探索大数据和人工智能题库
序号题型试题参考答案
以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方
面的应用？
1单选A. 精准广告
A
B. 网络管理
C. 网络优化
D. 客服中心优化
IBM提出的大数据 5V特征包括（）、更快
（Velocity）、更多（ Variety ）、更值钱
（Value）和更真实（ Veracity ）。
2单选A, 更有效B
B.更大（ Volume）
C.更充分
D.更直观
下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是
（）？
3单选 A. 100TB 数据中有 50TB有效数据B
B.1TB 数据中有 1KB有效数据
C.100PB数据中有 100PB有效数据
电信行业的网络管理和优化包含了两部分的优
化，这两项优化是下列选项中的哪两个？
4多选A. 网络速度的优化
BC B. 基础设施建设的优化
C. 网络运营管理和优化
D. 并发性的优化
世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发
布了《全球信息技术报告（第13版）》，通过该
报告，各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有
5多选重大意义？ABCD
A. 推动经济发展
B. 改善公共服务
C. 增进人民福祉
中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫
做（）
6单选 A. 九天A
B. OneNET
C. 移娃
自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不
是其中之一的是？
7单选A. 机器性能
A B. 语言歧义性
C. 知识依赖
D. 语境
Alpha Go 是第一个击败人类职业（）选手的人工
智能程序。
8单选A. 国际象棋
B
B. 围棋
C. 中国象棋
D. 五子棋
人工智能目前在以下哪三个领域有了长足的发
展？
9多选 A. 健康ABD
B. 教育
C. 探索太空
人工智能关键技术的基础设施中包含下面哪两
项？
10多选 A. 算法框架AB
B. 基础硬件
C. 人员
下列选项中，不是 kafka 适合的应用场景是？
A.日志收集
11单选 B. 消息系统C
C.业务系统
D.流式处理
下列选项中，不是 Flume的特点的是？
A.可靠性
12单选 B. 集中式架构B
C.可扩展性
D.可管理性
MPP是指？
A.大规模并行处理系统
13单选 B. 受限的分布式计算模型A
C.集群计算资源管理框架
D.分布式计算编程框架
下列选项中，哪两项是可以用于数据采集的技
术？
14多选 A. Flume AC
B.Hive
C.Kafka
HBASE的应用场景有哪些？
A.半结构化或非结构化数据
15多选 B. 记录非常稀疏ABD
C.结构化数据
D.超大数据量
mapreduce计算模型适用于哪种任务？
A. 多线程处理
16单选 B. 有关联的行处理C
C. 批处理
D. 实时数据变化处理
以下不是大数据特征的是（）？
A. 数据体量大
17单选 B. 数据种类多C
C. 价值密度高
D. 处理速度快
最初的大数据概念还比较模糊，只是隐约的知道
像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数
据，那么在搜索引擎方面，谁是世界上最大的厂
18单选商？A
A. 谷歌
B. 百度
C. 360
大数据的数据来源于方方面面，下列不可以作为
数据源的是？
19单选A. APP应用
C B. 地理信息
C. 一块石头
D. 商店订单
2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团
在管理层设立（）一职，负责全面推进“数据分
享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。
20单选 A. 首席数据官A
B. 首席科学家
C. 首席执行官
D. 首席架构师
今年，大数据分析将出现革命性的新方法，从前
的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突
破。而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核
21单选心技术？A
A. 机器学习
B. 智能物流
C. 脑科学
下列选项中，哪个不是 HBASE的特点？
A. 面向行
22单选 B. 多版本A
C. 扩展性
D. 稀疏性
RDD是由多个什么组成？
A. partition
23单选 B. computer A
C. ActIon
D. Transformation
下列选项中，正确描述 Flume对数据源的支持的
是？
24单选 A. 只能使用 HDFS数据源B
B. 可以配置数据源
C. 不能使用文件系统
在Spark的软件栈中，用于流计算的是？
A. GraphX
25单选 B. Mllib C
C. Spark Streaming
D. SparkSQL
属于“人造智能”，具有意识，达到或超越人类
智慧水平的人工智能称为（）
26单选A. 高人工智能
C B. 低人工智能
C. 强人工智能
D. 弱人工智能
以下哪个不是语音识别的范畴？
A. 语音听写
27单选 B. 语音合成B
C. 语音转写
D. 语音唤醒
IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的
人工智能计算机。
28单选A. AlphaGo
B B. 深蓝
C. 图灵机模型
D. 深度学习机器人
传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习
和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的
数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标
29单选签为连续的类型，称为什么？
D
A. 给定标签
B. 离散
C. 分类
D. 回归
以下哪种学习方法不属于不属于人工智能算法？
A. 迁移学习
30单选 B. 对抗学习D
C. 强化学习
D. 自由学习 / 重复学习
语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系
之一？
31单选 A. 语音合成B
B.语音播放
C.语音识别
BP神经网络模型拓扑结构包括？
B.输入层
32多选 B. 隐层ABC
E.输出层
F.显层
下列选项属于人工智能的基本概念有：（）
A.机器学习
33多选 B. 深度学习ABCD
C.BP神经网络
D.卷积神经网络
人工智能的技术方向一共有三种，他们分别是
（）
34多选 A. 语音识别ABC
B.计算机视觉
C.自然语言
HDFS适用于哪些场景？
A.大量小文件
35多选 B. 存储和管理 PB级别数据BC
C.一次写入，多次读取
D.低延迟读取
HDFS适用于什么样的应用场景？
A.存储和管理 PB级别的数据
36多选 B. 处理非结构化数据ABC
C.注重数据处理的吞吐量
D.大量小文件
大数据的业务应用处理需要经过哪些流程？
A.数据采集
37多选 B. 数据清洗ABCD
C.数据建模
D.数据加工
麦肯锡全球研究所对大数据的定义是一种规模大
到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传
统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有以
