Excel有关正态分布函数NORMSDIST做正态分布图
Excel做正态分布图用正态分布函数NORMSDIST
正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。如果画正态分布图，则为0。
例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。然后在B1中敲入NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第二排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。图就初步完成了。下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y为0时，x多少）等等。确定后，正态分布图就大功告成了。
PS：标准正态分布的语法为NORMSDIST(z)，
均值：分布的均值；
标准差：分布的标准差；
累积：若1，则为分布函数；若0，则为概率密度函数。
当均值为0，标准差为1时，正态分布函数NORMDIST即为标准正态分布函数NORMDIST。
例3已知考试成绩服从正态分布，，，求考试成绩低于500分的概率。解在Excel中单击任意单元格，输入公式：
“=NORMDIST （500，600，100，1 ）”，
得到的结果为0.158655，即，表示成绩低于500分者占总人数的
15.8655%。
例4假设参加某次考试的考生共有2000人，考试科目为5门，现已知考生总分的算术平均值为
360，标准差为40分，试估计总分在400分以上的学生人数。假设5门成绩总分近似服从正态分布。
解设表示学生成绩的总分，根据题意，，。
第一步，求。
在Excel中单击任意单元格，输入公式：
“=NORMDIST （400，360，40，1 ）”，得数为0.841345.
在Excel中单击任意单元格，输入公式：
“ ”，得到的结果为400.000042，即
第二步，求总分在400分以上的学生人数。
在Excel中单击任意单元格，输入“=2000*0.841345”，得到结果为1682.689，
即在2000人中，总分在400分以上的学生人数约为1683人。
标准正态分布函数
利用Excel计算标准正态分布，可以使用函数。
格式如下：。
例6设随机变量服从标准正态分布，求。
解在Excel中单击任意单元格，输入公式：
“=NORMSDIST(2)”，得到的结果为0.97725，即。
标准正态分布函数的上侧分位数
利用Excel计算标准正态分布的上侧分位数，可以使用函数。
格式如下：。
例7设随机变量服从标准正态分布，，求的值。
解在Excel中单击任意单元格，输入公式：
“ ”，得到的结果为2，即。
制作标准正态分布图
步骤一：输入数据。
1.在单元格A1输入。
2.选定单元格A1：A121。
3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。
在“序列产生在”框，选定“列”选项；
在“类型”框，选定“等差序列”选项；
在“步长值”框，输入0.05；
在“终止值”框，输入3。
4.单击“确定”。
5.在单元格B1中输入“ ”，回车得0.004432 ，即为
时的标准正态分布的概率密度函数值。
6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上，当鼠标变成十字时，向下拖曳鼠标至B121。
步骤二：作图。
1.用鼠标左键拖曳选定作图所需的数据区域A1：B121。
2.点击常用工具栏中的“图表向导”按钮。
3.在弹出的图表向导的（4步骤之1）图表类型中，选择“ ”散点图，在子图表类型中选择第二排右侧第一个图（形为两条曲线相交），单击“下一步”；
4.在弹出的图表向导的（4步骤之2）图表数据源中，使用默认值，单击“下一步”。
5.在弹出的图表向导的（4步骤之3）图表选项中，
在“标题”选项卡中，图表标题方框中输入“标准正态分布图”；
在“网格线”选项卡中，取消网格线；
在“图例”选项卡中，取消图例。
6.点击“下一步”，得到图表向导的（4步骤之4）图表位置，使用默认值，点“完成”即可。适当调整字体和刻度，得到标准正态分布图。
结果如下图：
调用函数
STDEV
估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。
语法
STDEV(number1,number2,...)
