
表26：广西省企业拥有网站数现状统计表 (15)
表27：全国企业拥有网站数现状统计表 (15)
表28：广西省企业拥有网站数占全国企业拥有网站数比重统计表 (15)
表29：广西省企业拥有网站数（2015-2017）统计表 (16)
表30：广西省企业拥有网站数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (16)
表31：全国企业拥有网站数（2015-2017）统计表 (17)
表32：全国企业拥有网站数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (17)
表33：广西省企业拥有网站数同全国企业拥有网站数（2016-2017）变动对比统计表（比上年
增长%） (18)
表34：广西省每百家企业拥有网站数现状统计表 (19)
表35：全国每百家企业拥有网站数现状统计表 (19)
表36：广西省每百家企业拥有网站数占全国每百家企业拥有网站数比重统计表 (19)
表37：广西省每百家企业拥有网站数（2015-2017）统计表 (20)
表38：广西省每百家企业拥有网站数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (20)
表39：全国每百家企业拥有网站数（2015-2017）统计表 (21)
表40：全国每百家企业拥有网站数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (21)
表41：广西省每百家企业拥有网站数同全国每百家企业拥有网站数（2016-2017）变动对比统计表 (22)
表42：广西省有电子商务交易活动企业数现状统计表 (23)
表43：全国有电子商务交易活动企业数现状统计表 (23)
表44：广西省有电子商务交易活动企业数占全国有电子商务交易活动企业数比重统计表..23 表45：广西省有电子商务交易活动企业数（2015-2017）统计表 (24)
表46：广西省有电子商务交易活动企业数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (24)
表47：全国有电子商务交易活动企业数（2015-2017）统计表 (25)
表48：全国有电子商务交易活动企业数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (25)
表49：广西省有电子商务交易活动企业数同全国有电子商务交易活动企业数（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (26)
表50：广西省有电子商务交易活动企业比重现状统计表 (27)
表51：全国有电子商务交易活动企业比重现状统计分析表 (27)
表52：广西省有电子商务交易活动企业比重占全国有电子商务交易活动企业同类比重统计表 (27)
表53：广西省有电子商务交易活动企业比重（2015-2017）统计表 (28)
表54：广西省有电子商务交易活动企业比重（2016-2017）变动分析表（比上年增长%）..28 表55：全国有电子商务交易活动企业比重（2015-2017）统计表 (29)
表56：全国有电子商务交易活动企业比重（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (29)
表57：广西省有电子商务交易活动企业比重同全国有电子商务交易活动企业比重（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (30)
表58：广西省企业电子商务销售额现状统计表 (31)
表59：全国企业电子商务销售额现状统计表 (31)
表60：广西省企业电子商务销售额占全国企业电子商务销售额比重统计表 (31)
表61：广西省企业电子商务销售额（2015-2017）统计表 (32)
表62：广西省企业电子商务销售额（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (32)
表63：全国企业电子商务销售额（2015-2017）统计表 (33)
表64：全国企业电子商务销售额（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (33)
表65：广西省企业电子商务销售额同全国企业电子商务销售额（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (34)
表66：广西省企业电子商务采购额现状统计表 (35)
表67：全国企业电子商务采购额现状统计表 (35)
表68：广西省企业电子商务采购额占全国企业电子商务采购额比重统计表 (35)
表69：广西省企业电子商务采购额（2015-2017）统计表 (36)
表70：广西省企业电子商务采购额（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (36)
表71：全国企业电子商务采购额（2015-2017）统计表 (37)
表72：全国企业电子商务采购额（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (37)
表73：广西省企业电子商务采购额同全国企业电子商务采购额（2016-2017）变动对比统计表 (38)
2018年电子商务设计师上午真题答案