38多选下哪些特征？ABCD
A.海量的数据规模
B.快速的数据流转
C.多样的数据类型
自然语言处理的主要难点不包括以下哪两项（）
A.语言独立性
39多选 B. 语言歧义性AC
C.多国语言
D.语境
以下哪两个属于大数据特征？（）
A.数据体量大
40多选 B. 价值密度高AC
C.数据种类多
D.处理速度慢
以下应用使用了你的地理位置信息的是？
A.滴滴
41多选 B. 百度地图AB
C.word
D.excel
2010年12月，工信部发布的物联网十二五规划
上，把信息处理技术作为 4 项关键技术创新工程
之一被提出来，其中包括了哪些大数据的重要组
42多选成技术？ABC
A.海量数据存储
B.数据挖掘
C.图像视频智能分析
大数据生态中，算法模型分为两代，那么第二代
算法模型的两种代表是？
43多选A. Tez
AB
B. Spark
C. Pig
D. MapReduce
关于 RDD，说法正确的两项是？
A. RDD不能由多个分区（ partition)组成
44多选 B. 弹性、集中式内存集CD
C. RDD能生成 childrenRDD
D. 是一个容错的、并行的数据结构
下列哪些技术适合流处理？
A. Spark Streaming
45多选 B. Storm AB
C. Hbase
D. MapReduce
HBASE的特点不包括？
A. 面向列
46单选 B. 稀疏性D
C. 多版本
D. 低可靠性
Spark适用于哪些场景？
A. 计算量大
47多选 B. 数据量大AC
C.效率要求高
D.CRM系统业务受理
在Spark的软件栈中，用于机器学习的是？
A. GraphX
48单选 B. Mllib B
C. Spark Streaming
D. SparkSQL
Spark是在哪一年开源的？
A. 2011
49单选 B. 2010B
C.2009
D.2012
在Spark的软件栈中，用于交互式查询的是？
A. GraphX
50单选 B. Mllib D
C. Spark Streaming
D. SparkSQL
下列选项中，哪项是分布式文件存储系统？
A. HDFS
51单选 B. Flume A
C. Kafka
D. Zookeeper
学习没有标签的数据集的机器学习方法是（）？
A. 监督学习
52单选 B. 无监督学习B
C. 半监督学习
D. 强化学习
对抗学习中两个网络互相竞争，一个负责生成样本，那么另一个负责做什么？
53单选A. 判别样本
A B. 计算样本
C. 统计样本
D. 生成样本
人工智能的应用领域涵盖各行各业，其中也包括
自动驾驶领域，而自动驾驶在总体上可以大致分
为三大模块，请问这三大模块分别是什么？
54多选 A. 环境感知ABC
B. 行为决策
C. 运动控制
D. 温度控制
计算机视觉包括了诸多不同的研究方向，比较热
门的方向主要包括以下哪两项？
55多选A. 物体识别和监测
AB B. 物体运动和跟踪
C. 动物声音获取
D. 动物声音解析
HDFS中Namenode的Metadata 的作用是？
A. 描述数据的存储位置等属性
56单选 B. 存储数据A
C. 调度数据
D. 删除数据
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人
的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新
的技术科学，请问它的英文缩写是？
57单选 A. AI A
B. BI
C. AL
D. AF
公需科目：2019人工智能与健康试题及答案(一)
眉山市2019年度公需科目培训《人工智能与健康》试题及答案（一） 一、单项选择题 1. 古代把计量叫“度量衡”，其中，“度”是测量（）的过程。（ 2.0 分） A. 长度 B. 容积 C.温度 D.轻重 我的答案： A √答对 2. 最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于（）。（ 2.0 分） A.1948 年 B.1971 年 C.1989 年 D.2000 年 我的答案： A √答对 3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑 研究计划”。（ 2.0 分） A. 中国 B. 日本 C.美国 D.德国 我的答案： C √答对 4. 在2016 年，我国人工智能企业超过了（）家。（ 2.0 分） A.1000 B.1200 C.1400 D.1500 我的答案： D √答对 5. 在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据发布的风险是（）。（ 2.0 分） A. 被第三方偷窥或篡改 B. 如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私
D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用 我的答案： D √答对 6.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（ 2.0 分） A. 一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B. 能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案： C √答对 7.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。（ 2.0 分） A. 文本识别 B. 机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案： C √答对 8.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（ 2.0 分） A.2006 B.2012 C.2016 D.2017 我的答案： C √答对 9.古代把计量叫“度量衡”，其中，“衡”是测量（）的过程。（ 2.0 分） A. 长度 B. 容积 C.温度 D.轻重 我的答案： D √答对 10.近几年，全球人工智能产业发展突飞猛进，人工智能脸部识别率的准确度已经达到（）。（ 2.0 分） A.99.7% B.99.8% C.99.9%
(完整word版)中国移动探索大数据和人工智能参考答案
探索大数据和人工智能参考答案 1、下列选项中，不是大数据发展趋势的是？ A.大数据分析的革命性方法出现 B.大数据与云计算将深度融合 C.大数据一体机将陆续发布 D.大数据未来可能会被淘汰 2、2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立（）一职，负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。 A. 首席数据官 B. 首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 3、在Spark的软件栈中，用于机器学习的是 A. Spark Streaming B. Mllib C. GraphX D. SparkSQL 4、MPP是指？ A. 大规模并行处理系统 B. 受限的分布式计算模型 C.集群计算资源管理框架 D.分布式计算编程框架 5、以下哪个场景可以称为大数据场景？ A.故宫游客人数 B.故宫门票收入 C.美团APP的定位信息 D.文章内容 6、以下应用没有使用你的地理位置信息的是？ A. 美团 B. 滴滴 C. 高德地图 D. Word 7、Hadoop是（）年诞生的？ A. 1985-1985 B. 1995-1996 C. 2005-2006 D. 2015-2016 8、HBASE的特点不包括哪些？ A. 面向行 B.稀疏性 C. 多版本 D.高可靠性 9、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）？
