图像无损压缩与有损压缩

图像无损压缩与有损压缩
图像无损压缩与有损压缩

图像无损压缩与有损压缩的比较

摘要:伴随着科技的发展,在多媒体压缩范畴内,人们通过对信源建模表达认识的不断深化,进而使压缩技术得到了更大的发展。图像的编码与压缩的目的就是对图像数据按一定的规则进行变换和组合,从而达到用尽可能少的代码(符号)来表示尽可能多的图像信息。当前,对图像压缩的方法主要有无损压缩与有损压缩两种,而这两种压缩方法又有着不同的特点,通过对不同压缩方法的比较,可以在实践中获得更高的图像水平与工作效率。

关键字:无损压缩;有损压缩;比较;

图像压缩可以是有损压缩也可以是无损压缩。对于如绘制的技术图、图表或者漫画优先使用无损压缩,这是因为有损压缩方法,尤其是在低的位速条件下将会带来压缩失真。如医疗图像或者用于存档的扫描图像等这些有价值的内容的压缩也尽量选择无损压缩方法。有损方法非常适合于自然的图像,或者是想表达某些特定信息的图像。例如一些应用中图像的微小损失是可以接受的(有时甚至是无法感知的),这样就可以大幅度地减小位速,提高工作效率。

一、两种不同的图像压缩方式在精确度上的比较

图像的无损压缩主要利用的是基于统计概率的方法和基于字典的技术。通过霍夫曼编码和游程编码等编码方式进行具体的操作。从而使图像在压缩时损失较少的信息,进而拥有较高的精确度。图像的有损压缩则是运用有损预测编码方法和变换编码方法,通过减少像素之间的联系,进行高密度的压缩。因而对于对图像精确度要求较高的图片应当优先选用无损压缩。比如,在对艺术作品进行压缩传输时,为了保证较高的图片质量,应当使用精确度较高的无损压缩技术。如果使用有损压缩,则会使文件的内容受到影响。但是,对于部分不需要较高精确度或者压缩后并不影响其表达内容的图像,则可以使用有损压缩。

二、不同的压缩方式拥有不同的压缩比率

图像的无损压缩运用适当的编码技术,由于像素之间的联系被几乎完整的保留了下来,所以图像更精确,这样以来压缩比率就比较小,占用空间较大;而有损压缩却以丢失部分图像信息为代价,去除图像中的次要部分,只保留主要部分,从而使图像压缩的更小,使得压缩比率大大提高。比如在互联网中十分流行的JPEG格式图片,就是利用有损压缩的离散余弦变换编码技术进行大比特率压缩,从而在网络数据交换时,同等条件下,拥有更好的传输速率。

三、两种压缩方式可逆性的差别

无损压缩利用信息相关性进行的数据压缩,并且不损失原信息的内容,能够准确无误地重现原始数字波形数据,所以这种压缩是可逆的。有损压缩利用了人类对图像中的某些频率成分不敏感的特性,允许压缩过程中损失一定的信息,因此,无法完全复原出原始数据的信息,所以这种压缩是不可逆的。中国蓝光高清光盘(CBHD)就是运用了一种无损压缩技术使得在播放的时候能够还原较高的图像清晰度。3GP则是MP4格式的一种简化版,它运用的就是一种有损压缩技术,从而减少了存储空间和较低的频宽需求,让手机有限的存储空间可以使用,但是这种压缩方法无法在播放时使图像恢复到较高的水平。

结语

无论是有损压缩还是无损压缩,其作用都是将一个文件的数据容量减小,又基本保持原来文件的信息内容。压缩编码的方法有几十种之多,如预测编码、变化编码、量化与向量编码、信息熵编码、子带编码、结构编码、基于知识的编码等。其中比较常用的编码方法有预测编码、变化编码和统计编码。没有哪一种压缩算法绝对好。在使用当中应根据不同的情况来选择性使用,从而来达到提高工作效率,增加工作的准确性。

参考文献:

[1] 龚声蓉,刘纯平,王强等. 数字图像处理与分析. 北京:清华大学出版社,2010年.

[2] 王慧琴. 北京:北京邮电大学出版社,2006年.

[3] 百度百科. https://www.360docs.net/doc/4015183640.html,/view/128147.htm,2010-12-24.