. 2018年下半年电子商务设计师考试上午选择题+ 答案 1、在Excel的A1单元格中输入公式=ROUND(14.9，?，按回车键后，A1单元格中的值为（D ）。 A．10 B.14.9 C.13.9 D.15 2、计算机系统中，CPU对主存的访问方式属于（A ）。 A．随机存盘 B.顺序存取 C.索引存取 D.哈希存取 3、以下关于磁盘碎片整理程序的描述，正确的是（D ）。 A．磁盘碎片整理程序的作用是延长磁盘的使用寿命 B.用磁盘碎片整理程序可以修复磁盘中的坏扇区，使其可以重新使用 C.用磁盘碎片整理程序可以对内存进行碎片整理，以提高访问内存速度 D.用磁盘碎片整理程序对磁盘进行碎片整理，以提高磁盘访问速度 4、以数字表示的声音在时间上是离散的，而模拟声音在时间上是连续的。要把模拟声音转换为数字声音，就需在某些特定的时刻获取模拟声音，该过程称为（A ）。 A．采样 B.量化 C.编码 D.模/数变换 5、以下说法中，错误的是（D）。 A．张某和王某合作完成一款软件，他们可以约定申请专利的权利只属于张某B.张某和王某共同完成了一项发明创造，在没有约定的情况下，如果张某要对其单独申请专利就必须征得王某的同意 C.张某临时借调到某软件公司工作，在执行该公司交付的任务的过程中，张某完成的发明创造属于职务发明 D.甲委托乙开发了一款软件，在没有约定的情况下，由于甲提供了全部的资金和设备，因此该软件著作权属于甲 6、VLAN的主要作用不包括（D ）。 A．加强网络安全 B. 抑制广播风暴 C. 简化网络管理 D. 查杀病毒
7、以用户为中心的软件设计原则不包括(A ). A．因为客户是上帝，所以客户的需求是天然合理的 B. 用户不仅需要软件功能，还需要良好的使用体验 C. 要求用户输入信息时尽量提供选项 D. 用户最常用的按钮应放在最明显处 ;.. . 8、以下关于人工智能(AI)的叙述中,(B )并不正确。 A．AI不仅是基于大数据的系统，更是具有学习能力的系统 B.现在流行的人脸识别和语音识别是典型的人工智能应用 C. AI 技术的重点是让计算机系统更简单 D. AI 有助于企业更好地进行管理和决策 9、云计算的基础是虚拟化。以下关于虚拟化的叙述中，（C ）并不正确。A．虚拟化平台旨在提高系统利用率，并通过动态调度实现弹性计算 B.将一台服务器虚拟成多台(分割式虚拟化)，旨在提高资源利用率 C.将多台服务器虚拟成一台的集群技术，旨在解决计算机能力不足问题 D.构件、对象、数据和应用的虚拟化旨在解决诸多信息孤岛的整合问题 10、曾有人将圆周率π小数点后的百万位数字依次排列编成刊物出版作为随机数表使用，每页100行，每行100位,共100页。那么，π小数点后第12345位数字应在该书的（C） A．第1 页第23 行 B.第2 页第23 行 C.第2 页第24 行 D.第12 页第3 行 11、某航空公司拟开发一个机票预订系统。旅客使用信用卡付款预订机票，付款通过信用卡公司的信用卡管理系统提供的接口实现。现拟用数据流图建立需求模型，则信用卡管理系统是（A ）。 A．外部实体 B.加工 C.数据流 D.数据存储 12、以下叙述中，（B ）不是一个风险。 A．由另一个小组开发的子系统可能推迟交付，导致系统不能按时交付 B. 客户不清楚想要开发什么样的软件，因此开发小组开发原型帮助其确定需求 C. 开发团队可能没有正确理解客户的需求 D. 开发团队核心成员可能在系统开发过程中离职 13 、某计算机系统中互斥资源R的可用数为8,系统中有3个进程PI、P2和P3竞争R,且每个进程都需要i个R,该系统可能会发生死锁的最小i值为（D ）。A．1 B.2 C.3 D.4
2020年淘宝数据分析报告模板
导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章，欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。 总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，
2018年5月[0351]《电子商务概论》标准答案
单项选择题 1、淘宝网属于下列那种电子商务模式 C2C B2G B2C B2B 2、加密算法RSA 属于 对称加密算法 非对称加密算法 数字摘要算法 Hash 算法 3、网络营销策略包括价格策略、产品策略、促销策略和 C. 成本策略 渠道策略 组织策略 运营策略 4、哪项不是电子商务法的特点？ 封闭性 程式性 技术性 复合性 5 、电子合同不具备以下哪项优点 提高业务效率 减少成本 节省办公用纸 不易被篡改 6、哪种零售商最象网上零售商： 专卖店 日用品 邮购与电话订购 杂货 7、互联网最早的发展是始于 20世纪70年代 20世纪60年代 20世纪80 年代 20世纪50年代 8、以下关于电子商务一般结构的说法不正确的是 目前最常用的内容传输结构是WWW
网络基础设施包括电话、有线电视、无线通信和互联网 VAN 是支持远程登录服务的 公共政策和技术标准是所有电子商务应用和基础设施的两大支柱 9、一个市场存在大量竞争者意味着 该市场未开拓 该市场已经饱和 在该市场很难获得利润 B 和C 10 、下面哪个公司是利用交易费用赢利模式 易趣 百度 雅虎 GOOGLE 11 、让客户把公司的营销信息传递给朋友、家庭和同事的方法是下列那种营销方法 会员制营销 病毒营销 品牌延伸 一对一营销 12 、网上广告最高的每千次浏览成本是 专有赞助商协调 e-mail 横幅广告 昂贵的多媒体广告 13、以下哪一家企业属于鼠标加水泥型企业 易趣 淘宝 联想 阿里巴巴 14、以下哪一项是B2B 电子商务发展的第一步 EDI 定单自动登录系统 电子商铺 私人网站 15、B2B 电子商务发展最快的行业将最可能发生在 化工行业 采矿行业 服装行业 计算机及通信设备行业
广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告2018版
广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告2018版