Number1,number2,... 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。
说明
函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。
此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。
函数 STDEV 的计算公式如下：
其中 x 为样本平均值AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。
忽略逻辑值（TRUE 或 FALSE）和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，请使用 STDEVA 工作表函数。
示例
假设有 10 件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的，并取样为随机样本进行抗断强度检验。
如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。
操作方法
创建空白工作簿或工作表。
请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。
从帮助中选取示例。
按 Ctrl+C。
在工作表中，选中单元格 A1，再按 Ctrl+V。
若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按 Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。
=STDEV(A2:A11) 假定仅生产了 10 件工具，其抗断强度的标准偏差 (27.46391572) A
1 强度
2 1345
3 1301
4 1368
5 1322
6 1310
7 1370
8 1318
9 1350
10 1303
11 1299
公式说明（结果）
=STDEV(A2:A11) 抗断强度的标准偏差 (27.46391572)
方差分析
EXCEL的数据处理除了提供了很多的函数外，但这个工具必须加载相应的宏后才能使用，操作步骤为：点击菜单“工具-加载宏”，会出现一个对话框，从中选择“分析工具库”，点击确定后，在工具菜单栏内出现了这个分析工具。
如果你的电脑中没有出现分析工具库，则需要使用OFFICE的安装光盘，运行安装程序。在自定义中点开EXCEL，找到分析工具库，选择“在本机运行”，安装添加即可。
在数据分析工具库中提供了3种基本类型的方差分析：单因素方差分析、双因素无重复试验和可重复试验的方差分析，本节将分别介绍这三种方差分析的应用：
单因素方差分析
在进行单因素方差分析之前，须先将试验所得的数据按一定的格式输入到工作表中，其中每种水平的试验数据可以放在一行或一列内，具体的格式如表，表中每个水平的试验数据结果放在同一行内。
数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具对话框内的“单因素方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容如下：
1．输入区域：选择分析数据所在区域，可以选择水平标志，针对表中数据进行分析时选取（绿色）和***区域。
2．分组方式：提供列与行的选择，当同一水平的数据位于同一行时选择行，位于同一列时选择列，本例选择行。
3．如果在选取数据时包含了水平标志，则选择标志位于第一行，本例选取。
4．α：显著性水平，一般输入0.05，即95%的置信度。
5．输出选项：按需求选择适当的分析结果存储位置。
双因素无重复试验方差分析
与单因素方差分析类似，在分析前需将试验数据按一定的格式输入工作表中。
数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具库中的“双因素无重复方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容如下：
1．输入区域：选择数据所在区域，可以包含因素水平标志。
2．如果数据输入时选择了因素水平标志，请选择标志按钮。
3．显著性水平α：根据实际情况输入，一般选择0.05。
4．输出选项：按需要选择分析结果存储的位置。
双因素可重复方差分析
双因素可重复方差分析与双因素无重复方差分析数据输入的区别在于对重复试验数据的处理，就是将重复试验的数据叠加起来。
数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具库中的“双因素可重复方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容基本与双因素无重复方差分析相同，区别在于每一样本的行数选项，在此输入重复试验的次数即可。