图像压缩标准知多少

电子科技 2004年第7期(总第178期) 61 图像压缩标准知多少 徐庆征,镇桂勤 (西安通信学院二系,陕西 西安 710106) 摘 要 介绍了一些典型的静止图像压缩标准和活动图像压缩标准,并分析了各自的技术特点及其应用场合。 关键词 图像压缩;JPEG ;H.26x ;MPEG4 中图分类号 TN919.8 图像通信直观生动,包含极其丰富的信息,是人们传递信息的重要媒介。同时,巨大的数据量也给图像的采集、存储、处理和传输带来了极大的困难,严重影响了图像媒体成为主要媒体,因此,压缩数字图像信号的数码率就成为图像通信和图像信号处理领域的首要任务,受到全世界科技工作者的关注。 20世纪80年代以来,国际标准化组织(ISO)和国际电信联盟(ITU)组织了一批专家,开展了大量细致、全面的工作,陆续制定了一系列有关图像通信方面建议和标准,极大地推动了图像编码技术的发展与应用。这些标准可以归为两种类型:静止图像压缩标准和活动图像压缩标准(包括ITU-T 制定的H.263系列和ISO 制定的MPEG-x 系列)。 1 静止图像压缩编码标准 1.1 JBIG 标准 1988年,ISO 和ITU-T 成立了“联合二值图像专家组”(Joint Binary Image Expert Group ,JBIG), 1991年10月提出了ITU-T T.82标准。这一标准确定了具有逐层、逐层兼容顺序和单层顺序3种模式的编码方法,并提出了获得任意低分辨率图像的方法。 1.2 JPEG 标准 收稿日期: 2004-04-21 1986年底,ISO 和ITU-T 成立了联合图像专家小组(Joint Photographic Experts Group ,JPEG),该小组近年来一直致力于静止图像压缩算法的标准化工作。1991年3月正式提出ISO CD10918号建议草案“连续色调静止图像的数字压缩编码”(通常简称为JPEG 标准),这是第一个适用于连续色调、多级灰度、彩色或黑白静止图像的国际标准。 JPEG 标准提供了一种无损编码的模式和3种有损编码模式(基于DCT 的顺序模式、基于DCT 的渐进模式、层次模式)。所有符合JPEG 的 遍解码器都必须支持基准模式,其他模式可作为选择项根据不同的应用目的来取舍。基准模式编解码框图如图1所示。 尽管JPEG 建议主要是应用于静止图像的编码技术,但是在某些场合也可将它应用于视频编辑系统。此时JPEG 把视频序列中的每一帧当作一幅静止图像来处理,这就是所谓的Motion JPEG 的处理方法。 1.3 JPEG-LS 标准 JPEG 组织从1994年开始征集新的无损/近无损(简称JPEG-LS)算法提案,并于1998年2月作 图1 JPEG 基准模式遍解码框图

基于MATLAB 的图像压缩处理其实现

基于MATLAB 的图像压缩处理及其实现 一.图像压缩的概念 从实质上来说,图像压缩就是通过一定的规则及方法对数字图像的原始数据进行组合和变换,以达到用最少的数据传输最大的信息。 二.图像压缩的基本原理 图像数据之所以能被压缩,就是因为数据中存在着大量冗余信息,另外还有相当数量的不相干信息,这为数据压缩技术提供了可能。 数据压缩技术就是利用数据固有的冗余性和不相干性,将一个大的数据文件转化成较小的文件,图像技术压缩就是要去掉数据的冗余性。 图像数据的冗余主要表现为:图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余;图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余;不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。 由于图像数据量的庞大,在存储、传输、处理时非常困难,因此图像数据的压缩就显得非常重要。

三.图像的编码质量评价 在图像编码中,编码质量是一个非常重要的概念,怎么样以尽可能少的比特数来存储或传输一幅图像,同时又让接收者感到满意,这是图像编码的目标。对于有失真的压缩算法,应该有一个评价准则,用来对压缩后解码图像质量进行评价。常用的评价准则有两种:一种是客观评价准则;另一种是主观评价准则。主观质量评价是指由一批观察者对编码图像进行观察并打分,然后综合所有人的评价结果,给出图像的质量评价。而对于客观质量评价,传统的编码方法是基于最小均方误差(MSE)和峰值信燥比(PSNR)准则的编码方法,其定义如下 MSE= (1) PSNR=101g( (2) 式中:Nx,Nr图像在x方向和Y方向的像素数,f(i,j)——原图像像素的灰度值,f(i,j)--处理后图像像素的灰度值。对于主观质量,客观质量评价能够快速有效地评价编码图像的质量,但符合客观质量评价标准的图像不一定具有较好的主观质量,原因是均方误差只是从总体上反映原始图像和压缩图像的差别,但对图像中的所有像点同等对待,因此并不能反映局部和人眼的视觉特性。对于图像信号,人眼是最终的信号接受者,因此在压缩时不仅要以MSE作为评价标准,还应当考虑到人的主观视觉特性。

