大数据和人工智能哪个好

大数据和人工智能哪个好
大数据和人工智能哪个好

大数据时代带或了大数据这个行业,同时也将人工智能这个词代入了人们的视野。从名字上看,大数据更偏向于数据的挖掘、处理、分析,商业决策用到的比较多。而人工智能似乎在人们的生活中用到的比较广泛。

随着大数据的发展,可能有些机器人做的特别像人类,那它是不是可以代替演员?它可以一个场景一个场景给你表演它不需要说什么台词,只要它的关节够灵活,表情够丰富,而且它可以24小时给你表情不休息。

微博已经出现换脸技术,要是没看过原来的版本,你根本看不出被换过了。所以大数据和人工智能这种技术对未来行业影响是非常大的,特别是重复性劳动行业。

但是用脑子的行业是不会被淘汰,这个行业包括数据分析师。因为复杂的情况下进行分析还是要靠人脑!因为机器是对过去的一个学习。围棋被机器人打败

了,是因为围棋有规律可循,有规律的东西机器都好学,无规律的不好学。

学数据分析,你肯定要了解一个行业的本质,但是这个本质是会一直变的,可能这个行业今天是这个情况,可能过两三年它又发展到另外一个阶段,这个是机器无法预测的。

但假设机器可以预测,假设机器智能到一定程度可以自主学习,机器的特点是往优化的的方向去做,但是人类社会并不是,人类社会是谁厉害就听谁的,就像我们国家出现过那么多的朝代,我们都是听从那个朝代的老大的,我们自己也不知道下一个老大是谁,所以人类的发展是不可预测,它有必然性也有偶然性。

说完了数据分析,那让我们来看看人工智能对生活的贡献有哪些

说起人工智能,人们往往会想到智能家电,智能家居,机器人等。其实,你看到的只是冰山一角。真的人工智能是和大数据分不开的。可以说,人工智能是大数据的更深层次的应用。

我们不能把人工智能这项技术具体到一个家电或者一个机器人,其实,人工智能已经无形的深入到我们生活的每个角落。不知道你有没有发现,在你浏览一些网页的时候,你会发现在页面的某一角落,出现了你近期在某宝上搜索过的商品。你在一些平台浏览新闻时,页面上出现的新闻全部是你感兴趣的话题。在观看视频时,你的页面和其他人的也不一样,系统会推荐你们各自感兴趣的视频。这些推荐功能其实就是“智能化”的一些体现了。而所谓的“人工”其实指的就是你。是你教会了你的电脑、手机。让它们更了解你的喜好,统计了你的浏览记

录,并推荐给你了具有相同特征的内容。人工智能大概就是如此。

那么,为什么说人工智能和大数据脱离不了关系呢?因为,要让一个系统、一个机器能够更深度的了解你或者了解一个事情。需要大量的数据做为经验,对程序进行“训练”。比如说,你有没有发现百度很懂你的想法?即便你搜索的问题表达的并不清晰,大多数时候也能搜索出你想要的内容。这就是因为,有很多人在问同样的问题的时候,在百度显示的结果中点击了那几个链接。百度记住了这种选择,在你输入同样问题的时候,就会推荐给你点击较多的那些链接。这其中就需要大量数据的积累。

再比如说,你想搜索哈士奇的图片,系统是怎么智能的“认识”哈士奇的呢?那是因为开发人员已经用了海量的哈士奇图片对程序进行了训练,系统在海量图片中获取了哈士奇的特征,才会在那么多的图片中为你准确地找到很多哈士奇的图片。

说了这么多,你还会纠结零基础学大数据和人工智能哪个好这个问题吗?先从大数据学起,再根据自己的兴趣,学习人工智能吧!

课工场是一家很非常有特色的培训机构,几乎所有的培训机构只是让学员跟着老师一起开发一个项目,而学员自己开发项目在国内还很少有机构这样做。“带学员做上线项目对老师的要求很高,一是技术得过硬,二是得有丰富的开发经验。”课工场更加注重课程体系与互联网新潮流结合,会在以后走出一条更具特色的IT教育之路。

(完整word版)中国移动探索大数据和人工智能参考答案

探索大数据和人工智能参考答案 1、下列选项中,不是大数据发展趋势的是? A.大数据分析的革命性方法出现 B.大数据与云计算将深度融合 C.大数据一体机将陆续发布 D.大数据未来可能会被淘汰 2、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A. 首席数据官 B. 首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 3、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是 A. Spark Streaming B. Mllib C. GraphX D. SparkSQL 4、MPP是指? A. 大规模并行处理系统 B. 受限的分布式计算模型 C.集群计算资源管理框架 D.分布式计算编程框架 5、以下哪个场景可以称为大数据场景? A.故宫游客人数 B.故宫门票收入 C.美团APP的定位信息 D.文章内容 6、以下应用没有使用你的地理位置信息的是? A. 美团 B. 滴滴 C. 高德地图 D. Word 7、Hadoop是()年诞生的? A. 1985-1985 B. 1995-1996 C. 2005-2006 D. 2015-2016 8、HBASE的特点不包括哪些? A. 面向行 B.稀疏性 C. 多版本 D.高可靠性 9、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?

