全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识

全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识

一、操作系统

操作系统是计算机系统中最基本的软件,其作用是管理、协调并控制各类计算机资源,提供给应用程序一个运行环境。

操作系统的特点:

1. 并发:多个程序同时运行,需要操作系统管理和调度资源。

2. 共享:多个程序共享计算机资源,操作系统需要合理分配和控制资源的使用。

3. 虚拟:操作系统可以为每个应用程序提供一个虚拟的机器环境,使得每个应用程序都觉得自己在独占计算机资源。

4. 异步:程序的执行都是异步的,操作系统需要管理和协调程序的执行。

常见操作系统:

1. Windows

2. macOS

3. Linux

二、数据库

数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统,它可以提供对数据的快速访问和高效管理。

数据库的特点:

1. 数据共享:多个用户可以同时访问数据库,并共享其中的数据。

2. 数据安全:数据库系统可以对数据进行安全控制,保证数据的完整性、一致性和安全性。

3. 数据独立:应用程序和数据库是独立的,应用程序只需要使用提供的数据接口访问数据库。

4. 数据持久化:数据库中的数据可以永久保存,即使电脑断电或重启也不会影响数据的保存。

常见数据库:

1. MySQL

2. Oracle

3. SQL Server

三、网络技术

网络技术是计算机网络系统的核心,包含了数据传输、数据交换和数据处理等各种技术和方法,使得计算机和网络系统能够高效地进行数据交流和通信。

网络技术的特点:

1. 数字化:计算机网络系统中所有数据都是以数字形式传输和处理的。

2. 传输速度快:计算机网络系统能够非常快地进行数据传输和处理。

3. 实时性:计算机网络系统中的数据传输和处理是实时的。

4. 全球化:计算机网络系统可以实现全球范围的数据传输和通信。

常见网络技术:

1. TCP/IP协议

2. 网络安全技术

3. 无线网络技术

全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识

全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识 一、计算机的基本组成部分。 计算机由硬件和软件两部分组成,硬件包括中央处理器(CPU)、存储器、输入输出设备等;软件包括操作系统、应用软件等。 1.中央处理器(CPU):计算机的核心部件,执行所有指令。 2.存储器:存储数据和程序。 3.输入设备:把数据从外部输入到计算机中,如键盘、鼠标、扫描仪等。 4.输出设备:把计算机处理的数据输出到外部,如打印机、显示器、音响等。 二、计算机的工作原理。 计算机的工作原理可以分为5个部分:输入、存储、处理、输出和控制。 1.输入:把数据或指令输入到计算机中,通过输入设备进行输入。 2.存储:将输入的数据或指令存储在内存中。 3.处理:根据指令执行相应的操作,如计算、比较、排序等。 4.输出:将处理后的结果输出到外部,通过输出设备进行输出。 5.控制:计算机通过控制器控制各个部件的运行,以完成整个计算过程。 三、计算机的分类。

计算机按其用途和规模可以分为大型机、中型机、小型机和微型计算机。 1.大型机:主要用于大型企业和政府机关,可以同时处理多个用户的请求,性能强劲。 2.中型机:主要用于中小型企业,相对于大型机规模和性能较小。 3.小型机:主要针对个体户、小企业和办公室等,处理能力比微型计算机强。 4.微型计算机:用于一般個人用戶和小型企业,具有价格低廉、体积小及易操作的特点,性能相对其他计算机较弱。 四、操作系统。 操作系统是管理计算机硬件和软件资源的程序,它在计算机的各个层次上进行控制和管理,包括处理器的管理、内存的管理、文件系统的管理等等。 常见的操作系统有:Windows、Linux、Unix、Android等。 五、计算机网络。 计算机网络是指把分布在不同地点的计算机集成在一起,实现资源共享和信息传输的系统。 计算机网络的分层体系结构一般被分为7层,分别是物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。其中物理层和数据链路层主要负责数据传输的物理和链路层面的工作;网络层和传输层负责数据传输的网络和传输方面的工作;会话层、表示层和应用层则负责数据传输的高层次工作。。