A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading 10、Flume采用了三层架构，分别为agent，collector和（） A. Map B. storage C. Shuffle D. Hash 11、在Spark的软件栈中，用于交互式查询的是 A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streaming 12、下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是？ A. 100TB数据中有50TB有效数据 B. 1TB数据中有1KB有效数据 C. 100PB数据中有100PB有效数据 D. 10EB数据中有10EB有效数据 13、IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。 A. AlphaGo B. 深蓝 C. 图灵机模型 D. 深度学习机器人 14、下列选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是？ A. 重复学习 B. 深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 15、对抗学习中两个网络互相竞争，一个负责生成样本，那么另一个负责做什么？ A. 判别样本 B. 计算样本 C. 统计样本 D. 生成样本 16、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，请问它的英文缩写是？ A. AI B. BI C. AL D. AF 17、下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架？ A. Kafka
大数据、人工智能与人类未来
大数据、人工智能与人类未来 从古代猿人到现代智人，从小型部落到特大城市，从物物交换到虚拟货币，人、社会、商业从没停止过演进的步伐。随着移动互联网、物联网、大数据、区块链、虚拟现实、人工智能、基因技术、纳米科技等新技术的层出不穷，一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生，人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。 未来人类进化的方向是什么？人工智能的发展将会给社会带来怎样的冲击？它会和人类和谐共处还是会取代人类？智能和意识如果可以分离，他们孰轻孰重？假使技术的发展使得人类大规模失业，我们到时该如何自处？在新技术的冲击下，未来商业形态又会向何处演化？ 一、人工智能与人类未来 《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利认为人类的发展已经来到了巨变的前夜。从四十亿年前地球上诞生生命直到今天，生命的演化都遵循着最基本的自然进化法则，所有的生命形态都在有机领域内变动。但是现在，人类第一次有可能改变这一生命模式，进入智能制造和设计的无机领域。 “随着大数据的不断积累以及计算能力的快速发展，未来人类可能会越来越多地将自身的决策权让位给无意识的算法，让算法替自己决定该买什么东西，应该接受什么治疗以及应该和谁结婚。当权威从
人类转移到算法的同时，人工智能也会将数十亿的人赶出就业市场，使得人类产生大规模失业。他以自动驾驶汽车以及精准化医疗为例，生动地展现了人类在和机器竞争工作过程中的优势和劣势。” 甚至，“一旦那些失业的人真的再无经济价值，无法为社会的繁荣做出任何卓有成效的贡献，他们便会沦为无用阶层。而到那时候，以政府为代表的精英阶层也许会在他们身上放弃投资医疗和教育，他们将被整个社会系统彻底抛弃。” 二、人工智能与社会以及商业的未来 每一次社会的转型都会带来机会与挑战。互联网和数据正在改变我们的时代，世界的主导力量正在由工业时代的资源品和资本，向数据经济时代的数据和算法演进。 商业进化是否也跟人类进化相似，99%的商业组织都会成为附庸或者无用？如果未来进化到中心化商业形态，由此引发的基于数据、技术和商业模式的垄断会比过去按照行业和地域划分的垄断对商业社会带来更大的影响。高度中心化的商业体系将大大降低整个商业系统的容错和纠错能力。而泛中心化的未来商业，是一个多中心且中心动态均衡化的商业形态，并指出未来商业组织的三点生存之道，即三I理论：独立（Independence）、融合(Integration)以及智能(Intelligence)。 与此同时，随着人工智能和生物技术的发展，社会阶层对于人工智能与人类的未来，以及对社会的影响，已经在人工智能领域研究长
人工智能、云计算、大数据等新技术兴起,定位更重要
人工智能、云计算、大数据等新技术兴起，定位更重要 本文转载自《福布斯》2017 年11 月刊） 特约撰稿骆乐杰克?特劳特逝世前约半年，一代大师的毕生心血， 由他本人亲手创立的特劳特公司，被交托给了最信任的中国弟子邓德隆。特劳特伙伴公司，是全球领先的战略定位咨询公司之一，由“定位之父”杰克?特劳特先生创建。公司总部设在美国，在全球24 个国家和地区设有分部，由熟谙当地的合伙人及专家为企业提供战略定位咨询。 特劳特在全球广泛为包括IBM 、惠普、宝洁、西南航空、雀巢、苹果、通用电气、微软、沃尔玛等500 强企业客户服务，自2002 年进入中国市场以来，定位理论成功地影响了中国企业界，成为“企业家最值得一读的理论”之一，并成功培养 了瓜子二手车、东阿阿胶、加多宝等优秀企业案例。 2017“”黄金周前，最后一个工作日，一身深蓝色商务休 闲装，新任特劳特伙伴公司全球总裁邓德隆与《福布斯》进 行了交流。最近频繁的商务出差，和各种社交活动，丝毫没国最贵战略咨询公司的未来，他心中早已有了构想。 有在他脸上写下疲乏。侃侃而谈中，对于这家可能是目前 推动第三次生产力革命在邓德隆看来，特劳特的定位理论，
正从1.0 版本进入2.0 版本定位要从定位热潮，走入定 位绩效时代”。 杰克?特劳特的创举是发现了定位理论；然后用一生的时间，把这个理 论形成了非常完备的学科；再者是在各地找到了能 够掌握定位理论的专家，做广泛的传播和实践；发现-完善- 推广，这是定位1.0 时代的工作。 邓德隆口中的定位2.0 时代，一言以蔽之，就是“将定位热潮转化成定位绩效”。邓德隆打了一个比方，特劳特发明的“定位”，就像瓦特发明的蒸汽机，但是只停留在煤矿里抽水，际上对于人类的改变远 远不够。 站在巨人的肩膀上，作为学生的他，现在是要拿着“定位”这台蒸汽机，去推动纺纱、炼钢……他们要用定位这个理论，寻找“共同创业伙伴”企业，通过共创行业典范，树立一座座丰碑，改造一个个行业：瓜子二手车，加多宝，东阿阿胶，青花郎……最终每个行业都要打造出一个“行业典范”，蒸汽机一样最终推动工业革命。 我们最终的目标，最终的企图心，是用定位推动第三次生产力革命。”在邓德隆看来，定位理论完全具有这样的潜能，目前远远没有 释放。 为了实现“转化成定位绩效”这个战略目标，邓德隆将自己执掌的特劳特，重新定义成了共同创业的“伙伴公司”。 我们不是雇佣军”。邓德隆表示，特劳特不再是简单的咨询
人工智能论文机器学习与大数据
《人工智能》课程结课论文课题：机器学习与大数据 姓名： 学号： 班级： 指导老师： 2015年11月13日