A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading 10、Flume采用了三层架构,分别为agent,collector和() A. Map B. storage C. Shuffle D. Hash 11、在Spark的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streaming 12、下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是? A. 100TB数据中有50TB有效数据 B. 1TB数据中有1KB有效数据 C. 100PB数据中有100PB有效数据 D. 10EB数据中有10EB有效数据 13、IBM的()是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。 A. AlphaGo B. 深蓝 C. 图灵机模型 D. 深度学习机器人 14、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A. 重复学习 B. 深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 15、对抗学习中两个网络互相竞争,一个负责生成样本,那么另一个负责做什么? A. 判别样本 B. 计算样本 C. 统计样本 D. 生成样本 16、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是? A. AI B. BI C. AL D. AF 17、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架? A. Kafka

大数据和人工智能在国内就业前景分析

伴随着大数据时代的到来,人工智能技术的火热,很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们,为了在今后十年内不被淘汰,你们要补课了,从初中开始。 但时光一去不复返,对于已经升入大学,但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢?面对诱人的就业前景,正在向你招手的大好机遇,怎么能不心动?怎么能不想踏入这两大行业? 据数据统计分析,大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能,在中国人才缺口将超过500 万人,而中国人工智能人才数量目前只 有5 万(数据来自工信部教育考试中心)。 并且目前岗位溢价相当严重,2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三,月薪20.1k,如果按照普遍的16 月薪酬计算,那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据:

所以如果你对自己的专业/工作不满意,现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里,自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此,课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程,采用“T”字形的思维,以大数据的深度为主,以机器学习、云计算等作为宽度,相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发,进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点,商业应用,发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍,了解其他和大数据技术之间关系,然后对不同类型的大数据的分析和处理系统,解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景,数据来源于一 线互联网公司的源数据,有一定的商业价值,并严格把控实际项目的前瞻性,如:Spark 的版本迭代,机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节,潜移默化的培养学生放眼全局,排查技术难点,既能独立思考,又能组织团队开发。 希望能帮到大家。

大数据与AI的介绍以及它们关系的描述

大数据与AI的介绍以及它们关系的简述当我们谈论到AI时,就不可避免的联系到大数据,因为大数据与AI的结合才有可能实现真正的人工智能。大数据和AI分别是指什么呢?智金工小编就来分别介绍一下大数据与AI以及它们之间的关系。 简单的讲,AI是基于计算机软硬件,通过模拟人类思考和智能行为的一种理论方法和技术。而大数据则是将结构化数据和非结构化数据形成的所有数据整合起来,用以分析发现数据背后相关关系的信息资产。大数据,或者称之为巨量资料,指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。而大数据思维创新应用者,通过对大数据的组合引用实现新的商业模式创新,获取潜在空白市场的收入。 大数据与AI之间的关系——大数据的沃土滋养AI

大数据便是AI智能化程度升级和进化的基础,拥有大数据,AI 才能够不断的进行模拟演练,不断向着真正的人工智能靠拢。AI主要包括计算机实现智能的原理、制造类似与人脑智能的计算机,是计算机能够实现更高层次的应用。并且AI还涉及到计算机科学、心理学、哲学以及语言学等学科。从思维观点看,AI不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进AI的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,AI学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入AI学科,它们将互相促进而更快地发展。AI目前市场最为广阔,作为替代人力劳动的工具,在一些场景中,AI的效率要比人类更高,并且还能保持稳定的质量以及更好的服务,从而创造更多的商业价值。 AI以及大数据,发展到如今,它们的边界也越来越模糊,所产生的的职能重叠性也越来越高。 以上是大数据与AI以及它们之间的关系的介绍。,如果您还想了解更多内容可以扫描上面的二维码关注我们,或者拨打我们的热线

探索大数据和人工智能复习题及答案

探索大数据和人工智能 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个 MapReduce的过程大致分为Map、 Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming

4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中,不是 kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习

B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃

大数据、人工智能与人类未来

大数据、人工智能与人类未来 从古代猿人到现代智人,从小型部落到特大城市,从物物交换到虚拟货币,人、社会、商业从没停止过演进的步伐。随着移动互联网、物联网、大数据、区块链、虚拟现实、人工智能、基因技术、纳米科技等新技术的层出不穷,一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生,人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。 未来人类进化的方向是什么?人工智能的发展将会给社会带来怎样的冲击?它会和人类和谐共处还是会取代人类?智能和意识如果可以分离,他们孰轻孰重?假使技术的发展使得人类大规模失业,我们到时该如何自处?在新技术的冲击下,未来商业形态又会向何处演化? 一、人工智能与人类未来 《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利认为人类的发展已经来到了巨变的前夜。从四十亿年前地球上诞生生命直到今天,生命的演化都遵循着最基本的自然进化法则,所有的生命形态都在有机领域内变动。但是现在,人类第一次有可能改变这一生命模式,进入智能制造和设计的无机领域。 “随着大数据的不断积累以及计算能力的快速发展,未来人类可能会越来越多地将自身的决策权让位给无意识的算法,让算法替自己决定该买什么东西,应该接受什么治疗以及应该和谁结婚。当权威从