高质量图像无损和近无损压缩

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JPEG2000图像压缩算法标准剖析

JPEG2000图像压缩算法标准 摘要:JPEG2000是为适应不断发展的图像压缩应用而出现的新的静止图像压缩标准。本文介绍了JPEG2000图像编码系统的实现过程, 对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述,介绍了这一新标准的特点及应用场合,并对其性能进行了分析。 关键词:JPEG2000;图像压缩;基本原理;感兴趣区域 引言 随着多媒体技术的不断运用,图像压缩要求更高的性能和新的特征。为了满足静止图像在特殊领域编码的需求,JPEG2000作为一个新的标准处于不断的发展中。它不仅希望提供优于现行标准的失真率和个人图像压缩性能,而且还可以提供一些现行标准不能有效地实现甚至在很多情况下完全无法实现的功能和特性。这种新的标准更加注重图像的可伸缩表述。所以就可以在任意给定的分辨率级别上来提供一个低质量的图像恢复,或者在要求的分辨率和信噪比的情况下提取图像的部分区域。 1.JPEG2000的基本介绍及优势 相信大家对JPEG这种图像格式都非常熟悉,在我们日常所接触的图像中,绝大多数都是JPEG格式的。JPEG的全称为Joint Photographic Experts Group,它是一个在国际标准组织(ISO)下从事静态图像压缩标准制定的委员会,它制定出了第一套国际静态图像压缩标准:ISO 10918-1,俗称JPEG。由于相对于BMP等格式而言,品质相差无己的JPEG格式能让图像文件“苗条”很多,无论是传送还是保存都非常方便,因此JPEG格式在推出后大受欢迎。随着网络的发展,JPEG的应用更加广泛,目前网站上80%的图像都采用JPEG格式。 但是,随着多媒体应用领域的快速增长,传统JPEG压缩技术已无法满足人们对数字化多媒体图像资料的要求:网上JPEG图像只能一行一行地下载,直到全部下载完毕,才可以看到整个图像,如果只对图像的局部感兴趣也只能将整个图片载下来再处理;JPEG格式的图像文件体积仍然嫌大;JPEG格式属于有损压缩,当被压缩的图像上有大片近似颜色时,会出现马赛克现象;同样由于有损压缩的原因,许多对图像质量要求较高的应用JPEG无法胜任。 JPEG2000是为21世纪准备的压缩标准,它采用改进的压缩技术来提供更高的解像度,其伸缩能力可以为一个文件提供从无损到有损的多种画质和解像选择。JPEG2000被认为是互联网和无线接入应用的理想影像编码解决方案。 “高压缩、低比特速率”是JPEG2000的目标。在压缩率相同的情况下,JPEG2000的信噪比将比JPEG提高30%左右。JPEG2000拥有5种层次的编码形式:彩色静态画面采用的JPEG 编码、2值图像采用的JBIG、低压缩率图像采用JPEGLS等,成为应对各种图像的通用编码方式。在编码算法上,JPEG2000采用离散小波变换(DWT)和bit plain算术编码(MQ coder)。此外,JPEG2000还能根据用户的线路速度以及利用方式(是在个人电脑上观看还是在PDA上观看),以不同的分辨率及压缩率发送图像。 JPEG2000的制定始于1997年3月,但因为无法很快确定算法,因此耽误了不少时间,直到2000年 3 月,规定基本编码系统的最终协议草案才出台。目前JPEG2000已由ISO和

图像压缩方法综述

图像压缩方法综述 陈清早 (电信科学技术研究院PT1400158) 摘要:图像压缩编码技术就是对要处理的图像数据按一定的规则进行变换和组合,从而达到以尽可能少的数据流(代码)来表示尽可能多的数据信息。由于图像数据量的庞大,在存储、传输、处理时非常困难,因此图像数据的压缩就显得非常重要。图像压缩分为无损图像压缩和有损图像压缩或者分为变换编码、统计编码。在这里,我们简单的介绍几种几种图像压缩编码的方法,如:DCT编码、DWT编码、哈夫曼(Huffman)编码和算术编码。 关键字:图像压缩;DCT压缩编码;DWT压缩编码;哈夫曼编码;算术编码 1引言 在随着计算机与数字通信技术的迅速发展,特别是网络和多媒体技术的兴起,大数据量的图像信息会给存储器的存储容量、通信信道的带宽以及计算机的处理速度增加极大的压力。为了解决这个问题,必须进行压缩处理。图像数据之所以能被压缩,就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为:图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余;图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余;不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数据压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数。信息时代带来了“信息爆炸”,使数据量大增,无论传输或存储都需要对数据进行有效的压缩。因此图像数据的压缩就显得非常重要。 在此,我们主要介绍变换编码的DCT编码和DWT编码和统计编码的哈夫曼(Huffman)编码和算术编码。 2变换编码 变换编码是将空域中描述的图像数据经过某种正交变换转换到另一个变换域(频率域)中进行描述,变换后的结果是一批变换系数,然后对这些变换系数进行编码处理,从而达到压缩图像数据的目的。主要的变换编码有DCT编码和DWT编码 1.1DCT编码 DCT编码属于正交变换编码方式,用于去除图像数据的空间冗余。变换编码就是将图像光强矩阵(时域信号)变换到系数空间(频域信号)上进行处理的方法。在空间上具有强相关的信号,反映在频域上是在某些特定的区域内能量常常被集中在一起,或者是系数矩阵的分布具有某些规律。我们可以利用这些规律在频域上减少量化比特数,达到压缩的目的。也就是说,图像变换本身并不能压缩数据,但变换后图像大部分能量集中到了少数几个变换系数上,再采用适当的量化和熵编码便可以有效地压缩图像。量化是对经过DCT变换后的频率系数进行量化,其目的是减小非“0”系数的幅度以及增加“0”值系数的数目,它是图像质量下降的最主要原因。 图像经DCT变换以后,DCT系数之间的相关性就会变小。而且大部分能量集中在少数的系数上,因此,DCT变换在图像压缩中非常有用,是有损图像压缩国际标准JPEG的核心。从原理上讲可以对整幅图像进行DCT变换,但由于图像各部位上细节的丰富程度不同,这种整体处理的方式效果不好。为此,发送者首先将输入图像分解为8*8或16*16块,然后再对每个图像块进行二维DCT变换,接着再对DCT系数进行量化、编码和传输;接收者通过对量化的DCT系数进行解码,并对每个图像块进行的二维DCT反变换。最后将操作完成后所有的块拼接起来构成一幅单一的图像。对于一般的图像而言,大多数DCT系数值都接近于0,所以去掉这些系数不会对重建图像的质量产生较大影响。因此,利用DCT进行图像压缩确实可以节约大量的存储空间。 由于图像可看成二维数据矩阵,所以在图像编码中多采用二维正交变换方式,然而其正交变换的计算量太大,所以在实用中变换编码并不是对整幅图像进行变换和编码,而是将图像分成若