若须对数据进行方差分析时，在输入区域选择数据所在区域及因素水平标志，在每一样本的行数处输入3，即每种组合重复3次试验，显著性水平选择0.05。在输出选项中可以按照需求选择分析结果储存的位置。选择确定以后分析结果。
利用Excel的NORMSDIST计算正态分布函数表
利用Excel的NORMSDIST函数建立正态 分布表 董大钧，乔莉 理工大学应用技术学院、信息与控制分院，113122 摘要：利用Excel办公软件特有的NORMSDIST函数可以很准确方便的建立正态分布表、查找某分位数点的正态分布概率值,极大的提高了数理统计的效率。该函数可返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数，将其引入到统计及数据分析处理过程中，代替原有的手工查找正态分布表，除具有直观、形象、易用等特点外,更增加了动态功能,极大提高了工作效率及准确性。 关键词：Excel；正态分布；函数；统计 引言 正态分布是应用最广泛的连续概率分布，生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如，在生产条件不变的情况下，某种产品的力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量等等。一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布。从理论上看，正态分布具有很多良好的性质，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的，例如对数正态分布、t分布、F分布等。在科学研究及数理统计计算过程中，人们往往要通过某本概率统计教材附录中的正态分布表去查找，非常麻烦。若手头有计算机，并安装有Excel软件，就可以利用Excel的NORMSDIST( x )函数进行计算某分位数点的正态分布概率值，或建立一个正态分布表，准确又方便。 1 正态分布及其应用 正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为N(μ，σ2 )。则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟
excel 正态分布曲线
excel正态分布曲线 正态分布曲线也称为高斯分布曲线，是一种非常重要的连续概率 分布，在统计学和科学研究中广泛应用。它的形状呈钟形，且左右对称。正态分布曲线是自然界中许多现象的表现形式，比如身高、体重、智商、经济收入等等。在Excel中，我们可以使用NORM.DIST函数来 计算正态分布曲线的概率值。在本文中，我们将介绍如何绘制正态分 布曲线以及如何使用Excel来计算正态分布概率值。 一、正态分布曲线的特点 正态分布曲线的特点如下： 1.左右对称：对于任意一组数据，正态分布曲线的左半部分和右 半部分是对称的。左右对称是由于正态分布曲线的数学定义，即所有 点到均值的距离相等，且呈正态分布。 2.峰值处概率最大：正态分布曲线在均值处有一个峰值，该点处 的概率值最大。在峰值两侧，概率值逐渐减小。正态分布曲线的峰值 位于均值处，峰值左右的两个临界点分别位于均值两侧一个标准差的 距离处。
3.形状具有稳定性：正态分布曲线的形状是固定的，无论均值或标准差如何变化，曲线的形状不变。这就使得正态分布曲线成为一种非常重要的概率分布。 二、绘制正态分布曲线 在Excel中，我们可以使用以下步骤来绘制正态分布曲线： 1.打开Excel，新建一个工作簿。 2.输入以下数据： -A1单元格：均值（μ） -A2单元格：标准差（σ） -A3单元格：步长（从μ-3σ到μ+3σ，每隔0.1σ取一个值） 3.在B3单元格中，输入以下公式： =NORM.DIST(A3,$A$1,$A$2,FALSE)。这个公式中，A3是一个变量，表示横坐标值，$A$1和$A$2是固定值，分别表示均值和标准差。FALSE 表示概率分布累积函数的形式，即对每个横坐标值分别计算它对应的纵坐标值。
Excel有关正态分布函数NORMSDIST做正态分布图
Excel做正态分布图用正态分布函数NORMSDIST 正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。如果画正态分布图，则为0。 例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。然后在B1中敲入NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第二排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。图就初步完成了。下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y为0时，x多少）等等。确定后，正态分布图就大功告成了。 