序言 广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告从企业总数量，企业期末使用计算机数，企业每百人使用计算机数，企业拥有网站数，每百家企业拥有网站数等重要因素进行分析，剖析了广西省企业信息化及电子商务情况现状、趋势变化。 广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告相关知识产权为发布方即 我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均请注明出处。 借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解广西省企业信息化及电子商务情况现状及发展趋势。广西省企业信息化及电子商务情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门。 广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍广西省企业信息化及电子商务情况真实状况及发展脉络，为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。
目录 第一节广西省企业信息化及电子商务情况现状概况 (1) 第二节广西省企业总数量指标分析 (3) 一、广西省企业总数量现状统计 (3) 二、全国企业总数量现状统计 (3) 三、广西省企业总数量占全国企业总数量比重统计 (3) 四、广西省企业总数量（2015-2017）统计分析 (4) 五、广西省企业总数量（2016-2017）变动分析 (4) 六、全国企业总数量（2015-2017）统计分析 (5) 七、全国企业总数量（2016-2017）变动分析 (5) 八、广西省企业总数量同全国企业总数量（2016-2017）变动对比分析 (6) 第三节广西省企业期末使用计算机数指标分析 (7) 一、广西省企业期末使用计算机数现状统计 (7) 二、全国企业期末使用计算机数现状统计分析 (7) 三、广西省企业期末使用计算机数占全国企业期末使用计算机数比重统计分析 (7) 四、广西省企业期末使用计算机数（2015-2017）统计分析 (8) 五、广西省企业期末使用计算机数（2016-2017）变动分析 (8) 六、全国企业期末使用计算机数（2015-2017）统计分析 (9)
电商数据分析案例
电商数据分析案例：首页优化分析 很多人都讨论过关于首页优化的问题，在讨论这个问题之前，我们应该先要问自己。 点击进入首页的用户都是谁？ 他们在进入首页之前的上一个页面是哪里？ 他们进入首页的目的是什么？ 首页的哪部分点击率最高？ 首页要完成的任务是什么？ 通常，我们可以把点击进入首页的用户进行如下分类
了解了进入首页的用户来源，我们可以把以上来源按照用户浏览目的分为以下四类： 1 对某宝贝感兴趣，希望了解店铺其他宝贝，希望了解本店相关活动，比如包邮，打折等，希望了解本店信誉，整体情况。 2 属于老客户，对店铺大题情况已经了解并且信任，希望了解店内最新上架商品 3 寻找客服，寻找店铺导航栏 4 没有具体目的 下面我们就可以确定首页需要展现的内容了。 1、相关打折，团购，包邮活动-------激发第一类用户点击其他宝贝的兴趣； 2、导航栏，客服--------引导第三类用户进行转化； 3、店铺新品---------吸引第二类用户，让老客户进行二次购买；
4、爆款推广--------吸引所有用户； 5、一些类目分层下的热门商品-------将用户按照宝贝需求分层； 下面就要进入到具体的首页优化环节了，我们先要要根据不同行业店铺所面对的用户的不同浏览习惯，来确定这个店铺的首页结构（由于这部分内容涉及的问题比较多，我会用其他时间和大家探讨） 首焦图设计，导航位置，客服位置等等设计方面的问题不是本篇的重点，我们具体讨论一下关于宝贝分层的方法。 宝贝分层的方法，选择更吸引客户的宝贝 我们观察一些大店的首页装修就可以看出大部分的店都会在首页展示一部分宝贝的，但是这些宝贝并不是随机出现在首页的。他们通常会按照宝贝品牌，宝贝功能类别，宝贝热度等进行分层。 您的店铺应该按照哪种分类方式比较好呢？ 您的宝贝是否足够吸引住用户的眼球呢？ 首页大图的点击率很高，那质量如何呢？是不是转化率也很高呢？ 首页的各个模块都给店铺带来了多少效益呢？ 我们可以模拟两种分类方式进行更进一步的测评和比较。比如按照店中品牌分类，然后再按照店中功能进行分类，分别比较这两种分类的环比增长率，你会发现都是一样的宝贝，只是分类不同，引发的二次点击量相差就很多，如此结果一目了然。
2018年电子商务工作总结
2018年电子商务工作总结 在繁忙的工作中不知不觉又迎来了新的一年，回顾这一年的工作历程，也让我收获很多，还记得刚刚离开学校步入社会的时候，怀着无比激动与些许忐忑的心情 走出我人生的第一步。这一步往往也是最重要的一步，像许多人一样，我们在职 场中摸索着前进，让自己充实让自己去学习，没有任何经验的我们比别人更多了 一份艰难，但是路往往是自己走出来的，凭着自己对生活的热情与对工作的向往 最后成为济南凯诺新型建材有限公司的一名新员工。 这一年可能是我步入社会最艰难的一年，因为不管人生阅历与工作经验，可以说我几乎是零，但是公司对我始终不放弃，而是给予更多的鼓励与支持，让我自己 学会前进，刚出学校，立马出入公司与社会也有很多的不适应，这份不适应最主 要的是不知道自己的工作应该从哪里着手，整天过着令人担忧的生活，但是经过 公司对我的帮助慢慢学会了从哪里着手，怎么去做好电子商务，对于怎么做，如 何做也有了全新的解释，下面把这一年的工作做出总结： 一：(产品化)熟悉公司的企业文化，人文文化，最重要的是慢慢熟悉要销售的产品，基本的业务流程，明白公司主要是做什么的?市场定位在何处?我们的市场目 标应该投向哪里?针对的市场个体与群体是谁?这些都是我需要学习的，了解公司 的产品价格、每一个产品型号、各个产品的大类、产品的组成成分与产品的性能，产品的优势，了解墙体保温与我们所做产品的关联性。对产品的从底到面是怎么 做成的，如何施工，等等一系列的问题经过公司的培训与同事们的帮助慢慢的做 到心里有数。