人类转移到算法的同时,人工智能也会将数十亿的人赶出就业市场,使得人类产生大规模失业。他以自动驾驶汽车以及精准化医疗为例,生动地展现了人类在和机器竞争工作过程中的优势和劣势。” 甚至,“一旦那些失业的人真的再无经济价值,无法为社会的繁荣做出任何卓有成效的贡献,他们便会沦为无用阶层。而到那时候,以政府为代表的精英阶层也许会在他们身上放弃投资医疗和教育,他们将被整个社会系统彻底抛弃。” 二、人工智能与社会以及商业的未来 每一次社会的转型都会带来机会与挑战。互联网和数据正在改变我们的时代,世界的主导力量正在由工业时代的资源品和资本,向数据经济时代的数据和算法演进。 商业进化是否也跟人类进化相似,99%的商业组织都会成为附庸或者无用?如果未来进化到中心化商业形态,由此引发的基于数据、技术和商业模式的垄断会比过去按照行业和地域划分的垄断对商业社会带来更大的影响。高度中心化的商业体系将大大降低整个商业系统的容错和纠错能力。而泛中心化的未来商业,是一个多中心且中心动态均衡化的商业形态,并指出未来商业组织的三点生存之道,即三I理论:独立(Independence)、融合(Integration)以及智能(Intelligence)。 与此同时,随着人工智能和生物技术的发展,社会阶层对于人工智能与人类的未来,以及对社会的影响,已经在人工智能领域研究长

人工智能论文机器学习与大数据

《人工智能》课程结课论文课题:机器学习与大数据 姓名: 学号: 班级: 指导老师: 2015年11月13日

机器学习与大数据 摘要 大数据并不仅仅是指海量数据,而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。大数据时代的来临,随着产业界数据量的爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注。然而随着大数据“越来越大”的发展趋势,我们在分析和处理的过程中感觉到的困难也愈加的多了。这个时候我们想到了机器学习。机器学习几乎无处不在,即便我们没有专程调用它们,它们也经常出现在大数据应用之中,大数据环境下机器学习的创新和发展也倍加受到了关注。 关键词:大数据;机器学习;大数据时代 Machine learning and big data Abstract Big data is not only refers to the huge amounts of data, and to talk about these data are structured, broken, can't use the traditional method of processing of the era of big data, with the industry to the explosion of data volumes, large data concept is more and more , as the data, the development trend of "growing" in the process of analysis and processing we feel is more time we thought about the machine learning is almost everywhere, even if we don't have to call them specially, they are also often appear in the big data applications, large data machine learning under the environment of innovation and the development also has received

人工智能、云计算、大数据等新技术兴起,定位更重要

人工智能、云计算、大数据等新技术兴起,定位更重要 本文转载自《福布斯》2017 年11 月刊) 特约撰稿骆乐杰克?特劳特逝世前约半年,一代大师的毕生心血, 由他本人亲手创立的特劳特公司,被交托给了最信任的中国弟子邓德隆。特劳特伙伴公司,是全球领先的战略定位咨询公司之一,由“定位之父”杰克?特劳特先生创建。公司总部设在美国,在全球24 个国家和地区设有分部,由熟谙当地的合伙人及专家为企业提供战略定位咨询。 特劳特在全球广泛为包括IBM 、惠普、宝洁、西南航空、雀巢、苹果、通用电气、微软、沃尔玛等500 强企业客户服务,自2002 年进入中国市场以来,定位理论成功地影响了中国企业界,成为“企业家最值得一读的理论”之一,并成功培养 了瓜子二手车、东阿阿胶、加多宝等优秀企业案例。 2017“”黄金周前,最后一个工作日,一身深蓝色商务休 闲装,新任特劳特伙伴公司全球总裁邓德隆与《福布斯》进 行了交流。最近频繁的商务出差,和各种社交活动,丝毫没国最贵战略咨询公司的未来,他心中早已有了构想。 有在他脸上写下疲乏。侃侃而谈中,对于这家可能是目前 推动第三次生产力革命在邓德隆看来,特劳特的定位理论,

