全面标杆管理指标体系及数据库建设

全面标杆管理指标体系及数据库建设
全面标杆管理指标体系及数据库建设

全面标杆管理指标体系及数据库建设

随着全球化经济发展步伐加快,市场竞争格局愈加激烈,在瞬息万变的市场竞争环境中要想立于不败之地,企业必须寻找与新的竞争环境相匹配的经营管理模式。对标管理被视为企业管理活动中支持企业不断改进和获得竞争优势的最重要的管理方式,在同业对标中,对标数据起着重要作用。

泓冰标杆企业管理机构近年来专注对标数据统计研究,经过十几年的客户服务及项目经验,拥有各行各业指标体系及对标数据,包括能源、矿业、电力、制造、烟草等行业,涉及生产数据、销售数据、库存数据、固定资产数据等,为正在对标的企业单位提供专业数据服务。

对标数据的应用及作用:对标管理中信息化技术的应用能够推动企业经营管理水平的提高,明确自身位置,找准自身差距,发现管理问题,运用对标数据,制定精益措施,实施针对性改进,促进管理水平提升。研究探索对标信息化平台建设,提升对标工作水平。标杆数据的收集和整理是标杆管理的重要基础,结合行业和自身特点对关键指标进行分解、通过多种技术手段进行科学的数据分析是对标数据库建设管理工作的重中之重。

对标管理软件系统:

标杆管理又称“基准管理”,其本质是不断寻找最佳实践,以此为基准不断地“测量分析与持续改进”。标杆管理是创造模版的工具,它可以帮助企业创造自身的管理模式或工作模版,是实现管理创新并获得竞争优势的最佳工具。

标杆管理强调结合实践,以问题为导向,抓住关键问题去解决。标杆管理可以达到优化流程、量化管理、实现岗位创标建模、指标体系搭建、多部门协同作战、企业持续改进、实现创新落地等目的。其中核心的方法及工具包括:泓冰标杆四法及对标管理软件系统。

泓冰标杆四法:

泓冰标杆管理四法是陈泓冰老师在多年的学习、实践和思考过程中,总结、提炼出来的理论和方法,是标杆管理体系的重要组成部分。目前已被毕博、埃森哲等国际着名咨询机构采纳并服务于其咨询实践。泓冰标杆管理四法的价值正逐步被全球企业界、管理学术界及公共机构所认知、重视与推崇。关于更详细的案例及使用方法,可参考陈老师的《标杆兴国》一书。

第一法——剪刀思维法

剪刀思维法:是指将发散思维、逻辑思维、交叉思维汇合而成的思维方式,有着剪刀一样一张一合的工作路径。它可以把事物进行发散的创想,然后有逻辑性、目的性地交叉,不断地沿着一条主线去延展,进而把复杂的事物形成自身的逻辑结构,不断的提出最行之有效的解决方案。

剪刀思维法的工作路径在对标管理中的具体应用,在于把任何复杂的管理工作及技术研发工作有效的梳理清楚,因此,也被称为对标管理第一思维法。

第二法——责任层级法

责任层级法:又叫“一域多层分析法”,在标杆管理中,它是一种按组织中各层级人员的职能来分析问题和解决问题的工作方法和工作路径。即:应用剪刀思维法把组织中所有相关的、类似的问题进行聚焦,聚焦成一个典型的“工作案例”,再把这个案例作为“交叉点”发散出去,分析案例中各层级的人员职能不足和应完善之处,

寻找出系统的解决思路,使相关的、类似的问题从此得以解决。责任层级法在对标中可以得到广泛的应用,是一种有效地对标管理方法。

第三法——要素建模法

要素建模法:就是将管理中的各模块按层级分解,直至围绕各管理环节背后的关键要素来进行创标建模,使所有管理工作显性化,从而达到全面全环节管控到位。

要素建模法是标杆管理中的精髓,它的作用在于,不论战略问题和宏观问题,还是微观到执行环节的问题,用它都可以制定出具体可行的解决方案,也可以将战略目标和理念不折不扣地落实完成。十几年来,陈泓冰对标操作实践和标杆管理辅导实践中,各类组织降本增效的佳绩,主要是通过要素建模法的运用而得以实现的,不但对企业的效益带来了好处,还为政府提高执政能力提供了解决方案。

第四法——协同创标法

协同创标法:是指将管理体系和日常工作中所有的、非独立环节的问题创建数据化的标准,进行量化管理,尽可能把“协调”转化为“协同”,从而减少工作中的协调,保障协作效能,避免内耗并实现低成本高效益的方法。

协同创标法在理论上讲是涉及面最广和最应该长期关注的。管理之所以是系统化的工作,是因为其中有人的因素、事的因素,有个体因素、整体因素,有显性内容,也有隐性内容。让所有问题真正产生有效的连接,把无序工作变成有序,除了应用标杆前三法解决之外,最终落实协同创标法才可以做到全面精益管理,甚至实现全面第一并缔造行业标杆。

对标管理软件系统:

建立“对标管理软件系统”,可充分运用现代化的通信技术、计算机技术和网络技术对传统的指标收集填报分析进行改革,充分利用现有的信息化系统进行数据采集,并与目前使用的信息化系统保持使用层面更多的一致性,系统可以极大地提高企业自身的效率和管理水平。

泓冰标杆管理微案例分享:某集团根据自身标杆工厂建设工作总体规划,深入推动管理工作的全面标杆化,有效实践“中国制造2025”、“两化融合”“智能化工厂”,与泓冰标杆合作开发“全面标杆管理信息系统”,并在2016年内实现基础功能建模,该信息化工程以本厂为试点成功后,将实现集团子公司火电板块管理水平质的突破。

