SPC培训心得
SPC培训心得
SPC好多年前就开始说这个名词了，但说使用除了外审的时候向审核老师提供检查外，目前公司还没有真的运用起来。外审提供给审核老师的资料就是一两个人做的，大家平时接触SPC的机会确实不多。但并不是说SPC就真的没用，作为TS16949的五大工具之一，世界上各国家的各种企业都在使用。只能说目前公司可能还没达到这样的管理水平。公司组织SPC的学习为我们将来工作中使用SPC做了前期的铺垫。
SPC统计过程控制，利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异，是对过程进行控制和持续改进的工具。通过对统计数据的分析、维护、改进，按PDCA的过程计划、实施、研究、措施的方式不断改善产品质量达到产品质量受控的目的。通过对SPC的运用可以降低品质变异，及时发现问题，在问题发生前提前预知的目的。SPC需要大量的统计数据，数据可分为计量型数据“可以连续取值，也称连续型数据。如：零件的尺寸、强度、重量、时间、温度等；和计数型数据：不可以连续取值，也称离散型数据（计数型）。如：废品的件数、缺陷数。SPC统计后主要以控制图的形式体现，按数据类型的不同，如果是计量型数据就采用了-R图，如果收集的数据为计数型数据侧采用P图来表示。不管采用-R图或是P图，其中的计算过程较复杂，在设计给出的上规格界限：USL；下规格界限：LSL后作为生产控制还需要计算出上控制界限(UCL) 、下控制界限(LCL) ，最终计算出CPK值。如CPK>1.33我们认为过程稳定，可转入控制用图。除了看数据外图型的直观性也充分体现，如果数据是连续7点上升或下降，也需要及时找出发生的原因及时纠正。
分析用控制图是根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判断过程是否处于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析。控制用控制图是经过分析用控制图分析证实过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。
SPC中最重要的就是合理使用控制图，能供操作者使用以对过程进行持续的控制，有助于过程表现一致并可预测，使过程达到更高的质量、更低的单位成本、更高的有效能力。生产实践证明，无论用多么精密的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一操作工，在同一设备上，用相同的工具，生产相同材料的同种产品，其加工后的尺寸总是有差异，这种
差异称为波动。公差制度实际上就是对这个事实的客观承认。消除波动不是SPC的目的，但通过SPC可以对波动进行预测和控制。为了提高过程能力，将精力集中在减少普通原因上，为此通常要求对系统采取管理措施，加以纠正，例如：机器性能、输入材料的一致性、过程操作的基本方法、培训方法或工作环境。在工艺一定的情况下设计给出的公差越大，CPK值越大；产品的极差值越小，CPK值越大，就是说第一步我们在设计时要确认是否真的要如此高的精度，在设计公差一定的情况下，就要通过人、机、料、法、环五个方面来保证设计要求。
报告人：
日期：2011-11-14
SPC培训心得报告
SPC統計技術電腦應用培訓 ??淺談管理圖心得報告通過這次百靈企業管理顧問有限公司主辦的,SPC統計技術電腦應用培訓,使我對SPC有了重新的認識,在市場經濟日趨激烈競爭的今天,品質的好與否是決定企業能否取勝的關鍵因素;作為一家企業要超過自己的競爭對手,利用SPC 統計技術來控制生產狀況、分析制程能力、提高產品質量,不愧是企業走向成功的一條捷徑,籍此次培訓,我淺談一下對管理圖的見解、心得: 所謂SPC統計技術(統計方法)就是以概率論為理論基礎的應用數字的一個分支,是研究隨機現象中缺點的數學規律的一門數學學科。它包括統計推斷和統計控制兩個組成部份。 ISO 9000要求為客戶提供合格的產品,只有穩定而一貫的“過程”與“系統”,才能保証長期做出合格的產品,然而,如何檢核“過程”與“系統”仍然穩定呢？這就必須依賴SPC來發揮功能;在第一步就可能預防過程中的缺陷帶來的風險;以至掘出問題的根源,提出改善的途徑。 ?SPC興起的背景:1924年美國W.A.SHEWHART博士發明了管制圖,開啟了統計品管的新時代。 ?SPC導入的時機:如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響(如手工業),那麼,SPC就沒有太多發揮的空間,相反地,如果某一公司開始將經驗加以整理,而納入設備、制程或系統時;也就是說,該公司開始宣告“經驗挂帥時間”將要結束,那麼SPC的導入時機也就成熟了。 ?推行SPC的基本原則: ?產品質量的統計觀點: A.產品質量有變異; B.變差具有統計規律; ?對異常因素分類和控制; ?穩定狀態是生產過程追求的目標; ?預防為主; ?推行SPC應遵循的理論基礎: ?數理概率統計理論; ?分布理論(6σ) ?正態二項等分布; ?參數估計、標準方差分析等。 ?SPC過程的基本手法:’(工具) ?工序能力分析CPK; ?控制圖 ?因果、排列、相關分析(方差分析)、正交實驗等。
{品质管理SPC统计}统计过程控制(SPC培训