图像的无损压缩程序设计 霍夫曼编码

成绩评定表

课程设计任务书

摘要 哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式,以哈夫曼树—即最优二叉树,带权路径长度最小的二叉树,经常应用于数据压缩。在计算机信息处理中,“哈夫曼编码”是一种一致性编码法(又称"熵编码法"),用于数据的无损耗压缩。这一术语是指使用一张特殊的编码表将源字符(例如某文件中的一个符号)进行编码。这张编码表的特殊之处在于,它是根据每一个源字符出现的估算概率而建立起来的(出现概率高的字符使用较短的编码,反之出现概率低的则使用较长的编码,这便使编码之后的字符串的平均期望长度降低,从而达到无损压缩数据的目的)。 本课题通过MATLAB编写适当的函数,对一个随机信源进行哈夫曼编码,得出码字,平均码长和编码效率。从而理解信源编码的基本思想与目的以及哈夫曼编码方法的基本过程与特点,并且提高综合运用所学理论知识独立分析和解决问题的能力。 关键字:哈夫曼;信源编码;MATLAB

目录 1设计目的及相关知识 (1) 1.1设计目的 (1) 1.2图像的霍夫曼编码概念 (1) 1.3Matlab图像处理通用函数 (1) 2课程设计分析 (3) 2.1 图像的霍夫曼编码概述 (3) 2.2 图像的霍夫曼编码举例 (4) 3仿真 (6) 4结果及分析 (9) 5附录 (12) 结束语 (15) 参考文献 (16)

1设计目的及相关知识 1.1设计目的 1)了解霍夫曼编码的原理。 2)理解图像的霍夫曼编码原理,了解其应用,掌握图像的霍夫曼编码的方法。3)对图像编码程序设计进行较深入的认识,对知识牢固掌握。 4)掌握图像霍夫曼编码的整个过程及其中的注意事项。 5)了解图像无损压缩的目的及好处。 1.2图像的霍夫曼编码概念 所谓霍夫曼编码的具体方法:先按出现的概率大小排队,把两个最小的概率相加,作为新的概率和剩余的概率重新排队,再把最小的两个概率相加,再重新排队,直到最后变成1。每次相加时都将“0”和“1”赋与相加的两个概率,读出时由该符号开始一直走到最后的“1”,将路线上所遇到的“0”和“1”按最低位到最高位的顺序排好,就是该符号的霍夫曼编码 1.3 Matlab图像处理通用函数 colorbar 显示彩色条 语法:colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \ colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage从坐标轴取得图像数据 语法:A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimage imshow显示图像 语法:imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...) montage 在矩形框中同时显示多幅图像 语法:montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...)

图像无损压缩与有损压缩

图像无损压缩与有损压缩的比较 摘要:伴随着科技的发展,在多媒体压缩范畴内,人们通过对信源建模表达认识的不断深化,进而使压缩技术得到了更大的发展。图像的编码与压缩的目的就是对图像数据按一定的规则进行变换和组合,从而达到用尽可能少的代码(符号)来表示尽可能多的图像信息。当前,对图像压缩的方法主要有无损压缩与有损压缩两种,而这两种压缩方法又有着不同的特点,通过对不同压缩方法的比较,可以在实践中获得更高的图像水平与工作效率。 关键字:无损压缩;有损压缩;比较; 图像压缩可以是有损压缩也可以是无损压缩。对于如绘制的技术图、图表或者漫画优先使用无损压缩,这是因为有损压缩方法,尤其是在低的位速条件下将会带来压缩失真。如医疗图像或者用于存档的扫描图像等这些有价值的内容的压缩也尽量选择无损压缩方法。有损方法非常适合于自然的图像,或者是想表达某些特定信息的图像。例如一些应用中图像的微小损失是可以接受的(有时甚至是无法感知的),这样就可以大幅度地减小位速,提高工作效率。 一、两种不同的图像压缩方式在精确度上的比较 图像的无损压缩主要利用的是基于统计概率的方法和基于字典的技术。通过霍夫曼编码和游程编码等编码方式进行具体的操作。从而使图像在压缩时损失较少的信息,进而拥有较高的精确度。图像的有损压缩则是运用有损预测编码方法和变换编码方法,通过减少像素之间的联系,进行高密度的压缩。因而对于对图像精确度要求较高的图片应当优先选用无损压缩。比如,在对艺术作品进行压缩传输时,为了保证较高的图片质量,应当使用精确度较高的无损压缩技术。如果使用有损压缩,则会使文件的内容受到影响。但是,对于部分不需要较高精确度或者压缩后并不影响其表达内容的图像,则可以使用有损压缩。 二、不同的压缩方式拥有不同的压缩比率 图像的无损压缩运用适当的编码技术,由于像素之间的联系被几乎完整的保留了下来,所以图像更精确,这样以来压缩比率就比较小,占用空间较大;而有损压缩却以丢失部分图像信息为代价,去除图像中的次要部分,只保留主要部分,从而使图像压缩的更小,使得压缩比率大大提高。比如在互联网中十分流行的JPEG格式图片,就是利用有损压缩的离散余弦变换编码技术进行大比特率压缩,从而在网络数据交换时,同等条件下,拥有更好的传输速率。