机器学习与大数据 摘要 大数据并不仅仅是指海量数据，而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。大数据时代的来临，随着产业界数据量的爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注。然而随着大数据“越来越大”的发展趋势，我们在分析和处理的过程中感觉到的困难也愈加的多了。这个时候我们想到了机器学习。机器学习几乎无处不在，即便我们没有专程调用它们，它们也经常出现在大数据应用之中，大数据环境下机器学习的创新和发展也倍加受到了关注。 关键词：大数据；机器学习；大数据时代 Machine learning and big data Abstract Big data is not only refers to the huge amounts of data, and to talk about these data are structured, broken, can't use the traditional method of processing of the era of big data, with the industry to the explosion of data volumes, large data concept is more and more , as the data, the development trend of "growing" in the process of analysis and processing we feel is more time we thought about the machine learning is almost everywhere, even if we don't have to call them specially, they are also often appear in the big data applications, large data machine learning under the environment of innovation and the development also has received
2020最新人工智能与健康考试试题及答案
精选考试类文档，如果您需要使用本文档，请点击下载！ 祝同学们考得一个好成绩，心想事成，万事如意！ 2020最新人工智能与健康考试试题及答案 姓名成绩 温馨提示：同学们，经过培训学习，你一定积累了很多知识，现在请认真、仔细地完成这张试题吧。加油！ 一、判断题(每题2分)。 1.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。 正确 2.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。 正确
3.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能。 错误 4.医疗健康数据的应用主要有药物研究、门诊诊断、病人行为及其相关数据与管理医疗社保基金。 正确 5.在未来，人工智能将会代替人类的工作、身份。 错误 6.人工智能在医疗领域还存在一些问题。 正确 7.对于在医疗领域的AI，我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。 正确 8.从国家内部来看，人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。 正确 9.我们要围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的经济基础。 错误 10.由于工业发展的需要，目前国内智能机器人行业的研发
只集中于工业服务和智能助手两个方面。 错误 11.中国人口老龄化问题面临各种各样的挑战。 正确 12.从老龄研究的角度，智慧养老能够解决根本性的问题。错误 13.马斯洛的需求层次理论认为，人类需要的最低层次是安全需求。 错误 14.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术，来使服务需求得到实现，无论身处何处，打破了地域限制，不需要得知服务提供者是谁。 正确 15.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务，就直接去找这样的服务。 正确 16.大数据需要云计算，大数据就等于云计算建设。 错误 17.“互联网+”医疗服务体系鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，构建一体化医疗服务体系。 正确
大数据和人工智能在国内就业前景分析
伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：
所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。
《探索大数据与人工智能》习题库
《探索大数据与人工智能》习题库 单选 1、SparkStreaming是什么软件栈中的流计算? A.Spark B.Storm C.Hive D.Flume 2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是? A.大数据分析的革命性方法出现 B.大数据与与云计算将深度融合 C.大数据一体机将陆续发布 D.大数据未来可能会被淘汰 3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Bigdata:Thenextfrontier forinnovation, competitionandproductivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中, 逐渐成为重要的生产因素的? A.比尔·恩门 B.麦肯锡 C.扎克伯格 D.乔图斯 4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用? A.精准广告 B.网络管理 C.网络优化 D.客服中心优化 5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用? A.数据商业化 B.物流网络 C.企业运营 D.客户关系管理 6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据 分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A.首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是 ? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 8、下列选项中,哪个不是 HBASE的特点? A.面向行 B.多版本 C.扩展性 D.稀疏性 9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是 什么关系？ A.数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 B.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是 A.SparkStreaming B.Mllib C.GraphX D.SparkSQL 11、Spark是在哪一年开源的 ? A.1980 B.2010 C.1990 D.2000 12、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?