正从1.0 版本进入2.0 版本定位要从定位热潮,走入定 位绩效时代”。 杰克?特劳特的创举是发现了定位理论;然后用一生的时间,把这个理 论形成了非常完备的学科;再者是在各地找到了能 够掌握定位理论的专家,做广泛的传播和实践;发现-完善- 推广,这是定位1.0 时代的工作。 邓德隆口中的定位2.0 时代,一言以蔽之,就是“将定位热潮转化成定位绩效”。邓德隆打了一个比方,特劳特发明的“定位”,就像瓦特发明的蒸汽机,但是只停留在煤矿里抽水,际上对于人类的改变远 远不够。 站在巨人的肩膀上,作为学生的他,现在是要拿着“定位”这台蒸汽机,去推动纺纱、炼钢……他们要用定位这个理论,寻找“共同创业伙伴”企业,通过共创行业典范,树立一座座丰碑,改造一个个行业:瓜子二手车,加多宝,东阿阿胶,青花郎……最终每个行业都要打造出一个“行业典范”,蒸汽机一样最终推动工业革命。 我们最终的目标,最终的企图心,是用定位推动第三次生产力革命。”在邓德隆看来,定位理论完全具有这样的潜能,目前远远没有 释放。 为了实现“转化成定位绩效”这个战略目标,邓德隆将自己执掌的特劳特,重新定义成了共同创业的“伙伴公司”。 我们不是雇佣军”。邓德隆表示,特劳特不再是简单的咨询

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce 的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A.Reduce B. HashC.Clea nD.Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A.SparkSQL B. MllibC.GraphX D.SparkStreaming 4、在数据量一定的情况下,MapReduce 是一个线性可扩展模型,请问服务器数 量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长

B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习

8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B.OneNET C. 移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef 的Metadata 的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据

《探索大数据与人工智能》习题库

《探索大数据与人工智能》习题库 单选 1、SparkStreaming是什么软件栈中的流计算? A.Spark B.Storm C.Hive D.Flume 2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是? A.大数据分析的革命性方法出现 B.大数据与与云计算将深度融合 C.大数据一体机将陆续发布 D.大数据未来可能会被淘汰 3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Bigdata:Thenextfrontier forinnovation, competitionandproductivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中, 逐渐成为重要的生产因素的? A.比尔·恩门 B.麦肯锡 C.扎克伯格 D.乔图斯 4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用? A.精准广告 B.网络管理 C.网络优化 D.客服中心优化 5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用? A.数据商业化 B.物流网络 C.企业运营 D.客户关系管理 6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据 分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A.首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是 ? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 8、下列选项中,哪个不是 HBASE的特点? A.面向行 B.多版本 C.扩展性 D.稀疏性 9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是 什么关系? A.数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 B.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是 A.SparkStreaming B.Mllib C.GraphX D.SparkSQL 11、Spark是在哪一年开源的 ? A.1980 B.2010 C.1990 D.2000 12、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?

大数据和人工智能产业发展的思考

拓尔思总裁施水才在第七届中国智能产业高峰论坛作主题报告 发布时间:2017-10-16 2017年10月12日-13日,由中国人工智能学会主办的CIIS2017第七届中国智能产业高峰论坛在广东顺德隆重举行。本届高峰论坛以“创新、协调、绿色、开发、共享”为主题,中国人工智能学术界和产业界著名学者、顶级专家和业界精英近300人齐聚一堂,共同探讨人工智能发展的科技创新与行业变革战略,破解人工智能创业和商业模式的密码。李德毅院士、李伯虎院士、清华大学孙富春教授、拓尔思总裁施水才在大会上作主题报告,施总的演讲主题是“大数据和人工智能产业发展的思考”。 施总在大会上发表主旨演讲 以下是精彩要点: 大家上午好。非常感谢中国人工智能学会邀请我在大会上做分享报告。今天我想给大家分享一下对于大数据和人工智能产业的发展思考。 第一点,我认为大数据和人工智能产业进行比对非常有意义; 第二点,针对“人工智能+行业”和“行业+人工智能”,谈一下个人理解和认识;

第三点,我认为对于未来人工智能的研究和应用,仅有计算能力、数据和算法是不够的,需要加入其他重要因素; 第四点,探讨人工智能现在的几个方向中,哪些还有大机会; 最后,讲一讲拓尔思基于NLP平台的一些人工智能应用实践。 大数据对人工智能产业的四大启示 一方面,人工智能产业的发展和数据密不可分,另一方面,数据驱动的商业比智能驱动的商业更符合产业本质,大数据产业的落地能力强于人工智能产业,因此观察大数据产业发展对人工智能产业很有意义。 目前大数据产业发展处于非常早期的阶段,仍然是大数据投资和创业的最好时机,但数据魔咒难破局,数据霸权、数据质量、灰色数据等问题凸显,中国大数据变现之路是垂直行业下的场景服务。 大数据对人工智能产业发展的启示:人工智能产业仍处于非常早期的阶段;数据的重要性不容置疑,但问题也不少;应用场景才是驱动力;垂直行业才是大部分参与者的机会所在。 行业+人工智能是智能产业发展的主流 在智能产业发展中,“行业+人工智能”占了90%,而“人工智能+行业”则占10%,可以看出,“行业+人工智能”仍然是智能产业发展的主流。