泓冰标杆团队开发的“全面标杆管理信息系统”,遵循国际标准、国家标准、行业内部或地方标准,根据企业现状进行针对性的功能模块扩充,形成具有企业特色的内部信息系统。

“全面标杆管理信息系统”提供的各项指标信息来自于整个标杆工厂各项指标工作、电厂设备生产过程所产生的指标信息流,由于该信息平台要面对不同参与者对各种指标的各种需求(填报、查询、对比、分析)。因此,本系统在总体上具有多种功能,通过用信息平台支撑各部门间共用指标信息需求,满足第一时间明确短板,第一时间自动追溯管理问题;大幅减少人为判断与人为过失,第一时间自动划分责任归属,并可自动有效地提出有效的持续改进指令。

对标管理软件系统功能包括:实现多维度的指标对标,例如可以实现与系统内部、同行业、监管部门、客户需求等等的指标对标、评分排序、诊断、评价等;可优化和分解各项指标数据,包含关键岗位协同指标,促进关键指标完成等;可以建立指标提报、审批、专项调取、考核等全套的必要考核管理体系等,众多科学、系统的数据分析、处理、跟踪等强大功能

软件工程-数据库设计规范与命名规则

数据库设计规范、技巧与命名规范 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。 数据库设计是指:对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,有效存储数据, 满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计的各阶段: A、需求分析阶段:综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。 B、在概念设计阶段:形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型),用E-R图来描述。 C、在逻辑设计阶段:将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型,如关系模型,形成数据库逻辑模式。 然后根据用户处理的要求,安全性的考虑,在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。 D、在物理设计阶段:根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,设计索引,形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析,结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。 需求分析的重点:调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法:调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有:跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis, 简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手,采用逐层分解的方式分析系统,并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary,简称DD)来描述。 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型,可以用E-R图表示。 概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一 DBMS 支持的特定数据模型。 概念模型特点: (1) 具有较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解,是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法,它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术, 用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:

水务管理系统数据库建设

水务系统数据库及其管理系统建设

一、概述 根据实际情况,结合本项目需求,从水安全、水资源、水环境等各类数据的 存储与管理要求出发,依据“统一规划、统一标准、统一设计、数据共享”的基 本原则,建立局核心数据库及各行业数据库。 各数据库的建设要以水务局信息化规划和各类标准化体系为依据,充分考虑与其它行业的协调及统一,避免数据库的封闭建设,提高数据的可用性,满足相关行业业务需要的数据库。 数据库建设是系统建设的重要支撑,根据信息中心建设所涉及到的各种数据的存储、管理特点,数据库整体结构采用“集中与分布相结合”的方式。 二、数据库设计原则 数据的一致性与标准性 数据库的设计除遵循数据库设计的软件行业标准外,还遵循国家、地方标准及行业的习惯性事实标准,以方便数据交流及功能的实行。 为方便与其他系统之间进行数据交换,数据库的设计将充分考虑以前已建立系统的数据。 数据的实用性与完整性 数据库设计充分考虑工作的实际情况和实际应用特点,按照系统规模和实际需求,遵循“先进性与实用性并重”的原则,保证数据的实用性。

数据完整性用来确保数据库中数据的准确性。数据库中的完整性一般是通过约束条件来控制的。约束条件可以检验进入数据库中的数据值。约束条件可以防止重复或冗余的数据进入数据库。在系统中可以利用约束条件来保证新建或修改 后的数据能够遵循所定义的业务知识。 数据的独立性和可扩展性 设计时需要做到数据库的数据具有独立性,独立于应用程序,使数据库的设计及其结构的变化不影响程序,反之亦然。另外,根据设计开发经验,需求分析 再详细,使用人员所提的需求不可能全面提出,此外,业务也是在变化的,所以 数据库设计要考虑其扩展性能,使得系统增加新的应用或新的需求时,不至于引起整个数据库结构的大的变动。 数据的安全性 数据库是整个信息系统的核心和基础,它的设计要保证安全性。通过设计一个合理和有效的备份和恢复策略,在数据库因天灾或人为因素等意外事故,导致数据库系统毁坏,要能在最短的时间内使数据库恢复。通过做好对数据库访问的授权设计,保证数据不被非法访问。 数据分级管理机制 根据系统访问角色,将用户分成领导决策分析用户、系统管理用户、运行浏览用户和运行调度用户等几个角色,分别赋予角色访问数据的权限和使用系统功 能的权限,严格控制角色登录,实现数据的分级管理。 统一考虑空间、属性、设施、模型数据的兼容性 数据库设计的时候充分考虑数据采集、数据入库、数据应用的紧密结合。便于在空间数据的基础上进行设施及相关属性的考虑;空间数据格式设计时充分考

集团公司对标管理工作实施方案

篇一:集团公司对标管理工作实施方案(6448字) 陕西煤业化工集团有限责任公司(简称集团公司)为进一步贯彻落实省国资委《关于开展全面对标考核活动的指导意见》及集团公司《开展对标管理活动的意见》、《20XX年对标管理工作安排》与《集团公司各部门对标管理工作安排》的要求,全面提升经营管理水平,构建核心竞争力,追求卓越,赶超国内外领先企业,打造国内一流能源化工企业,助推集团公司实现跨入世界500强的愿景目标,特制定集团公司对标管理工作实施方案。 一、现状分析 集团公司对标管理现状分析主要从两个方面进行:一是点对面分析,将集团公司经营状况与行业标准值进行对比分析。主要选取国资委发布的煤炭行业大型企业综合绩效评价指标,包括盈利能力、资产质量、债务风险、经营增长、补充指标等五个方面共计28项综合指标(参见附件一);二是点对点分析,将集团公司经营状况与行业内一流企业进行对比分析。主要通过财务指标、规模发展、安全生产、自主创新、人力资源、节能环保、社会贡献、项目建设、资本运营等九个方面共计34项专项指标(参见附件二)进行对比分析。 (一)、集团各类综合指标与行业标准值对比分析