慢慢的懂得如何更有效的去了解产品知识，通过excel对公司的产品全面做出一个梳理，产品的价格，类别，型号，企业文化，型号对应的产品，各 个型号的英文描述，公司的产品的英文翻译，等做出这一系列的归档之后对产品 又有了全新的认识，这样为以后去各个网站发布信息就奠定了基础，节省了时间。二：(产品报价的灵活性)等熟悉了产品本身的性能之后，其实报价看似简单，其 实里面学问很多，刚开始我完全不知道怎么去报价格，一下子就被客户问住了， 不了解价格怎么构成，也与自己的业务不熟悉有关系，这样子总感觉与客户之间 找不到话说，经过公司的技术人员指导，懂得怎么去报价，怎么去分析价格的组成，懂得关于价格的问题怎么与客户去沟通，价格怎么波动，施工费怎么算包含 哪些东西，怎么根据excel做一个很正式的报价。 三：(网络与市场)作为电子商务，网络销售，如何去找客户，如何通过互联网打 开公司的市场却是令人头疼的一件事情，现在是个信息化的时代，如何通过这个 平台去寻找潜在的客户却是一门颇深的学问，要下一门苦功夫才行，运气好的话 就另当别论，这个工作本来考验的就是个人的耐力与毅力问题，工作开始都是一 个由浅入深的过程，首先谈谈自己如何通过网络去寻找我们的潜在市场与客户：(1)通过注册行业网站，什么叫行业网站呢，行业网站就是与我们行业产品为之有
《电子商务数据分析》教学大纲
《电子商务数据分析》课程教学大纲 课程代码：010******* 学时：32 学分：2 适用对象：电子商务（高职） 开课单位：经济与贸易学院电子商务专业 一、课程的地位与任务 本课程是高等职业技术学院电子商务专业的一门专业课程。本课程的内容包括：数据库设计、表的操作、数据表查询、设计数据访问页、设计窗体、设计报表、设计宏、“数据库系统”开发实例、数据分析、淘宝网数据分析软件使用等。 2、课程的任务和要求 本课程的任务是：使学生掌握数据库的基础知识和基本技能；培养学生利用数据库系统进行数据分析和处理的能力，为进一步学习数据库知识和数据库应用开发打下基础，使学生具有计算机信息管理的初步能力。本课程采用的数据库系统是目前最新和最流行的桌面数据库Access 2007。 本课程的基本要求是：掌握Access 2007数据库的创建与维护、表的操作与维护、数据查询及操作查询、创建窗体和报表，掌握建立简单的数据库管理系统的方法。熟练掌握淘宝网数据分析工具的使用，能够对店铺数据进行有效分析。 3、教学中应注意的问题 在教学中应体现职业教育的特点，贯彻理论联系实践，突出实践操作，让学生能通过实践理解和掌握本软件的使用方法。 本课程总计36学时，教学中可根据须要对教材中的内容进行取舍。
三、课程的内容与要求 第1章数据库基础知识 1.数据库基本知识 2.数据库系统基本知识 3.数据库管理系统基本知识 4.关系模型 第2章数据库设计教学要求： 1.了解“图书借阅管理系统”项目 2.了解构造数据库模型的方法 3.掌握创建数据库的方法 4.掌握创建的表的方法 5.掌握设置主关键字的操作 6.深刻理解表间关系 教学内容： 1. 了解Access2003数据库 2．创建数据库和表 3．设置主关键字 第3章表的操作 教学要求： 1.掌握表结构的修改操作
2018《专业技术人员互联网时代电子商务》题库
遇到答案跟参考答案一起的题全选参考答案 ?一、单选题(每题1分,共20题) （）是企业通过互联网直接向个人消费者销售产品和提供服务的经营方式，是消费者广泛接触的一类电子商务，也是互联网上最早创立的电子商务模式。 A、2B电子商务模式 B、2C电子商务模式 C、B2C电子商务模式 D、2B电子商务模式 参考答案：C 1、不属于网络广告比较常见的策略有（） ?A、网络广告时段策略?B、利益导向策略 ?C、网络创新策略?D、广告市场策略 ?答案：C 2、B2B电子商务模式的萌芽阶段是（）。 ?A、1999年?B、2002—2000年 ?C、1998—2000年?D、1993年 ?答案：C 3、EDI网络传输的数据是( ) ?A、自由文件?B、平面文件 ?C、用户端格式?D、EDI标准报文 ?答案：D 4、下列不属于网络广告特点的是（） ?A、交互性强?B、传播范围有限? C、灵活性和低成本? D、受众数量可准确统计 ?答案：B 5、超级网银是由哪个银行推出的（） ?A、工商银行?B、中国人民银行 ?C、农村信用?D、农业银行 ?答案：B 6、下面不是筛选网络中介服务商时要考虑因素的是（） ?A、卖家和产地?B、成本和信用 ?C、功能和特点?D、功能和信用 ??参考答案：A 7、网上商店日常运营管理不包括（） ?A、订单管理?B、销售统计 ?C、客户查询和商家信用值?D、商品预览 ?答案：D 8、下面不属于网上银行的业务项目是（） ?A、支付宝?B、国际银行?C、企业银行
?D、QQ发红包?答案：B ?参考答案：A 9、下面不是网络营销与传统营销的区别是（） ?A、营销理念从未改变?B、沟通方式的改变 ?C、营销策略的改变?D、沟通能力的改变?答案：A 10、我国现行的涉及交易安全的法律法规不包括( )?A、规范交易行为的有关法律?B、规范交易主体的有关法律?C、监督交易行为的有关法律?D、规范交易物品的有关法律 ?答案：D 11、我国互联网时代B2C电子商务模式发展的萌芽阶段是（） ?A、2000－2002年 ?B、1999年 ?C、2003－2004年 ?D、1995年 ?答案：B 12、按消费者经济收入的不同，划分出不同的目标市场是按 （) ?A、按经济地位划分 ?B、按人群素质划分 ?C、按购买量划分 ?D、按社会地位划分 ??参考答案：A 13、政府通过网络系统来管理经济，并为企业提供快捷方便的服务是指（） ?A、G2B ?B、G2G ?C、G2C ?D、B2B ?参考答案：A 14、针对提醒购物的网上购物类型，电子商务网站的最佳策略是 （） ?A、提供商品的详细信息 ?B、宣传商品的质量和品牌 ?C、提供方便的商品目录检索 ?D、做好网上的各种促销活动 ?答案：D 15、互联网时代Ｃ２Ｃ电子商务平台（）、拍拍网、易趣网形成了三足鼎立的局面。 ?A、叮当网?B、唯品会?C、淘宝网?D、京东网 ?答案：C