【CN109887589A】人工智能医疗大数据系统【专利】
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910129053.6 (22)申请日 2019.02.21 (71)申请人 吉林禾熙科技开发有限公司 地址 吉林省长春市净月开发区净月大街 2950号民生大厦5291室 (72)发明人 王瑞天 (51)Int.Cl. G16H 40/20(2018.01) G16H 50/20(2018.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 人工智能医疗大数据系统 (57)摘要 本发明涉及人工智能医疗大数据系统，包括 大数据服务器及与其通过网络连接的多个医院 诊疗模块，所述医院诊疗模块与所述大数据服务 器进行实时数据传输；所述大数据服务器分别连 接用户终端、人工智能诊断平台和专家系统。通 过基于大数据的人工智能诊断，用户可以将体检 数据实时上传并查看基于人工智能的初步诊断 结果，对于高风险用户可以进行进一步诊断，实 现对病患的分流，一方面提高诊疗的便利性，另 一方面提高了医疗资源的利用效率。权利要求书1页 说明书2页 附图1页CN 109887589 A 2019.06.14 C N 109887589 A
权 利 要 求 书1/1页CN 109887589 A 1.人工智能医疗大数据系统，其特征在于：包括大数据服务器及与其通过网络连接的多个医院诊疗模块，所述医院诊疗模块与所述大数据服务器进行实时数据传输；所述大数据服务器分别连接用户终端、人工智能诊断平台和专家系统，其中，所述专家系统对医院诊疗模块传输的用户数据进行基于大数据的机器学习并建立专家诊断模型；所述专家诊断模型对通过人工智能诊断平台接收的新患者的信息进行诊断并将初步诊断结果传输至用户终端；专所述医院诊疗模块对新患者的信息进行记录并连同医生诊断结果传输至专家系统，并使用该信息对专家系统进行机器学习，进一步修正专家诊断模型准确性。 2.根据权利要求1所述的人工智能医疗大数据系统，其特征在于：所述专家诊断模型将初步诊断结果传输至医院诊疗模块，供医生参考。 3.根据权利要求2所述的人工智能医疗大数据系统，其特征在于：所述的患者的信息包络常规体检数据及患者表现症状。 2
公需科目：2019人工智能与健康试题及答案
资阳市2019年度公需科目培训《人工智能与健康》试题及答案（一） 一、单项选择题 1.古代把计量叫“度量衡”，其中，“度”是测量（）的过程。（ 2.0分） A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重 我的答案：A√答对 2.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于（）。（2.0分） A.1948年 B.1971年 C.1989年 D.2000年 我的答案：A√答对 3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。（2.0分） A.中国 B.日本 C.美国 D.德国 我的答案：C√答对 4.在2016年，我国人工智能企业超过了（）家。（2.0分） A.1000 B.1200 C.1400 D.1500 我的答案：D√答对 5.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据发布的风险是（）。（2.0分）
A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用 我的答案：D√答对 6.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（2.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案：C√答对 7.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。（2.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案：C√答对 8.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（2.0分） A.2006 B.2012 C.2016 D.2017 我的答案：C√答对 9.古代把计量叫“度量衡”，其中，“衡”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重
大数据和人工智能产业发展的思考
拓尔思总裁施水才在第七届中国智能产业高峰论坛作主题报告 发布时间：2017-10-16 2017年10月12日-13日，由中国人工智能学会主办的CIIS2017第七届中国智能产业高峰论坛在广东顺德隆重举行。本届高峰论坛以“创新、协调、绿色、开发、共享”为主题，中国人工智能学术界和产业界著名学者、顶级专家和业界精英近300人齐聚一堂，共同探讨人工智能发展的科技创新与行业变革战略，破解人工智能创业和商业模式的密码。李德毅院士、李伯虎院士、清华大学孙富春教授、拓尔思总裁施水才在大会上作主题报告，施总的演讲主题是“大数据和人工智能产业发展的思考”。 施总在大会上发表主旨演讲 以下是精彩要点： 大家上午好。非常感谢中国人工智能学会邀请我在大会上做分享报告。今天我想给大家分享一下对于大数据和人工智能产业的发展思考。 第一点，我认为大数据和人工智能产业进行比对非常有意义； 第二点，针对“人工智能+行业”和“行业+人工智能”，谈一下个人理解和认识；
第三点，我认为对于未来人工智能的研究和应用，仅有计算能力、数据和算法是不够的，需要加入其他重要因素； 第四点，探讨人工智能现在的几个方向中，哪些还有大机会； 最后，讲一讲拓尔思基于NLP平台的一些人工智能应用实践。 大数据对人工智能产业的四大启示 一方面，人工智能产业的发展和数据密不可分，另一方面，数据驱动的商业比智能驱动的商业更符合产业本质，大数据产业的落地能力强于人工智能产业，因此观察大数据产业发展对人工智能产业很有意义。 目前大数据产业发展处于非常早期的阶段，仍然是大数据投资和创业的最好时机，但数据魔咒难破局，数据霸权、数据质量、灰色数据等问题凸显，中国大数据变现之路是垂直行业下的场景服务。 大数据对人工智能产业发展的启示：人工智能产业仍处于非常早期的阶段；数据的重要性不容置疑，但问题也不少；应用场景才是驱动力；垂直行业才是大部分参与者的机会所在。 行业+人工智能是智能产业发展的主流 在智能产业发展中，“行业+人工智能”占了90%，而“人工智能+行业”则占10%，可以看出，“行业+人工智能”仍然是智能产业发展的主流。