全国计算机二级公共基础知识知识点

公共基础知识 第一章数据结构与算法 1.1 算法 1.1.1 算法的基本概念 1、算法的基本特征 可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报 所谓算法,是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效的,且是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。 2、算法的基本要素 (1)算法中对数据的运算和操作 在一般的计算机系统中,基本的运算和操作:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输(2)算法的控制结构 描述算法的工具:传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等 一个算法一般都可以用顺序、选择、循环三种基本控制结构组合而成 3、算法设计基本方法 列举法、归纳法、递推(本质上也属于归纳法,递推关系式往往是归纳的结果)、递归(基础也是归纳,分为直接递归和间接递归两种)、减半递推技术、回溯法(“试”) 1.1.2 算法复杂度 1、算法的时间复杂度(执行算法所需要的计算工作量) 算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来度量,而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数 算法的工作量=f(n),n是问题的规模 两个n阶矩阵相乘所需要的基本运算(即两个实数的乘法)次数为n3,即计算工作量为n3,也就是时间复杂度为n3 对于一个固定的规模,算法所执行的基本运算次数还可能与特定的输入有关——可以用两种方法来分析算法的工作量:平均性态、最坏情况复杂性 2、算法的空间复杂度(执行这个算法所需要的内存空间) 如果额外空间量相对于问题规模来说是常数,则称该算法是原地工作的 1.2 数据结构的基本概念 数据结构主要有三个方面的问题: ●数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构 ●在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构 ●对各种数据结构进行的运算 提高数据处理的效率,主要包括两个方面: ●提高数据处理的速度 ●尽量节省在数据处理过程中所占用的计算机存储空间 1.2.1 什么是数据结构 无序表,只能用顺序查找 对分查找只适用于有序表(在词典中查单词的方法类似于对分查找) 数据结构是指相互有关联的数据元素的集合(向量、矩阵、图书馆中的图书卡片目录……)在数据处理领域中,通常把数据元素之间这种固有的关系简单地用前后件关系(直接前驱与直接后继关系)来描述,前后件关系所表示的实际意义随具体对象的不同而不同 1、数据的逻辑结构 一个数据结构应包含以下两方面的信息:

全国计算机等级考试二级公共基础知识速学教程

第1章数据结构与算法 1.1算法的复杂度 1.算法的基本概念 利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。 1)算法一般具有4个基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 2)算法的基本运算和操作包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。 3)算法的3种基本控制结构是:顺序结构、选择结构、循环结构。 4)算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。 5)所谓指令系统是一个计算机系统能执行的所有指令的集合。 2.算法的复杂度 算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。注意两者的区别,无混淆,见表1-1。 1.2数据结构 1.2.1逻辑结构和存储结构 1.数据结构的基本概念 (1) 数据结构 数据结构指相互有关联的数据元素的集合。 (2) 数据结构研究的3个方面 i)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构。 ii)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构。 iii)对各种数据结构进行的运算。 2.逻辑结构 数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述,它可以用一个数据元素的集合和定义在此集合中的若干关系来表示。数据的逻辑结构有两个要素:一是数据元素的集合,通常记为D;二是D上的关系,它反映D中各数据元素之间的前后件关系,通常记为R。一个数据结构可以表示成:B=(D,R) 其中,B表示数据结构。为了反映D中各数据元素之间的前后件关系,一般用二元组来表示。 例如,如果把一年四季看作一个数据结构,则可表示成:B=(D,R) D={春季,夏季,秋季,冬季} R={(春季,夏季),(夏季,秋季),(秋季,冬季)} 3.存储结构 数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构也称数据的物理结构。 一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构,常用存储结构有顺序、链式等存储结构。 顺序存储方式主要用于线性的数据结构,它把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元里,结点之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。 链式存储结构就是在每个结点中至少包含一个指针域,用指针来体现数据元素之间逻辑上的联系。 1.2.2线性结构和非线性结构 根据数据结构中各数据之间前后件关系的复杂程度,一般将数据结构分为两大类型:线性结构与非线性结

全国计算机等级考试二级-计算机二级公共基础知识点汇总

计算机二级公共基础知识重点讲解汇总 章节名称内容简介 第一章数据结构与算法本章主要介绍算法的基本概念、数据结构的 定义、线性表、树等重点知识的讲解。 第二章程序设计基础本章主要介绍程序设计风格、结构化程序设 计、面向对象程序设计等重点知识的讲解。 第三章软件工程基础本章主要介绍软件工程的基本概念、结构化 分析方法、软件设计等重点知识的讲解。 第四章数据库设计基础本章主要介绍数据库、数据库管理系统 (DBMS)、数据库系统、数据模型、关系运算、 专门关系运算、数据库设计步骤等重点知识的讲 解。 第一章数据机构与算法 数据结构与算法 ◆算法的基本概念 1. 算法:是对问题处理方案的正确而完整的描述,是求解问题的方法,是指令的有效序列。 2. 具有5个特性: (1)有穷性(在有穷步后完成)算法程序的运行时间是有限的 (2)确定性(每一步都有确定的含义) (3)可行性 (4)输入(一个算法有零个或多个输入) (5)输出(一个算法有一个或多个输出) 3. 算法的复杂度 包括:时间复杂度和空间复杂度。二者没有必然的联系。 时间复杂度:执行算法所需要的计算工作量或基本运算次数。 空间复杂度:算法所需要的空间的度量。 ◆数据结构的定义 1. 数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的操作 数据的逻辑结构:数据的外部结构,指各数据元素之间的逻辑关系,反映人们对数据含义的解释。包括:线性结构(线性表、栈、队列)和非线性结构(树和图)