一个电商数据分析师的经验总结
一个电商数据分析师的经验总结 king发表于2013-07-27 20:54 来源：贾鹏 08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途还是很光明的。三年来，可以说跟很多同事学到了不少东西，需要感谢的人很多，他们无私的教给了我很多东西。 就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用数据分析来发现现有的不足，以作改进，让顾客有更好的购物体验；利用CRM系统来管理会员的生命周期，提高会员的忠诚度，避免会员流失；利用会员的购买数据，挖掘会员的潜在需求，提供销售，扩大影响力等等。 最开始进公司的时候是在运营部，主要是负责运营报表的数据，当时的系统还很差，提取数据很困难，做报表也很难，都是东拼西凑一些数据，然后做成PPT，记得当时主要的数据就是销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据，然后用这些数据作出一些图表来。在这个阶段基本上就是做一些数据的提取工作，Excel的技巧倒是学到了不少，算是数据分析入门了吧。 后来公司上了数据仓库，里面就有了大量的原始数据，提取数据非常方便了，而且维度也多，可以按照自己的想法随意的组合分析，那个阶段主要就是针对会员购物行为的分析，开始接触数据建模，算法等一些比较难的东西，也是学到东西最多的时候。记得当时做了很多分析报告，每周还要给总裁办汇报这些报告，下面详细说一下当时使用的一些主要的模型及算法：1、RFM模型
模型定义：在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。在RFM模式中， R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般的分析型CRM 着重在对于客户贡献度的分析，RFM则强调以客户的行为来区分客户。利用RFM分析，我们可以做以下几件事情： ⑴建立会员金字塔，区分各个级别的会员，如高级会员、中级会员、低级会员，然后针对不同级别的会员施行不同的营销策略，制定不同的营销活动。 ⑵发现流失及休眠会员，通过对流失及休眠会员的及时发现，采取营销活动，激活这些会员。 ⑶在短信、EDM促销中，可以利用模型，选取最优会员。 ⑷维系老客户，提高会员的忠诚度。 使用方法：可以给三个变量不同的权重或按一定的规则进行分组，然后组合使用，即可分出很多不同级别的会员。 2、关联分析 关联分析最原始的案例来自于沃尔玛的“啤酒与尿布”。通俗意义上讲，就是只买了A商品的人，又有很多人买了B商品，那么我们就可以认为A、B两个商品的关联性比较高。很多数据挖掘工具都有关联挖掘，主要使用的算法是Apriori算法，在计算的过程中会主要考察项集、置信度、相关性这三个结果数据，以最终确定商品之间的相关性。除了Apriori算法外，还有许多其他的关联分析的算法，基本上也都是从Apriori发展而来，比如FPgrowth。本人从几年的数据分析经验感觉，关联分析在零售业中并不太实用，挖掘出来的关联度比较高的
2018年自考《电子商务概论》试题及答案
2018年自考《电子商务概论》试题及答案 1、电子商务是什么? 你所理解的电子商务又是什么? 答：电子商务内容包含两个方面一是使用电子方式，二是商贸活动。电子商务指的是简单、快捷、低成本的电子通讯方式，为买卖双方各种商贸活动提供条件。电子商务是将整个贸易活动电子化，它的技术是通过电子方式处理和传递数据，包括文本、声音和图像，电子商务是一种现代商业方法，通过计算机网络将买卖双方的信息、产品和服务联系起来，未来的电子商务则通过构成信息高速公路的无数计算机网络中的一条将买方和卖方联系起来。 2、说说传统商务与电子商务的区别。 答：电子商务是将整个贸易活动电子化，电子商务是在internet上进行的重要事务，是一种利用前所未有的网络方式将顾客、销售商、供应商和雇员联系在一起，将有价值的信息迅速传递给需要的人群。 而传统商务活动是一种至少有两方参与的有价值物品或服务的协商交换过程，它包括买卖各方为完成交易所进行的各种活动。而这种商务活动是不在internet 上进行的活动。 3、概述电子商务对目前社会经济活动的影响。 答：电子商务作为一种商务活动的过程，将带来一场史无前例的革命。1）电子商务将改变商务活动的方式；2）电子商务将改变人们的消费方式；3）电子商务将改变企业的生产方式；4）电子商务将为传统行业带来一场革命；5）电子商务将带来一个全新的金融业；6）电子商务将转变政府的行为。 4、电子商务的应用范围和涉及领域。 答：应用范围：1）银行服务行业；2）出版社和电子书刊，音像出版部门；3）网上商城、批发、零售商品，汽车、房地产、拍卖等；4）计算机、网络、数据通信软件和硬件生产商；5）进行金融服务的金融机构，证券公司、持有各种电子货币或电子现金者；6）政府机关部门的电子政务；7）信息公司、咨询公司、顾问公司；8）分布世界的各种应用项目和服务项目等。 涉及领域：1）企业：生产制造型，流通贸易型，中介服务型；2）消费者；3）政府；4）其他一些相关的社会或公益团体、机构和部门。 5、说明简单电子商务系统所应具备的基本功能； 答：1）网络平台和计算机等基本硬软件系统；2）电子商务网站；3）安全的支付网关；4）认证中心；5）客户服务中心；6）物流配送中心。 6、简述TCP/IP的基本内容及其体系结构； 答：TCP/IP协议是传输控制协议（TCP）和网际协议（IP） 7、说明电子商务应用的层次结构；电子商务的应用分类。 答：层次结构： 电子商务应用系统 网上购物/网上交易/网上银行/……
营销数据分析报告