统计过程控制（SPC）培训 ISO 9000标准对统计过程控制的要求 统计过程控制是质量管理体系中统计技术应用的重要方面，是建立和运行质量管理体系中最重要的工作内容，也是保证质量管理体系运行有效性和效率的重要措施。 ?ISO9004：1994标准中的“过程质量”要素，实 质上是对过程控制策划的要求。特别指出“ 过程策划应能确保各过程按规定的方法和顺序在受控状态下进行。受控条件包括对物资、已批准的生产、安装和服务设备、形成文件的程序
或质量计划、计算机 ?软件、引用标准/规章、批准的适用过程、 人员、以及相关的辅助材料、公用设施 和环境条件等进行适宜的控制”。同时， 还指出“使用控制图、统计抽样程序和方案等都是应用统计进行过程控制的有效方 法”，并要求“具有足够的过程能力”。关于过程控制的总则特别强调“产品寿命周期的各个阶段均应强调产品质量”。并提出应在“物资控制、可追溯性、标识、设备控制和维护、过程控制管理”等方面实施。 ?ISO9001：1994标准中的“过程控制”要素则是 过程控制的实施。指出“供方应确定并策划直 接影响质量的生产、安装和服务过程，确保这
些过程在受控状态下进行”。对受控状态则进 一步明确：“1）如果没有形成文件的程序就不能保证质量时，则应对生产、安装和服务的方法制定形成文件的程序；2）使用合适的生产、安装和服务设备并安排适宜的工作环境；3） 符合有关标准/法规，质量计划或形成文件的 程序；4）对适宜的过程参数和产品特性进行 监视和控制；5）需要时，对过程和设备进行 认可； ?6）以最清楚实用的方式（如文字标准、 样件或图示）规定技艺评定标准；7）对设备进行适当的维护，以保持过程能 力。”
SPC培训心得
SPC培训心得 SPC好多年前就开始说这个名词了，但说使用除了外审的时候向审核老师提供检查外，目前公司还没有真的运用起来。外审提供给审核老师的资料就是一两个人做的，大家平时接触SPC的机会确实不多。但并不是说SPC就真的没用，作为TS16949的五大工具之一，世界上各国家的各种企业都在使用。只能说目前公司可能还没达到这样的管理水平。公司组织SPC的学习为我们将来工作中使用SPC做了前期的铺垫。 SPC统计过程控制，利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异，是对过程进行控制和持续改进的工具。通过对统计数据的分析、维护、改进，按PDCA的过程计划、实施、研究、措施的方式不断改善产品质量达到产品质量受控的目的。通过对SPC的运用可以降低品质变异，及时发现问题，在问题发生前提前预知的目的。SPC需要大量的统计数据，数据可分为计量型数据“可以连续取值，也称连续型数据。如：零件的尺寸、强度、重量、时间、温度等；和计数型数据：不可以连续取值，也称离散型数据（计数型）。如：废品的件数、缺陷数。SPC统计后主要以控制图的形式体现，按数据类型的不同，如果是计量型数据就采用了-R图，如果收集的数据为计数型数据侧采用P图来表示。不管采用-R图或是P图，其中的计算过程较复杂，在设计给出的上规格界限：USL；下规格界限：LSL后作为生产控制还需要计算出上控制界限(UCL) 、下控制界限(LCL) ，最终计算出CPK值。如CPK>1.33我们认为过程稳定，可转入控制用图。除了看数据外图型的直观性也充分体现，如果数据是连续7点上升或下降，也需要及时找出发生的原因及时纠正。 分析用控制图是根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判断过程是否处于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析。控制用控制图是经过分析用控制图分析证实过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。 SPC中最重要的就是合理使用控制图，能供操作者使用以对过程进行持续的控制，有助于过程表现一致并可预测，使过程达到更高的质量、更低的单位成本、更高的有效能力。生产实践证明，无论用多么精密的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一操作工，在同一设备上，用相同的工具，生产相同材料的同种产品，其加工后的尺寸总是有差异，这种
SPC培训计划
SPC培训计划 1．培训目的 根据各种人员的职能和责任不同分别对管理层、技术人员、生产管理人员、操作人员进行分阶段有步骤的培训。通过培训，使管理层充分认识到实施SPC的作用和意义，知悉SPC的质量理念，从制度上对实施SPC给予支持。使技术人员能够熟练使用SPC质量工具、指导班组长，具备解决实施SPC现场问题的能力，贯彻执行工厂SPC体系并提出持续改进意见。使生产管理人员能够按SPC体系要求和质量理念指导生产，全面执行SPC的各项要求。使操作人员能够按照程序文件及SPC体系要求进行生产，为生产管理人员和技术人员及时提供现场信息以便分析、改进。 2．培训范围、内容、方式 2.1对管理层的培训。 管理层的培训范围包括总经理、常务副总经理、副总经理、总工程师。培训内容主要有SPC 的定义、术语及原理，实施SPC的意义，SPC体系文件。管理层的培训主要按内部授课、小组讨论、个人自学的方式灵活安排。学时每年不少于8小时。 2.2对技术人员的培训。 技术人员的培训范围包括技术部设计人员、工艺师、项目工程师，质量部工程师、技术员、检验员，分厂技术员、质量管理员。