PS：标准正态分布的语法为NORMSDIST(z)， 均值：分布的均值； 标准差：分布的标准差； 累积：若1，则为分布函数；若0，则为概率密度函数。 当均值为0，标准差为1时，正态分布函数NORMDIST即为标准正态分布函数NORMDIST。 例3已知考试成绩服从正态分布，，，求考试成绩低于500分的概率。解在Excel中单击任意单元格，输入公式： “=NORMDIST （500，600，100，1 ）”， 得到的结果为0.158655，即，表示成绩低于500分者占总人数的 15.8655%。 例4假设参加某次考试的考生共有2000人，考试科目为5门，现已知考生总分的算术平均值为 360，标准差为40分，试估计总分在400分以上的学生人数。假设5门成绩总分近似服从正态分布。 解设表示学生成绩的总分，根据题意，，。 第一步，求。 在Excel中单击任意单元格，输入公式： “=NORMDIST （400，360，40，1 ）”，得数为0.841345. 在Excel中单击任意单元格，输入公式： “ ”，得到的结果为400.000042，即 第二步，求总分在400分以上的学生人数。 在Excel中单击任意单元格，输入“=2000*0.841345”，得到结果为1682.689， 即在2000人中，总分在400分以上的学生人数约为1683人。 标准正态分布函数
excel正态分布
正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。如果画正态分布图，则为0。例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。然后在B1中敲入NORMDIST （A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第一排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。图就初步完成了。下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y 为0时，x多少）等等。确定后，正态分布图就大功告成了。 PS：标准正态分布的语法为NORMSDIST(z)， 正态分布 （一）NORMDIST函数的数学基础 利用Excel计算正态分布，可以使用函数。 格式如下：变量，均值，标准差，累积， 其中： 变量：为分布要计算的值； 均值：分布的均值； 标准差：分布的标准差； 累积：若1，则为分布函数；若0，则为概率密度函数。 当均值为0，标准差为1时，正态分布函数即为标准正态分布函数。 例3已知考试成绩服从正态分布，，，求考试成绩低于500分的概率。 解在Excel中单击任意单元格，输入公式： “ 500，600，100，1 ”，
excel 正态分布曲线
excel 正态分布曲线 Excel中如何绘制正态分布曲线？正态分布是一种重要的概率分布，广泛应用于统计学、金融学、经济学、医学等领域。Excel 作为强大的数据处理工具，可以方便地绘制正态分布曲线。 首先，在Excel中输入数据，可以使用NORM.DIST函数计算随机变量X的概率密度函数值。NORM.DIST函数的语法为： NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)，其中x表示要计算概率密度函数值的随机变量，mean表示随机变量X的均值，standard_dev表示随机变量X的标准差，cumulative表示是否计算累积分布函数值。例如，在单元格A1中输入 =NORM.DIST(0,1,1,FALSE)，即可计算X=0处的概率密度函数值。 然后，在Excel中绘制正态分布曲线，可以使用折线图或散点图。具体步骤如下： 1.将随机变量X的取值范围输入到Excel的一个列中，例如，在A列中输入-3,- 2.9,-2.8,...,2.8,2.9,3，表示X的取值范围为-3到3，步长为0.1。 2.在另一个列中输入随机变量X对应的概率密度函数值，例如，在B列中输入=NORM.DIST(A1,1,1,FALSE)，并将此公式复制到下面的单元格中，直到填满整个列。 3.选中A列和B列中的所有数据，点击插入菜单中的折线图或散点图，即可绘制出正态分布曲线。 4.可以根据需要对图表进行格式调整，例如，调整坐标轴范围
和标签，添加标题和图例等。 绘制正态分布曲线是Excel中常见的数据可视化任务之一，掌握这一技能可以帮助我们更好地理解和分析数据。
excel画正态分布曲线图