依据国务院国资委发布的20XX年度国际煤炭行业、国内煤炭行业和国内大型煤炭企业的企业绩效评价标准值,将集团公司各项综合指标与行业优秀值、良好值、平均值、较低值、较差值等进行对比,分析集团整体经营的优劣势。 1、与国际煤炭工业综合类指标对比(参见附件三) 与国际煤炭工业综合类指标对比,集团综合类指标中有9个指标处于良好值水平以上,2个指标略高于平均值,3个指标略低于平均值,6个指标低于较低值,良好值以上指标占比45%,平均值以下指标占比45%。其中盈余现金保障倍数、销售利润增长率、总资产增长率、技术投入比率等4个指标居于优秀值水平;总资产周转率、流动资产周转率、资产现金回收率、资产负债率、现金流动负债比率、带息负债比率等6个指标处于较差值水平。 2、与国内煤炭工业综合类指标对比(参见附件四) 与国内煤炭工业综合类指标对比,集团综合类指标中(不良资产比率与或有负债比率没有数据)有12个指标处于良好值以上水平,6个指标略高于平均值,3个指标略低于平均值,5个指标接近和低于较低值,良好值以上指标占比50%,平均值以下指标占比29%。其中净资产收益率、主营业务利润率、销售增长率、销售利润增长率、总资产增长率、技术投入比率、三年销售平均增长率、EBITDA率等8个指标居于优秀值水平;总资产周转率、资产现金回收率、资产负债率、

专题数据库建设推荐标准规范

专题数据库建设推荐标准规范 (一)数据采集规范 1.数据来源包括在人文社会科学研究过程中采集、加工和积累的研究数据。 2.采集对象包括社会调查、统计分析、案例集成、基础文献等一手数据和原始资料。 3.数据类型包括数值、文本、图片、音频、视频和空间数据等。 4.采集方式包括自动采集、半自动采集和手工采集等。 (二)数据加工规范 1.数字对象唯一标识符规范采用《我国数字图书馆标准规范建设》项目(CDLS)所推荐的唯一标识符体系以及数据中心规定的相关标准。 2.专题数据库的核心元数据应符合《TR-REC-014数据集核心元数据规范》及数据中心的相关要求。 3.音频资料描述元数据规范及著录规则,遵循《CDLS-S05-031音频资料描述元数据规范》和《CDLS-S05-032音频资料元数据著录规则》所推荐的一系列相关标准以及数据中心规定的相关标准。 4.其它资料描述元数据规范及著录规则,遵循《我国数字图书馆标准规范建设》项目(CDLS)所推荐的一系列相关标准及数据中心规定的相关标准。

5.各类接口所实现服务的标识应符合《TR-REC-017资源唯一标识规范》的相关规范要求。 6.文本、图片、音频、视频等各类型数据能够转换为数据中心规定的数字文件格式。 7.专题数据库数据的加工过程需严格执行两重审核制度,保证数据格式符合规定标准。 (三)数据库系统规范 1.专题数据库系统平台必须使用正版数据库管理系统软件,推荐使用关系数据库管理系统,遵守SQL语言系列标准。 2.专题数据库系统平台应具备数据备份及容灾机制,重要数据应进行异地备份。 3.专题数据库系统平台应具备一定的扩充能力,系统的模块化程度高,软件维护方便。 4.专题数据库系统平台应遵循中国国家标准GB/T 20273-2006《数据库管理系统安全技术要求》,具有切实可行的安全保护和保密措施,确保数据永久安全。 (四)专题数据库应用系统规范 1.专题数据库应用系统至少包括数据采集、数据加工、数据检测、数据浏览、数据检索、用户管理和数据维护七大类功能。 2.专题数据库应用系统至少支持开放数据访问接口、开放索引数据收割接口和开放服务状态监控接口三类功能接口。 3.专题数据库应用系统向数据中心提供访问完整数据记

城市公共基础数据库建设方案.

城市基础数据库系统建设方案

1.系统概述 长期以来,政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源,但由于管理分散,制度规范不健全,造成重复采集、口径多乱、数出多门;各部门的指标数据自成体系,标准不一,共享程度较差。随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变,就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势,强化政府部门掌控决策信息资源的能力,政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密,但当前部门间信息共享多是点对点方式,没有统一的数据交换管理平台。因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切,需要建立城市基础数据库(以下简称智慧城市公共基础数据库)系统以解决以上问题。 依托智慧城市公共基础数据库系统的建设,可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换,为各部门提供更广泛的信息共享支持,一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入,另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。同时,以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础,整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源,可实现对经济社会信息的统一和集中存储,确保数据的唯一性和准确性,为今后政府工作提供一致的基础数据支持。 数据整合共享只是手段,数据分析服务才是目的。依托智慧城市公共基础数据库系统建设,可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源,满足政府业务对统一数据资源共享需要,进而提升形势分析预测水平,对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持,提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。 2.建设目标 1)建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系,力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况: 2)有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合,

公司团委标杆实施方案

团委“质量效益年”暨标杆 管理实施方案 (2012年——2015年) 为认真贯彻落实公司“质量效益年”暨标杆管理工作,不断提升团委质量管理工作,根据公司“质量效益年”暨标杆管理实施方案,结合部门管理工作实际,现制定我部门“质量效益年”暨标杆管理实施方案,具体内容如下: 一、指导思想 紧紧围绕公司创新提升、持续发展和“三五规划”目标,以“对照先进、查找差距、改进工作、创先争优”为对标目的,通过开展对标找差活动,加强团的各项基础工作、完善团的各项制度、创新团的主题活动、提升团员青年素质,团结和带领广大团员青年紧跟公司党委步伐,为确保公司各项目标的实现,推动公司做强做优贡献力量。 二、组织机构 为切实推进“质量效益年”暨标杆管理工作有效开展,团委成立对标领导小组。 组长:王红霞 成员:王贞贞尉跃 三、活动步骤 活动按照对标分析、明确目标;对标实践、整改落实成