数据的存储结构:数据的物理结构,指数据的逻辑结构在计算机中的表示。 一个逻辑结构可以有多种存储结构。 ◆线性表:线性表中元素的个数n(n>=0)定义为线性表的长度。 顺序存储是线性表的一种最常用的存储方式。 线性表的顺序存储结构和线性表的链式存储结构分别是随机存取的存储结构和顺序存取的存储结构。 1.栈:是限定在表尾进行插入和删除操作的线性表。具有记忆功能只能顺序存储(错) 允许插入和删除的一端叫栈顶。另一端叫栈底。 后进先出的线性表 2队列:是限定在一端插入而在另一端删除,插入端叫队尾,删除端叫对头。 先进先出的线性表 3栈和队列的顺序存储结构 循环队列属于线性表存储结构中顺序存储结构和链式存储结构的前者。 ◆树 1.定义:树的结点、度(结点的度)、叶子(终端结点)、数的度、深度、有序树和无序数 2.二叉树:结点至多有两棵子树,并且二叉树的子树有之分,次序不能颠倒。 性质:★在二叉树的第i层上至多有2i-1个结点 ★深度为k的二叉树至多有2k-1个结点。 ★对任一个二叉树T,如果其叶子(终端结点数)为n,度为二的结点数为m,则n=m +1. ★具有n个结点的完全二叉树的深度为k+1,其中k是㏒2n的整数部分。 2. 二叉树的遍历 ▼先序遍历(根—左—右) ▼中序遍历(左—根—右) ▼后序遍历(左—右—根) ◆查找算法 (1)顺序查找 顺序查找的平均查找长度为(n+1)/2,最坏的情况下比较的次数为n (2) 二分查找 限定于顺序存储的有序线性表 ◆排序算法 (1)插入类排序 ▲直接插入排序 ▲折半插入排序 ▲希尔排序 (2)交换类排序

计算机二级公共基础知识(全)

1.1 算法 考点1 算法的基本概念 计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。 算法(algorithm)是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效的,同时是明确的;此顺序将在有限的次数后终止。算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作。 1算法的基本特征 (1)可行性(effectiveness):针对实际问题而设计的算法,执行后能够得到满意的结果。 (2)确定性(definiteness):算法中的每一个步骤都必须有明确的定义,不允许有模棱两可的解释和多义性。 (3)有穷性(finiteness):算法必需在有限时间内做完,即算法必需能在执行有限个步骤之后终止。 (4)拥有足够的情报:要使算法有效必需为算法提供足够的情报当算法拥有足够的情报时,此算法才最有效的;而当提供的情报不够时,算法可能无效。 2算法的基本要素 (1)算法中对数据的运算和操作:每个算法实际上是按解题要求从环境能进行的所有操作中选择合适的操作所组成的一组指令序列。 计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合,称为该计算机系统的指令系统。计算机程序就是按解题要求从计算机指令系统中选择合适的指令所组成的指令序列在一般的计算机系统中,

基本的运算和操作有以下4类: ①算术运算:主要包括加、减、乘、除等运算; ②逻辑运算:主要包括“与”、“或”、“非”等运算; ③关系运算:主要包括“大于”、“小于”、“等于”、“不等于”等运算; ④数据传输:主要包括赋值、输入、输出等操作。 (2)算法的控制结构:一个算法的功能不仅仅取决于所选用的操作,而且还与各操作之间的执行顺序有关。算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。 算法的控制结构给出了算法的基本框架,它不仅决定了算法中各操作的执行顺序,而且也直接反映了算法的设计是否符合结构化原则。描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。 (3)算法设计的基本方法 计算机算法不同于人工处理的方法,下面是工程上常用的几种算法设计,在实际应用时,各种方法之间往往存在着一定的联系。 (1)列举法 列举法是计算机算法中的一个基础算法。列举法的基本思想是,根据提出的问题,列举所有可能的情况,并用问题中给定的条件检验哪些是需要的,哪些是不需要的。 列举法的特点是算法比较简单。但当列举的可能情况较多时,执行列举算法的工作量将会很大。因此,在用列举法设计算法时,使方案优化,尽量减少运算工作量,是应该重点注意的。

全国计算机等级考试二级公共基础知识

目录 全国计算机等级考试——二级公共基础知识辅导讲义 0 第一章数据结构与算法 0 第二章程序设计基础 (6) 第三章软件工程基础 (8) 第四章数据库设计基础 (15) 全国计算机等级考试——二级公共基础知识辅导讲义 第一章数据结构与算法 1.1 算法 1 描述。 *:算法不等于程序,也不等于计算方法。程序的编制不可能优于算法的设计。 2、算法的基本特征 (1)可行性。针对实际问题而设计的算法,执行后能够得到满意的结果。 (2)确定性。每一条指令的含义明确,无二义性。并且在任何条件下,算法只有唯一的一条执行路径,即相同的输入只能得出相同的输出。 (3)有穷性。算法必须在有限的时间内完成。有两重含义,一是算法中的操作步骤为有限个,二是每个步骤都能在有限时间内完成。 (4)拥有足够的情报。算法中各种运算总是要施加到各个运算对象上,而这些运算对象又可能具有某种初始状态,这就是算法执行的起点或依据。因此,一个算法执行的结果总是与输入的初始数据有关,不同的输入将会有不同的结果输出。当输入不够或输入错误时,算法将无法执行或执行有错。一般说来,当算法拥有足够的情报时,此算法才是有效的;而当提供的情报不够时,算法可能无效。 *:综上所述,所谓算法,是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效的,且是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。 3、算法复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。 (1)算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,可以用执行算法的过程中所需基 1.2 数据结构的基本概念 1 2、数据结构主要研究和讨论以下三个方面的问题: (1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构。 数据的逻辑结构包含:1)表示数据元素的信息;2)表示各数据元素之间的前后件关系。(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构。 数据的存储结构有顺序、链接、索引等。