excel画正态分布曲线图 正态分布是一种被广泛应用的概率分布，它的概率密度函数是一个标准的钟形曲线，它的简称为NDF(Normal Distribution Function)，或者叫作正态分布曲线。 正态分布在做实验中经常使用，但人们不得不用许多繁琐的统计学公式来绘制出正态分布曲线。为了使用更简便的方法来绘制正态分布曲线，本文将介绍如何使用微软的Excel构建正态分布曲线图。 首先，需要准备一份Excel表格，将某一维度的分布曲线数据记录在一列中。这里以“height”（身高）为例，在第一列的表格中， 列出人的身高（以厘米为单位），在第二列的表格中，记录身高的频 数（以人数为单位）。 接下来，在Excel中选择插入“图表”，选择“线形图”，把第一列的数据作为图表的X轴，第二列的数据作为图表的Y轴。然后，在图表右上角的菜单中，点击“选项”，勾选“折线”并且把它改为“曲线”，当把曲线拖动到正常位置时，图表就出来了。最后，可以给正 态分布曲线图添加标题和比例尺，使其更加易于理解。 正态分布曲线图主要用于表示一组数据的分布特征。例如，可以用正态分布曲线图来表示全国人口的年龄分布情况，或是某类测试成绩的分布特征，或是市场消费行为的变化情况。另外，正态分布曲线图也可以用于比较两个不同维度的数据分布特征，从而更好地表现出这些数据之间的相关性。 正态分布曲线图被广泛应用于商业决策分析、统计学、有限元素
分析等领域中，可以帮助人们对数据的变化趋势进行更加客观的分析，从而准确地了解现象背后的规律性。使用Excel绘制正态分布曲线图不但简单易操作，而且能够获得较为准确的曲线图，因此得到了广泛的应用。 以上就是本文关于如何使用Excel画正态分布曲线图的介绍，希望读者通过本文的介绍，能够对Excel构建正态分布曲线图有一个较为完整的了解，可以灵活运用Excel技术来解决一些数据处理问题。
Excel中normdist和normsdist函数的正态分布
Excel中normdist和normsdist函数的正态 分布 在Excel中，normdist和normsdist函数是用来计算正态分布的常用 函数。正态分布是一种统计学上常见的概率分布，也被称为高斯分布。normdist函数用于计算给定均值、标准差和x值的正态分布概率密度函 数值。normsdist函数用于计算给定均值和标准差的正态分布的标准化 累积分布函数值。 Excel中的normdist函数使用如下格式： =NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative) 其中，x是所要计算概率密度函数值的数值，mean是正态分布的均值，standard_dev是正态分布的标准差，cumulative是一个逻辑值，确 定计算累积分布函数还是概率密度函数。 Excel中的normsdist函数使用如下格式： =NORMSDIST(z) 其中，z是标准化的变量，它是通过减去均值后除以标准差得到的。 这两个函数在操作Excel中的正态分布计算上非常有用。通过使用 这两个函数，用户可以轻松计算给定正态分布的概率密度函数值或累 积分布函数值。 下面是几个例子来说明如何使用normdist和normsdist函数： 例子1：
假设某个班级的数学成绩服从均值为80，标准差为10的正态分布。现在要计算分数在90分以上的同学占总人数的百分比。 首先，我们可以使用normdist函数计算90分在这个正态分布下的 概率密度函数值： =NORMDIST(90, 80, 10, FALSE) 得到的结果是0.2514。 然后，我们可以使用normsdist函数计算标准化变量： =NORMSDIST((90-80)/10) 得到的结果是0.8413。 最后，我们可以计算分数在90分以上的同学占总人数的百分比： =1 - 0.8413 得到的结果是0.1587，即15.87%。 所以，在该班级中，分数在90分以上的同学占总人数的百分比约 为15.87%。 例子2： 假设某个产品的尺寸服从均值为50，标准差为5的正态分布。现在 要计算尺寸在45到55之间的产品占总产品数的百分比。 首先，我们可以使用normdist函数计算45和55之间的概率密度函 数值：
normsdist函数
normsdist函数 “normsdist函数”是一个十分常用的统计函数，它可以帮助我们在做诸如正态分布图之类的统计图时，准确地计算出数据在正态分布情况下的概率密度和累积概率分布。 “normsdist函数”属于Excel中的内置函数，在Excel中，我们可以在函数列表中找到它。它属于统计函数，和Excel中其他函数一样，我们可以在函数列表中输入参数以调出它，在调用它之前，让我们来了解它的一般公式： NORMSDIST (x,mean,standard deviation) 其中的x变量是你想要计算概率的某个参考值，而mean和standard deviation是我们已知的均值和标准差。 “normsdist函数”有很多应用，它可以帮助我们计算： 1.定分布在某个值附近的单点概率密度； 2.定分布在某个值之前的累积概率； 3.定累积概率，计算出这个累积概率所在的值。 此外，它还可以应用在经验概率法或者量化投资策略中，以把统计学中的概念用于实践中，例如说把所学的概念用于交易或者投资策略的选择。 总的来说，“normsdist函数”可以满足我们在统计分析过程中对正态分布的多种需求。只要输入一些参数，就可以得到正确的结果。下面我们就将开始了解它的使用方法。 1.何在Excel中调用NORMSDIST函数