营销数据分析报告 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT
2017—2018学年第一学期期末考试 《营销数据分析》实践考核 娇源直销店数据分析报告 项目名称：娇源直销店数据分析报告 专业：电子商务 学号： 姓名：刘娇 任课教师：黄艳 2017年12月30日 考核项目及要求 项目：娇源直销店数据分析报告 1．考核要点 (1) 掌握营销数据的收集方法； (2) 掌握常用的数据分析方法； (3) 掌握根据实际数据对网店（网站）进行营销数据分析的能力与方法； (4) 掌握对同类网店（网站）及所在行业进行对比分析的能力与方法。2．作品要求
学生根据自己选择的真实网店（网站）进行详细分析，收集数据并整理数据，对网店（网站）各个方面进行具体数据分析，并撰写完整的数据分析报告。 目录
1.运营基本概况 我的店铺换过两次产品，第一次我在阿里巴巴上选择的产品是笔记本，一直没有销量，于是就更换了产品，现在选用的是深圳市娇源生活用品有限公司，它是一家从事保健用品、化妆品、日用百货、电子产品的公司，拥有自己的品牌以及网站，而且价格是全网统一，我申请成为了分销商。 现在我淘宝店铺名称为娇源直销店，主营产品为美容美体仪器以及保健用品，现在店铺内有22个产品，现在所处行业层级是第一层级，店铺的地址 2.主体分析 流量分析 从图2-1-1可以看到近30天店铺流量，与前一个月相比，访客数下降了%,商品的访客数下降了%，跳失率下降了%，转化率上升了%。从图中数据可以反映出，店铺流量主要受PC端的影响，下降幅度较大，而且后期也没有上升的趋势，初步判断可能是PC端的某个引流渠道有异常。从整体上看，访客数的下降，以及对商品浏览量的下降主要是因为推广的力度大大下降了，跳失率的下降以及转化率的上升可能是因为双十二的促销活动，加入了双十二的促销活动以及对店铺产品搞得活动，再者就是加入了淘宝客的推广，吸引了访客浏览下单。PC端的淘宝免费下单转化率偏低，主要是淘宝搜索的下单转化率低，这直接证明了淘宝搜索的转化率影响到了全店的转化率，而且PC端淘宝免费流量占比最大，也直接反映出淘宝免费这个流量渠道的转化率严重影响到全店的转化率。 图2-1-1 流量概况 通过对店铺流量途径的分析，可以总结访客进入店铺的主要路径有以下几个： 针对上述对流量的分析以及流量入口分析，我们可以将流量来源进行细分然后分别针对不同的流量来源做出不同的管理计划。
2018年电商部门下半年工作计划总结
2018年电商部门下半年工作计划 2018年电商部门下半年工作计划范文一人员配备 方面前期需要美工和客服另外两个重要的工作岗位，人员不足需要建立弹性团队。基本稳定后可以考虑招聘推广专员辅助店铺推广。 客服：前期人员不足单一客服任务比较繁重，部分任务 运营会给予帮助，工作如下： 1.需要以良好的态度完成常规的客户信息回复，引导客人完成订单销售客人收货后不定期进行客户的回访，引导二次销售或者分享等工作。坚决做好有呼必应，有求必助。 2.关于论坛发帖等部分需要在客服有空闲时间后完成，保证每天发2篇以上，内容需要是论坛关注度较高的内容，以及旺旺群，QQ 群客服的关系维护，辅助店铺宣传推广。 3.负责每天的订单打印以及审核，配货等工作。后期根据销售情况适当增加人员后实行轮班制度。 美工：主要负责店铺的视觉效果，以店铺次重优化页面，配合促销改良整店铺提高访问深度，做好宝贝的详情描述以提高店铺整体转化率。产品摄影需要美工独立完成，可边做边学。活动期间辅助每天发货的包裹打包完成。 推广：负责不定期策划淘宝商城营销活动；负责公司淘宝交易平台推广工作；策划并制定网络店铺及产品推广方案（包括淘宝推广、SEO论坛推广、博客营销、旺旺推广等）等营销工作；研究竞争对手的推广方案，向运营经理提出推广建议；
对数据进行分析和挖掘，向运营经理汇报推广效果；负责对店铺与标题关键字策略优化、橱窗推荐、搜索引擎营销、淘宝直通车、淘宝客等推广工作。 第一步： 方法：宝贝上架，自然浏览观察宝贝受欢迎程度，进 行初选流量级别:30--50UV 交易量：每天1单左右交易 策略：观察店铺流量情况，为下一步运作打好基础 第二步： 方法：分时段宝贝上架，获得基础流量。（建议宝贝200以上）流量级别:100UV-300UV交易量：每天1 —10单交易策略：开源节流，一周左右集中流量打造1-3款爆款， 销量10--20 第三步： 方法：直通车、淘宝活动（试用中心等）（日消耗50-100 元）流量级别：基础流量+（70UV—180UV）交易量：每天 3 —20单交易 策略：流量持续攀高，集中流量打造1-3款爆款，销量：30--60 第四步： 方法：直通车加大、钻石展位加大、淘宝活动申报（天天特价、淘满意、聚划算等）。流量级别：300UX—1000UV交易
2016年中国电商行业大数据分析报告
2016年中国电商行业大数据分析报告
研究背景：放眼当下，恰逢互联网购物的大好时代，在国家信息网络战略实施、几大移动运营商快速发展、各大电商网络平台百花齐放的大背景下，年轻消费群体购买力突飞猛进，网上零售市场份额不断提升，网购渗透率正逐年增加。中商产业研究院预计，到2016年，我国网上零售额将突破5万亿，占社会消费品零售总额的14.9%，网购用户渗透率达到64.0%。 2014-2020年中国网上零售额规模情况 数据来源：国家统计局、中商产业研究院 2014-2020年中国网购渗透率情况
数据来源：国家统计局、中商产业研究院 休闲食品电商 1、产业综述 2、发展现状 随着经济的发展和消费水平的提高，休闲食品正在逐渐升级成为百姓日常的必需消费品。现阶段，我国休闲食品电商三足鼎立格局初现,龙头优势明显。三只松鼠、百草味、良品铺子已牢牢占据了休闲食品电商前三,其他品牌竞争难度加大。 3、市场规模