全国计算机等级考试二级教程公共基础知识

全国计算机等级考试二级教程公共基础知识计算机已经成为了人们工作和生活的必备工具,掌握一定的计算机 知识已经成为了现代人的基本素养。而全国计算机等级考试(NCRE) 作为国内计算机能力认证的重要标准,对于很多计算机专业人士来说 具有很大的意义。在NCRE二级考试中,公共基础知识是一个非常重 要的部分,本文将为大家介绍几个常见的公共基础知识,并提供一些 备考建议。 1. 计算机硬件基础知识 计算机硬件是计算机系统的物理实体,包括了中央处理器(CPU)、内存(RAM)、硬盘、显示器、键盘等部件。理解计算机硬件的基本 原理和结构对于理解计算机工作原理至关重要。建议备考学员关注计 算机硬件的主要组成部分以及它们之间的相互关系,同时了解各个部 件的功能和特点。 2. 操作系统 操作系统是计算机系统中的核心软件,它负责管理和控制计算机的 硬件和软件资源,并提供良好的用户界面。备考学员需要熟悉各个常 见的操作系统的特点和功能,比如Windows、Linux、Mac OS等。此外,学员还应了解操作系统的基本操作,比如文件管理、进程管理、 网络配置等。 3. 网络基础知识

随着互联网的普及,网络基础知识已经成为了计算机考试的重要部分。备考学员需要熟悉常见的网络协议和网络拓扑结构,比如TCP/IP 协议、HTTP协议、局域网、广域网等。此外,了解网络安全和网络管理的基本知识也是非常重要的。 4. 数据库基础知识 数据库是计算机存储和管理数据的重要工具,备考学员需要了解数据库的基本概念和原理,比如数据库的组成、常见的数据库类型(如关系型数据库、非关系型数据库等)、SQL语言等。熟悉数据库的使用和管理对于备考学员来说也是非常有帮助的。 5. 编程基础知识 编程是计算机科学的核心内容之一,备考学员需要了解常见的编程语言和开发环境,比如C、Java、Python等。掌握编程语言的基本语法和常用的算法和数据结构对于备考学员来说是非常重要的。此外,了解软件开发的基本流程和方法也是备考学员需要掌握的知识点。 备考建议: 1. 扎实基础知识:在备考过程中,学员应该注重扎实公共基础知识的学习和掌握。通过贯彻理论联系实际的学习方法,帮助学员理解和掌握知识点,并能够灵活运用。 2. 多做练习题:考试中的选择题和判断题是对学员理论知识掌握情况的考查,因此,备考学员应该多做练习题,加强对知识点的理解和记忆。

全国计算机等级考试二级公共基础知识讲义

全国计算机等级考试二级公共基础知识讲义 前言 全国计算机等级考试是由教育部主管,中国人民大学教育部考试中心具体组织实施的一项全国性计算机应用能力和技术水平的考试,是中国计算机技术领域最具影响的考试之一。本文主要介绍二级公共基础知识的相关考试内容以及备考方法。 考试内容 一、计算机的基本概念 计算机的基本概念包括计算机体系结构、计算机组成与工作原理、计算机性能指标等方面内容。此部分主要考察考生对计算机硬件的基本概念的掌握能力。 二、操作系统基础知识 操作系统基础知识包括操作系统的概念、基本功能、历史和发展、Windows 操作系统的使用和管理等方面内容。此部分主要考察考生对操作系统的相关知识的掌握能力。 三、计算机网络基础知识 计算机网络基础知识包括计算机网络的基本概念、计算机网络的体系结构、网络协议和标准、网络设备等方面内容。此部分主要考察考生对计算机网络的相关知识的掌握能力。 四、Office 办公软件的应用 Office 办公软件的应用包括 Word、Excel、PowerPoint 等软件的使用,涵盖了文档编辑、数据处理、图形处理、演示制作等方面内容。此部分主要考察考生对Office 软件的基本操作和应用能力。 备考方法 一、系统学习 考生需要系统学习各部分考点的相关知识,并逐个进行掌握。同时,应重点关注考试的难点部分,加强理解和记忆。

二、辅助练习 在掌握理论知识的基础上,考生应进行相关练习,巩固所学知识,提高应用能力。可通过课后习题、模拟试题等方式进行,以便更好地检验自己的掌握情况。 三、复习 在备考期间,考生应根据自身复习情况进行复习,重点回顾掌握不足的内容, 及时弥补知识盲点,同时也可以对已掌握的知识进行巩固,加深印象。 全国计算机等级考试二级公共基础知识的考试内容多元,备考需求时间充足和 精力投入。通过以上几条备考方法,希望考生能更好地备考,达到理想的考试成绩。