在Excel中，这个函数可以通过函数列表调出，点击函数列表就可以找到，只要输入正确的参数，就可以得到正确的结果。具体的使用流程如下： （1）点击Excel的“函数列表”，找到“统计”分类； （2）在统计分类中找到“NORMSDIST”函数； （3）点击“NORMSDIST”函数，在函数参数框中输入相应的参数，数字和单位需要注意一致性； （4）根据输入的参数，Excel就可以计算出相应的结果。 2.用NORMSDIST函数的步骤 （1）首先，我们需要输入要计算的参数，例如x的值，以及均值和标准差； （2）其次，我们需要进行数据准备，把这些参数输入到Excel 中； （3）接着，我们就可以使用NORMSDIST函数了，在函数参数框中，输入x、mean和standard deviation，注意确保变量的数值和单位都是正确的； （4）最后，按下Enter键，就可以得到正确的结果了。 以上就是使用“normsdist函数”的一般流程，虽然它有着十分普遍的应用，但是我们一定要根据实际情况来使用，而且在输入参数的时候也要特别注意数据的准确性。 正如所有的统计分析一样，“normsdist函数”也要求我们能够准确记录数据，以保证分析结果的准确性。正如统计学家伽罗瓦说过：
excel 对数分布 区间概率
excel 对数分布区间概率 摘要： 1.Excel绘制对数正态分布曲线原理 2.制作对数正态分布曲线步骤 3.应用场景及实例 正文： 一、Excel绘制对数正态分布曲线原理 在Excel中，我们可以利用内置的函数和图表功能绘制对数正态分布曲线。对数正态分布是一种常见的概率分布，它的概率密度函数具有一定的特点，例如呈右偏态、单峰分布等。绘制对数正态分布曲线有助于分析和理解数据在不同区间的概率分布情况。 二、制作对数正态分布曲线步骤 1.准备数据：首先，需要收集或生成一组符合对数正态分布的数据。这组数据可以是实验观测值、统计数据等。 2.输入公式：在Excel表格中，利用对数正态分布函数NORMSDIST 和LOGNORMAL 计算概率。例如，在A1单元格输入公式：=NORMSDIST(A1, 0, 1, 0)，表示在标准正态分布下，A1单元格对应的概率值。 3.创建散点图：以A列为X轴，B列为Y轴，插入一个带平滑线的散点图。将计算出的概率值作为Y轴坐标，对应的数据作为X轴坐标。 4.调整图表样式：根据需要调整图表的标题、坐标轴标签、图例等元素，以提高可读性。
5.分析曲线：观察对数正态分布曲线，了解数据的分布特点，如均值、中位数、偏度等。 三、应用场景及实例 1.质量控制：在生产过程中，可以使用对数正态分布曲线分析产品尺寸、缺陷分布等数据，以确保产品质量和稳定性。 2.风险评估：在金融、保险等领域，可以利用对数正态分布曲线分析投资收益、损失概率等数据，评估风险和收益。 3.科学研究：在自然科学研究中，对数正态分布曲线可用于分析实验数据，如粒径分布、生物数量等。
Excel中的正态分布的密度函数
Excel中的正态分布的密度函数 关于在Excel中的正态分布的密度函数NORMDIST（x，μ，σ，逻辑值）中积累逻辑值取“FALSE”时的图形，在《Excel：正态分布的面积图（积累逻辑值为FALSE）》（地址见【附录】）中简单作了尝试。现为了绘制正态累计分布逻辑值要取“TRUE”。 在Excel中的正态分布的密度函数NORMDIST的语法表达式是： NORMDIST(值，平均数，标准差，积累与否)，其中： x ——“值”，是要求分布的随机变量数值； μ——“平均数”，是分布的算数平均数； σ——“标准差”，是分布的标准差； 逻辑值——“积累与否”，是决定函数的逻辑值，其中： ●如果“积累与否”的逻辑值取“TRUE”（真），则NORMDIST 会返回累计分布函数。如果为了绘制正态累计分布，逻辑值就要取 “TRUE”。 ●如果“积累与否”的逻辑值取“FALSE”（伪），则NORMDIST 会返回正态分布函数的高度。 为了制作正态累计分布面积图，先准备下列数据表格（实际使用的表格中，单元格中都是数据，以下为了说明具体公式，在“工具”-“选项”-“视图”中勾选了“公式”，以便各单元格的具体参数都显示出来，以供参考。实际使用时还应该将这个勾选取消）。下列表格中各列NORMDIST函数中的逻辑值都取“TRUE”： 表1 在A列，准备按自己需要设置自变量数据x，本例从0——100，（A2——A102）。 在F列：B2=NORMDIST(A2,50,5, TRUE)，μ=50，σ=5，一直拖到F102。
在G列：G2=NORMDIST(A2,50,10, TRUE)，μ=50，σ=10，一直拖到G102。 在H列：H2=NORMDIST(A2,50,15, TRUE)，μ=50，σ=15，一直拖到H102。 在I列：I2=NORMDIST(A2,70,8, TRUE)，μ=70，σ=8，一直拖到I102。 先选取I列，选取I2：I102，作二维面积图，如图1所示： 图1 再选取H列，选取H2：H102，作二维面积图，如图2所示：