探索大数据和人工智能最全试题
探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长
B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习
8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据
2019人工智能与健康考试答案
、判断题（每题2分） 1.智慧社区包含的核心内容是它可以起到一个重要的桥梁作用，通过信息的收集，通过大数据的分析，通过物联网使服务的提供能够和需求结合在一起，最终使人们得到更加优质的、更加相对便宜的、更加有效的、更加个性化的服务。 。丨正确 错误 2.农业社会的显著特征是以个人为个人提供基础服务为基础。 3.尽管中国2015年全面实施“二孩”政策，但对于人口老龄化的发展趋势是没有根本改变的。 刁正确 ° 错误 4.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次 正确 ° I错误 5.养老服务链的形成可以直接使得老年服务商有针对性的布局服务网，提高效率。J I正确 * 错误 6.在老人生活中安装监控摄像头只是为了能更好的保障老人安全，不会影响日常独立生活。
7.智慧养老若想实现自身价值，就必须将风险和预警服务结合起来巧正确 错误 8.当前社会中，最为突出的大数据环境是物联网。 正确 I错误 9.日常生活中，我们的一举一动都在制造数据。 J丨正确 错误 10.云计算提供的支撑技术，有效地解决了大数据的分析、研发的问题刁正确 错误 11.以大数据来促进我们健康管理的个性化和多元化。 J I正确 错误 12.医疗大数据主要来源于制药企业、临床数据、社保基金利用率和患者的数据。*正确 错误 13.医疗健康数据的应用主要有药物研究、门诊诊断、病人行为及其相关数据与管理医疗社保基金。
J丨正确 「错误 14.人工智能在国际关系方面提出了新要求和挑战。 *正确 」I错误 15.美国提议运用机器人技术来解决人口减少问题等社会课题。 ° 正确 16.英国会议提出《机器人基本法案》 ° 正确 年，国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》 正确 * 错误 18.从1996年以来，每年发表的AI论文数量增加了6倍以上 正确错误 年是中国进入超级老龄社会的一个时间点。 正确错误 20.加强人工智能标准框架体系研究，逐步建立并完善人工智能普遍创新。
大数据时代人工智能的创新与发展研究
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/699225020.html, 大数据时代人工智能的创新与发展研究 作者：徐卓函 来源：《科技资讯》2015年第33期 摘要：大数据和人工智能是今天计算机学科的两个重要的分支。近年来，有关大数据和 人工智能这两个领域所进行的研究一直从未间断。其实，大数据和人工智能的联系千丝万缕。首先，大数据技术的发展依靠人工智能，因为它使用了许多人工智能的理论和方法。其次，人工智能的发展也必须依托大数据技术，需要大数据进行支撑。大数据时代背景下，未来人工智能会有哪些创新和发展，大家拭目以待。 关键词：大数据人工智能云计算数据挖掘机器人人工神经网络 中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）11（c）-0030-02 1 什么是大数据 1.1 大数据的定义 大数据是一个数据体量和数据类别都十分庞大的数据集。这个庞大的数据集，我们今天还无法用传统的数据库工具对它的内容进行获取和处理。整体概括起来，大数据具有数据类型多、数据规模大、数据真实性高、数据处理快等四大特征。 大数据的特征：第一，是指数据类型非常多，它的数据来自多种数据源，而非单一的一种数据源，数据的种类和数据的格式日渐丰富；第二，是指数据规模非常大，通常在10TB左右，规模非常庞大；第三，是指数据的真实性非常高，一些新的数据源渐渐兴起，打破了之前传统的数据源，今天的企业愈发需要这些有效的信息，以确保其真实性及安全性；第四，是指数据处理的速度非常快，能够做到数据的及时快速处理。 1.2 大数据的发展历程 “大数据”一词最早提出的是麦肯锡研究院于2011年发布的研究报告《大数据》。之后，经美国高德纳公司和美国一些科学家的宣传推广，渐渐地大数据概念开始流行起来。 大数据发展的萌芽期，是20世纪90年代至21世纪初，此时处于数据挖掘技术阶段。这一时期，随着数据挖掘理论和技术的一步步成熟，已开始有一些与商业相关的智能工具开始被人们所应用，如专家系统、数据仓库和知识管理系统等。 大数据发展的突破期，是2003—2006年，此时处于自由探索非结构化数据阶段。这一时期，非结构化数据的迅猛发展带动了大数据技术的快速发展。此时，可以以2004年Facebook 的创立为标志，此时是大数据发展的突破期。
2019年公需科目人工智能与健康试题及答案一