全国计算机二级公共基础知识pdf

全国计算机二级公共基础知识pdf 全国计算机二级公共基础知识考试是计算机类专业学生必备的重要 资格证书之一。而PDF形式的学习资料在现代化的教学中变得越来越 常见和重要。本文将为读者介绍全国计算机二级公共基础知识PDF, 并探讨其优势和应用。 一、全国计算机二级公共基础知识概述 全国计算机二级公共基础知识考试是由中国国家职业资格网主管, 全国计算机技术与软件专业技术人员资格与职业能力鉴定推进联盟承 办的权威考试。该考试旨在评估考生在计算机常识、操作系统、办公 自动化软件等领域的知识和技能水平。通过该考试,考生可获得全国 计算机二级公共基础知识证书,证明其具备了一定的计算机技术能力。 二、PDF学习资料的优势 PDF(Portable Document Format,便携式文档格式)是一种由 Adobe Systems开发的格式,具有许多优势。 1. 可移植性强:PDF文件可以在各种操作系统和设备上进行浏览和 阅读,无需安装额外的软件。 2. 保密性好:PDF文件可以设置密码进行保护,防止未授权的用户 进行修改和复制。 3. 压缩比高:PDF文件具有较高的压缩比,可以减小文件大小,节 省存储空间。

4. 多媒体支持:PDF文件可以嵌入文字、图像、音频和视频等多种 多媒体元素,丰富学习内容。 5. 可选内容:PDF文件可以选择性地提取和复制其中的文本和图像,方便实现学习内容的整理和分享。 三、全国计算机二级公共基础知识PDF的应用 1. 学习辅助:全国计算机二级公共基础知识PDF提供了全面系统的学习资料,包括考试大纲、参考教材、练习题等,对考生备考有很大 的帮助。 2. 考试模拟:许多机构和网站提供了全国计算机二级公共基础知识PDF的模拟试题,考生可以通过这些模拟试题进行真实考试的模拟, 熟悉考试形式和内容。 3. 考前复习:考试前期,考生可以利用全国计算机二级公共基础知 识PDF进行重点知识点的复习,系统梳理学习内容,强化记忆和理解。 4. 资格证书申请:全国计算机二级公共基础知识证书的申请过程通 常需要填写相关表格和提交必要的材料,PDF格式的文件能够方便快 捷地进行在线申请。 5. 自主学习:对于自主学习的学生来说,全国计算机二级公共基础 知识PDF是一种便捷的学习资料,能够帮助他们根据自己的学习进度 和需求进行合理的学习安排。 结语

全国计算机等级考试二级公共基础知识--复习提纲

全国计算机等级考试二级公共基础知识–复习提纲1. 计算机组成原理 1.计算机的基本组成部分 2.冯诺伊曼结构的基本原理 3.存储器的基本原理 4.中央处理器的基本功能和构成原理 5.输入输出设备的基本原理 2. 计算机网络基础知识 1.计算机网络的基本概念 2.计算机网络的组成部分和功能 3.网络基本拓扑结构 4.互联网与局域网的基本原理和特点 5.网络协议和服务的概念和作用 3. 操作系统基础知识 1.操作系统的概念和功能 2.操作系统的分类和特点 3.进程和线程的基本概念 4.内存管理和文件系统的基本原理 5.操作系统的安全性和稳定性 4. 数据库基础知识 1.数据库的基本概念和组成部分 2.数据库管理系统的基本功能和作用 3.关系数据库的概念和基本操作 4.数据库查询语言的基本语句 5.数据库设计基础知识 5. 软件工程基础知识 1.软件工程的概念和基本原则 2.软件开发生命周期和流程 3.软件需求分析和规格说明书 4.软件设计和编码规范 5.软件测试和维护的基本原则

6. 多媒体技术基础知识 1.多媒体的基本概念和分类 2.多媒体数据表示和处理的基本原理 3.图形图像处理和显示技术 4.音频处理和播放技术 5.视频处理和播放技术 7. 算法与数据结构基础知识 1.算法的基本概念和要素 2.常见算法和数据结构的基本实现方法 3.排序和检索算法的基本原理和性能比较 4.图论和动态规划算法的基本原理 5.算法设计的方法和策略 8. 计算机安全基础知识 1.计算机安全的基本概念和安全需求 2.计算机系统的安全性和攻击方式 3.计算机网络安全的基本原理和防范措施 4.数据加密和数字签名的基本原理和应用 5.信息安全管理和法律规定 以上内容为全国计算机等级考试二级公共基础知识的复习提纲,希望大家能够在备考过程中合理安排时间,认真复习,取得优异的成绩。

全国计算机等级考试二级教程公共基础知识

全国计算机二级公共基础知识 第一章数据结构与算法 经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。 详细重点学习知识点: 1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念 2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义 3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式 4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历 5.二分查找法 6.冒泡排序法 1.1算法 考点1算法的基本概念 考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。

计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。 1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。2.算法的基本要素: (1)算法中对数据的运算和操作 一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。 在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。 (2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。 描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。 考点2算法复杂度 考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。 1.算法的时间复杂度