利用Excel的NORMSDIST计算正态分布函数表1
利用Excel的NORMSDIST函数修坐正态分集表之 阳早格格创做 董大钧，乔莉 沈阳理工大教应用技能教院、疑息与统造分院，辽宁抚逆 113122 纲要：利用Excel办公硬件特有的NORMSDIST函数不妨很准确便当的修坐正态分集表、查找某分位数面的正态分集概率值,极大的普及了数理统计的效用.该函数可返回指定仄衡值战尺度偏偏好的正态分集函数，将其引进到统计及数据分解处理历程中，代替本有的脚工查找正态分集表，除具备直瞅、局里、易用等个性中,更减少了动背功能,极大普及了处事效用及准确性. 闭键词汇：Excel；正态分集；函数；统计 弁止 正态分集是应用最广大的连绝概率分集，死产与科教真验中很多随机变量的概率分集皆不妨近似天用正态分集去形貌.比圆，正在死产条件稳定的情况下，某种产品的弛力、抗压强度、心径、少度等指标；共一种死物体的身少、体沉等指标；共一各类子的沉量；丈量共一物体的缺面；弹着面沿某一目标的偏偏好；某个天区的年落火量；以及理念气体分子的速度分量等等.普遍去道，如果一个量是由许多微弱的独力随机果素做用的截止，那么便不妨认
为那个量具备正态分集.从表里上瞅，正态分集具备很多良佳的本量，许多概率分集不妨用它去近似；另有一些时常使用的概率分集是由它直交导出的，比圆对于数正态分集、t分集、F分集等.正在科教钻研及数理统计估计历程中，人们往往要通过某本概率统计课本附录中的正态分集表去查找，非常贫苦.若脚头有估计机，并拆置有Excel硬件，便不妨利用Excel的NORMSDIST( x )函数举止估计某分位数面的正态分集概率值，或者修坐一个正态分集表，准确又便当. 1 正态分集及其应用 正态分集（normal distribution）又名下斯分集（Gaussian distribution），是一个正在数教、物理及工程等范畴皆非常要害的概率分集，正在统计教的许多圆里有着要害的做用力.若随机变量X遵循一个数教憧憬为μ、尺度圆好为σ2的下斯分集，记为N(μ，σ2).则其概率稀度函数为正态分集的憧憬值μ决断了其位子，其尺度好σ决断了分集的幅度.果其直线呈钟形，果此人们又时常称之为钟形直线.咱们常常所道的尺度正态分集是μ = 0,σ = 1的正态分集.遵循正态分集的随机变量的概率逆序为与与μ相近的值的概率大，而与离μ越近的值的概率越小；σ越小，分集越集结正在μ附近，σ越大，分集越分别. 正在统计教战数据处理中皆能瞅到正态分集的影子.统
excel利用函数制作正态分布图的方法
excel利用函数制作正态分布图的方法 函数制作正太分布图步骤1：获取正态分布概念密度 正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。 在这里是以分组边界值为“X”来计算： Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均) Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差) Cumulative=0(概率密度函数) 函数制作正太分布图步骤2：向下填充 函数制作正太分布图步骤3：在直方图中增加正态分布曲线图 1、在直方图内右键→选择数据→添加→ 2、系列名称：选中H1单元格 3、系列值：选中H2:H21 4、确定、确定 EXCEL中如何控制每列数据的长度并避免重复录入 1、用数据有效性定义数据长度。 还可以定义一些提示信息、出错警告信息和是否打开中文输入法等，定义好后点"确定"。 2、用条件格式避免重复。 选定A列，点"格式"->"条件格式"，将条件设成“公式 =COUNTIF($A:$A,$A1)>1”，点"格式"->"字体"->"颜色"，选定红色后点两次"确定"。
这样设定好后你输入数据如果长度不对会有提示，如果数据重复字体将会变成红色。 在EXCEL中如何把B列与A列不同之处标识出来 (一)、如果是要求A、B两列的同一行数据相比较： 假定第一行为表头，单击A2单元格，点“格式”->“条件格式”，将条件设为: “单元格数值”“不等于”=B2 点“格式”->“字体”->“颜色”，选中红色，点两次“确定”。 用格式刷将A2单元格的条件格式向下复制。 B列可参照此方法设置。 (二)、如果是A列与B列整体比较(即相同数据不在同一行)： 假定第一行为表头，单击A2单元格，点“格式”->“条件格式”，将条件设为: “公式”=COUNTIF($B:$B,$A2)=0 点“格式”->“字体”->“颜色”，选中红色，点两次“确定”。 用格式刷将A2单元格的条件格式向下复制。 B列可参照此方法设置。 按以上方法设置后，AB列均有的数据不着色，A列有B列无或者 B列有A列无的数据标记为红色字体。