大数据和人工智能哪个好

大数据时代带或了大数据这个行业,同时也将人工智能这个词代入了人们的视野。从名字上看,大数据更偏向于数据的挖掘、处理、分析,商业决策用到的比较多。而人工智能似乎在人们的生活中用到的比较广泛。 随着大数据的发展,可能有些机器人做的特别像人类,那它是不是可以代替演员?它可以一个场景一个场景给你表演它不需要说什么台词,只要它的关节够灵活,表情够丰富,而且它可以24小时给你表情不休息。 微博已经出现换脸技术,要是没看过原来的版本,你根本看不出被换过了。所以大数据和人工智能这种技术对未来行业影响是非常大的,特别是重复性劳动行业。 但是用脑子的行业是不会被淘汰,这个行业包括数据分析师。因为复杂的情况下进行分析还是要靠人脑!因为机器是对过去的一个学习。围棋被机器人打败

了,是因为围棋有规律可循,有规律的东西机器都好学,无规律的不好学。 学数据分析,你肯定要了解一个行业的本质,但是这个本质是会一直变的,可能这个行业今天是这个情况,可能过两三年它又发展到另外一个阶段,这个是机器无法预测的。 但假设机器可以预测,假设机器智能到一定程度可以自主学习,机器的特点是往优化的的方向去做,但是人类社会并不是,人类社会是谁厉害就听谁的,就像我们国家出现过那么多的朝代,我们都是听从那个朝代的老大的,我们自己也不知道下一个老大是谁,所以人类的发展是不可预测,它有必然性也有偶然性。 说完了数据分析,那让我们来看看人工智能对生活的贡献有哪些 说起人工智能,人们往往会想到智能家电,智能家居,机器人等。其实,你看到的只是冰山一角。真的人工智能是和大数据分不开的。可以说,人工智能是大数据的更深层次的应用。 我们不能把人工智能这项技术具体到一个家电或者一个机器人,其实,人工智能已经无形的深入到我们生活的每个角落。不知道你有没有发现,在你浏览一些网页的时候,你会发现在页面的某一角落,出现了你近期在某宝上搜索过的商品。你在一些平台浏览新闻时,页面上出现的新闻全部是你感兴趣的话题。在观看视频时,你的页面和其他人的也不一样,系统会推荐你们各自感兴趣的视频。这些推荐功能其实就是“智能化”的一些体现了。而所谓的“人工”其实指的就是你。是你教会了你的电脑、手机。让它们更了解你的喜好,统计了你的浏览记

探索大数据和人工智能-97分

以下不是大数据特征的是? A.数据体量大 B.数据种类多 C.价值密度高 D.处理速度快 以下不是非结构化数据的项是? A.图片 B.音频 C.数据库二维表数据 D.视频 大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是? A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 电信行业的网络管理和优化包含了两部分的优化,下列选项中不在这两项优化之内的是? A.基础设施建设的优化 B.网络速度的优化 C.并发性的优化 D.网络运营管理及优化 以下哪些属于大数据在电信行业的应用? A.网络管理和优化 B.数据商业化 C.客户关系管理 D.企业运营管理 语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一? A.语音合成 B.语音播放 C.语音识别 D.语义理解 以下哪种学习方法不属于人工智能算法? A.迁移学习

B.对抗学习 C.强化学习 D.自由学习 人工智能通过输入的图片,解析出图片的内容,这种技术叫什么? A.图片识别 B.语音识别 C.自动驾驶 D.消费金融 以下用到语音识别技术的应用包括: A.苹果手机Siri B.微信 C.百度地图 D.word 下列选项属于人工智能的基本概念有: A.机器学习 B.深度学习 C.BP神经网络 D.卷积神经网络 Spark是在哪一年开源的? A.1980 B.2010 C.1990 D.2000 下列选项中,哪项是分布式文件存储系统? A.HDFS B.Flume C.Kafka D.Zookeeper MPP是指? A.大规模并行处理系统 B.受限的分布式计算模型

C.集群计算资源管理框架

大数据人工智能课程培训

大数据人工智能课程培训 依据IDC的调查报告显示,2017年大数据相关岗位空缺将升至900万,巨大的技术人才空缺,让众多互联网技术人才培训机构看到先机,那么想学习大数据,该去哪家比较好呢?为什么很多人都推荐千锋大数据课程培训呢? 其实,同行业之间的比较总会带有尖锐性的特点,其实这种尖锐性的特点对比并不是划清好与坏的标准,只是想让更多关注相关内容的人在短时间内了解各自培训机构的优势不同而已。 下面我们就来共同看看千锋大数据课程培训的优势特点: 采用“T”字形的思维,以大数据的深度为主,以机器学习、云计算等作为宽度,相辅相成; 讲师的团队素质够硬,工作15年的开发经验的大牛(总监级)进行授课; “技术+ 项目”是先进的内容,是以北京的中关村、西二旗等IT公司密集的公司为技术背景,如:Sina&微博的推荐系统项目,作为教学项目等; 数据来源于一线互联网公司的源数据,作为学生的结业项目,具有一定的商业价值; 严格把控实际项目的前瞻性,如:Spark的版本迭代,机器学习中的算法革新; 贯穿整个项目教学环节,能够潜移默化的培养学生放眼全局,排查技术难点,