数字图像压缩技术的研究现状与展望

图像压缩技术的现状和展望 一.前言介绍 随着多媒体技术和通讯技术的不断发展,多媒体娱乐、信息高速公路等不断对信息数据的存储和传输提出了更高的要求,具有庞大数据量的数字图像通信对现有的有限带宽以严峻的考验,更难以传输和存储,极大地制约了图像通信的发展,因此图像压缩技术受到了越来越多的关注。图像压缩的目的就是把原来较大的图像用尽量少的字节表示和传输,并且要求复原图像有较好的质量。利用图像压缩,可以减轻图像存储和传输的负担,使图像在网络上实现快速传输和实时处理。 本文通过介绍其发展历程及其基本原理和其现阶段的应用,对图像压缩编码技术进行了系统性概述,最后对其前景作了总体上的展望。 二.图像压缩编码技术的发展历程 图像压缩编码技术可以追溯到1948年提出的电视信号数字化,到今天已经有60多年的历史了。在此期间出现了很多种图像压缩编码方法,特别是到了80年代后期以后,由于小波变换理论,分形理论,人工神经网络理论,视觉仿真理论的建立,图像压缩技术得到了前所未有的发展,其中分形图像压缩和小波图像压缩是当前研究的热点。 三.JPEG压缩 负责开发静止图像压缩标准的“联合图片专家组”(Joint Photographic Expert Group,简称JPEG),于1989年1月形成了基于自适应DCT的JPEG技术规范的第一个草案,其后多次修改,至1991年形成ISO10918国际标准草案,并在一年后成为国际标准,简称JPEG标准。 1.JPEG 压缩原理 JPEG 算法中首先对图像进行分块处理,一般分成互不重叠的大小的块,再对每一块进行二维离散余弦变换(DCT)。变换后的系数基本不相关,且系数矩阵的能量集中在低频区,根据量化表进行量化,量化的结果保留了低频部分的系数,去掉了高频部分的系数。量化后的系数按zigzag 扫描重新组织,然后进行哈夫曼编码。 2. JPEG压缩的研究状况及其前景

JPEG图像压缩算法及其实现

一、JEPG压缩算法(标准) (一)JPEG压缩标准 JPEG(Joint Photographic Experts Group)是一个由ISO/IEC JTC1/SC2/WG8和CCITT VIII/NIC于1986年底联合组成的一个专家组,负责制定静态的数字图像数据压缩编码标准。迄今为止,该组织已经指定了3个静止图像编码标准,分别为JPEG、JPEG-LS和JPEG2000。这个专家组于1991年前后指定完毕第一个静止图像压缩标准JPEG标准,并且成为国际上通用的标准。JPEG标准是一个适用范围很广的静态图像数据压缩标准,既可用于灰度图像又可用于彩色图像。 JPEG专家组开发了两种基本的静止图像压缩算法,一种是采用以离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)为基础的有损压缩算法,另一种是采用以预测技术为基础的无损压缩算法。使用无损压缩算法时,其压缩比比较低,但可保证图像不失真。使用有损压缩算法时,其算法实现较为复杂,但其压缩比大,按25:1压缩后还原得到的图像与原始图像相比较,非图像专家难于找出它们之间的区别,因此得到了广泛的应用。 JPEG有4种工作模式,分别为顺序编码,渐近编码,无失真编码和分层编码,他们有各自的应用场合,其中基于顺序编码工作模式的JPEG压缩系统也称为基本系统,该系统采用单遍扫描完成一个图像分量的编码,扫描次序从左到右、从上到下,基本系统要求图像像素的各个色彩分量都是8bit,并可通过量化线性地改变DCT系统的量化结果来调整图像质量和压缩比。下面介绍图像压缩采用基于DCT的顺序模式有损压缩算法,该算法下的JPEG压缩为基本系统。 (二)JPEG压缩基本系统编码器 JPEG压缩是有损压缩,它利用了人的视觉系统的特性,将量化和无损压缩编码相结合来去掉视觉的冗余信息和数据本身的冗余信息。基于基本系统的JPEG压缩编码器框图如图1所示,该编码器是对单个图像分量的处理,对于多个分量的图像,则首先应将图像多分量按照一定顺序和比例组成若干个最小压缩单元(MCU),然后同样按该编码器对每个MCU各个分量进行独立编码处理,最终图像压缩数据将由多个MCU压缩数据组成。 图1 JPEG压缩编码器结构框图

Matlab的图像压缩技术

Matlab的图像压缩技术 一.目的要求 掌握Matlab图像图像压缩技术原理和方法。理解有损压缩和无损压缩的概念,了解几种常用的图像压缩编码方式,利用matlab进行图像压缩算法验证。二.实验内容 1、观察颜色映像矩阵的元素 >> hot(8) ans = 0.3333 0 0 0.6667 0 0 1.0000 0 0 1.0000 0.3333 0 1.0000 0.6667 0 1.0000 1.0000 0 1.0000 1.0000 0.5000 1.0000 1.0000 1.0000 数据显示第一行是1/3红色,最后一行是白色。 2、pcolor显示颜色映像 >> n=16; >> colormap(jet(n)); >> pcolor([1:n+1;1:n+1]); >> title('Using Pcolor to Display a Color )Map');