效评估、总结提高三个阶段进行,时间安排从2012年5月下旬开始到12月下旬结束。 第一阶段:学习贯彻阶段(2012年5月)。根据公司要求,团委认真组织学习了《管输公司“质量效益年”暨标杆管理实施方案》,并结合纪检工作实际细化质量效益年暨标杆管理实施方案。 第二阶段:组织实施阶段(2012年6月-11月)。根据团委“质量效益年”暨标杆管理实施方案,认真研究讨论确定外部对标找差工作内容和内部对标找差工作内容,逐项进行责任和目标分解,确定每项对标找差工作的责任人、工作目标及完成目标的时间,并制定出保证对标工作目标完成的切实可行措施。 第三阶段:总结交流阶段(2012年12月)。 要认真总结对标活动开展情况,客观全面分析对标活动的成效,就对标活动带来的观念更新、思维拓展、作风改进、管理提升、效率提升等方面的变化进行分析总结,同时要就对标活动中形成的行之有效的措施、手段和制度等进行总结推广,把取得的经验和成果应用到日常管理工作中,并继续向更高的层次对标,在广大团员青年中掀起你追我赶、竞相发展、创先争优的热潮。 四、团委2013年—2015年对标规划 2013年主要对标项目:推优入党工作、团干部的培训、

数据库设计和编码规范

数据库设计和编码规范 Version

目录

简介 读者对象 此文档说明书供开发部全体成员阅读。 目的 一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错,保持团队支持顺畅,系统长久使用后不至于紊乱,让管理者易于在众多对象中,获取所需或理清问题。 同时,定义标准程序也需要团队合作,讨论出大家愿意遵循的规范。随着时间演进,还需要逐步校订与修改规范,让团队运行更为顺畅。 数据库命名规范 团队开发与管理信息系统讲究默契,而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。 命名规则是让所有的数据库用户,如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员,可以直观地辨识对象用途。而命名规则大都约定俗成,可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。 规范总体要求 1.避免使用系统产品本身的惯例,让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。 例如,存储过程不要以sp_或xp_开头,因为SQL SERVER的系统存储过程以 sp_开头,扩展存储过程以xp_开头。 2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。 3.名称不宜过于简略,要让对象的用途直观易懂,但也不宜过长,造成使用不方 便。 4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。 5.名称中最好不要包括中划线。

6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。 数据库对象命名规范 我们约定,数据库对象包括表、视图(查询)、存储过程(参数查询)、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成,长度不超过30。避免中文和保留关键字,做到简洁又有意义。前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串,而开头字符串宜短且字数统一。可以讨论一下对各种对象的命名规范,通过后严格按照要求实施。例如:

标杆管理课题实施方案(示例)

标杆管理课题实施方案(示例)4 山西杏花村汾酒厂股份有限公司某地区销售额提升 (B 类) 标杆管理课题实施方案课题部门:XXX 部课题编号:KTXXX 课题组长:曹XXX 目录 一、目的(1) 二、项目组织结构和职责(1) 2.1 项目组织结构图(1) 2.2 成员分工(1) 2.3 所需资源(1) 三、现状分析(2) 3.1 现状调研方式、对象和主要内容(2) 3.2 现状分析及要素提炼(3) 四、方案设计(3) 4.1 基准目标确立(3) 4.2 要素建模引导图(3) 4.3 实施方案(3) 五、效益预估(3)

六、档案附件(4) 清单:(4) 6.1 资料搜集(4) 6.2 过程文件(4) 一、目的 某区域销售额任务的设立与完成将直接关系到本区所管辖市场以及公司整体市场营销的竞争与发展,并对公司市场占有率和品牌知名度提高产生积极影响,但是现在由于人员流失、客户满意度下降等方面的原因,使公司面临很严峻的形势,故成立了《某地区销售额提升》课题组集中解决这一问题。 二、项目组织结构和职责 2.1 项目组织结构图 2.2 成员分工 2.3 所需资源 1、生产部门: (1)产销协调会; (2)保证订单交货质量; (3)订单生产进度回复及按期交货。 2、行政部门: (1)数据的统计与核算; (2)定期进行销售技能培训;

(3)学习参观与行业交流。 3、客户服务: (1)客户满意度调查计划及调查用表; (2)客户咨询/投诉处理规范。 三、现状分析 3.1 现状调研方式、对象和主要内容 本次现状调研采取了问卷调查与现场走访相结合的方式。其中:1、调研方式:访谈 调研时间:XX月XX日-XX月XX日 调研对象:某区域经销商、加盟商、物流仓储人员 调研内容:1、……;

数据库设计方法、规范与技巧

数据库设计方法、规范与技巧 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,有效存储数据,满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求(现实世界的需求),在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式(信息世界模型),用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型,形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求,安全性的考虑,在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,设计索引,形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析,结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法:调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有:跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis,简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手,采用逐层分解的方式分析系统,并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary,简称DD)来描述。 数据字典是各类数据描述的集合,它是关于数据库中数据的描述,即元数据,而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度, 取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系} 数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}} 数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向, 组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量} 数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数据流, 组成:{数据结构},数据量,存取方式} 处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据流}, 处理:{简要说明}} 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型,可以用E-R图表示。概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。 概念模型特点: (1) 具有较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解,是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法,它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术,用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示: 2.1 第零步——初始化工程