既能独立思考,又能组织团队开发; 定期组织与一线名企的工程师,进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发,进而验证所学技术的正确方向; 课余时间,定期邀请其他领域的技术专家,与学生互动,其讲解内容除了本专业以内知识内容,还有以外的知识扩展,其目的是进一步拓展学生的视野,为未来在工作中的技术选型、岗位调配、服务与大数据分析等,打下良好的基础。 另外,据千锋大数据讲师介绍:“在千锋大数据课程培训毕业的学员,未来不仅可以在生产、管理及服务第一线从事大数据系统建设与规划、运维、测试、技术支持与销售工作,也可胜任企事业单位的大数据应用开发、管理与维护、培训教育机构的大数据教育与培训等工作。 学习大数据,当属千锋;学真正的大数据技术,高薪就业不用愁!

学大数据和人工智能技术好不好

学大数据和人工智能技术好不好 大数据和人工智能技术相信对于大家已经都不陌生了吧?!随着大数据被纳入国家发展计划之一,纳入全国各大高校专业,大数据的发展火焰愈发猛烈。而人工智能技术,很多地方已经针对小学初中等学生开设了兴趣班,未来的人工智能技术更是备受欢迎! 那在2018年大数据和人工智能技术又有怎样的发展趋势呢?能给我们的生活掀起多大的浪呢? 一、人工智能和云计算的结合 随着越来越多的企业采用人工智能解决方案以应对其业务困境,其中许多公司将寻求加强其IT基础设施,并将业务转向云端。随着大数据应用者的规模越来越大,人工智能越来越成为一种主流,随之而来的数据需求将给企业的本地服务器带来更大的负担,这意味着他们需要在别处满足他们的数据需求。 云计算非常适合帮助满足和管理这些不断增长的需求,因为内部部署的服务器和数据管理对于企业来说变得过于混乱并且成本高昂。 二、更加智能的市场营销 市场营销是利用大数据的力量革命化的关键领域之一,经过梳理大量的数据,企业能够比以往任何时候都更准确地针对特定的消费者,将广告和交易

直接发送到潜在消费者的邮箱或家门口。 随着越来越多的公司试图利用自动算法来分类数据以找到潜在的客户,人工智能领域将受益于行业投资的增加。而实时定位可以为正确使用的公司带来20%以上的销售机会,这意味着采用人工智能可以获得十分丰厚的利润。 三、聊天机器人应用越来越广泛 大数据和人工智能在全球范围内得到日益广泛的应用,在所有的创新中,很少有像聊天机器人这样的应用让消费者赞叹。Facebook,Skype和Slack等公司都在其服务中添加了聊天机器人,他们对消费者来说非常有趣,包括法律帮助热线,技术创新让聊天机器人越来越智能。这意味着它们可以为人们解析法规,通过有效的诊断来指导患者。 如果大数据继续以目前的高速度增长,那么预计在日前使用的社交媒体平台上将会有应用更广泛的聊天机器人。这可能比人们想像得还要快,这些由人工智能技术驱动的机器人可能会更加有效地与人们聊天,人们甚至可能无法判断是否正在与另一个人交谈。 千锋大数据开发采用“T”字形的思维,以大数据的深度为主,以机器学习、云计算等作为宽度,相辅相成。此外千锋大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发,进而验证所学技术的正确方向。学习大数据,千锋教育一定非你莫属!