图2 显示颜色映像 3、colorbar显示当当前坐标轴的颜色映像>> [x,y,z]=peaks; >> mesh(x,y,z); >> colormap(hsv); >> axis([-3 3 -3 3 -6 8]); >> colorbar; 图3 显示当前坐标轴的颜色映像 4、图像格式转换 g=rgb2gray(I); g=rgb2gray(I); >> imshow(g),colorbar; 图4-1 原图像saturn.png

图4-2转换后的图像 5、求解图像的二唯傅里叶频谱 I=imread('cameraman.tif'); >> imshow(I) >> J=fftshift(fft2(I)); >> figure; >> imshow(log(abs(J)),[8,10]) 图5-1 原图像cameraman.png

PNG图像的压缩算法

PNG图像格式的压缩算法 便携式网络图形(Portable Network Graphics)简称为PNG,它是一种无损压缩的位图图形格式,其含有以下几种特性: 1、支持256色调色板技术以产生小体积文件 2、支持最高48位真彩色图像以及16位灰度图像 3、支持阿尔法通道(Alpha Channel,表示图片的透明度和半透明度)的透明/半透明 性 4、支持图像亮度的伽马校正(Gamma校准,用来针对影片或是影像系统里对于光线的 辉度 (luminance) 或是三色刺激值 (tristimulus values)所进行非线性的运算或 反运算)信息 5、使用了无损压缩的算法 6、使用了循环冗余校验(CRC,用来检测或校验数据传输或者保存后可能出现的错误) 防止文件出错 一、 PNG格式的文件结构 PNG定义了两种类型的数据块:一种是PNG文件必须包含、读写软件也都必须要支持的关键块(critical chunk);另一种叫做辅助块(ancillary chunks),PNG允许软件忽略它不认识的附加块。这种基于数据块的设计,允许PNG格式在扩展时仍能保持与旧版本兼容。 关键数据块中有4个标准数据块: 1、文件头数据块IHDR(header chunk):包含有图像基本信息,作为第一个数据块出现 并只出现一次。 2、调色板数据块PLTE(palette chunk):必须放在图像数据块之前。 3、图像数据块IDAT(image data chunk):存储实际图像数据。PNG数据允许包含多个 连续的图像数据块。 4、图像结束数据IEND(image trailer chunk):放在文件尾部,表示PNG数据流结束 二、PNG格式文件的压缩算法 PNG格式文件采用的是从LZ77派生的一个称为DEFLATE的非专利无失真式压缩算法,这个算法对图像里的直线进行预测然后存储颜色差值,这使得PNG经常能获得比原始图像更大的压缩率。

图像压缩毕业设计.

XXXXXXX大学毕业设计 图像压缩编码系统设计实现(B) Design and Implementation of Image Compression Encoding System (B) 2011 届电气与电子工程学院 专业电气工程及其自动化 学号 xxxxxoooo 学生姓名 xxxxxx 指导教师 xxxxxxxx 完成日期 2011年 6 月 2 日

毕业设计成绩单

毕业设计任务书

毕业设计开题报告

摘要 近年来,随着现代通信技术、计算机技术、网络技术和信息处理技术的迅速发展,人们对各种信息的需求也不断增长,尤其是图像和多媒体信息。未经处理的图像信号的数据量是很大的,使得图像信息的传输,处理和存储都受到一定的限制。因此,研究高效的图像数据压缩编码方法,即怎样处理,组织图像数据,在应用领域中的作用是至关重要的,图像压缩编码技术已经成为多媒体及通讯领域中很关键的技术之一。编码技术是图像压缩的基础,利用信息编码对图像进行压缩,使图像便于传输、存储。本文就是运用编码技术中的游程长度编码对二值图像进行压缩的。压缩前,先将图像转换成二值图像,然后再进行压缩,这样就达到很好的压缩效果。最后通过MATLAB 进行仿真,来验证方案的合理性和可行性。 关键词:图像压缩二值图像MATLAB游程长度编码

Abstract Along with the rapid development of modern communication technology, computer technology, the network technology and information processing technology, rising incomes have created sharp growth in demand for some information especially image and multi-media resources, in recent years. Untreated image signal data quantity is big, which makes image information transmission, processing and storage are certain limits. Therefore, the effective image data compression coding method, i.e. how to deal with, the organization image data, the role in applications is of vital importance, image compression technology has become multimedia and communication field a key technical one. Therefore, the effective image data compression coding method, i.e. how to handle, organization the image data, the role in applications is of vital importance, image compression technology is one of key technicals in multimedia and communication field. Encoding technology is the basis of image compression, use the information encoding to do image compression, which make the image facilitate transmission and memory. This paper is to use the run-length encoding technology of length coding binary image compression. before compression, make the image become binary image, thus which can reach good compression effect. Finally through MATLAB, and simulation to verify the rationality and feasibility of schemes. Key words:image compression binary image MATLAB run-length length coding