标杆管理实施意见

关于开展“标杆管理”活动的通知 为进一步开展好“创先争优、比学赶帮超暨精细管理深化年”活动,大队党总支决定开展构建“标杆管理”活动,构建“标杆管理体系”,在全大队上下形成“比进步、赶先进、超标杆”的浓厚氛围,推动各项工作再上新水平,有关事宜通知如下: 一、指导思想 以党的十七大和十七届五中全会精神为指针,以科学发展观为统领,围绕大队科学和谐发展中心任务,立足于促生产、促管理、促和谐,以“更有力量、更强根基、更大作为”为目标,以实施“标杆管理”为主线,以“建标、对标、追标、创标”为抓手,以“争星、夺旗、做楷模”为载体,分系统、分专业、分层次、分岗位开展“比学赶帮超”暨“精细管理年”活动,在全大队努力形成奋发进取、勇创一流、管理精细、共促发展的生动局面。 二、活动内容 “比学赶帮超”与“精细管理年”是主题活动的两项重要任务,“争星、夺旗、做楷模”是推进主题活动的主要载体,“标杆管理”是贯穿全年各项工作水平的主线,是推进实现大队科学和谐发展的可靠保障,三者有机融合、一体运行,相互促进、共同提高。 (一)围绕“生产精调细控、经营精打细算、管理精益求精”构建生产经营指标标杆体系

生产上,要以实现经济高效为目标,建立一套实用性强,可操作性强的标准指标体系。要将采油厂考核指标细分为原油处理指标、污水处理指标、原油稳定指标、轻烃生产指标、轻烃加工指标和天然气交气指标,并将这些指标的同行业全国先进水平、大队历年最高水平作为“标杆”,做到把“标杆”管理落实到每个管理行为、每个工种环节和每个操作岗位,以构建生产过程的全方位,全过程的指标对标体系,实现“标杆”管理的全覆盖。 经营上,要仅仅围绕“精细管理、挖潜增效”这一目标,建立成本结算率、成本符合率、单位耗电、吨油、吨水等多项单耗指标等关键指标的月度、季度最优指标值,坚持落实以项目组为主体分解成本压减任务的方法,按照大队成本减压“标杆”指标,把材料费、电费、修理费及外部劳务费等四方面成本发生的主要环节作为挖潜增效的突破口,大力推行成本节点管理模式,努力做到成本全员、全方位、全过程管理与控制。 管理上,要结合采油厂要求,分系统、分专业构建大队各层面的经济技术指标、综合管理指标、工作质量指标、挖潜增效指标等核心标准指标体系。特别要结合“红旗基层队、红旗办公室、红旗班组”的评比活动,参照历史最好水平、行业先进水平、油田领先水平设立赶超指标,依照达标、优秀、银牌、金牌基层队四个序列争创标准体系,将精细管理各项指标,分解落实到基层、班组和岗位。激励各基层、各班组“比贡献、比效益、比安全、比水平、比作风,比出差距、

人口基础数据库建设规范

竭诚为您提供优质文档/双击可除人口基础数据库建设规范 篇一:全员人口数据库建设培训手册 入户调查———信息卡登记填写篇 以下几个率,我们各级检查中是要考核的,数据库的建设必须达到如下指标: 1、全员人口个案信息覆盖率要求达到95% 口个案信息覆盖率=去除重复个案后数据库包含人口数/应纳入全员库人口总数×100% 应纳入全员库人口包括本地户籍人口(含流出人口)与流入人口。 2、准确率(已采集信息正确的人数占已采集所有人数的比例)(具体计算可能要通过逻辑审核或者是实地调查核与信息卡数据库核对结果计算)95%以上。 3、项目完整率(每人约有50项采集内容,其中每人已采集项目与总项目数的比例)(在实际计算中可能选择其中几项必须填写项来计算,如逻辑审核中重点核实的缺少必填写项目审核) 4、数据库更新及时率(出生或者是四术发生变动时,

数据库是否及时变更,数据库中出生和四术的上报日期与实际的出生日期和实际避孕措施开始日期的变更不应超过三个月或者是更短日期,否则视为不及时) 以上各项指标的高低是关系到全员人口数据库建设成败与否的关键因素。 只有信息采集达到上述标准要求,才能为下一步全员录入奠定基础。 下面将全员人口信息采集步骤详细叙述如下: 一、全员人口数据库要求实现以房管人,内蒙采集规范对房屋的编码要求如下: 内蒙至村级编码示意图:(系统中已经固定编码) 村级至户级示意图:(小区至户未固定编码) 二、具体到平房或楼房中编码规则如下: 如图:这个平房小区共有三排: 第一排共一列,这一列有三院,一院大门向东开,一院里有三户人家,二院大门向南,院内有两户人家,三院有一户人家; 第二排共两列,第一列共一院,院内有两户人家,第二列共有两院,第一院有两户人家,第二院有一户人家; 第三排共一列,这一列有两院人家,第一院有两户,第二院有一户。 那么这个小区内的房屋编码依次为:

标杆管理暂行办法

工程服务中心标杆管理暂行办法 第一章总则 第一条为全面落实集团开展对标达标的工作部署和要求,切实加强工程服务中心标杆管理的组织和领导,确保中心建标、对标和达标工作取得实效,特制定本办法。 第二条本办法所称标杆管理是指中心在内部标杆管理中,不断寻找和研究中心内的最优技术经济指标或最佳管理经验,并以此为基准,不断改进经营管理,创造优秀业绩的良性循环过程。主要工作内容有建标、选标、对标、达标等,其中: 建标:是指建立服务中心战略、符合自身业务流程和管理特点的的技术经济指标体系或管理指标的过程,建标是标杆管理的基础性和关键性工作。 选标:根据建立的技术经济指标体系或管理指标,选树标杆、最优值或标准值的过程。 对标:指通过向标杆单位、最优值或标准值看齐,发现自身管理“短板”的过程。 达标:即采取有效措施和手段从对比标杆到实现目标的全过程。 第三条标杆管理将以科学发展观为统领,以中心战略目标为导向,以创新争优为平台,本着“努力超越,追求卓越”的精神,持续建立并达到行业内外先进企业的技术经济和管理标准,促进企业综合管理水平的全面提高,增强中心可持续发展能力和综合竞争能力。 第四条标杆管理遵循“符合战略、过程创新、统筹兼顾、持续改进”的原则进行。