大数据时代人工智能的创新与发展研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/406997699.html, 大数据时代人工智能的创新与发展研究 作者:徐卓函 来源:《科技资讯》2015年第33期 摘要:大数据和人工智能是今天计算机学科的两个重要的分支。近年来,有关大数据和 人工智能这两个领域所进行的研究一直从未间断。其实,大数据和人工智能的联系千丝万缕。首先,大数据技术的发展依靠人工智能,因为它使用了许多人工智能的理论和方法。其次,人工智能的发展也必须依托大数据技术,需要大数据进行支撑。大数据时代背景下,未来人工智能会有哪些创新和发展,大家拭目以待。 关键词:大数据人工智能云计算数据挖掘机器人人工神经网络 中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2015)11(c)-0030-02 1 什么是大数据 1.1 大数据的定义 大数据是一个数据体量和数据类别都十分庞大的数据集。这个庞大的数据集,我们今天还无法用传统的数据库工具对它的内容进行获取和处理。整体概括起来,大数据具有数据类型多、数据规模大、数据真实性高、数据处理快等四大特征。 大数据的特征:第一,是指数据类型非常多,它的数据来自多种数据源,而非单一的一种数据源,数据的种类和数据的格式日渐丰富;第二,是指数据规模非常大,通常在10TB左右,规模非常庞大;第三,是指数据的真实性非常高,一些新的数据源渐渐兴起,打破了之前传统的数据源,今天的企业愈发需要这些有效的信息,以确保其真实性及安全性;第四,是指数据处理的速度非常快,能够做到数据的及时快速处理。 1.2 大数据的发展历程 “大数据”一词最早提出的是麦肯锡研究院于2011年发布的研究报告《大数据》。之后,经美国高德纳公司和美国一些科学家的宣传推广,渐渐地大数据概念开始流行起来。 大数据发展的萌芽期,是20世纪90年代至21世纪初,此时处于数据挖掘技术阶段。这一时期,随着数据挖掘理论和技术的一步步成熟,已开始有一些与商业相关的智能工具开始被人们所应用,如专家系统、数据仓库和知识管理系统等。 大数据发展的突破期,是2003—2006年,此时处于自由探索非结构化数据阶段。这一时期,非结构化数据的迅猛发展带动了大数据技术的快速发展。此时,可以以2004年Facebook 的创立为标志,此时是大数据发展的突破期。

探索大数据和人工智能题库

序号题型试题参考答案 以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方 面的应用? 1单选A. 精准广告 A B. 网络管理 C. 网络优化 D. 客服中心优化 IBM提出的大数据 5V特征包括()、更快 (Velocity)、更多( Variety )、更值钱 (Value)和更真实( Veracity )。 2单选A, 更有效B B.更大( Volume) C.更充分 D.更直观 下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是 ()? 3单选 A. 100TB 数据中有 50TB有效数据B B.1TB 数据中有 1KB有效数据 C.100PB数据中有 100PB有效数据 电信行业的网络管理和优化包含了两部分的优 化,这两项优化是下列选项中的哪两个? 4多选A. 网络速度的优化 BC B. 基础设施建设的优化 C. 网络运营管理和优化 D. 并发性的优化 世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发 布了《全球信息技术报告(第13版)》,通过该 报告,各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有 5多选重大意义?ABCD A. 推动经济发展 B. 改善公共服务 C. 增进人民福祉 中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫 做() 6单选 A. 九天A B. OneNET C. 移娃 自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不 是其中之一的是? 7单选A. 机器性能 A B. 语言歧义性 C. 知识依赖 D. 语境 Alpha Go 是第一个击败人类职业()选手的人工 智能程序。 8单选A. 国际象棋 B B. 围棋 C. 中国象棋 D. 五子棋 人工智能目前在以下哪三个领域有了长足的发 展? 9多选 A. 健康ABD B. 教育 C. 探索太空 人工智能关键技术的基础设施中包含下面哪两 项? 10多选 A. 算法框架AB B. 基础硬件 C. 人员