图像无损压缩算法综述

图像无损压缩算法综述 【摘要】本文介绍了常见的图像无损压缩方法:静态及动态霍夫曼(Huffman)编码算法、算术编码算法、LZW ( lanpel-ziv-velch)编码及其改进算法、行程编码(又称游程编码,RLE)及改进自适应游程编码算法、费诺-香农编码算法和一种改进的编码方法。简要分析了各种算法的优缺点。 【关键词】霍夫曼算术编码 LZW 行程编码费诺-香农编码 1 前言 随着技术的不断发展,多媒体技术和通讯技术等对信息数据的存储和传输也提出了更高的要求,给现有的有限带宽带来更严峻的考验,尤其是具有庞大数据量的数字图像通信。存储和传输的高难度极大地制约了图像通信的发展,因此对图像信息压缩技术的研究受到了越来越多的关注。压缩数据量是图像压缩的首要目的,但保证压缩后图像的质量也是非常重要的,无损压缩是指能精确恢复原始图像数据的压缩方法,其在编码压缩过程中没有图像信号的损失。本文介绍了常见的无损压缩方法:静态及动态霍夫曼(Huffman)编码算法、算术编码算法、LZW ( lanpel-ziv-velch)编码及其改进算法、行程编码(又称游程编码,RLE)及改进自适应游程编码算法、费诺-香农编码算法和一种改进的编码方法。 2 常见图像无损压缩算法 2.1 霍夫曼算法 Huffman算法是一种用于数据压缩的算法,由D.A.Huffman最先提出。它完全依据字符出现概率来构造平均长度最短的编码,有时称之为最佳编码,一般叫做Huffman编码。频繁使用的数据用较短的代码代替,较少使用的数据用较长的代码代替,每个数据的代码各不相同。这些代码都是二进制码,且码的长度是可变的。 2.1.1 静态霍夫曼编码 步骤:

基于TMS320C5409 图像压缩系统的实现

DSP课程结课论文 基于TMS320C28335 信号检测系统的实现 学号:2014282120167 姓名:熊正强 专业:电子与通信工程 指导老师:谭莹 2014年12月

基于TMS320C5409 图像压缩系统的实现 摘要:该文基于DSP芯片的特点和JPEG图像压缩的原理,重点描述了一个基于TMS320VC5409 DSP芯片的图像压缩系统。其中对传统的JPEG算法的DCT变换和量化过程作了一些改进,使本系统压缩速度更快,在压缩率相同的情况下图像的质量更高。 关键词:DSP;图像压缩;JPEG算法;快速DCT变换 1引言 随着多媒体和网络技术的发展和应用,数字图像大信息量的特点使得图像压缩技术的要求也越来越高,因此,专用高速数字信息的处理技术成为发展的方向。其中,在硬件技术中,TI推出的C5000系列DSP将数字信号处理器的处理能力提高到了一个新的境界,使信号处理系统的研究重点又回到软件算法上。在压缩算法研究上,DCT,小波等多个算法因为其高可靠性和高效性也越来越受到青睐。 2系统硬件设计 2.1 TMS320C549作为主处理器可行性分析 TMS320C5409是TI公司生产的新一代定点DSP芯片,时钟频率100MHz,性价比极高。采用围绕1组程序总线、3组数据总线和4组地址总线建立的改进型哈佛结构,取址和读数可同时进行。有独立的硬件乘法器,有利于实现优化卷积、数字滤波、FFT,矩阵运算等算法中的大量重复乘法运算。具有循环寻址、位倒序等特殊指令,这些指令使FFT、卷积等运算中的寻址、排序及计算速度大大提高。有一组或多组独立的DMA总线,与CPU的程序、数据总线并行工作。还有独特的乘法指令和方便的立即数寻址方式。 在本系统中,TMS320C5409作为主处理器,任务是实现JPEG压缩编码。文献[4]指出,以运算速度为100MHz的TMS320C5409作为主处理器,并以8X8的数据块作JPEG压缩编码时,所需要的机器周期为62Cycles,内存空间为6.3KB。如表2-1所示 通过分析不难得到,当处理一帧大小为640*480的图像时,作JPEG压缩编码所需要的时间为:T=62*10(ns)*640*480=0.9866s当所处理的图像分辨率更小时,则压缩每帧所花的时间则更少,这对于应用在对实时性要求不是很高的场合是完全可行的。

基于MATLAB-的图像压缩处理及其实现

基于MATLAB-的图像压缩处理及其实现

基于MATLAB 的图像压缩处理及其实现 一.图像压缩的概念 从实质上来说,图像压缩就是通过一定的规则及方法对数字图像的原始数据进行组合和变换,以达到用最少的数据传输最大的信息。 二.图像压缩的基本原理 图像数据之所以能被压缩,就是因为数据中存在着大量冗余信息,另外还有相当数量的不相干信息,这为数据压缩技术提供了可能。 数据压缩技术就是利用数据固有的冗余性和不相干性,将一个大的数据文件转化成较小的文件,图像技术压缩就是要去掉数据的冗余性。 图像数据的冗余主要表现为:图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余;图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余;不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。 由于图像数据量的庞大,在存储、传输、处理时非常困难,因此图像数据的压缩就显得非常重要。