第五条本办法适用于工程服务中心。 第二章组织机构与职责 第六条标杆管理是一项重要工作,按照“统一领导、分级管理、全面推进”的要求,实行分类分级动态管理。 第七条中心总经理是对标、标杆管理的最高领导者,主要职责为: (一)根据中心发展战略,确定标杆管理指导思想和基本原则; (二)审批标杆管理年度工作计划、方案以及相关文件制度等; (三)审批上报系统的各类业务单元标杆单位材料; (四)决定工程服务中心开展标杆管理工作中的有关重大事项。 第八条办公室是标杆管理的日常办事机构,主要职责为:(一)负责制订标杆管理计划、方案、指标体系以及相关管理办法等; (二)负责汇总、分析各类指标数据、表单及相关材料等; (三)负责组织开展各类标杆管理调研或专题论证; (四)负责标杆管理各类信息发布工作; (五)负责建立并不断更新标杆管理经验资料库; (六)负责组织对标标杆管理总结、经验交流、宣传及推广工作。 第九条造价部、技术开发部在标杆管理中的主要职责有: (一)按照达标指标体系要求,制定本中心标杆管理内容和目标; (二)根据部门职责,审核上报的指标数据;

数据库建设规范

数据库建设规范 目录 1. 前言 2 2. 范围 3 3. 术语和定义3 范式3 关联3 关系模型 3 视图3 外键3 约束3 主键4 4. 命名规范 4 规范约定 4 表名4 视图4 存储过程 4 函数4 触发器 5 字段5 索引5 5. 数据库建设过程规范 5

概述5 需求分析阶段 6 需求调查 6 内容分析 6 概念结构设计阶段7 定义实体 7 定义关系 7 定义属性 7 定义键8 定义索引 8 定义其他对象和规则9 逻辑结构设计阶段9 数据库物理设计阶段10 实施、运行、维护规范11 6. 数据库建设安全性规范11 概述12 完整性设计12 物理安全 14 访问控制 14 数据备份 15 前言

数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,有效存储数据,满足用户信息要求和处理要求。 本规范通过数据建库的命名、结构、建库过程及安全性措施等几个技术方面进行约定,目的就是提供一套规范、合理、科学的建库技术体系,应用系统提供建库技术参考。 范围 本规范主要从关系数据库的命名、关系和结构以及建设过程等几个方面来规定数据库设计应遵循的规范。 术语和定义 范式 关系数据库中的关系是要满足一定要求的,满足不同程度要求的为不同范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式中满足进一步要求的为第二范式,其余以此类推。一般而言,数据库的设计应至少满足第三范式。 关联 关联是不同表之间的数据彼此联系的方法。关联同时存在于形成不同实体的数据项之间和表实体本身之间,构成了数据库规范化的基本核心问题。它分为一对一、一对多、多对多三种关联形式。 关系模型 关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。在 关系模型中,实体与实体间的联系都是用关系来表示的。 视图 视图是一个定制的虚拟表。可以是本地的、远程的或带参数的;其数据可以 来源于一个或多个表,或者其他视图;它是可更新的,可以引用远程表;它可以 更新数据源。视图是基于数据库的,因此,创建视图的前必须有数据库。 外键 外键是一个关系中的一组属性(一个或多个列),它同时也是某种(相同的 或其它的)关系中的主键。它是关系之间的逻辑链接。 约束

数据库管理系统设计报告

数据库原理课程设计报告学生学籍管理系统 学生学号: 学生姓名: 所在学院: 专业年级: 年月日

前言 随着信息技术的飞速发展,信息化的大环境给各成人高校提出了实现校际互联,国际互联,实现静态资源共享,动态信息发布的要求; 信息化对学生个人提出了驾驭和掌握最新信息技术的素质要求;信息技术提供了对教学进行重大革新的新手段;信息化也为提高教学质量,提高管理水平,工作效率创造了有效途径. 校园网信息系统建设的重要性越来越为成人高校所重视. 利用计算机支持教学高效率,完成教学管理的日常事务,是适应现代教学制度要求、推动教学管理走向科学化、规范化的必要条件;而教学管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作,工资计算、发放、核算的工作量很大,不允许出错,如果实行手工操作,每月须手工填制大量的表格,这就会耗费工作人员大量的时间和精力,计算机进行教学管理工作,不仅能够保证各项准确无误、快速输出,而且还可以利用计算机对有关教学的各种信息进行统计,同时计算机具有手工管理所无法比拟的优点. 例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高员工工资管理的效率,也是教学的科学化、正规化管理,与世界接轨的件。 在软件开发的过程中,随着面向对象程序设计和数据库系统的成熟,数计成为软件开发的核心,程序的设计要服从数据,因此教学管理系统的数据库设计尤其重要。这里主要介绍教学管理系统的数据库方面的设计,从需求分析到数据库的运行与维护都进行详细的叙述。

目录 前言 (2) 1.需求分析 (4) 1.1需求分析的任务 (4) 1.2需求分析的工程 (4) 1.3数据字典 (5) 2.概念结构设计 (6) 2.1E-R图设计方法及关键技术 (6) 2.2学生学籍管理E-R图 (7) 3.逻辑结构设计 (8) 4.数据库实施 (9) 4.1建表 (9) 4.2 SQL语句查增删改操作 (10) 4.3建立条件查询 (12) 4.4窗体的建立 (13) 4.5登陆、查询操作 (16) 4.6增删改操作 (16) 5.数据库运行与维护 (17) 5.1数据库的运行 (17) 5.2数据库的维护 (17) 6.总结 (18)