2019年公需科目：人工智能与健康考试题 一、判断题(每题2分) 1.智慧社区包含的核心内容是它可以起到一个重要的桥梁作用，通过信息的收集，通过大数据的分析，通过物联网使服务的提供能够和需求结合在一起，最终使人们得到更加优质的、更加相对便宜的、更加有效的、更加个性化的服务。 正确 错误 2.发展智慧养老的重要影响因素是人口老龄化，养老压力增大。 正确 错误 3.中国人口老龄化问题面临各种各样的挑战。 正确 错误 4.自2013年起，人们探讨的主题已经从老年科学领域转变到技术科学领域。 正确 错误 5.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务，就直接去找这样的服务。 正确 错误 6.智慧养老的发展是为了更好地融洽代际关系。 正确 错误 7.大数据需要云计算，大数据就等于云计算建设。 正确 错误 8.习近平总书记提出，要不断推动我国网信事业发展，让互联网更好造福人民。 正确 错误 9.云计算和大数据技术在公共服务领域方面发挥着重要的作用。 正确 错误 10.在产业发展领域，大数据加速了产业优化升级的步伐。 正确 错误 11.大数据不是万能的，所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法，才得到一个更加精确的结果。 正确 错误 12.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。 正确 错误 13.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。 正确 错误 14.Hadoop分布式文件系统被设计成合适运行在通用硬件（commodity hardware）上的集中式文件系统。 正确 错误
探索大数据和人工智能题库
序号题型试题参考答案 以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方 面的应用？ 1单选A. 精准广告 A B. 网络管理 C. 网络优化 D. 客服中心优化 IBM提出的大数据 5V特征包括（）、更快 （Velocity）、更多（ Variety ）、更值钱 （Value）和更真实（ Veracity ）。 2单选A, 更有效B B.更大（ Volume） C.更充分 D.更直观 下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是 （）？ 3单选 A. 100TB 数据中有 50TB有效数据B B.1TB 数据中有 1KB有效数据 C.100PB数据中有 100PB有效数据 电信行业的网络管理和优化包含了两部分的优 化，这两项优化是下列选项中的哪两个？ 4多选A. 网络速度的优化 BC B. 基础设施建设的优化 C. 网络运营管理和优化 D. 并发性的优化 世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发 布了《全球信息技术报告（第13版）》，通过该 报告，各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有 5多选重大意义？ABCD A. 推动经济发展 B. 改善公共服务 C. 增进人民福祉 中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫 做（） 6单选 A. 九天A B. OneNET C. 移娃 自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不 是其中之一的是？ 7单选A. 机器性能 A B. 语言歧义性 C. 知识依赖 D. 语境 Alpha Go 是第一个击败人类职业（）选手的人工 智能程序。 8单选A. 国际象棋 B B. 围棋 C. 中国象棋 D. 五子棋 人工智能目前在以下哪三个领域有了长足的发 展？ 9多选 A. 健康ABD B. 教育 C. 探索太空 人工智能关键技术的基础设施中包含下面哪两 项？ 10多选 A. 算法框架AB B. 基础硬件 C. 人员
2020年专业技术人员继续教育《人工智能与健康》试题5
一、单项选择题 1、（），各国陆续出台了健康促进政策，希望通过改变个人生活习惯、加强健康教育等方式促进国民健康。 A、20世纪50—70年代 B、20世纪80年代 C、21世纪初 D、19世纪40年代 正确答案：B 2、（）的文化是长治久安的治国方略，是实施理想抱负的平台。 A、修之于身 B、修之于家 C、修之于乡 D、修之于天下 正确答案：C 3、（）年，英国建立了全民免费医疗体系。 A、1940 B、1948 C、1950 D、1958 正确答案：B 4、大成至圣先师是（）。 A、孔子 B、孟子 C、墨子 D、杨朱 正确答案：A 5、高档商品或奢侈品的价格主要由知识产权的高额附加值决定，知识产权就是它所用的商标和品牌。这体现了专利具有（）。 A、制度价值 B、市场价值 C、文化价值
D、经济价值 正确答案：D 6、根据本讲，（）是家庭文化环境和谐的环境激励场。 A、亲子关系和谐 B、敬老关系和谐 C、社会关系和谐 D、夫妻关系和谐 正确答案：C 7、根据本讲，获取信息技术中属于点对点的是（） A、拉技术 B、推技术 C、P2P D、BT 正确答案：C 8、根据本讲，强调天下兴亡，匹妇尤有责的是（）。 A、曾国藩 B、曾玉屏 C、曾纪芬 D、曾麟书 正确答案：C 9、根据本讲，突发事件可能引起跨国界的传播，例如SARS疫情，这体现了突发事件的（）。 A、突发性和不确定性 B、群体性和公共性 C、严重性 D、紧迫性 正确答案：B 10、根据本课内容，面对疫情给我们带来的负性情绪，（）能获得积极的心理支持，也是最简便的释放方法和最有效的舒缓情绪的方式。
A、与人交流 B、交际聚会 C、外出散步 D、画画写作 正确答案：A 11、突发事件分为自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、生活安全事件四种类型，它们之间是（）。 A、单独发生或耦合 B、自生灾害 C、衍生灾害 D、以上都有可能 正确答案：D 12、在知识产权管理方面，（）是根本。 A、制度 B、人才 C、规范 D、技术 正确答案：B 13、本讲指出5G正处在（）的过程中。 A、起步 B、建设 C、推广 D、以上都对 正确答案：D 14、以（）为主导、公立医院为主体的互联网医疗，更难使互联网医院走得更远、更好。 A、市场 B、政府 C、个人 D、以上都不对 正确答案：B
《探索大数据与人工智能》题库