三.图像的编码质量评价 在图像编码中,编码质量是一个非常重要的概念,怎么样以尽可能少的比特数来存储或传输一幅图像,同时又让接收者感到满意,这是图像编码的目标。对于有失真的压缩算法,应该有一个评价准则,用来对压缩后解码图像质量进行评价。常用的评价准则有两种:一种是客观评价准则;另一种是主观评价准则。主观质量评价是指由一批观察者对编码图像进行观察并打分,然后综合所有人的评价结果,给出图像的质量评价。而对于客观质量评价,传统的编码方法是基于最小均方误差(MSE)和峰值信燥比(PSNR)准则的编码方法,其定义如下 MSE=1 NxNy ∑∑[f(i,j)?f(i,j)]2 Nj j=0 Ni i=0 (1) PSNR=101g(255×255 MSE ) (2) 式中:Nx,Nr图像在x方向和Y方向的像素数,f(i,j)——原图像像素的灰度值,f(i,j)--处理后图像像素的灰度值。对于主观质量,客观质量评价能够快速有效地评价编码图像的质量,但符合客观质量评价标准的图像不一定具有较好的主观质量,原因是均方误差只是从总体上反映原始图像和压缩图像的差别,但对图像中的所有像点同等对待,因此并不能反映局部和人眼的视觉特性。对于图像信号,人眼是最终的信号接受者,因此在压缩时不仅要以MSE作为评价标准,还应当考虑到人的主观视觉特性。

基于DSP 的图像压缩系统

基于DSP的图像压缩系统 摘要:本文介绍了传统的JPEG图像压缩的原理以及TMS320VC5409DSP芯片应用于图像压缩系统的可行性方案和系统的硬件方案,重点描述了一个基于TMS320VC5409 DSP芯片的图像压缩系统。该系统利用DSP芯片的特点,对传统的JPEG 算法的DCT变换和量化过程作了一些改进,使本系统的压缩算法比传统的JPEG压缩速度更快并且在压缩率相同的情况下图像的质量也更高。 关键词:图像压缩;DSP;JPEG 算法,快速DCT 变换 Image compression system based on DSP Abstract: The article summarizes the theory of standard image compression, especially focuses on the feasibility and method that TMS320VC5409 is used in the image compression system. What's more, based on the image compression system, a fast DCT image compression method and an adaptive JPEG quantification way are proposed in terms of the at tribute of the TMS320VC5409 DSP chip. The realization and application o f the image compression system shows the proposed method runs faster and gets higher quality of image than the standard JPEG compression method at the same compression rate. Keywords:image compression;DSP;JPEG algorithm;fast DCT 0 引言 随着多媒体和网络技术的发展和应用,数字图像大信息量的特点使得图像压缩技术的要求也越来越高,因此专用高速数字信息的处理技术成为发展的方向。在硬件技术中,TI推出的C5000系列DSP将数字信号处理器的处理能力提高到了一个新的境界,使信号处理系统的研究重点又回到软件算法上。在压缩算法研究上,DCT、小波等多个算法因为其高可靠性和高效性也越来越受到青睐。 1硬件系统设计 1. 1 TMS320C5409作为主处理器可行性分析 本系统中,TMS320C5409作为主处理器,任务是实现JPEG 压缩编码。文献[4] 指出, ?的数据块作JPEG压缩以运算速度为100 MHz的TMS320C5409作为主处理器,并以88 编码时,所需要的机器周期为62?Cycles, 内存空间为6. 3 KB,如表1所示。 表 1 TMS320C54X性能和内存需要

三种无损压缩原理介绍

三种无损压缩原理介绍 1.前言 现代社会是信息社会,我们无时无刻都在跟信息打交道,如上网查阅图文资料,浏览最新的新闻,QQ聊天或者传送文件等。人类对信息的要求越来越丰富,希望无论何时何地都能够方便、快捷、灵活地通过文字、语音、图像以及视频等多媒体进行通信。在早期的通信领域中,能够处理和传输的主要是文字和声音,因此,早期的计算机和通信设备的处理能力跟人类的需求有相当大的差距。随着通信信道及计算机容量和速度的提高,如今图像信息已成为通信和计算机系统的一种处理对象,成为通信领域市场的热点之一。可是,大数据量的图像信息会给存储器的存储容量、通信干线信道的带宽以及计算机的处理速度增加极大的压力。单纯依靠增加存储器容量、提高通信网络带宽和计算机处理速度来解决问题,在技术和经济上都不太现实。显然,在信道带宽、通信链路容量一定的前提下,采用编码压缩技术,减少传输数据量,是提高通信速度的重要手段。 2.正文 2.1图像压缩编码的现状和发展趋势 1948年提出电视数字化后,就开始对图像压缩编码技术的研究工作,至今已有50多年的历史。图像压缩的基本理论起源于20世纪40年代末香农的信息理论。香农的编码定理告诉我们,在不产生任何失真的前提下,通过合理的编码,对于每一个信源符号分配不等长的码字,平均码长可以任意接近于信源的熵。在五十年代和六十年代,图像压缩技术由于受到电路技术等的制约,仅仅停留在预测编码、亚采样以及内插复原等技术的研究,还很不成熟。1969年在美国召开的第一届“图像编码会议”标志着图像编码作为一门独立的学科诞生了。到了70年代和80年代,图像压缩技术的主要成果体现在变换编码技术上,矢量量化编码技术也有较大发展,有关于图像编码技术的科技成果和科技论文与日俱增,图像编码技术开始走向繁荣。自80年代后期以后,由于小波变换理论,分形理论,人工神经网络理论,视觉仿真理论的建立,人们开始突破传统的信源编码理论,例如不再假设图像是平稳的随机场。图像压缩编码向着更高的压缩比和更好

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