中国经济快速发展，居民生活水平和消费能力不断提高，消费习惯也随之改变。从吃饱到吃好，消费者对食品的需求和兴趣从必须消费品逐渐向可选消费品转移，零食不再是儿童、青少年的专属，不再和不健康划上等号，和正餐之间的界限也日渐模糊。因此，休闲食品线上销售规模也在逐年增长，2015年，我国休闲食品电商销售规模约为450亿元。 2014-2020年中国休闲食品电商市场交易规模 数据来源：中商产业研究院 4、消费特点 女性消费者是绝对购买主力：休闲零食消费在性别的差异性放点明显，女性消费者是绝对购买主力。根据尼尔森，在全球范围内，女性比男性消费更多零食且女性对葛洪零食的消费意愿高于男性。根据易观智库，女性消费者不仅在购买人数上超过男性消费者（购买力62.29%vs37.71%）。 80后、90后为零食网购主力：从休闲零食网购消费者年龄分布来看，28-38岁消费者占比48.6%，18-28岁消费者占比24.7%，年轻人成为绝对多数。80后基本步入职场，消费能力也已承受。即将进入社会的90后，消费更具冲动型、超前性，见识未来的生力军。 白领为零食电商消费的主要人群：休闲零食电商的手中人群职业分布较广，不仅有白领人士、事业机关人员，还有自由职业者，家庭主妇及退休人员等。因此，市场对食品电商的产品需求多元化，长尾效应明显。其中，白领人士是零食电商的最主要消费者（47%），性价比高、有个性有腔调、方便快捷是他们的诉求特征。 生鲜电商 1、产业综述
2018年10月自考00896电子商务概论试题及答案含评分标准
2018年10月高等教育自学考试全国统一命题考试 电子商务概论试卷 (课程代码00896) 本试卷共5页，满分l00分，考试时间l50分钟。 考生答题注意事项： 1．本卷所有试题必须在答题卡上作答。答在试卷上无效，试卷空白处和背面均可作草稿纸。2．第一部分为选择题。必须对应试卷上的题号使用2B铅笔将“答题卡”的相应代码涂黑。3．第二部分为非选择题。必须注明大、小题号，使用0．5毫米黑色字迹签字笔作答。4．合理安排答题空间，超出答题区域无效。 第一部分选择题 一、单项选择题：本大题共20小题，每小题l分，共20分。在每小题列出的备选项中 只有一项是最符合题目要求的，请将其选出。 1．以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动称为 A．电子商务 B．国际商务 C．市场营销 D．网络营销 2．根据网络外部性，网络的价值随着拥有成员的增加而发生的变化是 A．周期波动 B．保持均衡 C．不断增加 D．不断减少 3．应用智能手机等移动设备从事的商务活动属于 A．EFT电子商务 B．移动电子商务 C．EDI电子商务 D．Intranet电子商务 4．下列属于内联网特征的是 A．强调各个企业间的连接 B．强调各个组织网站问的连接 C．强调企业与消费者问的连接 D．只为企业内部服务，不对公众公开 5．电子商务的安全要素中，“完整性”表现为 A．电子商务系统应防止对交易信息的随意改动 B．电子商务系统应防止对交易信息非法截获或读取 C．电子商务系统应防止系统延迟和拒绝服务的发生 D．电子商务系统应确保交易双方的身份信息是合法和可靠的 6．电子商务企业经营过程中的计划、组织、实施和控制等管理工作的总称指的是 A．商务模式 B．电子商务赢利模式 C．电子商务营销模式 D．电子商务运蕾模式 7．在赢利模式要素中，“企业可以获取利润的产品和服务”指的是 A。利润点 B．利润源 C．利润对象 D．利润屏障 8．对企业的业务流程进行根本性再思考和再设计指的是 A．新产品开发 B．市场营销管理 C．业务流程重组 D．客户关系管理
电子商务做好数据分析
如何做好电子商务数据分析 来源: 电子商务加油站 电子商务为何需要做数据分析?电子商务又该如何做数据分析?电子商务发展的速度越来越快，这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司的老板而言，想要自己永远跟着趋势走，学习运用数据分析是必然的。 世界工厂分析认为，现在不是缺数据，而是数据太多。据统计，在今天的互联网上，每秒会产生上万个微博信息、几百万次的搜索、Facebook上的几十万次内容。稍大的电子商务公司，都会采集一些行为数据(比如IP流量、浏览量)，但是这些行为数据与商业数据(比如交易量)有什么关系?今天绝大多数公司，甚至包括凡客诚品这样著名的电子商务公司，曾经都不知道如何利用成千上万的零散数据。 一、数据分析的重要性 首先，我们要来了解一下数据分析对于一个网站的重要性。笔者并不从理论方面来论证数据分析的重要性，而是从各方对这一方面的动向来了解。 1、阿里巴巴 2011年5月25日，阿里巴巴宣布推出数据门户，并正式启用新域名 https://www.360docs.net/doc/38447671.html,，新推出的数据门户根据4500万中小企业用户的搜
索、询单、交易等电子商务行为进行数据分析和挖掘，为中小企业以及电子商务从业人士等第三方提供综合数据服务。马云曾表示“数据”将是阿里巴巴未来十年发展的战略核心。 目前正式开放的部分为面向全体用户的宏观行业研究模块，由行业搜索动态趋势图、专业化行业分析报告、细分行业和地区的内贸分析和针对行业各级产品的热点分析，以及实时行业热点资讯等部分构成，并且为免费提供。到2011 年底阿里巴巴还将适时陆续推出数据门户其他部分应用。 2、各行业巨头 事实上，近年来全球各大行业巨头都表示进驻“开放数据”蓝海。以沃尔玛为例，该公司已经拥有两千多万亿字节数据，相当于200多个美国国会图书馆的藏书总量。这其中，很大一部分事客户信息和消费记录。通过数据分析，企业可以掌握客户的消费习惯、优化现金和库存，并扩大销量，数据已经成为了各行各业商业决策的重要基础。 电商平台也很注重这方面的数据分析，例如世界工厂网，就设有排名榜的数据分析，通过分析用户在世界工厂网的搜索习惯及搜索记录，免费提供了产品排行榜、求购排行榜和企业排行榜。无独有偶，作为行业门户网站的装备制造网也即将在未来的发展中提供数据分析的功能，从网站的介绍中可以看到：每月企业网站专业SEO检测报告、季度专业行业研究报告等等。