培训内容主要有SPC定义、术语及原理，解决问题的方法（因果图、直方图、帕雷多分析、检测图表、散布图、波动的概念，基础统计学），控制基本知识（控制概念、控制图），能力分析（控制能力的关系，能力指数，测试设备分析），实验设计。技术人员作为我厂实施SPC的主要骨干，因此对技术人员的知识结构要求较高，对技术人员的培训主要以外聘专家、内部培训、小组讨论、个人自学相结合的形式进行以确保培训效果。学时每年不少于56小时。 2.3对生产管理人员的培训。 生产管理人员的培训范围包括各部门部长及副部长、各分厂厂长及副厂长、各分厂生产调度人员。培训内容主要有SPC定义、术语及原理，实施SPC的意义，SPC体系文件。生产管理人员的培训主要以内部培训、小组讨论的形式进行。学时每年不少于16小时。 2.4对操作人员的培训。 操作人员的培训范围包括各工序班组长、各工序操作工人。培训内容主要有SPC定义、术语及原理，SPC体系文件。操作人员的培训主要以厂内培训和班组培训的形式进行。学时每年不少于16小时。
SPC统计技术
SPC培训讲座 目录 0．目录…………………………………………………………………………1页1．总则…………………………………………………………………………2页2．作用…………………………………………………………………………2页3．控制图的基本形式…………………………………………………………2页4．控图的选用…………………………………………………………………3页5．控制图的分类………………………………………………………………4页6．控制图的制作………………………………………………………………4-9页7．控制图的分析，判断………………………………………………………9-17页8．提高工序能力指数的途径………………………………………………17-19页9．使用SPC常见的问题……………………………………………………19页
1．总则： ● SPC ——Statistical Process Control 的缩写，即统计过程控制的意思，又名SQC 。 ● 起源于20世纪三、四十年代 2． 作用 ● 对工序进行品质管制 ● 分析、判断工序是否处于稳定状态 准确、精密 精密但不准确 准确但不精密 3．控制图 的基本形式 图1 UCL CL LCL 时间或组号 · · · · · · · · · · · · · · · · · 品质特性质 · · · · ·
4．控制图的选用 图2： SPC 控制图的选用流程 确定要控制的特 性 是计量型数据吗？ 关心的是不合格品率一即“坏”产品的百分比吗？ 关心的是不合格数即单位产品不合格数 样本容量是否恒定？ 使用P 图 样本容量是否恒定？ 使用u 图 性质上是否均匀或不能按子组取样一例如：化学槽液、批量油漆？ 是否能方便地计算X ？ 使用中位数图 使用np 或p 图 使用c 或u 图 子组容量是否 大于等于9 使用X-R 图 是否能方便地计算每个子组的S 值 使用X-R 图 使用单值图X-MR 是 否 否 是 是 是 否 否 是 是 否 否 是 是 否 否
SPC培训资料
品質管理教育訓練系列教材 統計制程管制(SPC) xx 企業管理有限公司 TEL: 地址: 東莞市長安鎮長盛西路蓮花苑5幢602室 G X 統計製程管制(SPC) GX
目錄 1.統計製程管制概論……………………………………………P1-P3 2.機遇性及可歸屬之品質變異…………………………………P3-P4 3.管制圖之基本原理……………………………………………P4-P13 4.計數值管制圖…………………………………………………P14-P28 5.計量值管制圖…………………………………………………P29-P39
一、統計制程管制概論 統計制程管制( statistical process control , 簡稱ｓｐｃ) 是利用抽樣樣本資料(樣本統計量),來監視制程之狀態,在必要時採取調整制程參數之行動,以降低產品品質特性之變異性。統計制程管制為預防性之品質管制手段,強調第一次就做對(do it right the first time )。品管界有一句名言: [品質是製造(build in ) 出來的,而非檢驗出來的( inspected out )。這句話說明制程之管制比事後之檢驗，更能提升產品品質。統計制程管制可以用圖４－１之回饋系統來說明。一個制程之輸入包含原料、機器、方法、工具、操作員和周圍環境因素，其輸出為產品。產品之好與壞是由其品質特性來決定。統計制程管制之第一項工作為收集產品品質特性資料。統計制程管制之第二項工作為評估、分析品質特性資料。在統計制程管制中，我們通常是以一個統計模式來做為判斷制程是否為正常的決策基準。目前最常用的工具為依據統計原理發展出來的管制圖（control charts）。當決策系統判斷制程不穩定時，接下來的工作是探討造成制程異常的原因，此階段之工作稱為診斷（diagnosis）。當找出造成制程不穩定之原因後，我們必須規劃一些改善的措施，以使得相同之問題不再發生。回饋管制系統之最後一個步驟是依據規則之改善措施，調整制程之可控制因素。上述步驟需重復進行，以持續改善制程。 操 原作方 料員法 設環工 備境具 因 素 圖１統計制程管制 xxxxxxxxxxxxxxx有限公司 制程 觀測值 評估實施 決策診斷