人工智能中大数据技术的应用分析

新材料与新技术 化 工 设 计 通 讯 New Material and New Technology Chemical Engineering Design Communications ·64· 第44卷第7期 2018年7月 1 人工智能中大数据技术应用的目的及意义 在现代科学技术的迅速发展下,人工智能在目前的人类日常生活中得到了更高的关注热度并被广泛应用。人工智能技术是通过对人类智能活动的规律分析发展而来的,在机器人、控制系统和仿真模拟等领域都有着较高程度的应用,而在这一技术当中应用大数据技术可以挖掘大量数据中的内在规律,通过对数据的分析与总结可以找出一些发展规律,并完成数据转化为知识和知识再转化为大数据,从而推动人工智能技术进一步的发展。 2 大数据技术应用的关键点 2.1 收集数据 随着计算机技术的不断发展,数据信息的数量越来越庞大,平均增长速度已经达到了每年50%,这使得数据的收集工作变得相当繁琐,而应用大数据技术则可以解决这些难题,传统信息技术的发展得到了转换,在查找或者分类方面的数据处理工作,应用大数据技术可以节约大量的人力和物力资源,并且通过人工智能来读取所收集的数据,实现数据处理的智能化,可以让人工智能的精准度得到进一步提升。 2.2 存储数据 存储大数据主要是通过对并行数据库的应用,这种方法应用广泛,并且性能作用都比较高。通过对人工机器人的利用,可以将原有数据块中比较有价值的信息提取出来,与智能机器人相融合,而没有价值的数据块则可以直接删除,在这样的情况下,就有了更多的存储空间可以利用,并且机器人在吸收了核心数据后让大数据储存的风险也得到了有效的降低。 2.3 表示和检索以及随机访问数据 大数据的特性使得数据表示非常的复杂麻烦,在传统的数据管理系统中进行数据检索时,系统会在不同的服务器中对检索的关键词进行平行搜索,但是这并不方便进行对大数据的处理工作,查找出的信息结果也没有达到用户的预期理想效果,为了解决这些问题,必须要转变现有的方式,比如说有些用户会利用HDFS 系统来进行大数据信息开源,这种系统是属于Apache Hadoop 框架之下的,通过这种系统应用可以让大数据的随机访问目标实现。 2.4 使用数据和挖掘数据 在使用和发展大数据技术的过程当中,必须要注重对大 数据的挖掘,通常的数据库都具有规模大、信息不全面和随机性强的特点,要在这种数据库中提取出一些有价值的信息,可以让企业和个人在行业或者生活当中遇到的风险概率得到有效降低,并且保障企业和个人决断的科学性和正确性。 3 人工智能领域中大数据技术的使用 各种数据的涌入使得人们逐渐进入了大数据时代,尤其是在人工智能领域中,大数据发挥着重要的作用[5]。 3.1 智能机器人 对人工智能机器人的感知层面、操作层面以及认知层面等进行设计,可以让机器人帮助老人以及儿童找出需要的号码,为用户播放音乐,同时为用户提供与之相关的实时信息等,通过人工智能和大数据的融合,能够让机器人做出类似人类大脑的决策。通过信息传感器收集数据,利用模式识别引擎分析大数据的结构化以及系统化,设定人工智能机器人的学习技能时,采用数据以及学习算法对其进行完善,在操作过程中使得相对应的训练资料数据随之增多,随着神经元节点的增多,加强了智能机器人的语义识别。 3.2 智能制造 针对于智能制造而言,其中包含了智能制造系统以及智能制造技术两方面,在进行制造的过程中,可以进行推理、分析以及决策等相关的智能活动,通过智能制造,对自动化的理念进行了创新,使其更加的智能化、高度化以及柔性化。大数据则是制造业的基础,在智能化制造以及定制的相关平台,都离不开大数据的支撑。 3.3 智能电网 大数据技术可以应用于各个电网环节,通过对用户用电情况的分析来完善对电网的配电和供电计划,并且让网络监控更加完善,使供电具备更高的可靠性,当智能电网在人民生活当中应用更加广泛时,智能电网大数据服务的发展会更加全面高效,国家的电网效率也能够得到更进一步的提升。4 结束语 在大数据时代人工智能技术飞速发展的背景下,应用和推广人工智能技术必须要认识到其现有的局限性,并通过与人们的实际生活生产情况的结合,采取相应的改进和完善措施,找到正确有效的发展人工智能技术的路径,使人工智能技术可以与社会的发展相适应,从而通过对大数据技术的利用来为人类生活提供更优质的服务。 参考文献 [1] 闵锐.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用,2016,(36):98.[2] 陈岭.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].环球市场,2016,(32):34.[3] 李艳旭.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].农家参谋,2017,(16):112. 摘 要:首先分析了人工智能中大数据技术应用的目的和意义,其次阐述了大数据技术应用的关键点所在,然后总结了人工智能领域中大数据的使用,旨在通过对大数据时代人工智能发展的分析与探讨,促进人工智能的发展和应用。 关键词:人工智能;大数据技术;技术应用中图分类号:TP18;TP311.13 文献标志码:A 文章编号:1003–6490(2018)07–0064–01 Application Analysis of Big Data Technology in Artificial Intelligence Gao Ta ,Chen Yong-tao ,Meng Lian-xing Abstract :The article ?rst analyzes the purpose and signi ?cance of the application of big data technology in arti ?cial intelligence.Secondly ,it discusses the key points of the application of big data technology.Then it summarizes the use of big data in the ?eld of arti ?cial intelligence.It aims to pass the era of big data.The analysis and discussion of arti ?cial intelligence development promotes the development and application of arti ?cial intelligence. Key words :arti ?cial intelligence ;big data technology ;technology application 人工智能中大数据技术的应用分析 高?塔,陈勇涛,孟连星 (河北农业大学信息科学与技术学院,河北保定?071000) 收稿日期:2018–04–12作者简介: 高塔(1996—),女,河北廊坊人,本科在读,主要研究 方向为人工智能。

《探索大数据与人工智能》习题库

创作编号: GB8878185555334563BT9125XW 创作者:凤呜大王* 《探索大数据与人工智能》习题库 单选 1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算? A. Spark B. Storm C. Hive D. Flume 2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是? A. 大数据分析的革命性方法出现 B. 大数据与与云计算将深度融合 C. 大数据一体机将陆续发布 D. 大数据未来可能会被淘汰 3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的? A.比尔·恩门 B. 麦肯锡 C. 扎克伯格 D. 乔图斯 4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用? A.精准广告 B. 网络管理 C. 网络优化 D. 客服中心优化 5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用? A.数据商业化 B. 物流网络 C. 企业运营 D. 客户关系管理 6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A.首席数据官 B. 首席科学家 C. 首席执行官 D. 首席架构师 7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B. 消息系统 C. 业务系统 D.流式处理 8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点? A.面向行 B. 多版本 C. 扩展性 D. 稀疏性 9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系?

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