2021计算机二级公共基础知识pdf

2021计算机二级公共基础知识pdf 标题:2021计算机二级公共基础知识PDF:全面解读与学习指南 引言概述: 计算机二级公共基础知识考试是计算机专业人士的重要考试之一。为了帮助广大考生更好地备考和应对这一考试,本文将全面解读2021计算机二级公共基础知识PDF,从五个大点进行详细阐述,为考生提供全面的学习指南。 正文内容: 1. 软件基础知识 1.1 软件的定义和分类 详细阐述软件的定义以及常见的软件分类,如系统软件、应用软件、开发工具等。通过了解不同类型的软件,考生可以对软件的功能和应用有更清晰的认识。 1.2 软件的安装与卸载 介绍软件的安装与卸载方法,包括常见的安装程序和卸载程序的使用,以及注意事项和常见问题的解决方法。这些知识对于考生在实际操作中的灵活运用至关重要。 1.3 软件的更新与升级 详细阐述软件的更新与升级的概念和方法,包括手动更新和自动更新的区别,以及如何选择适合自己的更新方式。同时,还应该提及软件升级的重要性和注意事项。 2. 硬件基础知识 2.1 计算机硬件的组成

介绍计算机硬件的基本组成,包括主板、CPU、内存、硬盘、显卡等各个部件的作用和相互关系。通过对硬件的了解,考生可以更好地理解计算机的工作原理。 2.2 输入输出设备 详细介绍常见的输入输出设备,如键盘、鼠标、显示器、打印机等,包括设备的功能、连接方式和使用注意事项。对于考生来说,熟悉输入输出设备的使用是必不可少的。 2.3 存储设备 阐述计算机的存储设备,包括硬盘、光盘、U盘等,介绍它们的特点、使用方法以及数据的存储与传输。对于备份和存储重要数据,考生需要了解不同存储设备的特点和适用场景。 3. 网络基础知识 3.1 网络的定义和分类 介绍网络的基本概念和分类,如局域网、广域网、互联网等,以及它们的特点和应用场景。了解网络的基本知识,有助于考生理解计算机网络的工作原理。 3.2 网络协议与通信 详细阐述常见的网络协议和通信方式,如TCP/IP协议、HTTP协议、FTP协议等,以及它们的作用和使用方法。考生需要掌握网络协议和通信的基本知识,以便在网络环境下进行数据传输和通信。 3.3 网络安全与防护 介绍网络安全的基本概念和常见的安全威胁,如病毒、黑客攻击等,以及防护措施和安全管理的方法。考生需要了解网络安全的重要性,并学会使用安全防护工具保护自己的计算机和数据安全。

计算机二级公共基础常见知识

计算机二级公共基础常见知识 计算机二级公共基础常见知识_公共知识 C语言有丰富的数据结构和运算符。包含了各种数据结构,如整型、数组类型、指针类型和联合类型等,用来实现各种数据结构的运算。这里小编给大家分享一些关于计算机二级公共基础常见知识,方便大家学习了解。 计算机二级公共基础常见知识 二分法查找 二分查找只适用于顺序存储的有序表。此处所述的有序表是指线性中的元素按值非递减排列(即由小到大,但允许相邻元素值相等)。 二分查找的方法如下: 将要查找的元素与有序序列的中间元素进行比较: 如果该元素比中间元素大,则继续在线性表的后半部分(中间项以后的部分)进行查找 如果要查找的元素的值比中间元素的值小,则继续在线性表的前半部分(中间项以前的部分)进行查找 这个查找过程一直按相同的顺序进行下去,一直到查找成功或子表长度为0(说明线性表中没有要查找的元素) 有序线性表的二分法查找,条件是必须这个有序线性表的存储方式是顺序存储的。它的查找效率比顺序查找要高得多,它的最坏情况的查找次数是log2n次,而顺序查找的最坏情况的查找次数是n次。 当然,二分查找的方法也支持顺序存储的递减序列的线性表。 有非递减有序线性表:1、2、4、5、7、9,要查找元素6。查找的方法是: 序列长度为n=6,中间元素的序号m=[(n+1)/2]=3 查找计次k=1,将元素6与中间元素即元素4进行比较,不等,64 查找计次k=2,查找继续在后半部分进行,后半部分子表的长度为3,计算中间元素的序号:m=3+[(3+1)/2]=5,将元素与后半部分的中间项进行比较,即第5个元素中的7进行比较,不等,67