数据库设计规范

1概述 1.1 目的 软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范, 详细描述了数据库设计过程及结果,用于指导系统设计人员 正确理解和开展数据库设计。 1.2 适用范围 1.3 术语定义 DBMS:数据库管理系统,常用的商业 DBMS有 Oracle, SQL Server, DB2 等。 数据库设计:数据库设计是在给定的应用场景下,构造 适用的数据库模式,建立数据库及其应用系统,有效存储数据,满足用户信息要求和处理要求。 概念数据模型:概念数据模型以实体- 关系 (Entity-RelationShip, 简称 E-R) 理论为基础,并对这一理论进 行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模,主要 用于数据库概念级别的设计,独立于机器和各DBMS产品。可以用 Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型(CDM)。 逻辑数据模型:将概念数据模型转换成具体的数据库产 品支持的数据模型,如关系模型,形成数据库逻辑模式。可

以用 Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型 ( LDM),或者通过CDM转换得到。 物理数据模型:在逻辑数据模型基础上,根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,设计索引,形成数据库内模式。可以用 Sybase PowerDesigner 工具直接建立物理数据模型( PDM),或者通过 CDM / LDM 转换得到。 2数据库设计原则 按阶段实施并形成该阶段的成果物 一般符合3NF范式要求;兼顾规范与效率 使用公司规定的数据库设计软件工具 命名符合公司标准和项目标准 3数据库设计目标 规范性:一般符合3NF范式要求,减少冗余数据。 高效率:兼顾规范与效率,适当进行反范式化,满足应 用系统的性能要求。 紧凑性:例如能用 char(10) 的就不要用 char(20) ,提高存储的利用率和系统性能,但同时也要兼顾扩展性和可移植性。 易用性:数据库设计清晰易用,用户和开发人员均能容

实验2 数据库的创建和管理

实验2 数据库的创建和管理 学号: 2011193158 姓名:韩江玲 一、实验目的: 1、掌握使用企业管理器创建SQL Server数据库的方法; 2、掌握使用T-SQL语言创建SQL Server数据库的方法; 3、掌握附加和分离数据库的方法; 4、掌握使用企业管理器或存储过程查看SQL数据库属性的方法; 5、熟悉数据库的收缩、更名和删除; 6、掌握使用企业管理器或sp_dboption存储过程修改数据库选项的方法。 二、实验内容和步骤: 本次实验所创建数据库(包括数据库文件和事务日志)存放位置都为“D:\TestDB”。因此首先在D盘下新建文件夹TestDB。 1. 数据库的创建 创建数据库的过程实际上就是为数据库设计名称、设计所占用的存储空间和文件存放位置的过程。 实验内容1:使用SQL Server企业管理器创建一个数据库,具体要求如下: 1)数据库名称为Test1。 2)主要数据文件:逻辑文件名为Test1_Data1,物理文件名为Test1_Data1.mdf,初始容量为1MB,最大容量为10MB,递增量为1MB。 3)次要数据文件:逻辑文件名为Test1_Data2,物理文件名为Test1_Data2.ndf,初始容量为1MB,最大容量为10MB,递增量为1MB。 4)事务日志文件:逻辑文件名为Test1_Log,物理文件名为Test1_Log.ldf,初始容量为1MB,大容量为5MB,递增量为1MB。其他选项为默认值。

注:我在创建数据库的时候,系统要求主文件(Test1_data1和Test1_data2)的大小不能小于3MB,所以在本例中我设置的主文件的初始大小均为3MB 实验内容2:用Transact-SQL(T-SQL)语句创建数据库,实验步骤:启动“查询分析器”,在编辑窗口输入SQL语句。 用T-SQL语句创建一个名为teach的数据库,它由5MB的主数据文件、2MB 的次数据文件和1MB的日志文件组成。并且主数据文件以2MB的增长速度增长,其最大容量为15MB;次数据文件以10%的增长速度增长,其最大容量为10MB;事务日志文件以1MB增长速度增长,其最大日志文件大小为10MB。运行完语句后,仔细查看结果框中的消息。 提示:在查询分析器中输入如下SQL语句。 CREATE DATABASE teach On (name= teach_data1, filename= 'd:\TestDB\teach_data1.mdf ', size=5,

数据库建设规范.doc

v1.0可编辑可修改 数据库建设规范 目录 1.前言 (3) 2.范围 (3) 3.术语和定义 (3) 范式 (3) 关联 (3) 关系模型 (3) 视图 (4) 外键 (4) 约束 (4) 主键 (4) 4.命名规范 (4) 规范约定 (4) 表名 (5) 视图 (5) 存储过程 (5) 函数 (5) 触发器 (5) 字段 (6) 索引 (6)

v1.0可编辑可修改 5.数据库建设过程规范. (6) 概述 (6) 需求分析阶段 (7) 需求调查 (7) 内容分析 (8) 概念结构设计阶段 (8) 定义实体 (8) 定义关系 (9) 定义属性 (9) 定义键 (9) 定义索引 (10) 定义其他对象和规则 (11) 逻辑结构设计阶段 (11) 数据库物理设计阶段 (12) 实施、运行、维护规范 (13) 6.数据库建设安全性规范. (14) 概述 (14) 完整性设计 (14) 物理安全 (17) 访问控制 (17) 数据备份 (18)

1.前言 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境, 构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,有效存储数据,满足用户信息要求和处理要求。 本规范通过数据建库的命名、结构、建库过程及安全性措施等几个技术方面进行约定, 目的就是提供一套规范、合理、科学的建库技术体系,应用系统提供建库技术参考。 2.范围 本规范主要从关系数据库的命名、关系和结构以及建设过程等几个方面来规定数据库设计应遵循的规范。 3.术语和定义 范式 关系数据库中的关系是要满足一定要求的,满足不同程度要求的为不同范式。满足最低要求的叫第一范式,简称 1NF。在第一范式中满足进一步要求的为第二范式,其余以此类推。一般而言,数据库的设计应至少满足第三范式。 关联 关联是不同表之间的数据彼此联系的方法。关联同时存在于形成不同实体的数据项之间 和表实体本身之间,构成了数据库规范化的基本核心问题。它分为一对一、一对多、多对多三种关联形式。 关系模型 关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。在