《探索大数据与人工智能》习题库 一、单选题 1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算? A. Spark B. Storm C. Hive D. Flume 2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是? A. 大数据分析的革命性方法出现 B. 大数据与与云计算将深度融合 C. 大数据一体机将陆续发布 D. 大数据未来可能会被淘汰 3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《 Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的? A.比尔·恩门 B. 麦肯锡 C. 扎克伯格 D. 乔图斯 4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用? A.精准广告 B. 网络管理 C. 网络优化 D. 客服中心优化 5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用? A.数据商业化 B. 物流网络 C. 企业运营 D. 客户关系管理 6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A.首席数据官 B. 首席科学家 C. 首席执行官 D. 首席架构师 7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B. 消息系统 C. 业务系统 D.流式处理 8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点? A.面向行 B. 多版本 C. 扩展性 D. 稀疏性 9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？ A.数量越多处理时间越长 B. 数量越多处理时间越短 B.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是 A.Spark Streaming B. Mllib C. GraphX D.SparkSQL 11、Spark是在哪一年开源的? A.1980 B. 2010 C. 1990 D. 2000 12、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构
浅谈对大数据时代和人工智能时代的认识 光环大数据
https://www.360docs.net/doc/699225020.html, 浅谈对大数据时代和人工智能时代的认识光环大数据 浅谈对大数据时代和人工智能时代的认识_光环大数据。最近大数据和人工智能的发展非常的迅速，大数据时代和人工智能时代的到来，为我们的生活提供了诸多的便利。 大数据时代和人工智能时代 在人工智能路上有很多关键人物不能忘记，图灵不能忘记。计算机领域特别重要的一个奖图灵奖，其他学科有诺贝尔奖；诺贝尔时代没有计算机，后来有了计算机以后，大家就想计算机界也应该设一个和诺贝尔奖相当的奖，这个奖就是图灵奖，现在全世界一共65个人得过图奖，姚期智教授，是华人当中唯一得到图灵奖的。 人工智能涉及的领域非常广泛，工业、航天、商业都有应用，并且已经深入人们的生活，打开手机中的Cortana或者Siri，这就是AI的产物。要知道，在几十年前，这种超前的技术是不受认可的，教授相关课程的学校也是寥寥无几。究其原因，主要就是数据的积累和应用。高容量存储设备丰富了数据量的留存，随着数据的不断增加，人们开始在其中发现某种规律，引发了分析的需求。 分析让大量的数据有了价值，机器开始懂得用户想要什么，可以预测未来的天气和球赛的比分，这种人工智能与场景的结合，要实现的就是改变生活方式和解放生产力。具体来说，很多过去只有人能做的事情，现在更多的情况下能够通过机器实现，典型的例子包括语音助手、无人驾驶汽车。更重要的是，当硬件性能逐渐提升、计算资源越来越强大时，成本却越来越低廉。 大数据时代和人工智能时代 大数据时代和人工智能时代的到来，既给我们带来了便利，同时我们也面对一些挑战，有一部分职业岗位要被淘汰，同时对大数据人才和人工智能人才的需求也进一步加大。
基于人工智能和区块链的健康医疗大数据与大数据服务
基于人工智能和区块链的健康医疗大数据与大数据服务 一、概述 AI、健康大数据，无疑是近几年的风口，但对于两者乃至其应用行业来说，其研发或管理的根基还是在于底层数据的积累。而我国健康医疗数据由于信息化推进不全面等众所周知原因，一直以来质量不高。成立之初便从我国健康医疗大数据的行业痛点入手，致力于获得结构化量化且高质量的数据，依托自己历经17年研发获得的经验数据以及深度专业设计的数据库，以大数据为依托逐渐开发出了针对健康服务行业的一套经济、完整的解决方案，包括健康大数据从系统建立到AI分析，区块链技术的应用，实现健康服务闭环再到服务行业的全链路解决方案。让领先的健康医疗科技普惠大众 眼睛是全身唯一不用手术就能直接看到血管和神经的部位！利用糖尿病、高血压患者需要每年（有的甚至三个月）进行一次眼底筛查的机会，从眼底看健康！使得糖尿病视网膜病变（DR）、青光眼、病理性近视、年龄相关性黄斑病变（AMD）、白内障（手术成熟度）等30种病变，糖尿病肾脏疾病（DKD）、高血压视网膜病变以及脑中风等脑心血管重大疾病，部分脑部肿瘤，在早期就被低成本发现！同时，系统还能用于广大青少年的眼健康和屈光不正和近视预防上，上工治未病！对于健康中国的建设，进一步推动人工智能、区块链技术和健康医疗大数据的发展与服务，都具有重要意义！ 在技术创新、价值兑现方面，在诸多方面取得实质性进展与突破。创始团队先后得到了10多项包括卫生部联合基金、多项国家自然科学基金、重点项目、国家十一五攻关子项目以及省重点科技项目的支持。在国内外著名高校和医疗机构专家的合作支持下，获得近百万人次、超过三百万个眼底图像试验、标注和筛查数据支持下的医学研究成果和明确的医学证据。将健康大数据与AI分析、区块链技术的应用落地到健康管理、健康保险的节费、控费、第三方医学影像中心、康养平台以及广大青少年的眼健康和屈光不正和近视预防等具体的健康医疗服务场景中，具有重要的实际应用价值。 在赋能健康服务产业转型升级方面，具备无可替代的覆盖健康服务全流程的能力：实时、持续、全流程、符合国际先进标准的质量控制体系Y-Qcs和患者隐私保护技术，让系统运行更加安全可靠，高特异性的C-Betago能够实现DR的早期轻度病变的AI检测、自动分级，自动输出眼底筛查报告、健康服务或复诊转诊意见；申报了国际专利PCT的生活方式干预激励Lii-Y，控糖、控压治疗效果