查找计次k=3,继续查找在后半部分序列的前半部分子序列中查找,子表长度为1,则中间项序号即为m=3+[(1+1)/2]=4,即与第4个元素5进行比较,不相等,继续查 找的子表长度为0,则查找结束 程序设计方法与风格 程序设计方法:主要经过了面向过程的结构化程序设计和面向对象的程序设计方法。程序设计风格,是指编写程序时所表现出来的特点、习惯和逻辑思路。 要形成良好的程序设计的风格,应考虑如下因素: 1.源程序文档化:符号名的命名、程序注释、视觉组织 2.数据说明方法:数据说明的次序规范化;说明语句中变量安排有序化;使用注释来 说明复杂的数据结构。 3.语句的结构:在一行内只写一条语句;程序的编写应该优先考虑清晰性;除非对效 率有特殊的要求,否则,应做到清晰第一,效率第二;首先保证程序的正确,然后再要求速度;避免使用临时变量使程序的可读性下降;尽量使用库函数,即尽量使用系统提 供的'资源;避免采用复杂的条件语句;尽量减少使用“否定”条件的条件语句;数据结 构要有利于程序的简化;要模块化,使模块功能尽可能单一化;利用信息隐蔽,确保每 一个模块的独立性;从数据出发去构造程序;不要修补不好的程序,要重新编写。 4.输入和输出 (1)对所有的输入输出数据都要检验数据的合法性; (2)检查输入项的各种重要组合的合理性; (3)输入格式要简单,以使得输入的步骤和操作尽可能简单; (4)输入数据时,应允许自由格式; (5)应允许缺省值; (6)输入一批数据时,最好使用输入结束标志; (7)以交互式输入输出方式进行输入时,要在屏幕上使用提示符明确输入的请求,同时在数据输入过程中和输入结束时,应在屏幕上给出状态信息; (8)当程序设计语言对输入格式有严格要求时,应保持输入格式与输入语句的一致性;给所有的输出加注释,并设计输出报表格式。 计算机二级考试题型 所谓国二,就是全国计算机二级考试,它考核参试者的两大能力,其内容包括:

全国计算机二级公共基础知识(打印版)

全国计算机二级公共基础知识(重点部分) 第一章 数据结构基础 1.1算法 1.1.1 算法的基本概念 算法是解题方案的准确而完整的描述,它不等于程序,也不等计算方法。 算法的基本特征 可行性(effectiveness) 确定性(definiteness) 有穷性(finiteness) 拥有足够的情报 算法的时间复杂度 执行算法所需要的计算工作量 与下列因素有关: 书写算法的程序设计语言 ,编译产生的机器语言,代码质量 机器执行指令的速度 ,问题的规模 问题的规模函数 算法的工作量=f(n) 算法中基本操作重复执行的频率T(n),是问题规模n 的某个函数f(n),记作:T(n)=O(f(n)) 记号“O ”读作“大O ”。表示随问题规模n 的增加,算法执行时间的增长率和f(n)相应增加。 常见算法复杂度: O(1):常数阶 O(n):作线性阶 O(n2):平方阶 O(n3):立方阶 O(logn):对数阶 O(2n):指数阶 算法的空间复杂度 算法执行过程中所需的最大存储空间 存储量包括以下三部分 算法程序所占的空间 ,输入的初始数据所占的存储空间 ,算法执行过程中所要的额外空间 1.2 数据结构的基本概念 数据的逻辑结构 对数据元素之间的逻辑关系的描述 只抽象地反映数据元素之间的逻辑关系,与计算机中的存储无关 数据的存储结构 数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式 常用的存储结构:顺序, 链式, 索引 一种数据结构可根据需要采用不同的存储结构。采用不同的存储结构,其数据处理的效率是不同 线性结构 如果一个非空数据结构满足下列两个条件: 有且只有一个根结点; 每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。 常见的线性结构有:线性表、栈与队列、线性链表 非线性结构 1.数据的逻辑结构 2、数据的存储结构 3、数据的运算:检索、排序、插入、删除、修改等。 A .线性结构 B .非线性结构 A 顺序存储 B 链式存储 线性表 栈 队 树形结构 图形结构 数据结构的三个方面

全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识大纲

全国计算机等级考试二级教程一一公共基础知识考试大纲♦基本要求 1.掌握算法的基本概念。 2,掌握基本数据结构及其操作。 3,掌握基本排序和查找算法。 4,掌握逐步求精的结构化程序设计方法。 5,掌握软件工程的基本方法,具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。 6,掌握数据库的基本知识,了解关系数据库的设计。 ♦考试内容 一、基本数据结构与算法 1,算法的基本概念;算法复杂度的概念和意义(时间复杂度与空间复杂度)。 2.数据结构的定义;数据的逻辑结构与存储结构;数据结构的图形表示;线性结构与非线性结构的概念。 3,线性表的定义;线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。 4.栈和队列的定义;栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。 5,线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。 6.树的基本概念;二叉树的定义及其存储结构;二叉树的前序、中序和后序遍历。 7,顺序查找与二分法查找算法;基本排序算法(交换类排序,选择类排序,插入类排序)。 二、程序设计基础 1.程序设计方法与风格。 2,结构化程序设计。 3.面向对象的程序设计方法,对象,方法,属性及继承与多态性。 三、软件工程基础 1.软件工程基本概念,软件生命周期概念,软件工具与软件开发环境。 2,结构化分析方法,数据流图,数据字典,软件需求规格说明书。

3,结构化设计方法,总体设计与详细设计。 4,软件测试的方法,白盒测试与黑盒测试,测试用例设计,软件测试的实施,单元测试、集成测试和系统测试。 5 .程序的调试,静态调试与动态调试。 四、数据库设计基础 1,数据库的基本概念:数据库,数据库管理系统,数据库系统。 6 .数据模型,实体联系模型及E-R图,从E-R图导出关系数据模型。 7 .关系代数运算,包括集合运算及选择、投影、连接运算,数据库规范化理论。 8 .数据库设计方法和步骤:需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的相关策略。 *考试方式 公共基础知识有10道选择题和5道填空题共三十分 第一章数据结构与算法 1.1算法