SQLserver数据库设计及开发规范

LMS项目数据库设计 及使用规

在本项目中,数据库的设计和使用必须遵循以下原则: 1命名原则 1.1约定: Pascal Casing命名方式: 1.每一个单词的第一个字母大写,例如:B ank N ame。 2.常用单词缩写三个字母以下字母都大写,例如:SP、PG 3.常用单词缩写三个字母以上第一个字母大写,例如:Xml 1.2表名和字段 规则如下: ?使用英文单词或词组作为表名,不得使用汉语拼音,建立一个中英文对照字典。 ?用名词和名词短语作表名 ?不使用复数,除非与数据库保留字冲突 ?用Pascal 命名规则 ?尽量谨慎地使用缩写 ?尽量不要和关键字重合 ?不要用任何名前缀(例如U,B) ?数据库对象名称不使用下划线 正确的命名,例如: Users Order Product 1.3存储过程 规则如下: 命名规则为up_xxx_StoredProcedureName,up表示User Procedure,用来区分它和系统存储过程,xxx表示子系统的名称,由三个字母构成,各个子系统参见下表,StoredProcedureName为存储过程含义 StoredProcedureName规则如下: ?用动词或动词短语来命名,并带有宾语 ?需要符合用Pascal 命名规则。 ?尽量谨慎地使用缩写 ?尽量不要和关键字重合

?不要用任何名前缀(例如U,B) ?StoredProcedureName不使用下划线 ?当操作依赖条件时,一般结尾使用By+条件 存储过程正确的命名,例如: Up_Usr_InsertUser Up_Usr_SearchUserByUserID Up_Usr_DeleteUserByUserID 各个子系统的缩写如下: 1.4视图 规则如下: ?视图的命名采用vw ViewName的格式,其中vw前缀表示视图,ViewName部分表示视图的含义。 ViewName规则如下: ?用名词和名词短语, ?不使用复数 ?用Pascal 命名规则 ?尽量谨慎地使用缩写 ?尽量不要和关键字重合 ?不要用任何名前缀(例如U,B) ?ViewName中不使用下划线 视图正确的命名,例如: vwUser vwUserOrder vwTranscation 视图错误的命名,例如: UserView vw_Transcation_View

全面标杆管理指标体系及数据库建设

全面标杆管理指标体系及数据库建设 随着全球化经济发展步伐加快,市场竞争格局愈加激烈,在瞬息万变的市场竞争环境中要想立于不败之地,企业必须寻找与新的竞争环境相匹配的经营管理模式。对标管理被视为企业管理活动中支持企业不断改进和获得竞争优势的最重要的管理方式,在同业对标中,对标数据起着重要作用。 泓冰标杆企业管理机构近年来专注对标数据统计研究,经过十几年的客户服务及项目经验,拥有各行各业指标体系及对标数据,包括能源、矿业、电力、制造、烟草等行业,涉及生产数据、销售数据、库存数据、固定资产数据等,为正在对标的企业单位提供专业数据服务。 对标数据的应用及作用:对标管理中信息化技术的应用能够推动企业经营管理水平的提高,明确自身位置,找准自身差距,发现管理问题,运用对标数据,制定精益措施,实施针对性改进,促进管理水平提升。研究探索对标信息化平台建设,提升对标工作水平。标杆数据的收集和整理是标杆管理的重要基础,结合行业和自身特点对关键指标进行分解、通过多种技术手段进行科学的数据分析是对标数据库建设管理工作的重中之重。 对标管理软件系统: 标杆管理又称“基准管理”,其本质是不断寻找最佳实践,以此为基准不断地“测量分析与持续改进”。标杆管理是创造模版的工具,它可以帮助企业创造自身的管理模式或工作模版,是实现管理创新并获得竞争优势的最佳工具。 标杆管理强调结合实践,以问题为导向,抓住关键问题去解决。标杆管理可以达到优化流程、量化管理、实现岗位创标建模、指标体系搭建、多部门协同作战、企业持续改进、实现创新落地等目的。其中核心的方法及工具包括:泓冰标杆四法及对标管理软件系统。 泓冰标杆四法: 泓冰标杆管理四法是陈泓冰老师在多年的学习、实践和思考过程中,总结、提炼出来的理论和方法,是标杆管理体系的重要组成部分。目前已被毕博、埃森哲等国际着名咨询机构采纳并服务于其咨询实践。泓冰标杆管理四法的价值正逐步被全球企业界、管理学术界及公共机构所认知、重视与推崇。关于更详细的案例及使用方法,可参考陈老师的《标杆兴国》一书。 第一法——剪刀思维法 剪刀思维法:是指将发散思维、逻辑思维、交叉思维汇合而成的思维方式,有着剪刀一样一张一合的工作路径。它可以把事物进行发散的创想,然后有逻辑性、目的性地交叉,不断地沿着一条主线去延展,进而把复杂的事物形成自身的逻辑结构,不断的提出最行之有效的解决方案。 剪刀思维法的工作路径在对标管理中的具体应用,在于把任何复杂的管理工作及技术研发工作有效的梳理清楚,因此,也被称为对标管理第一思维法。 第二法——责任层级法 责任层级法:又叫“一域多层分析法”,在标杆管理中,它是一种按组织中各层级人员的职能来分析问题和解决问题的工作方法和工作路径。即:应用剪刀思维法把组织中所有相关的、类似的问题进行聚焦,聚焦成一个典型的“工作案例”,再把这个案例作为“交叉点”发散出去,分析案例中各层级的人员职能不足和应完善之处,

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