所有这些行业的动向，都昭示这一个特点：企业数据、行业分析。也只有行业网站、电商平台等拥有企业数据优势，而且集合整行业信息，并有分析整合数据的能力，才能真正为企业提供真实、有效的数据分析。 从各方对待一个事物的态度与投资动向，我们能很轻易的了解到这一事物的重要程度，从以上的事例可以看出，数据分析对于各行各业都非常的重要，尤其是对于电子商务平台。 二、电子商务数据分析的七个重要因素 1、电子商务数据分析需要商业敏感 今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的军师，必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如，具有商业意识的数据分析师发现，网站上的婴儿车的销售增加了，那么，他基本可以预测奶粉的销量也会跟上去。再比如，网站上的产品发挥的作用并不一样，有的产品是为了赚钱，有的产品是为了促销，有的产品是为了吸引流量，不同的产品在网站上摆放的位置是不一样的。 一个商业敏感的数据分析师，是懂得用什么样的数据实现公司的目标。比如，乐酷天与淘宝竞争，它们重点看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的卖家进来，卖了多少东西。因为此阶段竞争最核心的就是人气，而非实质交易量。如果新来的卖家进来卖不出东西，只有老卖家的交易量在增长，即使最后每天的
电子商务数据分析试卷及答案
《电子商务数据分析》试卷 班级： ___________________ 姓名：_____________________________ 一、填空题（共10 题，每题1 分。） 1．分析市场容量大小可以借助____________ 和_____________两个工具来实现。 2．____________ 是指一定时期内，每一位消费者购买商品的平均金额，也就是平均交易金额。3．按 ___________ 键可将工作表中的由公式计算的数值用公式表示。 4．函数的构成分为____________ 和 ____________ 两个部分。 5．RFM模型是描述消费者价值状况的一种工具，包含3个重要要素：_______________________ 、 ____________和消费金额。 6．输入公式的方法与输入文字型数据类似，不同的是它必须以_______________ 作为开头，然后才是公式的表达式。 7．数据分析处理项目完成后，一般要撰写工作总结和___________________________ 。 8．___________ 是指在一定时间段内有销售的商品数与总库存商品数之比。 9．若要输入分数，则应在前面加上 _________________________ 。 10．Excel 中的求和函数是____________ 。 二、单项选择题（共10 题，每题1 分。） 1．在Excel 操作中，在“记录单”对话框右上角显示“4/20”，则可看出该数据表共有（）条记录。 A．4 B．20 C．16 D．24 2．在对数字格式进行修改时，如出现"#######" ，其原因为（）。 A．格式语法错误 B．单元格长度不够 C．系统出现错误 D．以上答案都不正确 如用红色表示3．在Excel 中，在打印学生成绩单时，对不及格的成绩用醒目的方式表示 （等），当要处理大量的学生成绩时，利用（）命令最为方便。A．查找 B．条件格式 C．数据筛选
电子商务数据分析报告实例
用数字来看某知名B2C网站的发展内幕和隐私（作者：perplexing） 数字是个很有趣的东西，很有说服力，而且也可以更加深入地掌握不同变量之间的逻辑关系。举个例子，我们喜欢说留住老用户，发展新用户， 那么老用户和新用户的定义应该是什么呢？直观上说，老用户就是曾经在我这里买过东西的呗，其实这样的定义太简单了，假如今天是2008年4月24号，我们看看如下哪个顾客属于老用户？ 1，2002年注册，2002年~2003年曾经购买过27次，但是2004年之后就再也没有来过了； 2，2002年注册，直到2005年才买过一次东西，但是从此人间蒸发了； 3, 2008年4月22号注册，4月23号（昨天）买过东西，不知道他以后还来不来； 4，2007年1月注册，2007年1月?2008年4月间，平均每3个月就来买一次。 其实上面的都可以俗称为老用户，但是他的注册时间，购买次数，购买金额，购买频率，最后一次购买时间等数值，对我们都有重要的参考和分析意义，只有细致分析，才能精准营销。 我们来用数字分析一家比较知名的B2C网站的发展历程，名字就不直接说了，我们就用A公司来代替。只是从这些分析中，我觉得可以看出很多 隐形的（hidden ）有趣现象来。这不属于泄露公司业务，名字和产品都没有写。事实上，我还掌握了好几家的内部数据。我只是想，能够拿岀来和大家一起商酌，无伤大雅，可以一起探讨学习。现在，我们从2002年1月1号开始分析，action !? 1,A公司的注册会员发展轨迹 某电子商务公司2002-2007注册用户发展变化 截止2007年12月31号，A公司累计注册用户35万。淘宝网截止2008年Q1有6200万注册用户，也就意味着A公司的注册用户只是淘宝的0.5 6俪已。每天的注册人数从2002年的21个（天）到目前大概300个（天），可以说，A公司的注册用户一直在稳步增长。 中国互联网网民的规模，足以支撑所有的统计规律的圆满实现。我在baidu的index里输入某个关键字的查询次数，比如我输入“电子商务”， 发现每天在baidu查询“电子商务”的人数一直稳定在300~500的范围内飘飘荡荡的。昨天查询的人和今天查询的人是不一样的，而且也互相不 认识，但是庞大的baidu用户群体造就了美丽平滑的统计大数定律。所以，如果有人问我，今天大概多少网民过生日？我告诉他，大概27万左右，因为网民总1亿，365天每天都有人可能过生日，所以这个27万的正确率绝对80%以上。 2,A公司的年度交易量发展变化图