全国计算机等级考试二级公共基础知识教程

目录 二级公共基础知识考纲 (1) 第一章数据结构与算法 (2) 第二章程序设计基础 (19) 第三章软件工程基础 (23) 第四章数据库设计基础 (32) 全国计算机等级考试二级公共基础知识考纲 考试内容 一、基本数据结构与算法 1.算法的基本概念;算法复杂度的概念和意义(时间复杂度与空间复杂度)。 2.数据结构的定义;数据的逻辑结构与存储结构;数据结构的图形表示;线性结构与 非线性结构的概念。 3.线性表的定义;线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。 4.栈和队列的定义;栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。 5.线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。 6.树的基本概念;二叉树的定义及其存储结构;二叉树的前序、中序和后序遍历。 7.顺序查找与二分法查找算法;基本排序算法(交换类排序,选择类排序,插入类排 序)。 二、程序设计基础 1.程序设计方法与风格。 2.结构化程序设计。 3.面向对象的程序设计方法,对象,方法,属性及继承与多态性。 三、软件工程基础 1.软件工程基本概念,软件生命周戎概念,软件工具与软件开发环境。 2.结构化分析方法,数据流图,数据字典,软件需求规格说明书。 3.结构化设计方法,总体设计与详细设计。 4.软件测试的方法,白盒测试与黑盒测试,测试用例设计,软件测试的实施,单元测 试、集成测试和系统测试。 5.程序的调试,静态调试与动态调试。 四、数据库设计基础 1.数据库的基本概念:数据库,数据库管理系统,数据库系统。 2.数据模型,实体联系模型及E-R图,从E-R图导出关系数据模型。 3.关系代数运算,包括集合运算及选择、投影、连接运算,数据库规范化理论。 4.数据库设计方法和步骤:需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的相关策略。考试方式 公共基础的考试方式为笔试,与C语言(VisualBASIC、Visual FoxPro、Java、Access、Visual C++)的笔试部分合为一张试卷。公共基础部分占全卷的30分。公共基础 知识有10道选择题和5道填空题。

2023年计算机等级考试二级公共基础知识辅导讲义

全国计算机等级考试——二级公共基础知识辅导讲义 第一章数据构造与算法 1.1 算法 1 描述。 *:算法不等于程序,也不等于计算措施。程序旳编制不可能优于算法旳设计。 2、算法旳基本特性 (1)可行性。针对实际问题而设计旳算法,执行后可以得到满意旳成果。 (2)确定性。每一条指令旳含义明确,无二义性。并且在任何条件下,算法只有唯一旳一条执行途径,即相似旳输入只能得出相似旳输出。 (3)有穷性。算法必须在有限旳时间内完成。有两重含义,一是算法中旳操作步骤为有限个,二是每个步骤都能在有限时间内完成。 (4)拥有足够旳情报。算法中多种运算总是要施加到各个运算对象上,而这些运算对象又可能具有某种初始状态,这就是算法执行旳起点或根据。因此,一种算法执行旳成果总是与输入旳初始数据有关,不一样旳输入将会有不一样旳成果输出。当输入不够或输入错误时,算法将无法执行或执行有错。一般说来,当算法拥有足够旳情报时,此算法才是有效旳;而当提供旳情报不够时,算法可能无效。 *:综上所述,所谓算法,是一组严谨地定义运算次序旳规则,并且每一种规则都是有效旳,且是明确旳,此次序将在有限旳次数下终止。

3、算法复杂度重要包括时间复杂度和空间复杂度。 (1)算法时间复杂度是指执行算法所需要旳计算工作量,可以用执行算法旳过程中所需基本运算旳执行次数来度量。 (2 1.2 数据构造旳基本概念 1 2、数据构造重要研究和讨论如下三个方面旳问题: (1)数据集合中各数据元素之间所固有旳逻辑关系,即数据旳逻辑构造。 数据旳逻辑构造包括:1)表达数据元素旳信息;2)表达各数据元素之间旳前后件关系。(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中旳存储关系,即数据旳存储构造。 数据旳存储构造有次序、链接、索引等。 1)次序存储。它是把逻辑上相邻旳结点存储在物理位置相邻旳存储单元里,结点间旳逻辑关系由存储单元旳邻接关系来体现。由此得到旳存储表达称为次序存储构造。 2)链接存储。它不规定逻辑上相邻旳结点在物理位置上亦相邻,结点间旳逻辑关系是由附加旳指针字段表达旳。由此得到旳存储表达称为链式存储构造。 3)索引存储:除建立存储结点信息外,还建立附加旳索引表来标识结点旳地址。 *:数据旳逻辑构造反应数据元素之间旳逻辑关系,数据旳存储构造(也称数据旳物理构造)是数据旳逻辑构造在计算机存储空间中旳寄存形式。同一种逻辑构造旳数据可以采用不一样旳存储构造,但影响数据处理效率。 (3)对多种数据构造进行旳运算。

相关文档
最新文档